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微信聊天记录,不小心删了,还能找回吗?4个方法,恢复被删除的聊天记录

作者 兔哥
2025年11月17日 14:58
微信聊天记录删掉别慌,这篇文章带你从 4 个方向试着把聊天记录找回来:微信自带的修复入口、电脑微信的备份恢复、iCloud 和安卓云备份,以及专业数据恢复。每种方法都讲清楚了适用场景和风险,让你根据自己的情况选择最合适的方式。

豆包输入法 - 免费清爽无广告的手机电脑 AI 语音输入法 (识别准确/中英混输/双拼)

作者 X-Force
2026年5月13日 13:38

有没有觉得,现在的输入法越来越让人“爱恨交加”?系统自带的不够好用,第三方输入法既臃肿,又广告弹窗满天飞,会员功能一大堆,真正好用的核心功能似乎也没啥突破。

尤其是语音输入,大多数输入法识别出的文字都很“毛躁”,得花更多时间修改,效率没提高反而更心累。不过,最近字节跳动发布了基于 AI 大模型的「豆包输入法」正式版,不仅界面清爽,AI 预测让打字效率大增,而深度基于 AI 打造的语音识别准确率更是让人眼前一亮……

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异次元还有这些值得一看:

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微信正式支持 OpenClaw,四个步骤完成绑定|但是灰度

作者 青小蛙
2026年3月22日 11:15

微信派在几十分钟之前宣布:《微信支持连接你的龙虾了》,提供了一个专属的机器人叫做:微信ClawBot,以及一个 OpenClaw 插件
扫码登录之后,即可通过微信控制 OpenClaw,从而控制整个电脑。

但是,依旧是灰度测试!

微信正式支持 OpenClaw,四个步骤完成绑定|但是灰度 42

具体步骤

请注意,微信明确「微信ClawBot 插件在逐步放量中。更新至最新版本,敬请期待。」

第一步:更新最新版本微信 8.0.70

第二步:进入我 > 设置 > 插件

微信正式支持 OpenClaw,四个步骤完成绑定|但是灰度 43

没看到 ClawBot 就是没有灰度到 😭

第三步:让你的 OpenClaw 安装 ClawBot 插件

ClawBot 插件安装命令:

npx -y @tencent-weixin/openclaw-weixin-cli@latest install

注意安装插件会自动重启你的 OpenClaw。

12小时前刚刚上传:

微信正式支持 OpenClaw,四个步骤完成绑定|但是灰度 44

第四步:扫一扫码登录

启用插件后会触发扫一扫:

微信正式支持 OpenClaw,四个步骤完成绑定|但是灰度 45

然后就可以愉快的使用了。

你们谁灰度到了,快说出来让我羡慕一下。

最后,实在没想到是 OpenClaw 逼出了微信机器人。


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基于微信官方 OpenClaw 插件,将任意 AI 接入微信

作者 青小蛙
2026年3月23日 16:10

微信正式支持 OpenClaw后,意料之中的情形出现了:有开发者根据微信 OpenClaw 插件,改造了一个可以将 Claude Code, Codex, kimi-cli 等任意 AI 接入微信的开源项目。

基于微信官方 OpenClaw 插件,将任意 AI 接入微信 45

weixin-agent-sdk 是什么?

weixin-agent-sdk 是一个第三方项目,基于微信 OpenClaw 插件 @tencent-weixin/openclaw-weixin 改造而来。

它本质上是一个桥接层(bridge),在微信与 AI Agent 之间建立一层统一的通信接口。而它与 AI Agent 之间通过 ACP 协议沟通,或者直接使用其 SDK 工具。

总之一句话:可以将任意 AI 接入微信。

基于微信官方 OpenClaw 插件,将任意 AI 接入微信 46

ACP (Agent Client Protocol) 协议

ACP (Agent Client Protocol) 是一个开放的 Agent 通信协议,weixin-agent-sdk 兼容 ACP 协议,常见的 ACP 客户端有:

  • Claude Agent (via Zed’s SDK adapter)
  • Codex CLI (via Zed’s adapter)
  • Cursor
  • Gemini CLI
  • GitHub Copilot (in public preview)
  • Junie by JetBrains
  • Kimi CLI
  • Kiro CLI
  • OpenClaw
  • OpenCode
  • Qwen Code 等等

weixin-agent-sdk 接入方法

扫码登录:

npx weixin-acp login

然后选择对应的:

