隨著 AI 伺服器功耗突破 200kW，Castrol 宣布液冷技術升格為資料中心唯一解決方案，透過整合冷卻液、感測硬體與數位平台，建立標準化服務生態系。

隨著AI算力軍備競賽的白熱化，新一代AI伺服器平台的單機架功耗已經毫不留情地突破200kW大關。面對傳統氣冷早已無力負荷的「熱牆」 (Thermal Wall)，液冷技術從過往的「選配」正式升格為資料中心的「唯一解決方案」。在這個關鍵轉折點上，潤滑油與能源業者嘉實多 (Castrol)今日 (5/25)在台舉辦媒體聚會，不僅展示針對高熱密度AI伺服器的革命性液冷技術，更宣布其全球液冷服務生態系已初步成形，宣告著嘉實多不再只是單純的化學冷卻液供應商，而是全面升級為AI時代的「熱管理基礎設施操盤者」。

從材料供應到全生命週期管理：建構全球液冷維護網路

對於大型資料中心與主機代管 (Colocation)業者而言，導入液冷技術最大的難度，往往不是硬體設備的建置，而是後續的標準化維護與可靠性檢測。

嘉實多深知「標準化與可靠的全球服務」才是液冷技術能否大規模普及的關鍵。為此，嘉實多宣布結盟全球知名的系統整合商，正式進軍前列主機代管市場，提供涵蓋前期「液冷負載模擬測試」，到後期常規「液體化學性質檢測與維護」的端到端全生命週期管理服務。

目前，嘉實多這套合作模式已成功在東南亞與日本市場落地。

深耕台灣ODM供應鏈：被動防護轉向主動預警

作為全球伺服器製造重鎮，台灣的ODM業者在嘉實多的生態系戰略中扮演核心角色。

除了持續與台灣本地的系統整合商攜手提供化學檢測顧問服務外，嘉實多更預告將在即將到來的COMPUTEX 2026大展上，首次展出全新的「PG25液體感測器」。這項技術的導入，意味著資料中心的散熱維護將從過去的「定期被動巡檢」，升級為「即時主動預防」，大幅降低因冷卻系統異常而導致的AI算力中斷風險，進一步賦能台灣的硬體製造夥伴。

▲嘉實多揭示其下一代熱管理藍圖，圖左為嘉實多熱管理及資料中心全球總裁暨嘉實多台灣潤滑油股份有限公司董事長黃建棠，圖右為嘉實多亞太地區市場開發總監蘇禾程

佈局全液冷架構與「數位孿生」管理平台

展望未來，嘉實多的野心不僅停留在伺服器節點的冷卻。

面對資料中心邁向全直流電 (DC)的趨勢，嘉實多已經鎖定更前沿的熱管理技術，包含投資浸沒式冷卻電源供應器 (PSU)，以及液冷匯流排 (Liquid Cooled Busbar)等關鍵組件的研發。

更具前瞻性的是，嘉實多正著手將實體的管路冷卻系統整合至「數位孿生」 (Digital Twin)平台。未來，資料中心架構師將能在虛擬環境中，預先精準規劃與模擬散熱管線的部署，實現「所見即所得」的高效建置。

百年油廠的「雙軸轉型」，掌握AI時代的冷卻話語權

從驅動內燃機的機油，到冷卻AI巨獸的電子液，擁有超過125年歷史的嘉實多，正在上演一場極具啟發性的「雙軸轉型」。

嘉實多熱管理及資料中心全球總裁暨嘉實多台灣董事長黃建棠直言：「AI的算力競賽，本質上也是一場熱管理競賽」。意味當NVIDIA或AMD等晶片廠不斷推升晶片功耗極限時，誰能提供最穩定、最易於維護的散熱方案，誰就能掌握資料中心建設的底層話語權。

