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我用 NotebookLM 搭建 AI 稍後閱讀、學習輸出工作流,操作教學與延伸應用

作者 Esor Huang
2025年5月31日 16:16


古老的 Pocket 稍後閱讀工具最近決定收攤,近年火紅的 Readweise reader 我付費使用一段時間後,又覺得自己用不到那麼多功能,目前我的閱讀與過濾資訊方式,更像我之前寫的這幾篇文章:「如何過濾資訊與稍後閱讀?2022年五個克服資訊爆炸的學習技巧」、「從讀不完的稍後閱讀轉念:當下讀完,當下處理」,雖然有收集資訊的流程,但更聚焦在之後的輸出與任務上,而非在建構大量稍後閱讀的資料庫。所以,大多時候我反而沒有使用特定的稍後閱讀工具來整理資訊,因為最後的「任務輸出整理工具」才是我更想建立的第二大腦。

大方向上,我希望資訊不要停留在稍後閱讀、知識庫中太久,應更快進入「專案、任務筆記」中。

所以最近我在嘗試利用「 Google NotebookLM 」作為我的「稍後閱讀緩衝跳板」,把當下無法細讀的資訊放入,利用 NotebookLM 內建的許多優秀 AI 索引、摘要、整理功能,加快把雜亂資訊輸出成有效筆記、任務的過程。

今天這篇文章,跟大家分享我的實際「 NotebookLM 稍後閱讀」工作流程。






用 NotebookLM 稍後閱讀的核心流程,基本操作教學:

下面是我目前每天、每周會重複循環的 NotebookLM 稍後閱讀流程:

  • 每天隨意瀏覽資訊時,把有興趣的文章、影片先傳入 NotebookLM。
  • 下一次空檔時,點開 NotebookLM ,快速看過 AI 自動產生的各項中文摘要。
  • 針對摘要後還想深入了解的文章,進行 AI 問答,並產出筆記。
  • 把筆記匯入自己真正的專案任務第二大腦( Evernote )永久管理。
  • 一段時間後,把這個 NotebookLM 刪掉,再建立一個新的稍後閱讀跳板。




現在有許多工具,可以讓我實現「隨手」把「網頁文章、YouTube影片、PDF文件」等等需要稍後閱讀的內容丟進 NotebookLM 中,這樣一來, NotebookLM 也可以是一個簡單實用的稍後閱讀收集載體。

例如在手機上,最新推出的 NotebookLM App 可以讓手機上的內容隨手分享到資料庫記事本中。






在電腦端,我會安裝「 NotebookLM 網頁匯入器 」的 Chrome 瀏覽器外掛,也可以一鍵把網頁文章、 YouTube 影片網址丟進 NotebookLM。




如果是 PDF 文件,例如論文、研究報告,我也可以上傳到 NotebookLM 做統整。這樣一來,其實 NotebookLM 也可以看做一個頗為全面的稍後閱讀收集工具。




這些內容隨手丟進 NotebookLM 時,通常我不會特別做分類,就先統一丟進一個「我的稍後閱讀」記事本中,因為我的目的是快速輸出,輸出後就會放入我目前使用的 Evernote 真正的專案整理架構 ,因此不需要在 NotebookLM (或稍後閱讀工具)花太多時間。

並且我通常每一個禮拜(七天左右,大概會收集30~50篇文章),就把這個「我的稍後閱讀」記事本「直接刪除」,然後再建立一個新的「我的稍後閱讀」記事本,處理新的一周的稍後閱讀文章。




利用接下來的空檔,在手機上打開 NotebookLM App ,或是在電腦上打開網頁,點開任何一篇之前收進來的文章、影片、PDF,就會看到預設已經分析好的「中文摘要」

各國語言的文章、影片,都會自動完成中文摘要,幫助我快速了解文章主題,判斷是否有興趣繼續往下閱讀。




雖然在 NotebookLM 的這個記事本已經匯入大量文章,但我有時候會先取消勾選所有文章,然後反過來「只勾選」看完中文摘要後特別有興趣的一兩篇文章(尤其是長文章),開始針對這一兩篇文章做深入的 AI 索引與問答

所以無論是要針對單篇、多篇、整個稍後閱讀清單做 AI 資料分析,都能在 NotebookLM 被輕鬆滿足。

而 AI 分析出來的摘要、筆記或任務企劃,我則會複製到 Evernote 中長久保存。




如果說在這樣每日 AI 輔助稍後閱讀的過程中,發現自己想要「深入探索」的新主題,例如先隨手丟幾篇看到後感興趣的醫療文章進來「我的稍後閱讀」記事本,讀一讀發現對健康新生活主題有興趣,接下來一段時間想要「繼續探索更多相關資料」,這時候我才會建立一個「新主題的記事本」,以後相關主題的稍後閱讀文章就丟進這個新主題的 NotebookLM 記事本中處理





應用一:轉換成 Podcast ,用聽的也能理解今天感興趣的各種文章內容

除了上述基本的 NotebookLM 稍後閱讀流程,我還會在有時間、有想法時,做下面這樣延伸應用。

因應 NotebookLM 最近推出:「NotebookLM 語音摘要支援生成台灣中文對話 Podcast!口音節奏都很逼真」,我也用來生成稍後閱讀文章的「語音摘要」。

例如我收集了幾篇跟時間管理有關的新文章,還有幾篇跟 AI 趨勢相關的文章,還有一篇比較有趣的電影心得報導。到了中午午休,我就按下 NotebookLM 上的「語音摘要」,通常在不用特別自訂指令的情況下,就會生成一段兩人中文對話的 Podcast,而內容就是像新聞摘要報導一樣,會跟我介紹這幾個不同主題的內容

現在更棒的是,在 NotebookLM 手機 App 上,也可以聆聽這一段大約 8~10 分鐘的 Podcast ,幫助我用「聽的」,快速消化早上收集的多篇文章重點內容。




有時候昨天收集的舊文章已經聽過 Podcast ,如果今天又有新的收集文章,我會先刪掉前次生成的對話節目,然後「只勾選」新文章的項目,就能重新生成「針對新文章」的 podcast。





應用二:針對感興趣主題,利用「探索」搜尋更多相關資料後,進行分析

NotebookLM 的「探索」功能可以在這個稍後閱讀流程發揮很大效用(延伸閱讀:Google NotebookLM 自動搜尋匯入影片文章!幫老師、學生無痛建立研究資料庫)。

例如我在 NotebookLM 上讀到最近一篇文章,跟如何用心理學原理設計 AI 指令有關,我覺得很有意思,還想要深入挖掘更多想法。




於是我打開 NotebookLM 左上方的「探索」,打下幾個 Google 搜尋指令,讓 AI 幫我去挖掘更多的資料來源。




在找到的來源中,我會主動過濾,只勾選自己真正感興趣的幾篇文章,繼續匯入這個「稍後閱讀」資料庫中,然後利用上述方式來閱讀、處理。





應用三:讓 AI 整理、延伸需要的知識、任務筆記,放入筆記系統


當我真正讀到一篇覺得有用的文章時,我會用下面幾種方式,請 AI 將文章整理成真正有用的筆記,而這是我覺得用 NotebookLM 做稍後閱讀工具時最棒的一點,因為我需要的就是「可以使用的筆記」

  • 單純整理重點摘要
  • 變成自己需要的知識筆記架構
  • 延伸對任務應用的思考
  • 進行反思與討論

有時候文章已經很棒,我會請 NotebookLM 針對這一篇或這幾篇文章(可以在左方資料清單勾選),協助摘要出內容當中的細節。這時候的目的是盡量保留原文中的內容(但預設都自動進行中文翻譯),放入我的筆記(Evernote)後可以更有效參考原始資料。




當有多篇文章有用時,我喜歡勾選這幾篇,然後讓 NotebookLM 用表格整理與比較,快速完成綜合不同想法的知識筆記




如果某篇文章已經讓我可以聯想到某個具體任務,我會讓 NotebookLM AI 幫我思考如何實作的步驟,這時候整理出來的就更接近可以放入任務筆記的操作內容




甚至我可以跟 AI 對話,討論自己的延伸想法,請 AI 去跟原始文章做辯證,然後統整出可以放入我自己的思考筆記的反思內容





應用四:結合整套 Google Gemini 流程提升文獻整理效率

還有一些更進階的搭配用法,利用 Google Gemini 互相搭配的幾個工具,我可以這樣做:

  1. 在 NotebookLM 稍後閱讀處理時,發現有一個主題可以深入分析。
  2. 打開 Gemini Deep Research 針對這個主題做深度研究。
  3. 把深度研究報告匯出成 Google 文件,再把 Google 文件直接匯入 NotebookLM。
  4. 再次利用上述技巧,在 NotebookLM 中完成閱讀、聆聽、筆記處理。


例如讀到某篇健康文章,但第一時間沒有找到更完整的報告,那麼不如讓 Gemini Deep Research 直接寫一篇。




Deep Research 寫完後,直接把報告匯出到 Google 文件。




再把 Google 文件匯入 NotebookLM 稍後閱讀。





應用五:請 AI 整理出知識架構,讓 Gemini Canvas 生成延伸學習測驗

如果是認真閱讀的主題,當收集了足夠多文章,並且一定程度閱讀與理解後,我會利用 NotebookLM 內建的一個「研讀指南」功能,生成一份測驗。




這個「研讀指南」,預設會把資料庫中的文章生成各種問答題,引導使用者去學習、複習




但現在我會把 NotebookLM 生成的學習指南,複製到 Gemini ,利用 Canvas 中的測驗功能,生成可互動測驗,這樣就能更有趣、有效地完成複習。(延伸閱讀:個人學習、考試新利器! Google Gemini 測驗功能,一次完成知識研究、出題、複習




測驗的目的,是快速讓 Gemini AI 分析出我在這個主題上,哪一個領域還可以深入研究?




這時候我可以回到 NotebookLM 該主題的資料庫,請 AI 索引出我之前可能「忽略」、「漏看」的部分,於是又能讓學習把握住更多細節




以上,就是我最近利用 Google NotebookLM 搭建的一個稍後閱讀、學習輸出的工作流程,我覺得非常有效,也節省很多時間,提供各位讀者參考。



大家好,我是電腦玩物站長 Esor ,歡迎參考我的系列課程與書籍:


我的電子郵件是 [email protected] ,如果你有任何關於筆記術、時間管理、提升工作效率的問題,歡迎寫信跟我討論。

(歡迎社群分享。但全文轉載請來信詢問,禁止修改上述內文,禁止商業使用,並且必須註明來自電腦玩物原創作者 esor huang 異塵行者,及附上原文連結:我用 NotebookLM 搭建 AI 稍後閱讀、學習輸出工作流,操作教學與延伸應用

契约之下的自由:社会契约论

2025年3月30日 21:03

在现代社会中,我们习以为常的安全、秩序、司法和公共服务,其实都建立在一个古老而深刻的哲学命题之上:社会契约。它并非法律文本上的字句,而是一种政治制度赖以存在的逻辑前提。尤其是在国家权力膨胀、公共信任滑坡的时代背景下,回到社会契约论的原点,重新理解政府与公民之间的边界与义务,是一项极为现实的任务。

自然状态的风险与自由的再定义

社会契约论的核心,是一种对自由的重新诠释。在自然状态中,人类虽然享有绝对的自由,但这种自由是脆弱的、不稳定的——你拥有刀,我有枪,谁都可能成为谁的威胁。为了摆脱这种“弱肉强食”的原始无序状态,人们选择以让渡部分天然自由为代价,换取制度化的秩序和权利保障。

这种让渡不是对自由的否定,而是一种更高阶的自由形态——契约自由。它建立在法律与制度的基础之上,使得自由从暴力的任性转化为公平的共享。虽然形式上受到了限制,但实质上更可靠、更平等。

