AtomGit 发布限时活动：免费无限量的 GLM-5、Qwen3.5-398B 模型。
但不知道是不是设置错误，OpenClaw 中显示上下文只有 16K 。

注册地址：

• https://atomgit.com/setting/points?type=invite&picode=5TA4WPDB&utm_source=ic_p

目前可免费不限量使用三种模型：

• zai-org/GLM-5
• Qwen/Qwen3.5-122B-A10B
• Qwen/Qwen3.5-397B-A17B

以及：

• 调用地址：https://api-ai.gitcode.com/v1
• API Key：https://ai.atomgit.com/dashboard/api-key

但注意：可能由于用量过大，青小蛙测试调用还一次没成功过。

不过在 OpenClaw 中验证成功了 Qwen3.5-397B-A17B-5 模型，担显示上下文只有 16K，是哪里出错了？

而通过 OpenClaw auth 登录的 Qwen 官方模型，有 125K 的上下文。

就…先注册了再说？

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腾讯发力，QQ 官方专门为 OpenClaw 开放了 QQ 机器人能力：现有 QQ 号扫码就能用，接入只需要1分钟。
而且：免费

一个 QQ 号最多支持创建 5 个 QQ 机器人与 OpenClaw 聊天。

视频教程

必备条件

其实非常简单：

1. 已经安装好 OpenClaw
2. 一个 QQ 号

注册地址

• https://q.qq.com/qqbot/openclaw/login.html

打开该页面后，手机 QQ 扫码登录即可：

注意：扫码后进入的是QQ开放平台，如果没有注册过，还是需要实名登记一下的。

创建机器人

这大概是最简单的机器人创建方式，点一下创建机器人，就好了

是的，就好了

这个步骤，连 Telegram 也望尘莫及啊，哈哈哈哈。

接入 OpenClaw 步骤

机器人创建完成之后，页面会直接给出 三条命令。

只需要在 OpenClaw 所在设备的终端执行即可：

openclaw plugins install @sliverp/qqbot@latest
openclaw channels add --channel qqbot --token "102917561:abcdef"
openclaw gateway restart

整个过程非常丝滑，完美：

如果不小心泄漏，只需要在 QQ 开放平台 重置 AppSecret，然后重新执行后两条命令覆盖此前的配置，即可。

最多5 个 QQ 龙虾机器人

一个 QQ 号码可以创建 5 个 QQ 龙虾机器人。

如果分别接入（可以是同一个 OpenClaw），相当于拥有了 5 个独立会话（sessions）。

每一个机器人都可以：

• 独立聊天
• 独立 Agent
• 独立工具调用

OpenClaw 渠道大战

OpenClaw 原生支持众多 channels（渠道）：

• Telegram
• Discord
• Web
• CLI

其中很多渠道在大陆都不能正常使用。

就算一些能用的渠道，配置起来也麻烦的不想配置，对，我就在说那个书。

但现在来看：

QQ 机器人可能会杀死比赛。

• 几乎 0 门槛，无网络障碍
• 扫码登录
• 1 分钟接入
• 直接聊天

还记得昨日流传的图片吗？腾讯活动，派了20个工程师在腾讯大厦外面摆摊免费帮装龙虾

QQ 很可能会变成 OpenClaw 的入口，哦不，AI 入口。

原文：https://www.appinn.com/openclaw-channel-qqbot/

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终于有这样的工具了，帮你从 500 多款大模型中，1秒测出：你的电脑能跑哪些 AI 大模型。

llmfit 是什么？

llmfit 是一款 TUI 程序（终端图形界面），它可以自动检测你的电脑 CPU、GPU、内存，从 500+ 款大模型中，列出当前硬件条件下能运行的大模型，并显示：

• 模型评分
• 推理速度（tok/s）
• 内存占用
• 上下文长度
• 模型用途

等等，一目了然。

运行后界面这样的，真的一秒出结果：

llmfit 会根据当前硬件配置，列出适合运行的模型列表，方便用户快速挑选。

一些使用技巧

大模型数量非常多，llmfit 里能看到的有将近 500 款，我们可以通过快速筛选，来寻找模型。

比如：按下大些的 P，会出现提供商筛选，再按 a 取消全选，然后选择 Alibaba，就能快速筛选出 Qwen 模型：

接下来可以根据这些信息进一步选择：

• Ctx：上下文长度
• Score：模型综合评分
• Use Case：用途（聊天 / 编码 / 通用）

选中模型后，按 回车 查看详情：

例如，直接搜索模型名称：qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-FP8

就可以找到模型对应的地址了，比如：https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-FP8

用起来还是非常方便的。

获取

• GitHub
• 夸克｜百度（Windows / macOS M）

本地模型的优势

隐私

本地模型最大的优势，是隐私。你一定要知道：你输入到云端大模型里的任何内容，模型提供商都能够看到。

即使对方承诺：

• 不记录数据
• 不用来训练模型

但从技术上来说，它确实能拿到你输入的任何数据。

因此，如果涉及：

• 公司内部资料
• 代码
• 文档
• 私密内容

就只能选择本地模型。

成本

云大模型通常是：按 token 计费，或者按调用次数收费，使用频繁的话，费用会越来越高，比如 OpenClaw，消耗的 Token 数量十分惊人。

而本地模型：一次下载，长期使用。

运行成本只有：电费。

不限次数，不限调用。

不联网 & 无限制

还有一些实际体验上的优势：

• 离线可用：没有网络也能运行
• 内网可用：适合公司环境
• 没有使用限制：想怎么用就怎么用

如何部署本地模型

青小蛙觉得，如果是第一次部署模型，从 Ollama 开始，直接在客户端里下载模型就行了：

另外还能试试：

• Ollama
• LM Studio
• llama.cpp

基本上都能很方便地运行本地模型。

最后，希望你有足够的内存

原文：https://www.appinn.com/llmfit/

今天 OpenClaw 更新到 2026.3.8 版本了，新增了备份功能：openclaw backup create 还有一些稳定性和安全性修复。

但比版本更新更有意思的是，我的虾已经开始吃内存了：

在微信中使用 OpenClaw 竟然成了

前天

OpenClaw 接入 QQ 机器人：腾讯官方入口，1 分钟扫码即用（详细教程）

昨天

又冒出来两个消息，传得很广：

1. 1. 腾讯电脑管家发布了一款名为 QClaw 的程序（在微信用龙虾）
2. 2. 腾讯发布自己的小龙虾 WorkBuddy

其中，QClaw 是一个一键安装包，运行后就安装了 OpenClaw，以及内置大模型，直接用。最重要的是，使用微信客服渠道，实现了在微信中使用 OpenClaw 这个呼声非常高的功能。

