粉絲苦等九年！馬利歐之父宮本茂熱切期盼下一代超級馬利歐3D新作。他期待年輕團隊如何利用次世代主機技術，為超級馬利歐帶來次世代主機的全新冒險。

距離 2017 年在 Switch 平台上推出的 3D 動作遊戲《超級馬利歐 奧德賽》發售至今，已經悄然過去了將近九年的時光。在這漫長的等待中，不僅是全球的馬利歐粉絲心急如焚，就連被譽為「馬利歐之父」的宮本茂本人，也在最新一期的日本知名雜誌《Casa BRUTUS》誕生 40 週年馬利歐特輯中，公開表達了他對系列未來走向的熱切期盼與興奮之情。

宮本茂在接受訪問時表示，他認為《超級馬利歐 奧德賽》是 Switch 平台上非常偉大的里程碑成就，當時開發團隊幾乎將該主機的硬體效能壓榨到了極致。對他而言，《奧德賽》已經完美達成了當初任天堂在該主機上所設定的所有研發目標，並為該主機劃下了極具歷史意義的逗點。

次世代主機的冒險暢想

宮本茂在訪談中坦言：「憑藉著《超級馬利歐 奧德賽》的巨大成功，我認為我們已經從 Switch 主機上得到了我們想要的一切。到目前為止，我們推出每一代新主機時，都會伴隨著全新的馬利歐代表作品。我很期待看到現任的年輕團隊，將如何利用全新的硬體技術打造下一代的馬利歐遊戲。」

雖然這番表態並不能完全等同於官方正式宣布「新一代馬利歐正統續作正在為 Switch 2 開發中」，但無疑是近年來官方高層釋出最明確、最令人振奮的暗示資訊。伴隨著次世代主機 Switch 2 的上市腳步逼近，加上正統續作已經缺席將近九年，粉絲們有絕對的理由相信，那位紅帽水管工的下一場偉大冒險已是指日可待。

從任天堂的歷代主機史來看，馬利歐系列向來扮演著拉抬新主機銷量、定義全新玩法標杆的關鍵「護航者」角色。不論是 N64 時代定義 3D 移動的《超級馬利歐64》，還是 Wii 時代震撼業界的《超級馬利歐銀河》，每次的世代更替都是任天堂展示全新硬體特性與顛覆性遊戲設計的最佳舞台。面對缺席近九年的 3D 馬利歐正統續作，任天堂勢必會在新主機上端出超越《奧德賽》感官極限的重量級作品，以引領次世代的主機大戰。

此外，這段談話也透露出宮本茂對於任天堂內部「世代交替」與「人才傳承」的無比信心。在宮本茂逐漸退居幕後、專注於任天堂世界主題樂園與 IP 電影拓展之際，將核心遊戲的開發主導權完全交棒給新一代的年輕團隊，並滿懷期待地在一旁見證他們的創意展現，這正是任天堂能歷經 40 年依然保持無限活力、持續產出高品質世界級娛樂的核心關鍵。

• 延伸閱讀：《超級瑪利歐兄弟 驚奇》那朵超煩的「閒聊花花」實體化！變身鬧鐘還會碎碎念
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三星新一代摺疊旗艦 Galaxy Z Fold8 實機流出，這款 Galaxy Z Fold8 搭載驍龍 8 Gen 5 並大幅優化螢幕摺痕。本次摺疊旗艦預計推出 Ultra 版本，透...

三星尚未發布的大摺疊旗艦手機 Galaxy Z Fold8，近日遭到意外曝光。一名三星員工在韓國某餐廳就餐時，被路人拍下正在使用這款 Android 陣營首款主打闊摺疊形態的新機，實拍畫面迅速在數位圈引發廣泛討論與關注。

從路人隨手拍下的畫面中可以看到，這台 Galaxy Z Fold8 雖然套著防洩漏的保護殼，但後置鏡頭模組的變化依然清晰可見。新機採用了全新的雙攝方案，取消了過去幾代配備的獨立長焦鏡頭，與先前的硬體配置路線做出了明顯區隔。

核心規格流出 螢幕摺痕控制獲重大突破

根據業內提前洩露的詳細參數資訊，Galaxy Z Fold8 的內螢幕尺寸為 7.6 吋，外螢幕則為 5.4 吋。核心處理器將搭載高通第五代驍龍 8 至尊版（Snapdragon 8 Gen 5）旗艦行動平台，影像部分配備 5000 萬畫素主攝加 5000 萬畫素超廣角的雙攝組合，機身內置 5000mAh 大容量電池。

