微信 AI 终于来了。
最近一些用户发现，微信首页左上角突然多出了一双绿色眼睛，这是微信第一个原生 AI 助手「小微」。
看起来只是多了一个 AI 助手入口。但如果熟悉微信这些年的操作，大概都会意识到，微信已经很多年没有给新功能这么高规格的入口待遇了。
过去十多年里，「谁能拿到微信一级入口」一直是互联网行业最经典的话题之一。有人猜过公众号，有人猜过视频号，也有人猜过各种生活服务。可直到今天，微信的一级入口其实都没有发生太大变化。
而这一次，小微直接出现在首页首屏，又接管了原本右滑页面的重要位置。
从入口层级来看，它已经无限接近一个新的一级入口。所以说，这也是微信这些年来最大的一次更新，真「史诗级」，也是对 AI 最明确的一次表态。
尽管小微本质上是一套 Agent 能力，但微信更希望将它定义为 AI 助手。这个定位和豆包、通义千问一样，微信希望小微成为用户每天都会接触到的那个 AI。
最大的区别在于微信生态，在一年多前微信接入 DeepSeek 后，APPSO 曾推测，微信借助独有的「数据-服务-社交」闭环能力，未来将让 AI 同时调用：
- 公众号专业内容（文献检索）
- 小程序服务接口（酒店预订）
- 视频号场景化展示（产品测评）
- 社群关系链（裂变传播）
这次微信 AI 助手支持的功能，基本验证了我们之前的设想。在微信的产品逻辑里，技术必须服务于生态整体，而非割裂为独立功能。现在，AI 则成为微信「连接一切」新的起点。
这两天 APPSO 也获得了灰测资格，马上进行了高强度的深度体验，务求把微信这次「史诗级更新」的细节展示给大家，这可能是目前为止全网对微信「小微」最细的体验。
「无处不在」的小微
微信 AI 的入口没有再藏到问一问、搜一搜里了，这次几乎就是无处不在，所有这些常用的微信场景，都有了问小微的影子。
除了在首页点击那双绿眼睛进入；之前右滑的「星标」，使用副屏的方式展示星标的文章、视频号以及小程序等，现在变成了完整的一页，和手机的负一屏一样，作为微信 AI 的主页。
微信 AI 还是以对话框的逻辑进行，底部的输入就像微信聊天页面一样，「按住 转文字」，文字、照片、PDF 文件等都能发送给它。
而在聊天对话窗口，「问小微」被放在了和发送图片、视频通话同样的位置，点击输入框右侧的 + 号，就能看到之前的「语音输入」位置现在被替换成了「问小微」。
此外，在公众号、视频号里点击右上角的位置，都会看到「问小微」的选项；以及在聊天对话或阅读文章时，长按文字也会在「翻译」前面，新增一个「问小微」的功能。
对比之前的元宝，要在公众号文章或视频下面 @ 一下，以及一个单独的元宝聊天联系人，微信这次的安排，似乎并没有打算把 AI 做成一个要我们专门打开的地方，而是直接嵌入到了我们本来就会用到的每个角落里。
除了和元宝的入口待遇不同，微信 AI 的模型这次也有升级。
一开始我们都以为微信会使用腾讯自家的大语言模型「混元」，但是让小微介绍一下自己之后，它提到使用的主模型是 WeLM（a Well-read pre-trained Language Model，一个博览群书的预训练语言模型），部分回答会借助 DeepSeek 配合。
而当问到为什么不使用混元时，小微的回答是 WeLM 是微信团队自己做的，长在微信里面的 AI。WeLM 和混元是两条不同的技术路线，WeLM 也更早就在微信生态里落地。
▲WeLM 是微信在 2022 年 9 月推出的一款自研大语言模型，链接：welm.weixin.qq.com
小微也介绍了自己能做的事，确实非常符合一个「AI 助手」的角色，但体验后我们发现它能做的事还远不止如此。