洛克的社会契约:让渡手段而非权利

在约翰·洛克的理论中,社会契约是一种“权利委托契约”,其核心前提是:政府是人民的工具,而不是主宰。他认为人类进入社会,并不意味着放弃全部的自由,而是将部分执行自由的“手段”——比如私力救济、私人惩罚——交由政府代为执行。

这意味着,公民保留了生命、财产和自由这三项不可让渡的基本权利,而仅将立法权、司法权和执法权委托给政府,由它来构建更有效率的秩序体系。权力的让渡,必须基于公民的明示或默示同意——如通过选举制度,或长期遵守法律体系本身。

最关键的是,洛克留给社会一个“安全阀”:当政府违背契约、侵犯基本权利时,公民有权收回被委托的权力,重建政治秩序。

社会分工下的政治正当性

从治理结构的角度看,这种契约本质上是一种社会分工:公民专注于生产与生活,政府专注于维持秩序与保障权利。就像人们将金钱交给银行托管,是为了获得更高的安全性和便利性;权利的“外包”也是为了追求更高的保障效率。

但这种分工必须建立在契约精神之上。如果政府脱离了保障者的角色,变成了利益掠夺者,那么这种分工就会失去正当性。正因如此,权力的来源、边界与责任,必须始终受到公民的监督和制约。

结语:契约社会不是理想主义,而是现实主义

今天我们谈论自由、法治与国家权力时,不能只停留在抽象概念上。社会契约论告诉我们,所有权力都不是天授的,而是人民基于现实需要所“授权”的临时工具。政府的合法性,不在于它有多强,而在于它是否始终在为公民服务。

自由,不意味着无拘无束,而是意味着你在遵守规则的前提下,拥有不被任意剥夺的权利。制度,不是用来压制自由的工具,而是为了让更多人更长久地享有自由的手段。

社会契约,从来都不是空洞的哲学思辨,而是一种关乎每个人现实生活的制度基石。在这个契约之上,我们建构法律、投票选举、表达抗议,也在关键时刻,保留了拒绝不公的权利。

FreshRSS 1.26.3

作者 Alkarex
2025年6月3日 06:10

This is a bug-fix release for FreshRSS 1.26.x

A few highlights ✨:

  • Keep sort and order criteria during navigation
  • Implement loading spinner for marking as favourite/read
  • Many bug fixes

This release has been made by @Alkarex, @Inverle and newcomers @CarelessCaution, @the7thNightmare

Full changelog:

  • Features
    • Keep sort and order criteria during navigation #7585
    • Add info about PDO::ATTR_CLIENT_VERSION (relevant for MySQL / MariaDB with obsolete driver) #7591
  • Bug fixing
    • Fix SQL request for user labels with custom sort (affecting PostgreSQL) #7588
    • Fix regression for favicon in GReader and Fever APIs #7573
    • Fix newest articles (within last second) not shown #7577
    • Fix duplicate HTTP header for POST #7556
    • Fix important articles on reader view #7602
    • Fix remove last share method #7613
    • Fix API handling of default category #7610
    • Fix user self-deletion #7626
    • Move PHP minimum version check #7560
  • Security
    • Fix encoding of themes #7565
    • Fix .htaccess.dist for access to /scripts/vendor/ #7598
  • SimplePie
    • Strip more HTML deprecated styles attributes: bgcolor, text, background, link, alink, vlink #7606
  • UI
    • Implement loading spinner for marking as favourite/read #7564
    • Provide theme class for CSS #7559
  • Deployment
    • Use HTTP Cache-Control: immutable for some files #7552
    • Drop Apache 2.2 (only support Apache 2.4+) #7561
  • I18n
  • Misc.

Synology® ActiveProtect 全新系列登场,DP7200 满足企业的备份数据增长需求

中国,上海—2025 年 5 月 28 日—Synology 群晖科技今日宣布推出 DP7200,这是 ActiveProtect 备份专用一体机产品线的新成员,适用于希望保护多样工作负载的企业,包括服务器、虚拟机、数据库和 Microsoft 365 数据,适用于有多个办公地点、远程办公室或分支机

Synology® 发布 DiskStation® DS225+,升级 2.5G 网口,办公更高效

台北,台湾——2025 年 6 月 4 日——Synology 今日宣布推出 DS225+,一款紧凑型 2 盘位存储解决方案。“DS225+ 专为小型团队和分支办公室设计,非常适合与总部进行同步,”Synology Inc. 产品经理 Peggy Weng 表示。“其内建的同步功能可轻松集成到现有部

《暗黑破坏神3》第35赛季开荒指南

2025年6月5日 22:15

《暗黑破坏神III》第35赛季“永恒之战”将于2025年6月6日正式开启,庇护之地再次迎来了新的挑战。本赛季不仅引入了全新的连杀奖励机制,还带来了丰富的赛季旅程奖励和国服专属福利。以下我们将详细介绍一下,在暗黑破坏神3第35赛季更高效完成开荒的详细教程和详细解析,助你在新赛季中快人一步。

 第35赛季的开荒相比之前的赛季更简单一些。主要原因在于赛季增益“混沌魔域”可以在前期提供大量伤害并协助击杀怪物。前期触发这个增益非常简单,只需要找到怪物密集的地图,击杀一定数量的怪物后,就可以依靠这个增益自己滚雪球。玩家在击杀敌人时会逐步叠加该增益,每层提供0.05%的移动速度和0.1%的伤害加成,最多可叠加至1000层,分别获得50%的移动速度和100%的伤害提升。

此外,达到特定的连杀数量还会触发强大的场景效果:

15连杀:爆炸小鸡自动追踪并摧毁目标

30连杀:大范围冰霜新星冻结敌人

50连杀:尸体从天而降

100连杀:释放五道巨大能量旋风

150连杀:敌人脚下出现黑暗之泉

200连杀:天降宝箱

300连杀:烈焰之环席卷战场

400连杀:流星火雨从天而降

500连杀:天使降临战场为你而战

1000连杀:?????

开荒的目标是凑出一套可以效率速刷的打工玩法,并以此为基础去凑其他职业的主流玩法。

以下是更高效完成开荒的步骤和技巧:

先建立一个赛季角色,赛季角色可以选择喜欢的职业, 第35赛季的开荒职业建议用猎魔人或野蛮人,可以领到邪秽之精和废土之怒两个套装,适合新手速刷。

建立角色后,打挑战秘境模式,获得一个挑战秘境宝箱,里面有大量金币和材料,可以先将铁匠宝石附魔升满级。

进入游戏后,找佣兵,把佣兵的武器拿到自己身上用,因为佣兵武器比自身武器攻击高,拿了佣兵武器后,伤害会提升不少。另外2个佣兵的白色武器分解掉,得到万用材料用于解锁仪式祭坛的BUFF。分解的操作很简单,只需要在铁匠铺里,物品栏中分解点击不需要的装备即可。

之后访问仪式祭坛,解锁2个重要的BUFF,一个是连杀持续时间和奖励翻倍,一个是移除所有装备等级要求,这两个BUFF对开荒帮助极大,先解锁第一个BUFF。第一个BUFF可以大幅提高打怪时能获得的经验值,连杀越多,奖励越丰富。这个BUFF会在屏幕出现一个计数器,显示当前连杀数量,保持连杀不中断很重要,尽量不要让计数器归零,连杀数字越高,获得的经验值越高。

仪式祭坛在第一章的城镇里很好找,就在传送点附近。

之后从初始任务里去找卡奈魔盒,卡奈魔盒是游戏里的关键道具,有多种不同的功能(例如提取装备的特效和传奇能力,以及重铸游戏装备属性、在游戏中更换套装等等),初始任务里,NPC会告知线索,之后前往赛斯切隆遗迹,找到长老神殿,因为卡奈魔盒就在长老神殿里面,点击即可获得卡奈魔盒。

通过卡奈魔盒,可以提取游戏中装备特效和传奇能力,包括重铸一件传奇物品,一旦卡奈魔方的传奇能力被提取出来,就可以为游戏中的角色进行配置,不需要额外装备该物品。

获得卡奈魔盒后,用挑战秘境宝箱里的材料升级一个70级武器,提取其BUFF,再做绿色贤者套装。

之后升级到18级后,解锁仪式祭坛第2个BUFF,可以提前使用70级装备和武器,第2个BUFF需要无暇宝石,18级以后,可以去击杀骷髅王、佐敦库勒的悬赏任务来获得宝箱,有悬赏任务就打,没有的话就刷新地图。

访问铁匠铺,制作一整套70级的全身装备和武器,70级装备和武器威力超大,可以轻松击杀低级怪物,18级穿上70级装备,拿上70级武器之后,就可以去刷怪升级了,难度可以直接选择苦痛6,建议刷怪地点是先民神殿,先民神殿怪物密度高,地图结构简单不容易迷路。由于装备等级的碾压,升级速度快到飞起。手持70级武器在这里横扫非常爽快,一刀一个小怪,几刀解决精英,升级速度飞快,记得全程保持连杀不断,这样经验值翻倍效果拉满。神殿里还可能掉落一些有用的低级传奇装备,运气好的话能捡到不少好东西。

70级是等级上限,达到70级后游戏才算真正开始。这时候需要刷巅峰等级来提升角色属性,巅峰等级没有上限,可以无限提升,每提升一级巅峰等级,角色主属性增加5点,巅峰等级提升速度随等级增长而变慢,需要大量经验值。

升到70级之后,优先做赛季任务,完成赛季旅程的第2、3、4章节后,即可获得三个“黑德里格的礼物”。这些礼物中会包含你的职业套装中的几个部分。玩家每个赛季只能以这种方式解锁一个职业套装(无论是否是专家模式),所以请明智选择!你收到的套装取决于你打开每个“黑德里格的礼物”时所选角色的职业。如果你想要收集全套职业套装,则需要以相同角色打开全部三个礼物。以下是第35赛季中奖励的“黑德里格的礼物”套装内容:

武僧 - 千风飓

猎魔人 - 邪秽之精

圣教军 - 罗兰的传世甲

魔法师 - 塔·拉夏的法理

野蛮人 - 废土之怒

巫医 - 魔牙战装

死灵法师 - 拉斯玛的骨甲

建议选择猎魔人的邪秽之精或者野蛮人的废土之怒,这两个套装都相当简单,新手可以轻松刷怪。

获得赛季奖励的绿色套装之后,伤害量就立刻再上一个大台阶,这时候可以尝试挑战高难度的大秘境。通过不停地刷大秘境,可以获得大量巅峰等级。

完成赛季旅程的“征服者”阶段,可解锁额外的储藏箱空间(最多5个)。本赛季的征服挑战包括:

守财奴 / 吝啬鬼:在不间断的情况下获得5000万金币

速度之魔 / 极品飞车:在2分钟内完成一个折磨X难度以上的奈非天秘境

首领模式 / 天壤之别:在20分钟内击败所有首领

有如神助 / 狮心虎胆:单人完成75层大秘境

宇宙洞察者 / 套装精通者:精通8个套装地下城

这些挑战不仅考验玩家的操作技巧,也需要合理的装备搭配和策略安排。

为了在新赛季中快速起步,建议按照以下步骤进行资源规划:

完成挑战秘境,获取初始资源

利用血岩碎片在卡达拉处赌博,获取关键装备

使用卡奈魔盒升级稀有装备,获取传奇装备

完成悬赏任务,获取材料用于祭坛解锁和装备制作

合理分配技能点和装备属性,提高刷图效率

通过以上步骤,玩家可以在短时间内完成70级升级,并解锁大部分祭坛节点。

希望以上内容能帮助你在《暗黑破坏神III》第35赛季中取得佳绩,享受游戏的乐趣。

赛季玩法丰富多样,基本上把赛季旅程任务完成,就可以获得大量奖励,之后就可以AFK了。

三星 Galaxy S25 Edge 体验:除了轻薄还有什么?

