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昨天以前電腦玩物

不快速回訊、不整理郵件,專注任務筆記,才是最聰明的整理術

作者 Esor Huang
2025年7月25日 22:40


最近在「防彈筆記法」課程中,有學員問我:「看到簡單的郵件或訊息,快速回應掉就好啦!為什麼還要整理成筆記?」我也常常觀察到身邊許多工作者,很習慣隨時拿出手機,打開郵件、即時通訊軟體,開始不斷的快速回訊,這個討論串回完,就切換到下個討論串。因為很多人這樣做,GTD 也說兩分鐘可以處理的問題就快速處理掉,看似合理又正常?

但是,我不會這樣做,並且我看到夥伴這樣做時都會很擔心,因為這樣的工作方式常常是造成混亂與錯誤的開始

各種訊息東回應一句,西回應一段,散落在不同的討論串與郵件中,一旦同時處理的任務多了,同時對話的人雜了,往往就開始搞不清楚自己到底處理了哪些事情?還有哪些需要處理?搞不清楚現在每件事情的最新狀態?

看似簡單的問題,想要兩分鐘完成回應,但這是不是表示我們會「憑著大腦記憶」來回應,或者更多時候是根據「直覺」來回應,然而大腦記憶、直覺很容易出錯,我確定自己的回應真的是目前任務的最新版本嗎?我沒有漏掉任何細節嗎?

很多時候我就會在即時通訊群組中看到一些夥伴快速回應後,過一段時間才發現自己漏掉某些細節,於是又在通訊軟體裡補充、修正,但這反而是讓訊息更顯得混亂,最後沒有人搞得清楚最新狀態。

那要怎麼辦呢?所以,我的作法是:「建立一個專案、任務唯一真實版本的支持系統,不要浪費時間整理郵件與即時通,而是專注整理『任務筆記』,」(延伸閱讀:為什麼我會「避免」在郵件、即時通,甚至待辦清單中直接完成工作?

  1. 收到郵件或訊息 → 不要馬上片段的回應 → 先確認是否關聯任務。
  2. 若關聯任務 → 開啟任務筆記 → 確認任務真實細節(不要憑直覺與記憶)。
  3. 對方的訊息重點更新回任務筆記,我的回覆草稿也先寫在筆記 → 再複製貼回郵件/即時通。
  4. 在筆記中累積回應歷程,維護這個專案、任務的最新架構、資訊。(感覺讀者提醒,如果要記住郵件的「原始紀錄」時,我現在通常會在筆記中註記郵件的原始連結,或是截圖留下證據
  5. 不整理郵件、不整理聊天,集中精力維護一個筆記系統。




2025/7/26 補充,讀者也在社群中,回饋了他的郵件、訊息、會議紀錄,如何整理到專案、任務筆記的流程,很值得大家參考(我也分享在這裡:來源)。



案例教學:郵件怎麼整理?與其在郵件中花時間管理,還不如寫到任務筆記中即可

  • 郵件與即時通訊只是「碎片」,不是資訊管理的核心。
  • 不要花時間去整理郵件分類或聊天記錄,因為它們無法呈現專案任務全貌。
  • 真正有效的整理方法,是把零散的訊息「整合」到任務筆記中。
  • 任務筆記才是專案的唯一真實版本,後續所有確認、回應、決策都從這裡出發。

在「防彈筆記法」課程中,也常有人問我:「Esor,你平常怎麼整理郵件裡那些零碎的資訊與溝通?」很多人期待我會分享 Gmail 的分類技巧或收件匣清理方法,事實上,我在 Gmail 只用最簡單的功能,讓每天收件匣清空即可

因為真正的整理,不是分類郵件,而是 把資訊整合進任務筆記

舉個例子:對方傳來一個簡單訊息,我回兩句就能搞定,很多人會直接在郵件回覆,然後不再整理。但問題是,這個訊息很可能屬於一個更大專案任務的一部分,甚至是一個新規格的重要修改。
如果這時候只是「回了就算」,那麼這段資訊就散落在不同郵件裡,專案資訊碎片化,這反而會造成以後確認的麻煩,也很容易讓我漏掉這個專案任務執行過程中,不斷調整的最新版本,或者不斷增加的細節。

