新版Steam 控制器熱銷卻爆出嚴重設計瑕疵！其充電器裸露引腳恐釀火災。這項設計瑕疵導致Steam 控制器有短路風險，玩家使用務必留意。

Valve 近期推出的全新版 Steam 控制器在市場上取得了空前的成功，首批產品上架短短 30 分鐘內即被搶購一空。面對如此熱烈的市場需求，Valve 甚至被迫啟動預購系統，以防堵黃牛惡意囤貨。然而，這款備受矚目的新設備卻隱藏著嚴重的安全隱患。

缺乏保護電路與握手協議 金屬接觸瞬間短路冒火花

根據 Reddit 網友 u/Toikka 的爆料，這款新設備存在一項可能危及生命的重大設計缺陷。該控制器的充電器引腳採用了裸露設計，這意味著在通電狀態下，只要不慎接觸到金屬表面，就極易發生短路，甚至有引發火災的風險。

該名網友詳細描述了事發經過：當時他所配戴的智慧手錶金屬錶帶，意外碰觸到了充電底座裸露的觸點，瞬間引發短路並迸出火花。幸運的是，由於他就在附近，聽到異常的電流「滋滋」聲後立刻切斷電源，才避免了一場可能的災難。他表示錶帶碰觸的角度非常刁鑽，差點就釀成大禍。

深入分析發現，這款充電器並未內建任何保護電路，無法在發生短路時自動切斷或隔離電流。更嚴重的是，Valve 在設計時並未實作所謂的「握手協議（handshake protocol）」。這種協議是充電器與設備間的通訊機制，用於確認電壓與電流參數後才開始供電；缺乏此機制導致充電器根本無法分辨連接的是控制器還是普通金屬物體。

目前，Valve 的硬體團隊已經意識到了這項極其嚴重的設計疏漏，並已展開內部調查程序。這起事件凸顯了硬體開發過程中，產品安全性測試的至關重要性，尤其是在電源管理與防護設計上，任何一點妥協都可能帶來無法挽回的後果。

 

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輝達CFO早預判記憶體將大漲，揭示AI晶片需求如何重塑市場。輝達憑藉前瞻判斷與強大供應鏈掌控，確保記憶體供應，在AI晶片競爭中築起厚實護城河。

NVIDIA（輝達）財務長科萊特·克雷斯（Colette Kress）近日接受採訪時表示，目前席捲整個科技產業的記憶體短缺危機，其實早就可以透過提前下單來規避。她暗指許多競爭對手對市場價格飆升的預判嚴重不足，並強調輝達早已意識到高效能AI晶片將帶動HBM及DDR記憶體價格上漲，因此早已提前鎖定了大批供應量。

隨著AI GPU對記憶體頻寬和容量的需求激增，HBM與DDR市場正面臨巨大的供需失衡。根據預測，單是輝達的下一代Rubin AI平台，在2027年對LPDDR記憶體的需求量就可能高達60億GB，這個數字甚至超過了蘋果與三星兩家科技巨頭的總和。這波由AI引爆的需求浪潮，正從根本上重塑全球記憶體產業的格局。

產能排擠效應顯現，記憶體產業分化加劇

AI GPU不僅需要大量消耗高頻寬記憶體（HBM），本身也依賴傳統的DDR記憶體。由於這兩類產品通常共用相同的生產線與設備，當晶圓廠與封測廠將產能大幅向利潤更高的HBM傾斜時，便不可避免地排擠了DDR的產能配置。這直接導致了伺服器和PC等傳統市場出現DDR供應吃緊與價格飆升的現象。

在產能排擠的效應下，記憶體供應商之間也出現了明顯的業績分化。例如，SK海力士的員工因搭上這波AI記憶體週期而獲得了高額獎金；反觀三星，部分員工則因面臨龐大的業務壓力與前景擔憂而走上街頭抗議。同時，中階DDR市場的供需缺口，也為中國記憶體廠商提供了切入賽道的契機。

面對嚴峻的供需格局，輝達採取了更為前置且深度綁定的供應鏈策略。克雷斯透露，輝達在記憶體規劃上並非被動採購現成商品，而是與三家主要的記憶體供應商聯合開發客製化產品。透過共同設計所需產品，再反推所需的產能和供應量，輝達成功在產業鏈上進行了長週期的產能鎖定。

在AI訓練和推理算力需求持續攀升的趨勢下，這波記憶體短缺與漲價潮短期內恐難以平息。輝達的前瞻判斷與強大的供應鏈掌控能力，無疑為其在激烈的AI晶片競爭中築起了厚實的護城河。這也向市場傳遞了一個明確的訊號：在未來的供應鏈博弈中，擁有深度協同能力的企業才能搶得先機。

 

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教宗良十四世通諭《輝煌人性》強烈警告人工智慧發展，特別是軍事AI的致命決策風險。他呼籲各國放緩人工智慧步伐，並強調將致命決策交由AI系統是絕對不允許的。

梵蒂岡當地時間5月25日，教宗良十四世在就任後發表的首份重要通諭Magnifica Humanitas中，罕見以強烈語氣呼籲各國政府放緩人工智慧（AI）系統的發展步伐，警告相關技術正在助長虛假資訊、優先放大衝突，並可能把世界推向「無休止戰爭」的道路。

人工智慧不應被少數企業掌控：呼籲各國建立健全法律監督機制

在這份耗時一年多起草的重要通諭中，教宗良十四世不僅向全球政治領袖發出了充滿激情的呼籲，也對當前人工智慧被少數私人企業及資本所壟斷的現狀表達了深切憂慮。

教宗明確指出，人工智慧與龐大數據的所有權不應僅集中在少數私人企業巨頭手中，各國政策制定者必須切實採取行動，保護勞工權益，並保障兒童與青少年免受新技術的侵害。他極具前瞻性地敦促各大人工智慧巨頭應「給競爭降溫」，指出在人類社會一切都在瘋狂加速的時代，我們迫切需要更為積極的政治介入，以健全的法律框架、獨立的監督機制和有知情權的使用者，共同讓事態慢下來，而非盲目追求技術擴張。

否定「正義戰爭」理論：呼籲嚴格限制軍事AI自動化武器

教宗在此次通諭中，作出了天主教會歷史上最明確的表態之一——公開否定傳統的「正義戰爭」理論。

這一自公元五世紀以來在天主教傳統中流傳、用以評估戰爭合理性的倫理框架，在近代屢屢被政治人物（包括身為虔誠天主教徒的美國副總統J·D·范斯）用來為美國對外軍事行動進行辯護。教宗直言不諱地指出，「正義戰爭」理論如今已經徹底過時，很多時候它僅僅淪為統師者轉移國內矛盾、操控社會情緒及為任何武力衝突辯護的「玩世不恭的工具」。

面對人工智慧在軍事領域與武器工業的深度整合，教宗以最嚴厲的語氣要求必須實施「最嚴格的倫理約束」，並斬釘截鐵地強調：「將致命決策交由人工智慧系統自動做出，是絕對不被允許的。」

