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[教學] ChatGPT 先做知識整理,再讓 Canva、 Gamma AI 輸出簡報

作者 Esor Huang
2025年10月26日 19:39
 

Canva 不只是圖像設計工具,也有很多人直接把她當成簡報設計軟體,在這兩三年的線上直播中,我已經愈來愈常看到用 Canva 製作的簡報。(延伸參考:用 Canva 設計精美會議文件、專案報告、學習單,自動轉換成簡報

因為 Canva 即使是免費帳號,也提供了非常豐富的簡報模板,加上內建的各種 ICON、圖示、中文字體元素,對大多數人來說都能輕鬆製作出好看的簡報內容。後來又有了 AI 功能加入,讓設計簡報變得更輕鬆。(延伸閱讀:Canva AI 2024 最新 15 個圖片生成、修圖自動化功能應用案例教學

今年(2025), Canva 更直接推出全新的 AI 問答功能,甚至可以透過指令讓 Canva 自己組合內建的各種模板與素材,一句話生成精美簡報、文件、封面等等。不過一開始,這個 Canva AI 問答功能只針對英文為主,到了 2025 年 9 月開始加入了中文的支援,現在也可以直接下指令,就讓 Canva AI 從頭到尾幫我們製作出一份有內容、有版面、有圖片的簡報。




雖然 AI 簡報很好用,像是除了 Canva AI 簡報,我之前也很常使用「 Gamma AI 」來製作各種工作、課程中的簡報。

但是,我的流程有點不一樣,我不會「直接在 Canva、Gamma 這樣工具上憑空製作一份簡報 」。而是先在 ChatGPT 上做資料收集、整理、分析後,再讓 Canva、 Gamma AI 做出美美的簡報版面。

因為一份簡報如果沒有經過資料研究、知識整理的過程,直接「給一個題目」,就要把論述、內容、案例、版面、圖像素材等一次做好,我的經驗是「很難做出正確、有效、深入」的簡報成果。

Canva、 Gamma 這類工具可以幫忙把簡報設計得很漂亮沒錯,但是卻不適合做「前期的簡報資料收集、研究、整理、分析」。

下面就分享一套我自己先在 ChatGPT 上討論專案,完成簡報大綱後,再用 Canva、 Gamma 製作簡報的流程。




階段一:利用 5 分鐘,教 ChatGPT 快速閱讀、搜尋、研究大量資料

假設我現在只有一個簡報題目「防彈筆記法說明」,那麼我絕對不會直接把這個題目丟給 Canva、 Gamma 去做簡報,那樣會非常容易出錯、出現很多幻覺、內容也不夠深入。

相對的,我會先打開 ChatGPT ,開始問題研究與資料收集,利用下面這個指令,「反覆多次」替換「知識主題」的關鍵字,讓 ChatGPT 上網搜尋後「調閱」出一筆一筆簡報內容中需要的知識、案例、素材

你是個人知識管理專家,請跟我解釋「電腦玩物 esor 的防彈筆記法」。請一步一步分析:先「上網搜尋相關資料」,以「條列清單的格式」,用一般人也能懂的用語,兼顧廣度與深度細節,說明這個主題。

這個過程通常我會進行 5 分鐘左右,調閱出 10 筆以上資料,作為接下來製作簡報的素材庫。





階段二:利用 1 分鐘,教 ChatGPT 建立知識架構

然後,我會利用下面指令,讓 ChatGPT 整理上面調閱出來的十幾筆素材資料,做一次比對統整。

我把這個過程認為是「教 AI 建立一個知識架構」讓 ChatGPT 對「防彈筆記法」這個簡報主題有跟我一樣的客觀資料認識,和主觀詮釋角度

整合上面所有討論資料,建立一個「防彈筆記法方法、應用」的對比表格,呈現出「打破知識管理、資料整理迷思」的特色。

可以這樣想像,這兩個階段是讓 AI 進行製作簡報前的研究、整理,並建立「詮釋觀點」。





階段三:利用 1 分鐘,要求 ChatGPT 根據閱讀與理解,輸出簡報大綱

接下來,我才讓 ChatGPT 去製作「文字版」的簡報大綱,指令通常如下:

