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一部手机,怎么拍出春节年味儿?

作者 周奕旨
2026年2月24日 17:46

春节,大概是一年中「含片量」最高的时刻。

面对年夜饭和全家福,很多人总发愁手机不够好,甚至动了买相机的念头——其实大可不必,对于大多数人来说,最好的相机,其实是手头拿着的手机。

为了让你不花冤枉钱也能在朋友圈突围,我们总结了

  • 各家手机原相机的隐藏功能
  • 四款神仙 app
  • 以及三个救急小技巧

只学会这些,就能立竿见影地出片。

原相机,藏着进阶技巧

很多人不喜欢用手机原相机拍照,总觉得它拍出来的照片太无聊,色彩平淡且数码感强烈,这是计算摄影诟病已久的问题。但其实各大手机厂商这两年都在悄悄改变,藏在原相机深处的功能,有不少可以挖掘的宝藏。

先从 iPhone 说起。

此前,iPhone 拍照以太直白、太平淡,没什么个性也没什么风格闻名,并由此得到个很贴切的外号——白开水。

这种不出错的风格,放在前些年很稳妥,但在人人追求个性的当下,就显得过于乏味了。为了更顺应时代,苹果在 iPhone 16 系列上更新了后期管线,打造了全新的「摄影风格」,除了重新制作的多种风格外,每个风格还带有一个可以将参数可视化的调色盘,手指在调色盘上向不同维度滑动,画面就会实时跟着变,指哪打哪的直觉操作,彻底推倒了专业调色的高墙,让找寻自己喜欢的色调,变得像选滤镜一样简单。

春节拍红红火火的灯笼或者满桌的年夜饭时,你可以试试「摄影风格」中的琥珀色、金色与玫瑰金色,这三种风格自带暖色,非常适用于美食或春联等拍摄场景,从里到外透着一股暖洋洋的喜庆劲儿。当然,也可以用随着 iOS 26 推出的珠光色,将团圆照中的家人拍出好气色。

▲ 图片来自小红书@奶茶喝无糖_

如果你手持华为手机,那 XMAGE风格就是你不用白不用的利器,它提供多种风格,几乎可以覆盖所有拍摄场景,同时每种风格也带有相应的调色盘,可以直观进行细微调节,确保你能精细控制画面效果。

春节出游,我最推荐大家尝试「鲜艳」,能很好地还原春节集市上那些复杂的色彩,红色的对联、金色的福字、五彩的糖果,在 XMAGE 的加持下,会呈现出一种油润且厚重的质感,非常适合表现「热闹」这个主题。

对于 OPPO 与 vivo 来说,色彩不是问题——这两个厂家已经在原相机中提供了大量的滤镜,包括富士 NC 这样的当红复古胶片效果,做得都很不错,他俩的宝藏,在于另一种成像质感。

OPPO 从 Find X7 Ultra 开始引入的「大师模式」,基于哈苏自然色彩科学,抛弃了死板的局部提亮,转而模拟传统相机的全局测光和极克制的锐化,拍出来的照片,影调柔和、过渡平滑、透着一股耐看的高级味。

vivo 则在工具栏顶部藏了一手「原生光影」。开启后,虽然第一眼看去没有大师模式那样强烈的影调变化,但恼人的「数码锐化感」被大幅消减了,画面瞬间变得温润如玉。

虽然我们的照片都在拍摄景物,但这两种模式在拍全家福时也好用,懂得保留暗部的策略、去掉锐化的尖锐,能真实还原家人脸上的岁月纹理,却不会因为过度锐化让皱纹显得刻薄。

四个 app,让你手机出大片

当然,如果你想要更极致的风格,或者想玩点不一样的,那么第三方 app 就是你的「秘密武器」。我们精选了四款 app,分别对应着胶片复古、极致画质、电影视频和后期急救,最关键的是,这些 app 都足够简单,不会让你在旅途中手忙脚乱。

Dazz,作为胶片滤镜界的扛把子,在社媒的出镜率极高,不需要操作者懂什么光圈快门,无需任何专业知识,逻辑就是「换相机」和「换胶卷」。

Dazz 可以模拟不同相机和胶片拍摄的效果,在不同相机的二级菜单中,还可以选择时间戳、漏光效果,在熙熙攘攘的庙会,或者老家的旧屋檐下,打开 Dazz,按一下快门,照片瞬间拥有岁月的厚度。

▲ 图片来自小红书@智恩郑

Dazz 需要付费才能解锁所有滤镜,目前的费用是 35 元/年或 88 元永久,不定期会有折扣,如果你对胶片感照片非常感兴趣,那么以 Dazz 的表现来说,绝对物超所值,可以考虑入手。

而如果你追求的是极致的画质,想把 iPhone 拍出 Google Pixel 甚至专业相机的质感,那么 Project Indigo 是必须要试一试的。

这个 App 的来头不小,它的核心理念源自 computational photography(计算摄影)的大神 Marc Levoy。不同于原生相机的「暴力锐化」,Project Indigo 追求的是一种如油画般自然的细腻度。

它最神奇的地方在于「多帧超分辨率」技术。

春节我们常会遇到需要变焦拍摄的场景,比如拍远处的舞龙舞狮。用原生相机变焦,画质往往惨不忍睹,全是噪点和涂抹感。而 Project Indigo 会在你按下快门的瞬间,在后台拍摄十几张照片进行合成。哪怕你用到 10 倍变焦,它拍出来的画面依然扎实、纯净,没有传统数码变焦的涂抹感。

而且,其成像风格偏向暗调,带有一丝「卡拉瓦乔式」的味道,特别适合拍摄光影复杂的灯会或明暗对比强烈的光影,让照片看起来既清晰又有质感。

虽然它目前还是测试版,图标像个工程蓝图,发热也有点明显,但好就好在 Project Indigo 目前完全免费,所有功能都可以直接使用,体验一下将手机变成专业相机,绝对值得值得尝试(当然,你可能需要个外区 App Store 账号,不过这很好获得。)

最后,如果你想在春节拍一段像电影一样的 vlog,Kino 是你的不二之选。

这是 2024 年的年度 iPhone 应用,也是让普通人能轻松驾驭 Log 格式视频的桥梁。以前我们拍视频,要么用原生相机,效果平淡如水太普通,要么用 Blackmagic Cam 这样的专业软件,但满屏的参数又太复杂,Kino 的天才之处在于「即时调色」,调用了专业视频格式,同时内置了许多大师级的色彩预设,一键榨干 iPhone 的视频性能。

你只需要在拍摄前点一下那个彩虹图标,选一个喜欢的风格,屏幕里的画面瞬间就会从灰蒙蒙变得电影感十足。你可以选择「懒人模式」,直接把颜色烧录进去,拍完就是成片,完全不需要后期剪辑。它的界面清爽得不像个专业软件,没有吓人的参数表,不需要复杂的摄影知识,真正做到了「如果有 iPhone,你就是电影制片人」。

Kino 需要付费才能使用所有功能,售价为 22 元,如果你有高频使用视频记录生活的习惯,又想尝试一下为视频加点儿电影感,那完全可以入手。

最后要介绍的这位,是修图界的扫地僧——Snapseed。虽然 Google 对它的更新有些缓慢,更没有琳琅满目的 AI 工具,但它依然是我心目中手机里最全能、最良心的免费修图工具,专门用来拯救那些「拍坏了」的瞬间。

春节拍照环境往往复杂,我有三招必杀技救急——合照时人脸黑了,别急着删,用「局部」功能在脸上点一下,这是一种更容易上手的蒙版,用两指缩放控制好蒙版覆盖范围,就可以单独调整面部的曝光、色温;

如果是拍出来的风景灰蒙蒙的,就试试「曲线」,稍微拉一个「S」型曲线,也就是亮部提一点、暗部压一点,照片的通透感瞬间就拉满;至于地面的垃圾、桌面的灰尘,用「修复」画笔涂一下就能自动填补,虽然没有 AI 加持,但对付这种小瑕疵绰绰有余。

记住三个动作,大大提高出片率

有了好用的原生功能和强大的 App,最后我们还需要一点点「手头功夫」。不需要学什么构图理论,只要养成这三个微小的习惯,你的出片率可以立马提高。

第一个动作是 「压低曝光」。

在拍摄夜景、烟花或者红灯笼时,手机的测光系统往往会因为想要「看清」黑暗,而把画面提得太亮,导致灯笼变成一团白光,夜空全是噪点。这时候,你只需要点击屏幕对焦主体,然后按住旁边的小太阳图标,往下拉。不用怕画面变黑,压低曝光不仅能找回高光的细节,让灯笼红得通透,还能压暗背景的杂乱,让主体更加突出。

记住,暗一点,往往比亮一点更有质感。

▲ 截图来自小红书@去海边喝酒

第二个动作是 「善用实况照片(Live Photo)」。

春节期间,无论是孩子放鞭炮,还是全家人举杯的瞬间,都稍纵即逝。只拍一张照片,很容易遇到闭眼、表情管理失败的情况。打开实况照片,它能记录下快门前后 1.5 秒甚至 2 秒的画面。拍完后,你可以在相册里重新选择「关键帧」,总能挑出一张表情最完美的。

而且,实况照片还能在后期选择更进阶的玩法——「长曝光」。如果你在手持拍摄烟花或车流,打开长曝光,原本凝固的光点会瞬间变成流动的光轨,那种动静结合的美感,是普通照片给不了的。

第三个动作,也是最重要却最容易被忽略的:「擦拭镜头」。

春节期间,手里难免沾上油烟、糖霜或者护手霜,手机镜头大概率是蒙着一层油污的。带着油污去拍照,所有的灯光都会变成乱七八糟的眩光,画面也是雾蒙蒙的,再精通后期也救不回来。所以,在掏出手机准备记录美好瞬间之前,先用衣服下摆或者纸巾,用力地、仔细地把镜头擦干净。

相信我,养成这个习惯,你的成片率会大大提高。

从原相机的隐藏开关,到第三方 App 的独门绝技,再到那些擦拭镜头的小习惯,我们聊了这么多,其实初衷只有一个:别让记录成为负担。

在这个团圆的日子里,不必过分纠结构图是否完美,也不必在意噪点是否纯净,最好的照片,其实就是多年后再次翻看时,能瞬间把你拉回这个喧嚣、温暖、充满饭菜香气的除夕夜的那一张。

拿起手机,去捕捉稍纵即逝的瞬间,祝大家春节快乐,马年拍大片!

让我有个美满旅程

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苹果终于亮出了下一个「iPhone」|硬哲学

作者 周奕旨
2026年2月24日 17:53

爱范儿关注「明日产品」,硬哲学栏目试图剥离技术和参数的外衣,探求产品设计中人性的本源。

新年伊始,科技圈热闹非凡,一波未平,数波并起。

先是春晚舞台上,具身智能机器人和 SeeDance 轮番秀肌肉,看得人眼花缭乱;苹果也在除夕当晚不声不响地发出了春季发布会邀请函。

当大家还在讨论 iPhone 17e 的时候,彭博社又抛出一枚重磅炸弹,苹果正在加速一系列 AI 硬件,具体为以下三种:

  • 智能眼镜 N50:代号 N50,对标 Meta Ray-Ban 但要更高端。无显示屏,靠扬声器、麦克风和双摄像头实现功能——一颗拍照录像,一颗专门用于计算机视觉。计划 2027 年发售;
  • 可穿戴吊坠:AirTag 大小,可夹衣服或挂项链上。配备低分辨率摄像头和麦克风,被内部员工称为 iPhone 的「眼睛和耳朵」,依赖手机进行大部分处理;
  • 摄像头 AirPods:在现有 AirPods 基础上加入摄像头,主要为 AI 提供视觉信息,而非拍摄照片视频。进展最快,最早可能今年亮相。

▲ 假想图由 Gemini 生成

这也或许是蒂姆·库克职业生涯谢幕前,最后一笔投注,不同于我们熟悉的「烧掉旧世界」的激进,这位供应链出身的掌舵者,在站好最后一班岗时,选择了一条更符合苹果财报逻辑的演进路线:拥抱 AI 硬件,但绝不背刺作为万亿市值基石的 iPhone。

这场新旧交替的博弈,库克没有做选择题,他全都要。

摄像头,为 AI 而生

如果你足够敏锐,已经从刚刚的简短介绍里捕捉到了关键词——三款设备,都有摄像头。

如果用传统消费电子的逻辑看,iPhone 上的摄像头已经基本满足人们的拍照需求,但对于不需要搞摄影的 AI 硬件来说,摄像头的角色发生了质的转变——这是被动且持续接收信息的「输入」入口。

不需要高画质,200 万像素甚至更低就够了,甚至可以是红外成像,毕竟 AI 不需要欣赏风景,只要能通过这些低像素画面,计算出空间定位与物体识别,就能正常运转。

▲ 假想图由 Gemini 生成

与之呼应的是,苹果在这方面的技术积累。2025 年夏天,苹果开源了一个能在 iPhone 上直接运行的高效视觉语言模型——FastVLM。

这个模型并不像其他 AI 巨头那样「刷分」,而是朝着小型化、端侧化、低延迟的方向做了极致优化,将视觉处理所需的 Token 降到传统 ViT 的 1/16,极大降低延迟,可以根据摄像头捕捉到的内容实时给出判断,反应速度非常快。

可以预料到的是,苹果在视觉为核心的 AI 硬件上,将会利用 FastVLM 及其衍生模型技术。

但在如何消化视觉数据流时,苹果给出的方案,是对 Humane Ai Pin、Rabbit R1 等「先烈」的一次无情嘲讽。

Ai Pin 的死因,可以总结为一种脱离物理规律、使用场景,以及用户接受程度的「狂妄」,在一个火柴盒大小的设备里,硬塞进高通骁龙芯片和复杂的散热系统,还有一整套摄像头和投影仪。

小马拉大车的结果显而易见:高喊着取代 iPhone 的 Ai Pin 续航崩盘、发热烫人,最终随着服务停止、公司出售,产品也沦为昂贵且无用的电子垃圾。

苹果吸取教训,选择了一套让 AI 硬件们各司其职,且相对务实的「共生」路线。

▲ 苹果曾申请过一款脑电波 AirPods 专利

在苹果的这套架构里,这三款硬件不需要高性能芯片,不需要大电池。它们存在的目的纯粹且单一:全感官的数据采集。

通过独立且轻便的小型设备,源源不断地获取外界信息。毕竟人类又不可能 24 小时举着手机,所以为了获取这些连续不断的视觉流,摄像头必须抢占人体感知器官的「高地」——也就是我们的耳朵和鼻梁。

这方面,国内的光帆科技(Lightwear)其实已经给出了先行版本——他们在耳机上装了一对摄像头,连续不间断地捕捉现实世界,但这些信息在 AI 使用之后便「阅后即焚」,既保证可用性,又具备私密性——这套方案,是不是也有点果味儿?

▲ Lightwear AI 耳机

关于这款未来耳机,可以查看爱范儿此前的报道:https://mp.weixin.qq.com/s/iLZJLj6RqiDIh74sD8H6CA?clicktime=1771374926&enterid=1771374926&scene=126&sessionid=1771374919&subscene=91

在苹果的这套 AI 新硬件体系中,三款硬件分工明确:

代号 N50 的高端智能眼镜占据了「第一视角(FPV)」,看你所看,负责锁定和记录你当下的注意力; 带摄像头的 AirPods 利用头动即眼动的特性,负责扫描侧向视觉,补全了环境感知;AI 挂饰则像一只挂在胸口的「眼睛」,负责广角记录,构建长期记忆。

▲ 图|Tim’s Guide

它们就像是 iPhone 伸出来的三根触角,疯狂地从物理世界汲取信息。

同时,苹果也能在低像素高密度的信息流中,实施一贯的隐私策略:「阅后即焚」。

所有摄像头捕捉的数据,仅供 AI 在完成环境理解,不留任何存档。这样一来,既喂饱了 AI,又最大程度地消解了用户对隐私的顾虑。

苹果的魔法:语音无声输入

从信息输入角度分析,我们大致能了解三款 AI 硬件的设计思路和运行方式,但想要这套 AI 硬件系统好用,还有一个比技术更棘手、甚至可以说决定生死的难题——交互。

现有 AI 硬件的最大痛点在于社交压力,在嘈杂的地铁里,对着胸口的 Ai Pin 大喊「嘿,帮我查查我该在哪个站下车」,无论 AI 回答有多智能,都十足社死。

由此,我甚至可以得出一个暴论:只要还需要小声自言自语,AI 硬件就很难走出小圈子。

▲ 先烈 Ai Pin

苹果显然深知这种喃喃自语带来的社交压力,它的解决方案是「说话无声」——就在上个月底,苹果斥资 20 亿美元,快速而隐秘地收购了以色列公司 Q.ai, 将这项技术纳入囊中,具体信息,可以查看我们的报道:https://mp.weixin.qq.com/s/xh1yCU7VDcydqw2yeKGG0A?clicktime=1771374793&enterid=1771374793&scene=126&sessionid=1771374778&subscene=91

这笔收购,在十年前就已埋下线索。

Q.ai 的创始人 Aviad Maizels,这个名字你可能陌生,但自 iPhone X 开始使用的 Face ID,就源自他创立的上一家公司 PrimeSense。

Q.ai 的核心技术是肌电图(EMG)与微表情分析,这听起来像赛博朋克小说里的设定,但原理其实非常生物学:当我们想要说话时,大脑会向发声器官发送神经电信号。即使我们最终压低声音、甚至根本没有发出声音,喉咙、下颌和脸颊的肌肉依然会产生微弱的生物电波动。

Q.ai 的算法,可以捕捉并翻译这些沉默的波动。

▲ 用于情感识别的面部肌电图信号采集

用户不需要像呼叫 Siri 那样字正腔圆,甚至不需要张开嘴,只需要在喉咙里「默读」指令,眼镜腿上的传感器就能精准识别。

没有声音,没有动作。在旁人眼中,你只是短暂地停顿,便获取了信息。

正如多点触控让 iPhone 告别物理键盘,Q.ai 的无声交互,赋予了无屏设备高带宽、高隐私的输入能力。

如果类比 iPhone 的成功经验,这可能就是 AI 硬件的「多点触控」。

让所有人在十年后,仍然需要 iPhone

在去年闹得轰轰烈烈的 Google 反垄断案当中,有一封电子邮件证据,来自苹果的互联网服务高级副总裁 Eddy Cue 放过的狠话:

十年后,可能我们都不需要 iPhone 了。

▲ Eddy Cue 与 Tim Cook

这句话曾被无数媒体解读为苹果的自我革命,也侧面传递出在 AI 浪潮里苹果的焦虑,但随着 N50 眼镜、挂饰和 AI AirPods 的拼图逐渐浮出水面,苹果的新思路也昭然若揭——

将 AI 硬件这个新品类,牢牢绑住 iPhone 这个生态完善、用户成熟的大船。

若是讲得更明白些,我们可以试着将苹果的路子分为两个步骤:体验升级,然后拆解。

2016 年秋天,苹果拿掉 iPhone 7 的 3.5mm 接口,随之而来的,是 AirPods 的横空出世。苹果通过无线连接、入耳检测、空间音频等技术,对听觉体验进行了一波大升级,虽然 EarPods 没有被立刻抛弃,还能正常使用,但实际上,你需要购买 AirPods,才能获得升级后的体验。

「听」这个动作,被成功地从手机上剥离,独立成了一条数十亿美元的配件产线。

Apple Watch 走的也是这条路——将健康与通知两个功能一边升级、一边剥离出来,用户需要购买额外的配件,才能解锁 iPhone 更全面的体验。

现在,AI 硬件,苹果也打算这么干了。

按照苹果的设想,未来你的设备可能是这样的:

  • 手腕:Apple Watch(健康监控 + 通知中心);
  • 耳朵:AirPods(听觉增强+语音助理);
  • 鼻梁:N50 眼镜(视觉增强+隐形屏幕);
  • 胸口:挂饰(全天候记录仪+记忆外挂);
  • 口袋:iPhone(算力核心+网关)。

放眼这个星球,目前最有可能在你身上同时塞进五个电子设备的公司,恐怕也只有苹果一家。

这也就不难理解,为什么 OpenAI CEO Sam Altman 会在纽约的一场午餐会上,抛开 Google,直言不讳地警告:

大家别盯着 Google 了,OpenAI 真正的宿敌,是苹果。

当然,即便这个爆料传闻完全属实,我们也不会真的把这些硬件全都一股脑戴在身上。你会发现,眼镜、耳机、挂饰都有摄像头,它们的能力和角色大体相同。

苹果对于可穿戴设备的定义,从来不会让它们存在感过于强烈,而是以无感的方式存在。

但无论如何,如果这条路跑通,苹果最恐怖的「生态护城河」将顺势流淌进 AI 时代,与之相随的,是数十亿用户的肌肉记忆和操作习惯。这对于任何一家致力于打造 AI 硬件的厂家来说,都是致命威胁。

在这场 AI 硬件的寒武纪大爆发中,苹果看似反应迟钝,也确实在大模型、AI 落地上表现不太让人满意,可如果这套阳谋最终跑通,Eddy Cue 当年的那句豪言,或许真的需要微调几个字,才能跟上苹果的野心:

十年后,我们可能不止需要 iPhone 了。

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开年「手机大战」:国产美韩角逐、旗舰入门大混战,全程高能

作者 周奕旨
2026年2月24日 20:56

刚刚返工,我就隐隐嗅到了手机圈的火药味——还有两天时间,三星就要召开 Galaxy Unpacked 全球发布会,亮出开年旗舰 S26 系列。

这只是今年的开门红。

三月初,苹果春季发布会将带着 iPhone 17e 和新 MacBook 系列如期而至;视线投向海外,小米的 Leitz Phone 悄然现身,荣耀的 Robot Phone 也将在 MWC 上正式亮相,视线转向传统手机形态,vivo X300 Ultra 与 OPPO Find N6 正在步步靠近……

在接下来目不暇接的新机潮里,有哪些打破常规的新形态首秀,又有哪些创新值得我们掏出钱包?

三星 S26 防窥屏来了,真有用?