為教會奴隸制歷史真誠道歉

除了對科技與軍事提出警告，教宗良十四世在此通諭中展現了極大的道德勇氣，正面觸及了天主教會在跨大西洋奴隸貿易問題上的遲滯與爭議。

他坦承，教會直到19世紀才對奴隸制作出有力譴責，這段遲來的正義無疑在基督徒的集體記憶中留下了創傷。為此，良十四世正式代表天主教會真誠請求寬恕。更引人深思的是，他將歷史上的奴隸制與當下科技產業鏈中的「新型奴隸制」進行了對比——在世界許多貧困地區，無數兒童與青少年被迫在極度危險且毫無保障的環境中，粉碎並提煉用於製造手機、電腦等智慧硬體所需的稀土原料。教宗嚴厲譴責，這些底層勞工布滿傷痕與損耗的身體，只為讓已開發國家的雲端運算流程得以不間斷運行，這深刻拷問著我們這個時代的道德良知。

通諭的結尾，教宗良十四世將視線拉回到人類共同的命運上。他借用《聖經》中「巴別塔」的典故，警示人類如果出於傲慢，在沒有道德與精神維度引導下，企圖建造直抵天庭的科技高塔，終將重蹈混亂與崩潰的覆轍。

在人工智慧迅速改變國際地緣政治、社會結構與經濟形態的關鍵時刻，教宗的通諭敦促人類不要將主動權拱手讓給演算法與武器，而是應攜手構建以公共福祉為核心的全球社會，不讓現代科技的便利，成為建立在壓榨與毀滅之上的空中樓閣。

 

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蘋果罕見為 Google 辯護，反對歐盟強制 Android 向第三方 AI 開放系統權限。此舉恐嚴重威脅用戶隱私安全，蘋果與 Google 聯手捍衛 AI 時代的隱私安全。

在監管風暴面前，科技巨頭間的競爭關係正悄然轉向。蘋果公司近日罕見地公開支持競爭對手 Google，針對歐盟要求 Android 系統必須開放「系統級權限」給第三方 AI 的提案表達強烈反對。蘋果警告，這種強制性的「門戶大開」將對用戶隱私、資安以及裝置的整體效能造成不可逆的風險。

這場跨公司的聯合聲明，反映出科技巨頭對歐盟《數位市場法案》（DMA）日益激進的技術干預感到焦慮。

罕見聯手！蘋果為 Google 辯護

在歐盟監管壓力的巨大壟斷陰影下，矽谷巨頭間的競爭策略正發生質變。

蘋果公司近日罕見地站在了競爭對手 Google 這一側，向歐盟委員會發出嚴正警告。蘋果指出，歐盟要求 Android 系統必須向競爭對手的人工智慧（AI）服務開放系統底層權限的提案，本質上是在走一條危險的回頭路，將嚴重威脅全球數億用戶的隱私安全、裝置完整性以及作業系統的整體效能表現。

歐盟委員會此前初步認定，Google 在 Android 系統中給予自家 AI 模型 Gemini 過高的優先待遇，限制了第三方 AI 調用系統底層功能、讀取螢幕上下文（Context）以及硬體能力的權限。

然而，蘋果在提交給歐盟的意見書中力挺 Google，認為這種強制開放，將導致系統權限控制體系崩潰，引發不可預測的惡意程式攻擊風險。蘋果在辯護意見中展現了極其強硬的技術立場。該公司認為，AI 系統目前正處於極其快速的進化階段，其行為模式與潛在的威脅向量（Threat Vectors）仍然充滿未知變數。

蘋果直言不諱地表示，歐盟官員是在用「行政機關的片面判斷」試圖取代「Google 資深工程師的專業工程判斷」，這對於維護高度複雜的系統安全防禦來說，無疑是一場災難性的政治實驗。

Google 先前也已對該方案表達強烈反對，認為過度開放權限會削弱對歐洲用戶的關鍵隱私保護。蘋果的聲援不僅是為了 Google，更是為了守護其自身 iOS 系統的策略。

蘋果為 Google 辯護，生動演繹了「敵人的敵人就是朋友」的商業現實。如果 Android 被迫門戶大開，歐盟下一個監管目標極可能就是蘋果即將推出的 AI 整合服務。兩大巨頭的聯手，反映出科技勢力正試圖建構一條堅實的技術聯合戰線。

 

 

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iPhone 18 Pro 透明殼設計曝光！全新 MagSafe 配置有望讓 iPhone 18 Pro 回歸全透明殼本質，解決前代遮蔽機身痛點，重現原始美感。

近期在社群平台上流傳出一批宣稱為 iPhone 18 系列的第三方透明保護殼照片，引起了科技圈的廣泛關注。從流出的圖片中可以發現，針對 iPhone 18 Pro 及 Pro Max 的款式，蘋果可能準備放棄去年在 iPhone 17 Pro 原廠透明殼上備受爭議的大面積不透明白色背板設計。

取而代之的是一種呈現「馬蹄形」或圓環狀的全新 MagSafe 磁吸陣列配置。這樣的設計巧思在底部保留了開口，不僅讓手機背部的蘋果標誌能再度清晰可見，也讓透明殼重新發揮了展現機身原始色彩與質感的本意，回應了消費者對於「真透明」的期待。

解決前代設計痛點，兼顧磁吸功能與美觀

回顧 iPhone 17 Pro 的原廠透明殼，由於當時為了配合機身玻璃背板的重新劃分，蘋果標誌被迫下移至矩形區域中央。為了避免傳統完整的 MagSafe 圓環遮擋到標誌，蘋果選擇採用一大塊帶有標誌的白色圓角矩形面板，卻也因此遮蔽了近四分之三的手機背部，遭到不少用戶強烈批評。

這次曝光的馬蹄形設計，則展現了在不影響 MagSafe 磁吸效能的前提下，兼顧視覺美觀的解決方案。此外，從保護殼的相機開孔來看，標準版 iPhone 18 預計將維持垂直排列的雙鏡頭模組，而 Pro 系列則延續了大型橫向相機平台設計，與目前的市場傳聞不謀而合。

過去蘋果在追求功能性與設計感的平衡時，偶爾會出現讓市場難以適應的決策。這次若能順利將透明殼回歸其應有的通透本質，不僅能挽回配件市場的口碑，更展現了品牌願意傾聽使用者心聲的柔軟身段，對整體產品形象無疑是一次正向的修正。

 

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OpenAI GPT-5.6 模型遭爆下月發表，支援 150 萬超大上下文窗口，引發熱議。這款 GPT-5.6 的上下文窗口暴增 43%，前端介面生成能力更是一大亮點，預示 AI 競爭...