統整上方的討論,根據「防彈筆記法是幫你更快輸出的知識管理系統」主題,簡報對象是「一般職場工作者」,設計出 10 頁簡報大綱。請一步一步分析,先梳理上方討論的重點,根據背景、解決的問題、方法與應用,拆解出最容易讓人理解的順序。每一頁有一個明確主題,每個主題下條列關鍵重點,並帶入更多具體的數據資料細節,並且最後有吸引人的結論。

在文字資料的處理,內容的推理思考上, ChatGPT 這類工具一定還是做得比 Canva、 Gamma 等工具要好,

所以先在 ChatGPT 上完成文字版的簡報大綱,再把大綱貼上 Canva、 Gamma 去製作簡報。





階段四:將 ChatGPT 簡報大綱複製到 Canva ,完成簡報設計


最近 OpenAI 有推出新功能,可以直接在 ChatGPT 啟動 Canva ,但需要先把 Canva 切換到英文版,才會比較容易成功,但實際嘗試還是偶爾會失敗。




根據下面簡報大綱,保留完整內容、架構、分頁,利用 canva 製作出精美簡報:

1|為什麼知識管理常常「用不久、產出慢」
常見困境:資料四散(聊天室、信箱、雲端)、會議逐字稿無法落地、剪藏一堆卻用不上。
你可以自查的三個數字(本週就量):
找資料時間:一天花幾分鐘在找「那份檔案/結論」?
下一步明確率:每個任務是否都有「下一步×1」?
會議落地率:上週會議行動在 7 天內完成比例(%)。
結論:若重心放在收藏與分類,輸出速度自然變慢;我們要把筆記變成工作介面。

2|防彈筆記法的定位:為輸出而設計
核心精神:任務導向+動態演化+簡單精準。
一句話:每個任務一則筆記(SSOT),把目標、行動、決策、依據、變更都寫回「同一張」。
成功判準(你能立刻觀察):
打開任務筆記就知道現在要做哪一步。
週檢視只需要翻看「那些任務筆記」,不用重找來源。

3|系統骨幹:5 層結構(從雜到精)
收件匣:先丟進來,不分類;每日或隔日批次清空。
暫時筆記:把一則素材改寫成「問題/關鍵資訊/下一步」。
專案目標筆記(一個任務一則):聚焦目標、下一步、決策紀錄。
資源/經驗筆記:將過程踩雷與做法沉澱成可重用清單。
永久任務筆記(SOP):把重複流程標準化。
建議節奏:收→用 SLA 48 小時;每週 20–30 分鐘做整體覆盤。

4|一個任務、一則筆記(最小可用模板)
抬頭:任務名稱(動詞開頭)|完成條件(可驗收)|截止日。
主體三欄:
決策紀錄:[YYYY-MM-DD] 結論+依據連結
下一步×3:動詞+產出|Owner|Deadline
參考片段:只留「可直接引用的 3 點」
變更/風險:本週狀況、阻礙與備案(各 1–2 行)。
現場示例(行銷報告任務):
完成條件:能於 10 分鐘會議中清楚回答 3 個決策題。
下一步:彙整近 30 天投放成效圖|A|10/29

5|收集網頁學習資料:輸出導向的收法
工具任你用(Reader/Glasp/Save to Notion/NotebookLM…),關鍵在寫上自己的話:
每個高亮配**「我怎麼用」1 句**。
每篇文章只留下可用片段×3(論點/數據/步驟)。
作業節奏:
看到就「一鍵收件匣」→每日或隔日批次清空→拉進對應專案筆記。
設指標:收件匣未清空天數 ≤ 2 天。
產出檢核:專案筆記中能直接引用為段落或決策依據;不要讓引用回頭再找原文。

