全球最具規模的快遞運輸公司之一聯邦快遞（FedEx）3/11 宣布，其位於桃園國際機場全新擴建的轉運中心正式啟用。此設施是聯邦快遞在台深耕 35 年來最大規模的一筆單項投資，不僅大幅擴增設施面積與分揀能力，更旨在滿足台灣高科技、半導體、電子商務等其他關鍵產業日益增長的物流需求，持續推動台灣經濟成長。 

新設施的面積較原址擴增一倍，達約 19,000 平方公尺，並配備先進的自動化分揀系統，每小時可處理高達 9,000 件包裹；與以往設施相比，進口貨件處理效率大幅提升 2.5 倍，出口貨件處理效率亦提升 1.2 倍。新設施全方位強化快遞包裹、大型貨物及特殊貨物（含危險品與冷鏈產品）的處理能力，使營運安全性與供應鏈韌性顯著提升，也讓跨境寄運企業受益於更快速、更可靠的物流服務。 

新轉運中心採用全電動化的地面支援設備車隊。電動拖車的導入象徵著從傳統柴油車輛向電動化的重要轉型，估計每輛車每日可減少 21 至 26 公斤的二氧化碳排放。在完善的空側充電設施支援下，此舉不僅大幅降低噪音，也提升整體機械效率。 

聯邦快遞亞太區總裁蘇查理表示：「隨著亞太地區各經濟體透過貿易與投資日益緊密連結，企業需要能夠跟上貿易版圖快速變動的物流網絡，此次擴建台灣轉運中心，再次展現聯邦快遞持續投資物流基礎設施的承諾，為客戶提供更快速、可靠且具彈性的物流服務，協助企業強化供應鏈韌性，並拓展更多市場機會。」 

作為全球半導體製造重鎮，台灣的產業產值於 2025 年已達新台幣 6.84 兆元，預計至 2030 年將佔全球總產能約 80%，充分顯示其在全球高科技供應鏈中的重要地位。 

運送半導體與精密儀器等高價值、時間敏感性產品，需在每個運輸階段維持極高的可靠性、即時可視化及嚴格的安全控管。聯邦快遞在跨境運輸中導入 FedEx Surround® 監控與干預系統及 SenseAware ID 感測技術，以滿足這些需求。此外，透過 FedEx® Sustainability Insights（FSI） 數位工具，客戶可對符合條件的貨件進行碳排放評估與管理，並檢視寄運紀錄，同時生成透明報告供利害關係人參考。 

除支持科技大廠外，聯邦快遞亦持續協助台灣中小企業拓展全球市場。擴建後的轉運中心強化了聯邦快遞的區域網絡，促進更靈活高效的跨境貨物流通，有效降低貿易門檻，加速台灣中小企業搶攻國際商機。 

聯邦快遞台灣總經理蘇智民表示：「新轉運中心的啟用是聯邦快遞在台灣的重要里程碑。透過提升網絡能力、整體分揀量能及營運效率，我們將更強而有力地支援台灣關鍵出口產業，並加深台灣與全球市場的連結。我們承諾將持續與客戶及合作夥伴緊密合作，提供可靠、優質且更具永續性的物流解決方案，為台灣的貿易與經濟發展貢獻心力。」 

聯邦快遞自 1990 年進駐桃園國際機場開始營運，目前在全台設有 10 個全球服務中心、9 個服務站、逾 8,000 個授權寄件中心，並擁有超過 400 輛運務車與機車所組成的配送車隊。透過每週 40 班直飛美國、歐洲及亞太市場的航班，這座擴建後的轉運中心將進一步提升貨件與貨運處理效率、營運安全及供應鏈管理能力，鞏固台灣在全球供應鏈中的關鍵地位。

（本文訊息由聯邦快遞 FedEx 提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：聯邦快遞 FedEx。）

在傳統 App 開發的情境中，討論到 App 優化時，多半仍停留在技術層面：頁面載入是否夠快、系統是否穩定、是否出現錯誤或當機。然而到了 2026 年，App 體驗的競爭已經進入另一個層次。

使用者對於數位服務的期待大幅提高，一個 App 是否順暢，往往在幾秒內就決定了消費者是否留下。隨著 AI 逐步滲透產品營運流程，企業也開始重新思考「優化」的定義：從修復問題，轉向理解與預測使用者的心理感受。

