英國鋰電池火災激增147%，平均每5小時發生一起，其中改裝電動腳踏車是主因。這波鋰電池火災警訊，凸顯改裝電動腳踏車潛藏的巨大安全隱患。

 

根據英國消防部門的最新統計，2025 年共接獲 1,760 起與鋰離子電池相關的火災報案，與過去三年相比激增了 147%。這意謂著消防人員平均每天要應對約 4.8 起火情，且分佈極廣。此外，電動汽車火災雖也增長了 133%，但這主要與電動車保有量的提升成正比。

更令人憂心的是，近一半的鋰電池火災發生在居民家中，從小型的智慧型手機、電子煙到兒童玩具，鋰電池幾乎無處不在，一旦發生「熱失控」，溫度將迅速飆升至失控狀態，給居家安全帶來極大威脅。

改裝電動腳踏車淪為「重災區」

在所有報警中，電動腳踏車（e-bikes）的火災問題最為凸顯，佔去年總量約三分之一。

消防專家指出，最大的安全隱患並非來自知名品牌原廠車型，而是那些後期自行加裝或私自改裝的「改裝車」。由於部分廉價電池或充電設備缺乏必要的安全認證與標識，且線上管道充斥著劣質仿冒品，導致這些產品極易在充電或使用過程中損壞。與 2022 年僅 149 起的報案數相比，短短三年間的爆炸式增長，反映出監管速度難以跟上改裝市場的亂象。

鋰電池火災的燃燒形態與傳統火災截然不同。保險公司 QBE 的風險經理指出，鋰電池火災一旦引發「熱失控」，滅火所需的出水量往往是普通火災的十倍。這不僅考驗著消防部門的供水與應變能力，也增加了救援人員傷亡的風險。過去三年內，英國已有 5 人不幸在鋰電池火災中喪生。目前，英國國家消防局長委員會正致力於推動公眾教育，強調安全充電與存放的重要性，並呼籲加強線上平台的監管，限制劣質產品流入市場。

當鋰電池進入我們生活的每個角落時，我們往往忽視了它作為高能量密度載體本身的物理風險。英國的數據是一記警鐘：方便與低成本不應以生命安全為代價。

特別是對於「改裝文化」盛行的電動交通工具，缺乏標準化的安全門檻無異於在客廳放置一顆定時炸彈。除了加強監管，消費者更應建立「原廠認證」的自保意識。科技的進步應該是讓我們活得更好，而非讓我們每五小時就要擔心一次火災。

 

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烏克蘭在戰火中催生技術奇蹟，短短四年內從受援國躍升為全球反無人機出口領導者。烏克蘭憑藉戰場實戰經驗，其反無人機解決方案正改變全球防禦格局。

這是一場殘酷戰爭催生出的技術奇蹟。烏克蘭在短短四年內，從一個極度依賴外部軍援的國家，迅速轉型為全球反無人機（C-UAS）領域的領先出口國。

憑藉著在戰場上「邊實戰、邊進化」的去中心化開發模式，烏克蘭正向中東、歐洲及美國輸出成體系的低成本電戰系統與 AI 感測網路，從「武器乞求者」搖身一變成為定義現代壕溝戰與城市防禦標準的技術導師。

經濟型防禦鏈：用 2000 美元攔截器對抗飽和攻擊

烏克蘭在反無人機領域的核心優勢在於「極致性價比」。針對俄軍大規模動用的「見證者」（Shahed）系列低成本自殺式無人機，烏方開發出了名為「Sting」的高速攔截無人機。這款攔截器單機成本僅 2000 至 6000 美元，卻能有效擊落價值數萬美金的固定翼目標。

這種「用便宜無人機打掉更貴目標」的思維，打破了以往必須動用昂貴「愛國者」飛彈才能防空的財務枷鎖，為中東與歐洲國家提供了經濟可持續的防禦方案。

此外，烏克蘭還向沙烏地阿拉伯、卡達等國派出了超過 200 名反無人機專家。這些專家的任務不只是操作硬體，更是協助當地軍方建立由「機動火力小組」構成的低成本近程攔截網。透過整合熱成像設備、重機槍與烏方研發的 Sky Map 指令控制系統，烏克蘭正協助盟友封堵防空體系中的「低空技術縫隙」。這套系統已在美軍位於沙國的空軍基地部署，實測證明其在應對飽和攻擊時具備極高的可信度。

與傳統軍工體系「先研發、再定型、後量產」的慢節奏不同，烏克蘭私人企業採取的「非常規路線」是縮短開發週期的關鍵。產品在尚不完美時就送往前線，根據一線士兵的實測反饋即時修正電子戰頻率或 AI 辨識算法。

例如 Bukovel-AD 車載電戰系統，其偵測範圍達 70 公里，能有效實施 GPS 訊號的「軟殺傷」。這種在極端痛苦中磨礪出的技術生命力，讓烏克蘭的反無人機產品在面對瞬息萬變的電子戰干擾時，具備了更強的抗性與適應力。

儘管目前仍受限於戰時出口管制，但烏克蘭已顯現出成為未來全球軍工出口大國的潛力。基輔經濟學院估算，該國戰後的國防工業復甦空間高達 6900 億美元，反無人機體系將成為其長期的核心產業支柱。這場戰爭再次證明了技術爆炸的催化劑往往是生存壓力。烏克蘭從乞求者到輸出者的轉變，不僅重塑了地緣政治版圖，更為全球未來城市安全與關鍵基礎設施防護，提供了一本用巨大代價換來的實戰教科書。

 

 

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哈佛研究揭示，AI 在急診室的診斷準確率已顯著超越人類醫生。這項 AI 技術的突破，不僅提升急診診斷效率，更預示醫療照護將迎來新模式。

當生命在分秒必爭的急診室內懸於一線，AI 可能比經驗豐富的醫生更早看穿病因。哈佛醫學院一項最新發表於《科學》期刊的研究顯示，在模擬的急診分診場景中，人工智慧系統的診斷準確率已顯著超越人類醫生。研究者指出，這不僅是技術上的進步，更標誌著醫學界即將迎來「醫生、患者與 AI」共同構成的三方照護新模式，重塑維持數百年的臨床診療邏輯。

急診室的數據較量：AI 在有限資訊下的驚人洞察

這項由哈佛醫學院團隊主導的大規模試驗，選取了 76 名波士頓醫院的真實急診案例。研究人員為 AI（使用 OpenAI 的 o1 推理模型）與人類醫生提供完全相同的病歷數據。

在資訊極度有限的初始分診階段，AI 在 67% 的病例中給出了準確診斷，而人類醫生的正確率僅約 50%–55%。這意味著 AI 具備更強的從碎裂病歷、生命體徵中挖掘潛在關聯的能力，尤其是在排除偏見、全面梳理病因方面表現卓越。

研究中展示了一個經典案例：一名因肺部血栓入院的患者，人類醫生最初判斷是藥物治療失敗，但 AI 敏銳地捕捉到患者病史中「紅斑狼瘡」這一細微資訊，準確推斷出炎症反應。

實驗進一步顯示，當給予更詳盡的臨床資訊時，AI 的準確率可飆升至 82%，且在制定「長期治療方案（如抗生素使用與臨終關懷計畫）」方面，AI 獲得了 89% 的高分，遠超依賴傳統搜尋引擎的人類醫生（僅 34%）。這顯示 AI 已具備成熟的臨床推理能力，而不只是應付考試的文字工具。

儘管數據亮眼，研究者強調「急診醫生目前並無失業風險」。目前的 AI 模型主要處理的是文本化數據，無法察覺患者的痛苦表情、情緒波動或肢體語言等非文本訊號。

哈佛醫學院 AI 實驗室負責人阿瓊·曼賴表示，AI 更適合擔任「幕後諮詢醫生」或高效的「第二大腦」。目前近五分之一的美國醫生已在診斷中引入 AI 輔助。未來十年，醫學將從「人對人」模式轉型為「三方照護模式」，AI 將像智慧聽診器一樣，成為醫生的標準配備。

然而，這場革命也伴隨著風險與倫理爭議。英國專家提醒，過度依賴 AI 可能導致醫生弱化獨立思考，且一旦發生誤診，目前的法律架構仍存在責任歸屬的「制度空白」。

此外，AI 在針對老年人或非英語母語者的診斷表現是否一致，仍需更多安全性評估。儘管如此，這項研究已證明 AI 不再只是「解決題庫」，而是能實質提升臨床診斷效率。如何建立透明的問責框架，讓患者在生死抉擇時依然能感受到人類的引導與陪伴，將是 AI 醫療落地的最後一哩路。

哈佛的這項研究打了所有「AI 威脅論」與「技術無用論」的臉。醫學本質上是一門處理資訊對稱與邏輯推理的學問，這正是大型語言模型的強項。人類醫生的直覺雖然寶貴，但往往受限於疲勞、偏見或知識覆蓋面的死角。

AI 的勝出，並非代表它比人更有「醫德」，而是它在處理數據時更為冷靜與全面。我們應該張開雙臂歡迎這位「不會累的實習醫生」，讓它幫忙過濾掉那些可能致命的低階錯誤。

 

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SP 廣穎電通發表CreatePro創作者儲存生態系，專為專業創作者打造從拍攝、傳輸到NAS備份的完整工作流。此儲存生態系解決了創作者在跨裝置協作的痛點，全面提升效率與資料穩定性。