刚刚过去的 2025 年,三星过得并不算轻松。自家造内存的 DS 部门因为涨价,给造手机的 MX 部门「断供」了一波,硬生生把今年 Galaxy S26 系列的发布会拖到了 2 月 25 日。

但好饭不怕晚,从各种爆料来看,这次三星终于给出了久违的硬件更新。

在 2024 年的 MWC 上,三星展示过一套名为 Flex Magic Pixel 的技术,这种技术原本用于车机上,当视角过大时,像素的选择性发光,让主驾看过去屏幕呈现黑色,避免过量信息打扰驾驶。

现在,三星将这项技术搬到了手机里——在 S26 系列上,基于这个技术打造的「主动防窥屏」,通过控制子像素的发光角度,屏幕能在你输入密码或查看敏感通知时,开启侧视角黑化。

这种软硬件结合的思路,与华为纯靠软件识别并停止通知的方案有着本质区别。三星的方案适用场景更广,也更加优雅。这项技术一旦落地落地普及,那些严重影响观感的防窥膜几乎可以被彻底淘汰了。

遗憾的是,受限于专属硬件,这项功能大概率只有 S26 Ultra 独占,就连下半年的 Z Fold8 也要排队等候。

翻开核心参数表,除了意料之内的骁龙 8 Elite Gen 5 特调版芯片,还有一个久违的老朋友——猎户座(Exynos)。爆料称,在韩版 S26 上,三星将首发搭载基于 2nm GAA 工艺的 Exynos 2600 处理器。官方口径更是自信地宣称,它比上一代用在 Z Flip7 上的芯片快了足足 39%。从目前泄露的跑分数据来看,它的表现甚至超越了去年 S25 上的那颗骁龙特供版。

时隔多年,那个曾经被调侃多年的猎户座芯片,终于再次拥有了和高通正面掰手腕的实力。配合传说中基于 AMD RDNA4 架构的 Xclipse 960 GPU,这颗芯片的表现拉满了期待值。

不过,因为前文提到的内部供应链博弈,这代 S26 全系依然是 12GB 内存起步,并且整体价格大概率要因此上浮 500 到 700 元人民币。

在本代机身的周边细节和外观上,三星也做了一道艰难的加减法。

好消息是,被用户吐槽了无数年的 45W 慢充终于熬出了头。S26 Ultra 将首次支持最高 60W 的超快充电,电池容量则稳妥地保持在 5000 毫安时。

坏消息是,呼声极高的内置磁吸充电功能,在最后一刻遗憾退场。原因非常无奈:底层的磁性元件会严重干扰 S-Pen 的书写精度。在拥抱行业新趋势和死守品牌护城河之间,三星最终选择了后者,只留下了一堆官方的磁吸配件作为补偿。

外观设计的演进同样充满了这种妥协与坚持——S26 系列全面学习了 Z Fold7 的设计语言,取消了独立镜头设计,回归了带有中岛的模组样式。值得庆幸的是,三星依然拒绝盲目跟风市面上那种巨大且突兀的圆饼形镜头模组。这是目前市面上为数不多,你握持时食指不会经常摸到镜头的旗舰手机。相应的代价是,它的相机硬参数几乎原地踏步。

为了让整机的手感更加温润,S26 Ultra 的机身 R 角被进一步打磨变圆。这个看似不起眼的改动,直接导致了位于机身左下角的 S-Pen 笔尾结构受限。这根陪伴了用户十年的手写笔,以后大概率再也无法翻面盲插了。

总的来看,三星 S26 系列的基调依然是在成熟的模具上进行精密的微雕。在屏幕分辨率和亮度快要卷到头脑发热的今天,三星放弃了抽象的参数叙事,转而去死磕防窥屏这种微观结构上的差异化体验,回归真实痛点的小创新,或许会在未来迎来量变时刻。

最便宜的 iPhone 又来了,只卖三千块?

转头看看苹果的春季发布会,与三星不同,苹果的旗舰机型集中在秋季,春季的发布会,主要聚焦于更平价一些的设备——比如 iPhone 17e。

从目前的爆料来看,iPhone 17e 的核心卖点非常聚焦,大概率会换上和老大哥 iPhone 17 同款的 A19 芯片(GPU 降级版),并首次支持最高 25W 功率的 MagSafe 磁吸充电。

此外,和上一代 iPhone 16e 使用 C1 基带一样,iPhone 17e 也是苹果的「练兵场」,全新的 C1X 蜂窝基带芯片和 N1 无线网络芯片将在这台手机上迎来首秀。再加上为了配合新 AirTag 极有可能加入超宽带芯片,这台廉价版 iPhone 在底层连接能力上反而走在了前列。

但这绝不代表它是一台没有短板的水桶机,若是把关注点放到体感差距最明显的屏幕与影像上,巨大的落差感就来了。

单摄像头、老旧的 USB 2.0 接口,至于机身正面长什么样,目前的爆料分成了两派:有说继续用刘海,也有说灵动岛终于要下放了。不过,纠结形态其实意义不大,因为无论额头怎么切,所有线索最终都指向了一个最熟悉、也最无奈的现实:iPhone 17e 依旧使用一块 60Hz 的屏幕。

爆料称 iPhone 17e 将维持 599 美元的价格(国行预计 4499 元起,国补后可能是 3999 元起),并有望加量到 256GB 起步,加量不加价,但在 2026 开年,这个价格绝对不适合首发冲刺——

拥有双摄、高刷和灵动岛的 iPhone 17,以及主打极致轻薄的 iPhone Air,在各种渠道补贴后的价格可能只比它贵上 1000 多元,在自家大哥的包围下,iPhone 17e 的生态位,岌岌可危。

我们曾评价前代产品是一台「酱香型」手机,越往后越香,而在 iPhone 17e 这代上,也同样是要等等,价格进一步下探后,才值得入手。

国产没有舒适区,今年依旧卷不停

相较于国外苹果与三星的相爱相杀,国内的氛围显得焦灼很多,小米、荣耀与 OV 四家都在接下来一到两个月中有新想法、新动作。

在今年年初的 CES2026 上,荣耀率先将自己的「Pocket 手机」摆上桌面,这台手机将背后的影像模组挖空,设计了一款可以收纳其中的云台相机,巧妙地将近两年大火的大疆 Pocket 和手机两种形态结合了起来,这台相机将会在三月的 MWC 上正式亮相,具体信息可以看爱范儿在 CES2026 现场看到的 Robot Phone:https://mp.weixin.qq.com/s/NCiPnXbK2L-zqMlV3VrXKw?clicktime=1771914134&enterid=1771914134&scene=126&sessionid=1771914131&subscene=undefined

除了荣耀外,有报道称华为与小米都在关注这个赛道,更进一步的,是 vivo、OPPO 直接相继曝光自家的 Pocket 计划,vivo 的 Pocket 将会在 2026 年内亮相,而 OPPO 的 Pocket 则由首席产品官、高级副总裁刘作虎亲自挂帅,产品同样在年内会出现在我们面前:https://mp.weixin.qq.com/s/fJw1HigeR6JnRyDbXiZnWA

Pocket 赛道到底能不能成,全看今年这几个抢跑玩家的表现。一旦市场逻辑被验证,观望的巨头势必蜂拥而至。到那时,大疆独占了数年的赛道,恐怕转眼就会变成惨烈的绞肉机。

言归正传,再看手机。

去年底亮相的小米 17 Ultra by Leica,最近在海外悄悄换了副面孔。有爆料显示,在海外的小米之家中出现了一台特别的小米 17 Ultra by Leica,其机身原本横置的可乐表改为竖向放置,同时,使用这台手机拍摄的照片中,水印显示的机型为「LEITZPHONE powered by Xiaomi」。

来自泰国 NBTC 机构的认证信息也证明了这个消息——该机器的正式名称为「Leica Leitzphone powered by Xiaomi」。

▲ 图片来自 X 用户 @Frankforphones

熟悉影像圈的人都知道,Leitz Phone 曾是夏普代工的专属系列。如今这台新机的出现,意味着徕卡也许正在把这块纯正的招牌移交给小米。如果海外小米之家的这台机型正式推向市场,夏普的徕卡故事,可能就要三代而终了。

三月,除了苹果、荣耀和小米外,一直是 OV 两家的固定舞台,今年也不例外。

从目前的消息来看,有两台来自 OV 的机型会很快来到我们面前——OPPO Find N6 与 vivo X300 Ultra。

OPPO Find N6 是 OPPO 即将推出的大折叠手机,结合博主「数码闲聊站」的爆料和入网信息,Find N6 的硬件轮廓已经基本清晰:处理器换上了骁龙 8 Elite Gen 5,并且细分出了普通版和卫星通信版两个型号,充电则稳扎稳打地停留在 80W。

▲ 图片来自微博 @数码闲聊站

相比于常规的性能迭代,这台手机真正的看点落在了大家最关心的屏幕上。

就在年后开工第一天,OPPO 官方放出了一张预热海报:一匹骏马在一块带有黑色边框的平面上飞驰,配文「一马平川」。借着马年的彩头,这句文案的潜台词其实非常直白——不出意外的话,进一步抹平日益挑剔的屏幕折痕,依然是 Find N6 这一代的核心任务。

视线转向即将登场的影像「超大杯」。综合目前的爆料,vivo X300 Ultra 依然沿用了前代稳扎稳打的影像架构。

具体来说,超广角镜头将默认接管视频拍摄,35mm 镜头则作为日常拍照的主力,再搭配一颗高素质长焦,维持了经典的三摄阵容。同时,2 亿像素方案也拓展到了另一颗镜头上,拉起了双两亿的硬件阵营。

而在外围配置上,入网信息也给出了确切答案:vivo X300 Ultra 将支持 100W 有线快充,并且标配了北斗卫星短信功能,该有的实用配置基本都给齐了。

▲ 图片来自微博 @数码闲聊站

纵观 2026 年开年的这波新机潮,一条残酷且清晰的行业分水岭已经摆在了台面上:今年,是所有厂商既要「守老家」,又要「蹚新路」的关键节点。

一方面,作为绝对主力的影像赛道,已经没有任何退路可言,各家早就告别了粗放生长的时代,各自摸索出了一套正在走向成熟的影像方案,都在稳扎稳打地加固护城河。

在这个维系品牌基本盘的牌桌上,谁敢稍微松一脚油门,立刻就会被无情踢出第一梯队。

而在另一边,常规体验几乎摸到天花板,按部就班的迭代早就无法刺激大众的神经。于是我们看到了长着物理云台的 Robot Phone,看到了从屏幕入手的防窥方案。这些新形态和新尝试,都是在试图探索手机这个固化产品或大或小的新可能。

这是一场极其凶险的双线战役。稳住传统的影像和性能,保的是今天的饭碗;跳出固有框架去探索新市场,争的是明天的门票。

当防守与冲锋同时打响,2026 年的机圈注定没有舒适区。

让我有个美满旅程

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乔布斯「反对」的触屏 MacBook,为什么必然会来?

作者 苏伟鸿
2026年2月25日 20:29

2026 年,可以说是 Mac 的一个大年。

彭博社报道,除了有望下周亮相的 M5 Pro、M5 Max Mac 新品,以及全新入门款 MacBook,苹果已经将全新 M6 MacBook Pro 提上日程,预计将于今年年底发布。

虽然先进的 2nm 制程工艺值得期待,但 M6 MacBook 更大的亮点,在于焕然一新这个模具——更轻薄,OLED 屏幕,灵动岛,以及「违背祖训」的触控屏。

时隔五年,MacBook Pro 大升级

根据彭博社爆料,苹果两款新 MacBook Pro 的代号为 K114、K116,预计覆盖 14 英寸和 16 英寸的型号。

比起全线推广,更大的可能性是和 M1 Pro/Max 时期类似,M6 Pro、M6 Max 这些高端型号的 MacBook Pro 率先换用新模具,M6 基础款继续沿用现有的设计,几年后再逐渐下放。

当前的 MacBook Pro 采用 mini-LED 面板和前置摄像头的「刘海」设计,新款预计将升级为 OLED 面板,并在顶部中央加入围绕摄像头打孔构建的灵动岛结构。与 iPhone 类似,灵动岛不仅承载前置摄像头,也将承担通知、媒体控制、实时信息展示等功能,并支持第三方应用交互。

▲ MacBook 灵动岛效果图

彭博社透露,MacBook Pro 的 OLED 屏幕将对标 iPad Pro,意味着 MacBook Pro 很有可能会同样采用双层 OLED 技术,亮度和能耗表现都会更出色。

而根据分析师郭明錤,MacBook Pro 将采用 on-cell 触控屏幕,而不是全贴合的「in-cell」。

在最新的 macOS 26 系统,已经引入了 Mac 状态栏显示 iPhone 「实时活动」卡片的功能,想必未来也是在为「Mac 上岛」铺路;而「液态玻璃」界面图标留白增加、控制中心滑块变大等调整,均呈现出更友好的触控尺度,也被认为是为触控做铺垫。

甚至「灵动岛」本身,也是一个完全触控交互的功能特性,用鼠标反而还有点不太自然。

不过,苹果并不打算将 MacBook Pro 定位为 iPad 替代品。触控只是新增输入方式之一,而非「触控优先」。

新系统将根据用户操作方式,在触控与传统光标点击之间动态切换界面逻辑。例如,手指点击按钮时,界面会在触点周围弹出更适合触控的菜单;菜单栏项目也会在触控场景下放大,便于手指选择。

常见操作如滚动、缩放图片与 PDF 文件,将获得与 iPhone、iPad 类似的流畅触控体验。但苹果不会强化触控打字能力,MacBook Pro 将保持全键盘设计和大触控板体验。

那么问题来了,一台能触控 MacBook,能带来什么样的价值?

触屏 MacBook 是必然会到来的产品

触屏 MacBook 的设计向来饱受争议,其中最旗帜鲜明的反对者,就是苹果公司的创始人——史蒂夫·乔布斯。

当年,乔布斯曾直接否定了「触控 MacBook」的可能性,他认为触控技术不太适合用在笔记本屏幕这种垂直放置的触控界面,用户需要一直举起手臂使用,很快就会疲劳。

还有另一个问题,我相信大部分 Mac 用户都不喜欢别人用手指戳自己的电脑屏幕。MacBook 屏幕的「娇气」几乎可以和它的高素质齐名。如果直接频繁触碰屏幕,很容易对表面涂层造成损伤。

而 MacBook 那个比鼠标还好用的触控板,不仅基础的拖动点击都指哪打哪,还支持各种实用的手势,某种程度也承担了触控屏的作用。

看起来,苹果似乎真的没必要给 MacBook 装上一个触控屏——只是,时代变了。

在万元级别的高端笔记本品类,一个触控屏几乎已经是标配,作为这个定位的明星产品,越来越多用户和消费者也在呼吁 MacBook Pro 增加触控屏配置。

▲ Surface Laptop

距离 Apple Silicon 以及 MacBook Pro 已经过去五年,这个产品线也到了一个需要大幅更新刺激销量的节点。特别是这几年 Mac 的销量势头都比以往更亮眼,一些全新的产品设计和功能特性,不仅能吸引更多新用户,也能转化老用户。

比起其他可能会引发用户厌恶的变化,触控屏是一个相对更微妙的新功能:喜欢的人会被吸引购买,不喜欢的人也完全可以无视,继续使用键盘和触控板。

乔布斯之所以否决一台触控 Mac,其实是因为他想得会更深远一点:如果要为 Mac 增加触控屏,那必须要围绕全新的「触控」交互,大改整个 Mac 的界面,进一步发挥触屏的价值,要不然就不加。

但其实,用户没必要长时间悬空手臂使用 Mac,只是在一些特定的场景,使用手指直接点击、拖动,真的会比触控板更方便直观,也更符合现代人的习惯。

有没有发现,这其实还是当年「Touch Bar」推崇的理念。

只不过,「搓擦条」的最终成品相当别扭,还要单独适配,导致开发者兴趣寥寥,用户能实际得益于触控的场景也非常有限。但如今,整块屏幕都可以触控,用户想怎么用就怎么用,反而从根本上解决了交互设计的问题——毕竟,谁不会用 iPhone 和 iPad 呢?

对于移动应用的开发者来说,支持触控屏的 MacBook 在调试方面也大有裨益。这意味着,日后开发移动应用时,可以直接上手在笔记本上进行测试,而不需要另外推送到手机上。

如果把时间线拉长来看,触屏电脑的意义或许并不在当下,而在未来。

可以这么说,2010 年前后出生的新一代,他们第一台能接触到的计算设备,大概率会是平板电脑和智能手机,用手指直接点击屏幕,就是他们最自然也最熟悉的交互方式。

等到他们需要使用键盘鼠标来提升效率,这些围绕他们打造的工具,自然也需要贴合他们的习惯做出改变。

在我们评测华为「二合一」产品 MatePad Edge 时,编辑部那些伴随着平板长大的年轻同事,虽然 80% 的工作时间都在用键鼠,但也会自然地经常伸手点击屏幕,甚至换回 MacBook 后还有点不太习惯。

比起对人体工学的担忧,现在摆在苹果面前的是另一个问题——如果继续拒绝触控,体验反而会割裂。

因为移动互联网的原生一代,根本不会在意当年的争论,他们只会质疑:为什么自己面前这块巨大的屏幕,不能用手触摸?

从整个行业来看,平板和笔记本电脑都在进行着「趋同进化」——本来是不一样的物种,最终朝同一个方向改变,平板电脑可以外接键盘鼠标,电脑屏幕也可以多点触控。

这样的趋势会领向什么样的终极形态,目前行业还在探索之中,苹果当然不希望自己掉队。

不管是底层硬件还是软件 UI,iPad 和 Mac 都变得越来越趋同,连应用都开始互相兼容。最大的区别除了系统,似乎就只剩下一块触控屏,而这也迟早会被打破。

Mac 从来都不需要成为 iPad,macOS 也不需要和 iPadOS 融合,生态打通,一切大同。

▲ Mac 和 iPad 上的 Final Cut Pro

对于苹果来说,需要思考的不是 Mac 的触控屏能做什么,而是加入触控之后,这块屏幕,能不能经得住用户「指指点点」的考验。

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乔布斯诞辰 71 周年,他的 30 个朋友给我们写了封信

作者 苏伟鸿
2026年2月25日 22:04

在苹果传奇创始人史蒂夫 · 乔布斯 71 岁诞辰之际,史蒂夫 · 乔布斯档案馆发布了一个文集——《给年轻创作者的信》(Letters to a Young Creator)。

这个文集可谓是众星云集,齐聚了近 30 位商业、设计、科技等领域领军人物,如苹果现任 CEO 蒂姆 · 库克、前苹果首席设计师乔纳森 · 艾维、日本建筑师安藤忠雄、德国设计师迪特 · 拉姆斯,等等。他们以「给年轻创作者一封信」的形式,分享了各自创造、设计、人生的深刻洞见。

这个文集的名称也颇有巧思——致敬德国诗人里尔克《给一个年轻诗人的信》,这也是乔布斯生前最喜欢的读物之一。

美国慈善家、乔布斯的遗孀劳伦 · 鲍威尔 · 乔布斯,为整部文集写了一则非常具有智慧和启发性的引言,其中她提到了里尔克的一个金句:

此刻,请你活在问题之中。或许有一天,在你未曾察觉之时,你已渐渐走入答案。

▲ 鲍威尔与乔布斯

无论你是不是一位创作者,只要你怀揣着对于工作、学习乃至人生的疑问,我相信都能从这些分享者的箴言和思考中,获得一点启迪。

文集内容非常长,我们选取了几位重要的代表人物,摘录了其中部分内容进行分享。

整部文集可以在乔布斯档案馆以及苹果图书商店免费获取,官网地址:https://stevejobsarchive.com/publications

苹果 CEO 蒂姆 · 库克:相信自己的力量

我永远不会忘记第一次与乔布斯的谈话。当时苹果正在谷底挣扎,史蒂夫试图扭转局势。很多人怀疑公司能否存活。有人警告我,加入苹果的风险巨大。

但当史蒂夫开口说话,我心中的犹豫瞬间消散。我从未见过如此充满激情与愿景的人。他谈论未来——科技将释放人类创造力与潜能,以连结与提升我们的方式,甚至超出他的想象。为此,他需要一群充满好奇心的人,为超越自身的目标而努力。我知道我必须加入。

在史蒂夫身上,我找到了导师。他激励我成长与自我挑战。加入苹果,对我来说不是换了一份工作,而是找到了使命。这是我做过最重要的决定。

当你们开启职业生涯,你们也会面临选择。你们正处在一个技术突破不断涌现的时代,新路径与新机会正在展开。

这令人兴奋,也可能令人恐惧。如何知道该走哪条路?如何确认自己做出正确选择?

如果能给你带来安慰,请记住:许多成功人士在你们这个年纪,也并不知晓答案,这没有关系。我学到的一点是:未来不可预测。与其问「会发生什么?」,不如问「当它发生时,我会成为什么样的人?」

我希望你们能成为在工作中追寻意义的人,成为理解为世界做有意义之事之美的人。去寻找点燃你热情的人吧,守护你内心的好奇火焰。

最重要的是,不要怀疑你们拥有成就非凡之事的能力。而实现它的唯一方式,是与他人共同完成。

我相信你们。

▲ 库克发微博纪念乔布斯诞辰

前苹果首席设计师乔纳森 · 艾维:创造美的事物

自从他的悼词之后,我没有再公开谈论我与乔布斯的友谊、冒险与合作。我从未去读那些铺天盖地的故事、讣告,或那些奇怪的误读如何被写进「传说」。

我爱乔布斯看世界的方式,他的思考方式美得惊人。他无疑是我见过最具探究精神的人。他的好奇心不是零散或随意的,也不依赖既有知识或专长,而是凶猛的、充满能量的、不安分的。他以明确的意图与严格的训练来实践好奇心。

很多人天生会更好奇。我相信,经过传统教育,或在多人环境中工作之后,好奇心反而成了一种需要意志与纪律的决定。

好奇心会逼着我们学习。而对史蒂夫来说,想学习远比想证明自己正确更重要。

好奇心把我们连在一起。它构成了我们快乐且高效合作的基础。我想,它也缓冲了我们对「做一件可怕的新事物」的恐惧。

史蒂夫很在意自己思考的性质与质量。他对自己期待极高,并努力让思考具有罕见的生命力、优雅与纪律。他的严苛与韧性把标准抬到了令人眩晕的高度。

然而,当想法逐渐成长为点子——无论多么试探、多么脆弱——他都会意识到这是神圣之地。他对创作过程有深刻理解与敬畏。他明白,创作应当获得罕见的尊重——不仅是在想法很好或条件很便利的时候。

想法是脆弱的。如果它们已经被彻底解决,那就不再是想法,而是产品。要不被新想法带来的问题吞没,需要一种坚定的努力。问题很容易被清楚说出、被理解,它们会夺走氧气。史蒂夫会把注意力放在想法本身上,哪怕它不完整、甚至看似不太可能。

现在,比任何时候我都更怀念史蒂夫那种独特而清澈的清晰感。超越想法与愿景本身,我怀念的是他那种能够为混乱建立秩序的洞见。

这和他「擅长表达」的传奇能力无关,却与他对简单、真实与纯粹的执念有关。

归根结底,我相信这反映了驱动他的底层动机。他没有被金钱或权力分散注意力,而是被一种更直接的愿望驱动:以具体可见的方式,表达他对人类物种的爱与欣赏。

他真的相信,当我们做出有用、赋能且美的事物,我们是在表达对人类的爱。

我对你、也对我自己的真诚期望是:我们用创造美的事物来证明我们对人类的欣赏。

日本建筑大师安藤忠雄:不存在唯一正确答案

致年轻的创作者们,

被时代的动荡吞没之际,

请去寻找那些不变的、或不应改变的事物:

那就是人类文化的本质。

这就是我对建筑的理解。

从不存在唯一正确答案。

对话越是极端、越是不妥协,

内心承受的挣扎越是艰难,

建筑的生命力便越发强大。

致年轻的创作者们,

生命的本质不在聚光灯之下,

而存在于阴影中的挣扎时刻,

当你朝远方的光努力前行之时。

请不要失去对那束光的凝视。

德国工业设计师迪特 · 拉姆斯:做得更少,但更好

多年前,我把自己在创作工作中的经验与对产品设计的态度,总结为十条原则(十诫)。我认为它们在今天依然有效:

  • 好设计是创新的
  • 好设计让产品有用
  • 好设计是审美的
  • 好设计让产品易于理解
  • 好设计是不张扬的
  • 好设计是真诚的
  • 好设计是耐久的
  • 好设计到最后一个细节都是一致的
  • 好设计是环保的
  • 好设计是尽可能少的设计

不过,这些原则并非不可更改。每一代人都应重新审视它们,并在必要时修改、补充。把它们当作你工作的心理指南。

把自己看作不仅是人们及其需求的倡导者,也要成为我们星球的倡导者。

「为无思考消费做无思考设计的日子已经结束。」我多年前这样写过。遗憾的是,这个愿望至今仍未实现。我把这个愿望传递给你:做得更少,但做得更好。

苹果广告大师李 · 克劳:不做「正确的事」

李 · 克劳是和乔布斯长期合作的广告总监,他帮苹果制作了《1984》和《不同凡想》(Think Different)两条经典广告。

▲ 左:乔布斯;右:李 · 克劳

关于如何拥有并推销一个大胆想法,可以这样理解:

不要做「正确的事」。

「正确的事」在会议上听起来很好,在图表上看起来完美。

「正确的事」能安抚焦躁的情绪,让所有人都能达成共识。

「正确的事」足够好。

但正如我们公司 T 恤印着的:

「足够好,并不够好。」

要像躲瘟疫一样躲避「正确的事」。

▲ Macintosh 电脑经典广告《1984》

那我是在建议你做错误的事吗?