6|會議記錄:只保留「會帶來動作」的東西
兩張表就夠了:
決策表:議題|結論|依據連結|備案
行動表:Action(動詞)|Owner|驗收標準|Deadline|所屬專案連結
24 小時分流規則:行動嵌回各自專案筆記,不要留在「今天會議」頁。
追蹤指標:
行動卡 24h 歸位率>90%;次週落地率>70%。

7|復盤:把「心得」改寫成「下一次會做的事」
任務筆記內建復盤區:
本次做法摘要(≤3 句)/成效&失誤(各 1–2 點)
下次改進×1–3(動詞+驗收條件)/可複用規則(1 句)
節奏:每日 3 分鐘微復盤+每週 20–30 分鐘沉澱 SOP。
成效衡量:
同類任務的交付時間縮短、錯誤率下降;SOP/模板數量逐週增加。

8|協作與追蹤:讓資訊與責任對齊
原則:SSOT(單一真相來源)=每個任務的那一張筆記。
團隊看板只放「任務卡連結」,不複製內容,避免版本分叉。
週會範式:只帶任務筆記檢視「決策更新與下一步」。
測量:
決策回溯時間(從提問到找到結論的時間)
跨部門等待時間(等待外部回覆的平均天數)

9|工具與 AI 的正確打開方式(不換工具也能做)
你已有的工具即可(Notion/Google 文件/Obsidian/Evernote 皆可)。
AI 三招:
把零散片段改寫成「下一步×3」;
把會議討論萃成決策表+行動表;
把經驗重構成 SOP/模板並附上原連結。
風險控管:保留來源連結、標註假設/限制,避免黑盒決策。

10|7 天導入計畫(立即行動)+結語
D1–D2:選 3 個進行中的任務 → 各建任務筆記(抬頭+三欄+復盤區)。
D3–D4:把最近的 1 場會議,改用「決策表+行動表」並在 24h 分流。
D5:清空收件匣,為 3 篇文章各寫「可用片段×3+我怎麼用」。
D6:每日 3 分鐘微復盤,週末 20 分鐘沉澱 1 份 SOP。
D7:檢視三個數字:找資料時間、下一步明確率、會議落地率。
結語:不要把時間花在整理系統,而是用系統把結果做出來。
從今天開始,讓每一張筆記都能回答:「下一步是什麼?」



所以目前來說(2025/10),我還是喜歡把簡報大綱貼入 Canva (或 Gamma ),利用 Canva AI 來製作簡報

把剛剛 ChatGPT 生成的簡報大綱貼入 Canva AI ,在對話框下面選擇:「設計」-「簡報」-「想要的風格」,就可以讓 Canva AI 協助製作簡報版面。




Canva AI 會根據簡報大綱,思考分頁、內容重點,然後先做出一個分頁版本,我們繼續按下方的「產生設計」。




這樣就能在 Canva 中完成簡報版面套用,與基本的圖文內容設計了。




最後也能進入 Canva 編輯器進一步修改。




同樣的流程,我也可以把 ChatGPT 產生的簡報大綱,貼入 Gamma,讓 Gamma AI 直接做出圖文並茂的簡報,作為專業 AI 簡報工具, Gamma 的效果還是最好的。(延伸教學:Gamma 用 AI 幫你設計簡報、網頁,瞬間完成戲劇化版面內容




簡報不是從版面設計開始,而是從資料研究開始。

想要利用 AI 來製作簡報,但是每次在 Gamma、 Canva 上直接讓 AI 做簡報時,常常發現版面雖然漂亮,但簡報內容不夠好、有幻覺、不深入的朋友,可以利用上面分享的流程,來製作更專業的 AI 簡報。





大家好,我是電腦玩物站長 Esor ,歡迎參考我的系列課程與書籍:


我的電子郵件是 [email protected] ,如果你有任何關於筆記術、時間管理、提升工作效率的問題,歡迎寫信跟我討論。

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Gemini AI 一鍵將 Google 文件製作成 Google 簡報,最簡單的教材轉投影片工作流程