效能優化不再只是修 bug，而是提升「體驗效率」

根據數位體驗分析公司 Quantum Metric 2026 年發布的報告，App 成功與否的關鍵指標已從傳統的下載量或流量，轉向「體驗效率」（Experience Efficiency）。

這個概念衡量的是使用者完成目標的速度與順暢程度：當使用者想訂機票、購買商品或查詢資訊時，系統能否在最短時間內讓任務完成。報告指出，當企業成功降低錯誤率與流程阻礙時，不僅能提升轉換率，也會直接帶動平均訂單金額的成長。換言之，流暢的體驗會讓消費者更願意探索、停留與消費。

在這樣的趨勢下，優化的角色也有所不同。早期的數位分析工具通常是在問題發生後才進行診斷，例如發現異常率上升或轉換率下降，再由工程團隊追查原因。但近兩年越來越多企業導入 AI 驅動的預測式分析系統，透過即時行為數據辨識潛在問題，提前調整流程。優化不再只是修復 Bug 或縮短載入時間，而是主動管理使用者的情緒與感受。

這也說明，現代 App 必須具備更高的上下文感知能力。當系統能理解使用者當下的情境與意圖，一個 App 就會從「操作工具」轉變為一種「數位服務」。例如，在旅遊平台中，如果系統偵測到航班延誤，App 會立即顯示改票選項並自動填入旅客資訊；在電商平台中，若使用者頻繁購買某一類商品，首頁就會優先呈現相關推薦與優惠。這些看似微小的設計，實際上大幅減少了使用者的思考與搜尋成本。

零售應用潛力：AI 偵測挫折感，自動重塑轉換路徑

Quantum Metric 指出，在零售 App 的實際營運中，甚至可以運用 AI 即時判斷使用者是否出現挫折情緒。比方說，可以追蹤「憤怒點擊」（rage taps），也就是使用者在短時間內重複點擊同一按鈕，通常代表操作沒有成功或介面反應過慢。如果系統偵測到類似行為出現在結帳頁面，後端就可能自動啟動備用流程，例如簡化付款步驟、延後登入要求，甚至直接提供即時客服協助，以避免使用者在最後一步放棄交易。

同樣的邏輯也可以應用在搜尋或表單流程中。當 AI 發現使用者在某個欄位連續輸入錯誤三次以上，系統可能主動提供建議格式或自動補全資訊；若搜尋結果頁面停留時間過長，平台也可能調整排序邏輯，優先呈現更相關的商品。透過這類即時調整，企業可以在使用者離開之前化解阻礙，維持整體轉換率。

行為數據即情緒指標，廣告策略從精準投放轉向「情緒感應」

事實上，遊戲產業早已在這方面累積大量經驗。知名遊戲引擎公司 Unity 近年推出的廣告平台 Vector AI，便是一個典型案例。這套系統不再只依賴玩家的人口統計資料，而是即時分析遊戲中的行為數據，例如玩家的操作頻率、關卡進度與停留時間。透過這些資訊，系統可以判斷玩家的投入程度與情緒狀態。

例如，當玩家在某個關卡連續失敗多次、操作間隔逐漸拉長，系統可能判斷其挫折感正在上升。在這種情況下，Vector AI 會調整廣告投放策略，減少干擾玩家的插播廣告，優先維持遊戲體驗與留存率。相反地，當玩家處於較放鬆或等待的情境，例如完成任務後的過場時間，系統才會安排更合適的廣告曝光。透過這種動態調整，廣告收益與玩家體驗之間取得新的平衡。

Unity 的策略顯示，未來廣告技術的競爭焦點，將從單純的精準投放，轉向對使用者情緒與行為的即時理解。當 AI 能夠即時理解使用者情緒並調整服務流程，App 將逐漸從靜態工具演變為動態服務平台。誰能讓使用者在每一次互動中感到順暢與被理解，誰就更有機會在這場體驗競爭中勝出。

＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：Quantum Metric、《Seeking Alpha》，首圖來源：Unsplash

（責任編輯：廖紹伶）

京東近日正式在英國、德國、法國、荷蘭、比利時與盧森堡上線零售平台 Joybuy，販售超過 10 萬種商品，涵蓋 Apple、Samsung 等品牌，以及家電、玩具、美妝、雜貨與生鮮食品等類別，並以「數小時內送達」作為主要賣點。