所以當我在電子郵件當中看到一個可以馬上回覆的訊息的時候,我就會啟動前面所說的處理流程(更多圖文教學可參考:我如何利用防彈筆記管理日常雜亂的溝通訊息?會不會很花時間?):

  1. 我會先確認這個訊息是不是關乎某一個更大的專案跟任務?例如它可能是某個任務中要增加的新規格,或者它可能是某個專案的合作夥伴跟我確認的某個細節。
  2. 如果這個訊息關乎某個更大的專案跟任務,我會立刻打開我的筆記系統,搜尋這個專案任務的關鍵字,找出專案任務的筆記。我要透過筆記來確認應該怎麼回答,而不要依賴我的大腦記憶,因為大腦記憶非常的容易出錯。我直覺的回答說不定不是這個專案任務最正確的細節,所以即使是簡單的回答,我還是希望能夠在筆記上確認一下。
  3. 另外一方面我會直接在專案任務筆記中先寫好我這次要回答的細節。沒錯,我就是會在筆記中先打好這次郵件要回答的草稿,修正好用語跟描述方式,再複製貼上到郵件送出。




雖然說原本可能一兩分鐘之內就可以回覆,多做前面幾個步驟,可能要花掉三、四分鐘的時間,可是這時候我就在專案任務筆記中留下了修改的記錄跟細節。

把對方的訊息、我的回應,整理到任務筆記,這會讓我在處理專案任務的流程進入一個正向的循環:

  • 不再依賴記憶,不怕出錯。
  • 專案的每個變動、每次回覆,都在同一筆記中留痕,資訊整合不再分散。
  • 將所有零碎討論集中於專案、任務筆記,避免花時間整理郵件卻仍無法掌握全貌。

如果是快速回覆郵件,但細節就留在那封分散的郵件中,這時候就會開始一個惡性循環。我會開始憑著大腦容易出錯的直覺來回應,常常要跟對方道歉說我搞錯了某些細節,並且工作流程會開始變得混亂,最後無法掌控。




郵件與聊天是過程碎片,任務筆記才是「唯一真實版本」

  • 原因一:郵件、訊息分散各地,整理一次不夠,反而要整理四、五次,浪費時間。
  • 原因二:郵件再整齊,也無法呈現專案的「最新版本」。
  • 原因三:碎片留在原處,未來確認資訊依然需要東翻西找。

無論是郵件還是即時通訊軟體上面的討論,它們都只會是我在執行專案任務過程當中的一部分碎片資料。

也就是說,就算我把郵件系統整理得很好,但是專案任務還有很多的文件、資料、想法依然散落在其他資料夾當中,我還是沒辦法一口氣確認好專案任務的完整流程、完整紀錄。

如果我們一個專案任務的碎片資料,有些在郵件,有些在即時通訊軟體,有些在雲端硬碟的資料夾當中,難道我每個系統都要做一次整理嗎?這樣變成我要整理四、五次以上,反而增加了整理的時間,而且我的系統還沒有整合在一起。
所以我現在反過來做,我不整理郵件,我也不整理即時通訊軟體,我甚至也不太整理雲端硬碟上的資料夾。

我把這些在不同地方的碎片都放進、連結進我的筆記系統,這樣我就只要整理一個筆記系統就好。




即時通訊息怎麼整理?永遠讓「專案筆記」掌握討論的最新版本,而不是散落在聊天記錄

同樣的邏輯,從郵件到即時通訊息都是一致的,很多人花時間研究 LINE 或 Slack 的整理技巧:

  • 如何標記重要訊息?
  • 如何用內建功能或外掛工具分類?
  • 如何備份,避免換裝置時遺失?

但這些努力,真的能幫助你掌握專案全貌嗎?我的答案是:不需要花時間整理聊天記錄,而是把所有片段整合進「專案任務筆記」。(延伸閱讀:如何高效率、不煩躁的處理每天大量又混亂的電子郵件任務?

