NVIDIA於Computex 2026前夕的GTC Taipei主題演講除了聚焦全新Windows on Arm PC級平台RTX Spark，也一併宣布在與微軟大力合作下NVIDIA的Windows on Arm生態系不僅止於筆電型態，合作夥伴也將推出搭載NVIDIA超級晶片執行Windows的DGX Station for Windows桌上型超級電腦、RTX Spark迷你電腦，在不同型態的裝置體驗兼具裝置端代理式AI的全新AI PC，NVIDIA以Arm架構的DGX S抗衡AMD Ryzen AI Max平台的策略不言而喻，並強調是一個具有長遠規劃的全新產品線，並非一次性產品。

與微軟合作為NVIDIA超級晶片打通Windows相容的任督二脈

在NVIDIA與微軟大力合作下，進一步打通Arm架構CPU於Windows系統的相容性，除了RTX Saprk以外，亦使桌上型工作站級的DGX Station能夠獲得微軟Windows認證授權，並輔以NVIDIA完整的CUDA生態系，使熟悉Windows環境的開發者可在這些不同型態、搭載NVIDIA超級晶片的工作站裝置進行開發。

如此一來，在專業領域NVIDIA已有執行Ubuntu的DGX Station及DGX Saprk，在個人及小型企業有Windows環境的DGX Station for Windows與RTX Spark，與AMD企業級的Ryzen PRO AI Max及消費級的Ryzen AI Max進行激烈的近距離交火 。此外，黃仁勳也展示一張投影片，強調DGX Station for Windows以及RTX Spark不是一次性的產品，也將持續隨NVIDIA超級運算產品持續更新，成為NVDIA嶄新的產品線。

先前已經有傳聞指出，NVIDIA 會和聯發科合作，打造自家的 Arm 架構晶片，當時提到的代號是 N1、N1X，而在稍早的 GTC Taipei 大會中，不意外的真的帶來這款晶片，正式名稱是「RTX Spark」，並宣布與 Microsoft 合作打造新一代 Windows on Arm PC 平台。NVIDIA 宣稱這顆是目前史上最高效的 PC 晶片，主打本機 AI 代理工具，而且不只會推出筆電產品，迷你電腦也有。

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2026 年 6 月 1 日，NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳在台北音樂中心登上 GTC Taipei 舞台 […]

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NVIDIA能夠推出基於Windows on Arm的DGX Spark裝置的關鍵莫過於與微軟合作，同時微軟旗下PC硬體品牌Surface近年也積極導入Windows on Arm平台，在NVIDIA宣布RTX Spark硬體計畫的同時，微軟Surface宣布推出Surface Laptop Ultra，強調把精湛工藝與AI結合，打造性能與攜帶性兼顧的終極創作者筆電。

Surface Laptop Ultra預計2026年秋季推出

纖薄與高效能的頂級Surface

微軟官網以「Not Standard Issue」作為Surface Laptop Ultra的標語，鎖定在頂級纖薄的行動工作站，為了滿足NVIDIA N1系列CPU的高性能，期散熱系統相對第7代Surface Laptop散熱能力提高2.5倍，但機身設計不到18mm、重量低於2公斤。

Surface Laptop Ultra配有15吋3:2 mini-LED Pixel Sense Ultra觸控螢幕，達262ppi的像素密度與達2,000nits的峰值HDR亮度，並強調具備全天候的續航力，還配有足以放進口袋的小巧充電器，同時標榜容易自行維修維護，也具備可更換SSD的設計。

此外Surface Laptop Ultra的觸控板相對第7代Surface，同時還支援觸覺回饋，更重要的是對於創作者而言，Surface Laptop Ultra還配備完整的連接埠，舉凡USb Type-C、USB Type-A、HDMI、耳機孔、全尺寸SD讀卡機等，不須轉接即可使用多元的連接介面。

NVIDIA執行長黃仁勳在2026年Computex開展首日舉辦全球媒體問答，聚焦在甫正式公布的RTX Spark，包括合作夥伴聯發科副董事長暨執行長蔡力行也親自到場，宣示RTX Spark的核心也是繼GB10之後雙方再度攜手的成果，在問答環節也多聚焦在RTX Spark，黃仁勳亦親口證實許多在發表會及新聞稿並未提及的細節。