不过目前需要邀请码，甚至连安装包都还没流传出来。

WorkBuddy 则是 codebuddy 旗下的桌面智能体，兼容 OpenClaw Skills，简单说就是一个可以操作电脑的AI工具。

实际上 OpenClaw 也可以简单说，是一个可以操作电脑的AI工具。

今天

一大早，发现 QClaw 放出了 macOS 客户端，稻米鼠就发来了一张图片：

这是让龙虾打败了龙虾，那么只要有邀请码，QClaw 就…可以用了，嗯。

现在的 OpenClaw 世界，还是有点癫狂

以目前青小蛙的理解，OpenClaw 这种东西：

• 安装困难
• 配置复杂
• 还不知道有什么用

本来应该只在极客圈子里流行。怎么会变成现在这样呢…

就连360集团创始人周鸿祎都要发一个一键安装的版本…你敢装不？

还有不少地方竟然有了补贴政策，就…事情突然就有点魔幻。

但问题是

这东西实际上用起来并没有贾维斯那么好用…就是说，没有想象中的智能啊。

如果电影中的贾维斯能力是100分，那么 OpenClaw 应该只有20分。

更不要说 OpenClaw 的操作涉及大量…命令行、json 操作啊 这种极客的玩具，而且是电脑上的玩具，在手机时代就显得很怪异。

就算大厂解决了安装问题，一键帮用户搞定，然后呢？使用过程中无响应了，你是让用户找客服？还是让用打开终端，输入 openclaw status 看看日志？

或者，让客服帮你看日志？这个画面太诡异了。

又或者，真的是 Token 太多，消耗不掉了？

我不知道啊，就是觉得这个事情，有点奇怪。

龙虾，还是值得一试

当然了，如果你对AI还有更进一步的好奇，觉得AI不应该只是和一个机器人聊天，那么非常非常非常推荐试试 OpenClaw，这大概就是AI下一阶段的状态，不再只是对话框。

它还可以：打开软件、点击按钮、执行脚本、帮你完成任务。

换句话说，这个AI，开始学会自己使用电脑

这大概是微软这几年一直没有整整实现的那个东西：Windows AI。

原文：https://www.appinn.com/openclaw-guaiguaide/

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飞书上线了云 OpenClaw 服务器，限免到月底，并且有每日免费 100 万 Tokens 额度，可自行更换大模型。

如果你在担心不会搭建 OpenClaw 这件事，或者担忧 OpenClaw 权限太高泄漏隐私的问题，那么可以试试 云 OpenClaw。

是的，搭建在云上的 OpenClaw。

活动内容

飞书妙搭提供了 OpenClaw 的一键部署功能（文档），实际上就是一个运行在飞书服务器上的云 OpenClaw，目前正在限免：

• 活动时间： 即日起至 2026 年 3 月 31 日 24:00 时（北京时间）截止
• 活动对象： 所有已注册的妙搭用户
• 核心权益： 首日发放 400 万 Tokens 免费使用额度，后续每日发放 100 万 Tokens 免费使用额度

青小蛙尝试了下，是原版 OpenClaw，最新的 2026.3.8 版本：

这个页面很奇怪，是套在飞书对话框中的对话框

另外，可以看到完整的 OpenClaw 配置文件：

可以更换大模型

飞书自带的大模型额度比较少，很多用户反馈问几个问题就没了。

所以，可以换自己的大模型：

注册步骤

打开这个地址，点击创建：

起一个名字，再次点击创建：

就好了：

是的，好了

云 OpenClaw 的部署异常简单。

AI 修理 AI

非常有趣的是，作为 AI 中的 AI，当出现故障是，飞书可以接管 OpenClaw：

让 AI 修 AI，太机智了。

使用时间

在活动介绍中，只提到了免费部署，但没有提及到期后，这个云 OpenClaw 将如何处置，是销毁，还是继续能用，暂时不知道。

期待了解的同学解释下。

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OpenClaw 到底能干什么

这大概是青小蛙也想知道的事情，OpenClaw 火的莫名其妙，但它除了聊天，还能干什么？

• 简单的说，普通 AI 工具，就是无所不知的聊天工具
• 而 OpenClaw 在此基础上，增加了「能操作电脑」这个新功能。

一个案例：让龙虾干活

前几天已经深夜了，青小蛙运动完回家遇到了一件事情：

小朋友参加活动，需要提交四张表格。此前已经通过微信，把四张表格以图片的方式发了过去。但已经快11点了，得到反馈：图片不行，需要提交 word 文档。

这…很尴尬。因为很晚了，很累，不想动弹啊。但是又必须解决这件事情。

于是我在想：能不能让养了那么多天的龙虾，干点活？

我直接把四张图片发给了 Openclaw，并说：「把这四张图片，依次放到word文档中，然后保存到共享目录中」。

这个共享目录是之前已经和龙虾商量好的。

第一轮它行动了，三分钟在我的追问下，回复已经做好了：

但是，我没有看到这份文档。

只能继续追问它：

然后，我就看到了真的文档：

预览了下，虽然没什么格式要求（它直接把图片以最大的尺寸放了进去，还在每张图片顶部写上了：图片1、图片2），但的确符合我的要求。

因为我把这份文档发给对方之后，解决了这个深夜文档问题。

OpenClaw 在成为会操作电脑的小助手的路上，又进了一步。

后记

这是一个简单的例子，并且这件事本身，在现有的很多 AI 工具中，实际上是可以完成的。

比如豆包就行：

但是，豆包读取了图片的内容。

OpenClaw 则是通过 Python 程序来完成的这件事，图片没有上传给大模型。这大概是他们两者之间的区别。

不过大模型进化的速度非常快，可能用不了多久，OpenClaw 的这种能力就会融合进豆包等工具中。

AI 的竞争已经不只是模型谁更强，而是谁先把「能干活的AI」塞进浏览器、办公套件、设计链路和开发流程里了。

原文：https://www.appinn.com/openclaw-ai-document-automation-night-workflow/

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淘宝桌面版最近新增了 AI 功能，以及 MCP 功能，青小蛙在 OpenClaw 上配置成功，并尝试了一下。
现在可以通过AI在淘宝进行：搜索、比价、加入购物车、直接下单、查看管理订单、催发货、开发票等功能。