SP 廣穎電通（Silicon Power）宣布推出全新「CreatePro」創作者系列產品線。有別於過去專注於單一硬體規格的產品策略，這次 SP 廣穎電通改以創作工作流（Workflows）為核心，將新產品線劃分為拍攝、傳輸、編輯與備份四個主要階段。此舉反映出儲存設備品牌正逐漸從單純的「容量與速度」競賽，轉向解決專業影視團隊與創作者在跨裝置協作時所面臨的系統適配性與資料穩定性痛點，試圖在細分專業市場中建立更完整的生態系。

高負載拍攝：確保高位元率錄製的穩定性

在前期拍攝階段，穩定記錄高解析度影像素材是創作者的首要需求。CreatePro 系列針對高負載環境推出了對應的記憶卡方案，其中 CFexpress CR20B Pro 2.0 Type B 記憶卡具備 VPG400 認證，能保證在專業電影工業錄製標準下，維持最低 400MB/s 的持續寫入速度。這項規格能有效降低高位元率錄影時可能發生的掉幀或中斷風險，為高畫質素材提供可靠的儲存基礎。

針對採用 SD 介面的專業攝影器材，SP 廣穎電通也同步推出了具備 V90 錄影速度等級的 CR90D SDXC 記憶卡。這兩款高階記憶卡產品線，涵蓋了目前多數專業影像製作與新世代相機的儲存需求，確保在嚴苛的拍攝環境中依然能安全保留每一段畫面。

多裝置傳輸：加速跨平台資料整合效率

在多機拍攝與跨裝置的後製流程中，資料傳輸的效率往往成為影響整體創作節奏的瓶頸。為了加速素材整合，CreatePro 系列推出了專為傳輸工作流設計的 BS10 讀卡機。該產品支援 CFexpress Type B 與 SD 4.0 雙介面同步讀寫，特別適合需要管理大量檔案與多機位素材的影像團隊。

除了讀卡機，CR72X USB 3.2 Gen 2 外接固態硬碟則為行動創作提供了高度彈性。其採用了 Type-A 與 Type-C 雙介面設計，讓創作者無需額外準備轉接器，即可在智慧型手機、平板與桌上型工作站之間快速移動資料。這種設計大幅降低了裝置切換時的繁瑣流程，提升了跨平台工作場景的流暢度。

重度編輯與長期備份：從本機端到 NAS 的資料保護

進入後製與即時影像處理階段，儲存裝置的 I/O 效能將直接決定工作效率。CR75S 內接式 SSD 專為多軌剪輯與 3D 建模等高負載環境設計，提供高 IOPS 表現與高速讀寫能力。對於同時需要運行 3A 級遊戲與進行高畫質即時錄影的直播主而言，這類高效能 SSD 也能確保系統在多工處理時不會出現效能瓶頸。

當專案完成後，長期且穩定的資產歸檔同樣關鍵。針對備份需求，SP 廣穎電通推出了適用於 NAS 系統的解決方案。採用 SATA 介面的 CR55N NAS SSD 鎖定日常備份與封存應用，而最高階的 CR90N NAS SSD 則著重於處理大型專案檔案的高速存取。此外，CreatePro 全系列 NAS 產品已與 QNAP 展開相容性驗證，藉由與主流 NAS 品牌的生態系接軌，確保專業用戶在長期儲存環境中的資料安全性。

SP 廣穎電通預計將於 COMPUTEX 2026 (6 月 2 日至 6 月 5 日) 的台北南港展覽館 1 館攤位，正式對外展示完整的 CreatePro 創作者儲存生態系架構。

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DJI 日前在法國坎城正式發表 Osmo Pocket 4P，這不只是一款新產品的登場，更是 DJI 宣示口袋型雲台相機正式跨入專業電影攝影領域的重要宣言。

DJI 日前在法國坎城正式發表 Osmo Pocket 4P，這不只是一款新產品的登場，更是 DJI 宣示口袋型雲台相機正式跨入專業電影攝影領域的重要宣言。

坎城首秀，宣示電影級定位

選擇在全球最具份量的影展作為發表舞台，DJI 的意圖不言而喻。Osmo Pocket 4P 並非單純升級前代的創作工具，而是被定位為一款能夠勝任專業敘事需求的電影攝影裝置。在這個雲集了全球頂尖電影人的場合，DJI 希望傳達的訊息很清楚：口袋大小的機身，也能創作出電影規格的影像。在坎城現場，Osmo Pocket 4P 已吸引不少紀錄片創作者、獨立電影人與視覺說故事工作者的目光，他們正在探索這款輕巧設備在高品質製作流程中的可能性。

融合專業電影技術，影像規格大幅提升

DJI Osmo Pocket 4P 搭載了新一代影像系統，支援 10-bit D-Log2 色彩輸出，讓後製調色工作流程更具彈性，同時提供電影級動態範圍，使畫面擁有更豐富的層次與色調深度。這些規格奠基於 DJI 在專業電影攝影領域的深厚積累，包括旗下的 DJI Ronin 與 DJI Inspire 等專業平台的技術經驗。

在人像拍攝方面，Osmo Pocket 4P 針對膚色還原與景深表現進行了專項優化，使訪談、Vlog 及敘事性影片的情感質感更為細膩。變焦功能也獲得改進，讓創作者在拍攝遠處主體時仍能保有良好的畫質。至於在低光源環境下，透過新一代感光元件與影像演算法的結合，即便面對夜間街景或室內場景等高難度條件，也能拍出清晰且細節豐富的畫面。

延伸完整生態系，打造一站式創作解決方案

Osmo Pocket 4P 並非獨立存在，而是深度整合於 DJI 整體創作生態系之中。搭配 DJI 的音訊收音與穩定器周邊，使用者得以在極輕便的配置下建立完整的專業拍攝工作流程。在坎城發表現場，DJI 同步展示了今年四月上市的 DJI Power 1000 Mini 與 DJI Power 2000 兩款行動電源，示範如何為外拍創作提供穩定的供電支援。DJI 的產品線目前已涵蓋電影攝影機、電影航拍無人機、專業穩定器、雲台相機與可攜式電源等類別，體現了該品牌打造整合式現代影像製作生態系的企圖心。

售價與上市時程待定，市場高度關注

目前 DJI 尚未公布 Osmo Pocket 4P 的正式售價與詳細規格配置，預計將於稍後另行宣佈。Osmo Pocket 4P 將透過 DJI 官方渠道及授權經銷商販售。考量到不久前才剛推出的 Osmo Pocket 4 以及前代產品 Osmo Pocket 3 在台灣市場的熱銷表現，新款機型的定價策略與實際規格細節，將會是市場關注的焦點。

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加州 AB 1921 法案力挺玩家永久遊玩權，要求遊戲發行商提供離線模式或退款，引爆數位產權爭議。這場關乎玩家永久遊玩權的數位產權之戰，將重塑數位消費規則。

加州近期推動的 AB 1921 法案正成為全球數位產權博弈的前線。該法案要求遊戲發行商在停止在線服務（關閉伺服器）前，必須為玩家提供補救措施，例如提供離線模式、開放私人伺服器搭建，或者在關閉前 60 天通知並提供退款。

此法案旨在防止玩家花錢購買的數位遊戲，因為發行商單方面的商業考量而淪為無法使用的「磚頭」。雖然該法規僅適用於 2027 年後發售的一次性買斷制作品，但其對於數位消費權益的保障力度，已引起業界的高度震撼。

產業巨頭的反擊：ESA 聲稱「永久遊玩」在技術上不可行

代表遊戲開發商利益的娛樂軟體協會（ESA）已公開表達強烈反對。

ESA 認為 AB 1921 法案「誤解了現代遊戲的構建方式」，聲稱要求所有遊戲實現永久可玩在技術上存在巨大困難，且會大幅增加維護成本，進而壓抑創新並減少遊戲產出。

ESA 進一步援引法律判例，強調消費者購買數位遊戲獲得的是「使用許可」而非物理所有權，因此玩家並不享有要求軟體永遠運作的權利。這種觀點無疑將數位時代的產權模糊性推向了法庭對峙的邊緣。

推動這項立法背後的推手，是近期聲勢浩大的維權團體「Stop Killing Games」（SKG）。這場運動的導火線是育碧（Ubisoft）關閉賽車遊戲《飆酷車神》伺服器，導致超過 1,200 萬名玩家集體失去遊戲權利。

當時育碧一句「玩家要習慣不擁有遊戲」激怒了全球社群。SKG 反駁指出，他們並非要求廠商永久運營官方伺服器，而是要求在停止服務後，必須開放讓遊戲能以某種形式存續。目前這股維權浪潮已從加州延燒至歐洲議會，獲得超過百萬玩家連署支持，試圖重塑數位時代的消費規則。

當「所有權」逐漸被「訂閱制」與「授權」取代，遊戲玩家正站在守護數位遺產的第一線。如果買斷制的遊戲可以在發行商一聲令下後徹底消失，那麼數位消費將徹底喪失其收藏價值。

AB 1921 法案的爭論本質，是商業邏輯與基本權利的對撞。我們期待看到技術上的折衷點——如強制性的離線更新，這不應是創新的阻礙，而應是品牌對消費者最基本的責任。不要讓數位時代的遺產，最終只剩下無法開啟的執行檔。

 

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Google Gemini Canvas 功能為簡報製作帶來「工業革命」。透過 Gemini Canvas，使用者能快速生成簡報大綱與內容，大幅提升簡報製作效率，告別耗時手動作業。

