面對人口老化導致的勞動力短缺，以及地緣政治打破過去五十年的全球分工體系，全球製造業正急遽向區域製造與安全製造轉型。在 TechOrange 科技報橘今（3/3）日所舉辦的首場「AI 智慧大工廠論壇」中，科技報橘社長戴季全指出「因為全球生產力結構、國家競爭態勢，以及科技創新的實力，讓台灣剛好有一個天時地利人和，適合發展超自動化工廠的關鍵時刻。」台灣憑藉高階晶片實力與緊密的台美合作優勢，將迎來推動產業升級的歷史轉折點。

在全球佈局回歸在地生產的浪潮下，製造業的競爭核心已不再是設備更新，而是如何將這份地緣優勢轉化為實際的技術部署。當 AI Agent 的應用範疇從軟體跨足硬體，企業如何建構整合機器人技術與數位孿生的「超自動化」原生工廠？決策者又如何打造智慧製造團隊，搶佔下一波全球產業升級的領先位置？

達梭系統：數位孿生與 AI 助理實現數據連續性

「今年我們將迎來 AI 的落地年，看見 AI 廣泛應用在不同的領域，」達梭系統台灣戰略客戶銷售總監張銘輝分享，達梭系統已於今年宣布與 NVIDIA 展開策略合作，共同建置 AI 工廠與智慧工廠。這項合作結合雙方在數位孿生與圖形算力的優勢，讓 AI 長出眼睛跟大腦，真正讀懂具備科學驗證的模擬數據與實務經驗，進而在虛擬環境中自主學習。

張銘輝以達梭建立的 3D 數據平台「3DEXPERIENCE」為例，表示企業在實際工廠建置前，先透過虛擬孿生將物理世界的行為、設備搬至虛擬空間進行模擬，過去耗時的人工排程與規則定義，交由 AI 僅需幾秒即可算出最佳解，讓人類得以專注高價值的決策判斷。達梭系統也進一步推出三位 AI 專業助手：負責知識資訊型 AI「Ora」、協助工程執行與自動化建模設計 AI「Leo」，以及提供材料與化學驗證 AI「Meria」，透過三款 AI 助理打通設計到製造的數據連續性並消除資訊孤島，不僅省去繁雜的程式編寫，更能在地緣政治導致的供應鏈分散時，找出最佳方案確保生產不斷鏈。

台灣帆軟：資料分級混合架構打破跨國數據孤島

而在全球化佈局的浪潮下，跨國設廠已成為製造業趨勢，但也面臨跨系統、跨部門與跨區域的數據整合挑戰。台灣帆軟客戶經理孫平表示，企業跨國營運時常遭遇海量數據回傳導致的高昂網路成本、各廠區系統資料口徑不一，以及各國法規限制的三大挑戰。

為此，台灣帆軟提出「資料分級混合處理」架構，讓各分廠優先在地端伺服器消化龐大數據，將核心 KPI 指標與必要數據回傳總部，不僅省下跨國傳輸費用，更保留地端資料治理與獨立開發的彈性。同時針對不同管理角色的需求，提供一站式的數據戰情門戶，讓財務端能專注於營收與現金流，工廠端能即時監控機台稼動率與良率。透過這套數據架構，企業將打破數據孤島，建立多地多工廠的智慧轉型與自動化營運基礎。

台灣思科：打造 OT 神經網路，以可視化技術奠定 AI 資安基石

「未來工廠中，會移動的設備都將搭載 AI，而基礎在於底層數據，」思科亞太區工業物聯網產品經理吳竣民指出，AI 轉型成功的關鍵在於掌握工廠數據，然而企業在轉型過程中，常面臨設備數據難以擷取、產線運作缺乏可視化、資安風險累積，以及擔心升級方案導致停產等四大挑戰。

針對數據方面的挑戰，吳竣民首先分享思科的落地實務經驗，以「三階層 OT 神經網路架構」，透過安全設備建構 OT 神經網路，從底層終端設備串聯到上層的工業大腦。針對資安方面，吳竣民表示「資安始於可視化，精準分析封包位置則是成功的關鍵。」思科 Cyber Vision 可視化分析系統能自動偵測並盤點廠內所有 OT、IT 資產，追蹤設備漏洞與風險暴露面並及時監測異常入侵，以避免停機風險。同時透過「自動化網路微分割」技術，讓系統根據資安標籤即時阻擋未授權連線，徹底防堵駭客在廠區內的橫向擴張。透過建立無死角且安全的 OT 通訊網，為製造業搭建關鍵橋樑，讓 AI 真正「看懂」產線，轉化為實質生產力。

洛克威爾自動化：協助企業建構具備思考能力的生產線

洛克威爾自動化業務總監李懿庭從台灣製造業面臨的三大挑戰出發：廠內設備數據孤島、客製化系統的隱形技術成本，以及老師傅經驗斷層危機。過去機台往往依靠單機自動化運作，一旦面臨產線突發變數或資深員工退休，企業的應變能力與技術便會面臨巨大挑戰。

「除了自動化之外，洛克威爾下一個階段是讓整個工廠能夠自主化的去運行，」為了讓製造業從自動化邁向自主化，李懿庭表示洛克威爾透過雲端製造執行系統 Plex，打造全廠單一數據庫，將生產調度、品質管理與工業物聯網機制整合，「 洛克威爾結合了 AI Agent 以及過去老師傅的經驗，將兩者結合並套用在 Plex 製造執行系統中。」透過這套機制，當現場發生異常或意外狀況時，系統不再僅依賴個人經驗或手感判斷，而是能由 AI 根據歷史數據與內建工作流自動指引對策，縮短人員學習曲線並提升回應速度。

「AI 智慧大工廠論壇台北場」還邀集研華科技、SAS、西門子數位工業、凌華科技產業專家，深度探討數據治理與智慧製造，敬請鎖定 TechOrange 科技報橘近期即將推出的相關報導。

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