在硬件行业，规模很容易被当作一种衡量成功的标准，但它有时也是一种幻觉。

规模是看起来像更大的销量、更高的市场份额、更快的发布节奏，也像一场所有人都必须参加的军备竞赛：更多 SKU、更宽价格带、更密集的营销投放，以及更激烈的渠道争夺。尤其是在清洁电器这个行业，过去几年，扫地机器人、洗地机、吸尘器、除螨仪不断交叉生长，国补、价格战、出海、AI 和具身智能又轮番成为关键词。

另外一家总部位于苏州的清洁电器品牌制造了巨大的声量，深圳本地硬件品牌大疆和影石之间的竞争也有尖锐的摩擦啸叫，相较之下，云鲸，以及云鲸创始人张峻彬在行业的喧嚣期显得相当谨慎和沉默。

十年前，「产品经理」张峻彬需要解决的问题是「如何做出一台好用的扫地机器人」，但现在，造产品的快感不再单纯，他的职责已经从「造一台机器」，变成了「让一家公司成为一台更高效的机器」。

规模很重要，但不能强求

过去两年，国补刺激带来了阶段性的高基数；另一方面，线上红利不再像早期那样明显，线下渠道开始重新回到家电行业的主航道。张峻彬提到，今年1-4月 线上虽然有所下降，但线下增长维稳，云鲸线下增长了 150% 以上。在他看来，随着国补退却，线下业态正在回归，清洁行业的大盘仍然会继续增长：

随着国补退却以后，整个线下业态是在逐步回升的，回升速度比想象快。云鲸线下增长了 150% 以上。所以，整个线下业态回归到家电逻辑。

早期的扫地机器人，更像互联网消费电子产品，线上种草、线上转化、线上爆发，早期的云鲸 J1 就是这样获得爆发的。但当品类逐渐进入更广泛的家庭用户，尤其是进入下沉市场和传统家电消费场景，它也会重新回到家电行业的基本面：渠道、服务、口碑、价格体系、终端体验，以及长期复购。

但这并不意味着企业应该立刻把油门踩到底。

张峻彬对规模的态度很明确，规模不是不要，而是要等组织效率匹配之后再要：

在这个阶段，你的精力可能要聚焦在组织效率提升的事情上。你会发现当效率不高的时候，要砸大钱就得花费精力去盯着，这个精力就特别不划算。

所以他给出的阶段性选择是：

我现在阶段性很简单，就是加速组织体系的效率化改革，在这个过程中肯定是以利润优先，当到达一个阶段以后，我就会以规模优先，是一种战略的阶段性的选择的不同。

这背后其实是非常朴素的商业规律：如果组织本身还在漏水，越大的规模，可能只是越大的浪费。

张峻彬在采访里举了一个具体例子：以前云鲸从前端需求到后端生产，沟通时间很长，经常出现生产完之后，前端不要了的情况。后来补齐这个前后端配合的漏洞后，库存周转率得到明显提升。

消费者并不关心公司经营和治理，只在乎产品本身，但 CEO 如果沉迷产品，对供应链，库存周转，研发效率不投入足够精力，那并不算是合格的 CEO。

在宣传中，这样枯燥的库存周转效率提升几乎没有意义，但是相比于 AI 概念、具身智能概念，这更加接近一家公司真正的经营内核。

过去很多消费硬件公司在扩张时都会遇到类似的问题：产品能打，组织跟不上；渠道铺开了，价格体系乱了；SKU 多了，资源被摊薄；营销声量上去了，但用户心智没有真正建立起来。

