Zoom 宣布擴展模型上下文協定功能，讓企業 AI 助理能直接存取會議資料、CRM 與 HR 系統，破除跨平台資訊碎片化困境。

在AI代理 (AI Agents)逐漸成為企業標配的時代，最大的挑戰往往不是AI不夠聰明，而是它「找不到資料」。為了解決跨平台資訊碎片化的問題，Zoom宣布將大幅擴展其「模型上下文協定」 (MCP，Model Context Protocol)伺服器功能。

透過這項更新，企業現在可以安全地將Zoom的會議摘要、對話智慧與代理式搜尋功能，直接延伸至OpenAI Codex或Anthropic Claude等第三方AI開發環境中，意味未來的AI助理不再只是在單一平台內打轉，而是能串接CRM、HR系統與會議紀錄，提供具備完整企業脈絡的決策支援。

傳統的代理式工作流程，往往要求使用者在分散的文件與系統間手動搬運資訊，容易導致對話脈絡流失。Zoom生態系長Brendan Ittelson指出，唯有將AI工作流程建立在「真實的企業脈絡」之上，AI的能力才能真正被釋放。

Zoom擴展的MCP功能包含五大核心亮點：

• 跨AI工具的對話智慧：讓外部支援的AI環境，能直接調用Zoom的會議摘要、逐字稿、錄影、筆記與待辦事項。

• 跨企業系統的代理式搜尋：AI工具將能同時在Zoom平台與超過10個以上的第三方平台 (包含Salesforce、Workday、ServiceNow等)中進行聯合推理搜尋。

• OpenAI Codex開發者外掛：將會議理解能力直接導入程式開發環境。

• 跨平台的My Notes：讓個人的會議筆記與待辦事項，能在第三方AI平台中同步顯示。

• 跨平台組織資訊脈絡：結合對話智慧與營運資料，消滅資訊孤島。

開發者福音：OpenAI Codex外掛上線

針對開發者社群，Zoom這次特別推出全新的OpenAI Codex外掛。

過去，工程團隊在會議中敲定的架構與規格，會後往往需要人工重新整理並寫入開發文件中。現在，透過將Zoom AI Companion的能力整合進Codex，開發者能在熟悉的程式開發環境中，直接存取會議逐字稿、決策筆記與代理式搜尋功能。

這不僅大幅減少了事後彙整對話的時間，更讓開發者能直接基於會議內容自動生成文件或建立任務追蹤，讓注意力回歸到實際的程式編寫上。

代理式搜尋進化：一站打通CRM、HR與IT系統

透過Zoom MCP Server，Zoom AI Companion與串接的第三方AI工具現在獲得更強大的「跨系統推理」能力。

這項代理式搜尋功能，允許AI在接收指令時，同時橫跨不同系統抓取資料。例如，它能結合會議對話內容、Salesforce的客戶帳戶資訊、Workday的休假額度，以及ServiceNow的事件資料，統整出最完整且精準的回答。初期該功能已經支援10個第三方平台，並且計畫在未來幾個月持續擴充。

此外，這項功能也向下延伸至個人應用。支援Google Meet與微軟Teams錄音的AI個人筆記工具「Zoom My Notes」，現在也能透過MCP在Claude和ChatGPT中查看與應用，確保跨平台的資訊連貫性。

AMD 執行長蘇姿丰宣布投入超過 100 億美元於台灣，強化先進封裝產能，並推動 2nm 製程 Venice 處理器及 Helios 機架級平台量產。

面對全球近乎瘋狂的AI算力需求，AMD近期宣布將於台灣產業體系挹注超過100億美元 (約新台幣3200億元)的巨額投資。針對這筆震撼業界的資金佈局，AMD執行長蘇姿丰今日 (5/22)親自給出解答：「當我們要求合作夥伴加快量產速度時，我們絕對應該分擔那部分投資」。

這不僅是對台灣擁有全球唯一「端到端」完整半導體生態系投下的巨大信任票，更宣告AMD為了迎接代理式AI (Agentic AI)時代，正從單一晶片走向機架級系統 (Rack-scale)的全面抗衡。

從Zetta級別走向Yotta級別，蘇姿丰預估，為實現「AI無處不在」，全球運算能力在未來幾年內還需要再提升100倍。而支撐這個龐大算力躍進的基礎，正是AMD與台灣供應鏈深度綁定的重金戰略。

百億美元的背後：分擔風險，打破先進封裝產能瓶頸

隨著AI晶片的電晶體數量與頻寬需求不斷挑戰物理極限，先進封裝技術已經成為各家大廠決戰的關鍵咽喉。蘇姿丰坦言，AMD一直積極地使用2.5D、3D、CoWoS，以及EFB (Elevated Fanout Bridge)封裝技術，這筆百億投資的邏輯，就是透過前期的資金挹注，確保台灣合作夥伴能及早取得土地與廠房，為2026年下半年至2029年的量產做好全面準備。

這筆資金精準投放於台灣的封測與載板供應鏈中：

• 2.5D EFB技術量產：與日月光及矽品精密合作，開發、驗證基於晶圓的下一代2.5D EFB橋接互連技術，大幅提升小晶片 (Chiplet)間的互連頻寬與功耗效率。

• 引領面板級封裝 (Panel-level)創新：與力成科技成功驗證業界首款「2.5D面板級EFB互連技術」，尋求突破傳統晶圓尺寸限制、更低成本的大規模高頻寬互連解法。

• 載板國家隊全面支援：包含欣興電子、南亞電路板與景碩科技等載板三雄，將以頂級解決方案全力支援。

2nm製程HPC首發與Helios機架級平台：直球對決的硬體巨獸

有了先進製程與封裝的火力支援，AMD在處理器與系統層級的武器也已準備就緒。

在核心運算端，代號「Venice」的第六代EPYC處理器已經在台灣率先採用台積電最先進的2nm製程進入量產，搶下業界2nm製程HPC產品的頭香。而下一波攻勢「Verano」更預計在EPYC平台上首度導入先進的LPDDR記憶體創新技術，以極致的每美元每瓦效能 (Perf/Watt/$)來應對代理式AI日益增長的記憶體頻寬需求。

在系統端，AMD正式定調終極武器——AMD Helios機架級平台。該平台將整合2nm的「Venice」CPU與未來的超級AI晶片Instinct MI450X GPU。

為了確保能順利出貨給全球超大型資料中心，AMD緊密結盟緯穎、緯創、英業達、Sanmina等系統代工大廠，以及負責運算托盤設計的營邦企業，目標在2026年下半年展開數吉瓦 (multi-gigawatt)規模的大量佈署。

全球產能的再平衡：亞利桑那廠的成功驗證

在深耕台灣的同時，蘇姿丰也強調「地理多元化」佈局的必要性。半導體如今已是國家級的運算基礎設施，單靠美國不可能包辦所有產能，建立多元的全球供應鏈生態系至關重要。

同時，蘇姿丰特別讚賞台灣同業的領導力與經驗轉移：「很多人曾不相信台積電亞利桑那州廠能做得跟台灣一樣好。但我們目前已經在該廠進行生產，而且表現非常出色」。這不僅驗證AMD將技術創新與全球先進產能結合的策略奏效，也確認未來的2nm製程的「Venice」除了在台灣生產，也將於亞利桑那廠進行量產。

用「合夥人」姿態鞏固抗NVIDIA聯盟的底氣

AMD這次對台灣的百億投資，戰略意圖非常清晰：用「真金白銀」的風險分擔，換取未來三年的產能保證，並且以此作為對抗NVIDIA的終極籌碼。

針對NVIDIA NVL72這類以「整座機架」為單位的強勢佈局，AMD透過Helios機架平台與台灣的伺服器ODM廠合作，打造隨插即用的完整系統。而蘇姿丰「要求速度就該分擔投資」的表態，更是精準聚焦目前AI晶片最大的重心——「先進封裝產能」。

透過扶植面板級EFB技術，積極尋求CoWoS以外的封裝技術備案，AMD不僅以100億美元投資買下最安穩的後勤保險，更展現與台灣這座擁有「晶圓製造 ➔ 先進封測 ➔ 系統組裝」完整垂直整合供應鏈共存共榮的強大決心。

AI進入推論時代：CPU將重回王座，年增率上看35%

針對代理式AI (Agentic AI)的崛起，蘇姿丰直言AI已經從「訓練」快速走向「推論」階段，過去曾被GPU搶盡風頭AI應用市場，目前將藉由的CPU迎來更大推論應用爆發，預期未來的AI伺服器架構將從現行的「8顆GPU搭配1顆 CPU」局面，快速演進為「1:1」的對等配置架構。

過去三、四年間，AI基礎設施的焦點幾乎都聚焦在GPU上，導致CPU市場年增率僅約3%至4%。然而，從去年底開始，市場供需因為AI推論需求出現劇烈反轉。蘇姿丰強調，現在CPU已經成為重中之重。

隨著AI從單純的大型語言模型訓練，轉向極度複雜的代理式AI推論與執行階段，系統需要處理更龐大的資料調度、網路協調與安全控管。蘇姿丰預測，這個趨勢將帶動CPU市場未來五年的年增率成長超過35%。

Anker 發表搭載自家 Thus AI 晶片的 Soundcore Liberty 5 Pro 系列耳機，配備觸控螢幕充電盒，旗艦 Max 版更內建 AI 會議助理與即時翻譯功能。

在稍早的Anker Day發表會上，Anker正式揭曉首批搭載其自主研發「Thus」AI晶片的旗艦耳機：Soundcore Liberty 5 Pro與Liberty 5 Pro Max。這兩款新品不僅將主動降噪與語音通話品質推向新高，更全面標配觸控螢幕充電盒。其中，定位旗艦的Liberty 5 Pro Max甚至內建強大的AI會議助理 (AI Note-Taker)與即時翻譯功能，讓耳機直接跨界成為商務人士的隨身生產力工具。