作者 Esor Huang
2025年11月1日 18:54
 

現在利用 AI 製作簡報的工具非常多,像是之前在電腦玩物介紹過的 GammaCanva,都是相當不錯的選擇。不過今天要分享的,是 Google Gemini 最新推出的一項功能——它可以直接在生成式 AI 的問答中,一句指令就把內容製作成一份 Google 簡報

延伸教學:

我實際測試後的心得是,Google Gemini 雖然不像 Gamma 那樣畫面華麗,也不如 Canva 擁有那麼多可套用的模板,但它在一個特定的工作流程裡,卻展現出極高的實用價值,那就是——

當我們平常的文件、講義、教材都已經在 Google 文件裡Gemini 能直接連結這些檔案,讓 AI 分析文件內容,自動整理出課程或會議的分段重點,並且立即製作成一份 Google 簡報

整個流程可以在 一個按鍵之下完成

更重要的是,Gemini 生成的 Google 簡報並不會太陽春。

相較於用 ChatGPT 直接生成 PowerPoint 檔案時,往往只有純文字分頁的簡報內容(最近 ChatGPT 可以連結 Cnava ,但是失敗率很高),Gemini 會自動套用適當的版面設計,加上合適的圖示或圖片,文字排版也會根據頁面用途進行調整。

例如標題頁、引言頁、操作說明頁,都會有明確的版面區隔與一致的格式。雖然談不上「設計精美」,但已經能在工作現場直接使用




目前這個 Google Gemini 內建的「直接生成簡報」功能,已經開始向用戶陸續推出。預計會先開放給付費版本的使用者,接著再提供給免費用戶使用。上線時間將以 網頁版優先,APP 版本稍後跟進,預估在 2025 年 11 月上旬,所有使用網頁端的用戶都能體驗到這個功能。

如果你的日常工作流程中,有大量講義、教材、會議紀錄都放在 Google 雲端硬碟裡,並且平常就習慣使用 Google 簡報來製作投影片,那麼這次 Google Gemini 的整合流程,將能大幅節省你從內容到簡報的轉換時間,幾乎一鍵就能產出可立即使用的成果

下面,就分享一個我讓 Gemini 把「Google 文件」設計成「Google 簡報」,在於「 Google 簡報」中利用現有 AI 側邊欄調整圖文內容,最後又把 Google 簡報匯入「 Google Vids 」製作成影片,示範完成的 Google AI 工作流程。




第一步:要求 Gemini 用 AI 解析 Google 文件,製作簡報

打開你的 Google Gemini ,利用提問中的「工具」選單,開啟「 Canvas 」,就能測試看看是否已經加入「製作簡報」的功能。

Google Gemini 的 Canvas 有很多利用方式,例如:

我透過下面的指令:
你是筆記課程簡報設計專家,根據這份文件講義,製作出課程需要的 Google 簡報。請一步一步處理,先理解文件中的課程重點和方法,以痛點解決作為開場,以方法論流程展開每一頁簡報的內容,每頁簡報關注一個步驟或一個問題解決,以精簡扼要的文字,呈現課程內容。

連結了一份我的「防彈筆記法」課程大綱,並要求 Google Gemini AI 用我指定的邏輯來處理講義內容,製作成課程中可用的簡報。





第二步: Gemini AI 製作簡報的方式與效果

接著, Gemini 就會在右方的 Canvas 中啟動製作投影片的功能,並使用 Google 簡報適合的版型來製作。




從 Gemini 製作出來的簡報成果可以看到, AI 在分析我的 Google 文件後,會做幾個動作:

  • AI根據內容拆分重點,製作簡報分頁。
  • 會自動調整適合的版面,排版文字,也會保持一致性。
  • 會自動搭配ICON圖示或圖片。




如果 Gemini 製作出來的簡報有需要微調的部分,與其用對話調整,不如透過右上方的「匯出成簡報」,在 Google 簡報中進一步修改。





第三步:在 Google 簡報中也可以繼續用 AI 做設計調整

在 Google 簡報中,也可以繼續使用右方側邊欄的 Gemini AI 做簡報調整。

例如透過 Gemini 製作背景圖,直接給出繪圖指令,就能在右方生成圖片,並挑選適合的圖片插入簡報中(參考:用好 Google Gemini AI 修圖升級版教學:整合產品照,編輯人物動作,保持外觀一致性!)。




