【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。

＊NVIDIA 財報再超預期，黃仁勳：中國 AI 晶片市場正轉向華為

NVIDIA 公布 2027 會計年度第一季財報，營收達 816.2 億美元，年增 85%，再度優於市場預期。其中，資料中心業務營收來到 752 億美元，年增 92%。公司也預估下一季營收約 910 億美元，並宣布新增 800 億美元庫藏股授權。

NVIDIA 執行長黃仁勳表示，AI 工廠建設正在加速，是人類史上最大規模的基礎設施擴張之一。不過，中國市場仍是變數。黃仁勳在財報後受訪時指出，受到美國出口管制影響，NVIDIA 基本上已把中國先進 AI 晶片市場讓給華為等本土供應商。

＊SpaceX IPO 文件公開，OpenAI、Anthropic 也傳啟動上市進程

馬斯克（Elon Musk）旗下太空探索科技公司（SpaceX）的 S-1 招股文件已公開，朝掛牌上市邁進。多家媒體報導，SpaceX 目標最快 6 月在 Nasdaq 掛牌，募資規模可能達 750 億美元，估值上看 1.75 兆美元。文件提出太空資料中心藍圖，計畫最快 2028 年開始部署軌道 AI 運算衛星，長期目標是每年在軌道上部署 100GW 等級的運算能力。文件中也揭露，相關模式仍有技術、發射成本與商業化風險。另一方面，公司採取雙重股權結構，將讓馬斯克在上市後維持高度控制權。

同一時間，《華爾街日報》也報導，OpenAI 正準備以保密形式提交 IPO 文件，Anthropic 也被市場視為今年可能上市的 AI 公司之一，讓 2026 年科技 IPO 熱度持續升高。

＊AMD 加碼台灣逾 100 億美元，增加先進封裝產能

超微（AMD）宣布將在台灣 AI 生態系投資超過 100 億美元，深化與台灣供應鏈合作，並強化先進 AI 晶片的建置與組裝能力。這項投資也被視為 AMD 對 NVIDIA 主導 AI 晶片市場的下一步回應。

AMD 表示，將與日月光投控（ASE）及旗下矽品（SPIL）合作，開發更高能源效率的 AI 系統與處理器技術。AI 競爭已經從單一晶片性能，延伸到先進封裝、能源效率、供應鏈協作與系統整合，台灣仍站在 AI 硬體供應鏈核心。

＊美國儲能首季新增創高，AI 資料中心推升電力調度需求

《路透》引述美國太陽能產業協會（SEIA）與 Benchmark Mineral Intelligence 報告指出，美國今年第一季新增 9.7 GWh 儲能容量，創下歷年同期新高，年增 32%。成長動能來自資料中心用電需求增加、電價波動與燃氣供應壓力。

報告指出，公用事業規模儲能仍是主要來源，其中德州、亞利桑那與加州是新增容量較多的地區。隨著 Google、Meta 等科技公司持續採購大規模儲能，AI 基建不只在搶晶片，也正在推高電網、電池與能源調度需求。

＊ASML 示警晶片供應仍緊，Terafab 與 Starlink 加重設備壓力

《路透》報導，荷蘭半導體設備大廠艾司摩爾（ASML）執行長傅凱（Christophe Fouquet）表示，受到 AI、衛星與機器人需求推動，全球半導體市場在可預見的未來仍會處於供應緊張狀態。

傅凱預估，全球晶片市場規模到 2030 年可能達到 1.5 兆美元，但供應鏈中仍會出現零星瓶頸。他也證實，已與 SpaceX 與 Tesla 執行長馬斯克討論過 Terafab 計畫，並指出這類大型 AI 晶片與算力計畫，將拉緊半導體設備商產能。

＊三星罷工危機暫緩，薪資紅利加碼等待工會投票

三星電子（Samsung Electronics）與南韓工會達成初步薪資協議，原定展開的 18 天罷工已暫時中止。這場勞資爭議圍繞薪資、獎金與分紅方案，原本可能衝擊三星半導體產線，也讓全球記憶體與 AI 晶片供應鏈高度關注。

根據外媒報導，三星這次提出更高紅利與特別獎金方案，包括半導體部門員工可獲得與營業利益連動的加碼分紅，但最終仍需工會會員投票通過。三星是全球最大記憶體晶片製造商之一，罷工危機暫時解除後，市場短線鬆一口氣，後續仍要觀察協議能否正式生效。

＊台灣無人機前 4 月出口達 1.47 億美元，2030 產值目標可望上修

經濟部產發署署長邱求慧表示，台灣無人機產業正快速成長，今年前 4 月出口金額已達 1.47 億美元，第一季出口值也已超過去年全年。經濟部預估，若今年產值順利倍增至 260 億元，2030 年原訂 400 億元的產值目標有機會再上修。

邱求慧指出，目前台灣無人機整機月產能約 1.5 萬台，2030 年可望突破 10 萬台；外銷比重也希望從現階段約 2 成提高至 5 成以上。未來將聚焦軍用商規產品，結合晶片、AI 與「三晶二軟」關鍵技術，並透過規模化縮小與中國產品的價差。

＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：NVIDIA、《Reuters》、《The Guardian》、《Reuters》、《The Wall Street Journal》、《Reuters》、《Reuters》、《investing.com》、《Reuters》、《Focus Taiwan》，首圖來源：AI 生成圖。

【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。

＊SpaceX 星艦 V3 闖過關鍵試飛，太空基建離商業化還差最後幾步

SpaceX 最新升級版星艦（Starship）V3 完成首次試飛。這次任務從德州 Starbase 發射，Starship 上段雖在飛行過程中失去一具引擎，仍成功部署模擬星鏈（Starlink）衛星，並完成大氣層重返與印度洋受控濺落。

不過，推進器沒有完成原定返航程序，顯示這款大型火箭距離全面商業化仍有技術關卡。Starship 被視為 SpaceX 降低發射成本、擴大 Starlink 部署，並支撐美國太空總署（NASA）登月與深空任務的核心系統。亞馬遜（Amazon）創辦人貝佐斯（Jeff Bezos）也提醒，太空資料中心雖可能成為未來方向，但市場對時程可能過度樂觀。

＊川普延後 AI 監管、晶片關稅也暫緩，美國科技政策先守速度

多家外媒報導，美國總統川普（Donald Trump）臨時延後原定簽署的 AI 行政命令。他表示，美國目前在 AI 領域領先中國及其他國家，因此不希望任何措施妨礙這項優勢。這項命令原本規劃建立自願性機制，讓 AI 開發商在公開發布先進模型前，先與美國政府預覽與交流。

在半導體方面，美國貿易代表葛里爾（Jamieson Greer）也表示，川普政府仍在研究進口半導體關稅，目前沒有立即實施計畫。他強調，關稅仍是推動晶片製造回流美國的重要工具，但時機與範圍仍需和業界溝通。這也顯示，美國科技政策正在安全、監管與產業速度之間重新調整位置。

＊蘇姿丰稱 AI 才第三局，AMD 對台百億投資押注系統戰

超微（AMD）董事長暨執行長蘇姿丰（Lisa Su）出席《天下雜誌》45 周年論壇時，進一步說明 AMD 為何要在台灣 AI 生態系投資超過 100 億美元。她表示，這是對台灣投下的巨大信任票，因為台灣是技術最先進的地方，也對 AMD 長期發展至關重要。

蘇姿丰指出，台灣生態系涵蓋先進製程、後段封裝、系統、OEM、ODM 到機架級製造能力。她也強調，AI 不是泡沫，如果把這波機會比喻成九局棒球賽，現在大約才第三局。隨著 AI 從訓練走向推論、代理式 AI 與終端裝置，競爭不只看單顆 GPU，而是 CPU、GPU、ASIC、先進封裝與機架級系統的整套系統戰。

＊Redpoint：AI 不只賣軟體，6.1 兆美元知識勞動力市場成新戰場

美國創投機構紅點創投（Redpoint）發布《2026 市場更新報告》（2026 Market Update），觀察新一代 AI 獨角獸為什麼能用這麼快的速度拉高估值。報告指出，AI 公司不只是在賣軟體，而是開始碰到企業原本花在人身上的錢。

過去軟體公司主要搶的是企業軟體採購預算，規模大約 5,000 億美元。但 Redpoint 指出，代理型 AI 開始處理原本由知識工作者完成的任務後，市場想像已擴大到 6.1 兆美元的知識工作者薪資市場。這代表 AI 市場的成長空間，已經不只來自軟體支出，而是企業原本花在知識工作上的整筆預算。

＊星巴克停用 AI 盤點工具，門市自動化遇上執行考驗

星巴克（Starbucks）本週已在北美門市停用一套 AI 自動盤點工具，距離系統全面上線僅 9 個月。這款工具原本透過平板電腦相機與光達資料掃描貨架，用來自動清點牛奶、糖漿等原物料，目標是改善門市缺貨問題。

不過，系統在實際運作中頻繁出現漏算與誤標，包括無法準確辨識相似乳製品。星巴克表示，停用這項功能是為了讓各門市庫存盤點方式重新標準化，未來物流重點將轉向更頻繁的每日補貨。這起案例也顯示，AI 導入零售營運，不只看技術可行性，也考驗一線執行與流程整合。

＊Mercer 調查與加州行政命令，AI 就業焦慮進入政策處理階段

美世諮詢公司（Mercer）發布《2026 全球人才趨勢報告》（Global Talent Trends 2026），指出全球受僱員工中，認為自己在職場上「蓬勃發展」的比例降至 44%，創下 2018 年開始統計以來新低。報告也顯示，40% 受訪勞工把遭 AI 取代列為未來就業上的主要關切之一。

同一時間，美國加州州長紐松（Gavin Newsom）簽署行政命令，要求州政府研擬因應 AI 衝擊勞工與中小企業的政策，包括就業保險、勞工培訓與裁員追蹤。AI 對工作的影響，正從企業內部的人力調整與員工焦慮，逐步進入公共政策處理階段。

＊美法同步加碼量子，下一代運算成科技主權新戰場

法國總統馬克宏（Emmanuel Macron）宣布，法國將追加 15.5 億歐元，投入量子運算與半導體。其中 10 億歐元用於量子技術，另外 5.5 億歐元投入半導體相關計畫。馬克宏表示，接下來 18 到 24 個月，對研發與工業化非常關鍵，將影響未來標準與市場位置。

同一時間，美國政府也規劃投入 20 億美元入股 9 家量子運算公司，包括 IBM 旗下一家新合資企業，目標是確保美國在新興技術領域的領導地位，並藉此抗衡中國。量子運算目前尚未進入大規模商業化，但各國政府已經把下一代運算能力放進戰略科技競爭，提前布局卡位。

＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Reuters》、《The Wall Street Journal》、《Business Insider》、《Reuters》、《天下雜誌》、Redpoint、《Reuters》、Mercer、Governor Gavin Newsom、《The Wall Street Journal》、《Reuters》，首圖來源：AI 生成圖。

【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。

＊黃仁勳稱中國仍在 2,000 億美元 CPU 市場內，台灣供應鏈下半年非常忙

NVIDIA 執行長黃仁勳在台北受訪時表示，公司先前提到的新一代 CPU 市場規模上看 2,000 億美元，其中也包含中國市場。隨著 AI 從模型訓練走向代理式 AI，市場需求不只集中在 GPU，負責資料處理與系統控制的 CPU 重要性也同步升高。

黃仁勳表示，NVIDIA 新一代 Vera CPU 將與 Rubin GPU 組成 Vera Rubin 平台，並正在拉升相關產能。他也談到 H200 晶片對中國出貨進度，NVIDIA 已取得美國政府出口許可，但仍需等待中國相關審批，目前尚未正式出貨。黃仁勳也指出，下半年對台灣供應鏈來說將會非常忙碌。

＊記憶體缺貨恐拖到 2028，美光示警、NVIDIA 早已提前卡位

美光科技（Micron）執行長馬羅特拉（Sanjay Mehrotra）接受《彭博》專訪時表示，AI 帶動的全球記憶體短缺，可能延續到 2026 年後，真正大規模的新產能釋放，最快也要等到 2028 年前後。目前記憶體已成為高階系統的核心關鍵，資料中心與 AI 基礎設施都高度依賴相關供應。

這波缺貨也讓 NVIDIA 的供應鏈策略受到關注。NVIDIA 財務長柯蕾絲（Colette Kress）近日表示，公司不是等產品完成後才採購記憶體，而是很早就與三大記憶體供應商共同設計、提前規劃供應。隨著記憶體廠把更多資源轉向 AI 伺服器與高階記憶體，一般記憶體市場也同步承受供應與價格壓力。

＊Anthropic 融資估值上看 9,000 億美元，AI 新創 IPO 前哨戰升溫

《彭博》報導，AI 新創 Anthropic 正接近完成新一輪融資，募資規模可能超過 300 億美元，估值有望突破 9,000 億美元。不過，相關條款仍在敲定中，尚未正式完成。若交易完成，Anthropic 將有機會超越 OpenAI，成為全球估值最高的 AI 新創公司。

這一輪投資預計由紅杉資本（Sequoia Capital）、Dragoneer Investment Group、Altimeter Capital 及 Greenoaks Capital Partners 共同領投。在營收表現方面，Anthropic 告知投資人，第二季營收預估為 109 億美元，較第一季 48 億美元增加一倍以上，顯示企業需求正在快速放大。

＊Anthropic Mythos 找出上萬漏洞，歐洲央行要求銀行補資安缺口

Anthropic 公布資安專案 Project Glasswing 最新進度，尚未公開釋出的 Claude Mythos Preview 已協助合作夥伴找出超過一萬個高風險或嚴重級別漏洞。Anthropic 另在 1,000 個開源專案中，標記出 2.3 萬多個弱點，其中 6,000 多個屬於高風險或嚴重級別。

Anthropic 表示，Claude Mythos Preview 暫時不會對公眾開放，原因是仍需要更成熟的安全防護機制，避免這類模型遭到惡意濫用。這也引發金融監管關注。歐洲央行已召集銀行業者開會，要求加快資訊系統安全升級，並提醒銀行不能因為無法直接使用 Mythos，就延後修補漏洞。

＊華為發表「韜定律」，宣稱 2031 年追上 1.4 奈米電晶體密度

《路透》報導，華為（Huawei）在上海舉行的半導體研討會上，正式發表半導體新路徑「韜定律」（Tau Scaling Law），宣稱目標是在 2031 年設計出電晶體密度相當於 1.4 奈米製程的高階晶片。華為並未提供獨立性能數據，但這項說法仍被外界視為中國在美國限制先進設備下，尋找替代技術路線的訊號。

華為半導體業務主管何庭波表示，這一路徑不是單純依靠幾何縮微，而是透過邏輯折疊等方式，壓縮信號傳輸延遲並提升系統效率。外界普遍認為，中國若走傳統先進製程路線，仍受限於微影設備與關鍵技術取得；華為這次提出的新路徑，則凸顯中國試圖以設計與系統架構突破限制。

＊川崎重工矽谷設 Physical AI 中心，攜手 NVIDIA 推進機器人應用

川崎重工（Kawasaki Heavy Industries）已在美國矽谷成立 Kawasaki Physical AI Center San Jose，推動實體 AI 與機器人技術發展。該中心將與 NVIDIA、亞德諾半導體（Analog Devices）、微軟（Microsoft）及富士通（Fujitsu）合作，初期聚焦醫療、看護與下一代移動載具等應用場景。

川崎重工表示，將把旗下自律走行服務機器人、室內配送機器人、手術輔助機器人與多足車輛等產品，結合實體 AI 技術。與 NVIDIA 的合作將運用高階模擬技術，在虛擬空間測試機器人應用，以縮短實機開發週期。這也顯示 AI 競爭正從資料中心，延伸到醫療、製造與實體場域。

