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這篇文章 Claude 大躍進！Anthropic 包下 Colossus 1 超算，用量限制直接加倍（2026） 最早出現於 軟體玩家。

Anthropic 的財務長 Krishna Rao 近日首度登上 podcast 節目，在由 Patrick […]

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Anthropic 旗下 Project Glasswing 計畫利用強大模型 Mythos，短短一個月協助合作夥伴發現超過 1 萬個軟體漏洞，創下資安防禦新里程碑。

在AI發展引發資安疑慮的同時，也有企業試圖「用AI來防禦AI」。Anthropic近期公布旗下資安專案「Project Glasswing」的最新進度報告。

該計畫的核心驅動力來自於尚未對外公開的強大模型——「Claude Mythos Preview」。令人驚訝的是，距離計畫啟動僅短短一個月，Mythos已經協助合作夥伴找出超過 10000個軟體漏洞，多數合作夥伴甚至在自家軟體中發現數百個「嚴重」或「高風險」級別的資安破口。

戰績彪炳：從微軟更新包變大，到macOS防線被突破

根據Anthropic的報告，參與Project Glasswing的合作夥伴，其發現漏洞的速度驚人地提升10倍以上。以下是幾個具體的驚人戰果：

• Cloudflare：找出2000個漏洞，其中高達400個屬於高風險或嚴重級別。

• Mozilla：在Firefox瀏覽器中發現、修復271個漏洞，這是他們過去使用舊版Claude模型所能找到數量的10倍。

• 微軟：其近期釋出的修補程式檔案容量之所以「呈現變大的趨勢」，據說正是因為透過Mythos Preview揪出大量深層漏洞所致。

• 開源社群檢驗：Anthropic團隊利用該模型掃描1000個開源專案，在總計23019個漏洞中，驚人地標記出6202個高風險及嚴重漏洞。

• 攻破macOS：雖然未寫在官方報告中，但近期有一家資安研究公司宣稱，他們正是藉助Mythos尋找漏洞的能力，成功攻破以嚴密安全著稱的蘋果macOS作業系統。

強大到不敢開源：優先與政府及科技巨頭築起防線

為何擁有如此強大的技術，Anthropic卻選擇「藏私」？

Anthropic坦言，目前不管是他們自己，還是業界的任何一家公司，都尚未開發出足夠強大的安全防護機制，來防止這類模型遭到惡意濫用。如果Mythos落入駭客手中，將會演變成一場自動化挖掘系統漏洞的災難。

因此，在完善安全防護之前，Mythos級別的模型暫時不會對公眾發布。

目前Anthropic選擇與美國及其他國家政府合作擴大Project Glasswing，此舉也被外界解讀為積極修補與美國政府關係的戰略。同時，該計畫的封閉測試名單已涵蓋科技界的半壁江山，包括AWS、蘋果、CrowdStrike、Google、摩根大通 (JPMorgan Chase)、NVIDIA，以及Palo Alto Networks等業者。

財務亮點：百億營收加持，即將迎來首次單季獲利

除了技術上的突破，Anthropic在財務面上也迎來好消息。

根據華爾街日報近期的報導，這家成立於2021年的AI公司，預計在截至今年6月的季度中，實現109億美元的營收與5.59億美元的營業利潤，這將是該公司歷史上首次實現單季獲利。

不過，Anthropic也務實地表示，為了持續投資龐大的運算資源與模型研發，這項獲利狀態預期不會在接下來的幾季中持續。

分析觀點：「負責任AI」的商業護城河

從這次Project Glasswing的成果發表可以看出，Anthropic與OpenAI在商業策略上正走向截然不同的分岔路。

當OpenAI積極將ChatGPT推向一般大眾市場，追求功能的豐富度與語音互動的驚豔感時；Anthropic則緊抓「安全」與「對齊」的核心理念，深耕B2B企業端與政府機構。

Mythos模型的表現證明，在「程式碼審查」與「網路安全」這個容錯率極低的專業領域，AI的商業價值是無可限量的。而Anthropic刻意不公開Mythos的做法，看似保守，實際上卻為其贏得了微軟、Google、蘋果，以及美國政府等頂級客戶的極大信任。