LINE 或 Slack 的再強大功能,本質都只是溝通工具,訊息永遠是片段、零碎的。即使分類再精細,討論內容還是分散在數百則訊息裡,很難形成完整的專案全貌。

真正的問題是:我們需要一個「唯一最新版本」的專案紀錄,而不是一堆散落的訊息。






所以當我面對雜亂的即時通訊息,處理步驟也跟上述郵件是一致的:

  1. 確認專案任務筆記 收到訊息後,我第一步不是在聊天軟體裡標記,而是搜尋並打開對應的「專案任務筆記」。
  2. 複製重點到筆記 把訊息中真正有價值的細節,複製並貼進專案筆記,避免未來還要翻聊天記錄。
  3. 在筆記撰寫回覆草稿 我會直接在專案筆記撰寫回覆內容,讓這次的回答與其他任務紀錄整合在一起,再複製貼回聊天工具。
  4. 保留唯一版本 這樣,所有變動討論都集中在專案筆記中,而不是散落在不同的聊天紀錄。
  5. 不必回頭翻聊天紀錄 之後,我只要查看專案筆記,就能確認任務的完整脈絡,而不必浪費時間搜尋對話。

我常常跟上課學員說:「每天專案、任務雜亂的訊息、變動、討論,是我們覺得造成工作混亂的元凶。但其實這是中性的現實,我們無法要求客戶、長官、老闆不再用片段的郵件、訊息轟炸我們。那怎麼辦呢?我們可以做的,就是建立一個簡單、統一的任務筆記系統,輕鬆"接住"這些訊息轟炸,讓其不再成為困擾即可!!





專注整理一個系統,讓資訊整合、任務更清晰

郵件和訊息只是「碎片」,不值得花時間反覆整理。

真正該做的,是建立一個能接住所有變動、整合所有細節的「任務筆記系統」,讓它成為專案的唯一真實版本。

從今天開始,別再浪費時間在分類郵件或翻聊天記錄,改用一個筆記系統,集中管理所有回覆與決策,讓你的工作流程更清晰、更可控、更高效。



大家好,我是電腦玩物站長 Esor ,歡迎參考我的系列課程與書籍:


我的電子郵件是 [email protected] ,如果你有任何關於筆記術、時間管理、提升工作效率的問題,歡迎寫信跟我討論。

(歡迎社群分享。但全文轉載請來信詢問,禁止修改上述內文,禁止商業使用,並且必須註明來自電腦玩物原創作者 esor huang 異塵行者,及附上原文連結:不快速回訊、不整理郵件,專注任務筆記,才是最聰明的整理術

用好 Google Gemini AI 修圖升級版教學:整合產品照,編輯人物動作,保持外觀一致性!

作者 Esor Huang
2025年8月27日 20:39



2025 年 3 月的時候,電腦玩物分享過一篇:「 Google Gemini AI 修圖實測!一句話改圖、換背景、創作連環照片」,那時候開始, Google Gemini 的 AI 生成圖像工具發展出了一個以「修圖」為特色的方向,不只可以憑空生成全新圖像,也可以在「原有的照片」中,進行圖片背景、前景物品、人物動作、色調風格等等的修改。

這看似跟多年來大家常用的「修圖」功能類似,但因為是 AI 處理,所以我們只要「說出需求(prompt 指令)」, AI 就會幫助我們完成修改,而且可以進行一些更神奇的調整,例如改變圖像中的人物動作,或是把多張照片中的景物進行融合。

而 Google Gemini 今天(2025/8/27)針對這樣的 AI 圖片修改功能發布了一次重大升級,在這次升級中最讓人驚豔的一點就是,前述「 AI 修圖」處理後的圖片,對於人物、物品等等細節,可以極大程度的保留原貌。




例如,我可以用 AI 指令去調整照片中一位人物的動作,或是修改某個物品的背景, AI 修改後, AI 圖片中的人物、物品看起來極大程度跟原本是「一致的」。(尤其跟之前版本比,AI 修圖後,人物的一致性有極大程度提升)

或者,我可以用指令讓 AI 去修改圖片中的某個細節,或是跟另外一張照片中的物品融合,而結果就只會修改我們指定的細節,其他圖片中的樣貌會被最大程度保留下來。

這就真的達成「動動口」就能實踐 AI 修圖、編輯圖片、合成圖像的效果了。

如果你想試試看最新版的 Google AI 修圖(代號為:Nano Banana),可以從下面兩個管道嘗試:

  1. 利用 Google AI Studio 平台,只要選擇 Gemini 2.5 flash image preview 模型,就能使用) https://aistudio.google.com/prompts/new_chat
  2. 利用 Gemini App ,更新後也直接內建新版圖像模型:https://gemini.google.com/