作者 神_谕
2025年6月6日 20:38

面对如今各品牌手机的各种大屏影像旗舰或者折叠旗舰来说,消费者确实已经进入到审美疲劳阶段,是时候要有点不一样的东西冲击现在主流设计了。摆在眼前的就有两个方向:要么做小屏旗舰,要么做超薄旗舰。


小屏手机,三星一直是坚持者之一。那很明显,最好的选择就是去做超薄旗舰。三星 Galaxy S25 Edge 应运而生,之前的 Edge 代表曲面,现在的 Edge 只限超薄。

虽然之前已经在三星 Galaxy S25 系列国行发布会上看到了官方机模,能大概知道有多薄,但当真机到手的那一刻,还是会为之惊讶。机身厚度只有 5.8mm,整机只有 163 克。

可能是早已习惯了各家旗舰们的「扎实」手感,拿着 Galaxy S25 Edge 实在会有点不真实的感觉。如果不说是真机,告诉别人这是模型机可能都没人怀疑。

由于也不是首发体验,这里就重点谈论这一周体验以来大家都比较关注的问题。


续航:比预想中好


关于续航,这是我拿到三星 Galaxy S25 Edge 以来被问得最多的问题。确实要把手机厚度压榨到这个程度,最先受影响的就肯定是电池部分。3900 毫安时电池这个数据看起来也有点焦虑,实际体验的情况会比想象中更差吗?

先说答案,比想象中好一点。


实测玩半小时 《原神》 游戏耗电情况为 15%,一小时在线 1080P 视频耗电情况为 6%,一小时社交应用浏览 9%。其实从这里也能看到,只有在玩游戏、性能需求比较大的时候耗电情况才特别明显,而在日常的使用当中,确实与现在的大屏安卓手机差距不会特别大。

达成这样的续航表现,大概率有两个原因。一是这块 LTPO 可动态调节刷新率的 AMOLED 屏幕,二是高通骁龙 8 至尊版(for Galaxy)。尤其是后者,新工艺制程下,这颗旗舰芯片的能效发挥很出色,同时能够兼顾省电和高性能。估计也是在这样的基础下,三星才下定决心要做个超薄旗舰出来。

性能散热:爽玩大型游戏


性能方面,毕竟是骁龙 8 至尊(for Galaxy),大家就没必要担心太多了。这里简单说一下《原神》游戏情况。同样是之前常用的 30 分钟须弥地区跑图刷怪,全程高强度主动找野怪打。


最终 30 分钟后平均帧率为 59.8 帧,可以看到绝大部分都是顶着 60 帧在跑,波动情况很少。连续刷怪也没有出现降频锁帧的问题,所以说现在三星旗舰手机玩游戏的体验也已经很好了,大型游戏也可以玩得很尽兴。

当然这么薄的机身,大家最关心的应该是它的散热问题。实测半小时 《原神》 后,后盖温度最热的部分是 47℃,不过机身发热还算是比较均匀。在这么薄的机器上面,这个散热情况已经比想象中要好太多了。

影像:2 亿像素力大砖飞


也由于机身的压缩,这次三星 Galaxy S25 Edge 只有两颗摄像头,分别是 2 亿像素的主摄像头和 1200 万像素超广角。其实从这个主摄规格就能看出,S25 Edge 的定位并不低,而因为内部空间问题缺失的长焦也可以依靠这颗 2 亿像素通过数码变焦弥补一些拍摄体验。

在光线充足的情况下,三星拍出来的照片依然有非常明亮的色彩,比较讨人喜欢。不过 S25 这一代的成像风格明显要比之前收敛了很多,饱和度没有那么高了,对比度不会降低太多,更加贴合肉眼看到的观感。

而 2 亿像素的大底高像素主摄,也让 2X、甚至 4X 变焦都能有其可用性。尤其是 2X,在这段时间的体验中经常用到,其成像质量还是挺有保证。

使用原生 2 亿像素拍摄一张照片的容量大概是 25M-30M 左右,这个模式下快门速度相对会慢很多,建议还是在光线充足下拍摄。其清晰度相比于普通的 1200 万像素当然要强太多,在拍摄风景照时也很适合使用。

另外这颗主摄的最近对焦距离还是挺不错的,加上高像素,使用 2X 也能够拍摄到一些不错的微距照片。还有大底大光圈,也可以营造出非常自然的物理背景虚化,效果确实可以。

超广角简单体验了下,成像等效焦距是 13mm,拍摄到的范围非常大。色彩与主摄表现也挺一致,日常要记录大风光还挺有用。当然了这颗超广角拥有 AF 能力,所以也能当做微距镜头来使用,由于对焦距离非常近,能够拍摄到更微小的东西,但毕竟是 1200 万像素,画质表现上没有主摄切 2X 好用。

现在三星的相机滤镜风格也丰富了很多,还允许用户独立设置滤镜的各项参数。甚至可以让相机参考其他照片风格来套用滤镜,这个功能大家应该都不陌生了。

夜景方面由于底子大,整体看起来还是挺纯净的。而且就算拉到 2X 拍一拍,可用性也还不错。


One UI 7:绝佳自由度


而在系统体验方面,三星的 One UI 7 口碑一直不错,动画和功能小细节上都比之前有很大的提升。尤其是自由度方面,更是自由得有些离谱。这一切当然就是因为 Good Lock 的出现,现在最新推出的 Home Up 甚至能允许用户完全自定义系统动画曲线。

这个自由度是极其离谱的,图标移动和缩放的阻尼、刚度、摩擦系数都可以精细调节,包括窗口透明度、桌面壁纸、图标缩放全部都可以自由调节。这对于系统动画重度爱好者来说可谓是绝杀级 APP,在别家厂商还在纠结应该怎么调系统动画才能让用户满意的时候,三星选择把调节权力完全交给用户,你爱咋调就咋调。

还有一些 AI 功能的体验,都是老生常谈了,之前 S25 系列都已经有了,也就不过多赘述。


总结


最后简单做一个总结,三星 Galaxy S25 Edge 这个超轻薄的机身,在如今一众笨重旗舰手机里面绝对是唯一清流。钛金属边框和康宁大猩猩玻璃陶瓷 2 屏幕也让整体拥有很好的质感,拿在手上并不会觉得脆弱,做工方面依旧保持了三星的高水准。

而且它在外围配置上也没有因为要做得轻薄而牺牲太多,依旧给你超窄四等边框、超声波指纹识别、UWB 定位技术,这些都是配备的。加上 2 亿像素主摄,也让它在拍摄体验上不会有太大落差。

如果说你已经厌倦了如今的厚重大屏旗舰手机,只是纯粹希望想要一台极其轻薄的大屏机器,性能和影像能跟上主流体验,自己大部分使用场景都不担心续航焦虑的话,确实可以考虑这类产品。


ChatGPT 串連 Gmail、Google 雲端硬碟、 Outlook 行事曆,我的 8 種高效工作新應用

作者 Esor Huang
2025年6月7日 18:11


AI 工具如果只能從工具內建知識庫裡面找答案,往往會有資料太舊、資訊錯誤的問題。所以,後來 AI 工具大多都內建了網路搜尋功能,透過即時的資料搜索,一定程度提升了回答的正確性與即時性(延伸閱讀:先用 Deep Research 掃清認知盲區,再用 Google 搜尋,我的 6 種學習新流程)。而現在,許多 AI 工具開始可以「連結」使用者自己的資料庫,例如郵件、行事曆、雲端硬碟的內容,於是 AI 開始可以幫助用戶更直接分析工作問題、設計專案企劃,用既有的資料生成更準確的新內容。

AI 生成結果很大程度取決於「我們輸入的資料」。例如我「下指令」時,會詳細說明任務的背景資料與輸出規格,這往往可以幫助 AI 生成更有效的結果(延伸閱讀:我和 ChatGPT AI 工具如何一起工作,提示語、常用案例指南)。而當我要完成複雜工作時,我甚至會先透過幾輪討論,「餵給」 AI 詳細的參考資料、專案細節,這很大程度會讓 AI 產出更細緻、高品質的結果(延伸閱讀:如何用 AI 工具提升工作效率?三個關鍵步驟讓生成結果更精準有效)

NotebookLM 這個 AI 工具會有用的一個關鍵原因,也就在於可以用使用者自己的文件,建立使用者自己的資料庫,然後驅使 AI 生成需要的結果。

現在, AI 工具的新趨勢則是直接連結我們日常工作慣用的 OneDrive、 Google 雲端硬碟、 Outlook、 Google 行事曆、 Gmail 郵件等等外部資料庫,常見的生成式 AI 都具備類似功能:

  • Gemini:可連結 Google 自己的雲端硬碟、郵件、行事曆與各種服務,生成用戶需要的客製化內容。
  • Copilot(付費版):可連結 Office 與 OneDrive 等生成用戶內容。
  • Claude(付費版):可連結 Google 雲端硬碟等服務生成用戶內容。
  • ChatGPT(付費版):可連結 Google 雲端硬碟、行事曆、郵件,微軟 Outlook 郵件、行事曆, Box、 Dropbox 等等不同雲端資料庫。
    • 根據 ChatGPT 隱私條款,這些連結的外部文件資料,不會成為 AI 訓練的材料。(不過要使用前,還是要確認符合自己公司的資安規定。)

這篇文章,根據我平常使用的 ChatGPT ,連結我日常工作流程中的 Google 系列服務、 Outlook 系列服務,分享我會用在哪些工作流程中。






當 ChatGPT 連結個人資料庫,新的工作邏輯:

下面我會列舉 8 個過去一週實際發生的應用案例,總結來說,當 AI 可以連結我們的資料庫,就可以加速並深化下面的工作流程:

用 ChatGPT 針對自己的資料庫做「蒐集→分類→摘要→產出」,大幅減少手動整理時間,協助從既有資料改寫新報告,或是發現忽略的重點。

背後的工作邏輯是共通的,都是可以將下面原本我們要分段手動操作的流程加以「自動化」:
  • 抓取並集中處理分散資料:引導 AI 用關鍵字或標籤在 Gmail / Drive / Outlook 搜尋,抓出需要資料。
  • 進行語意萃取:ChatGPT 讀取抓出的資料(郵件、行程、PDF、簡報、試算表),提煉重點或進行詮釋。
  • 重組成新的輸出: AI 根據提煉後的重點,依照我們的新需求,進行改寫重組,完成新內容生成。
  • 還能延伸新企劃,或週期性復盤:不只是資料的重組生成, AI 也能用在資料分析,產出新的觀點、想法與下一步方向。




實戰案例一:研讀專案文件,寫成果報告

  • 工作流:AI 索引特定文件 → AI 摘要分析 → AI 統整與寫稿輸出
  • 解決痛點:在分散文件中複製、整理的繁瑣工作流程

在日常工作中常常遇到下面這樣的情況:我執行一本新書產品專案,過程中產生企劃文件、文稿編輯、活動規劃文件、銷售數據試算表等等各種內容。有一天,老闆忽然來了一個命令:「這個專案做得不錯,交一份成果報告上來。」

這時候我可能需要到之前分散的文件中去找出有用的資料,重新組合成一份完整報告,要耗費不少時間,也是許多人在工作中可能覺得「很煩」的一件事(怎麼又要交報告?)。

於是這次我利用 ChatGPT 連結 Google 雲端硬碟的功能(需要開啟「深度研究 Deep Research」,才能連結這個外部資料庫),這樣提問

根據我的 Google 雲端硬碟中的「2024-01 高效時間管理超圖解」資料夾內容,寫成一份完整詳細的專案成果報告。

請一步一步分析,先仔細研究資料夾中的文件檔案,抓出《高效人生工作法圖解》這本書的各種成果,包含目標、讀者、內容特色、宣傳活動、成果數據等等。

接著以專案成果報告的角度,分析這本書籍產品,說明設計理念、列舉具體成就,詮釋成功邏輯,要以真實數據與成果任務為依據,完成專業報告撰寫。




ChatGPT 深度研究反問了我幾個需求,就開始到我的 Google 雲端硬碟做資料搜尋。

搜尋後,從找到的企劃文件中撰寫出需求設定,從找到的各篇文稿中整理出每個章節的內容特色。




最厲害的是,這個書籍產品我做了很多場活動,分散在很多企劃文件中,這一次地檢索也把這些分散的內容抓出來,並且具體的時間、場次、對象等等也都正確理解,整理出簡單具體的活動企劃報告。






