对着手机说一句「我下午要去会展中心参加线下会议，需要提前 20 分钟到，帮我看下什么时候出发，约好车提醒我」，接下来发生的事情很快：小艺查了日程里的会议时间和地点，调用地图看实时路况算出发时间，预约好车并设了闹钟提醒。

一个任务，三个应用的多个服务，只用一句话调度。

——这是在华为开发者大会 HDC 2026 上展示的一个使用小艺的日常场景。

表面看起来是一次语音交互的升级，但底下的变化大有文章：这个任务跨了日程、地图、时钟多个独立应用，过去用户需要手动操作分别打开它们，挨个翻页找到具体的服务；但现在小艺把整条链路串起来了，用户只负责说出自己要什么就行了。

这一新的手机 AI Agent 交互体验的背后，是 HarmonyOS 向 Agent 架构的一次整体演进。基于全新升级的鸿蒙智能体框架2.0，小艺跟鸿蒙系统深度融合，成为系统智慧大脑，变成长在操作系统里的智能体，向着最强系统智能体的方向演进。

新的时代，新的入口

过去二十年，移动互联网的统一操作逻辑，建立在用户→找应用→找服务的路径上：不同应用提供不同服务，用户主动打开需要的应用，再去应用里找某个具体的服务。

我们都对这条运转良好的逻辑习以为常，但实际上我们的手机里平均安装七八十个 App，日均使用只有 10 个左右。根据第三方分析平台数据，对于一个典型的智能手机用户，62% 的 App 一个月都不会打开一次。

这些应用不是不好用，是使用场景窄，用完就搁置了。它们的服务价值还在，但需要新的调用方式。

Agent 时代正在成形的路径是「意图即服务」：用户提需求→ Agent 交付。具体来说，Agent 会判断、调度、执行，精准理解需求并分发服务。用户不需要知道背后调用了哪些 Agent/Skill，只需要知道需求被满足即可。

在新的移动/AI Agent 时代，入口的性质也发生了改变。过去，应用争夺的是「信息入口」，决定用户看到什么；Agent 时代争的是「行动入口」，决定替用户做什么。

Agent 是比搜索框更深、更高频的下一个默认入口，谁握住它，谁就掌握了下一代移动互联网的分发权。这也是移动互联网时代的平台厂商们感到紧张又兴奋的原因。

前不久，Google 将 Android 的定义从「操作系统」改成了「智慧系统」(intelligence system)。Gartner 预测到今年底 40% 的企业应用会嵌入 AI Agent，去年不到 5%。

起初，苹果通过 App Intents 框架让开发者给 Siri 暴露功能接口，不过被 Siri 自身能力所牵制。不过上周 WWDC 上苹果也算是交出了新的答卷，Siri 现在终于有了独立 App 形态，并且其理解用户意图、操作手机的能力，也有了很大提升。很明显能看到的是，苹果也在用一系列新的 Apple 智能以及 Siri AI 能力，吸引生态开发者。

Google 更激进：Gemini Intelligence 直接嵌入 Android 17 作为系统级 Agent，AppFunctions API 让应用暴露功能接口，没 API 时用 GUI 自动化兜底。不过目前接入的应用只有二三十个。

而在国内，我们看到目前最为前沿的进展，并没有意外，发生在华为的身上。

HarmonyOS 的「元服务」架构天然把服务拆成轻量、免安装、跨设备可调用的模块，Agent 浪潮则恰好提供了现成管道。华为在这条路上已经走了三步：2024 年搭建鸿蒙 AI 基础能力和框架，2025 年发布 HMAF 推动应用级 Agent 化，到今年的目标是整个操作系统的 Agent 化。

HDC 2026 上公布的三件事，就是这第三步的具体路径。

第一件事：系统应用全面 Skill 化，让系统成为小艺的感官与手脚

要能真正会干活，小艺首先需要调动更多系统能力。感知、数据、设备控制，这几类能力过去锁在系统底层。华为的做法直截了当：全部 Skill 化，交给小艺统一调度。

HDC 2026 公布的数字：系统应用全面Skill化，2100 多项系统能力可被小艺调用，200 多项系统级数据接入小艺的上下文。备忘录、日历、图库、蓝牙、联系人、文件管理等系统应用的能力全在里面。小艺因此能在用户的授权下调用摄像头、读懂屏幕内容、感知场景状态、调度多设备协同。整个 HarmonyOS 的系统能力成了小艺随手可用的工具箱，而且用户也不需要告诉小艺「先打开这个再打开那个」。