＊Cloudflare 執行長揭裁員邏輯，AI 先改寫白領後台工作

Cloudflare 先前宣布裁員約 1,100 人後，共同創辦人暨執行長普林斯（Matthew Prince）近日在《華爾街日報》投書，進一步說明公司為什麼在營收仍成長的情況下，選擇重整人力結構。這次重點不再只是裁員規模，而是 AI 進入企業後，哪些工作會被重新分類。

普林斯引用管理學者彼得・杜拉克（Peter Drucker）的分類，把企業工作分成負責打造產品的 Builder、負責銷售產品的 Seller，以及負責衡量、稽核、管理與內部流程的 Measurer。他表示，AI 最先改變的是 Measurer 的工作，Cloudflare 也會把資源轉向工程、產品，以及直接面對客戶的銷售角色。

＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Reuters》、《Bloomberg》、《wccftech》、《Bloomberg》、Anthropic、《Engadget》、《Financial Times》、《Reuters》、《Reuters》、《The Wall Street Journal》，首圖來源：AI 生成圖。

【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。

＊黃仁勳談 AI 資料中心用電，台灣電力供應成基建新焦點

NVIDIA 執行長黃仁勳近日被問到，台灣能源基礎設施是否足以支撐北士科 AI 資料中心需求時表示，台灣需要更多能源，並說「沒有能源，就沒有經濟成長」。經濟部隨後回應，AI 用電需求已納入整體評估，台灣也已提前部署供電規劃。

經濟部指出，今年底起，台電台中、興達電廠 4 部大型燃氣機組，合計 5.2GW，將陸續加入供電系統。未來 5 年內，台電通霄、大林、台中二期，以及民營國光、麥寮等燃氣機組，也會陸續完工商轉。這讓 AI 基建討論，從晶片、伺服器與資料中心，進一步延伸到電力供應。

＊COMPUTEX 聚焦 AI 基建，Marvell、NVIDIA 同台把連接技術推上主場

COMPUTEX 主辦單位外貿協會（TAITRA）宣布，邁威爾科技（Marvell Technology）執行長 Matt Murphy，將在 6 月 2 日上午於台北南港展覽館發表主題演講。這場演講題為「The Future of AI Scaling Depends on Connectivity」，NVIDIA 執行長黃仁勳也將同台亮相。

這場同台將延續 Marvell 與 NVIDIA 今年 3 月底已公布的擴大合作，重點放在高速連接、光互連與客製化晶片，如何支撐下一代 AI 基礎設施。今年 COMPUTEX 以「AI Together」為主軸，聚焦人工智慧運算、機器人與智慧移動，以及次世代通訊等核心題目，展覽規模也創新高。

＊胡潤報告：美國晶片企業在中國營收仍增，科技限制下市場連結未斷

胡潤研究院發布「2026 胡潤在中國的美國企業 Top 100」報告，追蹤在中國營收最高的 100 家美國上市企業。《南華早報》報導，儘管美中科技緊張與出口限制持續升高，仍有 26 家美國半導體企業進入榜單，去年在中國市場營收平均成長 20%。

在中國營收最高的前 10 家美國企業中，半導體公司占了 6 家，包括高通（Qualcomm）、NVIDIA、英特爾（Intel）、博通（Broadcom）、應用材料（Applied Materials）及超微（AMD）。胡潤研究院也指出，中國市場約占這 100 家美國企業全球營收的 12%，顯示科技限制升高下，市場需求仍讓美國晶片企業維持一定營收動能。

＊美國戰爭部 AI 使用一年增 1,775%，無人機採購成國防科技焦點

美國戰爭部研究與工程次長兼技術長 Emil Michael 表示，美國戰爭部內部 AI 使用規模，過去一年成長 1,775%。使用人數從大約 8 萬人，增加到接近 150 萬人；以戰爭部約 300 萬名人員計算，已有將近一半開始接觸或使用 AI 工具。

Michael 提到，戰爭部目前把 AI 應用分成企業行政、情報分析與作戰三個層級，其中作戰層級是最核心方向。美方也正在推動「無人機主導計畫」，編列 11 億美元，目標是在 2027 年前採購 20 萬架小型致命無人機。不過，這項成長率反映的是內部 AI 採用規模，不代表前線 AI 作戰系統已全面成熟。

＊Grok 在美國政府採用有限，xAI 商業化聲量面臨考驗

《路透》報導，馬斯克旗下 xAI 的聊天機器人 Grok，在美國政府部門採用仍然有限。根據《路透》檢視美國政府 AI 使用清單，2025 年超過 400 個公開列出的政府 AI 使用案例中，只有 3 個涉及 xAI 或 Grok。

相較之下，OpenAI 相關模型出現在 234 個案例，Google 相關產品出現在 33 個案例，Anthropic 的 Claude 則出現在 26 個案例。報導也指出，Grok 雖然曾取得五角大廈相關合約，但在美國政府與企業端的實際使用仍偏低。這讓 xAI 的商業化故事面臨壓力，也讓外界更關注 AI 模型能否真正進入政府與企業工作流程。

＊歐盟擬重罰 Google，DMA 反壟斷壓力升高

歐盟計畫對 Google 開出高三位數百萬歐元罰款，作為反壟斷調查的一部分。報導指出，這將會是歐盟《數位市場法》（Digital Markets Act, DMA）上路後，至今規模最大的罰款。相關調查從 2025 年 3 月正式展開，焦點在 Google 是否於搜尋結果中偏袒自家服務。

歐盟執委會表示，監管目標是確保企業遵守規則，不是單純開罰；但若有必要，也會採取進一步行動。Google 則表示，已在歐洲大幅調整搜尋服務，但這些改變也影響使用者體驗。這起案件顯示，AI 搜尋與平台入口競爭升溫後，歐洲對大型科技公司的反壟斷壓力仍在加大。

＊印度 AI 基建升溫，資料中心投資與人才訓練同步成焦點

《路透》報導，施耐德電機（Schneider Electric）看好印度資料中心業務，預期未來 4 到 5 年成長速度將超過公司在印度的整體業務。施耐德電機指出，資料中心目前占印度業務約 15% 到 20%，並以雙位數速度成長。隨著 AI-ready 基礎設施需求升高，資料中心與電網現代化，將成為公司在印度的重要成長動能。

同時，IBM 印度區負責人 Sandip Patel 也表示，印度若要成為 AI 強國，需要政府、企業與教育機構在政策與技能培訓上協調推進。IBM 承諾 2030 年前，在印度培訓超過 500 萬名具備 AI、資安與量子運算技能的人才。這兩則消息合在一起，顯示印度 AI 競爭不只看資料中心，也要看人才與制度能否跟上。

＊Anthropic 共同創辦人警告，AI 發展不能只交給大型科技公司

Anthropic 共同創辦人 Chris Olah 在梵蒂岡活動中表示，AI 發展不能只由科技公司主導，應該納入宗教領袖、政府與公民社會的外部監督。他指出，即使是重視安全的前沿 AI 實驗室，也會受到公司內部誘因與市場壓力影響，因此外部審視變得更加重要。

Olah 也提到，AI 可能造成大規模勞動取代，如何支援受到影響的人，會成為重要道德議題。他在活動中點出三個關鍵問題，包括全球工作衝擊、AI 利益如何分配，以及外界如何理解愈來愈不透明的 AI 系統。這讓 AI 治理討論，從企業自律進一步走向跨社會部門的共同監督。

＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《中央社》、COMPUTEX TAIPEI、《South China Morning Post》、US Department of War、《Reuters》、《Reuters》、《Reuters》、《Reuters》、《Reuters》，首圖來源：AI 生成圖。

【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。

＊黃仁勳稱台灣是 AI 革命中心，NVIDIA 對台支出上看 1,500 億美元

NVIDIA 執行長黃仁勳（Jensen Huang）在台灣員工大會上表示，台灣是 AI 革命的中心，也是 NVIDIA 最重要的供應鏈基地之一。他指出，NVIDIA 過去每年對台灣供應鏈的相關支出約 100 到 150 億美元，如今已達 1,000 億美元，未來更可能朝 1,500 億美元邁進。

黃仁勳也提到，AI 革命的關鍵環節，包括晶片製造、先進封裝、系統整合與 AI 超級電腦打造，幾乎都與台灣科技生態系密切相關。不過他也點出下一個瓶頸，形容人類勞工需要米飯，AI 勞工需要電力，能源供應將成為台灣承接下一波 AI 成長的關鍵。

＊高通傳供貨字節跳動，AI 資料中心晶片戰不只 NVIDIA

《彭博》報導，高通（Qualcomm）傳出已和 TikTok 母公司字節跳動（ByteDance）達成合作，將供應用於 AI 資料中心的 ASIC 晶片。若報導屬實，這代表高通正從原本熟悉的手機處理器市場，進一步切入 AI 基礎設施。

報導指出，字節跳動預計採購數百萬顆高通 ASIC 晶片，用於支援 AI 代理與生成式 AI 服務。對字節跳動來說，這也是在美國出口限制下，尋找可用 AI 運算能力的一條路徑。目前 AI 資料中心晶片仍由 NVIDIA 主導，但大型科技公司與平台業者，正尋找成本更低、功耗更佳的替代方案。

＊三星工會通過獎金協議，AI 記憶體供應暫避罷工衝擊

三星電子（Samsung Electronics）最大工會已表決通過暫定薪酬協議，結束延續數月的勞資爭議，也避免一場可能衝擊全球晶片供應的罷工。三星是全球最大記憶體晶片製造商，隨著 AI 基礎建設擴張，記憶體供應吃緊已經推升價格。

根據報導，大約 74% 的工會成員支持這項協議。三星半導體部門員工將依照公司獲利與部門表現取得獎金，部分估算認為，記憶體部門受惠幅度最大。三星競爭對手 SK 海力士（SK Hynix）去年也已同意類似獎金方案，反映 AI 帶動半導體需求後，員工開始更積極要求公司分享獲利成果。

＊美英情報系統加速導入 AI，運算能力競爭進入國安戰線

《紐約時報》報導，白宮已批准一項 90 億美元申請，用於採購美國情報機構所需的先進 AI 晶片，不過這筆資金仍須國會同意。相關資金將支援中央情報局（CIA）、國家安全局（NSA）等單位，並強化能搭配 NVIDIA Grace Blackwell 的基礎設施。

同一時間，英國政府通訊總部（GCHQ）局長安妮・基斯特－巴特勒（Anne Keast-Butler）也警告，中國已成為科學與科技強權，西方維持科技優勢的時間窗口正在縮小。她也指出，俄羅斯正鎖定英國與歐洲的關鍵基礎設施、供應鏈與公共信任，網路安全必須從企業董事會到一般家庭全面提高急迫感。

＊AI 失業末日未到，阿特曼修正預估、黃仁勳反駁裁員敘事

OpenAI 執行長阿特曼（Sam Altman）在澳洲聯邦銀行（Commonwealth Bank of Australia）的視訊會議上表示，AI 快速發展與普及，並沒有引發全球性的「失業末日」。他坦言，自己原本擔心初階白領工作受到的衝擊，會比實際發生得更嚴重。

NVIDIA 執行長黃仁勳（Jensen Huang）也在接受新加坡亞洲新聞台訪問時表示，企業執行長把裁員歸咎於 AI，是太過懶惰的說法。他認為，在生成式 AI 工具真正被廣泛使用之前，把裁員和 AI 直接連在一起並不合理，真正需要擔心的，不是被 AI 取代，而是被善用 AI 的人取代。

＊台積電分紅傳聞引員工疑慮，魏哲家親上第一線溝通

台積電（TSMC）近期傳出調整員工分紅的消息，引發部分員工疑慮。市場傳出，台積電董事長暨總裁魏哲家今天親上第一線召開員工溝通會，說明公司盈餘分配將聚焦同仁、股東與社會三大面向，並強調每年都會審視分配方式，以兼顧企業永續經營。

據了解，魏哲家在會中表示，台積電在台灣有越來越重的企業社會責任，未來會進一步加大對社會永續資源的投入，但對員工的照顧不會改變。他也指出，自 2023 年至今，台積電員工分紅每年成長幅度皆不低於三成；今年若同仁績效考核與去年一致，全年分紅仍將有相當強勁的成長，並超過去年增加幅度。

＊夏普新社長來台，AI 伺服器、電動車與機器人成整合重點

夏普（Sharp）新任社長河村哲治來台表示，夏普將與鴻海（Foxconn）深度整合，並把鴻海 3+3+3 戰略架構納入發展藍圖。夏普未來將優先發展 AI 伺服器、電動車與機器人三大新事業，同時以既有家電與資訊科技產品，積極拓展印度與東南亞等海外市場。

河村哲治指出，鴻海在 AI 伺服器領域成長快速，未來希望由鴻海負責生產製造，夏普負責品牌與服務，藉此跨入 AI 伺服器市場。夏普也正利用鴻海開發的 Model A 電動車平台，發展新一代電動模型車，並在台灣推出 AI 陪伴機器人。夏普希望透過新事業與既有事業兩路並進，成為鴻海集團戰略藍圖的一環。

＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Reuters》、《Bloomberg》、《Reuters》、《New York Times》、《The Guardian》、《Reuters》、《CNA》、《中央社》、《經濟日報》，首圖來源：AI 生成圖。

【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。

＊台灣 AI 供應鏈舉債創高，台股市值站上全球第五

《彭博》彙整數據顯示，台灣科技業今年以來已完成約 145 億美元債務融資交易，規模創下歷史新高，幾乎是去年同期 75 億美元的兩倍。融資來源包括 62 億美元貸款、59 億美元可轉換公司債，以及 24 億美元公司債，主力來自 AI 伺服器、晶片零組件與硬體製造商。

摩根士丹利（Morgan Stanley）也首度在台北舉行 Asia AI Summit，指出 AI 訂單與目光高度集中台灣，推升台股市值站上全球第五大。摩根士丹利預估，2027 年 AI 半導體市場仍可望成長約 60%，目前記憶體、載板與先進製程雖然偏緊，但尚未看到明年 AI 供應鏈斷鏈風險。

＊台灣 AI 用電壓力升高，經濟部稱已盤點至 2034 年供電無虞

NVIDIA 執行長黃仁勳近日在台灣新總部預定地北士科 T17、T18 舉行員工大會時表示，NVIDIA 需要在台灣使用更多能源，並形容 AI 員工需要的是電力。對此，經濟部長龔明鑫表示，目前已盤點至 2034 年供電無虞，並呼籲 NVIDIA 若有新增重大投資計畫，應及早通知經濟部與台電，以利政府提前規劃電力配置。

龔明鑫表示，近年因半導體擴廠、AI 需求與經濟成長，用電量持續增加，能源規劃已納入相關需求。他也說，政府會與產業保持溝通，提前掌握重大投資案的用電需求。這使 AI 基建議題，從資本支出與供應鏈產能，進一步延伸到台灣電力配置與長期產業承載能力。

＊Meta 推 AI 訂閱，祖克柏鬆口多餘算力可望轉雲端服務

Meta 產品負責人格萊特（Naomi Gleit）表示，公司將在 Facebook、Instagram 和 WhatsApp 推出付費訂閱選項，並測試 Meta AI 的進階付費方案。日常使用仍會維持免費，但如果要更高算力、處理更大且更複雜的請求，以及更多創作空間，未來可能需要透過訂閱取得。

同一時間，Meta 執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）也在年度股東會表示，如果公司未來因大規模擴建 AI 資料中心而出現算力過剩，進軍雲端運算服務市場，絕對在考慮之列。這讓市場開始觀察，Meta 是否可能把原本自用的 AI 基礎建設，延伸成對外服務，靠近 AWS、Azure 與 Google Cloud 所在的雲端基礎設施市場。

＊Snowflake 與 AWS 簽 60 億美元長約，AI Agent 把 CPU 算力推上前線

雲端資料平台 Snowflake 宣布，已和亞馬遜（Amazon）旗下 AWS 簽署為期五年、總額 60 億美元的新合作協議。這次合作將擴大採用 AWS 自研 Graviton 處理器與 AI 基礎設施，也包括生成式 AI、AI Agent 與 AWS Marketplace 方面的更深整合。

