這兩年 AI 發展得太快，大家手機裡可能都裝了 ChatGPT，但你開始用 Google 的親兒子 Gemin […]

這篇文章 [2026最新] Google Gemini 完整教學：別只會聊天！善用 5 大隱藏功能，讓 AI 幫你讀信、做簡報、規劃旅遊 最早出現於 軟體玩家。

LINE 手機版近期悄悄新增一款免費字型「文鼎 VF 白玉書體」，讓聊天室文字風格有了新的變化。這款字體筆畫纖細、橫直對比明顯，搭配圓潤設計，整體看起來清新又帶點文青氣息。
使用者不需要下載額外 App，只要透過 LINE 內建設定就能快速套用。本文將帶你認識白玉書體的設計特色，並一步步教你如何在 LINE 中下載與更換字型，讓每天的聊天畫面多一點新鮮感。

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AI 搜尋公司 Perplexity 於今日正式宣布推出一項名為「Personal Computer」的新應用 […]

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OpenClaw 雖然已經紅了一陣子，我們也寫了許多教學，但對於一些不太懂電腦的人來說，可能還是有很多不懂的地方。而在 GitHub 上，就有這麼一個 OpenClaw 101 開源專案是專為中文用戶所設計，不僅整合許多 OpenClaw 教學和技能（Skills）資源，還提供 7 天快速上手課程，從解釋、安裝、到進階用法都有，幫助新手們也能輕鬆了解。

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近年來手機 AI 功能快速進化，各家品牌紛紛推出智慧修圖工具，讓使用者只要簡單塗抹或點擊，就能完成過去需要專業修圖軟體才能做到的效果。不過不同品牌的 AI 演算法表現真的一樣嗎？近期 YouTube 頻道 TechDroider Clips 就進行了一場有趣的實測，將 Apple Intelligence、Samsung Galaxy AI、Google Pixel AI 以及小米 HyperAI 放在同一個測試場景下比較。透過一張鋼鐵人頭盔破裂的圖片，測試 AI 修復能力。結果顯示，各家 AI 的修圖風格與能力差異相當明顯，甚至出現讓人哭笑不得的結果。

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很長一段時間，我幾乎不在手機上閱讀任何長篇內容。只要是文章、PDF，甚至稍微冗長一點的電子郵件，都會讓我很快感到煩躁，字體擁擠、亮度不對、看久了眼睛疲勞，整個體驗讓人提不起勁，只要覺得某件事需要專注，我就會立刻把它存起來，打算等回到電腦前再處理。後來我花了一些時間研究手機的顯示與閱讀設定，意外發現幾個微小的調整竟然能帶來巨大的改善。

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微軟推出 Windows 11 時，憑藉全新的視覺設計與現代化功能成功吸引了大量關注。然而，隨著使用時間拉長，系統中不夠友善的介面設計、過度強調商業化的操作，以及對使用者隱私的忽視等問題逐漸浮上檯面。這些不斷堆疊的冗餘功能，反而凸顯出微軟在追求自身利益時，正一步步犧牲使用者體驗的現實。

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先前我們曾介紹過一款 ByeType 的免費語音輸入工具，雖然也號稱能替代 Typeless，但實際測下來還是有一些缺點在，像是轉換速度稍微慢一點、有時候語言會偵測錯誤等等，離 Typeless 還是有一段差距，而最近發現到這款 SayIt 我就覺得更接近了！轉換速度極快，幾乎是講完後不到 1 秒就完成（官方標榜 3 秒內），其內建 AI 整理功能，也會修正同音錯字、贅詞等。另外還有字典功能，將常用的詞加入之後，可大幅提升專有名詞的辨識精準度。Mac、Windows 版都有，同樣免費使用。

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早 Google 在官方部落格宣布，Stitch 迎來一次大改版，導入全新的「Vibe Design（氛圍設計）」概念，加入無限畫布、AI 設計代理、語音互動、以及最重要的 React 程式碼匯出功能，從原本單純的「生成 UI 畫面」，進化成一個更完整的 AI 原生設計平台。

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先前我們曾介紹過一款「llmfit 一秒就能檢測出電腦能順暢運行哪些 AI 模型」的免費工具，但這個需要下載，同時其互動式 TUI 對某些人來說可能用不慣，再加上僅限電腦，手機沒辦法檢測，使用上還是有些不便。而這篇要介紹的「CanIRun.ai」就是一個更簡單方案，只需打開網頁，就能立刻得知能順暢運行哪些 LLM 模型，而且是只要有瀏覽器的裝置就能測，電腦、筆電、平板、手機等都行。

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NotebookLM 近期全面進化，新增深度研究、資訊圖表、簡報與資料表等強大功能。這款 AI 工具已從筆記助手升級為涵蓋研究、輸出與視覺化的 AI 生產力工具。

一直以來，NotebookLM 都是許多重度使用者相當依賴的AI工具，過去我們也曾透過多期專題，帶領讀者深入介紹它的核心功能與實際用法，而近期隨著一連串更新，NotebookLM 再度迎來多項實用新功能，應用情境也隨之擴大。有鑑於此，本期特企將聚焦這次新增的「深度研究（Deep Research）」、「資訊圖表」、「簡報」與「資料表」四大重點功能，逐步解析其進階使用技巧，同時也會整理幾個容易被忽略、卻能大幅提升工作效率的實用細節，協助讀者全面掌握 NotebookLM 的最新進化。

 

文章目錄

• 1. NotebookLM 全面進化
• 2. 善用 Deep Research 與資料表功能，將龐雜內容轉化為結構化知識庫
• 3. 從資料表到簡報輸出，一鍵完成內容再利用
• 4. 快速修正 NotebookLM 簡報錯別字與一鍵去除浮水印
• 5. 利用 YAML 格式指令，精準硬控簡報風格
• 6. 一招無痛製作圖文並茂的資訊圖表

 