「Thus」AI晶片發威：骨傳導加持的極致清晰與瞬時語音控制

做為本次升級的核心大腦，Anker全新開發的「Thus」AI晶片在語音處理上展現了強大實力。

• Whisper Clear通話技術：兩款耳機均配備高達8組麥克風與2組骨傳導感測器。透過「Thus」晶片的AI模型運算，系統能精準地將使用者的語音與環境噪音剝離。而骨傳導感測器的加入，更讓使用者在相對安靜的環境中，即使以極低的音量輕聲細語，對方也能聽得一清二楚。

• 低延遲語音指令：仰賴晶片的邊緣算力，耳機提供20種不同的語音控制指令，Anker強調其反應時間均控制在1秒內，帶來更直覺的免手持操作體驗。

運算級降噪Adaptive ANC 4.0與音質修復技術

在聽覺體驗方面，「Thus」晶片同樣扮演了關鍵角色：

• 自適應主動降噪4.0：系統透過8組麥克風，以每秒高達384000次的頻率持續處理音訊數據，即時監控外部噪音與耳道內的聲音並進行動態調整。Anker宣稱，新一代演算法能有效對抗包含人聲在內的廣泛噪音，整體降噪效果比前一代Liberty 4 Pro提升2倍。

• HearID 5.0與AI音質強化：除了透過簡短聽力測試建立個人化EQ，內建的AI聲音強化 (AI Sound Enhancement)技術，號稱能修復、還原高達65%在藍牙壓縮傳輸過程中流失的音質細節。

• 基礎規格齊全：兩款耳機都具備6.5小時的單次續航力 (開啟ANC主動降噪)，搭配充電盒總續航達28小時。支援最新的Bluetooth 6.1、多點連線、蘋果尋找 (Find My)與Google Fast Pair快速配對，並且具備IP55防塵、防水等級。

雙版本差異：帶有螢幕的充電盒，進化成隨身翻譯機與錄音筆

這兩款耳機最大的差異，在於其智慧充電盒的螢幕尺寸與進階AI功能下放程度。

• Soundcore Liberty 5 Pro (建議售價為170美元)：充電盒前緣配備一塊小巧的0.96吋TFT觸控螢幕。雖然沒有高階的會議助理功能，但耳機本體仍支援AI即時翻譯，提供黑、藍、粉、白四款配色。

• Soundcore Liberty 5 Pro Max (建議售價為230美元)：充電盒升級為極具視覺張力的1.78吋AMOLED大尺寸螢幕，不僅能透過耳機進行翻譯，甚至能直接使用充電盒來進行AI翻譯操作。更具殺手級的應用是其獨佔的AI會議助理 (AI Note-Taker)功能，能在會議後透過Soundcore App自動生成逐字稿、辨識不同發言者，甚至自動整理出待辦事項 (Action items)，提供黑、金兩種款商務配色。

星巴克與 NomadGo 合作的自動盤點系統因辨識錯誤頻繁，導致員工工作加重，執行長決定認賠殺出，全面恢復人工盤點方式。

在各行各業皆高喊「AI轉型」的浪潮下，即使是全球連鎖咖啡巨頭也可能面臨技術落地的陣痛期。根據報導，星巴克在經歷短短九個月的嘗試後，已經向內部員工證實將全面終止名為「自動盤點」 (Automated Counting)的AI庫存管理系統。這套原本被寄予厚望、目標減少後台作業時間的系統，因頻繁的辨識錯誤與漏算，最終讓第一線員工吃盡苦頭。如今，星巴克決定讓庫存盤點回歸最傳統的「人工手動」模式。

雷聲大雨點小的「自動盤點」計畫

2025年9月，星巴克攜手科技公司NomadGo，在北美門市全面導入這套「自動盤點」軟體。

當時星巴克技術長Deb Hall Lefevre在一篇現已刪除的部落格文章中，為這項技術描繪美好的願景：「透過手持平板進行快速掃描，『夥伴們 (星巴克對員工的稱呼)』能瞬間掌握庫存。確保冷萃奶泡、燕麥奶或焦糖醬永遠不缺貨，同時讓夥伴能減少待在後台的時間，將更多心力投入於製作飲品與連結顧客」。

這套系統的運作邏輯看似簡單：員工只需拿著行動裝置掃描貨架，AI就會自動辨識，並且計算牛奶與糖漿等庫存數量。理論上，這能徹底解決繁瑣的人工盤點，並且優化整個供應鏈。

AI的痛點：連薄荷糖漿都算錯

然而，理想很豐滿，現實卻非常骨感。

根據路透新聞報導，第一線員工在使用這套工具時遭遇巨大的挫折。系統不僅經常錯估商品數量，還時常混淆外觀相似的牛奶種類，甚至直接漏算架上的物品。

更諷刺的是，就連星巴克在去年9月發布的官方宣傳影片中，也無意間「自曝其短」——影片清楚捕捉到，當員工拿著平板掃描貨架時，AI系統竟然漏算了一瓶明顯擺在架上的薄荷糖漿。

認賠殺出，回歸人工盤點

面對難以忽視的執行問題，星巴克執行長Brian Niccol最終決定認賠殺出。

在一份由路透新聞取得的內部通訊中，星巴克向員工宣布：「飲品原料與牛奶，現在將回歸與咖啡廳內其他庫存類別相同的盤點方式」，意味將全面恢復人工手動盤點方式。

對於這項決定，多數前線員工顯然鬆了一口氣。一位員工在內部回饋中寫道：「感謝停用自動盤點！這項技術的立意良好，但實際執行起來卻困難重重」。

分析觀點：別讓「為AI而AI」拖垮前線營運

星巴克這次的技術翻車，為所有急於擁抱AI的零售業者上了一堂寶貴的課：在實體零售場域中，「電腦視覺」的容錯率遠比想像中來得低。

在咖啡廳的後台，燈光可能昏暗、商品排列可能擁擠且雜亂、不同口味的糖漿，可能只有標籤上細微的顏色差異。當AI影像辨識的準確率無法達到99%時，那剩下的1%錯誤，就需要耗費員工好幾倍的時間去重新核對與人工修正。這不僅沒有「解放勞動力」，反而增加「幫AI擦屁股」的無謂工作量。

星巴克能果斷在九個月內喊停這項計畫，顯示其營運團隊仍具備高度的彈性，願意傾聽前線聲音而非一意孤行。這次的失敗不代表AI無法應用於庫存管理，但它確實證明了：在軟硬體整合尚未完全成熟之前，人類的雙眼與雙手，仍是最可靠的盤點工具。

XRSPACE 攜手長川資訊發表企業級 AI 擬人服務 Perxona，透過 Behavior AI 技術讓虛擬專員即時生成肢體動作，已於日本度假村與旅遊平台上線。

在2026 TTE台北國際觀光旅展熱鬧開打之際，人工智慧在旅遊產業的應用，正從早期的2D文字客服，演進為更具人性的3D沉浸式互動。XRSPACE今日 (5/22)宣布，攜手旅遊科技服務商長川資訊 (Riversoft)，發表旗下企業級AI擬人服務「Perxona」在旅遊產業的實際落地成果。

透過首度亮相的「Behavior AI」技術，這套系統能讓3D虛擬專員在對話時即時生成自然肢體動作，並且成功導入日本RESOL瀨戶內海高爾夫度假村與Japan Boost Travel平台，實現24小時主動接待與行程導購。

突破2D文字限制：Behavior AI賦予虛擬專員「靈魂」與「肢體語言」

過去，企業若想打造具備豐富肢體動作的3D虛擬角色，往往需要仰賴昂貴的動態捕捉 (Motion Capture)設備，以及繁瑣的後期校正，這對講求高頻率資訊更新的旅遊業來說，建置成本往往過高。

XRSPACE這次端出的核心技術「Behavior AI」，則是為了解決此類需求。這套技術整合電腦視覺、語言及多模態模型，能夠自動化合成、大量累積包含「人類意圖」的3D動作資料庫。

在與旅客對話的過程中，AI不僅能理解語意，還能「即刻生成」相對應的3D個性化動作，意味品牌虛擬專員無需任何外部動作捕捉硬體設備，就能展現出如同真人服務般的點頭、微笑或手勢導覽，大幅提升互動時的信賴感。

日本現場落地：球場秘書「Nagisa」與旅遊助手「JoJo」上線

本次在發表會上展示的，是強調「已上線、可導入、可轉化」的兩大日本實際應用場景：

• 日本RESOL瀨戶內高爾夫度假村——「なぎさ」 (Nagisa)：

這位3D AI虛擬專員已經正式在度假村上線，主要負責接待國內外旅客。她能以多聲道多語系服務，主動協助旅客查詢球場即時資訊、住宿餐飲預約、當地交通指引，甚至能推薦周邊的加值觀光方案。

• Japan Boost Travel平台——「JoJo」：

由Perxona與長川資訊共同開發的虛擬旅遊小助手。在平台上，JoJo可以透過親切的對話互動，主動理解旅客的偏好，進而提供個人化的日本行程推薦與景點導覽，並且在對話中直接串接後台預約系統進行導購，完成從「聊天」到「下單」的商業閉環。

結合旅遊電商巨頭，探索AI代理應用新藍海

這次XRSPACE選擇與Riversoft長川資訊結盟，是典型的「前台體驗＋後台系統」強強聯手。長川資訊長期深耕跨境旅遊電商與B2B資訊系統，對旅遊業者的商品結構 (如機加酒、票券組裝)與通路的營運流程極為熟悉。