有两个场景很适合用来展现小艺获得系统级能力加持后的 Agent 使用体验：

• 对小艺说「我报名了楚雄半马，帮我制定个恢复训练计划」。小艺的反应链条是这样的：先拆解意图，查询比赛相关信息，判断用户处于停训或恢复期，需要温和的重启方案；再调用日程、运动健康、睡眠等系统数据；然后协调网页搜索、运动健康 Coach、运动健康 Health 等 Skills 协同工作；最后综合评估，输出定制训练计划并写入日历。

• 再来看跨端协同能力：比如你不在鸿蒙电脑前，但需要电脑上的一些关键文件，可以跟小艺说：「把电脑上跟傅里叶实验有关的所有材料打包发到我手机上，并且准备一份材料清单。」即便电脑是合盖待机状态，甚至都不确定文件名称具体叫什么，小艺也能帮你完成。具体步骤是：首先手机小艺就会联动 PC 小艺把电脑上近期保存的相关资料找出来并把清单发给我们确认，确认哪些是我们所需的相关资料后，PC 小艺调用文档管理 Skill 把文件打包成压缩包发送到手机小艺上，完成后跨设备通知提醒。

而且，小艺使用过程中，正在调用哪个工具、执行到哪一步，对于用户都是透明的，可见可控。

这些场景，涉及到了当下非常热门的行业概念：A2A 和 Skill。

A2A (agent-to-agent) 概念去年 4 月由 Google 和 IBM 首次提出，随后交给 Linux 基金会形成社区驱动的开源国际标准，目前得到全球超过 150 个组织的参与支持。华为此前发布的 AI 终端白皮书、鸿蒙智能体框架白皮书中都强调过系统级端/云智能体协同协议，是较早把 A2A 协作落地为系统级协议的厂商之一。

在传统的 AI 交互链条中，人对 AI 说话，AI 再去执行。但 A2A 的不同之处，在于 Agent 之间可以直接对话协作，而这需要一个聪明的「管理者」「协调者」。

在刚才的半马场景中，小艺拆解了任务，随后调度「运动健康」「日程」「搜索」等多个子 Agent 和 Skills，让它们通过鸿蒙智能体框架 (Harmony Agent Framework, HMAF) 协议自行协商和交换数据，并行推进任务。

除了自主规划、协调各种系统能力或生态伙伴能力 Skills 和 A2A 去执行任务外，小艺还能做一件更有意思的事：帮用户「造工具」。

对小艺说「做个儿童学英语的小工具，支持拍物品学单词，拍照识别物品后展示英文、音标、释义和发音，卡片可以加到单词本里」。小艺通过调用「码上飞」的文生代码能力以及结合系统的相机、TTS（文字转语音）播报能力，可以快速生成一个可交互的学习工具，不用下载应用，更不用自己写一行代码，说完就能用。

这比让小艺帮你订机票或做训练计划更往前走了一步：用户不再只是任务的发起者，更是工具的创造者。

第二件事：AI 能力开放，让开发者灵活高效接入

系统应用 Skill 化和 A2A 的支持，给小艺打好了地基。但一个系统级 Agent 如果只调用自家服务，天花板很快就到了。第二件事要解决的问题是：把生态接进来。

HDC 2026 上，小艺开放平台也进行了升级，开放了多种接入方式：Agent、Skill、MCP、意图框架等，三方应用可以选最适合自己的深度接入小艺的调度体系。目前已有 500 多个精选伙伴Skills 上线，2000 多个鸿蒙智能体上架。例如，东方财富的妙想 Skill 已经能联动联网搜索 Skill，用自然语言完成自定义条件选股。

在更底层，鸿蒙智能累计开放了 20 多项 AI 子系统能力，日调用量 36.8 亿次。诸如信息摘要、卡证识别、活体检测、图像超分等能力，已被京东金融、铁路 12306、知乎等应用接入，开发者不用自建模型，就可以在应用里调用系统级 AI。

为了让接入足够顺畅，鸿蒙智能体框架做了几件具体的事情：

A2A 协议升级后支持端侧直连，头部伙伴的 Agent 可以在设备本地完成协作，腾讯视频已经通过这种方式接入，用户可以直接让小艺设置倍速、问剧情，不用跳出当前界面；A2UI 协议让 Skill 不用预先定义界面，Agent 根据用户指令的复杂度动态生成 UI，同一个 Skill 在手机、平板、车机上都能渲染；Skill 上架打通了华为账号鉴权，配合自然语言开发工具，让规模、能力不同的开发者团队都能快速接入。