多名軟體開發者近日在 OpenAI Codex 後端日誌中，意外發現了尚未官宣的全新重量級模型「GPT-5.6」。這款內部代號為「iris-alpha」的強大模型，預計將支援高達 150 萬 Tokens 的超大上下文窗口（Context Window），並有望在今年 6 月正式發布，引發全球科技社群熱烈關注。

上下文窗口暴增 43% 與極限壓力測試

在本次曝光的 GPT-5.6 系列模型中，除了最受矚目的 iris-alpha 之外，日誌中還出現了 ember-alpha 與 beacon-alpha 等相關版本，目前尚不清楚這些代號各自對應的功能定位。然而，高達 150 萬 Tokens 的上下文窗口無疑是最大賣點。相較於現行 GPT-5.5 API 支援的 105 萬 Tokens，以及 Codex OAuth 管道的 40 萬 Tokens，GPT-5.6 將上限拉高了近 43%，代表模型單次能處理更龐大的合約、更複雜的專案程式碼庫與跨步驟長程任務。

開發者在輔助開發工具 OpenCode 中進行了極限真實世界測試，結果顯示，當輸入長度達到 90 萬個 Tokens 時，該模型依然能保持極度流暢且精準的響應，甚至完美處理了超過 105 萬 Tokens 的極限請求，展現了強大的記憶與長文本推理能力，這對於需要分析大型程式碼庫的工程師而言是一大福音。

預計 6 月爭霸戰

GPT-5.6 系列的另一個驚人亮點在於其強大的「前端網頁介面生成能力」。根據曝光的螢幕截圖，GPT-5.6 在幾乎沒有詳細提示詞輔助的情況下，僅憑簡單指令便能直接生成一個名為「Lumen Notes」的極簡風格記事應用介面。其產出展現了極為成熟的網格佈局（Grid Layout）、更顯克制的配色美學，以及清晰的字體層級和直覺的導航結構，這意味著大模型已超越了單純撰寫程式碼的階段，開始產出更接近直接商用的成熟前端產品。

隨著 OpenAI GPT-5.6 的情報流出，業內人士預估 2026 年 6 月將迎來人工智慧產業的一場歷史級大亂鬥。除了 OpenAI 的大動作外，Anthropic 的 Claude Sonnet 4.8、Google 的 Gemini 3.5 Pro，以及馬斯克旗下 xAI 的 Grok 5，都傳出瞄準今年 6 月發布，各大科技巨頭的巔峰對決一觸即發。

GPT-5.6 悄悄現身後端日誌，預示著 AI 競爭已從「參數規模」轉向「上下文吞吐量」與「實用端產出品質」的深度博弈。150 萬 Tokens 的超大窗口能真正讓 AI 充當大型企業專案的「數位大腦」，而高水準的前端介面生成能力，更是大幅縮減了產品從概念到落地的原型開發週期。

這對於前端工程師與 UI/UX 設計師而言，與其說是威脅，不如說是全新的協同契機。未來的開發者將更專注於系統架構與業務邏輯的調優，而繁瑣的切版與基礎配置工作，將交由如同 GPT-5.6 這般高效率的 AI 助理代勞。

 

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美加聯手破獲百萬級殭屍網路，主嫌落網將引渡受審。這大規模殭屍網路曾發動驚人DDoS攻擊，揭示物聯網設備在DDoS攻擊下的資安危機。

美國與加拿大執法機構近日展開聯合行動，成功逮捕並起訴一名涉嫌營運「KimWolf」分散式阻斷服務（DDoS）殭屍網路的23歲加拿大男子雅各布·巴特勒（Jacob Butler）。該殭屍網路規模龐大，曾在全球範圍內感染近兩百萬台裝置，並發動了超過2.5萬次攻擊。

據美國阿拉斯加聯邦地區檢察官辦公室公布的刑事訴狀指出，調查人員透過IP位址、線上帳戶資訊、交易紀錄及網路通訊紀錄，確認了化名為「Dort」的巴特勒與「KimWolf」的營運密切相關。巴特勒日前在加拿大渥太華被捕，目前面臨協助及教唆電腦入侵等指控，最高可判處10年監禁，並將被引渡至美國受審。

「網路犯罪即服務」模式，DDoS攻擊流量創紀錄

調查顯示，「KimWolf」採用了「網路犯罪即服務（CaaS）」的商業模式，以付費「DDoS代打」的形式營運。巴特勒將其控制的大規模「肉雞」網路，按次數或訂閱制出售給其他網路犯罪份子。這些受控裝置種類繁多，涵蓋數位相框、網路攝影機，甚至是基於Android系統的電視盒及串流媒體播放設備。

該殭屍網路發起的DDoS攻擊強度驚人，部分攻擊流量甚至曾高達每秒30 Tbps，是目前已知最大規模的DDoS攻擊之一。其攻擊目標包括各類伺服器與電腦，甚至涉及美國國防部資訊網路（DoDIN）的相關IP位址，造成部分受害機構超過100萬美元的經濟損失。

巴特勒的落網是繼今年3月多國聯合執法行動後的又一重大進展。當時，美、德、加三國聯手切斷了包含「KimWolf」在內的四大殭屍網路指揮基礎設施。這些殭屍網路合計感染了超過300萬台物聯網（IoT）設備，凸顯了現今智慧家庭與連網裝置在資安防護上的脆弱性。

網路安全公司指出，「KimWolf」這類殭屍網路能利用住宅代理網路的漏洞，輕易入侵Android設備並迅速擴張，每週更能生成上千萬個獨立IP來隱藏攻擊來源。這起事件再次警告大眾及企業，必須重視物聯網設備的安全更新與防護，以免淪為駭客發動大規模網路攻擊的工具。

 

 

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Google AI 搜尋重塑廣告型態，Gemini 模型將為你客製化推坑文。這波 Google AI 搜尋的廣告變革，模糊了資訊與廣告界線。

隨著 ChatGPT 等生成式 AI 的崛起，傳統「輸入關鍵字、點擊一排藍色連結」的搜尋引擎模式正受到強烈衝擊。

身為搜尋霸主的 Google（谷歌）自然不會坐以待斃，除了日前宣布推出全新的「AI 概覽（AI Overviews）」與長篇自然對話式搜尋功能外，他們現在更將這把 AI 改革的烈火，燒向了支撐其帝國半壁江山的命脈——「數位廣告業務」。

根據外媒報導，Google 於 5 月 21 日正式對外預告，將利用旗下最強大的 Gemini 人工智慧模型，全面重塑 Google 搜尋引擎中的廣告展現型態。

過去，我們在搜尋引擎最上方看到的「贊助商連結（Sponsored）」，通常只是廠商提供的生硬產品標題、簡單描述與價格。但在導入 Gemini 之後，廣告的樣貌將發生翻天覆地的變化。AI 將不再只是把廣告「貼」在頁面上，而是會根據你輸入的搜尋意圖，化身為一位極具說服力的「超級推銷員」，為你量身打造專屬的購物推薦。

客製化「選購解讀」與「互動問答」

為了展示這項全新廣告技術的威力，Google 分享了一個具體的應用情境。

假設一名使用者在 Google 搜尋框輸入了長句：「小型濃縮咖啡膠囊機」。在全新的 AI 搜尋模式下，頁面除了會列出相關的網頁資訊外，還會在醒目的「贊助商品」區塊推送 Nespresso（奈斯派索）的特定型號咖啡機。

最令人驚豔的是，Gemini 會自動抓取該產品的特點，並即時生成一段文情並茂的「專屬選購解讀」。例如，AI 會寫出：「想要選購優質咖啡機，可關注膠囊適配性與預熱速度。這款機身小巧的機型，3 秒即可完成預熱，能萃取豐厚油脂，並支援製作冰咖啡...」這段由 AI 撰寫的文案，直接解答了消費者在挑選膠囊咖啡機時最在意的痛點，其「勸敗」的威力遠勝過傳統的廣告詞。