透過長川資訊的產業整合能力，Perxona的3D AI Avatar不僅能放在官方網站上，未來更能進一步規模化佈署於實體旅展的互動Kiosk機台、目的地行銷 (DMO)推廣，以及B2B的同業服務平台上。

長川資訊表示，數位平台過去很難做到有溫度的即時互動，透過導入Perxona，平台得以用更自然、自然對話的方式與使用者建立連結，在降低客服人力成本的同時，也能提升使用者的黏著度。

將生成式AI從「資訊查詢」拉向「情緒價值」的變現戰

XRSPACE此次在TTE旅展展示的成果，凸顯2026年生成式AI發展的下一個關鍵轉折點——從「工具型AI」走向「關係型AI」。

在旅遊這種重資訊、高情緒渲染的消費決策中，文字聊天機器人的互動往往顯得冰冷，難以刺激消費者的衝動購買慾。Perxona的優勢，在於利用Behavior AI技術，透過極低的技術門檻為AI穿上「3D外衣」，並且賦予其表達情緒的互動能力。

當這位3D專員一邊用親切中文向你介紹瀨戶內海的無敵海景，一邊做出熱情邀請的手勢時，它所產生的「情緒價值」是傳統網頁表格無法比擬。隨著2026年各大企業紛紛尋求大型語言模型落地變現的解決方案，XRSPACE這種將「多模態對話、肢體生成、旅遊推薦引擎、預約下單系統」一條龍打通的模式，顯然為零售、電商與觀光產業提供了一個極具參考價值的商用AI範本。

寵物們到底在想什麼是許多飼主一直渴望解答的謎題。過去市場上曾出現過分析寵物叫聲的玩具，或是透過手機應用程式來推測寵物的日常情緒。「PettiChat」AI寵物翻譯裝置主打能讓飼主與貓狗進行「即時且雙向」的溝通。

根據研發團隊的說明，這款裝置與過去產品最大的不同，在於採用了結合聲音與影像的「多模態 AI」技術。它不但記錄寵物的叫聲，還能透過攝影機捕捉寵物的耳朵、尾巴擺動以及身體姿勢。為了讓精準度提高，內部 AI 已經記錄超過 3200 小時的寵物影片，包含超過 100 萬件的叫聲與行為數據。此外，裝置具備自適應學習功能，會隨著使用時間拉長，逐漸適應個別寵物的個性和叫聲習慣。除了對話翻譯之外，它也附帶了對話歷史紀錄，並內建 GPS 定位追蹤功能，能當作日常看護工具。

不過許多寵物愛好者的反應相當冷靜。有網友幽默地表示，貓咪的叫聲其實只有「餵我吃飯」、「抱我」跟「走開」這幾種意思，準確率早就高達 99%，不需要翻譯機也能懂；也有人認為，貓狗並沒有對應人類特定單字（如球、食物）的動物語言，牠們只是對人類重複使用的聲音產生制約反應。

目前已成功吸引了 650 多位贊助者，募資價149美元起。未來定價 198 美元，這裡看更多。

Google I/O 2026 推動搜尋引擎全面 AI 化後，AI Overviews 功能卻頻頻出錯，將「ignore」、「stop」等單字查詢誤認為系統指令，導致字典定義消失或顯示空白。

在今年度的Google I/O 2026大會上，Google 宣示了將搜尋引擎全面轉向「AI優先」的決心。不過，這波由生成式AI驅動的改版，似乎正面臨著不小的陣痛期。

稍早時候近日，大量國外使用者與外媒 (如TechCrunch與MacRumors等)發現，當在Google搜尋「disregard」 (忽視)、「stop」 (停止)或「ignore」 (忽略)等單純的英文單字時，原本應該出現在最上方的「字典定義摘要」 (Snippet)消失了，取而代之的卻是容易出錯的「AI總覽」 (AI Overviews)，甚至變成是一大片空白。

把「搜尋關鍵字」誤認為「動作指令」的AI

過去，當我們在Google輸入單一個英文單字時，系統會直覺地判斷使用者想要尋找的是「單字定義」，並且優先抓取線上字典的結果顯示在頂端。

但隨著AI總覽功能全面介入，搜尋引擎的底層邏輯似乎被搞混了。根據外媒實測結果，當輸入「disregard」或「ignore」等單字時，過去以查找邏輯為運算的Google搜尋，會將使用者操作意圖理解為查詢字詞涵義，進而在搜尋結果最上方顯示相應字詞解釋，同時底下也會條列相關搜尋結果。

而在Google I/O 2026開始宣布啟用全新生成式AI介入的搜尋版本後，AI總覽似乎開始將這些帶有「動作含義」的字詞，誤認成使用者對Google搜尋系統下達的「動作指令」 (Action-related queries)，導致系統不知道該如何生出對應的解答，進而產出錯誤的AI總覽畫面，或是直接讓畫面留白，導致使用者必須無奈地向下捲動，越過這些AI生成的雜亂區塊，才能找到真正的線上字典連結。

官方火速回應：已知問題，修復即將上線

針對這項嚴重影響日常搜尋體驗的情況，Google官方已經迅速給出回應。

Google發言人向媒體證實這個狀況：「我們已經意識到，AI總覽目前誤解了一些與動作相關的查詢指令。我們正在積極開發修復程式，很快就會向所有使用者釋出更新」。

從「引路人」到「萬事通」的陣痛期

回顧Google AI總覽上線以來的災情，這次的「字典出錯」事件，相比起之前AI建議使用者「在披薩上塗膠水」的荒謬幻覺，在危險性上確實輕微許多。有趣的是，這波問題甚至可能意外帶動韋氏字典等傳統線上字典網站的使用流量。

然而，這項失誤卻深刻凸顯Google目前面臨的巨大轉型挑戰。

分析觀點：搜尋市場正在面臨不算小的過渡期

Google搜尋目前正在經歷一場從「將流量導向其他網站的終極推薦者」，轉變為「試圖把用戶留在首頁的萬能AI助理」的尷尬過渡期。

這次的錯誤凸顯一個核心問題：並非所有的搜尋行為都需要大型語言模型介入。查閱一個單字的定義，是一個具有「高度確定性」的任務，傳統的資料庫檢索不僅速度快、零失誤，而且完全符合使用者的期待。但是當Google試圖用龐大且複雜的生成式AI來「解讀」每一個搜尋意圖時，反而發生了「過度思考」的滑稽現象，例如把單純的查詢當成系統指令。

如何在傳統的「精準檢索」與現代的「生成式AI彙整」之間找到完美的平衡觸發點，不讓AI成為阻礙使用者獲取基本資訊的絆腳石，將是Google在推動全面AI化時，必須盡快跨越的技術門檻。

另一方面，此次宣布全面讓Google搜尋「AI化」，其實更反映另一個問題，亦即在過往搜尋時代會在羅列結果同時附上資料來源的情況，現在逐漸變成直接透過AI總覽方式給予解答，甚至會透過生成式AI自動產生UI介面，透過各類方式讓使用者更直觀「瀏覽」結果，卻幾乎不再提供參考來源網址，甚至即便附上參考來源，卻幾乎不會吸引使用者進一步點開，畢竟所有解答都已經透過AI總覽直觀呈現，多數使用者實際上不會額外花時間點進參考來源網址進行查證。

實際上，Google這樣的作法可能會慢慢產生毒性效益。畢竟當大型搜尋服務開始帶頭讓絕大多數使用者的操作行為停留在自身服務頁面，同時也開始推廣旗下各類AI應用技術，讓更多人透過AI方式產製大量內容，逐漸也會讓原本花費時間撰寫內容的記者、部落客等人索性也加入以AI產製內容，最後結果可能會變成原創比例原來越低，而原本應該透過流量變現成為廣告分潤的營收比例也可能受到影響，或許也將成為Google接下來必須正視課題。

畢竟一旦網路上沒有更多原創內容出現，導致AI生成內容可能開始千篇一律的情況，對Google接下來的營運結構也會產生影響。

NVIDIA 執行長黃仁勳提前抵台，首場活動聚焦 OpenClaw 與代理式 AI 發展，並強調 Vera Rubin 將是電腦史上最大規模量產，展現硬軟整合的市場競爭策略。

原先外界預期將於5月27日抵台的NVIDIA執行長黃仁勳，結果行程意外大幅「超車」，提前於今日 (5/23)下午4點30分便飛抵台北松山機場。而剛下飛機，黃仁勳便馬不停蹄地直奔南港瓶蓋工廠，參加NVIDIA台北開發者大會「Meet‑A‑Claw」活動。

在今年的COMPUTEX 2026正式開展前，黃仁勳的焦點不再只是侷限於硬體算力，而是全面轉向代理式AI (Agentic AI)應用發展。在接受媒體聯訪時，黃仁勳針對下一代Vera Rubin伺服器平台的出貨狀況、中國市場策略，以及AMD日前宣布對台投資100億美元的舉動作出回應。

全民「養龍蝦」：OpenClaw成為代理型電腦的新OS

黃仁勳抵台的首個公開行程「Meet‑A‑Claw」，完全聚焦於今年在全球開發者社群爆紅的開源AI工具OpenClaw，以及NVIDIA在今年3月順勢推出的企業級代理平台NemoClaw，協助企業建構專屬、安全的代理式AI工作流。

在聯訪中，黃仁勳更分享其私底下的AI使用習慣，透露自己平常在工作上會使用Anthropic的Claude來協助處理任務，而他的兒子更是將AI代理技術應用在家庭中，透過設定多個AI代理來自動管理家務與日常排程。

