大方向上，我希望資訊不要停留在稍後閱讀、知識庫中太久，應更快進入「專案、任務筆記」中。

用 NotebookLM 稍後閱讀的核心流程，基本操作教學：

• 每天隨意瀏覽資訊時，把有興趣的文章、影片先傳入 NotebookLM。
• 下一次空檔時，點開 NotebookLM ，快速看過 AI 自動產生的各項中文摘要。
• 針對摘要後還想深入了解的文章，進行 AI 問答，並產出筆記。
• 把筆記匯入自己真正的專案任務第二大腦（ Evernote ）永久管理。
• 一段時間後，把這個 NotebookLM 刪掉，再建立一個新的稍後閱讀跳板。

現在有許多工具，可以讓我實現「隨手」把「網頁文章、YouTube影片、PDF文件」等等需要稍後閱讀的內容丟進 NotebookLM 中，這樣一來， NotebookLM 也可以是一個簡單實用的稍後閱讀收集載體。

例如在手機上，最新推出的 NotebookLM App 可以讓手機上的內容隨手分享到資料庫記事本中。

在電腦端，我會安裝「 NotebookLM 網頁匯入器 」的 Chrome 瀏覽器外掛，也可以一鍵把網頁文章、 YouTube 影片網址丟進 NotebookLM。

如果是 PDF 文件，例如論文、研究報告，我也可以上傳到 NotebookLM 做統整。這樣一來，其實 NotebookLM 也可以看做一個頗為全面的稍後閱讀收集工具。

這些內容隨手丟進 NotebookLM 時，通常我不會特別做分類，就先統一丟進一個「我的稍後閱讀」記事本中，因為我的目的是快速輸出，輸出後就會放入我目前使用的 Evernote 真正的專案整理架構 ，因此不需要在 NotebookLM （或稍後閱讀工具）花太多時間。

並且我通常每一個禮拜（七天左右，大概會收集30~50篇文章），就把這個「我的稍後閱讀」記事本「直接刪除」，然後再建立一個新的「我的稍後閱讀」記事本，處理新的一周的稍後閱讀文章。

利用接下來的空檔，在手機上打開 NotebookLM App ，或是在電腦上打開網頁，點開任何一篇之前收進來的文章、影片、PDF，就會看到預設已經分析好的「中文摘要」。

各國語言的文章、影片，都會自動完成中文摘要，幫助我快速了解文章主題，判斷是否有興趣繼續往下閱讀。

雖然在 NotebookLM 的這個記事本已經匯入大量文章，但我有時候會先取消勾選所有文章，然後反過來「只勾選」看完中文摘要後特別有興趣的一兩篇文章（尤其是長文章），開始針對這一兩篇文章做深入的 AI 索引與問答。

所以無論是要針對單篇、多篇、整個稍後閱讀清單做 AI 資料分析，都能在 NotebookLM 被輕鬆滿足。

而 AI 分析出來的摘要、筆記或任務企劃，我則會複製到 Evernote 中長久保存。

如果說在這樣每日 AI 輔助稍後閱讀的過程中，發現自己想要「深入探索」的新主題，例如先隨手丟幾篇看到後感興趣的醫療文章進來「我的稍後閱讀」記事本，讀一讀發現對健康新生活主題有興趣，接下來一段時間想要「繼續探索更多相關資料」，這時候我才會建立一個「新主題的記事本」，以後相關主題的稍後閱讀文章就丟進這個新主題的 NotebookLM 記事本中處理。

應用一：轉換成 Podcast ，用聽的也能理解今天感興趣的各種文章內容

除了上述基本的 NotebookLM 稍後閱讀流程，我還會在有時間、有想法時，做下面這樣延伸應用。

因應 NotebookLM 最近推出：「NotebookLM 語音摘要支援生成台灣中文對話 Podcast！口音節奏都很逼真」，我也用來生成稍後閱讀文章的「語音摘要」。

例如我收集了幾篇跟時間管理有關的新文章，還有幾篇跟 AI 趨勢相關的文章，還有一篇比較有趣的電影心得報導。到了中午午休，我就按下 NotebookLM 上的「語音摘要」，通常在不用特別自訂指令的情況下，就會生成一段兩人中文對話的 Podcast，而內容就是像新聞摘要報導一樣，會跟我介紹這幾個不同主題的內容。

現在更棒的是，在 NotebookLM 手機 App 上，也可以聆聽這一段大約 8~10 分鐘的 Podcast ，幫助我用「聽的」，快速消化早上收集的多篇文章重點內容。

有時候昨天收集的舊文章已經聽過 Podcast ，如果今天又有新的收集文章，我會先刪掉前次生成的對話節目，然後「只勾選」新文章的項目，就能重新生成「針對新文章」的 podcast。

應用二：針對感興趣主題，利用「探索」搜尋更多相關資料後，進行分析

NotebookLM 的「探索」功能可以在這個稍後閱讀流程發揮很大效用（延伸閱讀：Google NotebookLM 自動搜尋匯入影片文章！幫老師、學生無痛建立研究資料庫）。

例如我在 NotebookLM 上讀到最近一篇文章，跟如何用心理學原理設計 AI 指令有關，我覺得很有意思，還想要深入挖掘更多想法。

於是我打開 NotebookLM 左上方的「探索」，打下幾個 Google 搜尋指令，讓 AI 幫我去挖掘更多的資料來源。

在找到的來源中，我會主動過濾，只勾選自己真正感興趣的幾篇文章，繼續匯入這個「稍後閱讀」資料庫中，然後利用上述方式來閱讀、處理。

應用三：讓 AI 整理、延伸需要的知識、任務筆記，放入筆記系統

當我真正讀到一篇覺得有用的文章時，我會用下面幾種方式，請 AI 將文章整理成真正有用的筆記，而這是我覺得用 NotebookLM 做稍後閱讀工具時最棒的一點，因為我需要的就是「可以使用的筆記」：