张峻彬显然也意识到了这一点。

他提到，2025 年云鲸其实做了更多 SKU，但多 SKU 并没有带来和预期成正比的收益，所以今年反而调整策略：

我们做了很多 SKU，围绕扫地机和洗地机，但是会发现多 SKU 并没有带来预期成正比的收益。所以我们今年就调整了策略，聚焦研发，打磨最好的产品。

规模不是目的地，它更像一面放大镜。组织健康时，它放大优势；组织粗糙时，它也会放大漏洞。

对于品类扩张，他也没有把资金视为核心瓶颈，而是把问题指向「管理者的带宽」：

首先资金肯定不是一个问题。但是你的精力不足以覆盖这件事情的时候，可能就又会跑偏。可能是组织选错了人，还不如别那么快开始。

创业公司容易相信单点突破，相信一款爆品可以改写命运；但到了新的阶段，公司更需要系统能力。这就是很多企业家说的，创始人的上限就是公司的上限。

当产品经理张峻彬足够优秀的时候，就有云鲸的梦幻开局：大学毕业就创业，花了 3 年打磨第一款产品 J1，预期只卖 1 万台，结果卖了几十万台。

但当企业经营者张峻彬自己的管理者带宽没有升级的时候，就需要花费代价来学习规模很重要，但规模不能强求。

张峻彬开始找属于自己的那枚「硬币」

云鲸的变化，首先发生在张峻彬自己身上。

过去外界对他的典型印象，是在于产品打磨能力。这个标签很好理解：云鲸早期的崛起，来自对用户痛点的敏感捕捉，以及对应的产品方案。从自动洗拖布到基站维护，云鲸一直试图把用户不愿意做但又绕不开的家务细节交给机器。

不过新的阶段，张峻彬开始接管一个更复杂的系统。

他在采访中直接说，自己过去一直专注产品和研发，对营销看得很少，直到去年 9、10 月份开始接全球营销，才发现过去对商业增长的理解需要更新：

我之前一直以为产品和营销是加法逻辑，产品 + 营销，就是产品做得特别好，营销稍微少看一点，也还不错。但后面发现产品和营销是乘法逻辑，产品 X 营销，这意味着产品和营销都必须做得足够好，才能真正把公司带到一个新的高度。

很多产品型创始人都会经历类似转变：早期相信好产品会自己说话，后来发现，在一个信息过载、渠道碎片化、竞争高度同质化的市场里，好产品也需要被准确表达、被有效触达。

张峻彬用了一个比喻：找到云鲸自己的「硬币」。

在接管营销之后，他与许多行业人士沟通，有一个营销例子让他记忆深刻：卡萨帝当年在洗衣机上立一个硬币而不倒，来展示直驱电机工作时的平稳和安静。

用户也许并不懂底层技术，但看到洗衣机上立着的硬币，就知道这台洗衣机震动极小，颠覆认知地小。

在汽车领域，也有在汽车上摆香槟塔连续过减速带，通过香槟杯不倒，香槟酒不洒来表现底盘素质的优秀。

张峻彬说：

这段时间我带领大家梳理云鲸的产品真正的竞争力是什么，以及找到那个硬币的传播方式，在这个事情上我做得相对多一些。

在他看来，云鲸并不缺产品创新，但相对内敛。很多功能是「人有我优」，但如果讲不清楚，技术优势就很容易被淹没在参数和卖点里。尤其在清洁电器行业，用户购买决策又非常现实和具象：扫得干不干净、拖得干不干净、会不会缠毛、需不需要手动清理、售后麻不麻烦。

技术本身并不直接构成心智，能被用户感知的技术才构成心智。

张峻彬接手营销，并不意味着云鲸从产品与技术导向转向营销导向，只是创始人意识到，产品力必须经过商业系统的翻译，才会变成真实的市场结果。

这件事此前不是他擅长的：

这些事确实在我能力圈之外，但不代表我不能快速迭代和学习，这是两码事。我以前看营销和销售确实少，去年9、10 月份接了之后，其实是在疯狂地学。10 月份基本上每天干到凌晨三四点，高强度学习、高强度接触业务。

「创始人自我更新」是一种新的叙事方式，一个创始人承认自己原来的能力结构不够用了，于是重新进入一线，重新学习一套新系统，左右脑互博，文理思维碰撞是常见的现象。

在张峻彬看来，营销和技术的差异很明显：

做技术，很多地方是数理化、理工科那套逻辑，有清晰的对错边界。但营销里，第一性原理的东西也很多，不可量化的地方更多。

但他也可以把营销拆成了自己熟悉的逻辑：

搭建清晰的财务系统去监控和调整，是一个数学优化的逻辑，背后是对业务的深刻理解……公司现在产品特别多，不同产品对应的人群卡位、生命周期、资源配置和组织能力都不一样，这本质上就是个数学优化问题。