約莫2.5年前就開始與微軟合作打通WOA任督二脈

黃仁勳表示，RTX Spark能夠問世，與微軟合作打通Windows on Arm的任督二脈相當重要，在RTX Spark發表的2年半前，NVIDIA就已經與微軟合作，確保RTX Spark裝置在推出時可確保100%的Windows相容性，同時也驗證許多在Windows環境能夠以RTX及CUDA技術加速的應用程式可以100%執行，確保裝置在推出後保有完整的Windows PC體驗。

在既有PC體驗提供更多附加價值

在活動中黃仁勳被問及既然RTX Spark旨在重塑PC體驗，為什麼NVIDIA並未賦予全新的名稱仍稱其為PC，黃仁勳表示，PC的概念及功能在日常生活已經根深蒂固，故即便增加嶄新支援代理式AI的能力，RTX Spark仍需滿足使用者對於PC的基本需求，故NVIDIA定位RTX Spark是建立在完整的Windows體驗，諸如基本功能，RTX娛樂及內容創作的基礎，並具備裝置端代理式AI能力的更多價值。

親口證實DGX Spark有至少兩種晶片

在正式發表RTX Spark前，業界廣傳NVIDIA有N1X及N1兩款晶片，不過目前公布的官方資訊並未提及N1X及N1的名稱，而是聚焦在RTX Spark，黃仁勳在問答親口證實N1X是開發代號，之所以後面有個「X」，是因為RTX Spark還有更低階的N1晶片存在，不過更多細節會在秋季RTX Spark裝置正式發表前提供更多資訊。

不會有創始版RTX Spark、暫無PC掌機計畫

由於NVIDIA消費級RTX顯示卡的創始版(Founders Edition)產品已經行之有年，當場媒體也問及RTX Spark是否會有創始版裝置，黃仁勳斬釘截鐵的表示RTX Spark不會有創始版，因為這次首波裝置的品牌夥伴已經提供高品質的產品。

另外近期PC掌機是熱門議題，由於RTX Spark提供Windows環境的支援，也有媒體問到NVIDIA是否有PC掌機的計畫，黃仁勳先是表示NVIDIA已是掌機最強大的晶片供應商，因為兩代的任天堂Switch都是使用NVIDIA技術，然而NVIDIA認為當前的當務之急是以RTX Spark重塑，尚未有進軍開放式作業系統(包括Windows、Linux或Android)的PC掌機計畫。

微星在 Computex 2026 發表了全新迷你電腦「EdgeMesa N AI+」，搭載 NVIDIA 本 […]

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NVIDIA在2026年GTC Taipei公布RTX Spark時，也以一張投影片表示RTX Spark將持續隨資料中心級架構迭代，然而NVIDIA全新的Vera CPU已經不再採用Arm Neoverse而是自研的Olympis，令筆者好奇下一代RTX Spark(或DGX Spark)是否也會跟進改為客製化CPU，不過Arm執行長Rene Haas在主題演講表示聯發科是Arm CSS for PC堅實的夥伴，等同變相暗示NVIDIA下一代的RTX Spark仍會採用Arm提供的CSS for PC平台。

NVIDIA在資料中心及邊際裝置的Grace CPU並非相同架構

由於NVIDIA的資料中心級Grace CPU與GB10、RTX Spark的CPU雖然都賦予Grace CPU的名稱，然而在資料中心採用Arm Neoverse CPU，而GB10及RTX Spark則為Arm Cortex CPU(實質上為Arm CSS for PC)，當目前新一代的資料中心Vera CPU轉向使用支援空間超執行緒的客製化Olympus架構，筆者對於GB10及RTX Spark後繼的晶片是否也會改用客製化架構感到好奇，畢竟影響的層面不僅止於Arm的Cortex技術導入，也牽涉到與NVIDIA合作密切的聯發科是否會順勢獲得Arm的客製化架構。

Arm下一代CSS for PC將針對PC進行架構的客製化

不過Rene Haas在台上提到聯發科是Arm CSS for PC的堅實夥伴，在規劃上也證實將持續為CSS for PC進行迭代，只要聯發科及NVIDIA關係沒有生變，等同NVIDIA在偏向邊際裝置的超級晶片將繼續使用CSS for PC；不過值得注意的是簡報上提到下一代的CSS for PC將會進一步提升性能，同時也會進一步針對PC裝置提供客製化架構，也許將循手機模式，提供針對單執行緒效能最大化的客製化設計。

