前EA高層David Gardner警示：AI雖能助力小型遊戲團隊，但救不了糟糕的開發團隊。AI僅是加速器，遊戲開發的成功關鍵仍在於團隊素質與核心競爭力。

隨著生成式 AI 技術橫掃數位內容產業，遊戲開發者們正處於一場效率革命的前緣。然而，前 EA資深高層 David Gardner 近日卻給這股熱潮潑了一盆冷水。

他表示，雖然 AI 已經成為助力小型遊戲團隊高速成長的神隊友，但對於那些本身素質堪憂、缺乏核心競爭力的開發團隊來說，AI 依然無法拯救其最終失敗的命運。

AI 不是萬靈丹，團隊素質才是核心

David Gardner 作為 EA 的第 11 名員工，曾主導 EA Sports 系列 IP 的歐洲擴張，目前則是風投公司 London Venture Partners 的創辦人。憑藉超過 40 年的產業洞察，他對於 AI 在遊戲界的定位有著極為務實的判斷。

Gardner 指出，AI 與小團隊協同開發已經成為一種可行的商業模式，特別是對於那些想要打造全新 IP 的工作室而言。公司不再需要招聘龐大的人力來處理重複性的開發工作，取而代之的是利用 AI AGENT 來提升生產效率。

然而，他強調 AI 的角色更像是「噴射燃料」，它只能加速開發進程，而不能改變「方向」。如果一支團隊不理解玩家的需求、缺乏良好的內部合作機制，或者無法把控遊戲的核心趣味，那麼 AI 只會幫助他們「更快地抵達失敗」。在他看來，AI 的效能發揮，始終建立在團隊本身足夠優秀的前提之上。

小型團隊的新商業模式：利用 AI AGENT 打造全新 IP，減少人力成本

回顧科技史，Gardner 認為現在的 AI 熱潮與當年的 Web3 或 VR 熱潮有相似之處。遊戲行業需要冷靜地審視大局，並篩掉那些試圖利用技術噱頭包裝的低品質專案。他判斷一支團隊是否值得投資的邏輯非常簡單：只看這支團隊能否真的把事情做好、能不能與玩家產生共鳴。

「AI 只能幫助開發者更快抵達終點，」Gardner 表示。這意指如果開發團隊本身的創意枯竭或執行力低下，即使使用了最強大的 AI 工具，產出的作品也僅僅是「生成得很快的平庸之作」。

David Gardner 的觀點擊中了目前 AI 焦慮的核心：我們害怕被 AI 取代，卻忘了 AI 是沒有「靈魂」的執行者。

在遊戲開發中，AI 可以畫出精美的背景、寫出流暢的腳本，但它無法體會玩家在打敗魔王那一刻的快感，也無法設計出讓人熱淚盈眶的劇情轉折。

AI 的普及將導致「遊戲產能爆炸」，未來的市場將充斥著大量流水線產出的 AI 遊戲。在這種情況下，一個優秀團隊的「審美」與「情感連結能力」將變得比以往任何時候都更值錢。正如 Gardner 所說，AI 救不了糟糕的團隊，因為它補不足人類最核心的那份：對遊戲的愛與直覺。

 

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Edge 瀏覽器曾將密碼以明文載入記憶體，引發資安爭議。微軟雖不認是漏洞，但為強化 Edge 瀏覽器資安，將修復密碼在記憶體中明文顯示的問題。

先前有資安研究人員踢爆，微軟 Edge 瀏覽器在啟動時，會將所有儲存的帳號密碼以「明文」形式直接載入記憶體中，引發安全疑慮。然而，微軟官方起初並不將此視為漏洞，更拒絕發放抓漏獎金。儘管微軟嘴上不認帳，但身體卻很誠實，近期仍默默宣布將在後續版本中修復此問題，加強深度防禦機制。

記憶體明文惹議，微軟與 Google 的「威脅模型」盲點

這起事件的吹哨者，資安研究員 Tom Jøran Sønstebyseter Rønning 在得不到微軟官方的正面回應後，決定將這項安全缺陷公諸於世。

事實上，類似的錯誤 Google 過去也曾犯過。微軟與 Google 的核心資安邏輯如出一轍：他們認為，當駭客有能力在本地端執行惡意軟體並讀取記憶體數據時，代表設備本身的最高管理權限早已淪陷。在這種「整台電腦都被控制」的極端情況下，瀏覽器層級的防護根本無能為力。

基於上述的「威脅模型（Threat Model）」，微軟明確指出，需要提升權限才能執行的本地端惡意攻擊，原本就不在密碼管理員的防護考量範圍內。微軟強調，駭客並非透過瀏覽器本身的漏洞直接竊取數據，因此從瀏覽器的架構設計來看，這項機制並沒有任何實質錯誤。這也是為什麼微軟在第一時間選擇忽略該份報告，並認定這不符合發放漏洞獎金的標準。

防禦機制再升級，Edge v148.0 將全面封堵破口

雖然微軟堅稱這不是漏洞，但為了平息外界疑慮，開發團隊仍決定採取「深度防禦措施」進行補救。

微軟在官方部落格中承諾，未來的 Edge 瀏覽器在啟動時，將不再把密碼載入記憶體中。目前這項改進已被列為優先推進事項，並已在最新的 Edge Canary 測試版中實裝；預計到 Edge v148.0 正式版發布後，所有一般用戶都能透過更新獲得這項安全防護。

針對此次不發放獎金所引發的公關危機，微軟坦言內部與研究人員的溝通流程確實存在瑕疵。即使該缺陷無法被定義為嚴重的安全漏洞，但依然能被歸類為有價值的「產品改進」建議。

微軟承諾將重新檢視處理資安通報的流程，並在未來公布相關的經驗教訓，以期建立更完善的漏洞通報機制，挽回開發者社群的信任。

雖然從嚴格的技術定義來看，必須取得管理員權限才能讀取記憶體，確實不屬於瀏覽器本身的漏洞。但在「零信任（Zero Trust）」架構當道的今天，軟體開發商理應假設每一道防線都有可能被突破；將敏感的密碼以毫無加密的明文狀態大剌剌地放在記憶體中，無疑是給了惡意軟體一個太過輕易的突破口。

 

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AI 機器人正顛覆傳統藍領工作！SmartBay 平台實現免拆卸自動換胎，AI 機器人換胎比技師更快更具成本效益，預示藍領工作市場大變革。

美國新創公司 Automated Tire 推出名為 SmartBay 的 AI 輪胎服務平台，能透過電腦視覺與機器學習，在不拆卸車輪的狀態下自動完成換胎與動平衡，預示著 AI 機器人正全面進軍傳統藍領的技術市場。

突破傳統：SmartBay 實現免拆卸自動換胎

美國波士頓的新創企業 Automated Tire 於本週正式發表名為 SmartBay 的 AI 輪胎服務平台。該系統打破了過去依賴人工舉升、拆除螺帽與卸下車輪的繁瑣流程，能夠在車輪依然固定於車體上的狀態下，直接進行舊胎剝離與新胎安裝。這項技術不僅實現了高度自動化，更幾乎排除了人為干預的需求。

Automated Tire 執行長安迪·查洛夫斯基（Andy Chalofsky）將其譽為「下一代汽車服務工位」。他指出，SmartBay 系統不僅僅是重複固定動作的機械手臂，而是深度整合了電腦視覺與機器學習技術，能夠根據累積的經驗持續學習，針對各種車型與不同工況進行自適應操作，徹底顛覆了傳統修車廠「靠錘子敲打」的粗放式勞動模式。

效率與精準度的雙重躍進

在核心的換胎作業完成後，SmartBay 將同步啟動公司取得專利的 Real Force Balance 技術，自動執行精密的動平衡檢測與校正。這項專利技術的優勢在於，它能夠針對包含輪圈、輪胎以及輪端腔內所有旋轉部件在內的完整總成進行校準，提供目前市場上最為全面且精確的平衡數據，顯著提升了車輛行駛的安全性與舒適度。