▲NVIDIA台北開發者大會「Meet‑A‑Claw」活動

Vera Rubin準備就緒：電腦史上最大規模的產品量產

針對外界高度關注的下一代AI伺服器平台「Vera Rubin」，黃仁勳表示Vera Rubin平台將是NVIDIA史上最成功的產品世代，更是電腦歷史上最大規模的產品量產。面對近期市場傳出HBM記憶體成本上漲與良率的挑戰，黃仁勳強調NVIDIA已經透過強大的供應鏈管理與台積電緊密合作克服難關，並且預告Vera Rubin將引入更先進的矽光子 (Silicon Photonics)技術，解決巨量資料傳輸的功耗與頻寬瓶頸。

▲AI伺服器平台「Vera Rubin」

此外，針對近期市場上關於LPU (語言處理單元)是否將取代GPU成為推論主流的爭論，黃仁勳也強調GPU在通用性、軟體生態系 (CUDA)，以及處理複雜多模態代理任務上的絕對優勢，是單一功能晶片無法輕易取代的。

而在此回應的另一個層面，黃仁勳顯然更認為以ASIC設計的運算元件雖然在特定推論應用佔據優勢 (例如Google的TPU)，但在放長遠的運算佈局來看，GPU無論是在加速運算、通用運算依然有更高性能與彈性表現。

回應競爭與地緣政治：AMD的100億美元投資與中國市場佈局

面對AMD執行長蘇姿丰日前宣布將在台灣投資100億美元建置AI基礎設施與先進封裝，黃仁勳則展現身為市場霸主的從容。

黃仁勳回應指出，AI市場的大餅正以驚人速度擴大，歡迎任何有助於推動整體運算生態系發展的投資，但他強調NVIDIA與台灣供應鏈 (從台積電的晶圓代工、先進封裝到各大伺服器ODM廠)的合作早已是「深植骨髓」的共同體，更強調NVIDIA在過去多年以來已經多次投資台灣，只是並未特別聲明。

目前NVIDIA的市場佈局，已經不再只是提供單一晶片，而是透過一整套涵蓋NVLink互連技術、CUDA軟體到Nemo框架等解決方案，乃至於目前的「機架級」 (Rack-scale)完整運算平台，藉此建構完整的市場競爭優勢，同時背後也以深厚的資金在台灣等地建構生態系統。

對於目前敏感的中國市場，黃仁勳重申NVIDIA的立場：公司將持續遵守美國政府的出口管制規範，但絕不會放棄這個龐大市場。NVIDIA正致力於在合規的框架內，為中國客戶提供量身定制的降規版AI晶片，確保在全球地緣政治的夾縫中，維持市佔率的最大化。

軟硬通吃的NVIDIA，試圖囊括AI代理的底層基礎設施

黃仁勳這次提早抵台，並且將首站選在以開發者為主的「Meet‑A‑Claw」大會，戰略意義極為深遠。

NVIDIA很清楚，當AMD試圖用100億美元與LPDDR等硬體規格來拉近差距時，NVIDIA必須將戰場拉高到「軟體與生態系」的層次。從硬體端來看，Vera Rubin平台結合矽光子技術，將進一步拉開算力差距；而從軟體端來看，NVIDIA全力擁抱OpenClaw與NemoClaw，意味著它正試圖成為代理式AI時代的底層標準。

當未來的電腦不再是等著你輸入指令的機器，而是一個個像「龍蝦」一樣能在背景自動幫你寫編碼、整理郵件，甚至成為管理家務、工作事項的AI代理時，誰能掌握這些代理AI運作的底層框架與硬體最佳化，顯然就能掌握下一個十年的科技霸權。

接下來一週的「兆元宴」與6月1日在台北流行音樂中心展開的主題演講，黃仁勳預期將端出更多讓對手難以招架的AI組合攻勢。

Elon Musk 旗下 xAI 公司大量採用天然氣發電供應資料中心，並計畫投入 28 億美元擴展化石燃料應用，與過去的潔淨能源承諾背道而馳。

回顧Tesla過去發布的「Master Plan」 (宏偉計畫)，Elon Musk曾信誓旦旦地表示要加速全球從燃燒碳氫化合物 (例如煤炭)的經濟轉型為太陽能電力經濟。然而，現實的發展卻似乎背道而馳。

近期，Elon Musk旗下AI公司xAI大量採用天然氣渦輪機來為其龐大的資料中心供電，並且計畫再投入28億美元擴展化石燃料的應用。與此同時，在剛曝光的SpaceX掛牌上市申請文件中，Elon Musk將解決AI龐大耗電量的終極解決作法，指向充滿未來科技感的「太空太陽能與軌道資料中心」。這位曾經的潔淨能源推手，在面對 AI 算力焦慮時，似乎已經「放棄」了地球上的太陽能佈局。

「宏偉計畫」破功？xAI重金買天然氣發電機，卻不買自家太陽能板

Elon Musk一向不避諱讓旗下公司互相進行內部採購。例如SpaceX曾花費1.31億美元購買上千輛Cybertruck，而xAI也在過去兩年內砸下6.97億美元購買Tesla Megapack巨型電池儲能系統用於管理電網負載。

但令人玩味的是，儘管xAI的資料中心需要龐大的電力，但他們卻沒有向Tesla採購任何具規模的太陽能板。相反地，xAI選擇擁抱「開採與燃燒」的碳氫化合物經濟，佈署數十台不受管制的天然氣渦輪發電機來確保伺服器穩定運作，明顯與Tesla多年來高舉的「消滅化石燃料」形成強烈對比。

將算力送上軌道：SpaceX掛牌上市申請文件揭露的「太空發電大夢」

如果Elon Musk不打算在地球上蓋太陽能發電廠，那他的解決方式是什麼？答案藏在本週曝光的SpaceX掛牌上市申請文件中。

在該份文件中，地面太陽能幾乎只被用來當作對照組，藉此突顯太空太陽能 (Space-based solar power)的優勢。SpaceX聲稱，受惠於24小時全天候的日照，佈署在太空中的太陽能陣列能產生比地面高出多達5倍的能量。

面對地球上日益高漲的鄰避效應抗議，以及建設高壓電塔遭遇的重重阻力，Elon Musk的第一性原理 (First principles)思維所得出結論是：既然在地球上找不到足夠的電，那就把伺服器與發電廠一起搬到太空中。

文件中甚至狂妄地提到「太瓦級的 (Terawatt-scale)年度AI算力增長需求」，對比目前全球所有資料中心的總耗電量加起來大約才40吉瓦 (Gigawatts)，太瓦級的規模簡直是將需求放大數十倍。

現實的骨感：把伺服器射上太空真的划算嗎？

Elon Musk可能將xAI目前的天然氣發電資料中心視為「過渡方案」，計畫要在幾年內將數吉瓦的伺服器送入軌道，但這項願景面臨著極度嚴苛的物理與經濟挑戰：

• 運輸成本極高：即便SpaceX的火箭回收技術再進步，將厚重的伺服器與龐大的太陽能板射入軌道的能量消耗，絕對遠大於用卡車把它們運到德州荒野。

• 太空環境的嚴酷考驗：宇宙射線對精密AI晶片 (如GPU/NPU)的破壞力極強，要為這些晶片打造太空級的防輻射封裝，成本將是天文數字。

• 分散式訓練的延遲：目前仍不清楚AI的龐大訓練模型能否在多顆低軌道衛星之間分散進行，這牽涉到極高的網路延遲與頻寬挑戰。

分析觀點：完美不該成為「現狀改善」的絆腳石

追求太空算力或許是個迷人的終極目標，但在技術突破前的這十年空窗期，xAI實質上卻成推高碳排放的幫兇。地球上的太陽能潛力其實還遠遠沒有被榨乾，與其豪擲28億美元購買天然氣發電機，或者寄望於虛無縹緲的軌道資料中心，Elon Musk或許應該回頭看看自家Tesla團隊在三年前發布的「Master Plan Part 3」——從改善xAI目前資料中心的綠電比例開始，踏實地走向他曾經承諾的無石化燃料未來。

不過，從目前包含Google、Blue Origin，甚至歐盟也計畫將資料中心送往太空，而NVIDIA也計畫進軍太空運算，意味接下來將會有更多資料中心、運算設備會在外太空環境建置，並且藉由太陽能供電方式持續運作，或許更代表SpaceX計畫建造太空資料中心的計畫，並非那樣不切實際。

蘋果悄悄註冊「genai.apple.com」新子網域，預計在 WWDC 2026 發表會上，透過與 Google Gemini 合作強化 Siri 功能，並推出獨立 Siri App 與多項 Apple Intelligence 升級。

距離蘋果年度開發者大會WWDC 2026 (預計於美國西岸時間6月8日上午10點、台灣時間6月9日凌晨1點舉行)僅剩幾週，蘋果的「底牌」正逐步浮出水面。

根據MacRumors網站報導指出，蘋果近期在其網域名稱伺服器中，悄悄新增一個名為「genai.apple.com」的子網域。雖然該網址目前尚未對外公開運行，但這個毫不掩飾地直指「生成式 AI」 (Generative AI)的命名，預期是蘋果準備在今年WWDC 2026上兌現兩年前「Apple Intelligence」承諾，並且全面迎戰ChatGPT與 Gemini的強烈訊號。

「genai」子網域曝光：面向開發者還是消費者？

雖然蘋果官網目前已經擁有專屬的「Apple Intelligence」宣傳頁面，但這個全新且直接以「genai」命名的子網域，其具體用途仍充滿想像空間。

從歷史經驗來看，這類特定的技術子網域，極有可能是專為開發者準備的資源入口 (例如提供API文件、模型呼叫指南等)。但考量蘋果今年迫切需要向華爾街與消費市場證明其AI實力，這個網頁也極有可能成為WWDC 2026發表會後，集中展示蘋果全新生成式AI應用的重要消費者端宣傳頁面。

