英國鋰電池火災激增147%，平均每5小時發生一起，其中改裝電動腳踏車是主因。這波鋰電池火災警訊，凸顯改裝電動腳踏車潛藏的巨大安全隱患。

 

根據英國消防部門的最新統計，2025 年共接獲 1,760 起與鋰離子電池相關的火災報案，與過去三年相比激增了 147%。這意謂著消防人員平均每天要應對約 4.8 起火情，且分佈極廣。此外，電動汽車火災雖也增長了 133%，但這主要與電動車保有量的提升成正比。

更令人憂心的是，近一半的鋰電池火災發生在居民家中，從小型的智慧型手機、電子煙到兒童玩具，鋰電池幾乎無處不在，一旦發生「熱失控」，溫度將迅速飆升至失控狀態，給居家安全帶來極大威脅。

改裝電動腳踏車淪為「重災區」

在所有報警中，電動腳踏車（e-bikes）的火災問題最為凸顯，佔去年總量約三分之一。

消防專家指出，最大的安全隱患並非來自知名品牌原廠車型，而是那些後期自行加裝或私自改裝的「改裝車」。由於部分廉價電池或充電設備缺乏必要的安全認證與標識，且線上管道充斥著劣質仿冒品，導致這些產品極易在充電或使用過程中損壞。與 2022 年僅 149 起的報案數相比，短短三年間的爆炸式增長，反映出監管速度難以跟上改裝市場的亂象。

鋰電池火災的燃燒形態與傳統火災截然不同。保險公司 QBE 的風險經理指出，鋰電池火災一旦引發「熱失控」，滅火所需的出水量往往是普通火災的十倍。這不僅考驗著消防部門的供水與應變能力，也增加了救援人員傷亡的風險。過去三年內，英國已有 5 人不幸在鋰電池火災中喪生。目前，英國國家消防局長委員會正致力於推動公眾教育，強調安全充電與存放的重要性，並呼籲加強線上平台的監管，限制劣質產品流入市場。

當鋰電池進入我們生活的每個角落時，我們往往忽視了它作為高能量密度載體本身的物理風險。英國的數據是一記警鐘：方便與低成本不應以生命安全為代價。

特別是對於「改裝文化」盛行的電動交通工具，缺乏標準化的安全門檻無異於在客廳放置一顆定時炸彈。除了加強監管，消費者更應建立「原廠認證」的自保意識。科技的進步應該是讓我們活得更好，而非讓我們每五小時就要擔心一次火災。

 

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烏克蘭在戰火中催生技術奇蹟，短短四年內從受援國躍升為全球反無人機出口領導者。烏克蘭憑藉戰場實戰經驗，其反無人機解決方案正改變全球防禦格局。

這是一場殘酷戰爭催生出的技術奇蹟。烏克蘭在短短四年內，從一個極度依賴外部軍援的國家，迅速轉型為全球反無人機（C-UAS）領域的領先出口國。

憑藉著在戰場上「邊實戰、邊進化」的去中心化開發模式，烏克蘭正向中東、歐洲及美國輸出成體系的低成本電戰系統與 AI 感測網路，從「武器乞求者」搖身一變成為定義現代壕溝戰與城市防禦標準的技術導師。

經濟型防禦鏈：用 2000 美元攔截器對抗飽和攻擊

烏克蘭在反無人機領域的核心優勢在於「極致性價比」。針對俄軍大規模動用的「見證者」（Shahed）系列低成本自殺式無人機，烏方開發出了名為「Sting」的高速攔截無人機。這款攔截器單機成本僅 2000 至 6000 美元，卻能有效擊落價值數萬美金的固定翼目標。

這種「用便宜無人機打掉更貴目標」的思維，打破了以往必須動用昂貴「愛國者」飛彈才能防空的財務枷鎖，為中東與歐洲國家提供了經濟可持續的防禦方案。

此外，烏克蘭還向沙烏地阿拉伯、卡達等國派出了超過 200 名反無人機專家。這些專家的任務不只是操作硬體，更是協助當地軍方建立由「機動火力小組」構成的低成本近程攔截網。透過整合熱成像設備、重機槍與烏方研發的 Sky Map 指令控制系統，烏克蘭正協助盟友封堵防空體系中的「低空技術縫隙」。這套系統已在美軍位於沙國的空軍基地部署，實測證明其在應對飽和攻擊時具備極高的可信度。

與傳統軍工體系「先研發、再定型、後量產」的慢節奏不同，烏克蘭私人企業採取的「非常規路線」是縮短開發週期的關鍵。產品在尚不完美時就送往前線，根據一線士兵的實測反饋即時修正電子戰頻率或 AI 辨識算法。

例如 Bukovel-AD 車載電戰系統，其偵測範圍達 70 公里，能有效實施 GPS 訊號的「軟殺傷」。這種在極端痛苦中磨礪出的技術生命力，讓烏克蘭的反無人機產品在面對瞬息萬變的電子戰干擾時，具備了更強的抗性與適應力。

儘管目前仍受限於戰時出口管制，但烏克蘭已顯現出成為未來全球軍工出口大國的潛力。基輔經濟學院估算，該國戰後的國防工業復甦空間高達 6900 億美元，反無人機體系將成為其長期的核心產業支柱。這場戰爭再次證明了技術爆炸的催化劑往往是生存壓力。烏克蘭從乞求者到輸出者的轉變，不僅重塑了地緣政治版圖，更為全球未來城市安全與關鍵基礎設施防護，提供了一本用巨大代價換來的實戰教科書。

 

 

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加州 AB 1921 法案力挺玩家永久遊玩權，要求遊戲發行商提供離線模式或退款，引爆數位產權爭議。這場關乎玩家永久遊玩權的數位產權之戰，將重塑數位消費規則。

加州近期推動的 AB 1921 法案正成為全球數位產權博弈的前線。該法案要求遊戲發行商在停止在線服務（關閉伺服器）前，必須為玩家提供補救措施，例如提供離線模式、開放私人伺服器搭建，或者在關閉前 60 天通知並提供退款。

此法案旨在防止玩家花錢購買的數位遊戲，因為發行商單方面的商業考量而淪為無法使用的「磚頭」。雖然該法規僅適用於 2027 年後發售的一次性買斷制作品，但其對於數位消費權益的保障力度，已引起業界的高度震撼。

產業巨頭的反擊：ESA 聲稱「永久遊玩」在技術上不可行

代表遊戲開發商利益的娛樂軟體協會（ESA）已公開表達強烈反對。

ESA 認為 AB 1921 法案「誤解了現代遊戲的構建方式」，聲稱要求所有遊戲實現永久可玩在技術上存在巨大困難，且會大幅增加維護成本，進而壓抑創新並減少遊戲產出。

ESA 進一步援引法律判例，強調消費者購買數位遊戲獲得的是「使用許可」而非物理所有權，因此玩家並不享有要求軟體永遠運作的權利。這種觀點無疑將數位時代的產權模糊性推向了法庭對峙的邊緣。

推動這項立法背後的推手，是近期聲勢浩大的維權團體「Stop Killing Games」（SKG）。這場運動的導火線是育碧（Ubisoft）關閉賽車遊戲《飆酷車神》伺服器，導致超過 1,200 萬名玩家集體失去遊戲權利。

當時育碧一句「玩家要習慣不擁有遊戲」激怒了全球社群。SKG 反駁指出，他們並非要求廠商永久運營官方伺服器，而是要求在停止服務後，必須開放讓遊戲能以某種形式存續。目前這股維權浪潮已從加州延燒至歐洲議會，獲得超過百萬玩家連署支持，試圖重塑數位時代的消費規則。

當「所有權」逐漸被「訂閱制」與「授權」取代，遊戲玩家正站在守護數位遺產的第一線。如果買斷制的遊戲可以在發行商一聲令下後徹底消失，那麼數位消費將徹底喪失其收藏價值。

AB 1921 法案的爭論本質，是商業邏輯與基本權利的對撞。我們期待看到技術上的折衷點——如強制性的離線更新，這不應是創新的阻礙，而應是品牌對消費者最基本的責任。不要讓數位時代的遺產，最終只剩下無法開啟的執行檔。

 

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微軟為 Windows 11 推出「Xbox 模式」，旨在將 PC 主機化，提供沉浸式遊戲體驗。然而，這項令人期待的 Xbox 模式功能，Windows 11 用戶仍需等待伺服器端激活。

微軟先前於 5 月 12 日正式推送了 Windows 11 的五月「星期二更新」（KB5089549），將系統版本號提升至 Build 26100.8457 (24H2) 與 26200.8457 (25H2)。雖然本次更新的核心亮點是引入了專為遊戲玩家設計的「Xbox 模式」，但微軟官方特別提醒，這並非一項「安裝即用」的功能。

為了確保系統穩定性，微軟採用了「可控功能推送（CFR）」策略，即便用戶已完成安裝，該功能仍需透過伺服器端遠程啟用，分市場、分批次逐步開放。

根據官方公告，首批獲得 Xbox 模式支援的地區包括美國、加拿大、英國、德國、法國、日本與澳洲，其他區域預計將在 2026 年 5 月的後續批次陸續納入。這意味著多數用戶在安裝更新後，仍需耐心等待微軟的「雲端解鎖」。

