前两年的华为 HDC 大会，鸿蒙系统和鸿蒙生态，都是绝对的主角。

理由很简单，作为一个新生的操作系统，外界自然会关心鸿蒙成长得够不够快，以及应用生态发展到了哪一步。

经过两年的野蛮生长，鸿蒙生态已初具规模，行业的期待，早已不满足于简单的「成长」。

于是，今年的 HDC，华为除了分享鸿蒙生态建设的最新进度，更将笔墨放在了鸿蒙 AI 上。

HarmonyOS 7：更好看，更好用

在 HDC 上，华为也分享了鸿蒙生态的最新数据：HarmonyOS 6 终端数量突破 6600 万，升级率达 98%，鸿蒙生态设备累计数超 13 亿台。

转眼间，「纯血鸿蒙」也来到了第三个版本迭代，在 HDC 2026 上，华为正式宣布了 HarmonyOS 7 系统。

在 HarmonyOS 6 加入了「沉浸光感」的全新设计之后，HarmonyOS 7 进一步调整了系统 UI 的设计语言，强调「空间美学」。

在桌面拖动应用图标和卡片，动效会更具有物理世界的真实三维立体手感；壁纸也支持空间立体效果。

华为也面向开发者推出了全新开发套件，第三方应用也可以利用相关的工具，实现鸿蒙沉浸光感的视觉效果。

除了更精致的动效和画面，HarmonyOS 7 也针对系统底层体验进行了优化，升级方舟引擎和性能大模型，会基于用户目前的具体应用使用情况和地理空间信息，对特定应用后台加速，并且后台管理也会基于重要性，优先保活重点应用。

「互联」一直是鸿蒙生态的底色，HarmonyOS 7 自然也带来了更多更新，不仅支持 140+ 应用内容的碰一碰互传体验；全新的「亲密圈」功能，可以时刻关心亲朋好友的动态和身心健康情况。

基于 OpenHarmony 底座开发的物联网产品，也能和 HarmonyOS 7 手机进一步互联，比如电动车可以直接用华为手机解锁，手机地图导航也会显示在电动车屏幕上；洗衣机工作时，手机会通过实况窗实时呈现洗衣进度。

在 HDC 2026 上，华为也正式发布了 openPangu 2.0 模型，拥有 512K 上下文，包括 505B 参数量的 Pro 和 92B 参数量的 Flash 两个版本。华为也预告，今年秋季将会在麒麟芯片上支持端侧 30B 的模型。

HarmonyOS 7 的开发者 Beta 版从今天开始招募，鸿蒙开发者可在华为开发者官网报名参加，首批设备支持 Mate80 Pro、Pura90 Pro Max、nova15 Pro、Mate X7、Mate XTs、Pura X。

余承东也宣布，HarmonyOS 7 正式版将于秋季和华为新品一同问世。

鸿蒙变身「小艺 AI 系统」

如果说过去两年，行业对 AI 手机的理解，还处于给系统加点 AI 的阶段，那么从今年开始，厂商都纷纷开始思考，Agent 时代下，操作系统、应用、服务和人机交互，应该被任何重新定义。

华为的解法，则是以小艺为中心。

今年的 HDC 上，华为正式提出了鸿蒙智能将向 Agent 的架构全面演进，小艺不只是一个普通的手机 AI 助手，新升级「小艺智慧大脑」，更深度融合系统底层，成为系统级智能体。

HarmonyOS 7 升级鸿蒙智能体框架 2.0，复杂任务成功率超过 90%，支持端云混合规划、2100 项鸿蒙系统、200+ 系统级用户数据等等能力。

小艺开始具备理解意图、自主规划、调用系统能力、协同多个智能体完成任务的能力，成为鸿蒙系统的「管家」。

华为公布的数据里，包括 2100+ 系统能力 Skills、200+ 系统级数据、500+ 生态 Skills，以及 2000+ 鸿蒙智能体，意味着 AI 已经不只是停留在对话层，真正进入操作系统底层。