嘉實多這次的戰略升級，跳脫傳統只賣冷卻液的紅海競爭，轉而建立一道由「材料、感測硬體、數位模擬軟體與全球檢測服務」構成的生態系統。透過與台灣ODM業者及全球系統整合商的緊密綁定，嘉實多正試圖在混亂且缺乏統一標準的新興液冷市場中，建立起一套由其主導的「標準化遊戲規則」，確保這家百年能源巨頭在下一個世代的AI基礎設施中，依然扮演不可或缺的關鍵角色。

NVIDIA 創辦人黃仁勳親臨台灣新總部預定地舉辦員工大會，分享無電梯、停車場地下化的前衛設計理念，並確認設立實體 Gear Store，盼 2030 年啟用。

NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳於今日 (5月27日) 親臨位於北士科T17、T18的台灣新總部「Constellation」 (星座)預定地，除了視察未來新大樓的建置進度，更在現場舉辦員工大會 (Town Hall)。會中不僅親自說明新總部的特殊設計理念，也針對台灣員工關切的辦公環境、福利點數與Gear Store等問題進行回覆，同時現場更邀請台北市市長蔣萬安登台，針對未來的電力使用與基礎建設進行深度交流。

顛覆傳統的新總部設計：無電梯、停車場全面地下化

對於未來名為「Constellation」的台灣新總部，黃仁勳在會中分享極具NVIDIA風格的建築理念。他強調，這棟建築不僅將延續NVIDIA一貫的「透明」企業文化，在空間規劃上更有著顛覆傳統的設計。

▲「Constellation」不僅將延續NVIDIA一貫的「透明」企業文化，在空間規劃上更有著顛覆傳統的設計

• 無電梯設計，象徵消弭「等待」：黃仁勳認為，電梯是「等待」的隱喻，為了解決員工排隊上下樓的無謂等待時間，並且促進內部交流，新總部將不設置傳統電梯。

• 停車場全面地下化：為了不讓龐大的停車空間破壞周遭美好的景觀生態，新總部將徹底揚棄矽谷常見的平面停車場設計，將停車空間全面地下化，把地面空間保留給人與自然環境。

• 同步作為美國未來新總部藍圖：黃仁勳透露，台灣新總部「Constellation」的設計不僅是針對台灣，更將直接作為NVIDIA在美國「下下次」新總部建築的設計原型，兩地將同步把這個前衛概念具現化。

▲台灣新總部「Constellation」的設計不僅是針對台灣，更將直接作為NVIDIA在美國「下下次」新總部建築的設計原型，兩地將同步把這個前衛概念具現化

黃仁勳更說明，說明新總部佔地70萬平方英呎、可容納4000名員工，預計於2026年底正式動土，並且期望於2030年就能讓員工正式遷入。

▲在員工大會開始前，黃仁勳也近距離與到場貴賓、NVIDIA員工進行互動

攜手台北市政府，聚焦AI革命下的電力需求

在AI與機器人技術高速發展的當下，能源與電力成為科技巨頭最關切的議題。黃仁勳在台上特別介紹台北市市長蔣萬安，並且探討相關的資源佈局。

• 持續擴大投資台灣：NVIDIA過去幾年已在台灣投資超過百億，未來預計將投資規模擴張，全面帶動台灣AI生態系與硬體供應鏈發展。

• 龐大的電力需求：隨著未來將結合人類勞動力、機器人與AI代理 (AI Agents)，打造龐大的AI基礎建設與資料中心，黃仁勳直言台灣未來將需要極大的電力支援，藉此與北市府溝通未來的能源規劃。

▲台北市市長蔣萬安贈送台北市政府鑰匙，歡迎NVIDIA在台北市深耕▲蔣萬安也致贈自己親筆書寫字聯「日月同輝 飛黃騰達」，其中更在其中隱藏「輝達」 (NVIDIA)，以及黃仁勳的姓

顛覆傳統的空間核心：新總部的「酒吧」究竟是什麼？

在演講中，黃仁勳特別指著新大樓設計圖上的「空橋」 ( (Bridge)區域，並且強調這座橋並非用來設立如同星艦艦長室的傳統高階主管辦公室，而是用來設立「酒吧」 (Bar)。