對於急於體驗的玩家，微軟副總裁 Jason Ronald 表示，推送範圍將在未來數週內穩步擴大。

從掌機實驗走向全 PC 生態的「遊戲儀表板」

Xbox 模式在早期內部的代號為「Xbox 全螢幕體驗」（Full Screen Experience），最初是為了解決華碩 ROG Ally 等 Windows 遊戲掌機在小螢幕上的操作痛點。

如今，微軟將其擴展至整個 Windows 11 生態。一旦啟用，標準的 Windows 桌面將被一個專為手把優化的全螢幕儀表板取代，任務欄與通知系統將自動隱藏，視覺風格與 Xbox Series X|S 主機高度對齊。

該模式最大的便利性在於「遊戲庫整合」。玩家不再需要分別開啟 Steam、Epic Games 或 Xbox 應用程式，Xbox 模式會自動掃描並彙整已安裝的所有遊戲。配合無線手柄，玩家可以在沙發上直接完成從啟動系統到進入遊戲的全過程，徹底將 PC 變成一台功能強大的遊戲主機。

除了視覺上的改變，Xbox 模式還能帶來實質的性能提升。

啟動後，Windows 11 會主動掛起非必要的後台應用程式與文件資源管理器元素，並降低背景任務的 CPU 優先級，從而將更多的硬體資源留給遊戲。初步測試顯示，無論是 NVIDIA 還是 AMD 顯卡用戶，在開啟該模式後，遊戲幀數的穩定性與跟手感均有顯著改善。

用戶可透過「設定 > 遊戲 > Xbox 模式」開啟開關，或直接按「Windows 鍵 + F11」進入。

然而，這項功能目前仍處於優化階段。部分測試用戶反映，在 Xbox 模式與標準桌面頻繁切換時，可能會遇到螢幕短暫閃爍或任務欄無法即時重新加載的問題。

此外，該模式目前對「多螢幕」支持不佳，開啟後副螢幕可能會直接變成黑畫面。因此，對於將 PC 用於關鍵生產力工作的用戶，建議等待微軟正式推送更穩定的版本，而非透過 ViVeTool 等第三方工具強行開啟。

Windows 系統的「主機化」野心

微軟推動 Xbox 模式的舉動，反映了其試圖模糊 PC 與主機邊界的戰略企圖。隨著遊戲掌機市場的噴發，Windows 11 必須變得對手把更友好。

雖然目前的推送過程顯得過於保守且存在 Bug，但這條「主機化」路徑是正確的。對於台灣廣大的 PC 遊戲玩家而言，未來我們或許不再需要繁瑣的滑鼠操作，只要按下手柄上的 Xbox 鍵，PC 就能瞬間轉化為純粹的娛樂中心。這不僅是 UI 的更新，更是 Windows 系統在 AI 時代後，對「沉浸式娛樂」的重新定義。

 

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GDDR7 顯存成本飆升，NVIDIA 傳將調漲 RTX 5090 套件價格。這波 GDDR7 漲價潮恐讓 RTX 5090 終端價格突破天際，玩家面臨「算力稅」時代。

隨著次世代記憶體技術的普及，顯卡核心組件的成本壓力正逐漸浮上檯面。根據業界最新消息，GDDR7 價格在過去一段時間內大幅攀升，過去這部分成本主要由 NVIDIA 內部消化，但隨著全球供應鏈需求爆發，NVIDIA 計劃將這部分上漲的成本轉嫁給協力廠商（AIC）。

目前 GDDR7 在整個半導體供應鏈中呈現極度緊缺的狀態，庫存消耗速度遠超預期，交付週期已被迫拉長至數週之久。

為了穩定供應鏈並簡化採購流程，NVIDIA 向 AIC 廠商提供的是包含 GB202 GPU 核心與配套 GDDR7 的「GPU 套件」。這種打包銷售模式雖然能避免板卡廠商在市場上單獨搶購記憶體，減少供應鏈延誤，但在記憶體晶片產能全面緊縮的大環境下，NVIDIA 也面臨採購成本上漲的壓力。

為了維持利潤率，NVIDIA 預計將會通過調高 GPU 套件的價格，將記憶體成本上漲的成本壓力傳遞給合作夥伴。

GDDR7 供需失衡拉長交期，NVIDIA 轉嫁成本壓力

 

市場分析指出，GDDR7 的產能緊張主要源於高性能運算與 AI 領域的龐大需求，使得可用資源幾乎被搶購一空。相較於規模較小的 AIC 廠商，NVIDIA 憑藉強大的採購規模雖然能獲得一定的批量折扣，但仍無法抵銷顯存裸晶（Die）價格的整體漲勢。這意味著包括華碩、微星、技嘉在內的板卡合作夥伴，未來在採購核心組件時將面臨更高的報價。

這種成本轉嫁機制最終將反映在零售市場的價格標籤上。當 AIC 廠商的生產成本增加，為了轉虧為盈，勢必會進一步調高顯示卡的終端售價。對於消費者而言，這意味著原本就定位高端的顯示卡，入手門檻將會變得更高。業界普遍預期，這波成本傳導鏈將在未來數日到數週內完成，屆時全球主要市場的顯卡報價可能出現顯著波動。

官方建議售價名存實亡，RTX 5090 市價飆破 4000 美元

目前旗艦級顯卡 GeForce RTX 5090 的價格亂象已引發玩家強烈不滿。儘管 NVIDIA 官方標定的建議零售價（MSRP）仍維持在 1999 美元，但在 Newegg 等主流電商平台上，實際價格經常飆破 4000 美元，漲幅高達兩倍之多。

這種巨大的價差使得 MSRP 幾乎淪為參考，一般用戶想要以官方價格購入 Founders Edition（FE 版），幾乎只能寄希望於官方商城的極少數補貨，且必須在極短時間內完成下單。

第三方零售端的嚴重溢價，反映出當前高端顯卡的供需嚴重失衡。即便是在非高峰時期，零售商也傾向於根據供貨穩定度與市場熱度動態調整售價。隨著 GDDR7 套件漲價的消息傳出，這股溢價風潮恐怕短期內難以平息。

對於有升級需求的 DIY 玩家而言，現在面臨的是官方價搶不到、零售價買不起的尷尬局面。

高階顯卡市場之所以呈現如此扭曲的價格結構，背後是 AI 算力需求與遊戲玩家需求的雙重驅動。

隨著大型語言模型與生成式 AI 的爆發，具備超大容量顯存與頂級運算能力的 RTX 5090 被不少小型工作室甚至企業視為成本效益極佳的 AI 算力節點。這股跨領域的搶購潮，進一步推高了顯卡的市場價值。

未來高階顯卡價格攀升的趨勢短期內恐難以緩解。隨著 GDDR7 等關鍵電子組件的採購成本持續抬升，加上生產良率與產能分配的限制，旗艦級產品的供應將長期處於緊繃狀態。

業內人士預測，隨著成本傳導效應擴散，RTX 5090 與特定地區型號如 RTX 5090D V2 的報價，近期內將迎來新一輪的全面上調。

 

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Google I/O 大會將揭曉 Gemini 4.0，迎戰 GPT-5.5！這不僅是單一產品競逐，更是 Google 整合模型、系統、硬體與流量護城河的終極生態反擊戰，Gemini ...

一年一度的 Google I/O 大會即將在加州山景城總部隆重開幕。在過去，這場大會主要是 Android 新功能、Pixel 硬體更新與實驗性炫技 Demo 的展示舞台；但 2026 年的今天，氣氛已截然不同。

面對 OpenAI、Anthropic 等強敵在過去數月的瘋狂加速，Google 必須在這場大會上證明自己依然穩居全球 AI 的第一梯隊。外界爆料指出，Google 將端出包括邏輯推理大幅躍升的 Gemini 4.0、原生多模態 Gemini Omni、擺脫 ChromeOS 限制的全新 PC 系統 Aluminium OS，以及價格極具殺傷力的「Jinju（金珠）」AI 智慧眼鏡。

這不僅是單一產品的競逐，更是 Google 整合模型、系統、硬體與流量護城河的終極生態反擊戰！

大腦與骨架：Gemini 4.0 / Omni 雙引擎與 Aluminium OS 系統革命

今年 Google I/O 的首要核心看點，是 Gemini 能否徹底抹平與 OpenAI 最頂尖模型的差距。根據多方管道洩露的情報，Google 將同步推出 Gemini 4.0 與 Gemini Omni 兩款模型。前者是 Google 2026 年的旗艦基礎大模型，核心目標是在邏輯推理、複雜運算與編程能力上實現跨代躍升，全方位對標 GPT-5.5；後者則是原生多模態版本，意即「Omni（全能）」，其內部不再依賴外掛的影片或音訊工具，而是能直接且同步處理、生成包含影像、語音在內的多維度訊息。

目前已有內測用戶爆料，「Omni」模型將支援強大的「影片重混」與「原生對話剪輯」功能，但其超高的算力消耗也考驗著 Google 雲端基礎設施的調度極限。

如果說 Gemini 4.0 是強大的大腦，那麼備受期待的 Aluminium OS 就是 Google 為這顆大腦量身打造的全新硬體「軀幹」。

從 Reddit 上流傳的 16 分鐘系統上手影片來看，Aluminium OS 徹底打破了 ChromeOS 過去的輕量化與網頁端局限。它具備了類似 macOS 的 App Dock 欄、完整的桌面版 Chrome 瀏覽器體驗，並能原生流暢運行 Android 應用程式。