NVIDIA在2026年GTC Taipei除了宣布RTX Spark的Windows on Arm筆電計劃以外，也趁勢宣布DGX Station for Windows的工作站，應該也會有開發者好奇RTX Spark、DGX Spark、DGX Station for Windows與DGX Station之間有甚麼差異；就結果來說，提供基於Windows環境的RTX Spark及DGX Station for Windows的用意是給個人裝置端AI與初次接觸AI開發的開發者有更多選擇。

RTX Spark著重個人非多機串接使用

雖然NVIDIA仍未完整公開RTX Spark的規格，不過對於架構技術稍有著墨的人大概也能猜到NVDIA N1X1本質上高機率就是DGX Spark的GB10，然而若從產品設計大概可稍微猜到產品定位的落差，除了是否為Windows環境外，關鍵就是RTX Spark省卻了ConnectX-7 200GbE網路。

DGX Spark之所以搭載ConnectX-7 200GbE網路的原因就是為了進行多機串接的算力及容量擴展，而且目前這樣的功能在Ubuntu環境相當良好，但是DGX Spark則是偏向個人單機的裝置端AI應用，故省卻ConnectX-7 200GbE網路有助於降低成本，且明確的讓對於算力擴展及記憶體容量有所需求的開發者選擇DGX Spark甚至DGX Station。

DGX Station for Windows提供初次接觸AI開發者較熟悉的環境

至於DGX Station for Windows則從名稱就可感受到它的目標並非消費大眾，故其設計仍與搭載Ubuntu的DGX Station相同(但不確定是否省卻Connect-X 200GbE網路)，也同樣採用與DGX Station相同的GB300超級晶片以及覆蓋整個晶片及記憶體的一體式水冷設計。

筆者與現場工作人員詢問後，NVIDIA負責介紹產品的人員表示，由於多半專業AI開發者較熟悉Linux環境，且開發的結果亦可直接與NVIDIA的雲端開發環境接軌，故DGX Station for Windows實質上是提供初階AI開發者可在熟悉的Windows環境進行開發，算是提供一個額外的選項。

全球筆電領導品牌 MSI 微星科技於 COMPUTEX 2026 正式發表 Prestige N16 Flip […]

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NVIDIA在2026年Computex 2026的重頭戲就是重返Arm架構Windows PC晶片，推出可支援Windows環境的RTX Spark，在今年消費端的技術展示也是聚焦在RTX Spark裝置的附加價值，而且還特別請到微軟兩位與RTX Spark及Windows生態系的原廠人員講解雙方如何在Windows環境合作。

有趣的是，當同業友人聽完簡報後，詢問RTX Spark到底算是Windows on Arm或是另一種不同的分支時，微軟工作人員卻強調Windows on Arm一詞已不復存在，Windows已是一個橫跨x86及Arm處理器的單一系統生態系。

與NVIDIA深度合作重塑PC體驗

NVIDIA在發表RTX Spark時強調將會重塑PC使用體驗，其中就是將原本PC既有的日常文書、生產力及遊戲與全新的生成式AI技術結合，微軟也在Windows系統增強與代理式AI的融合，具備出色20核心CPU、支援AI業界領先的CUDA的RTX GPU與大容量統一記憶體的RTX Spark也儼然成為Windows環境執行代理式AI的裝置。

與NVIDIA合作持續打通Arm架構任督二脈

微軟表示，與NVIDIA雙方在Windows針對Arm架構CPU最佳化已經合作多年，也積極從Windows系統、第三方軟體生態系盡可能使其可支援Arm架構，理想的狀態當然還是原生支援Arm CPU，另外也設法提升x86模擬的相容，如今年已經釋出的新版Prism模擬也已經開通AVX指令集的支援。

微軟提到NVIDIA相當重視Prism的模擬相容，尤其RTX經常與遊戲聯想，但有些上市已久的遊戲難以重新為了相容Arm重新撰寫，NVIDIA與微軟已經花費大量的時間測試RTX Spark透過Prism模擬執行遊戲的狀況，也包括驗證在遊戲過程是否因為Prism導致卡頓。