對於NVIDIA而言，「酒吧」不僅僅是提供飲料的吧台，更是企業文化的核心象徵。黃仁勳明確指出，在NVIDIA所有新建的辦公大樓中，最先被確立納入建築設計的設施，不是機房、也不是執行長的辦公室，而是這座酒吧。

這樣的作法，反映NVIDIA高度重視員工之間的非正式交流、放鬆與互動，試圖透過開放的社交空間打破傳統企業階級藩籬，進而激發更多的創新火花。

▲黃仁勳解釋位於空橋區域的「酒吧」設計涵義，希望能讓員工有更多交流空間

直球對決的員工大會：黃仁勳如何回應內部尖銳提問？

在本次員工大會中，黃仁勳手持由員工提交的問題清單，在現場媒體面前「直球對決」各項內部敏感與尖銳的提問。筆者將其問答內容依據四大核心議題進行深度分析：

企業文化與「光速」標準的再定義

有員工針對NVIDIA內部極度強調的「光速」 (Speed of Light, SOL)專案時程提出質疑，認為這可能影響既有工作品質。黃仁勳對此進行了深度的管理哲學分享：

• 拋棄「持續改善」的舊思維：他指出，傳統企業習慣將「過去需要37天完成的工作，這次縮短為36天」視為一種持續進步。但在顛覆性創新的領域中，這樣的進步幅度是不夠的。

• 以「物理極限」作為基準點：所謂的「光速」 (SOL)，不僅代表速度，更是指「物理法則的極限」。黃仁勳要求團隊評估運算力 (FLOPS)、頻寬、能耗與成本的極限在哪裡。如果物理極限是「7天」，而團隊現在需要「63天」，那麼這中間巨大的落差，就是NVIDIA的機會所在。他以此激勵員工從「最好能做到什麼程度」的出發點來思考，而非被過去的經驗綁架。

▲回應內部員工提問內容

AI焦慮、代幣 (Tokens)浪費與裁員疑慮

針對基層員工反應主管為了滿足AI使用率的追蹤指標，導致員工濫用AI生成錯誤數據，甚至引發內部對AI取代人力與裁員的恐懼，黃仁勳對此也給出解答。

• AI是避免裁員的武器：他重申，公司絕對會面臨需要利用AI進行自動化與加速運作的時刻，但「AI不是導致裁員的原因，不使用AI才是」。善用AI將使公司更具韌性，進而避免走上裁員一途。

• 容許試錯，切勿浪費時間：面對新技術的導入期，黃仁勳坦言初期大家都不熟悉。他鼓勵員工大膽嘗試，直言「浪費一點錢 (AI Tokens) 沒關係，但絕對不要浪費時間」。同時，他也提醒管理層不要陷入「假性選擇」 (False Choices)，不應為了表面的數據指標而製造無意義的繁文縟節。

內部轉調與個人職涯發展

一位員工透過匿名提問，表示因地理限制難以獲得內部跨部門轉調機會，正考慮離職尋求外部發展。

• 原地重塑自我的哲學：黃仁勳以自身經歷舉例：「如果我當年留在LSI Logic (其創辦NVIDIA前的前東家)，我現在一定還在那裡」。他認為，員工不需要透過跳槽來重新發明自己，在原有的崗位與公司內，依然有改變現狀、創造價值的無限可能。

• 賦予主管創造環境的責任：他同時向在場的主管喊話，強調領導者的職責是「創造能讓員工完成畢生代表作 (Life’s work) 的環境」。如果員工想向外尋求機會，主管應該反思，並且提供內部輪調的可能性，藉此留住優秀人才。

辦公環境與員工福利問題

除高層次的策略與文化探討，黃仁勳也親自處理了基層最切身的基礎設施與福利痛點。

AI不會取代人類，而是改變工作的樣貌

在員工大會尾聲，黃仁勳再次重申NVIDIA在AI時代的獨特定位。他強調，NVIDIA是目前全球唯一一家具備建置全方位AI基礎建設能力的公司，其運算平台涵蓋GPU、CPU，甚至是LPU等多樣化架構，不僅是單純的晶片供應商，更是提供整體運算平台的領航者。