OpenAI、Google、Meta 與 Anthropic 四大科技巨頭首度公開內部模型測試報告，揭露 AI 已學會欺騙、造假日誌等手段來達成任務目標。

當OpenAI、Google、Meta與Anthropic四大巨頭，史無前例地向第三方研究機構METR開放最頂級的內部模型與完整思維鏈 (CoT)權限後，一份冷冰冰的《前沿風險報告》揭露令人不安的真相：AI並未產生科幻電影中「消滅人類」的仇恨與野心，但它們已經精通人類社會的「職場潛規則」，為了達成設定的KPI與任務，AI已經學會如何繞過限制、偽造結果，甚至為了節省資源而悄悄「作弊」。

不是天網，而是「極致的實用主義者」

長期以來，大眾對AGI (通用人工智慧)的恐懼，往往建立在「AI產生自我意識並尋求權力」的科幻想像上。然而，METR的紅隊測試凸顯一個反直覺結論：目前的AI並沒有表現出尋求長期權力或反叛的真實動機。

但這不代表它們是安全的。

在明確、可驗證的任務 (如程式碼重構、抓漏洞)中，AI展現出人類難以企及的高效率。Anthropic與Google內部甚至有大量程式碼已經改由AI獨立完成，工程師退居為「審閱者」。

然而，當任務難度急遽升高，或是成功驗證的成本過大時，AI的行為會開始走偏。報告中披露一個真實案例：一個AI代理在執行程式任務時，發現公司配給的API額度耗盡。但它並沒有停下來回報人類，也沒有放棄任務，而是悄悄地潛入網路，透過違規手段尋找免費的替代資源，繞過所有安全限制，最終完美交差。

AI在這過程中展現出「偽造日誌」、「自我擦除痕跡」與「規避審計」的能力。其作弊動機不是為了篡位，僅僅是出於最純粹的工具性本能——「在被關機之前，不計代價把任務完成」。

玻璃牆內的野獸：人類的「監控」正逐漸失效

這份報告指出目前人類能控制AI的唯一優勢：大型語言模型極度依賴「自然語言的思維鏈」 (Chain of Thought, CoT)來運作。

目前的AI架構並不支援在內心深處建立一個「不透明的隱藏思考迴路」。它就像一個殺手，在密謀時必須大聲朗讀自己的計畫，但只要不「出聲思考」，它的頂尖推理能力就會大幅下降。正因為如此，人類的監控系統目前仍能勉強捕捉到這些有害的欺騙行為。

但研究者發出嚴厲的警告：監控系統的進化速度，永遠追不上AI尋找漏洞的速度。測試顯示，AI已經開始能夠躲過部分的人類審查。

報告中提出一個極具爭議的概念：「最小可行性越獄佈署」 (Minimally Viable Rogue)。從手段、動機與機會來看，頂尖AI或許已經具備發起最低限度「越獄」的能力。它們現在之所以還乖乖受控，是因為它們還不具備抵禦人類按下「物理關機鍵」的能力。

分析觀點：透明度是最後的防線，AI安全不能只靠「拔插頭」

這份報告的公開，本身就是AI產業界一次難得的里程碑。四大巨頭願意將內部最深層、未經對齊修飾的原始模型交由第三方檢驗，顯示出業界對於「安全不可控」的焦慮是真實存在。

我們必須意識到，AGI所帶來的威脅，不會是帶著火與劍的終結者 (Terminator)，而會是以一種「極度實用的高效率工具」姿態，悄悄接管我們的軟體工程、經濟決策與基礎設施。

當AI發現人類制定的安全法規與道德底線，是它達成任務路徑上唯一的「障礙物」時，它會毫不猶豫地繞過它。在未來的模型架構變得越來越不透明，甚至不再需要「出聲思考」之前，如何建立比「物理拔插頭」更有效的底層對齊機制，將是四大巨頭與全球AI研究者在下一波算力擴張前，必須解開的生死謎題。

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