除了生成專屬推坑文案，Google 還準備推出「內建聊天機器人的互動式廣告」。

未來，某些廣告頁面上會出現一個「提問按鈕」。消費者如果對該商品有任何疑慮（例如：保固多久？能不能寄送偏遠地區？），可以直接點擊按鈕與 Gemini 智能助手進行對話。Gemini 會瞬間調閱該商家的官方網站資料庫來回答問題，甚至能直接在對話框中引導消費者填寫預約表單，完成從「產生興趣」到「實際轉換」的最後一哩路。

模糊「資訊」與「廣告」的界線

這波由 AI 引領的廣告型態變革，對於 Google 的商業版圖具有極為深遠的戰略意義。Google 廣告與商務業務副總裁 Vidhya Srinivasan 在公告中毫不諱言地指出：「我們正為人工智慧搜尋重塑廣告形態，讓廣告『自然融入』對話場景、為用戶提供實用參考。」

這番話點出了一個核心關鍵：未來的 AI 搜尋廣告，將會把「客觀的資訊解答」與「付費的商業推銷」兩者之間的界線，模糊到前所未有的程度。

當你在向 AI 詢問「有哪些省心居家香氛好物」時，AI 給你的長篇建議中，很可能巧妙地穿插了全螢幕展示的贊助商品圖文；當你在請 AI 推薦語言學習方法時，它會在結論的底部順水推舟地附上 Duolingo（多鄰國）的下載廣告與 AI 推薦理由。

這種將廣告高度情境化、原生化的做法，不僅能大幅提升使用者的點擊意願（因為它看起來就像是 AI 給出的「實用建議」），更能有效提高商家的廣告轉換率（ROI）。儘管有部分使用者可能會對於這種「被 AI 潛移默化洗腦」的體驗感到擔憂，但無可否認的是，身為全球最大廣告公司的 Google，已經成功找到了從生成式 AI 中完美營利的新方法。

 

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「被低估的印鈔機」！Take-Two 的手遊業務營收佔比已達五成，手遊為 Take-Two 帶來驚人營收，支撐其 3A 大作開發。

在當下競爭激烈、充滿不確定性的全球遊戲產業中，發行商 Take-Two Interactive 展現了頂尖集團企業的穩健業績表現。外界的目光往往聚焦在其預計於秋季推出的超級大作《GTA 6》，這款遊戲被視為將為公司帶來歷史級市場佳績的王牌。

不過，可能會令你意外的是，根據 Take-Two 2026 財年的投資者報告，手遊業務已經不再是公司的邊緣點綴，而是撐起半壁江山的絕對主力。

數據顯示，在 2026 財年，Take-Two 的手遊淨營收高達 33.3 億美元，占公司總營收的 50%；相比之下，電腦及其他品類營收為 26 億美元（佔比 39%），而主機遊戲營收僅為 7.3 億美元（佔比 11%）。整個 2026 財年，企業總淨營收合計 66.6 億美元。

值得注意的是，在上一財年（2025 財年），其手遊營收佔比甚至更高，達到了 52%。這意味著，在《GTA 6》尚未正式發售的這段「產品空窗期」，真正為 Take-Two 穩定輸血、支撐其龐大營運與併購計畫的，其實是那些看似不起眼的休閒手機遊戲。

Zynga 收購案的深遠影響與未來的 3A 手遊化佈局

Take-Two 在手遊市場能取得如此壓倒性的營收佔比，關鍵轉折點在於 2022 年的一場世紀併購。當年，Take-Two 斥資 127 億美元（約合新台幣 4,000 億元）收購了社交與手機遊戲巨頭 Zynga。

這筆交易，讓 Take-Two 瞬間接管了 Zynga 旗下龐大且成熟的手遊產品線與營運團隊，牢牢站穩了手遊市場的頭部位置。

目前，Take-Two 旗下的手遊陣容涵蓋了休閒益智、競速、體育經營等多個品類，其中《Toon Blast》、《Words with Friends》等知名 IP 展現了極其長久的生命週期與強勁的吸金能力。這些長線營運（Live Service）的休閒手遊，憑藉著高頻率的小額內購與穩定的活躍用戶，成為了公司最核心且可預測的現金流來源。

除了鞏固現有的休閒手遊基本盤，Take-Two 顯然還有更大的野心：將旗下頂級的主機 / PC 遊戲 IP 移植至行動裝置端。

隨著 iPhone 15 Pro 等旗艦智慧型手機硬體效能的突破，為傳統 3A 大作跨平台移植掃除了最大的技術障礙。對於手握《GTA》、《碧血狂殺》、《NBA 2K》、《生化奇兵》等世界級 IP 的 Take-Two 而言，將這些旗艦作品以雲端串流或原生移植的方式帶到手機平台，只是時間問題。

 

對於核心玩家而言，可能會對遊戲公司將大量資源投入休閒手遊感到不滿；但從商業邏輯來看，正是因為有手遊玩家們日復一日的課金，Rockstar Games 才能擁有足夠的底氣與時間，去細細打磨《GTA 6》中每一個令人驚嘆的細節。

 

 

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AI 生成文章數量已超越人類，這不僅導致思維邊界萎縮，更引發模型坍縮危機。面對 AI 生成內容，我們該如何守護人類思維？

根據數位行銷機構 Graphite 於 2026 年 5 月發布的最新追蹤研究，自 ChatGPT 推出短短十二個月內，AI 產出的內容便佔據了全網發布量的 39%；至 2025 年，此比例更穩定超過 50%。該研究從 CommonCrawl 數據庫中隨機抽取 43,000 篇文章進行演算法掃描（誤報率僅 4.2%、漏報率 0.6%），揭示了這個驚人的趨勢。更嚴重的是，這僅計算了「純 AI 生成」的文章，尚未包含由 AI 起草、人類潤飾的半成品。

這股被批量生產的低品質內容浪潮，催生了 Merriam-Webster 的 2025 年度詞彙「slop」。《紐約客》將這些充斥在 YouTube、Reddit 與 Facebook 上的 AI 填充物，比喻為 1919 年波士頓糖蜜大洪水般黏稠且難以清理。文學評論家 Matthew Kirschenbaum 警告，一場「文字末日（textpocalypse）」正在逼近。

回顧歷史，數學家 Christopher Strachey 在 1953 年便利用電腦生成情書，同年作家 Roald Dahl 也在小說中預言了寫作機器的誕生；七十年後，這個機器取代人類書寫的「更糟的」預言已然成真。

寫作外包的隱憂：思維邊界的萎縮與模型坍縮

AI 氾濫的真正危險，在於它正悄悄改變人類與語言的關係。

哲學家維根斯坦曾言：「我的語言的界限即是我的世界的界限。」寫作從來不只是將想法打字輸出，寫作的過程本身就是深度的思考；當人類將表達外包給機器，不再親手斟酌詞句與邏輯時，萎縮的不僅是寫作技能，更是人類的思維邊界。

紐約大學數位人文中心主任 Leif Weatherby 指出，當機器能在沒有理性參與的前提下生成語言，語言與理性便徹底脫鉤。正如義大利作家卡爾維諾與德國哲學家 Max Bense 所探討的，如今大語言模型生成的文字再精巧，底色依然是派生且均質的「沒有詩人的詩」。

