世界領先開放原始碼軟體解決方案供應商 Red Hat 近日宣布推出 Red Hat AI Factory with NVIDIA，這是一款與 NVIDIA 共同打造的軟體平台，結合 Red Hat AI Enterprise 與 NVIDIA AI Enterprise，為大規模部署 AI 的企業提供端到端的最佳化 AI 解決方案。Red Hat AI Factory with NVIDIA 是雙方深度合作的最新里程碑，旨在將最新的 AI 創新技術加速交付給企業客戶，同時為 NVIDIA 硬體架構提供 Day 0 支援。
隨著代理式 AI（Agentic AI）應用程式的蓬勃發展，預計至 2029 年企業 AI 支出將超過 1 兆美元。企業正積極將其策略轉向為高密度、代理式工作負載，並致力於解決隨之產生的 AI 推論與基礎架構需求。為協助企業在 AI 時代應對上述挑戰，Red Hat AI Factory with NVIDIA 可賦能 IT 營運團隊，使其得以簡化涵蓋傳統基礎架構與持續演進的 AI 堆疊需求的管理流程。
Red Hat AI Factory with NVIDIA 讓企業加速邁向生產級 AI，並為 AI 工廠（AI factories）提供軟體平台。該平台運行於加速運算基礎架構上，為模型及驅動推論堆疊的 NVIDIA GPU 提供更高的效能。此平台支援 Cisco、Dell Technologies、Lenovo 與 Supermicro 等頂尖系統製造商的 AI 工廠基礎架構，賦能 IT 管理員與營運團隊以管理任何企業工作負載般同規格的營運嚴謹度與可預測性，擴展並維護 AI 部署。
提供軟體基礎，協助企業應對快速的基礎架構創新節奏
Red Hat 技術長暨全球工程資深副總裁 Chris Wright 表示：「從 AI 實驗階段轉向工業級規模、涵蓋全企業範疇的生產環境，需要徹底改變我們管理 AI 運算堆疊的方式。透過 Red Hat AI Factory with NVIDIA，我們正加速 AI 的部署並快速邁向生產階段。憑藉我們經驗證的混合雲產品所驅動、穩定且高效能的基礎，得以賦能客戶掌握其 AI 策略，並以應用於核心 IT 平台同等的嚴謹度進行擴展。」
NVIDIA 企業 AI 平台副總裁 Justin Boitano 指出：「企業正在建立 AI 工廠，以便在推論過程中大規模地將資料轉化為智慧，而這需要橫跨混合雲的生產級基礎架構與軟體。Red Hat AI Factory with NVIDIA 提供軟體基礎，協助企業應對快速的基礎架構創新節奏，同時可靠地建置與部署新一代的代理式 AI 應用程式。」
這個雙方共同打造的軟體平台整合 Red Hat 與 NVIDIA 在開源協作、工程設計及支援方面的專業知識，提供值得信賴的企業級解決方案。Red Hat AI Factory with NVIDIA 為跨環境（無論是地端、雲端或邊緣）的 AI 部署提供具高度擴展性的基礎。其核心功能具備高效能 AI 推論、模型調整、客製化，以及代理部署與管理，並以安全性為核心，使企業得以維持從資料中心至公有雲的架構控制權，並實現以下優勢：
最佳化效能與成本：藉由統一的高效能服務堆疊，最大化基礎架構使用率並增強推論效能。Red Hat AI Factory with NVIDIA 提供內建的可觀測性功能，並運用由 vLLM、NVIDIA TensorRT-LLM 與 NVIDIA Dynamo 驅動的 Red Hat AI 推論能力，以滿足嚴格的 AI 服務水準目標（SLO）。這有助於企業透過最佳化模型與 NVIDIA GPU 之間的連接，降低 AI 的總體擁有成本（TCO）。