微軟提到RTX Spark受惠搭載高性能的20核心Arm架構CPU，即便透過模擬也足以負擔許多大型內容的執行，但畢竟Prism模擬並不能把CPU性能100%進行轉換，對於筆電而言除了性能的最大化勢必受影響，也會造成額外的耗電，故微軟、NVIDIA也積極與整個軟體生態系溝通，希冀能為Arm架構進一步提供原生支援。

微軟攜手NVIDIA把原生能耗管理整合到Windows

微軟提到，由於現在許多現代處理器都支援cTDP，使品牌廠商可依據裝置的散熱能力設定處理器的性能，當前微軟Windows系統的電源管理有時無法呼應系統廠商預設的目標，只能透過第三方軟體或是處理器廠商的工具插手能耗管理；微軟在與NVIDIA合作的過程，則深度與NVIDIA將不同品牌夥伴設備的cTDP寫入Windows中。

簡單的說，目前許多處理器要達到能耗管理的最佳化，多半需依賴裝置品牌或處理器提供的第三方電源管理方案，但屆時RTX Spark裝置問世後，微軟與NVIDIA及裝置品牌將會針對該裝置的設定把對應的能源管理模式寫入Windows的能源管理中，不再需要透過第三方軟體；未來微軟也希冀與更多廠商合作簡化現代化處理器的能源管理。

由內而外消弭x86及Arm的體驗差距

微軟之所以強調Windows on Arm不復存在的原因，筆者認為是微軟希冀擺脫長年由於在Arm支援性消極的刻板印象，尤其是也曾讓NVIDIA頭透不已的Windows RT，或是2017年攜手高通喊出Windows on Snapdragon但卻未能依照原本規畫執行的情況。

幸運的是，或許是受到蘋果MacOS生態系的壓力，微軟在高通發表Snapdragon X前夕忽然加速對於Arm的相容性，好像一口氣把過去數年未能達成的目標加速完成，若以時間點來看，NVIDIA決意以Arm架構的RTX Spark加入Windows，或許也更進一步促使微軟完善對Arm處理器的支援完整度。

當然，筆者對於RTX Spark裝置問世後是否能達到100%相容仍抱持懷疑，同時畢竟RTX Spark的CPU等同2024聯發科旗艦手機平台的同級架構，只論純性能及能耗管理，別說是蘋果、恐怕也不及高通突飛猛進的第三代Oryon CPU，但至少第一步站穩了，後續就能讓整個生態體驗更好。

幸運的是，已經有許多應用程式甚至遊戲開始著手原生支援Arm指令集，雖然RTX Spark的目的並非完全為遊戲而生，但有著Blackwell架構GPU的光環，或許有助於遊戲開發商、遊戲引擎有更多原生支援Arm CPU的意願。

NVIDIA在消費級產品導覽與媒體溝通RTX Spark的介紹，實際上與筆者數年參加高通Windows on Snapdragon平台裝置的介紹體驗很類似：Arm架構在Windows的體驗已經與x86不再有明顯區隔，不過不同於高通在PC市場相對AMD、Intel及NVIDIA的新進者身分，長期憑藉GPU耕耘PC市場的NVIDIA賦予RTX Spark裝置的使命不僅於此，NVIDIA希望用戶不僅在RTX Spark有相同的Windows體驗，更重要的是具備只有RTX Spark才有的附加價值。

Arm相容性(應該)已不是問題，積極與微軟合作加速原生支援

NVIDIA跳過RTX Spark最基本的日常文書展示，畢竟在微軟與高通長期合作之下包括文書軟體、瀏覽器、Office與印表機支援的問題已經算是解決，NVIDIA聚焦在透過RTX Spark裝置執行代理式AI、內容創作以及遊戲；在多年前與微軟溝通Windows on Arm時，微軟就表示只要解決相容，GPU並不需要任何轉譯就能100%發揮效能，RTX Spark則透過高達20核心高效能Arm PC級CPU作為後盾，並在微軟持續改善Prisma模擬器下，相容性已不再是嚴峻的情況。

NVIDIA以多項大型應用程式、包括AI、遊戲及創作等示範RTX Spark能夠如同使用搭載RTX獨立顯示的PC裝置一樣使用，也提到NVIDIA與微軟積極與軟體開發商合作進一步，確保基於Arm CPU的RTX Spark有最佳的效能；不過NVIDIA的工作人員表示，雖然當前最新的Prism模擬器實現AVX指令集的相容模擬，基本上已經可相容玩家熟悉的各種Windows環境的應用程式及遊戲，不過畢竟轉譯勢必造成效能的耗損，NVIDIA仍會與微軟合作促使更多應用可原生支援Arm CPU。

