每年春天，苹果都会面向全球的学生出一道不太一样的命题：用 Swift 语言，做出一个有表达、有情绪、也有想法的作品。

这就是 Swift Student Challenge（SSC）， 参赛者需要用 Swift 创作一个 Swift Playgrounds App，在 3 分钟的体验里，说清一个点子、完成一次交互。其中的杰出获奖者，还将在下个月的 WWDC，到 Apple Park 亲身见证属于开发者的高光时刻。

2026 年的获奖名单已经揭晓，其中不乏来自中国大陆的年轻面孔，最小的，甚至只有 15 岁。

爱范儿和其中六位获奖者聊了聊，透过他们的故事和作品，我们看到这个时代的新生代开发者，如何挥洒独一无二的灵感，用技术讲述自己的世界。

个人经历就是最好的灵感

在分享自己的作品时，几乎所有获奖者都会先分享一段个人经历，然后再介绍自己由此出发，打造了一个什么样的 App。

这些经历非常多元，有的和身心健康有关，有的只是课堂或者旅游的感想，甚至只是一次玩乐。它们的共同点是，都存在着一个还没被解决的「问题」。

也因为这些作品都和个人感受高度相关，这些作品给人的印象，已经远远不止于「作品展示」，更让我看到它们具有真正上架 App 的潜力，并不禁去想，为何在这之前，没有人做这些应用？

具体困境，写进产品

这一组作品，都源于参赛者对日常的敏锐洞察。他们捕捉到了特定群体那些隐而未现的困境，在现有工具匮乏的现状下，他们选择拒绝等待，亲手为这些被忽视的需求定制了数字化的解决方式。

赵经纬 PMS.aid

赵经纬是一名典型的「行动者」。

她接触 Swift 的原因很简单：当她想把自己拍的猫猫视频剪辑、整理成实况照片分享，却发现市面上缺乏好用的 App，于是决定自己开发一个。

她的参赛作品 PMS.aid，也有着类似的创作背景。

赵经纬的朋友患有经前焦虑症（PMDD），表现为月经来潮时反复出现的情绪波动、躯体不适和行为障碍。

当她就诊时，想向医生展示自己的症状和心情变化，却发现目前缺乏了一个应用，能将和 PMDD 有关的数据集中展示。

于是，赵经纬就开发了 PMS.aid，专门面向 PMDD 和 PMS（经前综合征）患者，能够将月经、心情、日记等数据全部放在同一条周期时间线上，零散的数据成为完整的治疗方案。

赵经纬原本学习公共管理专业，后面发现自己更想要去尝试将人文社科和技术相结合，于是转至计算机专业，未来也将继续攻读人机交互的硕士学位。

她告诉爱范儿，自己已经定下了一个「开发者目标」——为每个人设计（Made for everyone）。

沈宸颉 Help the Bajau

沈宸颉的参赛作品 Help the Bajau，萌芽于一次志愿旅行。

今年 2 月，他在马来西亚仙本那进行志愿活动，接触到了被称为「海上吉普赛人」的巴瑶族社区，这群以海为家的原住民，正在面临严重的海洋环境污染问题。

于是他开发了沉浸式交互游戏 Help the Bajau，以巴瑶族的真实故事为背景，并参考了学术论文和巴瑶族社区个案，还使用了自己拍摄的真实素材。

AI 在他的创作过程中扮演了很重要的角色：刚刚接触 Swift 时，AI 回答了很多知识点的问题；Help the Bajau 的一些视觉元素，也是利用 AI 创造的。

但沈宸颉认为，工具只是一种辅助， 用心打磨每一个细节才能成就有温度的作品；技术也不只是冰冷的代码，它们在切实地改变世界。

赵芯澄 Orat

赵芯澄的开发者之路，源自于他的父亲的行动——没有任何开发经验，却利用 Swift UI 开发了一个 App 并上架 App Store，这给他带来了很大的鼓舞。

他的参赛作品 Orat，则植根于同学的真实情景：一次课堂展示，同学因为焦虑完全忘词，他想帮同学改变这种窘况，却没能在 App Store 找到简单好用的应用，于是决定自行开发。

Orat 是一款帮助用户智能训练演讲能力的 App，利用手势、姿态和语音识别，不断引导用户练习，并会生成相应的报告。

交互创新，前沿探索

这三位获奖者，更聚焦在「交互」的创新上，或许是一种对人机操作可能性的全新探索，又或许是数字化的方式，重写现实生活遇到的不快。

吴天禹 MagiBotics

「具身智能」火了有一段时间，机器人都连着上了两年春晚，但似乎我们和机器人之间，还隔着实验室的玻璃墙。

作为一名机器人专业的博士生，吴天禹的参赛作品「MagiBotics」，就是为了打破这种隔阂。

MagiBotics 通过简明易懂的交互方式，设置了三道颇具游戏感的关卡，用户在使用 App 的过程中，学习到机械臂的三种运动方式，并且最后还能利用 AR 技术，将用户设定好动作的「机械臂」，投射到自己面前。

吴天禹也告诉爱范儿，未来他将继续专注人机交互的方向，尤其希望能利用我们每个人都有的手机，搭建一条通往具身智能的桥梁，将这项前沿技术带给更多普通用户。

付佳鹭 Maestro

用「斜杠青年」来形容付佳鹭，最恰当不过：主修物理专业，出于兴趣辅修了计算机，制作过几台能避障、能语音控制的 AI 智能小车，也开发过记账和日记应用。

她的参赛作品 Maestro，却是一个「音游」。

在这个画风可爱的小游戏中，玩家将扮演「小熊指挥官」， 管理一支由4名小动物乐手组成的乐队，通过手部动作和面部表情，指挥乐队完成一次「即兴演奏」。

这种非常富有创意和趣味的交互方式，或许与付佳鹭自己和苹果产品的体验息息相关——她被 Swift Playground 编程平台的交互式教学吸引「入坑」，又被 Apple Vision Pro 的体感和沉浸式交互体验所震撼。

严禹 Pixel Beader

严禹接触 Swift Playground 的契机，源于短视频，他发现 Apple 开发者所使用的 Xcode，左边窗口刚刚键入代码，右边的画布就能实时显示变化，这种开发者交互模式深深吸引了他。

他开发参赛作品 Pixel Beader 的动机，则同样来自他的日常生活。

严禹尝试了最近很火的「拼豆」，却发现并没有想象中那么好玩——碰翻豆板就要全部重做，熨烫塑料会散发刺鼻气味，久坐还会腰痛。

于是他的参赛作品，就是一个「赛博拼豆」项目 Pixel Beader，用 iPad 和 Apple Pencil，创造了一个无害零损耗的虚拟创作空间，用户可以将任意图片转换成拼豆图纸，打造和收藏数字的 3D 拼豆作品。

AI 时代，编程能力更珍贵了？

过去两年，「编程」这个原本的手工艺活，正在被 AI 深刻改写。

去年推出的 Claude Sonnet 4 和 GPT-5-Codex，AI 可以像真正的工程师一样理解整个项目、自主完成测试、调试迭代，开发者只需要下指令。

作为参赛者中开发经验比较丰富的吴天禹，他深度经历了这个技术变迁。以前学编程，他只能依靠网上搜索、论坛查代码、看教学视频的「原始」方式学习编程和改进作品；而现在，他觉得自己更像一个「产品经理」，大部分代码可以交给 AI 来编写，效率提升数倍。

苹果对于「AI 编程」的态度，相当开明。今年 2 月推出的 Xcode 26.3 版本中，已经直接集成了 Claude Agent 和 OpenAI Codex。

即使作为一场竞赛，Swift Student Challenge 也并不将 AI 定性为作弊的「外挂」，反而拥抱 AI 在比赛中的运用。

像是两位中学生获奖者沈宸颉和赵芯澄，他们本身就有 Python、C++ 等编程语言的学习经历，AI 帮助他们大大降低了 Swift 的门槛，帮助他们实现技能的快速迁移，他们认为这很好补足了他们作为非专业开发者所欠缺的经验，并且由于 AI 带来的效率提升，可以花更多时间和精力，打磨应用要传达的理念。

Apple 开发者关系国际市场负责人谢恩伟认为，对于学生将想法付诸实践的能力，AI 工具是一次赋能，非常欢迎学生使用 AI 工具来调试代码。

甚至这也成为了竞赛的一种考察：今年开始，参赛者需要在参赛文档中分享使用工具的经验，确保最终作品体现出来的是自身的替代性思维和创造力，而非简单依赖 AI。

不管是谢恩伟，还是学生参赛者们，都一致认为，即使 AI 让「vibe coding」这种编程方式成为可能，学习编程依旧很有必要，甚至更有必要。

谢恩伟告诉爱范儿，比起以往任何时候，现在学习编程更有意义：

有一些非常核心的东西，比如对编程架构的理解、创意的火花，以及那些从未被验证过的全新思路，都需要发挥人类的聪明才智。
学习编程，实际上就是学习解决问题的语言，这种技能的价值，在于让你的创意变成实践。

这六名获奖者，或多或少都具有计算机的知识背景，即使是两名中学生，都学习过 C 语言，参加过不少相关的课后活动。

已经借助 AI 编程，让自己的作品上架 App Store 的吴天宇认为，想要把 AI 用好，本身还是需要学习相关的知识，理清做 App 的框架和逻辑，才能把提示词给写好。

说到底，AI 能力的上限，取决于用户给他投喂的提示词质量。

特别是在未来，当 vibe coding 更加普及，这不意味着所有人都能用这种「小白」的方式，打造一个优秀的产品，想要在同质化的 App 中脱颖而出，更需要懂编程，有表达。

付佳鹭则从另一个角度看待「学编程」的意义：本质上也是一种「有趣的思维训练」，学习一种解决问题的解决方式。

她尝试过 vibe coding，惊叹于它的低门槛，惊喜于自己能实现更多的想法，却也担心人们以后都会「少想一步」：

这或许是科技进步时，我们必须要面对的一个权衡问题。或者说，我们更需要解决的是，如何正确地利用 AI，来加速自己的「主动」思考，用一种巧妙的方式，将自己的硬性能力、创造力、生产力都提升，这或许是一个更好的愿景。

AI 可以为你编写代码，但它无法理解你应用程序的核心逻辑，也无法理解某些设计决策的重要性。

严禹则认为，既然 AI 将门槛降低，决定为什么做，比怎么做更重要：

具体内容的实施可以由 AI 接管，但创作者的竞争力将愈发取决于对底层原理的理解、对系统架构的判别，以及对审美的认知。AI是没有办法替代开发者的个人创作的，就好比训练数据，人工创作的数据质量往往比AI生成的要高得多，所以我相信在未来原创性的思考与产品会更加珍惜与可贵。

刚好，这就是 Swift Student Challenge 举办的宗旨。

这本来就不是一场常规的「竞赛」，它没有一道道需要解决的编程难题，也不看重作品背后代码的复杂程度， 苹果甚至不需要你开发一个完整的应用，只是想看看你能用 Swift 代码，做出怎样的自我表达。

对于这一批未来开发者的新生血液，在未来开发之旅中， AI 的角色注定会越来越重要，甚至能接管整个开发过程的编写工作。

凭借在开发者和业界影响力，苹果能够以 Swift Student Challenge 的全球竞赛，为摩拳擦掌的准开发者们，上好第一课：

「技术」只是应用诞生的前提，「表达」才是应用脱颖而出的根本。

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距离苹果全球开发者大会 WWDC 还有一个月不到的时间，彭博社又送上关于苹果新系统的全新爆料：

苹果准备对 macOS 27 的界面进行一轮小幅调整，进一步完善「液态玻璃」设计语言的视觉表现。

但问题在于，对于如今的 Mac 来说，除了需要继续打磨的 UI，最迫切的更新显然远不止于此。

液态玻璃，缝缝补补又一年

对比 iPhone 以及 iPad，Mac 的性能和续航都更有盈余，实际上 macOS 26 的界面，视觉效果要更接近去年 WWDC 上面演示的「满血版」液态玻璃。

不过，液态玻璃立项之初，就是专门为 OLED 屏幕设计的，而目前所有 Mac 产品都在使用 LCD 屏幕，在呈现半透明、阴影和玻璃质感的方面，效果不如 OLED。

于是 macOS 26 的一些高透明效果和阴影，会导致列表和文字可读性下降——这也是「液态玻璃」被一直诟病的问题。

和 iOS 27 一样，macOS 27 也将仔细打磨液态玻璃，让它更接近苹果一开始设想的效果：兼顾透明度和可读性，同时进一步优化能耗表现。

不过，macOS 26 在 UI 上的问题根本不止于液态玻璃本身，不对齐的圆角、大量分散注意力的小图标，以及重新设计后辨识度大打折扣的应用图标，对可读性和美观层面都造成了一定的影响。

苹果评论员 John Gruber 对于 macOS 液态玻璃的点评相当一针见血：作为一种「内容优先」的设计语言，液态玻璃让系统 UI 隐身于媒体之后，在 iPhone 上或许能行，但作为强调生产力而非内容消费的桌面平台，Mac 包含大量的窗口、组间，因此复杂性更高，仍然需要应用界面保证清晰的结构、分明的功能区域，和强辨识度的界面。

在 Stephen Lemay 接任设计总监一职后，这位在苹果服务近 30 年的老将表现让人期待——Lemay 以公司内部的高口碑和稳定发挥著称，或许也称得上是苹果内部目前最懂苹果系统界面的人。

在他的把控下，macOS 27，以及 iOS 27 如何扭转液态玻璃褒贬不一的口碑，回到实用性和美感并举的方向，确实值得期待。

但对于 macOS 来说，界面上的「拨乱反正」固然必要，却已经不是最重要的更新了。

对苹果而言，未来系统的更新有两条主线：一方面，优化系统稳定性，另一方面，则是为 Apple 智能预备好。

最好的 AI 载体，需要一个 AIOS

根据彭博社爆料，苹果打算为「Apple 智能」打造一个「Extensions」功能，允许用户更换第三方 AI 模型，例如 Google Gemini、Claude 等等。

Siri 除了会集成到邮件、短信、相册等应用，自己也会化身聊天机器人，成为一个单独的应用。更多 AI 功能还会覆盖文本、图像等生成与编辑任务。

但这些更新，说实话更多还是做 AI 的单点功能，并非系统级别的编排能力，并未能进一步发挥 Mac 硬件上的优势。

今年年初的龙虾热，让 Mac mini 这个前年才火过的产品，又再一次出圈，这次火到苹果自己也没库存了，「入门版」在官网彻底售罄。

Mac 和 Windows 在不少层面上互有胜负，但在 AI 的问题上，Mac 作为「最佳 AI 容器」的论断几乎毫无争议。

关于这个问题，爱范儿已经出过一篇文章详细讨论。简单来说，就是因为 Mac 不管是 UNIX 系统底层还是集成运存的硬件架构，都非常契合 AI Agent 和大模型的运行方式，并且由于 ARM 架构的特性，运行功耗低还静音，非常适合 AI 常驻。

这更像是「无心插柳柳成荫」，苹果其实一开始并没有围绕 AI 去打造自己的 Mac，却无意间完成了所有 AI 的技术储备，严格意义上说是一种「适配度优势」。

从这个角度看，macOS 即使什么都不做，本身 Mac 也已经是一个很好的 AI 平台。苹果完全可以走 App Store 的逻辑，让用户自己部署想要的第三方 AI 智能体，自己继续扮演「收过路费」的角色。

这确实也是苹果长期以来的做法：在移动互联网兴起之时，苹果没必要自己做搜索引擎和网购平台。而 AI 时代，大众的需求变化万千，有人需要一个能剪辑的 Agent，也有人需要一个搞科研的 AI，必须要靠第三方满足。

在今年 5 月的财报会议上，苹果特别提到了 AI 公司 Perplexity 的智能体产品 Personal Computer，认为这种产品很好利用了 Mac 平台的能力。

既然觉得人家做得不错，何不自己上手做一个「iClaw」？

第三方 AI 百花齐放固然很好，这和苹果自己做一个却并不冲突，并且很多事情，只有第一方能做得好，能做得让人放心。

第三方应用再强，也很难自然获得系统级的上下文，苹果不可能将最底层的权限开放，只有系统底层自己能对文件位置、窗口状态、本地个人数据知道一清二楚，而 AI 应用的体验，往往就卡在了这些权限边界之上。