強化企業態勢：運用 Red Hat Enterprise Linux 彈性且穩定的基礎，企業可從初始階段即受惠於內建的進階安全性與合規功能，有助於降低風險、節省時間並減少停機時間，為需要隔離與持續驗證的關鍵任務 AI 工作負載提供安全性強化的基礎。NVIDIA DOCA 微服務奠基於此基礎打造零信任架構，並在整個基礎架構中提供 AI 執行期間的安全性。
Cisco、Dell Technologies、Lenovo、Supermicro 如何與 Red Hat 及 NVIDIA 合作？
Cisco 運算資深副總裁暨總經理 Jeremy Foster 分享：「Cisco 專注於協助客戶將 AI 從實驗階段安全且大規模地推向生產並橫跨分散式環境。透過支援 Red Hat AI Factory with NVIDIA，Cisco 賦能企業無論是資料中心或邊緣環境，皆可在一致的企業級基礎架構上部署與運行 AI。我們攜手合作為客戶提供更簡單、更可靠的方式執行 AI 關鍵任務工作負載，並具備對核心基礎架構所期望的效能、安全性與營運控制。」
Dell Technologies 基礎架構解決方案事業群資深副總裁暨技術長 Ihab Tarazi 表示：「企業正迅速將其 AI 投資轉化為實際營運，而這需要能在跨混合環境中可靠運行、強大且整合的基礎架構。透過與 Red Hat 和 NVIDIA 的合作，我們將為客戶帶來更高水準的整合，進一步加速企業 AI 的成果。」
Lenovo 基礎架構解決方案事業群資深副總裁 Vlad Rozanovich 表示：「企業 AI 的下一個世代在於即時行動與實質的商業報酬，而工業級強度的混合基礎為關鍵。我們能夠提供可擴展的企業級平台，結合 Lenovo 的推論最佳化基礎架構與 Red Hat AI Factory with NVIDIA，為客戶提供即時優勢。此具韌性的代理式 AI 基礎，可在其營運的任一地點進行部署與管理。」
Supermicro EMEA 總裁暨董事總經理、技術與 AI 資深副總裁 Vik Malyala 表示：「Supermicro 擁有廣泛的 Red Hat 認證系統產品組合，並致力於為 AI 工廠提供最先進的加速運算基礎架構。我們針對 Red Hat AI Factory with NVIDIA 的驗證解決方案，有助於確保客戶能夠將我們的高效能專用系統與強大的企業級軟體平台相結合，簡化關鍵 AI 企業工作負載的部署與擴展，協助企業在混合雲中實現更快的價值實現時間，以及可預測、高效率的營運。」
（本文訊息由 Red Hat 提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：Red Hat。）
你知道什麼是 CIRO AIoT 智慧維運資安管理平台嗎？又有哪些優勢嗎？面對 Microsoft 終止 Windows 10 支援，一旦停止更新後，零日漏洞與惡意攻擊的風險將大幅升高，許多企業就面臨汰換的壓力。雖然 Microsoft提供延伸安全更新（ESU）作為過渡方案，但高昂的成本，並不適合作為企業長期策略。
對企業而言，這場升級壓力不只是「換系統」的問題，更是一個重新檢視 IT 資產盤點、自動化管理與資安治理能力 的關鍵時刻。透過像 CIRO AIoT 智慧維運資安管理平台，企業不僅能快速掌握裝置狀態、進行更新派送與遠端支援，更能將一次性的系統升級，轉化為一套可持續運作的資安管理體系。
在 Windows 11 遷移的實務中，IT 部門正面臨的技術與環境挑戰
當企業將硬體升級至 Windows 11 後， 並非只要下載與安裝即可完成，而是必需同時符合多種硬體與韌體的條件，包含是否支援 TPM 2.0 晶片支援、特定 CPU 型號與 UEFI 安全開機機制等，這些基本是硬體升級不可或缺的一部分。但在實務上方面，在 Windows 11 遷移的實務中，IT 部門正面臨的技術與環境挑戰：
硬體門檻限制： Windows 11 的升級不只是軟體更新，更有一定的硬體審核。裝置必須要求一定規格的配備 ，其中也包含具爭議的 TPM 2.0 晶片與 UEFI 安全開機。