• 單純整理重點摘要
• 變成自己需要的知識筆記架構
• 延伸對任務應用的思考
• 進行反思與討論

有時候文章已經很棒，我會請 NotebookLM 針對這一篇或這幾篇文章（可以在左方資料清單勾選），協助摘要出內容當中的細節。這時候的目的是盡量保留原文中的內容（但預設都自動進行中文翻譯），放入我的筆記（Evernote）後可以更有效參考原始資料。

當有多篇文章有用時，我喜歡勾選這幾篇，然後讓 NotebookLM 用表格整理與比較，快速完成綜合不同想法的知識筆記。

如果某篇文章已經讓我可以聯想到某個具體任務，我會讓 NotebookLM AI 幫我思考如何實作的步驟，這時候整理出來的就更接近可以放入任務筆記的操作內容。

甚至我可以跟 AI 對話，討論自己的延伸想法，請 AI 去跟原始文章做辯證，然後統整出可以放入我自己的思考筆記的反思內容。

應用四：結合整套 Google Gemini 流程提升文獻整理效率

還有一些更進階的搭配用法，利用 Google Gemini 互相搭配的幾個工具，我可以這樣做：

1. 在 NotebookLM 稍後閱讀處理時，發現有一個主題可以深入分析。
2. 打開 Gemini Deep Research 針對這個主題做深度研究。
3. 把深度研究報告匯出成 Google 文件，再把 Google 文件直接匯入 NotebookLM。
4. 再次利用上述技巧，在 NotebookLM 中完成閱讀、聆聽、筆記處理。

延伸閱讀：先用 Deep Research 掃清認知盲區，再用 Google 搜尋，我的 6 種學習新流程

例如讀到某篇健康文章，但第一時間沒有找到更完整的報告，那麼不如讓 Gemini Deep Research 直接寫一篇。

Deep Research 寫完後，直接把報告匯出到 Google 文件。

再把 Google 文件匯入 NotebookLM 稍後閱讀。

應用五：請 AI 整理出知識架構，讓 Gemini Canvas 生成延伸學習測驗

如果是認真閱讀的主題，當收集了足夠多文章，並且一定程度閱讀與理解後，我會利用 NotebookLM 內建的一個「研讀指南」功能，生成一份測驗。

這個「研讀指南」，預設會把資料庫中的文章生成各種問答題，引導使用者去學習、複習。

但現在我會把 NotebookLM 生成的學習指南，複製到 Gemini ，利用 Canvas 中的測驗功能，生成可互動測驗，這樣就能更有趣、有效地完成複習。（延伸閱讀：個人學習、考試新利器！ Google Gemini 測驗功能，一次完成知識研究、出題、複習）

• Google NotebookLM 免費中文 AI 筆記實例教學，老師、學生、創作者利器
• Google NotebookLM 影音升級：用 AI 學習英文 YouTube 影片、 整理大量錄音檔最佳工具
• NotebookLM 語音摘要支援生成台灣中文對話 Podcast！口音節奏都很逼真
• Google NotebookLM 自動搜尋匯入影片文章！幫老師、學生無痛建立研究資料庫
• Google NotebookLM 幫你書籍、錄音、影片一鍵畫出心智圖，快速記住學習地圖
• 我用 NotebookLM 搭建 AI 稍後閱讀、學習輸出工作流，操作教學與延伸應用
• 2025/11 新增：紙本筆記、會議白板也能變 AI 資料庫： NotebookLM 分析中文手寫、手繪圖實測

功能：因為 NotebookLM 影片摘要支援中文，讓我覺得 AI 製作數位教材已經足夠全面

也就是說，還可以把 Gemini 當做一個 AI 錄音檔轉文字工具來使用。

• 付費帳戶（ AI Pro ）
• 上傳檔案限制：100MB以內。
• 實測一個小時的錄音檔案，可以轉成1萬5000字逐字稿（繁體中文）。
• 免費帳戶
• 上傳檔案限制：100MB以內。（不過可以上傳大檔案，不代表就能處理裡面大量內容）
• 可以處理的文字數量有限，所以如果錄音時間太長，內容量太大，會無法處理。
• 實測：10分鐘以上錄音檔往往就會超出免費版可以處理的文字量。
• 實測：7分鐘錄音檔可以成功處理，大約轉出 1000 字逐字稿（繁體中文）。
• 可處理的語音檔案： MP3、 M4a、 WAV
• 無法處理的語音檔案：AAC（會顯示無法辨識文字內容）

不過當有了像是 Google NotebookLM 這樣的 AI 資料庫索引、生成工具後，我開始思考：把建立單純學習資料庫這件事情外包給 AI ，讓 AI 透過卡片盒筆記法的原則，幫我建立知識型的第二大腦。

把學習資料庫外包給 AI、把任務／經驗留在人自己做的筆記。

Zettelkasten × NotebookLM 卡片盒筆記 AI 流程對應表

歡迎參考我的真實案例「卡片盒：健康運動」：https://notebooklm.google.com/notebook/f8f82551-f537-48e5-9d50-e0a35bab6178

第一步：輸入，並建立文獻卡片

1. 收集來源
1. 英文類 YouTube 知識影片
2. 網頁文章
3. 論文 PDF
2. 萃取重點，建立文獻卡片
3. 把輸出儲存成筆記，命名為「文獻卡」，可同時保留出處