也可以在 Gemini 右方側邊欄,讓 AI 直接根據這頁簡報內容,製作搭配的示意圖。




Gemini 側邊欄也可以直接用自然語言指令,讓 Google 簡報新增一頁簡報設計。

根據下面內容,設計一頁結合圖示、圖片與適合版面的簡報:

專案目錄:掌控混亂的專案
建立專案目錄
每個專案設立獨立的工作清單,進度一目了然。
分解複雜任務
將大專案分解為具體、可執行的行動步驟。
明確下一步行動
建立即時更新、明確掌控的工作架構,不再分心。





第四步:把 Google 簡報匯入 Google Vids 製作影片(未來中文有機會也支援 AI)

之前我有分享過:「Google Vids 免費線上影片編輯工具,幫老師輕鬆完成教學影片錄製、剪輯、特效、字幕」,這是一個內建在 Google 雲端硬碟中,非常好用的影片製作、編輯工具。

雖然他目前的「真正 AI 製作影片動畫」功能還是只支援英文,但是我們可以把前面做好的 Google 簡報匯入 Google Vids。




這樣就能立刻產生一個短影片,老師、報告者只要加上錄音,就是一段簡單的教學影片。




Gemini AI 加入製作簡報功能,雖然結果比不上 Gamma、 Canva 漂亮,但卻可以幫助我們完成 Google 文件、 Google 簡報、 Google Vids 影片一條龍的快速工作流程,值得老師、工作者製作教學與會議投影片時好好利用。



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Google 簡報加入 Nano Banana Pro: AI 一鍵美化舊簡報版面、圖片、圖表

作者 Esor Huang
2025年11月30日 20:17


「你已經寫好簡報內容,卻懶得重做版面?」試試看只要打一句話,讓 Google 簡報右邊的 Nano Banana Pro AI 幫你的舊投影片『換皮』直接畫出美化過的簡報版面、資訊圖表。

Google 簡報現在多了一個「真的可以拿來做正式簡報、資訊圖表」的 AI 繪圖引擎,上週推出的 Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image)已正式整合進 Google Slides ,而且對中文也支援,很適合拿來做課程、專案圖解的視覺輸出。


上週我也分享了「活用三大 Google AI 教學神器,把複雜知識變成手繪心智圖、遊戲網頁、圖解簡報」,其中就提到了 Gemini、 NotebookLM 結合 Nano Banana Pro 產出手繪心智圖、圖解簡報的應用。

而當繪製中文與圖解非常強大的 Nano Banana Pro 直接結合到 Google 簡報,對於我來說更加實用,因為現在我可以:

  • 針對既有的文字簡報,直接請 AI 繪圖改成圖解版面。
  • 針對既有的數據內容,直接讓 AI 繪製製作資訊圖表。
  • 在既有簡報中,用 AI 繪圖加入任何需要的背景圖。
  • 針對簡報既有的圖片、圖表,讓 AI 重新繪製更吸睛的版本。
  • 模仿之前簡報風格,讓 AI 繪製相似風格的新版面。

下面就來分享我的實際測試案例。

結論是,這個 Google 簡報中的 Nano Banana Pro 功能非常實用,原本我們「美化簡報版面」的方式可能是:找新模板 → 調整版面 → 重貼內容 → 微調字體行距 → 再調一輪顏色,做下來要花掉許多時間,

但是現在,可以變成:先用純文字確定內容、架構,接著在 Slides 裡直接丟給 Nano Banana Pro:「幫我重排這一頁」即可。





應用一:把目前頁面的文字內容,轉成更吸睛的簡報設計

例如我的「防彈筆記法」課程簡報中,有一頁簡報只有三個文字重點,我啟動 Google 簡報右方的「 Nano Banana Pro」按鈕,在右方的對話列中,選擇「投影片」,輸入指令:「設計新的排版,強化這三個重點」。