遊戲同樣RTX On，強調技術、軟體更新與NVIDIA顯示卡體驗相同

畢竟冠上RTX的名稱，RTX Spark能夠執行遊戲勢必是理所當然，而且GPU驅動原本就是NVIDIA的強項，除了目前玩家熟悉的完整DLSS技術以外，NVIDIA表示(原則上)RTX Spark的驅動更新節奏會與NVIDIA獨立顯示卡看齊，讓玩家同樣保有熱門遊戲Day0的最佳化支援能力；此外現場展示的遊戲當中，已有像是Alan Wake 2原生支援Arm CPU，永劫無間則也提供測試中的原生Arm版本。

不過剛好同業友人看到在場遊戲展示並未率先展示預計在2026年8月隸屬DLSS 4.5當中的第二代光線路徑追蹤，也向展示人員詢問是否有支援性的問題；NVIDIA工作人員表示主要是RTX Spark本身並非鎖定極致遊戲玩家，其GPU性能是考量纖薄設計及效能的平衡點所規劃(註：NVIDIA並未溝通、但外界預期性能約略與GeForce RTX 5070相當)，光線路徑追蹤主要是為了4K、全特效情境的技術，故並未特地進行展示，但確實RTX Spark同樣支援路徑光線追蹤，然而要有頂尖的遊戲體驗，NVIDIA仍建議選擇搭載更高規格獨立顯示的電競筆電。

大容量統一記憶體於內容創作及裝置端AI的意義

受限GPU本身性能，RTX Spark高達128GB的大容量統一記憶體對遊戲的影響並不大，但在專業內容創作及AI就完全不同；以內容創作來說，過往高畫質、無損的影音內容剪輯會受限GPU記憶體不得不以CPU執行，然而高達128GB的統一記憶體，使得這些高品質素材可透過RTX Spark的Blackwell GPU以加速方式進行流暢的剪接，並受惠Blackwell透過硬體加速的全新影片格式。

另一個例子則是3D影片及遊戲開發者，NVIDIA展示Unreal Engine 5的大型程式場景，若以一般對於影像品質的需求，實際上支援DLSS增強技術的RTX 5070就已經足以提供相當精緻的3D動畫，但由於獨立顯示卡的VRAM限制，會導致無法載入大型場景，對一些並非需要高精度的3D內容創作者而言，只能不得不由於VRAM需求購買昂貴但VRAM容量及大的RTX PRO專業卡，然而RTX Spark高達128GB的統一記憶體，則能載入一個超大規模的城市場景。

最後就是AI應用，NVIDIA相當自豪RTX顯示卡是Windows平台具有最佳效能的AI加速硬體，同時NVIDIA也提供廣泛且迅速的各種AI支援，但面臨大參數的生成式AI或代理式AI，即便Blackwell架構支援效率更佳的NVFP4精度，畢竟最高階的消費級顯示卡的記憶體仍有上限，容易造成執行上的問題，或代理的過程無法一次性把所有模型載入VRAM，導致過程須不斷中斷重新載入下一個步驟所需的模型，除了費時以外也可能造成模型轉換之間資料的遺失以及前後文錯誤。

高達128GB的統一記憶體，使得RTX Spark得以在裝置上執行更大參數的生成式AI模型，或是透過混合專家(MoE)AI模型，使用戶可在安全、隱私的裝置端打造個人化，且具備更穩定的連續上下文理解能力與更快速的執行速度。

NVIDIA於Computex 2026的媒體導覽特別委託首波即將在秋季推出RTX Spark的品牌夥伴陳列及展示產品，筆者特別把各家的RTX Spark迷你電腦放在同一篇進行介紹，因為從首波產品中似乎可進一步釐清雖然理論上RTX Spark的晶片與DGX Spark相同，但在產品定位不同的情況有甚麼區別。

DGX Spark像是許久前的Quadro有明確規定、RTX Spark限制較為寬鬆

在NVIDIA執行長黃仁勳的全球媒體QA已經確認RTX Spark不會有創始版產品，但從此次展示不同品牌的RTX Spark迷你電腦的外型，還有輔以微軟在Build大會展示的RTX Spark Dev Box的設計，大致可確認RTX Spark在產品的設計提供給客戶較多的設計彈性。

