Meta AI 正式進駐 Threads 進行測試！使用者現可透過標註 @meta.ai 獲得即時公開回覆。請注意，Meta AI 在 Threads 上的所有互動皆為公開內容，隱私考量不容忽視。
近期 Meta 開始在台灣測試將 Meta AI 的功能整合在 Threads 上，使用者只要在貼文或回覆中標註 @meta.ai 並寫出問題，Meta AI 就會直接加入對話，以公開回覆的方式提供解答。
這項整合功能由 Meta 旗下最新的 Muse Spark 模型驅動，結合即時網路搜尋與引用來源，為使用者提供相關資訊。無論是棒球賽事、電影推薦、名人近況、流行音樂或國外旅遊，Meta AI 皆可針對「特定話題的成因」、「新聞事件背景」或「近期電影推薦」等內容在串文中直接回覆。使用者也可在同一個串文中繼續追問，Meta AI 將會在原始回應的框架下持續以文字互動。在語言支援方面，Meta AI 在 Threads 上會以提問者發問的語言回覆，除了繁體中文與英文之外，系統也能根據使用者的測試要求以台語進行回應。
Meta AI 在 Threads 上的回應功能目前處於初期測試階段，即日起會有更多台灣使用者開始體驗到這項功能，由於 Meta AI 的回應是由人工智慧生成，部分相關資訊仍須進一步查證與確認，可能不完全準確或完整，同時，Meta AI 的回應均受 Meta《社群守則》與《服務條款》規範，內建安全過濾機制，使用者若發現不適宜的回應可以直接檢舉。
需要注意的是，在 Threads 上詢問 @meta.ai 的問題以及 Meta AI 的回應皆為公開內容，所有平台使用者均可瀏覽，使用者在標註之前需留意隱私，近期有大量台灣使用者以各類問題與 @meta.ai 互動，使相關回應在平台上高頻率出現，若使用者不想在動態牆看到 Meta AI 的回覆，可以選擇將 @meta.ai 帳號設為靜音，或者對 Meta AI 回應的串文按下「不感興趣」，亦可隱藏出現在串文下方的 Meta AI 回覆，Meta 官方表示將持續關注社群回饋並優化使用體驗。
除了在 Threads 上透過標註進行公開互動，Meta AI App 也在近期於台灣上線。該應用程式提供日常問答、靈感發想、學習輔助與即時資料查找等功能。與 Threads 的公開模式不同，Meta AI App 內的對話具備私密性，使用者可至 App Store 或 Google Play 下載使用。
台灣面臨高齡化社會與臨床醫療人力吃緊的挑戰，單一的 AI 工具已逐漸無法應對複雜的醫院日常營運，富士康與台灣主要醫療中心合作，引進基於 NVIDIA 技術的 AI 代理人系統。這項合作將原先獨立運作的 AI 工具轉化為協同工作的數位與實體代理人團隊，協助醫護人員進行臨床推理、病歷記錄和照護流程的協調工作，以緩解醫療體系的勞動壓力。
這項醫療布局配合台灣政府投入 15 億美元的「健康台灣」計畫，目的是在建立本土且受監管的 AI 原生醫療系統，富士康在其中擔任系統整合商，連結政府專案、醫院、醫療設備商及軟體公司。目前台灣已有過半數的醫療中心在日常流程中採用 AI 系統，每年協助處理超過 1400 萬人次的就醫流程。
AI 醫療團隊能做什麼？
在數位臨床支援方面，富士康開發的 CoDoctor AI 平台整合了針對不同疾病領域的數位 AI 代理人，例如心血管、腫瘤和眼科等，平台內的 ECG AI 代理人能協助醫院進行心電圖篩檢與患者分流；Corovia AI 代理人可在 1 分鐘內完成心臟與冠狀動脈的 3D 重建，縮短原先需要 2 小時的臨床工作流程；Endovia AI 代理人則在內視鏡檢查中提供毫秒級的邊緣推論，協助即時偵測病灶，這些代理人利用 NVIDIA Nemotron 開源模型提供推理與多模態處理能力，並透過基於 NVIDIA NemoClaw 藍圖建構的 CoDoClaw 系統，將多個獨立的 AI 工具整合至統一的臨床介面中。
目前台灣已有 85 項通過衛生福利部食品藥物管理署（TFDA）或美國食品藥物管理局（FDA）核准的醫療 AI 解決方案，參與 mature AI 系統運作的醫療機構包括長庚紀念醫院、高雄醫學大學附設中和紀念醫院、馬偕紀念醫院、國立台灣大學醫學院附設醫院、台中榮民總醫院與台北榮民總醫院等。這項結合政府、產業與醫療機構的架構，正在逐步轉變台灣的醫療服務遞送模式。