Microsoft AI Summit Taipei 於昨（10）日盛大登場，以 AI Agent、Copilot 為主軸，由微軟國內外重磅講者攜手生態系夥伴進行分享，內容聚焦企業與 AI Agent「人機協作」新模式，並與全球同步宣布專為前瞻企業打造的 Microsoft 365 E7 方案。活動吸引逾 1,500 人報名，匯聚金融、醫療等多元產業代表，共同探討企業如何透過 AI 參與營運流程、輔助決策，進一步重塑工作流程、客戶體驗與創新商業模式；同時藉由企業的多元實務經驗分享，助力台灣企業邁向 AI 新局，開啟產業智慧驅動成長的新篇章。
台灣微軟總經理卞志祥於 Microsoft AI Summit Taipei 強調，微軟將深耕在地，攜手產業夥伴實現 AI 應用落地，並以引領全球的解決方案與厚實經驗，攜手台灣在全球科技舞台穩健扎根。
台灣微軟總經理卞志祥表示：「全球 AI 技術正快速從模型能力競賽走向規模化落地階段，企業競爭關鍵也隨之轉向平台整合、資料治理與安全合規等整體能力的建構。過去 30 多年，微軟陪伴台灣企業從數位轉型進入 AI 轉型，如今正邁向前瞻轉型（Frontier Transformation）新階段，以 AI 為企業核心全面重塑組織運作與創新。而 AI 真正落地的關鍵在於資料治理而產生的智慧（Intelligence）與信任（Trust），台灣微軟持續在地深耕，以雲端、AI 與資料中心區域等關鍵技術，攜手產業夥伴實現 AI 應用落地，並以引領全球的解決方案與厚實經驗共同打造完整生態系，讓台灣在全球科技舞台發光發熱。」
以前瞻轉型定義 AI 新價值，AI 已不再只是測試而是真實應用
此次活動由首度來台的微軟亞洲區總裁 Rodrigo Kede Lima 進行第一場演講，以如何成為前瞻性企業（Becoming Frontier）為題，分享全球企業發展的最新趨勢，並強調 AI 的價值不僅在於提升營運效率，更是驅動企業轉型的關鍵力量，賦能第一線開發者與業務團隊，加速將創新構想轉化為落地實踐。
微軟亞洲區總裁 Rodrigo Kede Lima 親臨現場，以如何成為前瞻企業（Becoming Frontier）為題，分享全球企業發展的最新趨勢。
針對企業如何系統化推動 AI 轉型，Rodrigo Kede Lima 進一步提出 Frontier Success Framework，強調企業應從零散的創新嘗試，轉向聚焦帶動的成長與可衡量的商業成果，其中包含賦能員工、重塑客戶互動、重塑商務流程以及加速創新突破四大面向，並以台灣企業已進行商業應用的案例進一步闡述導入效益：
l 賦能員工：中國信託商業銀行透過在商務流程中整合 Microsoft Copilot 釋放人力價值，讓組織與團隊得以從繁瑣的人工作業轉向更具價值的策略規劃與創新，推動內部全員 AI 化，打造 AI 賦能的企業文化。
l 重塑客戶互動：台灣微軟與華碩共同打造基於 Azure AI 的多代理（Multi-Agent）架構的 AI 助理系統「ASUS AI Assistant」，由不同 AI Agent 分別負責意圖理解、產品知識檢索、推薦決策與客服回應等任務，並在同一平台上協作完成完整服務流程。透過多代理協作，由不同專業能力的 Agent 間自動分工、交互驗證並整合結果，快速回應客戶需求。
l 重塑商務流程：藉由 Microsoft Copilot Studio 的協助，一家金控公司已在確保合規的情況下，成功創建一個內部生成式 AI 小幫手。這款 AI 工具與 Microsoft 365 合作，有效協助員工處理文件、撰寫郵件、生成郵件摘要，以及查找資訊等工作。
l 加速創新突破：亞東紀念醫院運用微軟 Azure 台灣資料中心區域，打造台灣首座基因定序雲端系統，將基因分析由數小時縮至數分鐘、大規模聯合分析效率提升達 16 倍，協助即時臨床決策洞察、縮短研究週期，加速精準醫療創新落地。