Claude Code

# 安装 claude-agent-acp
npm install -g @zed-industries/claude-agent-acp

# 启动 agent
npx weixin-acp start -- claude-agent-acp

Codex

# 安装 codex-acp
npm install -g @zed-industries/codex-acp

# 启动 agent
npx weixin-acp start -- codex-acp

kimi-cli

npx weixin-acp start -- kimi acp

-- 后面的部分就是你的 ACP agent 启动命令,weixin-acp 会自动以子进程方式启动它,通过 JSON-RPC over stdio 进行通信。

SDK 接入方法参考 GitHub 示例代码吧。

获取


原文:https://www.appinn.com/weixin-agent-sdk/

且看微信如何应对。


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微信官方推“龙虾” 插件 ClawBot!连接 OpenClaw,秒变 AI 好友

作者 X-Force
2026年3月23日 19:27

近日,微信正式推出了官方插件 ClawBot,完成 OpenClaw 🦞 的原生对接。这次真的是微信官方直接下场了,不用再折腾第三方工具,直接微信里发个指令,就能操控你的 OpenClaw 干活。 简单来说,现在你可将任何部署好的 OpenClaw 加为微信好友,与它们聊天并接收回复,适用于学习、工作及内容创作等多种……

前往查看原文....


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被 AI 编程坑过两次后,我终于做出了一个上架的微信小程序

作者 青小蛙
2026年4月9日 11:47

被 AI 编程坑了两次之后,我终于做出了一个上架的微信小程序:不靠“让 AI 一句话生成微信小程序”,而是换了一种方式:给数据 → 做设计 → 再开发 → 拆任务 → 多对话。

来自 @阿童木先森 的 vibe coding 作品,如果你也觉得 AI 编程“不太靠谱”,可以看看他的方法。

想直接体验的可以去结尾扫二维码。

被 AI 编程坑过两次后,我终于做出了一个上架的微信小程序 26

一个编程小白设计师第一次成功 Vibe Coding 的经历


一个设计师的开发梦(以及第一次劝退)

首先介绍一下我的背景,我是一位用户体验设计师,一直以来有一个产品梦。

去年的时候曾经短暂自学了一阵子 SwiftUI,简单的了解一些类似排版、动画之类的。

后面就兴冲冲的开始想要进入独立开发者的赛道,然后被一堆网络请求、数据库、后台、缓存、性能等一系列完全在我认知范围以外的问题弄的焦头烂额。


AI 给了我第二次信心(然后又失败了)

后面了解了神奇的 Cursor 和 DeepSeek 之后让我又觉得自己能行了,然后兴冲冲的加入了 AI 编程的潮流。

然后不出意外的我又失败了。

并没有像各个自媒体大佬那样两个小时作出一款上架赚几十万的app

从此我就把自己的 Cursor 账户和 Xcode 软件束之高阁,再也不敢触碰这个伟大的产品。


第三次尝试:这次我决定“随便玩玩”

今年年后又突然兴起了龙虾热潮,在身边越来越多自媒体的洗脑攻势下,我又又又蠢蠢欲动了。

但是这次我并没有像之前那样,投入所有的精力去完成一个摸不着边的梦想。

因为某国产养虾工具推广的厉害,同时又送了很多点数(不是广告),我想:要不就随便玩玩,以消耗完这些点数为目标,再次尝试 vibe coding(互联网真的一天一个新词)


步入正题

正好最近沉迷杀戮尖塔2(真好玩,给我打钱)。

所以我的想法就是,干脆做一个杀戮尖塔2的卡牌图鉴小程序吧,感觉比 App 要轻量很多好开发。

所以我做的第一件事,就是打开软件跟 Agent 说:给我做一个杀戮尖塔2的卡牌图鉴小程序。然后开始祈祷,AI 能赐予我一个完美的可以立即上线的小程序。

被 AI 编程坑过两次后,我终于做出了一个上架的微信小程序 27

真的是被 AI 给气笑了,我第一次知道编程的瞎编是这个编法……

转折点:不是 AI 不行,是我用错了

在跟另一个沉迷 AI 的产品经理交(吐)流(槽)之后,他说,既然 AI 给你的数据是瞎编的,你可以去找正确的数据让它来做啊,我说难道要我一个个去复制几百个卡牌数据然后告诉 AI 吗?