Siri迎來終極進化：攜手Google Gemini、推出專屬App

今年WWDC 2026的最大看點，預期會落在iOS 27、iPadOS 27與macOS 27的底層AI升級，其中又以Siri的「重生」最受矚目。

綜合目前外媒與供應鏈的消息，蘋果將在今年兌現許多過往承諾的AI功能：

• 更強大的個人化語境與螢幕感知 (On-screen awareness)：新版Siri將不再只是個笨拙的語音開關，將能真正理解用戶當下的需求情境，甚至「看懂」螢幕上正在顯示的內容，並且直接在第三方App內幫忙執行複雜任務。

• Google算力神救援：為了實現如此強大的功能，蘋果已經與Google達成深度合作，新版Siri將透過由託管於蘋果「私密雲端運算」 (Private Cloud Compute)的Google Gemini擴散模型驅動，確保運算力與隱私防護並存。

• Siri專屬App：為了迎合使用者對ChatGPT等聊天機器人的使用習慣，蘋果據傳將推出一個全新獨立使用的Siri App。使用者可以回溯過往與Siri的對話紀錄，並且透過「文字」與Siri進行往來、深入的交談。

深入生態系的Apple Intelligence升級

除了Siri，Apple Intelligence的觸角也將延伸至更多原生應用與無障礙功能中：

• 視覺智慧 (Visual Intelligence)：預期將具備掃描食品營養標籤、辨識名片或文件內容，並且自動將資訊匯入聯絡人App的能力。

• 無障礙與語音控制升級：語音控制將支援更口語化的「自然語言」指令。例如，用戶可以直接說「點擊Apple Maps中關於最佳餐廳的指南」，或式「點選檔案App裡的紫色資料夾」，系統就能精準執行。

• 生產力與自動化：Safari將能自動為標籤頁群組命名；捷徑 (Shortcuts)App的建立門檻將透過AI大幅降低；錢包 (Wallet)App 也將增加由AI驅動的「從實體票券生成數位票卡」新功能。此外，照片App預計也將加入全新的AI編輯工具。

分析觀點：放下身段，用「務實的AI」重掌話語權

從「genai」這個極度直白 (甚至有點不符合蘋果過往優雅命名風格)的網域註冊，可以看出蘋果內部對於當前AI浪潮的急迫感。

這幾年，蘋果雖然不斷強調機器學習 (Machine Learning)的應用，但卻刻意避開業界最熱門的「生成式AI」一詞。然而，面對OpenAI CatGPT與Google Gemini等AI服務的步步進逼，蘋果顯然決定放開過往堅持，將在今年正面迎戰。

更值得注意的是，蘋果在市場惡略上的妥協。放棄全盤自研，選擇在部分底層模型上與Google Gemini合作，藉此快速縮短自身在AI市場競爭上的不足。

蘋果的清楚，自己的優勢從來就不是「訓練出世界上最聰明的大型語言模型」，而是如何將這些模型，以最無縫、最注重隱私的方式，完美整合進全球十幾億台iOS與Mac 設備中。今年的WWDC 2026，我們將見證蘋果如何用其最擅長的「生態系整合力」，重新定義生成式AI在終端裝置上的完美樣貌。

Anthropic 旗下 Project Glasswing 計畫利用強大模型 Mythos，短短一個月協助合作夥伴發現超過 1 萬個軟體漏洞，創下資安防禦新里程碑。

在AI發展引發資安疑慮的同時，也有企業試圖「用AI來防禦AI」。Anthropic近期公布旗下資安專案「Project Glasswing」的最新進度報告。

該計畫的核心驅動力來自於尚未對外公開的強大模型——「Claude Mythos Preview」。令人驚訝的是，距離計畫啟動僅短短一個月，Mythos已經協助合作夥伴找出超過 10000個軟體漏洞，多數合作夥伴甚至在自家軟體中發現數百個「嚴重」或「高風險」級別的資安破口。

戰績彪炳：從微軟更新包變大，到macOS防線被突破

根據Anthropic的報告，參與Project Glasswing的合作夥伴，其發現漏洞的速度驚人地提升10倍以上。以下是幾個具體的驚人戰果：

• Cloudflare：找出2000個漏洞，其中高達400個屬於高風險或嚴重級別。

• Mozilla：在Firefox瀏覽器中發現、修復271個漏洞，這是他們過去使用舊版Claude模型所能找到數量的10倍。

• 微軟：其近期釋出的修補程式檔案容量之所以「呈現變大的趨勢」，據說正是因為透過Mythos Preview揪出大量深層漏洞所致。

• 開源社群檢驗：Anthropic團隊利用該模型掃描1000個開源專案，在總計23019個漏洞中，驚人地標記出6202個高風險及嚴重漏洞。

• 攻破macOS：雖然未寫在官方報告中，但近期有一家資安研究公司宣稱，他們正是藉助Mythos尋找漏洞的能力，成功攻破以嚴密安全著稱的蘋果macOS作業系統。

強大到不敢開源：優先與政府及科技巨頭築起防線

為何擁有如此強大的技術，Anthropic卻選擇「藏私」？

Anthropic坦言，目前不管是他們自己，還是業界的任何一家公司，都尚未開發出足夠強大的安全防護機制，來防止這類模型遭到惡意濫用。如果Mythos落入駭客手中，將會演變成一場自動化挖掘系統漏洞的災難。

因此，在完善安全防護之前，Mythos級別的模型暫時不會對公眾發布。

目前Anthropic選擇與美國及其他國家政府合作擴大Project Glasswing，此舉也被外界解讀為積極修補與美國政府關係的戰略。同時，該計畫的封閉測試名單已涵蓋科技界的半壁江山，包括AWS、蘋果、CrowdStrike、Google、摩根大通 (JPMorgan Chase)、NVIDIA，以及Palo Alto Networks等業者。

財務亮點：百億營收加持，即將迎來首次單季獲利

除了技術上的突破，Anthropic在財務面上也迎來好消息。

根據華爾街日報近期的報導，這家成立於2021年的AI公司，預計在截至今年6月的季度中，實現109億美元的營收與5.59億美元的營業利潤，這將是該公司歷史上首次實現單季獲利。

不過，Anthropic也務實地表示，為了持續投資龐大的運算資源與模型研發，這項獲利狀態預期不會在接下來的幾季中持續。

分析觀點：「負責任AI」的商業護城河

從這次Project Glasswing的成果發表可以看出，Anthropic與OpenAI在商業策略上正走向截然不同的分岔路。

當OpenAI積極將ChatGPT推向一般大眾市場，追求功能的豐富度與語音互動的驚豔感時；Anthropic則緊抓「安全」與「對齊」的核心理念，深耕B2B企業端與政府機構。

Mythos模型的表現證明，在「程式碼審查」與「網路安全」這個容錯率極低的專業領域，AI的商業價值是無可限量的。而Anthropic刻意不公開Mythos的做法，看似保守，實際上卻為其贏得了微軟、Google、蘋果，以及美國政府等頂級客戶的極大信任。

DeepSeek 進行 100 億美元融資談判，估值飆升至 450 億美元，創辦人梁文鋒個人出資 200 億人民幣，堅持開源與 AGI 路線不變現。

就在全球AI業者為大型語言模型軍備競賽瘋狂加碼之際，以開源策略與極高性價比震撼業界的中國AI新星DeepSeek (深度求索)，正迎來一場史無前例的資本狂潮。根據彭博新聞最新報導，DeepSeek目前正在進行一輪高達100億美元 (約人民幣700億元)的融資談判，預計公司估值將一舉飆升至450億美元。

融資規模兩週內再放大，創辦人展現「底氣」

DeepSeek在資本市場的熱度正以驚人的速度攀升。短短兩週前，外媒曝光的融資規模仍停留在人民幣500億元 (約73.5億美元)，如今這個數字已迅速膨脹至人民幣700億元。

這場資本盛宴中最具戲劇性的亮點，在於創辦人梁文鋒的個人押注。據知情人士透露，梁文鋒計畫親自出資高達人民幣200億元，意味其個人將吃下整輪融資總額的40%。在科技新創圈，創辦人在中後期融資中投入如此龐大比例的自有資金極為罕見。這不僅稀釋外部資本的控制權，更向市場傳遞出強烈的訊號：經營團隊對自家技術路線擁有絕對的自信，並且不願輕易妥協於資本的短期逐利要求。

拒絕短期變現，死守「開源」與「AGI」願景

知情人士指出，梁文峰已向投資方劃下明確的戰略紅線：

• 不急於商業化：公司將繼續優先推進突破性的人工智慧基礎研究，全力追求通用人工智慧 (AGI)，「拒絕短期商業化變現」的誘惑。

• 堅持開源路線：面對OpenAI等閉源商業模式，DeepSeek承諾將繼續堅持開源路線，透過活躍的開發者社群與透明模型架構擴展生態影響力。

目前，這份強勢的募資企劃已經吸引重量級的投資方陣容。潛在參與者包含由中國政府支持的國家集成電路產業投資基金與國智投 (上海)私募基金管理有限公司共同出資設立的國家人工智能產業投資基金，加上騰訊、IDG資本與礪思資本等創投機構。不過，彭博新聞報導也強調，此談判仍在進行中，最終的投資金額與參與陣容仍存在調整空間。

是商業融資，更是「算力主權」的國家級戰略

從這輪融資的組成與規模來看，DeepSeek的定位已經徹底超越了一般科技新創。

高達100億美元的現金挹注，其核心目的只有一個：購買龐大的算力資源與頂尖人才。在規模法則仍主導AI發展的當下，要訓練出能匹敵甚至超越GPT-4、GPT-5級別的模型，算力成本依然是極度沉重的負擔。