其实苹果并不是没有这种想法，那个迟迟没能推出的 AI Siri，其实就有着类似的构想，可以读取用户的文本和应用窗口，可以跨应用进行检索和处理。

对比 iPhone 和智能手机，AI 应用的主流使用场景其实还是在于桌面端，这也是为什么 Mac 能成为今年最热门的 AI 硬件，但苹果却没有继续在 macOS 的系统层面，赋予 Mac 足够分量的原生 AI 能力。

隔壁的 Windows 阵营在这方面要激进不少，系统层面有「Recall」和 「Copilot」这样的 AI 功能入口，联想和荣耀这样的 OEM 厂商，甚至为产品准备了开箱即用的龙虾应用，砍掉了门槛，并因为和本地深度集成，能节省不少 Token。

微软自己也已经坐不住了，据悉正在将原本只能你问我答的 Copilot，改造成一个 24/7 在线的数字分身，实现类龙虾能力。

对比 OpenAI、Anthropic 或者 Google，说实话我更愿意将这些敏感的数据，交给在隐私保护方面更上心的苹果。

更深一步，macOS 最缺少的不是 AI 应用，而是 AI 时代的「基建」。Mac 已经准备好了 AI 大有可为的土壤，但 macOS 还没能成为一个真正意义上的「AI 系统」。

苹果不仅可以做自己的 AI 智能体能力，也需要把模型、权限、上下文、自动化和跨应用任务重新梳理，让系统成为 AI 工作流的原生中介，成为一个掌控所有 AI 的「任务集散中心」。

就像是智能体运行所需要的「个人知识库」，现在我们用文件夹也可以搭建，但它还不够好用。

苹果完全可以自己承接这个环节，用户靠 Mac 自带的工具搭建、生成一个「知识库」文件，它可以和 Apple ID 绑定，利用 iCloud 流转，这样不管用哪一家的智能体服务，都能快速调用自己的知识库，不用从头开始配置，同时还能保证自己的内容被苹果的隐私政策保护。

并且，这些配置的模块都能整合进入 Apple 的订阅系统之中，iClaw 和 Token 也能成为苹果在 AI 时代提供的增值服务。

实际上，苹果已经开始了这样的进程。在 macOS 26.1 中，苹果集成了「模型上下文协议」，一个面向不同 AI 的通用开放标准，Agent 可以通过这个协议，访问用户的个人数据；苹果的基础模型框架，让 macOS 开发者可以调用系统内置的基础模型，零网络延迟，零 API 费用，数据不离开设备。

作为计算机图形系统的祖师爷，macOS 在过去的数十年间都是围绕「应用」构建的桌面系统。

在接下来十年，应用和图形界面还会是人机交互的主流，因此 macOS 27 要将界面风格修缮得更好，当然非常重要。

但未来五十年甚至更远，AI 都会成为无可避免的主旋律，macOS 不可避免会被进一步改造，成为一个围绕「任务」运转的 AIOS。

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Google 可以说是 5 月最出尽风头的科技公司，趁着 Goog I/O 大会的节点，一口气发布了大量新产品——

有颠覆手机系统的智能系统和 Gemini Intelligence，有颠覆电脑使用范式的 Googlebook，还有这个要颠覆智能手表的无屏手环 Fitbit Air——内嵌 Gemini，主打 AI 健康功能。

为此，Google 不仅重新捡起了快被扫进垃圾堆的 Fitbit，还请来 NBA 当家球星库里做代言。野心很明显，就是要在智能穿戴拿下一块市场。

不过，Fitbit Air 瞄准的并不是苹果 Apple Watch，而是对标这两年大火的「WHOOP」——这是一家创立 12 年，却在近两年异军突起的科技新贵，无屏手环是他们最主要的产品。

WHOOP 从产品定义到营销策略，都相当特立独行。他们不卖手环，直接送！只是如果想正常使用，要收一笔不菲的订阅费，来开启 AI 健康功能。

今年 3 月，WHOOP 完成 6 亿美元融资，估值超过 100 亿美元。

在这个充电头都会加一块屏幕的时代，一个没有屏幕的智能手环却卖爆了，凭什么？

无感设计，极致简洁

WHOOP 并不是一家初创公司，实际上成立于 2012 年，早于初代 Apple Watch，和 FitBit、Pebble 等名字并列为智能手表的探索者。

在那个技术还没那么发达的年代，手腕上没法集成太多东西，所以像主打健身健康的 Fitbit 和 WHOOP，初代产品基本上都是一个没屏幕的手环，反馈和交互靠手机 App 完成，本质上和在手腕上绑了一堆传感器无异。

随着技术发展，以及 Apple Watch 对用户心智的教育，类似的智能手环产品很快也都配备了一个小屏幕——在当时，手腕上的触控屏是大势所趋，要不然为什么要无缘无故给身上带个不便宜的手环？

WHOOP 不这么认为，时至今日他们的手环产品依旧没有屏幕，仿佛这十几年的智能穿戴变革浪潮，将他们给遗忘了。

一开始做无屏是妥协，现在还在做无屏，那就是「坚持」了。

实际上，「无屏」这件事，让 WHOOP 变成了一个异常简单的产品，没有太多复杂性和限制，带来了使用上的自由。

创始人 Will Ahmed 认为，一旦为 WHOOP 配备屏幕，那么就会不断加入时间、健康提醒、消息提醒这些功能，成了一块智能手表。这个赛道，很难和苹果三星等品牌竞争。

Reddit 上不少用户也表示，选择 WHOOP 的原因，就是因为它没有一块让人分心的屏幕，够纯粹。

WHOOP 的本质就是一个健康传感器，你可以将它佩戴在在身上的不同地方，官方也推出了可以和 WHOOP 配套使用的贴身衣物配件，这种灵活性是智能手表和智能指环都难以媲美的。

Apple Watch 的逻辑，是把更多信息带到手腕上；WHOOP 的逻辑，则是设备彻底退居幕后。

追根溯源，最终让 Apple Watch 得以成立并走进千家万户的原因，也是因为苹果为其找到了「运动健康」这个主要定位。

这就带来了一个很有意思的反转：Apple Watch 本来应该杀死智能手环的比赛，但随着智能手表越来越普及，也越来越多人能理解「在身上绑传感器」的价值，反而让 WHOOP 极致简洁的价值得以凸显。

时至今日，依然有不少人更偏爱具备美学价值的传统机械表，又向往 Apple Watch 的健康监测功能，只是手上同时戴两块表难免显得有些别扭。爱范儿也采访了身边的真实用户 @flypig，他告诉我们：

因为我有不少机械腕表，我认为是一些蛮好看的饰品，根据心情换着戴。但我又有记录身体状态的需求。我不希望左手一块机械腕表，右手一块 Apple Watch。我试过，感觉戴两块表看起来还是太怪了。

单论产品形态，WHOOP 比 Apple Watch 有不少优势：没了屏幕，换来了两三周的续航，还有极致的轻便，顶配版也不到 30 克，佩戴在身上几乎无感；硬件本身成本极低，会员提供终身保修，非常适合极限运动爱好者，丢了换新也只需要 50-80 美元不等的补办费。

由于 WHOOP 手环本身没有任何交互，只需要「佩戴」，这意味着对于儿童，特别是更需要健康监测的老人群体来说，没有任何使用的门槛。

让人愿意戴，并且愿意长时间戴，这就是智能穿戴产品最重要的优势，这样看来，极致简洁的 WHOOP 已经是一个相当有价值的产品。

普惠，从运动员到每个人

10 年的时间，智能穿戴领域瞬息万变，最早的行业竞争者 Fitbit 和 Pebble 在苹果等大厂入局后，都走向了沉寂。

WHOOP 不仅顽强存活了 12 年，还在这两年大火。这个看似「逆袭」的故事，或许从一开始，就已经埋下了伏笔。

在成军之初，WHOOP 就没有瞄准大众用户，功能不止于步数、心率这些常规体征数值，直接聚焦「睡眠」「恢复」和「负荷」三大指标，用量化的分数告诉用户每一天醒来恢复程度如何，今天是否适合训练。

这种功能源自于创始人 Will Ahmed 自己大学时期作为壁球队员的经历：他发现自己很难达到训练量和恢复之间的平衡，于是开发了专注于追踪恢复、运动负荷和睡眠指标的 WHOOP。

由运动员打造的产品，自然最懂运动员，因此 WHOOP 在最初就瞄准了运动员这个非常独特的用户群体。

虽然这让他们在大众消费者之间的知名度更低，却避开了和 Fitbit 和 Apple Watch 竞争，拿下了包括美国职业棒球联盟在内很多职业运动队的独家订单。

并且，WHOOP 的专业属性很快也获得了 NBA 明星勒布朗 · 詹姆斯，和「C 罗」克里斯蒂亚诺·罗纳尔多这样的重量级用户作为「自来水」，不愁曝光和知名度。

这也是 WHOOP 的聪明之处。 不管是什么消费品，由大众产品冲击高端很难，但反过来要轻松得多了。

对于中产阶层来说，WHOOP 自带了一个「精英运动员同款」的光环，建立起「专业」的品牌形象，只差购买的契机。

2018 年开始，WHOOP 将产品从原本的 500 美元售价，转变成 6 个月起订，每个月 30 美元的订阅方式，大幅降低了准入门槛，正式向大众消费市场进军。

这个转变也彻底改写了 WHOOP 的商业模式：从一家「硬件」品牌，转变为了售卖软件的服务商。

手环是 WHOOP 商业模式的起点，却并非核心。这个手环几乎是「白送」给用户，WHOOP 在官网售卖的直接就是「订阅」，买的是一年的会员，成本直接包含在订阅费之中，免费试用一个月甚至直接送你一个手环。

当然，WHOOP 不同档位的会员，能拿到的表带配置有所不同，只是 WHOOP 不需要你为硬件付费，套餐可以随时换。

购买 Apple Watch 之后，只要硬件本身没有故障，理论上你获得了这个产品的终身使用权；至于 WHOOP，只要停止续费，那么你手上的表带就没有任何价值。

硬件形态只能吸引体验，软件体验才能真正留住人心，对于 WHOOP 来说更是如此。

WHOOP 的手机应用，把身体数据做成了一种几乎不需要学习成本的「身体仪表盘」，各种可视化图表，自己今天睡得怎么样、锻炼强度如何，身体年龄多少，一目了然。

普通人或许很难理解自己的「恢复」分数究竟算高还是低，但通过颜色区分，身体状态会变得非常直观—— 绿色意味着恢复状态良好，今天可以正常训练；红色则像是一张警告牌，提醒你身体还没缓过来，最好暂停运动。

全球疫情之后，越来越多人开始关注自己的「身体状态」，而不只是单纯记录运动数据。这个趋势，恰好撞上了 WHOOP 从「运动装备」向「生活方式品牌」的转型期。

与此同时，随着房颤、血压趋势等健康监测功能不断加入，再加上 WHOOP 4.0 在续航、体积和佩戴体验上的全面升级，以及免费试用机制降低门槛，越来越多原本并不热衷运动的普通用户，也开始接触并接受这个品牌。

从运动员的明星光环带动，到低门槛高价值的使用方式，WHOOP 也从从一款运动员工具，变成了一种新的中产社交符号，就像 Lululemon、冷水浴、燕麦奶。

你未必真的运动，但只要把 WHOOP 戴在手上，就仿佛已经进入了那个高度自律、关注健康、持续优化自己的生活方式体系——至少外人看来如此。

买 AI 硬件，就是为 AI 付费

WHOOP 这种订阅制的商业模式，对于智能手表来说很超前，但和当下热门的「AI 硬件」，又惊人地相似。

用 Plaud 举例，只要你是真正的录音笔目标用户，基本绕不开会员订阅，才能获取足够的录音转写时长，而它体验的核心，就是那个负责整理、理解和调用录音内容的 App。

以前做产品和硬件，我们会推崇「All in One」，在有限的机身中尽可能配备更多的功能。

而现在，我们看到许多真正跑通的「AI 硬件」，反而都回到了更简单的形态：功能单一、交互克制，却能够深入某个具体场景，持续收集数据，再交由后端 AI 去整理、理解，并最终生成真正有价值的结果。

WHOOP 也是如此，它的形态，真的就是将传感器绑在身上，贴近身体的同时又保证尽可能无感。

智能穿戴近年的方向，也已经不止于单纯收集数据，还要呈现简单易懂的结果。Apple Watch 的「生命体征」功能，本质上就是把体温、血氧、心率、睡眠等趋势，浓缩成「身体是否异常」的直观指标。

2022 年底，ChatGPT 掀起了生成式 AI 的浪潮，每个行业都在借助 AI 改造自己的产品和商业模式。2023 年 9 月，WHOOP 接入了 GPT-4，推出「WHOOP 教练」功能，利用大模型对用户的数据进行解读，提供更个性化的建议，属于第一批尝试将 AI 和健康相结合的厂商。

由于布局时间早，WHOOP 算得上是当今智能穿戴产品中 AI 健康功能的第一梯队。CNET 的编辑尝试过很多类似的产品，唯独觉得 WHOOP 是「好用」的：

她忘记了自己即将要来月经，而 WHOOP 教练提前两天通知她激素发生变化，因此锻炼会更吃力，建议降低强度，并在月经期间根据她的恢复情况，智能轮换调整了她的训练计划，很好帮她纠正了「练得多=更好」的心态。

@flypig 则表示：

我认为它的 AI 能力——特别是那个 LLM 问答框的体验——实属一般般。但它 AI 之外的智能建议和规划能力，我认为，很不错，够用了。我愿意每年给他们交钱。

从 WHOOP 可以看出，健康监测和 AI 属于一种「双向奔赴」。

智能穿戴设备能持续对身体的指标进行长时间监控，但累积了海量数据之后，对用户的价值却没那么大。

而想要从 AI 那里获得很好的结果，就必须要提供充足且高质量的上下文，智能穿戴设备获得的数据，刚好可以让 AI 进行和解读。

智能穿戴接下来要实现的跃迁， 不仅要替你解读数据，还要根据数据直接给你实在的建议。

这也是为什么，沉寂了好几年的 Fitbit 忽然被复活。

本来 Google 已经有了 Pixel Watch 的可穿戴产品线，不带屏幕的 Fitbit 的重点放在了 AI 健康模式上，为自家的 Gemini 找到了另一个落地的场景，不只是 Google 生态，甚至在打苹果阵营的主意。

我依旧不会将 WHOOP 或者 Fitbit 称作一个「AI 硬件」， 它们更像是借助 AI 完成了一次新的叙事包装，核心依旧是健康监测那套已经被验证了十多年的逻辑，这也是它们能重新进入大众视野的原因。

当传感器本身逐渐触及技术瓶颈，智能穿戴真正重要的问题，也从「还能测到什么」，逐渐过渡到「如何理解这些数据」，WHOOP 在讲的，就是这样一个故事。

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相信这样的场景很多人都不会陌生：

在微信上聊工作、讨论旅行计划，甚至只是和朋友闲聊，聊着聊着突然想让 AI 帮忙总结重点、做个规划，结果却只能一段一段复制聊天记录，再手动粘贴进 AI 对话框里。

再比如，中午小憩了一会，醒过来发现群里发了几百条消息，想吃瓜又得一条一条翻……

如果能一键将聊天记录转发 AI，岂不美哉？

这样的功能终于来了，但遗憾不是在微信里：

现在，把微信和元宝更新到最新版本之后，聊天记录转发可以选择直接发给元宝来总结。

虽然同属腾讯生态，但微信和元宝之间始终有种微妙的距离感——终于，这次两者之间的联动，又紧密了一点。

爱范儿也第一时间体验了这个功能，看看它究竟好不好用。

产品很美好，效果很一般

要想把微信聊天记录转发给元宝，方法很简单，首先选中想要转发的聊天记录，选择「转发到其他应用」，就能直接发给元宝，可以补充一些提示词。

整个过程有点像把讨论、聊天过程中零散的内容，让 AI 帮忙进行整理，因此这个功能首先最合适的场景，就是各种工作群的讨论和安排信息。

直接处理聊天记录有一个好处，元宝可以将讨论精准和发言者匹配，很适合用来处理会议纪要和工作安排。

旅游计划同样也是一个高频场景，因为行程一般都是靠你一言我一句的对话讨论出来，这时候就可以直接交给元宝处理，还能让它帮忙推荐旅游地点。

还有一个有点邪修的用法：平时工作忙没时间看群，又担心错过什么热点或者话题，可以直接选中所有聊天记录，让元宝帮你看群帮你总结。

又或者讨论了很久都不知道聚餐吃什么，也可以把讨论的过程选中，让元宝帮忙推荐。

尝试了很多场景，大部分情况下都达到了预期，但总体来说，还有一些体验细节不够完善。

目前元宝最擅长处理的聊天记录以文字为主，而如果聊天记录中包含文件，特别是涉及多个文件，效果会比较随缘，很多时候会无法读取文件。

即使能成功读取，也不一定能按照提示词进行任务处理：整理发票有时候都未必能填对，让他根据文件做个思维导图，也经常失败。

要知道，整理聊天里的发票真的是很主流的场景啊！

我能很明显感觉到一个落差：明明将聊天记录发送给 AI 是一个很有价值的场景，但元宝交付的结果，总让我略感失望，并且忍不住想，如果能转发给豆包或者 ChatGPT，会不会更好？