鸿蒙智能体的框架也迎来升级，包括 A2A 协议、A2UI 协议、Skills 上架、生成式 UI、Vibe Coding 等能力，本质上都在降低 Agent 时代的开发门槛。开发者不一定需要先构建完整应用，而是可以把能力封装成可调用的 Skill，由小艺统一调度。

同样值得关注的，还有新的交互逻辑「意图即服务」。

借助 Agent 能力，华为希望能够将过往的「人找应用」的过程，压缩成一句自然语言。

比如，跟小艺说一声「我下周准备跑楚雄半马，帮我制定恢复训练计划加入日程」，小艺就会自动根据比赛的具体日程信息安排、用户的个人健康数据和训练数据，个性化生成训练计划，放入日历应用之中。

这个过程用到了 AI 的联网搜索能力、训练教练 Skills，以及本地跨应用调用、执行的复合能力，不仅帮用户省了在应用之间来回操作的时间成本，还通过专业的知识和能力帮助了用户。

华为还重点提到「Agentic 自演进架构」，强调小艺的长期记忆、自主学习和反思能力，逐渐学习用户习惯、总结执行经验，并在后续任务中复用，成为一个越用越懂你的 Agent 助手。

这不是鸿蒙智能的终点，HarmonyOS 7 还支持用户挖掘更多自定义玩法，比如创建个人 Skill、vibe coding 等，用户可以通过自然语言，创建自己需要的应用和桌面卡片。

当 AI Agent 能力飞速成长，人机共存的边界也变得相当重要。特别是 AI 开始具备系统权限、跨设备协同、自动执行任务的能力后，安全问题已经不止于「准确」，「可信」同样重要。

今年华为同步发布《鸿蒙智能安全白皮书》， 推出 HarmonyOS Personal Intelligent Computing（HPIC），强调「本地优先、数据最小化、用户可控」，探索一套 Agent 时代的系统级安全框架。

除了全局的 AI 能力，针对几个特定的场景，HarmonyOS 7 还加入了一些非常实用好用的 AI 新功能。

当下，利用 AI 技术变声进行的骗局层出不穷，HarmonyOS 7 的解决方法同样是 AI，不仅可以检测来电是否境外转打伪造，还能检测通话是否 AI 剧本、AI 变声和换脸，并与抖音、支付宝等生态伙伴合作共建「星盾防诈」。

这几年，华为也积极利用 AI 打造无障碍功能，HarmonyOS 7 和美团众包 App 达成合作，言语障碍骑手可以直接在平台中实现文字语音互转。

鸿蒙的下一步，走自己的路

原生鸿蒙走过三年，一路上很难避免一个话题：距离 iOS 和 Android，还有多远？

应用够不够多、生态成不成熟、体验能否替代，这是鸿蒙长期以来必须面对的比较维度。某种程度上，鸿蒙一直处于一种「追赶者叙事」之中。

HarmonyOS 用三年的时间，已经基本覆盖大部分用户的日常体验，放眼行业这个速度已经算得上史无前例，接下来，更多只能靠时间来弥补差距。

操作系统的竞争，是一场很残酷的游戏，先入者就是能有绝对优势，但 AI 的出现，正在改变这套游戏规则。

AIOS、AI 手机这些概念，已经成为了行业的共识，但没有人真正知道下一代操作系统的标准答案，在这个层面上，鸿蒙和苹果、Android 站在了同一起跑线上。

甚至，作为 AI 时代下诞生的系统，鸿蒙比 iOS 和 Android 还多了一个优势，没有大量的历史代码堆积，鸿蒙能够以更快的速度，将 AI 能力内嵌进入系统底层之中。

于是在这场 HDC，我们看到了 HarmonyOS 和鸿蒙智能的又一次飞跃，小艺拥有了更多 Agent 能力，成为整个操作系统的调度中心。

得益于 HarmonyOS 设备之间的无缝体验，加上华为「元服务」生态，其实华为生态，已经隐约有了点打破应用之间「孤岛感」的意味。

AI 则能进行意图识别和服务调度，用户只需要表达「要什么」，系统就能「给什么」。

未来，手机很可能会成为一个「计算终端」，负责实际的任务执行，但用户的入口和界面，会成为脸上的 AI 眼镜，或者耳朵上的耳机，不需要拿出手机，也能打车、导航、点外卖。