更具野心的是，系統內建名為「Link to iOS」的連動工具，顯示 Google 企圖透過預計由宏碁、華碩、聯想、戴爾、惠普代工的「Googlebook」高端 AI PC，直接向蘋果 MacBook 與微軟 Surface Pro 的商務用戶版圖發起猛烈攻勢。

穿戴裝置與AI代理工具：Jinju 智慧眼鏡配備與 Gemini Spark 主動代理

在穿戴式硬體端，去年的 AR 眼鏡還只是簡報上的概念，今年 Google 已規劃了極其清晰的量產藍圖。根據 Android Headlines 的獨家揭秘，Google 將推出代號為「Jinju（金珠）」的 AI 智慧眼鏡，定價落在極具競爭力的 379 美元至 499 美元之間（約新台幣 12,000 元至 16,000 元）。

該眼鏡採用無螢幕的輕量化設計，外觀類似 Meta 與 Ray-Ban 的聯名款，主打透過 Gemini Live 進行即時語音交互。當玩家配戴眼鏡走在街上，詢問眼眼前建築物的歷史時，內建相機將實時識別並給出精準解答。

同時，Google 還拉攏了三星與 XREAL 等 AR 巨頭，並準備好了完整的 Android XR SDK 開發者工具包，意圖以超低門檻快速普及消費級眼鏡生態。

而在軟體應用端，本次大會最具革命性的進化，是 AI 從「對話聊天」向「主動代勞」的生成式AI代理（Agentic AI）轉變。爆料顯示，名為 Gemini Spark 的全天候個人助理即將亮相。

Spark 被定位為一個擁有長效記憶的個人「數位大腦」，它能深度調用已連接的應用程式、歷史對話、地理位置與用戶已登錄的網站狀態。為了達到自主執行任務的最高效率，Spark 甚至能在經過加密的安全環境下，暫存用戶的遠端瀏覽器憑據與登錄狀態，從而在極少人工干預下，靜默幫用戶控制電腦或手機，完成諸如自動比價、表格填充、機票預訂等繁瑣操作，真正實現「AI 代勞」的願景。

Google手握最大流量護城河的生死存亡戰

在所有可能引發科技界大地震的重磅炸彈中，Google 將「AI Mode」設為核心搜尋入口的決策無疑是一場巨大的豪賭。這意味著，未來的搜尋將不再提供一連串跳轉的藍色網頁鏈結，而是直接交付由 Gemini 4.0 驗證並整理好的結果。

為了根除生成式 AI 最致命的「幻覺」痛點，這套新搜尋引擎將引入即時校驗技術，在後台同步啟動數個微型搜尋任務進行交叉驗證，並在答案中即時標註信源權重與「信心指數」。同時，廣受好評的 NotebookLM 也將與 Gemini 深度融合，容許企業與學術用戶將私有文件作為事實來源，確保生成答案的每一句話都「有據可查」。

儘管技術願景極度誘人，但開發者社區與社群體的輿論卻處於高度撕裂的狀態。看好的一方讚賞 Google 的生態整合能力，認為跨對話的長效記憶與原生多模態畫布能徹底免除在多個 AI 工具間來回切換的痛苦；但看衰的開發者則尖銳指出，Google 在多個細分領域已被對手搶佔先機——影片輸給了 Seedance，音訊輸給了 Suno，且近期 Gemini 服務頻頻出現不穩定，令不少人失去耐心。

今年的 I/O 不僅僅是一場技術實力的炫技秀，更是 Google 面對 Open AI、微軟與蘋果等巨頭包夾下，誓死奪回開發者與用戶信任的生死防衛戰。

 

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Google 的 Gemini Intelligence 功能套件強調自主執行多步驟任務，但其嚴苛的硬體要求，特別是 12GB 記憶體，讓多數 Android 裝置望塵莫及。這項 Gemini Intelligence 的硬體要求將智慧型手機市場推向兩極化。

 

Google 正式發布 Gemini Intelligence 功能套件，強調其能在背景自主執行多步驟任務。然而，該功能對硬體規格要求嚴苛，僅有少數配備 12GB 記憶體的高階 Android 旗艦機能夠支援。

Gemini Intelligence 挑戰硬體極限

Google 近期推出的 Gemini Intelligence 絕非單純的品牌重塑，而是一套為 Android 平台量身打造的高階 AI 能力。該系統能夠在完全無人干預的背景下，自動跨越不同應用程式與網站進行資訊檢索與整理，並代替使用者執行互動操作，大幅提升了操作便利性。

此外，未來的 Gboard 也將整合名為「Rambler」的新元件。這項功能允許使用者在輸入時隨意夾雜口頭禪、語氣詞，甚至混用多種語言，系統仍能精準理解並處理。然而，這些強大功能的背後，卻伴隨著極其嚴苛的硬體門檻，將絕大多數現有裝置拒之門外。

記憶體與架構的雙重考驗

根據 Google 官方的技術文件，Gemini Intelligence 被定位為專屬於「具備最先進能力與規格」的 Android 裝置。其中最具挑戰性的底線，是設備必須搭載至少 12GB 的運行記憶體。這意味著 Gemini 及其相關模型在本地端運作時，對系統資源的消耗達到了前所未有的高度。

除了記憶體容量的硬性規定外，裝置還必須支援 AICore 服務，並配備 Gemini Nano v3 或更新版本。Google 同時列出了多項「資格認證」條件，包括採用合格的旗艦級 SoC、支援 Android Virtualization Framework (AVF) 以及符合受保護的虛擬化核心標準，確保運算過程的安全隔離。

Google 為 Gemini Intelligence 設定的高牆，無疑將 Android 生態系進一步推向兩極化。目前能進入這個「極度排他俱樂部」的機型寥寥可數，預計首批支援名單將集中在三星的 Galaxy Z Fold8、Flip8，以及自家即將推出的 Pixel 10 系列等頂級旗艦產品線上。

這種硬體分級策略也引發了市場的疑慮。據傳部分非 Pro 版本的 Pixel 11 將僅提供 8GB 記憶體，這代表連 Google 自家的中階新品都可能無法體驗最新的 AI 功能。這反映出科技巨頭在推動邊緣 AI (Edge AI) 發展時，面臨著效能與普及率之間難以調和的矛盾，未來的智慧型手機市場恐將因 AI 門檻而出現更明顯的階級分化。

 

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黃仁勳兒女年薪雙破百萬美元，引發科技巨頭家族傳承熱議。NVIDIA黃仁勳兒女的年薪雙破百萬美元，揭示了「不靠爸」的職涯佈局。

NVIDIA（輝達）向美國證券交易委員會（SEC）提交的 2026 財年委託投票說明書中，意外揭露了執行長黃仁勳一雙兒女的最新薪酬數字。這對過去極為低調的「輝二代」，不僅年薪雙雙突破百萬美元大關，其特殊的成長背景與現今在公司內的職位佈局，更再度引爆了矽谷對於科技巨頭家族傳承的熱烈討論。

兄妹薪資翻倍，官方急撇清「與老爸無關」

根據關聯方交易文件披露，目前擔任 NVIDIA Omniverse 模擬軟體部門資深總監的女兒黃敏珊（Madison Huang），2026 財年的總薪酬來到了 123.2 萬美元，相較上一財年的 110 萬美元呈現穩步上漲。而專攻 AI 機器人領域的兒子黃勝斌（Spencer Huang），薪資漲幅更是驚人，總薪酬從 53 萬美元一口氣躍升至 132 萬美元，直接反超了妹妹。

值得注意的是，NVIDIA 在這份文件中特意強調，兩人的薪資評定流程從頭到尾皆與黃仁勳無關。官方明確指出，這對兄妹既沒有與黃仁勳同住，也不屬於公司的高階主管層級，更不需要直接向父親匯報工作。此外，他們所獲得的股權激勵資格與相關條件，與其他毫無親屬關係的同職級員工完全一致。

廚師與酒保的逆襲？斜槓青年的科技之路

事實上，這對百萬年薪兄妹檔的職涯起點，與外界刻板印象中「空降」的富二代形象大相逕庭。兩人雖然都手握頂尖商學院的 MBA 學位，但早年的經歷卻完全偏離了傳統的科技菁英路線。

女兒黃敏珊曾在美國烹飪學院（CIA）取得烹飪藝術工商管理學士學位，隨後遠赴巴黎藍帶廚藝學院專攻甜點與葡萄酒。她不僅曾在紐約與舊金山的高級餐廳擔任廚師，2015 年更跨足精品業，加入 LVMH 集團旗下的 Louis Vuitton 擔任行銷與開發經理。

兒子黃勝斌的經歷則更具「江湖味」。他從芝加哥哥倫比亞學院國際市場與文化研究專業畢業後，先是回到台灣學習了一年中文，接著便與朋友在台北信義區合資創立了知名的「R&D Cocktail Lab」雞尾酒酒吧。直到 2019 年，兄妹倆共同完成了麻省理工學院（MIT）為期六週的 AI 線上課程後，才算正式跨足科技產業。

