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Hermes Agent 部署 UI + 本地模型 Gemma 4,对接微信(完全免费,无需 Tokens)

作者 admin
2026年4月15日 13:38

如果你想打造一个完全本地运行、无需 API Key、可接入微信的 AI 助手系统,这套方案可以说是目前最香的组合之一:Hermes Agent + WebUI + Ollama + Gemma 4 ,不仅免费,而且隐私可控、可扩展性极强,非常适合做自动化助手、私域 AI、甚至商业化探索。

一、整体架构说明

先快速理解一下整体结构:

  • Ollama + Gemma 4  本地大模型推理
  • Hermes Agent  AI Agent 调度核心
  • Hermes WebUI  可视化操作界面
  • 微信接入  实现真实应用场景

二、下载本地模型(Ollama + Gemma 4)

首先,我们需要准备本地大模型环境。

 安装 Ollama

官网安装: 【点击前往】 下载最新版

安装完成后,拉取 Gemma 4 模型:

 

ollama run gemma4

(你也可以选择更大版本,比如 26B / 31B,看你电脑配置)

获取 API 地址

Ollama 默认会启动本地服务:http://127.0.0.1:11434

 

但 Hermes Agent 需要用你局域网 IP来访问。

在 CMD 输入:

ipconfig

找到类似: IPv4 地址 . . . . . . . . . . . : 192.168.1.228

那么你的 API 地址就是: http://192.168.1.228:11434/v1

⚠ 这个地址非常关键,后面要填到 Hermes 配置里!

三、部署 WSL 2(Linux 子系统)

Hermes Agent 官方推荐 Linux 环境,这里我们用 WSL2

 

前期准备:

 

在开始之前,建议大家安装下 Windows Terminal,它是一款新式、快速、高效、强大且高效的Windows 的终端程序,适用于命令行工具和命令提示符,PowerShell和 WSL 等 Shell 用户。可以方便我们切换不同的系统!

点击下载

一、安装 WSL2

在 PowerShell(管理员)执行:

wsl –install

安装完成后电脑,然后安装Ubuntu

wsl –install -d Ubuntu

 

检查版本:

wsl –version

确保输出结果是:WSL2

四、部署 Hermes Agent + UI

进入 Ubuntu 后,开始核心部署。

 安装 Hermes Agent

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

 

安装完成后,可以执行:

hermes doctor

 

检查环境是否正常。

 安装 Hermes WebUI

git clone https://github.com/nesquena/hermes-webui.git hermes-webui
cd hermes-webui
./start.sh

 

 

启动后,一般访问:

 

http://127.0.0.1:8787

即可打开 UI 页面 🎉

Mac 系统一键部署命令:

git clone https://github.com/nesquena/hermes-webui.git hermes-webui
cd hermes-webui
python3 bootstrap.py

 

引导程序将:

  1. 检测 Hermes Agent,如果缺少,则尝试使用官方安装程序(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash)。
  2. 查找或创建包含 WebUI 依赖项的 Python 环境。
  3. 启动 Web 服务器并等待/health
  4. 除非通过验证,否则请打开浏览器--no-browser
  5. 将您直接导入 WebUI 中的首次运行引导向导。

 

五、配置 Hermes 对接本地 Gemma 4

运行:

hermes setup

进入配置界面后:

关键配置项:

  • Model Provider:选择 OpenAI Compatible
  • Base URL:填入你的 Ollama 地址
http://192.168.1.228:11434/v1
  • Model Name
gemma4

⚠ 如果提示上下文不足(比如你之前遇到的 8K 限制问题):

可以修改:

model:
  context_length: 8192

或者换更大的模型。

六、Hermes Agent 对接微信(重点)

 

 进入配置

hermes setup

 选择微信接入

找到:

messaging platforms

选择:

weixin / wechat

扫码登录

系统会弹出二维码:

用微信扫码登录即可完成绑定

 完成效果

完成后你就拥有:

  • 一个微信 AI 助手
  • 基于本地模型(无需 API)
  • 可执行自动化任务(Agent能力)

七、最终效果展示

部署完成后,你的系统具备:

✅ 本地 AI(Gemma 4)
✅ 可视化 UI 管理
✅ 微信实时对话
✅ 无需 Token / 无费用
✅ 完全私有化部署

八、常见问题(避坑指南)

