微信 Agent 还没来，AI 支付宝率先开启了内测。

更新支付宝，在搜索框内输入「AI 版支付宝」，搜索结果页输入邀请码，我们就能体验到全新的 AI 支付宝。

APPSO 先给大家分享几个邀请码。获得使用资格的新用户也能裂变，拿到 3 个新的邀请码。根据支付宝内的邀请码使用攻略，和 AI 助手聊天，我们还能最多获得累计 6 个邀请码。

来到新的 AI 版支付宝界面，会发现就是左下角多了一个扎着麻花辫的女生，点击它或者从页面左侧往内滑动，就能进入 AI 版支付宝的首页。

首页只有两个菜单，一个是支付宝 AI 助手「阿宝」，另一个是「资产」页面。这大概也意味着，支付宝把自己最核心的业务和 AI 放在了同一个等级。

根据启动页面的介绍，AI 版支付宝引入阿宝智能助手，能充当用户在支付宝上的 AI 生活伙伴，我们可以通过与阿宝对话，让阿宝帮我们寄快递、打车、点外卖、交话费……统统一句话搞定。

听着很像点外卖、送奶茶的千问。这些常见的生活办事服务之外，阿宝还能帮我们整理收支、省钱记账等，是支付宝的管钱 AI 助手。

最后，作为 AI 大模型，在基础的问答交互之外，阿宝还能基于支付宝的信息，提供更个性化、更靠谱且专业的建议。

我们也体验了一天 AI 版支付宝，它能打开麦当劳小程序帮我下单可乐，也能直接从一堆看不懂图标的小程序里，找到我最需要的小程序。

以前的支付宝是「我告诉你我有这些服务」，紧凑的页面，从便民生活、购物娱乐、理财管理到教育公益和小游戏等一揽子服务放在那里，要我们自己找到需要的项目。

现在的支付宝要变成「请你告诉我你需要什么服务，我都可以帮你做到」，一个简单的对话框，文本、语音和图片都能发给它，我们只需要描述想要什么，支付宝会自动给我们用得上的项目。

在这个过程中，支付宝里面的小程序变成了支付宝可以调用的 App，小程序生态成了支付宝 AgentOS 里最有用的一环。

我的蚂蚁森林能自己收能量了

「XX，打开麦当劳，帮我点一份世界杯的牛堡套餐，要无糖可乐，还有一个薯条，再加上一个麦乐鸡块。」

这是每一个手机 AI 助手都想自己能做到的事情，我们对 AI 手机的想象也是从这里开始，AI 能像人类一样操作我们的手机。

然而这件事真正被广泛做到，是在支付宝里。我们使用 AI 版支付宝，和阿宝对话，阿宝会自动打开麦当劳小程序，并正式接管该服务，屏幕的四周有霓虹灯条显示当前是 AI 在操作我们的手机。

整个过程还是很顺畅的，遇到广告弹窗和登录验证等，阿宝都会自动处理，而底部的对话框也会实时显示 AI 要进行的动作，如果有问题，直接点击「退出」。

当我们想要阿宝直接操作蚂蚁森林，帮我们把所有可以收的能量，全部自动收回来时，阿宝会打开蚂蚁森林，并且自动关闭蚂蚁森林的广告。虽然花了 30s 才把广告关闭，但之后的收集能量动作是真的快。

同样的，喂小鸡这类支付宝内置的服务，阿宝或许也能像接管麦当劳、蚂蚁森林小程序一样完全自动化操作。

不过，阿宝目前支持的小程序有限，大多数的小程序它只能做到帮我们打开，而不是像麦当劳这样直接操作，之后更多小程序接入后体验应该会更好。

交通出行的场景测试，我们要求它买火车票或者值机，它会直接弹出 12306 对应的服务，但还不能自动完成操作。

但是比较智能的一点是，当我提出需求「要买一张去香港西九龙的高铁票时」，它不会傻乎乎的问我从哪里出发，以及什么时候出发，它默认知道我在广州。

至于打车，和之前的千问打车一样，阿宝甚至不需要接管手机来操作，直接调用高德打车服务，用户点击同意授权，阿宝就可以用 API 接口的形式，完成打车。

不过可能是高德打车的 API 接口那边没有给途径点的选项，当我们要求增加一个「广州塔」的途径点时，阿宝会直接把原来的起点修改为新设置的途径点。

部分场景也可能出现唤醒不了自动操作的情况，就像是使用蚂蚁森林，我们其他同事的支付宝，就一直无法唤起自动收集能量，只能打开一个蚂蚁森林的弹窗。

不过对比之前的支付宝，要在这满屏密密麻麻的图标里面，找到自己想要的服务，已经是「清爽」很多了。

一个免费的 AI 账本

自动化操作是 AI 版支付宝更新的大头，资产方面以及简单的对话，阿宝能做的也比之前的智能助手要更多。

虽然直接把 AI 支付宝当一个通用聊天助手来用，肯定是有点勉强，但是由于支付宝本身就能接触到我们的支付场景，每一笔账单它都一清二楚，因此拿它来当 AI 理财管家是再合适不过了。