不論是學生或是上班族，簡報製作往往是非常花時間的負擔之一，許多工作者時常耗費數小時，甚至熬夜在空白的投影片前，糾結於大綱的邏輯架構、字體的大小對齊，或是為了尋找一張合適的配圖而翻遍圖庫，這種低效率的手工業式工作流，正是數位轉型中亟待突破的生產力瓶頸。

 

文章目錄

• 1. 利用 Gemini Canvas 生成簡報的第一步
• 2. 透過 Deep Research 串聯
• 3. 在 Google 簡報中美化投影片
• 4. 破解投影片文字變圖的困境與編輯小技巧
• 5. 如何讓 AI 簡報更具「人感」設計
• 6. Gemini Canvas vs. NotebookLM 在簡報製作上的差異

 

隨著去年底，Google 在 Gemini 的 Canvas 中加入簡報設計功能，簡報製作正迎來一場「工業革命」，當使用者輸入指令後，Canva s能夠在幾秒鐘內從 0 到 1 生成一套層次分明的簡報大綱與內文草稿，這意味著，製作者不再需要從零開始摸索，而是能直接站在 AI 建立的基礎上修改，大幅縮短作業時間，所以這期專題我們將教大家如何利用 Gemini Canvas 功能快速設計出完整簡報。

利用 Gemini Canvas 生成簡報的第一步

就像使用者只需輸入簡單的描述，就能讓 Gemini 瞬間產出一篇文章或一串程式碼，現在 Gemini 裡的 Canvas 功能將這種生成邏輯延伸至簡報創作，使用者僅需下達簡單的文字指令，Canvas 空間便能快速產出相對應的投影片內容，最棒的是這項功能目前已開放給非付費使用者體驗，大幅降低了 AI 輔助辦公的門檻。

根據製作者手邊素材的完備程度，Gemini Canvas 目前提供兩大生成模式，分別應對「創意發想」與「資訊整理」兩種工作情境。

從零開始的主題生成

當使用者僅有初步想法而缺乏具體內容時，可直接在對話框中輸入主題指令，例如輸入「請製作一份介紹運動手錶市場趨勢與競品分析的簡報」，Gemini 不僅會生成文字，還會模擬專業顧問的邏輯，自動規劃出包含市場背景、受眾輪廓、技術亮點、競爭對手對比及未來預測的完整結構，在一般的指令下，系統生成的簡報規模通常穩定在 10 至 15 頁之間，適合作為簡報的初稿，這樣使用者就不用從零開始設計。

▲ 在 Gemini 對話框裡選擇「工具」再點選 Canvas 就可以利用 Canvas 快速產出簡報。

▲ 如果沒有特別下指令的話，通常一次會產出 10 至 15 頁圖文並茂的簡報。

基於既有素材的內容轉化

若使用者已握有長篇的研究報告、會議記錄或技術手冊，則可利用上傳 Word、PDF 或直接連結個人 Google Drive 的功能，在此模式下，Gemini 會深度閱讀素材，辨識出文獻中的核心論點與關鍵數據，並將原本密密麻麻的文字轉化為具有層次感、條列式的投影片要點，生成的頁數將根據原始資料的資訊密度動態調整，此外，使用者還能進一步指定「生成 8 頁精華版」或「20 頁詳細版」等具體需求，讓 AI 更精準地控制資訊產出的深度。

生成的簡報內容會自動儲存在 Google 雲端硬碟中，這套工作流的優勢在於其「雲端原生」的特性，使用者無需下載檔案，即可隨時切換至 Google 簡報介面，還能進一步根據品牌規範調整配色、置換更具代表性的圖片，或是利用 Google 簡報內建的 Gemini 助手進一步優化視覺美感。

▲ 如果要產出更精確的簡報內容，就要串聯 Google Workspace 才能讀取 Google 雲端硬碟或是 Gmail 資料。

透過 Deep Research 串聯

在生成式 AI 的應用中，最常遇到的問題是生成的內容過於空泛，缺乏真實數據的支持，或是不夠貼合公司或學校需求，如果要讓生成的簡報更精準或是可信度更高，關鍵在於如何將 Gemini 的智慧與使用者特有的私有數據相結合。

這時可以善用 Gemini 的 Deep Research 功能，它讓 Gemini 不再僅僅依賴雲端的公共訓練資料，直接與使用者的 Google Workspace 深度整合，因此簡報內容能基於即時的內部數據與溝通紀錄。

連接 Google Drive 與 Gmail

Deep Research 的運作原理並非單純的關鍵字搜尋，而是一種語義檢索技術，當使用者在指令中勾選擴充功能（例如搜尋 Google 雲端硬碟或 Gmail 裡的資料），Gemini 會啟動深度掃描程序，跨平台調閱儲存在雲端空間的專案文件、報表，甚至是埋藏在數百封往返郵件中的對話細節。

舉例來說，當你剛結束一個為期三個月的跨部門專案，現在需要在一小時內完成一份進度匯報簡報，傳統做法是手動翻找所有的專案報告、從幾十個電子郵件討論串中擷取各方的回饋，最後還要打開多個試算表核對預算，但在 Deep Research 的輔助下，只要在和 Gemini 的對話框裡輸入「請參考 Google 雲端硬碟中『2025 行銷專案』資料夾裡的所有檔案，並結合 Gmail 中客戶對設計稿的最後三封回饋信，生成一份包含進度、預算使用率與客戶滿意度分析的簡報。」Gemini 就會立刻進行資料讀取、摘要提取與邏輯串聯，在 Canvas 中產出一份基於真實業務數據的投影片架構。

從碎片化資訊到完整架構

Deep Research 的強大之處在於其理解複雜背景的能力，畢竟在專案執行的過程中，資訊往往是散亂的，比方說預算記錄可能在試算表裡、創意想法可能在 Gmail 附件的 PDF 中，而時程更動則分散在不同的信件討論串，Deep Research 能理解不同文件間的關聯性，自動彌補資訊間的斷點，產出一份邏輯連貫、基於資料數據且具備前因後果的完整簡報大綱，大幅減少了製作者在資料彙整階段的工時。

Deep Research 產出更精準簡報流程

步驟 1：從 Gemini 對話框點選 Deep Research 之後，就可以選擇資料來源，選擇 Gmail 和雲端硬碟就可以用精準資訊來完成簡報。

步驟 2：Deep Research 在搜尋資料來源時會秀出他引用了哪些資料，藉此可以判斷是否有遺漏或是引用不正確的內容。

步驟 3：研究完成後會產出一份文字檔，這時候點選匯出到 Google 文件或是下載文字檔都可以。

步驟 4：若剛剛產出一份文字檔可以直接上傳檔案，並步驟 輸入指令請 Gemini 生成簡報。

步驟 5：若在步驟 3 選擇存到雲端硬碟，這時候可以選擇「加入雲端硬碟檔案」，並點選剛剛儲存的文件，再輸入指令請 Gemini 生成簡報。

步驟 6：這時候生成的簡報就會基於剛才提供的資料，精準度更高，避免 AI 自己空想。

步驟 7：如果想要在中間加入更多簡報，只要在對話框提供相關資訊，Gemini 就會在指定位置快速生成簡報。

步驟 8：為了要讓後續編修更容易，建議先在 Gemini Canvas 就完成整個簡報的內容建構。

在 Google 簡報中美化投影片

當簡報的大綱與內文在 Gemini Canvas 中完成構建後，接著可以導出到 Google 雲端硬碟中，下一個步驟就是利用 Google 簡報來進行「視覺美化」了。相較於過往的 Google 簡報介面，現在介面右側新增了 Gemini 側邊欄助手，可以用文字對話的方式來指揮 AI 完成簡報，而且也結合了 nano banana，因此要生成新的圖片、調整整個投影片的視覺元素都可以直接在 Google 簡報中完成。

在正式開始之前要提醒大家的是，透過 Gemini Canvas 初次生成的簡報，其內部的圖片與文字方塊都是「獨立且可編輯」的元素，然而一旦使用者透過 Google 簡報執行了後續的美化指令（例如投影片風格重塑），系統為了達成視覺上的高度整合，可能會將該頁內容轉化為一張單一圖片，此時原本可獨立選取的文字就會失去編輯彈性，因此我們強烈建議使用者，務必先在 Canvas 環境中完善所有的投影片內容與文字邏輯，確認無誤後再進入 Google 簡報進行視覺美化。

現階段 Google 簡報提供三項功能，幫助使用者快速生成投影片、美化圖片或是產出資訊圖表。

▲ Canvas 生成的簡報可以在 Google 簡報中打開，左側會是簡報頁面，右邊則是 Gemini 對話框，用以調整簡報內容。

▲ 比方說我覺得原本的單純手錶不夠契合運動這個主題，就可以重新下指令請 Gemini 生成新的圖片，再插入簡報中。

投影片生成

投影片生成功能會將整張投影片視為一個完整的對象，使用者可以透過文字指令要求 AI 修改整張投影片的視覺風格或內容配置，例如原本只是黑白純文字的頁面，你可以下達指令：「將這頁投影片重塑為極簡主義的科技風格，使用深藍色調，並在右下角加入與未來城市相關的背景元素。」Gemini 會立即分析頁面上的內容，嘗試重新佈局並生成相應的視覺背景。

