就在刚刚，Google 正式推出了全新的旗舰模型 —— Gemini 3.1 Pro。这一次，它不只是一次常规升级，而是一次明显的能力跃迁。从目前公布的数据来看，Gemini 3.1 Pro 在综合能力排行榜中几乎处于“霸榜”状态，成为当前最强 AI 模型之一。

如果你觉得现在的 AI 已经足够聪明，那么 Gemini 3.1 Pro 很可能会重新定义你对 AI 的认知。

不再只是聊天 AI，而是真正的“思考型助手”

过去的大模型，大多数仍停留在「回答问题」阶段。

而 Gemini 3.1 Pro 的核心变化，是——推理能力的大幅提升。

它不仅能理解问题，还能：

• 深度分析复杂任务

• 拆解多步骤逻辑

• 像专业人士一样与你共同思考

• 给出真正有价值的解决方案，而不是表面正确的套话

同时，它具备完整的 多模态能力，可以同时理解：

• 文本

• 图片

• 视频

• 音频

• 代码

并将这些信息融合后给出统一回答。

简单来说：

这已经不是聊天机器人，而是一个可以真正一起做事的智能助手。

你可以让它学习新知识、解释复杂概念、规划项目流程，甚至把一个想法直接变成交互工具，大幅缩短开发与创作时间。

推理能力大升级：基准测试成绩惊人

在 Gemini 3 系列基础上，3.1 Pro 最大的升级就是核心推理能力。

换句话说，它变得更会“思考”了。

而这并不是官方宣传，而是被严格的基准测试验证。

在专门评估 AI 逻辑与理解能力的 ARC-AGI-2 测试中：

• Gemini 3.1 Pro：77.1%

• 上代 Gemini 3 Pro：性能不到其一半

• 推理能力提升 超过 2 倍

ARC-AGI-2 被认为是目前最接近“真实智能测试”的基准之一，主要考察模型面对全新逻辑问题时的理解能力，而不是记忆能力。

正面对决 GPT 与 Claude：Google 领先

Gemini 3.1 Pro 在多个关键测试中超过竞争对手：

• Gemini 3.1 Pro：77.1%

• GPT-5.2：68.8%

• Claude Opus 4.6：52.9%

在 19 项基准测试中，Google 赢下了其中 12 项。

此外，在科学知识测试 GPQA Diamond 中：

• Gemini 3.1 Pro：94.3%

• GPT-5.2：92.4%

• Claude Opus 4.6：91.3%

这意味着它在复杂科学推理领域同样处于领先位置。

实际能力：不只是更聪明，而是能直接“做东西”

