Google 宣布將 Gemini App 體驗擴展至全港所有用戶，大眾無須連接 VPN 即可在手機使用個人 AI 助理。Google 期望藉此協助用戶提升創造力與生產力，落實與香港共同創新目標。Google 香港銷售及營運總經理余名德近日透過短片親自發布最新動向，詳述將 Gemini 網頁及 App 擴展至全港用戶理念。品牌期望透過普及個人 AI 助理，協助各界提升生產力並貫徹推動香港創新願景。

Google 早前逐步將 Gemini App 擴展至全港用戶，期間獲得企業、開發者、教育工作者及學生等本地社群積極應用。Google 香港銷售及營運總經理余名德指出，Gemini 模型功能一直為 Google 生態系統注入動力。他相信擴展計劃能進一步實踐「一齊為香港創新可能」目標。

Nothing (4a) 開箱評測：賣點只得一條燈條？

過往香港個人用戶需要透過 VPN 或第三方程式才能連接 Gemini 服務，企業用戶亦需訂閱付費方案。擴展計劃落實後，用戶不論身處辦公室或外出途中，都能隨時喚出個人 AI 助理。流動應用程式將陸續涵蓋 Android 及 iOS 平台，打破以往地域限制。

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Google 近期發佈的全新 AI RAM 壓縮技術 TurboQuant，正成為全球 AI 算力競賽中的關鍵技術轉捩點。該技術可在基本不損失模型精度的前提下，將生成式 AI 推理環節中資源佔用最高的鍵值緩存（KV Cache）空間壓縮至原有的1/6，同時實現最高 8倍的計算速度提升。消息發佈後，市場對 AI RAM 需求或將大幅下滑的擔憂迅速發酵，美光、Sandisk、西部數據等存儲板塊美股應聲走低。

在大語言模型推理過程中，KV Cache 承擔著存儲歷史對話信息的作用，可視為 AI 的臨時記憶本。隨著對話長度與上下文窗口不斷擴大，緩存對高頻寬 RAM（HBM）的佔用會急劇膨脹，成為制約 AI 運行效率的核心瓶頸。

TurboQuant 的核心突破，在於有效解決了傳統壓縮技術難以避免的 RAM 噪聲問題。其技術架構主要包含兩部分：一是極坐標量化（PolarQuant），摒棄傳統向量坐標運算邏輯，改用半徑與角度簡化數據表示，大幅降低計算負荷；二是 1bit 量化校正機制（QJL），通過極精簡的數學修正抵消壓縮誤差，即便模型壓縮至 3bit ，仍能在多項權威測試中實現近乎無損的精度表現。

Google 並未將這一重磅技術封閉自用，而是選擇完全開源。實測顯示，該技術可在 NVIDIA H100 處理器上直接部署，無需重新訓練模型即可實現最高 8倍性能提升，被視作 AI 推理降本增效的重要突破。Cloudflare CEO 等業內人士更將其稱為 Google 的「DeepSeek時刻」，認為 TurboQuant 有望憑借極高的效率優勢，顯著拉低 AI 運行成本，同時保持競爭力。

不過，市場對該技術將如何影響 RAM 需求仍存在明顯分歧。富國銀行分析師認為，TurboQuant 直接衝擊了由 KV Cache 膨脹驅動的 RAM 需求邏輯，若大規模普及，數據中心對 RAM 容量的配置要求或將大幅下調。而摩根士丹利則援引傑文斯悖論指出，RAM 使用效率提升會大幅降低 AI 應用門檻，原本因成本過高難以落地的長文本處理、複雜代碼生成等場景將迎來需求爆發，最終可能抵消甚至超過壓縮帶來的 RAM 減量。

該行同時強調，TurboQuant 主要優化推理階段的緩存佔用，對 AI 模型訓練所需的 HBM RAM 影響有限。相比之下，該技術對手機、PC 等端側裝置 AI 部署意義更為顯著，有望讓大模型在有限 RAM 的終端裝置上流暢運行，進而推動消費電子 RAM 規格的新一輪升級換代。另有研究機構認為，受供應鏈約束影響，未來三至五年內全球 RAM 與 ROM 需求仍將保持增長態勢。

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科技媒體 Android Headline 發佈了 Google Pixel 11 Pro 的 CAD 渲染圖，這款新機的外觀設計與核心規格細節隨之曝光，在外觀和硬件上均迎來多處調整。

Pixel 11 Pro 外觀設計上延續了上一代標誌性的橢圓相機模組輪廓，但做出了關鍵改動，移除了原本的彩色拼接設計，改用整塊深色玻璃完整覆蓋鏡頭區域，背部視覺效果更統一。新機機身規格為 152.7 x 71.8 x 8.4mm，對比 Pixel 10 Pro XL，在高度、寬度和厚度上均有小幅縮減，機身更小巧輕薄，正面則繼續搭載 6.3吋 OLED 屏幕，屏幕規格保持不變。