這不僅是京東迄今最大規模的海外擴張，也是京東在中國本土經濟成長放緩、消費需求疲軟與競爭加劇之際，試圖尋找新成長動能、降低對國內市場依賴，並透過把物流、倉儲與履約能力整套搬進歐洲市場，進而正面挑戰 Amazon 的關鍵一步。

Joybuy 正式上線，京東把歐洲布局從測試推向全面啟動

《Bloomberg》指出，京東此次選擇以自有網站 Joybuy.com 在歐洲市場推進業務，與過去曾考慮收購英國電子零售商 Currys、洽談收購 Argos 的策略相比，代表其在歐洲布局上出現戰略轉向：與其透過併購切入當地零售通路，京東這次更傾向把自身在中國驗證過的電商模式直接帶進歐洲市場。

在營運策略上，Joybuy 將複製京東在中國的成功模式，也就是直接與全球消費品公司建立合作關係、買斷庫存，並將商品存放在自有的倉儲設施中。《Financial Times》提到，京東曾在 2022 年以規模較小的 Ochama 進軍歐洲，但未能打開市場新局，荷蘭數位零售分析師 Ed Sander 更對此評論：「Ochama 開業時並沒有吸引力，最後只成了亞洲僑民的網路商店。」

早在 2025 年 9 月，Joybuy 就已在倫敦進行試營運，並準備擴及荷蘭、德國、法國、比利時與盧森堡，如今則已正式在上述六國全面落地，也讓這次京東推動 Joybuy 的計畫，被視為更大規模、直接面向主流市場的擴張。

京東為何此時加速出海？中國內部競爭升高，海外成為新成長空間

「中國企業紛紛出海，是因為國內市場的成長正在停滯，」荷蘭數位零售分析師 Ed Sander 形容。《Financial Times》也指出，隨著中國經濟成長放緩、零售商競爭激烈，京東等中國企業加速轉向海外市場，尤其京東近年切入外送與即時零售市場後，更迫使同業投入折扣戰，進而壓縮整體產業的利潤。

京東創辦人劉強東曾向媒體表示：「國際化對我們的未來至關重要。」但劉強東當時也承認，京東仍需要完成更多基礎建設工作，才能把中國成功的電商模式複製到歐洲。因此，京東在去年以 22 億歐元收購德國電子零售商 Ceconomy 的多數股權，就是擴展歐洲零售與物流基礎建設的關鍵一步。

不只拚快速配送，京東把中國電商的倉儲物流與自動化能力搬進歐洲

目前，Joybuy 主打「雙 11」配送承諾：上午 11 點前下單、當天晚上 11 點前即可送達。若不符合郵遞區號條件，則提供次日送達或自助櫃取貨的服務。

與此同時，京東已在歐洲取得超過 60 座倉庫、總面積達 30 萬平方公尺，並具備超過 4.9 萬個自助櫃，更從中國導入自動化倉儲技術，以數百台機器人進行揀貨。像是在英國市場，Joybuy 的配送將由京東物流子公司 JoyExpress 在倫敦附近的 3 座半自動化倉庫來處理。

京東官方 2 月發布 JoyExpress 相關資訊時也表示， JoyExpress 將提供倉儲、運輸、大件商品配送、冷鏈與端對端供應鏈管理等能力，未來也將為歐洲本地企業與合作夥伴提供服務。

挑戰 Amazon 不只要夠快還得夠便宜，京東歐洲戰的硬仗才正要開始

京東這次進軍歐洲，很明顯就是瞄準 Amazon 而來，但這場零售與物流戰並不容易，因為 Amazon 在歐洲市場早已建立強勢地位，例如光是在英國，就擁有超過 30 個物流中心。

至於零售產業分析師 Richard Hyman 則指出，Joybuy 不會擁有獨家商品，因此若想在市場上發出聲量，就必須提供非常低的價格：「他們必須提供非常、非常低的價格才能引起注意，且短期內可能持續虧損。」《Bloomberg》也舉例，在正式零售價為 119 英鎊的 Apple AirPods 4 上，Joybuy 售價為 89 英鎊，直接低於 Amazon 的 99 英鎊。

「我們不介意被拿來和 Amazon 比較，這沒關係，我們有自己獨特的價值主張，」Joybuy 英國總經理 Matthew Nobbs 表示。然而，對 Amazon 而言，真正的壓力恐怕不只來自一個新對手，因為在京東進入歐洲之前，Temu 與 Shein 就已透過低價、免稅優惠與中國工廠直發模式持續搶食市場。如今，隨著京東再把平台、物流與履約能力整套帶進歐洲，也讓這場電商競爭從價格戰，進一步延伸到平台與供應鏈能力的正面交鋒。

＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《Reuters》、《Financial Times》1、《Financial Times》2、《Bloomberg》、JINGDONG，首圖來源：JINGDONG

過去，零售門市的營運判斷多半依賴直覺與經驗。商場管理者會透過人流計數器、抽樣觀察或租戶回報，試圖理解顧客動線與消費行為；如今，越來越多零售商開始把目光投向另一種資料來源：顧客手機所發出的 WiFi 訊號。透過分析這些訊號，門市得以建立類似「線下版 Google Analytics」的數據系統，讓原本難以量化的顧客行為變得可被觀察、分析與優化。

透過 WiFi 數據分析停留時長與熱點圖、解構顧客意圖

當顧客走進商場或門市時，手機會搜尋或連接周圍的 WiFi 網路。零售商部署的 WiFi 分析系統能以匿名方式識別裝置訊號，進而建立訪客的行為輪廓。系統可以判斷顧客是首次造訪或回訪者，並記錄到訪時間、停留時長，以及在店內不同區域的移動與停留情況。隨著資料長期累積，零售商便能描繪出顧客的動線模式與興趣偏好。

這些洞察也讓實體門市能更精準地進行個人化互動。例如，當系統辨識到熟客再次進店時，可以依據過去的停留區域或購買紀錄，推送相關優惠券或商品推薦，將原本隨意的逛街行為轉化為實際消費。透過這種方式，零售品牌得以在大規模客流中維持個別化服務，使門市從單純的商品陳列空間，進化成能理解顧客需求的智慧零售場域。

除了個人化推薦，WiFi 數據對於門市營運另一項重要價值，在於店內動線與商品陳列的優化。透過顧客移動軌跡所形成的熱點圖（Heatmaps）與停留時間（Dwell Time）分析，零售商能清楚看見哪些區域人潮密集，哪些角落長期乏人問津。這些資訊讓商品陳列策略從過去的經驗判斷，轉變為數據導向的決策。

例如，一家門市可能發現某個角落的產品展示區長期表現不佳，但 WiFi 數據顯示顧客在鄰近區域停留時間很長。透過分析兩個區域之間的動線關係，門市可以重新安排商品展示或調整走道設計，引導顧客自然地走向原本冷門的區位。這類細微的動線調整，往往能顯著提高某些產品區域的曝光率與轉換率，也讓坪效得到實質提升。

WiFi 數據還能成為品牌爭取黃金櫃位的談判籌碼

對零售商而言，WiFi 數據還帶來另一層更具策略意義的改變：重新平衡與商場房東之間的資訊權力。過去，商場經營者通常掌握整體人流數據，租戶只能依賴房東提供的統計資料來評估店面位置與租金合理性。但當品牌自己部署 WiFi 分析系統後，零售商也能取得精確的客流與行為數據。

更進一步，這些數據還能揭示不同店鋪之間的關聯，例如分析顧客是否會先造訪咖啡店，再進入隔壁服飾店，或在某些餐飲店用餐後停留在特定零售區域。透過這種跨店鋪的行為關聯（Cross-tenant Correlation），零售商可以證明自己的品牌是否具備「帶客力」。若數據顯示顧客經常在造訪某品牌後轉往其他店鋪消費，該品牌便能在續約談判時提出更有力的證據，爭取更好的櫃位或更合理的租金條件。

對商場經營者而言，這些資料同樣具有價值。透過整體人流與停留時間的長期觀察，管理者可以更精準地調整租戶組合，比方說將高停留時間的餐飲品牌與零售品牌安排在相鄰區域，或在動線交會處引入快閃店與短期品牌測試市場反應，形成一個可透過數據持續優化的消費生態系。

然而，WiFi 分析的應用也伴隨著隱私與技術上的挑戰。多數系統會以匿名方式處理裝置資料，並遵循各地的隱私法規與用戶同意機制，但企業仍需要確保資料收集與使用過程透明且合規。此外，並非所有顧客都會開啟 WiFi 或攜帶可被偵測的裝置，因此數據模型必須經過長期校正，避免將樣本偏差誤解為真實行為。

即便如此，WiFi 數據仍有機會成為實體零售數位轉型的重要基礎。當線上電商長期依靠數據優化用戶體驗時，實體零售如今也開始建立自己的分析工具。未來的門市，或許就像一個大型的實體網站，每一條動線、每一個停留點，都能成為理解顧客與提升營運效率的關鍵訊號。

＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《propmodo》、《Comcast Business》，首圖來源：Unsplash

（責任編輯：廖紹伶）

對於具備前瞻視野的電商業者來說，隨著 AI 技術快速發展，他們所面向的消費者，正在從螢幕後方的真實人類，轉變成由人類消費者所部署的 AI 代理。因此，業者若能準確引導 AI 的推薦行為，勢必就能夠在人工智慧時代的電商市場獲得領先。

根據跨國投資銀行摩根士丹利日前發表的研究，直到 2030 年，美國整體商業、零售消費支出中，可能就有 10% 至 20% 的消費是由 AI 代理所驅動，換算下來相當於 1,900 億到 3,850 億美元的驚人產值。

為了因應 AI 代理電商帶來的巨大衝擊，成立僅 4 年的 AI 新創公司 Azoma，近日宣布推出「代理商家協議（Agentic Merchant Protocol，AMP）」平台，希望為零售業者提供一套整合性的解決方案，應對 AI 代理購物的行銷需求。

Azoma 表示，目前 AMP 的服務對象是大型與高銷售量零售商，例如食品雜貨品牌、電子產品製造商及時尚品牌等，幫助他們在 AI 代理所主導的生態系統中，提供「品牌友善」的立足點。

主動轉換資訊，對 AI 代理最佳化

AMP 的整體理念雖然簡單，可是對品牌業者來說卻有著巨大的吸引力。

傳統上，實體商品賣家必須手動將各項產品資訊，比方說 SKU、材質之類的訊息，分別輸入到各大電商平台與彙整網站，例如亞馬遜、Google 購物等。

而在 Azoma 的幫助下，品牌業者現在只需要將產品的所有資訊，一次匯入到 AMP 平台，系統就會自動把資訊推送到所有目標網站，並且同時包含針對 AI 代理進行最佳化的頁面，使 AI 未來推薦商品時，有能力直接引用商家所提供的精確資訊。

AI 取代電商平台，產生推理黑箱

綜觀目前的 AI 代理電商環境，類似於 Azoma AMP 的技術並非首次出現。

包含 OpenAI 的 ACP 與 Google 的 UCP，這些協議雖然都可以促進 AI 代理發現品牌業者的產品內容，甚至進一步處理金流服務，但是在維護「品牌完整性」與「資訊正確性」方面，卻幾乎沒有任何的管理機制，而且都還是各自於分別的生態系中獨立運作。

當使用者委託 AI 代理針對產品進行「查詢」和「推理」時，AI 往往會整合來自網路各個角落的資料，其中也經常包含過時、不正確的資訊來源，從而形成「黑箱」問題，導致品牌本身應該具備的行銷優勢失真。

作為更高階的「權威資料庫（SOR）」，AMP 有能力串聯起分散的 AI 系統，讓企業能將產品的精確數據，包含法律規範與品牌手冊等，集中整合至單一、機器原生可讀的格式中。

Azoma 執行長 Max Sinclair 表示，AMP 的出現顛覆了傳統電商的根基，畢竟在過去，亞馬遜、沃爾瑪等平台扮演了「電商守門人」的角色，掌控著商品介紹頁面、銷售排名等關鍵數據，導致品牌商僅能於行銷上進行有限操作；然而，在由 AI 代理所驅動的自主化購物行為模式下，這些固定資訊已然不再重要。

大企業著急加入，捍衛品牌價值

目前 Azoma 將 AMP 的服務客群聚焦於消費性包裝商品（CPG），以及快速消費品（FMCG）領域，並強調仍不支援 NFT、SaaS 和銀行保險等金融產品。

自 Azoma 端出 AMP 協議後，多家世界級消費品巨頭，包括萊雅（L’Oréal）、聯合利華（Unilever）、瑪氏食品（Mars）、Beiersdorf、Reckitt 等，皆於第一時間宣布採用。

Max Sinclair 說，大型品牌如此迅速決定採用 AMP 平台，足以說明他們所感受到的「急迫性」；畢竟，這些企業耗費數十年在電商領域建立自己的品牌價值，他們絕對不會將產品呈現方式的控制權，拱手就讓給 AI 的「黑箱」。