在 Rodrigo Kede Lima 的主題演講中更以電商行銷案例展示微軟完整解決方案在企業各工作流程中的應用，說明企業如何透過 Copilot 與系統中不同 AI Agent 分別負責市場分析、內容生成、庫存檢查與客服回應。案例中，各 Agent 自動協調並重新規劃促銷內容與物流安排，企業無需逐一指派任務即可於第一時間找出問題，並在安全治理框架下完成跨系統、跨團隊的協作流程，大幅縮短問題處理與補貨週期，還利用 Microsoft Foundry 產生商用等級的行銷素材。Rodrigo Kede Lima 更進一步強調，未來微軟也將持續攜手台灣企業與生態系夥伴，共同建構 AI 生態系與微軟台灣資料中心區域等關鍵數位基礎建設布局。
金融與醫療的 AI 轉型實戰，從效率提升邁向組織升級
本次 Microsoft AI Summit Taipei 也邀請微軟在金融與醫療領域的夥伴現身說法，共同分享企業在不同場景如何導入 AI，並逐步建立可擴展與複製的轉型路徑：
l 中國信託商業銀行分享企業轉型路徑，強調以「人」為核心的策略，透過精準分眾設計，結合種子教練與同儕支持，建立從創新者到大眾皆能接受的內部擴散機制，結構化推進、逐步堆疊打造組織級 AI 實力，並以 Microsoft 365 Copilot 等系列工具建立流程專屬 AI 代理人支援策略任務，帶動可量化成效，如研究作業由 12 小時縮至 3 小時、行銷文案製作節省 80% 時間等，讓 AI 從單點工具導入，走向組織級能力升級。
l 奇美醫療財團法人奇美醫院分享 AI 在醫療場域的實際應用經驗，說明如何結合臨床需求與數位工具，加速醫療服務優化與創新落地。透過 Microsoft Foundry 建構企業級 AI 環境，將 AI 深入整合至醫療工作流程中，有效減輕醫護人員負擔，提升效率與病患安全。在應用上，奇美醫院導入 AI Agent 個案管理系統，分析住院病人的在院流程，找出可優化環節並提供照護建議，同時設置人工審核機制，確保關鍵決策仍由人員把關。此外，醫院也打造醫護人員的 AI 個人工作站，整合各職類 AI Agent，讓醫護人員能依照臨床需求客製自己的 AI 助手與照護流程。
Microsoft AI Summit Taipei 除豐富議程外，現場亦邀集邁達特數位、雲馥數位、零壹科技、新加坡商網達先進科技有限公司台灣分公司、Shure、朋昶數位科技、Veeam Software、網創資訊、中華電信、碩益科技與安然科技等產業合作夥伴，從技術架構、落地案例到商務價值，於現場共同展示最新 AI 應用與解決方案，協助與會者全面掌握關鍵趨勢。
微軟將以更完善的雲端與 AI 解決方案，持續攜手在地產業夥伴推動 AI 資料治理與應用落地，助力台灣企業加值全球科技競爭力，並穩步推進資料中心等關鍵基礎建設，持續深耕台灣、強化生態系布局，以前瞻企業願景賦能 AI 時代的轉型與創新，攜手台灣企業邁向智慧新紀元。
在 AI、短影音與串流平台快速演變的媒體環境中，品牌接觸消費者的方式正變得高度碎片化。平台持續更迭、技術不斷升級，但消費者如何做選擇、如何建立信任，以及如何記住一個品牌，其背後的人類行為邏輯卻始終相對穩定。電通最新發布的《2026 媒體趨勢報告》指出，在演算法主導的媒體時代，品牌競爭的關鍵不再只是「選擇哪一個平台」，而是能否在消費者做決策的關鍵「人類行為瞬間」產生影響力。電通媒體專業服務暨貝立德執行長盧炳勳指出：「過去品牌談媒體策略，常聚焦在平台與流量；但在演算法時代，真正的關鍵其實是『人類行為瞬間』。當 AI 開始參與決策流程，品牌必須思考如何在消費者產生需求、比較選擇與建立信任的關鍵時刻建立影響力。」