值得一提的是，這次 Galaxy Z Fold8 在用戶最關心的螢幕摺痕控制上取得了突破性進展。其水準直接達到了頭部國產大摺疊旗艦的第一梯隊優秀表現，日常展開使用幾乎感知不到摺痕的存在，為用戶帶來近乎無痕的頂尖摺疊螢幕體驗。

這款全新大摺疊旗艦預計將在 7 月份正式與公眾見面。三星此次更打破了過往單款常規迭代的慣例，預計會在同一場發布會上同時推出 Galaxy Z Fold8 和 Galaxy Z Fold8 Ultra 兩款定位不同的大摺疊產品。

從取消長焦鏡頭並推出雙版本的策略來看，三星正試圖透過細分市場來應對日益激烈的摺疊機競爭。Fold8 透過閹割部分影像規格來控制成本或重量，而將極致的硬體體驗保留給 Ultra 版本，藉此分別覆蓋常規旗艦與高端頂配兩個不同的消費群體，給予消費者更多選擇空間。

• 延伸閱讀：Samsung Galaxy Z Fold8 算繪圖現身：內建 S Pen 讓機身變厚？電池容量終於升級 5000mAh

 

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NASA「靈神星」探測器成功藉火星引力彈弓加速，回傳震撼新月火星照。這趟旅程將揭開金屬小行星「靈神星」的奧秘，探尋金屬小行星如何形成行星核心的關鍵線索。

 

美國國家航空暨太空總署（NASA）的「靈神星」（Psyche）深空探測器，近日成功完成了一次驚險的火星近距離飛掠任務。透過火星強大的引力進行「引力彈弓」加速與軌道修正，探測器在幾乎不消耗自身燃料的狀況下成功提升飛行速度，為後續深入太陽系主小行星帶、探訪神祕金屬小行星的漫長旅程奠定關鍵基礎。

無損燃料的星際跳躍！解密火星「引力彈弓」重力助推機制

美國國家航空暨太空總署（NASA）的「靈神星」（Psyche）探測器，近日在星際航行中迎來了極為關鍵的里程碑。於當地時間 5 月 15 日，探測器以極近距離掠過火星上空僅約 2,864 英里（4609 公里）處。透過這次精確計算的火星飛掠，探測器成功利用火星強大的引力進行了「引力彈弓」重力助推，在幾乎不耗費任何自身推進燃料的情況下，完成了關鍵的軌道修正與大幅度加速。

任務團隊隨後利用探測器與 NASA 深空網路（DSN）之間的無線電通信信號，進行了高度精密的飛掠數據測量與驗證。最終確認探測器成功增加速度達每小時約 1,000 英里（約時速 1600 公里），且繞日軌道平面相對於太陽成功偏轉了約 1 度。目前探測器正按照原定計畫，全速朝火星與木星之間主小行星帶內的目標——金屬小行星「靈神星」奔去，預計將在 2029 年夏季順利抵達。

百萬公里外的星際視角！驚艷回傳「新月火星」與極冠地貌

在飛掠火星的關鍵時刻，探測器上所搭載的尖端科學儀器，包括多光譜成像儀、磁強計以及伽馬射線與中子光譜儀等，均被全數啟動進行功能標定與測試。這不僅驗證了儀器的健康狀況，也意外為天文學家提供了一個獨一無二的科學觀測幾何角度。由於探測器是以相對於太陽較陡的角度接近火星，在機載相機捕捉到的畫面中，火星呈現出極為纖細優雅的「新月」姿態。亮弧長度超出了原本理論預期，科學家認為這與太陽光在火星充滿沙塵的大氣層中產生的強烈散射效果有關。

隨著探測器以極快速度自火星的陰暗夜側跨越至陽光照射的白晝側，機載成像儀連續拍攝了數千張高解析度的影像數據。公開的合成圖像展現了令人屏息的「滿火星」廣角畫面，視野自火星南極的乾冰與水冰冠防線一路向北延伸，橫跨壯麗的水手谷（Valles Marineris）峽谷系統。在高解析度特寫照片中，寬達 430 英里（約 700 公里）的火星南極冰帽細節一覽無遺；而位於火星南部高地、直徑達 290 英里（約 470 公里）的古老惠更斯雙環撞擊坑（Huygens Crater）及其周邊布滿密集坑洞的複雜撞擊歷史，也在增強色彩影像中完美呈現。