能做的事还挺杂的——帮你操作小程序、搜信息、放音乐、写东西、分析文件、P图、生成图片，也能陪你聊聊天。不只是一个问答机器，更像一个住在微信里的朋友，能顺手帮你干点活的那种。
只在微信能体验的「原生AI」功能
通过对话，我们可以自然地操作微信原生功能：向好友发送消息、拨打音/视频通话、检索朋友圈等。
终于能操作 AI 发微信了
最简单的发消息，不需要从联系人里面翻翻找找定位到某一个人，直接在小微里面对他说「发微信告诉 XXX」，小微会先生成一个确认卡片，把信息原样发送给指定联系人。
更有意思的是，有时候我们只想表达意图，但是懒得自己组织语言，现在也可以直接跟小微说「我明天要请假，帮我写一个充分的理由，组织好语言，发微信给我的老板 XXX」。
小微会自动识别到我们的需求，把这些含有语气词、无意义的连接词等内容删除，形成一份结构化、符合我们需求的文字，再生成对应的发送确认卡片。
不过目前小微还不支持同时给多人群发消息，这可能也出于批量发广告风控行为的担忧。
同样小微也不能对微信的相关设置进行操作，比如要小微帮我打开视频号、关掉朋友圈、清理微信空间、删除联系人、取消关注公众号，目前都没有办法执行
在代操作的权限上，微信选择了更保守的做法，进一步降低用户体验可能遭遇的风险。
能发消息也能发红包
和发消息会生成确认卡片一样，小微虽然可以给好友发红包，但是支付动作还是需要确认，自己前往红包页面去完成。
在授权小微使用微信支付相关服务之后，小微还能查到我们的微信支付账单。我们让它统计一下我收了多少红包、发了多少，甚至还能做成柱状图。
值得注意的是，类似查看支付数据等涉及到关键隐私权限调用时，小微都会先跳出选项让用户授权，才会继续执行，包括下面的群聊总结也是一样。
群聊总结
想用小微总结群聊内容，同意功能使用须知后，我们在群聊页面点击「问小微」说出需求即可。例如当我们要求它总结一下群内最近一周聊了一些什么话题，小微能定位到对应联系人的对应发言，分点展示最近一周的群内聊天记录。
在选题会的聊天群里，小微还能总结每个人的选题情况，「微信是工作软件而非聊天软件」这一特质，在这一刻又具象化了。老板们以后大概可以直接问「这个月谁水群最多」、「这个月谁报的选题最多」……
帮你刷朋友圈
如果说群聊记录还可以用元宝等第三方 App 来实现总结，那么朋友圈的总结，是真的只有微信 AI 才能做到了。
连朋友圈都能开放给 AI，可见微信这次的更新力度着实不小，你可以直接在小微对话界面搜索朋友圈内容。
目前我们的测试显示，可搜索的时间范围大概是两天。和所有大模型做文字总结工作一样，WeLM 的表现也不差，将朋友圈搜索后的结果，总结得很到位。
在生成的总结回答里还会有一个表示引用来源的 [ i ] 小方框，点击能直接跳转到朋友圈，对于我这样不想天天刷朋友圈的人来说，通过小微整理一些朋友圈动态，既不错过好友的人生时刻，也减轻了社交压力。
这大概也是反过来，用 AI 促进朋友圈活跃度的一个比较有意思的方式。
朋友圈和 AI，可以说是互相成就了，一边能作为 AI 的上下文，一边又能回到微信，这也是其他 AI 很难，甚至几乎做不到的特有优势。
最懂你的回答
能把朋友圈当上下文，也意味着过去我们问 AI 是在问全网，就像我想知道广州周末的好去处是哪里，一般的 AI 会从网上搜索信息，但是微信 AI 会从我的朋友圈里面找到信息，所以问 AI 现在变成了问我认识的人。
我们要求它根据聊天记录推荐一份适合送给对方的礼物，小微会先读取相关 Skill，然后再查看我的聊天记录。它先是从聊天记录里面读取到了对方的画像，接着基于它的印象给我推荐了咖啡机/手冲壶、降噪耳塞、按摩仪、保温杯等礼物。