Computex 2026 核心聚焦代理型 AI 與實體 AI，宣告具身智能時代正式來臨。AI 從雲端走向邊緣，代理型 AI 與實體 AI 的深度融合，正顛覆資料中心與 AI PC 生態。
Computex 2026 即將登場隨著人工智慧從單純的雲端軟體問答與大型語言模型擴展至全方位的產業應用，今年展會的核心焦點將全面轉向「代理型 AI（Agentic AI）」與「實體 AI（Physical AI）」，不僅促使 AI 全面走向邊緣端，宣告「具身智能（Embodied AI）」時代的到來，更將顛覆傳統資料中心架構、重塑 AI PC 生態，並啟動新一波由晶片、封裝到基礎設施的全新運算革命。
除了 AI 代理，今年 Computex 更因「實體 AI（Physical AI）」的加入而跨入全新維度。NVIDA、Qualcomm、Synaptics、Intel、德州儀器（TI）與恩智浦（NXP）等晶片巨頭，預計將在展會中大舉展示其在邊緣端與實體 AI 領域的最新硬體與軟體布局。
代理型 AI 與實體 AI 的交匯，宣告了「具身智能（Embodied AI）」時代的正式到來，這是一種全棧式的實體架構（Full-stack Physical Architecture），其特點在於語音識別、計算視覺、邏輯推理以及即時運動控制（Real-time Motion Control），全部都必須在網絡邊緣端、毫秒級的延遲內獨立運作執行。
根據產業數據預估，到 2035 年全球實體 AI 裝置的累計出貨量將達到驚人的 1.45 億台，在今年 Computex 的展場中，人形機器人（Humanoids）以及無人搬運車（AGV）、無人駕駛計程車（Robotaxis）等自動化系統，將佔據極大的展示空間與話語權。這代表未來科技產業的論述與商機，將從純粹的「大算力（Compute）」進一步延伸至邊緣感知、傳感器堆疊（Sensor Stacks）以及高精密機械結構，這場結合虛實的技術革命，正為台灣及全球供應鏈開啟下一波長達十年的黃金商機。
資料來源： GTC Taipei 2026 前瞻、Counterpoint 全球資料中心與 AI 筆電季度追蹤白皮書
兩年前，科技界開始探討 AI 將如何改變人機互動介面，進而影響個人運算裝置的架構，到了 2026 年，這項轉變已成為現實，AI 正在從單純回答提問的輔助工具，演變成具備自主執行任務能力的「AI 代理（Agents）」，這些代理能夠在工作上協助整理行程、標記決策關鍵，或在個人生活中提供專屬的資訊更新。
在這個架構下，數位生活的中心正在發生轉移，過去智慧型手機是數位體驗的起點，手錶、耳機等穿戴式裝置皆圍繞著手機生態系運作，然而隨著 AI 代理的普及，數位體驗的核心轉變為 AI 代理本身，包含手機在內的所有硬體裝置，都將轉化為 AI 代理的實體終端節點，AI 代理不再被侷限於特定的應用程式中，而是跨越裝置陪伴使用者。
目前全球擁有約 60 億支手機、20 億台個人 AI 穿戴裝置、2 億台個人電腦以及 5000 萬輛聯網汽車，這些龐大的硬體基底，未來都將成為使用者與 AI 代理互動的媒介。
邊緣運算硬體架構的技術轉型
現有的硬體裝置多半是為了「由使用者引導操作」而設計，當日常運算轉變為以 AI 代理為主導時，硬體架構必須隨之調整，AI 代理需要長時間在背景運作、維持前後文的記憶連貫性，並跨多個系統協調任務，這意味著裝置需要理解使用者的意圖，將任務拆解為多個步驟，並協調裝置端、個人資料庫與雲端之間的數據。
這種運作模式對硬體的耗電量與延遲帶來了嚴格的限制。以手機為例，在使用者主動操作時維持全天續航已具備技術難度，當 AI 代理持續在背景運作時，電力管理將成為工程上的主要挑戰。因此，未來的運算系統需要分工更明確的架構：
QNAP 以「Ready & Recovery」為主題，展示將 AI 代理驅動與資料智慧注入企業 IT 架構的具體實踐，協助企業在 AI 時代保障數據自主權與系統復原韌性。
COMPUTEX 2026 正式於 6 月 2 日開展，QNAP 以「Ready & Recovery」為主題，展示將 AI 代理驅動與資料智慧注入企業 IT 架構的具體實踐，協助企業在 AI 時代保障數據自主權與系統復原韌性。
本次展區規劃為 Ready & Recovery 備份、Edge AI 邊緣智慧、主動式資安、智慧監控與專業影音解決方案等五大核心區域，全面呈現從地端高效能運算至跨域安全防護的完整儲存與網路生態。
從「資料備份」邁向「確信復原」：RR 區打造企業最後防線