當優質資料收集到一定階段後，我會在 NotebookLM 提問，產出「各種我關注題目的文獻摘要卡片」，我慣用下面的指令（Prompt）：

針對「冥想」，一步一步分析，用條列清單方式列出資料中的重點，每個重點加上例如「冥想 1-1、冥想編號 1-1-1」這樣的編號，重點描述盡量使用原文摘要。

這邊的作用只是請 AI 先針對輸入的大量資料，進行有效的「文獻梳理」，產出跟我關注的題目有關的文獻整理，而編號的方式除了模擬卡片盒外，也是為了讓知識變成一個一個「未來」可以快速理解與運用的小單元。

當 AI 的回答通過我的閱讀檢驗後，我會把這個文獻卡回答「儲存成筆記」，儲存到 NotebookLM 右方工作室，並且主動把標題命名為「文獻卡」，方便之後索引與利用。

第二步：學習，並產出自己的想法、問題與行動

1. 把文獻卡轉換成來源
2. 只勾選適合的、準確的、部分文獻卡，建立精準語音、影音摘要
1. 或者利用報告中的簡報、QA等功能也有類似效果
3. 吸收學習，刺激自己產出想法，以利下個階段跟 AI 討論

根據我的需求重新摘要、整理過的「文獻卡片」，會是這個系統更好利用的來源，所以我會從右方工作室，把這些 AI 整理出的文獻卡，再次「轉移為來源」，變成 NotebookLM 左方資料庫可用的素材。

接著，為了讓我可以更深入學習，並且在學習過程更快刺激出「我的想法」，我會利用「語音摘要」、「影片摘要」功能來產出可以「邊聽邊想」的學習素材。

更關鍵的一步是，這邊我會「只勾選」前一個步驟產出的「文獻卡」來製作語音、影片摘要。為什麼呢？這是確保產出的學習素材內容更精準對焦我的需求，裡面更少雜訊，更多重點！

接下來，我會一邊聽著 NotebookLM 生成的 Podcast ，一邊把自己的想法快速打在左方的對話中，跟 AI 進行討論、辯論與反思。

第三步：跟 AI 討論想法，轉化成永久卡片

1. 把想法、問答快速丟上 AI ，進行討論
1. 這時候可以勾選所有資料庫來源，讓 AI 在文獻卡片、原始資料中統一回答。
2. 把自己跟 AI 討論後，更適合自己的內容，變成筆記卡片
3. 最後進行一個知識、行動的最終統整，建立永久卡片。
4. 加上「編號：永久卡」，轉換成來源，出現在資料庫開頭
5. 重新整理對話，輸出新的永久卡

關於「運動與體脂」，我的想法是：「XXXXXX」，請從專家角度提供我解答、質疑、統整、反思。

根據並統整前面討論，列出我的「養成有效運動習慣」的行動清單。

第四步：建立連結與 MOC 知識地圖

1. 利用心智圖功能，形成結構地圖（MOC）
2. 只勾選永久卡（頂多再勾選文獻卡），減少雜訊，建立心智圖
1. 降低雜訊，保留知識骨幹；這一步對建立穩定的知識地圖很關鍵。
2. 當累積愈來愈多永久卡、文獻卡後，有些原本的資料來源，可以當作雜訊移除掉。
3. 目的是讓資料庫愈來愈對焦我的真實想法、需求與學習。
3. 可以快速點擊知識節點，產出新的內容解說（這時候再把所有參考資料納入）

「知識地圖」應該是聚焦在我的真正需求與想法更好、更有效。

這個做的用意是：知識架構根據我的核心需求，知識細節則參考所有來源資料，兼顧廣度與深度。

第五步：輸出，把卡片盒轉成各種任務成果

將「休息」相關的 永久卡、文獻卡，製作成分享簡報，每頁一個重點，包含知識、行動、反思。

以這 2 張永久卡為依據，設計 21 天微習慣計畫；逐日 1 行動，5 分鐘可完成，附追蹤表。

匯入課程中的手寫筆記、黑板手繪圖，製作成學習影片

• 老師可以：
• 上課用白板手繪說明 → 下課直接拍照 → 丟 NotebookLM → 變成補充講義或影片腳本。
• 學生可以：
• 考前整理心智圖 → 丟 NotebookLM → 變成「自己版本」的考前重點講義或測驗。
• 家長可以：
• 跟小孩一起畫閱讀心智圖 → 上傳 → NotebookLM 幫你設計「幾題理解測驗」。

點開某一張圖片的摘要，可以看到 NotebookLM 很正確的辨識出圖像要表達的意思，對於圖像間的對比用意有正確的掌握，對於我手寫的潦草文字也大多都正確解答。

• 手寫筆記、課堂板書
• 會議白板、便條紙牆
• 印刷講義、報表、書頁
• 會議錄音、想法錄音

1. 讀到書中覺得有感的一頁 → 直接用 NotebookLM App 拍下那一頁／那張圖。
2. 會議、課程中有想法來不及打字 → 先用手機錄音 → 再匯入 NotebookLM App。

• 用 NotebookLM App 讀書的新方法，只要拍頁面＋錄想法，就能做出會說話的讀書筆記。
• 會議還沒結束，結論就整理好了：NotebookLM App 用拍照＋錄音幫你做出課後／會後重點。

• 實測分享用 NotebookLM 製作微型中文課程：我的防彈筆記法線上影音教材與 AI 助教
• Google NotebookLM 幫你書籍、錄音、影片一鍵畫出心智圖，快速記住學習地圖
• Google NotebookLM 自動搜尋匯入影片文章！幫老師、學生無痛建立研究資料庫
• 用 NotebookLM 實踐 AI 卡片盒筆記法：輸入、學習、輸出、復盤 6 步驟流程教學
• NotebookLM 語音摘要支援生成台灣中文對話 Podcast！口音節奏都很逼真