这仍然是工程师和产品经理的思考方式：面对营销这样看似开放、感性、不确定的系统，他试图先找到里面能被结构化、数据化、模型化的部分。

这也是张峻彬个人成长路径的一部分：

我觉得肯定是我在经历一个成长，从最早是一个工程师，到一个产品经理，再到一个组织的管理者，到跨领域的组织的管理者，到逐步的思考战略。

他说，云鲸早期三到四年打磨第一款产品时，他更多扮演的是产品经理和系统工程师角色，并不认为那时自己已经是一个成熟的管理者，团队从 200 人扩展到 1000 人的时候，他的管理半径没有跟上。

现在云鲸是近 2000 人规模了。

很少谈具身智能，但不代表投入很少

在过去一两年，AI 和具身智能几乎成为一级市场最热的方向，许多还没有被市场验证的项目，也能拿到很高估值。对于扫地机器人公司来说，它们天然可以把自己放进家庭机器人、空间智能、具身智能的叙事里。

不过把营销纳入自己管理范围的张峻彬并没有急着把云鲸包装成一家「具身智能公司」。

当被问到为什么没有明确说自己是一家具身智能公司时，张峻彬说：

没有对外说，不代表没有在做。但是云鲸一直以来都比较低调，我们希望把产品的很多东西做好，我们再去做这件事情。

他进一步解释说：

挂上了具身这个头衔之后，是不是对用户就更有价值？我现在判断好像也不一定会。但不代表我们没有在做具身的产品，这是两码事。一个是宣传端，一个是产品端。产品端的东西我们是非常激进地在做。

这是云鲸对具身智能的态度：宣传端克制，产品端激进。

克制的原因也很现实。对一家已经在用户心中建立「清洁」认知的公司来说，过早把自己推向一个更宏大的 AI 叙事，未必一定是好事。张峻彬担心的是，用户会觉得云鲸不聚焦：

我们确实没有说云鲸是一家具身智能公司。因为我担心给用户产生一种想法，就是云鲸是不是不聚焦了？我们还是希望把产品做好。

但宣传端克制不等于技术和产品端保守。

事实上，云鲸已经设立了具身事业部。目前公司有三个事业部：手持清洁、扫地机和具身事业部，具身智能事业部的产品量产时间暂时保密，但「肯定不会那么远」，并且「肯定是有整机形态出来的」。

更具体的信息，来自空间清洁方向。

在回应何时「从平面清洁走向空间清洁」的问题时，张峻彬透露：

我们一直有具身的团队在做空间收纳、空间清洁的工作。某种意义上我们对于特定的、立体表面的清洁做得还是比较好的。比如说清洁马桶、立面瓷砖等等。对于很大种类物体的抓取和收纳，现在做得还是很不错的。

这是之前他接受爱范儿专访提到的产品愿景，云鲸的产品未来一定会具备空间清洁能力，但是空间清洁能力对于整体产品技术的要求是量级程度的提升，至少目前来看，他们开始攻克一些具体的场景和任务了。

张峻彬也直接提到了机械臂产品的时间判断：

我觉得在两年后可能有一个带机械臂的产品，真正能解决扫地机解决不了的很多事情的产品形态进入家庭。

从去年开始，带机械臂的扫地机器人就出现在了一些行业展会上，云鲸的认知是，给扫地机器人装上机械臂并不难，难的是这个机械臂能够做什么？

当然，张峻彬认为在扫地机器人基础上做形态创新是合理的乃至必要的。

真正的家庭机器人，不太可能一开始就以科幻电影里的仿人机器人形态出现。它更可能长在一个已经成熟的家电品类上，先解决一个明确、高频、有支付意愿的任务，再逐步增加能力。

张峻彬自己也提到，任何一个具身产品要真正突破大规模生产，都需要在一个成熟产品形态上做加法。就像 iPhone 首先仍然是一台手机，用户为它买单的基础功能依旧成立；具身产品也需要找到类似扫地机这样的基础品类，再在上面增加机械臂、视觉、交互和空间操作能力。他说：