娛樂性長期以來都是吸引注意力的重要因素，而在螢幕使用時間不斷上升與 AI 生成內容大量出現的情況下，人們的注意力變得更加分散。品牌若希望被看見，必須將品質置於數量之前，並重新思考如何創造值得觀看的內容。
趨勢七 : AI 生成受眾 讓品牌更接近真實消費者
AI 正在改變品牌理解消費者的方式。透過整合大量數據訊號，AI 能建立「生成受眾」，模擬不同消費者族群的反應與行為模式。相較於傳統量化與質化研究的限制，AI 生成受眾能協助品牌預測消費者的反應強度與行動可能性，進而打造更具相關性的行銷活動。
趨勢八 : 注意力不再只是曝光，而是長期品牌資產
在螢幕使用時間持續上升與 AI 生成內容大量增加的情況下，消費者的注意力變得更加稀缺。過去品牌多以短期曝光或點擊衡量媒體成效，但未來「注意力」將需要以更長期的視角來評估。研究顯示，高品質媒體接觸能在長達數年的決策週期中持續影響品牌偏好。例如聯網電視（CTV）等長影音內容，能在消費者記憶中累積品牌印象，成為影響長期購買決策的重要媒體環境。
致力於定義機器人下一個十年的 AI Robotics 領導者達明機器人，於 NVIDIA GTC 2026大會中展出與雲達科技（QCT）及NVIDIA 的最新策略合作成果 。達明機器人同步宣告 2026 年全新品牌策略「See · Think · Act — Powered by AI Robotics」，透過整合協作手臂與人型機器人的雙引擎架構，展現從智慧製造邁向 Physical AI 的技術突破 。
此次展出的最大亮點，為達明機器人全新開發的人型機器人平台 TM Xplore I 。該平台結合人形上半身與輪式行動底座，具備高度穩定性與靈巧操作能力 。TM Xplore I 搭載達明「See, Think, Act」核心技術，並由 NVIDIA Jetson Thor 模組驅動，支援高性能邊緣 AI 運算 。透過導入 Vision-Language-Action（VLA）多模態模型，TM Xplore I 能夠進行多模態感測器融合、生成式 AI 推理與自主導航，快速適應半導體製程、電子組裝及汽車製造等需要高精準度的複雜自動化任務 。同時，達明機器人也擴大導入 NVIDIA Isaac Sim 及 NVIDIA FoundationStereo 技術。透過在高度擬真的數位分身中模擬作業流程，機器人可在實際部署前先行驗證複雜的運動路徑，並確保具備高度精準的深度感知能力。
達明機器人營運長黃識忠表示：「身為定義未來十年 AI 機器人的領導者，達明機器人透過與雲達科技的合作，加速了 TM Xplore I 的開發進程 。憑藉我們在 AI 協作機器人及人形機器人領域的專業、以及經由 NVIDIA Jetson Thor 與 NVIDIA Isaac GR00T 訓練所獲得的靈巧度，我們正將實體 AI 從數位分身推進到實際運作。本次合作將為高價值製造業帶來前所未有的生產力。」
GTC 26 大會期間，達明機器人邀請業界先進蒞臨 1331 號攤位，親自體驗 TM Xplore I 的創新應用 。現場參觀者可直接向機器人點單，TM Xplore I 會將指定杯墊精準遞送給客戶，讓與會者親身體驗並見證雲達科技、達明機器人與 NVIDIA 共同打造的新一代實體 AI 合作成果。
隨著桌上型 AI 運算能力快速提升，NVIDIA NemoClaw 也讓新一類常駐型 AI Agent 能直接在本地硬體上運行。其應用情境包括個人研究助理、工作流程自動化代理，以及私有化程式開發助理等。透過 NemoClaw，個人與小型團隊可更容易部署這些智慧代理，降低對企業級雲端基礎架構的依賴，同時確保資料隱私並保有對 AI 工作負載的完整控制。技嘉個人 AI 超級電腦則提供支援此類 Agentic AI 應用趨勢所需的桌面級運算基礎。