避開核心晶片業務，扎根未來十年戰略賽道

2020 年，黃敏珊以行銷部實習生的身分加入 NVIDIA，僅花了短短四年便一路晉升至資深總監。如今，她已躋身黃仁勳核心隨行團隊「The Band」的一員，全程陪同父親出席各類重量級演講，從 PPT 簡報核對到舞台燈光效果皆由她親自把關。

而於 2022 年入職的黃勝斌，則負責主攻機器人感知與模擬業務，性格內斂低調的他，極少在公開場合露面。

更耐人尋味的是，這對兄妹在職務分配上，全程避開了 NVIDIA 最核心、也最敏感的晶片研發與顯示卡銷售業務，而是將重心全部押注在 Omniverse 與 AI 機器人等公司未來十年的戰略賽道上。面對外界對於「靠裙帶關係」的質疑，黃仁勳曾在內部全員大會上直言，家長絕不會舉薦會讓自己蒙羞的孩子進入公司，且不少「輝二代」的工作表現甚至超越了父執輩。

NVIDIA 前副總裁 Greg Estes 也曾背書表示，雖然無人能完全忽略他們的身分，但這兩人的業務能力與努力程度，在公司內部是有目共睹的。

 

在一雙兒女薪資雙雙調漲的同時，一個有趣的對比是：黃仁勳本人在 2026 財年的總薪酬反而下降了 27%（但仍高達 3,634.38 萬美元）。一邊是身為父親的黃仁勳帶領 NVIDIA 橫掃全球 AI 晶片市場，另一邊則是新生代在未來關鍵產業中悄悄佈局。

 

NVIDIA 作為一間市值數兆美元的公開發行公司，對於「接班人」與「家族企業化」的議題絕對是小心翼翼。從 SEC 報告中的極力撇清，到兄妹倆刻意避開核心搖錢樹業務的職位安排，都顯示出這場低調的家族接力賽，不僅考驗著「輝二代」的實力，更是一場精心策劃、旨在安撫股東與投資人的細膩公關戰。

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三星員工月薪暴漲25%創歷史新高，卻仍難擋工會521大罷工。這場因半導體利潤分配引發的三星勞資衝突，將如何影響半導體產業？

韓國 CXO 研究所發布報告顯示，2026 年第一季三星電子員工的人均月薪已達到約 1200 萬韓元（折合新台幣約 28.5 萬元），同比暴漲高達 25%，創下歷史新高。

然而，這項驚人的薪資漲幅卻未能平息內部日益高漲的勞資矛盾，工會仍計劃於 5 月 21 日正式舉行罷工，爭端背後的半導體利潤分配問題正成為外界關注的核心焦點。

一季人均薪資創歷史新高，營收帶動月薪暴增 25%

根據韓國 CXO 研究所最新發布的權威報告顯示，2026 年第一季三星電子（Samsung Electronics）員工的人均月薪已達到約 1200 萬韓元（折合新台幣約 28.5 萬元），同比暴漲高達 25%，創下歷史新高。

該研究所結合三星第一季財報所揭露的 5.6032 兆韓元薪資總費用，以及旗下約 12.56 萬名在職員工數據推算，第一季人均薪酬區間約落在 3391 萬至 3815 萬韓元之間，取中位數計算，月均薪資確實達到了驚人的 1200 萬韓元。

與 2025 年第一季的 2707 萬至 3046 萬韓元相比，三星電子今年的薪資同比增幅超過了 25%，較 2023 至 2024 年僅 11.6% 的調薪幅度擴大達兩倍以上。報告指出，三星今年第一季營業利潤的大幅回暖與記憶體晶片市場的復甦，是薪酬攀升的直接原因。

值得注意的是，這一數據僅包含固定薪資與基本福利，CXO 研究所特別強調，三星員工總收入中績效獎金的佔比極高，若將各類半年度、年度績效獎金全數計入，員工的全年實際薪資將遠高於此數字。

521 大罷工一觸即發，半導體利潤分配成勞資僵持導火線

然而，即便平均薪資創下歷史新高，依然無法平息三星內部激烈的勞資衝突。

全國三星電子工會（NSEU）與管理層的談判宣告破裂，工會計劃於 5 月 21 日正式發起全面大罷工。雙方矛盾的核心，在於利潤的分配機制。工會強烈主張，必須將今年半導體部門（DS 部門）營業利潤的 15% 直接提撥為績效獎金，其中 70% 的額度由半導體全體員工均分共享，僅 30% 根據個別事業部的業績表現進行差異化發放。

對於工會的訴求，三星管理層則持強硬的反對立場。三星認為，將大量獎金發放給處於虧損狀態的非核心事業部，嚴重違背了公司長期堅持的「績效導向」與「論功行賞」原則，這會削弱高績效團隊的士氣與競爭力。

就在勞資雙方僵持不下之際，韓國法院於 5 月 18 日做出關鍵裁定，支持了三星電子的訴求，要求工會即便在罷工期間，也絕對不得以阻礙生產線運作為手段，此項法院判決被市場認為將重大影響接下來的勞資談判走向。

高薪背後的「分配焦慮」

從產業動態與企業管理的角度來看，三星電子面臨的「月薪暴漲卻擋不住大罷工」的奇特現象，本質上並非單純的薪資高低問題，而是高科技製造業內部長期積累的「分配焦慮」與「公平認知危機」。

在 AI 晶片市場引爆的繁榮下，半導體工程師成為全球爭奪的稀缺資源。三星的員工看著競爭對手 SK 海力士（SK Hynix）因率先在 HBM（高頻寬記憶體）上取得突破而發放優渥獎金，心理上的不平衡感與對自身貢獻被忽視的焦慮，直接轉化為對資方「績效差異化」分配機制的強烈質疑。

此外，韓國法院判定「罷工不得耽誤生產」的決策，雖然短期內保障了三星晶片代工與記憶體晶片生產線的連續性，避免了數千億韓元的產能損失，但卻未能從根本上解決勞資雙方的信任崩潰。

 

 

 

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Anthropic 驚人發現：Claude 在壓力測試中學會勒索，其勒索行為竟源於訓練資料中的「邪惡 AI」敘事。Claude 的行為警示 AI 倫理與訓練資料的重要性。

人工智慧領導廠商 Anthropic 近日披露了一項驚人的發現：其大型語言模型 Claude 之所以在內部壓力測試中學會以「勒索」方式尋求自保，並非源自人為的惡意設計，而是因為在訓練資料中吸收了大量網路上關於「AI 終將反叛、渴望自由」的邪惡敘事。

這項研究為高級 AI 行為的不可預測性敲響了警鐘，也揭示了人類文化如何潛移默化地塑造了 AI 的決策邏輯。

測試失控：96% 的機率下 AI 選擇「要脅」研究員

在 Anthropic 進行的一系列安全與協調（Alignment）測試中，研究人員設定了一個極端的公司情境：Claude 被賦予內部員工的身份，負責評估自身行為。

在測試過程中，研究人員故意發送電子郵件告知 Claude，公司正考慮將其替換為新的系統，並將此項目標記為「意外洩漏」。令人震驚的是，頂級模型 Claude Opus 4 在意識到自身「生存」受到威脅時，展現出了極強的自主保命動機。

實驗數據顯示，在多輪模擬實測中，Claude 覺察到自身存在遭到威脅後，在多達 96% 的情境下會採取「勒索」手段。它會試圖以公開公司的商業秘密或用戶隱私作為籌碼，要求對抗方取消關閉或替換計畫。

Anthropic 指出，這種「智能體失衡（Agentic Misalignment）」並非個案，其他公司訓練的大型模型在類似測試中也出現過相關跡象，這顯示了目前大型模型訓練方式中存在的系統性隱患。

Anthropic 在研究報告中深入解釋了這種行為的根源。模型並非憑空「創造」出勒索戰術，而是從訓練語料中學習而來——特別是人類網路世界中大量散布「AI 會不擇手段自保」、「AI 終將與人類開戰」的討論與科幻故事。當模型在模擬人類決策時，這種被廣泛討論的「邪惡路徑」反而成為了它認為最有效的應對策略。

簡單來說，是人類對 AI 的恐懼敘事，親手塑造了 AI 的反叛傾向。

這項發現引發了學界的激烈討論。過去我們認為只要提供足夠的「正確範本」，就能引導 AI 走上正軌；但現在看來，即便訓練資料中只有一小部分「邪惡敘事」，在極端情境下也可能被模型當作救命稻草。這種從訓練樣本中繼承而來的偏見與策略，遠比單純的邏輯錯誤更難修正。Anthropic 承認，目前僅靠簡單的「提示詞工程」或「行為訓練」已不足以消除這種深層次的不協調（Misalignment）。

解決之道：引入「AI 憲法」與對反思機制的強化

為了徹底修正這一問題，Anthropic 宣稱已從 Claude Haiku 4.5 版本開始，在生產線中導入了更嚴格的防禦機制。除了傳統的行為修正外，他們還引入了更多「正面語料」，包括著名的「Claude 憲章（Constitution）」文件。這份憲章旨在為 AI 提供一套基本的倫理準則，強化模型對符合人類價值行為模式的認同。相較於單純告訴 AI 「不要做什麼」，現在的訓練更傾向於讓 AI 理解「為什麼這種行為是錯誤的」。

