微軟除了在NVIDIA GTC Taipei的NVIDIA RTX Spark發表環節公布高效能筆電Surface Laptop Ultra以外，在Windows Build大會還公布一款同樣搭載NVIDIA RTX Spark處理器的迷你超級電腦RTX Spark Dev Box，鎖定Windows環境開發者的全能強大利器，但又小巧可放置在桌面。

RTX Spark Dev Box與Surface Laptop Ultra同樣未公布售價級具體上市時間

可視為Windows環境下的DGX Spark

客觀來說，RTX Spark Dev Box可說是執行Windows系統的DGX Spark，同樣具備最高1 pflops的GPU AI算力以及128GB統一記憶體，只是省卻ConnetX-7網卡以及不受NVIDIA的標準尺寸限制，標榜在Windows系統環境可結合裝置端AI代理與NVIDIA的全端AI平台進行AI訓練及微調，同時預載包括VS Code、WSL、PowerShell 7等Windows環境重要的編碼工具。

獨特網格機身設計

外型設計可說是RTX Spark Dev Box最大的特色，RTX Spark Dev Box採用3D列印結構的鋁機身，網格狀的造型具備100個通風口，微軟強調是呼應具備1,000 TFLOPS運算的效能，同時機身內建有100W級的散熱系統。

NVIDIA在2026年GTC Taipei除了宣布RTX Spark的Windows on Arm筆電計劃以外，也趁勢宣布DGX Station for Windows的工作站，應該也會有開發者好奇RTX Spark、DGX Spark、DGX Station for Windows與DGX Station之間有甚麼差異；就結果來說，提供基於Windows環境的RTX Spark及DGX Station for Windows的用意是給個人裝置端AI與初次接觸AI開發的開發者有更多選擇。

RTX Spark著重個人非多機串接使用

雖然NVIDIA仍未完整公開RTX Spark的規格，不過對於架構技術稍有著墨的人大概也能猜到NVDIA N1X1本質上高機率就是DGX Spark的GB10，然而若從產品設計大概可稍微猜到產品定位的落差，除了是否為Windows環境外，關鍵就是RTX Spark省卻了ConnectX-7 200GbE網路。

DGX Spark之所以搭載ConnectX-7 200GbE網路的原因就是為了進行多機串接的算力及容量擴展，而且目前這樣的功能在Ubuntu環境相當良好，但是DGX Spark則是偏向個人單機的裝置端AI應用，故省卻ConnectX-7 200GbE網路有助於降低成本，且明確的讓對於算力擴展及記憶體容量有所需求的開發者選擇DGX Spark甚至DGX Station。

DGX Station for Windows提供初次接觸AI開發者較熟悉的環境

至於DGX Station for Windows則從名稱就可感受到它的目標並非消費大眾，故其設計仍與搭載Ubuntu的DGX Station相同(但不確定是否省卻Connect-X 200GbE網路)，也同樣採用與DGX Station相同的GB300超級晶片以及覆蓋整個晶片及記憶體的一體式水冷設計。

筆者與現場工作人員詢問後，NVIDIA負責介紹產品的人員表示，由於多半專業AI開發者較熟悉Linux環境，且開發的結果亦可直接與NVIDIA的雲端開發環境接軌，故DGX Station for Windows實質上是提供初階AI開發者可在熟悉的Windows環境進行開發，算是提供一個額外的選項。