更深层的问题，是这个聊天记录转发的交互总给我一种「绕远路」的感觉。

在此之前，元宝已经作为联系人存在于微信之中，处理聊天记录这件事，却依旧需要「跳转」这一整套外挂式流程， 过程中需要多次点击。

或许是因为微信严格的隐私保护规则，元宝只能以「临时聊天」的形式处理聊天记录，不会留下历史记录，关闭后无法找回。

对于微信来说，这样的功能似乎「可有可无」。

如果微信想要 AI 化，他们或许会有更好的实现方式，例如直接做一个「AI 群友」，at 它就能回答问题或者处理聊天记录；以及一个常驻对话列表的 Agent，可以直接对话，可以直接接收聊天记录。

但这件事没那么容易，原因已经是「老生常谈」：微信需要简约，需要克制，因为每一点小变化都会影响到十亿级用户。

在元宝这个功能上线的同一天，腾讯发布了今年第一季度财报，在股东大会上马化腾表示，在微信里做 Agent 需要「更长远的考虑，大家要有点耐心，这个不是匆忙就能出来的。」

腾讯的 AI 王牌是微信

马化腾还提到腾讯的 AI 战略：

原来一年前我们以为上了船，后来发现那个船漏水了，现在感觉站上去了，还坐不下去，还是希望船速能快一点。

从财报来看，AI 已经成为了腾讯的重要投入，一季度研发投入达 225.4 亿元，同比 19%；资本开支 319.4 亿元，主要用于算力、存储等云端基础设施的扩张。

今天中午，有自媒体传出「疑似腾讯 AI 一号位即将离职」的消息，下午就被腾讯公司火速辟谣，本身也向外界释放出一个信号：腾讯 AI，不容有失。

根据 AICPB 最新榜单，在国产 AI 应用排名中，腾讯元宝排名第十，访问量为 1773 万，远逊于豆包（1.63 亿）和千问（4424 万）。

在 AI 领域中，腾讯和苹果有着相似的处境：产品入口和用户规模都是顶级配置，AI 模型本身却还支撑不起这种期待。

生成式 AI 火了 3 年，从去年年底开始，AI 应用之间的战斗已经进入了「场景化」的比拼，不仅出现「龙虾」OpenClaw 这样的全新形态，传统的 ChatBot 交互模式也集成了生活服务，像阿里千问和字节豆包，都在积极将电商等各种生态内的优势服务，和自家的 AI 助手相结合。

这本来应该是腾讯的舒适区，因为国内最强大、最全能的生活应用，也就是微信，就在腾讯手中。

但很明显，微信对「AI 化」抱有非常慎重的态度。腾讯不能承受因技术或功能不成熟而扰乱微信庞大用户群的体验。

只是对于腾讯来说，在 AI 性能落后其他对手的情况下，微信这张王牌的价值还是太重要了。，于是，我微信和元宝虽然没有完全敞开双臂拥抱彼此，也开始小心翼翼试探边界。

究其原因，除了微信相对封闭的生态逻辑，还有两个问题没能被回答：微信究竟要如何「AI 化」？而元宝在其中又应该扮演什么样的角色？

The Information 报道指出，即使腾讯在下重本加速建设自己的混元模型，微信方面还是认为混元当前水平不够拔尖，甚至开始为微信 Agent 测试第三方 AI 模型，这带来了隐私和整合上的挑战性。

微信方面，爆料称其实一直在做自己的 AI Agent 模型技术，计划在年中发布一个微信智能体，可以和整个小程序生态相结合，提供打车、购物的服务，并且将以联系人和聊天的方式直接集成微信之中——但就像前面提到的，这件事太重大、影响面太广了，急不得。

一旦这个产品问世，可能将是全国最多用户的 AI 入口。

微信需要 AI，但未必需要「元宝」，这才是腾讯现在最微妙的问题。

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如果你有计划未来一年换手机的话，我强烈推荐现在就换。

这段话来自昨晚雷军在发布会上介绍 Xiaomi 17 Max 价格时的一句感慨，听起来像是销售话术，却也点破了一个颇为无奈的现实——未来两年，内存成本仍会持续上涨，手机价格大概率只会越来越贵。

那么，如果想换一台新机，全新的小米 17 Max 怎么样？

先说结论：这是一台「平平无奇」的产品，配置基本都在意料之中，无非屏幕和电池更大，动了动影像配置而已。

这并非在说它不是一台好产品，事实上，它的体验相当扎实，或许是整个小米 17 系列之中我最喜欢的一台手机。

只是比起产品本身，结合这个大环境，去讨论小米 17 Max 为什么存在，会更有趣一点。

屏幕够大，续航超长

和主打性能的红米 K90 Max 不同，小米 17 Max 这个「Max」有多重意义。

最直观的就是 6.9 英寸的屏幕尺寸，比小米 17 要大上一圈，不过并非简单的等比放大， 不管是外观设计还是配置，它的亮点都非常突出：巨大的电池容量， 2 亿像素的主摄和潜望长焦。

即使整个小米 17 家族（标准版、Max、Pro、Ultra）各自的设计语言都相当迥异，小米 17 Max 依旧是最格格不入的那一个——这个黑色方形 Deco 的设计，明显更应该和小米 13-15 坐一桌。

这几年，小米手机在「手感」上下了不少功夫，小米 17 Max 延续了小米 17 的优秀质感，机身采用磨砂玻璃背板和金属中框，质感都比较细腻，过渡也很圆滑，重量分布也相对合理，拿在手上要比带背屏的小米 17 Pro Max 轻松很多。

小米官方表示小米 17 Max 这块 1.5K 屏幕采用了「超级像素」技术，能显示更清晰的纹理和细节，只是不用放大镜看像素，其实差距其实很难察觉，反而 6.9 英寸的窄边框大屏，带来的观感提升会非常明显。

既然机身尺寸进一步放大，小米 17 Max 也顺势塞进了一块 8000mAh 超大电池，于是续航成了它另一块极其显眼的长板。

在使用小米17 Max 的这一周里，我几乎彻底告别了「续航焦虑」：正常强度使用两天后，电量依然还能剩下约 15%。

而且，大电池并没有带来明显的补能负担。配合在 100W 快充全开后，手机从 12% 充至满电，大约只需要 55 分钟，是一个让人满意的速度。

最后看看性能方面。虽然是小米 17 同款高通骁龙 8 Elite Gen 5 处理器，由于机身更大、散热空间更多的原因，性能调度会更放开，Geekbench 6 跑分略高于小米 17，但差距很小。

有取舍也有猛料的影像

除了大屏和大电池，小米 17 Max 另一个亮点，在于影像配置的调整，两个关键词： 2 亿像素主摄，潜望长焦。

先说说这个 2 亿像素的主摄，具体配置方面为 1/1.4 底和 f/1.68 大光圈，和 vivo X300 的主摄参数一致，实际上尺寸要小于小米 17 主摄的 1/1.28。

参数规参数，从体验来看，小米 17 Max 这颗主摄和小米 17 互有胜负，在暗光场景下，小米 17 Max 的成片细节会明显弱于小米 17，但不容易出现后者高光溢出和过曝的情况。

连 Pro 都没有的 2 亿像素配置，更多是一个甜蜜点，长达 10 秒的处理时间 ，动辄 60MB 的文件大小，都让这个功能不太适合日常拍摄，更适合用在一些画面复杂的场景，并且对光线有一定要求。

比较影响体验的是，在相册回看 2 亿像素成片时，每次放大照片，都要等待加载更清晰的画面，以及每次拍摄之后的等待时间——同样是 2 亿像素，隔壁 vivo 已经能做到成片秒出和顺滑放大。

潜望长焦的表现则更让人惊喜。和小米 17 Pro 系列不同，小米 17 Max 为 3x 长焦镜头，更适合日常场景的拍照构图。

即使放大到 6x 和更大倍数，小米 17 Max 依然能有很好的表现，只是在暗光下算法味会略重。

美中不足的是，小米 17 Max 的超广角依然是小米 17 系列同款「窄超广」，焦距只有 17mm，成片其实和主摄差距不大，会有明显「不够广」的观感。

作为一位算不上摄影爱好者的用户，我日常更喜欢用长焦来进行拍摄，因此小米 17 Max 的影像体验要比标准版舒适，主摄还有 2 亿像素这样的独特甜蜜点， 更加契合日常拍照和轻度创作的需求。

大屏手机又回来了

去年上半年，小米推出的「半代新旗舰」，是小米 15s Pro，最大的亮点就是小米首颗自研处理器玄戒 O1。

而今年，站在这个位置上的，则变成了小米 17 Max。

如果说小米 15s Pro 是一台「追梦」的手机，它最吸引人的，是那种久违的情绪价值与理想主义色彩——

那么小米 17 Max，就是一个更「踏实」的手机，不讲故事不卖情怀，靠力大砖飞的配置打动人心。

这样的转向，在 2026 年尤为典型。截至目前，今年发布的新手机， 除了苹果华为，价格都因为成本暴涨而明显抬升。像隔壁家 oppo Find X9s Pro，同配置就比去年的 Find X8s+ 贵了 1000 元。

在产品变贵的情况下，想要吸引人，就必须要有一眼看过去非常显眼的优势，要让消费者觉得自己花得「值」。

比如 vivo Y600 Pro，这原本是一个低端产品线，前几代尽量在外观和配置上蹭一蹭旗舰的 X 系列，但今年改推大电池、防尘防水的配置，对 2000 价位段的消费者而言，是更可感的优势。

作为旗舰定位的小米 17 Max，打法也很相似，大屏和大电池为实用性打一个厚底，影像牺牲了主摄传感器尺寸，选择了 2 亿像素和潜望长焦这种更可感知的「甜蜜点」来进一步支撑价格。

小米 17 Max 起售价 4799 元，国补后价格 4299 元，这个价位你能买到骁龙旗舰芯片、8000mAh 大电池，以及一个 6.9 寸的大屏幕，还要是 2026 年的新机，这些优势叠加一起，促成了小米 17 Max 的产品力。

这些非常「张扬」的升配，就是想让你觉得这台不算便宜的手机买得值。

有意思的是，在销量持续低迷了三年，苹果终于在去年取消了「大屏标准版」这个型号。

小米和苹果截然相反的选择，其实是两家公司完全不同的品牌调性，以及不一样的路线选择。

iPhone Plus 除了更大的屏幕和更大的电池，就没有更多的配置升级，价格高出一千元，介乎于标准版和 Pro 之间。

对于苹果来说，iPhone Plus 更像一个价格锚点，进一步凸显「Pro」的价值，他们也没必要往上面增加更多配置，削弱产品原本的丰富利润，也可能会影响 Pro 产品的销量。

小米达不到苹果的品牌力，无法进一步支撑溢价，加上 iPhone Plus 遇冷的前车之鉴，更需要通过更显性的配置，来给消费者一个购买的理由。

某种意义上，小米 17 Max 其实就是「小米 17s」，是一台用来刷新存在感的半代更新旗舰——而「大屏」，刚好是一个很有「存在感」的卖点。

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用了一周的 OPPO Reno16 Pro，我感觉它不像一台 2026 年的手机。

并非落后。刚好相反，它太不收着了。

从今年以来，消费电子产品的成本一直在往上堆：存储、芯片、电池，每一个都是绕不开的账。放到手机厂商面前，选项其实并不复杂：要么「减价减配」，要么「微涨不配」，要么「小升小涨」。真正选择「加量加价」的产品，反而少见。

OPPO Reno16 Pro 有点不一样，它没有那种局促感。在今年，它是一台少见的「宽松」手机。宽松不是说尺寸宽，而是当很多产品开始收紧成本时，Reno 仍然愿意把好的东西放进产品里，把涨上去的价格放在看得见的地方。

毕竟，「没有明显退步」，不该成为今天手机行业值得庆祝的优点。

OPPO Reno16 Pro，不像一台 2026 年的手机

Reno 这个产品系列，回答的是一个很有趣的问题：

怎么做主流人群喜欢的手机？

这意味着，Reno 不能是高定时装，也不是概念单品，更应该像当季潮流新品——未必走在最前沿，但审美一定要新，风格也要够大众。

这几年，消费者眼中一台「好手机」的定义，已经不单纯局限在功能价值的「好用」，在配置和价格大差不差的情况下，「好玩」带来的情绪价值更加重要。

这正是 Reno 的舒适区。一拿到 OPPO Reno16 Pro，视线很难不被手机背面给吸引：Reno16 系列以「星星」为题眼，采用 3D 冰透悬浮工艺，在平面的玻璃上实现了裸眼 3D 的视觉效果，星球纹理仿佛浮在空中。

手机已经变成了我们的「生活搭子」，如果一件东西要陪你四年，它最好别只有配置，得有一些个性，多一点温度。

而自 Reno 这个品牌诞生之初，就已经和这种气质绑定。

比起把手机做成参数表，Reno 有着更「软性」的产品力，更想让你「喜欢」而非「选择」它。

Reno 就像一台 Mini Cooper，它不是跑得最快的车，更多人购买它的理由，只是因为它让通勤这个「日常」，变得更愉快。

在 OPPO Reno16 Pro 众多的影像新玩法中，能一秒出片拍立得和胶片的 POP 相机，以及随心贴拼图实况照片，无疑是最有「Reno」气质的功能。

只是，如果只用「好玩」来定义 OPPO Reno16 系列，那未免过于片面。

设计和功能决定用户会不会拿起它，体验才决定用户愿不愿意一直放不下它，当越来越多品牌忙着教用户接受取舍，OPPO Reno16 系列选择把优势继续放大。

即使在行业成本承压的当下，OPPO Reno16 Pro 依旧配备了 2 亿像素的主摄，既维持了 Reno 系列的特色，更重要的是能继续服务好「爱出片」的 Reno 人——他们不热衷研究传感器尺寸或者像素，但一定在意朋友圈发出去的照片好不好看。

参数只能留在发布会上，出片率才能留在用户的记忆，活在 PPT 上的配置，终究不比活在相册里的照片。

除此之外， OPPO Reno16 Pro 还为这颗 2 亿像素主摄加码了「云台」能力，将 Reno 影像能力的边界，扩展到 Vlog、直播这些同样年轻化的形式。

这些功能和配置，本质上都是继续围绕「Reno」这个品牌服务的核心要素。在 2026 年选择继续「加注」，势必会带来成本的提升，但最终都会服务于「Reno」这个已经有用户信赖的品牌。

毕竟，用户愿意为进步付费，却很少会为妥协鼓掌。

好玩又好用，OPPO Reno16 系列，依旧是「初见乍欢，久处不厌」的手机，当越来越多手机开始教用户接受遗憾时，在努力减少遗憾的反而出挑。

但 Reno，已经不只是一台手机。

Reno 不再只是一台手机

在 Reno 这个品牌诞生之初，它就是「高品质」的代名词，这样的品牌气质也正在外延，OPPO 希望它承载更多东西——除了产品，还包括一套更完整的审美表达和用户认同。