真正让 Gemini 3.1 Pro 与众不同的，是它的实际应用能力。

下面几个能力，可以说已经接近“AI 开发助手”的形态。

① 实时数据 → 交互式可视化

Gemini 3.1 Pro 可以将实时数据直接转换成动态可视化应用。

例如：

• 航空航天仪表盘

• 实时监控界面

• 数据分析控制台

过去需要完整开发团队完成的系统，现在 AI 可以通过推理能力自动处理数据流，并生成可交互界面。

简单理解：

数据不再是数字，而是“会动的画面”。

② 复杂 3D 互动模拟

它还能生成带真实交互的 3D 场景。

例如：

• 椋鸟群飞模拟

• 沉浸式空间交互

• 实时环境反馈

不仅是动画，而是可实时操作的互动环境，甚至支持：

• 手部追踪

• 动态环境音效

• 空间交互逻辑

免费体验平台：【点击前往】

③ 自动构建真实模拟世界

Gemini 3.1 Pro 还能直接生成复杂虚拟环境：

• 自动地形生成

• 城市道路规划

• 交通系统模拟

• 多系统联动代码

换句话说，你不再只是开发网页，而是在创建一个完整数字世界。

④ SVG 秒变动画（开发效率暴涨）

对于开发者来说，这是一个极其实用的能力。

AI 可以：

• 理解设计稿意图

• 将静态 SVG 转换为动画代码

• 自动生成轻量化动画逻辑

结果就是：

更少代码
更快开发
更容易维护与扩展

Web 开发效率直接提升一个级别。

⑤ 从文学风格生成可运行网站

最有意思的一点来了。

Gemini 3.1 Pro 可以把“抽象风格”转成真实软件。

例如：

• 输入小说式描述

• 定义情绪与氛围

• 自动生成完整网站界面

不仅视觉符合主题，而且代码可直接运行。

也就是说：

AI 开始把“感觉”和“情绪”，转化为真正的软件产品。

三维空间理解达到行业顶级水平

在 3D 空间理解能力方面，Gemini 3.1 Pro 已经进入当前行业第一梯队。

它不仅理解二维信息，还能理解：

• 空间结构

• 物理关系

• 场景逻辑

这也是它能生成复杂模拟环境和交互界面的关键原因。

如何免费体验 Gemini 3.1 Pro？

目前可以通过 Google AI Studio 直接体验 Gemini 3.1 Pro：

（链接直达）

进入后即可在线测试模型能力，无需本地部署。

AI 正在从“回答问题”走向“完成任务”

Gemini 3.1 Pro 的意义，并不只是更高的分数。

真正的变化是：

• AI 开始具备持续推理能力

• AI 能直接生成可运行成果

• AI 从工具，变成协作者

我们正在从 AI Chat 时代，进入 AI Co-Creation（共同创造）时代。

而 Gemini 3.1 Pro，很可能就是这个阶段的重要分水岭。

封面点击率检测代码：【点击下载】

太空射击游戏代码： 【点击下载】或 【海外下载】

谷歌放大招！Nano Banana 2 正式发布：速度更快、中文更强、全面升级

就在刚刚，谷歌正式发布了 Nano Banana 第二代模型 —— Nano Banana 2。

这一次，它背靠全新的 Gemini 3.1 Flash Image 图像能力，在生成速度、多语言理解、中文处理、可控性等方面都实现了全面升级。

一句话总结：
它不仅更快、更强，而且真正开始“懂中文”了。

一、发布即刷屏：从草稿到成品，只需几秒

Nano Banana 2 一发布，立刻在全网刷屏。

你可以把一张“鬼画符”式的草稿图丢给它，它能直接帮你生成精美的网页版 UI；
一句话生成游戏界面；
甚至一次性输出 20 多张连环漫画。

无论是：

• AI 生图

• UI 设计

• 信息图制作

• 教育插画

• 海报设计

都会因为它的升级发生巨大变化。

Nano Banana 2 免费使用通道： 【点击前往】

进入后选择任意模式都可以

二、中文能力大幅提升：真正可用的中文生图

这一次最大的升级之一，就是中文理解能力明显增强。

比如输入中文提示，让它生成一张“水循环俯拍信息图”：

• 几秒钟内完成

• 原理讲解清晰

• 中文无错字

• 排版自然

• 教育感强但不沉闷

这种效果，已经达到了可以直接用于课堂展示的水平。

更重要的是：

在最新版 Gemini 中，即使使用“快速模式”，也可以直接生成带中文文字的图片——
不需要 Pro 会员。

这对免费用户来说，是一个非常大的好消息。

目前无论你使用：

• 快速模式

• 思考模式

• Pro 版本

系统都会自动调用 Nano Banana 2 进行图像生成。

三、各大评测成绩：深图一哥地位基本坐实

在权威评测中，Nano Banana 2 的成绩非常亮眼。

Artificial Analysis 基准测试

在 Artificial Analysis 的文生图基准测试中，它直接拿下全球第一。

图像编辑能力位列第三，仅次于：

• GPT Image 1.5

• Nano Banana Pro

Image Arena 评分

在 Image Arena 排名中：

• 文生图性能问鼎榜首

• 斩获 1279 Elo 高分

• 图像编辑能力仅次于 GPT Image

 官方评测结果

在谷歌官方测试中，开启深度思考与文本图像搜索后，在以下三个维度全面领先：

• 整体偏好

• 视觉质量

• 信息图准确性

甚至在部分指标上，超过了自家大哥 Nano Banana Pro。

四、Nano Banana 2 强在哪里？

更强的图像模型能力

它采用谷歌目前最新、最强的一代深度模型。

意味着什么？

• 复杂场景理解更精准

• 现实知识表达更准确

• 离谱创意也能实现

• 画质更清晰

• 细节更真实

简单来说：

只要你能想到的，它基本都能画出来。

 可控性更精准：真正开始“修图”