而当我们继续要求它找几款高颜值的手冲壶时，小微会直接推荐可以购买的商品链接，点击该商品会进入到微信小店。
某种程度上，微信已经是无数国民的数字身份，基于这些记忆的回答，恐怕要比任何 AI 工具都更能理解你。
微信自己的 ChatGPT
朋友圈和聊天这两个微信的重点功能都打通了 AI，其他像是公众号、视频号、小程序就更不用说了。
让微信内容生态更长尾
我们在测试公众号的微信 AI 时，发现对公众号的内容进行提问，速度要比之前发给元宝快上不少，基本上没有延迟。
更有意思的是，使用小微不仅可以针对某一篇单独的文章进行提问，还能和整个公众号进行交流。例如当我们提问要求它找一下 APPSO 最近关于 Codex 的文章，小微会用一句话总结文章内容，分点列出 APPSO 所有相关的文章。
我们让它推荐几个值得关注的 AI 媒体时，小微推荐了 APPSO 在内的 5 个账号，可以直接点击公众号名片查看。基于微信的内容生态，小微确实能更好地帮助我们降低信息搜索成本，快速找到感兴趣的内容。
P 图 生图，居然也能打
和一个通用聊天助手一样，我们还能用小微来做 AI 生图。P 图的效果，无论是修复虚焦还是去除路人，表现都相当不错，生成的图片也会加上可视的「AI 生成」水印。
当问到使用的生图模型是什么时，小微说也是 WeLM。
上传图片的方式可以直接从手机选取，也可以直接用相机拍摄，而上传文件就让小微处理的内容更丰富了。
我们上传了一篇论文的 PDF 文件，要求它总结这篇论文的核心观点。只能说大语言模型发展到今天，对于文字工作的处理已经到了炉火纯青的地步，小微也不例外。
在微信内调用小微的搜索和回答问题的体验更丝滑后，带来的一个明显变化是，有很多时候可能就懒得再跑到第三方的通用 AI ，这也把新的难题抛给了友商。
收藏夹也可以是知识库
微信做多一步的点，还在于它能直接把这些总结保存到微信的收藏笔记。
不过目前小微只能读取它自己创建的笔记，我们之前放在微信收藏夹的内容，小微是没有权限读取的。
让 AI 整理待办事项
除了创建笔记，我们还发现小微也能创建待办事项，自动添加提醒。
就和待办事项下的追加建议一样，小微是一个个性化的 AI 助手。在设置里开启「记忆」和「个性化服务」后，小微会记住我们的偏好、习惯、以及要求它记住的内容。
例如当我们点开小微时，它的推荐建议里，就有「我的朋友在听什么歌」、「麦当劳」、「医生用豆包 AI 翻车」等相关的个性化内容。
调用小程序服务
和支付宝 AI 一样，微信 AI 也能便捷调取小程序，完成日常服务。
小微可以根据我们的需求，调起微信内的小程序，完成挂号、买咖啡、展示登机牌、预约博物馆等常用服务。
像是用小程序点单这功能其实已经比较常见，之前我们写支付宝 AI 也有。如果是没有登录的那些小程序，第一次使用它会让我们先登录，然后就可以去操作。
跟支付宝不一样的是，小微不会显示出小程序操作过程的那个界面，即小微把「主动点击」的那些过程隐藏起来了。
我们不用看着 AI 用识屏的方式找到要点击哪里，小微会直接快进到最后一步，让我们在完成点单之后，只用去做完成支付的动作。
不过前段时间微信推出了 AI 专属卡，说不定以后在某些条件下，AI 真的连支付环节都一起完成。
我们也用它来尝试了一下用它打车，它能够调用出打车的小程序。不过最后打车都没有成功，因为它有很多东西不能够自动去操作。
但有意思的是，在我们第二次发起打车需求时，它从滴滴换成了高德，最后比之前的结果更进了一步。
这个思考逻辑很像现在的 Agent 产品，像是 Codex 自己去解决问题一样。小微会思考之前执行任务遇到的问题，然后在下一次反思有没有更好的办法来完成用户的需求。