对于开发者来说，这也是 HarmonyOS 的独特优势，只需要做好适配，就能让自己的应用获得智能助力，比其他平台更强更好用。

当然，这条路依旧很长。

AI Agent 真正落地后，权限、安全、责任边界、超级 App 的博弈，都远比今天复杂。鸿蒙生态本身，也仍然需要时间继续成长。

当手机逐渐从「装 App 的地方」，变成「调度能力与算力的入口」后，我们究竟还需要一个什么样的操作系统？华为鸿蒙，正在尝试给出自己的答案。

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Google I/O、苹果 WWDC、华为 HDC，三大系统发布都在本月会落下帷幕，不知道你有没有一种感觉：

手机系统的更新，真是一年比一年无聊了，想要的功能还是没有发布，AI 的篇幅越来越长。

AI 成了兵家之地不假，但 iOS、Android 和 HarmonyOS 今年都不约而同把目光放到了 vibe coding 上。

御三家，看上了 vibe coding

打响手机 vibe coding 第一枪的，自然是最爱 AI 的 Google。

五月的 Google I/O 大会，每个角落都有 AI 的 Android 17 亮相，也带来了一个新功能「创造我的小组件」：用户可以用自然语言描述自己的需求，系统会自动创建对应的小组件。

例如，如果用户是一位骑行者，可以创建一个天气小部件，只显示风速和降水量的信息。

Google Gemini 还可以抓取 Gmail、Google 日历等 Google 服务，收集各种机酒预订信息，显示相关的小组件。

华为公布的 HarmonyOS 7，也有着类似的功能，可以让小艺助手创建需要的卡片，例如一个显示异地天气情况的小组件，还能够集成一键打给所在地亲人的按钮。

苹果对于 vibe coding 的态度相对要更保守一点，主要集中在快捷指令和 Safari 浏览器扩展。

很长一段时间，「快捷指令」都被视作一个很不「苹果」的功能，因为它的门槛和自定义程度都很高，而 iOS 27 引入了自然语言创建快捷指令的能力，只需要描述需求，就能借助 Apple 智能，自动搭建需要的工作流。