与 OPPO Reno16 系列一起发布的，还有「Reno Land」的品牌生态，将平板、耳机，以及「电子吧唧」 OPPO Bubble 纳入了进来。

OPPO Bubble 难以归类到任何传统数码品类，更像是一个带屏幕的潮流配件， 通过磁吸吸附在手机的背面。

就像年轻人会在背包上挂徽章、在水杯上贴贴纸、在电脑上贴痛贴一样，OPPO Bubble 本质上也是一种身份表达，是一个展现自我的自留地。

而有需要时，也可以成为后置摄像头自拍的取景窗，能够尽可能利用 2 亿像素主摄和爆闪闪光灯。

Reno 本来就不是那种只负责把参数做满的产品线。它需要一点不必要的可爱，一点可以展示的细节，也需要一点年轻人会愿意拿出来玩的东西。OPPO Bubble 不是 OPPO Reno16 系列的核心卖点，却很像 Reno 性格里漏出来的一角。

不管是 OPPO Reno16 系列本体，还是 Reno Land 产品，当你看到它们，你能立马联想到 Reno 这个品牌，以及它代表的生命力、审美、情绪价值，同时又与时代同频成长的生活方式。

对于硬核的数码爱好者来说，Reno 对于这样的主张或许有点陌生，但放到整个消费领域，真正成功的消费品牌，最终售卖的，都不只是产品本身。

比如哈雷摩托，他们卖的并只是昂贵的摩托车，更是一种略带一点「反叛」的气质。

我们卖的是一种让 43 岁的会计师穿上黑色皮衣，骑着摩托车穿过小镇，让人们对他感到畏惧的能力。

产品只是载体，认同感才是终点。

2026 年，我愿意为什么样的产品花钱？

OPPO Reno16 系列，并不是一次孤立事件。

在它之前，OPPO Find N6 凭无感折痕再成折叠屏新品爆品，OPPO Find X9 Ultra 和 Find X9s Pro 的影像能力，让 OPPO 销量海外市场继续走高。

这些数字恰恰证明，好产品在任何价格周期里都有人买单。

因此，OPPO Reno16 系列回答的问题，是涨价潮之下，中高端手机到底应该怎么做？

消费者的换机周期已经拉长到四年甚至更长，每一次掏钱都是一次投票，「值不值」取代了「想不想要」成为了购买决策的关键。

任何一丝短视，都会消耗多年累积的口碑；任何一点缩水，都会影响用户体验的质感；任何一处妥协，都会变成品牌信任的裂缝。

产品涨价从来不是问题，一边涨价，一边让用户感觉自己买亏了，才是问题。

因为所有减掉的东西，最终都会从用户的信任里扣回来。

人们面对消费越来越理性，并不意味着只买「便宜的东西」，奢侈品仍然有人排队，演唱会门票依然一票难求，高端咖啡也没有消失。

大家只是开始重新计算价值，想为有感知的体验付钱，想为认同的生活方式付钱，想要为态度和个性付钱，与此同时，越来越不愿意为「缩水」买单，不愿意妥协于「妥协」。

对用户来说，内存涨价还会持续两年的时间，如何选择一台好的手机，穿过这个寒冬，是一个本分、更实在的选择。

这背后，不是「一分钱一分货」的简单交易逻辑，不是靠参数和价格堆出来的叙事，是厂商和用户之间，更长远的「价值承诺」。

在人人都不得不做减法的时代，捍卫「价格」没那么难，但捍卫「价值」却不简单。

也正因为这份捍卫价值的信任感，让我们愿意再次选择一个品牌、一款产品，因为我们都知道：这次也不会让我失望。

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距离今年的苹果全球开发者大会 WWDC 还剩差不多 10 天的时间， 关于苹果新系统的爆料也已经越来越完整，外界几乎快提前「拼」出了今年的软件版图。

这一次，全新的「27」系列系统，核心方向很明确：一边补足稳定性与体验细节，一边推进 AI 与系统层面的智能化能力。

值得一提的是，这次 WWDC，大概率将是现任苹果 CEO 的蒂姆 · 库克最后一次主讲苹果发布会。

爱范儿今年同样将前往 WWDC 现场，为大家带来 WWDC 系列活动的专题报道，届时请锁定爱范儿主站、微信公众号、小红书和微博上的系列内容。

稳定性提升，界面小调整

不管你喜不喜欢「液态玻璃」，iOS 27 和 iPadOS 27，尤其是 macOS 27，液态玻璃不会变少，但起码会变好。

彭博社获悉，目前 iOS 26 的液态玻璃界面还并非苹果内部一开始预期的「完全体」，下一个版本会做出更多调整，试图兼顾透明度和可读性。

界面的逻辑和布局也会有所调整。9to5Mac 报道称，在 iOS 27 中，苹果会重新回调应用底栏，整体逻辑回到 iOS 18，取消独立的搜索按钮和其他变形标签——这个变化，目前已经在 App Store 应用中发生了。

除了视觉效果上的改进，苹果也会着重优化系统的能耗和流畅性，据悉工程师从头到尾梳理了系统底层代码，不放过任何性能提升的空间。

在支持范围方面，iOS 27 可能将会支持到 iPhone 12 系列和 iPhone SE 3 为止，也就是说，iPhone 11 系列及更早的「4G」机型将无法更新 iOS 27。

上周，苹果官方宣布了即将推出的全新无障碍功能，截图中还带到了 iOS 27 一些非常细节的 UI 调整：

• 统一了电池图标显示样式
• 麦克风指示灯带有晕影

相机应用同样将是 iOS 27 界面调整的重点。

彭博社爆料，iOS 27 的新相机应用将会提供一个「高级」选项卡，可以调整景深和曝光控制，并提供「基础」「手动」和「预设」的小组件功能，以及新的网格和色阶功能。

除了高级模式，全新的相机应用还能够自定义界面，用户可以选择要不要在主界面显示闪光灯、曝光、计时器等功能图标。

钱包应用将会迎来重大更新：用户可以自己创建卡片，但似乎仅支持导入二维码，而不是 NFC 复制卡片。

WWDC 上的更多戏份，还是留给了 AI。

Siri 大加强，这次苹果 AI 没跑了

按照彭博社的说法，iOS 27 将成为 Apple Intelligence 发布两年后的一次「集中兑现」。

WWDC 24 上画的 Siri 大饼，这次很可能真的要落地了， 跨 App 信息调用、屏幕内容理解、连续操作执行以及更深层的 App 功能整合等 AI 能力都不再只是空话。

在苹果提前公开的无障碍新特性中，有一个「语音控制」的新功能，允许肢体障碍的用户完全通过语音操控 iPhone 和 iPad，不只是打开 App，还能实现更灵活、细节的操作，点击需要的按钮和文件。

彭博社记者 Mark Gurman 透露，这个辅助能力本质上就是 iOS 27 新版 Siri 能力的一部分。这很可能意味着这次新版的 AI Siri 真的「准备好了」。

除了兑现老功能，在和 Google 合作之后，苹果还打算进一步改造 Siri，将其打造为类似 ChatGPT 的对话式机器人。

Siri 将拥有一个独立的应用，以对话的形式进行交互， 可以解读图片和文档。

除了网络数据，「SiriBot」 还会提取用户的本地数据，包括笔记、短信、电子邮件、联系人、日历约会和提醒事项。

Siri 会变得更懂你，可以在做安排时询问它自己的空闲时间，以及直接利用网络信息来写邮件和备忘录。

虽然有独立的应用，但用户依旧可以和以往一样，通过「嘿 Siri」语音指令以及长按电源键呼出 Siri。

苹果在测试几种不同的新版 Siri 设计方案，替换 iOS 18 引入的发光边缘界面，其中一个方案，Siri 将集成于灵动岛之中，可以展开成为输入框。

苹果还设计了一种全新的 Siri 呼出方式：从 iPhone 的顶部中央下滑，打开全新的搜索询问界面，这个界面主打「文字输入」的 Siri 交互方式，而通知中心改成只能在手机左上角下滑，

这个界面将和 Spotlight 搜索进一步整合，显示 Siri 建议，包括八个常用应用、最近网络搜索等功能以及录制语音备忘录等功能，此外，还有一个面板用于显示早晚天气。

用户可以在这个界面打开 App、发短信、查天气、添加日程、搜索备忘录，或者使用全新的苹果 AI 搜索引擎进行网络搜索。

苹果也一直在测试将第三方 AI 集成到 Siri 底层之中，在 Siri 界面将会有一个按钮和菜单，允许用户选择其他 AI 服务，例如 ChatGPT、Claude 或 Gemini。

不止于 Siri，Apple 智能还会进一步渗透到更多苹果第一方应用中。

相机

除了自定义和专业模式，相机应用还会新增一个「Siri 模式」，类似 Apple 智能的「视觉智能」功能，用于识别物体、实时翻译。

照片

「消除」之外，苹果还会进一步加码照片应用的 AI 编辑能力，引入「重构」和「扩展」两个功能：前者可以改变照片的视角，后者相当于 AI 扩图。

苹果还在测试基于自然语言提示的照片编辑功能，用户通过语音或文字提供需求，AI 来帮忙完成，例如裁剪或改变颜色，这个功能大概率不会和 iOS 27 第一个正式版本一起推出。

快捷指令

快捷指令将拥有类似「vibe coding」的能力，用户用自然语言描述想要的功能，AI 自动完成搭建和安装。

更多 AI 功能

iOS 27 还将包含 AI 壁纸、系统级 AI 校对工具，以及更强的「图乐园」AI 生图应用。

在苹果第一方邮件、短信、Safari 浏览器等等之中，常规的搜索框都很可能被 Siri「赋能」，实现更智能的检索能力，类似目前 Apple 智能加持下的照片应用。

某种意义上，苹果的 27 系统属于一次「拨乱反正」。

一方面，「液态玻璃」界面大大小小调整历时一年，还让苹果推出了减弱效果的选项，每个平台的风格也不尽相同，还带来了性能问题和不少 Bug。

另一方面，两年前发布的 Apple 智能各种功能延期、故障也带来了一地鸡毛，这两年行业进步也天翻地覆，进一步拉开了距离。

可以预想的是，在未来相当长的一段时间里，iPhone、iPad 和 Mac 都会是主流的设备，维护好这些平台的基础体验，依旧相当重要。

特别是对于 iPhone 12 和 iPhone 13 这些老设备，iOS 27 想必会是一个更适合「养老」的版本。

至于 AI，则更像是一种姿态上的对标，这些 AI 功能更多是延续行业走过的道路，即使这些爆料最终平稳落地，即使苹果未必能反超引领行业，至少也终于不再「落后」，能留在牌桌上继续竞争。

附上苹果开发者官网，感兴趣的读者可以通过注册并参与在线课程：

 https://developer.apple.com/cn 

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6 月 1 日，华为在成都举行了 nova 16 系列及全场景新品发布会，带来了 4 款 nova 16 系列新机，以及更多全新产品。

转眼间，华为 nova 这颗「新星」，也已经燃烧了十年。

十年时间，足以让一款手机彻底改变模样。在华为 nova 16 系列身上，我们自然能看到属于今天华为的全新表达，但细看之下，你依然能够发现十年前那台初代 nova 留下的影子。

华为 nova 16 系列：2 亿主摄，红枫影像

华为 nova 16 系列一共包含 4 款手机：

• 华为 nova 16z
• 华为 nova 16
• 华为 nova 16 Pro
• 华为 nova 16 Ultra

有意思的是，nova 系列没有跟随 Mate 和 Pura 的步伐，推出「Pro Max」机型，继续保留了「Ultra」的后缀。

这次华为 nova 16 系列显得很有诚意，除了「线上机」nova 16z，另外三款 nova 16 都搭载了麒麟 9010S、7000mAh 电池、100W 有线快充和畅连/运营商北斗卫星消息支持。

先来看看主打的华为 nova 16 Pro 版本，这次提供了 4 款配色：晴空蓝、幻彩贝母、天际白和星空黑，背板采用丝绒 AG 玻璃。

华为 nova 16 Pro 的影像配置，颇有「越级」的意思：

• 主摄：2 亿像素 F1.8 光圈 RYYB 镜头，1/1.28 大底
• 长焦：5000 万像素F2.6 光圈 RYYB 潜望长焦镜头
• 超广角：5000 万超广角微距
• 红枫原色镜头

这个 2 亿像素的主摄，是 Pura 90 Pro 都无缘的配置，1/1.28 的传感器尺寸，也让这颗镜头的可用性更强，不会过于受到环境光条件的制约。

自拍也是华为 nova 系列的特色，这次 nova 16 Pro 将「红枫影像」也引入了前置镜头，与 5000 万像素的主镜头配合使用，能更好把握各种环境下的皮肤色准。

硬件配置给足，影像玩法也没有落下：魔法移图，利用 AI 实现更自然的抠图合成；3D 动态，将静态 2D 图转化成 3D 视角；以及当下很火的实况拼图。

华为 nova 16 Pro 还搭载了「nova 史上最亮屏幕」，尺寸为 6.84 英寸，支持 6000nits 峰值亮度，以及 1-120Hz LTPO 自适应动态刷新率。

系统方面，华为 nova 16 Pro 搭载 HarmonyOS 6.1 系统，支持能将课堂板书跨设备同步的「全景智记6」、课程表导入和小艺深度解题等非常适合学生用户的功能。

超大杯华为 nova 16 Ultra 则提供天际白、星空黑、晴空蓝三种配色，背板采用素皮 + 玻璃拼接背板和一体成型工艺，配置和 nova 16 Pro 接近，主要在影像、充电和卫星通信上有所区分。

华为 nova 16 Ultra 搭载全系 RYYB 影像，主摄同为 2 亿像素 1/1.28 大底摄像头，升级集中在另外两个镜头：

• 长焦：5000 万像素 RYYB F2.2 大光圈镜头，光圈更大
• 超广角：5000 万像素 RYYB 超广角微距镜头
• 前置摄像头：5000 万像素 F2.0光圈镜头+ 红枫原色镜头，光圈更大

华为 nova 16 Ultra 也是 nova 16 系列中唯一一台支持无线充电的设备，最高 50W 华为无线超级快充，和 7.5W 无线反向充电。

在畅连和运营商北斗卫星短信的基础上， 华为 nova 16 Ultra 还增加了天通卫星通信的能力，能够实现无网语音电话。

华为 nova 16 堪称史上最好的 nova 数字旗舰，在电池、芯片和快充的配置上都看齐两个大杯。

影像配置上，华为 nova 16 仅搭载两颗 5000 万像素的主摄和 RYBB 潜望长焦镜头，以及一个红枫原色镜头，对比 Pro 版本少了一个超广角镜头。

华为 nova 16z 主打线上渠道，搭载麒麟 8020 芯片，影像配置为 5000 万像素主摄 + 1200 万像素 RYYB 长焦镜头，电池大小为 6000mAh。

在元器件涨价的潮流下，华为 nova 16 系列也不能避免涨价，每个版本对比上一代基本上涨 300 到 500 元不等。

nova 16 系列手机版本较多，我们将售价集中列出，方便大家对比观看，发布会现场并未给出产品的运行内存信息：

• 华为 nova 16z，256GB 起步，起售价 2699 元
• 华为 nova 16，256GB 起步，起售价 2999 元
• 华为 nova 16 Pro，256GB 起步，起售价 3899 元
• 华为 nova 16 Ultra，256GB 起步，起售价 4699 元

其他新品：超大杯平板、耳夹耳机升级款

这场发布会的主角是华为 nova 16 系列，属于中高端次旗舰系列，平板新品华为 MatePad Pro Max，则属于华为旗舰平板的集大成之作。

华为 MatePad Pro Max 屏幕尺寸为 13.2 英寸，厚度仅有 4.7mm，重量为 499 克，是目前全球最轻薄的大尺寸平板。

值得一提的是，华为 MatePad Pro Max 采用了一块超窄边框全面 OLED 屏幕，并且为无刘海设计，屏占比高达 94%，支持最高 144Hz 刷新率和 1600nits 亮度。

华为 MatePad Pro Max 还支持「鸿蒙双桌面」的特性，可以在平板界面和 PC 界面之间切换，满足不同的使用场景。

华为 MatePad Pro Max 悦享版搭载麒麟 T93 处理器，起步配置为 12GB + 256GB，售价 5999 元；T93 Pro 处理器版本起步配置 12GB +256GB，售价 6199 元。