在 Ready & Recovery 展區中，首度亮相的 HDP for Business 全端備份解決方案成為防護架構的焦點。
HDP for Business 全端備份解決方案支援 Proxmox VE 虛擬化平台，並具備跨平台的實體轉虛擬（P2V）與虛擬轉虛擬（V2V）即時還原驗證機制，為了因應日益嚴峻的勒索軟體與惡意竄改威脅，此方案整合了不可變儲存（Immutable）與 AirGap+ 實體隔離技術，能有效阻斷外部攻擊路徑，確保備份數據的完整性，從而將傳統的資料防護提升至具備高度信心的確信復原階段。
在效能規格方面，JCD3195 支援 4K 144Hz、2K 240Hz 影像輸出與 140W Power Delivery 充電，能滿足工作站、內容創作者與高刷新率遊戲玩家的傳輸需求。
JUAW22 提供跨平台硬體協作
隨著筆記型電腦、平板電腦與手機朝向輕薄化發展，現代裝置上的實體接口逐漸減少，尤其在行動裝置與 Apple 生態系中，跨裝置之間的資料傳輸與操作切換成為常見的使用需求，JUAW22 導入自創 IP 太空人概念，支援 Windows 與 iPad 之間的第二螢幕延伸、滑鼠與鍵盤共享、剪貼簿同步，以及檔案傳輸功能，讓檔案、畫面與操作體驗在不同裝置之間流動，透過跨平台協作，JUAW22 讓多裝置使用不受限於作業系統與接口限制。
相較於過去幾年聚焦於大型語言模型與算力競賽，今年的 COMPUTEX 更被視為 AI 產業邁向實體落地的重要轉折點。從智慧製造、機器人、自動駕駛，到智慧醫療與城市治理，AI 發展重心正逐步從「模型能力」轉向「應用價值」，而台灣憑藉完整的半導體、硬體與系統整合實力，也持續扮演全球 AI 產業鏈關鍵角色，在此趨勢下，本屆展覽重返台北世貿一館，並首度規劃「AI 機器人展區」，成為今年產業高度關注的亮點。
核心三大主題：串聯「COMPUTEX 科技生活圈」的產業實踐
為了因應邊緣 AI 與跨域整合的快速成長，COMPUTEX 規劃了「AI 運算」、「機器人與智慧移動」及「次世代科技」三大核心主題，串聯從雲端運算到終端應用的完整生態系。
實體 AI 與具身智慧：從核心零組件到終端應用的完整鏈結
AI 機器人已成為今年最受矚目的展出方向之一，相關應用涵蓋製造、物流、醫療照護與智慧服務等領域，在世貿一館首度設立的「AI 機器人區」中，完整展示了從感測器、馬達、減速機到系統整合的產業鏈，指標性參展商如上銀科技（HIWIN），其在 2025 年獲選為「人形機器人 100 強」，本次展出核心零組件與關節致動器等關鍵技術。
晶片巨頭 Intel 則主導「機器人與邊緣 AI 主題館」，攜手 12 家合作夥伴展示終端 AI 即時行動的應用，此外，所羅門的 AI 視覺引導技術、女媧創造的人形協作機器人，以及德州儀器等大廠亦共同參與展演。
研調機構分析，隨著 Agentic AI 與 Physical AI 的深度融合，未來的 AI 系統將整合語音、視覺、推理與即時動作控制能力，使具身智慧（Embodied AI）成為現實，這也將加速人形機器人與自主移動機器人（AGV）等應用的普及。
次世代科技與綠色顯示：電子紙技術轉化為低碳智慧表面
除了 AI 機器人，今年展會另一項值得關注的趨勢，則是 AI 時代下的節能與永續發展，在電子紙產業專區中，元太科技（E Ink）攜手夏普、振曜科技等合作夥伴，展出全彩大型電子紙看板、智慧零售電子標籤與醫療顯示應用，隨著 AI 運算需求快速增加，產業界也開始關注能源效率與碳排放議題，而具備超低耗電特性的電子紙技術，正逐漸從顯示器材延伸至智慧城市、零售與公共資訊等更多場域。
AI PC 從規格競賽走向實際體驗
在個人運算終端方面，AI PC 的市場討論重點已從 NPU 效能與 TOPS 規格，轉向實際的使用體驗，包括本地端 AI 運算、生產力提升以及自主 Agentic AI 應用的融合，在核心零組件成本上升的壓力下，市場正呈現高階化與平價化兩極發展的態勢，各大品牌廠商除持續耕耘高階機種，也面臨平價入門機款帶來的價格與產品定位競爭。
在硬體底層架構方面，資料中心運算晶片的焦點正從 GPU 延伸至 CPU 的升級，Counterpoint 研調中心預估，全球資料中心 CPU 市場規模將從 2025 年的約 250 億美元，快速成長至 2030 年的 1,300 億美元，其中 Arm 架構有望取得近半市場份額，此趨勢反映出 CPU 在 Agentic AI 時代已轉為負責代理協作與資源調度的核心角色。此外，NVIDIA 今年除了展示其新一代專為 Agentic AI 打造的 Vera Rubin 平台外，也將呈現自駕計程車、自動駕駛與人形機器人等實體應用，展現其從 GPU 供應商轉型為完整 AI 基礎設施平台提供者的戰略佈局。
