化新精密攜手台達推動伺服壓床與整廠監控整合,重塑精密製造品質與 ESG 永續生產體系

在化新精密產線上,一位剛報到不久的技術員正依循顯示介面上的標準作業流程操作伺服壓床,檢視壓入力、位移與速度是否落在設定區間,並同步確認系統回傳的即時製程與用電數據。相較過去仰賴手感與經驗判斷的油壓設備,伺服系統有效改善現場噪音與油霧問題,在穩定作業環境的同時,也降低人員職安風險。每一次壓合完成後,製程配方、能耗與關鍵組裝參數即自動記錄於生產履歷,使新進人員也能快速掌握製程狀態,確保品質一致性。
從經驗到數據:化新精密將隱性 Know-how 轉化為標準配方
成立於 1971 年、深耕汽車產業逾半世紀的化新精密,長期專注於汽車底盤與引擎關鍵零件的精密機械加工,面對日本與歐美等國際車廠與 Tier 1 供應鏈的高標準要求,化新以高質量的製造能力穩定供應全球市場。
近年油泵與轉子類零件等車用關鍵零部件的材料結構,逐步從鑄鐵轉向鋁合金,對壓合、組裝與製程穩定度的要求也隨之提高,製程升級與自動化不再只是效率選項,而是品質維持的必要條件。與此同時,全球精密製造產業競爭環境也快速轉變,量產規模已成為基本門檻,能否在不同場域中穩定複製製程、確保品質一致性並具備完整可追溯能力,逐漸成為決定競爭力的關鍵。化新精密營運長潘清吉指出,面對上述趨勢,台灣精密製造產業的壓力不只來自成本,社會結構轉變也是其一,「少子化讓老師傅經驗難以傳承,但品質不能跟著妥協,這對傳統製程是很大的考驗。」當人力結構與材料條件同步改變,過去高度仰賴經驗的製造模式,已難以支撐長期穩定的品質要求。

潘清吉說明,過去油壓壓床高度仰賴經驗與手感,不良率與品質波動難以精準掌控,隨著製程延伸至組裝整合與功能驗證,前段壓合品質對整體良率的影響愈發關鍵,既有模式的侷限也因此日益顯現。台達機電事業群智能製造事業部總經理林哲民也從產業端觀察到相同現象:「許多中小型精密製造廠技術很好,但經驗不易量化,數據留不下來,轉型就很難往前走。」在客戶對品質一致性、交期可信度與碳足跡透明化的要求同步提高下,如何將老師傅的隱性製程 Know-how,轉化為可被量化、複製的製程配方與操作規則,成為化新精密無法迴避的核心課題。
從 OEM 邁向 ODM:數據標準化如何強化化新精密的供應鏈競爭力?
在正式導入伺服壓床之前,化新精密與台達展開長時間的驗證。雙方花費近一年時間,針對不同產品條件反覆測試壓合曲線、壓入深度、速度區間與節拍設定,逐一釐清過往僅憑經驗運作,卻難以量化的製程關鍵。林哲民指出:「我們不是單賣設備,而是先把問題的本質想清楚,確認哪些參數一定要量化、哪些數據必須長期被追蹤。」
完成驗證後,化新逐步導入伺服壓床,取代傳統油壓壓床,作為製程升級的核心。透過伺服控制架構,壓合過程中的力量、位移與速度被納入閉迴路控制,每一次壓配皆同步產生完整的壓力曲線,並即時與既有製程條件比對,讓品質控管前移到製造當下,而非事後檢驗,過去高度仰賴老師傅手感判斷的關鍵條件,也因此得以轉化為可被系統執行的製程配方與數據基準。
隨著設備上線,產線配置與作業流程也隨之調整。在台達協助下,化新重新梳理組裝流程,將原本分散於不同工作站的壓合、量測與檢測作業,整合至單一伺服壓床工站,不僅簡化動線與人力配置,也降低跨站作業所造成的變異風險,讓產線維持一致的製程條件。
不過,進入實際運轉階段後,挑戰真正浮現,此時的核心不再是設備能否運作,而是如何將既有製程設定與人員工作方式,順利轉換為以數據為核心的運作邏輯。潘清吉坦言:「最困難的是把老師傅腦袋裡的經驗,轉化成設備可以精準執行的製程配方。」為此,化新與台達重新設計部分治具以配合感測需求,並反覆校正壓床參數,才能在不同產品之間建立穩定且可複製的製程模型。
台達助化新精密雙軸轉型 實現數位製造與綠色減碳