但需注意的是，使用此模式生成的結果會將投影片轉化為單一圖片，也就是原本可編輯的文字方塊會和背景合併，雖然這對於快速建立吸睛的的封面頁或轉場頁頗好用，但若你需要針對特定數據或文字進行微調，則會顯得不夠靈活，比較折衷的方式是，先確立文字內容正確之後，再進行整頁的風格重塑，並且重塑之後以插入新投影片的方式加入，這樣還可以把原有投影片的文字複製到新投影片上編輯。

▲ 點選圖片可以使用一鍵去背、調整亮度或對比度、調整顏色等基礎修圖功能。

單一圖片生成

過去，尋找一張合適的配圖往往是簡報製作中最耗時的環節，但在 Google 簡報導入 Gemini 之後，現在使用者可以直接選定投影片中的既有圖片（即便是 AI 剛剛生成的初稿配圖），並進入「圖片生成」模式進行對話式編輯。

這項功能的強大之處在於情境理解，例如可以對 Gemini 說：「將圖中的運動手錶改為銀色金屬錶帶，並將背景更換為專業田徑場。」AI 會在保留原圖核心主體的基礎上進行局部重繪，除此之外，還提供一鍵去背功能，可以將生成的物體從雜亂背景中分離出來，讓使用者能自由地在投影片上調整位置、縮放大小，甚至進行多層次的堆疊設計，讓影像能更貼合投影片的整體設計。

▲ 如果覺得簡報頁面還有再調整的空間，可以點選投影片選項，並輸入想要美化的方向。

資訊圖表構建

對於專業簡報而言，數據說服力優於一切，然而大篇幅的表格與生硬的條列文字往往讓聽眾感到疲勞，因此 Google 簡報中提供「資訊圖表生成」功能，適合用在需要圖文整合的情境。

舉例來說當簡報內容涉及複雜的流程、三方對比分析，或者是年度績效的走勢說明時，可以要求 Gemini 將這段文字轉換為資訊圖表，Gemini 會將文字資訊與視覺元素（如圖標、流程箭頭、比較方框）結合，把抽象的邏輯具象化，例如一段關於「智慧工廠四大運作階段」的描述，經由 Gemini 處理後，會變成一個環環相扣、帶有對應圖示與簡要說明的流程圖，不僅提升了投影片的層次感，更能協助觀看者在幾秒鐘內抓到資訊的脈絡，須注意的是資訊圖表選項產出的結果也是一張圖片，文字無法二次編輯，因此在下指令時最好就先給出精準文字，減少反覆生成的麻煩。

▲ 不知道該如何下指令的話，可以上傳公司既有的簡報，或是喜歡的簡報風格請 Gemini 分析，再將分析結果複製到 Google 簡報中，請 Gemini 依樣設計。

▲ 如果有流程圖這類需要圖文並茂的內容，可以使用資訊圖表生成工具，快速產出文字和圖片兼具的投影片。

破解投影片文字變圖的困境與編輯小技巧

前一頁提到，在利用 Gemini 進行簡報「再美化」或生成資訊圖表時，會遇到頁面被壓平成一張圖而無法微調文字的問題，這時候我們可以利用一些小技巧來解決文字無法編輯的情況。

保留文字彈性的「進階組合技」

若想要同時獲得 AI 的美化成果，又想保留編輯彈性，可以運用這套兩階段操作。

1. 分頁生成：在執行美化指令時，要求 Gemini「生成新的投影片」而非取代舊頁

2. 去字留圖：對著新的美化投影片輸入指令，要求 AI「刪除這張投影片中的所有文字」，獲得一張純淨的沒有文字的簡報圖。

3. 元素遷移：最後回到舊投影片，將可編輯的文字方塊複製並貼到這張全新的背景底圖上。

快速修正：色塊覆蓋法

若只需修改一小段文字，不想動用上述組合技，可以使用更直覺的方法。

1. 色塊遮蓋：在 Google 簡報中插入一個矩形色塊，覆蓋在原本已「影像化」的文字上方。

2. 精準取色：利用「滴管」工具選取背景底圖顏色填充色塊，讓原本的文字隱形。

3. 壓上文字：在色塊上方拉出新的文字框並輸入正確內容，這種做法能在不破壞視覺美感的前提下，保有修正文字的靈活性

如何讓 AI 簡報更具「人感」設計

雖然 AI 能夠協助處理簡報中 80% 的結構化工作，但最終決定作品能否打動人心的關鍵，往往在於那最後 20% 的「人感」微調，在設計面上，AI 生成的頁面有時會顯得過於擁擠，因此建議在導出後手動增加「留白」頁，透過適度的空間引導聽眾的視覺重心並突顯核心重點。在敘事上，由於 AI 擅長邏輯推導卻往往缺乏情感溫度，製作者可以試著在 AI 生成的大綱中加入真實的客戶故事或個人經驗，透過這樣的調整方式能讓生硬的數據更具感染力。最後針對視覺細節，務必將 AI 預設的中性配色與字體更換為企業的標準品牌色與專屬字型，透過這些精細的品牌化調整，能瞬間讓原本的 AI 公版轉型為具備質感與溫度的量身定制專業作品。

▲ 在正式簡報之前也可以再將簡報重新放回 Gemini，請 Gemini 針對每一頁簡報撰寫簡報內容，這樣在擬講稿時會更有效率。

Gemini Canvas vs. NotebookLM 在簡報製作上的差異

雖然同樣都是 Google 提供的 AI 工具，不過 Gemini Canvas 和 NotebookLM 在製作簡報上有各自不同的優勢，Gemini Canvas 的優勢在於動態數據，透過 Deep Research，它能即時讀取你五分鐘前剛收到的 Gmail 或是剛更新的雲端文件。NotebookLM 則偏向靜態知識，它必須基於你手動上傳的固定素材集（如多份 PDF、Word、YouTube 影片等），這讓它在處理需要高度正確性的研究文獻時表現優異，但在處理變動劇烈的專案進度時，靈活性則稍遜於 Canvas。另外，Gemini Canvas 產出的簡報可以快速透過 Google 簡報來進行後續編修，也支援AI圖片去背、風格重構等美化功能，文字也能即時編輯，相比 NotebookLM 現階段還需下載下來，透過其他工具拆解簡報元素才能編修，在操作的流程順暢度上略有差異。

▲ NotebookLM 在編修內容上相對比較麻煩些。

▲ 但如果沒有太多修改需求，NotebookLM 也是產出簡報的好工具。

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駭客雙胞胎遭解僱後，竟報復性刪除96個聯邦資料庫，重創美國政府承包商。這起駭客雙胞胎事件暴露了聯邦資料庫與資訊安全的嚴重漏洞，背景審查形同虛設。

一樁發生在美國聯邦政府的資訊外包商的駭客案件，正成為資訊安全與人員審查領域的教科書級反面教材。

近日，34 歲的雙胞胎兄弟 Sohaib Akhter 和 Muneeb Akhter 因在被解僱後惡意刪除聯邦政府資料庫並進行相關駭客活動，被聯邦陪審團裁定罪名成立。

根據美國司法部公佈的資訊，陪審團裁定 Sohaib Akhter 犯有共謀實施電腦欺詐及倒賣密碼等罪名，而其兄弟 Muneeb 則已先行認罪。

這起惡意攻擊發生在他們就職的聯邦政府外包商 Opexus 將兩人解僱之後。Opexus 負責為超過 45 家政府機構提供服務，並代為託管包括《資訊自由法》（FOIA）相關數據及聯邦調查檔案等高度敏感的資訊。這起「內賊」案件的發生，無疑是對該公司安保信譽的沉重打擊。

背景審查形同虛設，有前科的兄弟駭客受雇聯邦承包商

這起案件最令人震驚之處在於，這對兄弟並非初犯。早在 2015 年，他們就曾因網路犯罪被聯邦定罪，包括入侵多個網站竊取信用卡資訊。

儘管 Opexus 聲稱在招募時曾進行「廣泛的背景調查」，但顯然未能識別出這項關鍵的犯罪前科。這種嚴重的審查疏漏，讓兩名具有國家級破壞能力的駭客得以大搖大擺地進入政府資料的核心地帶，為後續的報復行動埋下了致命引信。

去年 2 月，公司透過視訊會議通知兩人被解僱。然而，就在公司通知發出後的短短幾分鐘內，兩兄弟便利用尚未關閉的權限開始對系統發難。調查顯示，在短短數小時內，Muneeb 就刪除了約 96 個資料庫，其中包含大量 FOIA 請求數據與涉及聯邦調查的文件。

同時，駭客還鎖定了其他用戶帳號，試圖癱瘓整個辦公系統，阻止其他員工介入搶救資料。

除了招募時的審查不力，Opexus 在離職管理上的鬆散表現也難辭其咎。

在解僱程序中，公司雖然及時切斷了 Sohaib 的系統訪問權限，卻「忘記」了對其兄弟 Muneeb 採取同樣的行動。這 6 分鐘的時間差，成為了資料庫的末日。

Muneeb 不僅封鎖了其他用戶，還趁機竊取了來自平等就業機會委員會（EEOC）的 1,805 份文件，以及超過 450 人的聯邦稅務資訊，造成了不可挽回的隱私洩露。

諷刺的是，這對兄弟的「技術水準」與其破壞力並不完全對等。調查人員發現，Muneeb 在刪除資料庫後，竟向一款 AI 聊天機器人詢問「如何清除系統日誌」，試圖抹去操作痕跡。