1. 模型上下文不足报错

错误示例:

context window too small

解决:

  • 换更大模型(如 7B+)
  • 或手动设置 context_length

2. Ollama 无法被访问

检查:

  • 是否用的是 127.0.0.1❌
  • 是否改为局域网 IP(✅

3. WebUI 无法打开

尝试:

./start.sh

或者检查端口占用。

4. 微信掉线问题

这是微信协议限制,建议:

  • 保持 Hermes 常驻运行
  • 避免频繁重启

九、总结

这套方案的核心价值在于:

零成本 + 本地化 + 可扩展 AI Agent

相比传统 OpenAI API 方案:

  • 不用花钱
  • 不怕封号
  • 数据更安全

如果你做:

  • 私域流量运营
  • 自动客服
  • AI 工具开发

这套架构非常值得你深入研究。

 

卸载龙虾后,我找到了更香的爱马仕 Agent,5 分钟带你极速上手

作者 张子豪
2026年4月16日 19:18

「人红是非多」,Hermes Agent 最近真的火了,一边是 GitHub 积累了超过 8 万星,增长趋势完全是直线上升。

另一边是来自国内开发者的公开指责,说 Hermes Agent 是抄袭了他们的项目 EvoMap,Hermes Agent 的负责人在 X 上回应,表示这是无中生有,从没听说过有 EvoMap 这个项目。

双方都僵持不下,但无论是 EvoMap 所提出的三层记忆系统、主动学习,还是 Hermes Agent 内一样的逻辑架构与核心概念,这种形态的 Agent 或许在此刻都比 OpenClaw 更值得关注。

之前 APPSO 介绍过 Hermes Agent 的基本情况,以及与 OpenClaw 的差别。

它最大的特点就是能自动学习进化,把我们反复用的流程,自动保存为可复用的技能;每一次的任务,都会自动从里面总结经验,是一个用的越多越顺手的 Agent。

目前 MiniMax 已经推出了 MaxHermes,能让我们在云端「无痛养马」,腾讯云也推出了一键部署到其轻量服务器上的 Hermes Agent 应用模板。

Hermes 也从「这东西牛不牛」来到了「这玩意怎么装,装完怎么用」的阶段。这篇文章,APPSO 手把手教大家在自己的电脑上安装 Hermes Agent,并上手用简单的例子来说明它和 OpenClaw 的不同。

这次安卓手机也能养马

和 OpenClaw 不同的是,Hermes Agent 不支持单纯的 Windows 系统。如果我们想要在 Windows 电脑上使用 Hermes Agent 必须先安装 WSL2,WSL 是 Windows Subsystem for Linux 的简称,它允许用户在 Windows 上运行 Linux 操作系统。

苹果表示在这波的本地 AI Agent 大战里,不用下场做大模型做产品,也吃到了 AI 最大红利。

不过,Hermes Agent 支持安卓手机,通过 Termux 应用,一台不需要 root 的闲置安卓手机,直接就能变成一台随身 Linux 服务器。

▲安装地址:https://termux.dev/cn/

Termux 是一个运行在 Android 手机上的「终端模拟器 + Linux 环境」,项目在 GitHub 上开源,目前已经获得了 5 万星。

我们可以简单地把它理解成在安卓里开了一个接近 Linux 的命令行世界;不用 root,也能安装很多常见开发工具、能像在服务器上一样敲命令、装软件、跑脚本。

在 Hermes Agent 的官方文档里,有一栏专门用来介绍如何在 Android 系统上使用 Termux 运行,我们只需要在手机上安装好 Termux 应用之后,其他操作和电脑类似,部分的功能像 Docker 隔离、后台常驻、语音能力会受限制。

▲官方文档:https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/getting-started/termux

本地安装之外的选项,云端部署则是和 OpenClaw 一样,目前腾讯云已经宣布率先支持 Hermes Agent 一键部署,通过旗下轻量应用服务器 Lighthouse 内的 Hermes Agent 应用模板。

仿佛过去的记忆在又一次敲打我,接下来大概是各家的云平台,都逐渐推出相关的一键接入服务。

MiniMax 在今天也宣布推出第一个云端沙箱 Hermes,MaxHermes。和 MaxClaw 的体验类似,我们需要订阅 MiniMax 付费计划,同时连接 MiniMax Token Plan,完成两项升级后才能在 MiniMax 上部署 MaxHermes。