对于用户来说，只需说出需求就能得到结果，小艺可以调用各种 Skills/Agents 来为用户提供更极致的智慧体验。

这套逻辑叫「意图即服务」。用户说出需求，系统理解意图后直接匹配能完成这件事的 Agent 或 Skill，跳过「打开 App-找服务」这个步骤。

比如周末三五好友来家里聚餐，对小艺说「今天来三个好哥们，帮我规划个菜单」。小艺先根据人数和口味偏好生成菜单，列出每道菜需要的食材和分量，然后调用叮咚买菜的 Agent，把食材清单一键加入购物车，用户确认后直接下单。

从「想吃什么」到「食材到家」，一句话串起了菜单规划、食材匹配、生鲜电商三个环节。用户没有打开任何一个 App。

对开发者，分发逻辑从根本上变了，和过去的应用商城截然不同。过去是「用户找 App」，数万个应用争排名、竞价推荐位。

「意图即服务」的逻辑是「用户说需求，系统找服务」，只要服务做得好，在 Agent/Skill 化适配上足够顺畅，小艺会在用户需求匹配的时候主动精准调用开发者的服务。

华为去年启动的天工计划投入 10 亿元，目标是孵化超 10000 个 AI元服务、1000 多种意图框架以及 MCP，和 5000 多个 Agent——本质上是在帮开发者降低接入门槛。

几种接入方式中，MCP (Model Context Protocol) 是 Anthropic 2024 年提出的 Agent 与工具通信标准，目前已是行业事实标准。鸿蒙兼容 MCP，等于给外部 AI 生态开了一扇门：不管开发者在哪个大模型生态里，只要遵守这个协议，就能进入小艺的调度体系。

最后，当 Agent 可以跨应用调度服务、读取系统数据，安全就不再是附加题。

华为在 HDC 2026 同期发布了《鸿蒙智能安全白皮书》，把安全架构摆到了和 Agent 能力同等的位置。

小艺采用 HPIC（HarmonyOS 个人智能计算系统）架构，坚持本地优先、数据最小化、用户可控。需要云端算力时，AI 推理在用户专属的机密环境中运行，通过 OHTTP 协议和端云协同加密实现用户身份三重匿名盲化，系统管理员也无法查看用户明文数据。

在应用层面，涉及转账、支付等操作时，系统会阻断自动化流程，必须由用户手动完成；证件、工作文件等敏感资料在设备本地流转，云端只接收处理后的结果。

HPIC 已通过中国泰尔实验室三大安全检验，达到行业高标准的增强级要求。不仅如此，小艺 Claw 成为首个获信通院国家级认证的终端厂商 Claw 类智能体。

第三件事：业界优质大模型引入，给小艺一个可升级的大脑

第三件事关乎小艺的「智力」来源。

小艺要聪明，需要聪明的大脑。有趣的是，华为果断地选择不押注单一模型。

大模型的世界变化太快，半年前的最优解半年后可能就不是了。华为的判断很务实：与其押注一个具体的模型，不如建一套「万能插座」式的模型接入架构，让 Pangu、DeepSeek 等大模型能灵活对接和调用。谁在哪个场景做得最好，小艺就用谁。

正因为这种灵活性，小艺的使用体验变得愈发聪明。基于 Agentic 自演进架构，让小艺可以自主思考、规划、调度。效果就是，用户往往不需要告诉小艺一个复杂任务该怎么做，小艺自己思考就可以做得很好。

在实际使用中，模型的灵活对接带来的差异很明显。当你对小艺说「帮我写一封英文商务邮件」，小艺判断这是多语言生成任务，路由到英文写作能力更强的模型；当你说「分析一下我上个月的运动数据，给个改善建议」，任务涉及结构化数据理解和个性化推理，框架可能切换到另一个更擅长此类推理的模型。两个请求，两条路径，用户感知到的只有「小艺都办好了」。

这个选择和 Apple 在 Core AI 框架中的多模型策略有相似之处，但执行深度有区别。苹果在 Siri 层面开放了多模型后端，更多是提供了选择权，并且直接交给开发者，但并无更多协调层面的已知工作。而华为的更多工作，是在操作系统底层建了一套模型调度框架，覆盖从意图理解到任务执行的全链路，且模型的切换对用户透明。