他看了我三秒,说,你,可以让 AI 帮你爬数据的

关键一步:先搞数据(事情开始变简单了)

我抱着再信它一次的态度,死马当活马医,试着找了一个游戏攻略站,把网址给 AI,让它给我爬数据(对不起我感觉这样做对游戏网站其实不太好,原谅我这个初学者)。

被 AI 编程坑过两次后,我终于做出了一个上架的微信小程序 28

似乎是因为这种单线任务比较简单产出物也比较可控,所以这次 AI 给我了一个 json 文件,包含了所有的卡牌数据。

看到这个,我感觉这次应该有戏

第二个关键:先做设计,而不是写代码

但是我并不想回到之前烧香念佛赌运气的方式来生成一个谁都不知道是什么样的 App,出于我自己的职业(用户体验设计师)习惯,这次我先加了一步,让它用这个数据结构,生成一个小程序的设计稿。

被 AI 编程坑过两次后,我终于做出了一个上架的微信小程序 29

似乎又是因为数据结构比较清晰链条比较短产出也比较明确,所以生成了一个我自己看起来都觉得「还不错」的设计方案。

被 AI 编程坑过两次后,我终于做出了一个上架的微信小程序 30

这一步的意义:一切开始变得可控

这个设计方案,甚至连设计系统都包含进去了,让我这个平时设计很不严谨喜欢凭感觉的设计师都感到汗颜。

现在,我不仅仅可以确定每一个流程具体的样子,还可以直接让它针对具体流程的页面更改样式或者调整数据。因为不涉及到真实的数据,这比在开发时让它调整简单多了。


真正进入 AI 编程:这次终于跑起来了

在对网页的一些小细节更改调整之后,我试着让它带入一些 json 里的图片数据,在网页端 DEMO 上可以正常显示。

这让我终于感受到「妈妈呀我终于也成功 Vibe Coding了」,于是就开始了正式的 AI 编程阶段。

也许是这一次前期准备做的非常充足有正确的数据结构流程和样式也非常清晰,agent 也可以读到自己写的网页样式,所以基本上一开始小程序就可以正常的运转(撒花)。

当然后面也少不了调整具体页面细节、优化流程和样式,查 bug。不过那种时候更多是扣细节,是一种查漏补缺,精益求精(也没有很精)的状态。

一个非常重要的技巧:不要在一个对话里做完

上面我说的每一件,我都在一个单独对话流里跟 Agent 说,并没有在一个对话里完成所有的任务。

有时候甚至一个任务要多开好几个对话(开发到具体页面,我也会一块一块单独说)。

这样可以避免太多上下文,AI 自己读自己的历史记录就读半天还搞不明白。

分享最终成果

先总结下:

  • 不再让 AI 从 0 瞎编,而是给它真实数据
  • 先做设计,再写代码
  • 把任务拆小,一步一步做
  • 多开对话,避免上下文污染
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被 AI 编程坑过两次后,我终于做出了一个上架的微信小程序 32
被 AI 编程坑过两次后,我终于做出了一个上架的微信小程序 33

最后,二维码

欢迎体验:

被 AI 编程坑过两次后,我终于做出了一个上架的微信小程序 34

另外,根据阿童木同学反馈:同时我也正正经经的体验了一下上架流程,比我想的要麻烦很多hhh(花了两天时间做小程序,4天上架)。


原文:https://www.appinn.com/ai-coding-first-mini-program/


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好消息:微信有 AI 了!坏消息:是元宝…

作者 苏伟鸿
2026年5月15日 10:34

相信这样的场景很多人都不会陌生:

在微信上聊工作、讨论旅行计划,甚至只是和朋友闲聊,聊着聊着突然想让 AI 帮忙总结重点、做个规划,结果却只能一段一段复制聊天记录,再手动粘贴进 AI 对话框里。

再比如,中午小憩了一会,醒过来发现群里发了几百条消息,想吃瓜又得一条一条翻……

如果能一键将聊天记录转发 AI,岂不美哉?

这样的功能终于来了,但遗憾不是在微信里:

现在,把微信和元宝更新到最新版本之后,聊天记录转发可以选择直接发给元宝来总结。

虽然同属腾讯生态,但微信和元宝之间始终有种微妙的距离感——终于,这次两者之间的联动,又紧密了一点。

爱范儿也第一时间体验了这个功能,看看它究竟好不好用。

产品很美好,效果很一般

要想把微信聊天记录转发给元宝,方法很简单,首先选中想要转发的聊天记录,选择「转发到其他应用」,就能直接发给元宝,可以补充一些提示词。

整个过程有点像把讨论、聊天过程中零散的内容,让 AI 帮忙进行整理,因此这个功能首先最合适的场景,就是各种工作群的讨论和安排信息。

直接处理聊天记录有一个好处,元宝可以将讨论精准和发言者匹配,很适合用来处理会议纪要和工作安排。

旅游计划同样也是一个高频场景,因为行程一般都是靠你一言我一句的对话讨论出来,这时候就可以直接交给元宝处理,还能让它帮忙推荐旅游地点。

还有一个有点邪修的用法:平时工作忙没时间看群,又担心错过什么热点或者话题,可以直接选中所有聊天记录,让元宝帮你看群帮你总结。

又或者讨论了很久都不知道聚餐吃什么,也可以把讨论的过程选中,让元宝帮忙推荐。

尝试了很多场景,大部分情况下都达到了预期,但总体来说,还有一些体验细节不够完善。

目前元宝最擅长处理的聊天记录以文字为主,而如果聊天记录中包含文件,特别是涉及多个文件,效果会比较随缘,很多时候会无法读取文件。

即使能成功读取,也不一定能按照提示词进行任务处理:整理发票有时候都未必能填对,让他根据文件做个思维导图,也经常失败。

要知道,整理聊天里的发票真的是很主流的场景啊!

