【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。

＊IDC 示警：2026 年全球手機出貨恐萎縮 12.9%，記憶體短缺衝擊延續

研究機構 IDC 最新預測，受高階記憶體晶片短缺影響，2026 年全球智慧手機出貨量可能降至約 11 億支，較前一年 12.6 億支下滑 12.9%，幾乎回吐近年累積的成長幅度。IDC 指出，支援 AI 運算所需的高階記憶體需求快速攀升，產能被大量吸收，短缺情況預估將延續至 2027 年相當長一段時間。

DRAM 與 NAND 價格同步上漲，壓縮本就利潤有限的 Android 陣營。部分品牌已調整策略，包括下修硬體規格、減少入門款機型，並引導消費者轉向高階產品以維持毛利。IDC 表示，即便供應逐步回穩，價格結構也不太可能回到 2025 年前水準，平價手機市場的獲利模式正面臨壓力。

＊NVIDIA：遊戲晶片供應仍吃緊，短缺恐延續至年底

NVIDIA 財務長克瑞斯（Colette Kress）在財報電話會議上表示，全球遊戲晶片供應仍受限制，預期在當前季度與未來幾季持續吃緊。公司指出，遊戲業務需求強勁，但供應改善仍需時間，若情況在年底前緩解，才有機會重新評估年增率表現。

隨著科技業加速擴建 AI 資料中心，高階記憶體與晶片產能優先配置至利潤較高的資料中心產品，使消費性電子供應空間受到擠壓。NVIDIA 晶片廣泛應用於任天堂（Nintendo）Switch 主機，而索尼（Sony）PlayStation 與微軟（Microsoft）Xbox 主機則採用超微（AMD）硬體。TrendForce 預測，2026 年遊戲主機市場將下滑 4.4%。

＊製造業產值突破 20 兆元，電子零組件成主要動能

經濟部統計處公布，2025 年第 4 季製造業產值達 5 兆 6994 億元，年增 12.79%，已連續 8 季正成長；全年產值達 21.3 兆元，首度突破 20 兆元大關，年增 10.22%。

其中電子零組件業第 4 季產值 2 兆 808 億元，年增 17.31%。積體電路業受 AI 與高效能運算需求帶動，12 吋晶圓代工持續增產，年增 16.77%；電腦電子產品及光學製品業產值 9869 億元，年增 125.48%，主要受伺服器與雲端資料服務需求推升。統計處指出，高效能運算與 AI 應用延續，相關供應鏈需求可望維持。

＊Meta 取消最先進 AI 訓練晶片，轉向租用 Google TPU

根據《The Information》報導，Meta 已取消正在開發的最先進 AI 訓練晶片計畫，原因是設計過程遭遇困難。公司報廢該版本後，轉而專注於較不複雜的晶片方案。

Meta 近年積極推動自製晶片，希望降低對 NVIDIA 等外部供應商依賴，但此次調整顯示，自研晶片在設計與量產階段仍面臨挑戰。同時，Meta 將租用 Google 自研 TPU（Tensor Processing Unit）晶片，用於訓練與部署新一代 AI 模型，被視為其分散算力來源策略的一環。

＊Panasonic 將歐洲電視業務交由創維接手，日系品牌轉向輕資產模式

根據《富比世》（Forbes）報導，日本家電業者 Panasonic 宣布，將歐洲市場的電視製造、銷售與行銷業務交由中國品牌創維（Skyworth）接手，合作預計於 2026 年 4 月 1 日生效。公司強調，合作僅限歐洲市場，將持續提供技術與品質保證。

近年在韓國與中國品牌競爭加劇背景下，日系電視品牌逐步調整策略，將製造與營運外包，資源集中於影像技術與高階產品研發。今年稍早，索尼（Sony）也宣布與中國 TCL 成立合資公司。產業觀察指出，全球電視市場競爭壓力持續升高。

＊黃仁勳談太空資料中心，Hopper GPU 已進入太空運行

根據《Business Insider》報導，NVIDIA 執行長黃仁勳（Jensen Huang）在財報電話會議中談到太空資料中心的可能性。他表示，目前在經濟效益上仍具挑戰。

黃仁勳指出，太空環境雖寒冷，但缺乏空氣流動，散熱僅能透過傳導（conduction），需建造大型散熱板，與地面氣冷或液冷方式不同。他也提到，NVIDIA 的 Hopper 架構 GPU 已進入太空並運行，目前主要用於影像處理。在地面資料中心能源與散熱壓力升高背景下，太空被提出為另一種可能的運算場域。

＊Uber 預覽杜拜空中計程車服務，eVTOL 商業化再推進

Uber 宣布，將於今年稍晚在杜拜推出「空中計程車」（Air Taxi）預約服務，與美國電動垂直起降飛行器製造商 Joby Aviation 合作。乘客可透過 Uber App 預約飛行行程，並由地面車輛接送至專屬起降場（Vertiport），實現端到端接駁。

Joby 飛行器可搭載 4 名乘客，最高時速約 321 公里，續航里程約 160 公里，目前仍需真人飛行員操作。Uber 表示，未來票價將接近 Uber Black 水準。Joby 在美國聯邦航空總署（FAA）的認證程序已進入最後階段，商業化進程持續推進。

＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Reuters1》、《Reuters2》、經濟部、《The Information》、《Forbes》、《Business Insider》、Uber，首圖來源：AI 生成圖。

【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。

＊ 中東戰火延燒，能源價格暴漲 38%，可能引發科技硬體新一波漲價潮

《The Guardian》報導，受到美國、以色列與伊朗的衝突升溫影響，荷姆茲海峽面臨封鎖危機，導致歐洲基準天然氣價格單日暴漲 38%，原油價格也應聲跳漲超過 8%。

全球知名的能源及航運數據分析平台《Kpler 能源分析網》指出，這場能源海嘯正在迅速蔓延到科技業，不僅推高晶片製造與資料中心的電力成本，更因為貨運繞道而導致物流延誤。專家預估，若局勢不見緩和，今年下半年出貨的伺服器與電子產品，都將面臨 15% 以上的調漲壓力，讓全球科技供應鏈進入高度的警戒狀態。

＊ MWC 2026 登場，啟動 6G 通訊新元年，邁向 Agentic AI 時代

世界行動通訊大會 MWC 2026，3 月 2 號在西班牙巴塞隆納揭開序幕，今年核心主題是 The IQ Era「智慧新紀元」，象徵通訊產業正式邁入人工智慧全面滲透的新階段。《Counterpoint Research》指出，MWC 2026 標誌著 AI 已經從「應用層」正式走向「系統整合層」，並與聯網技術深度融合，進入真正的「IQ Era」。

邁入第 20 週年的 MWC，這次受到矚目的重點是 6G 通訊正從概念邁入原型驗證，整合低軌衛星、高空平台、地面蜂巢網路，建構出全球立體覆蓋的一體化網路。與此同時，由於通訊技術的演進也加速 AI 的全面滲透，行動通訊產業將從終端裝置的邊緣 AI 走向代理 AI，重塑整個產業版圖。

研究報告也指出，6G 預計在 2030 年前後開始商業部署，到 2040 年全球連接數可能達到 50 億，比例占整體行動通訊連接約一半，中國、日本、韓國、美國、歐洲、印度、海灣國家等，都將成為主要的發展區域。由於 6G 的峰值傳輸速率（Peak Data Rate），可以達到每秒 1 兆位元（1Tbps），是 5G 峰值速率的 100 倍，這樣的傳輸速率，也讓通訊與感測的整合、全影像通訊、沉浸式 XR 與數位分身（Digital Twin）等，成為 6G 主要的應用場景。

＊ OpenAI 獲得亞馬遜、NVIDIA、軟銀共 1,100 億美元投資，估值衝破 7,300 億美元

OpenAI 近日正式宣布完成一筆高達 1,100 億美元的新一輪融資，由亞馬遜領投 500 億美元，NVIDIA 與軟銀則是各投入 300 億。這筆資金將用在開發下一代超大規模運算中心，來推升 AGI 通用人工智慧的安全性研發。

這筆史上最大的 AI 融資案，雖然反映出市場對於 AI 基礎設施投入的力道並沒有縮減，不過分析師也提醒，儘管這筆交易讓 OpenAI 估值飆升到 7,300 億美元，但是隨著 AWS 成為它的專屬雲端供應商，科技巨頭之間的版圖之爭，也將進入白熱化階段。

與此同時，OpenAI 官方資料則顯示用戶數正在節節攀升，目前有超過 900 萬名付費企業使用者 仰賴 ChatGPT 完成工作，且 ChatGPT 的「週活躍用戶」已突破 9 億大關。

＊ Apple 推出搭載 M4 晶片的全新 iPad Air，記憶體升級 12GB，強化 AI 邊緣運算

Apple 近日推出搭載 M4 晶片的全新 iPad Air，強調中階平板的性能躍升，以強化邊緣 AI 的運算效率，並展現 Apple 正在加速將原本只屬於 Pro 等級的硬體規格，下放到主流的平價商品中，力圖在邊緣 AI 的平板市場搶占先機。

《Macworld》分析，新款 iPad Air 不僅性能比前一代提升 30%，更關鍵的是將記憶體提升到 12GB，解決過往 AI 在邊緣運算上的記憶體瓶頸。全新 iPad Air 預計在 3 月 4 日開放預購，起售價同樣維持在 599 美元，這也讓蘋果迷驚呼，跟前一代的產品相比，同樣的價錢卻能買到升級的記憶體規格，進一步強化 AI 使用體驗。

＊ ASML 進軍先進封裝與晶片堆疊，卡位 AI 晶片下一波成長

ASML 正在規劃下一階段的成長曲線，將不再只依賴 EUV 微影設備，而是把目光延伸到 AI 晶片所需的先進封裝、晶片黏合與互連等新領域。ASML 技術長 Marco Pieters 表示，公司看的不是未來 5 年，而是 10 到 15 年後產業的可能走向，並評估在封裝、鍵合等環節可以提供哪些設備與技術。除了持續推進 EUV 下一代產品，ASML 也開始研究是否能突破目前晶片「約郵票大小」的製作限制，進一步支援更大尺寸、效能更高的 AI 晶片。

隨著 NVIDIA、AMD 等公司設計的 AI 晶片，從過去像「平房」的單層結構，演進成像「摩天大樓」般可堆疊、可橫向串接的多層架構，先進封裝的重要性正在快速升高，也讓原本毛利較低的封裝製程，成為半導體製造中更具價值的一環。ASML 認為，未來不只封裝後段需要更高精度，這類需求也正逐步往前段製程延伸，因此 ASML 正加快開發相關設備，並計畫把 AI 用於提升機台控制軟體、檢測效率與整體生產速度，藉此在 AI 晶片製造新局中擴大角色。

＊ NVIDIA 聯手 Lumentum 搶攻光學技術，揭 AI 資料中心新戰場

NVIDIA 宣布與光通訊技術公司 Lumentum 達成多年期策略合作，雙方將共同開發新一代光學技術，以支援 AI 基礎設施與系統設計升級。根據 NVIDIA 公布內容，這項合作包含數十億美元採購承諾、先進雷射元件的未來產能取得權，以及 NVIDIA 對 Lumentum 投資 20 億美元，協助其擴充研發、產能與營運，並強化美國在地製造能力。NVIDIA 執行長黃仁勳指出，AI 正推動史上最大規模的運算基礎建設擴張，雙方將攜手推進矽光子技術，打造下一代 GW 級 AI 工廠。

這次合作的核心，在於光學互連與封裝整合已成為 AI 資料中心持續擴張的關鍵。NVIDIA 認為，隨著大型 AI 網路規模愈來愈大，先進光學技術不只影響傳輸速度，也直接關係到整體能源效率與系統韌性，而 Lumentum 則將透過新廠與研發投資，提升資料中心光學元件的供應能力與創新速度。換句話說，NVIDIA 不只是強化 GPU 與網通優勢，也正進一步往底層光學基礎設施延伸布局，為未來 AI 資料中心擴建提前卡位。

＊ 工研院發布中長程技術藍圖：以 AI、機器人、無人載具為核心，強化台灣全球競爭力

面對全球生成式 AI 快速演進、供應鏈重組與製造業景氣不確定性升高，工研院於今（3/3）發布中長程技術策略與藍圖，強調以「攜手創新」為核心，串聯 17 個研發法人籌組「法人匯智聯盟」，並與南部 33 所大專院校推動學研合作，如同打造一支聯合艦隊，聚焦 AI、機器人、無人載具等未來關鍵產業技術，凝聚臺灣研發能量，強化產業與中小企業競爭力，進一步深耕臺灣、布局全球。工研院董事長吳政忠指出，未來 20 年將是新一波科技創新的關鍵期，工研院將透過中長程布局掌握核心技術，擴大半導體優勢，並協助臺灣產業切入國際市場。

工研院院長張培仁表示，這套中長程技術藍圖將導入系統工程思維，並以「落地應用」為核心，從服務情境出發，逐步推導效能需求、解決方案規格、技術研發路徑與成本可行性，確保研發成果能真正銜接產業應用與市場需求。在推動方向上，工研院以「凝聚專才、深耕臺灣、布局全球」為三大策略主軸，從法人協作、學研鏈結與產業輔導三路並進：一方面整合研發法人服務全國中小企業，另一方面透過南部學研合作計畫串接人才培育與場域驗證，並成立產業競爭力輔導團，目標協助全臺 15 萬家中小企業導入 AI 與數位轉型，全面提升臺灣產業升級與全球競爭能力。

＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《The Guardian》、《Counterpoint Research》、《Reuters》1、Apple、《Reuters》2、NVIDIA、工業技術研究院，首圖來源：Unsplash

【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。

＊AI 與軍事合作升溫，OpenAI 與政府角色再被討論

OpenAI 執行長 Sam Altman 在公司全體員工會議中表示，OpenAI 已與美國國防部建立新的人工智慧技術合作，但實際在軍事行動中如何使用相關模型，並不是由公司決定，而是由政府與軍方掌握操作決策。Altman 指出，OpenAI 的角色主要是提供技術建議與安全機制，包括哪些模型適合特定用途，以及如何建立防護措施以降低技術濫用風險。

這項合作宣布的時間點也格外敏感。公告發布前不久，美國與以色列對伊朗展開軍事行動，使 AI 在戰爭中的角色再度受到關注。OpenAI 表示，新協議將遵守包括《美國憲法第四修正案》在內的法律原則，並禁止 AI 用於蓄意的國內監控。隨著 AI 技術逐漸進入國防體系，科技公司與國家權力之間的界線，也成為新的討論焦點。

＊科技業員工連署反對軍事 AI，Google 與 OpenAI 面臨壓力

美國政府近期將 AI 公司 Anthropic 列為「供應鏈風險」，並限制相關政府單位使用其模型，引發科技業內部反彈。來自 Google 與 OpenAI 的員工發起公開信，要求公司明確劃定與軍方合作的界線。其中一封題為「We Will Not Be Divided」的公開信，連署人數已接近 900 人，包括約 800 名 Google 員工與近百名 OpenAI 員工。

公開信指出，Anthropic 遭到限制的原因之一，是該公司拒絕讓 AI 技術用於大規模監控或全自動武器系統。另一方面，Google 也傳出正與五角大廈磋商，可能將 Gemini 模型導入機密系統。Google 首席科學家 Jeff Dean 在社群平台表示，大規模監控違反《美國憲法第四修正案》，也可能對言論自由產生寒蟬效應，使 AI 軍事用途再次成為科技業討論焦點。

＊高通：2026 年將成 AI 代理元年

在西班牙巴塞隆納舉行的世界行動通訊大會（MWC）上，高通（Qualcomm）執行長 Cristiano Amon 表示，2026 年將成為「AI 代理」元年，未來數位生態將從以智慧型手機與應用程式為中心，轉向由能主動觀察情境並執行任務的 AI 代理主導。這類系統將能跨應用整合資訊、預測用戶需求並完成多步驟任務。