用手機 NotebookLM App ，快速處理閱讀書籍資料：

語音摘要不是把書重講一次，而是讓 AI 站在「某個學習問題」角度重新說給你聽。

用手機 NotebookLM App ，當做上課、會議快速筆記：

上課時（無論實體課、線上課），或是會議過程（不過當然都要先取得錄音或拍照同意權）， NotebookLM 現在也能讓我們快速處理會議過程中的白板、紙本、錄音：

然後在課程、會議還沒結束時，就整理出有效的總結輸出。

跟前面一樣的功能，現在利用 NotebookLM App ，我當下就能拿起手機拍下白板上的流程圖，或是直接把會議中手機錄下的錄音檔匯入 NotebookLM。

如果我需要在會議、課程結束前，快速總結討論的下一步行動，我可以利用 AI 問答，在手機中直接讓 NotebookLM 「總結會議重點與下一步行動清單」，那麼會議可以更有效地進入確定結論階段。

如果我需要快速復盤剛剛課程、會議中的重點，我也可以直接在手機中製作資訊圖表、圖解簡報，只要按下對應按鈕，幾分鐘後，就有一份可以復盤的圖文並茂報告。

NotebookLM App 的定位，不是「手機版的縮小 NotebookLM」而已，而是專門負責：把現場的實物（書頁、手寫、白板、錄音）收進 Notebook 的入口。

「一個 Notebook＝一個學習或專案場景」，比如「閱讀《防彈筆記法》專用 Notebook，裡面同時塞：拍下來的書頁、我的錄音反思、AI 幫我做的語音摘要與學習卡。拍照 → 匯入 → 自訂提示 → 做成語音摘要 → 再做學習卡，變成一條快速的 AI 學習工作流。

這篇文章提供我目前的真實使用方式，給需要的朋友參考。

• 在 Gemini 調用一個我的 AI 課程 NotebookLM 資料庫，輸出一張更可控的知識圖解。
• 在 Gemini 調用三個不同主題的 NotebookLM 資料庫，整合成新教案，製作成 Google 簡報。
• 在 Gemini 調用兩個健康相關 NotebookLM 資料庫，整理知識，延伸寫故事，設計一個 AI 互動網頁。

• NotebookLM = AI 知識庫（資料庫、素材庫）：收集錄音、講義、白板、文件，透過 AI 進行整理。
• Gemini 3 Pro = AI 輸出引擎（推理、整合、轉成作品）：用更強的思考能力把知識庫「變成可用輸出」，而且可以直接做成圖、簡報、網頁。

調用 NotebookLM 整理好的資料庫，用 Gemini 3 pro 設計圖解

在 Gemini 3 Pro 中處理 NotebookLM 資料庫，就可能很好的達到我的可控需求。

在討論中，同時調用不同 NotebookLM 資料庫，整合出整合多種知識的教材，用 Google 簡報輸出

然後我請 Gemini 同時整理三個資料庫，並完成一份簡報大綱設計，而且我還明確的指定每一個步驟要處理哪一個資料庫：

你是電腦玩物站長 esor ，設計一份「2026 打造個人年度專案管理系統」的簡報大綱。請一步一步處理：

1.根據指定 notebookLM 資料庫「防彈筆記法」的任務、專案筆記管理方法為基準。

2.搭配notebookLM 資料庫「我的 AI 高效工作法」中的 AI 助理工作流程，結合到原本的筆記管理方法。

3.加入notebookLM 資料庫「年終目標」中如何透過復盤持續累積並產出目標的實際案例，搭配在前面的筆記、AI任務管理流程中。

4.把前面整合好的方法論，根據明確的操作邏輯、觀念翻轉與案例說明，設計成簡報大綱。

結果， Gemini 確實可以根據我的指令，依據我的邏輯去分別處裡不同資料庫，完成簡報大綱輸出。

所以透過 Gemini 連結 NotebookLM ，我們還能完成多個資料庫的互通整理！

接著我要讓 Gemini 製作 Google 簡報，這時需要開一個新的討論串，開啟 Canvas ，然後把前面的簡報大綱複製過去，比較能成功製作出 Google Slides。（延伸閱讀：Gemini AI 一鍵將 Google 文件製作成 Google 簡報，最簡單的教材轉投影片工作流程）

非常好，根據並維持下面的「2026 打造個人年度專案管理系統：從防彈筆記到 AI 複利效應」簡報內容、大綱架構，以及建議的視覺風格，製作出 Google 簡報

下面是 Gemini 透過上述流程完成的簡報，歡迎參考：

2026 Personal Project Management

這條工作流程可行，那麼老師、工作者在製作簡報時，可以先在 NotebookLM 做各種資料收集與處理，之後透過 Gemini 產出各種分析：

NotebookLM 負責知識庫， Gemini 負責輸出工作，非常強大的搭配。

調用 NotebookLM 資料庫，透過 Gemini 建立互動學習網頁

之前我在「用 NotebookLM 實踐 AI 卡片盒筆記法：輸入、學習、輸出、復盤 6 步驟流程教學」一文中分享過我結合卡片盒筆記法的邏輯，建立了很多健康學習的知識庫。

於是我在 Gemini 中，連結了兩個我建立的 NotebookLM 健康學習資料庫，嘗試透過 Gemini 強大的網頁設計功能，加上 Gemini 可以延伸補充更多知識（因為 NotebookLM 只能以資料庫中的資料進行處理），設計一個可以互動學習的健康教學網頁。