NotebookLM 全面進化

作為 Google 旗下的 AI 筆記與研究助手，NotebookLM 從一開始的定位就與一般聊天型生成式 AI 有所區隔，它不憑空生成內容，而是將使用者提供的資料作為基礎，協助理解、整理與分析資訊，因此成為許多上班族與學生高度依賴的 AI 筆記工具。隨著近期功能更新節奏加快，NotebookLM 不僅進一步強化研究與分析能力，也正式延伸至內容輸出與視覺化應用層面，建構出一套涵蓋資料蒐集、結構化整理到多元內容產出的工作流程，說是新世代AI生產力工具也不為過，值得使用者重新認識與深入學習。

以「資料可信度」為核心的 AI 助手

許多人在使用生成式 AI 工具時，多少都有過一種矛盾感受，那就是 AI 回答的答案看起來條理分明、語氣篤定，但實際內容是否經得起查證，往往仍得自己再回頭確認。有鑒於此，NotebookLM 的設計初衷，正是為了降低這種不確定性，它不會憑空捏造或自行編纂補完內容，而是嚴格站在使用者提供的資料之上進行分析與推論，無論是 PDF 文件、資料表、會議逐字稿、網頁連結，甚至是自行匯入的研究素材，都是它唯一的內容基礎，確保所有的資訊與結論都能回溯來源，保留可驗證的依據。在實際應用層面中，NotebookLM 不僅能幫你整理筆記、消化文件，還能一鍵產出報告、心智圖、語音摘要、影片摘要、學習卡、測驗等豐富功能，把原本最耗力、也最容易卡關的「資料整理階段」，轉化為一個更有系統、也更安心的工作成果。

▲ 隨著資訊圖表、簡報與資料表等新功能上線，NotebookLM 從資料整理與筆記工具進化為涵蓋研究、內容輸出與視覺化應用的完整 AI 工作平台。

從深度研究到內容輸出的全方位升級

隨著近幾個月的快速更新，NotebookLM 亦迎來多項關鍵進化，功能定位也變得更加清晰且完整。首先是「深度研究（Deep Research）」新功能的登場，讓使用者能更有效率地整合來自網路的多元資訊，並以研究導向的方式進行彙整與分析，大幅減輕人工查找與比對資料的負擔。與此同時，NotebookLM 也在原本支援 PDF、txt、docx、Markdown、MP3 音訊與多種圖片格式的基礎上，進一步擴充支援 Google Sheets 與 Microsoft Word，並加入圖片上傳與圖像內容分析能力，使研究流程不再侷限於純文字資料。而在新一代生圖模型 Nano Banana Pro 發表後，Google 也同步將其進階能力導入 NotebookLM，陸續推出「資訊圖表」、「簡報」與「資料表」等新功能，讓這款原本偏重整理與分析的筆記工具，正式延伸到內容輸出與視覺化應用層面。無論是將長篇資料轉化為圖文並茂的資訊圖、快速生成可直接使用的簡報，或透過資料表進行結構化比較，NotebookLM 都逐步成為一套從研究、整理到產出的完整 AI 工具。

善用 Deep Research 與資料表功能，將龐雜內容轉化為結構化知識庫

在面對需要大量查證、比對與整理的研究型主題時，光是找到資料往往就耗去大半時間，對此，NotebookLM 最新強化的「Deep Research（深度研究）」功能，正是為了解決這個痛點而生。使用者只要在來源面板中選擇「網路」，輸入研究主題，系統便會自動擬定研究計畫、瀏覽數百個可靠網站並持續精煉搜尋，在短時間內產出一份有組織、具洞見且附完整來源的研究報告。更關鍵的是，這份報告並非終點，而是結構化整理的起點，你可以一鍵將研究成果與所有參考來源加入筆記本，並在後台持續補充新資料，逐步建立專屬知識庫，這也正是 NotebookLM 與在 Gemini 上使用 Deep Research 最大的差異所在，讓研究成果成為可反覆運用的筆記素材，而非一次性的輸出結果。後續還能結合 NotebookLM 既有的「資料表」、「語音摘要」等功能，進一步從多個來源中萃取重點、比對差異，讓深度研究不只找得到資料，更能真正被消化與應用。然而要讓「資料表」真正發揮跨來源洞察的價值，指令怎麼下是關鍵。建議讀者在提示詞中先把欄位定義清楚，替 AI 架好資訊過濾網與思考視角，當你明確指定標題、摘要與關鍵字等欄位時，NotebookLM 就能從大量雜訊中切換成你的整理邏輯，讓你在瀏覽表格時能快速掌握整個筆記本內容，抓到其中你要的重點。

「資料表」指令建議

「請根據筆記本內所有來源，建立一張資料表格，欄位包含：原始來源標題或名稱、摘要重點、3 個關鍵字、內容類別（教學／新聞資訊／評比），並在摘要重點中用一句話寫出該來源最重要的結論。」

步驟 1：首先進入 NotebookLM 網頁，在新增來源視窗中可上傳檔案、貼上文字提供資訊，這裡點選「探索來源」，直接透過網路搜尋進行深度研究。

步驟 2：接著在左側從網路搜尋新來源的框位中輸入「研究主題」指令，這裡以「請針對近年市場上最熱門的四款隨身相機進行深度研究」為例。

步驟 3：下一步點選「網頁」圖示，可見 NotebookLM 能幫你從網路搜尋並彙整可靠資料，也能搜尋你的雲端硬碟，這裡選擇「網路」。

步驟 4：再來可依需求選擇 Fast Research 快速取得概覽，或 Deep Research 進行更完整、深入的資料蒐集與分析，完成後按下「送出鍵」。

步驟 5：送出指令後，透過深度研究需要花的時間比較久，大約需等待 3~5 分鐘，最後列出了 50 多筆來源，勾選所需來源並按下「匯入」。

步驟 6：把內容匯入到筆記本後，若要將龐雜資料自動統整成結構分明的資訊表格，那麼便能利用右側的「資料表」功能，點選資料表右上角的「鉛筆」圖示。

步驟 7：在自訂資料表視窗中，將語言切換成「繁體中文」，並透過前言建議的提示詞定義欄位結構，按下「生成」，將多個來源轉為可比較的結構化資訊。

步驟 8：短短幾分鐘，NotebookLM 便會產生結果，點擊右方生成的檔案。

步驟 9：最後便能得到依照欄位設定，自動彙整各來源重點，所生成的一份差異分析與特色比較表，不必再一一查看所有參考資料來源，省下大幅時間。

從資料表到簡報輸出，一鍵完成內容再利用

在 NotebookLM 中，資料表並不只是研究的終點，而是下一步將「內容再利用」的起點，使用者可以直接將整理完成的資料表作為主要知識來源，交由 NotebookLM 進一步轉化為專業簡報或報告，大幅縮短從研究到輸出的時間。目前 NotebookLM 提供兩種簡報類型，一種偏向資訊完整、分析詳盡，適合內部閱讀、研究存檔；另一種則以重點導向與簡潔版面為主，方便在簡報或演示場合快速傳達結論，按下指令後，往往不到十分鐘就能產出一份可直接使用的成果。需注意的是，目前生成後僅支援 PDF 格式，尚未提供 PowerPoint 或 Google Slides 輸出。