当然不是。去做勇敢的事。

做那件让你睡不着觉的事,那件充满未知的事,那件一会儿显得荒谬、一会儿显得天才的事。那才是你应该做的。

追逐它,不要放手。去做那件颠覆的事,那件掀翻现状的事,那件不仅挑战现状,而是重塑它的事。你可以做到。

做不做「正确的事」是一种选择,是否选择颠覆也是一种选择。

我建议你选择勇敢。

迪士尼 CEO 鲍勃 · 艾格:创造本质上是冒险

由于皮克斯和 iPod 的关系,乔布斯与迪士尼 CEO 鲍勃 · 艾格有过多次合作和交流,两人关系十分友好,乔布斯还曾经邀请艾格作为苹果发布会的神秘嘉宾。

创造力,在它最巅峰、最纯粹的形态中,是人类全情投入、卓越执行,以及某些时刻运气加持的结晶。

同样重要的是,我们必须意识到:创造力无法被简化为数学或科学问题。算法与数据永远无法告诉我们「应该创造什么」。在这个被数据淹没的时代,我们很容易想让它回答所有创意上的问题。但它不会——因为它做不到,我们也不该这样要求。

对创意决策进行事后揣测,是一件危险的事。要从创作中的失误中学习,但不要反复追问「为什么当初要这么做」。更好的问题是:「怎样可以做得更好?」

最后,畏惧风险,等同于扼杀创造力——因为一切真正的创造,本质上都是一次冒险。

愿你们的好奇心,成为这段旅程的燃料。愿它为你们带来源源不断的探索、激动与满足。

美国作家莫娜 · 辛普森:做最好的自己

莫娜 · 辛普森是一位美国小说家,代表作《在别处》《凡人》等。她还有两个特殊身份:《辛普森一家》中母亲的角色原型,以及史蒂夫 · 乔布斯的胞妹。

▲ 乔布斯与辛普森,中间的是乔布斯的女儿丽萨 · 布伦南-乔布斯

给年轻作家的信:

最重要的事情,其实非常简单:养成每日练习的习惯。艺术不是一个项目,不是一门生意,甚至不只是职业。艺术是一种生活。

我的一位老师曾经建议:如果你能想象自己去做任何别的事,那你或许应该去做那件事。

因为创作这条路,只属于那些无法以别的方式生活的人。

没有什么固定公式;有人在黎明时分状态最佳,有人则在夜深人静时灵感最盛。

每天早起,开始写作。你每天做什么,你就成为什么。

要明白:这是一场漫长的游戏。

开始弄清楚,你要如何进行持续自我教育。

你的教育不仅在写作本身,也在阅读那些前人留下的作品。学会深度而高效地阅读。

培养你的判断力。但不要让这种审美的精细,阻止你继续创作新的作品。

试着与他人建立共同体。这将是你的一生。想办法去享受它。组建读书会,创办文学杂志,发起朗读活动。

不要让那种「我还不够好」的抑郁情绪吞没你,耗掉一段又一段生命。因为每次从这种低谷走出来,你都会发现自己又回到了起点。多去生活,多去写作。

避免排名与比较。我或许更愿意成为贝克特或卡夫卡,但充其量,我也只能成为一个不错的模仿者。你能成为的最好状态,只能是成为最好的自己——那才是值得追求、值得发现的。而这,从根本上说,与别人正在做什么毫无关系。

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三星 Galaxy S26 系列发布:6999 元起!AI 很聪明,防窥接地气

作者 周奕旨
2026年2月26日 03:43

相信你也有过屏幕被陌生人偷瞄的尴尬。

为了隐私,大家往往只能贴上防窥膜,代价是屏幕瞬间暗沉、画质受损,极易让眼睛疲劳。

今天凌晨,三星正式召开 Galaxy 全球新品发布会,交出开年旗舰答卷 Galaxy S26 系列,作为 2026 年手机圈的第一波重头戏,尤其是 S26 Ultra 拿出的最大升级点出人意料地接地气,解决了一个极其普遍的日常烦恼:防偷窥。

爱范儿也在现场,第一时间上手体验了这台新机。

世界首个「隐私屏」,用技术防偷看

在这台机身的屏幕上,三星推出了名为隐私屏幕(Privacy Display)的技术,顾名思义,它能让屏幕只朝固定角度显示信息,一旦视角偏离,屏幕将会呈现黑色,帮助你屏蔽周围的视线。

看到这里,有的人就会问了:

这不是防窥膜吗?

没错,它和我们熟悉的防窥贴膜看起来是一样的效果,但传统的防窥贴膜主要依靠内部排列极其细密的黑色光栅,只有正对着手机时,眼睛才能接收到垂直透出的光线,但这种方案的缺点也很明显——透光率和亮度都会急剧变低、有细密条纹干扰的屏幕容易让眼睛疲劳。

▲ 传统防窥膜结构,图片来自@上海复瞻智能科技

而三星的隐私屏幕,是让屏幕自己在硬件层面控制光线。这项技术脱胎于 2024 年 MWC 上展出的 Flex Magic Pixel。通过在屏幕基板上分别蒸镀【广视角像素】和【窄视角像素】。

S26 Ultra 可以在系统设置里实现两档强度的硬件防窥,从爱范儿现场的上手来看,第一档强度会对屏幕做个大概限制,从旁边看过去只有模糊的轮廓,而如果把火力开到最大,屏幕的视场角会被死死限制在左右 45 度以内,旁边的人看过来只能看到一片死寂的暗色。

既然是硬件层面的可控反馈,就意味着这个功能还有软件加持的想象空间——由于在单颗像素的层面进行控光,隐私屏幕可以实现「局部遮蔽」。比如在拥挤的地铁上看手机,屏幕上只有通知弹窗或者来电信息的一小块区域会瞬间进入防窥模式。整体反黑,局部防窥,想开就开,关掉时丝毫不影响这块顶级屏幕原本的通透感。

物理遮蔽光线,永远比纯靠前置摄像头识别人脸去隐藏通知或是干脆贴上物理的光栅防窥膜来得更彻底。这项技术一旦铺开,那些劣质防窥膜大概率会被彻底扫进历史的垃圾堆。

顺带一提,在各家都在普及 1.5K 屏以换取续航的今天,S26 Ultra 依然坚守着 2K 分辨率。不过为了塞下更复杂的传感器,前置挖孔的面积相比上一代变大了些,位置也略微下沉。那些高喊着「无 2K 不旗舰」的硬核玩家,在 2026 年几乎只剩下这一个选择了。

猎户座重返赛场,AI 再引外援

在屏幕之外的核心配置上,S26 系列毫无悬念地搭载了定制版骁龙 8 Elite Gen 5 for Galaxy,但也有消息称,时隔多年,凭借着全新 2 纳米 GAA 工艺和 AMD RDNA4 架构的加持,最新的 Exynos 2600 处理器将在韩版 S26 标准版上重出江湖。

从之前泄露的跑分来看,这颗芯片终于在光追和综合性能上重新站回了可以和高通正面掰手腕的擂台上。

在核心参数外,AI,依旧是 Galaxy S26 系列的重头戏。在发布会开场,三星就宣布了 Galaxy AI 进一步深入系统,并强调三星理解的 AI,有三个要点:

  • 普及性
  • 开放性
  • 安全性

经过这三个方面的结合,三星认为 AI 应该成为手机上的基础工具,最终目的,是让其进化为智能体,这也是三星为 Galaxy S26 系列贴上的最贴合时代,也最重要的标签——Agentic AI 手机。

Agentic 的具体表现,是更为聪明、且可以主动介入你的动作——

Google Gemini 现在支持任务自动化功能。在三星 Galaxy S26 上,用户可以向 Gemini 发出提示,比如「帮我叫一辆车去美术馆」,随后 Gemini 就会在用户的设备上通过虚拟窗口启动程序,并在后台逐步完成过程。

如果在执行过程中遇到选项,它会停止并让用户接管,整体操作体验和豆包手机差不多。

除此之外,在好友向你索取上周末的照片时,Galaxy AI 可以免去用户翻找相册的烦恼,直接将符合时间条件的照片推送到你眼前。

外版的 Galaxy S26 系列两年前与 Gemini 合作达成的识别功能也更进一步,支持识别多个对象;还引入了 Perplexity 搜索引擎能力,新版 Bixby 现在的交互显得前所未有的聪明,可以更高效地搜索你想要的信息。

当年那个只会讲冷笑话的语音助手,终于进一步靠近能够理解复杂语境的赛博管家,再换个比喻,也可以说这也是海外首款「豆包手机」。

影像方面,S26 Ultra 维持了 2 亿像素主摄、5000 万超广角、1000 万 3 倍加上 5000 万 5 倍长焦的组合。表面上看参数没变,但从爱范儿现场的上手观察,S26 Ultra 的长焦端,光孔变成了圆形,具体表现可以等待我们进一步实测。

值得一提的是,整场发布会,都由 Galaxy S26 Ultra 直播拍摄。

在依旧稳定的影像上,AI 带来了一些新体验——在 AI 的帮助下,用户可以轻松转换照片的风格,无论是水彩还是 3D 风格都不在话下;也可以用 AI 修复被朋友吃掉的蛋糕;但最有趣的,属于元素拼贴——你可以将另一张图的小狗放进一张合影中,只需要用简单的自然语言告诉 AI 你想怎么抱着它,就可以轻松获得结果。

至于续航,三星 Galaxy S26 Ultra 配备了 5000 毫安时电池,好消息是,45W 的祖传快充终于退休了,S26 Ultra 首次支持最高 60W 的充电功率,回血速度有了实质性的改善;但坏消息是,YTECHB 报道,从尚未公布的欧盟标签及电池续航评级显示,三星 S26 系列的电池健康度,会在 1200 次充电后降低到 80%,前代的数据则是 2000 次充电才会降低到 80%。

好手感回归,但设计更保守了

内部配置在暗暗较劲,S26 系列的外观却选择了「退让」。

前两代被视作高端标配的钛金属中框,在 S26 系列上悄悄退场,换回了熟悉的铝合金。抛开营销层面的高级感不谈,铝合金在机身散热、重量控制和加工精度上,其实能提供更扎实的日常握持体验。只不过,iPhone 17 Pro 系列在换回铝合金后,抗击打能力收到大量用户的质疑,「珠玉在前」,S26 系列上铝合金机身的抗摔能力也需要进一步测试。

随着中框材质变化的,是整机边缘的设计语言改变,S26 Ultra 的机身 R 角进一步变大,边框过渡变得圆润,终于不再像前两代那样,握在手里仿佛握着一块硌手的切菜板。

但手感上的回归,往往需要付出一些代价。

从爱范儿现场上手来看,由于机身倒角的倒逼,位于左下角的 S-Pen 笔尾现在从边框微微凸起了一截。并且,这是近十年来第一款带有明确正反面限制的带笔机型,如果左右调转,虽然还能正常插进去,但会在边框上凸出一个小三角。

在机身内部寸土寸金的当下,S-Pen 近两年的处境确实有些尴尬:先是失去了蓝牙,如今又告别了左右反插。在实用主义和外观设计的双重挤压下,这根超大杯的标志性触控笔,似乎不可避免地一直在妥协。

但这其实是种错觉,在 Galaxy S26 系列上,期待中类似 iPhone 的 Qi2.2 磁吸充电并没有出现。原因很简单——物理学不存在奇迹。内置的强磁体依然会严重干扰 S-Pen 的电磁感应层。

在迎合大众的磁吸充电和这支笔的底层体验之间,三星毫不犹豫地选择力保继承自 Note 系列的灵魂体验。

转到机身背面,过往标志性的独立镜头排列不见了。S26 全系向自家的折叠屏老大哥 Z Fold7 看齐,老老实实加回了一个带有中岛的模组,这个设计见仁见智,个人觉得没有往代那么干净利落,但在这个各家厂商都在手机背面背着一个巨大奥利奥或者滚筒洗衣机的年代,S26 Ultra 反倒成了市面上为数不多的、正常单手握持时食指能够舒舒服服安放,而不会频繁摸到镜头的旗舰。

此外,三星 S26 系列国行全系支持双实体卡槽,同时支持 eSIM,共推出六款配色,分别为幽夜紫、映雪白、旷宇黑、浅云蓝,以及两款三星直销平台专属色的绯霞金与镜月银。

在手机介绍大致结束后,三星还在本场发布会上发布了新一代的无线耳机——Galaxy Buds 4 与 Galaxy Buds 4 Pro。

简单来说,这次更新让耳机佩戴更舒适、支持 24-bit/96kHz 高解析音频;三星还研发了基于深度神经网络(DNN)技术,清晰捕捉声音细节,再通过超宽频(SWB)技术还原语音信号,进一步屏蔽嘈杂环境中的噪音;同时支持 AI 驱动的翻译功能(需使用 Galaxy AI),并搭载了 AI 助手,只需用自然语言,就可以与手机进行交互(同样需要 Galaxy AI)。

而对于 Galaxy Buds 4 Pro 来说,除了以上的特征,Buds 4 Pro 改为了入耳式,还搭载了新升级的双路扬声器系统和双功放功能,呈现更通透均衡的高保真音质,两者均支持主动降噪。

Galaxy Buds 4 与 Galaxy Buds 4 Pro 售价分别为 1399 元与 1899 元。

在手机不能缺席的未来,三星给出的答案

目光转回手机,今年 S26 系列的背后,其实藏着一段颇为滑稽的内部博弈。

关注半导体供应链的朋友都知道,过去一年内存颗粒的价格一路狂飙。这在三星内部造就了一个奇特的景象:负责生产颗粒的半导体部门赚得盆满钵满,而负责造手机的移动通信部门却深陷成本上涨的泥潭。俗话说亲兄弟也要明算账,Galaxy S26 系列大容量版本不可避免地迎来了溢价:

  • 三星 Galaxy S26,仅提供 12GB + 256GB 版本,售价为 6999 元
  • 三星 Galaxy S26+,提供 12GB + 256GB / 512GB 两个版本,售价分别为 7999/9599 元
  • 三星 Galaxy S26 Ultra,提供 12GB + 256GB/512GB 两个 12GB 版本,售价分别为 9999/11599 元
  • 三星 Galaxy S26 Ultra 16GB+1TB 顶配版,售价为 13999 元

如果将 iPhone 发布的 2007 年视为智能手机的元年,那么到今天,已经狂奔了近二十年。

手机的创新速度,随着手机形态的挖掘和现有科技的限制,大大降低,这个社会与行业的共识已经基本形成。在现有的产品形态下,指望智能手机还能像早期那样,掏出接踵而至的大创新,几乎是不切实际的幻想。

另一边,AI 浪潮愈演愈烈,各种形态新奇的 AI 硬件试图上位,但至今也没有哪个设备能证明自己能替代手机,成为下一个版本的标准答案。

在目光可及的未来里,智能手机依旧是每个人的必需品,那么接下来,手机的答卷,该怎么答?

带着这样的问题,我们再转头看看刚刚发布的三星 Galaxy S26 系列——它的影像或许没有国内大厂在特定场景下那么激进抢眼,但胜在整体素质依然稳健;OneUI 的本地化虽然还有进步空间,但日常用起来也不拖后腿;最重要的是,三星在系统级 AI 的布局上来得非常早,直接拉来了 Gemini 和 Perplexity 强强联手,早早抢占了先机。

尤其 S26 上面的最新版 Bixiby,在新模型的加持下也获得了帮你操作手机的能力,点外卖、叫车、订酒店、电商比价下单,统统都是【信口拈来】。

可以说,这是一台没有明显短板,基础很扎实的水桶机,而三星的回答,就是在参数卷进边际效应递减的死胡同、影像只剩下喜好而无客观差距的时代,在扎实的产品基础上,打造类似于隐私屏幕这样瞄准微小痛点,更聚焦、更人文的创新。

谁也无法断言未来,但颠覆发生之前,我们依然需要一台更好用的手机。

三星 Galaxy S26 系列,就是这样的产品。

让我有个美满旅程

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深度解析谷歌版「豆包手机」:Android 的统治者下了一盘什么棋?|AI 器物志

作者 苏伟鸿
2026年2月27日 10:21
 
编者按:
当 AI 开始寻找自己的形状,有些选择出人意料。
AI 在智能手机上生出了一颗独立按键,似乎让智能手机找回了久违的进化动力。眼镜凭借着视觉和听觉的天然入口,隐隐有了下一代个人终端的影子。一些小而专注的设备,在某些瞬间似乎比 All in one 的设备更为可靠。与此同时,那些寄望一次性替代手机的激进尝试,却遭遇了现实的冷遇。
技术的落地,从来不只是功能的堆叠,更关乎人的习惯、场景的契合,以及对「好用」的重新定义。
爱范儿推出「AI 器物志」栏目,想和你一起观察:AI 如何改变硬件设计,如何重塑人机交互,以及更重要的——AI 将以怎样的形态进入我们的日常生活?

原本以为,三星 Galaxy S26 系列早已被曝光,发布会也就走个流程。没想到三星和 Google 还藏了一手。

两家公司共同展示了 S26 搭载的全新 Gemini 智能体能力:口头吩咐一句话,Gemini 就能在 Uber 帮你打车,或者 DoorDash 上点外卖。

▲ 图源:Android Central

这个功能目前还处于早期预览阶段,仅在美国和韩国提供。

你可以理解为,Google 和三星一起联手,做了一个全球版的「豆包手机」(准确来说叫豆包手机助手)。Galaxy S26 系列只是开始,这些能力后续会推送到 Google Pixel 10 手机,以及更多 Android 17 设备上。

在看过、用过许多个手机/电脑系统级 AI 智能体,也深度使用过「豆包手机」之后,再看这次的 Gemini 智能体,我觉得关于它的讨论不该止于一个「新功能」。

诚然,这不是 Android 操作系统的底层框架首次为了容纳智能体而被深度定制——包括 OPPO、荣耀、华为等在内的许多厂商都已经做了相当多的早期的尝试。

但这可是 Google,是 Android 操作系统的绝对拥有者。

如果说字节跳动作为一个「外人」,做的尝试对国民级 app 犯了「大不敬」——Google 来做这件事情,意义就完全不一样了。

不过别急,我们还是先看看,这次 Google 和三星做的「豆包手机」,到底怎么一回事。

三星「豆包手机」,用起来怎么样?