這筆合作的背後，是企業導入生成式 AI 與 AI Agent 後，雲端資料、運算與基礎設施需求同步升高。Snowflake 近年推出 Cortex AI，讓企業能把 AI 功能接到既有資料平台。隨著 AI 從模型訓練走向企業日常應用與代理式任務，CPU 正從基礎配角，變成支撐資料處理、流程自動化與應用執行的重要算力來源。

＊Marvell 估客製晶片營收破百億美元，雲端巨頭加速降低 NVIDIA 依賴

美國晶片廠邁威爾科技（Marvell Technology）最新預估，旗下客製化晶片業務營收將在 2029 財年突破 100 億美元，反映大型雲端服務商正加快投入自研晶片與專用晶片，以降低對 NVIDIA GPU 的高度依賴。

Marvell 表示，隨著 AI 應用加速普及，雲端服務商正在擴建 AI 資料中心，也增加採用客製化 ASIC 與高速互連技術，用來串聯大量處理器，支撐大型模型訓練與推論。Marvell 執行長墨菲（Matt Murphy）表示，公司已和美國主要超大型雲端服務商展開客製晶片合作；公司也預估，今年資料中心業務將成長約 50%。

＊字節跳動傳自研 CPU，AI 推論把中國平台也推向自製晶片

《路透》引述知情人士報導，TikTok 母公司字節跳動（ByteDance）正在開發自家中央處理器（CPU），用來支撐 AI 基礎設施與相關產品，原因包括晶片價格上升與供應吃緊。報導指出，字節跳動計畫把自研 CPU 用於自家伺服器與資料中心，支援 Coze 等 AI 產品。

字節跳動目前據傳正在研究 Arm 與開源 RISC-V 兩條架構路線，並尋求外部夥伴協助設計與製造。這項計畫仍處於早期階段，但已顯示 AI 推論工作負載正在推高 CPU 需求。從 Google、亞馬遜（Amazon）、微軟（Microsoft）到字節跳動，大型平台正加快自研晶片布局，以降低供應壓力並掌握基礎設施成本。

＊Google DeepMind 執行長稱 AGI 可能提前到 2029，AI Agent 成為預演場

Google DeepMind 執行長哈薩比斯（Demis Hassabis）近日接受《Axios》專訪時表示，人類正站在「奇點的山腳下」，也就是更高階 AI 系統到來前的早期階段，社會可能只剩幾年時間，為通用人工智慧，也就是 AGI 的到來做準備。

哈薩比斯過去預期 AGI 會在 2030 年左右出現，但他現在不排除 2029 年、甚至更早實現的可能。他指出，AI Agent 正在快速發展，未來一年將成為更強大 AI 系統到來前的一場壓力測試。他也提到，各大頂尖 AI 實驗室目前都高度關注「遞迴式自我改進」（recursive self-improvement），也就是 AI 系統能否協助加速自身研發與進化。

＊川普政府傳資助美國無人機公司，國防科技供應鏈再被拉高

《華爾街日報》引述知情人士報導，美國總統川普政府正與多家美國無人機公司洽談融資合作，希望提升美國無人機產能，並降低這類武器成本。相關討論涉及五角大廈與「戰略資本辦公室」（Office of Strategic Capital），可能採取債務與股權混合安排。

無人機主導計畫已被列為川普 2027 財年國防預算中的「總統優先要務」。目前傳出洽談對象包括無人機零件製造商 Unusual Machines、紅杉資本（Sequoia Capital）投資的自主無人機新創 Neros，以及已取得美國陸軍偵察無人機合約的 Performance Drone Works。這也顯示美國國防科技供應鏈正加速本土化。

＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Bloomberg》、《中央社》、《中央社》、《CNBC》、《The Wall Street Journal》、《Reuters》、《Reuters》、《Reuters》、《Axios》、《The Wall Street Journal》，首圖來源：AI 生成圖。

【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。

＊COMPUTEX 開展前夕，全球 AI 供應鏈在台灣同場卡位

COMPUTEX 將在 6 月 2 日於台北登場，台灣成為 AI 晶片、先進封裝、記憶體與系統整合集中亮相的主場。《路透》指出，今年 COMPUTEX 的焦點，不只在 NVIDIA，也包括台灣在 AI 基礎建設供應鏈中愈來愈核心的角色。外貿協會表示，包括高通（Qualcomm）、英特爾（Intel）、Marvell、NXP 等 4 家公司執行長，以及近 30 位企業高階主管將發表演講，與會公司市值規模超過 10 兆美元。

市場也關注英特爾、NVIDIA 與台積電之間的競合關係。NVIDIA 執行長黃仁勳近日表示，NVIDIA 與英特爾有「很棒的合作夥伴關係」。韓媒也報導，SK 集團等韓國企業高層將在 COMPUTEX 期間與 NVIDIA 方面互動。隨著 HBM 記憶體與 AI 晶片高度綑綁，台灣、韓國與美國供應鏈正在形成新的競合關係。

＊台灣 GDP 上修至 9.64%，AI 需求推動全年成長創 16 年新高

主計總處最新公布，台灣 2026 年經濟成長率預測大幅上修至 9.64%，創 16 年新高。這波上修主要來自 AI、高效能運算，以及雲端服務商資本支出需求強於預期。台灣第一季 GDP 年增 14.55%，也是近 48 年以來最快增速。

出口也同步被上修。主計總處預估，2026 年台灣商品出口可望年增 39.77%，創 50 年來最大增幅。這反映 AI 伺服器、晶片與高階電子零組件需求，正在把台灣供應鏈從企業營收推進到整體經濟數字。不過，成長動能也更集中在 AI 相關出口，後續仍取決於 AI 基礎建設投資、供電、記憶體與先進封裝產能能否跟上。

＊記憶體成 AI 新瓶頸，TrendForce 上修 2027 年產值至 1.28 兆美元

TrendForce 最新研究指出，AI 應用正從大型模型訓練，轉向以推論為核心的代理式 AI（Agentic AI）。這類 AI 代理不是單次回答問題，而是需要持續拆解任務、呼叫工具與保留上下文，讓記憶體需求被結構性放大。TrendForce 因此大幅上修全球記憶體產值預估，2026 年由 5,516 億美元上修至 8,893 億美元；2027 年由 8,427 億美元上修至超過 1.28 兆美元。

DRAM 方面，TrendForce 上修 2026 年產值至 6,187 億美元，年增率達 303%。這背後不只是 HBM 需求上升，也包括 AI 伺服器 CPU 配置提高、DRAM 用量增加，以及 NAND Flash 在 AI 資料中心裡的角色擴大。記憶體正在從零組件，變成 AI 基礎建設能否擴張的關鍵限制。

＊台積電點出 AI 晶片新瓶頸，算力競爭轉向能源效率

台積電全球業務資深副總經理張曉強表示，AI 帶動用電需求快速升高，讓能源效率成為未來晶片設計的重要限制。《路透》報導，從智慧手機、邊緣運算，到高效能 AI 資料中心，客戶愈來愈在意如何在不增加耗電的情況下提高效能。這項轉變也顯示，過去單純在晶片上塞入更多電晶體來提升效能的方式，已不足以支撐 AI 需求。

張曉強指出，提高電晶體密度仍是台積電技術藍圖的一部分，但先進封裝、晶片堆疊與光子技術等方案，正變得更重要。台積電預估，從目前 2 奈米製程到預計 2028 年左右推出的 A14 世代，晶片功耗最多可降低 30%，運算效能則提升超過 20%。AI 晶片競爭正在從更小製程，轉向每一瓦電力能換來多少效能。

＊聯發科押混合式運算，Agentic 裝置把 AI 帶進終端

聯發科（MediaTek）在 COMPUTEX 展前說明最新 AI 戰略，主軸是從邊緣到雲端的 AI 技術。聯發科總經理暨營運長陳冠州表示，下一階段裝置會從傳統智慧裝置，升級為具備自主協作能力的 Agentic 裝置。關鍵在於混合式運算，大型語言模型與複雜任務仍由雲端處理，涉及即時反應、隱私需求或輕量化推論的工作，則可在手機、PC、車用平台與智慧眼鏡等終端完成。

《路透》也報導，聯發科支援台積電 CoWoS 與 Intel EMIB 兩種先進封裝技術，提供客戶在客製化 AI 晶片上更多選擇。對聯發科而言，這代表公司正從手機晶片供應商，往雲端、邊緣與終端裝置的 AI 平台角色延伸，也讓通訊、低功耗運算與先進封裝能力，在 AI 世代重新成為底層競爭條件。

＊Anthropic 估值超越 OpenAI，AI 新創資本戰逼近一兆美元

《彭博》報導，Anthropic 完成最新一輪 H 輪融資，募資金額達 650 億美元，投後估值來到 9,650 億美元。按《彭博》引用的估值口徑，Anthropic 這次估值已超越 OpenAI，成為全球估值最高的 AI 新創公司之一。這輪融資由 Altimeter Capital、Dragoneer、Greenoaks 與紅杉資本等機構領投，也讓 Anthropic 從先前外媒報導的洽談階段，正式進入近兆美元估值區間。

Anthropic 表示，資金將用於擴充算力基礎設施、提升 Claude 服務能力，並擴大企業產品規模。這也反映前沿 AI 公司競爭的重點，已不只是模型能力，而是誰能取得更多晶片、資料中心容量與企業客戶。在大型科技公司持續提高 AI 資本支出後，這輪融資再度顯示，算力、記憶體與雲端資源仍是 AI 競爭最直接的底層成本。

＊OpenAI 最新模型進日本銀行，AI 資安從科技業燒進金融監管

日本財務大臣片山皋月（Satsuki Katayama）表示，OpenAI 已讓部分日本金融機構取得最新 GPT-5.5 模型，用於強化資安防禦。這項安排是在片山皋月與 OpenAI 首席策略長權志勳（Jason Kwon）於東京會面後對外說明。日本政府與金融機構也預計使用 Anthropic 的 Claude Mythos，因應 AI 可能被駭客用來尋找系統漏洞的風險。

日本已成立公私部門工作小組，處理 AI 對金融系統帶來的新型資安威脅。《日本經濟新聞》則報導，日本三大銀行，包括三菱日聯銀行、三井住友銀行及瑞穗銀行，可能是取得 OpenAI 模型的對象。這代表 AI 正從科技公司內部工具，進一步成為金融監管與銀行防禦體系的一部分。

＊歐盟晶片法 2.0 擬強化採購與緊急權力，半導體主權再升級

《路透》報導，歐盟執委會擬提出歐洲「晶片法 2.0」，鼓勵各國政府購買歐盟新創公司製造的晶片，以降低對美國與東亞供應鏈的依賴。這項提案是對三年前實施的原始晶片法進行補充，目標在 2030 年前將歐盟全球晶片市占率翻倍至 20%。文件指出，原有晶片法偏重供給面，新的晶片法 2.0 將更重視需求面，透過公共創新採購、需求論壇與長期採購協議，支持歐盟本土晶片設計與製造企業。

歐盟這波調整，也包含更強的半導體危機應變工具。相關文件顯示，若晶片短缺威脅武器、醫療設備或數位基礎設施等關鍵產品供應，歐盟可能要求業者提供供應鏈資訊，甚至優先處理關鍵訂單。這反映半導體主權已不只是在地製造問題，也延伸到政府採購、危機調度與跨國供應鏈控制權。

＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Reuters》、《Focus Taiwan》、《The Asia Business Daily》、《Reuters》、TrendForce、《Reuters》、《Reuters》、《Bloomberg》、《Reuters》、《Reuters》，首圖來源：AI 生成圖。

【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。

＊黃仁勳稱有用的 AI 到來，Vera CPU 亮相、RTX Spark 把 AI 推進 PC

NVIDIA 執行長黃仁勳在 GTC Taipei 主題演講中表示，「有用的 AI 已經到來」，AI 正從生成式 AI，走向能完成工作的代理式 AI。他以軟體工程師為例指出，AI 工具正在推升開發者產出，也讓 token 從運算單位，進一步變成 AI 工廠的收入單位。

NVIDIA 同時正式推出為 AI agents 打造的 Vera CPU，並宣布下一代 Vera Rubin 平台已進入全面量產，預計今年秋季開始出貨。在個人電腦端，NVIDIA 也推出與聯發科（MediaTek）共同開發的 RTX Spark 超級晶片，並與 Microsoft 合作，把代理式 AI 帶進 Windows 生態系，讓 NVIDIA 的布局從資料中心延伸到使用者桌面。

＊美國封堵中國海外子公司買 AI 晶片，Blackwell 管制再收緊

《路透》報導，美國商務部已發布最新指引，要求對總部位於中國、但設在海外的企業，落實先進 AI 晶片出口許可規定。這項指引主要針對中國企業透過馬來西亞等第三地海外子公司取得高階晶片的管道，目標是防止包括 NVIDIA Blackwell 在內的先進 AI 晶片流向中國企業。

美國商務部工業暨安全局表示，這次發布的內容，是釐清自 2023 年以來已存在的出口管制規範，並強調當局會持續嚴格執法。NVIDIA 表示，新指引不會影響公司現行業務，因為相關產品出口先前已被要求取得許可。這代表美國對中國 AI 算力的限制，正從中國境內延伸到海外子公司與第三地採購。

＊軟銀最高 750 億歐元投資法國，AI 資料中心戰升級到 5GW

日本軟銀集團（SoftBank Group）創辦人孫正義（Masayoshi Son）宣布，軟銀計畫在法國投資最高 750 億歐元，建設人工智慧基礎設施。第一階段將在 2031 年前投入 450 億歐元，於法國上法蘭西大區建設 AI 資料中心，交付 3.1GW 運算容量；整體規劃則上看 5GW。

孫正義表示，法國具備能源生產與出口能力，這對 AI 基礎設施投資來說，是關鍵條件。對軟銀而言，這項法國投資承諾，讓它在全球 AI 基礎建設的布局持續擴大；對歐洲來說，也把主權 AI、低碳電力與資料中心投資推上更高層級。

＊鴻海攜手 Bull 布局歐洲 AI DC，台灣供應鏈走向 AI 工廠整合

鴻海（Foxconn）宣布攜手法國 AI 與高效能運算業者 Bull，共同生產 AI 與雲端基礎設施產品，供應歐洲與全球市場，初期投資規模將超過 1.2 億歐元。根據雙方規劃，Bull 將主導 AI 系統設計、部署與市場推廣，鴻海則提供全球製造規模與供應鏈管理能力。

在生產分工上，製造與初步測試將於鴻海捷克 Pardubice 工廠進行，後續組裝、最終整合與系統級驗證，則移交至 Bull 位於法國 Angers 的廠區完成。產品線涵蓋 AI 訓練與推論系統、高效能記憶體、儲存與高速互連技術，服務企業、雲端服務商、研究機構與 AI 工廠，也讓鴻海把 AI 基建製造布局進一步延伸到歐洲在地化供應鏈。

＊企業開始量化 AI 成效，Token 成本進入 ROI 與管理指標

《CNBC》報導，隨著企業投入更多 AI 預算，越來越多公司也開始追蹤 AI 工具的使用情況，包括活躍使用者、prompt 數量、agent 活動與 token 消耗。AI 治理平台 ModelOp 的調查指出，超過三分之二企業仍依賴節省時間、預估成本降低等方式，評估 AI 投資回報，而不是直接衡量財務結果。

報導也提到，token 成本正在成為企業 ROI 計算中的標準項目。部分企業已把 AI 使用量納入專案預算與團隊管理，並依據 AI 產生價值的位置，調整模型、預算與工作流程。Salesforce 則表示，企業正在從單純追蹤 AI 使用量，轉向衡量 AI agent 是否真正完成任務，以及這些任務是否帶來成本節省、營收成長或客戶體驗改善。

＊韓國出口創 40 年最快增速，AI 晶片把半導體銷售推上紀錄

韓國 5 月出口年增 53.2%，達 877.5 億美元，創下歷史新高，也是 1984 年 1 月以來最快增速。這波成長主要受全球 AI 投資熱潮帶動，其中半導體出口年增 169.4%，達 371.6 億美元，電腦出口也因 AI 伺服器需求年增 290.7%。