此外，投資人名單中出現國家人工智能產業投資基金與騰訊，暗示DeepSeek已經成為中國在AI基礎設施佈局上的國家隊代表。在面臨美國高階AI晶片禁令 (如NVIDIA H100/B200限制出口)的地緣政治壓力下，DeepSeek必須具備極強的演算法最佳化能力，以及龐大的資金池來囤積與調度算力。

梁文鋒堅持的開源與不急於變現，實際上是一種高明的破壞性創新策略。透過開源免費提供逼近頂級閉源模型的能力，DeepSeek正在從根本上瓦解競爭對手的定價權與護城河。這場100億美元的融資若順利到位，未來全球AI產業的競爭格局，恐怕將從單純的中美角力，正式演變為「開源與閉源」的資本血戰。

Salesforce 推出 Headless 360 解決方案，讓 AI 代理人無需登入系統，即可在 Slack、Teams 等平台直接調用企業數據與工作流，打破 AI 應用的系統藩籬。

當「AI代理人」 (AI Agent)不再只是個會聊天的機器人，而是真正開始幫你審核表單、更新客戶資料、甚至自動化推進專案時，企業面臨的最大痛點，往往是這群虛擬員工「水土不服」——它們無法輕易跨越不同系統間的高牆。為了解決這個瓶頸，Salesforce今日 (5/25)正式在台介紹全新推出的「Salesforce Headless 360」解決方案，將Salesforce平台能力轉化為API與MCP模型上下文協定工具，讓AI代理能夠「無頭」運作，亦即無需登入Salesforce介面，就能在Slack、Teams、WhatsApp，甚至ChatGPT中，直接調用企業最核心的商業邏輯與客戶數據。

為何需要「無頭」？打破AI的操作藩籬

在傳統的軟體架構中，若員工或自動化程式要更新客戶關係管理 (CRM)系統中的資料，通常需要登入該系統的專屬介面 (也就是所謂的「頭部 / UI」)。

但在AI時代，使用者希望能在任何他們習慣的介面上工作。Salesforce台灣總經理徐嘉聲指出，AI代理人的價值不僅取決於底層模型，更在於其背後是否具備完整的「企業脈絡」與「信任機制」。

「Salesforce Headless 360」的核心概念，就是將Salesforce系統中強大的Data 360 (數據基礎)、流程自動化與治理規則，全部打包成開發者與外部AI代理人 可直接調用的底層服務。意味企業可以打造一個AI代理人，讓業務員只需在WhatsApp裡用語音下達指令，或是讓客服在Slack中點擊一個AI生成的簽核卡片，背後的Headless 360就會自動完成Salesforce系統內的資料更新與跨部門流程觸發。

三大核心創新：從開發、互動到治理的全面升級

為了讓企業能更快且更安全地部署這些跨平台AI代理人，Salesforce Headless 360帶來了三大關鍵功能：

• 開發模組 (Coding Skills)加速佈署：

為了解決開發者的痛點，Headless 360提供超過60個全新MCP工具與30多個預設的開發技能模組。這讓使用Claude Code、Cursor或Windsurf等新世代AI開發工具的工程師，能直接在其開發環境中存取Salesforce的資料與邏輯，大幅縮短建置AI代理人的時間。

• 跨介面互動體驗 (Agentforce Experience Layer)：

AI代理人的回應不再侷限於單純文字。透過此功能，AI可以在不同的介面 (如Teams或自家的專屬App)中，以豐富的UI形式呈現，例如彈出簽核通知卡片、決策選項按鈕或是資料視覺化版面，讓員工在不離開當下工作介面的前提下完成複雜任務。

• 全生命週期治理 (Lifecycle Governance)：

「失控的AI」是企業最大的夢魘。Salesforce強化AI的行為監管機制，包含上線前的「測試中心」能檢視代理人是否有違規的邏輯漏洞；上線後則提供可觀測性 (Observability)、工作階段追蹤 (Session Tracing)與A/B測試，幫助企業即時追蹤AI代理人的決策軌跡，確保其行為符合企業安全與治理規範。

用API與MCP穩固「數據核心」霸權

面對OpenAI、Google與微軟等底層大模型廠商不斷推出自家AI Agent框架的挑戰，Salesforce選擇不正面與他們爭奪「誰的AI比較聰明」，而是轉向確保「所有的AI都必須透過我來拿資料」。

透過擁抱MCP協定並推動Headless架構，Salesforce實際上是在告訴企業客戶：無論你未來選擇使用哪一家的AI模型、偏好在哪個通訊軟體上辦公，Salesforce都將是你企業中最核心、最安全且不可或缺的「數據與商業邏輯引擎」。這招「隱形入底層」的策略，不僅延續其在CRM領域的統治力，更讓Salesforce在這波代理式AI浪潮中，穩穩抓住企業數位轉型的心臟。

Meta 併購中國 AI 新創 Manus 的 20 億美元交易遭中國監管當局以國家安全為由叫停，Manus 創辦人決定籌資 10 億美元回購公司，並計畫轉向香港交易所掛牌。

去年底，Meta宣布以超過20億美元天價收購中國AI新創團隊Manus，創下中國境內AI新創被大型科技業者併購的最快紀錄。而這場轟動業界的交易，卻在今年4月27日正式遭中國國家發改委以「國家安全」為由強硬叫停。面對被迫從Meta體系中剝離的絕境，Manus三位創辦人並未放棄，近期傳出正積極籌集10億美元資金，試圖從Meta手中「買回」公司控制權，並且計畫重組為合資企業後，轉向香港交易所 (HKEX)掛牌上市。

踩中技術出口紅線，Meta補齊代理式AI的美夢碎裂

回顧Meta當初為何如此急迫地以20億美元買下Manus，答案在於「代理式AI」 (Agentic AI)的戰略價值。

當OpenAI與Google在底層模型激烈廝殺時，Manus憑藉「大型語言模型 + 雲端虛擬機」的架構，打造出能真正跨端執行複雜任務、從指令到交付可完全封閉循環運作的AI產品。而上線後僅八個月，就使年度經常性收入突破1億美元，成為Meta亟欲補齊的應用層拼圖。

不過，這場交易最終撞上中國《外商投資安全審查辦法》的高牆。不僅成為該法規自2021年正式實施以來，首例公開針對AI領域祭出「禁止」決定的案件，更確立一個嚴格的監管標準：「實質重於形式」。

即便Manus事前已經將總部遷至新加坡，並且在組織上進行國際化調整，藉此避開中國監管法規的限制，但只要其核心技術研發、數據累積與源頭來自中國，就無法規避技術出口的審查。

砸10億美元「贖身」：不僅是商業決策，更是生存本能

對Manus團隊而言，併購案遭撤銷是一場不折不扣的災難。因為在今年初，Manus的百名員工已經實質進駐Meta新加坡辦公室，並且被編入Superintelligence Labs部門，技術與數據早已深度嵌入Meta生態。

要把這一切「退回原點」，終止雇傭關係並撤銷系統權限，操作難度極高。但創辦人肖弘、季逸超、張濤卻選擇扛下巨大的資金壓力，試圖籌資10億美元回購公司。原因無他：如果不自己買回來，Manus失去大型業者庇護後，價值將迅速蒸發。

更殘酷的是，在Manus被併購又遭阻擋的這段空窗期，AI代理應用賽道已經發生翻天覆地的變化。

包含智譜推出具備雲端手機與電腦控制權的AutoGLM 2.0，字節跳動的Coze也持續擴張；此外，近期爆紅的開源框架OpenClaw更是直接衝擊所有通用代理AI產品的門檻。Manus曾經擁有的先發優勢正在被快速追平，回購公司且重回戰場，成為他們證明自身價值的唯一機會。

香港交所：AI獨角獸的終極避風港與黃金登陸點

回購成功後，Manus的下一步明確指向香港IPO。這是一個充滿戰略算計的最佳選擇。

2026年的香港資本市場，正在迎接史無前例的AI上市狂潮。從年初的壁仞科技、智譜到MiniMax，港股投資人對於「高成長、高研發虧損」的AI企業給予極端寬容的定價。

以MiniMax為例，不到8000萬美元的年收入就能撐起千億港元市值；相比之下，Manus去年底就已達成1億美元經常性收入，極有機會在港股獲取超越當初Meta開出的20億美元估值。

透過與新投資方在中國境內設立合資企業，Manus或許能重新回到中國監管體系內合法營運；而透過香港上市，則能運用其成熟的再融資 (配售)機制，為未來無底洞般的AI算力與研發成本持續輸血。

隨著 AI 伺服器功耗突破 200kW，Castrol 宣布液冷技術升格為資料中心唯一解決方案，透過整合冷卻液、感測硬體與數位平台，建立標準化服務生態系。

隨著AI算力軍備競賽的白熱化，新一代AI伺服器平台的單機架功耗已經毫不留情地突破200kW大關。面對傳統氣冷早已無力負荷的「熱牆」 (Thermal Wall)，液冷技術從過往的「選配」正式升格為資料中心的「唯一解決方案」。在這個關鍵轉折點上，潤滑油與能源業者嘉實多 (Castrol)今日 (5/25)在台舉辦媒體聚會，不僅展示針對高熱密度AI伺服器的革命性液冷技術，更宣布其全球液冷服務生態系已初步成形，宣告著嘉實多不再只是單純的化學冷卻液供應商，而是全面升級為AI時代的「熱管理基礎設施操盤者」。