技鋼科技於 NVIDIA GTC 2026 展示支援 NVIDIA Vera Rubin 平台的 AI 基礎架構，涵蓋個人 AI 超級電腦、機櫃級 AI 系統與 GIGAPOD GPU 叢集，並宣布將於臺灣建立 AI Factory 工廠 ── GAIFA，推動 AI 工廠與大型 GPU 叢集部署。
迎接全新臺灣 AI 工廠
為支援 AI 推理時代的運算需求，技鋼科技正於臺灣建立「GAIFA（Giga Computing AI Factory Accelerator）」集中式 AI 運算樞紐。GAIFA支援 AI 工廠的大規模建置與最佳化運作。透過整合工程技術與資料中心基礎架構能力，提供完整的 AI 基礎架構全堆疊解決方案，包括：
實體 AI（physical AI）是下一個創新領域，其系統能夠精準、可靠且安全地感知、解讀並與周遭環境互動。人形機器人（humanoid robot）是實體 AI 最先進的表現形式之一，需要在機器人全身進行安全、可靠、低延遲的資料處理與傳輸，以實現同步運動、高密度感測器融合與先進驅動控制。
恩智浦全新整合式機器人本體解決方案直接應對這項挑戰，提供強大的邊緣智慧與低延遲網路，實現安全可信賴的實時通訊。這些解決方案將 NVIDIA Holoscan Sensor Bridge 無縫整合至恩智浦的軟體支援環境，讓開發人員能夠輕鬆實現實時處理，並在機器人本體與機器人大腦的預設區域之間建立直接傳輸路徑，大幅降低延遲，顯著簡化將 AI 導入實體世界的挑戰，而實時決策正是其中的關鍵需求。
恩智浦半導體執行副總裁暨安全連結邊緣事業部總經理 Charles Dachs 表示：「實體 AI 正在重新定義機器在真實世界的能力，而人形機器人則是這場變革最複雜的表現。透過將恩智浦在邊緣處理、安全網路、功能安全與實時控制領域的深厚專業知識，與 NVIDIA 機器人平台相結合，我們大幅簡化實體 AI 的開發流程，實現實體 AI 邊緣端與中央大腦之間的無縫連接，這僅是恩智浦加速實體 AI 生態系統發展的開始。」
亞洲最佳解決方案合作夥伴益登科技（TWSE: 3048）第三度參與 NVIDIA GTC，今年以「From AI to Action: Physical AI in Motion」為主題，攜手生態系夥伴展示 AI 運算平台、關鍵零組件與系統整合成果。益登科技於 Booth #242 展出採用 NVIDIA Jetson 軟硬體資源的 Physical AI 與機器人方案，呈現 AI 技術在智慧醫療、視覺辨識與語音理解等多元領域的開發與落地，展現其串聯 AI 生態系並加速產業創新的整合能力。
益登科技（EDOM Technology）於 GTC 展會中計劃展示多項結合 Physical AI 與邊緣運算的創新應用。隨著 NVIDIA Jetson Thor 系列模組推出 AI 推理與控制架構得以整合於單一系統，為即時閉環控制與多模態感測提供高效能運算基礎，加速多模態智慧機器人的實際落地。
在機器人互動展示方面，益登攜手安格科技（Algoltek）展出「Dexterous Hand AI」，透過 4D AI Vision 技術與視覺動作模型，即時辨識與預測觀眾手勢並做出對應動作，展現低延遲 AI 推論與即時回饋能力，同時呈現從虛擬模擬到實體部署（Sim-to-Real）的完整流程。此外，益登亦與耐思尼（Nexuni）合作展示「AI Workforce: Embodied Intelligence」，透過 NVIDIA Thor 平台實現少量樣本學習（Few-shot Learning）的雙臂機器人操作。並示範家務服務機器人完成辨識、抓取與織物折疊的完整流程。由於布料屬於高度可變形物體，其操作涉及複雜的視覺理解、狀態估計與雙手協調控制，透過 Jetson Thor 邊緣 AI 推理與即時動態路徑修正，系統可在折疊過程中持續調整動作，提高操作成功率與穩定度，展現 Physical AI 在智慧製造、人機協作與服務型機器人領域的應用潛力。