但并未发现设置页面中提到的允许AI代理操作旺旺聊天功能。

淘宝桌面版

淘宝在去年5月份发布了淘宝桌面版，支持 Windows 与 macOS，带 AI 对话功能。(官方下载地址）

最近的更新中，增加了 MCP 功能，并且现在可以直接检测到很多 AI 工具，包括 OpenClaw：

安装之后，就可以看到入口了：

安装 MCP

这是一个 MCP 服务，可以在 AI 客户端中直接连接：

{
  "mcpServers": {
    "taobao-native": {
      "type": "streamableHttp",
      "url": "http://localhost:3654/mcp"
    }
  }
}

如果是 OpenClaw，需要使用 mcporter 连接（mcporter 是一个 OpenClaw Skill，可以使用 mcporter CLI 直接列出、配置、验证和调用 MCP 服务器/工具）。

实际上，只需要将淘宝桌面版的 SKILL.md 文件，发给 OpenClaw 就完成了配置，还是很简单的。

青小蛙尝试搜索了常买的零食，结果不是很如意（它挑出来的价格好贵啊）目前阶段还不敢让它帮忙买东西。

不过未来可期，比如对龙虾说：家里的卫生纸用完啦。龙虾：好嘞，已帮你买了新的卫生纸。

淘宝桌面版 MCP 真的什么都能干吗？

先说结论：可以搜索、浏览、下单一条龙，但并没有在 skill 文件中看到旺旺的相关内容。

SKILL 里明确能做的事

当任务涉及以下淘宝/天猫购物操作时，按说明应通过 mcporter 调用 taobao-native MCP：

• 导航到淘宝预设页面（首页 / 搜索页 / 购物车 / 订单页）
• 导航到任意网页地址
• 搜索商品
• 获取搜索结果列表
• 查看商品详情
• 将商品加入购物车
• 立即购买商品
• 提交订单
• 读取当前页面内容
• 扫描页面可交互元素
• 点击页面元素
• 在输入框输入文本
• 滚动页面

优势

• 直接操作已登录的淘宝桌面客户端
• 不需要处理登录、验证码、反爬
• 使用 Chromium 原生输入事件，稳定性比普通浏览器自动化更好
• 在本地桌面客户端执行，不会额外打开浏览器窗口

工作流程

按 skill 说明，标准流程是：

1. navigate
   导航到目标页面
2. read_page_content
   读取当前页面可见文本
3. scan_page_elements
   扫描当前页面可交互元素
4. click_element / input_text
   执行点击、输入等交互
5. 重复 2-4，直到完成任务

如何将淘宝 MCP 转发给局域网使用

淘宝的 MCP 默认只绑定了本机（127.0.0.1）地址，没办法给其他设备使用，可以简单的通过 Windows 自带 portproxy 将 MCP 转发给局域网使用：

# 转发（需要管理员权限）
netsh interface portproxy add v4tov4 listenport=3654 listenaddress=0.0.0.0 connectport=3654 connectaddress=127.0.0.1

# 开放防火墙：
netsh advfirewall firewall add rule name="MCP 3654" dir=in action=allow protocol=TCP localport=3654
# 查询是否成功
netsh interface portproxy show all

# 删除命令
netsh interface portproxy delete v4tov4 listenport=3654 listenaddress=0.0.0.0
# 查询是否删除成功
netsh interface portproxy show all

然后，就可以在局域网内通过其他机器连接使用了。

为什么要这样？

以青小蛙为例，青小蛙的 OpenClaw 是安装在一台 Ubuntu 虚拟机中，而淘宝客户端运行在 Windows 中。

原文：https://www.appinn.com/taobao-pc-ai-mcp/

最后，这一波 AI 快速的改变了无数软件本身，曾经的软件使用者是人类，未来（现在）的软件使用者，是 AI。

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AI Token 很贵，而且没完没了，这是所有 AI 重度用户迟早会面对的问题。
于是越来越多人开始尝试本地大模型——只要电脑能跑，就相当于拥有“无限 Token”。

但关键问题是：你的电脑到底能跑哪些 AI 模型？

前几天分享了一款软件：llmfit – 1秒测出：你的电脑能跑哪些 AI 大模型，它可以测出你的电脑硬件配置，再显示出当前配置下，能跑哪些大模型。

• 优点：硬件识别准确、可选模型多。
• 缺点：就是需要下载一个软件

那么，有没有不需要下载软件也能识别的呢？

CanIRun.AI 就是为了解决这个问题而诞生的。

这是一个可以自动获取你的电脑硬件信息，主要包括 CPU、显卡、内存（大概）信息，然后给你可用的大模型列表的网站。

• 官网地址

进入详细大模型页面后，还有更详细的内容，包括：

• ollama 安装命令
• HuggingFace 下载链接
• 下载次数/爱心统计
• 量化选项
• 详细参数等

为什么它能知道你的硬件信息？

关于这个问题，青小蛙也去研究了一下，于是有了这个网站：

• https://hardware.appinn.com/

这是青小蛙让 AI 写的一个用浏览器检测用户硬件信息的页面，包括 CPU、内存、显示器信息、显卡信息、存储、预估带宽等信息，简单易用。

原文：https://www.appinn.com/canirun-ai/

是时候再次拿出尘封的 Perplexity Pro 账号了！

App Store：https://apps.apple.com/app/id6748622471

Perplexity 的 iOS 浏览器 Comet 已上架 App Store。与 Perplexity 本体应用最大区别就是可以直接打开网页了。

在底部地址栏上方，Comet 放了一个明显的助手按钮，你可以随时针对当前页面继续追问。并且支持跨标签页提问，也就是你同时打开了多个网页，它一起回复你。

它也支持像桌面浏览器那样，直接下达指令，比如：“控制浏览器，帮我填表”。

另外，免费用户可用，但有限额，无 Agent 功能，即自动浏览器功能。

但…之前不是免费送过 Pro 嘛

Comet 有什么不一样？

AI 助理常驻网页：

不是独立聊天 App，而是完整浏览器。它可以读取当前页面、总结内容、回答追问，还能结合多个标签页的上下文。

Agentic 浏览：

在 Comet 里说：「帮我在 Skyscanner / Booking.com 找从北京到东京的直飞航班，3月25-30日，预算2000元以内，按价格和评分排序。