任何一个具身产品要真正的突破大规模生产，一定是他要赋予一个像手机一样的行业，或者是像扫地机一样的东西去做加法，这个过程中才有机会做大规模的量的突破。

相比很多从零开始定义家庭机器人的创业公司，扫地机器人公司已经拥有几个关键基础：它们熟悉家庭空间，拥有真实用户数据，理解清洁任务，也已经建立了供应链、服务和渠道体系。更重要的是，扫地机器人本身就是目前最接近普通家庭的机器人产品。

从平面清洁到空间清洁，从地面移动到物体操作，从路径规划到任务理解，扫地机再往前一步，是迥异于一些人形机器人的路线。即便踏出这一步也并不简单，张峻彬也提到，这里面牵涉大量算法、产品定义和机电系统创新。机械臂不是简单装上去就能解决问题，家庭环境比工厂复杂得多：物体种类多、摆放不规则、用户容错率低、成本敏感，安全性要求也更高。

但他的判断是，这件事「越来越近了」。云鲸内部做具身智能的逻辑是，先去做技术储备和知识储备，摸索技术的天花板，然后再做产品力。

现在云鲸到了开始做产品定义的阶段了。

产品可以是一种「时间状态」，在它之前是技术，之后是营销，现在的张峻彬不再只关心如何做出好产品，也开始关心好产品如何被用户理解；不再只关心规模增长，也开始关心规模增长之前组织是否健康；不再只把自己放在产品经理的位置上，也开始进入营销、战略、价值观和全球经营这些更复杂的系统。

张峻彬在谈 IPO 时有一句话，是对这种状态的另一重理解：

我个人觉得 IPO 不是终点，只是一个开始，我希望在开始的那一刻，它会有特别好的，我们内部叫二次创业，就是希望在那一刻是一个二次创业的状态，最好的组织，最好的人才，最好的业务。

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靠着问界在高端新能源市场站稳脚跟的赛力斯，走向了一个新赛道。

这一次，站在它身后的合作伙伴换成了字节跳动。

今晚，由赛力斯提供制造基础、搭载字节跳动火山引擎 AI 技术的全新汽车品牌 AIVA 正式亮相。

新品牌由刚刚完成重组的赛豆科技负责运营，重庆国资平台沙磁致远在今年五月底接手成为第一大股东，赛力斯则退居第二大股东。

最让行业关注的，是字节跳动的全面介入。虽然字节跳动此前公开澄清过双方并无股权合作，但火山引擎在智能座舱和大模型技术上的全线支持，依然让 AIVA 从诞生之初就打上了强烈的互联网标签。

在大众消费市场里，赛力斯出工厂，字节跳动出技术，再配合地方国资的兜底。

在这场只有一个小时的发布会里，赛豆科技拿出了他们筹备已久的所有筹码。

把大模型放进汽车的身体里

AIVA 总裁李博一登台，就抛出了一个关于效率与时间的命题。

他说，去年年初智能体的进化速度让他和团队感到意外，他曾试着让 AI 助手写一份车型的立项报告，二十分钟就拿出了将近七十页高质量的内容。这让他意识到，AI 已经能够主动帮人解决问题。如果把 AI 放进汽车的身体里，车就不应该再只是一个代步工具，而是会变成能回应情绪、会共同成长的伙伴。

对于新品牌 AIVA 的含义，李博解释为 AI 伴侣一路向前探索。它的中文谐音是「爱我」，品牌主张被定为「爱与自由」，核心是希望用技术帮助每个人获得更多的时间自由，过上不内耗、不纠结的生活。

李博认为，要做到这一点，车企必须从原点开始思考，做到「先有 AI，再有车」。

为了实现这一目标，AIVA 正在同时打造 AI 原生的内部组织和 AI 汽车。在内部，市场变化、用户反馈和供应链动态会被实时汇聚，并通过 AI 商进行模拟和预判，作为研发和决策的依据。

李博表示，在这样的研发逻辑下，车辆的功能不再是产品经理坐在办公室里拍脑袋想出来的，而是 AI 在海量数据分析中批量挖掘出来的可能。

车机不再是冷冰冰的屏幕，AIVA 希望打破人与车之间的那层玻璃，让车机助理能够根据不同的场景，自动匹配最合适的情感温度和语气态度。

李博在现场用最常见的车内空调，解释了这种细节上的差别。

进车时夏天穿 T 恤到的 22°C，和冬天脱下羽绒服穿上羊毛衫的 22°C，不是同一个 22°C。打篮球大汗淋漓的 22°C，和穿着西装准备见客户的 22°C，不是同一个 22°C。孩子活泼好动的 22°C，和他睡着之后的 22°C，也不是同一个 22°C。AIVA 能记着你的偏好，不用你动手，就为你量身定制出独属于你的温度。