不只讓機器讀取，還有衡量工具

技術方面，AMP 平台主要強調 4 個部分，包含標準化的機器可讀原生目錄、程式化的開放網路分發、保持中立的基礎架構，以及最終行銷表現的可視化。

首先，AMP 平台擁有專為大型語言模型讀取而設計的數據結構，並且會確保 AI 代理在開放網路中取得的內容，跟品牌官方提供的資訊一致。

同時，AMP 平台允許品牌接入任何 AI 代理與電商業者網站，避免發生供應商鎖定問題，亦提供工具給予客戶，衡量 AI 代理如何「權衡」特定產品屬性，並驗證生態系統的合規性。

Azoma 強調，AMP 平台所具備的功能，並非只是單純的「產品資訊分發」，它擁有端到端的工作流程，有能力確保品牌業者在 AI 優先的消費環境下，穩定佔據市場份額。

監控 AI 引用來源，流量成長 14 倍

不僅如此，AMP 平台搭載 Azoma 專利開發的「RegGuard 合規引擎」，能自動審核所有轉換、生成的內容，是否符合嚴格的品牌規範與監管規則。

而 AMP 平台的自動化監控機制，結合了先進的引用追蹤功能，讓品牌能精確掌握 AI 代理在提出建議時所引用的來源，無論是從 Reddit、Quora、YouTube 到維基百科等，全部都涵蓋其中。

根據 Azoma 提供的資料，消費品牌 Ruroc 在採用該公司技術後，來自 ChatGPT 的網站流量增長了 14 倍，使其在目標市場成為 AI 首推的滑雪頭盔品牌。

有些客戶也發現，在特定零售代理商如 Amazon Rufus 內，自家產品獲得 AI 代理提及的次數增長了 5 倍；而經過 AMP 平台最佳化的內容，於 A/B 測試中也展現出高達 32% 的轉換率提升。

主動影響 AI 對話，擺脫被動觀察

透過解決阻礙「生成式引擎最佳化（GEO）」的技術障礙，例如傳統網頁爬蟲可能忽略的結構化資料錯誤、純 JavaScript 內容，以及爬蟲能力不足所導致品牌的弱曝光，AMP 平台使客戶得以從以往的被動觀察，轉向主動最佳化 AI 代理的行為，影響人工智慧最終所呈現的對話。

曾經在亞馬遜工作 6 年的 Max Sinclair 表示，在傳統的電商世界中，業者通常只要寫好商品訊息，接著發佈到平台上就完成了所有工作；但是在人工智慧的世界中，消費者所看見的商品資訊頁，某種程度上是由 AI 代理主動生成，導致品牌業者完全失去了控制權。

Azoma 技術長 Timur Luguev 則認為，透過間接影響更廣泛的網路足跡，AMP 平台將有辦法引導 AI 的推理結果；重點在於，必須先有人建立標準，將產品與品牌資訊集中管理於單一平台，再透過開放式媒介進行內容分發，最後量化並衡量資訊最佳化後的實質影響力。

比起廣告，消費者更相信 AI

Azoma 將自身定位為科技巨頭「圍牆花園」模式以外的中立替代方案，尤其當搜尋引擎優先考量消費者使用體驗時，AMP 平台則專注於滿足商家對可預測性與精準度的需求。

從另一個角度來看，Azoma 透過 AMP 平台所做的事情，更像是用 AI 代理商務最佳化（ACO），取代傳統的搜尋引擎最佳化（SEO）。

只不過 Max Sinclair 也指出，這種轉型源自消費者對品牌信任度的轉移，畢竟比起在 Google 搜尋「應該挑哪一張床墊」後，點擊位於最上方的付費廣告連結，消費者通常會更信任 ChatGPT 根據資料所給出的決策。

當 AI 讓產品詳情頁變得過時

身為 AI 新創公司的 Azoma，目前仍採用年度合約的方式，跟旗下客戶進行長期合作。Max Sinclair 透露，每筆合約金額通常會落在幾十萬或幾百萬美元級別，配合大型企業的既有預算框架，為客戶提供財務規劃上可預測性。

Azoma 的未來目標是以「分成」方式進行營利，類似於網路廣告平台的運作方式，將服務運作成本與企業客戶的收入成長直接掛鉤。

Azoma 傳達給品牌企業的態度十分明確，那就是「固定」的產品介紹頁面已經過時，在 AI 時代下，那些能夠獲得人工智慧主動推薦的品牌，才有可能成為最終的市場贏家。

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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：VentureBeat、Azoma，首圖來源：Nano Banana 2