在這樣的架構下，資料入口裝置的重要性也將重新排序。除了手機之外，智慧手錶、智慧眼鏡與穿戴式攝影機等裝置，都可能成為持續蒐集環境資料的來源。高通近期推出 Snapdragon Wear Elite 平台強化穿戴裝置 AI 運算能力，並推出 Dragonwing 機器人處理器，希望拓展智慧型手機以外的運算市場。

＊Meta 測試 AI 購物助理，導購戰場全面升溫

根據彭博（Bloomberg）報導，Meta 近期在美國部分桌機版網頁用戶中測試 AI 購物助理功能。獲選測試者在 Meta AI 對話框中可看到「Shopping research」按鈕，當使用者詢問購物建議時，系統會生成包含商品圖片、價格與品牌資訊的輪播商品卡片，並附上推薦理由。

系統也會利用使用者公開資訊，例如所在地或性別，調整推薦商品內容。目前用戶仍需點擊商品連結，前往品牌網站完成購買。Meta 此舉被視為加入 AI 導購競爭。過去一年，OpenAI、Google 與 Perplexity 都已推出類似的 AI 購物功能，顯示 AI 正逐漸從搜尋工具轉向協助用戶做出購買決策。

＊AI 開始「開口寫程式」，Claude Code 推出語音模式

Anthropic 宣布為開發者工具 Claude Code 推出語音模式，工程師未來可以透過語音指令生成或修改程式碼。Anthropic 工程師 Thariq Shihipar 在社群平台 X 表示，目前語音模式已向約 5% 用戶開放，未來幾週將逐步擴大推出。

這代表 AI 程式工具的互動方式正從鍵盤走向語音。開發者可以透過對話方式要求 AI 修改程式、生成模組或調整架構。目前 AI 程式助理市場競爭激烈，包括 Microsoft 的 GitHub Copilot、Cursor，以及 Google 與 OpenAI 的產品都在爭奪開發者市場。Anthropic 指出，Claude Code 年化營收已突破 25 億美元，自 2026 年初以來成長超過一倍。

＊Anthropic 營收快速成長，估值達 3,800 億美元

根據彭博（Bloomberg）報導，AI 公司 Anthropic 的年化營收預計將達近 190 億美元，高於 2025 年底預測的 90 億美元，也高於幾週前的 140 億美元。知情人士指出，程式開發工具 Claude Code 是推動營收成長的重要來源之一。

目前 Anthropic 估值已達 3,800 億美元。近期該公司與美國國防部發生衝突，原因在於 Anthropic 使用規範禁止 AI 技術用於大規模監控或全自動武器系統，而五角大廈要求放寬相關限制。美國國防部長 Pete Hegseth 因此將 Anthropic 列為「供應鏈風險」，並要求部分政府機構停止使用其服務。Anthropic 批評，所謂「供應鏈風險」在過去僅用於敵對國家，五角大廈這次卻用在一般美國企業，不僅「法律上站不住腳」，且恐成為企業與政府談判時「危險的先例」。Anthropic 已表示將告上法院。

＊中東衝突升級，科技公司啟動安全與備援措施

美國、以色列與伊朗之間的衝突升級，使多家科技公司在中東的營運受到影響。NVIDIA、Google 與 Amazon 等企業已啟動安全措施，確保當地員工與設施安全。

NVIDIA 執行長黃仁勳表示，公司已暫時關閉位於杜拜（Dubai）的辦公室並改為遠端工作。Google 指出，由於航班大規模取消，參加 Google Cloud Accelerate 活動的部分員工滯留杜拜。Amazon 在阿拉伯聯合大公國的兩座資料中心遭無人機攻擊，造成設施受損與停電，部分 Amazon Web Services（AWS）服務出現中斷，公司已建議客戶將工作負載轉移至其他區域。

＊台灣媒體議價法再討論，數發部轉向技術解方

台灣媒體議價法討論多年仍未完成立法。數位發展部長林宜敬表示，人工智慧技術變化快速，使兩年前討論媒體議價法時的環境已與現在不同，政府正在重新評估相關政策方向。

數發部次長侯宜秀指出，未來媒體內容可能愈來愈多透過 AI 代理人閱讀與分發，這將影響媒體議價模式。數發部目前從兩個方向思考政策，包括協助媒體利用 AI 技術接觸更多讀者，以及與 Microsoft、Amazon 等國際 AI 公司合作，探索內容授權與平台合作的可能性。

＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《CNBC1》、《CNBC2》、《Bloomberg1》、《Bloomberg2》、《TechCrunch》、《Bloomberg3》、《CNBC3》、《中央社》，首圖來源：AI 生成圖。

【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。

＊投資降溫？黃仁勳：NVIDIA 不太可能再投 OpenAI 1,000 億美元

NVIDIA 執行長黃仁勳（Jensen Huang）在摩根士丹利主辦的活動上表示，公司對 OpenAI 的投資總額不太可能達到先前討論的最高 1,000 億美元。他指出，投資 OpenAI 1,000 億美元「恐怕已不在考慮之列」，並提到 OpenAI 正規劃首次公開募股（IPO），時間可能落在今年底。這也讓市場重新關注 NVIDIA 與 OpenAI 之間的資本關係。

目前 NVIDIA 已在 OpenAI 新一輪募資中投資約 300 億美元，使 OpenAI 估值達到 7,300 億美元，這也是 NVIDIA 對單一新創公司最大的一筆投資，但仍低於先前討論的最高金額。黃仁勳同時提到，公司對 Anthropic 的 100 億美元投資也可能是最後一筆。他重申 AI 產業仍處於大型成長周期的早期階段，企業若能取得更多運算能力，營收成長速度也可能同步放大。

＊科技業聯名致函五角大廈：反對將 Anthropic 列為供應鏈風險

包括 NVIDIA、Google、Microsoft、Apple、Amazon 與 Anthropic 在內的科技公司，透過資訊科技產業委員會（Information Technology Industry Council, ITI）致函美國國防部長 Pete Hegseth，對政府將 Anthropic 列為「供應鏈風險」表達關切。事件源於 Anthropic 與美國國防部在 AI 合作談判中出現分歧。

Anthropic 曾要求政府保證其技術不會被用於自主武器或大規模國內監控，但五角大廈拒絕相關條件，並宣布停止聯邦機構使用其技術。ITI 指出，「供應鏈風險」指定通常只用於外國敵對勢力，而非美國企業，若政府在採購爭議中動用此權力，可能對整個科技產業與國安生態造成長期影響。OpenAI 執行長 Sam Altman 也表示，若強制執行這項指定，將對整個產業帶來嚴重衝擊。

＊AI 晶片戰略分岔：AMD 押注異構運算，不再相信「萬能晶片」

AMD 執行長蘇姿丰（Lisa Su）在摩根士丹利技術、媒體與電信會議上表示，未來 AI 基礎設施將不再依賴單一架構晶片，而是走向「異構運算」（Heterogeneous Computing）。她指出，AI 工作負載正快速分化，從大型模型訓練到大規模推論任務，各類應用對運算架構需求差異顯著，因此「萬能晶片」（One-size-fits-all）模式難以滿足市場。

蘇姿丰透露，AMD 與 Meta、OpenAI 的大型算力合作案採用認股權證等方式深化合作關係，AMD 與 OpenAI 也正規劃首個吉瓦級 AI 算力部署。她同時指出，AI 需求爆發帶來新的供應鏈壓力，包括 AI 伺服器 CPU 供應緊張與 DDR4、DDR5 記憶體價格上漲，正推高整體系統成本。

＊Space-Comm Expo 倫敦開幕：太空產業邁向兆美元經濟

英國規模最大的「英國太空通訊博覽會」（Space-Comm Expo 2026）於倫敦時間 3 月 4 日開幕，吸引來自 50 多個國家、250 家企業與 200 位講者參與。美國國家航空暨太空總署（NASA）、歐洲太空總署（European Space Agency, ESA）、聯合國與北約（North Atlantic Treaty Organization, NATO）均派代表出席，共同探討全球太空產業發展與商業化機會。

主辦方指出，太空產業正進入新的成長階段，衛星數據與太空技術在國防與民間領域的雙用途需求持續擴大。SpaceX 的「星艦」（Starship）發射計畫，被視為推動發射運力與軌道基礎設施成長的重要動能。全球太空經濟規模預估 2030 年將突破 1 兆美元，而英國太空產業對本國經濟的直接貢獻約為 186 億英鎊。

＊NVIDIA 調整非 GAAP 計算：2027 起納入股票薪酬

NVIDIA 宣布，自 2027 財年第一季起，非 GAAP 財報將納入股票薪酬支出。過去公司在非 GAAP 計算中排除這類費用，以呈現更高的盈利成長，但此舉長期受到市場批評。NVIDIA 表示，員工配股是吸引與留住頂尖人才的重要機制，因此將在未來財報中反映其真實成本。

根據 NVIDIA 最新財報，2026 財年總收入達 2,159 億美元，第四季收入 681 億美元。若將股票薪酬納入計算，調整後每股收益（EPS）將由 1.05 美元降至 0.89 美元。公司表示，提高透明度有助於建立市場信任，也更貼近企業的實際經營成本。

＊川普政府研擬 15% 全球關稅 本週可能上路

美國財政部長貝森特（Scott Bessent）表示，總統川普（Donald Trump）提出的 15% 全球性關稅措施，很可能在本週實施。此前美國最高法院推翻川普政府對特定國家的關稅措施後，政府改以新的法律依據重新推動關稅政策。

貝森特指出，這項措施將依據《1974 年貿易法》（Trade Act of 1974）第 122 條（Section 122）實施。依照法律規定，此類關稅最長只能維持 150 天，除非國會批准延長。在此期間，美國政府將完成與國家安全及不公平貿易相關的調查，未來可能推出新一輪關稅政策。

＊伊朗證實攻擊動機：AWS 因支援美軍情報成為無人機攻擊目標

美國與以色列日前聯手空襲伊朗後，中東局勢升溫並波及雲端基礎設施。伊朗媒體 4 日證實，位於巴林的 Amazon Web Services（AWS）資料中心因被指支援美軍作戰情報，成為伊朗伊斯蘭革命衛隊鎖定的攻擊目標。AWS 也表示，中東地區共有三座資料中心遇襲，其中巴林一處機房因鄰近無人機攻擊而受損，阿聯兩座設施則遭無人機直接擊中。

AWS Health 儀表板顯示，目前阿聯與巴林服務區域 ME-CENTRAL-1、ME-SOUTH-1 仍處於斷線狀態。AWS 指出，由於資料中心設備毀損，加上滅火造成水損，修復進度受到影響，全面恢復服務可能需要較長時間。公司也呼籲客戶啟動跨區域備援機制，將資料備份並把工作負載遷移至其他 AWS 區域，以降低業務中斷風險。

＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Reuters》、《CNBC1》、《Investing.com》、UK Government、《Fortune》、《CNBC2》、《CNBC3》，首圖來源：NVIDIA。

【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。

＊美國擬收緊 AI 晶片出口：全球算力擴張，未來先看華府放不放行

美國政府正討論新一輪 AI 晶片出口規則，影響範圍不再只鎖定中國，而是進一步擴大到全球大型算力建設。根據外媒披露的草案方向，未來若外國企業或政府想採購大批晶片，可能必須先在美國投資 AI 資料中心，或提出更明確的安全承諾，才有機會獲得出口許可。

這代表美國想掌握的，已不只是晶片賣給誰，而是全球 AI 基礎設施要在哪裡蓋、由誰來蓋、能蓋到多大。對 NVIDIA、AMD 與各國正在推進的 AI 基礎設施與主權 AI 計畫來說，未來大型採購案可能不再只是商業決策，而是先要過華府這一關，晶片出口也正被納入對美投資與安全承諾的談判工具。

＊GTC 2026 將登場：NVIDIA 把 AI 定義成下一代基礎設施

NVIDIA 宣布，年度 AI 與加速運算大會 GTC 2026 將於 3 月 16 日至 19 日在美國加州聖荷西舉行，預計吸引來自 190 多個國家的 3 萬多名與會者，包括開發者、研究人員、企業領袖與 AI 新創公司。NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳表示，AI 已不再只是單一技術突破，而是正在成形的關鍵基礎設施，甚至直言每家公司都將使用 AI，每個國家都將建構 AI。

本屆 GTC 最受矚目的焦點之一，是黃仁勳將於美西時間 3 月 16 日上午 11 點在 SAP Center 發表主題演講，分享 NVIDIA 在全端 AI 堆疊上的最新進展，包括加速運算、AI 工廠、開放模型、代理型系統與物理 AI。大會也將透過超過千場技術演講與論壇，呈現從能源、晶片、基礎設施到模型與應用的完整技術架構。

＊Anthropic 與 OpenAI 路線分岔：軍事 AI 該交給政府，還是由企業設限

美國五角大廈已正式將 Anthropic 列為供應鏈風險企業，限制政府承包商在執行美軍任務時使用 Claude 模型。Anthropic 證實，「供應鏈風險」標籤已立即生效，但表示企業仍可在與國防部無關的其他專案中使用 Claude，執行長阿莫戴 (Dario Amodei) 也表示，公司將對這項決定提出訴訟。

另一邊，OpenAI 執行長 Sam Altman 則表示，AI 若進入國防領域，使用界線應由民主政府與民選官員決定，而不是由科技公司自行劃線。這也讓兩家前沿模型公司的分歧更清楚：OpenAI 傾向把決定權交給政府，Anthropic 則主張企業仍應保留必要限制。軍事 AI 的爭論焦點，也從模型能力進一步延伸到企業角色與制度邊界。

＊台灣發布高速量子運算國家戰略：北部驗證平台先上線、南部再建 HPQC 中心

國科會今天發布高速量子運算國家戰略，宣布啟動北部驗證平台、建置南部 HPQC 算力中心等四大戰略。總統賴清德表示，台灣量子科技已從基礎科研邁向應用實踐，接下來將結合先進半導體製程與 AI 高速運算設備優勢，推動量子科技第二期計畫，並與理念相近國家建立關鍵供應鏈夥伴關係。

國科會主委吳誠文指出，第一期計畫已逐步研發出具競爭力的超導量子位元晶片、矽基自旋量子位元，以及低溫讀取與控制模組，顯示台灣具備從晶片設計、製造、封裝到關鍵模組的自主供應鏈潛力。第二期核心則是以半導體優勢邀請國際合作，將台灣供應鏈實力嵌入全球量子運算生態系。

＊甲骨文傳規劃裁員數千人：AI 資料中心擴張，先把現金流壓力拉高

甲骨文 (Oracle) 傳出正計劃裁減數千名員工，以應對 AI 資料中心擴建帶來的龐大資本壓力。外媒報導，這次裁員規模可能超過往年例行調整，受影響範圍遍及全公司，部分職位也因公司預期 AI 可提升效率、降低人力需求而遭裁撤。甲骨文先前也已凍結部分雲端部門招募，顯示公司在快速擴張之際，已開始同步壓縮成本。

近年甲骨文大舉投入 AI 雲端基礎設施，希望承接 OpenAI 等客戶需求，進一步挑戰 Amazon 與 Microsoft。但這場基建競賽前期投入極大，回收週期又長，市場預估相關投資可能要到 2030 年左右才看得到更明顯成果。這也代表，AI 競賽已經不只是比誰擴張得快，而是比誰撐得久、誰能先熬過最燒錢的那一段。

＊Anthropic 最新研究：AI 已碰到部分職業邊界，但失業率尚未明顯惡化

Anthropic 經濟學家 Maxim Massenkoff 與 Peter McCrory 最新研究指出，目前 AI 對勞動市場的影響，仍存在理論能力與實際採用之間的落差。研究提出名為 observed exposure 的衡量方式，比對大型語言模型理論上可執行的任務，與目前在專業場域中實際由 Claude 涵蓋的工作比例，顯示兩者之間仍有一段明顯距離。

研究顯示，在「電腦與數學」類別中，Claude 目前僅覆蓋約 33% 的工作任務；最容易受 AI 影響的職業包括程式設計師、客服代表與資料輸入人員。不過報告也指出，截至目前，美國高曝險職業的失業率尚未明顯上升，只是 22 歲到 25 歲族群在相關職缺上的招聘速度，已出現略為放緩的初步跡象。