隨著伺服壓床與相關系統的導入,現場人員的工作型態也隨之改變,從過去以分站操作為主的作業模式,轉為跨工序監控與製程判讀。透過壓合過程中壓力、位移與速度等關鍵參數的量測配置調整,反覆驗證數據擷取與回饋機制,讓製程經驗不再只存在於個人,而是逐步轉化為一致性的系統標準,顯著提升品質穩定度與製程可控性。潘清吉表示,過去仰賴經驗與手感的壓合製程,如今能以數據即時掌握關鍵狀態,「不良率明顯下降,品質不再靠人眼判斷,而是每一筆數據都可回溯、可驗證。」在此基礎上,製程配方得以快速複製,新進人員也可在短時間內穩定產出狀態,使產線調度與交期承諾更具彈性。同時,現場工作者的角色也從單純的設備操作人員,逐步理解製程邏輯、透過系統優化條件的工程角色。不僅為化新由 OEM 邁向具備製程建議能力的 ODM 奠定基礎,更透過持續累積製程數據,建立標準化機制,重塑化新與供應鏈夥伴的合作方式。現在,化新能引用數據與供應商明確溝通需求,提升雙方的合作效率。
「從台達的角度來看,這正是數位製造的核心價值,」林哲民表示,導入成效並非只看單一指標,而是透過良率、不良率、人力配置,與製程一致性等事前設定的 KPI 進行整體驗證,在透明且可追溯的機制下,化新不僅強化製造韌性,也逐步建立以數據為共通語言的協作型供應鏈,為後續擴線與國際客戶信任奠定穩固基礎。

在透過伺服壓床數據優化製程的同時,化新也著手推動減碳轉型。台達以工業圖控系統 VTScada 整合能源管理、設備監控、廢水系統等數據,即時偵測、記錄設備的能源狀態,讓節能不停留在口號,而是能被量測、追蹤與回溯的管理項目。潘清吉指出,系統上線後,用電可望降低近兩成,噪音也下降約 5~10 dB;同時搭配三段式電價契約,調整用電策略,將節能、減碳與成本控制納入同一套決策邏輯,成為支撐 ESG 實務運作的日常管理機制。
完成製程數位化與能源管理的階段性布局後,化新精密已著手規劃下一階段的營運升級藍圖。外部合作方面,化新將深化與客戶及供應鏈夥伴的協作模式,提前介入產品設計階段,提供製程與品質建議,逐步從 OEM 角色轉型為具備共同開發能力的 ODM 夥伴。在永續發展層面,既有累積的製程與能源數據,也將成為後續碳管理精進與新廠規劃的重要依據,確保企業在效率提升、品質穩定與淨零目標之間,維持可長期運作的平衡。
從化新的導入歷程與實際成效可看出,數位製造的核心價值不再只是設備升級,而是一套支撐企業面對高度不確定環境的長期能力建設。對此,林哲民強調在碳排管理與數位轉型同步推進的時代,台灣製造業必須建立能快速回應市場變化與政策調整的製造韌性與反應速度。他進一步表示,台達長期投入數位化與智能製造,可協助企業精準掌握設備稼動率、良率與製程狀態,建構起可複製與擴展的系統化能力,在製造環境變動時,仍能維持一致的品質水準與彈性供貨能力,持續擴大自身競爭優勢。