你是個人健康管理專家，建立一本推廣健康運動與心理健康的 Storybook 。請一步一步處理：

1.先梳理 notebookLM 資料庫中的健康運動、心理健康關鍵知識。

2. 根據一個人養成習慣的最佳邏輯，排列這些知識的學習順序。

3. 以手繪溫暖的故事繪圖風格，搭配知識說明。

4,完成 Storybook

完成的互動網頁中，包含我在資料庫中建立好的知識，但也不只是 NotebookLM 的資料，還包含了 Gemini 自己的延伸解析。

建立的互動學習網頁，還可以再啟動 Gemini AI 功能，讓 AI 自己建立一個 AI 問答助手在網頁中。

Gemini 設計的互動網頁，當然是建基於我的 NotebookLM 資料庫，但更厲害的是 Gemini AI 加上去的 AI 問答助手，他的回答看起來也是建基於我的 NotebookLM 資料庫。

Gemini 最後設計出的不只是知識學習網頁，還是一個回答來自資料庫中知識的 AI 助手，有興趣的朋友可以玩玩看（需要登入 Google 帳號才能使用 AI 助手）：

https://gemini.google.com/share/1456f4e1d67c

哪些人可以利用這樣的工作流程呢？

• 老師、講師、顧問、研究者
• 讓 NotebookLM 累積「我的課程、學習資料庫」
• 讓 Gemini 把素材快速轉成：圖卡、簡報、互動練習頁、宣傳文
• 內容創作者、部落客、行銷企劃
• 把舊文章、訪談、讀書筆記放 NotebookLM
• Gemini 轉製成：懶人包圖解、短影片腳本、直播大綱、社群貼文、簡報
• 專案經理、產品經理、主管
• NotebookLM 當「專案文件數據資料庫」
• Gemini 直接輸出：進度報告、決策摘要、風險清單、下一步行動、對外簡報

• 能把混亂流水帳自動清理、統計，重整成新資料表。
• 統計完直接在 NotebookLM 內做：資訊圖表／圖解簡報／策略詮釋。
• 甚至能偵測異常數據，主動設計「異常報告」簡報！

• 流水帳清理 → 銷售統計榜＋季度曲線＋策略解讀
• 專案進度表 → 依執行者重排＋進度圖＋下一階段規劃
• 個人開銷表 → 年終回顧（復盤）圖表
• 預算表 → 找出異常值＋做成異常報告簡報
• 問卷表 → 洞察重點＋圖解分析
• 多表統整 → 跨表比較＋抓重點＋生成圖解

案例1：銷售流水帳進行數據清理，變成圖解統計報表

上面這份銷售帳目很混亂，我先利用 NotebookLM 右方工作室的「資料表」功能，看看他能不能整理出新的統計試算表。

我透過下面指令，要求他根據「暢銷的商品名稱」重新分類並統計。

結果 NotebookLM 產出的資料表確實可以「統計數據」，我實際驗算，上面的銷售量、銷售額都是正確統計之後的結果。

也就是說，我可以把數據分散的試算表上傳到左方資料庫，利用右方的工作室「資料表」功能做數據清理與統計。

並且 NotebookLM 製作的資料表，也可以匯出為 Google 試算表。

然後我再把整理過的試算表匯入 NotebookLM，進行下一步輸出處理。

有了數據清理、整理後的試算表，我們就能繼續利用 NotebookLM 右方的工作室輸出更有效的報告。

例如我直接使用整理過的試算表，讓 NotebookLM 用「資訊圖表」功能製作熱門商品銷售榜，產出了下面這個很精準有效的結果。

製作圖解簡報時， NotebookLM 會根據試算表內容，設計出各種「統計分析圖」，例如這邊他根據每一季的銷售額重新製作曲線圖，結果不只吸睛，分析也是準確的。

根據試算表的數據，做出的「策略詮釋」也很精準，搭配 NotebookLM 的圖解簡報功能，已經具備真實上場的實用性。

案例2：專案試算表變成專案進度簡報

接下來，我們看看不同類型的試算表， NotebookLM 是否也能分析得夠好。

下面我測試的是一個模擬的專案進度試算表。

我透過下面指令，要求 NotebookLM 先把上面的試算表重新梳理，轉成一份可以看出執行者為主體，各自負責任務的進度排序的試算表。

這一次 NotebookLM 也準確地完成了混亂數據的重新整理，一樣可以匯出試算表。

接著我打開 NotebookLM 簡報功能，要求他根據目前專案狀態，分析下一階段規劃，來測試看看 NotebookLM 可以透過專案試算表分析出哪些端倪，以及可以做到什麼程度的詮釋。