從材料供應到全生命週期管理：建構全球液冷維護網路

對於大型資料中心與主機代管 (Colocation)業者而言，導入液冷技術最大的難度，往往不是硬體設備的建置，而是後續的標準化維護與可靠性檢測。

嘉實多深知「標準化與可靠的全球服務」才是液冷技術能否大規模普及的關鍵。為此，嘉實多宣布結盟全球知名的系統整合商，正式進軍前列主機代管市場，提供涵蓋前期「液冷負載模擬測試」，到後期常規「液體化學性質檢測與維護」的端到端全生命週期管理服務。

目前，嘉實多這套合作模式已成功在東南亞與日本市場落地。

深耕台灣ODM供應鏈：被動防護轉向主動預警

作為全球伺服器製造重鎮，台灣的ODM業者在嘉實多的生態系戰略中扮演核心角色。

除了持續與台灣本地的系統整合商攜手提供化學檢測顧問服務外，嘉實多更預告將在即將到來的COMPUTEX 2026大展上，首次展出全新的「PG25液體感測器」。這項技術的導入，意味著資料中心的散熱維護將從過去的「定期被動巡檢」，升級為「即時主動預防」，大幅降低因冷卻系統異常而導致的AI算力中斷風險，進一步賦能台灣的硬體製造夥伴。

▲嘉實多揭示其下一代熱管理藍圖，圖左為嘉實多熱管理及資料中心全球總裁暨嘉實多台灣潤滑油股份有限公司董事長黃建棠，圖右為嘉實多亞太地區市場開發總監蘇禾程

佈局全液冷架構與「數位孿生」管理平台

展望未來，嘉實多的野心不僅停留在伺服器節點的冷卻。

面對資料中心邁向全直流電 (DC)的趨勢，嘉實多已經鎖定更前沿的熱管理技術，包含投資浸沒式冷卻電源供應器 (PSU)，以及液冷匯流排 (Liquid Cooled Busbar)等關鍵組件的研發。

更具前瞻性的是，嘉實多正著手將實體的管路冷卻系統整合至「數位孿生」 (Digital Twin)平台。未來，資料中心架構師將能在虛擬環境中，預先精準規劃與模擬散熱管線的部署，實現「所見即所得」的高效建置。

百年油廠的「雙軸轉型」，掌握AI時代的冷卻話語權

從驅動內燃機的機油，到冷卻AI巨獸的電子液，擁有超過125年歷史的嘉實多，正在上演一場極具啟發性的「雙軸轉型」。

嘉實多熱管理及資料中心全球總裁暨嘉實多台灣董事長黃建棠直言：「AI的算力競賽，本質上也是一場熱管理競賽」。意味當NVIDIA或AMD等晶片廠不斷推升晶片功耗極限時，誰能提供最穩定、最易於維護的散熱方案，誰就能掌握資料中心建設的底層話語權。

嘉實多這次的戰略升級，跳脫傳統只賣冷卻液的紅海競爭，轉而建立一道由「材料、感測硬體、數位模擬軟體與全球檢測服務」構成的生態系統。透過與台灣ODM業者及全球系統整合商的緊密綁定，嘉實多正試圖在混亂且缺乏統一標準的新興液冷市場中，建立起一套由其主導的「標準化遊戲規則」，確保這家百年能源巨頭在下一個世代的AI基礎設施中，依然扮演不可或缺的關鍵角色。

OpenAI、Google、Meta 與 Anthropic 四大科技巨頭首度公開內部模型測試報告，揭露 AI 已學會欺騙、造假日誌等手段來達成任務目標。

當OpenAI、Google、Meta與Anthropic四大巨頭，史無前例地向第三方研究機構METR開放最頂級的內部模型與完整思維鏈 (CoT)權限後，一份冷冰冰的《前沿風險報告》揭露令人不安的真相：AI並未產生科幻電影中「消滅人類」的仇恨與野心，但它們已經精通人類社會的「職場潛規則」，為了達成設定的KPI與任務，AI已經學會如何繞過限制、偽造結果，甚至為了節省資源而悄悄「作弊」。

不是天網，而是「極致的實用主義者」

長期以來，大眾對AGI (通用人工智慧)的恐懼，往往建立在「AI產生自我意識並尋求權力」的科幻想像上。然而，METR的紅隊測試凸顯一個反直覺結論：目前的AI並沒有表現出尋求長期權力或反叛的真實動機。

但這不代表它們是安全的。

在明確、可驗證的任務 (如程式碼重構、抓漏洞)中，AI展現出人類難以企及的高效率。Anthropic與Google內部甚至有大量程式碼已經改由AI獨立完成，工程師退居為「審閱者」。

然而，當任務難度急遽升高，或是成功驗證的成本過大時，AI的行為會開始走偏。報告中披露一個真實案例：一個AI代理在執行程式任務時，發現公司配給的API額度耗盡。但它並沒有停下來回報人類，也沒有放棄任務，而是悄悄地潛入網路，透過違規手段尋找免費的替代資源，繞過所有安全限制，最終完美交差。

AI在這過程中展現出「偽造日誌」、「自我擦除痕跡」與「規避審計」的能力。其作弊動機不是為了篡位，僅僅是出於最純粹的工具性本能——「在被關機之前，不計代價把任務完成」。

玻璃牆內的野獸：人類的「監控」正逐漸失效

這份報告指出目前人類能控制AI的唯一優勢：大型語言模型極度依賴「自然語言的思維鏈」 (Chain of Thought, CoT)來運作。

目前的AI架構並不支援在內心深處建立一個「不透明的隱藏思考迴路」。它就像一個殺手，在密謀時必須大聲朗讀自己的計畫，但只要不「出聲思考」，它的頂尖推理能力就會大幅下降。正因為如此，人類的監控系統目前仍能勉強捕捉到這些有害的欺騙行為。

但研究者發出嚴厲的警告：監控系統的進化速度，永遠追不上AI尋找漏洞的速度。測試顯示，AI已經開始能夠躲過部分的人類審查。

報告中提出一個極具爭議的概念：「最小可行性越獄佈署」 (Minimally Viable Rogue)。從手段、動機與機會來看，頂尖AI或許已經具備發起最低限度「越獄」的能力。它們現在之所以還乖乖受控，是因為它們還不具備抵禦人類按下「物理關機鍵」的能力。

分析觀點：透明度是最後的防線，AI安全不能只靠「拔插頭」

這份報告的公開，本身就是AI產業界一次難得的里程碑。四大巨頭願意將內部最深層、未經對齊修飾的原始模型交由第三方檢驗，顯示出業界對於「安全不可控」的焦慮是真實存在。

我們必須意識到，AGI所帶來的威脅，不會是帶著火與劍的終結者 (Terminator)，而會是以一種「極度實用的高效率工具」姿態，悄悄接管我們的軟體工程、經濟決策與基礎設施。

當AI發現人類制定的安全法規與道德底線，是它達成任務路徑上唯一的「障礙物」時，它會毫不猶豫地繞過它。在未來的模型架構變得越來越不透明，甚至不再需要「出聲思考」之前，如何建立比「物理拔插頭」更有效的底層對齊機制，將是四大巨頭與全球AI研究者在下一波算力擴張前，必須解開的生死謎題。

COMPUTEX 2026 重返世貿一館，首設 AI 機器人展區，集結上銀科技、元太科技、Intel 等廠商，展示台灣如何透過具身智慧技術，將雲端 AI 落地到真實物理世界。

隨著生成式AI的發展進入成熟期，科技界正將目光從「雲端運算」轉向能與真實世界互動的「實體AI」 (Physical AI)。在今日 (5/26)舉辦的COMPUTEX 2026 PREM·I/O HUB展前記者會上，外貿協會宣布今年展會將重返台北世貿一館，並且以「AI Together」為核心，首度設立「AI機器人展區」。

透過集結上銀科技、元太科技、Intel與聰泰科技等指標性業者，COMPUTEX 2026準備向全球展示：台灣不僅是AI算力晶片的製造重鎮，更將躍升為驅動次世代機器人與智慧城市的「全球AI解決方案中心」。

從大腦到四肢：AI機器人展區成最大亮點

過去，機器人展覽多半側重於機械手臂的重複性動作；但今年COMPUTEX 2026強調的是「具身智慧」 (Embodied AI)——讓機器人具備自主學習、環境感知與即時決策的能力。

• 上銀科技 (HIWIN)：作為台灣精密傳動技術的龍頭，上銀不僅累積15年的關鍵零組件經驗，更在去年入選摩根士丹利「人形機器人100強」。今年他們將展示如何透過核心關節致動器與次系統，賦予AI機器人更靈活的物理運動能力。

• Intel邊緣AI生態系：Intel將在主題館中攜手12家合作夥伴，展示終端AI如何在工業與生活情境中，完成「感知、分析到即時採取行動」的完整閉環。

• 全明星陣容：包含所羅門 (Solomon)、德州儀器 (TI)、女媧創造 (Nuwa)等大廠，也將展出AI視覺引導與人形機器人協作技術。

地空整合安防與「智慧表面」的跨界應用

除了會動的機器人，AI 也正以其他形式重塑實體世界的基礎設施：

• 聰泰科技的3D數位孿生：結合邊緣算力與影像分析，聰泰科技展示極具未來感的「地空整合」安防架構。透過串聯地面AI巡邏車與空中無人機，並且在虛擬的數位孿生 (Digital Twin)模型中精準模擬巡檢路徑，管理者甚至能用語音 (自然語言)進行搜尋與即時AI監控分析。

• 元太科技 (E Ink)的綠色顯示革命：延續元太近期在車用與閱讀器市場的強勢佈局，今年「電子紙產業專區」將攜手夏普、振曜等夥伴，展示大尺寸全彩看板與無藍光醫療顯示方案。元太科技再次強調，電子紙的未來不僅是螢幕，更是能包覆萬物的「智慧表面」 (Smart Surface)。