實戰案例二:抓出資料重點,寫出核心文案

  • 工作流:AI 爬梳分散資料 → AI 分析共通重點 → AI 重組輸出
  • 解決痛點:在分散文件中重新整理重點

像是我要寫文案的時候,往往要在很多參考資料文件中重新爬梳關鍵字,抓出這些可用關鍵字後,我重新撰寫成統整重點。

這個過程,也可以交給 ChatGPT 連結資料庫來處理,最後文案當然還要再修改,但可以先利用 AI 把關鍵字重新組合成有效的重點,方便我進一步發揮,我會這樣提問(需要開啟「深度研究」,才能連結這個外部資料庫):

針對「 Google 雲端硬碟 」中的「文稿編輯:ChatGPT VBA 吳承穎」資料夾中的文件。

仔細閱讀文稿,找出最吸引人的案例,撰寫一份宣傳這本書的社群貼文。

請一步一步分析,務必先主動閱讀相關文稿,抓出重點,把重點重新整理成說服人的邏輯,用這個邏輯撰寫宣傳這本書的貼文。




ChatGPT 讀了十幾篇文稿後,抓出兩個 AI 覺得最有吸引力的案例,而且準確根據文稿中的教學流程,改寫成更通俗易懂的職場應用說明。





實戰案例三:分析專案既有文件,找出盲點,研究新方法

  • 工作流:AI 爬梳既有資料 → AI 分析目前架構 → AI 找出盲點
  • 解決痛點:在大量資料與文件中,重新發想新創意

我最近正在撰寫一本新書,目前已經有許多進度,但我還希望可以加入更多「我沒想到」的有用方法。

如果我希望讓 AI 刺激我想法,我需要先提供 AI 足夠的資料,而現在 ChatGPT 可以直接讀取外部資料庫內容,就可以把流程變得更簡單。

我這樣問 AI (需要開啟「深度研究」,才能連結這個外部資料庫):

你是職場生產力專家,根據 @Google 雲端硬碟中「2025_Esor_胤丞_高效職場生存法圖解」資料夾裡的內容,分析這本書還可以有哪些寫作題目的建議。請一步一步分析,根據資料夾中的書籍企劃、目前設想的題目,以及模組一中已經完成的文稿,先閱讀一遍,然後從職場生產力的角度分析還有哪些我沒有注意到的盲區、觀點、方法,再以書中目前的題目、寫作架構,設計出這本書可以發展各種新題目。

而在深度研究功能反問時,我決定給 AI 一個更嚴謹的分析流程,告訴他應該先讀資料庫中的哪一份文件,然後再去查看那些文件:

「優先查看「新書資料卡」確立本書目標與核心規劃,再查看「Esor 和趙胤丞老師合作新書:會議管理,這樣開會更有生產力」確定目前發想,再根據「模組一」資料夾中的文件,一步一步進行分析。」

然後我發現, ChatGPT 會確實根據我指引的邏輯,一步一步研讀需要的資料文件,然後產出我需要的延伸思考建議。





實戰案例四:判讀既有專案時程、特色、架構,發展新專案企劃

  • 工作流:AI 爬梳文件、時程 → AI 分析目前專案流程 → AI 建立新企劃
  • 解決痛點:整理大量資料、文件、時程,設計未來專案企劃

當我需要在目前已經進行的專案基礎上,根據目前時程,繼續規畫下一個新專案,我可以這樣詢問 ChatGPT(需要開啟「深度研究」,才能連結這個外部資料庫):

根據 Google 雲端硬碟中「00-每日推進的專案」資料夾裡的內容,分析適合我的新專案企劃。
請一步一步分析,先研究資料夾中我完成與進行哪些專案,分析哪些已經具備完成文稿,哪些還在進行。
在理解我目前進行專案後,分析出我目前擅長的領域與其成效、邏輯。
最後由此進行新產品分析,從我的領域相關,但我可能忽略的盲區入手,根據我擅長的邏輯,設計出適合我往下發展的新產品。專案




分析後, AI 正確建立了對我目前已經完成專案的理解,然後「延續目前專案類型」、「我需要的專案邏輯」,做出有效的新專案企劃。





實戰案例五:抓取既有試算表,做出數據摘要

  • 工作流:AI 爬梳文件、試算表 → AI 分析重要數據 → AI 整理關鍵數據報告
  • 解決痛點:整理大量數據資料,挖掘出裡面的關鍵數字,形成報告

首先,在這個嘗試中, ChatGPT 似乎還無法做出我們想像的「統計運算」,所以如果你期待的是直接分析一大堆亂七八糟的數字,然後做出最終統計分析,畫出數據圖,那麼可能這個流程做不到。(或是你可以參考樂咖老師的新書《ChatGPT × Excel VBA 資料整理自動化聖經》會教你如何輔助 AI 做才有效。

所以我這裡所做的還是在「抓出有效資料」的範圍,我有大量的數據資料表,我請 AI 幫我從裡面找出有效的數據,並且做出延伸詮釋:

根據 Google 雲端硬碟中「15-記帳💲帳簿」內的試算表,分析我平常的支出狀況,並提供具體建議。請一步一步分析,先理解與閱讀每一個試算表中的數據內容,然後進行支出狀況的分類,從分類中理解、統計數據,建立有意義的詮釋,然後用你的理財知識,建議接下來的改進方向。

這裡你看到的一些數字,其實是試算表中已經做好的樞紐分析,不是 AI 自行統計出來,而是索引資料後抓出已有但零散的數字。




但是 AI 進一步幫我們快速整理重點,然後做出有效的延伸詮釋。





實戰案例六:分析特定任務的分散郵件討論,彙整目前進度

  • 工作流:AI 爬梳 Gmail、 Outlook 郵件 → AI 分析郵件內容 → AI 整理任務報告
  • 解決痛點:整理大量零散的郵件對話,重新拼接成完整的任務現況

我同時有 Gmail、 Outlook 信箱,裡面各有相關任務的討論,討論可能分散在許多郵件。這時候,我可以利用 ChatGPT 針對某一個任務,爬梳所有相關郵件,然後整理出目前任務狀況:

分析我的郵件中跟「防彈筆記法」有關的討論,整理出這個主題的需求、常見問題與待辦事項。請一步一步分析,先搜尋郵件中相關內容,分類出完成的任務需求、常常討論的問題、需要處理的下一步行動,整理成任務清單。




ChatGPT 確實可以把分散郵件中的任務討論,整理出任務目前的全貌。




也能進一步針對尚未解決問題進行整理,讓我掌握這個任務的下一步行動。





實戰案例七:分析既有行事曆、郵件,設計下週待辦清單

  • 工作流:AI 爬梳 Gmail、 Outlook 郵件、行事曆 → AI 分析未完成任務 → AI 整理待辦清單
  • 解決痛點:整理大量零散的郵件、行程,輔助確認未完成的重要任務

雖然我自己有習慣的規劃待辦清單方法,可參考:「比較持續 5 年的列每週行動清單習慣,復盤我的待辦清單筆記技巧」。

不過我也想挑戰看看 ChatGPT 如果讀取我的行事曆後,可以規劃任務到什麼程度,於是我這樣提問:

規劃出接下來一個禮拜的行動清單。請一步一步分析,以每天為區隔,以具體任務成果為單位,拆解出下一步行動,規劃出一週待辦清單。

我開啟深度研究,並且同時連結 Gmail、 Outlook 郵件、 Google 行事曆、 Outlook 日曆。




ChatGPT 能夠去查看行事曆的行程,也能讀取近期相關郵件。




針對郵件中尚未答覆的需求,行事曆上的重要行程,也確實可以改寫成有效的任務安排。(不過,當然需要我再調整一下才會更有用。)





實戰案例八:回顧過去一週郵件、行程、文件,進行每週復盤

  • 工作流:AI 爬梳特定時間內所有工作內容→ AI 分析工作成果 → AI 進行復盤分析
  • 解決痛點:解讀大量零散的郵件、行程、文件,確認自己的工作狀態,找出問題點

最後我還進行了一個嘗試,很多朋友喜歡每週進行工作復盤,這時候 ChatGPT 直接讀取行事曆、郵件、文件資料庫後,根據實際工作情況幫助我做復盤,還頗有效果:

針對我過去一周的工作成果與任務,提供一份週復盤報告。請一步一步分析:
-先檢查過去一個禮拜,我在郵件上的回應、修改的文件、行事曆上的行程。
-讀取其中的內容,找出我完成的成果、需要推進的任務、尚須解決的問題。
-針對好的結果,提供有效的鼓勵與延續。
-針對有問題的地方,提供具體的改進步驟。
-針對還未完成的任務,提供下一步行動建議。
-從如何有效延續、提升生產力,獲得更好工作節奏的角度,完成週復盤的總結。」




不僅能夠抓出過去一週我完成的工作,並且也確實提供了正向、反向的檢討。




上面分享了過去一週,我透過 ChatGPT 連結外部雲端硬碟、郵件、行事曆,完成的幾個真實工作案例。

總結來說,目前大概是三種工作流程:

  • 一,郵件 ➜ 任務清單整合
    • 操作範例:從 Gmail 或 Outlook 中搜尋「防彈筆記法」相關郵件,並讓 ChatGPT 自動歸類成「已完成任務」與「待辦事項」。
    • 解決的痛點:解決郵件分散、資訊遺漏的問題,避免重要事項被遺忘。
    • 背後流程邏輯
  1. 搜尋相關關鍵字或主題的郵件;
  2. 讓 AI 摘要內容、抽取關鍵任務語句;
  3. 加上標籤與狀態分類(例如:待回覆、已處理);
  4. 生成任務清單,整理為具體行動項目。
  • 二,行事曆 ➜ 每週行動清單整合
    • 操作範例:讀取 Outlook 或 Google Calendar 上的會議與活動排程,並由 ChatGPT 自動產出一週行動清單。
    • 解決的痛點:整理分散的行程,提高任務安排效率。
    • 背後流程邏輯
    1. 掃描下週行事曆所有會議與已排程工作;
    2. 根據空檔時間、優先順序、任務需求建立任務分配;
    3. 依每日單位分配具體待辦事項;
    4. 最終生成完整「每週待辦與預排任務清單」。
  • 三,雲端文件/試算表 ➜ 實際內容產出整合
    • 操作範例:讀取 Google Drive 中的書籍草稿,讓 ChatGPT 生成 Facebook 宣傳貼文、讀取記帳試算表、產出統整報告。
    • 解決的痛點:避免重複複製、人工整理與分析文檔,降低內容重組所需工時。
    • 背後流程邏輯
    1. 從 Google 雲端硬碟導入文件(例如 Word、Google 文件、試算表等);
    2. ChatGPT 讀取並進行結構分析與摘要重組;
    3. 擷取重點資訊,轉為實際內容輸出(如貼文、報告、腳本);
    4. 如有需要,補充行動建議或加值分析。

    如果有使用付費版的 ChatGPT、 Gemini、 Claude、 Copilot 的朋友,都可以試試看上面的整合流程。



    大家好,我是電腦玩物站長 Esor ,歡迎參考我的系列課程與書籍:


    我的電子郵件是 [email protected] ,如果你有任何關於筆記術、時間管理、提升工作效率的問題,歡迎寫信跟我討論。

    (歡迎社群分享。但全文轉載請來信詢問,禁止修改上述內文,禁止商業使用,並且必須註明來自電腦玩物原創作者 esor huang 異塵行者,及附上原文連結:ChatGPT 串連 Gmail、Google 雲端硬碟、 Outlook 行事曆,我的 8 種高效工作新應用


    WTools 電腦清理最佳化,Windows 系統檔修復工具

    作者 不來恩
    2025年6月8日 09:49
    WTools 是一個相當實用的免費系統最佳化工具,提供了包含系統登錄檔清理、刪除無用的系統暫存檔、清理使用者垃圾檔、瀏覽器無用的快取垃圾… 等。 另外還提供了全自動偵測、修復 Windows 遭破壞的系統檔,還可透過 Trim 指令來清理 SS…

    如何用AI PDF工具提升效率?