下面分享我實際測試的幾個案例,以結論來說,效果驚豔,尤其可以很穩定的保留人物、物品等細節的一致性,讓 AI 只修改需要修改的部分,而不是全部重新繪製。

而指揮 Google Gemini AI 修圖,如果要讓生成結果更好,下面幾個指令邏輯很重要:

  • 人事時地物、圖像風格等細節要具體清楚
  • 角色、物品的「動作」要清楚描述
    • 例如角色要轉向什麼方向、物品要如何擺放。
  • 指令符合現實世界邏輯,生成的圖片效果更能保持一致性
    • 例如生成真實世界會發生的動作,或是符合邏輯,效果會比不可思議的動作更好。
  • 要修改、不修改之處要說明清楚
  • 一次改一個地方、處理一個步驟,循序漸進為佳(因為 Gemini AI 可以保持前後連貫一致性,更適合進行多次 AI 修圖處理)
    • 例如先融合兩張照片,再融合第三張。
  • 官方強調所有生成/編輯圖都會加上 SynthID 水印。




基本功能篇:Google Gemini AI 修圖功能教學

Google Gemini AI 繪圖現在可以上傳照片後,用 AI 編輯照片中的「局部」內容,但不改動其他地方。

例如我上傳下面這張玩偶照片,然後請 Gemini 只換掉玩偶手上的劍,把劍換成弓。




於是,Gemini 在幾秒鐘之內生成了下面圖片。可以看到幾個重點:

  • 照片背景、玩偶的絕大多數部分都被保留下來。
  • 手上拿的劍,很完美的換成了弓。
  • AI 協助根據「現實世界邏輯」,調整玩偶的動作,變成真正拿弓的可能造型。
  • (雖然盾牌位置有點怪怪的,但主要是我的指令沒有明示的結果。)




我甚至可以請 AI 根據「現實世界的邏輯」,推理出照片可能的另一種角度、下一步動作

例如我請 AI 把照片中的玩偶轉 90 度,於是生成了下面圖片!




當然也可以讓 AI 重新設計原本照片、圖片的風格、材質等

例如把上述照片中的玩偶,變成手繪、黑白素描風格的圖像。




Gemini AI 可以在一個討論串中,盡量保持指定角色、物品的一致性,這樣就可以設計多張連環圖片

例如我請 AI 以前面同樣繪圖風格,讓這個玩偶角色武器換成劍,面對惡龍戰鬥,於是生成了下方圖片。





應用案例篇:Google Gemini AI 融合照片製作行銷圖、教學圖、簡報圖


前述功能中 AI 修圖可以保持最大的原圖角色、內容,加上 Gemini AI 可以上傳多張照片進行融合設計,讓這個 AI 編輯圖片在真實工作場景有更多利用可能性。

例如,我先上傳一張產品照片,請 AI 生成背景圖。




AI 生成的背景圖,跟原本照片中的產品圖,很好的融合在一起,而且我上傳的產品圖並沒有被 AI 隨意修改,甚至,還正確的加上的產品陰影與倒影!




接著,我上傳自己的照片,請 AI 把上面圖像,跟這個人物結合在一起,設計一個作者與書的合照。

於是 AI 生成了下面的融合圖,產品、人物都正確的放入圖片中,並且都正確地完成去背,產品、人物外觀也都是原圖內容




我決定挑戰一個比較難的改變,請 AI 把人物的動作改成在背景中的辦公桌,正在高效率處理工作。

下圖是 Gemini AI 生成的圖像結果,整體是很好的設計,並且在連續幾次的提問中,我不想修改的部分(例如書籍、背景、桌面等)都保持一致性,人物也「盡可能符合原貌」並「依據我的指令動作」重新由 AI 繪製後放入圖片中。

這張圖可以看到,因為 AI 必須重新繪製人物動作,不能原圖去背貼上,更能挑戰 AI 重新繪圖後的人物一致性依然是頗高的(當然細看還是有一點點差別)