思維萎縮之外，另一個更隱蔽且致命的問題是「模型坍縮（model collapse）」。大語言模型的強大能力來自海量的人類文本，但隨著越來越多的新內容由 AI 生成，這些訓練養料正被嚴重稀釋。

《自然》期刊在 2024 年發表的論文指出，當 AI 在自身生成的數據上反覆訓練時，其輸出的多樣性與品質將逐代退化，最終淪為無意義的雜訊。這形成了一個相互加速的死亡飛輪：AI 寫得越多，人類親自書寫的動力就越少；人類寫得越少，AI 能學習的新鮮養料就越匱乏，進一步導致輸出更加同質化。Graphite 的數據也顯示 AI 文章占比持平，這暗示容易被填充的生態位已滿，剩下的縫隙正被逐漸滲透。

如果將視野拉遠至 AGI 甚至 ASI 的終局，樂觀者認為超級智慧將擁有自主學習能力，無須依賴人類文本來學習；但悲觀者擔憂，在此之前，人類可能已退化為高度依賴 AI 輸出的物種。

更值得警惕的是一種溫水煮青蛙的「中間態」：大多數人放棄了主動思考的習慣。正如 Jill Lepore 引述 Leif Weatherby 所言，我們能與機器對話是一件了不起的事，但這個轉折的情節本該由人類親手書寫，至今卻充斥著「slop」。

唯有在享受科技便利的同時，持續堅持親筆書寫與深度思考，我們才能保留人類對語言的最終裁量權，確保那些只有在掙扎組織語句時才會迸發出的意外與洞見，不會在同質化的浪潮中徹底消亡。

 

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Meta與科技巨頭斥資1.25億美元，於UCLA共建半導體中心，專注AI晶片技術創新。此半導體中心不僅加速AI晶片研發，更將培育未來頂尖工程人才。

Meta、博通（Broadcom）、應用材料（Applied Materials）、格羅方德（GlobalFoundries）和新思科技（Synopsys）等科技與半導體巨頭宣布，將共同出資1.25億美元，在加州大學洛杉磯分校（UCLA）塞繆爾工程學院成立全新的「半導體中心」（Semiconductor Hub）。

根據UCLA發布的聲明，此合作計畫將全面涵蓋晶片設計、設備、軟體、製造及整個半導體生態系統的關鍵環節。該中心將特別聚焦於人工智慧（AI）晶片技術的創新研發，同時致力於培育未來所需的頂尖工程人才。

產學深度合作 加速AI晶片創新與人才培育

該半導體中心將設立於UCLA校園內，首期計畫為期五年。UCLA工程學院院長Ah-Hyung "Alissa" Park表示，學院師生將與創始企業緊密合作，致力縮短新型晶片技術從實驗室走向商業化市場的週期，以快速回應瞬息萬變的半導體與AI市場需求。此外，該計畫還提供工程博士生至合作企業為期一年的實習機會，幫助他們提早掌握真實產業需求。

應用材料執行長Gary Dickerson指出，隨著半導體製程日益複雜及AI發展加速，強化產業界與學術界的連結已變得至關重要。透過雙導師制度，不僅能幫助學生掌握前沿技術，更能讓他們在踏入職場前就具備強大的競爭力，進而激發美國新一代工程人才的潛力。

在AI技術持續重塑全球勞動力市場的同時，科技業正經歷結構性的調整。儘管Meta等企業近期面臨裁員，但對底層硬體與基礎設施的投資卻絲毫未減。這顯示出在AI浪潮與地緣政治的雙重推動下，半導體已被各國視為未來科技發展與經濟安全的核心命脈。

UCLA與多間業界龍頭共建半導體研究中心，無疑是加州乃至全美強化前沿技術研發的重要戰略布局。這種結合龐大資金、頂尖學術資源與業界實務經驗的合作模式，將有助於突破現有技術瓶頸，並為未來的AI硬體發展奠定堅實的基礎。

 

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Meta 大裁員後，倖存員工士氣低落，工作熱忱盡失。在 AI 轉型浪潮下，Meta 員工不僅面臨職位調動，更深陷信任危機，AI 時代的職場動盪值得深思。

 

Meta 於 5 月下旬啟動的 8,000 人大裁員，其帶來的餘震至今仍在公司內部發酵，不僅重創了倖存員工的士氣，也讓企業聲譽面臨嚴峻挑戰。

近日，一名 Meta 工程經理在 LinkedIn 上的求職貼文引發熱議；他雖然躲過裁員潮，職級卻無預警從「工程經理」被降為「個人貢獻者」（IC），這讓他憤而在貼文中以消音的髒話表達強烈不滿。

不僅如此，在匿名職場社群 Blind 上，更有員工直言不諱：「Meta 已經死了，士氣徹底瓦解。留下來的同事根本沒人想做事，大家的工作熱忱早被丟進馬桶沖掉了。」

據內部員工向媒體透露，公司內部瀰漫著低迷氛圍，許多人在裁員名單公布前就已無心辦公，只能被動等待命運的安排。這波裁員不僅大砍約 10% 的人力，更連帶凍結了高達 6,000 個職缺。

裁員落幕後，辦公室內的低氣壓卻未見好轉。許多員工對公司描繪的未來願景感到心灰意冷，甚至私下期盼自己能被列入下一波裁員名單，以便領取資遣費另謀出路；畢竟大家都心知肚明，Meta 全力押注人工智慧（AI）是一場漫長的消耗戰。多數人之所以還沒遞出辭呈，純粹是考量到大環境景氣不佳，短期內難以尋得合適的新東家。

這種無奈，其實也反映出整體科技業的焦慮：AI 帶來的威脅已不再僅限於「降低成本」，而是正式進入了「典範轉移」的階段。企業的資金配置正迅速從「技術人才」轉移至「算力設備」。曾幾何時，躋身矽谷大廠是科技新貴光鮮亮麗且安穩的象徵，如今卻充滿著未知與動盪。

儘管執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）在內部信件中掛保證「今年不會再有全公司規模的裁員」，但基層主管卻頻頻暗示部門層級的人力縮減仍可能發生。這種上意無法下達的矛盾，不僅加劇了員工的信任危機，甚至導致部分離職員工挾怨報復，出現了順手牽羊帶走辦公室物資，或是利用 AI 工具惡搞前東家等荒謬行徑。

AI 部門的強制轉調與內部反彈

Meta 近期在 AI 領域的急行軍，進一步點燃了員工的怒火。公司不僅要求員工「無償」訓練未來可能取代自己的 AI 模型，更將龐大的預算重押在顯示卡等硬體設備上。

更令人詬病的是 AI 部門的組織重組。儘管外界認為轉調 AI 部門是保住飯碗的捷徑，但內部員工卻大吐苦水，直言新部門不但升遷無望，其負責的工作內容更是索然無味，甚至難以為自己的履歷加分。

根據 Meta 的規劃，約有 7,000 名員工將被重新分配至 AI 相關的新部門。這些部門標榜採用「AI 原生設計架構」且組織更加扁平化；然而，現實卻是殘酷的。在新的架構下，一名經理必須同時管理高達 50 名員工，這與過去「一管八」的比例有著天壤之別。