DGX Spark雖然開放給許多品牌參與並打造相容機型，但眼尖的你應該不難看出雖然各家機殼不同，但尺寸幾乎相同，且內部包括風扇等布局也完全相同，可大膽推測DGX Spark給予品牌的彈性有些類似早期Quadro專業卡或是現在RTX Pro專業卡不允許更動設計、僅提供單一的規範。

然而這次亮相的多款RTX Spark還是有著類似DGX Spark的尺寸，但例如Dell或是微軟RTX Spark Dev Box的設計明顯有些變化，Dell的迷你電腦比起其它競品更高；雖然所有的迷你主機都不允許打開上蓋，但微軟RTX Spark Dev的設計似乎有著較大的風扇。不過目前看起來RTX Spark迷你電腦使用的主機板應該還是單一規格，可能不像顯示卡可自由重新設計。

RTX Spark迷你電腦功率較DGX Spark更為下修

DGX Spark是少數符合USB-IF 240W PD供電認證的設備，雖然電源供應器的功率不等同裝置實際耗電，不過剛好在USB-IF的展示明確看到實際功耗峰值會落在160W；雖然NVIDIA還未正式公開RTX Spark規格前，廠商並不能主動談論相關細節，但在展場中隱約聽到這些RTX Spark的迷你電腦似乎是PD 140W認證。

若採用PD 140W認證，就表示RTX Spark在功率設定明顯比起通過PD 240W的DGX Spark更為保守，實際的功耗可能會落在100W前後，恐怕也是為了進一步使定位在消費及個人裝置端代理式AI及多功能應用的RTX Spark與專為AI開發者設計的DGX Spark有所區別。

微軟於Computex 2026期間在NVIDIA的展示區聚焦在首款RTX Spark的Surface筆電Surface Laptop Ultra，且不僅止於展示產品本身，還帶來包括機身加工過程的示意展示以及產品結構的爆炸圖，強調微軟在Surface Laptop Ultra希冀兼具設計美感但效能不容妥協。

兼具視覺、握持舒適及散熱的底部設計

目前許多主打輕薄與美型的筆電多採用簡約設計，底部通常在風扇處設有大型的網罩，自機身底部將冷風透過風扇再由鍵盤的間隙或後方導出；不過Surface Laptop Ultra則在機身底部採用獨特的雙層式設計，由兩塊一大一小的長方體堆疊，同時把冷風的進氣道改於底層側面的垂直面，但機身厚度仍控制在2公分。

根據微軟的說法，兩層式的設計兼具設計美感、握持的舒適性以及更具效率的散熱等優點。透過上寬下窄的兩層式設計，可創造出Surface Laptop Ultra猶如懸浮在桌面的視覺效果，同時當握著筆電側面時，手感也比起傳統的平面設計更為舒適；風扇改自側面進氣也可降低底部進氣容易產生的氣道堵塞。

比Surface Laptop 15強2.5倍的散熱系統

此外，微軟為了使Surface Laptop Ultra發揮極致的效能，其散熱系統相較目前的Surface Laptop 15吋高出2.5倍性能，可滿足RTX Spark晶片在滿載時的性能，同時散熱片不僅覆蓋晶片，也同時覆蓋LPDDR5X記憶體，使關鍵組件都能獲得最佳的解熱效果。

微軟還以一台透明底蓋的展示機展示Surface Laptop Ultra的內部風道；可看到Surface Laptop Ultra並非像一般筆電內部有著部份空洞的位置，而是盡可能把每個零組件緊湊的填滿，儼然內部結構也形成風道導流的一部分，如此一來當空氣在內部循環時，可被正確的凝聚，並把熱氣自機身後方排除，不會聚集在鍵盤等位置。

打造兼具纖薄及極致體驗的終極Surface

微軟Surface代表表示，雖然目前Surface Laptop Ultra還不能公布完整的規格，要至秋季才會提供具體的數據，不過他們可拍胸保證這是Surface有史以來無論是機身工藝、結構、螢幕規格及性能的新巔峰。