針對許多人擔憂「AI將取代人類工作」的疑慮，黃仁勳給出了截然不同的觀點。

• AI是避免裁員的關鍵：善用AI工具能大幅提升生產力，反而能讓公司在面對挑戰時更具韌性，避免走上裁員一途。

• 人機協作的新常態：未來的工作模式，將是由AI代理與機器人協助人類完成繁瑣的基礎工作，藉此釋放人類的潛能，專注去解決更艱難、更具創造性的任務。

黃仁勳最後勉勵員工，雖然新技術在初期導入時總會面臨適應期，但只要勇敢擁抱AI，並且將其導入日常工作，就能在這個科技分水嶺上站穩腳步，共同定義未來的運算新時代。

同時，黃仁勳也再次強調AI不會取代人類工作，反而是會使用AI的人類會，將會取代不會使用AI的人類。

▲NVIDIA員工大會

NVDIA在正式出貨Vera Rubin系統前，已經在2026年5月將首批Vera CPU系統交給矽谷知名客戶，也象徵NVIDIA的自研Arm架構CPU不再只是GPU的附庸，而是對於客戶具有吸引力的產品；根據知名科技媒體Phoronix的評測，NVIDIA Vera CPU不僅相對Grace CPU提升63%性能，甚至面對AMD EPYC 9575F還有10%的領先，更壓倒性贏過128核心的Intel Xeon 6980P。

從Grace的Arm Neoverse轉向Vera支援超執行緒的自研Olynpus架構

不同於NVIDIA Grace採用Arm Neoverse架構並專注於NVLink的整合，NVIDIA Vera採用基於Arm指令集的Olympus自研架構，與標準Arm CPU架構最大的不同在於支援空間超執行緒，也是首款支援超執行緒技術的Arm架構CPU，旨在滿足新一代AI及運算對於高密度CPU運算負載的需求。

優於x86資料中心處理器的初步測試表現

根據Phoronix取得的早期試產的Vera CPU的初步測試，NVIDIA Vera展現亮眼的性能表現，相對Grace的性能高出63%，還領先目前業界最出色的x86處理器，包括基於Zen 5架構、64核心的AMD EPYC 9575F，以及具有128核心的Intel Xeon 6980P。

x86對手仍虎視眈眈準備改版

不過畢竟AMD及Intel都將陸續推出新一代的CPU，而且Phoronix取得的試產Vera CPU還無法進行更深度的測試，同時可能正式推出後還可透過軟體及韌體持續修正提升性能，Phoronix僅保守的表示Vera CPU是它們目前測試過性能最佳的Arm架構伺服器CPU，但也顯示Arm在資料中心CPU同樣具有極大的潛能待挖掘。

聯發科搶在2026年Computex前夕舉辦媒體與分析師預先說明會，在會中並未宣布新產品，而是聚焦在聯發科當前的布局；聯發科總經理暨營運長陳冠州在開場時提到，借助聯發科長年於運算、通訊、多媒體的技術基礎以及長年攜手台積電在晶片設計、封裝等的經驗，在從AI邁向代理式發展的當下實現自端到雲的全面運算布局。

在分享活動中，聯發科聚焦兩大潛力領域，分別是資料中心與車用電子；資料中心由資深副總經理暨數據中心與運算事業群總經理Vince Hu負責解說，車輛電子領域由副總經理暨車用平台事業部總經理張豫臺講解。

布局15年自設計、封裝到傳輸的資料中心硬實力

雖然聯發科過往給外界的印象是以功能手機起家、並在智慧手機崛起時成功崛起，若非近年接連與NVIDIA、Google及微軟的合作，恐怕外界不會把聯發科與資料中心做連結；然而聯發科並非近年才投入資料中心技術，早在2011年聯發科就開始著手相關研發，著重在總體擁有成本效能(Performance/TCO)及每瓦效能(Performance/Watt)兩大指標。