三星和 Google 这次展现的「Gemini 自动任务」能力,能够模仿人类操作手机,从而实现任务的自动化。背后的实现思路,是 AI 读屏理解 + 系统底层/应用层 API 的双重路径。

需要注意的是,字节和努比亚共同开发的「豆包手机」,重度使用系统级权限的能力,以及读屏,而非 API。你可以理解为,豆包手机主要走的是「没跟应用开发者打好招呼」的,「硬来」的实现思路,也为国民级 app 对其封杀抵制留下了把柄。

而三星和 Google 这次在 Galaxy S26 系列上做的 Gemini 智能体,可以说两者兼备。根据三星方面透露的信息,其应用商城排名前 200 的应用都能支持(但仅限特定应用的使用效果可以保证,后面详述)——说明三星、Google 至少大体上这些应用开发者打好了招呼。

我们来看看《连线》杂志编辑的体验效果:她直接呼出 Gemini,告诉它自己要去机场,Gemini 应用本身会打开一个「虚拟窗口」中打开 Uber,并在后台开始执行这个动作,用户可以随时点击进入查看 Gemini 的执行进程。

由于当地有几个不同的机场,Gemini 很快又提醒用户选择合适的目的地;下单时,Gemini 也会把界面推到用户面前,方便用户选择合适的车辆并支付。

Gemini 的「虚拟窗口」,可以理解为一个沙箱化的「虚拟机」,是 Google 对用户隐私保护的一种考量。过去的 Gemini 运行在 Android 系统中,但这次的新 Gemini 智能体操作应用时,仅限在这个沙箱内工作,并不会触及设备的其他部分。

再多提一嘴:如果大家用过 Manus、 月暗的 Kimi computer、智谱 AutoGLM 等,具备云电脑/云手机能力的智能体产品,应该就很容易理解这个 Gemini 虚拟机的逻辑了。

▲ 图源:9To5Google

这算是相当简单的任务,不少国产 AI 手机助手在一年前都已经攻克了这种场景。

而 Gemini 更加杀手级的能力,是和此前已经长线布局的读屏、抓信息特性相结合。

比如,当用户和朋友聊到聚会要订披萨,用户可以直接叫出 Gemini,吩咐一句「弄清楚订单」,Gemini 就能直接抓取聊天中提到的披萨店,甚至特定的披萨种类,整理好每个人的需求。

随后,用户可以直接让 Gemini 在外卖平台 Grubhub 上点外卖,AI 会按照刚梳理完成的订单需求,在后台自动化把所有食物添加到购物车,交付给用户确认和下单。

有时,订餐的情况会没那么顺利,Gemini 也会尝试自己先去解决突发状况,并给用户提供解决方案。有一次,披萨店在繁忙时段限制了大号披萨的下单量,Gemini 就会询问能不能点两个中号代替。

还有一个例子:用 Google Keep 笔记列举了烧烤派对的出席名单,并标注了素食主义者。Gemini 可以先计算好整个派对总共需要多少热狗和面包,然后再让它去采购食材,几分钟后商品全部被安放在了 DoorDash 平台的购物车里。

Google Android 生态系统总裁 Sammer Samat 透露,Gemini 并非提前「记住」了这些平台操作的步骤和线路,而是真的在利用推理能力,模仿人类查看屏幕并进行下一步操作,这意味着 Gemini 未来能在更多场景发挥潜力。

这里你能看到,Gemini 首批主打订餐、叫车场景,这一点倒是更像春节前千问所做的事情。

▲ 图源:Wired

又一个「豆包手机」,来自 Android 官方

对比真正「全能」,连微信收藏都能帮忙找的豆包手机助手(至少在被抵制之前),Gemini 目前的能力还相当局限,聚焦在打车、外卖、杂货这些日常场景,虽说底层技术能力更强,但用户的实机使用效果,跟鸿蒙的小艺、荣耀的 YOYO 等国产手机 AI 助手并无太大不同。

不过正如文章一开头提到,Google 手握一整个 Android 生态,有着绝对的号召力和掌控力。

随着 Gemini 自动化能力的发布,Google 也详细公开了背后 Android 系统的底层布局和未来计划——有两个方向,简单来说,就是既「苹果」又「豆包」。

首先,Google 去年发布了一个名叫「AppFunctions」的框架,允许开发者公开应用特定的功能和特性入口,以便 AI 助手调用。

Google 将 AppFunctions 类比为 Android 的「模型上下文协议」(MCP),可以简单理解为一个对话标准,帮助第三方的 App 应用和 AI 模型进行对接。

这个框架类似苹果的 App Intents。在苹果的构思中,用户可以使唤 Siri 来操作各种 app 来实现功能,而底层实现方式就是通过 App Intents ——新一代 Siri 迟迟不能落地的前提下,App Intents 足以提供不错的效果。

Google 的 AppFunctions 也是同理。

比如用户下达指令,希望能从好友的电子邮件中找到一个食谱,并将相关配料加入购物清单中。AI 接到命令,首先调用邮件 App「搜索」的功能入口,检索并提取出相关内容,然后调用备忘录的「购物清单」入口,把数据填入整理。

一些 AppFunction 功能已经在三星 Galaxy S26 和 One UI 8.5 系统中落地。比如,用户可以对 Gemini 下达指令,找出相册中的特定照片,并用短信发送给朋友。

需要注意的是,整个过程中,Gemini 不需要打开相册和短信 App,甚至没离开 Gemini App,而是通过 AppFunctions,把对应入口抓取到 Gemini 之中执行操作,效率更高。

本质上,基于 AppFunctions 的实现方式,和过去的 API 路径逻辑相同。这是一种「打好了招呼」的解题思路。

但是,并非所有 App 都做好了相关的适配。没关系,Google 还做了另一手准备。

昨天发在 Android 开发者博客上的一篇文章中,Google 明确提出:公司还在开发一个 UI 自动化的框架,让 AI 助手和第三方应用模仿人类,直接打开 App 一步步操作。

——这,就是翻版的「豆包手机」了。

不过,尽管 Google 说以后 UI 自动化会承担真正的「重活」,在这次的 Galaxy 26 系列当中,UI 自动化只是一个「早期预览版」。

▲ 豆包手机帮我种草比价洗发水

如果说 AppFunctions 需要 App 开发者进行额外的适配工作,那么 UI 自动化框架则是把工作量都留给 AI 智能体,无需任何额外适配,但效果非常取决 AI 智能体的能力,优势就在于一上线就能覆盖大量应用。

现在你可以看到,在 Google 的 Android Gemini 智能体计划中,AppFunctions 和 UI 自动化是两条路线,互为补充:通过规范化、可追溯的接口方式来确保最大限度的兼容性,同时为真正代表未来的读屏交互模式打好基础。

Google 还表示,这不会只是 Gemini 的专属功能,而是 Android 系统的特性。

这也意味着,未来不管是手机厂商自己内置的 AI 助手,还是 ChatGPT 等第三方应用,都能调用 AppFunctions 执行任务,或者「读懂」手机 UI 进行自动操作。

值得一提的是,在国行用不了 Gemini 的情况下,三星 Galaxy S26 的 Bixby 助手也能实现点外卖、叫车、电商比价的功能。我们可以合理推断,三星在国内也找到了一家模型供应商来替代 Gemini 的身份,至于这些大模型小龙当中具体是谁,可能就取决于过去一年里谁在手机智能体上成绩更突出了。

AI 手机的道路,不会只有「孤勇者」

去年「豆包手机」惊艳亮相,又因为令人遗憾的情况而「早夭」。在深感遗憾的同时,也让我们不禁去思考,AI 自动化的模式,就是 AI 手机的理想模式吗?

这个问题,没有个三五年也得不出答案。至少,豆包手机不是单打独斗,手握 Android 系统的 Google,同样选择了这个路线,而且话语权大得多。

其实当豆包手机火到海外之后,就有网友开始畅想,如果 Google 在 Pixel 以及 Android 手机上推广这个技术,那前景将会非常广阔。

虽然我觉得,Google 对于怎么回答「AI 手机」这个命题,其实也没有一个非常清晰的答案,更像是因为手上同时有 AI、系统和硬件,每个方向都尝试一下,说不定就有一条路跑通了。

但至少,Google 已经为 Android 打好了「系统级自动化」的样板,接下来不少新机,都有了化身「豆包手机」的潜力。

这个浪潮或许还不止于 Android 阵营。别忘了,苹果已经和 Google 达成合作,Gemini 将成为 Siri 的技术支持。而 App Intents 和 AppFunctions 又非常相似……

▲ AI Siri 的演示

再往前看一点:Gemini 智能体甚至不只局限于 AI 手机。在 Sammer Samat 设想中,未来智能眼镜、AI 吊坠,甚至是汽车,只要有 Gemini,就能用它来完成复杂的任务——当然,这样的场景距离落地还有距离。

不过,Google 也只是在技术层面跑通了 AI 自动化的路线,而范式成立,不代表问题消失。豆包手机当时遇到的种种矛盾,也会成为后来者不得不面对的挑战。

首先当然是隐私和安全问题。Google 的饼画得很大,未来调用、操作手机 App 的将不仅限于 Gemini,一些第三方 AI 应用能更深入用户的数据核心,如果有伪装的恶意应用利用了这些接口,也会造成更大的损失。

▲ 图源:9To5Google

更激烈的矛盾,是手机硬件厂商、模型/智能体能力提供商、大平台应用这三者之间,围绕 AI 时代新「入口」的争夺。这也是原版的豆包手机,一度最难逾越的高墙。

毕竟,用 Gemini 叫车,可能意味着用户不用再看到 Uber 的会员促销、广告推荐,甚至不再形成品牌黏性,直接损害到应用服务商/广告行业的收益。

中国有互联网/AI 巨头,海外何尝不是如此?像 Meta、Amazon 这样的老对手,本身还拥有强势的平台与生态,它们未必心甘情愿对 Google 开放,让 Gemini 来自动化一切。无论是以隐私、安全,还是平台规则为由,设置限制、提高接入门槛,博弈必然发生,争斗将进一步白热化。

至少 Google 对未来很有信心。Sammer Samat 认为,AI 技术已经进入了「正在进行时」,开发者与其绞尽脑汁对抗 ,还不如去思考一个合适的方式拥抱它。

新与旧的对抗不可避免,最终的胜利者,只会是那些在变革前夜,就已经在勇敢追逐的玩家。

参考资料:
https://android-developers.googleblog.com/2026/02/the-intelligent-os-making-ai-agents.html

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防窥,手机上最「见不得光」的技术|硬哲学

作者 马扶摇
2026年2月28日 09:21

爱范儿关注「明日产品」,硬哲学栏目试图剥离技术和参数的外衣,探求产品设计中人性的本源。

在智能手机——尤其是直板机——已经连续四五年「卷充电」、「卷影像」、「卷跑分」和「卷流畅」之后,S26 Ultra 这块防窥屏幕称得上是近年来第一个可感的硬件底层创新

然而这项技术虽然看着新奇,背后也蕴含着一些硬件增长停滞时代的妥协和无奈。

实际上,在全球内存危机对全行业的造成冲击之下,S26 Ultra 这块屏幕其实并不那么光鲜亮丽,反而是这台年度大旗舰上能拿得出手的、为数不多的功能卖点——

同时,这也是 2026 年每个「不能自己造屏幕」的手机品牌需要考虑的问题:

在 AI 叙事吞噬一切的时候,硬件创新的下一步应该落在哪里。

为什么普通防窥膜那么烂

不管前途如何不确定,S26 Ultra 的隐私屏幕依然是一项难得的新技术,在这个换块处理器就要加价 3000 的年代显得尤为可贵。

从宏观层面来说,S26 Ultra 让屏幕实现大角度防窥的原理并不复杂:控制光线角度。

这和市面上那些防窥膜的实现方式是几乎相同的,区别在于技术路径。

那么三星的创新点在哪里呢?在于功能的集成度,以及控光精度。

但要理解这里面的差异和进步,我们要先弄懂那些少则三五块、多则几十块的「防窥膜」是怎么实现防窥的。

▲ 贝尔金防窥膜|Apple

与 Kindle 的反射式墨水屏不同,智能手机的屏幕本身就是光源。

但无论是 OLED 像素发光还是 LCD 背光板发光,它们发出的都是(近似)全向的光线——你能看到,你旁边的人也能看到:

▲ 图|ResearchGate

这种效果在物理学上被称为「朗伯余弦定律」(Lambert’s Cosine Law),其核心特征就是无论从哪个角度观察,屏幕的亮度看起来都是一样的。

这一特征对于屏幕的色彩通透度、亮度和可视角度等等关键参数都至关重要,但也构成了那个导致「窥屏」的矛盾特性。

传统的防窥膜正是从这个角度来入手的。

借助光栅原理,让屏幕发出的光只能从正面特定角度范围内看到,从而实现「大角度防窥」的效果:

但防窥膜同样有很多弊端,除了作为一张钢化膜给手机增重增厚之外,防窥的效果和品质也非常受到光栅加工工艺的限制——

  • 蚀刻高度不够,防窥区域的角度就会不足,旁边的人努努力还是能够看到屏幕上的文字。
  • 蚀刻宽度过大,正面屏幕观感就会受到影响,导致屏幕亮度腰斩、画面模糊、出现摩尔纹等等问题。

甚至还有一些讲究「降本增效」的防窥膜,只蚀刻纵向光栅,导致只能左右防窥、上下或者斜视看过去依然是一览无余的:

▲ 图|哔哩哔哩 @钟文泽

更重要的是,一旦贴上防窥膜,就像是戴上了紧箍的孙悟空一样没法取下来了——

虽然你自己看过去防窥,但想给家里人看个照片、给店员看个排队号、给收银机扫个付款码,都会造成极大的不便。

S26 Ultra 这块屏幕解决的,正是传统防窥膜的最大痛点。

三星「防窥屏」做对了什么

与防窥膜在光线穿过时限制角度不同,S26 Ultra 的隐私屏幕从 OLED 像素发光的时候,就已经开始限制光线的发散角度了。

通过在间隔像素上叠加一层微观遮罩结构,这些 OLED 像素的发光角度会大幅缩窄至正前方约 45° 的范围内,从而形成一片「窄角发光像素」:

▲ 图|Samsung

与此同时,那些没有被遮罩的「广角发光像素」依然遵循前面提到的朗伯余弦定律,发出近似全向的光线,保证屏幕的一般观感。

而一旦 S26 Ultra 的隐私屏幕功能启动,手机会直接关闭广角发光像素,只保留那些射向屏幕正前方的光线:

▲ 图|Samsung

这样一来,窥视者在其他角度看过去,由于眼睛接收不到来自屏幕的光线,看上去仿佛屏幕根本没有点亮,从而实现宏观的防窥的效果。

如果你也想体验 S26 Ultra 的防窥效果,可以前往这个网站:

https://privacy-screen.vercel.app/

其中白色是广角像素、蓝色是窄角像素,转动屏幕,窄角像素就看不见了。

这时,S26 Ultra 既省下了钢化膜带来的厚度和重量增加,同时还能保留屏幕抗眩光镀层的效果,不会像 S25 Ultra 那样贴膜顾此失彼。

并且这些发光像素可以自由控制,S26 Ultra 的防窥模式还拥有两个防窥膜永远无法达成的效果:

随用随开,以及局部防窥。

通过在特定的 app 或者触发条件下关闭广角发光像素,或者只关闭屏幕某个区域的广角发光像素,S26 Ultra 可以实现「只在通知弹窗出现的时候让那一小块防窥」:

只不过从原理上讲,S26 Ultra 这块防窥屏幕在现阶段的技术上,也存在着一些弊端:

由于屏幕中有 50% 的像素为窄角发光像素,S26 Ultra 屏幕亮度随观察角度增加而衰减的速度要远大于 S25 Ultra 。

换句话说,即使不打开防窥功能,两块屏幕正面看过去时亮度一样,一旦转动手机,S26 Ultra 的屏幕会比 S25 Ultra 更快地暗下去。

并且在全屏防窥模式打开之后,由于关闭了 50% 的屏幕像素,S26 Ultra 的亮度和显示精细度也会有所衰减,虽然有 2K 分辨率打底,关闭一半像素之后的效果也和 S25 Ultra 贴个很烂的防窥膜差不多了

▲ 图|YouTube @Dave2D

但它好就好在这是一个高度集成的软硬件结合功能,你可以把它设置成按条件触发,不用像防窥膜那样偶尔撕掉一次还得重新买。

市场需要更多这样的有趣技术

在我们的发布会追踪与上手体验的评论区,爱范儿看到了很多类似这样的评论:

这一代的屏幕显示素质拉完了,X 都不买。

看得出来,大家对于屏幕素质的重视程度依然非常在线。

毕竟三星自己就是全球最大的高端 OLED 屏幕供应商,而 S26 Ultra 因为广角窄角像素的区分,的确拥有了一些在特定情况下的体验短板。

然而事实真的如此吗?如果每个人都非常重视屏幕显示效果,那么电商平台上那些动辄十几万销量的防窥膜只能说明另一件事:

「防窥膜」就是很多人的刚需,即使贴防窥膜会影响屏幕显示效果,他们也依然会选择贴上去。

更进一步,我们对于电子产品「防窥」的需求,早在十几二十年前就已经开始凸显了。

虽然 S26 Ultra 的隐私屏幕技术脱胎于 2024 年演示的 Flex Magic Pixel 方案,但三星从 2020 年就已经开始提交各种有关屏幕防窥的专利,原理都围绕光束整形(Beam Shaping)及像素级视角控制。

但三星并不是第一家在手机上直接集成防窥屏硬件的厂商,夏普从 LCD 翻盖机时代就已经搭载了类似的技术,一直到 Aqous 时代都有延续:

▲ 图|哔哩哔哩 @我应该是叫做文竹

不止手机,笔记本电脑也曾经尝试过硬件集成的防窥功能,惠普当年的 Sure View 技术方案就是其中一例:

▲ 图|CNET

因此「硬件防窥」并不是许多人在看到 S26 Ultra 第一眼时候认定的「伪需求」,反而是一个从二十年前延续至今的持续需求点。

这也是为什么 MKBHD 会在 S26 Ultra 的上手视频里这样评价:

根据近期的爆料信息,小米、OPPO 和 vivo 都有计划在今年第三季度的产品中新增或集成类似 Privacy Display 的技术,不一定会直接采购三星方案。

同时,维信诺的第四代发光材料 PSF(磷光敏化荧光)配合 OLED 叠层架构,已经通过调整不同发光层的出光角度实现防窥,原理同样非常底层。

结合爱范儿在三星活动现场的上手体验,我们依然希望这项技术能够得到广泛的应用,尤其 2026 作为几乎所有厂商的「折叠屏之年」,防窥功能在折叠屏上的实用价值将远超想象

▲ 图|eBay

另一方面,硬件集成的防窥屏幕也是在 2026 电子产品大涨价、硬件配置边际效应递减的大背景下,维持持续吸引力的关键卖点。

在大涨价时代抓住一个人无我有的卖点,以及更多潜在的未来拓展场景,比如折叠屏、OLED 笔记本和其他显示设备,S26 Ultra 的防窥屏现在看起来或许粗糙,能够带来的实惠却比所有带着 AI 的噱头都更加触手可及。

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发布了机器人和机器人手机,荣耀是个机器人公司了|MWC 2026

作者 周奕旨
2026年3月2日 16:21

年初的拉斯维加斯 CES 刚刚撤展,科技圈的目光就越过了大西洋,落在了巴塞罗那。

春节刚过,MWC 2026 正式拉开帷幕。相比于 CES 包罗万象的秀场感,MWC 的目光更多聚焦在移动智能设备上,可以说这场盛会,就是未来行业一整年的风向标。

在具身智能概念大热的当下,荣耀不仅带来了新的机器人,还带来了全新的「机器人手机」。

手机安上云台,影像合作阿莱

如果你有留意早前的 CES,大概会对展台上的那台 Robot Phone 有印象。

荣耀将手机背部的影像模组挖空了一半,装进了一套完整的云台结构。这套云台上方,覆盖着一块滑盖,这也是整个组件的物理开关。推开滑盖,云台整体通电,伴随着轻微的电机运转声,这颗镜头缓缓竖起,正式参与工作。

把立体的机械结构塞进寸土寸金的机身并不容易。荣耀的底气,来自这几年在折叠屏研发中攒下的材料学和高精度工程经验。荣耀声称,为了让云台顺畅运转,他们塞进了一颗业界最小的电机,体积比现有的微型电机大幅缩小了 70%。

有了结构基础,接下来是影像能力的堆叠。这套云台相机配备了一枚 2 亿像素的 CMOS 传感器。在 AI 的辅助下,它能牢牢锁定画面中的人物和物体,保持实时跟踪。配合 AI SpinShot 功能,镜头还能完成 180 度的平滑旋转。

除此之外,从现场的信息来看,Robot Phone 应该还有一颗超广角与一颗潜望长焦镜头,在滑盖推开后,超广角镜头可能会被挡住,而潜望长焦镜头则可以透过滑盖上的透明开孔继续工作。

随着 Robot Phone 的正式亮相,荣耀顺势宣布了与 ARRI 的合作,后者是享誉影视行业的电影摄像机品牌,以独特的色彩科学著称。荣耀将其电影标准和专业工作流程带入了移动影像领域,ARRI 的副总裁 Benedikt von Lindeiner 表示,是为了把自然色彩、轻柔的高光晕染和立体的光影质感带入移动影像,为荣耀的成片质感背书。

▲ 图片来自 @Y.M.Cinema

类手持云台这个形态来自大疆的 Pocket 手持云台相机,但将整个结构放在手机上后,想象空间也多了很多——

在 Robot Phone 上,云台成为了手机 AI 观察现实的视觉入口。从 MWC 现场的实际演示来看,AI 可以通过这颗镜头,获取手机前后的环境信息,读懂周围正在发生什么,并通过点头、摇头等「肢体动作」,与用户进行直观的交互。

荣耀 Robot Phone 预计将在今年下半年,于中国市场首发。

旗舰大折叠 Magic V6,厚度达标,电池超大

在 MWC 的展台上,除了形态破圈的 Robot Phone,荣耀还把当家大折叠 Magic V6 带到了聚光灯下。

初看过去,Magic V6 的长相和上一代没太大差别。依然是 7.95 英寸内屏搭配 6.52 英寸外屏,背面也还是熟悉的三摄组合。机身内部做了常规迭代,换上了骁龙 8 Elite Gen 5 芯片。

在外界最关心的厚度上,红、黑、金三款配色维持在 9 毫米,白色版折叠起来则是 8.75 毫米。这个账面数据,刚好压过了 8.9 毫米的三星 Galaxy Z Fold 7 一头。

但零点几毫米的差距,早就无法挑动用户的神经。当折叠屏手机的体积和手感无限逼近直板机时,驱动产品迭代的下一个痛点在哪里?