（責任編輯：鄒家彥）

當玩家沉浸在自己打造的遊戲世界中，一邊與虛擬角色互動，一邊自然地獲得一份 Wendy’s 薯條，或穿上 Puma 的最新球衣，這種過去看似違和的品牌體驗，如今正成為主流。2026 年，虛擬世界已不再是實驗性的行銷場域，而是品牌與年輕世代建立深度關係的核心管道。

虛擬世界不是行銷測試場，而是瞄準年輕受眾的主戰場

數據分析公司 GEEIQ 發布的《State of Brands in Virtual Worlds 2026》報告，針對全球品牌在遊戲與虛擬世界中的行銷活動進行追蹤，結果顯示高達 88% 的品牌將行銷資源集中在 Roblox 與 Fortnite 兩大平台。這樣的集中化不僅反映流量優勢，也代表品牌逐漸將資源押注在具有社群與創作生態的虛擬場域。

這樣的轉變，也反映在品牌策略的根本調整。GEEIQ 執行長 Charles Hambro 指出，虛擬世界不再只是測試曝光的渠道，而是需要以「受眾優先」為核心思維，重新設計品牌互動。品牌開始從追求觸及率，轉向強調社群契合度與參與深度，並且不再滿足於一次性活動，而是投入長期經營。

如此策略轉向，在執行層面最明顯的改變，是品牌逐漸放棄打造獨立的品牌世界。過去常見的做法，是在虛擬平台中建立一個完整的品牌空間，試圖吸引用戶主動造訪。然而，報告指出，2025 年首次出現「品牌整合」（integration）數量超越「品牌自建世界」（brand-owned worlds）的現象。

拒絕干擾式廣告，將品牌融入遊戲循環

Roblox 生態中的大型 UGC 工作室 Basket Entertainment 認為，將品牌元素嵌入遊戲核心機制，能顯著提升曝光與重複互動。比方說，其與護膚品牌 CeraVe（適樂膚）合作，在多款障礙賽遊戲中設計了一個「對抗細菌」的迷你玩法，玩家透過使用品牌產品來獲得遊戲內能力，例如噴射背包或速度加成。這種設計將品牌與遊戲進度直接綁定，使玩家在追求勝利或成就的過程中，自然地接觸品牌，而非被動接收廣告訊息。

「玩家不會為了廣告而進入遊戲，他們尋求的是能夠提升遊玩體驗的內容。」Basket Entertainment 行銷長 Amy Zehren 說，當品牌成為遊戲循環的一部分，無論是影響角色能力、創造力表現，或象徵某種身份地位，都會比傳統的展示性曝光更具吸引力。也就是說，未來在虛擬世界行銷上，品牌應該多思考「如何被使用」，而非單純的「如何被看到」。

遊戲即行銷，在娛樂中培養出更長期的連結

事實上，以「融入玩法」為核心的行銷策略，已在許多實際案例中被驗證。日本糖果品牌 HI-CHEW（嗨啾）在 Fortnite 中不僅置入視覺元素，更參與設計多款迷你遊戲，讓玩家可以躲進巨型糖果包裝、解鎖特殊道具，甚至透過品牌物件影響遊戲策略。其母公司 Morinaga America 美國市場總經理 Teruhiro Kawabe 指出，這樣的設計能在娛樂過程中自然建立品牌記憶，特別是在 Fortnite 超過一半用戶屬於 Gen Z 的情況下，更具精準觸及效果。

運動品牌 Puma 則選擇將現實世界的產品發佈與虛擬體驗同步，將 Manchester City F.C. 的球衣帶入多個 Fortnite 遊戲場景。玩家可以在不同玩法中穿戴這些數位裝備，這種做法也被視為測試市場反應的低成本方式，能快速觀察受眾對產品的接受度。

虛擬世界正在重新定義品牌「出現」的方式。當玩家在關卡中選擇某個道具、換上一套裝備，或為了通關而使用某個能力時，品牌其實已經悄悄介入了決策過程。這種嵌入式的存在，讓虛擬世界裡的廣告不再只是被觀看，而是被反覆操作與體驗。

零售品牌在虛擬世界的行銷競爭力也因此出現轉移：關鍵不再只是曝光量，而是品牌能否在這些持續發生的互動中留下位置，進而建立更長期的連結。

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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《Chief Marketer》、《Marketing Dive》，首圖來源：HI-CHEW USA/Youtube

（責任編輯：廖紹伶）