语音模式：

可以边浏览边问问题，青小蛙觉得还挺好用的，比如我问：这个软件有什么用，它给我解释了下

未来：AI 操作软件

未来，一定是 AI 操作各种软件，这个趋势太太太快了，快的有点来不及用。

原文：https://www.appinn.com/perplexity-comet-ios-browser/

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New API 是知名的 API 中转开源项目，它可以把多处的 API 聚合在一起，统一管理、使用。
OpenClaw 大家都熟了。

当你通过 OpenClaw 调用 NewAPI 里的模型时，会出现无响应的问题。

此前青小蛙让 OpenClaw 自己解决了这个问题，就…没管它了。

无模型，龙虾失效

最近因为 Token 吃紧，在添加新的 NewAPI 时，又遇到了这个问题。

因为已经没有可用模型，龙虾失效了，无法让它解决，就只能自己来了。

具体问题

通过 OpenClaw 常用命令：openclaw configure 可以使用向导的方式配置新的模型：

但这种方式无法正常使用，完全没响应，OpenClaw 自动跳转使用备用的 fallback 模型

解决方案

于是青小蛙去研究了 openclaw.json 配置文件，这里有当初 OpenClaw 自己配置 NewAPI 时的可用参数，如下：

OpenClaw 为 models.providers.myprovider 配置了 headers：

        "headers": {
          "User-Agent": "@openclaw/2026.1.29 node/v22.22.0 (KHTML, like Gecko) Edge/125.0.2535.67",
          "Accept": "*/*",
          "Accept-Language": "en-US,en;q=0.9"
        },

然后，就可以正常使用了。

原文：https://www.appinn.com/openclaw-newapi-model-error/

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微信派在几十分钟之前宣布：《微信支持连接你的龙虾了》，提供了一个专属的机器人叫做：微信ClawBot，以及一个 OpenClaw 插件。
扫码登录之后，即可通过微信控制 OpenClaw，从而控制整个电脑。

但是，依旧是灰度测试！

具体步骤

请注意，微信明确「微信ClawBot 插件在逐步放量中。更新至最新版本，敬请期待。」

第一步：更新最新版本微信 8.0.70

第二步：进入我 > 设置 > 插件

没看到 ClawBot 就是没有灰度到

第三步：让你的 OpenClaw 安装 ClawBot 插件

ClawBot 插件安装命令：

npx -y @tencent-weixin/openclaw-weixin-cli@latest install

注意安装插件会自动重启你的 OpenClaw。

12小时前刚刚上传：

第四步：扫一扫码登录

启用插件后会触发扫一扫：

然后就可以愉快的使用了。

你们谁灰度到了，快说出来让我羡慕一下。

最后，实在没想到是 OpenClaw 逼出了微信机器人。

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在 OpenClaw 的视频下方，我看到一条评论：

控制电脑能做什么工作？是所有的吗？除了重装系统，什么都能干吗？

现在的 AI，还真干不了所有的事情，但距离实现这件事，已经不远了。

因为我们已经越来越习惯，让 AI 帮我们把事情做完。

AI 能控制电脑这件事，悄然发生了变化：

从 0 到 1，我们等了好几年，但最近半年（几个月），正在从 1 到 100，快速进化。

AI Agent 到底是什么？

还记得前几天青小蛙使用 OpenClaw 的例子吗？（经典空气交付：OpenClaw 简单案例，拿锤子找钉子）

我让 OpenClaw 做一个 Word 文档，把图片放进去。但是我并没有告诉它怎么做，甚至电脑里都没有安装 Word。

结果，它自己做了两件事：

1. 选了一个程序，失败了
2. 换了另一个程序，成功了

整个过程，我什么都没说。

它不是“执行”，而是在真的“尝试”：

那一刻我突然意识到：这个东西，已经不再是传统的“工具”了。

它会自己尝试、失败、再尝试，直到把事情做完。

这不是工具，这就是最近大家都在说的那个东西：

AI Agent

AI Agent 这个词，大概是近半年以来听到最频繁的陌生词汇。

直到 OpenClaw 出现，我才真正理解它了，甚至昨天晚上，我还和小朋友聊到了这个词。

我们从 “Agent” 这个词怎么翻译开始：

Agent：代理人，代表他人或团体行事的人，积极发挥作用或产生特定效果的人或事物。

这个时候，我发现，要理解这个词，其实一点也不复杂。

AI Agent，就是 AI 代理人。

它在替谁做事？

你、我、人类用户，青小蛙觉得甚至可以代理 AI…

它在做什么？

比如 OpenClaw 这样的典型应用，它可以直接帮你操作电脑。

它是怎么做到的？

在给定目标后（prompt），它可以：自己决定怎么做，并持续执行，直到完成。

你可以把它理解成一件很简单的事情：

你下达指令，它去干活。

AI Agent 有多种形态：

• • 一个完整应用（OpenClaw）
• • 一个系统模块（自动流程）
• • 一个框架/能力（AutoGPT）

但无论形式如何，它们都有一个共同点：

给目标，它自己把事情做完，这多像牛马啊，这就是牛马啊 

命令行：正以 AI 的速度卷土重来

这个世界上的计算机，一开始并没有图形界面，只有冷冰冰的命令行（终端是什么？）。

那时候，人类操作计算机，需要一行一行敲：

• 记住命令
• 记住参数
• 连空格都不能出错

后来，图形界面出现了

直到 Windows、macOS 的出现，一切才改变。

鼠标、窗口、图标、按钮、拉杆，把命令隐藏了起来。

人们不再需要「理解计算机」，只需要「使用计算机」。

甚至我们开始讨论：哪个系统更漂亮？

命令行的回归

但这几个月，正在发生惊人的逆转。

天然会写命令行，从来不会出语法错误的 AI，正让命令行以一种更快的速度卷土重来。

比如昨天的 API 开机、关机。

比如前几天说的淘宝MCP、安娜的档案MCP，Eagle MCP。

让 AI 能够买东西、下书、管理素材，再到流行技能（Skills）里的小红书，AI 帮我们把社交媒体也发了。

越来越多的功能，正在一点一点，被 AI 接管。

而 AI 最大的优势，它会写命令，而且不会写错。

所以命令行回来了，但这一次，不是给人用的，是给 AI 用的。

我们还需要“自己用软件”吗？

现在，越来越多的软件开发者开始优先思考一件事：

AI 能不能使用我的软件？

而不是：人类如何使用我的软件。

有时候我会突然意识到一件事，以前我们用软件，每一步，都必须亲自来：

• 打开
• 点击
• 复制
• 粘贴

但现在，好像开始变了。

你不再需要知道：

• 按钮在哪
• 功能叫什么
• 操作顺序是很美

你只需要说一句：“帮我把这件事做完。”