荣耀给出的解法很务实:在厚度之外,把防护、电池和屏幕体验打磨好。

先把目光放到机身防护上。面对精密复杂的机械铰链,水和灰尘一直是折叠屏的宿敌。Magic V6 这次支持 IP68/69 级防尘防水。相比于在防护上依然相对保守的三星 Galaxy Z Fold 7,荣耀直接将这项指标拉到了目前折叠屏品类的最高标准。

比防水更让人踏实的,是电池。

在厚度没有大幅增加的机身里,荣耀为 Magic V6 配备了一块 6660 mAh 的硅碳负极电池,并支持 80W 有线快充。时至今日,苹果与三星的旗舰直板机大多还在 5000 mAh 的门槛上徘徊,而对比更直接的竞品——三星 Galaxy Z Fold 7,则只有 4400 mAh,高达 2000 多毫安时的容量差,可以很大程度缓解折叠屏的续航焦虑。

回到用户每天盯着看最久的屏幕,体验盲区也在被逐一扫清。为了安抚视觉强迫症,荣耀宣称内屏折痕大幅减少了 44%。外屏则顺势换上了更抗造的纳米微晶玻璃。实用的防反光涂层与荣耀招牌的 4320Hz 高频 PWM 调光也悉数保留。

▲ 图片来自 @T3

Magic V6 另一个升级点是跨平台互通——搭载 Android 16 的 MagicOS 10 这次相当开放,能与 iPhone 或 Mac 无线互传文件,还能作为 Mac 的扩展副屏,甚至可以把消息直接推送到 Apple Watch 上。在跨越操作系统握手的大趋势下,荣耀紧紧跟上了队伍。

按照计划,Magic V6 将于本月 3 月 10 日在国内正式发布,爱范儿也拿到了这台手机,更多详细的日常体验,可以期待我们的后续评测。

手机品牌造机器人,正在成为新趋势

撇开脑洞大开的 Robot Phone 和迭代大折叠 Magic V6,荣耀在今年的 MWC 展台上,还带来了一个更具科幻味道的产品——荣耀机器人。

伴随着 Imagine Dragons 编排的《Believer》,机器人上台,与四位舞伴一起表演了一段舞蹈,还复刻了一段迈克尔·杰克逊的经典太空步。在节目表演后,荣耀机器人与荣耀 CEO 李健握手,并完成了一个后空翻,最后以单手撑地、单膝跪地的姿态落地。虽然最后这个后空翻在结尾时尚有些踉跄,但还算顺利地完成了整个表演。

花哨的后空翻终究只是用来秀肌肉的,荣耀给这台机器人的未来,圈定了三个极其务实的落地场景:购物协助、工作巡检以及情感陪伴。

为什么一家卖手机的公司要跑去造机器人?在李健看来,这是人类能力的延伸:

AI 必须进入真实的物理世界。如果说智能手机是人类思维的延伸,那么机器人,就是我们双手的延伸。

把视线拉宽,造机器人早已成为中国科技企业的一门显学。同样起家于手机的小米宣布了自己家的人形机器人 CyberOne,电动车品牌小鹏也将自家的人形机器人推出了圈。科技制造企业扎堆涌入机器人赛道,正在汇聚成趋势。

▲ 图片来自 @CNET

根据 Counterpoint Research 的数据,2025 年整年,荣耀市场占有率为 13.4%,排名第六,在手机这片早就杀成红海的存量阵地里,位次之争异常惨烈。

单靠常规的直板机型死磕参数,已经很难让厂家建立品牌护城河。荣耀显然清楚,想要在牌桌上拿下更多筹码,就必须立住「先锋探索者」的人设。带有实验性质的 Robot Phone,以及科幻感拉满的人形机器人,就是他们拉升品牌势能最锋利的武器。

▲ 图片与数据来自 @Counterpoint Research

另一方面,纵观荣耀在今年 MWC 上打出的牌,更清晰地看到在 AI 时代,这个手机品牌的理解——向物理世界要答案。

过去的十几年,随着智能手机的进化,人们热衷于将一切搬到屏幕里、搬到云上。但到了 2026 年初春的这个节点,AI 逐渐成为常态化的基础设施。单靠屏幕背后的代码,已经很难再讲出让人兴奋的新故事了。

Robot Phone 给冰冷的算法装上了可以转动的脖子,人形机器人让 AI 长出了双手和双脚,跨度极大的产品,实际上都在指向同一个朴素的行业观察:算力,不能永远只停留在玻璃板背后。

十多年前,初代 iPhone 凭借一块多点触控屏抹平了实体键盘,把几乎所有的交互都封印在了玻璃之下,开启了轰轰烈烈的移动互联时代。而现在,以荣耀为代表的中国厂商们,正在把那些被收走的物理结构、具象的「躯体」,重新拿回到台面上。

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vivo X300 Ultra 亮相 MWC,怎么做视频,成为手机厂商的新考题|MWC 2026

作者 周奕旨
2026年3月2日 18:13

年初的巴塞罗那,属于移动终端的狂欢正在继续。

在大多数厂家聚焦于 AI 的时候,vivo 却有些格格不入,直接将重点扭回了影像上——刚刚,vivo 在 MWC 的展台上亮出了自家的年度影像超大杯 vivo X300 Ultra。

这台机器目前披露的细节虽然有限,但从现场展出的硬件外设以及 vivo 产品经理韩伯啸释出的信息来看,vivo 今年的影像思路,已经彻底明牌——强化超长焦,着重搞视频。

增距镜再破新高,视频迈向全面专业化

X300 Ultra 带来的第一个新东西,是高达 400mm 的蔡司增距镜。

在 vivo X200 Ultra 上,vivo 手持推出增距镜,将光学焦段拉到了 200mm,根据我们的测试,使用 200mm 增距镜时,在叠加系统算法后,哪怕放大到 400mm,画质的衰减依然控制得相当出色。这颗外置镜头直接帮 X200 Ultra 彻底破圈,成了演唱会山顶座位的抢手货。

到了今年的 MWC 现场,vivo 变得更激进了。

伴随 X300 Ultra 亮相的这枚 400mm 增距镜,估计可以直接将手机的可用焦段拓展到恐怖的 800mm,这个数据放在专业相机上也很罕见,在远景捕捉能力上,X300 Ultra 又一次刷新了移动影像的物理极值。

镜头管的是拍得远,而接下来的配件,管的则是怎么把活干得专业。

根据 vivo 产品经理韩伯啸透露,与这枚 400mm 增距镜同步亮相的,还有全新升级的专业摄影手柄。在加入了更多的实体按键与操控功能后,vivo 显然想把 X300 Ultra 彻底打造成一台名副其实的「第二代 V 单」,将这个名号彻底坐实。

另一个值得说道的细节,是从 MWC 2026 现场的图片来看,vivo 给 X300 Ultra 套上了一个由斯莫格深度定制的纯黑色金属「兔笼」。熟悉影视制作的朋友都知道,在片场的工作流中,兔笼几乎是不可或缺的骨架,最大的作用,就是为单薄的拍摄器材提供海量的拓展接口。

现场这台全副武装的 X300 Ultra,机身上外接了专业的拾音麦克风,顶部安装了高亮补光灯,背后还贴着一个大功率的散热背夹。仔细看图片,兔笼上还留着相当多的空位,未来外挂大容量储存空间或是无线麦克风也完全有可能。

这并不是一时兴起,早在一年前的央视春晚舞台上,这套 SmallRig 兔笼就已经配合着 X200 Pro 登台干活了。从这里来看 vivo 想要吃下专业视频制作这块蛋糕的野心,恐怕早就埋下了伏笔。

外围的物理装备拉满了,机器的内功自然也得跟上。

据 vivo 产品经理韩伯啸在微博上透露,X300 Ultra 加入了一个全新的专业录像模式(Pro 模式)。在这个界面下,操控逻辑直接对齐了专业电影机。配合自带的 Film Style、Film Look 等胶片级色彩风格,创作者按下快门的瞬间,就能敲定成片的影调走向。

同时,X300 Ultra 可以做到全焦段 4K 120fps 10bit log 录制,这意味着这台手机上的「大三元」镜头,都能拍摄统一 10-bit 色深、宽广动态范围和一致色彩科学的 log 素材。

这段参数听起来或许有些晦涩,我们把它翻译成大白话:

过去,很多主打视频的旗舰手机,往往只有那颗底最大的主摄能拍出高质量画面。一旦切换到超广角或者长焦,画质、色彩、动态范围就会出现肉眼可见的断崖式下跌,焦段之间的割裂感,简直是后期调色的噩梦。

而 X300 Ultra 依靠三颗素质极其均衡的大底镜头,加上蔡司统一的色彩科学,vivo 硬生生把三颗镜头捏合成了一个整体。现在,无论你切到哪颗镜头,都能获得一致的画质体验。

至于 3DLut 监看,则是专业辅助功能的下放。为了给后期留出最大的调色空间,专业团队通常会拍摄灰蒙蒙的 log 格式。有了 3DLut 监看,摄影师就能直接在屏幕上套用滤镜预演最终的曝光与色彩效果,同时又完全不会影响原始素材的记录。

专业视频,是影像手机的新考题

虽然 MWC 现场的展示只是管中窥豹,但透过这些外接配件和视频参数,我们已经能够非常清晰地复盘出 vivo 影像战略的底层逻辑,也证实了我们之前的两个判断:

在静态影像上,vivo 依然笃定那套重构的「移动大三元」法则,并用物理外挂不断推高上限。

从上一代 X200 Ultra 开始,vivo 将手机的主摄等效焦距定格在与主流影像旗舰背道而驰的 35mm。相比于传统的 24mm 广角主摄,35mm 的视角更接近人眼的单眼专注视角,剥离了杂乱的边缘,天生带有一种人文叙事感。

与此同时,vivo 顺理成章地将记录环境大场景的任务交给了超广角镜头,并让它承载日常随手拍视频的默认机位;高素质潜望长焦,则专心负责空间压缩与特写,并不断推进可用焦段。

这个脱胎于传统摄影「大三元」的物理焦段规划,在实际体验中不仅没有水土不服,反而极其契合当下的叙事节奏。

今年的 X300 Ultra 继续在这个框架内深耕,并用 400mm 增距镜推高上限,说明 vivo 自己也十分笃定,这条路,他们走通了。

在焦段布局的底盘稳固之后,vivo 把更锋利的刀刃挥向了动态视频,试图重塑移动端的工作流。

短视频和 vlog 的兴起,让每个人都成了导演。虽然手机的画质已经完全足够记录日常生活,但对于任何想要尝试更专业、更可控的用户来说,手机和真正的摄影机之间,始终隔着鸿沟。

面对这道鸿沟,vivo 显得非常务实,将视频默认的超广角镜头打磨到极致,并从影视工业的底层逻辑出发进行重构:

  • 用定制兔笼解决外设扩展与持续散热问题;
  • 用三颗大底确保不同焦段切换时的画质一致性;
  • 用 10-bit log 和 3DLut 监看,将手机拍摄的素材完美接入专业的后期调色流程。

vivo 很清楚,想要真正成为既能记录生活、又能成为颇具生产力的创作工具,就不能光靠屏算法,踏踏实实地去啃关于光学物理、散热结构、工业标准的硬骨头,才是正道。

静态照片的战争,到目前已经胶着了数年。但在视频这个不可逆的浪潮里,留给手机厂商们的舒适区已经见底了。

在这场军备竞赛中,vivo 率先迈出走向专业标准视频的第一步,接下来,就轮到牌桌上的其他人交卷了。

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国补后 3999 元!iPhone 17e 发布,居然还有磁吸 + eSIM

作者 苏伟鸿
2026年3月2日 22:58

刚刚,苹果发布了本周的首波新品——iPhone 17e 和 iPad Air M4,起售价分别为 4499 元和 4799 元,3 月 11 日正式发售。

对比上一代,iPhone 17e 的升级幅度不大,但却都很在点子上。外观上看,iPhone 17e 几乎完全延续 iPhone 16e 设计:正面刘海屏,背后单镜头,依旧是 6.1 寸大小。

不过,今年的 iPhone 17e 新增了一个全新的粉色,加上之前的黑白,现一共提供三种配色。

iPhone 17e 的升级更聚焦在内在配置。处理器方面搭载最新的 A19 处理器,但却是 6 核 CPU + 4 核 GPU 的「减配版」,对比 iPhone 17 少了一个 GPU 核心。

摄像头方面也并无惊喜,看起来沿用了上一代的 4800 万像素摄像头,依旧缺少微距摄影、可调摄影风格、空间视频、电影模式等等功能。

至于 iPhone 17 系列上全新的「Center Stage」前置摄像头,也同样无缘 iPhone 17e。

前任缺席的 MagSafe 磁吸充电,iPhone 17e 终于补上,可以无缝兼容此前的所有生态,支持 15W 的无线充电速度。

可惜的是,作为另一个呼声很高的特性,ProMotion 高刷屏并未下放给 iPhone 17e,与标准版在使用体验上的差距进一步拉开,不过考虑到国补后 3 字头的价格,自适应一下倒也无妨。

「相机控制」侧边按钮继续无缘 iPhone 17e,考虑到它褒贬不一的口碑,对于一些不感兴趣的用户来说,这不是一件坏事。

去年的 iPhone 16e 第一次向世人展示了苹果的首颗自研调制解调器「C1」,不过 iPhone 17e 并未率先搭载新一代「C2」,采用了 iPhone Air 同款的「C1X」。

在 iPhone 17 系列续航都有显著增长的情况下,iPhone 17e 的续航居然原地踏步,官方宣称能达到 26 小时的视频播放时长,和上一代比没有不同,低于 iPhone 17 的 30 小时,这跟屏幕不支持自适应刷新率脱不开干系。

值得一提的是,国行版 iPhone 17e 这次不支持双实体 SIM 卡了,但新增了 eSIM 支持,双卡方案具体如下:

  • 激活 1 张实体 SIM 卡 + 1 张 eSIM 卡
  • 同时激活 2 张 eSIM 卡

此前,苹果高管在接受爱范儿关于 iPhone eSIM 的专访时透露,国行 iPhone 将支持 eSIM 快速转移功能,用户可将号码直接从一台 iPhone 迁移至另一台,该功能已随 iPhone 17e 上线。

对比起去年上高刷的 iPhone 17,iPhone 17e 的升级幅度相对保守,和标准版、甚至国补后的低价 iPhone Air 相比,配置和体验差距更大了。

话虽如此,在全行业手机成本暴涨的 2026 年,iPhone 17e 维持 4499 元,根据去年推断国补后价格来到 3999 元,甚至还加量到 256GB 起步,吸引力其实要比去年的 iPhone 16e 更强。

如果你想在今年换一台新机,不管哪个价位,都要面对涨价减配的状况,特别是原本的中端机产品,价格甚至都将迈进旗舰机的 4000 元档。

2026 年,花 3 字头就能买到 256GB、搭载最新芯片的 iPhone 了。这样一对比,iPhone 17e 是不是也有了点性价比?

iPhone 17e 的主战场还是在中端价位「水深火热」的海外。去年的 iPhone 16e 销量表现已经不错,今年的不涨价还升配的 iPhone 17e,面对 Google Pixel 10a 这种连芯片都没升级的对手,想必销量能进一步提升。

今晚还同步上线了 iPad Air M4 ,更新相比 iPhone 17e 要乏善可陈不少,最大的亮点就是 M4 芯片,售价 4799 元起,标配的还是 128GB 存储。

你觉得 iPhone 17e 和 iPad Air M4 怎么样?你会考虑入手吗?欢迎在评论区告诉爱范儿。

从今晚的 iPhone 17e 开始,未来几天苹果还有望带来更多新品,可能涵盖 HomePod、MacBook 等多个产品线,爱范儿也会在第一时间带来报道。

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「小又废」的墨水屏,为什么人人抢着买?

作者 周奕旨
2026年3月3日 09:59

过去一年,墨水屏出现在我的信息流里的频率,肉眼可见地变高了。

最近一款,是名为「阅星瞳 X4」(Xteink X4)的国产墨水屏阅读器——这款只卖两三百块人民币的墨水屏阅读器,凭借极简的功能、以及能磁吸在手机后盖的便利,在国内外都卖到断货。

如果你留意过 Reddit 的阅星瞳子社区,会发现这个 2025 年底才建立起来的社区,周访客已经迅速窜到 2.3 万人次,通常能达到这种活跃度的,通常只有自带流量的大众消费品。

这部仅巴掌大的设备,昭示着墨水屏阅读器这个小众品类正在悄然翻红,但这一次,它不只是用来读书了。

「小又废」的墨水屏,卖断货了

让我们先看看阅星瞳 X4 到底是什么样的一个设备。

阅星瞳 X4 屏幕分辨率为 219 ppi,只有 4.26 英寸,比我的手掌心还小一圈,机身自带 16GB 存储空间,支持用户自主导入 TXT、EPUB、PDF 以及 MOBI 等格式的电子书,在后续的更新中,还新增了对 XTC、PDF 和 EPUB 格式漫画的支持,但不支持微信读书、番茄小说等 app 下载和使用。

▲ 正面仅有的两个按键,承担了几乎所有交互

初上手,你可能会觉得它像个上个世纪的古董——没有现在标配的触控屏,交互全靠屏幕下方的两颗物理按键。翻页按一下,确认再按一下。

在这个滑动和点击统治的世界里,颇为复古的使用方式和操作逻辑显得格格不入。

但它也有新颖的地方,在磁吸生态逐渐完善的 2026 年,阅星瞳 X4 被设计成可以磁吸在手机背面。当你把这块黑白屏幕啪嗒一声吸在 iPhone 背面时,两种背道而驰的产品成为了一个组合,形成一个整体。

正是这种简陋和寄生,反而成了它最大的卖点。

咱们都有过这种经历:本来只想搜个东西,结果回过神来已经刷了半小时小红书。

这块屏幕就是治「手痒」的,把它吸在背面,当你下意识想玩手机时,只要翻转手腕,目不暇接的图标和深不见底的信息流随之消失,取而代之的是一块冷淡的黑白屏,只能让你老实看会儿书。

大家之所以愿意买这些产品,是因为墨水屏从诞生起,从技术限制上,就带有一种特质——这是一种反信息过载的手段,用最简单的动作,给注意力设置了极高的转移门槛,比任何 app 锁都管用。

在信息过载的今天,清净是种昂贵的奢侈品,但这里的入场券只要三百块,花小钱买个「管得住自己」的可能,太值了。我们身边一位阅星瞳用户,就向爱范儿分享了他的真实想法:

阅星瞳创始人「星瞳」在小红书分享了他造出这款设备的全过程——

最初,只是他个人的需求,希望能有一款超便携墨水屏,满足自己的各种阅读需求;2025 年 2 月,他正式着手调研并立项;随后到 4 月份推出样机,短短半年后就远销海外。

这足以说明墨水屏产品,依旧具有强大的生命力,而将目光转向整个行业,你会发现发现这股生命力,来自墨水屏形态正在发生剧烈「特化」。

▲ 四个月前,阅星瞳第一次在 Reddit 上发帖

如果你在小红书上刷到过阅星瞳老板的帐号,再往前翻一翻他的帖子,就能明白这种「特化」从何而来——

在项目初期,他几乎买遍了市面上的竞品,最后得出一个反共识的结论:理想的阅读器,不该试图让用户「多带一台设备」,而应该寄生在那个我们须臾不离的手机上。

基于这个逻辑,它必须做减法:作为手机背面的「附加屏」,轻薄、磁吸、长续航成了不可妥协的硬指标。在反复推演与反馈中,仅耗时两个月,阅星瞳 X4 便从一个模糊的构想,变成了此刻我们手中的实物。

▲ 截图来自小红书@星瞳-超便携电子纸

阅星瞳 X4 的诞生,可以说是墨水屏「特化」的代表性。

这样的墨水屏特化产品,市场上并不少见:有像百词斩,把墨水屏学习机的;也有像文石 Palma 这样,除了打电话之外,智能手机功能一应俱全的类手机阅读器;更早些年,爱范儿也评测过装在手机壳上的「墨水屏保护壳」。

这是墨水屏翻红的新凭仗,但你可能会有跟我一样的疑惑:

阅星瞳 X4 这种几百块的小玩具,真能赚到钱吗?

答案可能藏在另一头。

Kindle 中国大撤退,国产墨水屏大跃进

几百元的阅星瞳 X4 翻红,证明大众对于「护眼」和「专注」的需求依然存在,但更赚钱的生意,存在于那些「专注」、更「护眼」的场景。

2023 年 6 月,Kindle 宣布停止中国电子书店运营,正式退出中国市场。消息一出,很多人都抱有类似的感叹与疑惑:墨水屏在中国做不下去了,连亚马逊都跑了,这行业没戏。

▲ R.I.P Kindle

但偏见往往掩盖了商业的真相,事实恰恰相反,在 Kindle 离开留下的真空里,中国厂家开始大展拳脚,墨水屏阅读器这个形态,实现了一场大跃进。

老牌厂商如汉王、掌阅都推出了自家的新产品,而其他领域的平台终端厂商如华为、微信读书也都有了自己的垂类产品,还有许多快速崛起的新兴厂牌,像文石、阅星瞳等便是其中之一。

最近,文石(Onyx International)在港交所递交了上市申请,翻看文石最近提交的招股书,2023 年至 2025 年前三季度,公司营收为 8.04 亿元、10.18 亿元、7.99 亿元,净利润也连续保持在 1 亿元以上。

这份数据充分说明,墨水屏阅读器还是个挺赚钱的生意。

▲ 图片源自文石招股书

为什么 Kindle 亏本赚吆喝,而文石却能闷声发大财?

根本原因在于商业模式已经完全不同。

亚马逊做 Kindle,是典型的互联网思维:硬件不赚钱甚至亏钱卖,靠卖内容来回血,但这在中国完全行不通。

究其根本,书籍不是 Switch 卡带。任天堂可以靠马力欧和塞尔达这种强势的第一方独占游戏,逼着玩家买主机,但在中国,书籍内容的获取渠道实在太丰富了。当内容不再具有稀缺性,用户自然不愿意为了看书,就把自己锁死在 Kindle 这个封闭的围墙花园里。

而以文石为代表的国产厂商,做的是开放生态+高溢价硬件的生意,很聪明地打破了封闭系统的桎梏,直接把安卓系统搬进了墨水屏。这意味着你不再受限于某个单一的书城,微信读书、番茄小说、甚至各种漫画软件,想装什么就装什么。

这种自由度,让墨水屏这个品类,多了生产力的可能。

观察文石的产品线,你会发现一个明显的趋势:Kindle 树立起来的 6 英寸大小已经不再是主流,厂商正在疯狂推出 8 寸、10 寸甚至 13 寸的大屏墨水屏平板。

▲ 截图自文石官网

这些设备早已脱离了「书」的范畴。 它们搭载了开放的 Android 系统,配上了压感手写笔和磁吸键盘,摇身一变,成了电子笔记、智能手账,甚至是能写代码、看文献的「护眼电脑」。

文石目前的旗舰 T13C 完全可以代表目前的生产力平板品类:高通骁龙芯片压阵,开放系统打底,再配合 13.3 英寸的 Kaleido 3 彩色大屏与分屏多任务,还有与之配套的拟真的触控笔与磁吸键盘,这已经是一台名副其实的,可以处理合同、盯盘看 K 线、或是记录灵感的「生产力工具」了。

一旦贴上了「知识生产力工具」的标签,价格锚点自然随之变化——用来阳台晒太阳的折叠椅,卖五十块可能都嫌贵;但用来干活护腰的人体工学椅,花五千块也算是投资健康。

放在墨水屏阅读器上也是同理,内容的壁垒被打破,产品的定义也就随之重构,用户或许不愿为一本单纯的电子书阅读器花大价钱,但一台能装软件、能看文档、还能保护视力的生产力工具,却变得颇具吸引力。

▲ 生产力平板在 2025 年销量大幅度提高,图片源自文石招股书

从招股书的数据来看,2023 年、2024 年以及 2025 年前三季度,生产力平板这一类别的产品收入占比分别为 67.7%、54.9% 与 59%,从「玩具」到「工具」的认知转变,实打实地撑起了文石近 40% 的高毛利。

▲ 图片源自招股书

至此,墨水屏行业的图景已经非常清晰——

一方面,是极小、极简的「数字排毒」工具,与手机共生,维持着纯粹的阅读体验;另一端,则是极大、极强的「专业生产力」设备,他们的任务,是让你的眼睛从电脑屏幕中解放出来。

单纯的「电子书阅读器」,确实不太吃香了。但国产墨水屏设备的崛起,印证了在「看书」之外,墨水屏产品仍大有可为。

不过,这并不意味着墨水屏厂家们可以高枕无忧了,目前整个行业的供应链极度单一,全球墨水屏的核心技术和面板供应,几乎都来自元太科技(E Ink)。

这家公司占据了上游电子墨水薄膜 90% 以上的市场份额,处于事实上的独占地位,这意味着无论是文石、掌阅,还是国外的 kindle、Rakuten Kobo,大家的底层技术和屏幕素质几乎没有代差。

在一个供应链高度同质化的行业里,当「数字排毒」的新鲜感过去,护眼平板的市场日渐饱和,厂商们该如何拉出差异?

