中國AI學生每天狂燒GPT-5.4上億Token只要一美金!地下API中轉站經濟揭露
「我每天用 GPT-5.4 和 Opus 4.6 寫程式,一天燒掉超過一億個 Token,花費大約只要 1 美 […]
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「我每天用 GPT-5.4 和 Opus 4.6 寫程式,一天燒掉超過一億個 Token,花費大約只要 1 美 […]
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這幾天常用 Gemini 的人,可能會有種額度似乎用得越來越快的感覺,這不是錯覺,Google 悄悄的發佈一則正式公告,Gemini 過往的用量計算方式全面換掉,從「每天固定次數」改成「運算量計算」,也就是每次都會計算你用了多少運算資源,來決定剩下多少額度,不再是發了多少則。
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先前曾傳出的 Google 自家版龍蝦,真的在 Google I/O 2026 活動中亮相了,正式名稱是「Gemini Spark」:一款個人 AI 代理,會根據你的指示來執行各種行動和任務。跟 OpenClaw、Hermes Agent 最大的不同在,Gemini Spark 不是跑在你的電腦或手機上,而是 Google Cloud 的雲端虛擬機,24 小時不停運作。底層模型是剛推出的 Gemini 3.5 模型。
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不意外的,Google 在 I/O 2026 活動中,正式推出新一代 Gemini 3.5 系列模型,率先推出 Flash 版本,旗艦 Pro 也預告下個月會亮相。過去 Flash 系列在 Google 的產品線裡,定位都是便宜、快、但能力差一點,但這次 Gemini 3.5 Flash 很不一樣,直接可以跟競爭對手的 Opus 4.7、GPT-5.5 比較,還拿下不少領先項目,可說相當驚艷。
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傳了一段時間的 Gemini Omni 系列模型,終於在 Google I/O 2026 正式亮相,首款推出的是 Gemini Omni Flash,主打原生多模態,可以把圖片、音訊、影片、文字等任意素材混在一起當輸入,並直接產出一段完整影片,而且生成完還能用對話式編輯,也就是跟人講話一樣,要求修改影片裡的細節。AI 影片工具的進化速度真的是有夠快。
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你能想像只要一句話描述,AI 就能為你拍出一部完整的短劇嗎?從一句靈感、一本小說、到一段專業劇本,AI 自動完 […]
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在今天凌晨(2026 年 5 月 19 日)的 Google I/O 2026 大會上,Google 正式發表 […]
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在美國時間 2026 年 5 月 19 日(台灣20日),Meta 宣布將裁員 8,000 人(約公司10%人 […]
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隨著 GPT-5.5 推出,相信現在越來越多人都開始使用 Codex,不過大多數人可能都停留在寫程式,像是讓它寫自己需要的程式,檢查程式碼、修改檔案、跑測試,甚至是甚至協助開 pull request。其實,Codex 能做的事情不只這些,最近 OpenAI Codex 團隊成員,就在 X 社群平台上發表一篇「Getting the most out of Codex」的文章,分享如何把 Codex 用到極致,內容非常豐富,對於有時間的人,很推薦到原文中仔細閱讀,下面就整理裡面提到的 11 個技巧。
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Google 新推出的 Gemini 3.5 Flash 模型在寫程式能力上大幅提升,已經比前一代還強,同時 AI 代理能力也能跟 GPT-5.5 等對手比拼,因此相信最近很多人都在 Antigravity 裡嘗試。只不過,Google 導入新的「依運算量計算」用量限制後,很多人用沒多久就直接爆額度,因此 Google 很快的就在社群中宣布調高 3 倍的用量,而且不是一次,還是連續兩次提高,意味著 3x3 = 9 倍。
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近日 Starbucks 正式宣布終止使用與 NomadGo 合作開發的 AI 自動盤點工具,要求北美全線門市 […]
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微軟似乎仍然在為 Copilot 與 Windows 11 的整合尋找更理想的方式。國外媒體 Windows Latest 發現,最新的變化顯示他們再次回到最初的設計方向,讓 AI 以側邊停靠的形式存在於桌面,而不是作為一個獨立視窗懸浮在系統上方。這項更新目前正逐步向所有 Windows 11 用戶推送。
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今年坎城影展期間,一部名為《Hell Grind》的電影在坎城放映引發了科技與影視產業的高度關注。這部片長 9 […]
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之前我們報導過國外 21 歲大學生靠 Claude 打造 AI 女友在 OnlyFans 每個月賺 130 萬 […]
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去年微軟就曾表示,Windows 11 最終會走向 AI 原生作業系統,看來這不是説説而已,而且不是單純的加入更多 AI 功能。從最新釋出的 14 頁電子書可以看出,微軟更想強調的是:AI 不該只是額外安裝的工具,而是要直接融入使用者原本的工作流程。也因此,Windows 11 被定位成企業 AI 工作的核心入口,讓 AI 自然的出現在檔案總管、工作列與日常使用之處,讓用戶在工作時能夠隨手直接使用。
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說到要在電腦本地跑 AI,多數人都會想到需要有大容量記憶體,至少配一張 NVIDIA 顯卡,要不然就是買 Mac Studio 才行,不過最近國外 YouTube 頻道 Fully Buffered 就做了一個很有趣的實測,他拿 20 年前的 Intel Pentium 4 平台,挑戰在本機運行 LLM,還把這台老平台取名為「NetBurstGPT」。結果雖然真的成功跑起來,但完全稱不上實用,AI 回答一個問題需要花費 33 分鐘。
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Google 最近調整 Gemini 的用量限制計算方式,從以前比較簡單的每天可用幾次,改成依照提示複雜度、使用功能、對話長度等運算量來計算,這確實比較符合 AI 服務的實際成本,畢竟文字問答、Deep Research、圖片生成、影片生成消耗的算力本來就不一樣,但對用戶來說,現在很難預測每次發送訊息到底會吃掉多少額度,只能一直盯著目前還剩多少的百分比條,很多人都超不習慣。如果能使用的額度大致跟之前差不多,那就沒什麼問題,不過隨著 Google 改運算量後,爭議就不斷,很多人都抱怨沒用多久就爆額度,就連官方也認知到這一點,大幅提升 Antigravity 的 Gemini 額度達 9 倍,最近又出現一個誇張案例,一位網友在社群上抱怨,他只輸入一個影片生成的提示詞,生成失敗不說,Gemini 的 5 小時用量額度還直接從 0% 到 100%。
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小米拼了!有在使用 OpenClaw 或 Hermes 的朋友注意這個好康訊息,小米 MiMo 官方於 5 月 […]
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