導入這套系統後，整體的服務效率獲得了驚人的提升。根據官方提供的數據顯示，傳統依賴人工的常規輪胎服務平均需要耗費約 75 分鐘，而 SmartBay 僅需 30 分鐘即可完成。在產能換算上，傳統技師每小時最多處理 4 條輪胎，但在 SmartBay 的輔助下，一位技師可同時管理三個工位，於相同時間內最高可處理 24 條輪胎，效率提升高達六倍。

長期以來，市場對於 AI 取代人力的擔憂多半聚焦於白領階級的文書處理或基礎程式撰寫，而結合體力與專業經驗的藍領技術職位，往往被視為具備較強的抗衝擊能力。然而，SmartBay 的問世打破了這個既定的安全網，證明了具備深度學習與感知能力的自動化機器人，已經能以更短的時間、更高的精準度，取代需要長時間培訓的熟練技師。

從商業營運的角度來看，Automated Tire 提出的訂閱制商業模式將成為產業轉型的催化劑。該公司計畫以每月 4,900 美元的租金，向各大經銷商與保養中心提供 SmartBay 平台。相較於聘用多名專業技師所衍生的薪資、保險與管理成本，這項自動化投資無疑具備強大的經濟誘因，未來恐將引發汽車維修產業的人力結構大洗牌。

 

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Firefox「Project Nova」大改版搶先看！新介面設計更柔和現代，緊湊模式眾望回歸，網頁載入效能再快 9%！Firefox 的 Project Nova 帶來視覺與效能雙重革新。

 

為了在競爭激烈的瀏覽器市場中突圍，Mozilla 宣布將在今年稍晚推出代號「Project Nova」的 Firefox 重大介面改版！新版本不僅全面翻新了分頁與圖示的視覺設計，讓畫面更柔和現代，更響應老用戶訴求讓「緊湊模式」回歸，同時還帶來了高達 9% 的效能提升。

代號「Project Nova」：視覺與效能雙重革新

在全球瀏覽器市場長期被 Chromium 陣營（如 Google Chrome、Microsoft Edge）主導的壓力下，Mozilla 基金會並未放棄為使用者提供更優質的網頁瀏覽體驗。昨（21）日，Mozilla 官方發布了一篇文章，正式宣布他們正在為旗下的火狐（Firefox）瀏覽器推進一項代號為「Project Nova」的重大全面改版計畫。

這項預計於今年晚些時候正式上線的大型更新，其核心目標非常明確：在堅守 Firefox 引以為傲的「隱私保護」與「高度個性化」兩大基石的前提下，讓這款老牌瀏覽器的運行速度更快、視覺介面更簡潔現代，同時提供更靈活順手的互動體驗。

視覺大翻新：告別銳利，擁抱柔和與圓潤設計

根據 Mozilla 釋出的預覽資訊，Project Nova 在視覺層面的改動可說是近年來 Firefox 最大膽的一次。開發團隊決定拋棄過去較為銳利、剛硬的線條，全面轉向更具親和力的設計語彙。

最明顯的改變在於瀏覽器最上方的「標籤頁（Tab）」，新版設計將改用弧度更柔和的形狀，並且針對當下正在使用的「活動標籤頁」，巧妙地加入了一層極為細微、不干擾閱讀的漸層色彩，幫助使用者在開啟大量分頁時能一秒定位。

此外，Project Nova 也重新繪製了瀏覽器內的各項功能圖示，整體介面配色將轉向更偏暖、更護眼的色調。從下拉式面板、設定選單到所有的瀏覽器控制元件，都將被統一納入這個更圓潤、更具現代感的視覺系統中，帶來煥然一新的美學體驗。

除了外觀的進化，Firefox 最讓死忠用戶自豪的隱私控制功能，也在這次改版中得到了強化。Project Nova 重新設計了設定選單的邏輯，最受矚目的是新增了一個強大的「AI 總開關」，允許重視隱私的使用者一鍵徹底關閉所有與人工智慧相關的輔助功能，將數據控制權完全交還給用戶。同時，「增強型追蹤保護（ETP）」功能也提供了更直覺、更清晰的選項，讓使用者能精準拿捏「隱私防護強度」與「網站正常運作」之間的完美平衡。

「緊湊模式」強勢回歸與效能躍升

對於許多長期支持 Firefox 的老用戶來說，這次 Project Nova 最令人振奮的消息，莫過於官方終於聽進了社群的呼喚，正式宣布恢復了備受懷念的「緊湊介面（Compact Mode）」！

這個模式透過大幅縮減上方工具列與標籤頁的垂直佔用空間，將螢幕的顯示區域最大化地留給了網頁內容本身。這項改動對於使用小尺寸筆電螢幕的使用者，或是單純偏好瀏覽器控制項越沒有存在感越好的極簡主義者來說，絕對是一大福音。

在看不見的底層效能方面，Mozilla 也交出了一張亮眼的成績單。官方在博文中自豪地指出，經過開發團隊過去一年的不懈優化，Firefox 在「關鍵頁面內容載入時間」這項指標上，成功實現了高達 9% 的顯著提升；同時，在呼叫分頁群組、分割畫面檢視以及全新的垂直標籤頁等複雜操作時，反應速度也變得更加迅捷流暢。

對於迫不及待想要嘗鮮的玩家，Mozilla 官方表示，目前最新版的 Firefox Nightly（每夜建構版）已經偷偷藏入了 Project Nova 的預覽功能。進階使用者只需在網址列輸入 about:config，搜尋 browser.nova.enabled 並將其數值改為 true，重新啟動瀏覽器後，就能搶先體驗這個即將重塑 Firefox 體驗的全新世代介面。

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AV2 開源影片編碼格式即將震撼登場，作為免版稅標準的新里程碑。這項 AV2 技術堅持開源、免版稅，不僅大幅提升壓縮效率，更將重塑全球串流媒體產業格局。

作為 AV1 的正統繼任者，AV2 已經歷多年的研發與打磨，並始終堅持著「開源」與「免版稅」的核心定位。這項備受矚目的影片編碼標準，原先預計於 2025 年底前正式發布，雖然最終未能如期推出，但隨著多項關鍵技術與開源專案的推進，種種最新跡象皆強烈暗示，AV2 的正式亮相時間已經鎖定在下週。

在此之前，知名開源多媒體專案 VideoLAN 已經搶先公布了名為 Dav2d 的開源 AV2 解碼器計畫，該計畫完美延續了先前廣受好評的 AV1 解碼器 Dav1d 的技術路線，這無疑被業界視為 AV2 準備進入實質落地階段的重要訊號之一。

與此同時，更具決定性的進展來自於開放媒體聯盟（Alliance for Open Media，簡稱 AOMedia）的官方參考軟體實作——AOM Video Model（AVM）。在 AVM 專案最新的程式碼提交紀錄中，開發團隊已將專案版本號及 AV2 的共享庫版本號同步躍升至 1.0.0，這在軟體開發領域是標誌著「正式發布版」的典型特徵。

更具指向性的是，其變更日誌（Changelog）的發布日期已被預先標註為 2026 年 5 月 29 日，並在說明中明確寫下這是 AV2 規範的首個正式發布版本。多重訊號的疊加，使得科技業界普遍預期這項次世代編碼標準將在 5 月 29 日震撼登場。