台灣科技島的「下半場」定調

如果說COMPUTEX 2024與2025年的主旋律是「算力、伺服器與大型語言模型」，那麼COMPUTEX 2026顯然已經為AI發展的下半場定調：將AI落地到真實的物理世界。

這正是台灣無可取代的絕對優勢。要打造一台具備「具身智慧」的人形或工業機器人，不僅需要NVIDIA或聯發科的AI晶片當作大腦，還需要上銀的高精密減速機當作關節、需要聰泰科技的影像擷取卡當作眼睛，甚至需要元太的電子紙作為低功耗的資訊皮膚。

外貿協會董事長黃志芳在記者會上提到，台灣要轉型為「全球AI解決方案中心」。今年COMPUTEX重返世貿一館，並且劃分三大亮點展區 (AI機器人、電子紙、科技應用體驗館)，實際上就是一次對全球買家與開發者的「火力展示」，證明台灣的生態系已經準備好，將那些在雲端訓練好的聰明AI，裝進各種實體的自動化載具中，全面推動產業鏈的下一波爆發。

Google 暨 Alphabet 執行長 Sundar Pichai 於 Google I/O 2026 後表示，代理型 AI 將顛覆搜尋引擎運作，並強調優質內容仍有價值，但低品質流量將被過濾。

在今年Google I/O 2026開發者大會落幕後，Google暨Alphabet執行長Sundar Pichai接受The Verge網站專訪，不僅詳細剖析Google為了迎戰AI時代所進行的底層組織重整，更深入探討由Gemini驅動的「代理型AI」 (Agentic AI)將如何徹底顛覆搜尋引擎的運作邏輯。而面對出版商與媒體業日益嚴峻的「Google零流量」 (Google Zero)恐慌，以及DeepMind執行長直言人類已經站在「奇異點山腳下」 (Singularity)的破釜沉舟之語，Google展現出前所未有的強勢與野心。

從「搜尋優先」到「AI優先」的痛苦重組

面對ChatGPT掀起的生成式AI浪潮，Google過去兩年經歷劇烈的內部重組。Sundar Pichai在訪談中坦言，為了讓這艘科技巨艦能以「AI優先」 (AI-first)的姿態全速前進，必須做出幾項極為關鍵且艱難的決策。

首先，是將兩大頂尖研究團隊Google Brain與DeepMind合併為Google DeepMind，藉此集中研發火力。其次，設立統一的AI基礎設施團隊，並且指派首席AI架構師來統籌全局。

在消費端產品線，搜尋部門也迎來新的高層重組，並且導入嚴格的每週AI產品高階審查機制。Sundar Pichai強調，在這種規模的企業中，決定組織靈活度的往往不是決策有多完美，而是「做決策的速度」。

代理型AI佈局：從企業端全面走向消費市場

回顧上個月在拉斯維加斯Google Cloud Next 2026大會現場所見，Google企圖透過AI代理 (AI Agents)重塑企業工作流程的野心已經展露無遺。而從這次訪談可以看出，這股浪潮正全面推向廣大的消費端市場。

Sundar Pichai指出，我們正處於將語言模型從「單純對話」推向「工具調用與任務執行」的過渡期。未來的Google搜尋將不再只是給予「藍色連結」，而是會透過底層的Gemini Spark與Antigravity等代理工具，直接幫使用者完成任務。

當你搜尋「規劃一趟旅行」時，AI將在背景默默調度多個代理程式，為你生成專屬的應用介面與行程。Sundar Pichai認為，這些散落在各處的AI體驗，最終都將無縫收斂在同一個使用者介面下。

「Google零流量」的媒體夢魘，Sundar Pichai如何接招？

隨著Google搜尋結果頁面頂端大量出現「AI總覽」 (AI Overviews)，已經讓出版業與內容創作者的焦慮達到頂點。指標性媒體集團康泰納仕 (Condé Nast)執行長近期甚至悲觀地向內部喊話：「要把Google帶來的搜尋流量當作『零』來制定商業計畫」。

面對「Google零流量」的質疑，Sundar Pichai的回應顯得相當強硬且自信。他反駁搜尋流量將歸零的說法，並且指出資訊生態系正在劇烈演變，使用者現在會透過短影音、Podcast等更多元的管道獲取資訊。

Sundar Pichai強調，Google依然致力於將使用者導向優質的網路內容，系統甚至會根據使用者的「付費訂閱紀錄」，優先推播該媒體的內容。但他也坦言，隨著AI技術進步，「低品質的點擊」 (Bounce clicks)將被自然過濾。這意味著，未來只有具備極高不可替代性的原創內容，才能在AI搜尋引擎的過濾網中存活。

分析觀點：奇異點逼近，與網路流量的重新分配

在這場訪談的尾聲，Sundar Pichai附和DeepMind執行長Demis Hassabis的觀點，即認為人類目前正站在「奇異點 (AGI，通用人工智慧)的山腳下」。雖然Sundar Pichai不願給出AGI實現的具體時間表 (如3年或5年)，但他明確表示：「時間表已經不重要了，因為我們面對的系統即將變得『非常、非常強大』」。

從產業鏈的角度來看，Google正在利用其無可匹敵的基礎設施與算力，進行一場重新分配網路權力的豪賭。

當AI代理接管使用者的任務需求，傳統網站的「首頁」與「流量變現模式」將遭到毀滅性的打擊。Google試圖告訴外界，他們並沒有要殺死開放網路，而是要讓網路變得「更有用」。

但殘酷的現實是，在這個由Gemini代理人主導的新世界裡，內容創作者與企業若不能將自己的數據與服務，轉化為能夠被AI輕易讀取與調用「資料」，就極有可能在這場「奇異點」的演進中，徹底從使用者的視線中被抹除。

隨著代理 AI 時代來臨，Rambus 推出完整 DDR5 9600 用戶端晶片組，搭載第二代時脈驅動器，可實現 9600 MT/s 傳輸速度，力解 AI PC 記憶體頻寬瓶頸。

隨著AI技術從單純的文字對話快速演進到能獨立規劃、執行複雜工作流的「代理AI」 (Agentic AI)時代，現代PC對記憶體頻寬與資料傳輸效率的渴望，正達到前所未有的高度。晶片與矽智財 (Silicon IP)業者Rambus今日 (5/27)正式宣布，推出專為次世代高效能AI PC、電競及內容創作工作負載打造的完整DDR5 9600用戶端記憶體模組晶片組。

該晶片組搭載全新的第二代Client時脈驅動器CKD02，可實現高達9600 MT/s的突破性傳輸速度，全面宣告PC記憶體架構正式邁入「時脈驅動」的新紀元。

解禁9600 MT/s速度天花板：解決高頻下的訊號與時序挑戰

在過去，高頻寬、大容量記憶體多半是伺服器與資料中心的專利。然而，代理AI需要持續性的上下文記憶與大量的並行處理能力，迫使處理器與系統記憶體之間的資料傳輸必須成倍增長。

但是，當DDR5速度提升到8000至9600 MT/s 的極致高頻時，隨之而來的技術挑戰也相當棘手，包括訊號衰減、時脈抖動 (Clock Jitter)，以及時序不穩定等問題。為了應對這些挑戰，PC產業正逐步朝向具備「時脈驅動」 (Clocked)特性的記憶體模組架構轉型。

Rambus這次推出的DDR5 9600用戶端晶片組，就是一套在模組層級直接解決訊號完整性、電源傳輸與系統協調的完整解決方案。

三大核心晶片整合：透視CUDIMM與CSODIMM的全新架構

這套專為高效能與可擴充性設計的晶片組，全面支援桌上型電腦使用的CUDIMM、CQDIMM，以及筆記型電腦與工作站專用的CSODIMM記憶體模組規格。其內部核心由三大核心晶片組成：

• 第二代用戶端時脈驅動器CKD02：負責針對從處理器發送到DIMM模組上DRAM元件的時脈訊號，進行關鍵的重定時 (Retimes)、優化調整與重新分配，藉此根治高頻下的時脈抖動問題。

• PMIC5120電源管理晶片：負責高效降低系統供應電壓，以精準、穩定的電壓位準，為DRAM及模組上所有其他主動晶片供電，確保高頻運作下的功耗表現。

• SPD Hub (串行存在檢測集線器)：用於實現記憶體模組的識別、配置，以及即時遙測資料 (Telemetry data)的穩定通訊。

Rambus記憶體介面晶片資深副總裁Rami Sethi指出，代理AI在本質上對記憶體的需求更為龐大。而這套9600 MT/s晶片組的問世，正是為了開啟全新智慧型、高效能客戶端系統時代奠定必要的效能基礎。

AI PC效能的下半場，記憶體將成為新戰場

從產業發展的角度來看，過去我們在談論「AI PC」時，焦點往往集中在Intel、AMD或Qualcomm處理器裡面的NPU算力 (TOPS跑分)。然而，空有強大的算力大腦，若沒有足夠寬闊的管道讓資料進出，NPU的效能就會面臨嚴重的「卡脖子」瓶頸。

Rambus這次將原本在伺服器端累積的深厚技術，進一步延伸至用戶端平台，並且全面力挺CUDIMM與CSODIMM 等以時脈驅動的新記憶體架構，顯示未來的AI PC如果想要流暢運行複雜的本地端AI代理程式，9600 MT/s這種規格的超高頻寬將會逐漸從「極致發燒友的玩物」轉變為「不可或缺的基礎規格」。

隨著Rambus這套完整晶片組的推出，預期今年底到明年，預期能看到更多搭載該方案的次世代記憶體模組在消費市場現身，徹底釋放邊緣AI的極致潛力。