先让它根据我的账单计算一下恩格尔系数。恩格尔系数是指食品支出在消费支出中所占的比重，它在一定程度上反映了我们的生活水平，系数越低，富裕程度和生活水平越高。

继续追问，阿宝还能对比上个月和去年的情况，帮我们总结长期趋势。

除了分析恩格尔系数这类专业的数据，我们还拿它来分析消费习惯，以往是要在专门的记账软件里面，等它接入 AI 功能帮我们整理，现在 AI 版支付宝也是一句话的事。

对于一些其它平台的消费记录或者现金消费，阿宝也提供了一句话记账，只需要告诉它金额和用途，或者上传小票、订单、账单截图，阿宝就会自动帮我们记录支付宝平台以外的账单。

而像「能不能给我转账」、「能不能让我的余额变多」，阿宝表示做不到的同时，现在还会用带有表情包的内容回复我们。

阿宝旁边的「资产」界面，除了显示流动资产、理财资产，还有盯收支和盯收益两项功能，能直接帮我们关注大额支出、支出预算、基金涨跌，基金收益等动态信息。

如果想要阿宝给我们直接买入股票或者基金，阿宝说「对于投资而言，它的能力主要集中在数据查询和分析上。」

超级 App 想要成为 Agent OS

当 AI 成为所有 App 想要争取的入口时，即便是国民超级大 App 也没法躺在功劳簿上吃老本。

对微信、抖音、支付宝来说，拉新和留存似乎已经不是他们最首要的任务，怎么稳定地为将近 14 亿用户提供全面可持续的服务，或许才是他们的工作。

而快速增长却又不稳定的 AI 是他们面临的新难题。

对于支付宝来说，AI 的价值显然不只是多一个聊天入口，更重要的是，如何让 AI 真正调用背后的服务生态。

当阿宝开始接管小程序时，本质上是在把支付宝过去十几年积累下来的服务生态，重新封装成 AI 可以调用的 skill。

今天它调用的是麦当劳、高德打车、蚂蚁森林。未来这些服务能力有机会被进一步标准化，成为一个个能够被 Agent 调用的 Skill，并开放给更多平台和生态接入。

和微信前段时间发布的小程序 AI 指南一样，小程序不再只是给用户点击的入口，而开始变成给 AI 调用的工具。对于整个行业来说，这或许也是 Agent OS 真正落地的一条现实路径。

支付宝先解决了 Agent 如何调用服务，微信也在尝试解决另一个问题：Agent 如何获得执行任务的权限。

微信在昨天也发布了 AI 专属卡，我们听过给亲人朋友的亲情卡，现在演化到给 AI 用的专属卡。微信官方解释，AI 专属卡是给 Agent 用来买东西的钱包。

例如我们提出需求想要买一个包或者点一个外卖，Agent 现在可以直接使用 AI 专属卡里面的余额，经用户确认后进行支付。一边是和我们的微信支付主要账户隔离开，一边又能给 Agent 足够的权力来进行自动消费。

如果说过去的超级 App 更像服务的聚合平台，那么今天的微信和支付宝，正在尝试承担另一种角色：让 Agent 接入生态、调用能力、完成任务。我们未必会频繁打开某个 App，但 Agent 会持续调用背后的能力完成任务。

小程序、支付能力、生活服务，这些用户界面里的一个个入口，变成了 Agent 生态里的 Skill。而当越来越多 Skill 被统一管理、调度和执行时，超级 App 也开始朝着 Agent OS 的方向演化，Skill 正在成为 AI 时代 的 App。

过去二十年，超级 App 的竞争围绕入口展开。

未来，竞争或许会围绕谁拥有更丰富的 Skill 生态展开。

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很少有一个 AI 产品的目标，是用「斤」来衡量的。

DAU、GMV、留存率，这些是科技公司习惯的黑话。「斤」不是常见的产品指标，没法在后台看板里拉一条曲线，这个单位更常出现在菜市场。

一家 AI 公司，为什么要用一个菜市场的单位来做 KPI？因为它关乎每一个普通人的健康刚需： 6 月 22 日，全国最大的健康 AI 应用「蚂蚁阿福」给自己定了一个谁都没见过的 KPI：帮全国用户科学减掉一亿斤体重。

这个 KPI 听起来口气很大，但全国网友的热烈反应，很难让人觉得这个目标难以逾越。预热阶段，阿福刚说要给大家供应地板价体脂秤，结果大家立马就坐不住了，纷纷喊话阿福把体脂秤价格打下来。

结果，昨天阿福 App 上的体脂秤开抢，9 块 9 邮费+1 分钱可领的「骨折价」，瞬间点燃网友减重的热情，首日就被抢了 30 万单。这个常出现在菜市场，带着烟火气的 KPI，打到了每个普通人的心趴上。

减重这件事，为什么那么多人反复失败

阿福把目标定成一亿斤，不是拍脑袋喊口号，它面对的是一个真实且庞大的困境。

今年正是「体重管理年」三年行动的收官之年。根据国家卫健委的调查，中国成人超重率 34.3%、肥胖率 16.4%，合起来超过 50%。也就是说，每两个成年人就有一人体重亮了黄灯。