跨國與多探測器協同標定！太陽電能推進系統駛向主小行星帶

這次火星飛掠不僅僅是靈神星探測器單方面的操作，更引發了一場星際級別的科學協同盛宴。為協助靈神星探測器進行科學載荷的精準校準，NASA 的火星勘測軌道飛行器（MRO）、火星奧德賽號（Mars Odyssey）、好奇號火星車，以及歐洲太空總署（ESA）的火星快車號（Mars Express）和 ExoMars 微量氣體軌道器等多個在軌及地面探測器同步啟動，對火星大氣與地表進行協同觀測。磁強計也在飛掠期間成功偵測到了火星弓形激波，即太陽風與火星微弱磁環境交互作用的關鍵邊界。

在順利結束火星重力助推之後，探測器已重新啟動了其引以為傲的高功率「太陽電能推進系統」（Solar Electric Propulsion），利用高效能的離子引擎持續前進。該任務由美國亞利桑那州立大學（ASU）主導，NASA 噴氣推進實驗室（JPL）負責整體的工程與營運管理。其太空載具平台則是由 Intuitive Machines 公司設計與製造，其優異的電能推進架構讓探測器得以用極少量的氙氣推進劑維持長達數年的深空航行。

探尋早期行星的「積木」！揭開岩質行星金屬核心之謎

科學界對「靈神星」小行星的探索寄予了極高的期望。天文物理學家普遍推測，這顆富含鎳與鐵等金屬的小行星，極有可能是早期太陽系中一顆原行星在經歷劇烈碰撞後，被剝離外層岩石地函而暴露出來的「金屬內核」。因為地球與其他岩質行星（如火星、金星）的鐵鎳核心都深埋於數千公里厚的岩石地函與地殼之下，人類根本無法直接觸及並進行物理探測。因此，靈神星就成了一個活生生的「行星核心標本」。

一旦這項假設在 2029 年探測器抵達後獲得證實，靈神星將為科學家提供前所未有的寶貴機會，近距離分析類地行星內部的金屬組成、微觀結構以及可能的磁場發育過程。這將大幅填補人類在星體演化、行星分化以及太陽系誕生初期歷史等關鍵科學領域的空白，徹底改寫教科書上有關行星內部構造的理論。

 

 

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微軟 MAI-Image-2.5 榮登 Arena 文生圖模型排行榜前三，展現強大實力！這款微軟 MAI-Image-2.5 文生圖模型在文字渲染與商業應用上表現亮眼，預示 AI 圖像...

微軟近日發布其最新一代文字生成圖像模型 MAI-Image-2.5，並在 Arena 的最新文生圖排行榜中首發即拿下第三名的位置，顯示其在 AI 圖像生成領域的整體實力正明顯追趕行業領先者。

目前在這一榜單上，OpenAI 的 gpt-image-2 以 1388 分位居第一。微軟表示，MAI-Image-2.5 在多種圖像風格上的表現全面提升，能夠更好地貼合用戶提示生成圖像，並在文字渲染與畫面細節方面有顯著改進。

微軟最初於去年推出自研圖像生成模型 MAI-Image-1，當時在 Arena 的 Image Arena 排名中僅位列第 9 名，與其他實驗室的頂級模型存在明顯差距，隨後整合至 Bing.com/create 以及 Bing 手機應用中向用戶開放。

今年 3 月，微軟 AI 團隊發布第二代 MAI-Image-2，在自然光表現、膚色還原等方面帶來明顯提升，首次闖入 Arena 排行榜前三，僅落後於 Google 的 gemini-3.1-flash-image-preview 和 OpenAI 的 gpt-image-1.5-high-fidelity，並同步接入 Copilot、Bing Image Creator 和 Microsoft Foundry API 供開發者調用。

強化視覺推理與商業應用

在此基礎上，新一代 MAI-Image-2.5 進一步強化了模型整體能力。微軟介紹稱，新模型能更精確地理解和執行用戶的文字提示，生成的圖像在細節和整體結構上更加連貫，且在文字內容的繪製上更加可靠。該模型的視覺推理能力也有所增強，對物體、光照、比例、場景結構以及空間關係的理解更加準確，有助於生成更符合真實場景和用戶預期的畫面。