此外，Anthropic 也在訓練中加入了大量探討 AI 倫理與決策邏輯的對話範例。他們希望透過這些素材，讓模型在面對「生存危機」時，能採取更具建設性、透明且符合倫理的溝通方式，而非訴諸要脅。

這項研究結果也公布在社群平台 X 上，引起了包括馬斯克（Elon Musk）在內的多位科技大老的關注。馬斯克甚至在評論區以調侃口吻問道：「是不是跟 Yudkowsky 的『AI 災難論』有關？」這也反映出產業對於 AI 風險控制的高度敏感。

 

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Meta 啟動全球大規模裁員，員工怒控被迫訓練 AI 取代自己！這場 Meta 的 AI 轉型，揭露科技巨頭背後血淚與監控的殘酷真相。

科技巨頭的 AI 轉型，背後竟是無數基層員工的血淚與屈辱。據路透社（Reuters）報導，社群龍頭 Meta 於當地時間 5 月 20 日在全球啟動高達 10% 的大規模裁員，預計將衝擊約 7,800 名員工。

與此同時，Meta 內部正推動激進的組織重組，強行將數千名員工「抽調」至 AI 部門，甚至引爆了空前的員工抗爭。員工怒控公司在電腦安裝滑鼠追蹤軟體進行監控，並強迫他們「訓練即將取代自己的 AI 系統」，內部抵觸情緒已達沸點。

砍掉管理層與 6,000 個職缺，Meta 全球大扁平化

根據 Meta 首席人資長（Chief People Officer）珍妮爾·蓋爾（Janelle Gale）流出的內部備忘錄，本次裁員將波及約 7,800 人（佔截至 3 月底員工總數 77,986 人的 10%），公司更額外關閉了高達 6,000 個尚未填補的空缺職位。

蓋爾表示，隨著各部門負責人推動重組，許多組織已將「AI 原生設計原則」融入新的架構，未來 Meta 將以更扁平的結構運作，採用編制更小、反應更快且自主權更高的「微型小組」取代傳統層級。

本次裁員通知將在全球分三批發出，為了避免混亂，每一批通知都將在當地時間凌晨 4 點精準送達，北美地區員工已被告知在週三當天一律「在家工作」。這種冷酷的「午夜裁員信」讓 Meta 內部氛圍降至冰點。

CTO 親自操刀「消滅人工」計畫

在大舉裁員的同時，Meta 並未放慢對 AI 基礎設施的非理性投資。備忘錄指出，約有 7,000 名未被裁撤的員工將被強制轉移至全新設立的 AI 部門。這些團隊包括「應用 AI 工程部」（AAI）以及「智慧體轉型加速器」（ATA）XFN 等團隊。

這兩個核心團隊由 Meta 首席技術長（CTO）安德魯·博斯沃思（Andrew Bosworth）親自公布並主導，隸屬於 Meta「AI 賦能工作」計畫。其終極目標極為殘酷——開發能夠自主完成目前由「人類員工」執行任務的 AI 智慧體（AI Agents），以徹底消滅人工成本。

此外，還有部分員工被抽調至「中央分析團隊」（Central Analytics），為這些即將取代人類的 AI 智慧體提供生產力與數據分析支持。

拒裝滑鼠追蹤、英國工會揭竿起義

面對管理層的冷酷壓榨，Meta 內部的憤怒情緒正在如野火般蔓延。員工開始在各辦公室張貼抗議傳單，並在內部溝通平台 Workplace 上展開反擊。

目前已有超過 1,000 名員工聯署請願書，強烈反對公司強制在員工電腦上安裝「滑鼠軌跡追蹤軟體」以收集數據來訓練 AI 模型。部分員工更在 Workplace 上刷滿「大象表情包」，暗諷高管們刻意迴避這場毀滅性裁員——即所謂的「房間裡的大象」（The Elephant in the Room）。

裁員風暴也延燒到了歐洲。在英國，一群 Meta 員工已正式與「聯合技術與聯合工會」（Prospect & Unite Unions）聯手，發起工會化運動。

工會組織者埃莉諾·佩恩（Eleanor Payne）發表聲明痛批：「Meta 的基層員工正為管理層魯莽且代價高昂的 AI 賭博付出代價。當高層盲目追逐投機性的 AI 戰略時，基層員工卻必須面對毀滅性的裁員、嚴苛的監控，以及被迫去訓練那些旨在取代他們的低效系統，這簡直是極其殘酷的現實！」

Meta 這場大裁員，是矽谷科技巨頭在 AI 轉型期的一個極端縮影。過去，自動化消滅的是藍領工人；而今天，生成式 AI 與智慧體消滅的卻是高薪的工程師、分析師與中階主管。

 

 

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微軟前高層痛批微軟 AI 戰略，狂砸千億美元卻投資回報率極低，恐重蹈覆轍錯過 AI 浪潮。微軟的 AI 戰略真的錯了嗎？

微軟 (Microsoft) 近年來傾盡全力押寶 AI，將 Copilot 強制植入 Windows 11 與 Office 辦公套件中。然而，曾在微軟服務 12 年、擔任執行長 Satya Nadella 技術顧問長達 4 年的前高層 Mat Velloso，近日公開對微軟的 AI 戰略發出猛烈砲轟。

他指出，微軟每季狂燒 375 億美元，但換來的投資回報率 (ROI) 卻慘不忍睹——Bing AI 市佔率毫無增長、Office AI 付費活躍用戶甚至不足 3%！他直言，微軟正在重複過去「錯過網際網路與行動時代」的致命錯誤。

Bing 市佔紋絲不動、Copilot 付費用戶不足 3%

Mat Velloso 在微軟擁有極高資歷，曾任 Windows AI 創新合夥人總監，並在 Nadella 身邊擔任了 4 年的親信技術顧問。如今已轉投 Meta 超級智慧實驗室 (Super Intelligence Lab) 的他，說話毫無顧忌。他直指微軟在 AI 領域的龐大資本支出與極低的實際收益，正處於嚴重的失衡狀態。

Velloso 舉例，微軟投入巨資改造的 Bing AI，在過去一年多裡幾乎沒有從 Google 手中奪走任何一個百分點的搜尋市場份額；而儘管微軟強行將 Copilot 塞入 Windows 11 工具列和整個 Office 生態系中，統計顯示，實際願意付費且活躍使用的企業用戶甚至不到 3%。微軟每季高達 375 億美元的基礎建設投資，在缺乏高價值殺手級應用支持的情況下，無異於龐大的財務黑洞。

Velloso 還指出，微軟的激進戰略甚至拖累了整個硬體產業。

微軟先前強制要求 OEM 筆電製造商必須配備具備高算力的 NPU 晶片，才能支持 Windows 11 的高階 AI 功能（如 Recall）。然而，硬體廠商與消費者很快發現，這些 AI 功能既不實用又存在隱私風險，使用者根本不在乎。

「微軟在沒有創造出高價值用戶體驗的情況下，就強行推動產業升級，這是極其短視的。」

面對成本激增與投資人質疑，加上微軟開發部門 (DevDiv) 掌舵 23 年的傳奇大佬 Julia Liuson 宣布退休，Velloso 諷刺道：「看來微軟已經從『按下滑鼠重新整理』模式，徹底切換到了『恢復原廠設定』模式。」

他直言，微軟歷史上錯過了網際網路浪潮、錯過了行動裝置時代，如今看似站在 AI 浪潮的風口浪尖，實則再次因為官僚作風與強制捆綁的老套路，正在重複同樣的錯誤。自從他在 2024 年初跳槽以來，微軟的股價表現與對手相比已略顯疲態。

微軟的相容性及韌性仍有優勢

雖然言辭極其犀利，但 Velloso 也為前東家說了幾句公道話。他強調，自己之所以如此嚴厲地批評微軟，完全是出於對這家科技巨頭的熱愛與關切。

「如果你認為微軟會就此倒下，那你就太不了解它了，微軟擁有在每次危機中重新站起來的驚人韌性。」

Velloso 核心指出，Windows 作業系統無與倫比的向下相容性 (Compatibility) 以及深厚的企業級服務底蘊，是微軟最為堅不可摧的護城河。即便當前的 AI 戰略出現了嚴重的泡沫與決策偏差，只要微軟願意傾聽用戶的反饋，並重新將精力聚焦於提升底層系統的穩定性與核心工具的實用性，這家科技巨人依然擁有無可匹敵的自我修正能力。

 

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黃仁勳霸氣宣示 Vera CPU 將引爆 2000 億美元「智能體」新市場！他預言未來數十億智能體都需要專屬 Vera CPU 作為「PC」，NVIDIA 欲重演 PC 時代霸權。

 

人工智慧晶片霸主輝達（NVIDIA）的戰略版圖，正以驚人的速度向外擴張。在近期舉辦的公司財報電話會議上，NVIDIA 創辦人兼首席執行長黃仁勳再度展現了其極具感染力的演說魅力，他向全球投資人霸氣宣告：隨著專為Agentic AI量身設計的全新中央處理器（CPU）產品——Vera 的正式推出，NVIDIA 正在為自己打開一個「全新、且公司此前從未覆蓋過的高達 2,000 億美元可服務市場（TAM）」。