大多数普通人减重，动力并不是最关键的，而是有很多卡点造成了动力不足。出乎意料的是，很多人看不懂自己的身体。

比如，体重秤能告诉你多重，但缺乏更进一步的细节——体脂率多少、肌肉率够不够、内脏脂肪有没有超标，一概不知，等于闭着眼睛在减。

对于减重的科学方法也缺乏信息，或者说本身门槛太高，绝大多数人并不会专门请一个私教，来告诉自己今天该怎么吃、明天该怎么练，基本就是靠短视频上的食谱和直觉蛮干，减一斤反弹两斤是常态。

这些问题乍一看可以靠坚持解决，但那太考验人性，况且本质上也不全是意志力问题，而是工具和方法问题。

不靠意志力靠什么

蚂蚁阿福喊出「减重 1 亿斤」时，已经做好准备，让专业 AI 带着趁手工具来解决所有卡点。

不了解身体？直接安排体脂秤。阿福集中采购了一批智能体脂秤，以近乎补贴的超级低价提供给所有人。

道理很简单，只有先让用户看清自己的身体数据，从体脂率、肌肉率、到内脏脂肪，减重才有路可循，不是闭着眼睛瞎蒙。

你把体脂秤连接阿福 App 后，AI 根据用户的体重、体脂、肌肉率，能给出个性化的饮食和运动建议。

这就相当于拥有了一个免费的 AI 减重搭子。

相比于短视频里泛泛而谈的「多动少吃」，阿福能够具体地针对个人的身体数据展开分析，做到真正的定制化。这个门槛踩住了，就有了信任的基础。

最后，还是得回归坚持这个最大的卡点。阿福的计划是，用游戏化的激励机制，把减重从一个孤立无援的自律任务，变成一场有队友、有奖励、有进度的集体行动。这次还公开征集了妙招：PK 赛怎么设计才好玩？奖品是什么？地板价该定多少？——让用户自己定义规则，参与的就不是一个产品，而是一件事。

行动还没上线，全国网友就集体喊话阿福「要装备」，希望先把体脂秤的价格打下来。现在，「骨折价体脂秤」已开启领取，支持准确测量体重、体脂率、肌肉量等 18 项身体数据。除了 9.9 元快递费，全国网友实付 1 分钱就能拿到手，参与科学减重。

三位一体：先看清身体，再学会行动，最后，大家一起想办法坚持下去。

从「问答」到「陪练」，健康 AI 找到正确打开方式

如果只是一个体脂秤加一个 AI 教练，这件事没什么稀奇的。阿福的不同，在于它跑通了一个多数 AI 产品还没做到的服务闭环。

大多数 AI 还活在对话框里。它能回答你「怎么减肥」，但回答完就走了。阿福做的事，是把 AI 的建议接进了真实的硬件和每日行动里：绑定设备、自动关注身体数据、AI 实时解读、定制每日计划、到了时间就提醒。

这套「健康记录-分析解读-健康行动」的闭环，让 AI 从「看完就忘」变成「看完就去动」。

健康从来都不是一个小众群体的需求，蚂蚁阿福的用户已经超过 1 亿，其中 55% 来自三线及以下城市。它的硬件生态覆盖了小米、华为、苹果、OPPO、vivo、荣耀六大手机品牌，以及沃莱等主流运动器械和医疗器械品牌。

实测发现，体脂秤连接完成后，可以随时查看 18 项身体数据指标，包括体重、体脂率、内脏脂肪、肌肉量、骨量占比、BMI 等，清楚显示指标属于标准还是偏低、偏高。

这意味着阿福不止在服务少数健身爱好者，更在服务最需要健康管理、却最缺资源的那群人——那些没有私教、没有营养师、没有智能手表的普通人。当 AI 能连接硬件、读懂数据、推送行动，它就不再是一个提问工具。

它变成了一个每天陪在你身边的健康伙伴。

一亿斤之后是什么

把目光从「一亿斤」这个数字上抬起来，能看到这件事更大的那一面。

有研究预测，到 2030 年，中国成年人超重肥胖率可能达到 65.3%，归因于超重肥胖的医疗费用或将达到 4180 亿元人民币，占全国医疗总费用的 21.5%。对于个人而言，或许胖一点瘦一点也无所谓，但放任发展，它就会逐步挤压整个公共卫生系统，带来潜在的结构性危机。

世界卫生组织测算过另一组数字：在预防上每多投一块钱，治疗上就能省下八块五，抢救上能省下一百块。控制体重是预防心脑血管疾病、糖尿病、高血压乃至某些癌症的关键入口，这个入口越宽，全社会付出的代价就越小。

阿福做的事，放在这个背景下就不只是「一个 App 的新功能」了。它用一台补贴体脂秤和费的 AI 减重搭子，让几亿普通人够到了一个过去只属于少数人的健康管理入口。

减重只是第一步，也是 AI 离普通人最近的一步。比答出一百道题，跑一百套代码更有价值的，是能每天帮你看一次秤、提醒一次吃饭、陪一次运动。一亿斤，就从这里开始的。

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