韓國 5 月貿易順差達 269.5 億美元，出口已連續 12 個月成長。報導指出，AI 相關需求推升晶片銷售，也帶動市場對韓國經濟前景的信心。不過汽車出口因區域供應與美國關稅等因素下滑 5.9%，顯示 AI 半導體仍是這波出口成長中最主要的推力。

＊AI 資料中心改寫公司債市場，科技巨頭轉向歐元與日圓籌錢

《路透》報導，Alphabet、Amazon 等大型雲端業者為了支應 AI 資料中心投資，正在擴大使用歐元、日圓、瑞士法郎與英鎊等非美元債券籌資。報導指出，這些企業一方面尋找較低借貸成本，另一方面也透過外幣債券對應全球營運與資本支出需求。

其中，Amazon 今年已在歐元市場完成 145 億歐元企業債交易，成為歐元市場史上最大企業債交易之一。報導也提到，非美元債券已占超大型雲端業者總借款約三成。隨著 AI 資料中心投資規模擴大，AI 競爭正在從晶片與電力，進一步延伸到全球公司債市場。

＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：NVIDIA、《Reuters》、《GlobeNewswire》、《Reuters》、《Reuters》、Bull、《CNBC》、《Reuters》、《Reuters》，首圖來源：NVIDIA。

【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。

＊NVIDIA、聯發科重做 AI PC，代理式 AI 從雲端進桌面

NVIDIA 執行長黃仁勳在 COMPUTEX 說明，NVIDIA 與 Microsoft、聯發科（MediaTek）合作推出 RTX Spark 平台，目標不是只做新一代 AI PC，而是重新設計代理式 AI 時代的個人電腦。黃仁勳表示，未來 AI 不只是回答問題，而是能理解任務、運用工具、使用記憶並主動完成工作。

RTX Spark 結合 NVIDIA GPU 與聯發科 CPU，透過高速互連與統一記憶體，讓 Windows PC 支援更複雜的本地 AI 推論、專業軟體與 CUDA 應用。黃仁勳也提到，NVIDIA 同步推進人形機器人參考設計與 Isaac GR00T 平台。從桌上的 PC 到會移動的機器人，同一套代理式 AI 架構正進入不同型態的運算裝置。

＊Alphabet 募資 800 億美元，Google AI 基建戰進入股權融資

Google 母公司 Alphabet 宣布，計畫透過股權募資 800 億美元，用來支應 AI 基礎建設與運算能力擴張，其中也包括波克夏海瑟威（Berkshire Hathaway）的 100 億美元投資。這項募資受到關注，是因為 Alphabet 原本就是全球現金流最強的科技公司之一。

Alphabet 今年稍早已把全年資本支出預估上修至 1,800 億到 1,900 億美元，投資重點包含資料中心、商用 AI 工具與自研晶片。對大型科技公司來說，AI 投資正在從年度資本支出，變成必須另外安排資金來源的長期工程，也把 AI 基建競爭推進到資本結構層面。

＊Anthropic 祕密送件 IPO，SpaceX 上市預期拉高 AI 資本戰

AI 新創 Anthropic 已向美國監管機關祕密提交 IPO 申請，成為大型 AI 公司上市競賽中的最新焦點。Anthropic 未公布發行股數與價格，但市場關注其近期募資後估值已大幅升高，也使這次送件成為觀察 AI 公司估值與投資人需求的重要指標。

同一時間，SpaceX 也被市場預期最快在 6 月推進 IPO，外界估值討論落在 1.75 兆美元以上。Anthropic、SpaceX 與 OpenAI 的上市時程，讓 AI、太空基建與算力資本市場開始連在一起。這波上市潮若成形，將不只是新創出場，也會測試市場願意為下一輪 AI 基建支付多少溢價。

＊AI 擠壓記憶體，智慧手機出貨恐創最大跌幅

市場研究機構 Counterpoint 下修今年全球智慧手機出貨預估，從原本年減 12.4%，進一步調整為年減 13.9%，全年出貨量約 10.8 億支，可能創下有紀錄以來最大降幅。主要原因是記憶體晶片短缺惡化，供應鏈壓力集中在中低階手機市場。

隨著晶片廠把更多產能轉向 AI 相關產品，中低階智慧手機的零組件供應與成本壓力同步升高。Counterpoint 指出，今年第一季全球智慧手機批發價已較去年同期上漲 14%，但出貨量仍下滑 3.1%。對手機品牌來說，今年的壓力不只在需求疲弱，而是連低價機種要不要繼續做，都開始變成供應鏈問題。

＊Intel 拉鴻海、Perplexity 組 AI 推論聯盟，雲端與本地開始分工

英特爾（Intel）執行長陳立武在 COMPUTEX 主題演講中宣布，Intel 將以開放平台與供應鏈生態系，推動代理式 AI 時代的運算架構。這次 Intel 不只展示 PC 端應用，也把焦點放到機架級 AI 基礎設施，並宣布與 SambaNova、鴻海合作，打造用於 AI 推論與代理式工作負載的機架級解決方案。

在企業應用端，陳立武邀請 AI 搜尋新創 Perplexity 創辦人兼執行長阿拉文德・斯里尼瓦斯（Aravind Srinivas）同台，展示混合式代理 AI 推論。現場案例中，本地模型會先判斷哪些機密資料必須留在裝置內，哪些工作可以交給雲端模型處理。Intel 的重點是，未來 AI 推論不會只靠單一晶片，而是由 CPU、加速器、雲端與本地裝置共同分工。

＊黃仁勳站台 Marvell，AI 基建戰從 GPU 推向全光互連

邁威爾（Marvell）執行長墨菲（Matt Murphy）在 COMPUTEX 發表主題演講時表示，未來資料中心將走向全光互連，現有僵化的系統架構將逐步消失。他指出，AI 基礎設施的效能，已經不能只看單一處理器速度，未來需要數萬、甚至數百萬個處理器共同運作，連接架構對整體效能的影響會愈來愈大。

NVIDIA 執行長黃仁勳也現身站台。他表示，代理式 AI 會把一個運算問題分解成許多部分，分散到不同資料平台，因此連結能力變得至關重要。NVIDIA 今年 3 月已宣布投資 Marvell 20 億美元，雙方將在 NVLink Fusion、矽光子與光學互連領域合作。黃仁勳也公開看好 Marvell 有機會成為兆美元公司，使這場發表成為 AI 資料中心架構重組的訊號。

＊Qualcomm 稱 2026 是 AI 代理元年，Dragonfly 進軍資料中心

高通（Qualcomm）執行長艾蒙（Cristiano Amon）在 COMPUTEX 主題演講中表示，2026 年是 AI 代理元年，AI 正從回答指令，進一步走向能理解意圖、協調任務並主動採取行動的代理型態。他指出，手機、PC、穿戴裝置與連網車輛，未來都將成為 AI 代理運作的終端節點。

Qualcomm 也揭露資料中心產品品牌 Dragonfly，顯示公司布局不再只侷限於手機晶片，而是要把運算能力延伸到 PC、汽車、機器人、工業系統與資料中心。艾蒙表示，未來 AI 體驗將以分散式運算方式，在雲端與終端裝置之間移動。這也讓 Qualcomm 從行動晶片供應商，進一步切入 AI 代理時代的跨裝置運算平台競爭。

＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：NVIDIA、NVIDIA、《中央社》、Alphabet、《Reuters》、《Reuters》、Intel、《Reuters》、《Taipei Times》，首圖來源：NVIDIA。

【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。

＊Microsoft Build 發表七款自研模型，AI 全端自主往企業推進

Microsoft 在年度開發者大會 Build 一口氣公布多項 AI 計畫，從自研模型、Windows 裝置到企業代理安全護欄，都指向同一個方向：Microsoft 不只延續與 OpenAI 的合作，也在補強自己的 AI 技術堆疊。其中最受矚目的，是 Microsoft 發表七款自研 AI 模型，組成 MAI 模型家族，涵蓋推理、程式碼、圖像、語音與語音轉錄，並把開發者與企業應用放在核心位置。

硬體端，Microsoft 展示搭載 NVIDIA 晶片的新電腦 Surface RTX Spark Dev Box，目標是在 PC 執行更大型的 AI 模型；同時公布 Project Solara 概念裝置，讓 AI 代理進入行動工作場景。企業安全方面，Microsoft 也正開發工具，協助 Windows 執行開放原始碼軟體 OpenClaw，降低 AI 代理在企業電腦上誤用敏感資料或刪除檔案的風險。

＊Microsoft 發表 Majorana 2，AI 協助量子運算提前推進到 2029

Microsoft 同場發表最新拓樸量子晶片 Majorana 2，並表示這款晶片的材料與設計調整，部分透過 AI 協助完成。Microsoft 說，量子團隊利用 AI 加速材料模擬、實驗設計與資料分析，希望縮短從研究到可用系統的時程，並將可擴展量子電腦的目標推進到 2029 年。

這項進展讓 Build 的主線不只停在企業 AI，也延伸到下一代運算基礎設施。Microsoft 採用不同於多數競爭者的拓樸量子路線，希望透過 Majorana 粒子提升量子位元穩定性。不過，相關技術仍面臨科學界檢驗，部分物理學者也要求 Microsoft 提供更多可重現、可公開驗證的數據。

＊SK 海力士五年內產能翻倍，AI 記憶體缺口恐延到 2030

SK 集團會長崔泰源在 COMPUTEX 2026 表示，旗下記憶體大廠 SK 海力士（SK Hynix）為了因應 AI 帶動的龐大記憶體需求，未來五年將把晶圓產能提升一倍。崔泰源指出，AI 應用已經從大型語言模型訓練，延伸到推論、代理式 AI、AI PC 與資料中心，記憶體需求會持續增加。

崔泰源先前也表示，AI 需求帶動的晶圓供應緊張可能延續到 2030 年。SK 海力士近年在高頻寬記憶體 HBM 取得領先，也與台積電在下一代 HBM 技術上合作。這代表 AI 算力競爭不只看 GPU，也會一路拉動記憶體、封裝、晶圓產能與台灣供應鏈。

＊NVIDIA、Uber、鴻海推 Robotaxi，高雄列入早期部署城市

Uber、NVIDIA 與以色列自動駕駛公司 Autobrains 宣布，將在德國慕尼黑推動新的 Robotaxi 計畫。分工上，Uber 負責把車輛接入叫車平台，Autobrains 提供自動駕駛軟體，NVIDIA 則提供車端運算平台。Uber 近年的策略已從自行研發完整自動駕駛系統，轉向把叫車入口、派單、車隊營運與乘客體驗提供給合作夥伴。

NVIDIA 也發表次世代自駕開源推理模型 Alpamayo 2 Super。這款模型有 320 億參數，NVIDIA 表示，目標是讓自駕系統能進行感知、推理、規劃與行動，支援 Level 4 Robotaxi 開發。台灣也在這條路線上，NVIDIA 宣布擴大與鴻海合作，雙方計畫在台灣開發並部署 Level 4 電動自駕計程車車隊，高雄預計成為早期示範城市。

＊NXP 點出台灣新位置，Physical AI 競爭從雲端走向真實世界

恩智浦（NXP）執行長拉斐爾・索托馬約爾（Rafael Sotomayor）在 COMPUTEX 專題演講中表示，AI 產業正從雲端模型走向真實世界，下一波 Physical AI 的競爭焦點，不只在於模型大小，而是即時反應、能源效率、系統可靠度與安全性。NXP 認為，機器人、自主車輛、無人機與工業設備，都需要更接近人體神經系統的架構。

NXP 將 Physical AI 分成推理、協調與反射等層次，讓機器不必把所有資料送回雲端或中央處理器，而能在邊緣端與控制節點完成快速反應。索托馬約爾也強調，台灣在晶片製造、封裝測試、感測器、工業電腦、車用電子與機器人供應鏈上，具備把 Physical AI 從概念推向商業化的重要條件。

＊ChatGPT 行動版月活破 10 億，OpenAI、Anthropic 競爭燒進 IPO

市場研究公司 Sensor Tower 最新數據顯示，OpenAI 旗下 ChatGPT 行動版，全球每月活躍用戶已突破 10 億，成為史上最快達到這個里程碑的 App。ChatGPT 行動版大約花三年時間達到 10 億月活躍用戶，比 Google Maps、TikTok、Instagram 及 YouTube 等 App 都更快。

不過，Anthropic 的成長速度也很快。Sensor Tower 指出，Claude 行動版全球月活躍用戶達 5,600 萬，年增率約 640%，高於 ChatGPT 的 62%。這場競爭也延伸到資本市場，Anthropic 已向美國主管機關秘密提交 IPO 申請，OpenAI 也被報導可能在數週內提交申請，AI 模型公司的競爭正從使用規模延伸到資本市場與算力支出。

＊川普簽 AI 模型預審令，Mythos 把資安風險推進白宮

美國總統川普簽署行政命令，建立自願性框架，讓 AI 開發商在向公眾發布先進模型前，先與政府分享相關模型。這項命令允許 Google、OpenAI、Anthropic 等公司，在模型發布前最多 30 天，向政府提供其最強大 AI 模型的存取權。

這項措施源自外界對 Anthropic Mythos 模型的資安擔憂。Mythos 被認為有能力發現並揭露電腦系統漏洞，涉及銀行、政府機關與醫院等關鍵系統，因此至今尚未向公眾開放。白宮也要求美國財政部、國家安全局與網路安全和基礎設施安全局，與產業界和關鍵基礎設施營運商建立資安資訊共享與漏洞修補合作機制。

＊英國國會點名 Palantir，NHS 資料平台合約成數位主權警訊

英國國會科學、創新暨科技委員會發布報告，點名美國資料分析公司帕蘭提爾（Palantir）是英國公共部門過度依賴美國科技企業的案例，並稱此為「不可接受的弱點」。帕蘭提爾最受矚目的合約之一，是 2023 年與英國國民保健署（NHS）簽下的資料平台合約，價值 3.3 億英鎊，為期七年。

委員會警告，英國政府應避免供應商鎖定風險，並建議考慮啟動合約中的提前終止條款。報告指出，英國公共服務數位化若過度依賴境外企業，可能受到外國商業機構或國家行為者決策影響。委員會也批評英國政府缺乏連貫的公共服務數位轉型計畫，並認為每年節省 450 億英鎊的目標過度樂觀。

＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：Microsoft、《Reuters》、《Reuters》、《Tom’s Hardware》、《Wall Street Journal》、NVIDIA、《GlobeNewswire》、COMPUTEX、《Reuters》、《Reuters》、《Reuters》，首圖來源：AI 生成圖。

【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。

＊鴻海聯手 Intel、會晤 SK，AI 基建從機櫃推進記憶體與能源

鴻海宣布與英特爾（Intel）策略合作，雙方將結合英特爾處理器、矽光子技術與軟體生態系，以及鴻海全球製造、系統整合與 AI 資料中心部署能力，共同探索從晶片、機櫃、系統到應用的 AI 解決方案。

鴻海表示，雙方將探索客製化特殊應用晶片、系統單晶片與系統整合等合作機會，也將共同定義下一代邊緣 AI 與實體 AI 平台架構。同時間，鴻海董事長劉揚偉也與韓國 SK 集團（SK Group）會長崔泰源會面，討論 AI 伺服器、AI 資料中心、能源解決方案與下一代 AI 記憶體等合作方向。鴻海的 AI 基建布局，正在從伺服器代工，往機櫃、記憶體、能源與系統整合同步延伸。

＊台積電 CoPoS 最快兩年放量，魏哲家回應 Terafab 與記憶體式漲價

台積電 6 月 4 日召開股東會，AI 需求、先進封裝、晶圓價格與新競爭者，都是股東關切焦點。台積電董事長魏哲家表示，台積電最重要的核心競爭力，仍是技術、生產效率與客戶信任三項世界第一，台積電 40 年來從未缺乏競爭對手，未來仍會持續保持領先。