就是這麼簡單,Nano Banana Pro 可主動分析目前這一頁簡報的文字內容,然後依據我的要求,幫我重新設計版面。




大概一分鐘左右的時間, AI 產出了下面的投影片。

要注意的是, Nano Banana Pro 是繪圖功能,所以所謂的投影片其實是一張「圖片」,我們無法繼續修改上面的文字(除非繼續用 AI 繪圖改圖)。




我繼續挑戰,把我的個人簡介,請 Nano Banana Pro 重新繪圖排版(一樣用投影片功能):「根據這張投影片的講者介紹,與兩本書籍封面。設計更吸睛的投影片版面。」




Google 簡報的 Nano Banana Pro 給了我下面修改版本,版面設計得很好,可惜無法直接加入原來兩本書的真實圖片。




應用二:用繪圖指令,畫出簡報需要的背景圖

第二個應用比較簡單,利用「圖片」功能,輸入指令,例如:「透過個人筆記,打造第二大腦,成為高效率的工作者。」

Nano Banana Pro 就會根據情境,畫出簡報需要的圖片。繪製時,可以選擇圖片比例(例如 16:9 ),或是圖片風格(例如適合當背景)。





應用三:AI 重新繪製簡報中的流程圖表與圖片

還可以在 Google 簡報中原有圖片上,選擇「編輯圖片(Nano Banana Pro)」。這時候可以透過指令,讓 AI 重新修改、繪製這張圖片。

例如下面簡報中原始的流程圖,按下編輯圖片後,我給 AI 的指令是:「用前面類似風格,重新繪製這張流程圖,並且變成16:9。」




然後 AI 一分鐘後幫我改成了下面版本,馬上可以替換使用。





應用四:簡報中大量文字,用 AI 繪製成資訊圖表

如果簡報中的內容比較多、比較複雜,可以選擇 Nano Banana Pro 的「資訊圖表」功能。

例如下面這張圖,我要求 Google 簡報中的「 Nano Banana Pro」:「將這張投影片的「筆記關鍵字」設定邏輯,製作成清楚易懂的圖表,符合寫筆記的人喜愛的風格。」




AI 繪製後變成了下面的資訊圖表版本。





應用五:Google 簡報中的 Nano Banana Pro 會學習、延續簡報風格

Google 簡報中的 Nano Banana Pro 在右方的討論串中討論,而且會保留對話歷史紀錄,即使這次簡報關掉,下次打開同一份簡報,還可以繼續上一次的 AI 繪圖討論。

這樣設計的原因,是因為 Nano Banana Pro 可以用類似的風格,設計更統一的簡報樣式。

例如我前面已經生成一張簡報圖,接下來要修改新的簡報版面時,我可以跟他說:「這是一張對聽眾提問的投影片,根據前面的筆記設計風格,重新設計這一頁版面。」

AI 就真的會根據前面的風格繼續設計。




或者我也可以讓她模仿「原本簡報」的風格來做調整設計。




老師、講師、內訓講者,這篇不是教你從零做簡報,而是教你怎麼把『已經寫好的舊簡報』,
用 Slides 裡的 Nano Banana Pro 一頁一頁升級成圖解版。

過去做簡報,你得:找模板 → 重貼內容 → 微調排版。現在你可以:不動內容,只對這一頁說一句話:『幫我設計新的排版,強化這三個重點。』這篇文章示範 Google 簡報內建的 Nano Banana Pro 怎麼做到。

提供大家參考。



大家好,我是電腦玩物站長 Esor ,歡迎參考我的系列課程與書籍:


我的電子郵件是 [email protected] ,如果你有任何關於筆記術、時間管理、提升工作效率的問題,歡迎寫信跟我討論。

(歡迎社群分享。但全文轉載請來信詢問,禁止修改上述內文,禁止商業使用,並且必須註明來自電腦玩物原創作者 esor huang 異塵行者,及附上原文連結:Google 簡報加入 Nano Banana Pro: AI 一鍵美化舊簡報版面、圖片、圖表

把混亂數據試算表丟進 NotebookLM:自動清理統計,直接變圖表簡報

作者 Esor Huang
2025年12月21日 14:04


NotebookLM 從「資料庫」跨到「數據處理+圖表輸出」了!