對基層員工而言，這意味著不僅升遷管道被大幅限縮，更缺乏專業技能成長的空間，絕大多數人只能淪為處理人力密集的「基礎資料標註」工作。這種過去通常會外包給第三方的勞力密集工作，如今卻落在自家頂尖工程師的肩上，也讓 Meta 被內部諷刺正逐漸淪為一間「Scale AI 化」的資料標註公司。

儘管多數員工對此類職務調動感到排斥，但面對高層的強硬態度卻毫無拒絕的餘地。祖克柏甚至在內部信中以極具壓迫感的措辭，半強迫員工必須立即赴任新職。這種長期累積的民怨，最終演變成激進的抗議行動。

今年 5 月初，Meta 的美國員工開始在辦公室私下散發傳單，強烈抗議公司秘密監控員工的鍵盤與滑鼠操作紀錄來訓練 AI，並發起公開信連署，目前已有破千人響應。面對質疑，祖克柏竟在內部會議上辯稱，這是因為「Meta 員工的智商遠高於外包人員」。這番言論隨即被偷錄並外流給公關媒體，引發軒然大波。

更令人擔憂的是，這波裁員潮不僅撕裂了勞資互信，甚至在內部論壇上催生了針對特定族裔的排外言論，儘管隨即被內部人士駁斥為無稽之談，但也凸顯了公司內部氣氛的緊繃與焦慮。

 

 

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Linus Torvalds 怒批 AI 狂灌無效 Bug 報告，呼籲開發者多用 AI 生成修復補丁。他強調應提交實際修復補丁，而非無效回報。

隨著 AI 程式工具的普及，越來越多開發者開始使用 AI 搜尋核心漏洞並自動生成回報。然而，Linux 核心創始人林納斯·托瓦茲 (Linus Torvalds) 近期對此現象公開發飆。

他指出，大量粗製濫造、重複的 AI 生成 Bug 報告正讓維護團隊不堪重負，嚴重破壞了安全郵件清單的管理秩序。他呼籲開發者「多用 AI 生成修復補丁，而不是只會發無效回報」。

垃圾郵件塞爆信箱，AI 報告已讓安全清單徹底癱瘓

在 Linux 7.1 第四個候選版本 (RC4) 的發布郵件中，Linus 毫不客氣地對當前 AI 工具氾濫的 Bug 回報機制開火。他直言，AI 工具確實非常棒，但前提是它「真的有幫助」。目前的現狀是，安全郵件信箱正被海量的 AI Bug 報告所淹沒，這為核心維護者們帶來了巨大且完全不必要的工作負擔。

Linus 表示，這並非意味著 Linux 核心社群排斥 AI 開發工具，而是這些隨便點擊發送、缺乏人類實質理解與驗證的自動化報告正在摧毀整個安全工作流。由於無數開發者都在使用同一套公開的 AI 掃描工具，導致不同的人在不同時間點回報一模一樣、早已修復的已知問題。安全清單的維護者們不得不耗費一整天時間進行篩選、分類，並耐心地回信指出「該漏洞在一個月前就已經被修復並公開討論了」，這對開源社群的人力資源是極大的浪費。

Linux 不需要「只會提問、不會解題」的過客

對於這類只會依賴 AI 自動偵測並轉發報告的「點擊發送者 (Casual submitters)」，Linus Torvalds 明確表達了拒絕的態度。他指出，Linux 開放社群是一個人才合作的平台，需要的是真正理解代碼本身、能與其他開發者展開有建設性討論的成員，而不是把報告丟了就跑的過客。

「我們不需要那些甚至沒有真正理解問題就隨意提交的人。」林納斯一針見血地指出。他鼓勵開發團隊如果使用 AI 發現了問題，應該更進一步，深入理解問題並用 AI 來生成、測試實質的修復方案（即 Patch 更新）再提交。只有這樣，AI 的加入才能真正縮短核心的修補週期，而不是淪為刷貢獻、刷存在感的垃圾郵件製造機。

事實上，這並非 Linus 首次對 AI 發表看法。在 2025 年 11 月的首爾 Linux Foundation 開源峰會上，Linus 曾幽默地談到自己的工作日常，表示自己在過去 20 年裡其實早就不是程式設計師了，更像是一個坐在電腦前看郵件、做決策的技術召集人。

面對業界對「AI 即將取代工程師」的焦慮，Linustorvalds 則展現了極為冷靜的一面。他認為 AI 只是另一種更高效率的開發工具，就如同當初編譯器 (Compiler) 的問世，將人類從繁複的手寫組合語言 (Assembly) 中解放了出來，卻並未讓程式設計師這個職業消失一樣。AI 會重塑軟體工程的邊界，而真正的開發者應該學會如何高效率地駕馭它，提供實質價值的解決方案，而不是成為自動化工具的傀儡。

 

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「比耶自拍」竟成資安漏洞？AI 技術能從高畫質照片竊取指紋，你的日常「比耶自拍」可能已洩露關鍵「指紋」資訊，潛藏巨大資安風險。

 

隨著智慧型手機鏡頭解析度與演算法的飛躍性提升，資安專家出面警告，駭客理論上能透過高畫質自拍照輕易提取清晰的指紋紋路，再搭配 AI 影像處理技術重建出能騙過生物辨識系統的「假指紋」，這讓日常的社群分享潛藏了巨大的資安風險。

鏡頭升級下的隱私危機

近期在社群平台上，關於「自拍手勢恐洩露指紋」的討論再次引發公眾對於生物辨識安全的擔憂。資安專家指出，只要照片中的手指正對鏡頭，且拍攝距離在 1.5 公尺以內，現代高階手機的鏡頭就有極大機率捕捉到足夠重建指紋的細節。

雖然光線、對焦與動態模糊等環境因素會影響指紋擷取的成功率，但透過疊加計算多張高解析度影像，就能顯著提高獲取可用指紋數據的機率。一旦駭客取得原始素材，便能利用 AI 工具對指紋脊線進行銳化與增強，最終製作出能騙過部分生物辨識設備的矽膠假指紋。

剪刀手文化成最佳素材庫

這項技術討論之所以在亞洲地區迅速發酵，最直接的原因在於「剪刀手」（比 YA）在日常自拍中的極高普及率。這種拍照手勢往往會讓手指紋面直接暴露在鏡頭前。如果拍攝設備畫質足夠出色，且上傳社群的照片未經過度壓縮，無形中就等於為駭客建立了一個龐大的免費指紋素材庫。

事實上，「從照片中偷取指紋」並非全新的概念。

早在十多年前，德國資安研究人員 Jan Krissler 就曾利用公開場合拍攝的德國國防部長手部照片，成功重建其指紋並繞過了當時剛推出的 Apple Touch ID。然而，當時的技術門檻極高，需要專業設備與嚴苛的環境控制；如今，隨著運算攝影與 AI 演算法的成熟，這類攻擊的門檻已大幅降低。

儘管從照片竊取指紋的風險不斷被資安學界證實，但指紋辨識技術依然廣泛應用於筆記型電腦與眾多 Android 智慧型手機上。這背後的核心原因，在於便利性與安全性之間的拉扯：相對於傳統密碼，生物特徵大幅降低了日常解鎖與行動支付的門檻，同時仍能防範大多數非授權的實體接觸。

然而，當自拍與高畫質影像在社群平台上變得無處不在，個人生物特徵的保護便迎來了新的挑戰。我們無法要求大眾停止在鏡頭前展露笑容與手勢，但科技產業必須正視，在影像解析度無限上綱的時代，如何透過演算法加密或多重驗證機制，來彌補這道因「過於清晰」而產生的資安破口。

 

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蘋果秋季預計更新 Apple TV 與 HomePod mini，重點在於升級晶片以支援全新的 Apple Intelligence 功能。新款 Apple TV 與 HomePod ...