和华为 MatePad Pro Max 一同推出的，还有华为第一方专业音乐编创软件「音悦家」，支持作曲、录音、编曲、混音、导出的全链路音乐创作，亮点为中国传统乐器音色的高精度还原，6 月开启华为 MatePad Pro Max 公测，未来还将在更多设备上推出。

口碑和销量都不错的华为 FreeClip 耳机也推出小改款——华为 FreeClip 2 典藏版，充电仓采用全新珠宝盒设计，耳机 C 桥升级鎏光云感材质，支持耳机作为相机快门交互，售价 1499 元。

华为 AI 眼镜也推出了全新的「钛丝半框光学镜方形款」，钛银灰配色，价格为 2499 元。

发布会的最后，华为也预热了今年的华为开发者大会 HDC 2026，将于 6 月 12 日-14 日，在松山湖举办，届时将分享更多关于鸿蒙系统生态的最新进展。

nova 十年，变与不变

华为 nova 16 系列有一个看似与产品无关，却颇具象征意义的变化：代言人从易烊千玺换成了时代少年团。

巧合的是，双方恰好有着「师兄弟」的关系。他们所代表的受众群体高度重叠，只是在年龄层和成长阶段上有所延续与更替。

这种代言人的接力，某种程度上也是 nova 品牌十年发展的缩影：年轻人始终在变，一代又一代新的面孔不断登场；但表达年轻化的初心，却始终没变。

最早的 nova，解决的是消费者人群之间的区隔问题。当时的华为，已经有了商务旗舰 Mate 和影像旗舰 P 两个高端系列，以及荣耀作为性价比路线。

在这之间就空出了一个「中高端」的次旗舰定位，一个主要面向青年群体品牌，于是 nova 系列应运而生，门槛比 Mate 和 P 更低，外观设计也更偏向年轻时尚，卖点主打性价比和自拍。

到了华为「黑科技」频出的时期，nova 还有了另一重职责——将这些前沿的技术探索，进行包装，下放给更多人群。

像是华为 nova 4 的「极点全面屏」、nova 5 的夜景自拍以及 nova 9 Pro 的 100 瓦快充，这些卖点本质上都是来自 Mate 和 P 系列的技术，借由 nova 触达更多大众消费者。

而在 2023 年，华为进入全新阶段之后，负责走量的 nova 系列，职责进一步升级。

它不再只是新技术的展示窗口，更成为华为核心技术规模化普及的重要通道，让折叠屏、卫星通信、麒麟芯片和原生鸿蒙走出旗舰机，触达更多对手机可能不太了解的用户。

华为 nova 16 系列依旧如此，我们能看到 Pura 90 系列的 2 亿像素镜头探索，以及 RYYB 红枫原色镜头；更深层次，则是麒麟 9010S 芯片和 HarmonyOS 6.1 的全链路软硬结合，使其「华为手机」的地位毋庸置疑。

但从初代华为 nova 到 nova 16，这个品牌，又好像从未改变。

它依旧是华为最「青春」的产品系列，瞄准年轻和女性的核心用户群体，主打时尚潮流的质感设计，希望称为年轻人的第一台 nova 手机。

在这些品牌底色之下，它传达的理念，结合华为的现状来看，非但没有改变，反而历久弥新：

把最先进的技术，用最年轻的方式讲出来。

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对于掌机爱好者来说，今年是悲喜交加的一年。

由于元器件成本激增，本质上是「迷你 PC」的掌机自然免不了大幅涨价；与此同时行业芯片工艺迎来突破，掌机性能和能效齐飞不再是梦。

最近的台北电脑展上，英特尔、微星、ROG 等品牌纷纷推出和 PC 掌机相关的芯片和终端产品，性能各种惊艳的同时，价格也相当让人惊讶。

英特尔做掌机，PS5 放手心

一些媒体已经提前上手试玩了微星 Claw 8 EX AI+ 掌机和宏碁 Predator Atlas 8，这两款新品都搭载了英特尔最新的 Arc G3 系列处理器，性能和能效都给人留下了深刻的印象：

我们之前从未在 PC 掌机领域看到过如此巨大的飞跃。

今年英特尔 18A 工艺和「Panther Lake」平台的高性能、低能耗表现，适合轻薄本也同样适配掌机，于是英特尔顺势推出了 Arc G3 和 Arc G3 Extreme 处理器，宣布进军这个全新领域。

英特尔官方表示，这两款 SoC 专门为掌上设备设计，都配备了 14 个 CPU 核心，主要区别在 GPU 核心数量上——G3 配备了 10 个 Xe GPU 核心，G3 Extreme 配备 12 个 Xe GPU 核心。

英特尔技术专家解释称，对比桌面端，Arc G3 系列芯片在 CPU 上减少了两个性能核心，这和规格相近，但主要面向桌面端的第三代酷睿芯片形成差异——Arc G3 专注掌机，更强调能效，而第三代酷睿 Ultra 更注重全面工作负载。

因此，英特尔也表示，希望 Arc G3 未来也专注于掌机设备，暂时不考虑游戏平板、笔记本的品类。

今年爱范儿实测了不少配备「Panther Lake」处理器的笔记本产品，Xe3 GPU 的表现让人印象深刻。根据英特尔披露的数据，即使来到掌上端，Arc G3 系列的图形性能依旧能打。

英特尔声称，Arc G3 Extreme 处理器能够以 AMD 旗舰芯片一半的功耗提供同级别性能：17W 的微星 Claw 掌机，在多款游戏下的表现接近、甚至超越 35W 的 Xbox Ally X，后者搭载 AMD Z2 Extreme 处理器。

而当微星 Claw 掌机同样来到 35W 功耗，它的表现平均能提升 42%，在 2 倍放大、在分辨率 960×540 的设定下下，《赛博朋克 2077》《战地 6》《荒野大镖客 2》《极限竞速：地平线 6》下，能够以 1080p 高画质和 60fps 流畅运行——体验感类似将一台 PS5 捧在手心里玩游戏。

这也意味着，以后「移动端」不意味着要在画面和流畅性上做出妥协，不管是坐在主机面前还是走出户外，都能获得比较一致性的游戏体验。

性能飙升的同时，续航也没落下：1080P 低画质下，Arc G3 Extreme 玩游戏只需要 12W 的功耗，这个表现相当惊人；一些低负载游戏，例如《军团要塞》，在「续航模式下」芯片功耗甚至会降低到 4W 左右，一次充电差不多能玩 12 小时。

The Verge 编辑横向对比了 Xbox Ally X、Steam Deck 和上一代搭载 Lunar Lake 芯片的微星 Claw 掌机，运行《地平线 6》，上面几台设备表现如下：

• Lunar Lake 微星 Claw ：1920x 1200 中等画质，40-45fps
• Xbox Ally X：原生 1080P，50fps 上下
• Steam Deck：原生 800P 无法流畅运行

搭载 Arc G3 Extreme 的微星 Claw 掌机表现堪称断层领先：1200P，帧率达到 60-74fps，并且未开启 XeSS 插帧，和英特尔的宣传基本吻合。

Tom’s Guide 则对新款微星 Claw 的主机模式印象深刻，最高可以达到 45W 功率，其实已经和一台高配 Panther Lake 轻薄本相当，开启 XeSS 3 后，《F1 25》4K 分辨率可以跑到 90 帧，并且由于其强大的性能，用户完全可以把它当成「迷你 PC」进行办公。

性能之外，媒体也对新款微星 Claw 的人体工学设计表示了肯定：虽然尺寸不小，但重量平衡感很好，防滑纹理握把也很出色，不用担心手滑，可惜按键手感不算太好。

也有一些媒体尝试了另一款英特尔 Arc G3 掌机——宏碁 Predator Atlas 8，同样试玩了《地平线 6》，即使这款游戏仅支持 XeSS 2.1 而并非效果更惊艳的 XeSS 3，掌机本身的性能表现也已经足够亮眼。

连接电源，Predator Atlas 8 运行 1200p 分辨率《地平线 6》可以达到 66fps；离电状态下降低到 45fps，游玩 20 分钟电量仅下降 5%。

不过，和产品力一起水涨船高的，还有产品价格。

微星 Claw Claw 8 EX AI+ 售价 1700 美元，折合人民币约 11517 元，注定了这款原本已经够小众的产品还会更小众。这款产品将于 6 月 23 日正式发布开售。

值得一提的是，英特尔也官宣了 Arc G3 系列芯片将会支持 Windows 11 的「Xbox」模式，可以减少 Windows 系统的负载，提升游戏表现，不过目前微星和宏碁的两款产品暂未明确表示是否预装 Xbox 界面。

至于首款「Xbox」掌机 ROG Xbox Ally，也在台北电脑展上带来了半代更新 Xbox Ally X20。

这款产品采用了和 Xbox Ally X 相同的 Ryzen AI Z2 Extreme 处理器，因此不算一次完整的迭代更新，升级主要集中在换用了 OLED 屏幕，亮度显著提升，尺寸也更大；以及更新的设计、摇杆、十字键、 microSD Express 卡槽，总体定位偏向一个「典藏版」。

这款产品捆绑 ROG Xreal R1 Edition 眼镜销售，价格预计超过 1200 美元。

这些比大部分 PC、主机更贵的掌机产品，注定这会是一个非常垂直的市场，主要面向硬核的游戏发烧友。

截至目前，PC 掌机的总销量预计不过 1000 万台，其中大部分由 Steam Deck 贡献，而仅初代 Switch 的销量，就已经达到了 1.4 亿。

PC 掌机还会继续小众，但可能过得更好

虽然都涨价，但和 PC 掌机这边的欣欣向荣比起来，传统主机可要勒紧腰带过日子了。

毕竟，原本的游戏主机就走的是「补贴卖机」的路线，机器以低利润甚至亏本在卖，主要靠高溢价的游戏来盈利——像是 PS 商城，就有高达 30% 的平台抽成。

但厂商不可能做慈善，「亏本卖机」这个打法有一个限度。很明显，现阶段内存价格翻三番的成本压力，已经超出了厂商的承受范围，PS5 和 Switch 纷纷应声涨价。

任天堂最新财报显示，Switch 2 的发售导致公司利润率有所下降，毛利率对比上一财年下降 21.7 个百分点，就是因为 Switch 2 本身的利润率就要更低。随着硬件成本进一步提升，任天堂的利润压力会进一步加大。

主机已经不再便宜，游戏也越来越贵，消费者自然会开始重新计算这笔账：虽然同样不便宜，我为什么不干脆买一台性能更强、游戏更便宜、还能兼顾生产力的 PC？

某种意义上，游戏主机这个持续了二十多年的商业逻辑，正在开始松动。上个月，任天堂宣布 Switch 2 后，股价下跌近 10%。

以前很多人愿意为主机的「低门槛」买单，当这个门槛本身开始上涨，PC 阵营的吸引力自然也会同步提升。

只是，即使 PC 掌机已经解决了性能、续航、散热这些问题，并且还来到一个绝佳的历史节点，也不可能蜕变成一个庞大的市场。

除了产品价格，PC 掌机也很难摆脱「消费电子」这个标签，它太复杂，也会持续受到电子产品更新周期的影响。

Switch 之所以成功，很大程度上是因为它并不只是一个「能玩游戏的设备」，通过游戏调性精准卡在了家庭娱乐、聚会社交和轻度玩家之间的生态位。

对比起 PC 掌机，Switch 性能太弱，甚至不是一台「跑游戏很好」的设备，却是一台「玩游戏很好」的设备——买游戏机，大家的最终目的就是为了玩上好玩的游戏，而不是性能跑分。

不过，比起传统主机「消费游戏」，PC 掌机的商业模式更接近「消费电子」。

即使在零部件成本大涨之前，PC 掌机的均价已经在 600-700 美元左右，甚至还有 800 到 1000 美元的高端产品，作为对比，Switch 2 原价 450 美元。

传统主机做的是「平台生意」，本质上，游戏机只是服务的载体，但主机厂商的盈利点，除了卖游戏拷贝，还有订阅费和平台抽成，软件才是主要的收入来源，所以一代游戏机寿命长达七八年，每年都推游戏大作。

PC 掌机则更像手机、电脑，做的就是「硬件生意」，因此每年都采用最新处理器、推新款产品，靠更强大的参数性能来吸引新用户，产品本身是主要利润来源，因此溢价更高。

厂商不需要卖出千万台，只要销售规模能够覆盖研发和供应链成本，它就是一门成立的生意——这倒是和汽车行业的高性能车很像。

最后，我想聊聊「AI」。

不知道你有没有发现，微星这台新掌机全称「Claw 8 EX AI+」——游戏机，怎么和 AI 也能扯上关系？

从微观角度来看，AI 技术确实在让这些设备变得更有价值：

英特尔备受好评的 XeSS 帧生成技术，本身也是由 AI 驱动；对于需要功耗和性能平衡的掌机来说，为不同场景量体裁衣的智能系统调度，也是 AI。

但从更宏观的行业角度来看，AI 对这个品类，带来了更深远影响。

无论是英伟达、AMD、英特尔，还是苹果，这几年的芯片都在朝同一个方向变化，追求更高集成度、更强本地 AI 算力，以及更好的能效表现，AI 时代对本地算力的需求，反而开始推动芯片同时追求这两件事。

过去，轻薄本、游戏机、AI 设备之间还有明显边界；但现在，芯片性能已经强大到足以支撑不同形态的产品共享同一套底层能力。

同一颗 SoC，可以是 AI PC，可以是迷你主机，也可以是掌机，甚至可以是手机——某种程度上，也就是黄仁勋在 Computex 上所说的「AI 正在重构所有计算平台」。

但 AI 浪潮，又反过来推高了先进制程、内存和整体硬件成本，所有的消费电子产品不能幸免。

某种程度上讲，AI 正在重新定义「计算机」，也在重新定义「游戏机」。

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苹果 WWDC26 将在北京时间 6 月 9 日 凌晨 1 点举办，爱范儿已经抵达了美国 Apple Park ，我们将现场带来最新报道，敬请关注。

今年是苹果的五十周年，WWDC26 的伴手礼虽然依旧是经典的帆布袋、水壶和徽章贴纸三件套，但充满了果粉专属彩蛋：Mac 团队当年的海盗旗、初代彩虹 Logo、经典的「狗牛」吉祥物和新晋顶流「Finder 酱」。

有意思的是，往年 WWDC 展前和来宾会面的都是蒂姆 · 库克，而今年变成了下一任 CEO 约翰 · 特努斯。有消息称，这次 WWDC 也将是库克最后一次主持苹果发布会。

WWDC26 今晚见，但你未必要熬夜，我们做了一份最全汇总，让你「超前点播」iOS 27 的各大亮点。

iOS 27：液态玻璃优化，系统小修小补

不管你是否接受「液态玻璃」这套设计语言，iOS 27、iPadOS 27，尤其是 macOS 27，都不会选择把它撤回

虽然液态玻璃不会消失，但会变得更克制、更顺手。

据彭博社透露，目前 iOS 26 的液态玻璃效果，其实还不是苹果内部最初设想中的「完整版」。在 iOS 27 中，苹果会继续调整透明度、层级和动态效果，试图在视觉冲击和信息可读性之间找到新的平衡。

交互逻辑也会继续回调。9to5Mac 报道称，苹果正在重新调整应用底栏设计，整体思路更接近 iOS 18：取消独立搜索按钮，以及部分过度变形的标签栏设计。事实上，这种变化已经率先出现在 App Store 应用中。

与此同时，苹果还会把更多精力放在系统底层优化上。消息称，工程师重新梳理了大量核心代码，希望进一步改善能耗、动画流畅度以及长期使用时的稳定性。

设备支持范围也可能迎来一次「断代」。目前消息显示，iOS 27 最低支持机型或将停留在 iPhone 12 系列与 iPhone SE 3，这意味着 iPhone 11 系列以及更早的 4G 机型，大概率会止步于 iOS 26。