雖然實際上他們使用的通訊工具未被披露，但執法部門最終獲取了這些對話記錄，成為定罪的關鍵鐵證。這種利用現代 AI 技術掩蓋犯罪行為的手段，也為數位鑑識帶來了新的挑戰。

技術平庸，卻具威脅性

事實上，Sohaib Akhter 甚至曾任職於美國國務院，期間就曾與兄弟合謀竊取同事個人資訊，並秘密安裝硬體設備以長期監控政府系統。這顯示出這對雙胞胎具有長期且有組織的犯罪傾向。

儘管目前 Muneeb 試圖以律師辯護無效為由撤回認罪協議，但面對如山的數位證據，法律的制裁恐難逃避。

 

這起案件暴露了兩個核心問題：

第一，外包體系的審查鏈條存在嚴重斷裂。政府外包商為了節省成本或簡化流程，往往在背景調查上敷衍了事，卻忽略了員工權限所能造成的數位破壞力。

第二，AI 正在降低犯罪後的掩蓋門檻。雖然本案中嫌犯詢問 AI 的行為顯得笨拙且留下了證據，但這預示著未來犯罪者將更頻繁地利用 AI 尋找系統漏洞或清理數位足跡。

對於國家安全機關來說，人員審查的權限可能需要從企業收回到更高等級的監管機構，以確保任何具有網路犯罪前科的人員，都無法再觸碰到國家級的核心數據庫。

 

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微軟順應玩家壓倒性民意，將官方社群帳號更名為全大寫「XBOX」。這項由玩家投票決定的品牌變革，展現了社群共創的影響力，未來「XBOX」是否全面擴及品牌體系引人關注。

 

微軟 Xbox 新任高層發起了一項品牌拼寫的社群投票，結果顯示近 65% 的玩家偏好全大寫的「XBOX」。順應此壓倒性民意，官方 X (原 Twitter) 帳號已火速將名稱更改為全大寫，未來是否擴及整個品牌體系仍有待觀察。

社群投票定案：全大寫 XBOX 成玩家最愛

微軟遊戲部門高層 Asha Sharma 日前在社群平台 X 上發起了一項別出心裁的投票活動，詢問廣大玩家群體，究竟品牌的官方名稱應該維持傳統大小寫混合的「Xbox」，還是改為全大寫的「XBOX」。

這項看似微小的拼寫爭議，卻意外引發了社群的熱烈迴響。截至 5 月 14 日的最終統計，高達 64.8% 的玩家將票投給了全大寫的「XBOX」。面對如此壓倒性的民意，官方展現了極高的行動力，目前其官方 X 帳號的顯示名稱已經正式更名為「XBOX」。

品牌識別的未來走向

雖然多數玩家對於全大寫的「XBOX」展現出更高的認同感與視覺偏好，但這項改動目前僅限於官方的 X 社群帳號。在官方網站、主機介面以及實體包裝上，仍維持著原本的設計。

業界仍在觀察，微軟是否會將這次的社群互動視為一次低成本的品牌重塑測試。如果全大寫的視覺識別能有效提升品牌年輕化與社群凝聚力，未來整個 Xbox 硬體與軟體生態系，或許也將陸續迎來全大寫時代的視覺更新。

這次的「改名事件」，雖然本質上只是一個字母大小寫的調整，但背後卻折射出微軟在品牌行銷策略上的轉變。由高層親自下場發起投票，並迅速落實玩家選擇，這種「傾聽並行動」的姿態，大幅拉近了官方與玩家社群的距離。

 

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任天堂法務部罕見出現巨額訴訟損失，高達4100萬美元。這筆任天堂的訴訟損失，疑與黑莓專利和解有關，為Switch 2鋪路。

一向在法律戰場上無往不利的「任天堂法務部」，近期卻在財報中罕見錄得一筆驚人的「訴訟損失」。

根據 2026 財年合併報表，任天堂過去一年支付了高達 64 億日圓（約 4100 萬美元）的賠償金或和解費。讓人不由得好奇，這筆巨額支出，究竟是源於與《幻獸帕魯》的纏鬥，還是另有隱情？業界分析指向了一起鮮為人知的黑莓（BlackBerry）專利紛爭。

4100 萬美元支出：並非來自《幻獸帕魯》案？

任天堂在財報中列出的「訴訟損失」，通常代表公司處於被告身份且已敗訴或達成和解的結果。

考慮到任天堂與《幻獸帕魯》開發商 Pocketpair 的專利訴訟於 2024 年 9 月才正式立案且目前仍在攻防階段，這筆 4100 萬美元的支出極不可能來自該案。法務專家指出，這類費用往往是為了結案而支付的保密賠償，而非主動發起訴訟的律師費。

目前的各項數據顯示，這筆損失最可能的來源是任天堂與 Malikie Innovations 之間的專利糾紛。該案指控任天堂 Switch 系列設備侵犯了原屬於黑莓（BlackBerry）的相關無線與硬體專利。如今，隨著該專利審查程序於近期終止，外界普遍推測任天堂是選擇了低調支付和解金，以確保 Switch 2 的順利發售不受法律干擾。

回到備受關注的《幻獸帕魯》專利侵權案，Pocketpair 目前正採取強硬的「二重防禦」策略：一方面否認侵犯任天堂的生物捕捉與騎乘機制專利，另一方面則主動向法庭質疑任天堂所持專利的有效性。

如果 Pocketpair 成功證明相關機制屬於「公有領域」或缺乏新穎性，任天堂不僅會輸掉官司，甚至可能面臨相關核心專利被撤銷的風險。

截至 2026 年 5 月，該案仍未有定論，雙方律師團正針對專利保護範圍進行像素級的辯論。任天堂在財報中對此保持低調，並未對外說明訴訟損失的具體細節，這種「防禦性操作」顯示出這家遊戲巨頭正試圖在次世代主機上市前，清理所有潛在的法律障礙與財務風險。

法律戰是次世代主機上市前的「掃雷行動」

任天堂罕見的鉅額和解支出，折射出其在推出 Switch 2 之前的謹慎策略。

對於一家極度依賴硬體生態鏈的企業而言，支付 4100 萬美元來換取技術專利的清白與上市穩定性，顯然是一筆合理的「保護費」。即便是被戲稱為最強的「任天堂法務部」，在面對跨國企業（如黑莓）積累數十年的專利牆時，也必須展現靈活的和解手腕。

至於對關注《幻獸帕魯》事件的玩家與創作者來說，這場訴訟已超越了單純的侵權爭議，演變成遊戲產業「創新與專利保護」的標準之爭。恐怕短時間也不會有明確的結果。

 

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AI生成代碼已成Linux核心新常態，引發開發者對品質與資安風險的集體憂慮。面對AI生成代碼帶來的資安風險，Linux核心的未來面臨嚴峻挑戰。

 

Linux 作為全球網路與伺服器的基礎底座，一向以嚴苛的程式碼審核（Code Review）著稱。然而，這塊最後的技術淨土正感受到 AI 的強烈衝擊。

近期多位 Linux 核心維護者表示，他們收到的修補（Patches）請求中，由 GitHub Copilot 或 ChatGPT 等 AI 工具生成的程式碼比例已大幅上升，甚至成為了某種「新常態」。

雖然這些 AI 生成的程式碼在語法上正確無誤，但往往缺乏對系統底層邏輯的深度理解，甚至隱藏著難以察覺的性能陷阱與資安漏洞。

開發者們最擔心的不僅是程式碼品質，更是對「人類審核能力」的挑戰。AI 能在幾秒鐘內生成數千行程式碼，但維護者卻需要耗費數小時甚至數天來逐行檢查其邏輯是否正確。

這種「生產與審核」的不對稱，正讓 Linux 核心的維護成本直線攀升。Linus Torvalds 等核心領袖雖然不反對利用 AI 提升效率，但也多次預警：如果開發者過度依賴 AI，導致對內核底層機制的理解能力退化，那麼 Linux 的穩定性根基將面臨長期威脅。

技術槓桿還是資安隱憂？

AI 生成程式碼的另一個巨大爭議在於「幽靈漏洞」。由於 AI 是基於現有的程式庫進行學習，它極容易在生成新程式碼時重複過去已知的模式，甚至重新引入已經被修復的漏洞。在對安全性要求極高的內核層面，任何微小的疏忽都可能導致大規模的伺服器宕機或數據洩漏。

目前，開源社群正討論是否需要強制要求開發者標註「此程式碼包含 AI 生成內容」，以便審核者能更有針對性地進行靜態分析與動態測試，防止 AI 的偏見與錯誤污染了核心程式庫。

然而，不可否認的是，AI 在自動編寫測試用例（Unit Tests）與繁瑣的文檔工作上展現了極高的效率。這讓許多核心開發者能將精力集中在更具創造力的架構設計上。問題在於：界線在哪裡？當 AI 生成的程式碼佔比超過一定門檻，Linux 是否還能被稱為「由人類開發」的系統？這場關於 AI 的技術博弈，正逼迫開源社群建立一套全新的「AI 時代協作協定」。我們正在見證一個軟體開發新紀元的誕生，而 Linux，正處於這場數位風暴的最前線。

 

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微軟為 Windows 11 推出「Xbox 模式」，旨在將 PC 主機化，提供沉浸式遊戲體驗。然而，這項令人期待的 Xbox 模式功能，Windows 11 用戶仍需等待伺服器端激活。