根據彭博社 Mark Gurman 的最新報導，蘋果計畫在今年秋季針對旗下智慧家庭產品線進行更新，主要涵蓋 Apple TV 與 HomePod mini 兩款裝置。

據悉，新款硬體設備已在蘋果總部內部進入員工實測階段，但蘋果刻意推遲了上市時間，以配合即將迎來重大改版的 Siri 及全新的「Apple Intelligence」智慧功能同步亮相。

從市場通路的動態來看，近期 HomePod mini 在蘋果官方線上商店與實體直營店的供貨逐漸吃緊，這也被外界解讀為產品線即將改朝換代的重要訊號。蘋果此舉旨在確保硬體發表能與軟體升級完美契合，從而在智慧家庭場景中展現更完整的 AI 戰略佈局。

聚焦內部晶片升級，外觀設計維持現狀

在具體的硬體升級方面，新款 Apple TV 的改動幅度被形容為「相對有限」。主要亮點集中在內部晶片的升級，這將帶來運算效能與能源效率的提升，同時也有望搭配一款經過微調的新版遙控器。然而，Apple TV 機上盒的整體外觀設計與機身尺寸預計將維持現狀，不會有顯著改變。

相較之下，HomePod mini 的升級幅度雖然同樣聚焦於內部規格，但其核心運算能力的提升將更為顯著。新款 HomePod mini 在外觀上將延續現有的經典球形設計，不過內部搭載的 S5 晶片將被替換為更先進的版本。這些硬體層面的「規格更新」，目的都是為即將到來的新一代 Siri 與 Apple Intelligence 提供更強大的邊緣運算支援。

 

儘管外界一直盛傳蘋果正在開發一款整合螢幕的高階 HomeHub 產品，但在該產品問世之前，透過升級現有設備的晶片來強化 AI 算力，無疑是穩固其智慧家庭生態系最務實的作法。對於期待蘋果在家庭場景帶來創新體驗的消費者而言，今年秋季的軟硬體同步更新絕對值得密切關注。

 

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谷歌CEO坦承AI搜尋結果「主觀性過強」，引發業界對AI搜尋客觀性的深思。這項新功能在提供資訊時，如何平衡個性化與主觀性，是谷歌AI搜尋面臨的挑戰。

 

谷歌（Google）正積極借助人工智慧全面升級其核心的搜尋服務，但其執行長桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）近日坦言，這項新功能仍有很大的改進空間。在參與播客節目時，主持人當面測試了谷歌搜尋「最佳 Chromebook」的結果，直觀展現出人工智慧在搜尋中扮演的新角色。

測試過程中，谷歌的 AI 摘要功能將某款機型列為首選，但緊接著下方來自 Reddit 的自然搜尋結果卻給出了截然不同的答案。面對這種落差，皮查伊直言不諱地表示：「針對你這次搜尋的內容，人工智慧給出的結論主觀傾向過重，這本不該出現。」

AI 搜尋的改進方向與爭議

皮查伊指出，此次筆記型電腦的搜尋結果，可能是因為結合了使用者的個人習慣進行了個性化推播，才導致結論顯得主觀且片面。他強調，谷歌正持續推進 AI 佈局，預計今年夏季將正式上線能讓使用者追問後續問題的「資訊智能助手」，但目前的 AI 摘要確實還有優化空間。

谷歌對搜尋功能的大幅革新也在業界引發了爭議。部分使用者抗拒過度個性化的搜尋引擎，而業內人士則擔憂 AI 摘要會進一步攔截並分流傳統網站的流量。對此，皮查伊重申，自 AI 摘要上線以來，團隊已在其中加入了更多網頁連結，致力於在滿足用戶問題的同時，也能幫助用戶連結到全網的內容資源。

過度的個性化推薦雖然貼心，卻容易造成資訊同溫層，甚至產生帶有偏見的主觀結論。谷歌在 AI 搜尋領域的掙扎，凸顯了生成式 AI 應用於資訊檢索時的核心矛盾：使用者究竟需要一個「懂你」的個人助理，還是一個「客觀中立」的資訊平台？

 

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Google 搜尋強推 AI 引發使用者反彈，DuckDuckGo 應用安裝量大增。使用者不滿 Google 搜尋「強行餵食」AI 結果，轉向強調選擇權的替代方案。

Google 在今年的 I/O 開發者大會上，宣布對其核心搜尋產品進行大幅度調整，將AI引入Google搜尋進行更強的連結，但許多使用者在改版推出後不久，便開始主動尋求替代方案，而一直主打隱私保護與簡潔體驗的搜尋引擎 DuckDuckGo，因此意外迎來了一波顯著的成長潮。

有使用者抱怨，他們之所以改用 DuckDuckGo，是因為在那裡「可以選擇不使用 AI」，並感嘆原本熟悉的 Google 已經變調。

在社群網路與媒體評論中，這類情緒不斷蔓延，不少觀點認為 Google 強行將 AI 植入搜尋體驗，等於剝奪了使用者是否使用 AI 的選擇權。

在 Google I/O 上，官方宣布將傳統的「藍色連結」結果頁，升級為由 AI 代理主導的體驗，這些代理不僅能回答查詢，還能執行任務並在後台持續監控相關資訊。批評者指出，這種設計極有可能「扼殺開放網路」，因為使用者將更難透過傳統連結進入獨立網站，進而大幅削弱各大網站的自然流量。

此外，Google 的「AI 摘要」功能也屢遭批評，經常給出不準確甚至荒謬的回答，進一步削弱了使用者對搜尋結果的信任。

無 AI 搜尋需求飆升，強調隱私與選擇權的替代方案崛起

在此背景下，長期以來在美國搜尋市場市占率僅約 2%、難以撼動 Google 主導地位的小眾搜尋引擎 DuckDuckGo，突然獲得了罕見的關注與流量。

根據最新數據顯示，使用者的「用腳投票」已開始展現成效。DuckDuckGo 指出，在 5 月 20 日至 5 月 25 日這一週內，其應用程式的美國安裝量相較前一週，平均年增長率達 18.1%，並連續六天維持成長趨勢。在 5 月 25 日當天，安裝量增幅更達到峰值，年增飆升高達 30.5%。在 iOS 平台上，這波漲勢更為驚人，同期平均年增長率達 33%，峰值甚至高達 69.9%。