效能升級與生態圈佈局：瞄準 Computex契機

從時間節點上來觀察，AV2 選擇在 5 月 29 日發布絕非偶然。此前 Dav2d 解碼器才剛推送更新，加上外界普遍評估 AV2 的技術規範已接近最終定稿，這意味著技術準備的節奏已與發布時程高度吻合。更值得注意的是，這個發布日期恰好落在年度科技盛會——台北國際電腦展（Computex）召開的前夕。這為相關的軟硬體廠商提供了一個絕佳的契機，讓他們能夠在展會期間搶先展示與 AV2 相關的最新技術實力與終端產品。

對於晶片設計商、瀏覽器開發者以及各大串流媒體平台等產業鏈參與者而言，AV2 的正式發布，意味著他們可以獲得明確的技術規範指引，從而針對新標準展開硬體加速最佳化與市場宣傳。

根據先前釋出的公開技術資訊，AV2 自今年 1 月起便一直處於最終草案狀態。它在 AV1 既有的堅實基礎上，進一步大幅提升了資料壓縮效率，並在多項核心演算法與技術細節上進行了深度改良。這些技術突破有望在維持同等極致畫質的前提下，顯著降低傳輸所需的位元率（Bitrate）；或者在相同的位元率限制下，提供更細膩、更高動態範圍的視覺體驗。這對於正急遽成長的 4K/8K 串流媒體以及雲端遊戲而言，將能以更低的頻寬成本進行全球分發，同時大幅減輕伺服器端的儲存與網路負載壓力。

AV2 對串流產業的深遠影響

隨著技術規範趨於穩定、AOMedia 參考實作正式邁入 1.0.0 版本，並預定好具體的發布日期，外界正密切期待在 5 月 29 日之後，聯盟將陸續釋出更多關於 AV2 的底層技術細節、具體的效能優勢數據，以及至關重要的硬體生態圈支援計畫。

在目前由多個專利池（如 HEVC/H.265 陣營）割據的影片編碼市場中，高昂的授權費用與複雜的專利壁壘，始終是影音服務平台與硬體製造商難以擺脫的沉重包袱。因此，AV2 堅持開源、免版稅的策略，不僅僅是一項技術標準的更新，更是開放陣營對傳統專利收費模式的一次強烈反擊。

對於台灣龐大的 PC 與半導體硬體供應鏈而言，Computex 展會將是展現 AV2 硬體解碼器（Hardware Decoder）設計實力的第一戰場。在未來的一到兩年內，隨著各大晶片廠逐步將 AV2 硬體解碼寫入新一代 SoC 與 GPU 中，結合 YouTube、Netflix 等串流巨頭在伺服器端的支援，AV2 將迅速普及至全球使用者的終端設備中。

 

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新版Steam 控制器熱銷卻爆出嚴重設計瑕疵！其充電器裸露引腳恐釀火災。這項設計瑕疵導致Steam 控制器有短路風險，玩家使用務必留意。

Valve 近期推出的全新版 Steam 控制器在市場上取得了空前的成功，首批產品上架短短 30 分鐘內即被搶購一空。面對如此熱烈的市場需求，Valve 甚至被迫啟動預購系統，以防堵黃牛惡意囤貨。然而，這款備受矚目的新設備卻隱藏著嚴重的安全隱患。

缺乏保護電路與握手協議 金屬接觸瞬間短路冒火花

根據 Reddit 網友 u/Toikka 的爆料，這款新設備存在一項可能危及生命的重大設計缺陷。該控制器的充電器引腳採用了裸露設計，這意味著在通電狀態下，只要不慎接觸到金屬表面，就極易發生短路，甚至有引發火災的風險。

該名網友詳細描述了事發經過：當時他所配戴的智慧手錶金屬錶帶，意外碰觸到了充電底座裸露的觸點，瞬間引發短路並迸出火花。幸運的是，由於他就在附近，聽到異常的電流「滋滋」聲後立刻切斷電源，才避免了一場可能的災難。他表示錶帶碰觸的角度非常刁鑽，差點就釀成大禍。

深入分析發現，這款充電器並未內建任何保護電路，無法在發生短路時自動切斷或隔離電流。更嚴重的是，Valve 在設計時並未實作所謂的「握手協議（handshake protocol）」。這種協議是充電器與設備間的通訊機制，用於確認電壓與電流參數後才開始供電；缺乏此機制導致充電器根本無法分辨連接的是控制器還是普通金屬物體。

目前，Valve 的硬體團隊已經意識到了這項極其嚴重的設計疏漏，並已展開內部調查程序。這起事件凸顯了硬體開發過程中，產品安全性測試的至關重要性，尤其是在電源管理與防護設計上，任何一點妥協都可能帶來無法挽回的後果。

 

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輝達CFO早預判記憶體將大漲，揭示AI晶片需求如何重塑市場。輝達憑藉前瞻判斷與強大供應鏈掌控，確保記憶體供應，在AI晶片競爭中築起厚實護城河。

NVIDIA（輝達）財務長科萊特·克雷斯（Colette Kress）近日接受採訪時表示，目前席捲整個科技產業的記憶體短缺危機，其實早就可以透過提前下單來規避。她暗指許多競爭對手對市場價格飆升的預判嚴重不足，並強調輝達早已意識到高效能AI晶片將帶動HBM及DDR記憶體價格上漲，因此早已提前鎖定了大批供應量。

隨著AI GPU對記憶體頻寬和容量的需求激增，HBM與DDR市場正面臨巨大的供需失衡。根據預測，單是輝達的下一代Rubin AI平台，在2027年對LPDDR記憶體的需求量就可能高達60億GB，這個數字甚至超過了蘋果與三星兩家科技巨頭的總和。這波由AI引爆的需求浪潮，正從根本上重塑全球記憶體產業的格局。

產能排擠效應顯現，記憶體產業分化加劇

AI GPU不僅需要大量消耗高頻寬記憶體（HBM），本身也依賴傳統的DDR記憶體。由於這兩類產品通常共用相同的生產線與設備，當晶圓廠與封測廠將產能大幅向利潤更高的HBM傾斜時，便不可避免地排擠了DDR的產能配置。這直接導致了伺服器和PC等傳統市場出現DDR供應吃緊與價格飆升的現象。

在產能排擠的效應下，記憶體供應商之間也出現了明顯的業績分化。例如，SK海力士的員工因搭上這波AI記憶體週期而獲得了高額獎金；反觀三星，部分員工則因面臨龐大的業務壓力與前景擔憂而走上街頭抗議。同時，中階DDR市場的供需缺口，也為中國記憶體廠商提供了切入賽道的契機。

面對嚴峻的供需格局，輝達採取了更為前置且深度綁定的供應鏈策略。克雷斯透露，輝達在記憶體規劃上並非被動採購現成商品，而是與三家主要的記憶體供應商聯合開發客製化產品。透過共同設計所需產品，再反推所需的產能和供應量，輝達成功在產業鏈上進行了長週期的產能鎖定。

在AI訓練和推理算力需求持續攀升的趨勢下，這波記憶體短缺與漲價潮短期內恐難以平息。輝達的前瞻判斷與強大的供應鏈掌控能力，無疑為其在激烈的AI晶片競爭中築起了厚實的護城河。這也向市場傳遞了一個明確的訊號：在未來的供應鏈博弈中，擁有深度協同能力的企業才能搶得先機。

 

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教宗良十四世通諭《輝煌人性》強烈警告人工智慧發展，特別是軍事AI的致命決策風險。他呼籲各國放緩人工智慧步伐，並強調將致命決策交由AI系統是絕對不允許的。

梵蒂岡當地時間5月25日，教宗良十四世在就任後發表的首份重要通諭Magnifica Humanitas中，罕見以強烈語氣呼籲各國政府放緩人工智慧（AI）系統的發展步伐，警告相關技術正在助長虛假資訊、優先放大衝突，並可能把世界推向「無休止戰爭」的道路。