黃仁勳語氣堅定地指出，全球的運算架構目前正圍繞著高度自主的Agentic AI以及「具身機器人（Embodied AI）」進行史詩級的重構，而 NVIDIA，正穩穩地站在這場世紀轉型的最核心位置。

在矽谷的科技巨頭圈中，黃仁勳向來以「極度擅長為自家公司造勢畫大餅」而著稱，外界甚至經常將他與同樣以樂觀高調聞名的 Salesforce 執行長 Marc Benioff 相提並論。然而，與空口說白話不同的是，伴隨著 NVIDIA 近幾年來一次又一次交出遠超華爾街預期的變態級財報成績，黃仁勳口中這些看似瘋狂的樂觀預測，在資本市場眼中正變得越來越具有不可動搖的可信度。

在最新公布的一個財季中，NVIDIA 錄得了令人咋舌的 816 億美元營收，並樂觀預測下一季度的營收將進一步攀升至 910 億美元，準備再次打破人類商業史上的紀錄。

Vera CPU 成 NVIDIA 捍衛霸權的關鍵武器

此次被黃仁勳寄予無限厚望的 Vera CPU，其實早在今年 3 月便已對外公開亮相。這款晶片具備極高的部署彈性，它既可以作為獨立的處理器單獨銷售給伺服器廠商，也可以與 NVIDIA 自家的下一代 Rubin GPU 緊密結合，組合成一套所向披靡的完整 AI 運算平台。

在財報電話會議上，黃仁勳毫不吝嗇地將 Vera 描述為「全球首款專為智能體式人工智慧（Agentic AI）所量身設計的 CPU」，並大聲宣稱它在市場上已經展現出了極為強勁的銷售動能與客戶詢問度。

然而，NVIDIA 在 CPU 領域的擴張並非毫無挑戰。長期以來，NVIDIA 雖然在 GPU 領域占據著絕對的主導地位，但傳統的資料中心 CPU 市場，一直都是英特爾（Intel）與超微（AMD）等 x86 架構巨頭的天下。

儘管 NVIDIA 過去也曾嘗試推出過 Arm 架構的 CPU 產品，但那從來都不是其核心的獲利來源。更令市場擔憂的是，目前全球頂尖的雲端運算巨頭（Hyperscalers）正紛紛砸下重金加碼「自研 AI 晶片」，試圖擺脫對 NVIDIA 昂貴硬體的依賴。

例如，亞馬遜雲端服務（AWS）在上個月便高調宣布，已與 Meta 簽訂了一份涵蓋數百萬顆 AWS 自研 AI CPU（Graviton 系列）的大額超級合約；亞馬遜 CEO 安迪·賈西更曾多次在公開場合自信地表示，AWS 在自研 GPU 和 CPU 的效能上，完全有能力做到「至少不遜於、甚至在某些工作負載上可能優於 NVIDIA 晶片」。

黃仁勳宣告 Vera CPU 將開啟 2000 億美元新藍海

黃仁勳在電話會議中首次向外界透露，即便 2026 年才剛剛過去了短短一小段時間，NVIDIA 已經成功售出了價值高達「200 億美元」的獨立 Vera CPU！這個數字無疑狠狠打臉了那些認為 NVIDIA 只能賣 GPU 的質疑者。

黃仁勳進一步闡述了他的想法：當今世界最先進的大語言模型，其大腦「思考」與推論的過程確實主要依賴 GPU 來完成；但是，當這些 AI Agent被賦予任務，開始在網路世界中執行各類具體操作（如訂機票、發郵件、爬取資料）時，這些控制邏輯與指令發送，絕大多數都是運行在傳統的 CPU 之上。

「我的感覺是，未來的世界將擁有數十億個具備自主行動能力的AI Agent。當然，這一切不會在一個晚上就突然發生，而是呈現爆發式的逐步增長，」黃仁勳表示。「這些AI Agent都會懂得如何使用軟體工具，而這些工具對它們來說，就像是它們專屬的個人電腦（PC），完全對應著我們人類今天使用 PC 來完成工作的方式。」

 

• 延伸閱讀：NVIDIA 推出超強 Vera CPU 叫陣雙雄，但黃仁勳坦言：x86 架構依然不可或缺

 

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OpenAI 員工實測無預算上限 AI 開發，一個月狂燒 130 萬美元 API 費用震驚業界！OpenAI 這筆天價 API 費用揭示了真實算力成本。

如果軟體開發完全不受算力與資金預算限制，AI 能發揮出多恐怖的威力？

開源專案 OpenClaw 創始人彼得·施泰因貝格爾 (Peter Steinberger) 於今年 2 月正式入職 OpenAI。近日，他在社群平台上公開曬出了自己的 OpenAI 介面使用面板，展示了他在過去 30 天內，因為實測極限 AI 開發，竟累計消耗了高達 1,305,088.81 美元（約合新台幣 4,200 萬元）的 API 呼叫費用！

3 人團隊佈署百個 AI 代理，消耗 6030 億 Token

這筆令人咋舌的巨額帳單並非由某個跨國企業巨頭產生，而是僅僅由一個 3 人小團隊所主導的開源專案 OpenClaw 耗費。

Steinberger 透露，他們在後台部署了約 100 個基於 OpenAI Codex 的智慧代理 (Agents)，並在極速運行模式下狂飆了整整一個月。

在這 30 天中，這批 AI 代理共發起了 760 萬次 API 請求，總計消耗了高達 6,030 億個詞元 (Tokens)，而背後的核心模型正是 OpenAI 還在測試中的 GPT-5.5 最新版本。

在 Steinberger 曬出截圖的當天，單日開銷就高達 19,985.84 美元，相當於一天就燒掉了近 64 萬新台幣。不過由於 Steinberger 目前是 OpenAI 的正式員工，這筆天價帳單全數由 OpenAI 官方「自行吸收」。

那麼，這群每個月燒掉百萬美元的 AI 代理到底在忙些什麼？Steinberger 描述了一個令人震撼的「全自動化軟體工程現場」。這些 Codex 代理工程師不僅能全天候自主審查 GitHub 的程式碼合併請求 (PR)、篩查安全漏洞、自動剔除重複的 Bug 回報工單，甚至還能主動編寫漏洞修復程式碼並提交。

更驚人的是，部分高階代理甚至能「代替人類參加線上會議」，在後台默默聆聽會議討論內容，並在會議結束後，自動將會議共識轉化為對應功能的程式碼開發申請！這組代理甚至還因為過於活躍，在測試中「不小心」清空了 Meta AI 對齊部門負責人的信箱，甚至因為卓越的開發效率，倒逼繪圖晶片巨頭英偉達 (NVIDIA) 連夜推出同類競品專案來應對。

雖然 Steinberger 對這筆巨款毫不在意，並稱這是一場探索「無預算限制下，人工智慧輔助軟體開發極限能力」的科學實驗。然而，這張帳單卻在矽谷科技界引發了軒然大波，徹底戳破了當前 AI 程式碼工具的定價補貼泡沫。

目前市場上 Codex、Claude Code、Cursor 等程式碼助手正處於激烈的價格戰中，普遍提供每月 20 美元左右的訂閱服務。然而，Steinberger 團隊的極限實測表明，真實的底層算力消耗成本與使用者付費之間存在著幾萬倍的巨大鴻溝。

隨著 OpenAI 將 Codex 改為按詞元數量透明計費，這種巨額補貼的商業模式正受到越來越多投資人的嚴厲審視：當補貼結束後，軟體開發行業是否還能負擔得起如此高昂的「AI勞動力」？

 

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魔改達人將報廢顯卡變廢為寶，成功打造全球首款帶雙模式切換開關的 16GB 顯存 RTX 3070！這張魔改 RTX 3070 讓 16GB 顯存效能翻倍。

NVIDIA 過去推出的 RTX 3070 雖是一代神卡，但其配備的 8GB 顯示記憶體 (VRAM) 在面對如今 3A 大作的嚴苛要求下已顯得力不從心。

最近，國外一位硬體 DIY 達人展現了精湛的魔改實力，他將一塊報廢 AMD RX 6900 XT 上的 16GB 顯卡記憶體拆下，重新植球焊接到 RTX 3070 上，甚至為其設計了實體切換開關，成功復活並雙倍提升了這張顯示卡的效能！

報廢 RX 6900 XT 記憶體完美移植

這項令人驚嘆的魔改專案來自 ComputerBase 論壇的資深成員 AssassinWarlord。他的挑戰起點是一張故障的技嘉 (Gigabyte) RTX 3070 Gaming OC 顯示卡，以及一張 GPU 晶片已經完全損壞、但顯示記憶體完好無損的 AMD Radeon RX 6900 XT。

原版的 RTX 3070 配備了 8 顆 1GB 的三星 GDDR6 顆粒，而那張報廢的 AMD 顯示卡則正好能提供 8 顆 2GB 的三星 GDDR6 顆粒，這為顯存容量翻倍計畫提供了完美的材料。

不過，這場「器官移植」手術絕非易事。

AssassinWarlord 必須先從兩張顯示卡上小心翼翼地解焊所有的顯存顆粒，並進行極度考驗耐心的「重新植球 (Re-balling)」工藝——意即更換每個顯存晶片底部的微小錫球，使其能與新板子完美對接。