在先進封裝方面，魏哲家透露，新一代先進封裝 CoPoS 已經有試產線，最快約兩年、兩到三年內量會非常大。被問到 Tesla 執行長馬斯克（Elon Musk）提出 Terafab、跨入晶圓製造的可能性，魏哲家簡短回應「祝福他」。針對晶圓價格，他表示「我也想這樣做，正在努力中」，但台積電不會像記憶體公司那樣突然大幅漲價，因為客戶信任是長時間累積，台積電重視的是永續經營。

＊AI 資料中心砸錢也蓋不快，電力、水與設備成新瓶頸

Microsoft、Google 母公司 Alphabet、Meta 與 Amazon 在 2025 年合計投入 4,100 億美元資本支出，2026 年預估將突破 6,700 億美元。不過，資料中心工程正受到供應鏈積壓、許可爭議、電力取得與設備交期延誤影響。

摩根大通（JPMorgan Chase）分析指出，規劃在 2027 年完工的資料中心產能中，超過 60% 甚至還沒有開工，另有 7% 已經延期。聯合國大學水、環境與健康研究所報告也指出，全球資料中心用電量將從 2025 年的 448 太瓦時，增加到 2030 年的 945 太瓦時；用水量也將從 4.5 兆公升升至 9.3 兆公升。若資料中心擴張沒有完善規劃，可能會與現有資源壓力發生衝突。

＊SpaceX 擬募 750 億美元，太空基建進入 IPO 倒數

根據《路透》與公開招股資料，SpaceX 擬以每股 135 美元推進首次公開募股，目標募資約 750 億美元，預計最快 6 月 12 日在那斯達克（Nasdaq）掛牌。以發行價計算，公司估值約 1.75 兆美元，將成為近年最受矚目的科技 IPO 之一。

SpaceX 主要業務包括火箭發射、衛星通訊與太空運輸服務。近年 Starlink 衛星網路已成為主要營收來源，Starship 重型火箭計畫則持續投入大量研發資金。招股資料顯示，SpaceX 去年營收達 186.7 億美元，年增 33%，但仍淨虧損 49.4 億美元。這次 IPO 採全數增資發行，募集資金將流入公司，用於支持火箭、衛星網路與相關基礎建設擴張。

＊TrendForce：AI 筆電換機潮升溫，NVIDIA、聯發科推動本地端代理

TrendForce 最新研究指出，目前 AI 筆電主要由 Intel、AMD、Apple 與 Qualcomm 推動，但市場仍缺乏能大規模展現裝置端 AI 價值，並形成明確換機誘因的產品。隨著 NVIDIA 在 COMPUTEX 發表 RTX Spark 平台，搭配與聯發科合作的 N1 與 N1X 處理器，AI 筆電市場有機會從 NPU 功能展示，轉向 AI 代理與本地端模型運算。

TrendForce 預估，AI 筆電滲透率將從 2025 年的 19.3%、2026 年的 37.5%，提升到 2029 年的 84.9%。RTX Spark 的意義，不只是在 Windows on Arm 陣營加入新成員，也讓 CUDA 生態系首次延伸到 Windows 筆電市場。隨著裝置端算力提升，未來更多應用有機會直接在本地端完成，降低對雲端算力與 token 消耗的依賴，PC 也可能從被動工具轉向更主動的 AI 助理。

＊歐盟推科技主權方案，AI、雲端與晶片進入政策採購戰

歐盟執委會（European Commission）公布「歐洲科技主權方案」（European Technological Sovereignty Package），鎖定半導體、AI、雲端運算與開源軟體，目標是在未來 5 到 7 年內，將歐洲資料中心容量提高到目前的 3 倍，並推動 AI 超級工廠與晶片法案 2.0。

歐盟執委會主席范德賴恩（Ursula von der Leyen）表示，歐洲不能依賴他國提供維持醫院運作、電網穩定與公共服務所需的關鍵技術。這項方案包含《雲端與 AI 發展法案》（Cloud and AI Development Act）、《晶片法案 2.0》（Chips Act 2.0）、開源策略與能源數位化路線圖。相關法案後續仍須由歐洲議會（European Parliament）及歐盟理事會（Council of the European Union）審議。

＊英國要求 Google 開放 AI 搜尋退出權，出版者議價權進入新階段

英國競爭及市場管理局（CMA）宣布，已要求 Google 讓英國網站擁有者可選擇不讓其內容被 Google AI 搜尋功能使用，並稱這項安排是全球首例。網站發布者，尤其是新聞媒體，長期主張 AI 搜尋摘要會在未補償內容來源的情況下，取用其內容並影響原始網頁流量。

Google 搜尋生態系總經理洛伊（Mrinalini Loew）表示，Google 將開始測試新的控制工具，讓網站擁有者管理其連結與內容在生成式 AI 搜尋功能中的呈現方式。CMA 則指出，Google 也必須確保在 AI 生成搜尋結果中，以清楚連結標示內容來源。隨著 AI 摘要重塑搜尋入口，內容發布者與平台之間的流量分配與議價權，正在進入新的監管階段。

＊Perplexity 稱 AI 勝負看每瓦特價值，代理式 AI 競爭轉向效率戰

Perplexity 執行長斯里尼瓦斯（Aravind Srinivas）接受《CNBC》訪問時表示，未來能從 AI 消耗的能源中創造最大經濟價值的公司，最終將取得最高估值。他認為，長期勝負關鍵在於誰能在準確度、延遲、成本、隱私與智慧能力之間取得最佳平衡，並創造最高的「每瓦特、每用戶價值」。

Perplexity 正加碼投入代理式 AI，並推出可扮演協調器角色的 Personal Computer 產品，支援 Windows 作業系統，可連結 Word、Outlook 與用戶裝置中的檔案。斯里尼瓦斯表示，資料中心正在進入筆電，關鍵在於建立一個 AI 作業系統，能跨模型、跨晶片、跨作業系統與不同裝置運行。隨著 OpenAI、Anthropic 與 Google 都強化 AI 代理能力，Perplexity 試圖以跨平台協調層切入競爭。

＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Wall Street Journal》、《Reuters》、《Wall Street Journal》、《Reuters》、《Reuters》、TrendForce、European Commission、《Reuters》、《CNBC》，首圖來源：Unsplash。

【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。

＊Google 月付 9.2 億美元買 SpaceX 算力，AI 基建戰轉向容量鎖定

《路透》報導，Google 已與太空探索科技（SpaceX）簽署大型雲端服務協議，從 2026 年 10 月至 2029 年 6 月，每月支付 9.2 億美元購買運算資源。這份合約將讓 Google 取得約 11 萬顆 NVIDIA GPU 對應的運算容量，以及相關 CPU、記憶體與配套設備，用來支撐 Gemini Enterprise 等 AI 服務成長。

這不只是單純買晶片，而是大型科技公司開始用多年長約鎖定 GPU、電力與資料中心容量。除了這次與 Google 的協議，Anthropic 先前也與 SpaceX 簽署算力協議。這代表準備 IPO 的 SpaceX，正把 AI 算力服務納入資本市場敘事，也讓 AI 基礎設施競爭從雲端平台延伸到太空公司。

＊AI 可能開始自己改良自己，Anthropic 喊出全球暫停機制

開發 Claude 的 AI 公司 Anthropic 最新公開警告，AI 發展速度可能快到在不久的將來，具備不需人類參與的「遞迴式自我改進」，也就是 AI 系統透過回饋迴路，自行改良修正，打造更複雜、更先進的系統。不過 Anthropic 也強調，目前還沒走到這一步，這也不是必然會發生。

Anthropic 表示，科學家目前也難以判斷這種能力會對全球社會帶來什麼後果，因此應考慮設法減緩最先進 AI 系統的開發速度。尤其是多個國家的前沿 AI 公司，包括美中企業，必須在可驗證規則下同步參與，才能讓各方有更多時間思考後果與擬定對策。不過，這項提議也引發部分白宮官員與科技業人士反彈。

＊白宮加速國安 AI，模型審查與軍用界線成新焦點

美國白宮最新國安備忘錄指出，將加速 AI 在情報與作戰領域的應用，但同時強調，AI 不應被用於非法監控或審查言論自由。美國總統川普要求國防部在 90 天內，更新武器系統自主性的現有指令，讓軍方能更謹慎採用符合指揮鏈要求的 AI 系統。

這份備忘錄發布前，美國政府已要求主要 AI 開發商，在發布最強大的模型前，自願提交政府進行資安測試。《金融時報》報導，Anthropic 已向美國國家安全局（NSA）派駐前線部署工程師，協助使用 AI 模型 Mythos，並針對特定任務客製化模型，其中涉及網路行動與攻防相關應用場景。

＊黃仁勳七個月內二度訪韓，機器人、Physical AI 與 HBM 供應鏈同步接軌

NVIDIA 執行長黃仁勳從台灣轉往韓國後表示，機器人將成為韓國下一個重大產業。這也是他七個月內第二度訪韓，顯示 NVIDIA 正在深化與韓國科技業的合作。《路透》報導，黃仁勳此行安排與現代（Hyundai）、LG、SK、三星（Samsung）以及 Naver 等企業領袖會面，合作方向涵蓋 AI、機器人、physical AI 與半導體製造。

黃仁勳表示，韓國是全球製造業中心，NVIDIA 可以把機器人技術與 physical AI 技術應用到當地產業。他也指出，未來半導體製造將越來越依賴機器人與 AI 驅動。這條線也連到記憶體供應鏈，SK 海力士（SK Hynix）是 NVIDIA 重要 HBM 供應商，面對 AI 需求成長，SK 集團已表示，SK 海力士計畫未來五年晶圓產能翻倍。

＊Amazon 推 AI 倉儲機器人，代理式 AI 從雲端走進物流現場

亞馬遜（Amazon）在英國達特福德（Dartford）展示新一代 AI 倉儲機器人，並將相關技術納入 100 億歐元的歐洲配送網路升級計畫。這次最受關注的是升級版 Proteus 機器人，與現有版本主要負責搬運重型推車不同，新版本將具備更高自主決策能力。

Amazon Robotics 副總裁 Scott Dresser 表示，未來倉儲管理人員只需要告訴機器人工作目標，機器人就能自主規劃執行流程。亞馬遜也同步展示貨櫃處理系統 STARK，以及具備觸覺感知能力的機器人 Vulcan，用來提升揀貨與倉儲效率。這顯示代理式 AI 正從雲端服務走進物流、倉儲與實體供應鏈。

＊機器人流量首度超越人類，Cloudflare 示警網路規則被改寫

Cloudflare 最新數據顯示，機器人、爬蟲與 AI 代理已首度超越人類，成為 HTML 網頁請求流量的主要來源。Cloudflare Radar 顯示，機器人流量約占 57.4%，人類約占 42.6%。執行長 Matthew Prince 表示，這項變化比預期更早發生，他原本預估機器人流量可能到 2027 年才會超過人類。

Cloudflare 強調，這不代表網路上的 AI 機器人數量已超過全球人口，也不是說整體網際網路所有活動都由機器人主導，而是指在 HTML 網頁請求流量中，機器人、爬蟲與 AI 代理已經超過人類。隨著 AI 代理能自主搜尋資料、瀏覽網站與執行任務，網站流量、廣告模式與伺服器負載都可能被重新改寫。

＊日本政府加碼 Rapidus，「AI 殖民地」警訊把主權 AI 拉回晶片端

日本數位大臣松本尚（Hisashi Matsumoto）示警，若日本無法跟上 AI 技術快速發展，恐在 AI 時代淪為新型態的「AI 殖民地」。他是在為修訂個人資料保護法的法案辯護時提出這項說法，該法案擬允許 AI 開發商在特定情況下，使用醫療與犯罪紀錄等個資訓練模型。

同一時間，日本政府也持續加碼最先進晶片布局。日本經濟產業省宣布，再向 Rapidus 投入 1,500 億日圓，用於 2 奈米製程設備投資與 1.4 奈米研發。加上既有補助與投資，日本政府對 Rapidus 的支援規模已超過 2.6 兆日圓，也讓 AI、資料與晶片主權被放在同一條產業政策主線上。

＊Apple App Store 促成 1.4 兆美元交易，AI 應用成服務成長新變數

蘋果（Apple）委託 Analysis Group 發布的研究顯示，App Store 在 2025 年促成高達 1.4 兆美元的銷售額。自 2019 年以來，App Store 帶動的經濟活動規模已增加超過一倍，其中數位商品與服務交易額增加 2.4 倍，實體商品與服務增加 2.8 倍，應用內廣告收入增加 2.9 倍。

報告指出，在 App Store 帶動的 1.4 兆美元交易額中，約 1,490 億美元來自數位商品與服務，約 1.1 兆美元來自實體商品與服務。這份報告發布之際，Apple 即將舉行年度全球開發者大會。高盛報告也指出，AI 可能推動更多開發者製作新應用，進一步影響 Apple 服務業務成長。

＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Bloomberg》、《Reuters》、《CNBC》、《Reuters》、《Reuters》、《Reuters》、《CNBC》、《Tom’s Hardware》、《Reuters》、Rapidus 、Apple，首圖來源：AI 生成圖。

【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。

＊黃仁勳訪韓串起 SK、NAVER、斗山，NVIDIA 把 AI 工廠接上韓國供應鏈

NVIDIA 執行長黃仁勳訪問南韓期間，NVIDIA 宣布與 SK 海力士（SK hynix）簽署多年技術合作協議，雙方將共同推進下一代記憶體技術，支援全球 AI 工廠建設。這項合作不只關係到 HBM 供應，也涵蓋未來 AI 基礎設施、個人 AI 與實體 AI 所需的記憶體產品。

同一波訪韓行程中，NVIDIA 也與 SK 電信（SK Telecom）、NAVER 和斗山集團（Doosan Group）擴大合作。SK 電信將採用 NVIDIA 技術，在韓國打造 GW 等級 AI 雲端，第一座 AI 資料中心預計 2027 年上線；NAVER 則將以 NVIDIA 平台建置 AI 基礎設施，支援韓國主權 AI 與企業應用。從記憶體、雲端到實體 AI，NVIDIA 正把南韓供應鏈拉進更完整的 AI 工廠路線圖。

＊AI 資料中心在美國被踩煞車，西雅圖、紐約同步拉高門檻

隨著亞馬遜（Amazon）、Microsoft、Google 母公司 Alphabet 與 Meta 大舉投入 AI 基礎建設，美國多地開始重新檢視資料中心對電力、用水、噪音與社區環境的影響。西雅圖市議會正推動暫停新建大型資料中心一年的提案，正式表決預計在 6 月 9 日進行。

紐約州議會則已通過一項一年暫停大型資料中心的法案，目前仍待紐約州州長侯可（Kathy Hochul）決定是否簽署。若簽署成法，紐約可能成為美國第一個對大型資料中心實施州級暫緩令的案例。資料中心原本是 AI 競爭的底層資產，但地方治理與公共資源分配，已經成為科技公司無法迴避的壓力測試。

＊川普、桑德斯都談 AI 公共持股，財富分配進入政策議程

美國總統川普日前表示，他已和多家 AI 企業討論合作構想，希望讓美國民眾能從 AI 產業成功中獲益。根據《CNBC》報導，川普政府曾與 OpenAI 討論政府持有該公司股權的可能性，但目前仍屬早期構想，尚未形成正式政策。

同一時間，美國聯邦參議員桑德斯（Bernie Sanders）也提出另一個版本，主張對 OpenAI、Anthropic 與 xAI 等大型 AI 企業課徵一次性 50% 股票稅，讓公共基金持有大型 AI 公司的部分股權。從政府是否持股，到 AI 財富是否應回到公共基金，AI 已經從模型、晶片與資料中心競爭，延伸到國家財政與公共分配議題。