全球科技領袖齊聚：Keynote 主題演講與 Forum 六大論壇
本屆 COMPUTEX 的 Keynote 主題演講陣容備受矚目，多位全球科技巨頭執行長與總裁將陸續登台，包括高通（Qualcomm）總裁暨執行長 Cristiano R. Amon、邁威爾科技（Marvell）主席暨執行長 Matt Murphy、Intel 執行長陳立武，以及恩智浦（NXP）總裁暨執行長 Rafael Sotomayor，他們將針對邊緣運算、次世代行動平台以及 AI 加速運算等關鍵議題發表產業洞察。
除了主題演講，同步登場的 COMPUTEX Forum 今年規模也創下新高，在三天內共舉辦 28 場議程，論壇集結了來自 NVIDIA、Microsoft、Google DeepMind 等國際大廠的 30 位重量級專家，圍繞「機器人、自動化與實體 AI」、「生成式 AI 與智慧內容應用」及「資料智能與安全」等六大主題進行深入探討，分享從雲端到邊緣、從基礎架構到應用落地的軟硬體實戰經驗。
科技即國力：從硬體供應鏈到全球新創的創新交流平台
台灣憑藉紮實且深厚的硬體供應鏈優勢，正在從全球科技製造重鎮進一步轉型，躍升為全球 AI 解決方案中心，此一產業地位的轉變，不僅體現在主要展區的硬體實力，也呈現在「InnoVEX 新創展區」的創新能量中。
COMPUTEX 2026 現正進行中，去年的 AI PC 討論大多流於 NPU 的運算力（TOPS）與規格大戰，到了 2026 年，Computex 上的展示焦點全面轉向實質的用戶效益，包括工作生產力的大幅提升、純本地化的 AI 隱私處理、代理型邊緣運算（Agent-based Computing）以及更智慧的裝置間互連。
然而受到記憶體（DRAM）及關鍵組件成本居高不下的影響，筆記型電腦的生產成本在 2026 年顯著拉高，促使許多傳統品牌廠與 OEM 採取偏向「高階化」的戰略，將行銷資源集中在配置高端 AI 功能、搭載 OLED 螢幕並具備獨特體驗的高階產品線。
聯發科技總經理陳冠州表示，在 Agentic AI 的發展趨勢下，聯發科技布局邊緣端至雲端的運算與通訊技術。面對 AI 產業的轉變，聯發科技將持續與全球夥伴、客戶、AI 生態系及半導體供應鏈合作，建構 AI 基礎設施。
邊緣裝置的 Agentic AI 運算架構
聯發科技與 NVIDIA 在展會中共同展示搭載 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超級晶片的 Agentic AI 超級電腦 NVIDIA DGX Spark，配備 1 petaFLOP 效能的 GPU、20 核心 CPU 以及 LPDDR5x 統一架構記憶體，可直接在終端運作大型 AI 模型，藉由自動協調機制執行各項任務。此外，現場也展示搭載 NVIDIA G-SYNC Pulsar 技術之顯示控制晶片（Scaler）的電競螢幕。
在車用平台方面，聯發科技展出天璣座艙晶片 C-X1，整合 NVIDIA AI 與遊戲技術，可支援 Agentic AI 與感知運算、邊緣與雲端混合運算，以及 AI 與 HMI 同時運作的算力需求，並支援 3A 級遊戲運作，將座艙系統轉化為主動式運算系統。同場展示的天璣汽車連結晶片 MT2739，則支援 3GPP R18 5G NR-NTN 衛星通話，可於多種地理環境進行視訊通話，內建聯發科技數據通訊 AI 技術（MediaTek Modem AI），可降低訊號切換時的卡頓率達 30%，維持車輛進入地下室或隧道時的視訊與導航連線穩定度。
智慧終端與電視主晶片的運算應用
聯發科技同步展示多款運算平台，包括支援離線 AI 生成的手機與平板平台、具備會議轉錄功能的 e-reader 平台、支援 AI 生產力應用的 Chromebook 平台，以及具備 5K AI 畫質提升技術的寬螢幕電競顯示控制晶片平台。此外，針對商用無人機、自主移動機器人等工業與零售應用，現場也展出可運作 OpenClaw 模型的物聯網平台。
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