从安装到连接飞书/微信/QQ,只要五分钟

打开终端(macOS 用 Terminal,Windows 用 WSL2),粘贴这一行命令。

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

它会自动处理好所有依赖——Python、Node.js、ripgrep、ffmpeg,以及 Hermes 本体。不需要你提前安装任何东西。

等它跑完,再执行,

source ~/.bashrc

这一步是让终端认识新装的 hermes 命令,如果跳过,下一步执行 Hermes,会报错「找不到命令」。整个安装过程大约两到三分钟,取决于网速。

安装完成之后是和 OpenClaw 类似的配置阶段。我们需要配置模型 API,选择对应的模型供应商,并复制粘贴 API。以及选择连接何种即时通讯软件,微信、QQ、企业微信等。

▲选择 Quick Setup

这些配置可以在之后的 Hermes setup 命令下再次进入,这里我们演示一遍按照 Hermes Agent 推荐的流程进行设置。

关于模型,第一项 Nous Portal 是 Hermes Agent 公司所推出的 API 订阅方案。目前小米 MiMo V2 模型可以透过 Nous Portal 连接,免费使用到本月 22 号。

其余的 OpenRouter、OpenAI Codex、Kimi、MiniMax、智谱 Z.ai 等,都可以在对应的模型开放平台,订阅相关的 Token Plan 之后,创建专门用于 Hermes Agent 的 API。

▲这里我们选择了 OpenRouter,OpenRouter 提供了多款可以免费使用的模型

使用 Nous Portal 服务,必须先订阅 Nous Research 计划,才能免费使用小米 MiMo 模型。这里可以选择免费计划,每月 0 元。不过即便是 0 元的订阅计划,也需要使用 Stripe 完成支付,必须有一张 VISA/万事达的信用卡,才能完成订阅。

▲订阅网址:https://portal.nousresearch.com/products

选择了模型供应商之后,继续选择 Hermes Agent 使用的具体模型。Nous Portal 支持的模型非常多,免费的小米 MiMo V2 Pro 需要滑动到最下面的位置才能看到。

▲ 我们使用 OpenRouter 上的免费模型,来自英伟达的 Nemotron 3

继续设置聊天平台,目前最新的 Hermes Agent 版本已经支持了钉钉、飞书、企业微信、微信、QQ、iMessage,以及 Telegram 等常见聊天平台。

▲键盘上下切换不同的平台,按空格代表选中,Enter 进入配置。这里我们选择飞书作为消息通道。

不同的平台配置方式不同,按照 Hermes Agent 推荐的操作执行。如果你选择飞书,它会给我们一段链接,要求在手机飞书,或者飞书网页版内打开,打开后是自动创建机器人的界面,创建完成,选择默认操作,就连接成功了。

▲ 飞书连接成功,这里的网关安装可以选择 Yes,亦可在之后的终端中执行命令 hermes gateway install

在飞书应用内,和机器人发起聊天,机器人会回复一条要求执行 hermes pairing approve feishu XXXXXXX 的消息,将这行命令复制到终端里执行,我们就能在飞书内和 Hermes Agent 聊天。

一切配置完成,在终端里输入 hermes,这匹马就算是牵到了我们电脑里。

询问它能为我们做点什么,可以看到它可以执行的操作,包括终端命令、文件操作、网页交互、代码执行、任务管理、记忆和技能、会话回溯、后台作业、子代理等多个功能。

在最新版本的 Hermes Agent,也提供了可视化、界面友好的控制台,可以让我们不用在终端里,完成一切的操作。在终端里输入 hermes dashboard,会自动打开一个地址为:http://127.0.0.1:9119 的本地网页。

▲Hermes Agent WebUI 控制面板,可以在里面设置不同的模型,连接不同消息平台。

用的越多,越省事

安装很容易,怎么用好 Hermes Agent,才能感受到它和 OpenClaw 最大的差别。

我们现在用 AI 的逻辑,无论是 OpenClaw 还是 ChatGPT,本质上还是我们输入,AI 输出,关掉对话,任务就结束。

Hermes 要改掉的就是这件事,有着和 OpenClaw 同样多的功能,另外还有会自动累积的记忆,会生长的能力。每一次交互,它都在变得更了解我们,偏好、工作方式、我们反复做的那些事。