上个月，苹果官方宣布了即将推出的全新无障碍功能，截图中还带到了 iOS 27 一些非常细节的 UI 调整：

• 统一了电池图标显示样式
• 麦克风指示灯带有晕影

相机应用，同样会是 iOS 27 改动最大的区域之一。

彭博社爆料，iOS 27 的新相机应用将会提供一个「高级」选项卡，可以调整景深和曝光控制，并提供「基础」「手动」和「预设」的小组件功能，以及新的网格和色阶功能。

除了高级模式，全新的相机应用还能够自定义界面，用户可以选择要不要在主界面显示闪光灯、曝光、计时器等功能图标。

钱包应用将会迎来重大更新：用户可以自己创建卡片，但似乎仅支持导入二维码，而不是 NFC 复制卡片。

今年 9 月，首款可折叠 iPhone 将正式发布，这款产品将搭载 iOS 系统，这也意味着 iOS 27 还将内置一个类似 iPad 的界面，或许今晚的 WWDC 还能看到一些蛛丝马迹，我们也做了一期折叠 iPhone 的猜想，帮你进一步了解这款神秘新机：

【插入视频】

Apple 智能：SiriGPT 来了，每个角落都有 AI

WWDC 上的更多戏份，还是留给了 AI。

对于苹果来说，WWDC26 也将为前两年 Apple 智能各种动荡画上句号，各种画饼终于要兑现了。

尤其是跳票了两年的 AI Siri， 跨 App 信息调用、屏幕内容理解、连续操作执行，以及更深层的系统与应用整合，不再只是演示视频里的未来功能。

在苹果提前公开的无障碍新特性中，有一个「语音控制」的新功能，允许肢体障碍的用户完全通过语音操控 iPhone 和 iPad，不只是打开 App，还能实现更灵活、细节的操作，点击需要的按钮和文件。

彭博社记者 Mark Gurman 透露，这套辅助功能背后，本质上就是 iOS 27 新版 Siri 的核心能力之一。这也意味着，苹果内部可能终于认为：新的 AI Siri，已经到了能够正式推出的阶段。

据悉，新版 Siri 将拥有独立应用，以聊天界面的形式进行交互，并支持理解图片、文档等内容。

除了调用网络信息，「SiriGPT」还能够读取用户本地数据，包括笔记、短信、邮件、联系人、日历以及提醒事项等内容。

Siri 会开始真正理解「你的生活」。它不仅能帮你整理信息，还能主动结合你的时间安排、联系人和网络内容，完成写邮件、整理备忘录、安排日程等更复杂的任务。

当然，苹果也不会彻底改变用户原本的使用习惯。即便拥有独立 App，用户依旧可以通过「嘿 Siri」语音唤醒，或者长按电源键快速呼出 Siri。

新版 Siri 还会有一个全新界面，用来替换 iOS 18 那套发光边缘效果： Siri 直接融入灵动岛之中，并在需要时展开成一个输入框。

苹果甚至还在测试一种全新的 Siri 呼出方式： 用户可以直接从 iPhone 顶部中央下滑，进入一个全新的搜索与询问界面，聚焦「文字交互」，而传统通知中心则改为只能从左上角下滑呼出。

这个新界面会进一步与 Spotlight 搜索整合，不只是搜索入口，更像一个系统级 AI 中枢。

它会显示 Siri 建议内容，包括常用 App、最近搜索记录，以及录制语音备忘录等快捷操作，同时还会提供一个独立区域，用来显示早晚天气等信息。

与此同时，苹果内部一直在测试将第三方 AI 服务接入 Siri 系统之中的「扩展」功能。在 Siri 界面里，未来可能会出现一个独立按钮或菜单，允许用户自由切换不同 AI 模型，例如 ChatGPT、Claude 或 Gemini。

这也意味着，未来的 Siri 很可能不再只是一个单独的助手，而会变成一个「AI 中心」：由苹果负责系统体验，用户可以自己选择 AI 服务。

不止于 Siri，Apple 智能还会进一步渗透到更多苹果第一方应用中。

相机

除了自定义和专业模式，相机应用还会新增一个「Siri 模式」，类似 Apple 智能的「视觉智能」功能，用于识别物体、实时翻译。

照片

「消除」之外，苹果还会进一步加码照片应用的 AI 编辑能力，引入「重构」和「扩展」两个功能：前者可以改变照片的视角，后者相当于 AI 扩图。

苹果还在测试基于自然语言提示的照片编辑功能，用户通过语音或文字提供需求，AI 来帮忙完成，例如裁剪或改变颜色，这个功能大概率不会和 iOS 27 第一个正式版本一起推出。

快捷指令

快捷指令将拥有类似「vibe coding」的能力，用户用自然语言描述想要的功能，AI 自动完成搭建和安装。

更多 AI 功能

iOS 27 还将包含 AI 壁纸、系统级 AI 校对工具，以及更强的「图乐园」AI 生图应用。

在苹果第一方邮件、短信、Safari 浏览器等等之中，常规的搜索框都很可能被 Siri「赋能」，实现更智能的检索能力，类似目前 Apple 智能加持下的照片应用。

macOS 27：聚焦界面调整

液态玻璃立项之初，就是专门为 OLED 屏幕设计的，而目前所有 Mac 产品都在使用 LCD 屏幕，在呈现半透明、阴影和玻璃质感的方面，效果不如 OLED。

这也导致 macOS 26 的部分高透明界面，在实际使用中出现了明显的问题：背景内容和前景文字互相干扰，列表层级变模糊，可读性下降。

因此，和 iOS 27 一样，macOS 27 的重点之一，同样会是继续打磨液态玻璃。

苹果会重新调整透明度、阴影、模糊效果以及层级逻辑，让界面更接近最初设想中的状态：既保留玻璃材质的轻盈感，又不会牺牲信息可读性，同时进一步优化能耗表现。

不过，macOS 26 的 UI 问题，其实早已不只是液态玻璃本身。

例如大量圆角细节没有统一、界面里塞入了太多分散注意力的小图标，以及新版应用图标在重新设计后辨识度明显下降，都让整个系统在视觉一致性和美观度上受到了一定影响。

苹果也预计将在今年年底或明年，推出首款配备触控屏幕的 OLED MacBook Pro，因此 macOS 27 也很可能会对界面进行调整，例如按钮的体积更大，更契合触控输入。

值得一提的是，苹果也已经官宣，macOS 26 将是最后一个支持 Intel Mac 的版本，因此 macOS 27 将只支持 Apple Silicon Mac，并且这也将是最后一个搭载完整 Rosetta 2 转译器的版本。

iPadOS 27：惊喜不多

相比较之下，iPadOS 27 的更新幅度会更小，除了 Apple 智能和优化之外，主要集中在 iPad UI 上的调整。

由于 iPadOS 26 大改了 iPad 系统的界面，使其交互更接近 Mac 桌面，iPadOS 27 则会进一步对系统应用的 UI 进行调整，例如音乐、播客、Apple TV 等系统应用，会进一步利用 iPad 的大屏幕。

一开始 iOS 27 有爆料传出时，大家都以为这只是一次「小版本」，主要集中在系统优化、稳定性提升这些方面。

但随着更多信息流出，我们才发现，比起 2 年前那场宣布 Apple 智能的 WWDC，今年更是苹果 AI 更浓墨重彩的一次发布。

两年才迎来一次更新的 Apple 智能，放在两周一变的 AI 行业里，这样的慢节奏显得格格不入。

但对于苹果而言，比起抢跑，更重要的是把体验真正打磨成熟、稳定落地——先补上差距，才有资格谈超越。

对于很可能要继续「为 Apple 智能准备」的国行用户来说，全面在界面和底层上优化的 iOS 27 ，虽然惊喜少了点，但也是一次相当踏实的更新。

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智能眼镜的风吹了好几年，但直到手机厂商开始下场，这个行业才更有了要进入大众市场的味道。

原因很简单：过去的大多数智能眼镜，更像是科技公司的实验品；而手机厂商真正擅长的，是把一项新技术，做成普通人愿意天天使用的消费电子产品。

所以，当我戴上华为 AI 眼镜，我会天然对它有更高期待，同时也想知道这个新生的品类，究竟走到了哪一步。

眼镜，首先得愿意让人戴上

一个产品要让人愿意「上脸」，它的外观肯定是要考虑的首个要素，而这刚好是华为 AI 眼镜的一大优势。

特别是智能眼镜，它还需要说服不近视的用户在主动选择鼻梁上架设一台设备。

爱范儿手上这副华为 AI 眼镜是「半框」的版本，这个型号极大减少了正面「镜框」的存在感，整体造型非常接近一副普通眼镜。

造型上的低调好看，解决的是眼镜在脸上突兀的问题，而华为 AI 眼镜 40 克左右的质量，则让佩戴体验相对更无感舒适，能够长时间佩戴。

当然，和传统眼镜对比，智能眼镜的重心分布主要集中在镜腿上，耳朵会成为主要的受力处，因此即使平时戴眼镜的用户，初期佩戴眼镜也会有点不适应。

不管是工作生活还是出门，我都很乐意戴上华为 AI 眼镜。它还带来了一种「形象加成」——同事和朋友都觉得，它让整个人看起来更精英、更专业，也让我更愿意长时间佩戴它。

美中不足的是，华为 AI 眼镜的充电线是与镜腿连接的触点形式，眼镜盒不是充电仓，出门在外很容易遇到没电又没线的窘况。

好在，眼镜本身续航够长，在中度使用拍摄、视频、AI、音频这些功能，一次充电完全可以使用一天半的时间。

这也是 2026 年智能眼镜新品迭代一个缩影——设计更精巧，形态更成熟，造型更接近真正的时尚配饰。

雷鸟 V4 和华为 AI 眼镜的思路类似，都在尽可能收敛正面镜框的存在感；千问 AI 眼镜 G1 则通过更修长的镜腿比例，让整体造型保持简约；而 Meta、Google 更进一步，直接与 Ray-Ban、Gentle Monster 这样的时尚品牌合作，借经典设计降低智能眼镜的「科技感」，让更多普通用户愿意戴上。

对于智能眼镜来说，只有先融入日常，后面的更多可能性，才有机会被打开。

给我一个离不开眼镜的理由

「眼镜」是戴上的第一个理由，「智能」才是让人依赖产品的深层原因。

现阶段的 AI 智能眼镜，主打的依旧是音频和拍照功能，这方面华为 AI 眼镜既有惊喜，也有一点小遗憾。

华为手机产品线的影像实力有目共睹，这不由得让人提高了对华为 AI 眼镜这颗摄像头的期待值，表现也确实没让人失望，称得上是目前智能眼镜产品的第一梯队水平。

配置上，这颗摄像头为 1/2.8 英寸传感器、1200 万像素，支持横向 4:3 和纵向 3:4 比例拍摄。虽然配置更接近 5 年前手机摄像头，但放在智能眼镜的行列，也属于「顶配」了。

在光线充足的场景下，成片画质表现不错，色调和明暗控制到位，比较有质感；暗光环境拍摄需要保持一段时间快门时间，不是极端黑暗场景都能比较好出片。

相比照片，华为 AI 眼镜的视频能力略逊一筹，除了常规的 16:9 和 9:16 比例，还支持画面信息量更丰富的 4:3 横向比例，亮点在于防抖效果还不错。

在影像能力衬托下，华为 AI 眼镜的音质就略显遗憾了。

它依旧有可圈可点之处：听歌编曲的层次感比较丰富，空间感强烈，这些也是华为音频产品长久以来的优势。

但可惜的是，华为 AI 眼镜的扬声器在低频上的表现不尽如人意，听起来一些配器会比较「糊」，用来听歌不算很舒适。

不过，比起用来听歌，智能眼镜更适合的场景还是通话。不管是在工地还是马路，华为 AI 眼镜都能很好消除环境噪音，加上比较高的峰值音量，能很好胜任通话的场景。

有这么强大的麦克风硬件和收音算法，华为也完全可以为 AI 眼镜安排上同样呼声很高「录音」的功能，这也能很好结合华为手机对录音 AI 摘要的能力。

既然是「华为」AI 眼镜，主打的卖点当然是与华为设备生态的联动，其中最有用的，莫过于是成为了华为手机 AI 助手小艺的一个常驻入口。

AI 能力一般是智能眼镜的添头，但华为 AI 眼镜的小艺能力，给我带来了意外之喜。

很多 AI 功能过去并不是做不到，而是「打开手机」这件事，本身就在不断打断人与信息之间的连接。

而当 AI 被戴到耳边、架到鼻梁之后，很多原本不会发生的交互，才第一次变得自然，你会更主动喊出「小艺小艺」， 看看它能不能帮上忙。

有一天深夜我还在街头走着，忽然想吃一碗糖水，又不想翻出包里的手机打开地图，于是随口一问小艺，马上就通过扬声器给我播报出几家这个点还在营业的糖水铺，还会贴心给出营业时间。

相比同样成为 AI 入口的耳机，眼镜明显能获取更多视觉方面的信息，用起来会更自然：我最近新买了一批护肤品，对着瓶身询问小艺使用方法，它很快就能识别产品，并将功效、使用顺序和注意事项直接送进耳朵。

AI 真正形成习惯，不靠一次演示上的惊艳，靠一点一滴形成用户心智，靠无数次下意识地喊出它。

只是，随着你越来越依赖眼镜，很快也触碰到其 AI 能力的边界所在，再下一步走，华为 AI 眼镜就会让你「解锁手机」：明明能帮你找糖水铺，却无法给出导航；能识别护肤品，小艺也有智能体能力，却不能帮你加入购物车……

同样比较遗憾的是，即使同为华为生态，眼镜的小艺却无法读取日历日程信息。

一些在其他 AI 眼镜上很好用的功能，例如「拍照记忆」来记录门牌号、车位，也暂时没能来到华为 AI 眼镜之中，期待未来可以加上。

同样让我对华为 AI 眼镜抱有信心的，还有小艺在华为手机上的亮眼表现，像「小艺帮帮忙」这样的智能体操作手机能力，其实就相当适合眼镜这样的载体，不用掏出手机就能打车，我相信是一个相当有吸引力的场景。

这也是华为这种终端厂商做眼镜的一大优势——它背靠着手机这样的计算和交互终端，不仅有好用的手机 AI 助手，还有一整个应用和服务生态作为支撑。

华为 AI 眼镜的 AI 是杀手锏吗？我认为还不是，但它已经足够好用，在不断打开新场景，积累新能力，现阶段能做到这种水平，已经够了。

我希望越来越多「华为 AI 眼镜」

华为 AI 眼镜，总让我想起来另一个华为产品——FreeClip 耳夹耳机。

凭借舒适无感的佩戴体验、精致时尚的外观设计，扎实强大的音质麦克风，这个创新形态的新产品，迅速获得了大量用户的认可，让耳机「戴着不摘」成为了一种被广为接受的新习惯。

华为 AI 眼镜当前的目标，某种程度上正是成为下一个「FreeClip」，用同样优秀的形态与定位， 成为大家脸上的另一个习惯。

即使只是初代产品，华为 AI 眼镜已经相当接近这个目标： 外观轻便、设计在线，拍照能力在同类中相当突出，至少对我来说，只要补齐音频一个短板，它就能成为一个一直戴在脸上的存在。

现阶段而言，AI 眼镜始终不是一个孤立设备，本质上依旧是手机终端的物理外挂，处理、编辑都离不开手机。

AI 眼镜取代的不是「手机」，而是「掏手机」这个动作。

快拍、通话这些场景，AI 眼镜代劳起来已经没有问题，随着 AI 智能体能力的不断深入，AI 眼镜未来帮忙导航、打车甚至购物，我相信都不成问题。

这也是华为 AI 眼镜的独特优势所在。

对于大部分国内用户，这就是目前唯二能买到由终端厂商出品、能和手机联动的 AI 眼镜。

诚然，现阶段华为 AI 眼镜和华为生态的联动，还稍显局限，但这都是 OTA 能够解决好的问题。

博主@Adak封狼居胥 爆料，华为 AI 眼镜日后能协同其他华为设备进行验证，小艺的权限也会进一步提升，能够真正成为一个「嘴边的 AI 助理」。

今年的智能眼镜产品，在硬件形态上，很明显已经全方面在走向成熟，相比较之下，软件的成熟程度却差了点意思。

某种程度上，智能眼镜如何与手机进行强联动，华为也是行业的先锋者，同样需要摸着石头过河。

不过，在这条道路上，我相信华为不会继续孤独。

Google 的 AI 眼镜新品将于今年发售，苹果内部也在开发相关产品，相信从今年下半年到明年，各大国产 Android 厂商，也会开始推出自己配套的 AI 眼镜产品。