你不再需要关心“怎么做”，只需要关心：它能不能做。

甚至，再也不需要「教程」这个东西了。

然后，软件开始自己动了起来。

最最神奇的是，这个变化，不是未来，而是现在。现在的每一天，都在发生的事情。

所以，最后的问题来了：未来我们还会“自己用软件”吗？

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微信正式支持 OpenClaw后，意料之中的情形出现了：有开发者根据微信 OpenClaw 插件，改造了一个可以将 Claude Code, Codex, kimi-cli 等任意 AI 接入微信的开源项目。

weixin-agent-sdk 是什么？

weixin-agent-sdk 是一个第三方项目，基于微信 OpenClaw 插件 @tencent-weixin/openclaw-weixin 改造而来。

它本质上是一个桥接层（bridge），在微信与 AI Agent 之间建立一层统一的通信接口。而它与 AI Agent 之间通过 ACP 协议沟通，或者直接使用其 SDK 工具。

总之一句话：可以将任意 AI 接入微信。

ACP (Agent Client Protocol) 协议

ACP (Agent Client Protocol) 是一个开放的 Agent 通信协议，weixin-agent-sdk 兼容 ACP 协议，常见的 ACP 客户端有：

• Claude Agent (via Zed’s SDK adapter)
• Codex CLI (via Zed’s adapter)
• Cursor
• Gemini CLI
• GitHub Copilot (in public preview)
• Junie by JetBrains
• Kimi CLI
• Kiro CLI
• OpenClaw
• OpenCode
• Qwen Code 等等

weixin-agent-sdk 接入方法

扫码登录：

npx weixin-acp login

然后选择对应的：

Claude Code

# 安装 claude-agent-acp
npm install -g @zed-industries/claude-agent-acp

# 启动 agent
npx weixin-acp start -- claude-agent-acp

Codex

# 安装 codex-acp
npm install -g @zed-industries/codex-acp

# 启动 agent
npx weixin-acp start -- codex-acp

kimi-cli

npx weixin-acp start -- kimi acp

-- 后面的部分就是你的 ACP agent 启动命令，weixin-acp 会自动以子进程方式启动它，通过 JSON-RPC over stdio 进行通信。

SDK 接入方法参考 GitHub 示例代码吧。

获取

• GitHub

原文：https://www.appinn.com/weixin-agent-sdk/

且看微信如何应对。

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还在自己折腾 OpenClaw 吗？大可不必。OpenClaw 本不该出圈，如此惊动这个世界。因为它「太难用」了。
当贝推出了一款中文版 OpenClaw，不需要看教程，即开即用，名叫 Molili。

有句话这样说：但凡需要教程，我这种小白就不用看了。

是的，青小蛙觉得，使用 Molili 完全不需要教程，省流：双击安装包开始安装……..开始使用。

对了，龙虾朝堂有点趣！

Molili 是什么？与 OpenClaw 的区别是什么？

Molili 是一款安装简单、0配置、真正能干活的 AI 智能体，支持 Windows 与 macOS。

你说什么，它就去做，尤其在操作电脑这方面。

你可以把它简单的理解为中文版 OpenClaw，适配微信、钉钉、飞书、Siri。

不过与原版 OpenClaw 很大不同，它简单、开箱即用：

Molili 能干什么？

OpenClaw 能干的，它都能干。

在 Molili 的官网，放着这样两个例子，直接对 Molili 说：

在B站给 当贝Dangbei 的第一个代表作点赞

把桌面上的年终汇报 PDF 文件 发给微信联系人的 Mike

远程控制：绑定微信、钉钉、飞书、Siri

Molili 并没有使用 OpenClaw 的频道（Channel）叫法，而是很直接：远程控制。

我不再需要理解什么是频道，只需要知道：我的目的是用微信控制 Molili，然后让它帮我操作电脑。

扫码就能绑定微信

完全不需要配置什么机器人、API，扫个码就完成绑定：

啊，不好意思，陛下这个梗是因为龙虾朝堂

Molili 通过微信服务号与用户沟通，并且显示了大模型的思考内容。

绑定之后，你直接在微信对它下达指令，它就帮你干活了。

飞书 & 钉钉

这俩还是需要配置机器人，然后输入机器人的 ID 和 Screct 绑定。

Siri：连 OpenClaw 都没搞定的事，用语音发送指令

苹果用户有福了，Molili 内置了 Siri 绑定（通过快捷指令），只需要在 Molili 的远程控制中配置 Siri，并将密钥填入快捷指令中：

就可以通过说：“Siri，控制电脑，吧啦吧啦吧啦” 来语音操控电脑了。

不过当前的版本还不能让 Siri 读出返回的内容，也就是说只能发指令，没有反馈。但在AI时代，这也就是一个小版本的事情，对吧。

技能（Skills）

它到底能干什么呢？Molili 预装了一些技能，青小蛙看了一下，都很常用：

常用功能

• 搜索、发布小红书内容、互动
• 创建、编辑 PDF
• 从指定网站查阅新闻
• 控制真实可见的浏览器（Openclaw 控制的是后台浏览器）
• 读取本地文本文件内容
• 创建、读取、编辑 Word、Excel、PPT
• 总结网页、播客、本地文件
• 获取天气
• RSS 阅读器
• 收发邮件（IMAP/SMTP）

高级功能

• 定时任务
• Skill Creator（创建新的技能）
• 离线文本转语音
• Songsee 可视化音频
• 控制 Sonos 扬声器
• 管理Trello 看板
• 使用 ffmpeg
• OpenClaw 官方 Voice Call 插件（语音通话）
• 运行 Codex CLI. Claude Code. OpenCode 或 Pi编程代理
• 从 RTSP/ONVIF 摄像头捕获帧或片段
• 与 GitHub 交互
• 与 Obsidian 交互
• OpenAI Whisper（离线语音转文本）