虽然目前的小程序调用场景有限，但随着这些第三方的小程序开放更多的接口，用微信就能操作整个小程序生态，只会是时间的问题。
小工具：全民 Vibe Coding 要来了
最近胡彦斌、吴倩一些明星开始在玩 Vibe Coding，微信 AI 这次想让 14 亿人从这里开始给自己生成工具。
这是微信小微最有想象力的一个功能，一句话就可以直接在微信里面创建一个小工具。
在小微的设置里，找到小工具，就能进入小工具生成的页面，最后生成的小工具会以小程序的形式打开。
目前小工具的创建有数量限制，如果超过 5 个还要新建，就必须先删掉其他项目再重建。适用的场景也是比较简单的需求，比如做一个抽奖小工具等比较简单的小程序。
我们生成了一些小程序，包括划线段落记录本、跑步记录、今天吃什么、马里奥风格的游戏记录，这些小程序的样式都没有常见的 AI Coding 渐变紫，但是也很明显能看到是在使用一套通用模板。
毕竟小程序后台的代码如果也用作模型训练的话，直接把我们的需求往一个通用模板上套，是最不容易出错的。
这里有一个比较有意思的地方，是小工具不能创建小游戏。我们在提出要求生成一个马里奥风格小游戏时，小微说暂时不支持生成游戏本体。
比较遗憾的是，现在生成的小工具是无法分享给其他用户的，而且也不能进行二次修改，觉得不满意，只能重新再创建一个。
过去，小程序是开发者做好，摆在那里，我们去找来用的东西。现在，只要你是一个微信用户，说一句话，就有一个专为我们这一个需求而生的小程序。
这个从 2017 年正式推出的小程序，经过将近十年的发展，开始从一个「应用」，变成了我们随手能召唤出来的一项能力。
左上角那双眼睛，正在成为微信的新中枢
过去三年，AI 行业的叙事是大力出奇迹，不断造出更强的 AI，突破智能的上限。
于是微信的克制也开始被视为保守，但微信的产品哲学从来不是「做一个最好的 xxx」，它擅长的是连接。
公众号没有去做最好的内容平台，它做的是把人和内容连起来；小程序没有去做最好的应用商店，它做的是把人和服务连起来；视频号也一样，连的是人与创作者。
微信这次赏给 AI 助手一个大入口，核心也不是要抢到 AI 的船票，关键是 AI 恰好成为了微信所有能力的交汇点。
不做新能力，去做新连接，这是微信做 AI 的第一性原理。
微信左上角那双眼睛，正在成为微信新的交互中枢。它身后挂着的，是你的社交关系、你的内容消费、你的服务需求、你的支付行为。这些东西过去散在不同的 tab、不同的页面里，你得自己在里头来回横跳。现在它们收敛进同一个对话框。
当一个国民应用不可避免需要承载越来越庞杂的功能，AI 反倒可以让它在交互上瘦身，这何尝又不是一种小而美呢。
当然微信小微也没到封神的程度，它还会有一些 Bug，还有一些能力还没放开，甚至模型也不是最强的，它是眼下少数几个真正长在生态里的 AI。
聊天记录、朋友圈、公众号、视频号、小程序、微信支付、收藏、待办事项……这些微信生态的能力，因为 AI 可以全部被连接到一起。
过去我们打开微信，是为了找人、看内容、完成服务，以后打开微信，也许会先问一句小微。
对于拥有十几亿用户的微信来说，它需要的未必是再造一个 ChatGPT，让 AI 出现在每一次聊天、每一次搜索、每一次支付和每一次需求发生的地方，可能更有价值。
当朋友圈、聊天记录、小程序和支付体系都开始成为 AI 的上下文时，一个真正属于微信的 AI，或许才刚刚开始。
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