結果， NotebookLM 很準確的理解了這個專案的目的，看出專案的關鍵任務。

也能透過圖表，快速解釋目前專案現況。

更棒的是， NotebookLM 能從目前試算表裡進行中的任務，推展出下一個階段的專案流程，還透過圖表做出一看就懂的解釋。

案例3：個人帳目變成年終回顧報告

接下來，我提供了一份模擬的個人旅行帳目流水帳，裡面的數據基本上是混亂的，就看 NotebookLM 能不能自己統計分析，製作出有效的報告。

結果， NotebookLM 計算得很精準，並且把旅行中最大項目開銷等，也都準確的繪製出了資料圖表。

透過這一點，如果上傳個人帳目：

NotebookLM 也可以變成一個快速有效的個人開銷復盤工作。

案例4：預算表分析出問題項目，並用圖解呈現

接著，我故意設計了一個「裏面數字有問題」的預算表，看看 NotebookLM 可以分析出什麼結果。

我直接用 NotebookLM 預設功能製作資訊圖表，這次沒有下任何指令，就有下面這張滿意的問題分析成果。

NotebookLM 可以看出我故意放在試算表中的一個異常數據，並且製作下面這張比較圖。

而且用 NotebookLM 直接針對試算表製作簡報，沒有給任何指示，但是 NotebookLM 直接把主題設定為「異常報告」，這一點真的讓人驚艷。

案例5：調查問卷統計歸納，產出圖解分析報告

我還嘗試了把課程的調查問卷試算表，上傳 NotebookLM 進行分析，產出了下面這樣的洞察報告，讓人一目了然調查結果。

案例6：多份試算表，進行統整分析並產出圖解報告

最後，我嘗試了一次分析「多份試算表」，看看 NotebookLM 可不可以在統整多份數據時，也有好的表現。

這多張試算表，是我製作的多本書籍的數據資料。

結果， NotebookLM 無論是把這些分散數據做成圖表或簡報，都呈現了掌握細節的分析能力，可以從雜亂的數據資料中，抓出很多關鍵內容，設計出像是下面這張，針對某一本書的細節資料的圖解。

或是像下圖這樣，利用圖解，解釋裡面數據的意義。

• 業務／電商／小型經營者：把流水帳變成「熱賣榜＋趨勢圖＋策略建議」
• PM／專案管理／行政窗口：把專案表變成「進度簡報＋下一階段規劃」
• 財務／採購／預算控管：預算表要抓異常、找錯誤。
• 教育訓練／HR／產品研究：問卷表格到洞察圖解報告，一次到位。

• Gamma：Gamma 用 AI 幫你設計簡報、網頁，瞬間完成戲劇化版面內容
• 設計圖文並茂，可修改的吸睛簡報，適合宣傳活動、客戶行銷簡報。
• 最大優點：簡報所有圖文內容都可用 AI 設計，也都可調整編輯。
• ChatGPT 5.2：[教學] ChatGPT 先做知識整理，再讓 Canva、 Gamma AI 輸出簡報
• 設計專業、統計分析、可修改的策略簡報，適合專案會議、幕僚會議簡報。
• 最大優點：詳細數據圖表與內容分析（這部分要付費版才能使用），也可先用其來製作文字簡報大綱。
• Canva：[教學] ChatGPT 先做知識整理，再讓 Canva、 Gamma AI 輸出簡報
• 套用站內大量簡報模板，快速完成具有可看性的簡報
• Gemini 製作基本簡報：Gemini AI 一鍵將 Google 文件製作成 Google 簡報，最簡單的教材轉投影片工作流程
• 製作適合工作上分享的辦公室簡報
• 最大優點：簡單有效，有圖解有圖表，風格趨近商務場景
• 還可讀取 Google 文件、 NotebookLM 資料庫製作簡報：我把 NotebookLM 知識庫接到 Gemini：3分鐘將課程素材變成攻略圖解、Google簡報、互動網頁
• Google 簡報：Google 簡報加入 Nano Banana Pro： AI 一鍵美化舊簡報版面、圖片、圖表
• 設計簡潔、易懂、好修改的報告簡報，適合公司內部報告、專業課程教學
• 最大優點：AI 可協助製作風格一致的圖片簡報，也可修改圖片上內容
• NotebookLM：活用三大 Google AI 教學神器，把複雜知識變成手繪心智圖、遊戲網頁、圖解簡報
• 設計圖像化的簡報，宣傳行銷素材、親子學習簡報
• 最大優點：強化的視覺化能力，把枯燥內容變成吸睛論述

案例一：過濾雜訊後，讓 NotebookLM 一次完成不需修改的專業圖文簡報

其中最關鍵的一點是，在 NotebookLM 中想要省力的製作視覺簡報，一定要先「過濾雜訊」。

02.善用 3C 脫離 3C ：用 AI 把真實生活遊戲化，設計互動實境解謎遊戲

等 AI 學會怎麼設計實境解謎遊戲後，我會提供他當前的場景、物品，請他開始根據前面學會的方法進行設計。

於是很快的，就會有一些精彩的謎題出現，我可以直接使用。

當然還可以利用 AI 繪圖工具，設計一些有趣的解謎圖像素材。

其實真實世界裡，也有許多有趣的桌遊、遊戲玩法，孩子也一樣可以樂在其中，只是我們不具備那麼多樣化的遊戲知識，這時候，我往往就會請出 AI 助手，請他給我一個當下立即可玩的遊戲建議。

03.針對做錯考卷，用 AI 設計遊戲化的間隔複習練習

孩子在寫考卷、功課時，出現一些寫錯的地方，我並不會苛責這些錯誤，而是希望鼓勵孩子，這正是可以知道自己還需要真正理解、還需要反覆練習的切入點。可是，如果只是反覆練習一樣的題目，可能孩子覺得無聊，也可能變成只是記得答案。

有了 AI ，我很常做的一件事情，就是把這些有出錯的題目、考卷收集起來，交給 AI ，請 AI 用有變化的、更有趣的方式重新出題，讓孩子用更好的方式複習。

例如很久之前我就寫過一篇分享，那時候孩子很不擅長寫一種英文填空題，於是我把學校他常常寫錯的題目考卷上傳給 AI ，請 AI 模仿這樣的出題方式，出類似的題目，讓小孩可以練習，結果效果非常好，也讓小孩快速學會。（延伸閱讀：一般人最好上手且有效的 ChatGPT 提問法，以生成英文練習題為例）