人工智慧不應被少數企業掌控：呼籲各國建立健全法律監督機制

在這份耗時一年多起草的重要通諭中，教宗良十四世不僅向全球政治領袖發出了充滿激情的呼籲，也對當前人工智慧被少數私人企業及資本所壟斷的現狀表達了深切憂慮。

教宗明確指出，人工智慧與龐大數據的所有權不應僅集中在少數私人企業巨頭手中，各國政策制定者必須切實採取行動，保護勞工權益，並保障兒童與青少年免受新技術的侵害。他極具前瞻性地敦促各大人工智慧巨頭應「給競爭降溫」，指出在人類社會一切都在瘋狂加速的時代，我們迫切需要更為積極的政治介入，以健全的法律框架、獨立的監督機制和有知情權的使用者，共同讓事態慢下來，而非盲目追求技術擴張。

否定「正義戰爭」理論：呼籲嚴格限制軍事AI自動化武器

教宗在此次通諭中，作出了天主教會歷史上最明確的表態之一——公開否定傳統的「正義戰爭」理論。

這一自公元五世紀以來在天主教傳統中流傳、用以評估戰爭合理性的倫理框架，在近代屢屢被政治人物（包括身為虔誠天主教徒的美國副總統J·D·范斯）用來為美國對外軍事行動進行辯護。教宗直言不諱地指出，「正義戰爭」理論如今已經徹底過時，很多時候它僅僅淪為統師者轉移國內矛盾、操控社會情緒及為任何武力衝突辯護的「玩世不恭的工具」。

面對人工智慧在軍事領域與武器工業的深度整合，教宗以最嚴厲的語氣要求必須實施「最嚴格的倫理約束」，並斬釘截鐵地強調：「將致命決策交由人工智慧系統自動做出，是絕對不被允許的。」

為教會奴隸制歷史真誠道歉

除了對科技與軍事提出警告，教宗良十四世在此通諭中展現了極大的道德勇氣，正面觸及了天主教會在跨大西洋奴隸貿易問題上的遲滯與爭議。

他坦承，教會直到19世紀才對奴隸制作出有力譴責，這段遲來的正義無疑在基督徒的集體記憶中留下了創傷。為此，良十四世正式代表天主教會真誠請求寬恕。更引人深思的是，他將歷史上的奴隸制與當下科技產業鏈中的「新型奴隸制」進行了對比——在世界許多貧困地區，無數兒童與青少年被迫在極度危險且毫無保障的環境中，粉碎並提煉用於製造手機、電腦等智慧硬體所需的稀土原料。教宗嚴厲譴責，這些底層勞工布滿傷痕與損耗的身體，只為讓已開發國家的雲端運算流程得以不間斷運行，這深刻拷問著我們這個時代的道德良知。

通諭的結尾，教宗良十四世將視線拉回到人類共同的命運上。他借用《聖經》中「巴別塔」的典故，警示人類如果出於傲慢，在沒有道德與精神維度引導下，企圖建造直抵天庭的科技高塔，終將重蹈混亂與崩潰的覆轍。

在人工智慧迅速改變國際地緣政治、社會結構與經濟形態的關鍵時刻，教宗的通諭敦促人類不要將主動權拱手讓給演算法與武器，而是應攜手構建以公共福祉為核心的全球社會，不讓現代科技的便利，成為建立在壓榨與毀滅之上的空中樓閣。

 

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蘋果罕見為 Google 辯護，反對歐盟強制 Android 向第三方 AI 開放系統權限。此舉恐嚴重威脅用戶隱私安全，蘋果與 Google 聯手捍衛 AI 時代的隱私安全。

在監管風暴面前，科技巨頭間的競爭關係正悄然轉向。蘋果公司近日罕見地公開支持競爭對手 Google，針對歐盟要求 Android 系統必須開放「系統級權限」給第三方 AI 的提案表達強烈反對。蘋果警告，這種強制性的「門戶大開」將對用戶隱私、資安以及裝置的整體效能造成不可逆的風險。

這場跨公司的聯合聲明，反映出科技巨頭對歐盟《數位市場法案》（DMA）日益激進的技術干預感到焦慮。

罕見聯手！蘋果為 Google 辯護

在歐盟監管壓力的巨大壟斷陰影下，矽谷巨頭間的競爭策略正發生質變。

蘋果公司近日罕見地站在了競爭對手 Google 這一側，向歐盟委員會發出嚴正警告。蘋果指出，歐盟要求 Android 系統必須向競爭對手的人工智慧（AI）服務開放系統底層權限的提案，本質上是在走一條危險的回頭路，將嚴重威脅全球數億用戶的隱私安全、裝置完整性以及作業系統的整體效能表現。

歐盟委員會此前初步認定，Google 在 Android 系統中給予自家 AI 模型 Gemini 過高的優先待遇，限制了第三方 AI 調用系統底層功能、讀取螢幕上下文（Context）以及硬體能力的權限。

然而，蘋果在提交給歐盟的意見書中力挺 Google，認為這種強制開放，將導致系統權限控制體系崩潰，引發不可預測的惡意程式攻擊風險。蘋果在辯護意見中展現了極其強硬的技術立場。該公司認為，AI 系統目前正處於極其快速的進化階段，其行為模式與潛在的威脅向量（Threat Vectors）仍然充滿未知變數。

蘋果直言不諱地表示，歐盟官員是在用「行政機關的片面判斷」試圖取代「Google 資深工程師的專業工程判斷」，這對於維護高度複雜的系統安全防禦來說，無疑是一場災難性的政治實驗。

Google 先前也已對該方案表達強烈反對，認為過度開放權限會削弱對歐洲用戶的關鍵隱私保護。蘋果的聲援不僅是為了 Google，更是為了守護其自身 iOS 系統的策略。

蘋果為 Google 辯護，生動演繹了「敵人的敵人就是朋友」的商業現實。如果 Android 被迫門戶大開，歐盟下一個監管目標極可能就是蘋果即將推出的 AI 整合服務。兩大巨頭的聯手，反映出科技勢力正試圖建構一條堅實的技術聯合戰線。

 

 

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iPhone 18 Pro 透明殼設計曝光！全新 MagSafe 配置有望讓 iPhone 18 Pro 回歸全透明殼本質，解決前代遮蔽機身痛點，重現原始美感。

近期在社群平台上流傳出一批宣稱為 iPhone 18 系列的第三方透明保護殼照片，引起了科技圈的廣泛關注。從流出的圖片中可以發現，針對 iPhone 18 Pro 及 Pro Max 的款式，蘋果可能準備放棄去年在 iPhone 17 Pro 原廠透明殼上備受爭議的大面積不透明白色背板設計。

取而代之的是一種呈現「馬蹄形」或圓環狀的全新 MagSafe 磁吸陣列配置。這樣的設計巧思在底部保留了開口，不僅讓手機背部的蘋果標誌能再度清晰可見，也讓透明殼重新發揮了展現機身原始色彩與質感的本意，回應了消費者對於「真透明」的期待。

解決前代設計痛點，兼顧磁吸功能與美觀

回顧 iPhone 17 Pro 的原廠透明殼，由於當時為了配合機身玻璃背板的重新劃分，蘋果標誌被迫下移至矩形區域中央。為了避免傳統完整的 MagSafe 圓環遮擋到標誌，蘋果選擇採用一大塊帶有標誌的白色圓角矩形面板，卻也因此遮蔽了近四分之三的手機背部，遭到不少用戶強烈批評。

這次曝光的馬蹄形設計，則展現了在不影響 MagSafe 磁吸效能的前提下，兼顧視覺美觀的解決方案。此外，從保護殼的相機開孔來看，標準版 iPhone 18 預計將維持垂直排列的雙鏡頭模組，而 Pro 系列則延續了大型橫向相機平台設計，與目前的市場傳聞不謀而合。

過去蘋果在追求功能性與設計感的平衡時，偶爾會出現讓市場難以適應的決策。這次若能順利將透明殼回歸其應有的通透本質，不僅能挽回配件市場的口碑，更展現了品牌願意傾聽使用者心聲的柔軟身段，對整體產品形象無疑是一次正向的修正。

 

• 延伸閱讀：告別輕薄！iPhone 18 Pro Max 傳厚達13mm，蘋果「性能怪獸」時代來臨？
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OpenAI GPT-5.6 模型遭爆下月發表，支援 150 萬超大上下文窗口，引發熱議。這款 GPT-5.6 的上下文窗口暴增 43%，前端介面生成能力更是一大亮點，預示 AI 競爭...