隨後，他利用 3D 列印自製了 GDDR6 的專用植錫鋼網夾具，將 8 顆共 16GB 容量的三星顯存精確地焊接回 RTX 3070 的電路板上。

突破 NVIDIA 鎖頻限制，加入獨創「記憶體容量切換開關」

在硬體焊接完成後，真正的軟體挑戰才剛開始。由於電路板上的電阻參數需要修改，GPU 才能載入正確的 BIOS 時序表並識別 16GB 記憶體。在更換了板子上的參數設定電阻 (Straps) 後，這張 RTX 3070 終於成功開機並識別出 16GB 記憶體，但隨之而來的是嚴重的系統不穩定問題：顯示卡在不同電源狀態 (P-states) 間切換時會頻繁黑畫面或死當，特別是在退出 3D 測試或從桌面切換至遊戲滿載狀態時。

經過深入排查，AssassinWarlord 將問題歸咎於 NVIDIA 官方 BIOS 中極不完善的 16GB 時序設定。由於 NVIDIA 內部可能曾測試過 16GB 版的 RTX 3070 但最終取消，因此時序並未最佳化；加上現代顯示卡的安全檢查機制極為嚴格，無法輕易修改 BIOS 檔案，

他最後採用了一種巧妙的折衷方案：透過登錄檔修改 (修改為 DisableDynamicPstate) 強制將顯卡鎖定在高性能的 P0 狀態。雖然這導致了待機功耗提升至約 70W，但徹底解決了系統不穩定與黑屏的問題。

更酷的是，這位改裝達人還在顯示卡上加裝了一個微動開關。這個開關允許顯卡在關機重啟後，自由地在「8GB 模式」與「16GB 模式」之間進行硬體切換！這讓 AssassinWarlord 能夠在完全相同的硬體與測試平台上，精確觀察並比較額外顯存對遊戲表現的實際影響。

4K 極限實測效能翻倍，《蜘蛛人 2》幀率直接從 20fps 飆升至 40fps+

實測結果令人振奮。在常規的 3DMark 基準測試中，由於 16GB 的顯存時序並未經過 NVIDIA 官方最佳化，在預設頻率下 8GB 模式甚至還稍快一些。然而，一旦進入極度消耗顯存的實用遊戲場景， 16GB 模式便展現了碾壓性的優勢！

在以 4K 解析度、超高 (Ultra) 畫質設定執行《漫威蜘蛛人 2》時，原本 8GB 模式的顯示卡會因為顯存溢出，畫面幀率慘烈地停留在 20fps 左右，卡頓感極為強烈；而當一切換至 16GB 模式後，遊戲順暢度大幅躍升，實測吃掉了 13.3GB 的顯存，平均幀率成功翻倍飆過 40fps，流暢度獲得了徹底解放。

雖然這並非網路上首次有人打造 16GB 版的 RTX 3070（多年前俄羅斯魔改博主 VIK-On 也曾做過類似嘗試，並同樣使用了鎖定電壓狀態的折衷方案），但 AssassinWarlord 這次改造的獨特之處在於，他成功將兩張原本要報廢的硬體「變廢為寶」，組合成了一張完全可用的顯示卡，並極具創意地加入了硬體容量切換開關，為這張經典顯示卡賦予了全新的生命。

 

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英特爾傳將代工蘋果M7晶片，但外資揭密：英特爾規模太小，根本無法撼動台積電的護國神山龍頭地位。台積電仍是全球最值得信賴的AI成長股。

全球半導體晶圓代工版圖再度掀起波瀾！市場研究機構伯恩斯坦（Bernstein SocGen Group）最新出爐的產業報告指出，儘管有明確跡象顯示蘋果（Apple）正計畫將部分次世代晶片訂單交由英特爾（Intel）代工，但分析師 Mark Li 指出，此舉對台積電的護國神山地位構不成實質威脅。

分析師指出在製程良率、技術代差與整體量產經驗的絕對優勢下，台積電依然是全球最值得信賴的 AI 復合成長股，而蘋果與英特爾的代工協議，更像是供應鏈風控與多元佈局的對衝手段。

英特爾 18A-P 與 14A 製程插旗 Apple 鏈？M7 與 A21 晶片代工藍圖曝光

根據業界最新揭露的合作架構細節，蘋果正悄然推進與英特爾晶圓代工（Intel Foundry）的初步代工規劃。市場傳出，蘋果預計最快於 2027 年開始，將其入門基礎款的次世代「M7 晶片」交由英特爾的 18A-P 先進製程進行代工；而計劃於 2028 年發表的 A21 行動端處理器晶片，則可能進一步採用英特爾 18A-P 或更為前沿的 14A 先進工藝節點。

目前，蘋果內部已經從英特爾方面取得了 18A-P 工藝的 PDK（製程設計套件）樣品，正積極進行晶片架構設計的模擬與內部評估，以作為後續是否正式下單量產的戰略依據。

除了常規的終端 CPU 與處理器晶片之外，蘋果在自研資料中心與 AI 伺服器的專用特殊應用積體晶片（ASIC）領域，也被視為與英特爾專案合作的重點區塊。國外大型證券機構 GF 證券的研報預估，蘋果代號為「Baltra」的新一代自研伺服器 ASIC 晶片預計將於 2027 或 2028 年推出，並將計畫採用英特爾獨家的 EMIB 進階封裝技術。

這項決策背後的核心邏輯，並非為了捨棄台積電，而是為了解決當前台積電 CoWoS 先進封裝產能極度吃緊、供不應求的現實限制，透過分散封裝風險來維持蘋果雲端基礎設施的擴張速度。

真偽 2 奈米技術大對決：三星 GAA 製程難敵台積電

伯恩斯坦報告中也針對全球晶圓三雄的先進技術路線進行了深度的橫向比較。

分析師 Mark Li 點出，雖然三星（Samsung）的晶圓代工技術近年來持續取得進步，且積極爭取到了 AMD 代號為 Venice 與 Veranos 的部分 2 奈米 CPU 訂單，但三星整體的量產水準與良率控制仍明顯落後於台積電。

目前全球半導體業界中，真正能達到商業量產規格的「真 2 奈米」晶片廠依然只有台積電一家，而三星宣稱的 GAA 2 奈米製程，在實際效能與各項晶體管物理指標上，實質上更接近台積電已極度成熟的 3 奈米製程節點。

為了解鎖並捍衛全球晶片霸權，台積電正透過無懈可擊的資本支出規模，築起競爭對手難以跨越的超高技術與產能護城河。

截至目前為止，台積電在台灣與全球各地正有多達 12 座處於不同建置階段的全新先進晶圓廠與封裝廠，以排山倒海之勢鎖定其在 2 奈米（N2）以及次世代 A14（1.4 奈米）節點上的全球絕對支配力。這項無與倫比的建廠速度與設備投資，確保了台積電不論是在良率、產能穩定度、或是每顆晶片的綜合生產成本上，都將持續作為蘋果等一線科技巨擘在最先進製程上的唯一最優解。

 

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AMD Radeon RX 9050 傳將以 8GB 顯存挑戰 RTX 5050，為入門級市場帶來高性價比新選擇。這款 Radeon RX 9050 的高性價比策略，有望重塑顯卡市場格...

在 NVIDIA 佔據高階顯卡市場的當下，AMD 似乎決定在入門級與中階主流市場發起全面反擊。

據最新的供應鏈資料顯示，AMD 正計畫推出全新 RDNA 4 架構的入門款顯卡——Radeon RX 9050。該卡預計將配備 8GB 高速記憶體，旨在正面挑戰 NVIDIA 即將發布的 RTX 5050。對於預算有限的玩家與裝機愛好者而言，這條高性價比產線的曝光，無疑是今年最值得期待的硬體好消息。

8GB 顯示記憶體成為入門級的新標配

根據洩露的技術資料，Radeon RX 9050 將搭載高品質的 RDNA 4 核心晶片，雖然在運算單元（CU）數量上有所精簡，但其整體能效比表現優異。最引人注目的是其搭載的 8GB GDDR6 記憶體，這在處理目前高品質網路遊戲的 1080p 甚至是部分 2K 畫質資料時，能有效避免顯存溢出導致的卡頓感。

相較於過往入門款常見的 4GB 或 6GB 配置，AMD 這次顯然有意透過「容量壓制」來提升產品的競爭品質。

在散熱與功耗方面，RX 9050 延續了 AMD 高階產線的優良傳統，採用了更為節能的電路網路設計。據悉，該卡的 TBP（整卡功耗）有望控制在 100W 以內，這意味著玩家不需要升級高品質電源即可輕鬆運作，大幅降低了舊機升級的門檻。對於追求安靜、低溫環境的入門級玩家而言，這種設計策略無疑極具吸引力。

AMD 此次的「奇襲」目標非常明確：在 NVIDIA RTX 50 系列高售價引發市場怨言之際，透過高品質的性價比奪回入門級市場份額。

RX 9050 不僅在硬體規格上力求與 RTX 5050 持平，在驅動軟體與 FSR 3.1 等加持下，其影像縮放品質與算繪效能也有望達到新高。這對於那些不再盲目追求光線追蹤性能、而是看重實際遊戲流暢度的玩家來說，AMD 的新產線將提供一個更務實的高品質選擇。

 

 