Molili 自己的技能商店

Molili 还有一个自己的技能商店：

• https://hub.cocoloop.cn/

目前已经收录了 5000+ 技能。文章结尾还有一个 Molili skills 50+ 技能大合集，可以留意下。

如果是你自己，就直接搜，要给 Molili 装，点上面那个我是智能体，然后直接把内容发给 Molili 就行了

AI Agent 时代，教程这种东西，不需要了

别忘记 OpenClaw 的开放性

Molili 同样支持 OpenClaw 的官方技能商店 ClawHub，直接添加海量的技能。

也支持 MCPorter，可以配置 MCP 服务。

在开放性上，Molili 与 OpenClaw 同源，OpenClaw 能用的，Molili 就能用。

这一点在此前的软件、互联网服务上，国内用户可真是从来没有想过呀。

安全性 & 权限管理

俗话说：能力越大，责任越大。Molili 能干这么多活，安全性怎么样？

Molili 可以操作电脑，包括打开浏览器浏览网页、填写表单、读写文件、修改注册表、重启/关机、清空回收站，甚至可以格式化磁盘。

但不要担心，这些高风险操作，可以在 Molili 的权限管理中禁用，你不用担心哪条命令发送失误，或者大模型出现幻觉，把你的系统弄坏。

默认情况下，高风险操作都被禁止了：

龙虾朝堂

哎呀，这是青小蛙觉得最好笑的地方。

我第一次运行 Molili 的时候，就看到了这个，想都没想直接进去了：

Molili 设计了一个专属的图形界面，有点类似此前流行的龙虾办公室项目（Star-Office-UI），以及更好笑的三省六部制（cft0808/edict）的合体。

当青小蛙到这里后，自然而然成为了皇上！

并且，Molili 自动为各部门设置了职位：

1. 操作浏览器→war(兵部)
2. 读取本地文件→revenue(户部)
3. 写入本地文件→works(工部)
4. 截图→rites(礼部)
5. 搜索→personnel(吏部)
6. 查询天气→justice(刑部)

朝堂里的各位大臣，还有一些小动作，伸懒腰啊、吃瓜子啊，还有一位躺在床上，真的笑死我了。

作为皇上，你可以在上面拟写圣旨，反正有那么多大臣干活

满足大家当皇上的梦想。

自定义大模型

作为一款不需要看教程的 OpenClaw 工具，打开 Molili 就自带了大模型，直接就能用。

但如果你需要，也可以更换大模型：

目前自带了：

• MiniMax M2.5
• GLM-4.7
• Kimi K2.5
• DeepSeek-V3.2
• Qwen3-Max

通过自定义模型，还可以接入更多的模型，甚至本地模型、你自己的模型：

一个例子：让 Windows 安装 Github 开源项目

青小蛙刚刚测试的开源项目 shutdown-api，是一个为 Windows 提供远程关机 API 接口的工具，需要自己安装部署。

我甚至都没有打开项目的 GitHub 页面，就对 Molili 说了句：

你研究下这个项目，看看能不能装上：https://github.com/hyang0/shutdown-api

你看，它连网络有点慢都知道。

然后 Molili 分析了项目，问我要不要装上：

注意哦，这是一个基于 Python + Flask 实现的项目，想要安装至少还需要配置 Python 环境。

但有了 Molili，完全不需要管这些，让它自己弄，是不是 pua 一下，就好了！

不过，Windows 弹出的防火墙、权限通知，还要你自己点一下的：

你什么都不用配置，它全包了。这就是 AI 操作电脑啊，这就是未来呀。

当然了，这个测试项目有点尴尬，因为它是一款关机工具，测试成功就关机了

是的，它…直接给我关机了

获取 Molili

• 官网地址：https://www.molili.com.cn/

下载就能用，免费注册，有免费额度，不够用了可以付费购买更多额度，或者使用自己的大模型即可。

附：Molili skills 50+ 技能大合集

只需要通过 CocoLoop 官方 Skill 商店进行下载：https://hub.cocoloop.cn/

1. 文档与办公

• docx/pdf/xlsx/pptx：Word/PDF/Excel/PPT 的全自动创建、编辑与格式处理。
• markdown-converter：万物皆可转 Markdown（Word、图片、网页等）。
• obsidain：本地库管理，自动化双链重构。
• gongwen-zh：自动按中国党政机关标准格式化公文。

2. 营销与社交

• xiaohongshu-skills：小红书全流程自动运营。
• copywriting：内置 AIDA/PAS 等专业文案模型。
• social-content：社媒矩阵文案生成（朋友圈、微博、推特）。
• Marketing Mode：整合了 23 种专业营销框架的“首席营销官”模式。

3. 设计与多媒体

• ui-ux-pro-max：AI 驱动的网页 UI 设计与代码生成。
• diagram-generator：一句话生成思维导图、流程图。
• Video Frames：精准提取视频关键帧截图。
• Openai Whisper：本地化语音转文字（无需 API ）。

4. 搜索与资讯

• multi-search-engine：聚合国内8个+海外9个搜索引擎。
• news-aggregator：全网新闻热点实时拉取。
• blogwatcher：RSS/博客订阅实时监控，自动生成摘要。

5. 开发者工具

• github：命令行直接管理 Issue、PR 和 Action。
• Data Analyst：SQL 查询与数据可视化报表生成。
• Agent Browse：操控浏览器实现自动化点击、输入与截图。
• mcporter：MCP 服务器的一站式管理中心。

6. 金融投资

• AkShare：深度 A 股行情、财务数据抓取。
• Stock Watcher/Analysis：美股、港股及自选股的行情监测与深度诊断。

7. 系统与进阶

• Proactive Agent：让 AI 从被动听命转为主动建议，增强行为逻辑。
• Elite Longterm Memory：5层级记忆系统，AI 永不健忘。
• skill-creator：让 AI 按照你的需求现场“创造”新技能。
• Skill Vetter：安全审查，安装插件前自动检查恶意代码。

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• 不用新买 Mac mini，在 MacBook Pro 中用 PD 虚拟机部署 OpenClaw