微軟先前於 5 月 12 日正式推送了 Windows 11 的五月「星期二更新」（KB5089549），將系統版本號提升至 Build 26100.8457 (24H2) 與 26200.8457 (25H2)。雖然本次更新的核心亮點是引入了專為遊戲玩家設計的「Xbox 模式」，但微軟官方特別提醒，這並非一項「安裝即用」的功能。

為了確保系統穩定性，微軟採用了「可控功能推送（CFR）」策略，即便用戶已完成安裝，該功能仍需透過伺服器端遠程啟用，分市場、分批次逐步開放。

根據官方公告，首批獲得 Xbox 模式支援的地區包括美國、加拿大、英國、德國、法國、日本與澳洲，其他區域預計將在 2026 年 5 月的後續批次陸續納入。這意味著多數用戶在安裝更新後，仍需耐心等待微軟的「雲端解鎖」。

對於急於體驗的玩家，微軟副總裁 Jason Ronald 表示，推送範圍將在未來數週內穩步擴大。

從掌機實驗走向全 PC 生態的「遊戲儀表板」

Xbox 模式在早期內部的代號為「Xbox 全螢幕體驗」（Full Screen Experience），最初是為了解決華碩 ROG Ally 等 Windows 遊戲掌機在小螢幕上的操作痛點。

如今，微軟將其擴展至整個 Windows 11 生態。一旦啟用，標準的 Windows 桌面將被一個專為手把優化的全螢幕儀表板取代，任務欄與通知系統將自動隱藏，視覺風格與 Xbox Series X|S 主機高度對齊。

該模式最大的便利性在於「遊戲庫整合」。玩家不再需要分別開啟 Steam、Epic Games 或 Xbox 應用程式，Xbox 模式會自動掃描並彙整已安裝的所有遊戲。配合無線手柄，玩家可以在沙發上直接完成從啟動系統到進入遊戲的全過程，徹底將 PC 變成一台功能強大的遊戲主機。

除了視覺上的改變，Xbox 模式還能帶來實質的性能提升。

啟動後，Windows 11 會主動掛起非必要的後台應用程式與文件資源管理器元素，並降低背景任務的 CPU 優先級，從而將更多的硬體資源留給遊戲。初步測試顯示，無論是 NVIDIA 還是 AMD 顯卡用戶，在開啟該模式後，遊戲幀數的穩定性與跟手感均有顯著改善。

用戶可透過「設定 > 遊戲 > Xbox 模式」開啟開關，或直接按「Windows 鍵 + F11」進入。

然而，這項功能目前仍處於優化階段。部分測試用戶反映，在 Xbox 模式與標準桌面頻繁切換時，可能會遇到螢幕短暫閃爍或任務欄無法即時重新加載的問題。

此外，該模式目前對「多螢幕」支持不佳，開啟後副螢幕可能會直接變成黑畫面。因此，對於將 PC 用於關鍵生產力工作的用戶，建議等待微軟正式推送更穩定的版本，而非透過 ViVeTool 等第三方工具強行開啟。

Windows 系統的「主機化」野心

微軟推動 Xbox 模式的舉動，反映了其試圖模糊 PC 與主機邊界的戰略企圖。隨著遊戲掌機市場的噴發，Windows 11 必須變得對手把更友好。

雖然目前的推送過程顯得過於保守且存在 Bug，但這條「主機化」路徑是正確的。對於台灣廣大的 PC 遊戲玩家而言，未來我們或許不再需要繁瑣的滑鼠操作，只要按下手柄上的 Xbox 鍵，PC 就能瞬間轉化為純粹的娛樂中心。這不僅是 UI 的更新，更是 Windows 系統在 AI 時代後，對「沉浸式娛樂」的重新定義。

 

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YouTube 擴大「肖像偵測」功能，18 歲以上創作者驗證身分後即可啟用。系統能主動辨識並抓出全平台利用 AI 變造其面部的影片，提供肖像下架、版權申訴或封存等防護，全面反制深偽亂象。

隨著生成式 AI 技術快速發展，虛擬分身與深偽（Deepfake）影片氾濫，對網路創作者的個人品牌帶來前所未有的挑戰。為此，YouTube 近日正式宣布，將原本僅限於「YouTube 合作夥伴計畫」的「肖像偵測」功能，於未來數週內全面擴大開放給所有年滿 18 歲、符合資格的創作者。

主動揪出 AI 變造的「冒牌貨」

YouTube 表示，「肖像偵測」是內建於 YouTube 工作室（YouTube Studio）中的一項業界首創工具。只要創作者啟動該功能，系統就會在背景自動運行，掃描並辨識全平台是否有利用 AI 技術擅自篡改、合成其面部肖像的影片。

這項工具旨在提供創作者三大核心防禦：

• 精準追蹤：掌握自己的面孔何時、何地被他人用於 AI 生成的影片中。
• 捍衛權益：直接在 YouTube 工作室內，針對違反《隱私權指導方針》的未授權影片一鍵提出移除申請。
• 保護粉絲：防止觀眾因為虛假影片而對創作者的真實身分、言論或代言商品產生誤導與混淆。

如何啟用？申請步驟與門檻一次看

YouTube 提醒，該功能最適合「經常親自出鏡」的創作者。若頻道由團隊共同經營，每位想加入保障的創作者都必須依循相同步驟獨立設定。

【基本門檻】

1. 創作者必須年滿 18 歲。
2. 必須具備該頻道的「所有者（Owner）」或「管理員（Manager）」權限。

【設定三步驟】

創作者只需透過電腦登入 YouTube 工作室，即可進行以下操作：

1. 進入設定：從左側選單點選 「內容偵測（Content detection）」 ＞ 「肖像（Likeness）」 ＞ 點擊 「立即開始」。
2. 授予權限：同意 YouTube 運用生物辨識技術來比對並識別相關內容。
3. 身分驗證：螢幕將顯示 QR Code，使用手機掃描後，需上傳政府核發的身分證件（如駕照）照片，並拍攝一段簡短的自拍短片配合指定動作，即完成一次性驗證。審核過程預計需要幾天的時間。

揪出影片後，創作者有這三種選擇

當系統偵測到疑似冒用肖像的影片時，會將其羅列於「肖像」標籤頁中，並標示影片標題、上傳頻道、日期與觀看次數，甚至會貼心將高度可疑的影片列為「高優先處理」。創作者點擊「審查（Review）」後，系統會直接定位到被偵測到肖像的影片片段，並提供三種處置方式：

• 提交肖像移除要求：這是針對 AI 變造、合成等違反隱私指南內容的主要反制管道。系統會自動帶入創作者的法定姓名與 Email，創作者只需填寫國家、回覆影片中是否包含自己聲音等細節，即可快速提交。
• 提交版權移除要求：若發現對方並非 AI 變造，而是直接「盜用/搬運」自己原創的影片，則可選擇此項。YouTube 提醒，提出版權聲明前須先衡量是否符合「合理使用」等例外原則。
• 移至封存：若判定該影片無害或不需處理，可直接封存，清空審查隊列。

沒看到通知？官方：這代表你很安全

YouTube 強調，若啟用功能後發現列表空空如也，創作者完全不必擔心，這代表平台上目前沒有偵測到未經授權的 AI 肖像冒用，系統仍會在後台持續守護。

此外，這項功能完全採取自願制。出於對隱私的尊重，若創作者未來決定退出，隨時可以到管理介面關閉功能。一旦退出，YouTube 將會把系統中留存的相關生物辨識與驗證資料全數刪除。

YouTube 也特別說明，為了兼顧平台上的多元創作，收到移除請求後並不會「無條件下架」所有影片，官方仍會將「惡搞諷刺（Parody）」或「即興模仿（Satire）」等因素納入審查考量，在保護隱私與創作自由之間取得平衡。

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AI狂潮引爆三星內部利潤分配不均，恐觸發大罷工危機。這場三星罷工風暴不僅加劇人才流失，更將影響其半導體霸主地位。

受益於全球記憶體晶片短缺，三星電子斬獲豐厚利潤，然而一紙「記憶體部門獎金高出邏輯晶片部門五倍」的差別待遇方案，徹底點燃了內部逾兩萬名員工的怒火。

這場越演越烈的勞資衝突，不僅突顯了三星內部嚴重的人才流失危機，更可能撼動其成為全球全品類半導體霸主的戰略目標。

獎金懸殊引發的部門對立

近期，三星電子（Samsung Electronics）內部爆發了罕見的勞資糾紛。根據曝光的內部薪資談判紀要顯示，由於記憶體晶片部門在 AI 熱潮中獲利甚豐，公司決定給予該部門約 2.7 萬名員工高達年薪 607% 的年終獎金，藉此全面超越對手 SK 海力士（SK Hynix）的薪資待遇。

然而，同樣是在為輝達（NVIDIA）、特斯拉（Tesla）等科技巨頭研發 AI 晶片的 2.3 萬名邏輯晶片與晶圓代工部門員工，其獎金卻被限制在年薪的 50% 至 100%。

資方代表金亨錄直言，邏輯晶片業務長年虧損，若非公司整體扶持早已面臨關停，根本無資格發放高額績效獎金。這種基於部門短期盈虧的懸殊待遇，立刻引起了工會的強烈反彈。

這場獎金風暴的背後，暴露出三星正面臨嚴峻的人才流失危機。工會負責人崔承浩警告，當記憶體部門員工能拿到 5 億韓元獎金，而晶圓代工員工僅有 8,000 萬韓元時，勢必會迫使邏輯晶片人才大量跳槽或轉調。