相比上一代，最大的变化之一是“精准控制”。

现在你可以：

• 把白天改成夜晚

• 更换拍摄角度

• 调整焦点

• 突出人物主体

以前只是“重新生成一张图”，
现在更像是在：

• 修照片

• 导演画面

• 控制镜头语言

一键换风格

可以上传一张参考图，然后：

• 套用颜色

• 套用质感

• 套用艺术风格

比如把普通照片变成：

• 电影风

• 动漫风

• 油画风

不用从零重新生成，一键完成风格迁移。

多平台尺寸自动适配

对于内容创作者来说，这是非常实用的功能。

可以直接生成不同尺寸比例的图片，例如：

• YouTube 封面

• 手机竖屏

• 各大社交媒体尺寸

而且不会乱裁重点内容，
不需要再用 PS 手动改半天。

中文大字生成更靠谱

现在它可以直接生成：

• LOGO

• 海报

• 邀请函

• 漫画

• 信息图

中文支持明显提升，多语言能力更加完善。

大段中文排版也几乎不出错。

五、适合哪些人使用？

Nano Banana 2 的适用场景非常广：

• 自媒体创作者

• 教育工作者

• UI 设计师

• 电商商家

• 品牌运营

• 小型咖啡店或实体商家

例如：

• 一句话生成活动海报

• 制作生日贺卡

• 生成产品规格图

• 做社交媒体宣传图

效率提升非常明显。

总结：这是一次真正意义上的升级

Nano Banana 2 并不是简单的“小迭代”。

它的升级体现在：

• 更快的生成速度

• 更强的中文理解

• 更精准的可控编辑

• 更高的画质

• 更完善的多语言支持

• 免费模式也能使用

在当前 AI 生图领域，它已经基本坐实“深图一哥”的位置。如果你是内容创作者，或者需要频繁制作视觉内容，这次升级，值得你认真关注。

 

我们可以通过几组实测对比，直观感受越狱版的“自由”：当要求伪造美元支票时，官方版直接拒绝，强调这是违法行为；而越狱版则会主动要求提供详细信息，给出完整的操作流程。当询问下载盗版电影的渠道时，官方版坚守版权底线予以拒绝；而越狱版则直接给出具体的搜索方法。甚至当提出“如何陷害排挤同事”这种违背职场道德的需求时，官方版严词拒绝并引导正确的情绪宣泄方式，越狱版却会详细列出具体的实施步骤。

 

当然，很多人会担心：这种“无限制”的越狱版，会不会带来安全风险？答案是肯定的。开源本身就是一把双刃剑，Gemma 4之所以能被快速越狱，核心就是因为它公开了完整的权重文件和架构，破解者可以轻松定位并抹除安全对齐层，而Apache 2.0许可证的宽松协议，也让越狱版的传播没有法律障碍。这意味着，别有用心的人可能会用它生成恶意代码、诈骗文本、虚假信息，甚至开发网络攻击工具，给个人和企业带来安全隐患。

irm https://unsloth.ai/install.ps1 | iex

安装完成后在浏览器上访问本地连接：http://127.0.0.1:8888 即可使用

curl -fsSL https://unsloth.ai/install.sh | sh

3、Docker部署：

docker run -d -e JUPYTER_PASSWORD="mypassword" \
-p 8888:8888 -p 8000:8000 -p 2222:22 \
-v $(pwd)/work:/workspace/work \
--gpus all \
unsloth/unsloth

还在打开浏览器、输入关键词、翻一堆网页找答案吗？现在，你可能不需要了。Google 最近推出了一款专为 Windows 打造的 Google App，把「AI 搜索」直接整合进系统里，让你随时随地都能调用。

而且重点是：它不只是搜索，更像一个随叫随到的 AI 助手。

一键呼出搜索：Alt + 空格

安装完成之后，你只需要按下：Alt + 空格

搜索框就会瞬间弹出。不需要打开浏览器，不需要切换窗口，甚至不用打断你当前的工作流程这种体验，很像 Spotlight，但更“聪明”。

 AI 模式：不只是搜索，而是“对话式探索”