此外值得注意的是微軟Surface雖然提供可更換SSD的設計，但往往為了追求結構的緊湊而使用M.2 2230，但是Surface Laptop Ultra則使用更主流的M.2 2280，不過記憶體上覆蓋完整的薄型散熱片，因應內部結構散熱需求；此外微軟在產品新聞稿提到會附屬小型的電源供應器，可惜的是未在現場看到實際展示。

雖然聯想被爆料將推出多款搭載NVIDIA N1系列處理器的筆電，也不乏電競筆電，不過在首波NVIDIA RTX Spark的產品曝光時，則是僅率先公布二合一創作者機型Yoga Pro 9n。

以年輕內容創作者為目標客群

聯想表示，他們鎖定年輕創作者族群，希望透過RTX Spark強大的內容創作性能及具備裝置端AI運算能力，使他們結合Yoga Pro 9n具備的二合一翻轉設計得纖薄設計解放想像力，雖然外型風格偏向年輕化，但機身設計採用則高質感的金屬材質，營造專業內容創作力氣的形象。

HP首波的RTX Spark機型包括HP OmniBook Ultra 16與HP OmniBook X 14兩款機型，雖然與其它首發機種同樣蘊含效能強大的RTX Spark晶片(註：目前首波亮相的「理論上」都是N1X)，但HP更著重打造纖薄的機身，相對其它品牌將近18mm厚，HP兩款RTX Spark機型都低於16mm，是首發機種當中在同尺寸機型最纖薄的設計。

纖薄設計展現RTX Spark多元設計的可能性

NVIDIA雖然沒有明確的提供RTX Spark的裝置設計，但在微軟的解說確實可確認RTX Spark雖然著重高效能，但仍如同現在NVIDIA行動版GPU一樣可允許客戶因為裝置設計在功率進行微調，不只有單一的功率設定，HP的兩款OmniBook就選擇與其它競品差異化的主打纖薄。

可看到HP OmniBook X 14採用在14吋機型僅13.53mm，幾乎與輕薄商務筆電相當，同時搭載3K OLED螢幕；而HP OmniBook Ultra 16也僅有15.73mm，使用以往較常出現在電競筆電把機身向後延展、把螢幕轉軸前移的設計，因為這樣一來可加大散熱器及風扇的面積，進一步提升效能；此外HP也展示HP OmniBook Ultra 16的散熱系統及16吋電競筆電散熱系統的比較，還有搭配的GaN技術140W PD變壓器，相對傳統100W以上變壓器尺寸小巧許多。

Dell首款採用RTX Spark的筆電為隸屬2026年CES重啟的XPS輕薄高效能系列筆電的XPS 16 Creator Edition，從名稱就可感受Dell將這款產品定位為內容創作者的利器，同時強調在纖薄的設計有著整合全方位內容創作及支援裝置端AI的特色。

高效能RTX Spark帶來超越以往獨顯XPS機型

Dell的工作人員表示，Dell在2026年CES重啟CES，不少XPS鐵粉都在詢問怎麼只有纖薄機型，他們希望Dell能夠提供以往曾有的獨顯高性能機型，而XPS 16 Creator Edition可說是Dell對這些獨顯XPS愛好者的答案，甚至更超越以往的獨顯XPS。

XPS 16 Creator Edition不僅具有纖薄的特色，同時搭載效能強大的RTX Spark平台與高達128GB的統一記憶體，在纖薄的裝置具備能夠流暢處理4:2:2 4K的影片剪輯，還可透過裝置端代理式AI協助內容創作，這都是過往受限GPU記憶體的獨顯XPS辦不到的特色，更不用說XPS 16 Creator Edition還同時有長續航力的優點。

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NVIDIA於2026年6月1日的GTC Taipei主題演講正式宣布睽違多年的Windows PC平台RTX Spark，不同於Tegra時代的半調子Window RT支援，NVIDIA強調在完整的Windows體驗下還有更多附加價值，並標榜RTX Spark足以重塑PC體驗；雖然NVIDIA話說得很滿，不過筆者想從最根本的架構及效能探討RTX Spark的價值。

RTX Spark=消費級的DGX Spark

雖然NVIDIA打算待到2026年秋季再正式公布RTX Spark的晶片規格，然而種種的跡象都指向代號N1x的晶片本質就是消費級的DGX Spark的GB10晶片；包括與聯發科合作的20核心Arm CPU以及Blackwell GPU約略1PFLOPS的AI算力，還有實體晶片的樣貌，輔以Arm在主題演講提到聯發科是Arm CSS for PC的夥伴等。