除了行動應用程式，DuckDuckGo 針對完全不想接觸 AI 的使用者，特別推出了「無 AI 搜尋」專屬頁面（noai.duckduckgo.com），也在這波風波中吸引了大量造訪。

官方數據顯示，該頁面的造訪量平均年增 22.7%，並在 5 月 24 日達到 27.7% 的高峰。該頁面預設關閉所有與 AI 相關的功能，包含 AI 輔助回答與 AI 生成圖片等，讓使用者能獲得最接近傳統搜尋的純粹體驗。

DuckDuckGo 執行長 Gabriel Weinberg 抓住此次契機，公開指責 Google 正在「強行向使用者灌輸 AI，而且不給退出選項」，並強調 DuckDuckGo 的目標是讓使用者重新掌握控制權。

使用者要的是選擇權

從這次的事件中可以觀察到，多數使用者並非完全排斥 AI 技術，而是反感平台單方面「強迫推銷」與剝奪選擇的權利。

DuckDuckGo 其實並未完全拒絕 AI，他們同樣推出了名為 Duck.ai 的 AI 聊天產品，免費用戶無需註冊即可使用，並接入了包含 Anthropic Claude、Meta Llama 等多種模型。但其核心差異在於「可控性」與「隱私友善」——DuckDuckGo 承諾在發送對話前移除使用者 IP，定期刪除紀錄，且絕對不將對話用於後續的模型訓練。這種尊重使用者意願的做法，精準擊中了當下消費者對隱私的痛點。

 

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SK海力士董事長示警，AI引發的記憶體短缺預計將持續到2030年。

SK 集團董事長崔泰源近日現身台北國際電腦展，在接受媒體採訪時崔泰源透露，SK 海力士將在 5 年內將其記憶體晶圓產能翻倍，不過，崔泰源也重申 SK 海力士此前的預測，即人工智慧驅動的記憶體市場短缺將會持續到 2030 年才能緩解。

短期內無法緩解記憶體短缺

就 SK 海力士自身的計畫時間表而言，崔泰源的承諾對緩解產能緊張的局勢收效甚微，主要是晶圓廠建設週期非常長。崔泰源稱新建一座晶圓廠的週期超過 5 年，從當前時間來算，那確實要到 2030 年才能緩解記憶體短缺，因為那時候市場上的晶圓產能已經大幅度增長。

但由於土地成本、設備成本和電力價格的不斷波動，晶圓廠的建設成本難以確定，所以崔泰源也無法透露建設一座新晶圓廠需要投資多少。SK 海力士現有的記憶體晶圓產線已經接近飽和狀態，因此甚至有大型客戶提出購買 SK 海力士的 EUV 曝光機並預付晶圓生產線建設費用來換取獲得更多記憶體供應，不過崔泰源沒有透露 SK 海力士最終是否與客戶達成了類似的協議。

市場對 HBM 系列記憶體需求太高

目前整個市場的記憶體供應短缺根源都是人工智慧產業的快速發展導致的，人工智慧產業需要海量的 HBM 系列高頻寬記憶體用於訓練和執行模型，而 HBM 系列記憶體所需的晶圓數量要遠高於標準 DRAM。當然 HBM 記憶體利潤率也要遠高於標準 DRAM，所以整個產業的供應商都在將產品轉向 HBM3 等記憶體。

這種情況也導致普通消費者使用的標準 DRAM 供應非常有限，直接後果就是標準 DRAM 價格以驚人的速度漲價，由此給整個產業都帶來負面影響，例如智慧型手機和筆記型電腦開始採用更低的記憶體容量配置。如果不是因為記憶體緊缺問題，當前智慧型手機和筆記型電腦記憶體起步都應該達到 16GB。

 

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Android系統推出假電話檢測功能，透過數位握手技術有效防範AI詐騙。這項假電話檢測服務大幅強化Android通訊安全，並結合多項智慧新功能。立即掌握Google最新科技防線，看其如...

Google宣布Android系統將上線一項「假電話檢測」（Fake Call Detection）新功能，用於防範利用AI深度偽造技術進行的來電冒充詐騙。該功能將透過「Google 電話」應用在本月面向全球Android 12及以上設備推送，首先覆蓋Pixel手機。

隨著越來越多用戶拒接未知號碼來電，騙子開始調整手法，透過偽裝可信號碼並利用AI深度偽造技術，模擬權威人士、家庭成員或雇主的聲音實施詐騙。比如，受害者手機上顯示來電人為「媽媽」，對方聲音也與母親極為相似，但實際上是騙子使用AI工具偽造身份，以緊急情況為由誘導轉帳匯款。

Google表示，「假電話檢測」功能預設開啟，在後台自動執行，無需用戶額外設置。其工作原理類似於設備之間的「數位握手」。當通訊錄聯絡人向用戶撥打電話且雙方均使用「Google 電話」應用時，對方手機會向用戶設備發送一段靜默確認信號，用於驗證來電確實源自聯絡人本人設備。一旦有騙子試圖冒充可信聯絡人，這一初始確認信號將缺失。用戶手機在檢測到異常後，會主動向該聯絡人的真實設備發出二次確認請求；如對方設備反饋「當前並未撥打電話」，用戶螢幕上就會出現警示，建議立即掛斷來電。Google指出，該功能建構在富通訊服務（RCS）之上，使其他應用和企業在技術上也可以採用類似方案，從而在更大範圍內提升來電安全性。

Android平台多項更新與未來展望

在發布「假電話檢測」功能的同時，Google還宣布了多項Android平台更新。其中，Google 相簿即將上線一項名為「衣櫥」（wardrobe）的新功能，允許用戶在照片庫中對日常穿搭進行歸檔，並以快照形式瀏覽、混搭並「虛擬試穿」不同服飾組合。該功能計畫於下週向美國、印度和巴西的符合條件用戶推出，支援Android 10及以上版本。

此外，Google Play 圖書新增了「Catch me up」功能，幫助用戶在中斷閱讀後透過簡要回顧快速重新進入故事情節。用戶還可以高亮標註某段內容並發起提問，以獲得與該段落相關的互動式解讀，這些功能今日起率先在部分英文書目中開放。

Google同時擴展了「圈選即搜」（Circle to Search）的能力，使其支援對整套穿搭進行識別搜索。用戶只需圈選畫面中的一整套服裝，系統即可一次性識別並搜索其中的所有單品，而無需逐件搜尋。這項更新現已在搭載Android 14且支援「圈選即搜」的設備上全面推送。

AI防詐騙與技術演進

隨著人工智慧技術的普及，AI換臉與語音模仿已成為新型網路犯罪的重要工具。Google此次推出的「假電話檢測」功能，展現了科技巨頭在應對新興安全威脅上的積極態度與技術實力。透過底層的「數位握手」機制，這項功能不僅提高了詐騙的技術門檻，也為用戶提供了更為隱蔽且有效的保護。

然而，安全防護與惡意攻擊之間的博弈永遠在持續。未來，除了依靠硬體設備與軟體系統的自動檢測外，提升大眾的數位素養與防範意識依然是關鍵。同時，Android平台的其他更新如「衣櫥」和「圈選即搜」也反映出，人工智慧正深度融入日常生活的各個層面，為我們帶來更為智慧、便捷的使用體驗。

 

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