    UPDF是一款全能型AI PDF編輯軟體,除了支援PDF編輯、標記、閱讀、格式轉換、電子簽名、填寫表單、OCR等功能外,更內建AI,為 PDF文件處理大幅增效。UPDF AI採用的模型來自GPT-4.1與DeepSeek R1,使用者可自由切換選擇。

    如何用AI PDF工具提升效率? 1 2

    【軟體核心功能】

    編輯PDF

    傳統PDF編輯工具常受限於功能單一,而 UPDF 提供了媲美專業圖文軟體的編輯體驗:

    • 文字自由修改: 調整字型、顏色、對齊方式,或直接新增段落。
    • 圖片彈性處理: 支援裁剪、旋轉、替換圖片,甚至可提取文件內的圖像素材。
    • 表單動態建立: 內建核取方塊、文字方塊、圖像域等元件,使用者能像拼樂高積木一樣設計個人化表單。
    • OCR 文字辨識: 若遇到掃描文件或圖片等無法編輯的PDF,可使用OCR功能,將內容轉為可自由修改的文字。
    • 此外,UPDF還提供16種豐富的筆記和註解工具,螢光筆、底線、波浪線、圖形標註等一應俱全。

    如何用AI PDF工具提升效率? 2 1

    AI 功能

    • 一鍵生成思維導圖: 使用者只需將 PDF 拖曳至 UPDF,AI即可自動解析文件結構,擷取核心觀點並生成層次分明的思維導圖。無論是專案企劃書、學術論文還是市場報告,複雜內容瞬間脈絡清晰,協助使用者快速釐清邏輯,提升決策效率。

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    • 智慧摘要總結與提煉: 面對長篇報告或專業文獻,UPDF AI能精準識別關鍵數據與結論,剔除冗餘資訊,生成簡明扼要的摘要。此功能特別適合研究人員、學生及商務人士,讓資訊吸收效率倍增。

    如何用AI PDF工具提升效率? 4

    • 多場景翻譯模式: UPDF支援全文翻譯、分頁翻譯、劃詞翻譯及圖片翻譯四種模式,涵蓋中英日韓等主流語言。翻譯結果自動匹配原文排版,支援對照閱讀,打破語言隔閡,助力全球化協作。

    如何用AI PDF工具提升效率? 5

    格式轉換

    UPDF支援PDF與Word、Excel、PPT、圖片等20多種格式互相轉換,並整合OCR文字辨識技術,即使是掃描檔或圖片中的文字,也能精準轉換為可編輯文字。其優勢在於:

    • 高保真轉換: 保留原始排版與圖表格式,省去二次調整的麻煩。
    • 批次處理: 支援多文件同時轉換,大幅節省時間成本。

    如何用AI PDF工具提升效率? 6

    頁面管理

    無論是合併多份報告,還是拆分章節檔案,UPDF的頁面管理功能都能輕鬆應對:

    • 拖曳排序: 直觀調整頁面順序,無需複雜操作。
    • 智慧拆分: 可依頁數、章節或自訂規則快速分割文件。
    • 插入空白頁: 靈活補充內容,保持文件完整性。
    • 壓縮PDF: 提供4種不同品質的壓縮選項。

    如何用AI PDF工具提升效率? 7

    安全與分享

    UPDF支援設定「開啟密碼」與「權限密碼」,防堵未經授權的存取,避免敏感文件外洩。同時,您還可透過數位簽章,以及PDF文件比對功能,來加強文件安全性。

    UPDF相容於Windows、macOS、iOS和Android四大系統,並支援雲端同步。無論是辦公室的桌上型電腦、家中的平板,還是通勤途中的手機,使用者均可隨時存取最新文件。

    如何用AI PDF工具提升效率? 8

    【注意事項】

    • UPDF支援同時在4台裝置上線使用。
    • 行動裝置(手機/平板)和電腦(PC/Mac)只需一個帳號即可通用,無需因不同裝置購買不同會員方案而造成重複收費。
    • 5 美金優惠券:YTTG2025
    • UPDF 優惠專頁:官方網站

    <p>The post 如何用AI PDF工具提升效率? first appeared on 就是教不落 - 給你最豐富的 3C 資訊、教學網站.</p>

    如何跟 AI 合作挑戰原本我不會做的事?我用 AI 設計實境解謎遊戲,案例分享

    作者 Esor Huang
    2025年6月14日 16:07


    這篇文章,分享一個我近期完成的有趣、生活化 AI 應用案例。許多朋友會問我,現在 AI 工具這麼多,要完成一個任務時,要如何選擇搭配不同的 AI 工具,又怎麼進行 AI 輔助的工作流程呢?這個例子也給了我自己許多啟發,與後續跟 AI 一起完成任務的參考。

    最近幫小孩設計了一個生日禮物尋寶解謎遊戲,這是一個「額外工作」,我之前也「沒有類似經驗」,透過 AI 輔助來設計,只花了一點點時間,但最終成果讓孩子享受到新鮮的遊戲樂趣。

    我覺得是一次很棒的 AI 協作經驗,讓 AI 幫助自己完成「以前無法輕易做到的成果」,所以寫成一篇文章,跟大家分享這段與 AI 合作的過程。




    之前到許多博物館參觀時會玩裡面的實境解謎遊戲,提供一本解謎本,上面謎題引導你到各種環境設施,結合現場物件與故事,利用像是數字、推理、拼圖、知識等等謎題,解開一個一個暗號,最後拼湊出一個最終謎底。小孩玩得很開心,大人也覺得有趣。

    今年小孩生日前,許願希望自己獲得生日禮拜的方式,可以變成一個「實境解謎」遊戲,於是我決定讓 AI 輔助,合作設計看看,下面就是我跟 AI 協作的流程。






    1. 利用 Deep Research、文章摘要,讓 AI 「轉化成」設計遊戲專家

    我有一個目前反覆使用(並且覺得很有效)的 AI 工作流程是(延伸閱讀:如何用 AI 工具提升工作效率?三個關鍵步驟讓生成結果更精準有效):

    要讓 AI 做一個專業、複雜的任務前,先讓 AI 學會這個任務的資料、理論與工作邏輯。

    例如我想讓 AI 幫我設計一個適合小孩生日派對中遊玩的實境解謎遊戲,我先讓 AI 去學習實境解謎遊戲相關的知識、方法與案例, AI 學會後,才開始輸出遊戲設計,而這可以「明確的讓 AI 生成品質更好的任務輸出結果」。




    我利用 ChatGPT Deep Research 功能(尤其 o3 搭配 Deep Research 的效果更具體、深入與嚴謹),先請 ChatGPT 針對「實境解謎遊戲」的遊戲邏輯、設計技巧、台灣具體案例,做一番深入的資料探索研究,寫成一份數千字的研究報告。

    這個過程,我認為就是「讓 AI 學習這個專案需要的知識與邏輯」的流程。




    更進一步的,我從深度研究找到的參考資料中,找出兩篇我認為更符合自己需要的文章(例如有一篇是親子實境解謎遊戲的 25 種設計技巧與案例),請 AI 再深入的讀一遍,進行摘要。這裡同樣是引導 AI 根據我的專案需求去進行「學習」的過程。





    經過前面步驟, AI 就從一個好像什麼都知道,但其實並不真的理解的工作者,轉化成一個擁有「設計親子實境解謎遊戲的知識、案例」的專業工作者 。這個過程看似複雜,其實大概就是 10 分鐘左右的時間而已(其中大多數還是 AI 自動化處理的時間,我可以先去做其他事情)。

    如果要讓這個 AI 學習的效果更好,我會在其中跟 AI 對話,例如告訴 AI 我對哪幾種遊戲設計方法更有興趣、更符合我的需求,那麼 AI 就會學習成為一個可以幫我設計適合我的尋寶遊戲的專業設計師。





    2. 提供真實圖片資料,上傳照片讓「 AI 設計師」理解遊戲場景


    當 ChatGPT 在前面討論串中學會了「如何設計親子解謎遊戲」後(延伸討論串分類技巧:ChatGPT 的 PARA 聊天室分類法:增強 AI 協作威力實戰案例分享),我做了一個步驟:上傳自己家裡幾個適合設計解謎遊戲的地點照片,讓 AI 根據前面學會的方法,自己看照片,針對這些場景去思考如何設計有效的實境謎題

    善用 ChatGPT 的多模態,讓 AI 透過圖文影音方式,像人一樣發揮想像力。

    ChatGPT 的「GPT o4-mini-high」對於圖像有很好的理解能力,所以與其我用文字介紹任務場景,不如直接讓 AI 分析照片,更充分的理解圖像中可以呈現的更多場景細節。

    結合第一步驟時 AI 已經學會「如何設計實境解謎遊戲」,在第二步驟中針對我的照片分析,讓後面 AI 在設計時,懂得利用對講機、衣櫥、餐桌的鋼骨結構、客廳圓桌、掛畫等等物件來設計謎題。

    你從我的提問可以發現,我並沒有用文字描述這麼多細節,都是 AI 自己從照片中分析所得。





    3. 以「我」的顧客角度,跟「 AI 實境遊戲設計師」溝通需求、喜好


    前面兩個步驟,有點像是我雇用了一位「實境遊戲設計師(AI)」,他有基本的遊戲設計知識與案例,他來我家看過我的實際場景。但這時候,設計師可能還不知道我真正的喜好與需求是什麼?

    所以這時候,我們要來一場顧客(我)與設計師(AI)的需求訪談會議。我在幾次來回對話中,跟 AI 說明我的需求,在 AI 提供的各種案例建議中挑出我喜歡、我不喜歡的部分,讓 AI 設計師充分理解我想要什麼。

    實際操作步驟是,在 ChatGPT 看過我家場景,提供我一些他的建議後,我「複製貼上」幾段我喜歡的,告訴 AI 設計師要從這幾個角度設計,其他則不要。




    這邊我都是用 ChatGPT o3 來討論,這是目前(2025/6時),我覺得最能理性、深入、嚴謹討論的 AI 模型。




    到了這個階段(前面到此這三個步驟,總共花費時間在 20 分鐘內), ChatGPT 設計出來的關卡流程、謎題設計,已經能夠讓我滿意,也有很多是我自己亂想想不到的。

    接下來就是更細緻的修改微調,以及製作出謎題素材的過程了。





    4. 在 AI 設計的謎題基礎上,提出修正微調方向,完成尋寶手冊腳本

    AI 幫我完成了我不會做的部分,例如設計出了每個關卡謎題。

    雖然我自己不會做,但我是「使用者」,我會「挑剔」。我自己看這個謎題,哪裡怪怪的,於是我就把這個想法告訴 AI ,請 AI 針對我覺得不適當的地方進行微調。




    AI 針對我的質疑進行修改,提出兩種做法,我後來選擇了第二種,而且幾乎就是照著 AI 寫出來一模一樣的方式,完成這個謎題的製作。




    其實 ChatGPT 提出的謎題設計,我只有兩三處不太滿意,其他都覺得很不錯。

    於是很快的,我就請 AI 依照目前我們討論的「定案」,寫出一份家裡玩實境解謎遊戲的完整「故事腳本」,把解謎手冊上要使用的故事文案、謎題文字都生成出來。





    5. 運用 AI 設計解謎手冊上的相關圖片素材


    ChatGPT 內建的圖像生成能力已經有很大的進步,甚至還可以結合文字,所以解謎遊戲手冊上需要的「圖像」,我也全部都用 AI 來生成。(延伸教學:實測 ChatGPT 4o 超實用全新 AI 圖片:生成正確中文、寫實照片、資訊圖表