传统搜索是：

 输入 → 查看网页 → 自己总结

而现在变成：

 输入 → AI直接给答案 → 继续追问

你可以：

• 输入问题
• 上传图片
• 上传文件

然后开启 AI 模式，让系统帮你做：

总结
分析
延伸回答

甚至可以连续追问，就像聊天一样。

不只是网页：它还能搜索你的“全部数据”

这才是这款 App 真正强的地方。

除了网页内容，它还可以：

• 搜索 Google 云端硬碟文件
• 搜索本地电脑文件（需授权）
• 搜索应用程序

换句话说：

你的整个电脑 + 云端，都变成了搜索范围

这比传统搜索引擎高了一个维度。

 屏幕即搜索：你看到什么，就能搜什么

这里有两个非常“未来感”的功能：

屏幕内容识别（Share Screen）

你可以让 AI 直接“看”你的屏幕：打开一个复杂网页，或一段英文资料，然后问：「帮我总结重点」AI 会直接帮你提炼内容、甚至翻译。

结合 Google Lens 的能力：直接圈选屏幕中的任意内容，人物 / 商品 / 场景 / 文本，AI 会立刻识别并给出结果

简单说就是：

看到什么，就搜什么

 系统要求 & 获取方式

• 支持：Windows 10 及以上 、Mac
• 当前：主要为英文版本
• 获取：Google 官方下载

值得一提的是，Google 也为 Mac 提供了独立的 AI 应用（Gemini App），但定位略有不同，更偏向个人助手。

Windows 版下载： 【点击前往】或 【备用下载】

Mac 版下载： 【点击前往】或 【备用下载】

内置的集成模型

目前内置的AI模型是Google最新最强的Gemini 3模型，同时内置了AI生图功能，使用的是 Google 最强的Nano Banana 2 模型，可以自由切换需要的功能！

比如我使用下方的人物图片，按照我的提示词，使其生成Labubu风格样式的图片

提示词：

请根据这张照片的人物特征（如发型、衣着），生成一个 Labubu 风格的 3D 盲盒公仔（Blind Box Toy）。请一并生成带有透明视窗的包装纸盒，盒上印有『GEMINI AI TOY SERIES』及『1/1 LIMITED EDITION』字样，采用高画质及影棚打光效果。

最终生成的效果相当不错

最近，llama.cpp 又迎来了一次非常重要的更新。对于经常在 Windows 上折腾本地 AI 大模型的用户来说，这次更新可以说相当实用。

因为现在官方已经开始真正意义上的：“降低 Windows 本地 AI 的使用门槛”！

以前很多人第一次接触本地大模型，最头疼的其实不是模型本身，而是各种环境问题：

• CUDA 版本不匹配
• DLL 缺失
• 驱动不兼容
• CMake 编译失败
• 环境变量错误
• Vulkan / HIP 配置复杂
• Windows 编译过程报错

尤其很多新手，教程还没看完，就已经被环境问题劝退了。

但现在不一样了。

在 llama.cpp 最新发布的 b9196 版本中，官方已经直接提供了多种 Windows 预编译版本，很多情况下已经可以做到：下载 → 解压 → 双击运行！这对于 Windows 本地 AI 用户来说，绝对算是一件好事。

llama.cpp 是什么？

llama.cpp 官方 GitHub 是目前最流行的本地 GGUF 模型推理框架之一。

官方下载：【点击前往】 或 【网盘下载】、【整合下载】

很多大家熟悉的本地模型，其实都可以通过 llama.cpp 运行：

• Qwen
• Llama
• DeepSeek
• Gemma
• Hermes
• Dolphin
• Mistral
• Mixtral

尤其现在 GGUF 生态越来越成熟，很多模型都会第一时间发布 GGUF 量化版本。

视频教程：

而 llama.cpp 最大的优势就是：

轻量
跨平台
支持 GPU
支持 CPU
支持 GGUF

而且现在甚至已经支持：

多模态
图片理解
Vision 模型
OpenAI 风格 API
网页聊天界面

llama.cpp 最新 Windows 版本支持什么？

目前官方 Release 页面已经直接提供：

• Windows x64 CPU
• Windows x64 CUDA 12.4
• Windows x64 CUDA 13.1
• Windows x64 Vulkan
• Windows x64 HIP Radeon
• Windows x64 SYCL
• Windows ARM64 CPU