＊Microsoft 不只賣算力，納德拉把 AI 代理押回企業入口

Microsoft 執行長納德拉（Satya Nadella）在最新專訪中表示，AI 時代的 Microsoft，不會只把算力賣給新興 AI 實驗室，換取短期雲端收入，而是會更克制地分配 GPU 與雲端資源。他提到，Microsoft 未來的差異化，不只是提供 AI 基礎設施，而是在這些基礎設施上打造 AI 代理。

納德拉表示，Microsoft 將把重點放在程式開發、安全與知識工作等三大應用領域，並持續強調自研模型與企業 AI 代理。OpenAI 仍是重要合作夥伴，但 Microsoft 也需要掌握自己的模型、產品入口與算力調配能力。他也預期，傳統 SaaS 商業模式會逐步走向「訂閱加按量付費」的混合模式，部分 AI 代理與推論任務，未來可能回到 Windows PC 或邊緣裝置執行。

＊華爾街大型銀行推代幣化存款，鏈上美元不讓穩定幣獨走

摩根大通（JPMorgan Chase）、花旗（Citigroup）、美國銀行（Bank of America）、富國銀行（Wells Fargo）等大型銀行，計畫透過紐約清算所（The Clearing House）建立代幣化存款清算與結算網路，回應穩定幣支付競爭。

這套網路的重點，不是發行第三方穩定幣，而是把商業銀行存款轉成可在鏈上移轉與結算的數位代幣，並接回既有銀行支付系統。依照規劃，這套系統未來可支援銀行間 24 小時鏈上清算、跨境支付、企業即時流動性管理、數位資產結算，也可能服務 AI 代理人商務與自動化金融流程，最快 2027 年上半年推出。

＊歐盟 AI 工廠卡關，英國也想用本土晶片補上主權 AI

歐盟原定投入 200 億歐元，在境內打造 5 座大型 AI 工廠，推動主權 AI 基礎設施，但計畫正面臨延宕。原本預計 2026 年 5 月啟動的競標程序，已推遲到 7 月，相關資金也將分別到 2028 年與 2030 年才撥付，讓部分潛在合作夥伴開始降低參與意願。

同一時間，英國也正思考如何留住本土半導體與 AI 能力。英國政府計畫在倫敦科技週（London Tech Week）提出本土 AI 晶片採購方向，透過政府戰略性採購、公共資金與技能投資，鼓勵相關企業持續留在英國發展。從歐盟到英國，主權 AI 的挑戰已不只是模型與算力，而是資金、需求與本土產業能否同步到位。

＊資安院攜手台灣 Microsoft，AI 資安防禦導入國家級韌性建設

國家資通安全研究院與台灣 Microsoft 簽訂合作備忘錄，雙方將聚焦資安威脅情資、AI 賦能的資安防禦、關鍵基礎設施韌性與零信任架構，透過公私協力深化合作。台灣位居全球科技供應鏈關鍵位置，也長期是亞太地區資安威脅行動的重要目標之一。

依照規劃，雙方將以試點模式推進技術合作，包括建立安全封閉的威脅情資協作管道，導入政府利害關係人共同提升偵測與修補效率，並協助大規模提升零信任架構整備度。Microsoft 也將把 AI 資安防禦能力導入威脅獵捕、異常偵測、復原與故障切換演練，協助政府機關與關鍵基礎設施強化數位韌性。

＊Meta 把 AI 模型推向消費級醫療，Muse Spark 延後開放仍押健康場景

Meta AI 長王滔（Alexandr Wang）表示，Meta 未來 AI 模型將透過「消費級醫療」功能，與 OpenAI、Anthropic、Google 等競爭對手建立差異。王滔是資料標註新創 Scale AI 創辦人，加入 Meta 後負責領導超級智慧實驗室，也參與推動新模型 Muse Spark。

Muse Spark 今年 4 月發表後，被視為 Meta 追趕前沿模型的重要一步，但《華爾街日報》報導，Meta 已多次延後向開發者開放 Muse Spark API，目前仍在與早期合作夥伴測試。王滔坦言，Muse Spark 尚未達到 Claude 與 ChatGPT 等前沿模型水準，但醫療與健康功能將是 Meta 後續模型的重要差異化方向，未來也可能整合進 Instagram、Facebook 與 WhatsApp 等消費端應用。

＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：NVIDIA、《Reuters》、《The Guardian》、《Tom’s Hardware》、《The Guardian》、《TechCrunch》、《Tom’s Hardware》、《Stratechery》 、The Clearing House、《The Wall Street Journal》、《Bloomberg》、《Bloomberg》、《中央社》、《The Times of India》、《Reuters》，首圖來源：AI 生成圖。

【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。

＊OpenAI、Anthropic 排隊 IPO，Perplexity 押 2028 上市

OpenAI 已秘密在美國申請首次公開發行，也就是 IPO，加入 Anthropic 前進股市的行列。OpenAI 目前尚未公布上市規模、條件與明確時間表，只表示上市可能還需要一段時間，因為有些事情作為私人公司比較容易完成。《路透》先前引述消息人士報導，OpenAI 目標最高以 1 兆美元估值在股市亮相，最快可能在 9 月登場。

Anthropic 這個月稍早也已秘密提交 IPO 文件，近期融資後估值達 9,650 億美元。另一方面，Perplexity 執行長阿拉文・斯里尼瓦斯（Aravind Srinivas）接受《CNBC》訪問時表示，無論 OpenAI 和 Anthropic 上市結果如何，Perplexity 仍維持 2028 年上市計畫。這讓 AI 熱潮從私募市場，開始進入公開市場的估值檢驗。

＊馬斯克稱太空 AI 不需魔法技術，Starlink 架構撐起軌道算力

隨著 SpaceX IPO 進入倒數，SpaceX 執行長馬斯克（Elon Musk）表示，太空 AI 資料中心已不是遙遠概念，大部分所需技術已存在於下一代星鏈（Starlink）衛星網路中，不需要目前不存在的魔法技術。依照 SpaceX 說法，這些 AI 衛星會在軌道上作為運算節點，由太陽能供電，並把熱量輻射到太空。

第一顆擬議 AI 衛星可提供約 150 kW 峰值功率，以及約 120 kW 的持續運算功率，大致相當於單組 NVIDIA GB300 AI 伺服器機架。研調機構集邦科技（TrendForce）則預估，2027 年全球衛星產業產值將達 4,470 億美元，年增率 14%。從衛星通訊、可重複使用火箭到 AI 運算平台，SpaceX 正試圖把上市故事延伸到太空端 AI 基礎設施。

＊Google 傳下單 Intel TPU，AI 晶片備援開始浮上檯面

《The Information》報導，隨著台積電先進製程與先進封裝產能吃緊，Google 據報已委託英特爾（Intel）在 2028 年製造超過 300 萬顆自研 TPU。TPU 是 Google 用於訓練與執行 AI 模型的自研加速晶片，這代表 Google 不只擴大自研 AI 晶片，也開始為台積電之外的產能建立備援。

NVIDIA 目前尚未正式下單，但報導指出，NVIDIA 正評估英特爾技術，是否可用於預計 2028 年推出、整合四個 GPU 晶片的下一代處理器。測試範圍包括英特爾 18A 製程與先進封裝能力。不過，《路透》也指出，這項報導尚未獲 Google、英特爾與 NVIDIA 立即回應，路透也無法獨立查證。若英特爾能把客戶測試轉為量產，將成為 AI 晶片備援的重要變化。

＊Apple 用 Gemini 補強 Siri AI，終端 AI 競爭回到作業系統

蘋果（Apple）在年度開發者大會 WWDC 發表新一代 Apple Intelligence 與 Siri AI，這是 Apple 在生成式 AI 落後外界期待後，對 Siri 做出的最大幅度改版。這次重點不是推出單一聊天機器人，而是把 AI 重新放進 iPhone、iPad、Mac、Apple Watch 與 Vision Pro 等作業系統，讓 Siri、搜尋、照片、郵件與行事曆等功能串接。

新的 Siri AI 將具備更自然的對話能力，也能理解使用者個人情境與螢幕內容。底層技術方面，Apple 對外仍強調 Apple Intelligence、裝置端運算與私有雲端運算架構；同時也透過與 Google Gemini 的合作，補強下一代基礎模型能力。受到監管影響，Siri AI 初期不會在歐盟的 iPhone 與 iPad 推出，中國市場也因監管要求暫不推出。

＊AMD 加碼英國 20 億英鎊，主權 AI 戰燒到硬體與算力

超微（AMD）宣布，未來五年將在英國投資最高 20 億英鎊，用於高效能運算基礎設施、研究開發，以及對英國新創企業的直接投資。AMD 也將和劍橋大學、倫敦帝國學院（Imperial College London）合作，涵蓋高效能運算、電腦科學、健康照護創新與氣候研究。執行長蘇姿丰表示，AMD 將擴大英國取得運算基礎設施的管道。

這項投資也踩在英國 AI 生態系升溫的時間點。根據《Tech Nation Report 2026》，英國科技業今年估值達 1.2 兆英鎊，英國 AI 新創在今年上半年已募得超過 82 億英鎊創投資金。同一天，英國政府也發布 AI 硬體計畫，總額約 11 億英鎊，其中包括 4 億英鎊用於採購專用 AI 晶片。從企業投資到政府採購，英國正把主權 AI 從政策宣示推進到晶片、超級電腦與算力基礎設施。

＊GitHub Copilot 改按量計費，AI 補貼退潮開始反映在企業帳單

GitHub Copilot 的計費方式轉向用量制後，AI 工具成本正在成為開發者與企業的新壓力。GitHub 4 月宣布，所有 Copilot 方案將從 6 月 1 日起轉向 GitHub AI Credits 制度，使用量將依 token 消耗計算，涵蓋輸入、輸出與快取 token。付費方案可在每月配額之外加購額外使用量。

《Business Insider》報導，新制上路後，部分重度使用者反映月度帳單大幅增加，社群也出現對 AI 工具成本可預測性的討論。這則新聞不是今天才宣布，但 6 月 1 日正式生效後，使用者反彈在近一週浮現，仍具有時效。對企業而言，這代表 AI 工具從訂閱制補貼，逐步走向依算力與使用量計價。

＊台灣無人機國家隊成軍，行政院編列 442 億元推產業發展

總統賴清德出席台灣卓越無人機海外商機聯盟大會師時表示，行政院編列 442 億元經費，提出國家無人機產業發展計畫，並由經濟部整合不同區域與領域專才，組成無人機國家隊。賴清德表示，推動無人機產業是國家重大政策，目標是讓台灣成為全球無人機發展的亞太中心。

賴清德也指出，無人機不只關係國防自主與嚇阻能力，也可帶動台灣工具機、資通訊、電子零組件、半導體與複合材料等產業升級。他並表示，透過台美合作，台灣已成為美國境外第一個認證機構，生產的無人機不必再送往美國或其他地方驗證，在台灣完成驗證後即可外銷。

＊Panasonic 投資資料中心蓄電，AI 用電壓力推高備援系統需求

Panasonic 集團（Panasonic Holdings）計畫在 2028 會計年度，也就是截至 2029 年 3 月的年度，在美國堪薩斯州開始量產資料中心用電池。這項布局來自 AI 資料中心需求快速升高，企業對穩定供電與備援電力系統的要求也同步增加。

依照 Panasonic Energy 的中期經營計畫，資料中心蓄電系統將成為成長核心之一。公司規劃在 2026 到 2028 會計年度之間投入 3,500 億日圓，目標把資料中心蓄電系統營收從 2025 年度的 3,200 億日圓，拉高到 2028 年度的 1 兆日圓。這也顯示 AI 基礎設施競爭，已從伺服器與晶片延伸到電力穩定與備援設備。

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＊OpenAI 傳租 10GW 園區，AI 算力戰從模型燒到電力與金融

OpenAI 正在洽談租用一座位於美國俄亥俄州南部、能源部土地上的資料中心園區，規劃容量高達 10GW。報導指出，這項交易可能獲得 NVIDIA 的財務支持，建設成本可能至少達到 5,000 億美元，租期長達 20 年，第一階段預計 2028 年啟用。不過，《路透》也表示，尚未能獨立查證這篇報導，OpenAI 與 NVIDIA 也未立即回應置評請求。

如果這項計畫成形，代表 OpenAI 的競爭焦點已經不只在模型本身，而是進一步延伸到電力、資料中心、晶片供應與長期資本。OpenAI 執行長 Sam Altman 與首席科學家 Jakub Pachocki 近期也提出 OpenAI 下一階段方向，目標是讓先進 AI 變得更充裕、可負擔，並讓更多個人與組織使用。

＊台積電回應漲價與海外設廠，最尖端製程生產仍留台

台積電財務長黃仁昭接受《BBC》專訪時表示，通膨確實推升公司成本，台積電並未排除未來調整價格的可能。不過他也強調，不會出現「四倍、五倍」這樣的劇烈漲幅，台積電的定價，反映的是技術領先與製造能力所創造的價值。黃仁昭也回應外界對台積電海外布局的質疑，表示台積電到台灣以外地區擴建產能，是基於客戶需求，不是政府要求。

談到最先進晶片的生產地點，黃仁昭表示，最尖端製程生產將持續留在台灣。這番說法凸顯台積電目前面對的雙重壓力：一方面，客戶希望公司快速擴充產能，支援 AI 晶片需求；另一方面，海外設廠、通膨與供應鏈重建，也讓成本結構變得更複雜。同時間，台積電最新公布 5 月營收達新台幣 4169.75 億元，創下單月歷史新高，年增 30.1%，顯示 AI 相關需求仍然強勁。

＊Anthropic 開放 Fable 5，資安能力上鎖成前沿模型新門檻

Anthropic 宣布開放旗下最強公開模型 Claude Fable 5，但同時限制部分敏感能力。Claude Fable 5 是 Anthropic 新一代 Mythos 系列中，第一個廣泛開放的模型。Anthropic 表示，這個模型在編寫與除錯程式碼、回答複雜研究問題、分析影像方面表現突出。不過，Mythos 系列先前因為能快速找出軟體漏洞，引發資安疑慮，因此一開始只開放給大約 200 個經過審查的組織，包括美國政府與資安合作夥伴。

這次公開版本雖然擴大使用範圍，但大多數資安、生物或化學相關查詢，會被導向能力較低的模型。Anthropic 也表示，如果有人企圖大規模提取技術，用來在威權國家訓練競爭模型，系統同樣會降級回應。這代表前沿模型的競爭已經不只是能力展示，還包括如何把敏感能力分層開放、如何界定可信任使用者，以及如何避免模型能力被挪用。

＊CrowdStrike：中國相關駭客成科技業最大間諜威脅，AI 公司成高價值目標

美國資安公司 CrowdStrike 發布報告指出，過去一年，科技公司面臨最大的間諜威脅，來自與中國有關聯的駭客。CrowdStrike 表示，這類駭客行動符合中國在科技發展、智慧財產與戰略情報上的長期利益。被鎖定的科技業，涵蓋電腦硬體、IT 服務、半導體與軟體公司。報告沒有點名受害企業，但指出，AI 相關科技公司已經成為高價值目標。

CrowdStrike 表示，美國與中國正在進行 AI 軍備競賽，不只大型尖端實驗室，規模較小、專注特定領域的模型開發商，也可能成為攻擊對象。中國駐美大使館則否認相關指控，表示中國反對駭客行為，並依法打擊相關活動。報告同時提到，北韓也透過身分造假的 IT 工作者進入科技公司，取得收入並收集情報，使科技公司面臨的資安風險不只來自外部入侵，也來自供應鏈與人力審查漏洞。

＊Meta 砸 1.15 億美元訓練工人，AI 資料中心缺的不只晶片

Meta 宣布投入 1.15 億美元，啟動 America’s Workforce Academy，直接培訓建設 AI 資料中心所需的技術工人。這項計畫將以免費方式提供訓練，完成後由參與 Meta 資料中心建設的承包商提供全職工作機會。培訓內容包括資料中心技術、建築與維運相關技能，目標是補上 AI 基礎建設擴張所需的勞動力缺口。