    例如生成整本解謎手冊的封面圖片,要同時結合文字、角色,並且用自己需要的風格,只要不會太複雜, AI 都很容易做到。(教學:實戰 ChatGPT 4o AI 生成圖片的工作應用:教學、社群、寫作、簡報 10 種圖解案例




    但手冊上有些頁面確實自己到簡報軟體中設計更快(例如要加上更複雜的文字,或是圖像要去背等等),這時候就單純讓 ChatGPT 幫我生成「素材」。

    例如我希望手冊的「背景圖」要有尋寶圖風格,我就請 ChatGPT 延續前面的封面風格,繼續設計一致性的背景圖。




    前面有一個謎題,要用圖像猜出英文單字,我就請 ChatGPT 用一致的尋寶風格,畫出這幾個圖像 ICON。




    例如在手冊的最後,我想要把全家福的照片,跟目前的尋寶風格融合,我就上傳兩張照片,一張是全家福,一張是手冊封面,請 ChatGPT 進行圖片融合,成功製作出放在手冊最後的 Ending 圖片。





    6. 請 AI 用特殊風格,產出一致性的圖片、文字

    為了讓整個實境解謎遊戲,從頭到尾、從圖像到文字,都有一致的考古風格,我也讓 ChatGPT 幫助我保持風格的一致性。

    例如在尋寶手冊需要的圖像中,我想要用類似考古時發現壁畫文字的圖像,我就請 AI 設計,並讓每一道謎題都有風格一致的考古壁畫圖像。




    我也讓 AI 再次根據考古風格,修飾所有謎題的文字,維持風格的一致性。





    7. 用 Gemini Veo2、 Canva 製作解謎動畫影片

    前面 ChatGPT 給了我一個謎題設計的巧思:「結合 QR Code ,加上一段影片,成為謎題設計。」於是我決定用 AI 來試試看做出這個影片內容。

    不過, ChatGPT 本身的 Sora AI 生成影片效果不夠好(很容易有物理邏輯錯誤)。所以這邊我改用 Google Gemini Pro 有內建的 Veo 2(現在有 Veo 3)來生成 AI 影片。

    Gemini Veo 生成的影片效果非常好,不僅根據我指定的風格,連我需要的動作也都正確的呈現出來。




    不過影片需要加上一些「標示」或做簡單修改時,我則是利用「 Canva 」來完成簡單的影片特效,強化效果。

    也不是所有事情都用 AI 完成,很多任務還是適合的工具直接操作更快。





    8. 請 AI 檢視完整流程,提供最後回饋


    跟 AI 協作專案的過程,其實協作我本來不會做的事情時,大概都是在上面的流程中,逐步完成:

    1. 先讓 AI 學習,轉化成該任務專家。
    2. 提供 AI 需求,讓 AI 理解背景資料。
    3. 我跟 AI 互動溝通,討論出我的喜好或想法。
    4. 讓 AI 開始動手設計內容、素材。
    5. 針對不滿意的部分內容,來回溝通修正。
    6. 讓 AI 處理風格、格式的一致性調整。
    7. 運用不同工具,針對 AI 素材作進一步修正。
    8. 請 AI 對現有內容挑毛病,找出可以改進之處。

    像是這次尋寶遊戲設計到最後,我把整個計畫內容、流程筆記,再次餵給 AI ,請他挑出還有什麼毛病,找出我可以再微調得更好之處,有多出了幾個讓遊戲更有趣的小點子。




    以上,是我這次透過 AI 協助,完成一件「原本我不會做、完全沒有頭緒」的事情的過程,並且這是在一天之內,大約花 2~3 個小時完成。

    這或許就是 AI 時代,讓人可以去挑戰更多原本以為「我做不到」的事情的流程喔!



    大家好,我是電腦玩物站長 Esor ,歡迎參考我的系列課程與書籍:


    我的電子郵件是 [email protected] ,如果你有任何關於筆記術、時間管理、提升工作效率的問題,歡迎寫信跟我討論。

    (歡迎社群分享。但全文轉載請來信詢問,禁止修改上述內文,禁止商業使用,並且必須註明來自電腦玩物原創作者 esor huang 異塵行者,及附上原文連結:如何跟 AI 合作挑戰原本我不會做的事?我用 AI 設計實境解謎遊戲,案例分享

    苹果AI的“路径错误”:为什么它在大模型时代掉队了?

    2025年6月14日 17:52

    如果你是一位iPhone用户,过去两年你可能经常在新闻里看到AI的爆炸性进展:ChatGPT天天在刷屏,谷歌的Gemini更新比安卓还勤快,微软的Copilot直接长在Office里了,Meta更是开放Llama搞“全民炼模型”。

    但打开你的iPhone、Mac、iPad,Apple在哪儿呢?

    这不是错觉——苹果确实在AI的大模型时代里掉队了。Siri在2024年才开始“换脑袋”,所谓的“Apple Intelligence”也基本只是系统功能的一次AI润色,看不到任何“突破性”产品或模型架构。

    问题不是苹果没钱、没人、没芯片,而是它自己把自己困在了一个无法兼容AI生态的笼子里。

    一、苹果AI的“后知后觉”不是偶然,是宿命

    这两年,谷歌靠Gemini炫技、微软靠Copilot挣钱、Meta靠Llama圈地、亚马逊把AI当AWS的润滑剂在卖,连特斯拉都靠Dojo堆算力搞人形机器人了。苹果呢?还在说“我们不会看你的数据”。

    看上去像是老年机用户在和全世界说:“你们不要太激进,稳一点才是王道。”

    但AI不是摄像头,不是芯片,不是一个做工精良的铝合金机壳。AI拼的是数据吞吐、模型能力、云算力的迭代速度。苹果当然知道这一点,但它不愿也不敢放弃最根本的东西——用户隐私与封闭生态。

    这就像用方程式赛车的规则在打自行车比赛,你永远都赢不了直道冲刺。

    二、苹果在AI上的“三重信仰”:隐私、设备端、本地闭环

    苹果的AI哲学简单粗暴地说,就是三句话:

    1. 数据不出设备;

    2. 算力不靠公有云;

    3. 一切都得在苹果生态里闭环。

    于是我们看到,“Apple Intelligence”这次大张旗鼓推出了一套PCC(Private Cloud Compute)系统,说它比云还安全,因为用户数据不会被存储,不会上传,不会留下任何痕迹——一句话总结:我们搞AI,不靠你那一堆脏数据。

    问题是,不靠“脏数据”的AI,它还能强到哪儿去?

    别忘了,GPT-4o每天吞噬无数token;Gemini 2.5 Pro能跨图、文、表格、语音做推理;Meta的Llama 3.3即便“半开源”,社区也已经卷疯了。你用个iPhone 15 Pro,靠A17芯片自己跑大模型,那不是在挑战摩尔定律,而是在挑战市场耐心。

    三、苹果为什么偏要走这条难走的路?

    说穿了,这是苹果这家公司长期形成的一种“美学洁癖”——什么都要自己做、什么都要保密、什么都要集成得无缝丝滑。

    过去它在软硬件上靠这种方式赢麻了:自研芯片、封闭系统、统一设计。每一代iPhone都能稳稳卖货。但AI是个不讲“美”的战场,它更像是黑客文化 + 云原生思维的产物:先迭代,后打磨;先上线,后反思。

    Ben Thompson就一针见血地指出:苹果在AI上的“滞后”,是因为它仍然用“完美产品思维”来应对一个“持续服务演化”的技术范式。

    这就像是你写代码还非要写出“优雅代码”,结果旁边那位开发者早就用Copilot“Ctrl+Enter”一气呵成。

    四、苹果不是没招,只是“AI基因”太稀薄

    苹果其实也知道自己短板在哪儿。

    所以这次Apple Intelligence看似很硬气,其实背后把ChatGPT集成进了系统。Siri一旦回答不了问题,就会礼貌地“请出ChatGPT同学”来救场,甚至不需要登录账户。

    这算是务实吗?当然。但从战略上看,苹果已经默认了:“我家模型不够强,得借外援。”

    这种模式短期内可以缓解压力,但长期看,是不是把自己的AI主权让出去了?毕竟用户习惯一旦建立,你再想让人用回自己家模型就难了。

    这不就像Siri当年输给Alexa和Google Assistant后一路沉寂一样——“天王盖地虎”的智能助手,成了“翻日历、放天气”的语音开关。

    五、苹果的困局:闭环系统与开放AI的冲突

    说到底,AI时代的领导者,大多选择了“开放”。

    谷歌开放Gemini SDK,微软把Copilot嵌进GitHub、M365、甚至Windows系统底层,Meta直接“开源+部署+整合社交平台”,这些都是典型的“走出去”打法。

    而苹果始终走的是“请进来”战略——你要在我这里运行AI,得先通过我的审核、我的硬件、我的API、我的隐私政策。

    这种“防火墙式”的设计思路,到了AI时代就显得格格不入。开源模型的世界里,没有一家公司能靠“控制入口”来定义智能体验了。

    最讽刺的是,当你拿着iPhone用ChatGPT时,真正强大的部分,其实是云、是OpenAI、是Azure算力——而不是苹果。

    六、结语:苹果AI不是不行,只是选错了路

    很多人说,苹果AI滞后,是因为保守、因为慢半拍、因为芯片资源被Vision Pro占了。其实我更倾向于另一个观点:苹果不是没做AI,而是押错了方向。

    它想做的是“用户隐私下的个人智能助理”,而不是一个全能、全知、无所不能的“超级AI”。

    但问题在于,大部分用户现在追求的正是“我能不能一句话让AI帮我写完PPT、拍出Vlog、规划旅行、甚至开个公司”。这不是“够用”的AI,而是“越强越好”的AI。

    当整个行业都在向通用智能狂奔时,苹果在慢慢打磨一个“懂你的Siri”,这注定不是一个对等的竞赛。

    未来苹果要么承认这条路走不通,快速转向;要么就得用足够强的设备端AI能力把体验做出“质的惊艳”,否则,AI这场战争里,它真的会被“闭环”困死。

    《网络数据安全管理条例》正式发布实施

    2025年4月1日 21:03

    2024年8月30日,国务院第40次常务会议通过了《网络数据安全管理条例》,并于当日正式公布,该条例于2025年1月1日起正式施行。无论是从法律层面还是技术层面,这部条例的发布都将对网络数据安全产生深远影响,值得各方密切关注和深入研究。

    《条例》在总结《数据出境安全评估办法》《个人信息出境标准合同办法》《促进和规范数据跨境流动规定》等部门规章制定实施经验基础上,进一步优化数据跨境流动机制。

    一是明确国家网信部门统筹协调有关部门建立国家数据出境安全管理专项工作机制,研究制定国家网络数据出境安全管理相关政策,协调处理网络数据出境安全重大事项。

    二是规定网络数据处理者可以向境外提供个人信息的条件,明确未被相关地区、部门告知或者公开发布为重要数据的,不需要将其作为重要数据申报数据出境安全评估。

    三是明确网络数据处理者通过数据出境安全评估后向境外提供个人信息和重要数据的,不得超出评估时明确的数据出境目的、方式、范围和种类、规模等。此外,还规定国家采取措施,防范、处置网络数据跨境安全风险和威胁。

    附录:《网络数据安全管理条例》全文

    网络数据安全管理条例

    第一章 总  则

    第一条 为了规范网络数据处理活动,保障网络数据安全,促进网络数据依法合理有效利用,保护个人、组织的合法权益,维护国家安全和公共利益,根据《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》等法律,制定本条例。

    第二条 在中华人民共和国境内开展网络数据处理活动及其安全监督管理,适用本条例。

    在中华人民共和国境外处理中华人民共和国境内自然人个人信息的活动,符合《中华人民共和国个人信息保护法》第三条第二款规定情形的,也适用本条例。

    在中华人民共和国境外开展网络数据处理活动,损害中华人民共和国国家安全、公共利益或者公民、组织合法权益的,依法追究法律责任。

    第三条 网络数据安全管理工作坚持中国共产党的领导,贯彻总体国家安全观,统筹促进网络数据开发利用与保障网络数据安全。

    第四条 国家鼓励网络数据在各行业、各领域的创新应用,加强网络数据安全防护能力建设,支持网络数据相关技术、产品、服务创新,开展网络数据安全宣传教育和人才培养,促进网络数据开发利用和产业发展。