除了空调，AIVA 还会记住用户的出行偏好。比如在早高峰通勤堵车时，它知道驾驶员不喜欢被加塞，会自动拉近跟车距离；而一旦上了高速，它又会自动把距离拉大以保证安全。当陌生人上车时，车机助理还会自动隔离私密记忆，保护车主的个人隐私。

作为新品牌最紧密的合作伙伴，火山引擎副总裁杨立伟也登台讲了几句。

他谈到，2022 年底聊天机器人走入大众视野，当时每一步都需要用户用指令去推动。2024 年智能体被提出，并在接下来的时间里迅速普及，大模型开始能够自我驱动直到达成预期。而 2026 年，行业已经迎来了物理智能与具身智能的爆发。

这是把智能抓进了拥有传感器和执行器的机器当中，相当于给大模型加上了手和脚，能够在真实的世界里去打出、去推理、去规划、去行动和反思。汽车产业是目前全球规模最大、商业化最成熟的场景，我相信也是物理智能落地的核心场景之一。

杨立伟表示，在物理智能时代，人不需要再去适应复杂的屏幕菜单，而是汽车主动去适应人。

在发布会的后半段，新车终于亮相。

驶上舞台的是首款概念车，命名为 AIVA Origin Concept。

这台车在设计上采用了生物力学的仿生学思路，整车没有生硬的棱角和刻意的折线，而是运用了接近水滴形态的流畅曲面。

它的车灯被设计成可以表达内心情绪的「眼睛」，能够与走向它的用户进行互动比心。车辆的轮毂灵感则来自鸟类的叉骨结构，低风阻的轮罩设计在对抗风阻时显得自然且舒展。

虽然这是一台概念车，但新品牌的量产脚步比外界预期的要快。

李博在现场宣布，首款量产车型 AIVA ME7 已经蓄势待发，预计将在今年下半年正式与大家见面。

赛力斯在寻找问界之外的解药

字节跳动在汽车领域的动作并不是最近才开始的，早在 2020 年，他们就开始把触角伸向汽车屏幕。

当时，字节跳动通过推出「火山车娱」产品，与吉利旗下的亿咖通等企业合作，把抖音、今日头条、西瓜视频以及番茄小说等内容生态搬进了车机。

在手机流量增长放缓的阶段，汽车被视为一个高频且封闭的智能终端，能够承载更多的用户注意力。

到了 2022 年，其旗下的火山引擎进一步发布了汽车云服务。随着辅助驾驶的发展，车企在自动驾驶训练和海量数据清洗上面临着巨大的计算压力，字节跳动顺势切入了这个由传统云厂商盘踞的市场，开始为大量车企提供智能驾驶云和大数据平台的底层算力支撑。

真正的跨越发生在生成式大模型兴起之后。

过去两年，豆包大模型在智能座舱领域的应用范围扩大。目前，字节跳动已经与国内绝大多数主流车企达成了 AI 创新合作，在路上行驶的搭载其大模型技术的汽车已经超过 700 万辆，覆盖了包括比亚迪、梅赛德斯-奔驰、奇瑞、红旗在内的 50 多个品牌。

和华为一样，字节跳动在这两年的合作中，表现出一种明确的边界感。

它公开表示不参与汽车制造，也不持有车企的股份。这种不和车企抢生意的态度，反而让它更容易被行业接受。它输出的是语音交互能力、AI 大脑和娱乐生态，不触碰车辆核心的安全控制件，这也让它成为了全行业都可以接纳的技术供应商。

相比之下，赛力斯选择与字节跳动加深合作，更多是出于当下的现实考虑。

过去几年，赛力斯通过与华为深度合作的问界品牌，完成了从低端燃油车企向高端新能源品牌的转变。问界系列多款车型在 30 万至 50 万元高端市场销量上升，拉动了赛力斯的整体营业收入。