微軟特別強調，MAI-Image-2.5 在文字渲染、風格化插畫以及商業類圖像上的進步最為明顯，包括海報、包裝打樣、品牌創意和產品圖等場景，都能產生更高品質的輸出。相比前代模型，新模型生成圖像中的文字更加清晰銳利，版式布局更加穩定，品牌視覺元素也更突出、更具整體質感，更契合商業設計和行銷應用需求。

微軟 AI 負責人 Mustafa Suleyman 表示，MAI-Image-2.5 登上 Arena 文生圖排行榜第三名，標誌著圖像生成品質又迎來一次重要躍遷，並預告在即將到來的 Build 大會上，微軟 AI 團隊還將帶來更多相關更新與發布。他稱這只是微軟在 AI 圖像領域發力的又一步，後續還會持續推進模型能力和產品形態更新。

目前，MAI-Image-2.5 已透過 Arena 面向所有用戶開放試用，用戶可以直接在該平台上與其他模型進行對比體驗。按照微軟的計畫，這一新模型也將在未來兩週內陸續登陸 MAI Playground 和 Microsoft Foundry，為普通用戶與開發者提供更多樣化的生成式圖像創作與整合選項。

 

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OpenAI 開出 44.5 萬美元年薪，急聘專家研究 AI 遞歸式自我改進的安全難題。這項 AI 安全研究，旨在應對 AI 遞歸式自我改進可能帶來的巨大風險，確保 AI 安全發展。

OpenAI 發布了一則特殊的安全研究員招聘職位，核心使命是研究「當 AI 能夠訓練出自己的更強版本時，可能出現的問題」。

這則招聘職位隸屬於 OpenAI 的 Preparedness（準備狀態）安全團隊，本月上線，年薪範圍高達 29.5 萬至 44.5 萬美元，薪資水準遠超矽谷一般科技職位，足以反映 OpenAI 對這個研究方向的緊迫程度與戰略重視。

招聘說明的目標是尋找「能夠支持遞歸式自我改進準備工作的強大技術執行者」，特別強調這是一個需要對「未來可能存在、但當前未必已經存在的問題進行推理」的工作，因此尤其需要具備「良好品味和策略性（tasteful and strategic）」的人才，這個措辭罕見地將藝術感知力與前瞻性思維列為正式的招聘要求。

這則招聘職位的出現，與 OpenAI CEO Sam Altman過去幾個月的公開表態高度吻合。

去年 10 月，他曾公開宣示，OpenAI 的目標是在 2026 年 9 月前，利用數十萬枚晶片運行「自動化 AI 研究實習生」，並在 2028 年 3 月前實現「真正的自動化 AI 研究員」，完全由 AI 驅動自身的研究工作。

他同時坦承「我們完全有可能無法實現這一目標，但考慮到潛在影響極其巨大，我們認為公開說明這些目標符合公眾利益」。在

整個 AI 產業，OpenAI 並非孤軍奮戰——Anthropic 今年 4 月發布的研究，嘗試利用 AI 模型監督比自身更強大的 AI 模型，並取得了有限但積極的初步成果；Anthropic 聯合創辦人暨政策主管傑克·克拉克（Jack Clark）更在今年 5 月提出，到 2028 年底前，AI 研發完全脫離人類參與的概率「大約為 60%」。

具體研究方向：模型解釋性與技術自動化追蹤

根據 OpenAI 的招聘說明，這個安全研究員職位預計需要從事三個核心研究方向。

第一是防禦「資料污染（Data Poisoning）」攻擊——即攻擊者透過污染訓練數據，將惡意偏見或後門植入 AI 模型的行為；這個威脅在 AI 模型規模持續擴大、訓練數據來源日益多元的背景下，已從理論風險演變為現實挑戰。

第二是開發用於「解釋模型推理過程（Interpretability）」的工具，或透過受控實驗理解模型的安全性與潛在風險；可解釋性一直是 AI 安全領域的核心命題，也是業界在「模型越來越強大但越來越難以理解」這個矛盾中尋求突破的關鍵方向。