    第五条 国家根据网络数据在经济社会发展中的重要程度,以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用,对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益造成的危害程度,对网络数据实行分类分级保护。

    第六条 国家积极参与网络数据安全相关国际规则和标准的制定,促进国际交流与合作。

    第七条 国家支持相关行业组织按照章程,制定网络数据安全行为规范,加强行业自律,指导会员加强网络数据安全保护,提高网络数据安全保护水平,促进行业健康发展。

    第二章 一般规定

    第八条 任何个人、组织不得利用网络数据从事非法活动,不得从事窃取或者以其他非法方式获取网络数据、非法出售或者非法向他人提供网络数据等非法网络数据处理活动。

    任何个人、组织不得提供专门用于从事前款非法活动的程序、工具;明知他人从事前款非法活动的,不得为其提供互联网接入、服务器托管、网络存储、通讯传输等技术支持,或者提供广告推广、支付结算等帮助。

    第九条 网络数据处理者应当依照法律、行政法规的规定和国家标准的强制性要求,在网络安全等级保护的基础上,加强网络数据安全防护,建立健全网络数据安全管理制度,采取加密、备份、访问控制、安全认证等技术措施和其他必要措施,保护网络数据免遭篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用,处置网络数据安全事件,防范针对和利用网络数据实施的违法犯罪活动,并对所处理网络数据的安全承担主体责任。

    第十条 网络数据处理者提供的网络产品、服务应当符合相关国家标准的强制性要求;发现网络产品、服务存在安全缺陷、漏洞等风险时,应当立即采取补救措施,按照规定及时告知用户并向有关主管部门报告;涉及危害国家安全、公共利益的,网络数据处理者还应当在24小时内向有关主管部门报告。

    第十一条 网络数据处理者应当建立健全网络数据安全事件应急预案,发生网络数据安全事件时,应当立即启动预案,采取措施防止危害扩大,消除安全隐患,并按照规定向有关主管部门报告。

    网络数据安全事件对个人、组织合法权益造成危害的,网络数据处理者应当及时将安全事件和风险情况、危害后果、已经采取的补救措施等,以电话、短信、即时通信工具、电子邮件或者公告等方式通知利害关系人;法律、行政法规规定可以不通知的,从其规定。网络数据处理者在处置网络数据安全事件过程中发现涉嫌违法犯罪线索的,应当按照规定向公安机关、国家安全机关报案,并配合开展侦查、调查和处置工作。

    第十二条 网络数据处理者向其他网络数据处理者提供、委托处理个人信息和重要数据的,应当通过合同等与网络数据接收方约定处理目的、方式、范围以及安全保护义务等,并对网络数据接收方履行义务的情况进行监督。向其他网络数据处理者提供、委托处理个人信息和重要数据的处理情况记录,应当至少保存3年。

    网络数据接收方应当履行网络数据安全保护义务,并按照约定的目的、方式、范围等处理个人信息和重要数据。

    两个以上的网络数据处理者共同决定个人信息和重要数据的处理目的和处理方式的,应当约定各自的权利和义务。

    第十三条 网络数据处理者开展网络数据处理活动,影响或者可能影响国家安全的,应当按照国家有关规定进行国家安全审查。

    第十四条 网络数据处理者因合并、分立、解散、破产等原因需要转移网络数据的,网络数据接收方应当继续履行网络数据安全保护义务。

    第十五条 国家机关委托他人建设、运行、维护电子政务系统,存储、加工政务数据,应当按照国家有关规定经过严格的批准程序,明确受托方的网络数据处理权限、保护责任等,监督受托方履行网络数据安全保护义务。

    第十六条 网络数据处理者为国家机关、关键信息基础设施运营者提供服务,或者参与其他公共基础设施、公共服务系统建设、运行、维护的,应当依照法律、法规的规定和合同约定履行网络数据安全保护义务,提供安全、稳定、持续的服务。

    前款规定的网络数据处理者未经委托方同意,不得访问、获取、留存、使用、泄露或者向他人提供网络数据,不得对网络数据进行关联分析。

    第十七条 为国家机关提供服务的信息系统应当参照电子政务系统的管理要求加强网络数据安全管理,保障网络数据安全。

    第十八条 网络数据处理者使用自动化工具访问、收集网络数据,应当评估对网络服务带来的影响,不得非法侵入他人网络,不得干扰网络服务正常运行。

    第十九条 提供生成式人工智能服务的网络数据处理者应当加强对训练数据和训练数据处理活动的安全管理,采取有效措施防范和处置网络数据安全风险。

    第二十条 面向社会提供产品、服务的网络数据处理者应当接受社会监督,建立便捷的网络数据安全投诉、举报渠道,公布投诉、举报方式等信息,及时受理并处理网络数据安全投诉、举报。

    第三章 个人信息保护

    第二十一条 网络数据处理者在处理个人信息前,通过制定个人信息处理规则的方式依法向个人告知的,个人信息处理规则应当集中公开展示、易于访问并置于醒目位置,内容明确具体、清晰易懂,包括但不限于下列内容:

    (一)网络数据处理者的名称或者姓名和联系方式;

    (二)处理个人信息的目的、方式、种类,处理敏感个人信息的必要性以及对个人权益的影响;

    (三)个人信息保存期限和到期后的处理方式,保存期限难以确定的,应当明确保存期限的确定方法;

    (四)个人查阅、复制、转移、更正、补充、删除、限制处理个人信息以及注销账号、撤回同意的方法和途径等。

    网络数据处理者按照前款规定向个人告知收集和向其他网络数据处理者提供个人信息的目的、方式、种类以及网络数据接收方信息的,应当以清单等形式予以列明。网络数据处理者处理不满十四周岁未成年人个人信息的,还应当制定专门的个人信息处理规则。

    第二十二条 网络数据处理者基于个人同意处理个人信息的,应当遵守下列规定:

    (一)收集个人信息为提供产品或者服务所必需,不得超范围收集个人信息,不得通过误导、欺诈、胁迫等方式取得个人同意;

    (二)处理生物识别、宗教信仰、特定身份、医疗健康、金融账户、行踪轨迹等敏感个人信息的,应当取得个人的单独同意;

    (三)处理不满十四周岁未成年人个人信息的,应当取得未成年人的父母或者其他监护人的同意;

    (四)不得超出个人同意的个人信息处理目的、方式、种类、保存期限处理个人信息;

    (五)不得在个人明确表示不同意处理其个人信息后,频繁征求同意;

    (六)个人信息的处理目的、方式、种类发生变更的,应当重新取得个人同意。

    法律、行政法规规定处理敏感个人信息应当取得书面同意的,从其规定。

    第二十三条 个人请求查阅、复制、更正、补充、删除、限制处理其个人信息,或者个人注销账号、撤回同意的,网络数据处理者应当及时受理,并提供便捷的支持个人行使权利的方法和途径,不得设置不合理条件限制个人的合理请求。

    第二十四条 因使用自动化采集技术等无法避免采集到非必要个人信息或者未依法取得个人同意的个人信息,以及个人注销账号的,网络数据处理者应当删除个人信息或者进行匿名化处理。法律、行政法规规定的保存期限未届满,或者删除、匿名化处理个人信息从技术上难以实现的,网络数据处理者应当停止除存储和采取必要的安全保护措施之外的处理。

    第二十五条 对符合下列条件的个人信息转移请求,网络数据处理者应当为个人指定的其他网络数据处理者访问、获取有关个人信息提供途径:

    (一)能够验证请求人的真实身份;

    (二)请求转移的是本人同意提供的或者基于合同收集的个人信息;

    (三)转移个人信息具备技术可行性;

    (四)转移个人信息不损害他人合法权益。

    请求转移个人信息次数等明显超出合理范围的,网络数据处理者可以根据转移个人信息的成本收取必要费用。

    第二十六条 中华人民共和国境外网络数据处理者处理境内自然人个人信息,依照《中华人民共和国个人信息保护法》第五十三条规定在境内设立专门机构或者指定代表的,应当将有关机构的名称或者代表的姓名、联系方式等报送所在地设区的市级网信部门;网信部门应当及时通报同级有关主管部门。

    第二十七条 网络数据处理者应当定期自行或者委托专业机构对其处理个人信息遵守法律、行政法规的情况进行合规审计。

    第二十八条 网络数据处理者处理1000万人以上个人信息的,还应当遵守本条例第三十条、第三十二条对处理重要数据的网络数据处理者(以下简称重要数据的处理者)作出的规定。

    第四章 重要数据安全

    第二十九条 国家数据安全工作协调机制统筹协调有关部门制定重要数据目录,加强对重要数据的保护。各地区、各部门应当按照数据分类分级保护制度,确定本地区、本部门以及相关行业、领域的重要数据具体目录,对列入目录的网络数据进行重点保护。

    网络数据处理者应当按照国家有关规定识别、申报重要数据。对确认为重要数据的,相关地区、部门应当及时向网络数据处理者告知或者公开发布。网络数据处理者应当履行网络数据安全保护责任。

    国家鼓励网络数据处理者使用数据标签标识等技术和产品,提高重要数据安全管理水平。

    第三十条 重要数据的处理者应当明确网络数据安全负责人和网络数据安全管理机构。网络数据安全管理机构应当履行下列网络数据安全保护责任:

    (一)制定实施网络数据安全管理制度、操作规程和网络数据安全事件应急预案;

    (二)定期组织开展网络数据安全风险监测、风险评估、应急演练、宣传教育培训等活动,及时处置网络数据安全风险和事件;

    (三)受理并处理网络数据安全投诉、举报。

    网络数据安全负责人应当具备网络数据安全专业知识和相关管理工作经历,由网络数据处理者管理层成员担任,有权直接向有关主管部门报告网络数据安全情况。

    掌握有关主管部门规定的特定种类、规模的重要数据的网络数据处理者,应当对网络数据安全负责人和关键岗位的人员进行安全背景审查,加强相关人员培训。审查时,可以申请公安机关、国家安全机关协助。

    第三十一条 重要数据的处理者提供、委托处理、共同处理重要数据前,应当进行风险评估,但是属于履行法定职责或者法定义务的除外。

    风险评估应当重点评估下列内容:

    (一)提供、委托处理、共同处理网络数据,以及网络数据接收方处理网络数据的目的、方式、范围等是否合法、正当、必要;

    (二)提供、委托处理、共同处理的网络数据遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用的风险,以及对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益带来的风险;

    (三)网络数据接收方的诚信、守法等情况;

    (四)与网络数据接收方订立或者拟订立的相关合同中关于网络数据安全的要求能否有效约束网络数据接收方履行网络数据安全保护义务;

    (五)采取或者拟采取的技术和管理措施等能否有效防范网络数据遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用等风险;

    (六)有关主管部门规定的其他评估内容。

    第三十二条 重要数据的处理者因合并、分立、解散、破产等可能影响重要数据安全的,应当采取措施保障网络数据安全,并向省级以上有关主管部门报告重要数据处置方案、接收方的名称或者姓名和联系方式等;主管部门不明确的,应当向省级以上数据安全工作协调机制报告。

    第三十三条 重要数据的处理者应当每年度对其网络数据处理活动开展风险评估,并向省级以上有关主管部门报送风险评估报告,有关主管部门应当及时通报同级网信部门、公安机关。

    风险评估报告应当包括下列内容:

    (一)网络数据处理者基本信息、网络数据安全管理机构信息、网络数据安全负责人姓名和联系方式等;

    (二)处理重要数据的目的、种类、数量、方式、范围、存储期限、存储地点等,开展网络数据处理活动的情况,不包括网络数据内容本身;