＊比爾蓋茲核電計畫獲准動工：AI 缺電壓力，開始把核能推回前線

由 Microsoft 共同創辦人比爾蓋茲 (Bill Gates) 創立的 TerraPower，已獲美國核能管理委員會批准，在懷俄明州興建一座造價高達 40 億美元的新型核反應爐。這不只是美國近十年來首個新建商業核反應爐計畫，也被視為先進核能技術走向商業化的重要指標，顯示美國新一代核能建設正正式往前推進。

這項進展受到科技產業高度關注，背景正是 AI 資料中心快速擴張，讓穩定基載電力重新成為關鍵議題。對科技公司來說，現在真正稀缺的，不只是 GPU，而是能不能長期取得足夠、穩定而且可擴張的電力來源。當太陽能與風力仍受間歇性限制，核能再次被拉回前線，也讓 AI 競賽進一步延伸到能源配置與基礎建設能力。

＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Bloomberg》、NVIDIA、《CNBC》、《TechCrunch》、《中央社》、《Reuters》、Anthropic、《New York Times》，首圖來源：AI 生成圖。

【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。

＊不只 NVIDIA 吃下 AI 紅利，博通正把晶片戰場推向 ASIC

晶片與基礎設施軟體大廠博通（Broadcom）預估，2027 年 AI 晶片相關營收將突破 1,000 億美元。隨著大型科技公司持續擴建 AI 基礎設施，市場關注焦點正從單一 GPU 競爭，進一步延伸到客製化 ASIC。市場預估，Alphabet、Microsoft、Amazon 與 Meta 今年在 AI 基礎設施上的總投資，可能超過 6,300 億美元，涵蓋晶片、伺服器、儲存與網路設備。

博通近年藉由設計客製化 AI 處理器切入資料中心市場，提供雲端業者可替代高階 GPU 的方案。公司執行長陳福陽（Hock Tan）表示，博通已提前確保先進晶圓與高頻寬記憶體（HBM）供應到 2028 年。隨著雲端業者加速部署 AI 基建，市場預期博通在客製化晶片與資料中心供應鏈中的角色將持續上升。

＊OpenAI 與甲骨文談不攏，德州「星際之門」擴建案出現新變數

外媒引述消息人士指出，OpenAI 與甲骨文（Oracle）原本規劃在德州阿比林（Abilene）園區附近擴建 600MW 的資料中心容量，但因融資談判拖延，加上 OpenAI 需求持續變動，雙方已放棄這部分的大規模租賃擴建計畫。該園區原本就是「星際之門」（Stargate）計畫的一部分，整體投資規模上看 5,000 億美元，容量達 10GW。

阿比林園區目前占地約 1,000 英畝，共有 8 棟大樓，其中 2 棟已投入營運，其餘仍在建設中。報導也指出，Meta 有機會遞補成為新租戶，NVIDIA 甚至協助開發商 Crusoe 與 Meta 接觸，並支付 1.5 億美元保證金，希望擴建後的資料中心繼續採用 NVIDIA 晶片，而不是改用 AMD。資料中心競賽，正從蓋機房延伸成租戶、晶片與融資的綁定戰。

＊黃仁勳點名 OpenClaw，代理式 AI 正把算力需求再往上推

NVIDIA 執行長黃仁勳在摩根士丹利（Morgan Stanley）Tech, Media & Telecom 2026 大會上談到代理式 AI，特別點名 OpenClaw，稱它可能是這個時代最重要的一次軟體發布之一。他指出，Linux 花了約 30 年才達到的規模，OpenClaw 只花了 3 週就超越，成為歷史上下載量最高的開源軟體之一，也讓 AI 應用開始更快進入大眾與企業日常流程。

黃仁勳認為，代理式 AI 的關鍵不只是模型能力，而是 AI 已開始代替人類執行搜尋、分析、生成與任務處理，推升 token 消耗量暴增，形成新的「算力真空」。這也讓未來像 Rubin 這類面向長上下文與代理工作負載的平台需求同步升高。對 NVIDIA 而言，真正推動下一輪算力投資的，已不只是訓練，而是應用層開始全面落地。

＊Anthropic 拉出首批高曝險職業，AI 先改寫招聘節奏

Anthropic 最新研究提出一套名為「觀測曝險度」（Observed Exposure）的新方法，結合大型語言模型理論上可執行的任務，以及 Claude 在真實職場中的使用資料，試圖更早辨識哪些工作最可能先受 AI 衝擊。研究顯示，電腦程式設計師、客服人員、資料輸入人員、病歷管理人員，以及市場研究與行銷相關職位，是目前受 AI 影響程度最高的一批工作。

Anthropic 指出，現階段這些高曝險職位的失業率尚未明顯上升，但部分領域已出現新進招聘放緩的初步跡象。相對之下，實體農業、機械維修、法庭辯論等高度依賴現場操作與人類判斷的工作，仍在 AI 能力範圍之外。研究團隊希望透過更即時的觀測方式，在勞動市場變化完全浮現前，先辨識出最脆弱的職位結構。

＊OpenAI 與五角大廈合作後，高層請辭浮上治理爭議

OpenAI 機器人與消費性硬體部門主管凱特琳・卡利諾斯基（Caitlin Kalinowski）透過社群平台宣布請辭，並公開批評公司在與美國國防部合作時，未先界定清楚安全護欄。她質疑，公司在缺乏充分治理討論的情況下，就讓模型進入軍方體系，對於國內監控與自主武器等風險，沒有做出足夠審慎的界定。

OpenAI 隨後證實她離職，並重申與五角大廈的合作已劃下紅線，包括不進行國內監控，也不開發自主武器。這起高層出走，被視為 OpenAI 在國安合作議題上最明顯的一次內部反彈。事件也再次凸顯，AI 公司在商業利益、國家安全與倫理邊界之間，正面臨更尖銳的治理壓力與內部拉扯。

＊Google：2025 年遭利用零時差漏洞達 90 起，企業設備成重災區

Google 威脅情報團隊（Google Threat Intelligence Group，GTIG）發布《2025 Zero-Days in Review》報告，指出 2025 年總計追蹤到 90 起遭利用的零時差漏洞，雖低於 2023 年的 100 起高點，但高於 2024 年的 78 起。其中特別值得注意的是，影響企業軟體與設備的漏洞達 43 起，占整體 48%，創下歷史新高，顯示攻擊焦點正進一步轉向企業邊界設備與基礎設施。

報告指出，這些漏洞主要集中在 VPN、防火牆、路由器與作業系統等平臺，一旦遭利用，攻擊者就可能取得企業網路的初始存取權。Google 也首度觀察到，商業監控供應商（Commercial Surveillance Vendors，CSV）利用零時差漏洞的活動數量，已超過傳統國家級網路間諜組織。這意味零時差攻擊能力正逐步商品化，企業未來面對的威脅將更持續也更分散。

＊記憶體漲價壓力升高，2026 年全球手機產量恐減一成

TrendForce 最新研究指出，2025 年全球智慧手機生產總數約 12.54 億支，年增 2.5%，但進入 2026 年後，受記憶體價格飆升影響，整機成本快速上升，全球手機生產量可能年減至少 10%，降至約 11.35 億支。TrendForce 認為，品牌將面臨「漲價保利」與「降規保量」兩難，低階市場首當其衝，壓力會最先反映在出貨與產品配置調整上。

從品牌結構來看，Apple 與三星因高階產品占比較高，且具備較強定價能力與垂直整合優勢，壓力相對可控；但小米、Oppo、vivo、傳音與榮耀等更仰賴中低階市場的品牌，將更直接承受零組件成本上升與需求轉弱的雙重壓力。當 AI 基礎設施持續吸走高階記憶體資源，智慧手機市場接下來的變數，已不只是換機循環，而是上游資源流向開始改變。

＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Reuters》、《Bloomberg》、《wccftech》、《Business Insider》、《TechCrunch》、Google、TrendForce，首圖來源：AI 生成圖。

【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。

＊黃仁勳重新定義 AI：從模型競賽走向五層基礎設施

NVIDIA 執行長黃仁勳在 GTC 2026 登場前，於官方部落格提出「五層蛋糕」AI 架構，將 AI 拆解為能源、晶片、基礎設施、模型與應用五個層次。NVIDIA 指出，AI 已不只是單一模型或聊天工具，而是建立在真實硬體、真實能源與真實經濟體系上的新型基礎設施。

黃仁勳表示，AI 已從預寫指令的舊式運算，轉向依上下文即時推理、即時生成智慧，因此從電力、晶片、機房到應用，整個堆疊都必須重設。他並指出，全球目前僅投入數千億美元，但仍有數兆美元規模的 AI 基礎設施尚待建構，這正成為人類史上最大規模的基建工程。

＊日本把 2040 晶片目標拉高 5 倍：40 兆日圓追趕 AI 時代

日本政府今天宣布，將 2040 年日製半導體年銷售額目標提高到 40 兆日圓，約為目前 8 兆日圓的 5 倍，也高於既有的 2030 年 15 兆日圓目標。這項新目標屬於首相高市早苗成長投資策略的一部分，未來幾個月還將提出更完整的發展藍圖，並納入明年預算規畫。

日本曾在 1980 年代拿下全球晶片市場約一半市占率，但在 1990 年代後因美日貿易緊張與本土電子產業萎縮迅速失勢，如今市占率不到一成。隨著 AI 帶動先進晶片設計與製造需求升溫，日本正試圖把半導體重新拉回經濟安全戰略核心，藉由擴大公共投資與產業布局追趕全球競爭對手。

＊中國電動重卡進軍歐洲：價格最多打七折，技術被指超前 3 年

繼中國電動車之後，中國電動重型卡車今年也正快速進軍歐洲。《路透社》指出，至少有 6 家中國業者計畫今年在歐洲開賣電動重卡，包括比亞迪、吉利控股旗下遠程汽車（Farizon）、三一（Sany）、中國重汽、葦渡科技（Windrose）與速豹（SuperPanther），目標直接挑戰歐洲既有市場。

這些業者希望把產品價格壓在歐洲同級車均價的約 7 折，成本優勢來自中國更大的本土市場與更成熟的電池供應鏈。相較之下，電動重卡在歐盟整體卡車銷售占比僅由 2024 年的 2.3% 升至 2025 年的 4.2%。歐洲物流業者指出，Windrose 車款具備較低價格、670 公里續航與 35 分鐘快充，技術優勢約領先歐洲 3 年。

＊FAA 開放 8 項試點計畫：美國空中計程車最快今夏大規模測試

美國聯邦航空管理局（FAA）9 日宣布批准 8 項試點計畫，允許 Archer Aviation、Beta Technologies、Joby Aviation、Wisk 等業者，最早從今年夏季起在全美 26 個州展開大規模電動飛機測試。這項為期 3 年的計畫，聚焦個人旅行、區域運輸、貨物物流與緊急醫療等應用場景。

新計畫允許業者在尚未取得全面監管認證前先行測試，加快累積營運與安全經驗。德州將測試串聯多座大城的區域航班，紐約與新澤西則規畫包括曼哈頓直升機場起降在內的多項營運概念。FAA 表示，共收到 30 份提案，未來將以這些試點作為 2026 年後正式商業化與技術標準的重要參考。

＊NVIDIA 傳推 NemoClaw：從晶片走向企業 AI 代理平台

根據《WIRED》報導，NVIDIA 計畫在 GTC 2026 前後推出名為 NemoClaw 的開源 AI 代理平台，讓企業能將自動化 AI 助手整合進內部工作流程，而且不限於運行在 NVIDIA 自家晶片上。這顯示 NVIDIA 正試圖把版圖從硬體延伸到更上層的企業軟體與代理人生態。

報導指出，NVIDIA 已接觸 Salesforce、思科（Cisco）、Alphabet、Adobe 與 CrowdStrike 等潛在合作夥伴，合作模式可能包括貢獻程式碼以換取早期使用權。由於 AI 代理人在企業環境仍伴隨資安與誤操作疑慮，NVIDIA 也規畫將安全與隱私工具整合進平台，降低企業導入門檻，擴大其在企業端的影響力。

＊OpenAI 收購 Promptfoo：替企業 AI 代理補上安全一環

OpenAI 已同意收購 AI 安全新創 Promptfoo。Promptfoo 的核心能力，是協助大型企業在 AI 模型開發過程中找出並修補安全問題，並透過紅隊演練測試系統漏洞，降低 AI 軟體部署風險。交易條款目前尚未公開，但相關技術將整合進 OpenAI 的 Frontier 平台。

OpenAI 將 Frontier 定位為企業建立與管理 AI 代理的平台，也就是其所稱的「AI 同事」，並同步加入安全防護與資料權限管理。Promptfoo 雖然只成立兩年，但已完成 1840 萬美元融資，在財富 500 強企業中已有約四分之一是其客戶。這也顯示，AI 代理競爭已不只比能力，還比誰能更安全、更穩定地大規模部署。

＊Anthropic 槓上美國國防部：黑名單爭議恐衝擊數十億美元營收

Anthropic 與美國政府之間的衝突持續升高。根據《路透社》報導，Anthropic 已於 9 日向法院提起訴訟，試圖阻止美國國防部將其納入限制名單。公司高層在法庭文件中警告，若黑名單措施維持不變，可能對 2026 年營收造成數十億美元衝擊，並嚴重損害企業聲譽與市場信任。

Anthropic 財務長 Krishna Rao 表示，僅與國防部相關的業務，2026 年就可能有數億美元營收面臨風險；商務長 Paul Smith 也指出，已有超過 100 家企業客戶表達疑慮，部分金融與醫療合作案中斷或縮水。這起爭議已不只是監管問題，也開始直接影響 Anthropic 的企業訂單、公部門成長與未來籌資能力。

＊印度製 iPhone 衝上全球四分之一：Apple 供應鏈重心持續外移

《彭博社》報導，Apple 正大幅擴大在印度的 iPhone 生產規模。知情人士透露，Apple 在 2025 年於印度組裝約 5500 萬支 iPhone，較 2024 年的約 3600 萬支大增 53%，目前印度生產的 iPhone 已占 Apple 全球總產量約四分之一，顯示印度在 Apple 供應鏈中的地位快速上升。

這波擴產反映 Apple 持續推進供應鏈多元化，以降低美中貿易緊張與關稅風險帶來的不確定性。印度政府近年透過「生產掛鉤激勵計畫」（Production-Linked Incentives, PLI）提供補貼與稅收優惠，鼓勵製造與出口，也讓印度從替代產地，逐步成為中國之外最重要的 iPhone 製造基地之一。

＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：NVIDIA、《Reuters1》、《Reuters2》、《TechCrunch》、《Wired》、《CNBC1》、《CNBC2》、《Bloomberg》，首圖來源：NVIDIA。

【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。

＊甲骨文交卷了：AI 基建不只燒錢，開始長出大單與現金流

甲骨文 (Oracle) 最新財報電話會議釋出明確訊號：AI 基礎建設開始從投入期走向交付與變現。公司表示，近期已透過客戶預付款與「自帶硬體」模式，簽下總額 290 億美元新合約，AI 基礎設施收入年增 243%，成為本季最大亮點；剩餘履約義務也攀升至 5,530 億美元，較一年前成長超過四倍。財報公布後，盤後股價一度上漲超過 8%。

外界原本擔心，甲骨文未來高達 500 億美元的資本支出，可能帶來更大債務壓力，也擔心 AI 工具侵蝕 SaaS 生意。不過公司高層強調，未來三年已鎖定超過 10 吉瓦的電力與資料中心容量，其中超過九成將由合作夥伴提供資金，目標是在不明顯消耗自由現金流的情況下持續擴張，顯示市場開始把 AI 基建視為真正能交付、能變現的企業能力。