这就像当年，AirPods 耳机横空出世之后，各大厂商也开始布局自己的 TWS 无线耳机产品线，最终，这个产品也成为了过去几年普及速度最快的产品。

华为 AI 眼镜，已经让人看到，这个品类正在走向属于自己的「TWS 时刻」。

它或许还没彻底爆发，但我们已经抵达了那个从小众尝鲜，走向大众普及的拐点。

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前两年的华为 HDC 大会，鸿蒙系统和鸿蒙生态，都是绝对的主角。

理由很简单，作为一个新生的操作系统，外界自然会关心鸿蒙成长得够不够快，以及应用生态发展到了哪一步。

经过两年的野蛮生长，鸿蒙生态已初具规模，行业的期待，早已不满足于简单的「成长」。

于是，今年的 HDC，华为除了分享鸿蒙生态建设的最新进度，更将笔墨放在了鸿蒙 AI 上。

HarmonyOS 7：更好看，更好用

在 HDC 上，华为也分享了鸿蒙生态的最新数据：HarmonyOS 6 终端数量突破 6600 万，升级率达 98%，鸿蒙生态设备累计数超 13 亿台。

转眼间，「纯血鸿蒙」也来到了第三个版本迭代，在 HDC 2026 上，华为正式宣布了 HarmonyOS 7 系统。

在 HarmonyOS 6 加入了「沉浸光感」的全新设计之后，HarmonyOS 7 进一步调整了系统 UI 的设计语言，强调「空间美学」。

在桌面拖动应用图标和卡片，动效会更具有物理世界的真实三维立体手感；壁纸也支持空间立体效果。

华为也面向开发者推出了全新开发套件，第三方应用也可以利用相关的工具，实现鸿蒙沉浸光感的视觉效果。

除了更精致的动效和画面，HarmonyOS 7 也针对系统底层体验进行了优化，升级方舟引擎和性能大模型，会基于用户目前的具体应用使用情况和地理空间信息，对特定应用后台加速，并且后台管理也会基于重要性，优先保活重点应用。

「互联」一直是鸿蒙生态的底色，HarmonyOS 7 自然也带来了更多更新，不仅支持 140+ 应用内容的碰一碰互传体验；全新的「亲密圈」功能，可以时刻关心亲朋好友的动态和身心健康情况。

基于 OpenHarmony 底座开发的物联网产品，也能和 HarmonyOS 7 手机进一步互联，比如电动车可以直接用华为手机解锁，手机地图导航也会显示在电动车屏幕上；洗衣机工作时，手机会通过实况窗实时呈现洗衣进度。

在 HDC 2026 上，华为也正式发布了 openPangu 2.0 模型，拥有 512K 上下文，包括 505B 参数量的 Pro 和 92B 参数量的 Flash 两个版本。华为也预告，今年秋季将会在麒麟芯片上支持端侧 30B 的模型。

HarmonyOS 7 的开发者 Beta 版从今天开始招募，鸿蒙开发者可在华为开发者官网报名参加，首批设备支持 Mate80 Pro、Pura90 Pro Max、nova15 Pro、Mate X7、Mate XTs、Pura X。

余承东也宣布，HarmonyOS 7 正式版将于秋季和华为新品一同问世。

鸿蒙变身「小艺 AI 系统」

如果说过去两年，行业对 AI 手机的理解，还处于给系统加点 AI 的阶段，那么从今年开始，厂商都纷纷开始思考，Agent 时代下，操作系统、应用、服务和人机交互，应该被任何重新定义。

华为的解法，则是以小艺为中心。

今年的 HDC 上，华为正式提出了鸿蒙智能将向 Agent 的架构全面演进，小艺不只是一个普通的手机 AI 助手，新升级「小艺智慧大脑」，更深度融合系统底层，成为系统级智能体。

HarmonyOS 7 升级鸿蒙智能体框架 2.0，复杂任务成功率超过 90%，支持端云混合规划、2100 项鸿蒙系统、200+ 系统级用户数据等等能力。

小艺开始具备理解意图、自主规划、调用系统能力、协同多个智能体完成任务的能力，成为鸿蒙系统的「管家」。

华为公布的数据里，包括 2100+ 系统能力 Skills、200+ 系统级数据、500+ 生态 Skills，以及 2000+ 鸿蒙智能体，意味着 AI 已经不只是停留在对话层，真正进入操作系统底层。

鸿蒙智能体的框架也迎来升级，包括 A2A 协议、A2UI 协议、Skills 上架、生成式 UI、Vibe Coding 等能力，本质上都在降低 Agent 时代的开发门槛。开发者不一定需要先构建完整应用，而是可以把能力封装成可调用的 Skill，由小艺统一调度。

同样值得关注的，还有新的交互逻辑「意图即服务」。

借助 Agent 能力，华为希望能够将过往的「人找应用」的过程，压缩成一句自然语言。

比如，跟小艺说一声「我下周准备跑楚雄半马，帮我制定恢复训练计划加入日程」，小艺就会自动根据比赛的具体日程信息安排、用户的个人健康数据和训练数据，个性化生成训练计划，放入日历应用之中。

这个过程用到了 AI 的联网搜索能力、训练教练 Skills，以及本地跨应用调用、执行的复合能力，不仅帮用户省了在应用之间来回操作的时间成本，还通过专业的知识和能力帮助了用户。

华为还重点提到「Agentic 自演进架构」，强调小艺的长期记忆、自主学习和反思能力，逐渐学习用户习惯、总结执行经验，并在后续任务中复用，成为一个越用越懂你的 Agent 助手。

这不是鸿蒙智能的终点，HarmonyOS 7 还支持用户挖掘更多自定义玩法，比如创建个人 Skill、vibe coding 等，用户可以通过自然语言，创建自己需要的应用和桌面卡片。

当 AI Agent 能力飞速成长，人机共存的边界也变得相当重要。特别是 AI 开始具备系统权限、跨设备协同、自动执行任务的能力后，安全问题已经不止于「准确」，「可信」同样重要。

今年华为同步发布《鸿蒙智能安全白皮书》， 推出 HarmonyOS Personal Intelligent Computing（HPIC），强调「本地优先、数据最小化、用户可控」，探索一套 Agent 时代的系统级安全框架。

除了全局的 AI 能力，针对几个特定的场景，HarmonyOS 7 还加入了一些非常实用好用的 AI 新功能。

当下，利用 AI 技术变声进行的骗局层出不穷，HarmonyOS 7 的解决方法同样是 AI，不仅可以检测来电是否境外转打伪造，还能检测通话是否 AI 剧本、AI 变声和换脸，并与抖音、支付宝等生态伙伴合作共建「星盾防诈」。

这几年，华为也积极利用 AI 打造无障碍功能，HarmonyOS 7 和美团众包 App 达成合作，言语障碍骑手可以直接在平台中实现文字语音互转。

鸿蒙的下一步，走自己的路

原生鸿蒙走过三年，一路上很难避免一个话题：距离 iOS 和 Android，还有多远？

应用够不够多、生态成不成熟、体验能否替代，这是鸿蒙长期以来必须面对的比较维度。某种程度上，鸿蒙一直处于一种「追赶者叙事」之中。

HarmonyOS 用三年的时间，已经基本覆盖大部分用户的日常体验，放眼行业这个速度已经算得上史无前例，接下来，更多只能靠时间来弥补差距。

操作系统的竞争，是一场很残酷的游戏，先入者就是能有绝对优势，但 AI 的出现，正在改变这套游戏规则。

AIOS、AI 手机这些概念，已经成为了行业的共识，但没有人真正知道下一代操作系统的标准答案，在这个层面上，鸿蒙和苹果、Android 站在了同一起跑线上。

甚至，作为 AI 时代下诞生的系统，鸿蒙比 iOS 和 Android 还多了一个优势，没有大量的历史代码堆积，鸿蒙能够以更快的速度，将 AI 能力内嵌进入系统底层之中。

于是在这场 HDC，我们看到了 HarmonyOS 和鸿蒙智能的又一次飞跃，小艺拥有了更多 Agent 能力，成为整个操作系统的调度中心。

得益于 HarmonyOS 设备之间的无缝体验，加上华为「元服务」生态，其实华为生态，已经隐约有了点打破应用之间「孤岛感」的意味。

AI 则能进行意图识别和服务调度，用户只需要表达「要什么」，系统就能「给什么」。

未来，手机很可能会成为一个「计算终端」，负责实际的任务执行，但用户的入口和界面，会成为脸上的 AI 眼镜，或者耳朵上的耳机，不需要拿出手机，也能打车、导航、点外卖。

对于开发者来说，这也是 HarmonyOS 的独特优势，只需要做好适配，就能让自己的应用获得智能助力，比其他平台更强更好用。

当然，这条路依旧很长。

AI Agent 真正落地后，权限、安全、责任边界、超级 App 的博弈，都远比今天复杂。鸿蒙生态本身，也仍然需要时间继续成长。

当手机逐渐从「装 App 的地方」，变成「调度能力与算力的入口」后，我们究竟还需要一个什么样的操作系统？华为鸿蒙，正在尝试给出自己的答案。

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多年以后，当我戴上最新最潮的 Android XR 眼镜准备出门时，会回想起 2026 年 6 月 16 日的那一天。

在这一天，高通全新的 XR 芯片平台、最新的 Android XR 系统生态和更多 XR 硬件产品纷纷落地。

如果说这几年的 XR 行业，还是相对偏向实验，涌现出各种形态的探索，那么接下来的 XR 行业， 终于迎来了面向大众的拐点。

骁龙芯 + Android 魂，Xreal Aura 来了

最新的高通骁龙芯片，加上 Android 系统，你或许会以为我说的是一台手机新品。

其实我说的，其实是一副眼镜——

由 Google 和 Xreal 联合打造的 XR 眼镜 Xreal Aura 正式发布，目前已经开放预订。

这款产品也是世界上第一款搭载了 Android XR 系统平台，以及高通最新 XR 芯片骁龙 Reality Elite 的 XR 眼镜。

Project Aura 由两个部分组成：负责显示的眼镜本身；有线连接的计算终端，大小类似一台手机。

Xreal 主要负责打造的眼睛部分，也继承了 Xreal AR 眼镜高水平的显示能力，特别是 70 度的大视场角，在 AR 眼镜中属于绝对领先，带来了视野内几乎无边框的体验。

仅眼镜本体，重量也控制到 95 克，采用 OST 光学透视而不是摄像头捕捉现实画面的设计，增强了眼镜的空间显示混合沉浸体验。

根据 Xreal 介绍，这款产品采用「双芯片」架构：骁龙 Reality Elite 负责 Android XR、Gemini 和空间计算，Xreal 自研的 X1S 芯片，则负责空间显示、传感器处理的显示体验。

爱范儿在 AWE 上体验过 Xreal Aura 原型机，即使还算是比较早期的开发版本，给人的感觉已经很成熟，体验很接近 Meta Quest 头显。

眼镜支持镜腿操作和十指手势输入， 体验比较自然，可以直接伸手点击按钮、抓取一些画面元素、放大缩小，不过稍微有点延迟。

Xreal Aura 的核心，当然还得是 Android XR 系统。

由于背靠整个 Android 系统十多年来累积的应用生态优势，Xreal Aura 发布首日，应用商店就能下载数百万款 Android 手机和平板应用，还有大量专为 XR 的应用开发中。

Android XR 的体验本身也已经比较成熟，可以在面前打开多个窗口，像是 Google 的第一方应用，像是 Google 地图、YouTube 已经做了 XR 的适配，YouTube 上还有大量的全景视频内容，能充分发挥眼镜的优势。

为了让用户能开箱即用 Xreal Aura，官方还为眼镜预装了《挽救计划》原著作者安迪 · 威尔合作开发的全息游戏《挽救计划：星际之旅》，以及《辐射》的 3D XR 游戏「Factions」，还有更多沉浸式视频和游戏计划已经宣布。

另一大优势，就是顶尖级别的 Gemini AI 智能体和多模态能力。

在爱范儿的有限体验中，Gemini 可以在接到指令后，在 YouTube 找到具体的视频。

The Verge 体验 Aura 原型机，Gemini 的能力也留下深刻印象：下令拍摄照片之后，能马上让它帮忙去除照片中的绿植；拍了菜谱的照片，可以将食材清单添加到 Google Keep 清单；能够马上将看到的演唱会日程加入 Google 日历；这些操作会立马同步所有登录 Google 账户的设备。

目前，Xreal Aura 已经在 Xreal 的官网开启预订，价格和上市日期暂未正式公布，只开启了 99 美元定金和 299 美元优先预购的定金入口，今年秋季将在美国、英国、日本、加拿大和韩国等国家地区率先推出，未来将来到更多欧洲市场。

相比起只能在家里用的头显，100 克不到的重量，相对简洁的外观设计，Xreal Aura 眼镜的门槛会更低，也更能适应更多场景。

真 · 无线 XR 眼镜 Snap SPECS

海外社交媒体 Snapchat 以搞怪和丰富的动态滤镜红极一时， 或许你也有所耳闻。

但你也许不知道，它的开发商 Snap，这几年也同样深耕 XR 眼镜领域，在 Xreal Aura 发布的同一天，推出了全新 AR 眼镜 SPECS。

和 Xreal Aura 的分体式设计不同，SPECS 追求「一体化」的设计，计算单元直接集成在眼镜本体上。

因此，从外观上看，SPECS 要明显比 Xreal Aura、Meta Orion 要厚重不少，更像一个「护目镜」。眼镜提供 47 毫米镜片和 52 毫米镜片两个尺寸，分别重 132 克和 136 克。

这样的重量和外观，已经和常规眼镜相去甚远，戴在任何人头上都能显脸小，给人一种小孩戴老花镜的不协调感。

但如果和 Snap 两年前的 AR 眼镜第五代 Spectacles 相比，又相对要低调和轻盈了不少，Snap 官方也表示，没想到能在 2026 年实现这种级别的外观尺寸。

更大的提升在于电池续航。SPECS 充满电能够使用 4 小时，不仅对比 Spectacles 的 45 分钟有明显提升，也比 Meta Orion 的 2 小时要更长，而 Xreal Aura 没有公布自己的续航时间，原型机大概能连续使用 2-3 小时。

参数方面，SPECS 提供 51 度的市场角，支持 1600 万种色彩，能提供类似 24 英寸桌面或者 115 英寸家庭影院屏幕的视觉体验。

由于一体式的设计，Snap 强调 SPECS 的随身性，能够在各种场景使用——虽然电池续航只有 4 小时。

SPECS 搭载的是 Snap 定制的 XR 操作系统「Snap OS」，拥有类似 visionOS 和 Android XR 的界面，不过自研系统也意味着它也将会面临类似 Meta Ray-Ban Display 的应用程序短缺问题。

Snap 放出了一些 SPECS 眼镜的使用片段，比如最经典的「导航」场景，SPECS 可以在现实世界上显示一层虚拟窗口，实时根据场景进行导航；直接用手指，帮助测量自己客厅需要多大尺寸的家具；还能实时翻译出现实字幕。

Snap 特别提到了 SPECS 的「情境智能」 AI 能力，以及和 AR 技术结合的可能性，例如可以指导用户修汽车，相关的零部件放置的位置，不过 Snap 官方没有公布 AI 能力的底层技术来源。

搭配 Snap 的 AI 工具，SPECS 可以与 Claude Code、OpenAI Codex 搭配使用，直接在眼镜处理所有创建、测试和发布工作。

相比起 2 年前不对外出售的 Snap Spectacles，Snap SPECS 这次将面向所有消费者推出，价格也相当惊人：2195 美元，折合人民币约 14830 元。

这样的价格，也注定了它将只是一个小众产品，Snap 表示他们的首要目标是科技爱好者、开发者和工作室。

即使这是市面上唯一一款一体化的独立 XR 眼镜，已经非常接近「眼镜代替手机」的科幻畅想，但我们在它身上很难看到一个光明的未来。

造型浮夸，价格高企，在外观设计、品牌知名度、平台生态和技术都要弱于 Google、Meta 和苹果这些龙头的情况下，SPECS 也不选择投靠 Android XR 的阵营，继续孤军奋战。