CPU效能對比高通、蘋果並未有優勢

雖然目前高效能版的N1x還無法確定正式推出時的效能，不過可以從測試平台的GB10的測試數據做為參考，就結果來說，雖然GB10的20核心CPU效能確實不差，但怎樣都並非最新世代的Arm CPU架構，只論CPU，面對採用客製化Arm架構的高通Snapdragon X2、蘋果M5 Pro等並不佔優勢。

而且別忘了，在微軟Windows不可能像蘋果MacOS對x86直接斷捨離強迫生態系轉向原生Arm支援下，RTX Spark在許多Windows應用仍仰賴Prism的x86模擬功能，且即便微軟的Prism再完美，仍會遇到轉換後效能降低的情況

等同RTX 5070的GPU效能主要是設法在能耗及性能找到平衡點

雖然在NVIDIA發表會與宣傳素材沒有提供GPU的數據，但在NVIDIA的展示會場都隱約透露大致上與RTX 5070相當，且從GB10的GPU測試數據，也幾乎與RTX 5070雷同，這也表示無論是DGX Spark或是RTX Spark，都是優先評估在纖薄設計之下可允許的GPU規模，畢竟再往上一階除了平白增加電晶體成本外，也可能在較低的功率設定難以達到出色的能源轉換效率。

倘若以OpenCL為基準，確實GB10無論是對比蘋果M5 Pro或AMD的Ryzen AI Max+ 395都有明顯的領先優勢，畢竟蘋果的GPU起步不算早，而AMD Ryzen AI Max+ 395則是使用針對低功耗的RDNA 3.5架構並非嶄新的RDNA 4架構。

押寶Windows生態系RTX PC體驗延續的策略

就以設定功率更高的GB10做為類比，在Geekbench的整體數據來說，RTX Spark只論純性能大致上與中階輕薄電競PC相近，但由於SoC設計以及龐大的128GB記憶體，使RTX Spark裝置相對搭載RTX 5070的電競筆電有更多的應用情境，尤其是在需要大容量記憶體的代理式AI領域。

就筆者的觀點，NVIDIA RTX Spark的競爭力是建立在NVIDIA在Windows生態系布局已久的RTX PC體驗生態系，畢竟在Windows環境只要解決CPU相容問題，GPU並不需要編譯轉換的問題，「原則上」可徹底發揮RTX Spark的GPU的性能與支援能力，除了遊戲娛樂及創作軟體的GPU加速運算外，其中也包括Blackwell架構率先支援NVFP4在代理式AI及生成式AI的優勢。

對創作者、個人代理式AI用戶較有吸引力

在NVIDIA的RTX Spark的導覽，工作人員明確表示若有重度遊戲需求，仍建議優先考慮搭載獨立顯示的機型，因為就遊戲來說，128GB的統一記憶體對RTX Spark GPU的性能幫助不大，但恐怕使價格暴增，若只需要相同的效能層級，市售搭配RTX 5070的輕薄電競筆電價格更低、而相同的價位理應可買到GPU效能更好的獨顯電競機種。

但若從內容創作與裝置端代理式AI，RTX Spark高達128GB的記憶體就有了難以取代的價值，因為NVIDIA示範了透過大容量的統一記憶體，使RTX Spark可啟用基於GPU的4:2:2高畫質素材的剪輯，或是在遊戲開發、3D場景建構載入超大型的城市場景，這都是普遍16GB VRAM、最大32GB VRAM的消費級電競PC辦不到的。

而在代理式AI應用，雖然理論上Ubuntu環境是更符合開發者環境的，但對於個人使用而言，倘若原本就有在RTX PC使用NVIDIA的AI資源的經驗，RTX Spark高達128GB的統一記憶體，則能使原本熟悉Windows環境的AI用戶無痛轉移，並使用更大規模的記憶體載入更大參數的AI模型。

這樣的情況也體現在首批公布的RTX Spark裝置幾乎都是以創作者為目標客群的情況，因為就現實而言，若以遊戲需求，以性能定位相似、搭載Ryzen AI Max+ 395的電競筆電做為參考組，RTX Spark搭配32GB的統一記憶體應該也不至於太差，不過NVIDIA是否會在後續搭配較低的統一記憶體推出針對電競市場的RTX Spark仍是未知數。