根据实测，一些不太复杂的指令，Apple 智能都能很好理解，生成对应的能力，比如一键让视频转换成 GIF 动画；每天下班，都告诉家人自己的预计到家时间。

在 Safari 浏览器中，用户也可以通过描述自己的需求，创建浏览器扩展应用，比如可以保存和追踪在网上见到的食谱。

三家巨头心有灵犀，不约而同看中了「vibe coding」在手机领域的潜力，这很可能，将是开启未来 AI 手机交互的钥匙。

小组件的潜力

在智能手机刚刚诞生、Android 系统兴起的时候，能够直接将天气、日程信息直接呈现在桌面的小组件就已经存在了，不需要点击应用，信息就能一览无遗。

在 iOS 14，苹果正式支持了桌面小组件，带动更多第三方应用积极建设整个生态，带着 Android 也开始重新「振兴」小组件。

但这么多年过来，小组件的潜力并没有被彻底释放，如果你回看 2020 年和 2021 年自己的手机桌面，大概率和现在都放着相似的几个小组件。

小组件的理念当然很好，它是一种对「App」的提纯，将用户需要的信息，直接推到台前。

很多时候，一个 App 的使用线路相当固定，只是为了其中的一两个功能和信息，甚至一些 App 下载后也只会在特定场景打开一两次。

这也带来了两个问题。

第一个问题，既然小组件的价值，在于帮助用户提纯复杂 App 中关心的信息，那么用户都在关注哪些信息呢？

像行程、快递这类 App，功能和信息比较单一，小组件做起来就比较方便；但像是天气、理财这类 App，信息量多元复杂，开发者其实很难兼顾。

以及，我们会期待小组件的信息和能力更「多元」，最好一个小组件显示多个 App 的信息—— 比如理财能同时看股价和金价，最好还能一键操作。

一千个人有一千种用手机和 App 的方式，有限的小组件满足不了所有人的需求。

解铃还须系铃人，最好的方式，还是把工具交到用户手中，让它们打造需要的小组件，AI 和 vibe coding，无疑就是那把最好用的锻锤。

某种程度上，小组件、AI 能提供非常相似的用户价值：穿过层层叠叠的复杂界面，为用户提供一条直达信息和结果的捷径。

但小组件现存的第二个问题，AI 暂时也无解——开发者建设小组件的动力，来自哪里？

小组件这种直接呈现结果的方式，天然和 App 的逻辑相悖，如果每次用户打开手机，在主屏幕就能获取自己需要的信息，谁还会点开 App？广告和其他入口，要由谁来看？

甚至小组件本身，都成为了 App 一种「促活」的手段：像京东和淘宝这些电商和金融平台，有一些优惠活动和红包奖券，必须要在桌面上添加对应的小组件，才能进行跳转。

用户想要的是结果，但 App 想给的，始终只是一个入口。

目前，不管是 Android 17 还是 HarmonyOS 7，vibe coding 编写小组件，都主要集中在第一方应用和服务，未来会不会和第三方应用合作，暂时还不明朗。

或许，只有 AI 带来的新范式，能为他们提供日活之外的全新收益，他们才会更积极去进行适配。

手机操作系统第一次真正「千人千面」

未来的 AI 手机会长什么样？

有消息称，OpenAI 正在打造的手机终端，可能会有一个以 Agent 为核心的界面，没有桌面 App，只会是无尽的 Agent 任务信息瀑布流，甚至只有一个对话框。

现阶段，不管是哪种方式，大家对 AI 手机的畅想，都离不开「结果直达」这个理念。

豆包手机也好，iPhone 或者华为小艺也罢，大家都希望能用一句语音指令，帮自己把手机用了。

爱范儿已经畅想和评论过这种「AI 手机」的可能，简而言之，GUI（图形界面）在人机交互的过程中，依然有着不可替代的价值。

我们习惯的图形截面，和以结果导向的 AI 交互之间，存在了一个矛盾。

但 AI 重构 GUI，几乎已经是板上钉钉，很可能 5 年后打开智能手机，主页面都不会现在这个模样。

至于究竟会是什么样？没人知道，因为未来的智能手机主页面，大概率会是「生成」的，一千个人有一千个手机主页。

这样的概念很容易滑向极端，我们不希望每天打开手机，主页都和昨天完全不同，熟悉的内容和入口，最好都在让人熟悉的位置。

小组件，正是结果和界面、个性和固定之间的平衡点。

未来的小组件，会从 App 的附庸，成为「App」本身，不需要进入 App 这个入口，就能获得 App 的信息和服务——或许，会有点像 Windows Phone。

以前， 当我们想要用手机来做点什么，我们会去应用商店找一个对应的 App，正如苹果的著名广告语：

There is an app for that.
总有一款 App 能搞定。

而未来，当服务本身「原子化」，我们只需要告诉 AI 自己的需求，它就能调取对应的服务，将其变成一个小组件。

某种意义上，这样的智能交互方式，又回到了「个人计算机」最原初的状态：用户打开计算机，直接进入 BASIC 编程界面，自己按照需求和写程序、做脚本。

而现在，复杂的计算机语言被自然语言代替，每个人都能通过 vibe coding 的方式，调用、打造属于自己的功能和小组件。

试想一下，自己打算去旅游，告诉自己的需求之后，AI 会在主页生成一个小组件，出发前呈现机票信息，落地了提示你酒店信息，还有一键打车的按钮，每天起床都有行程安排和导航信息，到了饭点还会提示周边美食。

这种场景，既保留了以往智能手机交互的熟悉感——这个定制的小组件，会一直存放在你熟悉的主屏位置；但也是一种全新的范式，不需要点击，AI 会根据你下达的需求，将对应的信息和操作，直接端到面前。

没人知道这样的未来会不会发生，但至少在当下，「生成界面」这个事情，终于变得简单和好用了。

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