核心性能是此次曝光的重點，Pixel 11 Pro 將搭載 Google 自研的 Tensor G6 系統級處理器，該處理器預估採用 7 核方案，性能表現值得期待。同時，Google 在基帶方案上做出重要調整，放棄了原有方案，選擇內置聯發科 M90 調制解調器，這一改變或將為新機的通信體驗帶來新的變化。

此次曝光的渲染圖和規格資料，讓外界對 Google 新一代旗艦手機有了更清晰的瞭解，其外觀的微調與核心硬件的升級，也展現了 Google 在手機產品上的新佈局。

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Google Cloud 在今日開幕的 Google Cloud Next ’26 大會上發佈了一系列技術創新，目的在於幫助企業從單點 AI 應用升級為具備感知、推理與自主執行能力的代理式企業。

Google Cloud CEO Thomas Kurian 表示，Gemini Enterprise 已發展為代理式時代的端到端系統，它連接數據、員工、應用與 AI 代理，將離散流程融合為具備上下文智慧的單一工作流。他強調，交付給客戶的是一套垂直整合的技術堆棧，而非零散服務的簡單拼湊。

這種轉型已在企業實踐中顯現價值。新加坡零售集團 FairPrice Group 正利用 Gemini Enterprise 優化線上線下購物體驗與門店運營，大幅壓縮廣告製作成本。跨國制藥公司 GSK 則將原本長達一個月的臨床研究週期縮短至數分鐘。目前，近四分之三的 Google Cloud 客戶使用其 AI 產品驅動業務，第一方模型每分鐘通過 API 處理的詞元量已從上季度的 100 億攀升至超過 160 億。

Google Cloud 宣佈將 Vertex AI 平台升級為 Gemini Enterprise Agent Platform，為技術團隊提供從模型選擇、代理構建到編排治理的統一開發環境。平台內置 Model Garden，可優先訪問全球超過 200 個領先模型，包括最新的第一方模型 Gemini 3.1 Pro 與 Lyria 3，以及 Anthropic 的 Claude 系列模型，並確認將支援 Claude Opus 4.7模型。

第八代 TPU 首次在同一代際中採用雙架構設計。專為訓練優化的 TPU 8t 可將前沿模型開發週期從數月壓縮至數周，而專為推理打造的 TPU 8i 配備 288 GB 高帶寬內存，容量較前代提升三倍，確保低延遲實時響應。兩款處理器協同使每美元性能提升 80%，企業以同等成本可承載近翻倍需求。兩款處理器預計今年晚些時候全面上市。

安全方面，Google Cloud 進一步整合威脅情報與 SecOps 平台，並與 Wiz 深度集成，提供覆蓋多雲環境的主動防禦。三款新推出的安全代理分別聚焦暗網情報分析、主動威脅搜索與檢測規則自動生成。同時，reCAPTCHA 正式升級為 Google Cloud Fraud Defense 平台，專為識別機器人、真人及 AI 代理的合法性與授權狀態而設計。

生產力層面，Google 推出 Workspace Intelligence 統一語義層，打破郵件、檔案與會議之間的信息孤島。用戶可在 Gemini Enterprise 內跨應用執行多步驟任務，Gmail 獲得 AI 驅動的主動收件助理，Chat 內嵌智能問答功能，Docs 等內容創作工具可實時匯總信息並模擬用戶語氣生成草稿。

Thomas Kurian 總結稱，AI Hypercomputer 提供基礎設施，Data Cloud 賦予上下文，Agentic Defense 保障安全，Agent Platform 實現編排，企業構建自身增長引擎的技術基礎已經完備。

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過去，我們習慣在 AI LLM 聊天窗口裡碰撞想法、整理思路，但要把這些成果變成實實在在的文件，需要切換到其他辦公軟件裡手動操作。針對這一問題，Google 在4月29日做出更新：現在你只需要在對話裡下達一條指令，Gemini 就能當場把內容生成好，輸出為你需要的文件。無論是正式的工作匯報還是需要規範排版的數據表格，它都能直接創建為 PDF、Word 或者 Excel 表格，當然也深度兼容 Google 自家的文件、試算表和簡報。這意味著從靈感到成品，整個過程都不必離開 Gemini 的聊天界面，思路不會因為切換工具而被打斷。

官方明確表示已經面向全球所有 Gemini App 用戶上線。文件生成好之後，大多數常見格式都可以直接下載到本地裝置，也可以選擇導出到 Google 雲端硬碟里，在雲端繼續協作或存檔。從傳統辦公文檔、到csv這樣的輕量數據表，再到 LaTeX 和 Markdown 這類偏技術寫作的格式，甚至是純文本和富文本，基本覆蓋到了。

 

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