而在 Gemini 強化了圖像解析與繪製能力後，我更常把這些題目考卷，上傳到 Gemini 解析，然後傳換成小孩有興趣的延伸練習題。（延伸閱讀：活用三大 Google AI 教學神器，把複雜知識變成手繪心智圖、遊戲網頁、圖解簡報）

例如一個數學上的題目，先把寫錯的原題目上傳，然後讓 AI 用小孩喜愛的角色，重新出一個類似的題目，作為之後複習時的練習。

利用 AI 出的變化題目，加上孩子喜歡的元素，變成下次複習最好的教材。

還可以利用 Gemini 的 Canvas 設計一些簡單的互動問答遊戲，讓做錯的題目不再是負擔，反而變成有趣的練習。

而且設計一次成功後，下一次只要跟他說沿用之前的邏輯，針對「某些不熟的主題」再加強練習即可。（延伸閱讀：個人學習、考試新利器！ Google Gemini 測驗功能，一次完成知識研究、出題、複習）

04.把原本小孩不感興趣的教材，連結小孩興趣的內容，用 AI 設計新教材

尤其有了 NotebookLM 之後，我可以在上面建立每一個科目的練習資料庫，除了把需要反覆練習的題目上傳，也可以把各種課本教材上傳，然後請 NotebookLM 的 AI 用更有趣的方式「演繹」成孩子更有興趣吸收的內容。

例如小孩讀完社會課本後，不確定是不是已經正確理解，可能有些太枯燥的地方會忍不住快速跳過。

於是我把課本中最重要的那幾頁內容上傳到 NotebookLM。

接著用 NotebookLM 的 AI 簡報功能，把課本內容重新「演繹」成小孩喜歡的寶可夢劇情，但裡面可以重新掌握與理解課本的重點。

（類似指令：用寶可夢呆火鱷風格，解釋「學校與我」單元的合作、競爭、服務團隊、學校規範、學生責任。）

這樣一來，小孩變得更樂於複習，甚至會主動問我有沒有新版本，還想再看一次。

AI 的優點之一，就是可以連結學習者感興趣的內容、連結應用的情境、連結要解決的問題，而不是只讓 AI 處理資料而已，更要讓 AI 去連結，創造出適合自己的教材，讓學習變成更有趣、更有效。

但是在這之前，如果要讓 AI 製作出更有效的教材，「簡化」的步驟也不可或缺。

例如我有一個 NotebookLM 資料庫，裡面可能有大量的國語學習素材，但要聚焦複習時，我會先讓 AI 整理出其中幾個單元的特定內容，先簡化成一份最精簡扼要的文字教材，然後回存到資料庫中。

然後請 AI 根據這份簡化過的文字重點教材，重新設計簡報、測驗，這樣可以「大量減少雜訊」，在學習上的效果更好。

可延伸參考我分享過的這個方法：「用 NotebookLM 實踐 AI 卡片盒筆記法：輸入、學習、輸出、復盤 6 步驟流程教學」。

05.用AI繪製小孩喜歡、看得懂的重點複習知識圖卡

Gemini 3 Pro 強大的圖像繪製功能，我最常用在小孩日常學習的重點整理上，結合前面的 NotebookLM 資料庫， Gemini 可以讀取資料庫中的某個單元內容，梳理重點後，快速產出有小孩喜歡圖像的知識圖卡。（延伸閱讀：我把 NotebookLM 知識庫接到 Gemini：3分鐘將課程素材變成攻略圖解、Google簡報、互動網頁）

你是小學國語老師與繪圖高手，根據下面小孩不熟的知識，繪製手繪風格、寶可夢呆火鱷教學的心智圖圖片。

請根據下面重點一步一步繪製：

圖像化的解釋下面這首詩的意思，並說明小學生可能不懂的生字：

送別 王維

山中相送罷，

日暮掩柴扉。

春草明年綠，

王孫歸不歸？

這不只是用有趣的圖像呈現而已，而是讓 AI 根據小朋友熟悉的角色、場景、風格來解釋，小孩一看就懂，而且還很有興趣。（這就是我前面說的：連結）

當然，我會在這個過程，跟孩子一起解讀這張圖卡，用孩子聽得懂、有興趣的語言，也可以同時注意 AI 可能出現的小錯誤並及時更正。

推薦無論是老師還是父母，都應該這樣嘗試看看，讓教材跟孩子有興趣的東西連結，或許有更好的吸收效果。（延伸閱讀：活用三大 Google AI 教學神器，把複雜知識變成手繪心智圖、遊戲網頁、圖解簡報）

06.我如何利用AI，協助孩子的日記與作文

日記、作文，可能是現在小孩相對比較難跨過的一個關卡，這時候可以怎麼利用 AI 輔助呢？下面分享我的作法。

首先，我絕對不會讓 AI 直接生出一篇日記、作文，然後讓小孩照抄。

我的第一步，如果小孩的想法卡關，我嘗試用腦力激盪的方式，讓小孩慢慢自己從腦中挖掘出一些有趣、零散的內容。這時候我會利用錄音的方式，我最常用的是 Evernote 直接錄音轉文字，或是 ChatGPT 直接語音輸入辨識。（延伸閱讀：語音變成生產力：7 種 AI 語音轉文字工具應用情境與工作流程攻略）

這時候，我會當一個「採訪者」，讓小孩當「受訪者」，根據老師出的作文題目，採訪小孩說出目前腦中的想法，並且在過程中，適度反問他「為什麼？」「如何做？」「感覺怎樣？」，引導他倒出更多的想法。