但在资本市场上，单靠一个产品线支撑的风险已经显现。赛力斯的 A 股市值在去年九月底曾一度触及 3000 亿元的高位，随后遭遇了持续的回落，至今市值缩水已超过 1700 亿元，维持在 1200 亿元上下。

这种大幅度的市值波动，证明了过于依赖单一品牌的潜在风险。

随着鸿蒙智行朋友圈不断扩大，其他合作车企的产品相继推向市场，高端新能源 SUV 赛道的竞争正在加剧。与此同时，产业链上下游的采购和合作成本，也促使赛力斯需要开拓一条新的产品线来分散风险。

赛力斯在官方财报中曾表示，公司已经具备了持续打造热门单品的体系化能力，包括深度用户洞察、协同创新以及智能化成果的高效量产。这种能力在高端市场得到验证后，被其视为可以复用的基础。

AIVA 品牌的诞生，正是这种能力向大众市场延伸的表现。

在 30 万元以上的高端市场之外，20 万到 30 万元的大众消费市场拥有更广泛的用户基数，但这里的价格竞争和红海厮杀也更残酷。如果赛力斯完全依靠自身力量去拼硬件，很难在短时间内建立起明显的差异化优势。

于是，赛力斯选择了另一套打法。

它引入重庆地方国资平台接下大股东的席位，降低自身的资金投入与运营风险。在分担风险之后，赛力斯发挥自身成熟的整车制造工程经验，再通过火山引擎注入豆包大模型的智能化能力，以此来构建新品牌的产品特点。

把制造经验、地方国资和字节的技术凑在一块，是赛力斯在高端市场做出成绩后，切入大众主流市场的一次新尝试。

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如果我们把过去几年大模型的发展放在一个更长的时间周期来看，会发现它正在完成一次从数字世界向物理世界的迁徙。

在 2022 年底聊天机器人刚进入大众视野时，人机交互还局限在「你问我答」的回合制模式。到了 2024 至 2025 年，代理式 AI 迅速普及，人工智能开始具备自我驱动和自主规划任务的能力。

而站在 2026 年的当下，科技界普遍意识到，物理 AI 的时代已经到来。

智能不再满足于停留在屏幕之内，而是需要借助传感器和执行器进入真实世界，在现实场景中完成感知、推理与行动的闭环。作为产业规模庞大、商业化成熟度高的实体应用场景，汽车自然成为了物理 AI 落地的核心舞台。

2026 年 6 月 9 日，赛豆科技推出了全新 AI 出行品牌 AIVA。这场由人类团队与 AI 智慧生命体共同主持的发布会，本身就带有某种前沿色彩。

AI 定义汽车，先有 AI，再有车。

这是 AIVA 提出的产品路径。

区别于常见的「先造车，后加 AI」的方式，AIVA 正在从产品定义的源头开始，改变人与移动工具之间延续百年的机械关系，让汽车有机会成为一个拥有生命感的具身 AI 实体。

不把 AI 装进车，而是从 AI 开始造车

现在的智能汽车研发，普遍遵循一套「功能堆叠」的旧惯性。

底盘、车身以及座舱硬件早早定型，骨架搭好之后，再往里加语音助手等软件功能，亦或是其他大模型方案。这种机械先行的方式往往伴随着许多使用上的局限，模型无法打通全车，人机交互体验也相对生硬。

而 AIVA 提出的「AI 定义汽车」，核心在于把软硬件的开发顺序调转过来。

在画第一张车身草图、铺设第一根线束之前，大模型就已经提前参与了数据分析和出行场景的推演。整车的底层架构，完全为了承载 AI 能力的调用与协同而留出空间。

AIVA 总裁、产品经理李博打了一个比喻：

过去是产品经理辛苦地边挖矿边淘金，现在是 AI 在前面挖矿，人在后面淘金。

在这个模式下，产品团队不再依赖个人经验和传统的市场调研去推演需求。他们的任务，变成了在 AI 深度推理出的众多场景中，筛选出真正具备落地价值的方向。

车不再是被动拼凑出来的机械，而是从 AI 对人的理解中，自然生长出来的载体。

消费电子行业同样上演过类似的变革。

2007 年之前的手机就是典型的「硬件定义产品」，手机厂商习惯于先让硬件定型，再去为其适配塞班等操作系统。要注意的是，那个时候的手机早已脱离了功能机时代，迈入了智能手机的范畴，但受限于硬件先行的研发逻辑，其交互仍与旧时代无异。