OpenClaw 经历了爆火以来的第一次长时间暂停更新，长达10天未更新。要知道此前最低都要2日更新一次。今天终于发布了新版本：「本次版本更新内容非常庞大，需要单独列出目录。」

OpenClaw 更新方式

可以通过以下安装命令来更新 OpenClaw（没错，就是安装命令，也是更新命令）

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

重要更新

Clawhub 官方插件市场

OpenClaw 将 ClawHub 的插件市场集成到了主程序之中，未来只需要使用：

openclaw plugins install <package>

就能安装来自来自 ClawHub 的插件了，当 ClawHub 没有 <package> 时，才去 npm 搜索。

浏览器/Chrome MCP：删除了浏览器扩展

使用修复命令，完成迁移：

openclaw doctor --fix

新版本移除了 relay 扩展，变成了 existing-session / user 方式。

existing-session 使用已经存在的浏览器会话，再也不用像以前那样需要点一下 relay 按钮才能使用浏览器了。

user 则是单独的一个浏览器配置 profile。

图片生成（删除了 nano-banana-pro）

图片生成变成核心工具了（image_generate），删除了旧的 nano-banana-pro 文档和示例。

新的插件 SDK 对外接口

针对第三方插件，未来需要使用统一的 SDK 接口：openclaw/plugin-sdk/*

原来的 openclaw/extension-api 不再使用，开发者需要注意

新的消息工具入口

删除了原来的消息发现机制：

listActions
getCapabilities
getToolSchema

强制统一入口：

ChannelMessageActionAdapter.describeMessageTool(...)

官方新  Matrix 插件

Matrix 用户可以使用 openclaw doctor --fix 来完成自动迁移。

继续移除 clawdbot、moltbot 等信息

过滤系统变量

exec 环境不再默认继承宿主的关键环境变量，尤其是构建和运行时相关变量。

OpenClaw 会“过滤一批变量”，不再自动带进去。

Gateway/usage

统计用量时把“已重置或已删除的会话”也算进去，避免使用量被低估。

另外，还有很多的安全相关更新。

值得关注的变化

ClawHub 技能

通过 openclaw skills search|install|update 命令来直接搜索、安装、更新 skill

添加 Claude 插件市场

支持 Claude 插件市场，不再局限一个生态。

/plugins 和 /plugin 命令

新增两个命令，可以在聊天里直接查看和开关插件。

尝鲜版本

使用 openclaw update --tag main 直接从 GitHub main 安装，方便尝鲜或用未发布版本。

从 Codex、Claude、Cursor 导入

现在可以直接导入 Codex / Claude / Cursor 的“整套配置包（bundle）”，里面的功能会自动变成 OpenClaw 的 skills，并自动套用默认设置。

OpenAI 默认 gpt-5.4 模型

随便问问功能

使用 /btw 命令可以临时问一句问题，不影响当前对话上下文。

远程 SSH 操作

Agent 可以连接远程 SSH 机器，并在那台机器上继续执行操作。

多浏览器支持

通过指定浏览器的 userDataDir，让 OpenClaw 连接到 Brave、Edge 等不同 Chromium 浏览器的用户环境。

Web 搜索（Exa / Tavily / Firecrawl）

内置更多搜索能力，查资料更强。

Control UI（界面）

UI 有改进（圆角、usage 页面、聊天体验更好）。

但是青小蛙的界面在升级之后坏了，还没修好

Telegram

自动给聊天命名（更智能整理对话）。

Feishu / 飞书

支持更复杂交互卡片和 reasoning 展示。

MiniMax / Grok / GLM 等模型更新

更多模型支持，选择更多。

更多可以见官网：https://github.com/openclaw/openclaw/releases/tag/v2026.3.22

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2026.3.24 更新：刚刚 Openclaw 2026.3.23 发布了，解决了昨天的离谱问题，控制台可以打开了…

在 OpenClaw 昨天发布的 2026.3.22 版本中，开发者（也可能是AI）忘记把控制台打包进去，导致一群人升级后没有控制台了。实在是太草台了。 ​​​

另外不要怪任何开发者，这个开源社区可能是目前地球上最激进的社区，你完全不知道这些讨论的、发布的、提交问题的家伙，到底是人，还是 AI…

OpenClaw 经历了爆火以来的第一次长时间暂停更新，长达10天未更新。要知道此前最低都要2日更新一次。今天终于发布了新版本：「本次版本更新内容非常庞大，需要单独列出目录。」

OpenClaw 更新方式

可以通过以下安装命令来更新 OpenClaw（没错，就是安装命令，也是更新命令）

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

重要更新

Clawhub 官方插件市场

OpenClaw 将 ClawHub 的插件市场集成到了主程序之中，未来只需要使用：

openclaw plugins install <package>

就能安装来自来自 ClawHub 的插件了，当 ClawHub 没有 <package> 时，才去 npm 搜索。

浏览器/Chrome MCP：删除了浏览器扩展

使用修复命令，完成迁移：

openclaw doctor --fix

新版本移除了 relay 扩展，变成了 existing-session / user 方式。

existing-session 使用已经存在的浏览器会话，再也不用像以前那样需要点一下 relay 按钮才能使用浏览器了。

user 则是单独的一个浏览器配置 profile。

图片生成（删除了 nano-banana-pro）

图片生成变成核心工具了（image_generate），删除了旧的 nano-banana-pro 文档和示例。

新的插件 SDK 对外接口

针对第三方插件，未来需要使用统一的 SDK 接口：openclaw/plugin-sdk/*

原来的 openclaw/extension-api 不再使用，开发者需要注意

新的消息工具入口

删除了原来的消息发现机制：

listActions
getCapabilities
getToolSchema

强制统一入口：

ChannelMessageActionAdapter.describeMessageTool(...)