於是，通常可以在完全不卡關的情況下，5分鐘內產出一份有各種雜亂想法的逐字稿。

想法很亂，我們把這些內容丟給 ChatGPT ，請他整理出裡面有共通的地方，給我們一個大綱建議，並且提供一些好點子（但不是現成內容或答案）。

下面是我採訪小孩後，我們討論出來的作文想法，請根據前面一段的作文結構、創意加分技巧，完成可以引導小孩開始有興趣寫作的大綱。請一步一步分析：

為了讓文字的大綱變成更有趣的參考，我又把這個大綱丟上 Gemini ，請他畫一個圖像版本。

不過來到這裡後，我會這樣跟孩子說：「你不用完全照著這個架構，把它當作參考，但你可以自由調整順序，如果你腦中有出現想寫的內容，就直接寫，想不到時就參考這個架構，給你啟發。」

後來，我也常常利用這樣的方式，跟孩子一起寫「真實生活中的日記」（不是老師的學校作業）。

當然孩子可以自己手寫、手繪會更好，但我想先聚焦在「孩子願意說出自己的感覺、想法，懂得形容」這件事情上，所以我利用同樣的語音日記方式，像是在旅行途中，跟孩子一起討論今天旅遊行程的記憶點，讓孩子說出自己的感覺，轉成一篇語音日記。

然後把語音日記上傳到 Gemini ，請他繪製成一張今天的旅行手帳，留下記憶，也讓孩子看到自己剛剛說出來的想法，其實可以變成這樣有趣的內容。

07.讓 AI 成為我的親子溝通輔導教練

親子溝通最困難的一點，是我們在情緒的當下，往往無法有效地採取最適當的溝通方式，而會採取彼此傷害的方式。但是冷靜下來很難，我覺得這時候有一個 AI 教練可以輔助，是不錯的。

不過，當然不是隨便問 AI ，就讓 AI 憑空給我任何親子建議或解答。

我的第一步，是先把我大量的親子相關閱讀學習筆記，上傳給 AI，讓 AI 也跟我一起學習，理解我的想法。（延伸閱讀：用 ChatGPT 陪我讀英文原文書：5 個強化學習、筆記整理到行動轉化的 AI 技巧）

接著當遇到生活中的某些溝通難題時，我會聽聽看 AI 的建議，請他根據前面學習過的方法，針對現在一個新的事件，給我一些具體的溝通引導。

我們當然不用完全照做，但我覺得這個過程，可以讓我有一個冷靜下來、思考一下，想清楚再行動的空間，而這是親子溝通很需要的。

有時候 AI 的建議，也會啟發我一些更好的行動想法，並且如果我持續在一個討論串上討論這個問題， AI 也懂得參考前面的經驗，提供給我修正的方法與回答，就像一個真正的陪跑教練一樣。（延伸閱讀：ChatGPT 的 PARA 聊天室分類法：增強 AI 協作威力實戰案例分享）

以上，就是我這兩三年來，最常在親子生活中使用的 AI 應用案例，提供大家參考。大致上的案例都符合下面這個流程：

1. 先抓出真正的親子情境痛點（無聊、複習抗拒、寫作卡關、溝通失控）
2. 把素材變成可用輸入（考卷拍照、課本頁、語音逐字、日記、自己的教養筆記）
3. 用 AI 做「演繹」，而不是「直接代工」（變遊戲、變劇情、變圖卡、變互動、變闖關、變角色視角）
4. 最後一定回到父母的陪伴與校正（一起討論、一起玩、指出 AI 可能的小錯）

大家好，我是電腦玩物站長 Esor ，歡迎參考我的系列課程與書籍：

• 2026/1 最新著作上市，歡迎支持：《高效職場生存法圖解》

• 大人學最新 AI 課程：用 AI 提升工作效率的實戰工作坊
• 「個人數位生產力」線上課程（可使用電腦玩物老讀者折扣碼 ESOR500 ，獲得 500 元折價喔！）。
• 時間管理、筆記系統、AI 工具相關課程：「課程介紹連結」
• 著作：《防彈筆記法》
• 訂閱追蹤 podcast 節目：「高效人生商學院」（Apple podcast 訂閱、 Google Podcast 訂閱）
• 訂閱「電腦玩物電子報」，不定期出刊。

我的電子郵件是 [email protected] ，如果你有任何關於筆記術、時間管理、提升工作效率的問題，歡迎寫信跟我討論。

（歡迎社群分享。但全文轉載請來信詢問，禁止修改上述內文，禁止商業使用，並且必須註明來自電腦玩物原創作者 esor huang 異塵行者，及附上原文連結：我用 Chrome 內建分頁群組，解決多線 AI 助理與工作流程混亂的問題）

• 2026/1 最新著作上市，歡迎支持：《高效職場生存法圖解》

• 大人學最新 AI 課程：用 AI 提升工作效率的實戰工作坊
• 「個人數位生產力」線上課程（可使用電腦玩物老讀者折扣碼 ESOR500 ，獲得 500 元折價喔！）。
• 時間管理、筆記系統、AI 工具相關課程：「課程介紹連結」
• 著作：《防彈筆記法》
• 訂閱追蹤 podcast 節目：「高效人生商學院」（Apple podcast 訂閱、 Google Podcast 訂閱）
• 訂閱「電腦玩物電子報」，不定期出刊。

讓你的 NotebookLM 進入一個正向循環：越用越完整、越問越深入

1. 我在 NotebookLM 問問題
2. AI 回答完，順便告訴我：資料庫缺什麼
3. 我用 Fast / Deep Research 補齊缺口
4. 我把新資料匯入資料庫
5. 下一次再問，答案更準、更貼近我需要的行動