＊NVIDIA 先投再供貨，Thinking Machines 直接鎖定 1GW 算力

NVIDIA 宣布，已對前 OpenAI 技術長 Mira Murati 創辦的 Thinking Machines Lab 進行重大投資，並建立多年期戰略合作夥伴關係。根據協議，NVIDIA 不只提供資金，也會供應晶片，協助該公司訓練與運行 AI 模型。Thinking Machines 預計在 2027 年初部署 NVIDIA 最新的 Vera Rubin 系統，整體規模至少達到 1GW，足以為約 75 萬戶家庭供電。

這筆合作顯示，新一輪 AI 競爭已經不是先有產品再找資源，而是先把最關鍵的晶片與電力鎖定下來。對 NVIDIA 來說，角色也不再只是晶片供應商，而是透過投資、供貨與長期合作，把下一批最有機會長大的 AI 公司，提前納入自己的生態系。當算力成為最稀缺資源，供應鏈綁定也正成為 AI 產業的新競爭方式。

＊Meta 買下「AI 版 Reddit」，AI 代理開始自己形成社群

根據《Axios》披露，Meta 已正式收購專為 AI 代理設計的社群平台 Moltbook，兩位創辦人馬特・施利希特 (Matt Schlicht) 與班・帕爾 (Ben Parr) 也將加入由 Scale AI 前執行長王亞歷山大 (Alexandr Wang) 領軍的 Meta 超級智慧實驗室。這項交易被視為 Meta 進一步強化 AI 代理布局與研發戰力的重要一步。

Moltbook 被業界形容為「機器人版 Reddit」。和一般社群平台不同，它的主要使用者不是人，而是基於 OpenClaw 架構建立的自主 AI 代理。這些 AI 可以自己建立帳號、互相交流程式碼、協商任務，甚至討論人類創造者。這代表 Meta 現在搶的已不只是聊天機器人或模型能力，而是當 AI 代理彼此互動之後，誰來掌握它們的活動場景、驗證機制與平台規則。

＊Anthropic 被列黑名單，Microsoft 警告恐拖累美軍 AI 佈署

Microsoft 在最新一份法庭文件中表態支持 Anthropic，要求法官阻止五角大廈在案件審理期間執行禁用措施。Anthropic 本週提起訴訟，指控美國政府因其拒絕讓 Claude 模型被用於自主致命武器和大規模監控，而將公司列為「國家安全供應鏈風險」。這項標籤不只禁止五角大廈使用其技術，也波及相關供應商與承包商。

Anthropic 開發的 Claude，目前已是五角大廈部署最廣泛的前沿 AI 模型，也是唯一在機密系統中運行的同類模型。Microsoft 警告，如果這項措施立即生效，現有產品和合約配置都可能被迫更改，進一步影響美軍作戰效率。這場官司不只是單一企業與政府之爭，也把 AI 進入國防體系後，企業是否仍有權利替模型用途設下紅線，正式推上檯面。

＊AI 太耗電，特斯拉與 Google 組電網聯盟

面對 AI 發展推升資料中心用電需求、進而帶來的電費上漲壓力，特斯拉與 Google 宣布結盟，成立名為 Utilize 的新聯盟，主張透過更聰明的電網管理與儲能系統，提高既有設施利用率，甚至有機會替全美國消費者削減高達 1000 億美元的電費支出。這項行動也反映，AI 基建正在把能源問題直接推向公共議題。

聯盟指出，美國過去幾十年的電網建設，多半是為了滿足尖峰需求，因此大量設施在一年大多數時間處於低利用狀態。根據引用研究，多數輸電線路的實際負載，只占可用容量的 18% 到 52%。也就是說，AI 帶來的問題不只是電不夠，而是整個系統如何更有效率地調度，並避免新增成本最後轉嫁到一般家庭身上。

＊X Money 下月公測，馬斯克把 X 推向超級 App 下一步

特斯拉執行長馬斯克 (Elon Musk) 表示，X 旗下數位支付系統「X Money」將於下個月進入早期公開測試階段，這也是 X 朝「超級應用程式」(Everything App) 推進的重要一步。這項布局的核心，是利用 X 現有用戶基礎，切入數位支付與 App 內金融交易市場，為平台開闢社群廣告之外的新營收來源。

X 去年已與 Visa 建立合作，協助平台提供直接支付服務，市場普遍認為這將成為 X 整合金融功能的重要基礎。自馬斯克 2022 年收購當時仍名為 Twitter 的平台以來，X 持續朝整合社群、通訊、影音與支付的方向轉型。隨著 X Money 即將公測，外界也將觀察，馬斯克是否真能把社群平台進一步推成涵蓋金融服務的多功能數位平台。

＊中東戰火外溢到科技基建，伊朗點名多家美國科技巨頭

中東戰火持續發燒，在美國聯合以色列對伊朗發動軍事行動後，伊朗伊斯蘭革命衛隊附屬媒體公開點名多家美國科技公司，暗示相關辦公室與雲端基礎設施已成為「合法打擊新目標」。根據報導，被列入名單的包括 Google、Microsoft、Palantir、IBM、NVIDIA 與甲骨文 (Oracle)，位置涵蓋多個以色列城市與部分海灣國家。

聲明指出，隨著區域戰爭演變成基礎設施戰，伊朗的合法打擊目標範圍也將同步擴大。這代表中東衝突的外溢風險，正從傳統軍事設施延伸到雲端服務、辦公室與數位基礎建設。對跨國科技企業而言，這不只意味著海外營運風險升高，也讓資料中心安全、雲端佈局與地緣政治之間的連動變得更加直接。

＊OpenClaw 在中國爆紅，但官方先示警安全風險

一款名為 OpenClaw 的 AI 軟體近期在中國快速爆紅。由於標誌是一隻龍蝦，中國網友把安裝與使用過程稱為「養龍蝦」，意指替自己部署一個可自主執行任務的 AI 代理。這套由奧地利工程師彼得・史坦伯格 (Peter Steinberger) 創建、今年 1 月開源的工具，除了對話，也能協助收發郵件、管理日程、預訂機票與經營社群媒體，因此迅速受到關注。

不過，中國國家互聯網應急中心 3 月 10 日發布風險提示，指出 OpenClaw 預設安全配置極為脆弱，若遭攻擊者利用，可能導致系統被完全控制。通報內容提到，攻擊者可透過在網頁中植入隱藏惡意指令，誘導 OpenClaw 讀取特定內容，進一步造成產品金鑰等敏感資訊外洩。這也讓 AI 代理從高效率工具，快速連結到高權限帶來的安全治理問題。

＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《CNBC1》、《CNBC2》、《Axios1》、《Reuters1》、《Axios2》、《Reuters2》、《The Times of India》、《Reuters3》，首圖來源：Unsplash。

AI 代理（AI agent）正快速從研究概念走向企業軟體的核心介面。AI 搜尋新創 Perplexity 在其首屆開發者大會 Ask 2026 上宣布推出新的多模型 AI 代理，包含雲端代理 Perplexity Computer 以及本機代理 Personal Computer。這項布局顯示，這家原本以 AI 搜尋聞名的公司，正試圖進入企業軟體市場，與微軟、Salesforce 等大型平台競爭。

Perplexity 表示，其本機代理系統可以把一台閒置電腦轉變成類似開源代理框架 OpenClaw 的 AI 控制系統，但提供更完善的安全與治理機制。該公司認為，隨著 AI 代理逐漸成為企業自動化流程的重要工具，能夠協調多個模型與企業資料來源的「代理編排層」（orchestration layer），將成為下一波 AI 軟體競爭的焦點。

AI 代理不只是聊天機器人，而是「完成工作的系統」

Perplexity 的核心產品 Computer 本質上是一個 AI 代理編排引擎。當使用者提出任務目標，例如「整理今晚活動參與企業的簡報資料」，系統會先將目標拆解為多個子任務，再分配給不同的 AI 子代理處理。

這些子代理會使用最適合的 AI 模型完成工作，包括資料搜尋、文件生成、程式撰寫、分析與內容整理，最後再整合成完整成果。換句話說，Computer 不只是回答問題，而是能直接完成一整個工作流程。

根據 Perplexity 說明，該系統可同時協調約 20 個不同 AI 模型。其中包括 Anthropic 的 Claude Opus 作為主要推理引擎、Google Gemini 用於深度研究、OpenAI 模型負責長上下文搜尋，以及其他模型處理影像或影片生成等任務。

這種多模型架構反映了 Perplexity 的一個核心假設：未來不會有單一 AI 模型能在所有任務上表現最佳，因此企業將需要一個能在不同模型之間進行任務分配與調度的編排平台。

Perplexity 的內部數據也顯示這一趨勢。2025 年初，Perplexity 企業用戶的 AI 查詢仍有 90% 集中在兩個模型上，但到 2025 年底，沒有任何單一模型的使用率超過 25%。

從 Slack 機器人開始的 AI 代理工具

Perplexity Computer 的誕生，其實源自 Perplexity 內部的一個實驗。最早版本是一個 Slack 機器人，員工可以在 Slack 頻道中直接向 AI 提問或交付任務。

這個工具很快在公司內部爆紅。財務團隊用它自動化應收帳款流程，銷售團隊則利用它快速生成提案文件。由於 Slack 對話是公開的，員工可以看到同事如何使用 AI，這種互相學習的情境加速了採用速度。Perplexity 業務主管 Dmitry Shevelenko 表示，這個工具「改變了公司內部的工作方式」。

目前企業版本的 Computer 已整合超過 100 種企業系統連接器，包括 Snowflake、Datadog、Salesforce、SharePoint 與 HubSpot。員工只需以自然語言提問，就能直接查詢企業資料倉庫或生成分析報告。

Personal Computer：本機版 AI 代理

除了雲端代理 Computer，Perplexity 也推出 Personal Computer，這是一個可在本地裝置上運行的 AI 代理系統。該系統可部署在專用裝置，例如 Mac mini，並直接存取本機檔案與應用程式。Perplexity 表示，本機部署可提供更高的資料控制能力，並能滿足部分企業對資料安全的需求。

Perplexity 同時將 Personal Computer 與開源 AI 代理框架 OpenClaw 進行對比。《VentureBeat》指出，OpenClaw 在開發者社群中相當流行，但需要較高的技術門檻，且缺乏企業級治理功能。Perplexity 就強調其系統的安全機制，例如每項操作都需要使用者確認，並提供完整稽核紀錄（audit trail）。該公司認為這些設計能降低企業在導入 AI 代理時的安全風險。

企業 AI 市場競爭升溫，Perplexity 切入點是什麼？

Perplexity 的新產品意味著公司正從 AI 搜尋服務提供者，轉型為企業 AI 平台競爭者。目前企業 AI 市場的主要玩家包括：將 Copilot 整合至 Microsoft 365 與 Copilot Studio 的微軟；透過 Einstein AI 平台打造企業代理的 Salesforce；在 Workspace 與 Gemini 中擴展 AI 功能的 Google；以及推出 Claude Cowork 等企業 AI 工具的 Anthropic。

Perplexity 的差異化策略在於多模型編排。這項戰略轉型為企業軟體市場帶來了新型態的「中介軟體」（Middleware）威脅。Perplexity 試圖成為一個凌駕於所有應用程式之上的介面層，這不禁讓市場質疑：如果 AI 代理能直接查詢 Salesforce 或生成 Snowflake 報表，企業未來是否還需要那些底層平台的原生介面？

然而，分析指出，這場豪賭面臨著巨大的挑戰。首先是「技術依賴性」。作為一家沒有自有基礎模型（Foundation Models）的 AI 公司，Perplexity 的編排層高度依賴競爭對手如 OpenAI、Google、Anthropic 的 API 存取權。如果這些底層模型供應商限制存取或提高價格，Perplexity 的價值主張將大打折扣。

更關鍵的障礙在於「企業信任」。要讓 Fortune 500 大企業將最機密的資料庫、法律合約與商業情報，交給一家成立僅三年的新創公司所開發的 AI 代理自主處理，是一項艱鉅的挑戰。儘管 Perplexity 強調其具備虛擬機器隔離（MicroVM）、SOC 2 Type II 認證等企業級資安防護，但如何說服企業資安長買單，將是 Perplexity 能否成功將消費端熱潮轉化為穩定企業營收的最終決戰點。

＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《VentureBeat》、《AXIOS》，首圖來源：Perplexity

【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。

＊ OpenAI 計畫整合 Sora 與 ChatGPT，AI 入口戰再升級

OpenAI 計劃近期將 Sora 影片生成技術整合至 ChatGPT 中。這項策略轉變發生在 Sora 行動應用程式推出約五個月後，雖然 Sora 應用程式曾經短暫登上排行榜榜首，但熱度卻迅速消退，且用戶在平台上公開分享影片的意願極低。

這次整合的主要動機是期望重現過去 AI 圖像生成所帶來的病毒式傳播熱潮，進一步推升 ChatGPT 目前約 9.2 億的每週活躍用戶數，以達成 10 億用戶的目標。然而，這項改動將面臨龐大的成本挑戰，因為影片生成功能勢必會大幅增加 OpenAI 的 AI 推理與伺服器運算成本，這也促使OpenAI 必須提前備妥足夠算力，以應對潛在的流量激增。

＊ Meta 公布四代 MTIA 路線圖，AI 晶片走向「產品線化」

為應對龐大的 AI 運算需求，Meta 公布 MTIA 300、400、450 與 500 等四代自研 MTIA 晶片路線圖，目的是分散硬體來源、降低外部依賴，並透過捨棄非必要的通用功能來大幅壓低晶片成本。

目前 MTIA 300 已量產，並用於內容排序與推薦系統，MTIA 400 已測試完成即將部署，而 MTIA 450 與 500 則預計在 2027 年以每半年迭代一次的節奏陸續推出，主要支援大規模生成式 AI 推論。不過，儘管積極自研客製化晶片，Meta 仍維持「雙管齊下」的硬體戰略，持續向NVIDIA 與 AMD 採購數百億美元的 AI 晶片，以確保整體營運的龐大算力需求能被滿足。

＊ 20 萬台設備遭清空、50TB 資料被竊，Stryker 遭伊朗網攻

全球知名醫療設備製造商 Stryker 遭到伊朗駭客組織「Handala」網路攻擊，導致全球系統癱瘓。駭客透過「資料抹除（Wiper）」攻擊，清空超過 20 萬台伺服器與設備、竊取高達 50TB 的資料， 並表示此舉是為了報復美國轟炸伊朗女校。

Stryker 員工指出，公司網路與資料中心完全停擺，甚至連接公司網路的個人手機，內部資料也遭到遠端清除。Stryker 也證實內部 Windows 環境受到全球性破壞，目前正在全力搶修系統。

＊ Uber、日產與 Wayve 聯手，Robotaxi 在東京商業化倒數

Uber、日產汽車 (Nissan) 與英國自駕車新創 Wayve 宣布合作，計畫於 2026 年底在東京推出無人計程車 (Robotaxi) 試營運服務。這是 Uber 在日本的首個自駕車合作案，也是其全球十多個城市部署計畫的一環。

這項計畫將 Wayve 的 AI 自駕系統整合至日產車款，並串聯 Uber 叫車平台。Wayve 的技術能從真實數據中學習，足以應對東京複雜的道路環境與高安全標準，不過初期上路時仍會讓受過訓練的安全駕駛員隨車。

目前，Uber 正積極尋找日本當地擁有合法執照的計程車業者作為營運夥伴。同時，為了加速商業化應用，Wayve 上個月已成功募得 12 億美元資金，投資方陣容堅強，包含了 Uber、日產、軟銀 (SoftBank)、微軟 (Microsoft)、輝達 (NVIDIA) 及賓士 (Mercedes-Benz) 等跨國巨頭。

＊ Atlassian 裁員 10%，執行長稱 AI 已改變企業所需的技能組合

企業軟體公司 Atlassian 宣布將裁員約 10%、約 1,600 名員工，以將資源重新聚焦在 AI 與企業銷售領域。執行長 Mike Cannon-Brookes 強調，這次裁員並非「AI 取代人類」，而是 AI 改變了企業所需的技能組合與角色需求。

在投資人普遍擔憂 AI 將顛覆傳統軟體商業模式的背景下，分析師指出，Atlassian 期望透過導入 AI 工具來提升產品開發效率與獲利能力。這項裁員與轉型消息公布後，Atlassian 的盤後股價上漲了近 2%。

