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淘宝桌面版的 AI 功能(MCP),真的什么都能干吗?

淘宝桌面版最近新增了 AI 功能,以及 MCP 功能,青小蛙在 OpenClaw 上配置成功,并尝试了一下。
现在可以通过AI在淘宝进行:搜索、比价、加入购物车、直接下单、查看管理订单、催发货、开发票等功能。

但并未发现设置页面中提到的允许AI代理操作旺旺聊天功能。

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淘宝桌面版

淘宝在去年5月份发布了淘宝桌面版,支持 Windows 与 macOS,带 AI 对话功能。(官方下载地址

最近的更新中,增加了 MCP 功能,并且现在可以直接检测到很多 AI 工具,包括 OpenClaw

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安装之后,就可以看到入口了:

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安装 MCP

这是一个 MCP 服务,可以在 AI 客户端中直接连接:

{
  "mcpServers": {
    "taobao-native": {
      "type": "streamableHttp",
      "url": "http://localhost:3654/mcp"
    }
  }
}

如果是 OpenClaw,需要使用 mcporter 连接(mcporter 是一个 OpenClaw Skill,可以使用 mcporter CLI 直接列出、配置、验证和调用 MCP 服务器/工具)。

实际上,只需要将淘宝桌面版的 SKILL.md 文件,发给 OpenClaw 就完成了配置,还是很简单的。

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青小蛙尝试搜索了常买的零食,结果不是很如意(它挑出来的价格好贵啊😂)目前阶段还不敢让它帮忙买东西。

不过未来可期,比如对龙虾说:家里的卫生纸用完啦。龙虾:好嘞,已帮你买了新的卫生纸。

淘宝桌面版 MCP 真的什么都能干吗?

先说结论:可以搜索、浏览、下单一条龙,但并没有在 skill 文件中看到旺旺的相关内容。

SKILL 里明确能做的事

当任务涉及以下淘宝/天猫购物操作时,按说明应通过 mcporter 调用 taobao-native MCP:

  • 导航到淘宝预设页面(首页 / 搜索页 / 购物车 / 订单页)
  • 导航到任意网页地址
  • 搜索商品
  • 获取搜索结果列表
  • 查看商品详情
  • 将商品加入购物车
  • 立即购买商品
  • 提交订单
  • 读取当前页面内容
  • 扫描页面可交互元素
  • 点击页面元素
  • 在输入框输入文本
  • 滚动页面

优势

  • 直接操作已登录的淘宝桌面客户端
  • 不需要处理登录、验证码、反爬
  • 使用 Chromium 原生输入事件,稳定性比普通浏览器自动化更好
  • 在本地桌面客户端执行,不会额外打开浏览器窗口

工作流程

按 skill 说明,标准流程是:

  1. navigate
    导航到目标页面
  2. read_page_content
    读取当前页面可见文本
  3. scan_page_elements
    扫描当前页面可交互元素
  4. click_element / input_text
    执行点击、输入等交互
  5. 重复 2-4,直到完成任务

如何将淘宝 MCP 转发给局域网使用

淘宝的 MCP 默认只绑定了本机(127.0.0.1)地址,没办法给其他设备使用,可以简单的通过 Windows 自带 portproxy 将 MCP 转发给局域网使用:

# 转发(需要管理员权限)
netsh interface portproxy add v4tov4 listenport=3654 listenaddress=0.0.0.0 connectport=3654 connectaddress=127.0.0.1

# 开放防火墙:
netsh advfirewall firewall add rule name="MCP 3654" dir=in action=allow protocol=TCP localport=3654
# 查询是否成功
netsh interface portproxy show all

# 删除命令
netsh interface portproxy delete v4tov4 listenport=3654 listenaddress=0.0.0.0
# 查询是否删除成功
netsh interface portproxy show all

然后,就可以在局域网内通过其他机器连接使用了。

为什么要这样?

以青小蛙为例,青小蛙的 OpenClaw 是安装在一台 Ubuntu 虚拟机中,而淘宝客户端运行在 Windows 中。


原文:https://www.appinn.com/taobao-pc-ai-mcp/

最后,这一波 AI 快速的改变了无数软件本身,曾经的软件使用者是人类,未来(现在)的软件使用者,是 AI。


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Zoom 擴展 MCP 協定打通資訊孤島 AI 無縫串接 OpenAI 與 Claude

Zoom 宣布擴展模型上下文協定功能,讓企業 AI 助理能直接存取會議資料、CRM 與 HR 系統,破除跨平台資訊碎片化困境。

在AI代理 (AI Agents)逐漸成為企業標配的時代,最大的挑戰往往不是AI不夠聰明,而是它「找不到資料」。為了解決跨平台資訊碎片化的問題,Zoom宣布將大幅擴展其「模型上下文協定」 (MCP,Model Context Protocol)伺服器功能。

透過這項更新,企業現在可以安全地將Zoom的會議摘要、對話智慧與代理式搜尋功能,直接延伸至OpenAI Codex或Anthropic Claude等第三方AI開發環境中,意味未來的AI助理不再只是在單一平台內打轉,而是能串接CRM、HR系統與會議紀錄,提供具備完整企業脈絡的決策支援。

傳統的代理式工作流程,往往要求使用者在分散的文件與系統間手動搬運資訊,容易導致對話脈絡流失。Zoom生態系長Brendan Ittelson指出,唯有將AI工作流程建立在「真實的企業脈絡」之上,AI的能力才能真正被釋放。

Zoom擴展的MCP功能包含五大核心亮點:

• 跨AI工具的對話智慧:讓外部支援的AI環境,能直接調用Zoom的會議摘要、逐字稿、錄影、筆記與待辦事項。

• 跨企業系統的代理式搜尋:AI工具將能同時在Zoom平台與超過10個以上的第三方平台 (包含Salesforce、Workday、ServiceNow等)中進行聯合推理搜尋。

• OpenAI Codex開發者外掛:將會議理解能力直接導入程式開發環境。

• 跨平台的My Notes:讓個人的會議筆記與待辦事項,能在第三方AI平台中同步顯示。

• 跨平台組織資訊脈絡:結合對話智慧與營運資料,消滅資訊孤島。

開發者福音:OpenAI Codex外掛上線

針對開發者社群,Zoom這次特別推出全新的OpenAI Codex外掛。

過去,工程團隊在會議中敲定的架構與規格,會後往往需要人工重新整理並寫入開發文件中。現在,透過將Zoom AI Companion的能力整合進Codex,開發者能在熟悉的程式開發環境中,直接存取會議逐字稿、決策筆記與代理式搜尋功能。

這不僅大幅減少了事後彙整對話的時間,更讓開發者能直接基於會議內容自動生成文件或建立任務追蹤,讓注意力回歸到實際的程式編寫上。

代理式搜尋進化:一站打通CRM、HR與IT系統

透過Zoom MCP Server,Zoom AI Companion與串接的第三方AI工具現在獲得更強大的「跨系統推理」能力。

這項代理式搜尋功能,允許AI在接收指令時,同時橫跨不同系統抓取資料。例如,它能結合會議對話內容、Salesforce的客戶帳戶資訊、Workday的休假額度,以及ServiceNow的事件資料,統整出最完整且精準的回答。初期該功能已經支援10個第三方平台,並且計畫在未來幾個月持續擴充。

此外,這項功能也向下延伸至個人應用。支援Google Meet與微軟Teams錄音的AI個人筆記工具「Zoom My Notes」,現在也能透過MCP在Claude和ChatGPT中查看與應用,確保跨平台的資訊連貫性。

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