NVIDIA執行長黃仁勳在6月1日的GTC Taipei主題演講除了回顧於3月份GTC大會正式公佈的Vera Rubin平台基礎設施以外,還強調選擇NVIDIA基礎設施不僅只是單純的硬體效能數據,更是從第一步領先到最後的抉擇,實現「The more you buy,the more you make」的AI工廠投資。
不只看效能,NVIDIA有更短的前置導入期、長期的軟體維護與停機預測 ▲透過長期與軟體生態系的合作,NVIDIA平台能夠有更短的前置期以及進一步的效能最大化 黃仁勳表示,NVIDIA的AI基礎設施固然有著業界最好的硬體效能,但面對當前的AI資料中心基礎設施,只有純效能是不夠的;對於客戶而言,選擇NVIDIA系統可由於NVIDIA長期投資的軟體生態系,相對其他平台搶先一步讓AI工廠能夠運作獲利。
此外,NVIDIA與AI軟體生態系的長期合作,也使得NVIDIA可在產品生命週期期間持續進行軟體升級,進一步將硬體的性能發揮到極致,同時針對新一波的AI變化適時提供搶先支援,讓系統在生命週期持續獲得提升與因應後續的AI產業變化。
最重要的是NVIDIA的AI工廠規畫能與Omniverse技術相互結合,借住在數位孿生建構與真實工廠相同的環境,結合不斷自真實環境擷取的資料以及NVIDIA的模擬技術,不僅可改善AI工廠的能耗效率,還可具備更精準的停機預測,避免系統中斷造成的損失。
穩定持續產出Token是AI工廠的重要使命 ▲搶先一步完成部署、持續穩定高效產出Token、對新AI持續支援,是選擇NVIDIA平台最大的價值 也因此,黃仁勳在NVIDIA邁入AI工廠的基礎設施戰略後,也將原本的「The more you buy,the more you save」(買越多、省越多)改成「The more you buy,the more you make」,象徵能夠產出更多對於AI工廠至關重要的Token。