步驟 1：首先，將前一階段獲得的資料表內容複製或下載下來後，接著點擊 NotebookLM 筆記本左上角的「新增來源」。

步驟 2：在「新增來源」的介面視窗中，可透過上傳檔案、貼上文字、連結網站或串接 Google 雲端硬碟等方式，將方才的資料表內容匯入。

步驟 3：下一步，僅勾選方才新增的資料表內容來源，並於右側工作室點選「簡報」功能右上角的「鉛筆」圖示。

步驟 4：再來便可依需求選擇「詳細簡報」或「簡報投影片」類型，並設定輸出語言、篇幅長度與簡報風格，確保生成內容符合使用情境，完成後點擊「生成」。

步驟 5：短短幾分鐘，NotebookLM 即可一鍵產出完整簡報，將原本僅有文字敘述的資料表，轉化為可用於報告或分享的視覺化內容。

快速修正 NotebookLM 簡報錯別字與一鍵去除浮水印

雖說 NotebookLM 的一鍵生成簡報功能很強大，但實際使用後，不難發現兩大痛點，一是生成後的簡報多半是以 PDF 或圖片形式下載，內容無法直接編輯；二是許多人嘗試透過線上轉檔工具補救，卻往往卡在免費頁數限制、繁瑣流程，甚至隱私疑慮，反而拖慢工作節奏。因此，若想要在「不額外註冊、免費與隱私性高」的前提下，快速修正內容，那麼目前較推薦使用線上「DeckEdit」工具，它提供將 NotebookLM 簡報「轉換為可編輯 PPTX」以及「線上修改文字後匯出為 PDF」兩種免費編輯方式，藉此快速修正文字錯誤、更改文字顏色與去除浮水印。

DeckEdit網址連結：https://deckedit.com/zh-Hant

步驟 1：進入 DeckEdit 網頁後，可依需求選擇以「圖片／PDF 編輯」或「PPTX 轉換」功能，這裡直接將 NotebookLM 匯出的 PDF 簡報進行後製處理。

步驟 2：將 NotebookLM 的簡報 PDF 上傳至 DeckEdit 後，點選「開始分析」，系統會自動辨識每一頁的文字與版面結構，為後續編輯做準備。

步驟 3：分析完成後，即可點擊簡報中的文字框進行編輯，不論是修正錯別字、調整標題內容，或替換說明文字，都能即時完成。

步驟 4：除了修改文字內容，也可進一步調整字型大小和顏色，完成後按下「套用」，讓這份 NotebookLM 生成的簡報更符合期望。

步驟 5：若要去除簡報檔案中的浮水印，做法同樣只須點擊浮水印的「文字框」，接著將「文字內容刪除」，最後按下「套用」，便成功去除浮水印。

利用 YAML 格式指令，精準硬控簡報風格

延續前面的簡報生成教學， 當你開始在意「NotebookLM 生成的簡報風格能不能被精準控制」時，代表通常問題就在於指令下得不夠結構化，當我們用自然語言或條列式描述風格，AI 就容易自行詮釋，導致每次生成的版型、語氣與視覺重點都不盡相同，這時，引入「YAML」格式指令，就成了讓簡報風格「精準、可控」的關鍵。YAML 是一種以鍵值對與縮排為核心的結構化語言，能將簡報的角色設定、風格規範、頁面結構與輸出限制清楚分層定義，實務上，可先請 Gemini 等工具協助建立專屬的 YAML 模板，再套用到 NotebookLM 中，讓每次輸出都維持一致品質。

步驟 1：首先，可先在 Gemini 等生成工具中，說明想要的簡報風格與視覺美術關鍵字，請它協助產出結構化的 YAML 指令，作為後續指定簡報風格的基礎模板。

步驟 2：Gemini 便會透過 YAML 格式，將簡報主題、配色、視覺元素與字體風格以鍵值對方式清楚列出，可查看其列出的細項規範或修改，完成後點擊「複製」。

步驟 3：接著回到 NotebookLM，可上傳參考資料，或將先前生成的資料表、簡報等作為來源，再來點擊右方簡報的「鉛筆」圖示。

步驟 4：這裡同樣可以選擇簡報類型，設定輸出語言、篇幅長度，並在自訂簡報設定中的說明欄貼上「YAML 指令」，最後按下「生成」。

步驟 5：NotebookLM 便會將簡報風格、版型、字體、配色等呈現方式，依照 YAML 縮排與結構解析內容呈現，成功輸出成期望的視覺效果。

一招無痛製作圖文並茂的資訊圖表

除了簡報功能以外，NotebookLM 日前也悄悄新增了相當實用的「資訊圖表」功能，只要透過工作室中的資訊圖表工具，並且指定資料來源、輸出語言、圖像方向與內容詳略程度，再進一步設定配色、風格或重點取向，NotebookLM 便會仰賴 Nano Banana Pro 生圖模型，在短短 1∼2 分鐘內，將原本冗長的文字資料轉化為圖文並茂的資訊圖。實際使用下來，簡潔版與標準版的完成度已相當高，不僅配色清楚、結構明確，整體排版也足以直接套用到簡報或報告中，不過要注意的是，選擇詳細版或文字內容較多時，容易會出現拼字錯誤或版面密集的問題，需要再進一步修改。