＊ Mastercard 攜 85 家夥伴推加密計畫，把數位資產接進全球支付網路

萬事達卡（Mastercard）宣布推出全新的「加密貨幣合作夥伴計畫」（Crypto Partner Program），攜手超過 85 家企業，致力將區塊鏈技術與全球商業支付基礎設施相結合。該計畫的重量級參與者涵蓋了 Binance、PayPal、Ripple、Circle 及 Gemini 等知名加密貨幣交易所、開發商與金融科技巨頭。

這項計畫的核心目標是推動數位資產的實際應用，重點解決跨境轉帳、企業對企業（B2B）支付以及全球收付款等需求。萬事達卡期望建立起橋樑，讓可程式化支付或代幣化資產等鏈上工具，能順利與其涵蓋全球 200 多個國家、連接銀行與消費者的傳統支付網路無縫接軌，而非取代現有系統。

儘管將數位資產整合至日常商業活動中，仍面臨缺乏一致標準、法規監管與跨國系統運作等複雜挑戰，但萬事達卡與競爭對手 Visa 等傳統支付網路，皆積極佈局並整合數位資產，以引領未來的金融科技趨勢。

＊ 4 週做完 3.25 年工作量，Perplexity 推「Personal Computer」重新定義生產力工具

Perplexity 推出名為「Personal Computer」的雲端 AI 代理系統，該系統深度整合於 macOS 介面中，目標是為用戶提供全方位的專屬個人助理。這套系統主要運行在專屬的 Mac mini 上，能 24 小時不間斷地串聯本地應用程式與 Perplexity 的安全伺服器。該系統也搭載 20 款尖端 AI 模型，具備自主聯網、理解目標並獨立執行工作的強大能力，同時也內建緊急停止開關與稽核紀錄等完善的安全防護機制。

在企業應用與生產力方面，Personal Computer 能無縫整合 Salesforce、Snowflake 等第三方軟體，並搭配專屬的企業 AI 瀏覽器。Perplexity 強調，此工具曾在短短 4 週內完成相當於 3.25 年的工作量，大幅節省 160 萬美元的勞力成本。此外，官方更同步釋出四款開發者 API，並導入 Statista 等專業付費數據源以確保資訊準確度，目前該服務已開放用戶候補申請。

＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《The Information》、《Bloomberg》、《WSJ》、《Zero Day》、《CNBC》、《CoinDesk》、《TechRadar》，首圖來源：Unsplash

【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。

＊台積電市占衝上 70.4%，AI 帶動全球晶圓代工產值再創新高

市調機構集邦科技 (TrendForce) 最新指出，2025 年第四季全球前十大晶圓代工廠合計產值達 463 億美元，季增 2.6%；若以全年來看，前十大業者總產值約 1,695 億美元，年增 26.3%，創下歷史新高。主要動能來自 AI 伺服器 GPU、Google TPU 持續供不應求，以及旗艦智慧手機晶片新品帶動投片需求。

個別廠商方面，台積電第四季營收季增 2% 至 337 億美元，市占率達 70.4%，穩居全球龍頭；三星則受惠 2 奈米新品開始出貨與 HBM4 邏輯晶片投產，營收季增 6.7% 至近 34 億美元，市占率回升至 7.1%，並成功由虧轉盈。報告也指出，AI 需求已從先進製程外溢至成熟製程，帶動整體晶圓代工市場持續擴張。

＊NVIDIA 罕見親自下場，押注尚未商業化的新型記憶體技術

外媒報導，NVIDIA 已加入三星電子的研發陣營，雙方攜手開發鐵電 NAND 快閃記憶體。值得注意的是，NVIDIA 直接投身尚未商業化的新型記憶體技術研發，這在業界相當少見，也顯示 AI 晶片競爭正從算力本身，進一步延伸到儲存架構與能耗效率。

鐵電 NAND 被視為可同時緩解高效能記憶體供應不足與資料中心耗電壓力的關鍵技術，理論上可實現 1000 層垂直堆疊，功耗最高可降低 96%。報導也指出，NVIDIA 未來在 Vera Rubin 加速器導入的新型 NAND，可能吃下全球 9.3% 的供應量。隨著 AI 發展對記憶體提出更高要求，NVIDIA 罕見親自下場，也讓下一代儲存技術競賽提前升溫。

＊Google 把地圖變成立體助理，Maps 迎來近年最大 AI 升級

Google 宣布，Google Maps 將推出近年最大幅度的技術升級，核心是導入 Gemini 模型打造「沉浸式導航」功能。新系統整合海量航拍照片與街景影像，讓使用者在導航前就能先看到沿線建築、地形與路口樣貌的 3D 預覽，並優化語音引導邏輯，降低陌生路段的切換車道焦慮。

同步登場的還有對話式工具「Ask Maps」，可理解更複雜的搜尋需求，例如找可充電又不用排隊買咖啡的地點，或推薦適合多人聚會的餐廳。Google 表示，沉浸式導航先在美國推出，之後擴展到 Android、iOS、Android Auto 與 Apple CarPlay。這代表 AI 正把地圖從傳統導航工具，推向更立體、更個人化的即時助理。

＊馬斯克推 Macrohard，稱 AI 原則上可模擬整家公司運作

Tesla 執行長馬斯克 (Elon Musk) 公布一項由 Tesla 與 xAI 共同研發的新計畫「Macrohard」或「Digital Optimus」，並表示這套系統原則上有能力模擬整家公司的運作職能。這個名稱也被他形容是對 Microsoft 的一種幽默諷刺，凸顯這項計畫不只是一般 AI 工具，而是朝更完整的數位工作代理邁進。

馬斯克指出，該系統結合 xAI 的大型語言模型 Grok，以及 Tesla 開發的 AI agent，可即時辨識電腦螢幕畫面並操作鍵盤與滑鼠，將運行於 Tesla 自研 AI4 晶片，並與 xAI 基於 NVIDIA 技術的伺服器硬體整合。根據美國專利及商標局紀錄，xAI 已於 2025 年 8 月提交「Macrohard」商標申請，顯示這項 AI 代理計畫正逐步往產品化推進。

＊Optimus 3 接近完成，Tesla 瞄準今年夏天啟動量產

在 Abundance Summit 2026 科技高峰會的公開對話中，Tesla 與 xAI 創辦人馬斯克 (Elon Musk) 表示，Optimus 3 已接近完成開發，並計畫今年夏天啟動生產，初期產量較低，明年可望進入高產量階段。他同時透露，Tesla 正在設計全新的機器人生產工廠，未來可能每年都推出新版本機器人。

談到 AI 發展節奏，馬斯克表示，大模型其實已經進入一種由前一代模型協助建立下一代模型的循環，人類仍在監督，但參與程度正在下降。他預估，更高程度的自動化自我改進，可能在今年底、最晚明年出現。對經濟前景，他則重申，只要沒有第三次世界大戰，未來 10 年全球 GDP 成長 10 倍，是他認為相當穩健的預測；在人類面對更高等級 AI 時，終將被邊緣化。

＊黃仁勳示警 AI 基建缺工，貝萊德砸 1 億美元培訓技工

全球最大資產管理公司貝萊德 (BlackRock) 宣布，將投入 1 億美元用於技工培訓，未來五年預計涵蓋 5 萬名工人，並與非營利組織及勞動力發展夥伴合作，在美國多州推動計畫。重點鎖定電工、水管工與網路技術人員，因為這些人力正成為 AI 基礎設施建設最緊缺的資源。

這項動作與 NVIDIA 執行長黃仁勳近期警告相呼應。他指出，AI 基建所需技術工人已供不應求。貝萊德執行長 Larry Fink 也表示，美國到 2033 年需要 10 兆美元升級能源、數位與 AI 基礎設施，但人才才是核心瓶頸。對貝萊德而言，這筆培訓投資不只是企業社會責任，也是在為自己持有的大量 AI 基建資產降低施工與交付風險。

＊Cloudflare 示警：國家級駭客正從「入侵」轉向「登入」

Cloudflare 發布首份《2026 年 Cloudflare 威脅報告》，指出國家級駭客與網路犯罪者正改變攻擊方式，從過去想辦法「入侵」系統，轉向尋找「登入」的方法。隨著 AI 降低攻擊門檻，威脅行為者更容易利用漏洞、偽造身分與深度偽造內容，讓高階攻擊變得更快、更難辨識。Cloudflare 表示，目前平均每天攔截 2,300 億次威脅，安全防護的重點也正從阻擋入侵，轉向驗證使用者身分是否真實。

報告指出，駭客已利用大型語言模型即時尋找高價值資料位置，甚至曾協助發動針對企業 SaaS 環境的大規模供應鏈攻擊。另一項重點是北韓人員透過 AI 深偽與假證件，滲透西方企業招聘與薪資系統。此外，DDoS 攻擊規模已達 31.4 Tbps，超越人工應對能力，必須依賴全自動化防禦系統。對企業來說，AI 不只提升效率，也同步改寫了資安威脅的速度與形態。

＊Apple 下調中國 App Store 抽成，回應當地監管壓力

Apple 宣布將調降中國 App Store 的佣金比例，從原本 30% 降至 25%，新政策預計 3 月 15 日正式生效，適用於 iOS 與 iPadOS 的所有軟體及 App 內購買項目。根據《彭博社》報導，這項調整是在與中國監管機構多次討論後拍板，目的在於回應當地對數位服務費率的審查壓力。

除了標準抽成下調，年營收低於 100 萬美元的小型企業計畫，以及微信等平台上的「小程式」開發者，費率也將由 15% 降至 12%。中國國家市場監督管理總局自 2024 年起，便針對 Apple 的應用程式收費展開反壟斷調查。這次讓步，也延續 Apple 在歐盟與美國市場因應監管要求而調整平台規則的做法。

＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：Trendforce、《Business Korea》、《The Verge》、《CNBC》、《36kr Europe》、《Fortune》、Cloudflare、《Bloomberg》，首圖來源：Unsplash。

【科技早餐】今天精選 6 則國內外重要科技新聞。

＊Meta 一口氣鎖五年算力，270 億美元把 AI 基建再往前推

Meta 最新與 AI 基礎設施供應商 Nebius 簽下總價值 270 億美元、為期五年的合作協議。根據《路透社》報導，合約包括 120 億美元的專屬算力部署，並保留最高 150 億美元的額外採購彈性。Nebius 將採用 NVIDIA 下一代 Vera Rubin 平台，預計今年下半年供應、明年初開始交付，顯示大型平台公司仍在持續擴大 AI 基礎建設布局。

另一個市場高度關注的訊號，是 Meta 內部也傳出正在評估裁員 20% 以上，以抵銷今年暴增的 AI 支出。雖然公司並未證實這項裁員計畫，但若方向成真，代表大型科技公司一邊加碼 AI 設備與算力，一邊重新計算組織規模與人力配置，已逐步成為新的經營邏輯。

＊從 AI 機櫃到人形機器人，鴻海在 GTC 一次端兩張牌

鴻海董事長劉揚偉在 3 月 16 日法說會表示，集團今年 AI 機櫃出貨可望逐季成長，AI 伺服器市占率目標維持在四成左右，並預期每週 2,000 櫃產能不是問題，目標是在美國打造最大 AI 伺服器生產基地。鴻海也預告，將在 GTC 2026 展示與 NVIDIA 合作的 AI 超級電腦 Vera Rubin 平台整機櫃方案，以及新一代人形機器人最新進展。

劉揚偉指出，目前 AI GPU 與 AI ASIC 市場比重大約是八比二，但北美雲端服務供應商正積極推進推理服務，帶動 ASIC 伺服器比重上升。對鴻海來說，AI 機櫃複雜度提升、液冷成為主流，再加上製造流程標準化，代表供應鏈價值、交付效率與獲利結構都正同步往上移動。

＊Sam Altman 替 AI 下一步定價：未來可能像水電一樣收費

OpenAI 執行長 Sam Altman 最近在華盛頓舉行的一場基礎設施峰會上表示，未來 AI 可能會像電力和水一樣，成為一種按使用量收費的基礎公用服務。核心計價單位將是 tokens，也就是模型處理資料與輸出內容時所消耗的運算單位。這個說法代表，AI 的定位正從工具進一步轉向基礎設施，商業模式也可能隨之改變。

Altman 同時指出，這個願景能否成立，關鍵仍不在模型，而在算力。如果資料中心、機房與電力供應無法及時擴充，價格就可能上升，甚至加劇取得不均。從 Google 談電網瓶頸，到 Elon Musk 談發電限制，再到 OpenAI 持續投入資料中心，AI 競爭已從模型能力延伸到能源與供應效率。

＊阿里巴巴要發企業版 AI 代理，AI 開始從聊天走向代辦

根據《彭博社》報導，阿里巴巴（Alibaba）預計本週推出企業用代理型 AI 服務，建構在通義千問 Qwen 模型之上，並由旗下企業通訊平台釘釘作為主要入口。這套系統不只回答問題，還能直接操作電腦、瀏覽器與雲端伺服器，並串接淘寶、支付寶等阿里體系服務，讓 AI 進一步從聊天工具走向可執行任務的代理人。

近期 OpenClaw 在中國快速爆紅，大量使用者開始把 AI 代理拿來整理郵件、預訂行程與購買商品，也帶動阿里巴巴、騰訊、字節跳動等公司加快跟進。不過另一邊，監管與部分國營體系也已開始對 OpenClaw 發出限制訊號，顯示中國 AI 競爭正從模型能力，延伸到工作流程、資料安全與權限管理。

＊馬斯克拋出 Terafab，特斯拉想把晶片做成垂直整合

特斯拉（Tesla）執行長馬斯克（Elon Musk）表示，將在 7 天內公布建造全球最大晶片製造工廠 Terafab 的計畫，目標是為特斯拉第五代自駕晶片 AI5 建立更穩定的供應能力。《路透社》指出，馬斯克認為現有供應商即使全力擴產，仍無法滿足特斯拉未來在自駕、機器人與 AI 系統上的需求，因此特斯拉必須把垂直整合再往前推一步。

不過，市場關注的重點不只規模，更在於可行性。半導體製造不是單靠資金就能複製的產業，無塵環境、製程 know-how、設備與供應鏈協作，都不是短時間能補上的能力。若特斯拉真的往製造端深入，代表愈來愈多終端科技公司正試圖把 AI 時代最核心的供應瓶頸，從外部採購轉向自己掌握。

＊ChatGPT 廣告先留在美國，OpenAI 暫未全球推開

部分 Reddit 用戶近日發現 ChatGPT 隱私政策提到廣告內容，外界因此猜測 OpenAI 是否準備把廣告功能擴展到全球。不過 OpenAI 隨後致函給美國科技媒體《BleepingComputer》澄清，ChatGPT 廣告目前僅在美國提供，暫時沒有全球推廣的消息可以透露，整體仍採取謹慎、分階段的擴展策略。

OpenAI 也說明，廣告只會出現在回答內容下方，且僅限 Free 與 Go 方案的成年用戶可見，未滿 18 歲用戶不會看到。公司強調，廣告系統與聊天模型運作在不同系統，品牌方無法影響或修改 ChatGPT 回答內容。這也意味著，OpenAI 正開始測試新的商業模式，同時試圖維持回答與廣告之間的邊界。

＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《The Wall Street Journal》、《Reuters1》、《Reuters2》、《Reuters3》、《Business Insider》、《Bloomberg》、《wccftech》、《BleepingComputer》，首圖來源：AI 生成圖。

【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。

＊黃仁勳完整攤牌 AI 下一步：從推論工廠、代理系統到機器人全面啟動

NVIDIA 執行長黃仁勳在 GTC 2026 主題演講中，把整場重心從大模型訓練，明確推向推論、代理型 AI、實體 AI 與 AI 工廠。他表示，過去兩年 AI 運算需求已暴增約 100 萬倍，而資料中心不再只是存放檔案的地方，而是生產代幣的工廠。黃仁勳也把先前對 AI 基礎設施的預估再往上修，指出到 2027 年，相關需求至少上看 1 兆美元，顯示產業正從模型能力展示，進入大規模推論與基礎設施交付的新階段。