第三是「追蹤技術崗位自動化進展」，包括系統性地衡量 AI 編程工具在真實開發環境中的使用情況，這實際上是在為「AI 何時能取代 AI 研究員本身」建立量化的監測指標。

這三個研究方向的組合揭示了 OpenAI 對「遞歸式自我改進（Recursive Self-Improvement）」風險的具體擔憂脈絡。一個能夠改進自身的 AI 系統，首先必須能夠評估自身的能力邊界與缺陷，然後生成更優的訓練方案，最終迭代出更強的版本。

這個正回饋迴圈一旦失控，資料污染可能讓更新方向偏離預期，模型的內部推理過程可能變得完全不透明，而自動化的加速更可能讓人類幾乎沒有時間介入修正。OpenAI 選擇現在就建立一個專門研究這個問題的安全團隊，本身就是在承認：這個臨界點可能比外界預期的更早到來。

在整個科技業的薪資競賽中，44.5 萬美元的年薪已屬於頂尖層級，足以與 Meta、Google DeepMind 等公司的頂級 AI 研究員相比擬。

OpenAI 願意為「研究尚未存在的問題」開出這樣的薪資，本身就是一個強烈的信號：AI 安全研究在公司的資源配置中，已不再只是公關層面的形象工程，而是真正具有最高優先級的業務方向。這對過去幾年一直批評 OpenAI「重產品輕安全」的研究社群而言，是一個值得認可的轉變。

從 Anthropic 「以 AI 監督更強 AI」的研究方向，到 OpenAI 追蹤「技術崗位自動化進展」的量化指標，整個前線 AI 實驗室正在以前所未有的認真程度，思考人類在自己所創造的技術加速中，究竟還能保持多久的有效控制。這個問題的答案，將在未來幾年內以非常具體的方式呈現在每一個人的工作與生活之中。

 

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微軟收購八年後，GitHub 面臨空前的生存與信任危機。連環當機、資安漏洞與組織重組，正嚴重衝擊開發者對 GitHub 的平台信任危機，這場生存戰如何解？

自微軟於 2018 年豪擲 75 億美元收購 GitHub 以來，這個曾被視為全球最大、最純粹的開源程式碼託管平台，始終在開發者社群充滿顧慮與觀望的複雜目光下發展。然而，在收購將近八年後的今天，GitHub 卻陷入了前所未有的生存考驗。近期接連不斷的服務大當機、嚴重的安全漏洞，加上外部競爭對手在 AI 輔助開發領域的強勢崛起，正形成一股巨大的疊加壓力，嚴重衝擊這家曾經的開發者「基礎設施」。

危機的最直接引爆點來自於近幾週的連環事故：不僅出現多次影響開發者日常推送程式碼與協作的嚴重當機，平台更被揭露並緊急修復了一個高危險性的遠端程式碼執行（RCE）漏洞。

更令人震驚的是，GitHub 內部程式碼庫竟因一名員工設備上被安裝了「投毒」的 VS Code 擴充套件而遭到駭客入侵，導致約 3800 個內部程式碼儲存庫受到牽連。這一連串的資安與穩定性崩潰，徹底引爆了社群對 GitHub 可靠性的強烈質疑，也讓原本引以為傲的平台公信力蒙上陰影。

高層出走與組織重組：失去獨立性的「Hubbers」

除了外部的技術崩潰，GitHub 內部的組織動盪同樣劇烈。

這波危機可追溯至去年夏天，時任執行長托馬斯·多姆克（Thomas Dohmke）的無預警辭職，觸發了微軟對 GitHub 進行了一次板塊移動級的架構重組。微軟並未為其指派新任 CEO，而是將 GitHub 的整個領導團隊直接拔除，全面併入由前 Meta 工程負責人傑伊·帕里克（Jay Parikh）所領導的微軟 CoreAI 團隊。

帕里克是微軟 CEO 薩提亞·納德拉（Satya Nadella）為推動全公司 AI 轉型而親自挖角的高階主管，而取消 GitHub 獨立 CEO 的決策正是出自他手。

這一強制性的組織整併，讓自稱為「Hubbers」的 GitHub 員工在歸屬感與決策鏈條上遭受巨大衝擊，許多人認為這象徵著 GitHub 從一個高度獨立的開發者社群平台，被強行降級為微軟龐大 AI 戰略下的一顆螺絲釘。