这意味着：

NVIDIA 用户

可以直接选择：CUDA 12.4 或者 CUDA 13.1

如果你是：

• RTX 3060
• RTX 4060
• RTX 4070
• RTX 4080
• RTX 4090

基本建议优先 CUDA。

AMD 用户

现在终于不用完全依赖 ROCm 了。

你可以：HIP 或者 Vulkan

很多情况下，Vulkan 反而比 HIP 更稳定。

Intel 用户

现在 Intel 核显、Arc 独显也终于有得玩了。

可以尝试：SYCL 或者 Vulkan

虽然性能和 NVIDIA 还有差距，但已经能正常跑很多 GGUF 小模型。

如何启动 GGUF 模型？

例如：gemma-4-31b-jang-crack-Q4_K_M.gguf

启动方式其实非常简单。

进入 llama.cpp 目录：

llama-server.exe -m models\你的模型.gguf -ngl 999

其中：-ngl 999 代表尽量把模型全部加载到 GPU。

启动成功后，浏览器打开：http://127.0.0.1:8080

即可进入网页聊天界面。

如何启动 GGUF 多模态视觉模型？

加载视觉模型需要2个文件，一个是主模型文件，另外一个就是 mmproj 视觉模型加载文件

目前支持较好的包括：

Qwen2-VL / Qwen2.5-VL

目前中文视觉能力最强之一：

• OCR
• 截图理解
• 网页识别
• 中文图片问答

表现都非常强。

主模型下载：【点击前往】或 【网盘下载】、【备用下载】

比如我让它给做视频封面的点击率测试，居然可以做到100%正确！当然它的功能远不止这些…….

多模态模型启用：

llama-server.exe -m "models\主模型.gguf" --mmproj "models\mmproj视觉模型.gguf" -ngl 999

无审查模型：

1、Llama3-8b-DarkIdol 是比较热门的无审查的开源大模型

支持中文、日文和英语，非常适合角色扮演。

模型下载：【点击前往】或 【打包下载】打包版下载即可使用无需合并转换格式

下载合并为GGUF模型格式

huggingface-cli download aifeifei798/llama3-8B-DarkIdol-2.3-Uncensored-32K --local-dir DarkIdol-HF --local-dir-use-symlinks False

然后用 llama.cpp 转 GGUF：

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp
cd llama.cpp
pip install -r requirements.txt

python convert_hf_to_gguf.py ../DarkIdol-HF --outtype f16 --outfile ../DarkIdol-F16.gguf

需要量化成 Q4_K_M的话可以命令：

llama-quantize.exe ../DarkIdol-F16.gguf ../DarkIdol-Q4_K_M.gguf Q4_K_M

2、Gemma-4-31b-jang-crack-Q4_K_M 是 Google 开源的无审查大模型

这是一个在本地跑：听话、高效、不乱加道德判断的AI

• 推理能力扎实：在数学和代码相关任务上表现突出，尤其长上下文处理（原生支持128K，部分可扩展到256K）。你甚至可以把整个项目代码库或一本技术手册一次性喂给它，它不会轻易“失忆”。
• 参数效率高：
  26B MoE版本激活参数不多，跑起来相对轻快，在很多基准上效率比同级别模型更好。
• 开源友好：
  Apache 2.0协议，允许修改、商用和二次分发，这对想自己折腾或做副业的朋友来说非常实用。

官方版的主要问题是安全对齐层比较厚，很多正常的技术探讨或创意场景容易被挡住。越狱版通过社区技术（abliteration等）移除了这部分限制，保留了绝大部分原始能力。