步驟 1：在建立資訊圖表前，同樣需要先上傳資料檔案內容，這裡示範將整理好的重點內容透過「貼上文字」加入 NotebookLM。

步驟 2：接著將內容貼在文字框中，並點「插入」。

步驟 3：下一步，在右側工作室面板中，點選資訊圖表右上角的「鉛筆」圖示，進一步自定義圖表的細節與風格。

步驟 4：在自訂介面中，可自由選擇輸出語言、圖片方向、內容詳細程度，並輸入希望呈現的風格關鍵字，讓資訊圖更符合實際使用情境，最後按下「生成」。

步驟 5：完成設定後，NotebookLM 會在短時間內產出排版完整、結合圖文的資訊圖表，省去自行找素材與設計版面的時間，可直接套用於簡報或作為影片素材。

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OpenAI推出ChatGPT年度回顧功能，為您量身打造專屬AI旅程。這份ChatGPT年度回顧報告透過視覺化圖表與AI生成內容，讓您輕鬆掌握與ChatGPT的對話足跡與使用習慣。

OpenAI於2025年底推出年度回顧功能，總結一年來用戶與ChatGPT的對話足跡，打造互動式年度報告。這項功能透過視覺化圖表、AI生成圖像與幽默詩句呈現使用習慣，讓用戶能快速回顧過去一年的AI旅程，還能獲得專屬的「使用者頭銜」。這份回顧內容涵蓋總對話數、訊息量、活躍時間與最常探討的主題，並搭配像素風格圖片與短評，將原本枯燥的數據進行轉化。它不只是統計結果，也映照出AI工具如何逐步融入個人的日常生活。若要查閱年度回顧，帳號必須為個人版帳戶，並且去年已開啟參考聊天紀錄與記憶功能，才能正確生成。截稿時台灣尚未正式上線，但仍可透過VPN方式連線至美、加等地區搶先體驗。

步驟1：按下ChatGPT對話框的「+」選擇「更多」，再點選「你的ChatGPT年度回顧」。

步驟2：或是在對話框輸入「YourYearWithChatGPT」，也能呼叫應用程式。

步驟3：若出現載入錯誤就是地區限制導致，可以透過免費VPN連到美、加地區再重開。

步驟4：成功呼叫ChatGPT年度回顧應用程式後，按下「立即開始」。

步驟5：經過一小段時間的讀取，便會出現回顧頁面，按下「開始探索」。

步驟6：報告中會整理出使用者在2025年最關注的三大主題。

步驟7：並且會根據所有的聊天紀錄進行統計，甚至知道哪天聊最多。

步驟8：接下來會根據使用者的行為模式，頒發最貼切的獎項。

步驟9：人物小卡可以知道使用者的風格屬於哪一類族群，以及其佔比。

步驟10：卡片背面則註記了使用者的作風派別，像是偏重實際還是以概念為主。

步驟11：最後還會為你生成一張像素風格的代表圖，連畫名都有。

步驟12：如果對於年度回顧還有什麼想問的，也可以透過下方的對話框繼續聊。

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新買喇叭左右聲道顛倒？Equalizer APO幫你輕鬆解決！透過這款開源工具，即使是3.5mm轉接頭導致的聲道問題，也能快速完成聲道切換，享受正確的聲音體驗。

你是否曾遇過購買新電腦喇叭後，由於電腦主機擺放在左側，而右聲道喇叭的線材長度不足，只能將喇叭位置對調，導致左右聲道相反的窘境。此外，有些3.5mm四環轉三環的轉接頭設計不良，也可能造成聲道顛倒。由於Windows系統本身並未提供聲道對調的功能，因此我們可以透過開源工具 Equalizer APO完成聲道切換，讓聲音回歸正確方向。

步驟1：下載Equalizer APO並安裝。（網址：sourceforge.net/projects/equalizerapo/）

步驟2：安裝過程中會選擇要套用設定的聲音輸出裝置，勾選後按「OK」。

步驟3：系統偵測確認無誤後，再按「OK」即可。

步驟4：執行Equalizer APO，點擊下方綠色加號並選擇「Comment」新增一個欄目。

步驟5：點擊2下剛剛新增的設定欄目，在#字之後輸入「Copy: L=R R=L」並按「Enter」。

步驟6：按下開關圖示將其啟用，從上方工具列儲存設定後關閉，即可完成左右聲道的對調。

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Mac 使用者必學的連接伺服器功能，讓您輕鬆掌握 macOS 檔案共享與遠端連線。本文深入解析連接伺服器支援的各種通訊協定，助您提升 Mac 工作效率！

除非你永遠單機工作，否則 macOS 的連接伺服器是 Mac User 必學技能之一，不過因為牽扯到一小部分 IP 通訊協定的知識，所以這部分對於不熟網路的人來說確實有一定程度的困難點。

 

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什麼是「連接伺服器」？

Mac 上所謂的「連接伺服器」有一部分等同於「掛載磁碟機」、「連到共享資料夾」的行為。雖然它主要用於檔案系統的掛載，但也支援以協定指令啟動遠端桌面，如 VNC 螢幕共享的功能。

在 Windows 裡面，我們要連接磁碟機（例如網路芳鄰），你可以在任何路徑列直接用「\\+IP」即可達成要連上的行為。

而 Mac 不像 Windows 在任何檔案視窗上都有路徑列可輸入。Mac 需要透過一個叫「連接伺服器」的工具面板來達成這件事情。要呼出這個工作面板，你可以在 Finder 模式下用快速鍵「Command+K」來快速呼出它。

呼出面板後你可以看到，除了上方有一條路徑列可以輸入之外，下方還有一個區域可以儲存「喜好的伺服器」，你可以透過在下方的「+ -」鈕來加入或刪除這個「喜好的伺服器」列表。（我的列表有些私人似服器，請原諒我把它打上馬賽克）

按下連線後就可以直接輸入「使用者名稱」和「密碼」；如果是你每天都要登入的主機，建議可以「記住密碼」勾選起來，這樣以後登入相同主機就可以省掉打帳密的步驟。

在 Mac 上一定要用連接伺服器？

假設我們把資料儲存在 NAS、另外一台電腦上面，我們要在自己的電腦直接讀寫上面的資料，我們就要透過「連接伺服器」來連上「那台設備」，然後透過認證來取得讀寫那台設備的權限。