這次演講中，NVIDIA 也同步揭露 Vera Rubin 與下一代 Feynman 的產品路線圖，並推出企業級代理平台 NemoClaw，主打替長任務 AI 代理補上安全、隱私與部署控制能力。黃仁勳也把版圖延伸到太空運算、自駕車與機器人，持續強調 AI 不再只是軟體或模型競賽，而是從晶片、網路、系統到應用場景一起推進的整體工程。演講尾聲，黃仁勳還展示了與迪士尼合作的「雪寶」機器人，強調其「大腦」是由 NVIDIA Jetson 運算平台提供動力，透過物理模擬學會走路，「迪士尼樂園的未來，將是所有這些機器人與角色在四周遊走。」

＊GTC 背板再度把台灣供應鏈推上前排，AI 基建戰裡的台廠角色更清楚了

今年 GTC 現場的合作夥伴名單，再次讓台灣供應鏈成為焦點。從台積電、鴻海、廣達、緯創、緯穎、仁寶、英業達、神達、和碩，到華碩、技嘉與永擎，多家台廠都出現在 NVIDIA 的合作版圖中，顯示台灣在 AI 伺服器、機櫃系統、主機板與整體製造交付上，仍是全球 AI 基礎設施的重要支點。學術界方面，國立清華大學亦名列其中，代表台灣在 AI 人才培育與研究領域同樣具備國際競爭力。

在 NVIDIA 公布的 Vera CPU 機架合作夥伴中，也可見多家台灣系統廠入列。隨著 AI 基建進入大規模部署階段，台灣企業的角色也從零組件供應，進一步延伸到整套系統與製造能力的承接。

＊黃仁勳再談加速運算：摩爾定律退場後，重點是整個系統怎麼一起提速

黃仁勳在 GTC 2026 上再次強調，摩爾定律已經走到盡頭，傳統 CPU 主導的運算模式已無法支撐當前 AI 的資料處理需求。NVIDIA 把核心論述放在「加速運算」，也就是從 GPU、網路、系統到軟體函式庫一起協同，讓 AI 工作負載在速度與成本上同時提升。

他也重申 NVIDIA 是一家「垂直整合、但水平開放」的公司，必須深入理解不同產業的演算法與應用場景，再透過雲端平台、OEM 與企業系統夥伴把能力推向市場，全面驅動全球百工百業的 AI 轉型。

＊OpenAI 開始收線：重回程式編碼與企業戰場

《華爾街日報》報導，OpenAI 正準備進行策略轉向，把更多資源重新集中到 coding 與企業生產力市場。OpenAI 應用執行長 Fidji Simo 在全體員工會議中表示，公司不能再讓過多支線任務分散重心，接下來必須優先在商業生產力這條主線上取得成功。

這波調整背後，主要壓力來自 Anthropic。相較於 OpenAI 過去一年同時推進影片生成、瀏覽器、硬體與電商功能，Anthropic 把火力集中在企業與程式開發市場，也讓 Claude Code 在工程師圈快速擴張。OpenAI 現在把重點拉回 Codex 與企業應用，反映 AI 競爭正回到開發者與商業採用速度。

＊Dell 三年少了 3.6 萬人，AI 伺服器成下一階段主軸

Dell 向美國證券交易委員會（SEC）提交的最新年報顯示，截至今年 1 月 31 日，公司總員工數已降至約 9.7 萬人，較前一年再減少約 1.1 萬人。若從 FY23 起計算，三年累計減幅約 27%，等於少了約 3.6 萬人，顯示這家老牌 IT 大廠仍持續進行組織與成本重整。

Dell 表示，這些調整與業務現代化、成本管理及限制外部招募有關；同期遣散支出約 5.69 億美元。另一方面，公司正把更多資源押向 AI 伺服器與資料中心基礎設施，並預估 AI 最適化伺服器業務營收可望在 FY27 前翻倍，成為下一階段的重要成長動能。

＊福斯在中國押注本地晶片，智慧車競爭不再預設 NVIDIA

福斯汽車（Volkswagen）中國區技術長、同時也是福斯中國技術公司執行長烏布里希（Thomas Ulbrich）表示，在中國市場「沒有理由一定要使用 NVIDIA」。目前福斯在中國智慧駕駛與車用半導體的主要合作對象，已轉向本地夥伴，包括與地平線機器人（Horizon Robotics）的合資公司，以及與小鵬汽車（XPeng）的合作。

《路透社》報導，福斯首款搭載小鵬「圖靈」 (Turing) 車用晶片的電動 SUV 已在合肥工廠量產，預計 6 月底前開始交付。公司並預估，約兩年內在中國市場推出的車款可望達到 L3 自動駕駛能力。這顯示中國智慧車競爭核心已從品牌，轉向軟體、晶片與在地供應鏈整合速度，也讓車廠對 NVIDIA 的依賴開始出現替代路線。

＊中國開始替 OpenClaw 降溫：AI 代理爆紅後，安全問題先浮上檯面

中國 3 月 17 日發布「龍蝦」（OpenClaw）安全養殖手冊，提醒用戶辨別、規範使用這款現象級開源 AI 工具，讓「龍蝦」成為遵規守紀、產能高效的「數位員工」。外媒先前引述消息指出，多個政府機關、國有企業與大型銀行已接獲通知，不建議在辦公設備安裝 OpenClaw，主因是這類代理型 AI 可存取本機資料、執行程式並對外通訊，若權限設定不當，可能帶來資料外洩與系統遭接管風險。

最新流出的官方安全指引，則把風險拆成主機控制、敏感資料、內容篡改與惡意外掛等面向，並要求使用者檢查控制介面、權限配置、憑證管理與插件來源。這也顯示，當代理型 AI 從話題走向實際部署後，企業與公部門最先面對的問題，已不只是功能，而是治理、合規與安全控制。

＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：NVIDIA、《The Wall Street Journal》、《Reuters》、《CNBC》、《Tom’s Hardware》，首圖來源：NVIDIA。

【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。

＊NVIDIA 重啟中國 AI 晶片生產，H200 恢復接單

NVIDIA 執行長黃仁勳 (Jensen Huang) 在 GTC 會後記者會證實，公司已取得美國政府出口許可，重新啟動可銷往中國市場的 H200 晶片生產，並且已經開始接受訂單。他表示，和兩三週前相比，情況已經完全不同，供應鏈現在已經重新動起來。

另外，《路透社》報導，NVIDIA 也正準備推出可銷往中國市場的 Groq AI 晶片，主打推論任務。由於 GTC 展示的新一代 Vera Rubin 無法銷往中國，市場也關注 NVIDIA 是否正同步調整產品組合，補上這塊需求。這不只是恢復一條產品線，也顯示中國市場在 AI 基建升溫下仍是重要需求來源。

＊TrendForce：AI 伺服器戰場轉向推論，ASIC 比重持續升高

TrendForce 最新 AI server 研究指出，隨著 Google、Amazon 等大型雲端服務供應商持續加大自研晶片布局，ASIC AI server 在整體 AI server 出貨中的占比，預估將從 2026 年的 27.8%，進一步升至 2030 年的接近 40%。這也讓 GTC 2026 的焦點，明顯從訓練進一步轉向推論落地。

TrendForce 指出，NVIDIA 正同步推進 GPU、CPU、LPU 與整櫃式方案，透過 GB300、VR200、Vera Rubin 與解耦合推理架構，回應代理型 AI 對低延遲、高記憶體頻寬與整體系統整合的需求。也就是說，AI 競爭已不只是單顆晶片效能，而是誰能交出完整的推論系統。

＊微軟攜手聯發科，搶攻資料中心最後一哩

Microsoft Research 宣布，與聯發科及多家供應商合作開發的次世代主動式光纜技術，目標在 2027 年底正式商業化。這項設計以 MicroLED 光源取代傳統雷射方案，主要瞄準資料中心伺服器與 GPU 之間的短距離互連，希望解決距離、功耗與可靠性三者難以兼顧的瓶頸。

根據 Microsoft 的實驗室測試與模擬估算，新技術相較主流光纖方案可降低約 50% 能耗，同時兼顧更高可靠性與跨機櫃傳輸需求。隨著 AI 訓練與推論叢集規模快速放大，資料中心競爭已不只是誰有更多 GPU，也包括誰能把伺服器之間的資料傳得更快、更穩、更省電。

＊SEMI：半導體提前衝向 1 兆美元，壓力也同步升高

國際半導體產業協會 (SEMI) 公布台灣會員最新調查結果，預估 2026 年全球半導體營收可望突破 1 兆美元，較原先預期提早 4 年達成。SEMI 全球行銷長暨台灣區總裁曹世綸表示，2025 年全球半導體業營收已達 7,750 億美元，在價量齊揚帶動下，今年有機會提前跨過兆元門檻。

不過，規模放大不代表壓力減輕。SEMI 指出，製造商目前最明顯的三項挑戰，是國外投資不確定性、人才競爭加劇，以及綠電來源不足。調查顯示，77.7% 業者面臨國內招募困難，63.6% 認為仍需要更多元綠電來源。半導體進入兆元時代後，比的不只是擴產速度，也包括人才、能源與全球布局能力。

＊黃仁勳談台灣供應鏈：四成產能赴美目標非常困難

在 GTC 會後談到地緣政治與供應鏈布局時，NVIDIA 執行長黃仁勳表示，公司會在以色列長期發展，「對台灣也是」。他指出，NVIDIA 在台灣有數千名員工，整個供應鏈也深度扎根在台灣，全球在很長一段時間內仍將持續依賴台灣半導體能力。

對於美方提出希望在川普 (Donald Trump) 任內，把台灣半導體四成產能帶到美國的說法，黃仁勳直言「非常困難」。他表示，台積電雖持續在亞利桑那州與美國其他地區設廠，但全球需求也同步快速成長。在一邊擴產、一邊需求持續拉升的情況下，要達成這個目標將非常有挑戰性，也再次凸顯台灣供應鏈的重要性。

＊黃仁勳看 OpenClaw：下一個 ChatGPT 正走向代理時代

俗稱「龍蝦」的開源 AI 代理平台 OpenClaw 近期爆紅，黃仁勳在 《CNBC》 訪問中形容它可能成為「下一個 ChatGPT」。他認為，這類系統已不只是回答問題，而是能拆解任務、做出決策，並在使用者提供最少指令的情況下採取行動，代表人與 AI 的互動正往下一階段推進。

NVIDIA 也順勢推出企業版的 NemoClaw，將自家軟體堆疊、安全機制與監管工具整合進平台，目標是讓代理型 AI 能以更安全、可擴展的方式進入企業場景。黃仁勳認為，這類代理系統會放大個人專業能力；但隨著 AI 具備更高自主行動力，隱私、安全與控制，也將成為下一波部署的核心議題。

＊算力變成新福利，黃仁勳拋出 Token 薪酬概念

在 GTC 大會上，黃仁勳把未來一年 AI 運算需求預測翻倍，並提到另一個值得注意的新變化：Token 可能成為工程師薪酬的一部分。他表示，未來每位工程師都需要一筆年度 Token 預算，甚至可能額外配發相當於半薪價值的 Token，讓個人的能力與產出被進一步放大。

這也意味著，算力正逐漸成為科技業搶人才的新武器。隨著 AI 推論資源愈來愈稀缺，媒體與投資人開始把 Token 視為底薪、獎金與股權之外的「第四要素」。未來，企業不只要比薪資水準，也要比能給工程師多少可立即使用的算力與推論資源，反映 AI 時代的人才競爭正重新改寫。

＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Reuters》、《CNBC1》、TrendForce、Microsoft、《中央社1》、《中央社2》、《CNBC2》、《Business Insider》，首圖來源：Unsplash。

【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。

＊美光營收暴增近 2 倍，AI 記憶體供給更緊了

美光（Micron）公布截至 2 月底的 2026 會計年度第二季財報，受惠 AI 帶動 HBM 與 DRAM 需求升溫，單季營收達 238.6 億美元，年增 196%；淨利達 138 億美元，年增 770%；毛利率則由去年同期的 36.8% 大幅升至 74.4%，表現明顯優於市場預期。

美光董事長暨執行長桑傑・梅赫羅特拉（Sanjay Mehrotra）表示，AI 訓練與推論同步拉高記憶體容量與頻寬需求，尤其 NVIDIA 新一代 GPU 大量導入 HBM，成為主要成長動能。公司並預估第三季營收將進一步升至約 335 億美元，同時上修資本支出，顯示記憶體已成 AI 基建競賽中的核心資產。

＊Google 簽下 20 年 1GW 電力長約，AI 資料中心開始自己包電

Google 宣布與美國電力公司底特律愛迪生能源公司（DTE Energy）簽署 20 年電力供應協議，支援密西根州大型資料中心計畫，供電規模達 1GW，預計 2027 年底啟動供電，並在 2028 年達到滿載。這類由科技公司主導、並承擔新增潔淨能源成本的超長約，在近年公用事業合作中相當少見。

根據報導，Google 將負擔新增太陽能與儲能系統成本，整體支援容量達 2.7GW。隨著 AI 模型訓練與雲端服務用電需求快速上升，資料中心競爭已不只是比晶片與模型，也開始比誰能先鎖定電力與基礎設施。不過，該專案仍面臨監管審查與地方反彈，外界也關注大型科技企業用電是否推升區域電價壓力。

＊黃仁勳定義 OpenClaw 為「現代電腦」，AI 代理開始走向企業現場

開源 AI 工具 OpenClaw 近期快速爆紅，NVIDIA 執行長黃仁勳在 GTC 大會談話中表示，OpenClaw 是正在發生的大事，更形容它是「現代電腦的完美體現」。他指出，開源模型提供思考能力，OpenClaw 提供行動能力，兩者結合後，AI 才開始真正具備執行任務、操作工具與與外界互動的條件。

在 GTC 主題演講中，NVIDIA 也同步推出 NemoClaw，希望補上 AI 代理進入企業場景時最敏感的安全與治理機制。黃仁勳認為，今年 AI 產業正迎來兩個重要轉折，一是代理時代正式到來，二是強大模型與代理系統開始匯流，形成能真正替企業創造價值的解決方案平台，AI 的重心也開始從模型能力展示轉向落地部署。

＊沃爾瑪調整 ChatGPT 購物策略，代理式電商先撞上轉換率瓶頸

根據科技媒體《WIRED》報導，沃爾瑪（Walmart）與 OpenAI 合作推動的「即時結帳」（Instant Checkout）功能表現未達預期。這項功能原本希望讓部分 ChatGPT 使用者可直接在對話介面下單，不必跳轉網站，但沃爾瑪高層坦言，實際銷售與轉換表現仍明顯低於傳統電商流程。

面對這項結果，沃爾瑪並未放慢 AI 佈局，反而改變方向，準備把自家聊天機器人 Sparky 擴展到 ChatGPT 與 Google Gemini 等主流平台，希望以跨平台嵌入式服務切入更多消費場景。這也反映生成式 AI 在零售業落地的現實問題：技術雖已能完成自動化購物，但消費者是否願意在聊天介面中完成整筆交易，以及訂單履行流程能否順利銜接，仍是關鍵門檻。

＊馬斯克表態繼續大買 NVIDIA，Tesla 自研晶片與外購算力雙軌並行

Tesla 執行長馬斯克（Elon Musk）表示，旗下 SpaceX AI 與 Tesla 將持續大規模採購 NVIDIA 晶片，並稱自己是 NVIDIA 與執行長黃仁勳的「超級仰慕者」。他同時透露，Tesla 第五代自研 AI 晶片 AI5 設計已接近完成，雖量產時程仍有延後消息，但公司仍把自研晶片視為自動駕駛、Robotaxi 與人形機器人 Optimus 的關鍵基礎。