  • 能把混亂流水帳自動清理、統計,重整成新資料表。
  • 統計完直接在 NotebookLM 內做:資訊圖表/圖解簡報/策略詮釋。
  • 甚至能偵測異常數據,主動設計「異常報告」簡報!

Google 最近的 AI 更新(2025/12),確實很大幅度的改變了我在 AI 工作流程的使用習慣。在這之前,我大多以 ChatGPT 搭配在各種主要的 AI 工作階段(參考:不只 AI 問答!我用 ChatGPT 打造專案第二大腦的六步驟實作教學),不過在 Google 推出了一系列的 AI 新功能後,我現在的工作流程變成下面這樣:

我還是會在 ChatGPT 中用 5.2 thinking 模式進行資料搜尋研究、專案助理的討論,建立任務需要的核心架構、報告草稿。但是接下來,我會利用 Google Gemini 進行文字潤飾、圖像輸出、簡報製作,利用 Gemini Deep Research 進行多步驟的自動工作,也利用 Google NotebookLM 進行關鍵資料的重新整理、學習、輸出

而且 Google 今年最後這個月的更新腳步還沒有停下來,上週推出「我把 NotebookLM 知識庫接到 Gemini:3分鐘將課程素材變成攻略圖解、Google簡報、互動網頁」這樣的功能後,更把許多 Google AI 的工作流程做了更好的串聯。

這幾天, Google NotebookLM 則又帶來了一個非常實用且強大的更新,針對許多人工作中會用到的「試算表」,現在 Google AI Pro 帳號的用戶(未來也會讓免費帳戶可用)能夠在 NotebookLM 中連結「 Google 試算表」,並且還能把資料庫中的雜亂數據整理、統計並輸出「試算表」,然後搭配原本功能製作各種圖表簡報



今天這篇文章,是我這幾日的實際測試用,覺得很有用的幾種應用案例:

  • 流水帳清理 → 銷售統計榜+季度曲線+策略解讀
  • 專案進度表 → 依執行者重排+進度圖+下一階段規劃
  • 個人開銷表 → 年終回顧(復盤)圖表
  • 預算表 → 找出異常值+做成異常報告簡報
  • 問卷表 → 洞察重點+圖解分析
  • 多表統整 → 跨表比較+抓重點+生成圖解

而且有時候,我不用下指令, NotebookLM 也能做出正確分析,可以發現 AI 不只在畫圖、做排版,而是在做「數據檢核+論述分析」。





案例1:銷售流水帳進行數據清理,變成圖解統計報表


下面是我用一份模擬的銷售報表,裡面的內容就是一份流水帳,還需要重新整理,例如統計每個商品的銷售量、銷售額,再製作統計分析報告,現在這些動作都可以透過 NotebookLM 直接完成。