不過，你不一定要用系統內建的「連接伺服器」，其他工具也可以辦到差不多的功能；其實聯網的電子設備之前都有很多通訊協定，也不是每一種通訊協定都可以用「連接伺服器」來連上，只是連接伺服器在 macOS 上是一個內建又免費的工具，沒道理不用對吧？

Mac 連接伺服器可以用哪些通訊協定？

連接伺服器的連線功能主要分為三大類別：檔案共享與傳輸、遠端桌面與螢幕共享、終端機連線。

我在下面將會介紹各種連線功能和它們在連接伺服器所支援的指令。

檔案共享與傳輸

這是最常用的情境，用於掛載網路硬碟或傳輸檔案。

SMB（Server Message Block）

SMB 是一種網路通訊協定，簡單來說，它是讓電腦在區域網路（LAN）內「共享資源」的標準協定。

目前這也是 Mac 與 Windows、NAS（Synology、QNAP）連線的標準協定。Apple 現在建議也預設使用 SMB 而非 AFP。

 指令　smb://ServerIP 

AFP（Apple Filing Protocol）

這是 Apple 早期的專有協定，雖然舊版 Mac 對此支援較好，但現在已逐漸被 SMB 取代，不過在連線舊款 Mac 或 Time Machine 備份時仍很常見。現在許多的 NAS 系統依然支援 AFP，所以你在 Mac 上要連上 NAS 亦可用 AFP 來連線。

 指令　afp://ServerIP 

NFS（Network File System）

主要用於連接 Linux 或 Unix 系統的檔案伺服器，許多 NAS 系統、雲端硬碟也支援 NFS 的用法。

 指令　nfs://ServerIP/Path 

WebDAV（Web Distributed Authoring and Versioning）

透過 HTTP、HTTPS 協定進行檔案管理，常見於連線雲端硬碟或企業內部的 SharePoint。

 指令　http://ServerIP 或 https://ServerIP 

FTP / FTPS（File Transfer Protocol）

FTP 是很多人都用過的檔案傳輸通訊協定，你沒看錯，連接伺服器也能直接連上 FTP 伺服器。

 指令　ftp://ServerIP 

請注意！Mac 連接伺服器的 FTP 功能通常是唯讀（Read-only）的（只能下載，不能上傳）。而且 Mac 內建的 FTP 功能僅能處理 UTF-8 編碼的伺服器設定，如果對方的環境是 Big-5（列表會顯示亂碼）。

要深度使用 FTP，還是建議使用第三方軟體（如 FileZilla、Transmit）或其他 FTP 專用工具，那些工具對於 FTP 的功能會更為完整。

遠端桌面與螢幕共享

遠端桌面共享是一種用於看到並控制對象電腦的桌面。

VNC（Virtual Network Computing）

Mac 內建的「螢幕共享」程式使用的就是 VNC 協定。可用來連線另一台 Mac、Linux 或有安裝 VNC Server 的 Windows。簡單來說，使用 VNC 就像是你的鍵盤、滑鼠和螢幕被「延長」到了另一台電腦前。當你在本地端移動滑鼠時，遠端的電腦游標也會跟著動，且你會即時看到遠端電腦的畫面反應。

 指令　vnc://ServerIP 

VNC 最大的優勢是跨平台，因為它傳輸的是「圖像」而非底層系統指令，所以它不挑作業系統 Windows、macOS、iOS、Android、Linux、Raspberry Pi（樹莓派）⋯⋯只要帳號密碼正確，大家就可以互相控制，非常方便。

終端機連線

用於系統管理員或開發者進行指令操作。

SSH（Secure Shell）

最安全的遠端指令連線方式，幾乎所有 Linux/Unix 伺服器都支援。

 指令　ssh username@ServerIP 

SFTP（SSH File Transfer Protocol）

透過 SSH 通道進行檔案傳輸，比 FTP 安全且支援上傳 / 下載。

 指令　sftp://username@ServerIP 

Sftp 通常和 ssh 的通訊協定一樣，不過網管依然可以透過設定把他們區分開來。

特別說明事項

其實這些指令裡面還可以加入帳號、密碼，例如：

 指令　smb://alrin:[email protected] 

你看到上面的「alrin」就是登入帳號，「1234」就是登入密碼，而「@」後面的 IP 則就是連線主機。而且幾乎所有的通訊協定都吃這種一串式的指令法。

如果為了方便輸入你可以這樣用沒錯，但建議不要把這一整串寫成快速指令，因為萬一你紀錄的環境並不安全，而帳密又使用這種明碼方式記載，很容易會因為一時的疏忽把帳密流出去被整碗端走。

建議把帳密和通訊協定的指令分開擺放比較安全。

通訊協定上的冷知識

你在上面看到的 afp、smb、http、ftp⋯⋯這些帶有「p」的都是網路通訊協定「Protocol」的一種連接埠服務（我們簡稱 port）。一條網路線上可以擁有 65535 個連接埠服務。

每一種協定也有自己定義的埠號，這些都是網路標準設定（除非伺服器端有被刻意修改），例如我們前面提到的：afp（548）、smb（445）、http（80）、ftp（21）、ssh（22）。

所以如果有一天你連不上個伺服器，其實很有可能你的上層網路的某個 port 是被封住的。（如果發生了 port 被鎖住，請直接找你們公司的網管）

還有其他連上伺服器的方法嗎？

除了用連接伺服器（Command + K），還有其他連上伺服器的方式嗎？

衍生性的用法：把連線資訊寫在支援直接連線的文件上

你可以把你想要連線的指令直接寫在備忘錄、md 檔案上，當你預覽或是開啟檔案的時候，檔案會自動辨識那個是「連接伺服器」可以驅動的超連結。你點選後就會用「連接伺服器」來啟動它。

照片也能直接點選並連上伺服器

拜於 macOS 後來導入了 Live Text 技術的加持，即便是圖片裡面的文字也能搜尋、辨識、拷貝，當然遇上超連結也能直接點選開啟。

不管你的圖是直的，還是斜的，只要系統能讀取到，它都可以變成超連結，直接點選就會用「連接伺服器」來啟動它，非常方便。

這個技術是 Apple 公司同時導入 Computer Vision（電腦視覺）、Machine Learning（機器學習），並使用 Deep Learning-based OCR（深度學習驅動的 OCR）眾多的技術得以完成。然裡面可能還加入了 NLP（自然語言處理）去分析辨識的文字的含義。