多名軟體開發者近日在 OpenAI Codex 後端日誌中，意外發現了尚未官宣的全新重量級模型「GPT-5.6」。這款內部代號為「iris-alpha」的強大模型，預計將支援高達 150 萬 Tokens 的超大上下文窗口（Context Window），並有望在今年 6 月正式發布，引發全球科技社群熱烈關注。

上下文窗口暴增 43% 與極限壓力測試

在本次曝光的 GPT-5.6 系列模型中，除了最受矚目的 iris-alpha 之外，日誌中還出現了 ember-alpha 與 beacon-alpha 等相關版本，目前尚不清楚這些代號各自對應的功能定位。然而，高達 150 萬 Tokens 的上下文窗口無疑是最大賣點。相較於現行 GPT-5.5 API 支援的 105 萬 Tokens，以及 Codex OAuth 管道的 40 萬 Tokens，GPT-5.6 將上限拉高了近 43%，代表模型單次能處理更龐大的合約、更複雜的專案程式碼庫與跨步驟長程任務。

開發者在輔助開發工具 OpenCode 中進行了極限真實世界測試，結果顯示，當輸入長度達到 90 萬個 Tokens 時，該模型依然能保持極度流暢且精準的響應，甚至完美處理了超過 105 萬 Tokens 的極限請求，展現了強大的記憶與長文本推理能力，這對於需要分析大型程式碼庫的工程師而言是一大福音。

預計 6 月爭霸戰

GPT-5.6 系列的另一個驚人亮點在於其強大的「前端網頁介面生成能力」。根據曝光的螢幕截圖，GPT-5.6 在幾乎沒有詳細提示詞輔助的情況下，僅憑簡單指令便能直接生成一個名為「Lumen Notes」的極簡風格記事應用介面。其產出展現了極為成熟的網格佈局（Grid Layout）、更顯克制的配色美學，以及清晰的字體層級和直覺的導航結構，這意味著大模型已超越了單純撰寫程式碼的階段，開始產出更接近直接商用的成熟前端產品。

隨著 OpenAI GPT-5.6 的情報流出，業內人士預估 2026 年 6 月將迎來人工智慧產業的一場歷史級大亂鬥。除了 OpenAI 的大動作外，Anthropic 的 Claude Sonnet 4.8、Google 的 Gemini 3.5 Pro，以及馬斯克旗下 xAI 的 Grok 5，都傳出瞄準今年 6 月發布，各大科技巨頭的巔峰對決一觸即發。

GPT-5.6 悄悄現身後端日誌，預示著 AI 競爭已從「參數規模」轉向「上下文吞吐量」與「實用端產出品質」的深度博弈。150 萬 Tokens 的超大窗口能真正讓 AI 充當大型企業專案的「數位大腦」，而高水準的前端介面生成能力，更是大幅縮減了產品從概念到落地的原型開發週期。

這對於前端工程師與 UI/UX 設計師而言，與其說是威脅，不如說是全新的協同契機。未來的開發者將更專注於系統架構與業務邏輯的調優，而繁瑣的切版與基礎配置工作，將交由如同 GPT-5.6 這般高效率的 AI 助理代勞。

 

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美加聯手破獲百萬級殭屍網路，主嫌落網將引渡受審。這大規模殭屍網路曾發動驚人DDoS攻擊，揭示物聯網設備在DDoS攻擊下的資安危機。

美國與加拿大執法機構近日展開聯合行動，成功逮捕並起訴一名涉嫌營運「KimWolf」分散式阻斷服務（DDoS）殭屍網路的23歲加拿大男子雅各布·巴特勒（Jacob Butler）。該殭屍網路規模龐大，曾在全球範圍內感染近兩百萬台裝置，並發動了超過2.5萬次攻擊。

據美國阿拉斯加聯邦地區檢察官辦公室公布的刑事訴狀指出，調查人員透過IP位址、線上帳戶資訊、交易紀錄及網路通訊紀錄，確認了化名為「Dort」的巴特勒與「KimWolf」的營運密切相關。巴特勒日前在加拿大渥太華被捕，目前面臨協助及教唆電腦入侵等指控，最高可判處10年監禁，並將被引渡至美國受審。

「網路犯罪即服務」模式，DDoS攻擊流量創紀錄

調查顯示，「KimWolf」採用了「網路犯罪即服務（CaaS）」的商業模式，以付費「DDoS代打」的形式營運。巴特勒將其控制的大規模「肉雞」網路，按次數或訂閱制出售給其他網路犯罪份子。這些受控裝置種類繁多，涵蓋數位相框、網路攝影機，甚至是基於Android系統的電視盒及串流媒體播放設備。

該殭屍網路發起的DDoS攻擊強度驚人，部分攻擊流量甚至曾高達每秒30 Tbps，是目前已知最大規模的DDoS攻擊之一。其攻擊目標包括各類伺服器與電腦，甚至涉及美國國防部資訊網路（DoDIN）的相關IP位址，造成部分受害機構超過100萬美元的經濟損失。

巴特勒的落網是繼今年3月多國聯合執法行動後的又一重大進展。當時，美、德、加三國聯手切斷了包含「KimWolf」在內的四大殭屍網路指揮基礎設施。這些殭屍網路合計感染了超過300萬台物聯網（IoT）設備，凸顯了現今智慧家庭與連網裝置在資安防護上的脆弱性。

網路安全公司指出，「KimWolf」這類殭屍網路能利用住宅代理網路的漏洞，輕易入侵Android設備並迅速擴張，每週更能生成上千萬個獨立IP來隱藏攻擊來源。這起事件再次警告大眾及企業，必須重視物聯網設備的安全更新與防護，以免淪為駭客發動大規模網路攻擊的工具。

 

 

• 延伸閱讀：23歲美國駭客被指為DDos攻擊《英雄聯盟》、《Dota 2》幕後首腦，暴雪、索尼、EA等公司都是受害者
• 延伸閱讀：開源專案創辦人怒批 AI 生成漏洞回報是垃圾：沒有一份有用，我們根本像遭遇 DDoS攻擊
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Google AI 搜尋重塑廣告型態，Gemini 模型將為你客製化推坑文。這波 Google AI 搜尋的廣告變革，模糊了資訊與廣告界線。

隨著 ChatGPT 等生成式 AI 的崛起，傳統「輸入關鍵字、點擊一排藍色連結」的搜尋引擎模式正受到強烈衝擊。

身為搜尋霸主的 Google（谷歌）自然不會坐以待斃，除了日前宣布推出全新的「AI 概覽（AI Overviews）」與長篇自然對話式搜尋功能外，他們現在更將這把 AI 改革的烈火，燒向了支撐其帝國半壁江山的命脈——「數位廣告業務」。

根據外媒報導，Google 於 5 月 21 日正式對外預告，將利用旗下最強大的 Gemini 人工智慧模型，全面重塑 Google 搜尋引擎中的廣告展現型態。

過去，我們在搜尋引擎最上方看到的「贊助商連結（Sponsored）」，通常只是廠商提供的生硬產品標題、簡單描述與價格。但在導入 Gemini 之後，廣告的樣貌將發生翻天覆地的變化。AI 將不再只是把廣告「貼」在頁面上，而是會根據你輸入的搜尋意圖，化身為一位極具說服力的「超級推銷員」，為你量身打造專屬的購物推薦。