▲使用 Hermes 是一个飞轮,从执行任务,到创建 Skills,写入记忆到下一次的任务执行

例如我们简单地在 Hermes 里面告诉它要求设计一个老少皆宜的益智类小游戏,并且在后续的交流中告诉它要多设计一些关卡,有难度的区分,界面要更精美等。

▲在 Hermes Agent 内,所使用的模型,和当前上下文窗口使用占比,会一直固定在终端底部。

这轮任务结束,我们问 Hermes,要它说说我的用户画像是什么。它很快就从上一个做益智小游戏的项目里,定位到我使用中文交流、表达直接具体、注重细节和精致度等特点。

和大部分 AI Agents 所使用的关键词检索不同,Hermes 使用的是语义相似性的向量查询,它会根据「基于之前的反馈进行迭代改进」,得到我重视反馈循环,并将这一点放进用户画像内。

基于 Hermes 的持久记忆和累积学习,用它来搭建知识库是再合适不过。

我们使用 Hermes 内置的 LLM-Wiki Skill,结合 Obsidian 笔记平台和飞书,在手机上把自己想到的任何事情,发给飞书,Hermes 就会自动帮我们把这些碎片的内容整理成知识库,并在 Obsidian 内以结点的形式呈现。

▲输入 /llm-wiki 之后会提醒我们输入想要创建什么主题的知识库

这里我们告诉它创建一个类似于我的「第二大脑」的知识库,我会把我看到的好文章、有意思的选题、素材统统发给它,Hermes 需要帮助我整理。

当把文章发送给 Hermes 之后,我们在 Obsidian 里面立刻能看到它的处理,把文章的要点总结,同时下载文章全文到 raw 文件夹内的 article 分类下,同时会自动处理不同的概念和主题,彻底贯彻 Wiki 的逻辑。

▲一开始的微信公众号链接 Hermes 没有顺利抓取,使用爱范儿网页链接后,能抓取原文并自动保存

在 Hermes Agent 里还有许多 Skills,我们在安装时,就已经内置了有 79 个 Skills。官方的 Skills Hub 显示目前提供了 16 个类别,来自 Anthropic、Lobe Hub 等社区公开的 Skills 平台,共计 521 个 Skills。

这些 Skills 涵盖了从日常的生产力工具,到代码审查、PPT、PDF、OCR、YouTube 转写,再到模型微调、vLLM 部署、Stable Diffusion、Whisper、音乐生成,几乎把「数字办公 + 开发 + 创作 + AI 工程」串成了一整套工作流。

例如我们可以直接使用 manim-video.skill,在 Hermes Agent 内就能创建一个简单的视频。

▲官方提供的视频案例,大多数时候用来创建一些简单的视觉,解释数学公式等视频

多 Agents 协作也是现在的热门玩法,在 Hermes Agent 内,我们可以用 Profiles(配置文件) 来跑多个独立 Agent。每个 profile 都是一个完全隔离的 Hermes 环境,有自己单独的个性化设置,像是网关、SOUL.md、记忆、SKills 以及环境变量等。

也就是说,我们可以同时有一个写代码的 Agent、一个研究用的 Agent、一个私人助理 Agent,它们互不污染。通过定义的流程,这些 Agents 能在 Hermes 里面形成多 Agent 工作流。

在 Hermes Agent 的官方文档内,有相当多的 Hermes 指令和教程,还有一篇专门教大家如何从 OpenClaw 迁移到 Hermes 的文章。

▲https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/guides/migrate-from-openclaw

如果你想从 OpenClaw 转到 Hermes,按照官方教程,三行命令就能快速迁移。

一键卸载指南

装到一半发现不知道怎么继续,或者使用了一段时间觉得不行,想要卸载也很简单。

官方提供了一键卸载命令 hermes uninstall,在终端运行之后,我们会看到保留数据、完全卸载和取消三个选项。

其中保留数据会将 Hermes Agent 的相关配置,像是模型的 API、以及连接到不同第三方通讯工具的 API 保留,只是将整个框架删除。我们可以直接输入 2,表示完全卸载。

如果仍然不放心,回到初始的终端页面,执行下面这三行命令,也会将电脑上所有关于 Hermes Agent 的内容全部删除。

rm -f ~/.local/bin/hermes
rm -rf /path/to/hermes-agent
rm -rf ~/.hermes

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