卷性价比恐怕不是最好的选择,而每一个墨水屏厂商,都要做出回答。

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折叠屏掌机、电脑拆成乐高:联想是 MWC 上最抽象的厂家|MWC 2026

作者 周奕旨
2026年3月3日 15:34

年初的 CES 只是开胃菜,在巴塞罗那的 MWC 2026 展会上,全球最大 PC 制造商联想,正式端出了今年的主菜——

一口气甩出了六款极具颠覆性的概念机,包括能折叠的硬核掌机、像乐高般拼装的模块化电脑,以及长着眼睛的桌面 AI 伴侣;同时,旗下的摩托罗拉也推出了自己的首台大折叠。

卷了几十年的 PC 行业,也趁着消费电子的又一波浪潮解放想象力,在真实的物理形态上大做文章了。

折叠掌机,乐高电脑

如果你觉得现在的 Windows 游戏掌机越来越像一个模子里刻出来的,那 Legion Go Fold 绝对会让你精神一振。

简单来说,Legion Go Fold 将折叠屏这个思路,搬到了掌机上——在收纳状态下,它是一台搭载 7.7 英寸屏幕的常规掌机,握持感与市面上的主流产品无异;若是捏住边缘向外拉扯,柔性 pOLED 屏幕会顺势展开,瞬间变成一块 11.6 英寸的巨大面板。

之所以设计一台将不同形态融为一体的掌机,联想的目的是尽量通吃用户的使用场景:

这台机器是为那些没时间坐在电视机前,又或者不想在出差时同时塞进一台轻薄本和一台掌机的玩家准备的。

这个目的意味着 Legion Go Fold 具有一定的拓展性——配合随机附带的带有触控板的无线键盘,这台搭载英特尔 Lunar Lake 芯片和 32GB 内存的 Legion Go Fold,能在短时间变成一台轻薄本,应付你偶尔急需的生产力。

从 MWC 现场的实际上手体验来看,Legion Go Fold 的硬件打磨成熟度不错,考虑到它本身就是联想现有掌机产品线的自然延伸,可以说它比其他概念级产品更加现实,已经半只脚踏进了联想未来的量产路线图中。

与 Legion Go Fold 有些类似的,还有同样在 MWC 上展出的 ThinkBook Modular AI PC——这台电脑也可以将屏幕拓展,但实现方式有所不同, 它支持你像拼乐高一样组装电脑,为其添加拓展件,甚至大卸八块。

这台 14 英寸的概念本,将模块化与实际使用结合得相当契合,副屏可以像往常一样立在主屏上方,也能直接反向吸附在笔记本 A 面,也就是说,方便坐在对面的客户直接看到你的演示文稿。如果觉得键盘碍事,甚至可以把副屏拆下来,直接卡在原本属于键盘的位置上,或是利用自带的支架,把它当成一个独立的便携显示器。

屏幕能随便挪,机身上的接口也彻底摆脱了主板的束缚,借助类似于 Framework 电脑的模块化思路,用户可以根据具体工作流,随时把机身上的 HDMI 接口拔出来,换成额外的 USB-C 或是读卡器,所有模块都通过高精度的磁吸触点来进行稳定的供电和数据传输。这种设计极大地拓展了使用场景,在物理层面上拉长了设备的使用寿命,也很利于维修。

在视觉呈现上,联想还带来了一台名为 Yoga Book Pro 3D 的概念本,搭载英特尔酷睿 Ultra 7 处理器和 Nvidia GeForce RTX 5070 显卡,通过追踪用户的眼球轨迹,能在两块艳丽的 OLED 屏幕上直接渲染出裸眼 3D 效果。

联想已经在裸眼 3D 电脑上尝试过很多次了,在 MWC 2026 上展出的这台 Yoga Book Pro 3D 更聚焦于创作者,可以通过磁吸配件激活不同的控制菜单,以便帮助创作者快速调节其中的某些参数。

抢跑苹果 AI 台灯,联想推出两台 AI 工作伴侣

在去年,苹果的 AI 家居产品爆料中,出现过一个神似皮克斯动画里那盏跳跃台灯的 AI 伴侣。

没想到,联想抢在苹果之前,先把台灯 AI 机器人摆上台面了,但稍有不同的是,联想这个名为 AI Workmate 的台灯机器人,主要面向商务办公。

AI Workmate 的外形极其讨喜,头部带有一块屏幕,上面长着一双极其可爱的 Emoji 大眼睛,会不停观察周围环境与人,用户可以通过语音、动作与 AI Workmate 进行交互;在实际工作中,它能借助机身前端的摄像头扫描总结桌面上的实体文件、记录你的实体签名,或是根据你的随手画下的草图制作 PPT。

在机身模组中,除了摄像头,联想还为 AI Workmate 配备了一个小型投影仪,可以将用户需要展示的内容直接投影到桌面或墙壁上。

带着情绪反馈的具身设计,能有效消解办公设备的冷硬感。

另一款消费级概念机 AI Work Companion 相比 AI Workmate 则显得低调被动很多,这个闹钟造型的 AI 机器人大多数时候只是安安静静地趴在桌面上,但只要用户需要,它就会变成极其称职的赛博秘书。

只需轻轻一点,AI Work Companion 就能利用 AI 自动拉取并同步所有设备上的待办事项和日程,生成一份合理的每日计划(从这一点上,也能看出联想对生态建设的野心);在不需要 AI Work Companion 时,它也不会偷懒休息,在后台默默监控屏幕使用时间,当察觉用户连续高强度工作时,它会主动建议站起来喝杯水;到了周五下班前,它甚至会主动生成一份本周任务完成的「庆祝报告」,拉满情绪价值。

当然,作为一台桌面设备,它也没忘了本职工作——底座集成了扩展接口,还带有一排可编程的物理按键。

量产机大迭代,可维修成关键

概念机与 AI 设备负责展望未来,真正要承担起营收重任的,还得是脚踏实地的量产机型。在这方面,联想在 MWC 上打出了一套密不透风的机海战术。

在消费级市场,最受瞩目的莫过于新一代 Yoga 9i 2-in-1 Aura Edition。作为口碑极佳的翻盖本续作,Yoga 9i 2-in-1 Aura Edition 换上了英特尔酷睿 Ultra Series 3 芯片,身段更轻盈,还顺应民意地加回了耳机接口。配套的第二代手写笔可以通过磁吸外壳贴在机身上,快速进入专为创作者打造的画板模式。

此外,专为创作者准备的 15 英寸 Yoga Pro 7a、搭载 OLED 屏幕的轻薄游戏本 Legion 7a,以及主打性价比的 17 英寸大屏本 IdeaPad Slim 3i 也悉数登场。平板产品线上,则有搭载骁龙 8s Gen 4 的 Idea Tab Pro Gen 2,以及直接塞进骁龙 8 Elite Gen 5 的 8.8 英寸电竞平板 Legion Tab。

除了以上提到的这些系列,联想还在 MWC 上为企业级市场推出了新的 ThinkPad,并大力推行呼吁已久的设备可维修性——

新款的 ThinkPad T14 Gen 7 和 T16 Gen 5,在知名维修评测网站 iFixit 那里,拿到了惊人的 10 分满分修复评级。就连极其轻薄、仅重 1.1 公斤的 ThinkPad T14s Gen 7,也拿到了 9 分的超高评价。这个分数意味着企业 IT 部门或者用户自己,可以毫不费力地拆开底盖,随时更换损坏的零部件。

▲ ThinkPad T14 Gen7 与它的可维修性示意

配合全系升级的 500 万像素摄像头、更大的扬声器,这代 ThinkPad 在坚固耐用之外,多了一层可持续发展的底色。同时发布的,还有内置可收纳手写笔的 ThinkPad X13 Detachable,以及支持电池热插拔、通过军工级防摔测试的三防安卓平板 ThinkTab X11。

摩托罗拉首款大折叠,专攻内外屏亮度

2014 年,联想以 29 亿美元从 Google 手中拿下摩托罗拉移动。在 MWC 2026 的展台上,摩托罗拉自然不会缺席,他们端出了 Razr 系列的首台大折叠——Motorola Razr Fold。

相比其他厂商还在铰链和重量上较劲,摩托罗拉这台大折叠的方向,极其「刺眼」——

展开 Razr Fold,8.1 英寸内屏拥有 2K 分辨率,120Hz 刷新率,且峰值亮度直接飙到 6200 nit,1080P 165Hz 的外屏在亮度数据上也几乎持平,达到了 6000 nit。作为参考,标榜顶级的 Pixel 10 Pro Fold 屏幕亮度也不过 3000 nit。

屏幕向来是耗电大户,亮度如此高的屏幕自然更为耗电,作为对应,摩托罗拉在机身里塞进了一块 6000 mAh 的硅碳负极电池,并支持 80W 有线和 50W 无线快充。

Razr Fold 展开时薄至 4.6 毫米,折叠状态下的厚度控制在了 9.9 毫米。隔壁的三星 Galaxy Z Fold 7 确实更薄,压到了 8.9 毫米,但付出的代价是电池只有 4400 mAh。厚度与电池续航,依旧是目前折叠屏需要权衡取舍的一个点。

在折叠屏长久以来的弱项——影像上,Razr Fold 也试图改写刻板印象。机身里里外外一共塞进了五颗摄像头,后置由 5000 万像素大底主摄、5000 万像素超广角以及支持 3 倍光学变焦的 5000 万像素潜望长焦组成,搭配内外屏的 3200 万和 2000 万像素自拍镜头。摩托罗拉官方宣称,这套影像组合拿下评测机构 DXOMARK 折叠屏分类的最高分。

此外,Razr Fold 还支持最新的 Moto Pen Ultra 手写笔,给大屏交互留足了想象空间。

配合目前安卓阵营的绝对主力骁龙 8 Gen 5 芯片、专属的液冷散热系统,以及手感绝佳、不沾指纹的黑蓝编织纹理后盖,这台机器把该填的坑都填满了。

最后,我们将视线拉回联想的主战场。上世纪八十年代,第一台翻盖式笔记本电脑奠定了现代 PC 的基础形态:一块屏幕,一块键盘,中间用转轴连在一起。在随后的四十多年里,整个行业都在这个框架里打转,把屏幕做得更清晰、把键盘做得更薄、把处理器塞得更满。

但随着消费电子借助 AI 兴起的又一波浪潮,这种惯性被打破了。

Legion Go Fold 证明了屏幕和操作是可以被随意折叠组合的;ThinkBook Modular AI PC 告诉我们接口和形态是不必被焊死的;而两台长着眼睛的桌面 AI 伴侣,则干脆把算力从屏幕里拽了出来,放到了电脑旁边。

无论是疯狂的概念机,还是拿到了满分维修评价的 ThinkPad,其实都在回答同一个问题:在 AI 时代,设备该如何更好地适应人,而不是让人去将就设备?

硬件无论如何狂奔,最终都要落回到与人的连接上。

智能手机作为掌上设备,形态已经趋于固化,传统的 PC 巨头们,正在用一种更具张力的方式,思考个人终端的进阶姿态。

让我有个美满旅程

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看遍了所有的「AI PC」,原来 Mac 一直在这里|AI 器物志

作者 杜晨
2026年3月4日 21:43

年初,Mac Mini 一度缺货,等待时间甚至长达一个半月。

Mac mini 是个好产品,这件事大家一直很清楚。国内渠道价格诚意高,M 芯片性能又好,入门配置不到三千人民币就可拿下,很适合作为创作新手的主力机。

然而最近这次 Mac mini 爆红,跟创作或日常使用没什么关系。

关注科技新闻的朋友们应该知道怎么回事:OpenClaw(前身叫 Clawdbot)突然火了。

OpenClaw 有多种部署方式:你可以装到自己的电脑上,也可以单给它配一台电脑;把它部署在云端的虚拟机/沙箱环境里也没问题;后来,一些主流 AI 服务也推出了云端一键部署的替代方案,显著降低小白玩家的门槛。

但在刚开始的那段时间,最主流的部署方案就是单买一台 Mac mini。

理由肯定不是因为它便宜,更主要在于:要让 OpenClaw 有意义,需要给它一个「肉身」,让它访问文件、操作软件。

云服务器能运行 OpenClaw,但那仍然不是你的电脑,没有你的文件、软件、浏览器上登录的各种账号,没有所谓的「上下文」。Mac mini 放在桌上,7 × 24 小时不用关机,甚至通过聊天机器人远程操控的话都不用单配一台显示器。

给 OpenClaw 一台自己的电脑工作,唯一可观成本是后端接入的大模型 API 的 token 费用,很多早期玩家都在这上面吃过亏。但如果你买一台配置够高的 Mac mini,下载一个尺寸足够大的模型到本地来运行,可以说除了电费和网费之外,简直就像获得了一个免费的劳动力……

MacBook 也行,但是……

MacBook 也行,但是……

据 Tom’s Hardware 和 TechRadar 等媒体报道,OpenClaw 走红后,Mac mini 24GB 和 32GB 配置的等待期延至 6 天到 6 周不等;更强大的 Mac Studio,交货时间也从两周涨到了近两个月。

这些等待时间,是 OpenClaw 的早期玩家们,用真实购买投出来的票。

(注:部分机型的缺货也和苹果近期推出新款 Mac 台式机电脑有关系,以往每次推出临近新机发布时,老机型都会进入售罄状态。OpenClaw 的爆红并非唯一原因。)

冥冥之中,Mac 成为了 2026 年首选的「AI PC」;反倒是鼓吹了「AI PC」好几年的 Windows PC 行业,一点热乎的都没吃上。

英特尔、AMD、高通等芯片商,以及主流 PC 品牌们,从 2023 年就开始贩卖「AI PC」的概念了。这些最新的 Windows 电脑当中,认证过 Copilot+ PC 的比比皆是,GPU、NPU 性能并不差,有的整机价格比 Mac 对等产品要便宜的多。

但问题是,为什么大家还是一窝蜂地冲向 Mac?

为什么是 Mac?

Windows PC 和 Mac 谁更好的争论,永远没有绝对答案。但如果限定在 AI 开发上,Mac 成为了心照不宣的选择。

虽然大模型的「大脑」都在云端服务器,开发者的手却都在 Mac 上。这跟 Mac 电脑的外形和操作体验关系不大:macOS 流着 UNIX 的血液,才是关键。

AI Agent 的核心工作是操作文件、调用命令行工具、调度 API 甚至控制图形界面等。说的更直白一点,Agent 就是一个智能且自动化的「脚本工程师」,只是脚本由大语言模型实时生成。而 macOS 属于类 UNIX 系统,bash、zsh 命令原生支持优秀。

这解决了 AI 开发中最基础的环境搭建。在 Windows 上,你可能得先安装 WSL2 虚拟机。但在 Mac 上,从 Python 环境到复杂的 C++ 编译工具链,基本都是开箱即用。Homebrew 等包管理器,让安装各种工具和依赖通过一行命令就能搞定。

另外,macOS 符合 POSIX 标准,处理文件路径、多线程任务和网络协议时可靠性稍高。Agent 往往需要频繁读写数据、调用 API,系统级的高效调度让 agent 在 Mac 上的节奏更快。

这种原生感和稳定性,让开发者、尝鲜用户可以更快完成入门,把更多时间花在真正的 agent 编排工作上。

Windows 有 WSL、PowerShell,功能上大部分也都能覆盖。但 WSL 是叠加在 Windows 上的兼容层,存在路径约定、注册表机制、权限模型等历史遗留问题。AI 模型和 agent 项目在 Windows 上运行的摩擦,确实会更多一些。

以 Ollama 和 LM Studio 为例,这两个工具让端侧推理大模型变得像「下载、安装、运行」一样简单。Ollama 的 Windows 版比 macOS 晚了半年;LM Studio 虽然从一开始就支持两个平台,但在社区里 Mac 的体验口碑始终更好;OpenClaw 也是如此。

往硬件层面继续深入,内存是大语言模型推理运行的命脉。

还是以 OpenClaw 举例,用户可以通过 token 付费的方式来接入云端模型,但它更擅长的能力是在端侧模型推理驱动。经过普遍调研,想要让 OpenClaw 像个智商合格的人一样工作,后端的模型参数量的底线在 70 亿左右,往往要上到至少 320 亿参数量才能比较稳定地工作。

这么大的模型即便在 4-bit 量化之后,仍然需要大约 20GB 内存(还要留一些给上下文窗口)。

此时,Windows PC 的架构会显得捉襟见肘。CPU 内存和显存之间存在物理隔离,数据经由 PCIe 总线传输,受到带宽瓶颈的影响。频繁的数据搬运,会对推理过程带来速率的影响。

更别提,大模型普遍依赖 GPU 加速推理,显存得足够装得下模型。在英伟达消费级显卡线中,只有 90 后缀的 24GB 显存达到了配置要求,但配出整机(只考虑新机)的话合计成本至少在万元人民币以上,用新卡的话会飙到 4、5 万不等。

而苹果的统一内存架构 (Unified Memory Architecture) ,让 M 系芯片的 Mac 在端侧推理更大规模的模型时游刃有余。

简单来说,统一内存架构的效果,是 CPU、GPU、神经计算引擎能够共享同一个内存池,不再有物理总线搬运的损耗,让 Mac 可以获得极高的内存带宽,并且对于多机串联的扩展性能更好。

以 Mac mini 为例,选择性能更高的 M4 Pro 处理器,搭配 48GB 内存,其它选基础配置,整机价格在 1.3 万元上下,即可达到 OpenClaw 社区普遍推荐的 320 亿参数量模型的配置水平。

当然这还只是对 token 吞吐速度有要求的专业配置。如果你属于爱好者、尝鲜玩一下 OpenClaw,配置下降到常规 M4 芯片和 32GB 内存也是能跑起来的。

当然,这个成本对比还是有前提:专用于端侧推理/跑 OpenClaw,而不是当做主力机。同等价位的 Windows PC 还能打游戏、剪视频,通用性更强。

另外,Mac 的统一内存和 PC 平台独显的显存也不是一回事。统一内存由系统和模型共享,一台 32GB 内存的 Mac mini,macOS 系统和其他软件仍需占据几个 GB。而 RTX 3090 的显存独立,模型可以全部占用,甚至配合 CPU 内存跑更大的量化模型。

如果你只用云端 API 做 OpenClaw 的大脑,不考虑端侧部署,那 Mac 的易用性优势依然在。

另外,CUDA 虽然提供了统一内存编程接口,但物理上 CPU 内存和 GPU 显存依然分离,数据搬运和带宽瓶颈并未消除。

再来看功耗。

Agent 的工作方式是持续循环的:任务触发、思考推理、执行、等待、再触发。前述配置的 Windows PC 会跑到 300-400W 左右(本地部署),散热噪音和电费都不是小数目。

Mac mini 通常稳定功耗在 10-40W 左右,峰值功率 65W(M4)或 155W(M4 Pro),散热可控,几乎没有风扇噪音,运行更安静。这种低延迟、低功耗的持续工作方式,会产生潜移默化的体验差异。

网友 3D 打印的套件「Clawy MacOpenClawface」

网友 3D 打印的 Mac mini 外壳套件「Clawy MacOpenClawface」

当然我们更多还是围绕 OpenClaw 这个以推理为主的场景进行讨论。如果工作涉及本地微调,并且对于效率有追求的话,那么在 macOS 平台要往往要到 Mac Studio,或至少顶配的 MacBook Pro,才能算摸到门槛。

与此同时,Mac 不支持 CUDA 也是个可能永远都无法改变的事实。不过,CUDA 的真正战场是模型训练,推理场景对它的依赖小得多,毕竟苹果在推理上有 MLX 这张王牌(后面会详述)。

再回到 OpenClaw:它的创造者 Peter Steinberger 曾经公开表示,自己很喜欢 Windows,觉得它的功能更强。他在 Lex Fridman 播客中说,Mac mini 不是唯一的「肉身」选择,通过 WSL2 方式运行 OpenClaw 已经非常成熟了;他甚至公开吐槽苹果在 AI 领域「搞砸了」,并且对苹果生态的封闭性感到不满。

但客观来讲,对于技术小白型用户的部署门槛,Mac mini 确实是最省心、最容易上手的方案。主要原因就是它的功耗、静音、尺寸足够小,像是一个可以插在墙角、24 小时待机且不需要维护的「服务器节点」。

还有一个和功耗有关的例证:前几天有一位工程师 Manjeet Singh 成功实现了对 M4 处理器上「神经引擎」(Neural Engine,简称 ANE)的逆向工程,发现 ANE 的功耗效率极高:算力跑满时的效率高达 6.6 TOPS/W。

对比苹果的 M4 GPU,约合 1TOPS/W;英伟达 H100 大约 0.13,A100 是 0.08 TOPS/W。

折算一下,A100 单卡的吞吐性能是 M4 ANE 的 50 倍,但 M4 ANE 的功耗性能却是 A100 的 80 倍。原作者在文章里写道:对于端侧推理,ANE 的性能是非常出色的。

由神经引擎说开

2011 年,苹果在 A5 处理器的图像处理单元 (ISP) 中首次通过硬写入的方式,实现了人脸实时检测等后来被视为 AI 任务的功能。

2014 年,苹果收购了 PrimeSense 公司,并开始研发一种全新的、专门用于神经网络计算的协处理器。这方面的工作在三年后的 iPhone X 上问世:A11 Bionic 处理器当中加入了前面提到的神经引擎 ANE,算力只有区区 0.6 TOPS,用来驱动 Face ID 和拍照人像模式。

那时 AI 还没到大模型时代,跑的主要是各种机器学习算法。市场对苹果这块协处理器的推出并没什么特别的反应。但苹果从未放弃过,持续加码。

三年后,M1 发布,统一内存架构同时到位, ANE 也进驻了 Mac。桌面平台的功率预算更充足,也让 ANE 的算力跳到 11 TOPS。此后每代更新:M2 是 15.8 TOPS,M3 是 18 TOPS,M4 是 38 TOPS,到了 2025年底的 M5 ,达到了 57 TOPS。从 M1 到 M5,苹果的 ANE 算力涨了超过 5 倍。

这个增长背后的逻辑,其它 PC 厂商不能说不羡慕。苹果为 Mac 加入 AI 加速硬件之前,已经有数千万甚至上亿台 iPhone 在跑同一套 ANE 架构了。功耗表现、稳定性、极端情况下的边缘案例,在市售机型上已经得到验证,再搬到 Mac 上来。

英特尔和 AMD 在移动端几乎没有消费级规模;高通虽然同样把 Snapdragon 芯片放进了数亿台 Android 手机,但它只是芯片供应商。Android 上的 AI 是谷歌 (Gemini) 以及各大手机厂商联合第三方 AI 实验室做的;Windows 的 AI (Copilot) 是微软做的。

苹果的不同在于,它实现了垂直整合,同时掌控硬件和软件。其他芯片厂商没有这种统一控制权。

当然,在 Mac 上推理大语言模型,其实跟 ANE 没什么关系,它更擅长处理 Face ID、人像识别这类固定模式的 AI 任务。真正承担主要计算量的是 GPU。

(注:最近情况发生了细微的变化。首先,M 系列芯片上的 ANE 已经承担提示词注入 prefill 阶段的工作了;以及刚才提过的 M4 ANE 逆向工程:该工程师还实现了跳过 CoreML 直接调用 ANE,吞吐量显著提升。通过这种思路,或许可以找到直接利用 ANE,来加速推理甚至训练的通用方法。)

2023 年底,苹果开源了 MLX,把专门针对 M 系列芯片优化的模型推理框架直接给了开发者。去年,基础模型框架随 Apple 智能发布,App 开发者可以在 iPhone 和 Mac 上调用系统内置的基础模型,无需联网,数据不离开设备。