客製化「選購解讀」與「互動問答」

為了展示這項全新廣告技術的威力，Google 分享了一個具體的應用情境。

假設一名使用者在 Google 搜尋框輸入了長句：「小型濃縮咖啡膠囊機」。在全新的 AI 搜尋模式下，頁面除了會列出相關的網頁資訊外，還會在醒目的「贊助商品」區塊推送 Nespresso（奈斯派索）的特定型號咖啡機。

最令人驚豔的是，Gemini 會自動抓取該產品的特點，並即時生成一段文情並茂的「專屬選購解讀」。例如，AI 會寫出：「想要選購優質咖啡機，可關注膠囊適配性與預熱速度。這款機身小巧的機型，3 秒即可完成預熱，能萃取豐厚油脂，並支援製作冰咖啡...」這段由 AI 撰寫的文案，直接解答了消費者在挑選膠囊咖啡機時最在意的痛點，其「勸敗」的威力遠勝過傳統的廣告詞。

除了生成專屬推坑文案，Google 還準備推出「內建聊天機器人的互動式廣告」。

未來，某些廣告頁面上會出現一個「提問按鈕」。消費者如果對該商品有任何疑慮（例如：保固多久？能不能寄送偏遠地區？），可以直接點擊按鈕與 Gemini 智能助手進行對話。Gemini 會瞬間調閱該商家的官方網站資料庫來回答問題，甚至能直接在對話框中引導消費者填寫預約表單，完成從「產生興趣」到「實際轉換」的最後一哩路。

模糊「資訊」與「廣告」的界線

這波由 AI 引領的廣告型態變革，對於 Google 的商業版圖具有極為深遠的戰略意義。Google 廣告與商務業務副總裁 Vidhya Srinivasan 在公告中毫不諱言地指出：「我們正為人工智慧搜尋重塑廣告形態，讓廣告『自然融入』對話場景、為用戶提供實用參考。」

這番話點出了一個核心關鍵：未來的 AI 搜尋廣告，將會把「客觀的資訊解答」與「付費的商業推銷」兩者之間的界線，模糊到前所未有的程度。

當你在向 AI 詢問「有哪些省心居家香氛好物」時，AI 給你的長篇建議中，很可能巧妙地穿插了全螢幕展示的贊助商品圖文；當你在請 AI 推薦語言學習方法時，它會在結論的底部順水推舟地附上 Duolingo（多鄰國）的下載廣告與 AI 推薦理由。

這種將廣告高度情境化、原生化的做法，不僅能大幅提升使用者的點擊意願（因為它看起來就像是 AI 給出的「實用建議」），更能有效提高商家的廣告轉換率（ROI）。儘管有部分使用者可能會對於這種「被 AI 潛移默化洗腦」的體驗感到擔憂，但無可否認的是，身為全球最大廣告公司的 Google，已經成功找到了從生成式 AI 中完美營利的新方法。

 

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「被低估的印鈔機」！Take-Two 的手遊業務營收佔比已達五成，手遊為 Take-Two 帶來驚人營收，支撐其 3A 大作開發。

在當下競爭激烈、充滿不確定性的全球遊戲產業中，發行商 Take-Two Interactive 展現了頂尖集團企業的穩健業績表現。外界的目光往往聚焦在其預計於秋季推出的超級大作《GTA 6》，這款遊戲被視為將為公司帶來歷史級市場佳績的王牌。

不過，可能會令你意外的是，根據 Take-Two 2026 財年的投資者報告，手遊業務已經不再是公司的邊緣點綴，而是撐起半壁江山的絕對主力。

數據顯示，在 2026 財年，Take-Two 的手遊淨營收高達 33.3 億美元，占公司總營收的 50%；相比之下，電腦及其他品類營收為 26 億美元（佔比 39%），而主機遊戲營收僅為 7.3 億美元（佔比 11%）。整個 2026 財年，企業總淨營收合計 66.6 億美元。

值得注意的是，在上一財年（2025 財年），其手遊營收佔比甚至更高，達到了 52%。這意味著，在《GTA 6》尚未正式發售的這段「產品空窗期」，真正為 Take-Two 穩定輸血、支撐其龐大營運與併購計畫的，其實是那些看似不起眼的休閒手機遊戲。

Zynga 收購案的深遠影響與未來的 3A 手遊化佈局

Take-Two 在手遊市場能取得如此壓倒性的營收佔比，關鍵轉折點在於 2022 年的一場世紀併購。當年，Take-Two 斥資 127 億美元（約合新台幣 4,000 億元）收購了社交與手機遊戲巨頭 Zynga。

這筆交易，讓 Take-Two 瞬間接管了 Zynga 旗下龐大且成熟的手遊產品線與營運團隊，牢牢站穩了手遊市場的頭部位置。

目前，Take-Two 旗下的手遊陣容涵蓋了休閒益智、競速、體育經營等多個品類，其中《Toon Blast》、《Words with Friends》等知名 IP 展現了極其長久的生命週期與強勁的吸金能力。這些長線營運（Live Service）的休閒手遊，憑藉著高頻率的小額內購與穩定的活躍用戶，成為了公司最核心且可預測的現金流來源。

除了鞏固現有的休閒手遊基本盤，Take-Two 顯然還有更大的野心：將旗下頂級的主機 / PC 遊戲 IP 移植至行動裝置端。

隨著 iPhone 15 Pro 等旗艦智慧型手機硬體效能的突破，為傳統 3A 大作跨平台移植掃除了最大的技術障礙。對於手握《GTA》、《碧血狂殺》、《NBA 2K》、《生化奇兵》等世界級 IP 的 Take-Two 而言，將這些旗艦作品以雲端串流或原生移植的方式帶到手機平台，只是時間問題。

 

對於核心玩家而言，可能會對遊戲公司將大量資源投入休閒手遊感到不滿；但從商業邏輯來看，正是因為有手遊玩家們日復一日的課金，Rockstar Games 才能擁有足夠的底氣與時間，去細細打磨《GTA 6》中每一個令人驚嘆的細節。

 

 

• 延伸閱讀：遲到總比搞砸好！Take-Two 執行長坦承《GTA 6》延期 18 個月背後真相
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AI 生成文章數量已超越人類，這不僅導致思維邊界萎縮，更引發模型坍縮危機。面對 AI 生成內容，我們該如何守護人類思維？

根據數位行銷機構 Graphite 於 2026 年 5 月發布的最新追蹤研究，自 ChatGPT 推出短短十二個月內，AI 產出的內容便佔據了全網發布量的 39%；至 2025 年，此比例更穩定超過 50%。該研究從 CommonCrawl 數據庫中隨機抽取 43,000 篇文章進行演算法掃描（誤報率僅 4.2%、漏報率 0.6%），揭示了這個驚人的趨勢。更嚴重的是，這僅計算了「純 AI 生成」的文章，尚未包含由 AI 起草、人類潤飾的半成品。

這股被批量生產的低品質內容浪潮，催生了 Merriam-Webster 的 2025 年度詞彙「slop」。《紐約客》將這些充斥在 YouTube、Reddit 與 Facebook 上的 AI 填充物，比喻為 1919 年波士頓糖蜜大洪水般黏稠且難以清理。文學評論家 Matthew Kirschenbaum 警告，一場「文字末日（textpocalypse）」正在逼近。

回顧歷史，數學家 Christopher Strachey 在 1953 年便利用電腦生成情書，同年作家 Roald Dahl 也在小說中預言了寫作機器的誕生；七十年後，這個機器取代人類書寫的「更糟的」預言已然成真。