上面這份銷售帳目很混亂,我先利用 NotebookLM 右方工作室的「資料表」功能,看看他能不能整理出新的統計試算表。

我透過下面指令,要求他根據「暢銷的商品名稱」重新分類並統計。




結果 NotebookLM 產出的資料表確實可以「統計數據」,我實際驗算,上面的銷售量、銷售額都是正確統計之後的結果。

也就是說,我可以把數據分散的試算表上傳到左方資料庫,利用右方的工作室「資料表」功能做數據清理與統計




並且 NotebookLM 製作的資料表,也可以匯出為 Google 試算表

然後我再把整理過的試算表匯入 NotebookLM,進行下一步輸出處理。




有了數據清理、整理後的試算表,我們就能繼續利用 NotebookLM 右方的工作室輸出更有效的報告

例如我直接使用整理過的試算表,讓 NotebookLM 用「資訊圖表」功能製作熱門商品銷售榜,產出了下面這個很精準有效的結果。




製作圖解簡報時, NotebookLM 會根據試算表內容,設計出各種「統計分析圖」,例如這邊他根據每一季的銷售額重新製作曲線圖,結果不只吸睛,分析也是準確的。




根據試算表的數據,做出的「策略詮釋」也很精準,搭配 NotebookLM 的圖解簡報功能,已經具備真實上場的實用性





案例2:專案試算表變成專案進度簡報


接下來,我們看看不同類型的試算表, NotebookLM 是否也能分析得夠好。

下面我測試的是一個模擬的專案進度試算表。




我透過下面指令,要求 NotebookLM 先把上面的試算表重新梳理,轉成一份可以看出執行者為主體,各自負責任務的進度排序的試算表




這一次 NotebookLM 也準確地完成了混亂數據的重新整理,一樣可以匯出試算表。




接著我打開 NotebookLM 簡報功能,要求他根據目前專案狀態,分析下一階段規劃,來測試看看 NotebookLM 可以透過專案試算表分析出哪些端倪,以及可以做到什麼程度的詮釋




結果, NotebookLM 很準確的理解了這個專案的目的,看出專案的關鍵任務。




也能透過圖表,快速解釋目前專案現況。




更棒的是, NotebookLM 能從目前試算表裡進行中的任務,推展出下一個階段的專案流程,還透過圖表做出一看就懂的解釋





案例3:個人帳目變成年終回顧報告

接下來,我提供了一份模擬的個人旅行帳目流水帳,裡面的數據基本上是混亂的,就看 NotebookLM 能不能自己統計分析,製作出有效的報告。




結果, NotebookLM 計算得很精準,並且把旅行中最大項目開銷等,也都準確的繪製出了資料圖表。




透過這一點,如果上傳個人帳目:

NotebookLM 也可以變成一個快速有效的個人開銷復盤工作





案例4:預算表分析出問題項目,並用圖解呈現

接著,我故意設計了一個「裏面數字有問題」的預算表,看看 NotebookLM 可以分析出什麼結果。




我直接用 NotebookLM 預設功能製作資訊圖表,這次沒有下任何指令,就有下面這張滿意的問題分析成果。

NotebookLM 可以看出我故意放在試算表中的一個異常數據,並且製作下面這張比較圖。




而且用 NotebookLM 直接針對試算表製作簡報,沒有給任何指示,但是 NotebookLM 直接把主題設定為「異常報告」,這一點真的讓人驚艷






案例5:調查問卷統計歸納,產出圖解分析報告

我還嘗試了把課程的調查問卷試算表,上傳 NotebookLM 進行分析,產出了下面這樣的洞察報告,讓人一目了然調查結果。





案例6:多份試算表,進行統整分析並產出圖解報告

最後,我嘗試了一次分析「多份試算表」,看看 NotebookLM 可不可以在統整多份數據時,也有好的表現。

這多張試算表,是我製作的多本書籍的數據資料。




結果, NotebookLM 無論是把這些分散數據做成圖表或簡報,都呈現了掌握細節的分析能力,可以從雜亂的數據資料中,抓出很多關鍵內容,設計出像是下面這張,針對某一本書的細節資料的圖解。




或是像下圖這樣,利用圖解,解釋裡面數據的意義。




NotebookLM 正在變成「試算表→洞察→簡報」的自動化工作流程,這對大多數上班族來說都會是一個有用工具(在符合公司資安前提下, NotebookLM 的條款是資料庫內文件不會變成 AI 訓練材料):

  • 業務/電商/小型經營者:把流水帳變成「熱賣榜+趨勢圖+策略建議」
  • PM/專案管理/行政窗口:把專案表變成「進度簡報+下一階段規劃」
  • 財務/採購/預算控管:預算表要抓異常、找錯誤。
  • 教育訓練/HR/產品研究:問卷表格到洞察圖解報告,一次到位。

推薦大家試試看。



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