事實上，多名內部員工證實，近兩年已有大批同事遞交辭呈，轉投開出優渥條件的 SK 海力士等競爭對手陣營。

這波人才出走潮，直接牴觸了三星集團會長李在鎔先前定下「2030 年躋身全球邏輯晶片行業龍頭」的宏大目標。韓國延世大學教授李南休對此評論，三星試圖囊括所有半導體業務的龐大架構，反而滋生了嚴重的內部利益衝突。他建議，三星必須推動晶圓代工業務實現獨立自主發展，才能打破目前的經營僵局。

這場三星罷工風波的影響範圍，早已超越了單一企業的內部管理層次。

摩根大通預估，若罷工持續，可能導致三星面臨高達數十兆韓元的營業利潤損失。三星高層更在內部備忘錄中警告，罷工不僅會導致訂單延誤、喪失客戶信任，更會引發資本外流、國家稅收下滑等連鎖經濟效應。

作為韓國經濟的領頭羊，三星的勞資談判結果向來是全國企業的風向球。如果三星最終選擇妥協，無疑將為韓國的勞工運動立下新的標竿，並深刻改變未來的勞資實力版圖。在 AI 軍備競賽白熱化的當下，三星如何在這場利潤分配的內耗中穩住陣腳，將決定其在全球半導體供應鏈中的最終話語權。

 

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Disney+ 神作《MOVING 異能》第二季正式製作！柳承龍、韓孝周、趙寅成、高允貞強勢回歸，姜草攜手《屍戰朝鮮》導演金成勳喊「標準再升級」，Disney+ 也公開了演員讀本花絮搶先看。

全球劇迷萬眾矚目的神作真的回來了！Disney+ 正式宣布現象級韓劇《MOVING 異能》第二季已啟動製作，原班人馬柳承龍、韓孝周、趙寅成、高允貞等核心卡司確定強勢回歸，再度續寫這部以超能力守護家人、既驚險又動人的故事。為了慶祝正式開拍，Disney+ 也同步釋出《MOVING 異能》特別預告影片，公開了演員們首次讀本的幕後花絮。

劇情發展與全新卡司

《MOVING 異能》第二季的劇情將緊接在首季「旌元高中崩塌事件」之後展開。隨著主角們試圖回歸日常生活，看似平靜的世界其實暗潮洶湧，不僅有全新勢力崛起，過去的威脅也將再度現身，讓他們珍視的家人再度陷入危機。

在卡司陣容方面，除了原班人馬的核心回歸，也迎來了新面孔：

• 前特務三人組：柳承龍、韓孝周、趙寅成再度回歸飾演三大超能力特務。
• 致命殺手：柳承範確認回歸飾演「法蘭克」。
• 旌元高中學生組：高允貞、金度勳、沈達琪將延續第一季的學生角色。
• 全新血脈：新生代演員元奎彬正式加入劇組，將飾演「金奉皙」一角。

▲ 由左至右分別為金度勳、沈達琪、元奎彬。

「姜草宇宙」規模再升級

繼第一季成功開啟龐大的「姜草宇宙」世界觀，並透過韓劇《照明商店》進一步擴展版圖後，第二季將由編劇姜草與獲獎無數的《屍戰朝鮮》導演金成勳強強聯手，共同打造更宏大的敘事規模。原作漫畫家暨編劇姜草說：「第一季我希望為韓國的『超能力題材』建立全新標竿；到了第二季，我想把這個標準再往上提升，讓整個系列進化成真正與眾不同的作品。」

華特迪士尼公司亞太區整合行銷暨亞太原創策略執行副總裁蔡志行（Carol Choi）也表示， 《MOVING 異能》證明了以情感為核心、具備電影規格的韓劇內容，能夠深刻打動全球觀眾。「我們期待在第二季持續與創作團隊合作，將這個世界觀拓展到更高層次，為全球粉絲帶來更震撼的體驗。」

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OpenAI 推出 ChatGPT「個人財務」新功能，首波開放美 Pro 用戶。用戶可安全綁定上萬家金融帳戶，透過儀表板掌握資產，並由 GPT-5.5 提供個人化理財與稅務規劃建議。

OpenAI 近日宣布向美國地區的 ChatGPT Pro 用戶推出全新個人理財體驗預覽版，使用者可安全連接自己的金融帳戶，在 ChatGPT 中查看資產與支出儀表板，並直接以自然語言提問，獲得結合個人財務情況的分析與建議。OpenAI 表示，這項功能將先小規模開放，以便從實際使用情境中持續優化體驗，再逐步擴大推出範圍。

結合 GPT-5.5 強大推理，提供客製化理財建議

OpenAI 指出，金錢幾乎影響人生所有層面，包括居住選擇、重大決策、照顧家人以及未來規劃。然而，現代人往往需要在不同銀行、信用卡、貸款與投資平台之間切換，甚至自行整理試算表，才能掌握整體財務狀況，即便如此，仍不容易真正看清全貌。

根據 OpenAI 說法，目前每月已有超過 2 億人使用 ChatGPT 處理預算規劃、投資問題、財務比較與長期目標規劃等需求。而隨著 GPT-5.5 推理能力提升，ChatGPT 更擅長處理個人理財中高度情境化、需要綜合判斷的問題。

在連接金融帳戶後，ChatGPT 可結合使用者的真實財務資料，以及先前分享過的生活目標與偏好，協助分析消費模式、理解財務取捨，甚至規劃重大人生決策。OpenAI 強調，這項服務的目標是協助使用者更了解自身財務狀況、提升管理信心，但並不能取代專業財務顧問。

目前此功能已於 ChatGPT 網頁版與 iOS 平台向美國 Pro 用戶陸續開放，支援超過 12,000 家金融機構。OpenAI 表示，未來將視測試結果逐步推向 Plus 用戶，最終希望讓所有使用者都能使用。

支援萬家金融機構，攜手 Intuit 打造「從諮詢到行動」的生態系

在操作流程上，使用者可從 ChatGPT 側邊欄開啟「Finances」功能，點選「Get started」，或直接輸入「@Finances, connect my accounts」開始設定。之後 ChatGPT 會透過 Plaid 協助安全連接金融帳戶，未來也將支援 Intuit。完成身份驗證後，系統會同步並分類帳戶資料，可能需要幾分鐘時間。

同步完成後，使用者即可看到整合式財務儀表板，包括投資表現、支出狀況、訂閱服務與即將到期付款等資訊。

除了帳戶資料外，使用者也能主動提供更多財務背景，例如房貸、儲蓄目標或大型購買計畫。舉例來說，使用者可以告訴 ChatGPT：「我打算明年初買車」或「我還欠父母一筆借款」。這些資訊會儲存在「Financial memories」中，供未來理財對話參考，讓 ChatGPT 能更完整理解使用者情境，而非單次回應孤立問題。

OpenAI 也透露，未來希望讓 ChatGPT 不只提供建議，更能直接協助完成理財相關行動，因此正與 Intuit 等合作夥伴建立生態系。例如，使用者未來可能直接在 ChatGPT 中獲得信用卡推薦、查看核准機率並完成申請；或在詢問股票出售稅務影響後，直接取得稅額估算並預約在地稅務專家服務。

隱私與資安：用戶掌握絕對控制權

在隱私與安全方面，OpenAI 強調金融資料屬高度敏感資訊，因此系統設計以「使用者可控」為核心。ChatGPT 能讀取帳戶餘額、交易紀錄、投資與負債資訊，但無法查看完整帳號，也無法操作或變更帳戶內容。

使用者可隨時在設定頁面中中斷金融帳戶連結，OpenAI 表示，帳戶資料會在解除連接後 30 天內自系統刪除。不過，已存在於聊天紀錄中的內容不會自動移除，仍需由使用者手動刪除。此外，「Financial memories」也可隨時檢視或清除。

OpenAI 也提醒，若使用「Temporary chats（暫時聊天）」模式，ChatGPT 將不會存取已連接的金融帳戶資料，而該對話也不會被保存在聊天紀錄中。官方同時建議使用者啟用多因素驗證（MFA），以進一步提升帳戶安全性。

此次理財功能預設採用 GPT-5.5 Thinking 模型。OpenAI 表示，個人財務問題往往高度複雜，除了收入與支出，還需考量債務、目標與時間因素，因此回應品質必須兼顧推理能力、透明度與不確定性說明。

經 50 位金融專家實測，GPT-5.5 表現卓越

為了評估模型表現，OpenAI 建立了內部財務評測基準，並與超過 50 位金融專業人士合作測試。官方稱，GPT-5.5 Thinking 在複雜個人理財任務上的表現已優於早期模型，而 ChatGPT Pro 使用的 GPT-5.5 Pro 則獲得最佳整體成績。

多位參與測試的用戶也分享實際體驗，包括利用 ChatGPT 制定可執行的房貸還款計畫、發現可立即取消的重複訂閱支出，以及透過自然語言查詢取代傳統財務儀表板與試算表操作。

OpenAI 表示，未來仍將持續改善 ChatGPT 在個人理財領域的準確性與實用性，並逐步擴展功能與服務範圍。

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GDDR7 顯存成本飆升，NVIDIA 傳將調漲 RTX 5090 套件價格。這波 GDDR7 漲價潮恐讓 RTX 5090 終端價格突破天際，玩家面臨「算力稅」時代。