寫作外包的隱憂：思維邊界的萎縮與模型坍縮

AI 氾濫的真正危險，在於它正悄悄改變人類與語言的關係。

哲學家維根斯坦曾言：「我的語言的界限即是我的世界的界限。」寫作從來不只是將想法打字輸出，寫作的過程本身就是深度的思考；當人類將表達外包給機器，不再親手斟酌詞句與邏輯時，萎縮的不僅是寫作技能，更是人類的思維邊界。

紐約大學數位人文中心主任 Leif Weatherby 指出，當機器能在沒有理性參與的前提下生成語言，語言與理性便徹底脫鉤。正如義大利作家卡爾維諾與德國哲學家 Max Bense 所探討的，如今大語言模型生成的文字再精巧，底色依然是派生且均質的「沒有詩人的詩」。

思維萎縮之外，另一個更隱蔽且致命的問題是「模型坍縮（model collapse）」。大語言模型的強大能力來自海量的人類文本，但隨著越來越多的新內容由 AI 生成，這些訓練養料正被嚴重稀釋。

《自然》期刊在 2024 年發表的論文指出，當 AI 在自身生成的數據上反覆訓練時，其輸出的多樣性與品質將逐代退化，最終淪為無意義的雜訊。這形成了一個相互加速的死亡飛輪：AI 寫得越多，人類親自書寫的動力就越少；人類寫得越少，AI 能學習的新鮮養料就越匱乏，進一步導致輸出更加同質化。Graphite 的數據也顯示 AI 文章占比持平，這暗示容易被填充的生態位已滿，剩下的縫隙正被逐漸滲透。

如果將視野拉遠至 AGI 甚至 ASI 的終局，樂觀者認為超級智慧將擁有自主學習能力，無須依賴人類文本來學習；但悲觀者擔憂，在此之前，人類可能已退化為高度依賴 AI 輸出的物種。

更值得警惕的是一種溫水煮青蛙的「中間態」：大多數人放棄了主動思考的習慣。正如 Jill Lepore 引述 Leif Weatherby 所言，我們能與機器對話是一件了不起的事，但這個轉折的情節本該由人類親手書寫，至今卻充斥著「slop」。

唯有在享受科技便利的同時，持續堅持親筆書寫與深度思考，我們才能保留人類對語言的最終裁量權，確保那些只有在掙扎組織語句時才會迸發出的意外與洞見，不會在同質化的浪潮中徹底消亡。

 

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Meta與科技巨頭斥資1.25億美元，於UCLA共建半導體中心，專注AI晶片技術創新。此半導體中心不僅加速AI晶片研發，更將培育未來頂尖工程人才。

Meta、博通（Broadcom）、應用材料（Applied Materials）、格羅方德（GlobalFoundries）和新思科技（Synopsys）等科技與半導體巨頭宣布，將共同出資1.25億美元，在加州大學洛杉磯分校（UCLA）塞繆爾工程學院成立全新的「半導體中心」（Semiconductor Hub）。

根據UCLA發布的聲明，此合作計畫將全面涵蓋晶片設計、設備、軟體、製造及整個半導體生態系統的關鍵環節。該中心將特別聚焦於人工智慧（AI）晶片技術的創新研發，同時致力於培育未來所需的頂尖工程人才。

產學深度合作 加速AI晶片創新與人才培育

該半導體中心將設立於UCLA校園內，首期計畫為期五年。UCLA工程學院院長Ah-Hyung "Alissa" Park表示，學院師生將與創始企業緊密合作，致力縮短新型晶片技術從實驗室走向商業化市場的週期，以快速回應瞬息萬變的半導體與AI市場需求。此外，該計畫還提供工程博士生至合作企業為期一年的實習機會，幫助他們提早掌握真實產業需求。

應用材料執行長Gary Dickerson指出，隨著半導體製程日益複雜及AI發展加速，強化產業界與學術界的連結已變得至關重要。透過雙導師制度，不僅能幫助學生掌握前沿技術，更能讓他們在踏入職場前就具備強大的競爭力，進而激發美國新一代工程人才的潛力。

在AI技術持續重塑全球勞動力市場的同時，科技業正經歷結構性的調整。儘管Meta等企業近期面臨裁員，但對底層硬體與基礎設施的投資卻絲毫未減。這顯示出在AI浪潮與地緣政治的雙重推動下，半導體已被各國視為未來科技發展與經濟安全的核心命脈。

UCLA與多間業界龍頭共建半導體研究中心，無疑是加州乃至全美強化前沿技術研發的重要戰略布局。這種結合龐大資金、頂尖學術資源與業界實務經驗的合作模式，將有助於突破現有技術瓶頸，並為未來的AI硬體發展奠定堅實的基礎。

 

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Meta 大裁員後，倖存員工士氣低落，工作熱忱盡失。在 AI 轉型浪潮下，Meta 員工不僅面臨職位調動，更深陷信任危機，AI 時代的職場動盪值得深思。

 

Meta 於 5 月下旬啟動的 8,000 人大裁員，其帶來的餘震至今仍在公司內部發酵，不僅重創了倖存員工的士氣，也讓企業聲譽面臨嚴峻挑戰。

近日，一名 Meta 工程經理在 LinkedIn 上的求職貼文引發熱議；他雖然躲過裁員潮，職級卻無預警從「工程經理」被降為「個人貢獻者」（IC），這讓他憤而在貼文中以消音的髒話表達強烈不滿。

不僅如此，在匿名職場社群 Blind 上，更有員工直言不諱：「Meta 已經死了，士氣徹底瓦解。留下來的同事根本沒人想做事，大家的工作熱忱早被丟進馬桶沖掉了。」

據內部員工向媒體透露，公司內部瀰漫著低迷氛圍，許多人在裁員名單公布前就已無心辦公，只能被動等待命運的安排。這波裁員不僅大砍約 10% 的人力，更連帶凍結了高達 6,000 個職缺。

裁員落幕後，辦公室內的低氣壓卻未見好轉。許多員工對公司描繪的未來願景感到心灰意冷，甚至私下期盼自己能被列入下一波裁員名單，以便領取資遣費另謀出路；畢竟大家都心知肚明，Meta 全力押注人工智慧（AI）是一場漫長的消耗戰。多數人之所以還沒遞出辭呈，純粹是考量到大環境景氣不佳，短期內難以尋得合適的新東家。

這種無奈，其實也反映出整體科技業的焦慮：AI 帶來的威脅已不再僅限於「降低成本」，而是正式進入了「典範轉移」的階段。企業的資金配置正迅速從「技術人才」轉移至「算力設備」。曾幾何時，躋身矽谷大廠是科技新貴光鮮亮麗且安穩的象徵，如今卻充滿著未知與動盪。

儘管執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）在內部信件中掛保證「今年不會再有全公司規模的裁員」，但基層主管卻頻頻暗示部門層級的人力縮減仍可能發生。這種上意無法下達的矛盾，不僅加劇了員工的信任危機，甚至導致部分離職員工挾怨報復，出現了順手牽羊帶走辦公室物資，或是利用 AI 工具惡搞前東家等荒謬行徑。

AI 部門的強制轉調與內部反彈

Meta 近期在 AI 領域的急行軍，進一步點燃了員工的怒火。公司不僅要求員工「無償」訓練未來可能取代自己的 AI 模型，更將龐大的預算重押在顯示卡等硬體設備上。

更令人詬病的是 AI 部門的組織重組。儘管外界認為轉調 AI 部門是保住飯碗的捷徑，但內部員工卻大吐苦水，直言新部門不但升遷無望，其負責的工作內容更是索然無味，甚至難以為自己的履歷加分。

根據 Meta 的規劃，約有 7,000 名員工將被重新分配至 AI 相關的新部門。這些部門標榜採用「AI 原生設計架構」且組織更加扁平化；然而，現實卻是殘酷的。在新的架構下，一名經理必須同時管理高達 50 名員工，這與過去「一管八」的比例有著天壤之別。