后来的故事相信大家并不陌生，iPhone 的出现推翻了这一切。苹果让硬件退化为承载软件生态的容器，绝大部分的交互都依赖于操作系统本身。

汽车行业如今也在经历这样的转折——让硬件在规划之初就服务于 AI 能力的调用与进化。这种开发逻辑的变革，决定了 AIVA 并不是一个简单的语音助手，而是赛豆科技与火山引擎深度共创而来的具身智能体。

当通用大模型能力和汽车具体的使用场景完成了深度共建，用车体验自然也会迎来直观的转变。

首先是交互更有自然的「呼吸感」。AIVA 摆脱了传统语音助手「一问一答」的机械式唤醒，在大模型的支持下，它拥有了全时全域的免唤醒和拒识能力。

简单来说就是——像和人聊天一样自然。AIVA 能够在用户需要时主动接话，又会在用户和他人交流时礼貌地保持安静，懂得克制与分寸。

其次是，这套系统会开始展现出一种「能力涌现」的特征，非常懂得变通。

比如你在开车带孩子去医院的途中，AIVA 如果注意到车辆电量不足，并不会只弹出一个低电量警告，而是会主动寻找带有充电桩的停车场。当它发现选定的停车场距离医院还有一段距离时，它还会变通一下，提议先开到医院门口放妈妈和孩子下车，自己再去停车充电。

当智能体能够像人类一样灵活做事，会主动接管车内繁琐的设置与操作，用户就不需要再将注意力过度消耗在琐碎的事情上。这种对精力的释放，让行车用车的过程回归到了松弛与愉悦的本质。

AI 智能体，该长什么样？

当 AI 拥有了物理实体，其外观形态势必会呈现出有别于传统汽车的设计逻辑。

汽车工业在过去一百年里习惯了用冰冷的几何线条和尖锐的折角来彰显力量感，但如果汽车需要承载一个具备感知能力的生命体，它的身体理应是自然的、舒展的。

AIVA 的首款概念车 AIVA Origin Concept 采用师法自然的「生物力学」设计理念，从大自然亿万年演化出的高效形态中汲取灵感。

整车最显著的视觉特征在于 G4 律动曲面的全面应用。

在数学定义中，曲面流畅度从 G0 延伸至 G5， AIVA 采用的高平滑度 G4 曲面带来了类似水滴般的无缝流动感，消除了视觉上的突兀与棱角，让车身在光影下呈现出一种如同生物在呼吸的自然张力。

这种生命感的传达，同样延伸到了局部的功能部件上。

眼神通常是生物表达情绪的起点，前脸原本属于大灯的区域，被 AIVA 转化为可交互的「灵动光眸」。这副灯组被赋予了全时交互能力，当用户走向车辆时，它会通过眼神的流转完成注视与迎接。在特定的互动场景下，车灯甚至能根据人类的比心动作做出实时的眼神回应，让每一次出发都建立在心有灵犀的沟通之上。

它的轮毂同样脱离了以往的设计思路，借鉴了鸟类胸前的 Y 型叉骨结构。这种形态在大自然中兼顾了极高的物理稳定度和灵动感。配合像薄韧翅膜一样的低风阻轮罩、潜态尾翼以及游弋式侧裙，整辆车不再是冰冷的钢筋铁骨，而是让 AI 融入物理世界的，自发生长的形态。

当一辆车的外在形态开始脱离机械的冰冷感，我们衡量其用车感受的坐标系，也随之发生了位移。

在传统汽车工业的认知里，车辆体验的上限往往由物理参数决定，正如光学摄影时代的照片画质，取决于镜片厚度与传感器尺寸。但随着智能手机走向「计算摄影」，算法推理重组了硬件的输出效率，在有限的设备体积里实现了光学物理边界的突破。