    (三)网络数据安全管理制度及实施情况,加密、备份、标签标识、访问控制、安全认证等技术措施和其他必要措施及其有效性;

    (四)发现的网络数据安全风险,发生的网络数据安全事件及处置情况;

    (五)提供、委托处理、共同处理重要数据的风险评估情况;

    (六)网络数据出境情况;

    (七)有关主管部门规定的其他报告内容。

    处理重要数据的大型网络平台服务提供者报送的风险评估报告,除包括前款规定的内容外,还应当充分说明关键业务和供应链网络数据安全等情况。

    重要数据的处理者存在可能危害国家安全的重要数据处理活动的,省级以上有关主管部门应当责令其采取整改或者停止处理重要数据等措施。重要数据的处理者应当按照有关要求立即采取措施。

    第五章 网络数据跨境安全管理

    第三十四条 国家网信部门统筹协调有关部门建立国家数据出境安全管理专项工作机制,研究制定国家网络数据出境安全管理相关政策,协调处理网络数据出境安全重大事项。

    第三十五条 符合下列条件之一的,网络数据处理者可以向境外提供个人信息:

    (一)通过国家网信部门组织的数据出境安全评估;

    (二)按照国家网信部门的规定经专业机构进行个人信息保护认证;

    (三)符合国家网信部门制定的关于个人信息出境标准合同的规定;

    (四)为订立、履行个人作为一方当事人的合同,确需向境外提供个人信息;

    (五)按照依法制定的劳动规章制度和依法签订的集体合同实施跨境人力资源管理,确需向境外提供员工个人信息;

    (六)为履行法定职责或者法定义务,确需向境外提供个人信息;

    (七)紧急情况下为保护自然人的生命健康和财产安全,确需向境外提供个人信息;

    (八)法律、行政法规或者国家网信部门规定的其他条件。

    第三十六条 中华人民共和国缔结或者参加的国际条约、协定对向中华人民共和国境外提供个人信息的条件等有规定的,可以按照其规定执行。

    第三十七条 网络数据处理者在中华人民共和国境内运营中收集和产生的重要数据确需向境外提供的,应当通过国家网信部门组织的数据出境安全评估。网络数据处理者按照国家有关规定识别、申报重要数据,但未被相关地区、部门告知或者公开发布为重要数据的,不需要将其作为重要数据申报数据出境安全评估。

    第三十八条 通过数据出境安全评估后,网络数据处理者向境外提供个人信息和重要数据的,不得超出评估时明确的数据出境目的、方式、范围和种类、规模等。

    第三十九条 国家采取措施,防范、处置网络数据跨境安全风险和威胁。任何个人、组织不得提供专门用于破坏、避开技术措施的程序、工具等;明知他人从事破坏、避开技术措施等活动的,不得为其提供技术支持或者帮助。

    第六章 网络平台服务提供者义务

    第四十条 网络平台服务提供者应当通过平台规则或者合同等明确接入其平台的第三方产品和服务提供者的网络数据安全保护义务,督促第三方产品和服务提供者加强网络数据安全管理。

    预装应用程序的智能终端等设备生产者,适用前款规定。

    第三方产品和服务提供者违反法律、行政法规的规定或者平台规则、合同约定开展网络数据处理活动,对用户造成损害的,网络平台服务提供者、第三方产品和服务提供者、预装应用程序的智能终端等设备生产者应当依法承担相应责任。

    国家鼓励保险公司开发网络数据损害赔偿责任险种,鼓励网络平台服务提供者、预装应用程序的智能终端等设备生产者投保。

    第四十一条 提供应用程序分发服务的网络平台服务提供者,应当建立应用程序核验规则并开展网络数据安全相关核验。发现待分发或者已分发的应用程序不符合法律、行政法规的规定或者国家标准的强制性要求的,应当采取警示、不予分发、暂停分发或者终止分发等措施。

    第四十二条 网络平台服务提供者通过自动化决策方式向个人进行信息推送的,应当设置易于理解、便于访问和操作的个性化推荐关闭选项,为用户提供拒绝接收推送信息、删除针对其个人特征的用户标签等功能。

    第四十三条 国家推进网络身份认证公共服务建设,按照政府引导、用户自愿原则进行推广应用。

    鼓励网络平台服务提供者支持用户使用国家网络身份认证公共服务登记、核验真实身份信息。

    第四十四条 大型网络平台服务提供者应当每年度发布个人信息保护社会责任报告,报告内容包括但不限于个人信息保护措施和成效、个人行使权利的申请受理情况、主要由外部成员组成的个人信息保护监督机构履行职责情况等。

    第四十五条 大型网络平台服务提供者跨境提供网络数据,应当遵守国家数据跨境安全管理要求,健全相关技术和管理措施,防范网络数据跨境安全风险。

    第四十六条 大型网络平台服务提供者不得利用网络数据、算法以及平台规则等从事下列活动:

    (一)通过误导、欺诈、胁迫等方式处理用户在平台上产生的网络数据;

    (二)无正当理由限制用户访问、使用其在平台上产生的网络数据;

    (三)对用户实施不合理的差别待遇,损害用户合法权益;

    (四)法律、行政法规禁止的其他活动。

    第七章 监督管理

    第四十七条 国家网信部门负责统筹协调网络数据安全和相关监督管理工作。

    公安机关、国家安全机关依照有关法律、行政法规和本条例的规定,在各自职责范围内承担网络数据安全监督管理职责,依法防范和打击危害网络数据安全的违法犯罪活动。

    国家数据管理部门在具体承担数据管理工作中履行相应的网络数据安全职责。

    各地区、各部门对本地区、本部门工作中收集和产生的网络数据及网络数据安全负责。

    第四十八条 各有关主管部门承担本行业、本领域网络数据安全监督管理职责,应当明确本行业、本领域网络数据安全保护工作机构,统筹制定并组织实施本行业、本领域网络数据安全事件应急预案,定期组织开展本行业、本领域网络数据安全风险评估,对网络数据处理者履行网络数据安全保护义务情况进行监督检查,指导督促网络数据处理者及时对存在的风险隐患进行整改。

    第四十九条 国家网信部门统筹协调有关主管部门及时汇总、研判、共享、发布网络数据安全风险相关信息,加强网络数据安全信息共享、网络数据安全风险和威胁监测预警以及网络数据安全事件应急处置工作。

    第五十条 有关主管部门可以采取下列措施对网络数据安全进行监督检查:

    (一)要求网络数据处理者及其相关人员就监督检查事项作出说明;

    (二)查阅、复制与网络数据安全有关的文件、记录;

    (三)检查网络数据安全措施运行情况;

    (四)检查与网络数据处理活动有关的设备、物品;

    (五)法律、行政法规规定的其他必要措施。

    网络数据处理者应当对有关主管部门依法开展的网络数据安全监督检查予以配合。

    第五十一条 有关主管部门开展网络数据安全监督检查,应当客观公正,不得向被检查单位收取费用。

    有关主管部门在网络数据安全监督检查中不得访问、收集与网络数据安全无关的业务信息,获取的信息只能用于维护网络数据安全的需要,不得用于其他用途。

    有关主管部门发现网络数据处理者的网络数据处理活动存在较大安全风险的,可以按照规定的权限和程序要求网络数据处理者暂停相关服务、修改平台规则、完善技术措施等,消除网络数据安全隐患。

    第五十二条 有关主管部门在开展网络数据安全监督检查时,应当加强协同配合、信息沟通,合理确定检查频次和检查方式,避免不必要的检查和交叉重复检查。

    个人信息保护合规审计、重要数据风险评估、重要数据出境安全评估等应当加强衔接,避免重复评估、审计。重要数据风险评估和网络安全等级测评的内容重合的,相关结果可以互相采信。

    第五十三条 有关主管部门及其工作人员对在履行职责中知悉的个人隐私、个人信息、商业秘密、保密商务信息等网络数据应当依法予以保密,不得泄露或者非法向他人提供。

    第五十四条 境外的组织、个人从事危害中华人民共和国国家安全、公共利益,或者侵害中华人民共和国公民的个人信息权益的网络数据处理活动的,国家网信部门会同有关主管部门可以依法采取相应的必要措施。

    第八章 法律责任

    第五十五条 违反本条例第十二条、第十六条至第二十条、第二十二条、第四十条第一款和第二款、第四十一条、第四十二条规定的,由网信、电信、公安等主管部门依据各自职责责令改正,给予警告,没收违法所得;拒不改正或者情节严重的,处100万元以下罚款,并可以责令暂停相关业务、停业整顿、吊销相关业务许可证或者吊销营业执照,对直接负责的主管人员和其他直接责任人员可以处1万元以上10万元以下罚款。

    第五十六条 违反本条例第十三条规定的,由网信、电信、公安、国家安全等主管部门依据各自职责责令改正,给予警告,可以并处10万元以上100万元以下罚款,对直接负责的主管人员和其他直接责任人员可以处1万元以上10万元以下罚款;拒不改正或者情节严重的,处100万元以上1000万元以下罚款,并可以责令暂停相关业务、停业整顿、吊销相关业务许可证或者吊销营业执照,对直接负责的主管人员和其他直接责任人员处10万元以上100万元以下罚款。

    第五十七条 违反本条例第二十九条第二款、第三十条第二款和第三款、第三十一条、第三十二条规定的,由网信、电信、公安等主管部门依据各自职责责令改正,给予警告,可以并处5万元以上50万元以下罚款,对直接负责的主管人员和其他直接责任人员可以处1万元以上10万元以下罚款;拒不改正或者造成大量数据泄露等严重后果的,处50万元以上200万元以下罚款,并可以责令暂停相关业务、停业整顿、吊销相关业务许可证或者吊销营业执照,对直接负责的主管人员和其他直接责任人员处5万元以上20万元以下罚款。

    第五十八条 违反本条例其他有关规定的,由有关主管部门依照《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》等法律的有关规定追究法律责任。

    第五十九条 网络数据处理者存在主动消除或者减轻违法行为危害后果、违法行为轻微并及时改正且没有造成危害后果或者初次违法且危害后果轻微并及时改正等情形的,依照《中华人民共和国行政处罚法》的规定从轻、减轻或者不予行政处罚。

    第六十条 国家机关不履行本条例规定的网络数据安全保护义务的,由其上级机关或者有关主管部门责令改正;对直接负责的主管人员和其他直接责任人员依法给予处分。

    第六十一条 违反本条例规定,给他人造成损害的,依法承担民事责任;构成违反治安管理行为的,依法给予治安管理处罚;构成犯罪的,依法追究刑事责任。

    第九章 附  则

    第六十二条 本条例下列用语的含义:

    (一)网络数据,是指通过网络处理和产生的各种电子数据。

    (二)网络数据处理活动,是指网络数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开、删除等活动。

    (三)网络数据处理者,是指在网络数据处理活动中自主决定处理目的和处理方式的个人、组织。

    (四)重要数据,是指特定领域、特定群体、特定区域或者达到一定精度和规模,一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用,可能直接危害国家安全、经济运行、社会稳定、公共健康和安全的数据。

    (五)委托处理,是指网络数据处理者委托个人、组织按照约定的目的和方式开展的网络数据处理活动。

    (六)共同处理,是指两个以上的网络数据处理者共同决定网络数据的处理目的和处理方式的网络数据处理活动。

    (七)单独同意,是指个人针对其个人信息进行特定处理而专门作出具体、明确的同意。

    (八)大型网络平台,是指注册用户5000万以上或者月活跃用户1000万以上,业务类型复杂,网络数据处理活动对国家安全、经济运行、国计民生等具有重要影响的网络平台。

    第六十三条 开展核心数据的网络数据处理活动,按照国家有关规定执行。

    自然人因个人或者家庭事务处理个人信息的,不适用本条例。

    开展涉及国家秘密、工作秘密的网络数据处理活动,适用《中华人民共和国保守国家秘密法》等法律、行政法规的规定。

    第六十四条 本条例自2025年1月1日起施行。

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