對基層員工而言，這意味著不僅升遷管道被大幅限縮，更缺乏專業技能成長的空間，絕大多數人只能淪為處理人力密集的「基礎資料標註」工作。這種過去通常會外包給第三方的勞力密集工作，如今卻落在自家頂尖工程師的肩上，也讓 Meta 被內部諷刺正逐漸淪為一間「Scale AI 化」的資料標註公司。

儘管多數員工對此類職務調動感到排斥，但面對高層的強硬態度卻毫無拒絕的餘地。祖克柏甚至在內部信中以極具壓迫感的措辭，半強迫員工必須立即赴任新職。這種長期累積的民怨，最終演變成激進的抗議行動。

今年 5 月初，Meta 的美國員工開始在辦公室私下散發傳單，強烈抗議公司秘密監控員工的鍵盤與滑鼠操作紀錄來訓練 AI，並發起公開信連署，目前已有破千人響應。面對質疑，祖克柏竟在內部會議上辯稱，這是因為「Meta 員工的智商遠高於外包人員」。這番言論隨即被偷錄並外流給公關媒體，引發軒然大波。

更令人擔憂的是，這波裁員潮不僅撕裂了勞資互信，甚至在內部論壇上催生了針對特定族裔的排外言論，儘管隨即被內部人士駁斥為無稽之談，但也凸顯了公司內部氣氛的緊繃與焦慮。

 

 

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Linus Torvalds 怒批 AI 狂灌無效 Bug 報告，呼籲開發者多用 AI 生成修復補丁。他強調應提交實際修復補丁，而非無效回報。

隨著 AI 程式工具的普及，越來越多開發者開始使用 AI 搜尋核心漏洞並自動生成回報。然而，Linux 核心創始人林納斯·托瓦茲 (Linus Torvalds) 近期對此現象公開發飆。

他指出，大量粗製濫造、重複的 AI 生成 Bug 報告正讓維護團隊不堪重負，嚴重破壞了安全郵件清單的管理秩序。他呼籲開發者「多用 AI 生成修復補丁，而不是只會發無效回報」。

垃圾郵件塞爆信箱，AI 報告已讓安全清單徹底癱瘓

在 Linux 7.1 第四個候選版本 (RC4) 的發布郵件中，Linus 毫不客氣地對當前 AI 工具氾濫的 Bug 回報機制開火。他直言，AI 工具確實非常棒，但前提是它「真的有幫助」。目前的現狀是，安全郵件信箱正被海量的 AI Bug 報告所淹沒，這為核心維護者們帶來了巨大且完全不必要的工作負擔。

Linus 表示，這並非意味著 Linux 核心社群排斥 AI 開發工具，而是這些隨便點擊發送、缺乏人類實質理解與驗證的自動化報告正在摧毀整個安全工作流。由於無數開發者都在使用同一套公開的 AI 掃描工具，導致不同的人在不同時間點回報一模一樣、早已修復的已知問題。安全清單的維護者們不得不耗費一整天時間進行篩選、分類，並耐心地回信指出「該漏洞在一個月前就已經被修復並公開討論了」，這對開源社群的人力資源是極大的浪費。

Linux 不需要「只會提問、不會解題」的過客

對於這類只會依賴 AI 自動偵測並轉發報告的「點擊發送者 (Casual submitters)」，Linus Torvalds 明確表達了拒絕的態度。他指出，Linux 開放社群是一個人才合作的平台，需要的是真正理解代碼本身、能與其他開發者展開有建設性討論的成員，而不是把報告丟了就跑的過客。

「我們不需要那些甚至沒有真正理解問題就隨意提交的人。」林納斯一針見血地指出。他鼓勵開發團隊如果使用 AI 發現了問題，應該更進一步，深入理解問題並用 AI 來生成、測試實質的修復方案（即 Patch 更新）再提交。只有這樣，AI 的加入才能真正縮短核心的修補週期，而不是淪為刷貢獻、刷存在感的垃圾郵件製造機。

事實上，這並非 Linus 首次對 AI 發表看法。在 2025 年 11 月的首爾 Linux Foundation 開源峰會上，Linus 曾幽默地談到自己的工作日常，表示自己在過去 20 年裡其實早就不是程式設計師了，更像是一個坐在電腦前看郵件、做決策的技術召集人。

面對業界對「AI 即將取代工程師」的焦慮，Linustorvalds 則展現了極為冷靜的一面。他認為 AI 只是另一種更高效率的開發工具，就如同當初編譯器 (Compiler) 的問世，將人類從繁複的手寫組合語言 (Assembly) 中解放了出來，卻並未讓程式設計師這個職業消失一樣。AI 會重塑軟體工程的邊界，而真正的開發者應該學會如何高效率地駕馭它，提供實質價值的解決方案，而不是成為自動化工具的傀儡。

 

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「比耶自拍」竟成資安漏洞？AI 技術能從高畫質照片竊取指紋，你的日常「比耶自拍」可能已洩露關鍵「指紋」資訊，潛藏巨大資安風險。

 

隨著智慧型手機鏡頭解析度與演算法的飛躍性提升，資安專家出面警告，駭客理論上能透過高畫質自拍照輕易提取清晰的指紋紋路，再搭配 AI 影像處理技術重建出能騙過生物辨識系統的「假指紋」，這讓日常的社群分享潛藏了巨大的資安風險。

鏡頭升級下的隱私危機

近期在社群平台上，關於「自拍手勢恐洩露指紋」的討論再次引發公眾對於生物辨識安全的擔憂。資安專家指出，只要照片中的手指正對鏡頭，且拍攝距離在 1.5 公尺以內，現代高階手機的鏡頭就有極大機率捕捉到足夠重建指紋的細節。

雖然光線、對焦與動態模糊等環境因素會影響指紋擷取的成功率，但透過疊加計算多張高解析度影像，就能顯著提高獲取可用指紋數據的機率。一旦駭客取得原始素材，便能利用 AI 工具對指紋脊線進行銳化與增強，最終製作出能騙過部分生物辨識設備的矽膠假指紋。

剪刀手文化成最佳素材庫

這項技術討論之所以在亞洲地區迅速發酵，最直接的原因在於「剪刀手」（比 YA）在日常自拍中的極高普及率。這種拍照手勢往往會讓手指紋面直接暴露在鏡頭前。如果拍攝設備畫質足夠出色，且上傳社群的照片未經過度壓縮，無形中就等於為駭客建立了一個龐大的免費指紋素材庫。

事實上，「從照片中偷取指紋」並非全新的概念。

早在十多年前，德國資安研究人員 Jan Krissler 就曾利用公開場合拍攝的德國國防部長手部照片，成功重建其指紋並繞過了當時剛推出的 Apple Touch ID。然而，當時的技術門檻極高，需要專業設備與嚴苛的環境控制；如今，隨著運算攝影與 AI 演算法的成熟，這類攻擊的門檻已大幅降低。

儘管從照片竊取指紋的風險不斷被資安學界證實，但指紋辨識技術依然廣泛應用於筆記型電腦與眾多 Android 智慧型手機上。這背後的核心原因，在於便利性與安全性之間的拉扯：相對於傳統密碼，生物特徵大幅降低了日常解鎖與行動支付的門檻，同時仍能防範大多數非授權的實體接觸。

然而，當自拍與高畫質影像在社群平台上變得無處不在，個人生物特徵的保護便迎來了新的挑戰。我們無法要求大眾停止在鏡頭前展露笑容與手勢，但科技產業必須正視，在影像解析度無限上綱的時代，如何透過演算法加密或多重驗證機制，來彌補這道因「過於清晰」而產生的資安破口。

 

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