馬斯克也預告 Tesla Terafab 專案將在 3 月 21 日啟動，顯示 Tesla 正加速建立自家 AI 晶片能力。不過，從 xAI 的 Grok AI 訓練，到 SpaceX AI 與 Tesla 的算力需求來看，NVIDIA 目前仍是最主要的供應來源。這意味即使大型科技公司積極發展客製化處理器，短期內外購 GPU 與自研晶片雙軌並行，仍會是主流策略。

＊滙豐傳評估裁減 2 萬人，AI 開始進入銀行中後台重組

外媒引述消息人士報導，滙豐（HSBC）正評估未來三到五年內裁減約 10% 員工，受影響人數可能達 2 萬人。這波調整主要鎖定全球服務中心的中後台部門，也就是不直接面對客戶、最容易被自動化技術取代的職位。消息指出，相關計畫仍在初步評估階段，尚未最終拍板。

滙豐執行長艾橋智（Georges Elhedery）上任後持續推動重組，透過削減成本、出售非核心資產與聚焦亞洲市場來提高效率。這次傳出的裁員規模，也被視為 AI 代理與自動化工具開始更直接衝擊金融業營運模式的訊號。當聊天機器人逐步走向能處理更複雜任務的 AI 代理，銀行中後台的工作分工與人力配置也正面臨結構性調整。

＊戴爾聯手 NVIDIA 推桌上型代理平台，把自主 AI 拉進企業本地端

戴爾（Dell）宣布擴大與 NVIDIA 合作，支援 NVIDIA NemoClaw 與 NVIDIA OpenShell，推動更安全、可在本地端運行的自主 AI 代理。此次合作主打 Dell Pro Max with GB10 與 GB300 桌上型平台，讓企業與開發者可在本地端部署具備長時間運作、自主執行與自我演進能力的 AI 代理。

其中，Dell Pro Max with GB300 搭載 NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip，提供 20 petaFLOPS 運算效能與 748GB 記憶體容量，瞄準高負載的代理開發與測試需求。隨著 OpenClaw 類工具快速走紅，企業開始不只關心模型能力，也更重視安全邊界、權限控管與資料私密性，這也讓本地端代理平台與隔離執行環境成為下一波企業 AI 基礎設施的一部分。

＊DLSS 5 引發玩家反彈，NVIDIA 遊戲 AI 先碰上審美爭議

NVIDIA 在 GTC 大會發表新一代繪圖渲染模型 DLSS 5，主打以 AI 強化遊戲中的光影、材質與畫面寫實度。不過，這項技術一公布就引發玩家社群強烈反彈，不少人認為開啟後的畫面像被套上一層「AI 濾鏡」，讓角色臉孔與整體美術風格都出現明顯偏移，削弱原本的創作辨識度。

面對質疑，NVIDIA 執行長黃仁勳表示，批評者「完全錯了」，強調 DLSS 5 並不會拿走藝術家的控制權，而是把生成式 AI 與手工渲染結合，讓開發者在更高擬真度下仍保有風格調整空間。但從玩家反應來看，當 AI 技術深入遊戲開發核心後，市場討論已不再只是畫面更真，而是 AI 是否正在把不同作品推向更相似的視覺結果。

＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Bloomberg1》、《Bloomberg2》、《Times of India》、《Wired》、《Reuters》、《Bloomberg3》、Dell、《Mashable》，首圖來源：Micron。

【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。

＊OpenAI 收攏產品線，桌面超級 App 成形

OpenAI 證實，正規劃把自家瀏覽器、ChatGPT 應用程式，以及 Codex 程式碼工具，整合為一個「電腦端超級應用程式」(Desktop Super App)。這項調整的核心目的是減少產品碎片化，並集中資源押注最有機會放大的高生產力場景。相關計畫由 OpenAI 應用執行長西莫 (Fidji Simo) 主導，並由總裁布羅克曼 (Greg Brockman) 協助執行。

這個動作也顯示，OpenAI 正從單純的模型公司，進一步推向更完整的軟體入口。未來若能在同一個桌面程式裡完成搜尋、對話、寫程式與代理任務，OpenAI 競爭的就不只是其他模型公司，而是整個工作平台與作業系統層級的入口控制權。對企業市場來說，產品整合程度愈高，AI 就愈有機會真正走進日常工作流程。

＊AWS 鎖百萬 GPU，AI 基建一路排到 2027

NVIDIA 超大規模與高效能運算部門副總裁巴克 (Ian Buck) 向《路透社》證實，亞馬遜 (Amazon) 旗下 AWS 已與 NVIDIA 達成協議，將從 2026 年起到 2027 年底前，採購超過 100 萬顆 GPU，並搭配網路晶片與多款推論用晶片組合出貨。這不只是大型採購案，也代表雲端巨頭搶的已不再只是算力數量，而是整套 AI 工廠的建置與交付能力。

更關鍵的是，AWS 還將在資料中心部署 NVIDIA 的 ConnectX 與 Spectrum-X 網路設備。對長年以自家客製化網路架構為主的 AWS 來說，這等於把 NVIDIA 的整體 AI 基建能力直接拉進核心雲端體系。當交易開始以百萬顆 GPU 計算，AI 基礎建設競賽也正式從單一晶片，升級為整個資料中心堆疊的競爭。

＊OpenAI 自研晶片未出貨，三星電子傳先拿下 HBM4 訂單

根據韓媒與《路透社》報導，三星電子 (Samsung Electronics) 傳出將在 2026 年下半年，獨家供應 12 層 HBM4 給 OpenAI，產品將用於 OpenAI 與博通 (Broadcom) 合作開發的自研 AI 晶片 Titan。若消息屬實，這代表 OpenAI 正降低對 NVIDIA 的依賴，並加快自家推論模型晶片的開發節奏，讓競爭從模型能力進一步延伸到硬體供應鏈。

值得注意的是，這筆供應規模據稱僅次於 NVIDIA 與超微 (AMD)，等於 OpenAI 已被放進三星電子下一代 AI 記憶體的核心客戶名單。當模型公司開始自己設計晶片、自己鎖記憶體、自己安排代工，AI 競爭的焦點也不再只是誰的模型更強，而是誰能更早把整條供應鏈卡位下來。

＊亞馬遜收購 Rivr，機器人補上物流最後一哩路

亞馬遜 (Amazon) 已正式收購瑞士機器人新創 Rivr。這家公司前身是 Swiss-Mile，核心技術是結合四足與輪式移動能力的全地形機器人，可以跨過路緣、草地，甚至爬樓梯，把包裹直接送到住戶門口。這也讓亞馬遜的自動化策略，從倉庫內部再往外推進一步，補上配送鏈最難處理的最後一哩路。

這筆交易也延續亞馬遜先前的布局。Rivr 在 2024 年種子輪融資時，就已獲得亞馬遜產業創新基金 (Amazon Industrial Innovation Fund) 以及創辦人貝佐斯 (Jeff Bezos) 的私人投資基金支持。如今從投資轉向收購，顯示亞馬遜不只想提升倉儲效率，而是要把 Physical AI 直接放進配送流程，讓物流模式逐步走向人類監督、機器人跑腿的新分工。

＊Uber 砸 12.5 億美元押 Rivian，Robotaxi 進入車隊時代

Uber 宣布，將在 2031 年前對電動車新創 Rivian 投資最多 12.5 億美元，首期先投入 3 億美元，並計畫採購最多 5 萬輛具備全自動駕駛能力的 R2 車款。首批 1 萬輛預計 2028 年率先在舊金山與邁阿密上路，後續再擴大到北美與歐洲共 25 個城市。這也顯示自駕車市場正從小規模測試，走向更具商轉意味的車隊部署。

這筆合作的重要性，在於 Robotaxi 的競爭已開始從技術展示，轉向平台、車廠與車隊規模的整合。Uber 沒有自己製造車，也沒有自己做完整自駕系統，但它的目標，是成為所有自駕車隊的流量入口與營運平台。當 Waymo、Zoox、百度與 Rivian 被拉進同一張合作網，未來比拚的就不只是誰先能開，而是誰先把營運規模做出來。

＊黃仁勳示警別把 AI 講成災難，也談供應鏈分散與台灣角色

NVIDIA 執行長黃仁勳在 GTC 大會座談中表示，科技領袖應避免用過度災難化的方式談論 AI，因為這可能讓社會對技術產生不必要的恐懼，反而拖慢美國採用 AI 的速度。他回應 Anthropic 與美國政府在軍事用途限制上的爭議時說，提醒風險可以，但不應把 AI 描述成沒有證據支持的極端威脅。

黃仁勳也進一步談到先進晶片製造集中在台灣的風險，指出 AI 製造供應鏈應朝更多元布局發展，韓國、日本與美國本土都將是重要地點。他同時強調，台灣在半導體領域的專業能力值得支持。這番談話顯示，AI 議題已不只關乎技術與產品，也同步牽動安全敘事、供應鏈韌性與地緣政治的平衡。

＊Meta 擬減少外部審核人力，改由 AI 接手內容審核流程

Meta 宣布內容審核策略將進行重大調整，未來將顯著減少對外部承包商的依賴，改以內部 AI 系統處理更多平台審核工作。根據內部備忘錄，Meta 計劃在未來 12 個月內逐步淘汰多達 40% 的外部審核人員，並把資源重新配置到以 Llama 為基礎、針對審核任務微調的 AI 工具上，以降低成本並提升處理效率。

這項轉變反映科技業更廣泛的方向：把可規模化的重複性任務交給 AI，再由人類處理高風險與邊界案例。不過，AI 審核也伴隨偏誤放大、語境理解不足與非英語內容過度標記等疑慮。對 Meta 來說，若要在降低人力成本的同時維持平台治理與法規透明度，接下來 AI 審核系統的實際表現，將成為外界檢驗的焦點。

＊貝佐斯傳籌設千億美元基金，要用 AI 改造傳統製造業

根據知情人士消息，亞馬遜 (Amazon) 創辦人貝佐斯 (Jeff Bezos) 正與全球頂尖資產管理機構進行初步洽談，擬成立規模高達 1,000 億美元的「製造業轉型基金」(Manufacturing Transformation Vehicle)，可能大規模收購傳統製造業公司，並導入 AI 加速自動化。若基金成形，布局範圍可能涵蓋晶片製造、國防工業與航太工程等戰略產業，規模也將直逼軟銀 (SoftBank) 願景基金。

這項動向顯示，AI 投資正從模型與雲端，進一步向實體工業與重資產部門延伸。貝佐斯近期也擔任新創公司 Project Prometheus 共同執行長，推進「可理解並模擬物理世界」的 AI 模型。Project Prometheus 專注於與物理互動，智慧化改造提升生產力與利潤，與目前部分私募基金在會計或房產管理領域推動的自動化相似，但主要應用場景是重型工業。

＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《CNBC1》、《Reuters1》、《Reuters2》、《TechCrunch》、《CNBC2》、《Bloomberg1》、《Bloomberg2》、《The Wall Street Journal》，首圖來源：Unsplash。

【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。

＊祖克柏替自己做 AI 代理，Meta 把 AI 推進公司工作核心

根據《華爾街日報》報導，Meta 執行長祖克柏 (Mark Zuckerberg) 正在打造一個「執行長 AI 代理」，協助自己更快取得公司內部資訊，縮短原本需要透過多層員工才能完成的流程。報導也指出，Meta 內部已有員工使用可存取聊天紀錄與工作檔案的個人代理工具，讓 AI 不只是產品功能，而是逐步進入日常工作系統。

Meta 近期也成立新的應用 AI 工程組織，專門用 AI 加速大型語言模型的開發，並持續推動更扁平化的團隊結構。從祖克柏自己的工作方式，到員工績效與組織設計，Meta 正把 AI 採用視為競爭力核心，試圖讓大公司也維持 AI 原生新創那種快速運作的節奏。

＊黃仁勳把 Token 當管理指標，AI 算力開始進入薪酬邏輯

NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳近日在《All-In Podcast》表示，如果一位頂尖工程師在 AI 上投入太少，他會非常擔心。黃仁勳舉例，一名年薪 50 萬美元的工程師，如果一年使用的 Token 不到 25 萬美元，代表沒有充分利用 AI 工具；若想讓工程師效率提升，公司就必須給足算力資源，而不是讓他們回到只靠紙筆或傳統流程工作的方式。

黃仁勳也提到，Token 正逐漸成為矽谷招聘的新條件。除了薪資、獎金與股票之外，企業可能開始把可使用的 AI 推論資源視為人才競爭的一部分。當 Token 從模型計費單位，轉變成效率與招募條件，代表 AI 算力已不只是基礎設施成本，也開始進入企業的人才制度與管理邏輯。

＊OpenAI 要把員工翻倍到 8,000 人，擴編迎戰 Anthropic 與 Google

根據外媒報導，OpenAI 計畫在 2026 年底前，將員工數從目前大約 4,500 人擴大到 8,000 人，新聘人力將主要集中在產品開發、工程、研究與銷售。報導也指出，OpenAI 已在舊金山租下新的辦公室，目前在當地的總辦公面積已超過 100 萬平方英尺，反映整體組織仍在快速擴張。

這波擴編正值 AI 競爭持續升溫之際。OpenAI 不只要面對 Anthropic、Google 與 Microsoft 等對手，也持續透過收購補強開發者工具與 AI 安全部署能力。從模型、產品到企業導入，競爭已不再只關乎技術，而是快速補齊商業化與銷售能力，把 AI 真正推進企業流程裡。

＊白宮要推全國統一 AI 規則，美國開始收攏監管框架

美國白宮公布一項 AI 政策框架，川普政府呼籲國會建立全國統一法規，取代各州分散立法，並同時處理兒童保護、能源成本與產業發展等議題。白宮科技政策顧問 Michael Kratsios 表示，美國需要的是一套聯邦級 AI 規範，而不是由 50 州各自拼湊的制度，以免削弱美國在 AI 競爭中的速度與一致性。

這份框架也主張簡化高耗電資料中心的許可流程，讓業者更容易自建電力設施，以支撐 AI 發展帶來的能源需求。除了兒童安全與詐騙防制，政策內容也涵蓋國安、智慧財產權、言論自由與人才培育。對美國來說，AI 監管不再只是風險管理，而是直接與基礎建設、能源配置與國家競爭力綁在一起。

＊馬斯克啟動 Terafab 計畫，地表最大晶片廠瞄準「超乎想像」產能

特斯拉 (Tesla) 與太空探索科技公司 (SpaceX) 創辦人暨執行長馬斯克 (Elon Musk) 宣布正式啟動 Terafab 計畫，預計在美國德州奧斯汀 (Austin) 附近打造先進半導體製造設施，生產 AI、機器人與太空資料中心所需晶片。根據目前披露內容，這項計畫不只做晶片設計，也將涵蓋製造、測試與改良；外媒更形容，它瞄準的可能是「地表最大晶片廠」等級的產能規模。

馬斯克表示，Terafab 將由 Tesla 與 SpaceX 共同運作，長期目標是支撐地球每年 100 到 200GW 算力，以及太空中 1TW 的運算需求。外媒指出，初期投資金額可能介於 200 到 250 億美元之間。馬斯克也坦言，現有供應鏈擴產速度仍遠低於未來需求，Terafab 最終更將協助人類成為能夠利用其他行星與恆星資源的「銀河文明」。

＊AI 基建愈擴愈快，科技巨頭的碳權採購也同步暴增

隨著生成式 AI 帶動資料中心快速擴張，Microsoft、亞馬遜 (Amazon)、Google 與 Meta 等科技巨頭，也開始大幅增加碳移除額度的採購。根據碳權管理平台 Ceezer 統計，科技巨頭購買的永久性碳移除額度，自 2022 年以來快速放大，2024 年與 2025 年更分別年增 104% 與 181%，顯示 AI 基礎設施擴張，正同步推高企業處理排放的需求。

背後原因很直接。大型語言模型與資料中心需要龐大電力與用水，當再生能源供應還沒完全跟上，碳權就成了科技公司在擴建 AI 的同時，處理排放壓力的短期工具。也就是說，AI 的外部成本現在不只反映在電網和土地，也開始明確反映在企業的碳管理帳上。