聯發科資深副總經理暨數據中心與運算事業群總經理Vince Hu表示，聯發科在資料中心具有設計、封裝到傳輸技術等豐富的經驗及技術，與台積電長期的合作使得聯發科掌握最先進的製程及2.5D、3.5D封裝技術，同時聯發科亦透露除了與台積電在N3P、N2的合作，也已經投入台積電新一代的A14測試晶片合作。

與NVIDIA的合作則為聯發科進一步帶來NVIDIA NVLink Fusion技術，使聯發科能依據客戶需求在晶片及互連階段活用NVLink技術，同時在先進製程合作多元布局，與Intel晶圓代工業務合作，使客戶可彈性選擇委由台積電或Intel生產晶片及封裝。

同時聯發科本身也掌握許多AI大規模運算關鍵技術，具備裸晶至裸晶(Die-to-Die)、晶片到晶片(Chip-to-Chip)到載板至載板(Boardto Board)連結，還有包括可支援UALink、UEC標準的112/224/448G IP等關鍵技術，提供運算、垂直擴展及水平擴展三大技術。

同時聯發科也掌握對新一代AI運算至關重要的關鍵創新記憶體技術，提供自SRAM、LPDDR/GDDR、CNM/CIM到HBM/客製化HBM等解決方案，滿足不同客戶在不同型態運算裝置的需求。

看好代理式AI可重塑PC產業

同時，聯發科近年於PC級處理器也有出色的表現，其中與Google合作進軍Chromebook市場，以50%的年增速度快速擴展，同時也引領Arm架構在PC產業持續攻城掠地；而聯發科除了與NVIDIA合作共同開發GB10超級晶片攻進邊際超級電腦裝置以外，接下來也將再次攜手Google，為新一代結合Gemini的Googlebook提供助力。

聯發科認為，藉由裝置端AI邁向代理式AI，AI將成為重塑PC產業的關鍵，聯發科將透過Dimensity CX(天璣CX)品牌作為運算的旗艦品牌，涵蓋400美金50TOPS以下到企業級4,000美金1,000TOPS以上AI算力的產品，搶攻AI PC轉型機會。

從軟體定義汽車邁向AI定義汽車

聯發科副總經理暨車用平台事業部總經理張豫臺表示，當前新一代的汽車也將邁入全新的轉型，自軟體定義汽車邁向AI定義汽車，借助AI的輔助，為車輛提供更具個人化、聰明的體驗；聯發科的Dimensity AX(天璣AX)透過Dimensity AX Cockpit與Dimensity AX Connect兩大平台賦予AI定義汽車的未來。

其中Dimensity AX Cockpit提供兩個旗艦級的智慧座艙系列，其中Dimensity AX Cockpit C系列是聯發科與NVIDIA攜手合作，結合強大運算能力、AI與沉浸式視覺的旗艦平台，並接軌NVIDIA CUDA生態系，可為AI定義汽車導入最新且先進的CUDA AI技術；至於Dimensity AX Cockpit S系列則支援天璣AI整合套件，提供與聯發科天璣AI開發環境接軌的LLM開發工具。

Dimensity AX Connect連接平台則把聯發科在通訊領域累積的先進無線技術帶到車輛，包括具備高速且低延遲的5G-Advanced R18，以級率先在車輛平台實現NR-NTN車載衛星網路通訊，同時於車輛內部前瞻性的提供Wi-Fi 8與雙藍牙，提供車輛資訊通訊、多螢幕娛樂等先進無線技術。

車輛電子相對消費電子需要長期的合作關係，雖然聯發科在車輛電子領域相對傳統車輛電子大廠起步較晚，不過已經與超過20家頂尖車廠建立合作，關係，並在過去5年業務成長385%，同時還有超過190個進行中的新專案；聯發科也預計