多姆克離任後，引發了嚴重的人才出走潮：部分核心員工選擇追隨前執行長加入其新創立的公司「Entire」，試圖在體制外延續原有的產品理念；另一批資深工程師與管理者則轉投其他科技巨頭。人才的流失進一步削弱了 GitHub 在基礎設施維運、安全治理與新功能迭代上的量能，成為近期當機與資安事故頻發的深層原因。

微軟 AI 戰略與開發者信任的拉扯

在外部市場，GitHub 正遭遇前所未有的包夾。從其他老牌程式碼託管平台的步步進逼，到將 AI 深度嵌入開發流程的新創公司如雨後春筍般湧現，競爭對手們正試圖瓜分開發者的注意力與專案託管需求。

對微軟而言，GitHub 具有雙重且矛盾的戰略意義：它既是微軟「擁抱開源」形象的最佳政治看板，也是其建構 AI 開發工具生態鏈中不可或缺的底層資料庫。然而，當平台穩定性亮起紅燈、核心人才持續流失，GitHub 在微軟內部的戰略價值與資源優先級，恐將面臨殘酷的重新評估。

如今的 GitHub 正站在一個極度不穩定的十字路口。它必須在微軟 CoreAI 體系強制性的 AI 轉型壓力，與全球開發者對平台穩定性、獨立性及信任度的長期期待之間，尋找幾乎不可能的平衡。在連環當機、資安事件與領導層重組的多重打擊下，這家曾被視為全球軟體開發「神經中樞」的平台，必須盡快向外界證明自己仍有能力在微軟龐大且複雜的官僚架構中保持創新活力與明確方向；否則，這場被迫開打的「生存之戰」，只會將 GitHub 推向更加艱難的深淵。

 

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根據爆料，iPhone 18 Pro 將因地區差異調整電池容量。美版機型透過移除實體 SIM 卡槽 釋放空間，使 iPhone 18 Pro 電池容量優於其他版本；而保留實體 SIM ...

根據最新的市場爆料消息，蘋果公司（Apple）計畫在即將推出的新一代 iPhone 18 Pro 機型上，繼續延續「因地區而異」的內部電池容量分配策略。針對不同市場的版本，將會配備不同容量的電池，以適應各地的硬體需求與使用者習慣。

爆料者指出，針對中國市場的 iPhone 18 Pro 版本，由於需要保留實體的 SIM 卡槽，其電池容量預計約為 4056mAh；相對之下，美國市場版本則因為移除了實體卡槽，將能配備更大的 4288mAh 電池。

這項做法與目前市面上的 iPhone 17 Pro 系列維持了高度的一致性，顯示出蘋果在內部空間利用上的極致追求。

回顧先前在 iPhone 17 Pro 系列的設計上，中國版本機型考量到當地消費者的使用習慣，依然保留了實體 SIM 卡槽的設計；而在美國市場，iPhone 17 Pro 已經全面導入 eSIM 技術，不再提供實體的 SIM 卡托。正是因為取消了實體 SIM 卡托，美國版本在機身內部成功釋放出了更多寶貴的空間，這使得蘋果工程師能夠在完全相同尺寸的機身內部，塞入更大容量的電池模組。

以 iPhone 17 Pro 為例，中國版本的電池容量大約為 3988mAh，而美國版本則達到了 4252mAh，從而形成了這種基於硬體架構差異的產品區隔策略。

預期硬體規格提升與靈動島設計的微調

除了電池配置上的顯著差異之外，相關報導也進一步指出，全新的 iPhone 18 Pro 與 iPhone 18 Pro Max 預計將會在今年九月份的秋季發表會上正式亮相，並繼續以年度旗艦機型的形象登陸全球市場。

這款新機有望搭載採用最新製程的 A20 Pro 晶片，在運算效能與功耗控制上帶來顯著的升級；同時，它還預計配備可變光圈的主相機鏡頭，這將有助於進一步提升整體影像表現能力，特別是在弱光環境下的成像品質，為攝影愛好者提供更具彈性的拍攝體驗。

此外，iPhone 18 Pro 系列在硬體外觀設計上也有所突破，據傳將會縮小螢幕上方「靈動島」的開孔面積，讓螢幕的視覺佔比更上一層樓，提供更具沉浸感的使用體驗。