隨著次世代記憶體技術的普及，顯卡核心組件的成本壓力正逐漸浮上檯面。根據業界最新消息，GDDR7 價格在過去一段時間內大幅攀升，過去這部分成本主要由 NVIDIA 內部消化，但隨著全球供應鏈需求爆發，NVIDIA 計劃將這部分上漲的成本轉嫁給協力廠商（AIC）。

目前 GDDR7 在整個半導體供應鏈中呈現極度緊缺的狀態，庫存消耗速度遠超預期，交付週期已被迫拉長至數週之久。

為了穩定供應鏈並簡化採購流程，NVIDIA 向 AIC 廠商提供的是包含 GB202 GPU 核心與配套 GDDR7 的「GPU 套件」。這種打包銷售模式雖然能避免板卡廠商在市場上單獨搶購記憶體，減少供應鏈延誤，但在記憶體晶片產能全面緊縮的大環境下，NVIDIA 也面臨採購成本上漲的壓力。

為了維持利潤率，NVIDIA 預計將會通過調高 GPU 套件的價格，將記憶體成本上漲的成本壓力傳遞給合作夥伴。

GDDR7 供需失衡拉長交期，NVIDIA 轉嫁成本壓力

 

市場分析指出，GDDR7 的產能緊張主要源於高性能運算與 AI 領域的龐大需求，使得可用資源幾乎被搶購一空。相較於規模較小的 AIC 廠商，NVIDIA 憑藉強大的採購規模雖然能獲得一定的批量折扣，但仍無法抵銷顯存裸晶（Die）價格的整體漲勢。這意味著包括華碩、微星、技嘉在內的板卡合作夥伴，未來在採購核心組件時將面臨更高的報價。

這種成本轉嫁機制最終將反映在零售市場的價格標籤上。當 AIC 廠商的生產成本增加，為了轉虧為盈，勢必會進一步調高顯示卡的終端售價。對於消費者而言，這意味著原本就定位高端的顯示卡，入手門檻將會變得更高。業界普遍預期，這波成本傳導鏈將在未來數日到數週內完成，屆時全球主要市場的顯卡報價可能出現顯著波動。

官方建議售價名存實亡，RTX 5090 市價飆破 4000 美元

目前旗艦級顯卡 GeForce RTX 5090 的價格亂象已引發玩家強烈不滿。儘管 NVIDIA 官方標定的建議零售價（MSRP）仍維持在 1999 美元，但在 Newegg 等主流電商平台上，實際價格經常飆破 4000 美元，漲幅高達兩倍之多。

這種巨大的價差使得 MSRP 幾乎淪為參考，一般用戶想要以官方價格購入 Founders Edition（FE 版），幾乎只能寄希望於官方商城的極少數補貨，且必須在極短時間內完成下單。

第三方零售端的嚴重溢價，反映出當前高端顯卡的供需嚴重失衡。即便是在非高峰時期，零售商也傾向於根據供貨穩定度與市場熱度動態調整售價。隨著 GDDR7 套件漲價的消息傳出，這股溢價風潮恐怕短期內難以平息。

對於有升級需求的 DIY 玩家而言，現在面臨的是官方價搶不到、零售價買不起的尷尬局面。

高階顯卡市場之所以呈現如此扭曲的價格結構，背後是 AI 算力需求與遊戲玩家需求的雙重驅動。

隨著大型語言模型與生成式 AI 的爆發，具備超大容量顯存與頂級運算能力的 RTX 5090 被不少小型工作室甚至企業視為成本效益極佳的 AI 算力節點。這股跨領域的搶購潮，進一步推高了顯卡的市場價值。

未來高階顯卡價格攀升的趨勢短期內恐難以緩解。隨著 GDDR7 等關鍵電子組件的採購成本持續抬升，加上生產良率與產能分配的限制，旗艦級產品的供應將長期處於緊繃狀態。

業內人士預測，隨著成本傳導效應擴散，RTX 5090 與特定地區型號如 RTX 5090D V2 的報價，近期內將迎來新一輪的全面上調。

 

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亞馬遜員工為達KPI，竟讓AI執行無效任務，導致Token 消耗量飆升，形成AI基礎建設的假性需求。亞馬遜的假性需求與Token 消耗量亂象，正考驗著AI產業。

當 Token 消耗量成為衡量研發人員勤奮度的標準時，科技巨頭內部正上演一場荒誕的「數據灌水」競賽。亞馬遜（Amazon）被爆出員工為了達成內部 KPI 指標，刻意透過 AI 平台執行重複的郵件處理與代碼部署，這種「假性需求」不僅浪費了珍貴的 GPU 運算資源，更讓全球數千億美元的 AI 基礎建設熱潮蒙上了一層造假的陰影。

亞馬遜員工「讓 Token 虛跑」以提升內部排名

為了表現自己的AI使用率提高，繼 Meta 與微軟之後，電商巨頭亞馬遜（Amazon）也被爆出員工存在「刷 AI 用量」的投機行為。

據《金融時報》報導，亞馬遜內部設定了極具壓力的考核指標，要求超過 80% 的研發人員每週必須頻繁使用 AI 工具，並透過排行榜即時統計 Token 消耗量。為了不被排行榜邊緣化，多名員工承認使用公司內部的 MeshClaw 平台，刻意讓 AI AGENT 執行無意義的郵件分類、Slack 聯動或重複的代碼部署。

這種被戲稱為「Token 衝量（Tokenmaxxing）」的現象，正揭開矽谷巨頭內部 AI 應用的荒謬現狀。

儘管亞馬遜官方宣稱使用數據並不直接納入正式績效考核，但管理層暗中監控的壓力，已讓這類 AI 工具的使用淪為一種應付式的職場表演。當 Token 消耗量變成衡量生產力的唯一標竿時，研發人員的精力不再花在解決實際問題，而是思索如何與 AI AGENT「沒話找話」以填補數據。

「假性需求」左右算力規劃

「Token 衝量」現象背後隱藏著更嚴峻的經濟變數。

亞馬遜、微軟、Google 與 Meta 四家巨頭預計在 2026 年合計投入近 7000 億美元於 AI 基礎建設，其決策依據正是對「運算需求」的強勁預測。然而，如果這些需求中有相當一部分是來自於內部員工為了應付考核而產生的虛假消耗，那麼華爾街對 AI 變現能力的樂觀預期將面臨修正壓力。

當 GPU 算力被浪費在「刷成績」而非「創造價值」時，這場史無前例的軍備競賽極可能演變成巨大的資產泡沫。

目前各大企業正按照「人均年運算消耗數十萬美元」的邏輯進行擴張，輝達（Nvidia）執行長黃仁勳曾直言，研發人員人均消耗的 Token 價值是衡量行業健康的關鍵指標。但當指標被人為灌水，供應鏈的排單與電力配套規劃都會隨之失真。

在過去兩年中，矽谷巨頭們急於向投資者證明 AI 已深度滲透工作流程，因此採取了簡單粗暴的量化管理。然而，「有在使用」不代表「用得有效」，單純追求 Token 消耗量就像是早年考核程式碼行數（LOC）一樣，只會導致軟體肥大與效率低下。

真正的技術革命不應是讓員工為了 AI 而工作，而是 AI 如何真正釋放人類去執行更高價值的決策。

 

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Apple WWDC26 將揭曉新一代軟體更新與AI技術進展，預期將帶來 iOS 27、iPadOS 27、macOS 27 等新版本系統更新。

Apple 正式公布年度全球開發者大會 WWDC26 活動內容，大會將於台灣時間 6 月 9 日至 13 日舉行，屆時將揭曉 Apple 各大平台的新一代軟體更新、AI 技術進展，以及最新開發工具與 API。對開發者而言，這場年度盛會不僅是搶先掌握 iOS、iPadOS、macOS、watchOS 與 visionOS 未來方向的重要舞台，也將成為觀察 Apple AI 佈局的重要關鍵。

今年 WWDC26 將於台灣時間 6 月 9 日凌晨 1 點，以 Keynote 發表會揭開序幕，預期將帶來 iOS 27、iPadOS 27、macOS 27 等新版本系統更新，同時也有望進一步擴展 Apple Intelligence 與生成式 AI 應用。

緊接在 Keynote 後，台灣時間凌晨 4 點還將舉行 Platforms State of the Union，進一步深入介紹新功能、API 與開發技術細節，讓開發者能更完整了解 Apple 各平台未來方向。相關內容將透過 Apple Developer App、官方網站與 YouTube 頻道同步直播與提供回放。

除了主題演講之外，今年 WWDC26 期間，Apple 也準備超過 100 部技術講座影片，涵蓋 AI、設計、機器學習、圖像處理、遊戲開發等主題。開發者除了能透過影片學習外，也能參與由 Apple 工程師與設計師主持的 Group Labs 團體實驗室，直接與官方團隊交流，進一步了解最新技術應用方式。

Apple 同時宣布，今年將有超過 1,000 名開發者、設計師與學生受邀前往 Apple Park 現場參與活動。針對學生開發者，Apple 也持續推動 Swift Student Challenge，今年共選出 350 名得獎者，其中 50 名「傑出獲獎者」將受邀前往 Cupertino，參加為期三天的特別活動。今年台灣學生表現格外亮眼，共有 8 位同學入圍，其中台北護理健康大學資管系二年級的傅輪，以「ReMinder」拿下傑出獲獎者（Distinguished Winner），創下近年來最佳成績。

開發者可於 Apple Developer app、網站和 YouTube 頻道收看 WWDC 內容。也可透過 LinkedIn、WeChat 和  bilibili在全球各地參與 WWDC。

 

 

 

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