模型调度解决了「会不会做」，但还有一个同样关键的问题：小艺记不记得你是谁。

就在两周前，OpenAI 上线了 Dreaming V3，将 ChatGPT 的记忆架构整个重写：系统在后台自动跨所有历史对话合成用户画像，不需要手动告诉它「请记住」，并且过时的信息还会自动更新。

行业方向越来越清楚：模型再强，如果每次对话都如初见，体验的上限很低。

在 HDC 2026 早餐会的分享交流中，小艺相关负责人介绍了小艺针对「如何记住用户」所做的努力。

小艺全新升级了记忆体系：瞬时记忆处理单次推理，短时记忆覆盖单个对话窗口，长时记忆沉淀用户的指令偏好和隐性习惯，全时记忆做伴随态的持续积累，最终汇成全局动态画像。

和纯对话型 AI 不同，小艺的记忆源不只是聊天记录——日历、运动健康、消费记录、图库这些系统级数据全在里面。华为的定位也很明确：这套记忆体系叫「鸿蒙记忆」，是 AI OS 的底座能力，不是小艺一个应用的私有功能。系统级数据、全场景设备、端侧隐私处理，这个组合是鸿蒙在记忆这一层的差异化位置。

举个例子：每年体检后我们都习惯性地把报告下载下来存在本地，但要回溯之前的某项身体数据来对比就会比较麻烦。当小艺帮你记住后，唤起小艺问一句「我这三年甘油三酯什么趋势」，小艺能跨时间调取数据，给出变化曲线，还能结合健康相关的智能体提供咨询服务。

记忆不回到场景里，就只是存档。回到服务里，才变成能力。

这一能力不局限于某个 App，而是跨应用的，系统根据记忆中沉淀的意图模式来判断什么时候弹出。这条「记忆沉淀→回到服务」的链路，把前面讲的「意图即服务」从被动响应推向了主动预判。

正如前面提到，一个体验优秀的 Agent 产品，需要两样东西成立：优秀的模型和优秀的脚手架。两者互相成就。好的智能体框架能让优秀的 Agentic 模型被最大化利用，带来更好的体验。对用户来说，小艺让人觉得「聪明懂我」「办成事」的秘诀，在于一套让好模型为它所用、让记忆越积越厚的工程体系。

当操作系统成为 Agent

2008 年 App Store 上线，沿着「用户下载 App、App 提供服务」这条路径，到今天已经 18 年，生长出了万亿美元级的分发和商业生态。

但现在，所有平台厂商都在做同一件事：把入口从 App 迁移到 Agent，带给用户更好的 AI 体验，并给开发者带来新的机会。迁移的速度，和生态扩张的速度，很可能比上一次更快。一个参照：MCP 从发布到成为行业事实标准用了半年，A2A 从提出到超过 150 个组织加入只用了一年多。移动互联网早期，一个开发范式从提出到普及至少三五年。

华为在 HDC 2026 上让小艺深度融入操作系统底层，也是沿着这条新路径做的一次前瞻尝试。

但更值得思考的，是这条路的终点指向哪里？当一个 Agent 沉淀了你的日程、健康数据、消费偏好、工作习惯，它和你的关系已经不是「工具」可以概括的了。它在变成一个了解你的协作者，不需要每次从头了解你是谁、偏好什么、上次做到了哪里，有什么问题需要改进——它都记得。

至于应用，当然不会就此消失，但新的入口已然显现。

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智能手机统治了过去十几年的数字生态，它是注意力的黑洞，是我们最私密的随身之物。但手机从设计之初就是为「人盯着它」而生的——它的全部逻辑，都止于屏幕。