在企業 AI 與智慧生技應用方面，益登科技攜手奎景運算科技（Avalanche Computing）展示「Secure Offline Generative AI」平台，結合企業級私有 LLM 與即時語音智慧技術，可於 NVIDIA Jetson 邊緣平台運行，支援離線部署的低延遲語音辨識與語意分析，使生成式 AI 能在高安全需求的企業環境中實現即時互動。同時，益登科技亦與翊芯科技（CyteSi）合作展示「Software-Defined Wet Lab」AI 生物實驗室自動化平台。CyteSi 的 EWOD 技術可透過數位方式精準控制微液滴，支援 NGS 樣本製備、藥物研發與合成生物學等流程。系統以 NVIDIA Jetson 為邊緣運算核心，整合Japan Display Inc.（JDI）製造的生物晶片與即時影像分析能力，提供直覺化操作介面與高效率實驗流程，推動 AI 在智慧生技研究與自動化實驗室中的應用發展。
益登科技執行長暨總經理于俊潔(Jeffrey Yu)表示：「Physical AI 的關鍵不僅在於運算效能，更在於完整的軟硬體整合與生態系協作。透過 NVIDIA 三部電腦架構與 Jetson Thor 平台，我們協助客戶從模型訓練、模擬驗證到邊緣部署，建立可規模化、可量產的一站式 AI 解決方案。」他進一步指出，益登不僅是硬體供應商，更致力於整合周邊模組、AI 軟體框架與合作夥伴資源，協助企業加速導入 AI 與機器人技術。
益登產品總監 Wilson Yen 於 GTC 大會現場發表主題演講。
益登科技誠摯邀請產業先進、開發者與合作夥伴蒞臨 Booth #242 參觀交流。同時歡迎您關注益登產品總監 Wilson Yen 於 GTC 大會現場發表的主題演講，演講深入探討益登如何結合 NVIDIA「三部電腦」架構，協助企業將 AI 模型轉化為實際落地應用，涵蓋電腦視覺、機器人以及邊緣 AI 等關鍵領域，邀請您將此場分享加入您的 GTC大會個人議程，一同體驗從 AI 到實際行動的 Physical AI 創新成果，共同探索智慧機器人與邊緣 AI 的未來發展。立即透過益登專屬連結報名，即可享有 GTC 大會專屬優惠方案。
在智慧醫療領域，研華 AIMB-294 醫療 AI 主機板（採用 NVIDIA Jetson Thor），可在僅 130W 的低功耗下執行即時手術器械異常偵測、器官分割及 AR 影像疊加，且無需額外 GPU 模組。結合 Holoscan 與醫療 AI 開發框架，以及研華 Edge AI 軟體工具，可支援低延遲醫療影像處理與 AI 模型部署，提升醫療設備的整體效能與可靠度。研華亦展出以 NVIDIA IGX 打造的醫療級產品 USM-500，透過多模態感測資料融合與邊緣 AI 運算能力，支援 AI 輔助手術、術中影像分析、內視鏡影像分析與機器人手術導引等應用，協助醫療機構提升臨床決策效率與醫療品質。
視覺 AI 與影像智慧提升智慧物流營運效率
面對智慧物流與倉儲管理需求，研華 AIR-075（採用 NVIDIA Jetson Thor）視覺 AI 平台支援視覺代理（Visual AI Agents）應用於安全監控與事件管理，並提供 10GbE 高頻寬影像傳輸能力。此外，研華 MIC-743（採用 NVIDIA Jetson Thor）運行影像搜尋與摘要技術，可即時進行影像分析、自然語言查詢與影片重點摘要，協助企業提升倉儲與物流營運效率與管理能力。
邊緣端生成式 AI 打造智慧零售新體驗
在智慧零售與服務應用方面，研華將展示 DS-015（採用 NVIDIA Jetson Orin）邊緣 AI 系統，透過研華 Edge AI SDK 運行生成式 AI 模型，可在本地端提供大型語言模型（LLM）對話功能，無需依賴雲端運算。此類解決方案適用於自助服務機、智慧零售門市、數位看板與工業場域，協助企業在保護資料隱私與降低延遲的同時，提升顧客互動與服務體驗。