接著,我手繪一張想要的情境草圖如下,請 AI :根據這張草圖,把前面人物照片、書籍產品照片重新結合,製作適合的宣傳圖像。

讓我們來看看 AI 會產出什麼結果。




這是 Gemini AI 生成的版本, AI 正確的截取前面討論串中的書籍照片、人物照片,重新調整我的動作(並且這次只改了手臂動作,所以沒有替換臉與身體),重繪出一張我用不同動作展示書籍的圖像。




如果一次給 Gemini AI 修圖太模糊指令,或是一次太多複雜指令,效果可能都會打折扣。

但可以像我上面這樣一步一步來,先製作產品背景圖,接著加上人物,然後提供手繪場景示意,接著請 AI 重新繪製,就能產生完美的新照片。




作為對比,下面是 ChatGPT 生成的版本,如果以「修圖、編輯圖像」來看,在需要保留原始人物一致性時, Gemini AI 確實更加實用。




如果你在行銷、教學過程中,常常需要針對照片中的人物動作進行調整,或者進行多張照片融合,還是要替換照片場景、背景,那麼非常值得試試看升級版的最新 Google Gemini AI 修圖、編輯圖像功能!



大家好,我是電腦玩物站長 Esor ,歡迎參考我的系列課程與書籍:


我的電子郵件是 [email protected] ,如果你有任何關於筆記術、時間管理、提升工作效率的問題,歡迎寫信跟我討論。

(歡迎社群分享。但全文轉載請來信詢問,禁止修改上述內文,禁止商業使用,並且必須註明來自電腦玩物原創作者 esor huang 異塵行者,及附上原文連結:用好 Google Gemini AI 修圖升級版教學:整合產品照,編輯人物動作,保持外觀一致性!






Kagi News 少即是多的新聞閱讀器,AI 策展+摘要+翻譯帶來極簡專注

作者 Esor Huang
2025年10月6日 16:38


 
「 Kagi News 」是最新推出的一個「新聞 AI 閱讀器」(目前也完全免費),核心哲學為「少,即是多」,每天提供一份極簡新聞清單,透過 AI 策展、摘要、翻譯,讓我們只需 5 分鐘,就能看完今天的新聞重點

從另外一個角度來看,「 Kagi News 」不會隨時隨地更新新聞(目前每天只會更新一次),沒有無止盡瀏覽但大多重複的內容,也不會出現吸睛標題吸引你點閱,但裡面可能大多數是雜訊。

由知名的搜尋工具 Kagi 推出的「 Kagi News 」,透過社群幫我們精挑細選新聞來源,然後由 AI 助力去做篩選摘要,不會適合所有人:

而是適合想要把每日新聞當作「激發想法與決策的營養」,而非「打發時間的零食」的閱讀者。

不過,更重要的一點是,「 Kagi News 」並非只是單純的「簡化」,透過 AI 的分析與生成,在閱讀新聞的過程中,反而會「多出」一些平常閱讀新聞時無法獲得的「結構化、脈絡化知識內容」

初步使用「 Kagi News 」閱讀新聞幾天後,下面是我對其「少,即是多」的體驗:

  • 少:
    • 沒有渲染標題,不需要吸引人,回歸理性務實。
    • 讓新聞變成訂閱制,AI 挑選並整合、翻譯,而不是熱門話題出現大量重複新聞。
    • AI 進行事件亮點與觀點摘要,減少雜訊。
    • 每天更新一次,不會無限捲動出現無止盡內容。
    • 介面簡潔、功能克制,專注在閱讀。
  • 多:
    • AI 進行新聞背景的知識補充。
    • AI 進行新聞事件脈絡的邏輯梳理。

「 Kagi News 」跨平台可用,有網頁版,也可以安裝 iOS、 Android App,透過 AI 翻譯,也非常好的支援繁體中文版,不只有台灣在地新聞,也能把世界新聞翻譯成通順的中文內容。






Kagi News 新聞工具教學:


如果在網頁版中打開「 Kagi News 」,完全不登入的情況下也可以直接使用(但是註冊一個免費帳號,可以跨平台同步自己的設定),會在瀏覽器中記住自己的簡單設定。

「 Kagi News 」的設定流程不複雜,主要需要做的一個動作是「設定分類」,這裡可以挑選各種新聞主題,例如「 Taiwan 」分類可以看到台灣在地新聞,只要選擇自己感興趣的分類主題即可,其他部分不需要太多設定。