不能說 Apple 這幾年都沒有在 AI 上努力，只是做的部分和主流的 AI 相比，Apple 在和系統上的深度整合上可能做得更多。

專用軟體更專業

當然，坊間也有第三方的專業軟體可以使用，例如 FileZilla、Transmit，其中，FileZilla 也有免費版本可以使用。

用 FTP 專用軟體 FileZilla

FileZilla 是目前全球最知名、市佔率最高的 FTP 用戶端軟體 (FTP Client)。它由 Tim Kosse 於 2001 年開發，最初是一個學校專題作業，後來發展成為開源社群的標竿軟體。

FileZilla 是一款非常專業，而且有免費版可以下載。免費版的通訊協定比較少，只有：FTP、FTPS、SFTP⋯⋯這三種。而付費版本的通訊協定則多達十幾種：WebDAV、Amazon S3、Google Drive & Google Cloud Storage、Microsoft OneDrive & Azure、Dropbox、Backblaze B2、Box⋯⋯等。

FileZilla 的介面雖然功能強大，但設計風格比較「工程師導向」（資訊密度高），而且以介面UI來說，它絕對稱不上「美觀」這兩個字。

Mac 當家的顏值連線工具 Transmit

Transmit 是由 Panic Inc. 開發，專為 macOS 設計的檔案傳輸軟體。它被許多 Mac 用戶譽為「黃金標準」，因為它不像 FileZilla 那樣充滿工程師風格，而是擁有極具 Mac 原生質感的精美介面。

Transmit 支援的協定相當豐富：FTP、FTP SSL、FTP TLS/SSL、SFTP、WebDAV、WebDAV HTTPS、Amazon S3、Google Drive、Microsoft OneDrive & OneDrive for Business、Dropbox、Box、Backblaze B2、Microsoft Azure File Storage、OpenStack Swift、Rackspace Cloud Files、DreamObjects⋯⋯

你會發現 Transmit 其實更專業，而且對於不同語系的設定（例如 Big-5 或是 UTF-8 切換），它都支援的非常好，只是要價 35（美元）。

如何把 Mac 上某個資料夾分享讓其他人連接？

要在 macOS 上將特定資料夾分享給區域網路（同一個 Wi-Fi 或網路環境）下的其他人，最標準且穩定的方法是使用 SMB 檔案共享。

在你的 Mac 上設定開啟檔案分享功能

在 Finder 點擊「左上角蘋果選單 > 系統設定」，點擊「一般 > 共享」。

找到「檔案分享」的開關，將其開啟，並點擊右側的「i」資訊按鈕 進入詳細設定。

在「分享的檔案夾」列表下，點擊「+」 號，選取你想要分享的那個特定資料夾，按「打開」。

點選你剛加入的資料夾，右側的「使用者」列表會顯示誰有權限。

若要賦予所有人連上的人都能讀取：將「所有人」的權限改為 「唯讀」或 「讀取/寫入」。若只給特定帳號對方一定要在你的電腦有帳號才能這麼做，你可以在系統「使用者」管理的地方，直接建立一個專門給訪客用的分享帳號。

如果連線的人使用的是 Windows 電腦，在同一個畫面點擊 「選項...」。

勾選 「使用 SMB 分享檔案和檔案夾」。

在下方「Windows 檔案分享」列表中，勾選你的帳號名稱，並輸入該帳號的密碼（這是為了讓 Windows 驗證身份用）。

最後，記下連線位址，在檔案分享的視窗最上方，會有一行文字寫著 smb://192.168.x.x 或 smb:// 你的電腦名稱 .local。請把這個網址給對方。

其他電腦如何連上這台 Mac？

如果對方也是用 Mac

開啟 Finder，按下鍵盤快速鍵 Command + K。

在「伺服器位址」欄位輸入你的位址（ 例如：smb://192.168.50.10），按下「連線」。

選擇「註冊的使用者」（輸入你的 Mac 帳密）或是「訪客」（如果你有開放 Everyone 權限）。

如果對方是用 Windows

開啟檔案總管，在上方網址列輸入 \\ 加上你的 IP 位址（注意斜線方向不同），例如：\\192.168.50.10。

按 Enter，系統會跳出登入視窗，輸入你有授權的 Mac 帳號與密碼即可。

常見問題與建議

● IP 位址會變嗎：透過分享器取得的 IP 通常是浮動的，一段時間後如果對方連不上，請回到「系統設定 > 網路」確認你當下的 IP 位址是否改變。（然後再次提供）

● 防火牆會不會擋住：如果都設定好了卻連不上，請檢查「系統設定 > 網路 > 防火牆」，確認沒有阻擋傳入連線，或者暫時關閉防火牆測試。

● 只需傳檔案給旁邊的人：如果你只是要一次性傳輸檔案，且對方在旁邊，使用 AirDrop 會比設定資料夾分享快得多。

連接伺服器絕對是必要學習的知識

除非你永遠單機工作，否則 macOS 的連接伺服器是 Mac User 必學技能之一，不過因為牽扯到一小部分 IP 通訊協定的知識，所以這部分對於不熟網路的人來說確實有一定程度的困難點。

如果你的工作環境裡面有一個資訊網路管理人員，不妨把這篇文章給他看，專業的網管應該很快就可以幫您搞定所有的設定。

假如大家在這個話題上還希望我繼續深挖，可以在T客邦或是雜誌的回函留言給我，我很樂意繼續分享 Mac 的網路相關知識喔！

那麼就下期見啦∼

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現在終於不用再這樣了，稍早 OpenAI 正式推出全新「Library（檔案庫）」功能，未來你上傳到 ChatGPT 的所有檔案都會被自動保存下來，你可以隨時在這裡瀏覽和管理過去上傳過的所有文件，並於新對話中再次使用。