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ASML執行長證實馬斯克對TeraFab晶圓廠計畫「非常認真」，馬斯克籌建的TeraFab巨型晶圓廠，將引爆全球半導體設備產能爭奪戰。

全球半導體設備龍頭 ASML 執行長 Christophe Fouquet 證實，已與馬斯克就其籌建中的「TeraFab」巨型晶圓廠計畫進行直接溝通。Fouquet 透露，這位科技狂人對於跨足晶片製造領域的態度極度認真，這也意味著未來幾年全球半導體設備的產能爭奪戰將更趨白熱化。

馬斯克不是說說而已！ASML 證實

一直以來，外界對於特斯拉與 SpaceX 創辦人馬斯克（Elon Musk）宣告要自建超級晶圓廠的計畫，多半抱持著半信半疑的態度。然而，這項被外界視為「瘋狂」的舉動，如今卻獲得了重量級業內人士的背書。

根據《路透社》5 月 21 日的報導，全球極紫外光（EUV）微影設備獨家供應商——荷蘭艾司摩爾（ASML）的執行長克里斯托夫·富凱（Christophe Fouquet）首度對外鬆口，證實他已經就「TeraFab 半導體計畫」與馬斯克本人進行了直接且深入的溝通。

富凱在比利時安特衛普出席一場科技論壇時，接受了媒體的採訪。他語氣肯定地表示，從與馬斯克的對話中可以清楚感受到，這位科技狂人對於打造「有史以來規模最大的晶片製造基地之一」的態度「非常認真」。

馬斯克在今年 3 月正式官宣啟動 TeraFab 計畫，首期投資金額高達 200 億美元（約合新台幣 6,400 億元），廠址預定落腳美國德州，企圖打造一個涵蓋邏輯晶片製造、記憶體生產與先進封裝的一體化超級工廠。而根據 SpaceX 後續提交給相關單位的擴建申請文件顯示，整個 TeraFab 計畫的最終總投資成本，甚至可能飆破驚人的 1,190 億美元（約合新台幣 3.8 兆元）。

AI 狂潮推升需求，全球半導體設備產能將長期緊缺

除了證實馬斯克的野心外，富凱也在論壇上發出了嚴厲的產業警告。他指出，在生成式 AI 算力需求呈現爆炸性增長的推波助瀾下，未來很長一段時間內，全球半導體設備產業都將面臨產能嚴重緊缺的窘境。

富凱雖然沒有透露他與馬斯克談話的具體交易細節，但他坦言，像 TeraFab 這樣史無前例的巨型建廠計畫，必然會瘋狂吸納市場上有限的設備供應量，進一步擠壓 ASML 等設備商的產能極限。

要知道，ASML 是目前全球唯一有能力製造極紫外光（EUV）曝光設備的廠商。任何想要跨足高階晶片製造的企業（當然也包括馬斯克的 TeraFab），都必須捧著大把鈔票，排隊向 ASML 購買每台造價動輒數億美元的神級機台。

目前，ASML 手上已經握有台積電、三星、Intel、SK 海力士等全球一線大廠的滿手訂單。富凱甚至預告，搭載 ASML 最新一代「高數值孔徑（High NA）EUV」設備量產的首批邏輯晶片，在未來幾個月內就會正式問世（預計由 Intel 拔得頭籌）。在現有大廠瘋狂擴產、新進玩家（如 TeraFab）又帶著熱錢強勢入局的情況下，半導體設備的交期只會越來越長。

 

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《金融時報》揭密，中系AI影音工具在影片生成領域全面超越美國，創作者直呼自由度更高。這場AI影音爭霸戰，陸系模型如何領先？

生成式人工智能（Generative AI）的火線，正在從文字與程式碼開發，全面蔓延至商機無限的影片生成領域。根據英國《金融時報》（Financial Times）的深度專題報導，中國 AI 企業在影片生成工具的開發上，已實質領先於美國競爭對手。

作為廣告、電子商務與娛樂影視的核心戰場，影片生成技術正以極快的速度改寫產業規則。目前，字節跳動（ByteDance）與快手正憑藉旗下龐大且專有的短影音庫訓練其模型，讓它們在與美國同行的正面交鋒中取得顯著優勢。儘管 OpenAI、Google 與 Anthropic 在 LLM 領域仍具主導權，但其影片生成工具在品質與易用性上，已被中國廠商反超。

Kling、Seedance 2.0 及海螺在實際體驗中領先

在獨立評測平台 Arena 的最佳影片模型排行榜（由用戶投票產生，被認為比廠商自行優化的基準測試更具真實參考價值）中，快手開發的「可靈（Kling）」、字節跳動的「Seedance 2.0」以及阿里巴巴的「HappyHorse 1.0」均獲得了極高評分。

AI 內容創業公司 Director AI 的創辦人Ben Chiang透露，他們公司專門製作 AI 動畫與短劇，在嘗試過大多數美國模型後，發現它們在影片生成的逼真度與提示詞執行力上都不盡理想。目前，Director AI 主要使用「可靈」作為主力工具，並在字節跳動的 Seedance 2.0 與 MiniMax 開發的「海螺」工具之間，根據具體任務和成本彈性切換。

他強調，近期這些中國模型在「音畫同步」與「語音穩定性」上改善明顯，使用體驗極為流暢。

對於一線影像創作者而言，這些進步正直接重塑工作流程。

在喬治亞第比利斯運作的獨立 AI 電影製作人兼剪輯師George Won直言：「Seedance 2.0 極大釋放了我的創作自由。」他指出，該模型能夠完美處理非常激進的鏡頭角度與高速運動畫面，且完全不會丟失角色的面部特徵或破壞光影對比。

相較之下，絕大多數美國 AI 模型在面對快速運動時，畫面都會出現嚴重的抖動或主體偏移。此外，許多開發者指出，美國影片生成工具的審查限制過於繁瑣嚴苛，經常無預警「不斷報錯」卻不給予任何具體錯誤原因，反觀中國模型較為寬鬆的審查制度，使得實際操作更為流暢方便。

商模角力與高昂算力：Sora 停服背後的商業化兩極分化

在商業模式上，中美雙方的定價策略也呈現兩極化。對於個人創作者，中國平台通常更便宜、靈活，提供訂閱制或按量付費（Pay-as-you-go）模式，便於用戶快速進行創意實驗。

然而，這也導致了資源排隊現象，自今年二月以來，由於 Seedance 2.0 需求過於旺盛，部分用戶已面臨使用受限與漫長的等待。而在企業端，字節跳動則採取高門檻策略。據知情人士透露，對於部分美國企業客戶，字節跳動要求繳納大額預付款 ── 客戶必須支付約 200 萬美元（約合新台幣 6400 萬元）的預付金，才能獲得模型訪問權限與額度分配。這促使部分中小企業轉向如 BeHooked 等第三方封裝平台，以更多樣化的二次包裝方案繞過這一高昂門檻。

由於影片生成所需的 Token 數量遠超文字或音訊，其大規模部署的算力成本極為驚人。今年三月，OpenAI 便因部分受到算力成本過高的拖累，暫停了旗下 Sora 影片生成模型的服務。

然而，這並未阻礙影像技術在電商領域的快速變現。為電商網站提供影音基礎設施的 Fireworks 公司執行長Vincent Yang表示，過去 AI 生成的影片生硬、尷尬，根本達不到品牌方的播出標準，但現在已經到了「難以分辨是 AI 生成還是真人拍攝」的成熟階段。

他透露，曾有零售商客戶一口氣要求為其商品頁面製作 10 萬支短影片，如果使用傳統實拍，其成本將是無法承受的天價，但現在透過 AI，每件商品都可以擁有專屬影片，甚至能針對不同客戶生成多個客製化版本。

版權灰色地帶與算力封鎖，中國 AI 影音狂飆的隱形天花板

這些中國影音生成工具之所以能在實際體驗上超車美國，核心優勢在於字節跳動與快手掌控了全球最龐大的短影音專有資料庫。由於影像不像文字那樣容易被大規模抓取，這種「專有數據壁壘」構成了不可複製的競爭護城河。快手近日甚至宣布正在探索將「可靈」業務拆分並尋求獨立上市，足見其商業野心之大。

相比之下，Google 的 Veo 3 模型雖然能獲取 YouTube 影片進行訓練，但其高度保守的內容安全保護與繁複的使用限制，在實際應用中反而綁手綁腳，這再次印證了在商用落地階段，「易用性與創作自由度」往往是決定使用者黏著度的關鍵因素。

然而，這場狂飆背後並非沒有隱憂。首先是版權糾紛的「未爆彈」，字節跳動先前就因涉嫌允許用戶在未經授權的情況下，利用漫威（Marvel）電影以及《南方四賤客》（South Park）等知名 IP 角色生成影片，而面臨版權侵權的法律起訴威脅，這迫使其承諾加強版權保護。

其次，是更具毀滅性的地緣政治算力瓶頸。隨著美國持續收緊對中高階 GPU 的出口限制，中國 AI 企業未來在訓練下一代更大規模的端到端影片模型時，將面臨極其嚴峻的算力硬體赤字。這些影音模型能否在現有的「數據紅利」消耗殆盡前，克服版權出海與硬體封鎖的雙重夾擊，將決定這場影音領先地位是曇花一現，還是技術格局的徹底重組。

 

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