Apple 智能一再跳票,这件事确实没什么好辩护的。不过,苹果远在 10 年前就开始试水,在多年以前就为桌面级 AI 开发打下了基础,是不争的事实。

而在 Windows 那边,「AI PC」这个词开始出现在英特尔、AMD 和 PC 厂商的新闻稿和 ppt 里,要到 2023 年底了。

AMD 官网 2023 年截图

AMD 官网 2023 年截图

2024 年 5 月,微软发布 Copilot+ PC 认证体系,旗舰功能名叫「Recall」,大概的逻辑是系统持续对屏幕内容截图,然后 Windows 的系统级 AI 能够帮你回忆过去看到过的东西。

先不说这个功能在发布当时的实际意义是什么,它的安全性首先被发现有严重问题:仅在发布一个月后,研究人员就发现 Recall 功能会把所有截图存在一个未加密的本地明文数据库里。

微软紧急撤下了 Recall 功能。过了半年微软再次推出测试版,结果再次因为新的安全问题而延迟。直到 2025 年 4 月,Recall 才正式上线,但改成了默认关闭,启动后数据改为加密存储。

从发布会宣传到真正能用,将近一年,可以说整个 Windows 生态 AI PC 的旗舰功能,经历了一整次从头重新设计,尴尬程度其实不亚于 Apple 智能/新版 Siri 的一跳再跳,但可能因为 Windows 生态的声量实在太低,AI PC 没多少人关注,很多人都没听说过这回事。

在 Copilot+ PC 这个体系的认证标准方面,微软主要针对的是神经处理引擎 NPU,要求是 40TOPS。不过,这个算力的用途是实时字幕、背景虚化、照片增强,诸如此类的消费端窄任务,大语言模型推理从来不在它的射程里(和苹果 ANE 同理)。

当开发者尝试去做端侧大语言模型推理时,会发现虽然这些电脑名为 AI PC,但并没针对 AI 推理用途做什么优化。微软 Copilot 本身的核心算力来自 Azure 云端,和端侧自身的算力几乎无关。买了一台 Windows AI PC 的用户,最能感知到的 AI 提升,大概是实时字幕和照片自动分类。

说到端侧推理,还有一个关键因素:Windows AI 生态的优化路径是分散的。

NVIDIA GPU 用 CUDA 和 TensorRT,Intel NPU 用 OpenVINO,高通 NPU 用 QNN SDK,AMD NPU 用自家驱动栈。模型存储格式也较为碎片化,有 CPU+GPU 推理的通用格式(GGUF,准确来说是 CPU 推理 + GPU 分层卸载),也有 GPU-only 的格式(EXL2)。

这意味着想让模型以及模型驱动的功能运行在 Windows AI PC 上,在推理后端方面的工作会更加复杂。微软有 ONNX Runtime 和 DirectML(已进入续命状态)作为统一抽象层,但统一的代价是牺牲各厂商的峰值性能。苹果是目前唯一一家为自家 PC 硬件专门开发并持续维护 LLM 推理框架的 PC 厂商,这个框架就是 MLX。

在 Hugging Face 等开源模型平台上,你会很容易找到大量采用 MLX 框架的模型,只要带有 MLX 后缀,并且内存/处理器允许,可以直接「开箱即用」。

不过,这几天 MLX 的主要贡献者之一 Awni Hannun 刚从苹果离职,为该项目的后续发展增添了些许变数。Hannun 也表示 MLX 团队仍有许多优秀员工,可以放心。

我们自己的体验

过去一年,爱范儿自己做了不少端侧部署 AI 模型的测试,也采访过一些相关的外部开发者。有两次值得一提。

去年春节,DeepSeek 横空出世,新款 Mac Studio 也在节后不久面市。 我们用一台售价快到 10 万元人民币的 M3 Ultra Mac Studio(512GB + 16TB)跑了 DeepSeek R1 671B 模型(注:实际上只需要内存,硬盘不用那么大,1TB SSD 售价七万多的型号就够了),以及蒸馏过的 70B 版本。

我们当时得出结论:对于端侧部署对话,日常用 70B 足矣,花大几万买台机器只为了跟 AI 聊天,实在是有钱烧的慌。当时的模型能力确实也就不太行,后来才有新的多模态模型和 agent 能力出来。

但 671B 模型的天量参数模型能够在一台桌面机上端侧推理,仍然是一种奇观。512GB 的统一内存上,671B 模型占用了 400GB,加上上下文、macOS 系统本身以及其他任务占用,基本接近满载,但机器全程运行安静,噪音在正常范围,也没有过热。

这个参数规模,在传统 AI 基础设施逻辑里,属于数据中心级别,消费级硬件理论上不该出现在这个场景里。但那台 M3 Ultra Mac Studio,真就硬生生也静悄悄地出现了。

后来,我们采访过一个英国牛津大学的创业团队 Exo Labs。他们用 4 台 512GB 统一内存的 Mac Studio,通过串联的方式组成了一个 128 核 CPU、320 核 GPU、2TB 统一内存、总内存带宽超过 3TB/s 的算力集群。

团队为这个 Mac 集群开发了调度平台 Exo V2,可以同时加载 2 个 DeepSeek 模型(V3+R1,8-bit 量化)。不但两个模型并行推理,研究人员甚至可以通过 QLoRA 技术来做一些本地微调工作,显著缩短了训练任务的用时。整套系统功耗控制在 400W 以内,运行时同样几乎没有风扇噪音。

同等算力的传统方案,需要大约 20 张 NVIDIA A100,当时的成本超过 200 万人民币;相比之下,Exo Labs 这套方案的总成本才不过 40 万人民币(同理 SSD 严重溢出,其实可以 30 万内就够)。

Exo Labs 创始人当时告诉我们,牛津有自己的 GPU 集群,但申请需要提前几个月排队,而且一次只能申请一张卡。这些桎梏,逼迫他们创新,而他们又正好遇到了趁手的工具:统一内存架构、MLX,以及 Mac 电脑。

我们在当时的文章里写道:「如果说英伟达的 H 系显卡是 AI 开发的金字塔尖,那么 Mac Studio 正在成为中小团队手中的瑞士军刀。」

这件事,苹果其实早就知道。

真正的 AI PC 是什么?

去年苹果发布的基础模型框架,让 iOS 和 macOS 开发者可以调用系统内置的基础模型,零网络延迟,零 API 费用,数据不离开设备。

尽管后来苹果基模团队几近分崩离析,但在迭代方面苹果没有停在原地。它其实一直知道开发者在哪里、想要什么。它的回应,就是将大模型驱动的 AI 能力变成操作系统的基础设施,让开发者更方便调用。

上周,苹果开源了 python-apple-fm-sdk。以往苹果基模的完整测试和调优,需要 Swift 环境完成;现在这套 SDK 让路变宽了,习惯 Python 工作流的开发者也能参与进来。

苹果的隐私设计哲学贯穿始终:python-apple-fm-sdk 调用的基础模型完全在本地运行,数据不离开设备。苹果整套 AI 体系在必须上云的场景里,走的是 Private Cloud Compute,数据处理完即删除,苹果无法访问。

反过来看 Recall,同样是让 AI 访问用户的私人数据,第一版存的是未加密的明文数据库。一个在架构上阻断泄密,一个是出事了再打补丁。

但话说回来,Mac 作为 AI 开发和部署工具的优势,严格来讲更像是一种「适配度优势」,也可以说是后天意外获得的。

意思是:苹果做神经引擎,最初是为了服务 Face ID 和人像模式;做统一内存架构,是摆脱对 Intel 长久依赖的一部分必要工作;开源 MLX,是响应开发者对高效推理工具的需求——AI Agent 场景爆发,Mac 正好赶上,是上述这些以及更多没提到的工程决策的意外收益。

Mac 一开始并没有为 AI 而设计,它始终的产品定位都更接近「创作者工具」。苹果长久以来的目标用户,是视频剪辑师、艺术家、软件工程师。他们需要的是低噪声、持续性能、高内存容量、可以全天候运行的机器。

AI 模型推理,以及时下最火的 Agent 部署,只是恰好需要一模一样的东西。

回头看,十多年前苹果在机器学习上加大投入时,大概率是不会预见到 2025 年 OpenClaw 的爆红的。甚至你可以说,如果放在十年前,苹果大概率是不会喜欢 OpenClaw 这样一个「回报高风向更高」,一旦出现幻觉就把用户隐私、数据安全抛在脑后,无视各种软件工程方面的规章制度的东西的……

但怎么说呢,如今就算苹果不喜欢它,也由不得了。就像墨菲定律那样,或许冥冥之中有些东西早已注定。多年以来苹果打下的每一张牌,无论有意为之还是出于意外,这些牌在今年这个 Agent 元年(希望这次是真的),成了一套很难不赢的牌组。

2023 年开始力推 AI PC 的 Windows 阵营,其实一直在追赶苹果在 2020 年 M1 推出时就已经定下来的架构优势。当然,25 年苹果在 AI 方面坏消息不断,这个差距是有追上的可能的。但苹果不会停下来等。

就在本周,苹果推出了 M5 Pro 和 M5 Max,芯片采用双芯融合架构 (Fusion Architecture),还在新闻稿中上点名 LM Studio 作为 LLM 性能基准。

苹果过去的硬件新品发布里,不怎么说「大语言模型」,特别是在端侧推理的语境下——现在不一样了。

说在最后

吹了苹果一整篇文章了,我们冷静一下,反问一下文章的标题:今天的 Mac,就是真正的 AI PC 吗?

爱范儿倒觉得,苹果做的还不够。在今天,我们还没有看到一款个人计算产品,可以称之为 AI PC,抑或真正「原生的 AI 硬件」。

还是回到 OpenClaw,从今天的端侧部署 agent 身上,真正的 AI PC 应该长什么样子,其实已经隐约可见。

梗图,AI 生成

梗图,AI 生成

在应用层面,面向人类的「应用」概念,可能会部分退化回并无图形界面的状态。毕竟人才需要图形界面,agent 不需要。而且你会发现,最近越来越多人开始习惯基于对话和命令行的互动方式了。

今天 agent 的尝鲜者们,去找工具和技能塞给 agent;未来,agent 会自己去公开代码库拉取新工具和插件来补强自己。

在系统层面,权限体系将为 agent 的工作原理重构,agent 能直接操控各种接口。在底层,会有一套模型的编排调度机制,根据任务随时切换。

本地推理和隐私云端推理也会形成完整、安全、隐私的闭环。数据无论传到哪里,都经过向量化、加密存储,即用即焚……

换句话说,真正意义上的 AI PC,应该是从底层开始,从设计之初,就把 AI 当作「一等公民」的系统。

梗图,AI 生成

梗图,AI 生成

按照这样的衡量标准,Mac 和 Windows 目前都处于过渡阶段。Mac 更接近,因为 Unix 环境、硬件统一、生态成熟,这些条件在 AI agent 的时代到来之前已经达成了。Windows 的历史包袱更重,改起来更难,还在补课。

但我们绕了一大圈,其实还没问到最本质的问题:真正的 AI PC,真的需要是一台「PC」吗?

如果换个思路,所有的 agent 部署和运行全都在云上;与用户有关的数据,也即「上下文」也在云端安全和隐私存储;人类只需要一个终端的设备作为「对话器」(communicator) ,以及传感器 (sensor),拍照和录音来上传所需要的数据给 agent,这台设备甚至不需要太多端侧算力。

Mac 是今天最好的 AI PC,但未来的「AI PC」,却可能更像……iPhone?

文|杜晨

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国补后三千多!苹果多巴胺 MacBook Neo 来了!没有刘海

作者 苏伟鸿
2026年3月4日 23:21

终于,苹果正式发布了备受期待的全新「入门款」MacBook,定名为「MacBook Neo」,售价 4599 元起。

「Neo」这个后缀,在苹果五十年的产品历史上属于首次出现,原本是一个源自希腊语的英语构词前缀,表示「新」的意思,MacBook Neo 可以简单理解为「 MacBook 青春版」。

这个充满生气的后缀,当然要用清新的配色搭配。MacBook Neo 提供了几种不同的彩色配色:黄色、粉色、深蓝色、银色。

根据爱范儿在现场的观感,MacBook Neo 和 MacBook Air 确实比较相似,只是屏幕尺寸为 13 寸,比 13.6 英寸的 MacBook Air 要小一点,但屏幕居然没有刘海,代价就是屏幕边框变粗了。

MacBook Neo 这个全新的模具,边缘要圆润很多,厚度 1.27 厘米,厚于 MacBook Air 的 1.13 厘米,但重量却一致,为 1.23 千克,整体还是非常精致和小巧的。

即使价格很低,MacBook Neo 依旧采用了全金属机身,上手感觉做工比较扎实,在 3000-4000 元档位(计算国补/教育优惠)应该属于顶级。

和爆料一致,MacBook Neo 搭载的是 A18 Pro 处理器,不过没想到,配置为 6 CPU 核心 + 5 GPU 核心,比 iPhone 16 Pro 少一个 GPU 核心。

A18 Pro 的性能尚且过关,但苹果只为 MacBook Neo 配备了 8GB 的运行内存,在 2026 年显得非常捉襟见肘,后台能力会受到一的制约,甚至多开个网页都有点吃力。如果需要运行重型应用,比如 3D 建模、渲染等应用,需要考虑清楚。

而且,MacBook Neo 没有提供加内存选项。这是由于 A18 Pro 的运行内存直接集成到 SoC 内部,消费者只能选择加钱将存储空间从 256GB 升级到 512GB。

作为对比,去年发布的 iPhone 17 Pro 搭载 A19 Pro 芯片和 12 GB 运行内存,虽然手机配置比电脑还高,考虑到后者价格其实只有前者一半,也算不上「倒反天罡」?

8GB 的内存上限,也决定了这款 MacBook Neo 只能用来完成轻度的办公、娱乐、学习、轻度创作需求——某种意义上说,苹果造了一台「上网本」。

虽然用的是手机芯片,但新 MacBook Neo 搭载的可是完整的 macOS,这就意味着它在某些轻度办公的场景,比更贵的 iPad Pro 用起来更顺手。并且,MacBook Neo 也已经「为 Apple 智能准备好了」。

作为一个「入门款」定位的产品,MacBook Neo 不只在处理器上做了取舍,还有以下遗憾:

  • 屏幕不支持原彩显示和 P3 广色域
  • 侧边双扬声器,MacBook Air 为四扬声器,
  • 不支持键盘背光,指纹识别需要加钱 512GB 配置
  • 触控版为机械结构,并非力度感应
  • 两个 USB-C 接口,分别为 USB3 和 USB2 配置;无 MagSafe 接口
  • 3.5 毫米耳机接口不支持高阻抗耳机
  • 只支持外接一台 4K 显示器,最高 60Hz,MacBook Air 可以外接两台 6K 显示器
  • 1080p 摄像头,不支持 Center Stage、桌上视角功能——好在屏幕无刘海

没想到,苹果居然为 MacBook Neo 重新捡起了机械结构的触控版,这也是 2015 年以来第一台没有 Force Touch 触控板的 MacBook。

如果 MacBook Neo 能吃满 20% 的国补,那么价格将进一步下探到 3000 元档位。

目前,在国补和教育优惠的加持下,电商渠道还有 5000 元左右的 M4 MacBook Air 存活,只比 MacBook Neo 贵 1000 元左右。

要知道, Mac 产品线单单升级一个内存就要 1000 元,选择 16 GB 起步的 M4 MacBook Air,相当于氪金升级内存的同时,还获得更强的性能、做工、接口等等配置,简直算得上超值。

如果有一定的工作性能需求,又不需要经常把电脑带出门,那么 Mac mini 也是绝对更好的选择——M 芯片的算力,还是不容小觑的。

因此,如果你最近要买一台 MacBook,我还是更建议购买 M4 的 MacBook Air。

不过爱范儿独家获悉,在 M4 的 MacBook Air 上市后,苹果官网等渠道将会逐步停产 256GB 的 M4 版本,未来不太容易买到一手的全新机。

如果你的工作任务集中在简单的文档处理、电子邮件,只需要开少数几个网页,并且更习惯传统的键鼠交互,那 MacBook Neo 完全能够胜任,并且还能提供这个档位 Windows 笔记本没有的续航、质感和屏幕。

对于那些想体验一下 Mac 产品线,MacBook Neo 提供了一个 Mac mini 之外的选择;这样一台低价、性能不算太差、并且不太能打游戏的 MacBook,也非常适合作为中小学生平时学习和娱乐的工具。

和 iPhone 17e 类似,MacBook Neo 主要的「战场」可能是海外,与低价的 Windows 以及 ChromeBook 竞争,瞄准教育和商用大规模采购的市场。

你觉得这款新的 MacBook Neo 怎么样?你最想了解这款新 MacBook Neo 的哪些方面?欢迎在评论区告诉爱范儿,我们将会用实测来告诉你答案。

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火星人发布了空间魔法师套系产品,这是厨电的「iPhone 时刻」吗?

作者 刘学文
2026年3月9日 16:39


2007 年,初代 iPhone 发布的时候,苹果创始人乔布斯开了一个精巧的玩笑:他先是表示苹果将会在这场发布会上发布 3 款产品,一款 iPod 音乐播放器,一款手机,一款上网设备,然后 iPhone 横空出世,一款产品,涵盖了 3 款产品的功能。

昨晚的火星人集成厨电发布会上也有类似的设计:他们宣称自己即将发布 12 款产品,分别是抽油烟机、燃气灶、蒸箱、烤箱、洗碗机、消毒柜、烘干机、果蔬机、水槽、空气炸锅、碎渣机和电炖锅。但实际上发布的是空间魔法师套系集成烹饪中心 M80 与集成净洗中心 W80。

2 款产品,涵盖了 12 款产品的功能。

厨电的减法与集成时代

如果要选一个最被忽视、却最真实反映生活方式变化的空间,厨房可能是最典型的例子。

过去几十年,中国家庭的厨房经历了一场几乎只做加法的演进:有了灶具,再加油烟机;想做更多菜,加蒸箱烤箱;想解放双手,加洗碗机;想更健康,再加净水器、消毒柜、空气炸锅……每一种产品都在解决一个具体问题,满足一种需求,设备不断叠加,各种厨电产品开始挤满了厨房空间。

于是乎,大多数家庭的厨房空间,变成了个人空间,很难容得下双人的协作。

另一个数据是,过去几十年的时间里,中国人均住房面积增长了 5 倍,但厨房面积却仅增长了 2 倍左右,如今中国家庭厨房平均面积不足 8 平方米,却往往要容纳 8 件以上厨电产品。

即便装修和设计的能力在进步,但也没能改变台面被电器占满,吊柜越来越拥挤,动线越来越复杂。功能越来越多,但空间却越来越少的情况。这也是为什么,近年来「集成化」开始成为厨电行业最重要的方向之一。

明白了以上的背景,还有初代 iPhone 发布后的珠玉在前,我们就能明白这一次火星人集成厨电发布空间魔法师套系:集成烹饪中心 M80 与集成净洗中心 W80 的定位,以及想要解决的问题。

在用集成做减法的思路下,火星人空间魔法师套系将烟机、灶具、烤箱、炖锅、空气炸锅、蒸箱、消毒柜、洗碗机、水槽、垃圾处理器、碗柜、烘干柜十二大厨房产品功能合而为一,在单品不足 1㎡ 的空间内实现「N 机合一」,为厨房释放出宝贵的台面与吊柜空间。

集成和减法,有的时候也有去繁为简的益处,比如 M80 因为烟机与灶具集成,吸烟口在物理空间上更接近油烟源头,搭配低空近吸技术,所以吸烟效果要比传统烟机更好。风机运行有 32m³/min 巡航风量及 1300Pa 最大静压,运行噪音控制在 45dB。火星人集成厨电宣称,即便连续炒制 100 个辣椒,也能确保厨房无丝毫油烟逃逸。

蒸烤模块与烟机系统集成后,工作产生的蒸汽可被直接后排,可以减少对橱柜空间的长期侵蚀,同时解决传统蒸箱开启时,蒸汽迎面而来烫人的问题。

对于用户来说,这种变化最直接的意义并不在参数,而在空间。厨房台面重新变得干净,吊柜不再被各种设备切割,原本被电器占据的地方重新变成操作区或生活空间。火星人把这种变化概括为一句很简单的话:重构厨房,把空间还给生活。

从餐前食材净化、洗切备料到餐后餐具清洁、收纳烘干,集成净洗中心 W80 可以让用户无需在厨房各区域来回走动,算下来典型用户每餐烹饪平均减少 10 分钟操作时间,每天平均减少 500 步不必要的走动步数。

如果把视角再放大一点,这其实也是消费电子产业反复出现的一种趋势:从相机、导航、音乐播放器被手机集成,到汽车逐渐从分布式运算到域控制器再到中央超算加更集中的域控制器架构,技术进步的一个重要方向,就是把复杂的系统整合成更简单的产品。

厨房开始「理解烹饪」

如果说过去几年 AI 的主要舞台在软件世界,那么最近一两年,一个明显的趋势正在出现:AI 正在快速进入硬件。
从手机、汽车到家电,越来越多设备开始拥有自己的智能大脑,厨房电器也不例外。

在火星人这次发布的产品中,AI 并不是以一个简单的长嘴巴的语音助手形式出现,而是带了眼睛和脑子。

首先是感知能力。

M80 集成的 AI 天眼控火控烟系统,能够通过传感器识别不同烹饪状态,例如爆炒、煎炸、慢炖等场景,并自动匹配相应火力和排烟策略。

当锅内油温升高、油烟增加时,系统会自动提高风量;当烹饪结束或离火时间过长时,又能主动关火、防止干烧。

在更高阶的 M80 Pro 版本中,系统加入了空气监测和自动换气功能,可以实时检测厨房空气质量,并自动启动通风模式。同时,M80 Pro 版本独有的毫米波雷达配置支持「哨兵模式」,能在用户离开后保持安全监测,比如监测到灶台开火时间很久,但没有人员走动的痕迹后,会选择关闭火源,彻底解决那个「人出门了但始终怀疑自己有没有关火」的问题。

换句话说,厨房开始理解正在发生什么。

这种能力在传统厨电中几乎不存在。过去的设备更像是工具——用户需要不断观察火候、调节风量和火力、判断状态。而在 AI 介入之后,一部分判断开始由机器完成。

另外的变化是知识能力。M80 的屏幕系统内置大量大师菜谱,用户可以直接调用烹饪程序,系统会自动控制温度、时间和火力。

系统还加入了 AI 膳食管家,可以根据低脂、低糖等健康需求提供膳食建议。

如果要上一点儿价值的话,就是AI 正在让经验数字化起来。过去的烹饪经验来自父母、厨师或长期练习,而在 AI 时代,一部分经验可以被算法和模型复制并分发给每一个家庭。

如果只从产品层面来看,集成厨电是一种技术创新。从更长远的视角看,它更像是一场关于生活方式的重构。

在过去几十年里,厨房逐渐变成一个高度功能化的空间:油烟机解决油烟问题,洗碗机解决清洁问题,烤箱解决烘焙问题……每一个设备都在解决一个具体任务。越来越多家庭发现,厨房虽然设备齐全,却很少真正停留;它更像一个完成任务的地方,而不是生活的一部分。

iPhone 的出现之前,消费电子行业也有类似的情形,自 iPhone 之后,卡片相机,录音机,电纸书,音乐播放器,乃至钱包等等产品都陆续被替代。这是产品形态,操作系统和软件生态的胜利,也是手机产品的一次典型断代,商业史上的「iPhone 时刻」,很明显,火星人集成厨电,想要厨电领域也复刻类似的「iPhone 时刻」。

实际上,火星人集成厨电在发布上还讲了另外一个例子:过往想要获得 5 秒以内的零百加速,得买跑车;想要静谧和舒适,就要买豪华行政轿车;想要获得更好的道路通过性,就要买 SUV;想要商务接待,就要买 MPV;但是去年以蔚来 ES8 为代表的大六座 SUV,同时满足了以上的需求,甚至还在换电等领域更进一步。

以此类比,分体厨电时代就好像燃油车时代,集成厨电就已经到了新能源时代。新能源车不只是换了动力系统,而是重新设计了整车架构、空间布局和驾驶体验。同样的道理,火星人也认为,集成厨电也不仅是把设备合在一起,而是在重新定义厨房的结构和使用方式,更少的厨电,更多的空间和生活。

稳中向好。

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iPhone 17e 上手体验:「苹替」的平替,今年少有的性价比?