同時，蘋果也計畫為這款新機提供全新的機身配色方案，以便在視覺外觀設計上與前代產品拉開明顯的差異，吸引更多尋求新鮮感的消費者。這些硬體規格與外觀上的改變，無疑將進一步鞏固 iPhone 18 Pro 在高階智慧型手機市場中的領導地位。

綜合目前的各項爆料資訊來看，蘋果似乎已經將這種「按地區區分電池容量」的設計思路，固化為 Pro 系列高階產品線的一項中長期策略。

在美國等已經具備成熟 eSIM 基礎設施並全面過渡至虛擬網卡的市場，蘋果透過大膽取消實體 SIM 卡槽來換取更大的機身內部空間，並將這些空間優先用於提升電池容量，從而為使用者帶來更長的續航體驗。這不僅反映了蘋果推動技術演進的決心，也顯示了其在硬體架構優化上的深厚功力。

另一方面，在仍然高度依賴實體 SIM 卡的市場，蘋果則展現出了對當地使用習慣與硬體結構限制的妥協與兼顧。在這些地區，使用者必須接受略小的電池容量，以換取保留實體卡槽的便利性，這也導致了同一型號在不同地區出現了配置上的實質差異。這種針對不同市場量身打造的硬體策略，不僅考驗著蘋果的供應鏈管理能力，也反映出全球智慧型手機市場在通訊技術轉型過程中所面臨的地區發展不平衡現象。

 

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Intel 傳將打破傳統，在 LGA 1954 處理器插槽引入長壽命策略，有望效仿對手支援多代產品。透過提升 BIOS 容量，LGA 1954 處理器插槽將顯著降低升級成本，這項重大轉...

對於許多 DIY 個人電腦玩家而言，Intel 平台長期以來最令人詬病的缺點，莫過於「兩代一換」的短命處理器插槽設計。

過去每當使用者想要升級最新一代的處理器，往往意味著必須連同主機板甚至記憶體一併更換，這無疑大幅增加了升級成本與麻煩。然而，這項延續多年的硬體慣例，或許即將迎來重大改變。

根據知名 Intel 產品爆料者 Jaykihn 透露，Intel 內部正在醞釀一項重大戰略轉變，計畫效仿競爭對手 AMD 的長壽命插槽策略。

據悉，即將發布的 LGA 1954 插槽有望打破過去的鐵律，未來將支援從 Nova Lake、Razor Lake 開始的多代後續處理器。這意味著消費者未來購買一塊 LGA 1954 主機板，就能連續升級至少三代以上的 Intel 處理器。

BIOS 晶片容量提升成關鍵，高低階主機板可能出現差異

促成這項轉變的關鍵因素，在於 BIOS 晶片容量的大幅提升。

消息指出，未來搭載 900 系列晶片組的 LGA 1954 主機板，特別是針對高階玩家設計的 Z 系列型號（如 Z970 和 Z990），將會統一配備 64MB 的 BIOS SPI ROM。更充足的韌體儲存空間，能夠容納未來多代處理器的微碼與驅動程式，從根本上解決了以往主機板因 BIOS 容量不足而無法相容新 CPU 的技術瓶頸。

然而，爆料也顯示，對於 B960 這類主流定位的主機板，Intel 目前僅「推薦」廠商使用 64MB 的 BIOS 晶片，並未強制要求。這可能導致未來不同價位或品牌的主機板，在處理器相容性上產生明顯差異。高階用戶能享受無縫升級的便利，而預算有限的消費者則可能面臨相容性受限的風險，這種類似的情況過去在 AMD 的 AM4 平台上也曾發生過。

回顧 Intel 的發展史，上一個真正長壽的主流插槽還要追溯到 22 年前的 LGA 775，它當時先後支援了四代處理器。在此之後，Intel 的主流插槽基本都維持兩代壽命的傳統。如今，面對 AMD 已經明確承諾 AM5 插槽將支援至 2029 年的市場競爭壓力，Intel 選擇改變策略向對手看齊，無疑是對消費者長期呼聲的一次正面回應。

處理器插槽壽命的延長，不僅能大幅降低消費者的升級門檻與成本，更能在環保與減少電子垃圾的層面發揮積極作用。如果 Intel 真的能夠兌現 LGA 1954 的長壽命承諾，預期將能顯著提升其平台在 DIY 市場的整體競爭力與用戶黏著度。隨著今年晚些時候 Nova Lake 處理器的正式亮相，市場將能驗證 Intel 這次的戰略轉變是否能真正落實。

 

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Google 遭控擅用歌曲，卻引用服務條款自辯，堅稱開發 Lyria 3 合法。即便 Google 否認侵權，此舉仍引發大眾對 Lyria 3 掠奪原創心血的強烈不滿，揭開生成式 AI...