AI 之于汽车，扮演着完全相同的角色。决定出行感受的不再是单纯的配置，而是算法对真实出行情境的感知、推理与再组织能力。

这种由算法主导的场景重组，在具体的用车生活中落地为因人而异的专属陪伴体验。

AIVA 在发布会上举了几个例子：

汽车行业用户洞察专家 Eric 习惯在周末放下工作，将自己挂在金刀峡垂直的崖壁上进行极限攀岩。当他大汗淋漓、心率尚未平复地回到车内时，AIVA 能够实时感知他的生理状态与环境温差，无需他发出语音指令，便能自动匹配专属他刚运动完的「22°C」体感。

这里的 22°C 包含着特定的出风角度与降温斜率，与冬日里脱下羽绒服、穿着羊毛衫时的 22°C 具有完全不同的执行逻辑。AIVA 不只是在调节温度，还是在回应一个鲜活个体的生理状态。

同样，经常独自驱车探索世界的互联网大厂设计负责人王女士，追求在驾驶中寻找自洽与自由。AIVA 在长期的相处中适应了她的出行节奏，并在多模态场景下表现出知进退的分寸感。

在早晚高峰的拥堵路段，AIVA 识别到她不喜欢被频繁加塞的行车习惯，会自动将跟车距离收紧半档；而一旦驶入开阔的高速公路，系统又会自动拉大安全车距，确保高速行驶的安全。

在驶入地下车库拐角下坡等视野盲区时，车辆会根据她的历史习惯自动开启环视摄像头；在家庭出游的私人场景中，它能作为陪伴者与孩子进行趣味互动。

这种比用户更懂用户的默契，正是具身智能带来的红利。

AIVA 围绕场景推理构建的出行体验正在加速走向现实。

他们的首款量产车型 AIVA ME7 将会在今年年内正式亮相，覆盖 20 万元以上主流乘用车市场，将概念车阶段的前瞻思考转化为出行日常。

谁来为长出四个轮子的 AI「修路」？

进入物理 AI 时代，智能汽车的竞争维度正在跨过产品端，演变为底层体系能力的对抗。

在这一节点上，AIVA 走的既不是传统车企调头换壳的常规路线，也绕过了科技公司跨界造车的模式，转而开创了一种多方协同的全新产业组织范式。

要真正支撑起一个「长出四个轮子的 AI」，需要一套从制造、电池、算法到资本全面打通的系统化网络。

作为这场变革的承载者，赛豆科技作为独立市场化运营主体，全面负责 AIVA 的品牌建设与产品定义。但在其底座之下，这家公司在内部首先完成了一次组织的迭代。他们构建了一套具备「感知-决策-执行」闭环的数据飞轮，将自身打造成了一个 AI 原生的敏捷组织。

通过实时汇聚供应链、用户反馈与市场动态的信息，并利用 AI 沙盘进行决策模拟与推演，AIVA 让数据的回流直接喂养组织，使整车的迭代速度和场景挖掘能力，从底层跨越了传统汽车的研发周期。

这种独立主体的灵活操盘，背后站着中国智能汽车产业链的优势长板。

赛力斯作为重要股东方，全方位提供成熟的整车制造、供应链集成与严苛的工程质量体系支持，为 AI 的物理躯壳夯实了工业制造根基；宁德时代在电池技术与安全层面，提供了系统化的解决方案；火山引擎作为核心技术伙伴，利用豆包大模型与智能座舱等，全方位赋能车端智能体的交互生态；重庆地方国资平台则在资本注入与地方产业资源协作上给出了长效的支撑。

这种协同打破了传统松散的单点供应商关系，通过股权与战略的深度绑定，形成了由国家队、科技巨头、头部车企共同组成的 AI 生态体系。

回看品牌本身，AIVA 取自 Artificial Intelligence Voyage Ahead，寓意着「AI 伴随人类一路向前、探索远方」。而在中文语义里，它天然带有「爱我」的情感共鸣。

科技进化的终点，从不是为了用更复杂的参数去炫耀技术，而是为了服务于人真实的个体体验，回应人类对自由与悦己的向往。

正如 AIVA 总裁李博在发布会上的总结：

科技进步最大的意义，是把时间还给人类。当 AIVA 这样的具身 AI 生命体接管了驾驶的繁琐，我们终于有了更多的自由去经营热爱、拥抱生活。在这场物理 AI 的大潮中，让内心更丰盈，就是我与世界的双向奔赴。

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