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2026年(民國115年)1月2月統一發票中獎號碼即將由財政部開出。在上一期2025年11月、12月的中獎發票中，1000萬元特別獎還有7張尚未領取，包括桃園市龜山區Gogoro服務費11元、新北市淡水區全家消費49元、高雄市苓雅區大遠百Arosa Coffee消費111元等，至於200萬特獎也還有7張尚未領取，提醒消費者記得對獎，避免和大獎錯過。而如果想要讓對獎過程更輕鬆，消費者也可以選擇雲端發票，以下將介紹雲端發票載具歸戶流程，至於2026年1月、2月統一發票中獎號碼將於3月25日中午13點30分由財政部開出，本頁將即時更新，可重新整理獲得最新開獎獎號。

2026年1月、2月統一發票開獎號碼

統一發票中獎號碼固定於每個單數月的25日開出，獎項包括1000萬元特別獎、200萬元特獎、以及20萬元頭獎等。而在紙本發票以外，消費者也可以多加使用雲端發票，由系統進行自動對獎、自動領獎，同時享有較高的中獎機會。

特別獎：
XXXXXXXX
同期統一發票收執聯8位數號碼與上列號碼相同者獎金1000萬元。

特獎：
XXXXXXXX
同期統一發票收執聯8位數號碼與上列號碼相同者獎金200萬元。

其他獎項：
XXXXXXXX
XXXXXXXX
XXXXXXXX
頭獎：同期統一發票收執聯8位數號碼與上列號碼相同者獎金20萬元
二獎：同期統一發票收執聯末7位數號碼與頭獎中獎號碼末7位相同者各得獎金4萬元
三獎：同期統一發票收執聯末6位數號碼與頭獎中獎號碼末6位相同者各得獎金1萬元
四獎：同期統一發票收執聯末5位數號碼與頭獎中獎號碼末5位相同者各得獎金4000元
五獎：同期統一發票收執聯末4位數號碼與頭獎中獎號碼末4位相同者各得獎金1000元
六獎：同期統一發票收執聯末3位數號碼與頭獎中獎號碼末3位相同者各得獎金200元

增開六獎：
XXX(本期無增開六獎)
同期統一發票收執聯末3位數號碼相同者得獎金200元

雲端發票歸戶怎麼做？手機條碼如何申請？

無論是想要減少傳統發票、電子發票紙張用量，還是想要省略中獎發票的對獎與領獎流程，雲端發票都可以讓消費者直接將發票直接儲存在載具裡，後續由系統直接對獎與匯款。

一般情況下，常聽見的「載具」指手機本身，而「發票載具」不單是手機App的發票條碼而已，還包括信用卡、電子票證、以及指定公司例如便利商店的會員。因此，當持手機條碼、信用卡、悠遊卡等電子票證消費時，只要選擇「發票存載具」，就能夠將此筆消費的發票存進以上載具裡。

至於載具「歸戶」，是將許多不同的載具歸到1個作為「戶長」的載具上。通常消費者會選擇把手機條碼當作「戶長」，而在辦理載具歸戶後，無論是使用信用卡、悠遊卡等電子票證、或是會員卡消費，產生的發票都能夠歸入手機，並透過手機管理。

• 雲端發票：手機條碼申請、載具歸戶步驟示範

• 財政部電子發票整合平台 

▲雲端發票會員載具歸戶教學影片。

雲端發票如何對獎？自動領獎怎麼開通？

在申辦雲端發票完成之後，任一載具消費之後所產生的雲端發票，系統皆會自動對獎，也會自動將獎金匯入你設定的帳戶中。換句話說，只要雲端發票申辦成功，系統就會自動對獎，若中獎也會自動發送通知並完成匯款。

而在財政部的發票App之外，消費者也可以使用其他發票App例如「發票存摺」、「發票怪獸」等，在中獎號碼開出後1鍵對獎，立刻得知本期發票有沒有中獎，部分App也支援紙本發票掃瞄功能，減少紙本發票的對獎時間。

• 財政部電子發票整合平台 

▲消費者前往「財政部電子發票整合平台」申辦載具歸戶與領獎帳戶設定，在每期發票開獎後系統將自動對獎，也會主動發送中獎通知。

紙本發票領獎要帶什麼？要去哪裡領獎？

如果消費者幸運中獎，紙本中獎的消費者需攜帶發票正本、身分證前往兌獎處領獎。在領取時，需填寫紙本發票背後的領獎資訊，另外需注意紙本發票必須是正本，無法用照片或是列印發票領取。

統一發票200元六獎、1000元五獎的得主，可以前往4大超商、全聯福利中心、美聯社領獎，領獎時除了現金以外，還可以選擇等值商品或是儲值金。

統一發票4000元以上獎項中獎者，領獎地點為信用合作社、農漁會信用部。至於20萬頭獎的中獎者，可以前往第一銀行、彰化銀行、農業金庫領取。其中第一銀行、彰化銀行、農業金庫在頭獎以外，也將受理所有發票中獎獎項的領取。

• 請於公告之兌獎營業時間內辦理，中獎人填妥領獎收據並在收據上粘貼0.4%印花稅票(中五獎以上者)，攜帶國民身分證及中獎統一發票收執聯兌領獎金。

• 統一發票收執聯未依規定載明金額者，不得領獎。

• 統一發票買受人為政府機關、公營事業、公立學校、部隊及營業人者，不得領獎。

• 中四獎以上者，依規定應由發獎單位扣繳20﹪所得稅款。

• 中獎之統一發票，每張按其最高中獎獎別限領1個獎金。

• 其他有關領獎事項均依統一發票給獎辦法規定辦理。

• 若有任何兌獎疑義，請洽詢服務專線電話：(02)2396-1651

• 若有任何疑問，以財政部公布為準。

財政部App可線上領取紙本發票小獎項

財政部於2018年12月20日正式開放手機下載統一發票兌獎App，如果原本就已經有申請載具號碼者，輸入手機號碼完成登入後就會自動帶入該電話的載具號碼。

財政部的統一發票兌獎App會在統一發票開獎日當天自動對獎，且掃瞄輸入App的電子紙本發票若是中五獎、六獎，獎金也會自動匯入綁定帳號。

因此，消費者使用財政部發票App掃瞄紙本電子發票後，系統將自動存入該張發票並兌獎。如果幸運中五獎、六獎，獎金將自動匯入，但其餘獎項同樣須要憑紙本發票到指定金融機構兌獎。