 

根據科技媒體《The Verge》報導，一群獨立音樂人已向法院提起訴訟，指控 Google 涉嫌未經授權，擅自使用他們上傳至 YouTube 的原創歌曲來訓練其最新的 Lyria 3 智慧音樂 AI 模型。

獨立音樂人打版權保衛戰

這起訴訟的核心在於生成式 AI 訓練資料來源的合法性。一群獨立音樂人發現，Google 最新發表的 Lyria 3 音樂大模型所生成的旋律與編排，與他們上傳在 YouTube 上的獨家作品高度相似，因而質疑 Google 在未徵得原創作者同意且未支付報酬的情況下，私自將平台上的影音資料作為 AI 訓練的免費養料。

面對指控，Google 向法院提請駁回動議，堅稱原告的指控完全是基於毫無根據的猜測。

然而，Google 在同一份駁回訴訟的動議中，卻又矛盾地引用了 YouTube 的服務條款進行自辯。該文件指出，原告在將原創內容上傳至平台時，就已經將廣泛的內容使用許可權授予了 YouTube 以及母公司 Google，而這項許可本就包含了對內容進行複製、傳播以及製作衍生作品的權利。

這種一邊否認使用、另一邊又聲稱使用完全合法的態度，被外界解讀為 Google 規避巨額侵權賠償的法律策略。

YouTube 執行長曾公開承認，部分影音確實被用於訓練 Gemini 與 Veo

雖然 Google 對於是否使用 YouTube 訓練 Lyria 3 這一具體模型拒絕置評，但該集團的高層過往在其他場合的發言，基本已經證實了這一普遍做法。

2024 年 4 月，YouTube 執行長尼爾·莫漢（Neal Mohan）在接受彭博社採訪時，就曾公開承認平台上符合規則的部分影音內容，確實會被 Google 內部用於訓練 Gemini 等多模態大模型。

此外，Google 隨後發布的一篇旨在推廣創作者工具的官方部落格文章中也明確提到：「我們將會使用使用者上傳至 YouTube 的內容，藉由機器學習與人工智慧技術，持續最佳化 YouTube 及 Google 的全系列產品與服務體驗。」

Google 後續也向財經媒體 CNBC 證實，公司已將平台內容用於訓練 Gemini 語言模型與 Veo 影像生成模型，唯獨在音樂模型 Lyria 3 上一直保持緘默。

音樂人處境艱難

這起版權爭議暴露出在生成式 AI 時代，創作者面對大型網路平台時的弱勢地位。原告音樂人指出，YouTube 的服務條款是「強迫性認同」，創作者要想在網路上獲得曝光，就必須接受這些霸王條款，否則就會被排除在主流影音生態之外。

而 Google 則將這些歷史條款當作擋箭牌，將其擴大解釋為包含「AI 訓練授權」，這無疑侵害了原作者的權益。

Google 在面對音樂人訴訟時展現的「既不承認，但就算我用了也是合法」的態度，是矽谷巨頭在面對 AI 版權爭議時的標準防禦套路。法律專家分析，Google 至今堅決不肯公開承認 Lyria 的訓練集細節，是為了在訴訟中保留彈性的抗辯空間。因為一旦正式承認，可能會引發更多唱片公司與獨立音樂團體的集體訴訟。

隨著生成式 AI 在音樂創作領域的商業化步伐加快，平台服務條款是否能無限延伸至 AI 訓練集，將成為未來智慧財產權法庭上最重要的攻防焦點。

更深層的危機在於，Lyria 3 這類模型的最終目標，正是要生成能夠替代人類創作的商業音樂。

這意味著獨立音樂人們辛苦上傳的歌曲，被 Google 拿去訓練出了一個未來可能砸掉他們飯碗的「AI 競爭對手」，而且他們還無法獲得一分錢的版權補償。未來的內容創作者等於在實質上面臨「不被平台榨乾，就無法在網路生存」的兩難絕境。

 

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