Meta 先前表示，未來三年將在美國基礎建設與就業投入 6,000 億美元，其中包括 AI 資料中心。隨著資料中心需求上升，科技公司面臨的不只是 GPU、電力與土地壓力，也包括電工、管線、焊接、光纖與維運人才不足。這項計畫顯示，AI 競爭已經從模型與晶片，進一步延伸到實體工程與技術勞動力供應鏈。

＊ASML 警告歐盟別過度干預，晶片主權仍要先長出供應鏈

艾司摩爾（ASML）執行長傅凱（Christophe Fouquet）警告，歐盟推動半導體供應鏈自主時，不應過度依賴行政干預。歐盟近期討論新的晶片戰略，包括在供應短缺時取得更大緊急權力，並強化歐洲半導體產業。傅凱表示，歐洲若要降低對外國科技的依賴，關鍵不是先指揮供應，而是先在歐洲建立更強的企業與完整供應鏈。

傅凱也指出，ASML 在歐洲的銷售額占比很低，亞洲則是主要市場，這使公司高度依賴海外客戶。他認為，「優先購買歐洲貨」的方向可以理解，但前提是歐洲必須有足夠強的產品可以採購。這番說法凸顯歐洲晶片主權的矛盾：政策希望掌握供應鏈，但真正的瓶頸仍在於本土客戶、製造能力、供應商網絡與全球競爭力能否同步補上。

＊三星啟動集團 AI 轉型，ChatGPT、Gemini、Claude 導入價值鏈

三星集團啟動「AI 轉型」方案，計畫把 AI 導入關係企業的研發、生產、行銷、支援等業務流程，改革作業方式與組織文化。韓媒報導，三星將在本月正式引進外部生成式 AI 服務，包括 ChatGPT、Gemini 與 Claude，作為提升生產力與推動集團 AI 原生化的第一步。三星集團會長李在鎔先前也表示，AI 應該運用於整體業務價值鏈，從研發到製造、行銷與支援都包括在內。

這項轉型計畫的重點之一，是訓練高層把 AI 納入策略判斷。三星將對關係企業總裁與高層展開 AI 訓練，要求管理層不只參與研討會，也直接使用 AI 工具，並思考如何重新設計業務流程。對三星這類大型製造集團而言，AI 轉型不只是辦公自動化，更涉及製造、採購、物流、客服與企業支援等核心流程，安全管理也會成為導入外部 AI 工具時的關鍵挑戰。

＊Rapidus 擬聯手英義研發晶片，日本半導體主權往歐洲延伸

《讀賣新聞》引述消息人士報導，日本晶片製造商 Rapidus 將配合日本首相高市早苗本月 13 日起訪問英國與義大利，分別與英、義公部門機關簽署研發合作備忘錄。Rapidus 規劃與具有英國政府資金的「英國半導體中心」，以及義大利政府研究機關 Chips-IT 交換備忘錄，內容包括共同研發半導體製造技術，以及授與技術資訊存取權。

Rapidus 正在拓展客戶，目前仍以美國為中心，但報導分析，英國半導體中心與 Chips-IT 與民間企業連結較強，Rapidus 希望透過合作拓展銷路。Rapidus 由日本政府與民間企業出資，目標是在北海道工廠於 2027 年度起量產最先進邏輯晶片。這項合作也反映日本半導體主權政策正在向歐洲延伸，透過研發合作與政府支持，降低先進晶片供應對外部地區的依賴。

＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Reuters》、《Business Insider》、《BBC》、《中央社》、Anthropic、《Reuters》、《Reuters》、《Reuters》、《Financial Times》、《Tech Times》、《The Japan Times》，首圖來源：AI 生成圖。

【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。

＊台積電捲入美國 ITC 專利案，AI 晶片供應鏈碰上執法壓力

台積電在美國面臨專利爭議。《Axios》報導，兩家與美國私募股權公司 Vector Capital 有關的專利公司，向美國國際貿易委員會提出申訴，指控台積電先進製程製造的晶片侵犯專利。這起案件也引發美國國會關注，四名共和黨議員已致函國際貿易委員會主席，要求對被認定侵犯美國專利的外國製晶片採取強力執法，並阻止相關產品進口美國。

台積電強調，公司運作完全遵循各國法規。台灣經濟部回應，這屬於企業間專利權爭議與美國法制程序，目前仍在審理中，政府尊重相關程序，也會持續關注後續發展。這起案件凸顯台積電在美國 AI 供應鏈中的戰略重要性，也讓美國在 AI 晶片供應穩定與本土專利執法之間的取捨受到關注。

＊SK 海力士拚 2034 年產能增至三倍，海外 AI 工廠瞄準日本

SK 集團會長崔泰源表示，為了因應 AI 運算帶動的記憶體需求，旗下 SK 海力士正加速擴產，目標在 2034 年前，將晶圓產能提高到目前的三倍。SK 海力士目前正在南韓龍仁市興建四座晶圓廠，第一階段預計於 2027 年初完工。原本規劃到 2045 年完成的時程，已提前大約十年，目前工程上已很難再更快。

除了南韓本土產能，SK 也把海外擴張目標指向日本。崔泰源表示，日本具備電力、水源、工程師與半導體材料供應商，是海外設廠候選地。在 AI 工廠方面，SK 已規劃先在南韓於 2027 年啟用相關設施，並評估把日本作為海外擴張候選地，目標在 2028 到 2029 年間推進下一代 AI 資料中心，並與 NVIDIA 合作設計，以兼顧低功耗與高效能算力。

＊OpenAI 準備 IPO 又考慮降價，AI 模型競爭進入價格戰

OpenAI 執行長 Sam Altman 向員工表示，公司預期在未來一年內上市，不過實際時程仍將視市場條件與技術進展而定。OpenAI 近期已向美國監管機關保密遞交 IPO 申請文件，加入 Anthropic 等 AI 公司進入公開市場的競爭。公司尚未公布募資規模、發行條件或具體上市時間表。

與此同時，OpenAI 也面臨價格壓力。《華爾街日報》報導，OpenAI 正考慮大幅調降 token 收費，以因應 Anthropic 的競爭，不過相關討論仍在進行中，尚未正式定案。近期不少企業客戶開始抱怨 AI 工具成本升高，OpenAI 也面臨 Claude Code 等產品追趕。對準備上市的 AI 公司來說，價格、毛利率與客戶忠誠度，都將成為公開市場檢驗的重點。

＊Anthropic 要求前沿模型第三方測試，AI 監管延伸到失業保險

Anthropic 向美國國會提出 AI 監管建議，呼籲政府要求最先進的 AI 模型，在推出前接受獨立第三方安全測試。公司表示，如果聯邦政府要取代各州 AI 法規，就必須制定足以處理重大 AI 風險的強力聯邦標準。否則，不應直接禁止各州自行推動 AI 監管。

除了模型安全，Anthropic 也呼籲美國升級失業保險與相關社會安全網。公司指出，若 AI 未來造成大規模勞動市場衝擊，現有失業救濟系統可能難以快速處理大量申請。Reuters/Ipsos 本週民調也顯示，約一半美國民眾擔心，AI 可能導致自己或家人失業。這讓 AI 監管討論從模型安全、國家安全，進一步延伸到就業衝擊與社會制度準備。

＊加拿大推主權 AI 又管社群平台，AI 聊天機器人也納入安全責任

加拿大政府推出國家 AI 戰略「AI for All」，將設立 5 億加幣的「Canadian Tech Growth Fund」，扶植本土 AI 企業，並把政策重點放在建立信任、創造機會與強化主權。加拿大政府目標，是把企業 AI 採用率從目前約 12%，在 2034 年提高到 60%，並透過 AI 導入，在 2031 年前創造 25 萬個新工作機會。

同一時間，加拿大也提出「Safe Social Media Act」。若法案通過，原則上將禁止 16 歲以下青少年擁有社群媒體帳號；平台如果符合政府制訂的兒童安全標準，未來可申請豁免。這項法案也把 AI 聊天機器人納入新的安全責任範圍，要求業者建立危機通報與應對機制，降低有害內容風險。這反映加拿大正試圖把 AI 發展、資料主權與平台治理放在同一套政策框架下處理。

＊OpenAI 揭中國宣傳操作，ChatGPT 被用來介入美國資料中心辯論

OpenAI 發布報告指出，中國宣傳人員試圖利用 ChatGPT 生成口號、政治漫畫與多語內容，煽動外界反對美國總統川普的關稅政策，並介入美國有關資料中心與 AI 的公共辯論。這些活動發生於 2025 年底至 2026 年初，實際影響似乎有限，但顯示生成式 AI 正成為數位影響操作的重要工具。

OpenAI 表示，其中一組使用者利用 ChatGPT 生成批評美國貿易與科技政策的內容，並發布在社群平台 X；另一組活動則試圖介入美國有關 AI 與資料中心的辯論，把資料中心產業描繪成耗電、逐利且損害民眾利益的產業。中國駐美大使館表示不熟悉 OpenAI 研究內容，但反對任何對中國的無根據攻擊或抹黑。

＊Coinbase 執行長稱 AI 工作負載將轉向便宜模型，企業開始重算推論成本

面對 AI 工具成本升高，Coinbase 執行長 Brian Armstrong 提出模型路由策略。他表示，未來 12 到 18 個月內，約 80% 的 AI 工作負載可能轉向成本低 99% 的模型，只有約 20% 的高難度任務，例如尖端科學研究或複雜代理編排，仍需要最先進模型。Coinbase 內部也正把不同任務分配給更適合的模型，而不是一律使用最強模型。

這項做法反映企業開始重算 AI 使用成本。近期 GitHub Copilot 等工具轉向更細緻的 token 或用量計費後，部分重度使用者面臨帳單壓力。對企業而言，AI 導入不再只是追求最高模型能力，也開始進入成本控管、任務分流與投資報酬率檢驗階段。模型路由因此成為企業維持 AI 使用規模，同時控制推論成本的關鍵策略之一。

＊Google 推 DiffusionGemma，文字擴散模型挑戰傳統逐字生成

Google 推出開放式 AI 模型 DiffusionGemma，採用文字擴散機制，不同於傳統大型語言模型逐一生成 token 的方式，而是透過平行處理與逐步去噪，改善本地端推論時的速度與記憶體頻寬限制。Google 表示，這種設計可在 GPU 上提供最高約四倍的 token 生成速度，並支援雙向上下文與生成過程中的自我修正。

NVIDIA 也表示，DiffusionGemma 可在單張 H100 GPU 上達到每秒約 1,000 個 token，在 DGX Station 上可達每秒約 2,000 個 token。這項技術顯示，AI 模型競爭正從雲端大型模型能力，延伸到本地端與 AI PC 的推論效率。隨著裝置端 AI 應用增加，如何在有限記憶體頻寬與功耗條件下提升生成速度，將成為模型架構與硬體平台的新競爭點。

＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Axios》、《中央社》、《Nikkei Asia》、《The Wall Street Journal》、《Reuters》、《Reuters》、Government of Canada、《Reuters》、《Business Insider》、《Business Insider》、Google、NVIDIA，首圖來源：AI 生成圖。

【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。

＊SpaceX 市值衝破 2 兆美元，AI IPO 信心同步受檢驗

美國太空公司 SpaceX 6 月 12 日正式掛牌上市，成為近年科技市場最受關注的公開募資案之一。《路透》報導，SpaceX 這次 IPO 募資規模達 750 億美元，被視為全球史上最大規模 IPO；掛牌後，SpaceX 市值衝破 2 兆美元，也讓市場重新檢驗投資人對高估值科技資產的承接能力。

SpaceX 的上市不只是太空產業事件，也牽動整體科技股情緒。Anthropic 和 OpenAI 近期都已遞交 Confidential IPO 文件，雖然上市時間仍未確定，但市場已把它們視為下一波 AI IPO 的觀察重點。SpaceX 後續股價表現，也將成為資本市場能否繼續承接高成長科技敘事的重要參考。

＊NVIDIA、KKR、Vistra 推 Helix，AI 基建戰燒到電力

NVIDIA 與投資公司 KKR、科威特投資局（Kuwait Investment Authority），以及電力業者 Vistra 合作成立新公司 Helix Digital Infrastructure，承諾投資金額超過 100 億美元。Helix 將替超大規模雲端業者提供 AI 基礎設施服務，整合資料中心、電力、連線能力與其他相關需求。

Helix 的定位，是成為大型 AI 基建開發的「單一協調站」。NVIDIA 將以策略夥伴角色，支援 AI 資料中心與 AI 工廠相關基礎設施設計與部署；Vistra 則作為優先電力夥伴，協助處理供電需求。隨著電力取得與併網速度成為 AI 資料中心開發瓶頸，AI 基建競爭已從晶片供應鏈，延伸到能源與基建協調。

＊SK 海力士傳赴 Nasdaq，HBM 接上 AI 資本市場

《路透》引述消息人士報導，韓國記憶體大廠 SK 海力士計畫選擇 Nasdaq 作為美國掛牌地點，最快可能在 8 月進行。報導指出，SK 海力士今年股價大漲，市值在 5 月突破 1 兆美元；公司也曾表示，計畫在 2026 年發行 ADR，但規模與時間尚未決定。

SK 海力士是高頻寬記憶體 HBM 的主要供應商，也是 NVIDIA AI 晶片供應鏈中的關鍵角色。隨著 AI 伺服器需求升高，HBM 成為這一輪 AI 基建擴張中最受關注的零組件之一。若 SK 海力士推進美國掛牌，將有助於吸引更廣泛的國際投資人，也顯示 AI 資本市場熱度正從模型公司延伸到記憶體供應鏈。

＊美國限制 Anthropic 兩款模型，AI 管制延伸到模型本身

Anthropic 表示，美國政府以國家安全為理由，發布出口管制指令，要求暫停所有外國人存取旗下 Fable 5 和 Mythos 5 兩款 AI 模型。Anthropic 已因應命令停用這兩款模型；限制不只涉及境外使用，也可能涵蓋在美國境內的外國人。

Anthropic 表示，為了確保合規，公司暫停所有客戶使用 Fable 5 與 Mythos 5，其他模型則不受影響。公司指出，政府並未提供完整細節；Anthropic 的理解是，相關疑慮可能與 Fable 5 存在可被「越獄」的方式有關。這起事件顯示，美國 AI 管制正在從晶片與設備，進一步延伸到模型本身。

＊美國銀行監管加強查核 AI 使用，金融業導入進入治理階段

美國銀行監管機構正加強查核金融機構如何使用 AI，重點包括資料治理、第三方供應商風險、系統控管、資安與消費者保護，並要求說明是否設有「緊急開關」等控制機制。監管機構目前不是推出全新 AI 專法，而是透過既有風險管理與消費者保護標準，在例行檢查中要求銀行說明 AI 應用範圍與治理架構。

監管關注的高風險場景包括放款、制裁篩檢、監理回報與其他核心金融作業。銀行被要求說明模型如何監控、何時能停用、供應商與次承包商如何管理，以及系統故障時是否具備備援計畫。隨著 AI 逐步進入金融業後台與決策流程，這代表金融機構導入 AI 正從效率工具，進入更明確的風險治理階段。

＊台積電晶圓代工市占升至 72%，AI 訂單拉大領先差距

TrendForce 最新調查顯示，2026 年第 1 季全球前十大晶圓代工產值季增 3.7%，達 479.5 億美元，再創單季新高。其中，台積電受惠 AI、HPC 與伺服器相關需求，晶圓代工營收季增 6.3%，達近 358.6 億美元，市占率進一步升至 72%，穩居全球第一。

TrendForce 指出，第 1 季除 AI、HPC 及相關周邊訂單持續出貨，電視、PC 與筆電供應鏈也提前生產，提高周邊 IC 庫存水位，抵銷智慧手機生產淡季影響。展望第 2 季，提前備貨效應預期延續約一季，智慧手機也陸續進入新機備貨周期，部分晶圓代工業者已向客戶表達下半年調漲代工價格的意向。

