Google 在前不久的 Android Show 2026 上正式發表 Android 17 與全新的 Ge […]

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於稍早的 I/O 2026 中，Google 帶來了更方便的建立文件方式：「Docs Live」，你只需要對著手機或電腦唸需求，Gemini 就會將你提到的內容，整理成一份結構完整的 Google Docs 文件。更重要的是，講到一半你也能隨時改變主意、中途換其他主題，最後 Gemini 會自己整理成有標題、有段落、且內容完整的文件。

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先前曾傳出的 Google 自家版龍蝦，真的在 Google I/O 2026 活動中亮相了，正式名稱是「Gemini Spark」：一款個人 AI 代理，會根據你的指示來執行各種行動和任務。跟 OpenClaw、Hermes Agent 最大的不同在，Gemini Spark 不是跑在你的電腦或手機上，而是 Google Cloud 的雲端虛擬機，24 小時不停運作。底層模型是剛推出的 Gemini 3.5 模型。

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傳了一段時間的 Gemini Omni 系列模型，終於在 Google I/O 2026 正式亮相，首款推出的是 Gemini Omni Flash，主打原生多模態，可以把圖片、音訊、影片、文字等任意素材混在一起當輸入，並直接產出一段完整影片，而且生成完還能用對話式編輯，也就是跟人講話一樣，要求修改影片裡的細節。AI 影片工具的進化速度真的是有夠快。

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Google 近年的產品策略幾乎全面圍繞 Gemini 展開，而這股 AI 驅動的變革，如今也正式延伸到 Play 商店的搜尋與內容探索體驗。從你如何找到下一款遊戲，到開發者如何觸及潛在用戶，Play 商店正迎來一次以人工智慧為核心的全面升級。

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Google 在2026/5/19 I/O 開發者大會宣布將調整 Gemini 模型用量上限，不再以下達指令的 […]

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Google 新推出的 Gemini 3.5 Flash 模型在寫程式能力上大幅提升，已經比前一代還強，同時 AI 代理能力也能跟 GPT-5.5 等對手比拼，因此相信最近很多人都在  Antigravity 裡嘗試。只不過，Google 導入新的「依運算量計算」用量限制後，很多人用沒多久就直接爆額度，因此 Google 很快的就在社群中宣布調高 3 倍的用量，而且不是一次，還是連續兩次提高，意味著 3x3 = 9 倍。

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前幾天剛 Google 在 I/O 2026 風光發表 Gemini 3.5 Flash，宣稱這款「Pro 級 […]

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Google 最近調整 Gemini 的用量限制計算方式，從以前比較簡單的每天可用幾次，改成依照提示複雜度、使用功能、對話長度等運算量來計算，這確實比較符合 AI 服務的實際成本，畢竟文字問答、Deep Research、圖片生成、影片生成消耗的算力本來就不一樣，但對用戶來說，現在很難預測每次發送訊息到底會吃掉多少額度，只能一直盯著目前還剩多少的百分比條，很多人都超不習慣。如果能使用的額度大致跟之前差不多，那就沒什麼問題，不過隨著 Google 改運算量後，爭議就不斷，很多人都抱怨沒用多久就爆額度，就連官方也認知到這一點，大幅提升 Antigravity 的 Gemini 額度達 9 倍，最近又出現一個誇張案例，一位網友在社群上抱怨，他只輸入一個影片生成的提示詞，生成失敗不說，Gemini 的 5 小時用量額度還直接從 0% 到 100%。

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這年頭 AI 生成圖片的濫用已經從社群媒體蔓延到日常消費糾紛，最近美國佛羅里達州 Boca Raton 一名父 […]

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自從 Google 把 Gemini 改成用運算量用量計算後，就引發不少付費用戶抱怨，特別是 Google AI Pro 用戶，額度消耗速度比想像中快很多，甚至做幾次重度任務就碰到上限，跟以前差非常多。因此對於經常拿 Gemini 做程式、長文件分析、Deep Research 或影片生成的人來說，感覺一定很差。上週 Google 已經調整了 Antigravity，現在終於也開始動手修改 Gemini 了！稍早 Google 副總裁 Josh Woodward 在社群宣布，Gemini 的使用限制細節會進行變動，包括修正錯誤請求扣額度、影片生成消耗異常、重度提示吃掉太多額度等問題。

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現在很多人都會養龍蝦、使用 Hermes Agent，有些任務你可能會跑 Gemini 模型，如果你有 Googel AI Pro 或 Google AI Ultra 帳號的話，別忘了一定要領每月 10 美元或 100 美元的 API 額度，可以用在 Google AI Studio 裡，意味著 Gemini API 也可以。還不知道怎麼領的話，下面就來一步步教你。

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隨著 AI 越來越強大，很多人一定會好奇，如果是用在資安的場景，能不能真的找出漏洞？國外資安研究員 Kasra Rahjerdi 最近就做了這項實驗，故意設計一款有漏洞的假 App，然後花了 1,500 美元，測試 GPT-5.5、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen、Kimi 等多款模型能不能找出真正漏洞。沒想到，原本以為 Claude 在這塊應該會領先，結果是 GPT-5.5 奪冠，在 10 次測試中成功 7 次，是這次成功率最高的模型，而且這次數還遙遙領先其他對手。而看成本效率的話，DeepSeek V4 Pro 相當不錯，每次成功平均只花 0.62 美元。至於 Gemini，這次表現就有點慘，跑很多幾乎一開始就因為安全理由拒絕繼續，完全不想嘗試。

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如果讓 AI 模型各自統治一個模擬社會，會發生什麼事？AI 新創公司 Emergence AI 最近真的做了這 […]

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Google 推出的 AI 影像生成工具 Pixel Studio 上線時間不到 2 年，便正式走入歷史。隨著最新版本更新釋出，這款原本隨 Pixel 9 系列亮相、主打快速生成圖像與貼紙的應用程式，已被全面關閉，Google 也明確將使用者導向 Gemini 與 Nano Banana，作為未來影像生成與動畫創作的主要入口。

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