在 SPECS 的发布会，Snap 拿出一个「四象限图」，把 SPECS 放到了「可穿戴」和「全能」的象限之中，似乎它就是那个梦幻的全能产品——与之相对，放在「不可穿戴」和「无能」象限的，是一个土豆。

说实话，对于全球大部分人来说，一个土豆的价值，或许要比现在的 SPECS 更高。

XR 眼镜的 Android 时刻

空间计算这个未来交互的种子选手，还没开始野蛮生长，就已经处于一个风雨飘摇的动荡期。

去年推出的 Meta Ray-Ban Display，终于把单目显示屏给加到了 AI 眼镜上，但推出后反响平淡，贫瘠的用途和生态成为了掣肘。

上个月，苹果更是被爆料对头戴设备线路图进行大调整，只保留两款智能眼镜的开发工作，Vision Pro 后续产品全部推迟或终止。

相关产品的先后折戟，无疑给这个行业蒙上一层阴影，但拐点正在到来。

以往，我们很喜欢用「iPhone 时刻」，来形容新技术从概念到落地的转折点，而对于此时此刻的 XR 行业，不会有比「Android 时刻」，更恰如其分的形容。

这首先当然说的是 Android XR 这个系统的诞生，更大的意义在于，Google 和高通终于给整个行业带来了统一的系统和硬件平台。

高通全新的骁龙 Reality Elite 芯片，值得好好说说。处理器的性能首先大幅提升：对比高通上一代 XR 芯片，GPU 性能提升 60%，CPU 性能提升 30%，NPU 性能更是提升高达 160%。

像眼镜这样的小型化产品，能效也同样重要，高通骁龙 Reality Elite 能为产品带来高达 20% 的续航提升，重度负载下温度还低了 12 摄氏度。

也就是说， 高通骁龙 Reality Elite 能为 XR 眼镜带来更好的视觉效果、更快速的处理能力，以及更庞大的大模型，这些都是 XR 眼镜目前的痛点所在。

Android XR + 高通骁龙 Reality Elite 作为范式打底，XR 眼镜的准入门槛大大降低，可以预料这两年，将会有更多 OEM 厂商推出自己的 XR 产品。

接下来的 XR 眼镜，将会百花齐放的野蛮生长期，因为没有人知道理想的 XR 眼镜应该是什么模样，在繁荣的竞争和探索下，让市场给出自己的答案。

就像当年，行业探索达到达顶点，终于带来了 iPhone 这个产品，一锤定音决定了未来十年的智能手机形态。

我们也在期待，那个即将塑造我们未来二十年智能交互的新形态，那个属于智能眼镜的「iPhone 时」，能够早日到来。

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智能手机市场，很少见一个系列，像 nova 16 一样，会覆盖覆盖 2000 到 5000 的价格段。

这也意味着，即使都叫「nova 16」，不同的型号的配置、体验和人群，都有很大的差别。

特别是爱范儿手上的华为 nova 16 Ultra，这个 4699 元的起售价，和旗舰 Pura 90 标准版相当，已经很难被称为「年轻人第一台华为」。

年轻品牌冲击旗舰定位，这几年已经不算新鲜，那么 华为 nova 16 Ultra，又凭什么卖到旗舰价格？我用了好几天，终于有了一个答案。

轻薄手感是记忆点，2 亿像素是甜蜜点

华为 nova 16 系列延续了 nova 15 的「双环」设计，不过 nova 16 Ultra 的两个圆环都做成了黑色的相机 Deco，视觉效果更加对称，就像一双大眼睛，是小黄人，也是瓦利机器人。

这几年的 nova 系列在外观设计上都有不少工艺上的创新，今年略显平淡。nova 16 Ultra 采用拼接背板：镜头部分采用素皮，其余部分为玻璃背板，黑色机型比较容易沾指纹。铝合金的中框材质，则提供了比较细腻的手感。

素皮、玻璃、铝合金，材料的选择上，nova 16 Ultra 确实已经向旗舰靠拢。美中不足的是，玻璃背板和铝合金中框的之间有比较明显的缝隙，稍微会有一点割手。

上手华为 nova 16 Ultra，第一反应就是「薄」，厚度仅有 7.1mm，加上相对更克制的相机 Deco，即使同样是一块 6.8 寸的大屏，给手掌的压迫感要比 Pura 90 Pro Max 小很多。

即使机身相对要更薄，nova 16 Ultra 也塞入了一块 7000mAh 的电池，确实很好缓解了我的续航焦虑，只要不重度拍摄，充一次电能坚持两天。

nova 16 Ultra 这块 6.84 英寸的大屏幕观感不错，峰值亮度极高，户外可读性很优秀。

得益于 Pura 系列的技术探索下放，nova 系列近几年的影像配置，逐渐成为了亮点。

这次，Pura 90 Pro Max 的主打卖点「2 亿像素」长焦，nova 16 Ultra 也搭载了一个 2 亿像素的主摄镜头—— 这是 Pura 90 Pro 都无缘的配置。

虽然 nova 16 Ultra 这颗 2 亿像素的主摄传感器尺寸有 1/1.28 英寸，但表现不如底子更小的 vivo X300、小米 17 Max 等产品，效果和同定位的 OPPO Reno 16 Pro 比较接近。

另一个亮点，在于后置三个摄像头均为 RYYB 排列，加上红枫原色镜头，nova 16 Ultra 的影像色调表现会更加统一均匀。

而从实际的成片来看，nova 16 Ultra 的出片确实能看出硬件素质不俗，不少画面细节都有所保留，但默认的算法会把画面修得偏锐，还容易出现色调容易泛白、暗处细节较少等问题。

在夜间这种暗光环境， nova 16 Ultra 会略显得捉襟见肘，长焦涂抹感会比较重，手动切换「夜景模式」会有一定改善。
 

简而言之，和 Pura 系列那种按下快门就能出片的体验对比，nova 16 Ultra 会更考验用户的摄影眼。

来到 2026 年，麒麟 9010S 芯片的表现，也成为了大众关心的重点。

得益于 HarmonyOS 6.1 的优秀优化，nova 16 Ultra 日常使用流畅省电，连《王者荣耀》这种游戏高帧率也能畅玩半小时。

但很明显，鸿蒙 6.1 的「沉浸光感」的类玻璃设计，nova 16 Ultra 即使调节到「强」，对比 Pura 90 Pro 的「满血版」，效果还是没那么通透的。

在摄影上，这颗芯片会进一步受到性能的桎梏，影响整个拍摄的体验：nova 16 Ultra 的取景框和实际成片会有明显的差距，拍摄 2 亿像素照片的快门时间和处理时间都相对更长， 机身温度也很快上去了。

华为 nova 16 Ultra，是一台谁的手机？

跨度巨大的定价，堪比旗舰的配置以及更年轻化的品牌，nova 16 Ultra 身上似乎有不少自相矛盾。

甚至放回华为 nova 16 系列之中，nova 16 Ultra 的定位都略显突兀：下一档的 nova 16 Pro，配置相差不大，有着特殊工艺纹理，也是华为这次的主打机型，性价比更高。

因此，华为 nova 16 Ultra，究竟是一台「谁」的手机？

通过畅想、nova、Pura、Mate 四个系列，华为成功实现了从千元机到万元机，甚至 3 万元价位的全面覆盖，放眼全球，也不过三星和华为两个品牌能够实现。

对于现阶段的华为来说，「冲高」早已功成，现阶段需要靠「走量」， 让折叠屏、卫星通信、麒麟芯片和原生鸿蒙这些核心技术。能够走出旗舰机，触达更多对手机可能不太了解的用户。

nova 这个系列，一开始就是主要面向青年群体的「中高端」次旗舰定位，门槛比 Mate 和 P 更低，想成为更多年轻人的第一台华为手机，现在也成为了华为核心技术规模化普及的重要通道。

nova 16 系列并没有偏离这个路线，只是它将这部分用户切分得更细：nova 16z、nova 16 通过低价和质感，获取更多学生用户；

而当这部分用户成长，进入大学和初入职场之后，nova 16 Pro、nova 16 Ultra，不仅来自他们更熟悉的 nova 品牌，也满足他们消费升级后的需求；在这之后，就到了 Pura 和 Mate 系列的旗舰。

这也是为什么，相比于同价位的华为 Pura 90，华为 nova 16 Ultra 在各种程度上都更接近一台「旗舰」—— 2 亿像素主摄、全 RYYB 影像系统，6.9 英寸大屏，素皮玻璃拼接工艺。

如果你在意夜景成片率、极致望远长焦，希望拍照体验尽可能省心，Pura 90 系列显然会更合适；如果你追求极致性能释放，Mate 80 Pro Max 风驰版可能才是最优解；追求非凡大师气质的顶级体验，更不是 nova 的任务。

相比之下，nova 16 Ultra 的优势并不集中，它更像是一台把续航、轻薄、大屏和影像规格同时拉高的产品，在这个价位，贩卖仅此一家的鸿蒙体验——从这点上看，nova 16 Ultra 的全能多样，又显得恰如其分。

这也是 2026 年我们看到的新常态：当中端定位手机价格逐步上探，「非它不可」的理由是什么呢？

华为 nova 16 Ultra，就是一个标准回答。

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Google I/O、苹果 WWDC、华为 HDC，三大系统发布都在本月会落下帷幕，不知道你有没有一种感觉：

手机系统的更新，真是一年比一年无聊了，想要的功能还是没有发布，AI 的篇幅越来越长。

AI 成了兵家之地不假，但 iOS、Android 和 HarmonyOS 今年都不约而同把目光放到了 vibe coding 上。

御三家，看上了 vibe coding

打响手机 vibe coding 第一枪的，自然是最爱 AI 的 Google。

五月的 Google I/O 大会，每个角落都有 AI 的 Android 17 亮相，也带来了一个新功能「创造我的小组件」：用户可以用自然语言描述自己的需求，系统会自动创建对应的小组件。

例如，如果用户是一位骑行者，可以创建一个天气小部件，只显示风速和降水量的信息。

Google Gemini 还可以抓取 Gmail、Google 日历等 Google 服务，收集各种机酒预订信息，显示相关的小组件。

华为公布的 HarmonyOS 7，也有着类似的功能，可以让小艺助手创建需要的卡片，例如一个显示异地天气情况的小组件，还能够集成一键打给所在地亲人的按钮。

苹果对于 vibe coding 的态度相对要更保守一点，主要集中在快捷指令和 Safari 浏览器扩展。

很长一段时间，「快捷指令」都被视作一个很不「苹果」的功能，因为它的门槛和自定义程度都很高，而 iOS 27 引入了自然语言创建快捷指令的能力，只需要描述需求，就能借助 Apple 智能，自动搭建需要的工作流。

根据实测，一些不太复杂的指令，Apple 智能都能很好理解，生成对应的能力，比如一键让视频转换成 GIF 动画；每天下班，都告诉家人自己的预计到家时间。

在 Safari 浏览器中，用户也可以通过描述自己的需求，创建浏览器扩展应用，比如可以保存和追踪在网上见到的食谱。

三家巨头心有灵犀，不约而同看中了「vibe coding」在手机领域的潜力，这很可能，将是开启未来 AI 手机交互的钥匙。

小组件的潜力

在智能手机刚刚诞生、Android 系统兴起的时候，能够直接将天气、日程信息直接呈现在桌面的小组件就已经存在了，不需要点击应用，信息就能一览无遗。

在 iOS 14，苹果正式支持了桌面小组件，带动更多第三方应用积极建设整个生态，带着 Android 也开始重新「振兴」小组件。

但这么多年过来，小组件的潜力并没有被彻底释放，如果你回看 2020 年和 2021 年自己的手机桌面，大概率和现在都放着相似的几个小组件。

小组件的理念当然很好，它是一种对「App」的提纯，将用户需要的信息，直接推到台前。

很多时候，一个 App 的使用线路相当固定，只是为了其中的一两个功能和信息，甚至一些 App 下载后也只会在特定场景打开一两次。

这也带来了两个问题。

第一个问题，既然小组件的价值，在于帮助用户提纯复杂 App 中关心的信息，那么用户都在关注哪些信息呢？

像行程、快递这类 App，功能和信息比较单一，小组件做起来就比较方便；但像是天气、理财这类 App，信息量多元复杂，开发者其实很难兼顾。

以及，我们会期待小组件的信息和能力更「多元」，最好一个小组件显示多个 App 的信息—— 比如理财能同时看股价和金价，最好还能一键操作。

一千个人有一千种用手机和 App 的方式，有限的小组件满足不了所有人的需求。

解铃还须系铃人，最好的方式，还是把工具交到用户手中，让它们打造需要的小组件，AI 和 vibe coding，无疑就是那把最好用的锻锤。

某种程度上，小组件、AI 能提供非常相似的用户价值：穿过层层叠叠的复杂界面，为用户提供一条直达信息和结果的捷径。

但小组件现存的第二个问题，AI 暂时也无解——开发者建设小组件的动力，来自哪里？

小组件这种直接呈现结果的方式，天然和 App 的逻辑相悖，如果每次用户打开手机，在主屏幕就能获取自己需要的信息，谁还会点开 App？广告和其他入口，要由谁来看？

甚至小组件本身，都成为了 App 一种「促活」的手段：像京东和淘宝这些电商和金融平台，有一些优惠活动和红包奖券，必须要在桌面上添加对应的小组件，才能进行跳转。

用户想要的是结果，但 App 想给的，始终只是一个入口。

目前，不管是 Android 17 还是 HarmonyOS 7，vibe coding 编写小组件，都主要集中在第一方应用和服务，未来会不会和第三方应用合作，暂时还不明朗。

或许，只有 AI 带来的新范式，能为他们提供日活之外的全新收益，他们才会更积极去进行适配。

手机操作系统第一次真正「千人千面」

未来的 AI 手机会长什么样？

有消息称，OpenAI 正在打造的手机终端，可能会有一个以 Agent 为核心的界面，没有桌面 App，只会是无尽的 Agent 任务信息瀑布流，甚至只有一个对话框。

现阶段，不管是哪种方式，大家对 AI 手机的畅想，都离不开「结果直达」这个理念。

豆包手机也好，iPhone 或者华为小艺也罢，大家都希望能用一句语音指令，帮自己把手机用了。

爱范儿已经畅想和评论过这种「AI 手机」的可能，简而言之，GUI（图形界面）在人机交互的过程中，依然有着不可替代的价值。

我们习惯的图形截面，和以结果导向的 AI 交互之间，存在了一个矛盾。

但 AI 重构 GUI，几乎已经是板上钉钉，很可能 5 年后打开智能手机，主页面都不会现在这个模样。

至于究竟会是什么样？没人知道，因为未来的智能手机主页面，大概率会是「生成」的，一千个人有一千个手机主页。

这样的概念很容易滑向极端，我们不希望每天打开手机，主页都和昨天完全不同，熟悉的内容和入口，最好都在让人熟悉的位置。

小组件，正是结果和界面、个性和固定之间的平衡点。

未来的小组件，会从 App 的附庸，成为「App」本身，不需要进入 App 这个入口，就能获得 App 的信息和服务——或许，会有点像 Windows Phone。

以前， 当我们想要用手机来做点什么，我们会去应用商店找一个对应的 App，正如苹果的著名广告语：

There is an app for that.
总有一款 App 能搞定。

而未来，当服务本身「原子化」，我们只需要告诉 AI 自己的需求，它就能调取对应的服务，将其变成一个小组件。

某种意义上，这样的智能交互方式，又回到了「个人计算机」最原初的状态：用户打开计算机，直接进入 BASIC 编程界面，自己按照需求和写程序、做脚本。

而现在，复杂的计算机语言被自然语言代替，每个人都能通过 vibe coding 的方式，调用、打造属于自己的功能和小组件。

试想一下，自己打算去旅游，告诉自己的需求之后，AI 会在主页生成一个小组件，出发前呈现机票信息，落地了提示你酒店信息，还有一键打车的按钮，每天起床都有行程安排和导航信息，到了饭点还会提示周边美食。

这种场景，既保留了以往智能手机交互的熟悉感——这个定制的小组件，会一直存放在你熟悉的主屏位置；但也是一种全新的范式，不需要点击，AI 会根据你下达的需求，将对应的信息和操作，直接端到面前。

没人知道这样的未来会不会发生，但至少在当下，「生成界面」这个事情，终于变得简单和好用了。

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