Claude 最近進化的速度有點太快啊，自家版的 OpenClaw 完全體也正式降臨。繼幾天前推出手機可以遠端發訊息讓 AI 操作電腦的 Dispatch 之後，稍早又公告強大的殺手鐧「Computer Use」新功能。就如同這個名字，可以讓 Claude 操控電腦，而且是接管滑鼠和鍵盤那種，不是透過 CLI 指令，代表說只要是你授權的 App 它都能操作。更重要是，這功能是在 Dispatch 底下，意味著也能在手機上遠端叫 AI 開啟任何 App 做事。

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Line推出每月165元的訂閱方案Line Premium，並公布付費用戶專屬功能，不僅支援上限100GB的進階備份服務，常用的訊息收回也將從24小時延長7天，並可無痕收回。Line Premium訂閱費用為每月165元，在提升使用體驗以外，每月也將贈送Line購物、Line旅遊、Line禮物Line Points點數或滿額優惠券，可在指定賣場消費折抵。Line Premium訂閱管道將於即日起陸續推送至所有帳戶，並提供1個月免費體驗時間。

Line訂閱方案每月165元 付費可能仍有廣告

Line付費訂閱方案Line Premium即日起正式上線，費用為每月165元。此付費方案相比免費版本多了包括自動備份功能、跨系統資料轉移復原服務、訊息無痕收回服務等，也將提供Line購物等賣場的消費折扣。然而官方並無正面表明Line Premium訂閱是否會有廣告，在我們去信Line官方詢問，截稿前仍未獲得回覆。以官方資訊來說，並未表明訂閱包含去廣告服務，因此即便付費可能還是得看廣告。

Line即日起將陸續向各帳戶推出訂閱管道，並提供1個月免費試用時間。用戶在收到推送後，按照指示啟用就能夠免費使用付費方案的各項功能，每個Google或Apple帳號都擁有1次免費體驗機會。

另外，為了使用完整的Line Premium功能，Line建議用戶將Line更新至iOS或Android 26.3以上或最新版本。已完成版本更新的用戶可以前往Line的「設定」欄位，查看是否已收到訂閱方案1個月免費試用邀請。

Line Premium專屬功能分批上線 訊息無痕收回、可備份所有資料

Line Premium將提供10項專屬功能，採分批上線的方式，首波5項功能即日起開始推送，至於另外5項功能預計將於2026年4月推出。其中，在資料備份方面，免費用戶只能夠備份文字訊息，而訂閱用戶將可備份聊天室的全部資料，並擁有上限100GB的儲存空間。另外Line訂閱後資料可在iOS和Android系統之間轉移，用戶也將獲得資料自動同步服務。

於訊息回收方面，訂閱用戶將可獲得7天的訊息收回期間，且若是對方尚未讀取訊息，則訊息收回時將不再出現「已收回訊息」字樣，也就是支援訊息無痕收回功能。Line官方表示免費用戶現有的24小時收回訊息功能仍全面開放，但後續是否會縮短免費用戶的訊息收回時間，仍需等待官方公告。

Line Premium專屬功能：

• 進階備份：可備份所有資料，儲存空間上限100GB，且可跨系統還原。

• 相簿升級：可上傳影片至相簿，相簿照片畫質為原始畫質。

• 訊息收回：訊息可7天內收回，若對方未讀可無痕回收。

• 應用程式字型：支援16種字型。

• 應用程式圖示：支援20種圖示。

• (4月推出)自選個人檔案功能：可額外建立2個個人檔案。

• (4月推出)Line購物：每月贈50點Line Points紅包，單筆消費滿599元可使用。

• (4月推出)Line禮物：每月提供250元優惠券，折抵規則依各品牌規定。

• (4月推出)Line旅遊：每月贈100點Line Points紅包，單筆消費滿5000元可使用。\

• (4月推出)Line Music：每月可自選3首音樂設定Line鈴聲、答鈴等。

• 傳送門 

資料備份影響大 免費版功能可能調整

Line推出訂閱方案，10項專屬功能涵蓋資料備份、照片畫質、訊息收回等各個面向，用戶如果想要擁有更完整的Line服務，則訂閱費用為每月165元。

以目前Line官方公布的資訊來看，如果用戶重視聊天紀錄、想要保留語音訊息，或是仰賴Line相簿整理珍貴照片，那麼或許可選擇訂閱。訂閱不僅能夠隨時備份重要資料，也能夠上傳畫質更好的相片或影片。訂閱後即使是跨iOS和Android系統轉移也能夠完整還原資料。

不過須注意，Line訂閱方案將把備份資料儲存在Line雲端空間，而非用戶自己設定的iCloud或是Google Drive。官方同時也說明資料備份注意事項，若用戶取消訂閱將有30天資料保留期限，30天後資料將會被刪除且無法回溯，用戶在30天後才續訂將會以當下資料狀態重新開始備份。因此若想要藉由訂閱Line備份資料，那麼可能得持續訂閱。詳細官方說明可點此。

Line訂閱方案提供更完整的服務體驗，至於免費版用戶可能會擔心是否會縮減既有功能，例如訊息收回時間由24小時縮減為1小時，以及免費版本不再提供自動備份功能等。如果用戶擔心Line使用受影響，可能得考慮付費方案，或是選擇其他通訊軟體例如Messenger、Discord等作為替代使用。

對於 AI 用戶來說，使用過程中經常都會查目前還剩多少額度，來更有效率的分配當前工作用量，尤其是 Claude，即便是 Claude Pro 用戶使用 Opus 4.6 模型，額度也很快就滿了，這時會需要等待冷卻時間。而每次查詢都要進到桌面版設定或網頁版，操作其實有一點繁瑣，這篇就要推薦一個超好用的 CodexBar 免費開源工具，讓你直接在 Mac 的 Menu Bar 上查詢各大 AI 服務的剩餘額度，Claude、Codex、Gemini、Antigravity、Ollama、甚至是中國的 z.ai、MiniMax、Kimi 等都支援。

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