我能很明显感觉到一个落差:明明将聊天记录发送给 AI 是一个很有价值的场景,但元宝交付的结果,总让我略感失望,并且忍不住想,如果能转发给豆包或者 ChatGPT,会不会更好?

更深层的问题,是这个聊天记录转发的交互总给我一种「绕远路」的感觉。

在此之前,元宝已经作为联系人存在于微信之中,处理聊天记录这件事,却依旧需要「跳转」这一整套外挂式流程, 过程中需要多次点击。

或许是因为微信严格的隐私保护规则,元宝只能以「临时聊天」的形式处理聊天记录,不会留下历史记录,关闭后无法找回。

对于微信来说,这样的功能似乎「可有可无」。

如果微信想要 AI 化,他们或许会有更好的实现方式,例如直接做一个「AI 群友」,at 它就能回答问题或者处理聊天记录;以及一个常驻对话列表的 Agent,可以直接对话,可以直接接收聊天记录。

但这件事没那么容易,原因已经是「老生常谈」:微信需要简约,需要克制,因为每一点小变化都会影响到十亿级用户。

在元宝这个功能上线的同一天,腾讯发布了今年第一季度财报,在股东大会上马化腾表示,在微信里做 Agent 需要「更长远的考虑,大家要有点耐心,这个不是匆忙就能出来的。」

腾讯的 AI 王牌是微信

马化腾还提到腾讯的 AI 战略:

原来一年前我们以为上了船,后来发现那个船漏水了,现在感觉站上去了,还坐不下去,还是希望船速能快一点。

从财报来看,AI 已经成为了腾讯的重要投入,一季度研发投入达 225.4 亿元,同比 19%;资本开支 319.4 亿元,主要用于算力、存储等云端基础设施的扩张。

今天中午,有自媒体传出「疑似腾讯 AI 一号位即将离职」的消息,下午就被腾讯公司火速辟谣,本身也向外界释放出一个信号:腾讯 AI,不容有失。

根据 AICPB 最新榜单,在国产 AI 应用排名中,腾讯元宝排名第十,访问量为 1773 万,远逊于豆包(1.63 亿)和千问(4424 万)。

在 AI 领域中,腾讯和苹果有着相似的处境:产品入口和用户规模都是顶级配置,AI 模型本身却还支撑不起这种期待。

元宝 AI 社交应用「元宝派」

生成式 AI 火了 3 年,从去年年底开始,AI 应用之间的战斗已经进入了「场景化」的比拼,不仅出现「龙虾」OpenClaw 这样的全新形态,传统的 ChatBot 交互模式也集成了生活服务,像阿里千问和字节豆包,都在积极将电商等各种生态内的优势服务,和自家的 AI 助手相结合。

这本来应该是腾讯的舒适区,因为国内最强大、最全能的生活应用,也就是微信,就在腾讯手中。

但很明显,微信对「AI 化」抱有非常慎重的态度。腾讯不能承受因技术或功能不成熟而扰乱微信庞大用户群的体验。

只是对于腾讯来说,在 AI 性能落后其他对手的情况下,微信这张王牌的价值还是太重要了。,于是,我微信和元宝虽然没有完全敞开双臂拥抱彼此,也开始小心翼翼试探边界。

究其原因,除了微信相对封闭的生态逻辑,还有两个问题没能被回答:微信究竟要如何「AI 化」?而元宝在其中又应该扮演什么样的角色?

The Information 报道指出,即使腾讯在下重本加速建设自己的混元模型,微信方面还是认为混元当前水平不够拔尖,甚至开始为微信 Agent 测试第三方 AI 模型,这带来了隐私和整合上的挑战性。

微信方面,爆料称其实一直在做自己的 AI Agent 模型技术,计划在年中发布一个微信智能体,可以和整个小程序生态相结合,提供打车、购物的服务,并且将以联系人和聊天的方式直接集成微信之中——但就像前面提到的,这件事太重大、影响面太广了,急不得。

一旦这个产品问世,可能将是全国最多用户的 AI 入口。

微信需要 AI,但未必需要「元宝」,这才是腾讯现在最微妙的问题。

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