AI 的需求却恰恰相反：它需要持续感知物理世界——见你所见，听你所闻，随时在场，而非等你解锁屏幕才醒来。

当 AI 真正成为一种基础能力，它迟早要从屏幕里破壳而出，寻找属于它自己的形状。这将是一个漫长的探索和演化过程。

「AI 器物志」栏目由此而来，爱范儿想和你一起持续观察：AI 如何改变硬件设计，如何重塑人机交互，以及更重要的——AI 将以怎样的形态进入我们的日常生活？

这是「AI 器物志」的第 15 篇文章。

要论手机的「AI OS」，除了 All in Gemini 的谷歌和上期提到的 OPPO 小布之外，还有一个非常特殊的参赛者——华为。

过去几年里，有关华为的讨论大多被硬件和鸿蒙生态夺走了话题，作为系统级 AI 助手的小艺受到的关注非常有限。

然而智能助手谁家都有，单论执行力，甚至连三星 Bixby 也不弱。

真正能让某家 AI 出类拔萃的，要么是「人无我有，人有我优」的独特功能，要么就是非常强大的软硬件结合能力、让人觉得自己手里拿着的就是未来的「AI 硬件」。

前者我们已经见到了，就是被 OPPO 玩出花来的小布记忆，而后者则是今天的主角——华为小艺。

小艺帮帮忙：手机自己干活

如果要选出一个小艺的「绝活」，那一定是伴随 Pura 80 系列上线的「小艺帮帮忙」功能。

凭借着鸿蒙系统和自己是一家人的优势，小艺有着和其他家 AI 助手截然不同的高等级权限，天生就可以在手机内部来去自如。

另一方面，鸿蒙的生态规范也为小艺提供了一套 SOP（标准作业流程），让小艺在面对第三方 app 时有了一套基本的应对方案。

两者相结合，就促成了那个可以帮我们点外卖、叫滴滴、订座订票的「小艺帮帮忙」。

在持续更新大半年之后，鸿蒙 6.1 中的小艺帮帮忙虽然还是众测状态，但便利性、功能性和普适性都得到了相当的提升。

其中感知最明显的升级，是小艺帮帮忙支持了「后台操作」：

评测 Mate X7 时，我们感受到的最大的问题就是小艺帮帮忙需要读取屏幕内容，必须占用整个屏幕来操作，期间用户什么也做不了。

而到了鸿蒙 6.1，对于大部分原生鸿蒙 app，小艺都可以将执行过程隐藏到后台，完全不干扰使用，想要查看进度点一下导航条即可：

对于非鸿蒙原生 app，比如网易云音乐、Chrome 等等，小艺依然可以通过前台读屏的方式代理操作，不会出现束手无策的情况。

此外，现在的小艺帮帮忙在面对多步骤的复合指令时，效果也比去年刚刚上线的时候好了不少。

比如一个经典的多步骤指令：把刚刚拍的照片裁成正方形、分享到微博、再配一小段生成的文字，小艺依然可以一口气操作下来（也支持全程在后台操作）：

但小艺帮帮忙现在的问题和大半年前一样：触发词不明确。

一旦指令格式比较复杂，小艺就很容易开始联网回答，而不是帮忙操作。

这样一来，想要让小艺稳定帮忙的方式只有两种——

在每次说命令之前都加一句「小艺帮帮忙」，或者去小艺 app 里的「小艺帮帮忙」对话框里找它：

尽管用官方推荐的句式「去 XX 帮我做 XX」成功率相对高一些，但在口述一些多步骤的指令的时候还是比较容易混淆。

此外，小艺帮帮忙那个历史遗留问题在 2026 年的鸿蒙 6.1 中依然没有解决：

Mate 和 Pura 系列的直板机、大折叠和阔折叠都有小艺帮帮忙，但三折叠 Mate XTs 却没有。

软硬件结合：小艺七十二变

除了「小艺帮帮忙」之类的多模态功能之外，华为小艺的另一个主要优点是丰富的形态随动方式。

换言之，在各种形态的华为设备上，小艺都不只是独立的智能助手 app，而是根据硬件形态改变自己的呈现方式，让软件具有很强的「量身定制」感。

落实到设备上，就是去年在 Mate X7 上首秀的「分屏问小艺」和今年 Pura X Max 的「伴随式小艺」了。

在其他折叠屏上，呼出 AI 助手往往是一个全屏操作，使用智能助手就不能操作下面的 app 了。即使将两者分屏显示，挪动内容的方式也离不开手动复制粘贴：

这种情况就是我们常说的：屏幕面积变大、内容密度和使用效率却没有变高的典型。

而在去年的 Mate XTs 和 Mate X7 上，华为根据折叠屏内屏的显示逻辑，在 app 分屏的基础上更进一步，带来了这个新的「分屏问小艺」模式：

「分屏问小艺」模式最强悍的地方，就在于它既不依赖第三方 app 的主动适配，也不依赖什么预设的 API 接口，而是通过快速 OCR 的方式提取信息。