誠摯邀請產業夥伴蒞臨 NVIDIA GTC 2026 參觀研華展位 #1134 及會議室 #6077、#6078，深入了解最新 edge AI 與 physical AI 技術如何協助企業加速智慧轉型，並共同探索 AI 在產業應用的未來發展。
目前產業正面臨日益嚴峻的記憶體供給短缺狀況，而對 AI 就緒平台 (AI-ready platforms) 的需求卻持續快速攀升。由於針對專有資料 (proprietary data) 進行微調（fine-tuning）與推論 (inference) 需要大量運算與記憶體資源，也使得企業在投資 AI 基礎設施與邊緣 AI 設備時面臨挑戰。隨著 AI 解決方案成本上升與 AI 工作流程瓶頸增加，也進一步拖慢企業將 AI 創新轉化為實際營收的上市時程。為了解決此問題，群聯推出 aiDAPTIV™ 多層級記憶體架構技術，專為邊緣 AI 應用打造。透過搭載 aiDAPTIV 技術的群聯企業級 Pascari SSD 作為全新的 AI 記憶體層級，aiDAPTIV 技術能夠在 GPU 記憶體、系統 RAM 與NAND Flash快閃記憶體之間，智慧延伸並管理 AI 運算的工作記憶體。
隨著 NVIDIA 的 AI 基礎設施持續提升 GPU 記憶體能力以支援資料中心推論工作負載，本次群聯發表展示了 aiDAPTIV 技術如何將多層級記憶體架構 (multi-tier memory architecture) 導入地端邊緣 AI 系統。aiDAPTIV 技術利用專為持續分頁（sustained paging）與上下文保存（context retention）而優化設計的高耐久度快閃記憶體 (high-endurance NAND flash)，支援在固定 GPU 硬體配置下進行記憶體密集需求的 AI 推論 (memory-intensive inference) 與 AI 模型微調工作負載。透過 aiDAPTIV 的多層級記憶體架構技術，企業可在本地邊緣系統上運作日益成長的 AI 工作負載，並同時兼顧資料隱私並提升長期 AI 基礎設施投資效率。
群聯執行長潘健成表示：「傳統記憶體管理機制並非為 AI 應用所設計，而今日的 AI 基礎設施也已無法再依賴通用型的記憶體管理方式。透過 aiDAPTIV 多層級記憶體架構技術，我們打造了一個具備 AI 感知能力的記憶體架構 (AI-aware architecture)，能在多層級記憶體之間延伸 AI 有效記憶體容量，使本地邊緣 AI 平台在不增加 GPU 硬體的情況下，也能支援更大型模型與長上下文推論，協助企業在維持邊緣 AI 工作負載的同時，更可有效地規劃 AI 基礎設施投資。」
加雲聯網總經理廖佑晟表示，能源轉型進入下一階段，產業競爭關鍵已從設備成本，轉向系統的安全性與智慧化能力。加雲長期投入 iVPP平台、IT/OT 系統整合、軟體開發及 AI 演算法技術，並已於台電體系及離岸風電國際專案中累積實績，證明了公司選擇了「難但正確」的道路。本次研華的策略投資是對加雲技術實力的最大肯定，雙方聯手將引領台灣新能源產業從單點設備銷售進化為具備國際規格的智控生態系服務。
在全球面臨 AI 高耗能的趨勢下，研華將持續以「Edge Computing & AI-Powered WISE Solutions」為品牌核心策略，深化 AI 與能源應用的整合創新。研華此次策略投資加雲聯網，正是提前布局「AI × 能源 × 邊緣運算」三位一體的關鍵交會點，不僅可提升研華在能源垂直市場的滲透率，更進一步強化在全球市場的差異化競爭力，朝向成為結合邊緣運算、AI應用與能源管理能力的關鍵平台型企業邁進，並為長期營運成長注入穩健持續的動能。
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