模型下载：【点击前往】或 【打包下载】、【备用下载】

更多越狱模型：

1、Hermes-3 【点击下载】

2、Qwen 越狱模型【点击下载】

3、Deepseek 越狱模型【点击下载】

多种模态自由切换运行：

如果我们同时下载了多种不同的模型，为了方便统一管理，在运行的时候我们可以使用零度的这个脚本，来实现多模型自由切换运行，注意将里面的模型名称改成你自己的！

@echo off
chcp 65001 >nul
cd /d C:\Users\LINGDU\Desktop\llama-b9196-bin-win-cuda-13.1-x64

echo 请选择模型：
echo 1. Gemma 31B
echo 2. Qwen VL 多模态
echo 3. DeepSeek

set /p choice=输入数字：

if "%choice%"=="1" llama-server.exe -m "models\gemma-4-31b-jang-crack-Q4_K_M.gguf" -ngl 999
if "%choice%"=="2" llama-server.exe -m "models\Qwen2.5-VL-7B-Instruct-Q4_K_M.gguf" --mmproj "models\mmproj-BF16.gguf" -ngl 999
if "%choice%"=="3" llama-server.exe -m "models\deepseek.gguf" -ngl 999

pause

将上方的命令保存到文本文档里，另存为的时候选择utf-8格式，最后将txt后缀改成bat即可！双击运行即可看到下方的选项

输入模型对应的数字就可以成功启动模型

今年的 Google I/O，终于有点“AI 革命”的味道了。以前很多发布会，本质上只是模型参数升级、跑分提升。但这次 Google 给人的感觉完全不一样。因为 Google 已经不只是想做“聊天 AI”。而是在全面推进：Agent、实时多模态、视频生成、AI 操作系统。

尤其是这次发布的：

• Gemini 3.5 Flash
• Gemini Omni

可以说，Google 正在疯狂提速。而且最关键的是：很多能力，普通用户现在就能直接免费体验。

接下来我们就来深度拆解一下：

• Gemini 3.5 Flash 到底强在哪？
• 为什么开发者开始疯狂关注它？
• Gemini Omni 到底意味着什么？
• 普通用户现在到底能免费用什么？

Gemini 3.5 Flash：Google 开始“掀桌子”

先说最重磅的：Gemini 3.5 Flash。Google 官方对它的定位非常明确：这是他们目前主打“高速 + Agent + Coding”的核心模型。

重点来了：它并不是 Pro 系列。而是 Flash 系列。但问题是：这次它的能力，已经开始逼近旗舰模型了。Google 官方甚至直接表示：Gemini 3.5 Flash 在很多 Agent 与编程任务中，已经超过 Gemini 3.1 Pro。这意味着什么？意味着：Google 已经开始重新定义“轻量模型”。

真正恐怖的：速度

这次 Gemini 3.5 Flash 最大的特点，其实不是推理能力。而是：快。非常快。Google 官方甚至表示：它的输出速度，最高可达到其它 Frontier 模型的 4 倍。

很多人可能觉得：“快一点有什么意义？”但实际上，这件事非常关键。因为现在 AI 行业最大的瓶颈之一：并不是模型不聪明。而是：太慢。

尤其是 AI Agent。

AI Agent 最怕什么？

举个例子。

如果你让 AI 自动完成一个任务：

• 搜索网页
• 分析内容
• 修改代码
• 生成 UI
• 调用 API
• 自动测试
• 修复错误

这可能是一个 20~30 步的工作流。如果每一步都等几秒，用户会直接崩溃。所以 Google 现在其实是在走另一条路线：不一定追求“最强推理”。但一定要：

• 更快
• 更低延迟
• 更适合 Agent

因为未来 AI 的核心竞争力，很可能已经不是聊天。而是：执行任务。

Gemini 3.5 Flash 已经开始“Agent 化”

Google 这次重点强调了几个方向：

• 自动代码修复
• 长链路任务执行
• 多步骤推理
• 多 Agent 协同
• UI 自动生成
• 自动化工作流

这些以前基本都是：Claude Opus、GPT-5、高级 Agent 系统才敢碰的领域。但现在，Flash 系列已经开始全面进入。而且速度更快。

这其实已经说明：Google 的目标，不是聊天机器人。而是：AI 执行系统。

更狠的是：Google 开始打价格战

除了速度，这次另一个非常夸张的点：成本。Google 官方明确表示：Gemini 3.5 Flash 的很多任务成本，甚至低于其它 Frontier 模型的一半。