这种方案的好处就是不仅可以提取图片里面的文字信息，在面对某些禁止文字复制或提取的 app 中也同样有效。

至于功能性方面，「分屏问小艺」如今更多承担的是一个文本助手的功能——

它最好用的场景，是用来问询文章内容和查询技术名词，或者对选段进行分析总结。

换言之，「分屏问小艺」不需要什么高深的技术，而是将识别、复制、输入提示词这些操作自动化了，主要提升的还是使用效率。

而伴随着今年 Pura X Max 一起上线的「伴随式小艺」功能，则是在分屏问小艺的基础上，将 AI 自动化带到了一个全新的高度。

在启动方式上，伴随式小艺的打开方式为「点击两下导航条」，比分屏问小艺需要先喊小艺再按开关要快不少：

相比前面还需要你手动复制 app 里的内容，伴随式小艺的工作风格更像是连续翻译——

只要屏幕静止，小艺就会开始识别内容，并根据识别到的信息主动给出「总结」、「收藏」、「梳理脑图」、「生成待办」、「导航」等等多模态操作。

这种「AI 主动给我反馈」的感觉，要比分屏时我复制东西喂给小艺的体验智能许多，也更接近人们传统想象中人工智能的能力了。

除了小艺根据内容生成的问题，你也可以语音或者打字询问别的东西，但有时候小艺就是能想到一些未曾设想的提问方向：

「伴随式小艺」最好的使用场景和分屏问小艺与普通的小艺对话一样，合适阅读总结、提取信息、生成关联操作之类的场景。

换个角度，它并不能真的用来在微信聊天的时候提示信息。

不过伴随式小艺也有一些不如分屏问小艺的地方——分屏支持卓易通和出境易内的 app，但伴随式小艺只能在支持的鸿蒙 app 中启动：

需要改进的问题

非常可惜的是，华为小艺优秀的软硬件结合形式从另一个角度来说，就是漫长的「机型独占期」。

而华为最近几代复杂的处理器情况和参差不齐的端侧 AI 能力，也让小艺功能的普及性面临着巨大的挑战。

比如前面提到的，小艺帮帮忙只支持近几代的直板机和大折叠、却不支持最新的 Mate XTs 三折叠。

此外，尽管 Mate XTs 和 Pura X Max 的内屏长宽比几乎完全相同，屏幕面积也更加充足，但目前没有任何「伴随式小艺」适配的消息——

Pura X Max 的截图放在 Mate XTs 上完美契合

AI 性能方面，无论是小艺帮帮忙、分屏问小艺还是伴随式小艺，都需要持续的屏幕 OCR 和端侧 AI 性能。

也是因为这个原因，这些场景都只能作为短期工具，一旦运行时间超过十分钟，机器的发热情况还是很明显的：

与此同时，小艺在分屏问期间的回复质量也有不太稳定的现象——

在 Mate XTs 上，小艺经常会出现丢失上下文的问题，回答也变得不知所云：

此外，小艺的记忆功能目前还有一些最基本的速度问题需要解决。

比如我在爱范儿网站上看到了一篇文章，感觉里面的观点不错，想让小艺帮我记住，以后和人辩经用。

如果使用「小艺记忆」，在最好的情况下，它生成一篇不到一千字的总结也需要花两到三分钟。

运气不好的话，一篇纯文字的网页总结卡住 10 分钟也不是不可能：

相比上期提到的 OPPO，小艺记忆的表现就更难让人接受了，效率甚至不如直接把网址复制给小艺对话。

独一份的软硬件结合

尽管有一些不足，小艺依然是目前市面上能找到的，将软硬件功能结合的最好的手机 AI 助手之一。

凭借着鸿蒙和麒麟全生态都在自己手里的优势，华为用不占优势的硬件参数，做到了现阶段国产手机里「AI 功能最广」和「形态结合最好」两个顶级体验。

图｜华为

如果说小布的强项是信息收集、整理和归纳，那华为小艺的强项就是代理执行、场景和硬件适配，以及隐藏在系统各个小角落里面的功能。

最重要的是，在所有手机 AI 功能高度同质化的今天，华为这套根据硬件形态定制 AI 形态的策略，不一定总是功能最强或者速度最快的，但一定是最让人感觉厂商对细节上心的。

需要注意——上述小艺 AI 功能，主要是基于五月下旬的鸿蒙 6.1 各版本进行测试的。

图｜华为官网

而今年的华为开发者大会（HDC）将于 6 月 12-14 日召开，届时我们将会看到更多鸿蒙 AI 方面的更新。

爱范儿今年也会前往 HDC 现场，为大家带来第一手的资讯和体验。

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