＊貝佐斯押注 Prometheus，實體 AI 搶進工程設計

Amazon 創辦人貝佐斯（Jeff Bezos） 共同領導的 AI 新創 Prometheus 近期浮出檯面。Prometheus 完成 120 億美元融資，估值達 410 億美元，目前在舊金山、倫敦與蘇黎世都設有辦公室，擁有約 150 名員工。

Prometheus 的目標不是再做一個聊天機器人，而是開發所謂的「通用 AI 工程師」（Artificial General Engineer，AGE），協助設計與製造複雜實體產品，包括航空航太、醫療設備與工業製造等領域。貝佐斯表示，Prometheus 希望把「從夢想到製造」的週期縮短 10 倍以上；這也代表生成式 AI 的競爭正在走向物理世界。

＊三星重工推 50MW 浮動式 AI 資料中心，造船業搶進算力基建

AI 資料中心需求快速成長，也讓造船業開始切入算力基建。三星重工近期推動 50MW 浮動式資料中心商業化計畫，透過海水冷卻系統與海上平台設計，降低傳統陸上資料中心面臨的土地取得、電力併網與冷卻成本壓力。三星重工已取得美國驗船協會（ABS）及英國勞氏船級社（LR）對 50MW 浮動式資料中心的原則性批准。

另據《Tom’s Hardware》 報導，三星重工已與希臘船東 Capital Clean Energy Carriers 及勞氏船級社合作，推動 50MW 浮動式 AI 資料中心，並規劃使用海水冷卻，以及以 LNG 為燃料的固態氧化物燃料電池供電。這類平台可停靠港口或沿海區域，必要時也可透過海底電纜接入電網，成為 AI 資料中心尋找新部署型態的案例。

＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Reuters》、《The Wall Street Journal》、《Reuters》、《Reuters》、《Reuters》、TrendForce、《The Verge》、《TechCrunch》、《Tom’s Hardware》，首圖來源：AI 生成圖。

【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。

＊鴻海聯手施耐德搶 AI 資料中心，基建戰從機櫃燒到電力冷卻

施耐德電機（Schneider Electric）與鴻海（Foxconn）宣布展開策略合作，雙方將共同開發並擴大次世代 AI 資料中心基礎設施。這項合作將結合鴻海在製造與 AI 系統方面的能力，以及施耐德電機在電力、冷卻與能源管理的專長，目標是提供可部署的 AI 資料中心解決方案，相關生產預計今年稍晚展開。

這項合作顯示，AI 基建競爭已經不只停留在伺服器與機櫃，而是擴大到整座資料中心的電力、散熱、能源管理與部署速度。對台灣供應鏈來說，AI 資料中心不只需要晶片，也需要能把系統、電力與冷卻整合起來的能力。鴻海近年積極切入 AI 伺服器與資料中心相關業務，這次與施耐德合作，也讓台灣製造供應鏈進一步接上全球 AI 基礎建設需求。

＊字節跳動傳洽購 5 萬片國產 AI 晶片，中國推論算力加速去 NVIDIA

《路透》報導，TikTok 母公司字節跳動（ByteDance）正與上海 AI 晶片新創天數智芯（Iluvatar CoreX）洽談採購 AI 晶片，也同時評估採購百度旗下崑崙芯。知情人士透露，天數智芯今年可能向字節跳動交付至少 5 萬片晶片，多數將用於推論工作，支援字節跳動旗下 AI 聊天機器人豆包。

推論是模型回應使用者查詢的運算，相較於訓練大型模型，不一定需要最高階晶片，也讓中國本土 AI 晶片有更多切入機會。報導也提到，中國本土 GPU 與 AI 晶片業者在中國 AI 加速伺服器市場的占比已接近 41%。如果交易完成，天數智芯將成為字節跳動繼華為與寒武紀之後，第三家中國本土 AI 晶片供應商，也意味著在美國出口管制下，中國 AI 算力需求轉向本土供應鏈的趨勢正在升溫。

＊Google 分散 TPU 代工，三星、Intel 搶進 AI 晶片第二供應鏈

Google 正與三星電子洽談，計畫由三星代工部分下一代 AI 張量處理器 TPU。報導指出，Google 計畫讓台積電負責生產這款 TPU、代號 Icefish 的主要運算部件，三星則可能以 2 奈米製程，生產協助晶片連接記憶體的元件。

這款晶片由 Google 與聯發科合作設計，目前仍在開發階段，最快可能在 2028 年量產。若三星順利取得相關訂單，將被視為其 2 奈米製程獲得大型 AI 客戶認可的重要里程碑。《路透》稍早也報導，Google 已向 Intel 訂購超過 300 萬顆 TPU，預計 2028 年交付。台積電目前仍是關鍵供應商，但在 AI 需求快速增加下，各大科技公司也開始尋找第二、甚至第三供應來源。

＊NVIDIA 轉推 Vera CPU，從 GPU 管制縫隙重探中國市場

《路透》報導，NVIDIA 已開始向中國客戶推銷新款 Vera 中央處理器，最快可能在 8 月開放供應。Vera 是 NVIDIA 面向代理式 AI 工作負載推出的獨立 CPU，主要用來支援資料處理、系統協調與 AI 代理相關任務。部分中國客戶已表達測試興趣，但相關討論仍處於早期階段。

先前《路透》也報導，美國已核准約 10 家中國企業採購 H200 GPU，但至今仍未完成任何交付，中國政府也傾向扶植本土供應鏈，使相關交易停滯。相較之下，CPU 銷售面臨的出口限制較少，這也讓 Vera 成為 NVIDIA 試圖重探中國市場的新路徑。不過，Vera 能否順利打入中國，仍需看軟體生態系、既有系統轉換，以及與中國本土 AI 晶片的搭配狀況。

＊G7 聚焦 AI 供應依賴，模型管制升高國家風險

G7 峰會 6 月 15 日至 17 日在法國登場，AI 成為各國領袖討論的焦點之一。Anthropic、OpenAI、Google 與法國 AI 公司 Mistral AI 的主管預計出席峰會，AI 與線上安全也被列入討論議題。這使 AI 不只被視為科技產業議題，也進一步進入國際治理與國家風險討論。

AP 報導，加拿大總理 Mark Carney 在峰會前表示，美國對 Anthropic 最新 AI 模型的限制，顯示各國過度依賴少數美國 AI 供應商的風險。他認為，各國需要建立更多元的 AI 供應選項。這讓 AI 治理不只停留在模型安全，也進一步延伸到國家對模型、算力與供應商的依賴。

＊南韓砸 5,000 億韓元押功率半導體，SiC、GaN 成下一個國家戰略

南韓政府將依據「超創新經濟計畫」，為量產下一代功率半導體投入估計達 5,000 億韓元、約 3.29 億美元的研發資金。若加計民間資金，整體投資規模最終可能擴大至 7,500 億韓元、約 4.94 億美元。南韓副總理兼企劃財政部長官具潤哲已召開會議，討論先進功率半導體商業化發展路線圖。

這項計畫目標是建立完整上下游產業鏈，涵蓋材料、元件、模組與系統驗證，並縮短從研發到量產的時間。功率半導體可用於電力轉換與控制，對 AI 資料中心的穩定供電與能源使用效率愈來愈重要，也可延伸到再生能源電網、國防、機器人與航空等領域。其中，碳化矽（SiC）與氮化鎵（GaN）等材料製成的功率元件，具備耐高溫、高電壓與高頻運作特性，被視為下一代功率半導體的重要技術方向。南韓政府希望透過需求企業直接參與開發，降低未來對外國企業與其他國家的依賴，並把功率半導體培育成繼記憶體之後的新戰略產業。

＊納德拉示警少數 AI 模型吃掉產業價值，企業知識主權成新焦點

Microsoft 執行長納德拉（Satya Nadella）在社群平台 X 上發文，警告如果少數 AI 模型供應商取得大部分經濟價值，可能導致各行各業逐步喪失對自身知識與競爭力的掌控。他把 AI 時代類比為早期全球化帶來的變化，提醒外包潮曾讓部分工業經濟被掏空，表面上的 GDP 成長未必反映實際就業與社會衝擊。

納德拉主張，產業應建立更廣泛的 AI 生態系，而不是把未來押注在單一前沿模型上。他認為，企業需要保有自己的學習系統，讓人類專業與 AI 能力形成持續強化的迴圈，才能保留員工經驗、促進創新，並讓價值留在企業與所屬產業之中。這項說法也呼應其他科技業高層對 AI 集中化的憂慮，凸顯企業知識主權在 AI 時代的重要性。

＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Reuters》、《Reuters》、《The Information》、《Reuters》、《Reuters》、《Bloomberg》、《Wccftech》、《Business Insider》，首圖來源：AI 生成圖。

【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。

＊美商會點名 AI 用電是國安題，台美合作延伸到無人機供應鏈

台灣美國商會發布 2026 台灣白皮書，將能源與基礎建設韌性列為優先議題，並主張應把能源供應充足與電網韌性視為國安議題。白皮書指出，企業長期關注台灣電力供應可靠性，近期 AI 需求快速增加，也讓能源政策的穩定性與可預測性更加重要。

除了 AI 用電，科技領域策略合作也被列為重點。台灣美國商會執行長魏凱（Carl Wegner）表示，無人機是台美新的合作機會，美國具備設計優勢，台灣則懂得規模化生產，雙方有合作空間。在 AI 政策方面，台灣美國商會理事長陳幼臻表示，台灣已通過人工智慧基本法，採取原則管理與風險管理框架。下一步如果政府為不同產業訂出 AI 使用指引，企業導入 AI 時，也會更需要留意各自產業的合規要求。

＊NVIDIA 發債 250 億美元，AI 資本戰燒進債券市場

NVIDIA 宣布在美國發行公司債，籌資 250 億美元，強化財務彈性。這是 NVIDIA 自 2021 年以來，再度進入投資級債券市場。《路透》報導，NVIDIA 這次發債規模高於原先計畫，投資人認購需求達到 850 億美元，遠高於最初預計募資的 200 億美元。

根據條款文件，NVIDIA 計畫發行 7 種不同期限債券，最長將於 2056 年到期。公司表示，資金將用於一般企業用途，包括償還與再融資既有債務。不過消息人士指出，這次發債主要目的不是為了大規模資本支出，而是建立更具流動性的信用成本基準。隨著科技巨頭持續擴大 AI 支出，AI 基建戰不只考驗晶片與電力，也開始考驗企業的融資能力與資本成本。

＊Google 揭中國駭客入侵美加研究機構，AI、無人機與醫療資料成目標

Google 威脅情報團隊發布報告指出，一個與中國有關的駭客組織，曾在未被察覺的情況下，入侵美國與加拿大學術、醫療和軍事研究機構。Google 指出，這個駭客組織相關活動最早可追溯至 2023 年 9 月，目標資訊包含國防情報、印太地區軍事戰略、人工智慧、無人機、網路戰計畫與醫療研究。

研究人員表示，駭客利用 REDCap 伺服器漏洞發動攻擊，取得合法登入憑證後進入目標網路，並設定系統，把含有特定關鍵字的電子郵件，自動轉寄到駭客控制的 Gmail 帳號。這些關鍵字涵蓋地緣政治、先進科技、軍事戰略與醫學研究等領域。Google 表示，已通知遭入侵的相關機構。這起事件顯示，AI、無人機與醫療研究不只涉及產業競爭，也已經成為網路間諜活動鎖定的高價值目標。

＊阿里巴巴推機器人 AI 模型，AI 代理從聊天走向實體任務

阿里巴巴發表首款支援機器人應用的 AI 模型，顯示中國科技公司正把 AI 競爭從聊天機器人，推向能執行複雜任務的 AI 代理。《路透》報導，這次推出的模型，是阿里巴巴第一套可用於機器人的 AI 模型，也反映中國科技業正從聊天機器人，轉向更具商業價值的代理式 AI。

相較於過去主要強調文字對話、搜尋與內容生成，新的模型方向更接近讓 AI 理解任務，並協助機器執行更複雜的動作。這也反映 AI 產業的競爭正在改變。科技公司不再只競爭誰的聊天機器人回答得更好，而是開始把 AI 模型接到工具、流程與機器系統，讓 AI 應用從螢幕內的對話，往實體任務延伸。

＊社群影音首度超越電視，AI 聊天機器人也進入新聞入口

英國牛津大學路透新聞學研究所發布年度報告指出，社群媒體和影音平台已首度超越電視，成為全球受訪者最常使用的新聞來源。報告以全球 48 個國家、近 10 萬人的線上調查為基礎。研究發現，有 54% 受訪者在受訪前一週，曾透過社群媒體或影音平台取得新聞；若把 ChatGPT 等 AI 聊天機器人納入，比例進一步上升到 56%。

相比之下，電視新聞占 52%，新聞網站或應用程式占 51%，廣播則為 21%。報告也指出，在 18 到 24 歲族群中，有一半受訪者把社群媒體或影音平台視為主要新聞來源。不同平台的使用方式也不同，部分用戶會主動到 X 或 YouTube 找新聞，但在 Facebook、Instagram 和 TikTok 上，更多人是在瀏覽其他內容時偶然滑到新聞。同時，約 10% 受訪者每週會使用 AI 聊天機器人取得新聞，高於去年的 7%。

＊英國擬全球首封未成年直播，社群監管從平台禁令走向功能封鎖

英國政府宣布，將參考澳洲作法，禁止未滿 16 歲者使用主要社群平台，適用範圍包含 TikTok、YouTube、Instagram、Facebook、X 和 Snapchat 等；WhatsApp、Signal 等以通訊功能為主的服務，則不在這次社群禁令範圍內。

更受關注的是，英國也計畫率全球之先，在網路和遊戲平台上，針對未滿 16 歲者封鎖直播、陌生人互動等被認定為有害的功能。這代表即使部分平台本身不被列為高風險，也不得向未成年人開放特定功能。政府也將研議對未滿 18 歲者導入網路使用宵禁、中斷無限自動載入等限制，並要求「浪漫伴侶」聊天機器人設定 18 歲以上使用門檻。

＊Google DeepMind 發表 AGI 到 ASI 報告，四條路徑描繪超級智慧發展

Google DeepMind 近日發布研究報告《From AGI to ASI》，討論人工通用智慧走向人工超級智慧的可能路徑。這份報告由 Shane Legg、Marcus Hutter 等 DeepMind 研究人員共同撰寫，將 ASI 描述為認知能力超越大型人類組織的系統，並把焦點放在 AGI 之後，AI 能力如何繼續演進。

報告提出四條可能路徑，包括擴大 AGI 規模、演算法轉變、遞迴式自我改進，以及由大規模多智慧體集體形成 ASI。報告也指出，這些路徑仍面臨摩擦與瓶頸，包含技術、治理、安全與跨領域研究等問題。由於 ASI 進展仍高度不確定，報告認為，未來 AI 帶來的變化不一定是單一時間點的劇烈轉折，也可能是一連串由 AI 推動的科學與技術突破。

＊Meta 技術長承認 AI 重組失準，Applied AI 團隊士氣壓力浮上檯面

《Wired》取得 Meta 技術長安德魯・博斯沃思（Andrew Bosworth）的內部備忘錄，內容顯示他承認公司在推動 Applied AI 部門整併時處理不佳，削弱員工對專業價值、職涯發展與影響力的信任。Applied AI 團隊今年 3 月成立，規模約 6,500 人，目標是推動生成式 AI 專案，但部分員工對工作內容、管理溝通與重組方式表達不滿。

博斯沃思在備忘錄中表示，公司將透過更清楚的策略說明、較穩定的管理架構，以及更多個人化關注修補信任。他也提到，管理者直屬部屬人數將控制在約 20 人，並盡量減少重組造成的主管更換。Meta 也計畫改善辦公室互動、增加差旅與社交活動預算。這起事件顯示，大型科技公司在加速 AI 轉型時，除了模型與產品競爭，也必須處理組織調整、人才留任與員工信任問題。

＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Reuters》、《Reuters》、《Reuters》、《Reuters》、《Straits Times》、UK Government、Google DeepMind、《Wired》，首圖來源：Unsplash。