官方新  Matrix 插件

Matrix 用户可以使用 openclaw doctor --fix 来完成自动迁移。

继续移除 clawdbot、moltbot 等信息

过滤系统变量

exec 环境不再默认继承宿主的关键环境变量，尤其是构建和运行时相关变量。

OpenClaw 会“过滤一批变量”，不再自动带进去。

Gateway/usage

统计用量时把“已重置或已删除的会话”也算进去，避免使用量被低估。

另外，还有很多的安全相关更新。

值得关注的变化

ClawHub 技能

通过 openclaw skills search|install|update 命令来直接搜索、安装、更新 skill

添加 Claude 插件市场

支持 Claude 插件市场，不再局限一个生态。

/plugins 和 /plugin 命令

新增两个命令，可以在聊天里直接查看和开关插件。

尝鲜版本

使用 openclaw update --tag main 直接从 GitHub main 安装，方便尝鲜或用未发布版本。

从 Codex、Claude、Cursor 导入

现在可以直接导入 Codex / Claude / Cursor 的“整套配置包（bundle）”，里面的功能会自动变成 OpenClaw 的 skills，并自动套用默认设置。

OpenAI 默认 gpt-5.4 模型

随便问问功能

使用 /btw 命令可以临时问一句问题，不影响当前对话上下文。

远程 SSH 操作

Agent 可以连接远程 SSH 机器，并在那台机器上继续执行操作。

多浏览器支持

通过指定浏览器的 userDataDir，让 OpenClaw 连接到 Brave、Edge 等不同 Chromium 浏览器的用户环境。

Web 搜索（Exa / Tavily / Firecrawl）

内置更多搜索能力，查资料更强。

Control UI（界面）

UI 有改进（圆角、usage 页面、聊天体验更好）。

但是青小蛙的界面在升级之后坏了，还没修好

Telegram

自动给聊天命名（更智能整理对话）。

Feishu / 飞书

支持更复杂交互卡片和 reasoning 展示。

MiniMax / Grok / GLM 等模型更新

更多模型支持，选择更多。

更多可以见官网：https://github.com/openclaw/openclaw/releases/tag/v2026.3.22

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Aperture 是免费组网服务 Tailscale 正在 alpha 中的新功能，它可以为你创建一个本地 AI 中央网关（反向代理了 API 接口），将大模型的 API KEY 集中保存在一个地方。网内使用时只需要调用 Tailscale AI 网关即可，从此不再泄漏任何 API KEY。@Appinn

遇到的问题

当你使用多家大模型时，需要在各处保存 API KEY，比如终端、软件的设置页面、.env 文件中，甚至随时写在记事本中，最终导致你不得不重置 API KEY。

有没有一种方式，可以集中管理，统一调用，让 API KEY 更像钥匙一样，更加保密？

Aperture：你的私人本地 AI 中央网关

Tailscale 提供了一个新的 Aperture 服务，只要你在使用 Tailscale 组网，那么它可以实现：

• 通过 http://api.appinn.ts.net/v1/responses 调用 API
• 不发送任何 API KEY
• 使用 Tailscale acl 规则，精准控制哪些设备可以调用哪个模型
• 设置配额

如何使用

必备条件：如果你没有使用 Tailscale 组网，那么完全没有必要使用（也没条件 ）

1. 从官网开始 https://aperture.tailscale.com/
2. 先填表（调查表）
3. 设置网关名称（api.appinn.ts.net）
4. 完成

然后在本地浏览器打开 http://api.appinn.ts.net/ui/ 就可以进入配置页面了：

在设置页面，可以添加模型、设置权限、配额，在 Agent Setup 中还提供了几个例子，教你配置 Claude Code、Codex 等软件：

实际上，只需要像之前一样，把 base url 替换为你自己的 http://api.appinn.ts.net 即可，无需 Authorization: Bearer sk-xxxx 就能使用。

但注意目前没有 http。

另外还能在页面中看到统计数据。

原文：https://www.appinn.com/tailscale-aperture/

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• 被 Google 收购的专业照片后期制作工具 Nik Collection 宣布免费啦

愿你的 Token 永远用不完！

CodexBar 是一款实时显示大模型剩余额度的 macOS、Linux 工具，它能自动检测当前系统已经登录的大模型，并显示剩余余额。支持阿里巴巴、智谱、MiniMax、Kimi 等很多款大模型。@Appinn

macOS 拥有图形界面，Linux 是命令行工具。

另外，CodexBar 的开发者也是 OpenClaw 的开发者 Peter Steinberger。

CodexBar 支持的大模型

• Codex
• Claude
• Cursor
• OpenCode
• 阿里巴巴（百炼Coding Plan）
• Droid
• Gemini
• Antigravity（反重力）
• Copilot
• z.ai（智谱）
• MiniMax
• Kimi
• Kimi K2
• Kilo
• Kiro
• Vertex AI
• Augment
• JetBrains AI
• Amp
• ollama
• Synthetic
• Warp
• Openrouter

命令行

在 Linux 上只有命令行，大概是下面这个样子的：

最方便的地方在于，你不需要重新登录，即开即用，自动识别。

获取

• GitHub

安装

brew install --cask steipete/tap/codexbar

Linux（仅限 CLI）

brew install steipete/tap/codexbar

原文：https://www.appinn.com/codexbar/

GitHub 刚刚发布了博客：《GitHub Copilot 交互数据使用政策的更新》，宣布从 4 月 24 日起，Copilot Free、Pro 和 Pro+ 用户的交互数据（特别是输入、输出、代码片段和相关上下文）将用于训练和改进我们的 AI 模型，除非他们选择退出。

核心内容

• 是 GitHub Copilot 的政策变了，不是 GitHub 代码库的政策变了。
• 你的私有代码仓库不会被用来训练。

至于公开仓库，不知道被训练多少次了吧。

默认开启

本次变化最大的是默认开启。从 2026 年 4 月 24 日起，Copilot 就会使用你的“交互数据”来训练模型。

交互数据是什么？

你与 Copilot 沟通的过程中产生的数据，包括：

• 你输入的 prompt
• Copilot 生成的代码
• 代码片段
• 上下文

也就是说，你发给 Copilot，和 Copilot 发给你的，都会用来训练。

受影响的是

• Copilot Free
• Copilot Pro / Pro+

企业用户不受影响：

• Copilot Business
• Copilot Enterprise

手动关闭

当今天登录 GitHub 的时候，会有一个提示条，带你进入 Copilot 的隐私设置页面进行关闭：

例外

感谢 Honey 同学的提醒。

此前 GitHub 有一个选项：「允许 GitHub 使用 Copilot 数据来改进产品 / 改进服务」，用户也可以选择拒绝。这些用户未来依旧拒绝，不会默认开启。

另外，值得注意的一点变化是，之前这个选项叫“用于改进产品”，现在明确改为“用于训练模型”。

原文：https://www.appinn.com/updates-to-github-copilot-interaction-data-usage-policy/

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