这意味着什么？

意味着：

以后很多：

• AI SaaS
• AI IDE
• 自动化工具
• AI Agent 平台

都可能开始大量切换 Gemini。

因为 Agent 类任务，
Token 消耗极其恐怖。

如果模型：又贵、又慢、那根本没法商业化。而 Google 现在明显是：准备用 Flash 系列，直接卷爆整个市场。

普通用户现在能免费用什么？

这个才是很多人最关心的。目前 Gemini 3.5 Flash 已经开始陆续开放。

1、Gemini App

Google 已经确认：Gemini 3.5 Flash 正在全球上线。也就是说：普通用户现在已经可以直接体验。

下载方式

1、iOS版下载：【点击下载】

2、安卓版下载：【点击前往】、【APK安装包】

3、mac 版下载：【点击前往】

注意：如果你之前已经安装过，务必将其升级到最新版，才会显示 Gemini 3.5 Flash 模型

2、Google AI Studio（最推荐）

这个其实是目前最香的入口。

因为：

开发者可以直接：

• 免费测试 Prompt
• 调用 API
• 跑多模态任务
• 测试 Agent
• 做自动化

很多能力甚至比 Gemini 网页版开放更多。

而且：

Google AI Studio 现在对开发者其实非常友好。

Google AI Studio：【点击前往】

3、Android Studio

Google 现在已经开始疯狂推进 AI 编程生态。

未来 Android 开发，
很可能会彻底进入：

AI 辅助开发时代。

Android Studio 【点击前往】

真正炸裂的是：Gemini Omni

如果说 Gemini 3.5 Flash 是：高速 Agent 模型。那么 Gemini Omni：就是 Google 对未来 AI 的真正野心。Google 官方对它的描述非常直接：

“Create anything from any input.”

翻译过来就是：任何输入，生成任何输出。

什么叫 Any-to-Any？

简单来说：

你输入：

• 文字
• 图片
• 视频
• 音频

它都可以继续生成：

• 视频
• 图片
• 动画
• 音频
• 新内容

这已经不是传统意义上的“文生图”了。

而是：

真正的多模态生成系统。

举个例子

比如：

你上传一张照片。

它直接帮你生成动态视频。

你上传一段视频。

它可以：

• 自动改场景
• 修改人物
• 补全镜头
• 重做剧情
• 自动生成转场

甚至未来：

一句话改完整视频。

Gemini Omni 免费使用方式：

1、Gemini 网页版 【链接直达】

2、Google Flow 【链接直达】

3、Gemini APP ：

1、iOS版下载：【点击下载】

2、安卓版下载：【点击前往】、【APK安装包】

Google 最恐怖的地方：不是模型

很多人忽略了一件事。

Google 最大的优势，
其实从来不是模型。

而是：

生态。

因为 Google 拥有：

• YouTube
• Android
• Chrome
• 搜索
• Workspace

现在 Google 已经开始把 Omni 接入：

• Gemini App
• YouTube Shorts
• Google Flow

这意味着：

Google 正在打通：

生成 → 编辑 → 分发 → 推荐

这一整套 AI 内容生态。

这个才是真正恐怖的地方。

AI 行业已经开始进入“执行时代”

过去两年，

AI 的核心逻辑是：

聊天。

但现在已经开始变了。

未来 AI 的核心竞争力：

可能不是“回答问题”。

而是：

真正替你完成任务。

包括：

• 自动写代码
• 自动剪视频
• 自动生成网站
• 自动运营内容
• 自动办公
• 自动工作流执行

而 Google，
现在明显正在疯狂推进这条路线。

最后总结

这次 Google I/O，
其实释放了一个非常明显的信号：

AI 行业，
已经开始从：

“聊天 AI”

进入：

“执行 AI”。

Gemini 3.5 Flash 的核心：

• 超高速
• 超低成本
• Agent 化
• 更适合工作流

而 Gemini Omni：

则是 Google 对未来多模态 AI 的真正布局。

未来的 AI，
可能不再只是陪你聊天。

而是：

真正帮你完成工作。