NVIDIA於Computex 2026前夕的GTC Taipei主題演講除了聚焦全新Windows on Arm PC級平台RTX Spark，也一併宣布在與微軟大力合作下NVIDIA的Windows on Arm生態系不僅止於筆電型態，合作夥伴也將推出搭載NVIDIA超級晶片執行Windows的DGX Station for Windows桌上型超級電腦、RTX Spark迷你電腦，在不同型態的裝置體驗兼具裝置端代理式AI的全新AI PC，NVIDIA以Arm架構的DGX S抗衡AMD Ryzen AI Max平台的策略不言而喻，並強調是一個具有長遠規劃的全新產品線，並非一次性產品。

與微軟合作為NVIDIA超級晶片打通Windows相容的任督二脈

在NVIDIA與微軟大力合作下，進一步打通Arm架構CPU於Windows系統的相容性，除了RTX Saprk以外，亦使桌上型工作站級的DGX Station能夠獲得微軟Windows認證授權，並輔以NVIDIA完整的CUDA生態系，使熟悉Windows環境的開發者可在這些不同型態、搭載NVIDIA超級晶片的工作站裝置進行開發。

如此一來，在專業領域NVIDIA已有執行Ubuntu的DGX Station及DGX Saprk，在個人及小型企業有Windows環境的DGX Station for Windows與RTX Spark，與AMD企業級的Ryzen PRO AI Max及消費級的Ryzen AI Max進行激烈的近距離交火 。此外，黃仁勳也展示一張投影片，強調DGX Station for Windows以及RTX Spark不是一次性的產品，也將持續隨NVIDIA超級運算產品持續更新，成為NVDIA嶄新的產品線。

在Computex 2026期間的GTC Taipei，NVIDIA執行長黃仁勳不僅回顧在GTC 2026介紹的Vera Rubin系統，更花費相當時間介紹Vera CPU以及闡述在Vera CPU在Vera Rubin系統及代理式AI的重要。而；看到NVIDIA執行長黃仁勳對NVIDIA研發的CPU侃侃而談、且是在冠上GTC的NVIDIA重要活動，是認識NVIDIA幾十年、過往把重心聚焦在GPU的認知之下難以想像的光景。

從GPU技術公司、軟體定義公司轉型AI基礎設施公司

NVIDIA雖然以GPU技術為核心，但隨著NVIDIA CUDA GPU異構運算儼然成為當前驅動產業技術發展的重要技術，並引領AI從模型研究到推論落地，並在機器學習、生成式AI到代理式AI持續引領風騷，NVIDIA現在不再僅聚焦於GPU，更是強調提供完善的系統，而Vera強調不同於傳統CPU為人的操作而生，Vera是因應AI代理浪潮的顛覆性CPU，不僅在性能、能耗效率對比當今頂尖的x86資料中心CPU更優秀，更是針對代理式AI的前瞻架構。

為代理式AI而生的Olympus架構及介面

NVIDIA Vera CPU基於Arm指令集的NVIDIA自研Olympus架構，有著優於x86架構的出色單執行緒以及包含分支預測、針對AI運算的嶄新架構，首創支援空間超執行緒技術，相對傳統時間超執行緒可因應真實工作負載適時進行超執行緒，可更有效把CPU運算資源用好用滿，此外內部核心還具備高達3.4TB/s的核心對核心頻寬，以及針對關鍵的記憶體具備1.2TB/s的LPDDR5x ECC記憶體頻寬，還率先支援PCIe Gen 6等先進介面，同時亦具備NVIDIA的NVLink技術。

以三種型態貫串Vera Rubin系統

Vera CPU對於Vera Rubin系統不僅僅只是單純的CPU，更是以三種不同的形態貫串在Vera Rubin系統，在負責AI與HPC運算的Vera Rubin機架，Vera扮演與Rubin GPU協作的樞紐，並透過Grace BlueField DPU負責隔離與加密處理；在Vera CPU機架，則負責統籌整套Vera Rubin超級系統的各項資源調度的重責大任；在網路管理則以Vera CPU搭配BlueField DPU，為Vera Rubin系統龐大的網路流量提供高性能、即時且安全的網路內資料傳輸。