設定中,還可以決定要如何利用 AI 摘要新聞,預設情況下, AI 不只會整合新聞重點,還會自動分析裡面的觀點引言,或是自動加上新聞背景介紹。




「 Kagi News 」還支援讓用戶過濾掉一些不感興趣的新聞內容。




設定完成,「 Kagi News 」首頁就會列出每個分類過濾後的新聞標題。

你可以看到每個分類底下,「 Kagi News 」還會根據目前新聞事件的不同子題,每個子題挑一則重點新聞報導,盡量涵蓋這個分類下的全面性,但減少重複性。




打開單則新聞,開始可以看到「 Kagi News 」 AI 整理後的獨特閱讀效果。

首先他會彙整來自多個新聞來源的內容,進行重點摘要,也會附上各種新聞來源。

接著會用有邏輯的推論方式,展開這個事件一個一個亮點,讓我們從條列清單快速掌握新聞核心結構。




「 Kagi News 」還會繼續讓 AI 摘要出新聞裡的核心觀點、並且進行延伸講解。

延伸講解的部分不在原本新聞中,而是 AI 的延伸解說分析:例如分析這個事件的歷史背景、技術名詞解說,或是幫我們重新梳理整個事件前因後果的時間軸。

所以「 Kagi News 」不只是摘要,而是透過 AI 的協助,讓閱讀者可以更有效地理解完整新聞事件。




「 Kagi News 」的最後,甚至會利用 AI 整理出快速複習新聞重點的「筆記」,讓閱讀者看一則新聞,不再走馬看花,看完什麼都沒帶走。





把 Kagi News 放進「三段式新聞處理工作流」


當然,「 Kagi News 」不是完美的新聞閱讀工具,也不會適合所有的新聞閱讀需求。

例如對我來說,「 Kagi News 」更像是「一份早報入口」,透過現在的 AI 助力,提供比 Google 新聞更簡潔有力,更不會有干擾雜訊的新聞快報。

但是如果我需要針對某個新聞主題進行深度研究、數據資料查核、案例追蹤等,仍得依靠更進階的 AI 工具、資料處理工具、筆記工具。

第一段. 每日掃瞄 Kagi News(5 分鐘)

  • 透過 Kagi News 快速掌握今日新聞重點。
  • 透過 Kagi News AI 處理,快速了解有興趣、有需求新聞的背景脈絡。

第二段. 針對需要的新聞主題,深入研究(10 分鐘)

第三段. 建立關鍵資料的 AI 資料庫,便於輸出(10 分鐘)



其實,在「 Kagi News 」還沒有出現的時候,我也已經常常每天利用 AI 幫我進行感興趣的主題摘要,背後的目的一樣是想要過濾雜訊、聚焦主題。

Kagi News 畢竟是別人挑選,對使用者來說大家都一樣的內容,如果很明確自己的需求,不如自己問 AI ?

例如我常常會這樣問:利用 ChatGPT 搜尋處理:
你是 AI 生產力工具應用專家,列出今天網路上出現的最新 AI 應用技巧或工具,提供我應用測試清單。請一步一步搜尋,先根據我不同聊天中近期的喜好,搜尋相關 AI 工具新聞,或是相關 AI 主題的社群發文,尋找有真實專家分享的使用經驗,找出最新分享,有熱度的內容。並根據:應用案例、使用技巧、關鍵影響列出清單。




而這往往就可以讓我不用花很多時間滑新聞、滑社群,但獲得足夠卻不過多的資訊,開始處理一天的工作任務。




無論你要直接使用「 Kagi News 」,還是融入我後半段分享的資訊處理流程,只要目的是要過濾雜訊,推薦電腦玩物讀者也可以把「 Kagi News 」這個「AI 早報」放進「知識生產線」。



大家好,我是電腦玩物站長 Esor ,歡迎參考我的系列課程與書籍:


我的電子郵件是 [email protected] ,如果你有任何關於筆記術、時間管理、提升工作效率的問題,歡迎寫信跟我討論。

(歡迎社群分享。但全文轉載請來信詢問,禁止修改上述內文,禁止商業使用,並且必須註明來自電腦玩物原創作者 esor huang 異塵行者,及附上原文連結:Kagi News 少即是多的新聞閱讀器,AI 策展+摘要+翻譯帶來極簡專注

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