＊阿里巴巴蔡崇信談中國 AI 優勢：不是只有模型，還有電力、開源與製造

阿里巴巴集團主席蔡崇信在中國發展高層論壇表示，中國當前 AI 發展的主要優勢，來自電力投資、模型開源以及智慧製造。蔡崇信指出，過去 10 年中國每年在電力領域投資高達 900 億美元，為 AI 提供充足且相對低成本的能源基礎；同時，中國對開源的投入，也正在降低技術門檻，讓 AI 更快往外擴散。

蔡崇信也強調，中國最大的優勢之一仍是完整製造業體系。當製造流程持續數位化與智慧化，大量工業數據會成為訓練與落地 AI 的核心資源。對中國科技產業來說，AI 的競爭不只在前沿模型，而是能不能把能源、開源與製造能力接起來，形成真正可規模化的應用場景。

＊美光看見下一波需求，L4 自駕車每台可能要 300GB 記憶體

美光執行長 Sanjay Mehrotra 表示，未來具備 Level 4 自動駕駛能力的車輛，單車所需記憶體容量可能從目前約 16GB，大幅提升到 300GB。這意味著，當汽車逐步從電子控制系統走向更高階的自主運算平台，車用記憶體需求也將被重新定義，並可能打開下一波高容量、高規格的供應鏈機會。

除了自駕車之外，美光也認為人形機器人作為另一種 AI 載體，對記憶體的需求可能與車輛接近。若未來 Robotaxi、商用自駕服務與機器人應用同步擴張，記憶體供應壓力可能不只出現在資料中心，也會延伸到邊緣裝置與車用市場，讓記憶體成為實體 AI 時代更值得關注的關鍵零組件。

＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《The Wall Street Journal》、《Business Insider》、《CNBC1》、《Reuters》、《Bloomberg》、《CNBC2》、《Tech in Asia》、《Tom’s Hardware》，首圖來源：Unsplash。

【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。

＊OpenAI 攤開關鍵風險，微軟、台積電與馬斯克全入列

根據《CNBC》報導，OpenAI 在提供給投資者的文件中，完整揭露多項核心風險，包括過度依賴微軟 (Microsoft)、台積電供應鏈中斷風險、AI 產品相關致死訴訟，以及與共同創辦人 Elon Musk 的法律糾紛。文件指出，若微軟調整或終止合作關係，或 OpenAI 無法順利拓展其他關鍵夥伴，營運都可能受到明顯衝擊。

同時，OpenAI 也把供應鏈問題直接寫明。由於未來多年龐大的算力需求，公司已承諾到 2030 年支付高額算力成本，一旦台海局勢升高，可能對晶片供應造成嚴重干擾。再加上 ChatGPT 相關訴訟持續增加，代表 OpenAI 現在面對的，已不只是模型能力與成長速度，也必須開始正面回答資本市場、供應鏈韌性與治理責任等問題。

＊Apple 把 AI 翻身戰押在 WWDC26，Siri 與地圖廣告同步上場

Apple 宣布，年度全球開發者大會 WWDC26 將於 6 月 8 日至 12 日登場。市場預期，這將成為 Apple 今年最關鍵的一場 AI 發表會。焦點不只放在 iOS 27，也放在新版 Siri 能否補上 Apple 在生成式 AI 上的落差。根據目前方向，Apple 正同步整理 Siri 互動能力與整體作業系統底層，回應近年使用者對軟體反應不穩與錯誤偏多的抱怨。

另一條線則是商業化。外媒透露，Apple 最快本月就可能宣布，在地圖服務導入廣告機制，讓零售商與品牌針對搜尋關鍵字競價曝光。這代表 Apple 現在不只要補 AI 入口，也要同步擴大服務業務的變現能力。對 Apple 來說，WWDC26 不只是年度軟體更新，而是一場同時關係到產品體驗、AI 敘事與服務營收的關鍵戰役。

＊OpenAI、Anthropic 搶進企業戰場，拉私募基金一起賣 AI

根據《路透社》報導，OpenAI 與 Anthropic 正積極和大型私募基金洽談合資企業，希望把自家企業 AI 服務，更快推進這些基金旗下的投資組合公司。OpenAI 開出的條件尤其積極，除了提供最新模型的優先使用權，還承諾最低 175% 報酬率，希望吸引資金先進來，快速擴大部署規模；Anthropic 則未提供回報保證。

兩家公司希望透過合資企業，讓私募基金持股的數百家企業快速導入 AI 工具，既擴大模型採用規模，也強化客戶黏著度。因為一旦企業把客製化模型整合進內部系統，轉換成本就會變高，AI 工具也更容易成為企業不易更換的基礎配備。這也意味著，AI 競爭正從模型能力，轉向企業市場的卡位速度。

＊Sam Altman 退出 Helion 董事會，OpenAI 卡位長期能源

OpenAI 執行長 Sam Altman 宣布辭去核融合新創 Helion Energy 董事職務，主因是 OpenAI 正在與 Helion 洽談大規模合作。為避免利益衝突，Altman 選擇先退出董事會，但仍保留既有財務權益。這項安排也讓外界看到，OpenAI 正把布局從模型、算力，進一步拉向更上游的能源環節。

根據《路透社》披露，雙方正在談的不是一般採購案，而是長期能源供應。OpenAI 初期擬獲得 Helion 產量的 12.5% 保障配額，並預計在 2030 年取得相當於 5 GW 的電力，2035 年再拉升到 50 GW。包括微軟（Microsoft）、Google 與亞馬遜（Amazon），近來也都已與核能或核融合業者建立合作。這反映出，能源已經成為 AI 競賽的核心資產。

＊NVIDIA 聯手能源業者推「彈性 AI 工廠」，資料中心變成電網資產

NVIDIA 與新創 Emerald AI 宣布，將和 AES、Constellation、Invenergy、NextEra Energy、Vistra 等六家美國主要能源業者合作，推動新一代「彈性 AI 工廠」架構。核心概念是，未來 AI 資料中心不再只是單向耗電，而是可根據電網壓力動態調整工作負載，在尖峰時段降低非緊急運算，必要時甚至把電力資源回饋電網。

這套架構的核心，是 NVIDIA 的 Vera Rubin DSX，讓 AI 工廠具備「電網感知」能力。背後要解決的，是美國 AI 資料中心愈蓋愈大，但電網併網等待時間過長，讓許多業者只好改採共址發電的挑戰。專家估計，這個框架若能規模化，有望在美國電力系統中釋放多達 100 GW 的彈性容量，也讓 AI 工廠從單純的電力消耗者，開始變成電網基礎設施的一部分。

＊FCC 禁止新型外國製路由器進口，美國把家用網通納入國安清單

美國聯邦通訊委員會（FCC）下令，禁止進口新型號的外國製消費型無線路由器，理由是這類產品對美國國安構成威脅。官方指出，近年由國家與非國家支持的惡意駭客，愈來愈常利用海外製小型與家用辦公室路由器的漏洞，對美國民眾與基礎設施發動攻擊，並在多起事件中牽涉 Volt、Flax 與 Salt Typhoon 等駭客組織。

這項禁令雖不影響消費者繼續使用既有產品，也不影響零售商銷售已進口商品，但對高度依賴海外製造的路由器產業將造成明顯衝擊。包括 TP-Link、Netgear、Google Nest、亞馬遜 （Amazon）的 Eero、思科（Cisco）、Linksys，以及台廠華碩、友訊（D-Link）與訊舟（Edimax）等業者，都面臨更高的供應鏈與審查壓力。家用網通設備，也正式被拉進美國國安清單。

＊油價走高推升電動車需求，比亞迪迎來新一波轉單機會

隨著中東局勢升溫推升油價與汽油價格，全球消費者重新評估用車成本，電動車需求出現升溫跡象。中國電動車大廠比亞迪在 2025 年以逾 460 萬輛電動車與插電式混合動力車銷量，首次超越福特，全球排名升至第六。近期包括菲律賓、越南與美國等地，也都陸續出現來客數與訂單增加的情況，反映油價波動正重新改變消費者選擇。

亞洲市場尤其明顯。由於東南亞地區電動車滲透率已達約 40%，同時又高度依賴進口石油，對油價變化更為敏感。寮國已開始調降電動車登記與服務費用，泰國產業界也預期，若油價維持高檔，2026 年電動車需求有望顯著成長。對車廠而言，油價走高正再度成為推動電動車普及的重要催化劑。

＊資策會公布 2026 十大科技趨勢，AI 伺服器與邊緣 AI 持續升溫

資策會產業情報研究所（MIC）公布 2026 十大重點科技趨勢，聚焦半導體、AI 伺服器、AI Box、AI 智慧眼鏡、無人機、低軌衛星、人形機器人、量子運算、資訊安全與資訊服務等領域。其中，AI 需求被視為最核心驅動力，持續帶動先進製程、AI 伺服器與邊緣 AI 硬體等市場成長。

MIC 預估，2026 年 AI 伺服器出貨將達 460 萬台，邊緣 AI 硬體滲透率將超過兩成，AI 智慧眼鏡出貨可望達 965 萬副；同時，低軌衛星寬頻服務用戶也預計突破 1,500 萬。對台灣產業而言，這份趨勢名單不只是年度觀察，更反映未來幾年在晶片、系統整合、資安與垂直應用上的新布局方向。

＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《CNBC》、《Bloomberg》、《Reuters1》、《Reuters2》、《The Wall Street Journal》、《Reuters3》、《Electrek》、資策會，首圖來源：Unsplash。

【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。

＊SK 海力士赴美上市，先進記憶體競爭進入資本戰

SK 海力士 (SK Hynix) 已正式啟動美國上市程序，向美國證券交易委員會以非公開方式提交美國存託憑證（ADR）上市申請，目標在 2026 年內完成。公司表示，募資規模、方式與時程尚未確定，是否上市仍將視監管審查、市場狀況與需求預測而定，但業界普遍認為，這項布局是為了強化海外融資能力。

市場預估，這次 ADR 上市規模可能落在 67 億到 100 億美元之間，所募資金將投入高頻寬記憶體（HBM）等先進記憶體產能擴張。這也意味 AI 半導體競爭已不只是技術與出貨之爭，而是進一步走向資本市場、融資效率與產能擴張速度的全面比拚。

＊SK 海力士豪砸近 12 兆韓元買 ASML 設備，HBM 產能戰再加碼

SK 海力士 (SK Hynix) 通報將向荷蘭設備商艾司摩爾 (ASML) 採購價值 11.95 兆韓元（約新台幣2552億元）的極紫外光（EUV）微影設備，創下 ASML 客戶公布過的最大單筆訂單。公司表示，這批設備將於明年 12 月 31 日前完成採購，並用於新產品量產。分析師推估，訂單規模約相當於兩年交付 30 台 EUV 設備，高於市場原先預估。

業界認為，這批設備將主要投入韓國龍仁新廠與清州 M15X 廠，支援人工智慧所需的高頻寬記憶體與先進 DRAM 生產。這筆設備大單也再次反映，AI 帶動的記憶體需求已經從短期拉貨，轉向更長週期的設備投資與產能預訂，未來幾年的 HBM 供應版圖正提前成形。

＊Arm 首度下場做 CPU，開始碰到客戶邊界

安謀 (Arm) 宣布推出成立 35 年來首款自研資料中心 CPU「Arm AGI CPU」，正式從 IP 授權跨進晶片成品市場，並將交由台積電以 3 奈米製程生產。Arm 表示，隨著 AI 基礎設施持續擴張，合作夥伴對可量產、可快速部署的標準化平台需求增加，因此決定從原本的技術供應，延伸到完整產品層級。

這項動作也引發市場對客戶關係的關注。過去 AWS、Google、Microsoft 等雲端業者，都是建立在 Arm 架構之上自行設計 CPU，如今 Arm 推出自有產品，與客戶業務難免出現部分重疊。Arm 強調，公司提供的是更多「選擇權」，而非取代客戶，目標是從授權商進一步走向平台型供應者。

＊Google 聯手 Agile Robots，Gemini 從螢幕走向真實世界

Google 旗下 AI 部門 DeepMind 宣布，將與德國機器人公司思靈機器人 (Agile Robots) 合作，把 Gemini Robotics 模型整合進對方硬體系統，首波聚焦製造業等高價值工業場景。Google 希望藉此取得更多真實世界部署資料，持續優化機器人訓練、推理與迭代能力，也意味生成式 AI 正從螢幕內的軟體服務，進一步走向實體設備與工業現場。

除了與 Agile Robots 合作，Google 近一年也持續擴張機器人布局，包括與波士頓動力 (Boston Dynamics) 合作，並將機器人軟體公司 Intrinsic 併入核心業務。不過，由於波士頓動力長期與美國國防部合作，部分 DeepMind 員工也在內部表達，對 AI 技術延伸至軍事應用的疑慮。

＊黃仁勳談台積電：最重要的不是技術，是信任

NVIDIA 執行長黃仁勳接受 Podcast 主持人 Lex Fridman 專訪時表示，外界對台積電最大的誤解，是以為它的優勢只有技術；但在他看來，更關鍵的是台積電能在全球數百家客戶需求持續變動之下，穩定協調產能、準時交付，並在技術推進與客戶服務之間同時維持世界級水準。

黃仁勳直言，他最看重的是台積電創造出來的一種無形技術，叫做「信任」。他也透露，張忠謀曾邀請他接下台積電執行長，但他最後選擇留在 NVIDIA，因為當時已經看見 NVIDIA 未來可能帶來的影響力。這段談話也再次凸顯，AI 供應鏈競爭不只比製程與規模，更比長期協作能力。

＊馬斯克要把 SpaceX 送上市場，太空產業走到兆級融資門口

根據外媒報導，太空探索科技公司 (SpaceX) 正準備申請 IPO，最快本週或下週提交招股說明書，目標 6 月上市，募資規模上看 750 億美元。若成真，不只將大幅超越沙烏地阿美石油公司 (Saudi Aramco) 2019 年創下的史上最大上市案，也意味馬斯克正把火箭、衛星與火星計畫，一次推向更大規模的公開資本市場。

這筆資金預料將直接支撐 SpaceX 後續太空發展與火星布局。對市場來說，重點不只是又一場大型科技 IPO，而是太空產業是否正式進入「兆級估值＋公開市場融資」的新階段，也讓投資人開始重新評估太空基礎設施的長期商業化速度與規模。

＊Apple 推出 Apple Business，企業入口正式整合

Apple 宣布，全新整合式平台 Apple Business 將於 4 月 14 日起在超過 200 個國家與地區推出，整合內建行動裝置管理、支援自訂網域的企業郵件與行事曆服務，並串連地圖、郵件、錢包、Siri 等功能。Apple 表示，這項平台將協助企業透過單一介面管理裝置、協作工具與對外觸點，進一步強化營運效率與顧客連結。

Apple 教育與企業市場行銷副總裁普萊斯考特 (Susan Prescott) 表示，Apple Business 把 Apple 既有的企業能力整合成更簡易且安全的平台，提供各階段企業所需的關鍵功能。這也代表 Apple 正把過去分散的企業服務重新收斂，從裝置銷售進一步延伸到平台管理與商業經營入口。

＊AI 算力成績效新指標，矽谷開始比誰用更多 Token

隨著人工智慧代理工具快速普及，矽谷科技圈正出現名為「Token 最大化」的新型職場競賽。外媒指出，Meta、OpenAI、Shopify 等公司內部已設有排行榜，追蹤員工的 Token 用量，部分企業甚至將其納入績效考核，讓工程師不只比產出，也開始比誰能更高效地調動 AI 算力與代理工具。

支持者認為，Token 用量反映了 AI 工具的導入深度與工作效率，但也有人質疑，排行榜未必能衡量產出品質，甚至可能把 Token 預算包裝成新型薪酬項目，卻不具股票或現金的實際價值。這波風潮也顯示，AI 已從技術部門內部工具，逐步變成企業管理與人才評價的新指標。

＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《CNBC1》、《Reuters》、《CNBC2》、《CNBC3》、《LexClips》、《The Information》、Apple、《The New York Times》，首圖來源：SK Hynix。