作者 苏伟鸿
2026年3月9日 21:09

如果说,去年在官网看到 iPhone 16e,我有一种非常「下头」的感觉,那么今年的 iPhone 17e,却让我「上头」了好几天。

和 iPhone 标准版对比,iPhone 17e 还是那台刀法精准的「入门款」,但整台手机给人的气质,又完全不同。

爱范儿已经提前拿到了 iPhone 17e,我们给它找了三个对手互相 PK,一起来看看,这台「真香机」究竟值不值得买。

VS iPhone 16e:升级都踩在点子上

不得不说,苹果对 iPhone 17e 的几个改动,都是相当精准和到点的。

从外观上看,iPhone 17e 和 iPhone 16e 几乎毫无差别,正面依旧「刘海」,背面还是「单摄」——不对,iPhone 17e 这次还多了一个全新的「淡粉」配色。

▲ 左:iPhone 16e;右:iPhone 17e,如果不是新配色,几乎完全没差别

iPhone 16e 只有黑白两种基础配色,仿佛作为一款入门机型,不值得花心思选个好看的配色。

今年的 iPhone 17e 的淡粉色不仅颜值高,还是 iPhone 17 系列中唯一一款粉配色,属于是标准版和 Pro 都没有的待遇。

新颜色是外在升级,而 iPhone 17e 的一个内在升级,则是 MagSafe 磁吸这个呼声极高的功能,终于补上了。

不管是充电宝、补光灯、卡包还是散热背夹,iPhone 17e 不用再靠手机壳,能够无缝解锁整个磁吸生态。

更重要的是,支持 MagSafe 后,iPhone 17e 无线充电功率最高可达 15W,和 iPhone 17 Pro 保持一致,是 iPhone 16e Qi 无线充电功率的两倍。

和配色类似,即使你不使用 MagSafe,它依然是一个「加分项」,提升整机性价比,同时让人感觉它更像是「iPhone 17 家族」的一员。

虽然正面屏幕还是 iPhone 14 同款,苹果这次给 iPhone 17e 换上了 iPhone 17 同款的第二代超瓷晶面板,根据官网的表述,抗刮划能力是 iPhone 16e 的 3 倍,可以省下一笔贴膜的钱。

另一个「看不见」的变化,则是 iPhone 17e 搭载的全新 A19 处理器。和前代一样,是标准版 6 核 CPU + 4 核 GPU 的「减配版」,对比 iPhone 17 少了一个 GPU 核心。

▲ iPhone 17 家族

去年的 iPhone 17 已经证明,制程更先进的 A19 对比上一代 A18 提升非常明显。我们用 iPhone 17e 和 iPhone 16e 跑了跑分和游戏,看看实际提升有多高。

从跑分来看,即使 iPhone 17e 和 iPhone 16e 一样同为 5 核 GPU,前者的 A19 芯片图形性能还是要强大不少。

《明日方舟:终末地》20 分钟,iPhone 17e 的平均帧率 43.1,iPhone 16e 的平均帧率 36.1,从帧率曲线看,iPhone 17e 也要更稳定,而 iPhone 16e 会在 30 帧和 60 帧之间反复横跳。总体来说游玩的体验相近,不过 iPhone 16e 的机身反而会没那么烫手。

影像从来不是 iPhone 16e 的强项,iPhone 17e 在硬件规格上也没明显提升,用它来记录生活可以,要求它出片就稍微有点强人所难了。

从各个方面来看,iPhone 17e 和 iPhone 16e 之间的差别不大,不过升级都算踩在了点子上——实用的 MagSafe,以及 A19 的强大性能。

iPhone 17e 在起售价保持 4499 元不变的同时,起始存储从 128GB 升级到了 256GB,对于还在用几年前小存储 iPhone 的用户来说,确实很值得升级。

即使是 iPhone 16e,全新的 256GB 版本,恐怕价格上也不会比 17e 低太多。

VS iPhone 17:有差距,但更有差价

那么,这么超值的 iPhone 17e,对比同样「挤爆牙膏」的 iPhone 17,又该如何抉择?

价格上,两者就已经有显著差异。去年,iPhone 16e 发布时,iPhone 16 国补渠道价已经来到了 4699 元,和 3999 的 iPhone 16e 没差太多,因此我们都更推荐方方面面更胜一筹的 iPhone 16。

目前,iPhone 17 的渠道价格在 5499 元左右,根据去年 iPhone 16e 的情况,可以合理推断 iPhone 17e 的国补价格大概在 3999 元,差价 1500 元。

这 1500 元,首先能买到一个 120Hz 的高刷屏幕,还是窄边框设计配灵动岛,这些配置让 iPhone 17 都更像一台「新 iPhone」,一块更好的屏幕,对使用体验的提升是立竿见影的。

至于影像能力,少一个超广角的焦段不必提,iPhone 17e 的主摄传感器尺寸还比 iPhone 17 要更小,因而解析力略逊一筹,暗光场景差距会明显一点。

▲ iPhone 17 天更蓝草更绿

比起硬件素质,更致命的是拍照功能上的缺失,特别是可调色摄影风格,以及前置自拍可以横图竖拍的 Center Stage 这两个口碑很好的功能,都在 iPhone 17e 上缺席了。

▲ iPhone 17 上的 Center Stage 自拍功能

考虑到这个世界上除了摄影师还有很多随手拍的玩家,我们之前也写过,在 Project Indigo 的加持下,即便同样单摄的 iPhone Air 也能成为街拍神器——所以影像方面就见仁见智了。

做工则是很多人会忽略,但上手就会发现的差异,iPhone 17e 后者边框和背板之间没有做圆润的过渡,并且磨砂玻璃后盖的工艺也要比 iPhone 17 要粗粝不少。

性能方面,两者的差异主要集中在 GPU 核心数量,这也实打实体现在了跑分上。

但从实际的游戏表现来看,iPhone 17 30 分钟《终末地》平均帧率 43.4,和 iPhone 17 的 43.1 可以说相差无几,后者会相对稳一点。

个人认为,这些体验、配置上的差距,确实对得起两台手机之间 1500 元的差价,苹果推出 iPhone 17e,某种程度更加「衬托」iPhone 17 的「真香」。

如果你对高刷、影像、性能都不感冒,只想要一台「好用」的手机,那无疑 iPhone 17e 是值得推荐的。

如果说,去年的 iPhone 16e 我总觉得买给父母有点「亏」,其他的选择更有性价比;iPhone 17 多出来的配置,对长辈而言也许不太敏感;在我心目中,iPhone 17e 就是父母和学生用机的第一选择。

最后,如果是双卡用户,购买 iPhone 17e 时要注意:iPhone 17e 只支持一个实体卡槽,如果想要双卡双待,至少其中一张卡必须是 eSIM。

VS 国产中端新机:「苹替」的平替?

不管是官网的配置,还是上面的对比评测, 其实都可以看出,iPhone 17e 和 iPhone 16e,进步其实并没有那么明显,无非就是 MagSafe、A19、新配色、256GB 起步。

去年,爱范儿认为 iPhone 16e 是一台「酱香型手机」,它还不错,只是不值得马上买,需要等渠道降价将它的性价比释放出来。

一年过去,情况已经大有不同。从去年年底开始,一场元器件成本的风暴席卷了整个消费电子行业,内存价格暴涨,所有品牌、所有价位的厂商,今年推出的新机大概率都免不了价格上涨、配置缩水的命运。

而原本 3500-4000 这个价位,也就是华为 nova、OPPO Reno、vivo S 这类「走量」的中端系列,将会显著受到这一波涨价的冲击,价格被迫提到之前的旗舰档,内存 8GB、存储 128GB 的手机可能还会重出江湖。

▲ vivo S50

在这种万马齐喑的行业寒冬时刻,苹果推出的入门款产品,不仅没涨价,还给加塞了个 MagSafe,以及 256GB 存储起步。

之所以去年的 iPhone 16e 被诟病「不够性价比」,也是和同价位国产手机比较略逊一筹;而现在对手涨价和缩水难免,逆潮流的 iPhone 17e 不仅有质价比,还「被迫」有了性价比。

有意思的是,这些国产中端机这几年喜欢用「苹替」一词进行包装和营销,而 iPhone 17e,某种意义上就是这些「苹替」的「平替」。

于是乎,苹果和国产品牌的处境,好像微妙地发生了置换。

过去,「性价比」从来不是苹果的标签,因此 Android 才有了走「便宜大碗」的生存空间,苹果这个价位没有的高刷大屏、超广长焦,全部都安排上。在 4000 元左右的中端档位,苹果用 iPhone SE、iPhone 16e 挑战,效果一直以来不算很好。

但现在,苹果凭借强大的供应链管理能力,价位和配置能顶着压力继续慷慨,而国产 Android 手机的定价,却只能随着成本水涨船高。

某种意义上说,面对比以往都显得更有诚意的 iPhone 17e,面临压力的国产 Android 旗舰反而成了「挑战者」。

当然,目前我们还不能知道国产中端机比以前贵多少,如果你还是觉得国补价的 iPhone 17e 买不下手,那我建议你再等等。

差不多两个月后,今年第一波国产入门机型也会发布,到时候不仅可以比较一下两者的配置、价格,顺便也有机会看到 iPhone 17e 的价格进一步走低。

这也许是今年少有的,还值得一等的消费电子产品了。

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美的发布了家居智能体 MevoX,想让智能家居更懂你

作者 刘学文
2026年3月10日 17:45

如果把过去十几年智能家居的发展简单划一条线,大致可以分成三个阶段:联网、联动、理解。

最早的阶段,是把家电连上网络。从单机设备变成可以用手机控制的产品,这也是很多人最早理解的「智能家居」——远程开空调、查看冰箱状态、用手机控制扫地机器人。

第二阶段,是设备之间开始产生联动。例如空调与空气净化器协同运行,洗衣机与烘干机自动接力完成洗护流程,厨房设备之间形成简单的场景组合。这一步解决的是「设备之间能不能协同」的问题。

但走到今天,行业逐渐意识到一个更深层的问题:即便设备可以互联互通,家依然不太理解人。用户依然需要说出明确的指令、手动创建场景、不断调整参数。很多智能家居在演示时看起来很聪明,但在真实生活中却很少被频繁使用,问题并不在设备本身,而在于系统缺乏真正的「理解能力」。

在上海举行的美的全屋智能战略发布会上,美的试图回答这个问题。发布会上最核心的两件事,一是推出家居智能体 MevoX,二是提出全屋智能的「三个一」战略:一张家电网、一个聪明大脑、一个开放平台。这套组合背后的逻辑,其实是让家庭从「可控制系统」,升级为「能理解人的系统」。

智能体进入家庭:从控制设备到理解生活

过去一年,「智能体(Agent)」几乎成为 AI 行业最热的关键词之一。与传统 AI 不同,智能体不只是回答问题或执行单次任务,而是能够理解目标、持续记忆,并在复杂环境中做出决策。

如果把这个概念放进家庭场景,意义就会变得非常具体。

传统智能家居的逻辑是:人–指令–设备执行。

而智能体的逻辑更像是:人–意图–系统理解并调度设备。

美的这次发布的 MevoX 家居智能体,正是尝试把这种能力带进家庭空间。它的两个核心能力是高阶推理和持续记忆。前者意味着系统不只是识别语音指令,而是理解用户想要达成什么目标;后者则意味着它可以逐渐学习家庭成员的习惯,例如作息、温度偏好、洗护方式等。

换句话说,智能体的价值并不在于「帮你开灯」,而在于知道什么时候该开灯,甚至不需要你开口。

这也是为什么美的把家庭 AI 的目标描述为「意图驱动空间」。当系统能够理解人的意图时,家庭环境就不再只是被动响应,而是可以主动调整。

例如:

  • 早晨起床前,系统已经调好室温和热水
  • 回家路上,车与家庭系统提前联动
  • 晚餐准备时,厨房设备自动协同

这些并不是单一设备能完成的,而是需要一个能够调度整个家庭设备网络的「智能体」。

从更宏观的角度看,这其实也是家电行业正在发生的一次结构性变化。过去几十年里,家电企业的竞争主要集中在产品性能、制造能力和渠道规模。但在智能化时代,新的竞争维度开始出现:设备规模、数据能力和系统调度能力。

智能体之所以成为关键,就是因为它可以把这些能力整合起来。单个设备再聪明,也无法理解整个家庭;只有系统级 AI 才可能做到。

这也是为什么越来越多的科技公司开始关注家庭场景。因为家庭其实是一个极其复杂、但又高频的生活空间。对家电企业来说,优势恰恰在这里:设备就是入口。

拥有大量设备,就意味着拥有真实生活数据,也意味着 AI 可以不断学习真实场景。这是很多互联网公司很难复制的能力。

「三个一」战略:智能家居真正的基础设施

不过,仅仅有一个 AI 大脑并不足以构建真正的智能家庭。家庭空间的复杂程度远高于手机或电脑系统——设备数量多、品牌多、场景多,任何一个环节不通都会让体验断裂。

这也是美的提出「三个一」战略的原因。

第一,是一张家电网。在智能家居行业,很多公司强调算法和交互,但真正决定体验的往往是设备规模。没有足够多的联网设备,所谓的智能场景就只能停留在演示阶段。

目前,美的已经拥有超过 5 亿台具备联网能力的家电,其中 1.4 亿台已经在线。这意味着,从空调、冰箱到热水器、洗衣机,大量设备已经成为家庭网络的一部分。对 AI 来说,这相当于拥有了一套完整的「感知系统」。

换句话说,家电越多,家庭数据就越完整,智能体也越有能力理解生活。

第二,是一个聪明大脑。这部分就是 MevoX,以及其背后的家庭智航系统 MIA 1.0。如果说家电网是身体,那么 AI 大脑就是神经系统——它负责对所有设备进行统一调度与决策。

美的把这个系统称为「家庭自动驾驶」。这个比喻其实很贴切:自动驾驶汽车要做的是实时感知环境、预测行为并控制车辆,而家庭 AI 也需要对空气、温度、水、电、饮食等多种系统进行综合判断。

当设备规模和 AI 推理能力同时存在时,家庭空间才可能真正实现自动化。

第三,是一个开放平台。这是智能家居行业长期存在的难题。过去十年里,大多数家庭都同时拥有多个品牌的设备,不同系统之间很难互通。

美的的思路并不是只做封闭体系,而是尝试推动更大的互联生态。例如与手机厂商、汽车厂商进行互联,在手家互联和车家互联之间建立连接。

当手机、汽车、家电都能共享数据时,智能场景的边界就会明显扩大。例如回家途中车机系统提前通知家庭设备,或者家里的能耗数据与车辆充电策略联动。

从技术时间点来看,这样的变化其实也恰好发生在一个关键阶段。一方面,大模型让 AI 的理解能力有了明显提升,语音、语义和多模态交互逐渐成熟;另一方面,智能家电的普及率也已经足够高,设备联网不再是难题。

换句话说,软件能力和硬件基础第一次同时成熟。

当这两件事叠加时,家庭空间就可能出现一次真正的体验升级。未来几年,智能家居行业很可能会从「设备联网竞赛」,转向「系统智能竞赛」。

在这个过程中,谁能够建立更完整的设备网络、更多真实场景数据,以及更稳定的系统调度能力,谁就更有机会定义下一代家庭体验。

这次发布会的主题叫「智美万象」。如果换一种角度理解,它其实描述的是一种更大的变化:家庭正在从设备集合,变成一个可计算的生活系统。

当家里的空气、用水、饮食、洗护都可以被感知和调度时,家庭空间就不再只是物理空间,而是一个持续运行的系统。在这个系统里,设备不再是孤立的产品,而是一个个节点;而 AI 智能体,则像是连接这些节点的中枢。美的这次提出的 MevoX 和「三个一」战略,本质上是在搭建这样一套基础设施。

它是否能够真正改变家庭体验,还需要时间验证。但可以确定的是,当智能体开始进入家庭,智能家居的叙事已经发生变化,它开始从「控制设备」,走向「理解生活」。

稳中向好。

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一口气开 60 个应用根本不卡?MacBook Neo 真的很能打!

作者 苏伟鸿
2026年3月10日 21:09

苹果 MacBook Neo,一诞生就迅速让互联网分裂成了旗帜鲜明的两派。

反对者的口诛笔伐,主要集中在这台电脑处处「砍一刀」的配置,以及 8GB 和手机芯片的低性能,认为 MacBook Neo 是一台难堪大用的「小天才电脑」。

支持的声音则更多围绕在 4599 元的标价,国补后 3909 元,叠教育优惠 3400 元,比同期出的 iPhone 17e 还便宜,要啥自行车?

究竟是电子垃圾,还是真香之选?爱范儿已经提前拿到了 MacBook Neo,带你由外到内,好好认识这台 Mac 家族的新物种。

省流版:

  • 做工非常优秀,和MacBook Air 差距不大
  • 屏幕通透度有所打折
  • 能用剪映轻度剪片
  • 机械触控板手感依旧优秀
  • 续航能用一天

Neo 的外在:做工顶级,果味在线

MacBook 身上最「Neo」的,当然是这个外观设计,我相信这也是不少人向往它的原因。

如果说 MacBook Pro 的配色和外观是沉稳的「专业风」,MacBook Air 是干练的「精英风」,那么 MacBook Neo 就是更活泼年轻的「青春风」,更契合「Neo」这个后缀。

爱范儿手上的这台配色是「柑橘黄」,其实就是浅黄色,总体比较明艳。除此之外,还有同为「水果风」的桃粉色,以及更低调的银色和靛蓝色。

MacBook Neo 的 A 面边缘做了圆润的过渡,机身的一体性会更强,也更有可爱的感觉。作为对比,MacBook Air 的 A 面边缘采用了直角设计。

▲ 左:MacBook Air,右:MacBook Neo

还有一个细节,MacBook Neo A 面的苹果 Logo 并不是 Air 和 Pro 同款的高亮工艺,而是磨砂材质。爱范儿手上这台工差略大,Logo 和机身之间的接缝明显。

对于最近十年的 MacBook 来说,Neo 的外观绝对是「Neo」的,不仅是因为设计够「新」,还因为它为这个产品线带来了前所未有的「活力」。

圆润的外观,加上更厚的机身和更小的尺寸,MacBook Neo 会比 MacBook Air 看起来稍微「笨重」一点,重量其实和 MacBook Air 一致,都是 1.23 千克,依旧属于便携的范畴。

MacBook Neo 绝对算得上同价位中做工、材质最扎实的笔记本电脑,或许没有之一:铝合金机身虽然工艺不比 MacBook Air,摸起来会稍微粗糙一点,不过质感依旧在线;用力按压 C 面键盘,MacBook Neo 也展现出极强的刚性,不会轻易变形。

继承了以往 MacBook 的优良传统,MacBook Neo 同样可以轻松实现单手开合,这几乎是在高端笔记本上才能看到的配置。

当你打开 MacBook Neo,它的缺点就会开始显现。

13 寸的屏幕比 13.6 寸的 Macbook Air 要小一圈,边框确实要粗上不少,梦回 6 年前的 MacBook Air M1,好在没有扎眼的刘海,也做到了四边等宽。

▲ 左:MacBook Air M1,右:MacBook Neo

如果你是冲着一块优秀屏幕买 MacBook Neo,那它的现实效果可能会让你失望。缺少 P3 广色域,MacBook Neo 这块 sRGB 色域屏幕在色彩上首先略逊 MacBook Air 一筹,鲜艳程度要打折扣。即使峰值亮度一致皆为 500 nits,Neo 的屏幕也没有 Air 那么通透,会显得有点黯淡。

▲ 左:MacBook Neo,右:MacBook Air

这块屏幕并不差,只是你能感觉到,苹果在其上做出了取舍。

需要注意的是,这块屏幕的观感也相对因人而异,编辑部有不少人觉得 MacBook Neo 屏幕略糊,也有人觉得依旧顶级。如果你很看重屏幕的观感,建议到线下亲自看看 Neo 的表现,更建议直接加钱买 Air 或 Pro。

和屏幕一样略显黯淡的,还有下方的键盘。MacBook Neo 的白色键帽颜值不错,但并没有键盘背光。

你可能会说,现在大部分人都会盲打,背光重要吗?其实缺少背光,给人心理上造成的影响,比实用价值更大,它会让你觉得,这款入门笔记本,确实在配置上略显「吝啬」。

除此之外,这款键盘手感也能算得上优秀,和它的外观一样,很接近妙控键盘配件,比 Air 要清脆一点。

如果想要指纹 ID 解锁,必须要加价购买 512GB 的版本,256GB 的基础款只有一个锁屏按键。

键盘下方的触控板,也是一处明显的「减配」,引发了不少讨论。和 MacBook Air/Pro 不同,MacBook Neo 的触控板采用了机械结构,不支持力度感应。简单来说, 那就是它是真的可以「按下去」的,并不是 Air 和 Pro 那种通过线性马达模拟点击感的「黑科技」。

这个减配带来的影响远比想象中要小,不管是拖动还是点击,MacBook Neo 的触控板还是熟悉的 Mac 味,依旧是行业第一梯队。「重压」的交互是没了,不过我也相信,不少 MacBook 用户,甚至都不知道自己的笔记本有一个这样的操作。

另一个给我们带来惊喜的配置,是 MacBook Neo 的扬声器。虽然只是双扬声器,它们的素质却一点不拉垮,听感准确饱满,声场开阔,不管是听歌还是看电影都不在话下。

作为一款「走量」的入门级笔记本,苹果专门在 MacBook Neo 两侧花额外的成本为扬声器开孔,其实也是为了确保这款其至少在影音娱乐能力上不必妥协,平时用户就算买来煲剧看电影,也算得上划算。

不过,由于机身两侧的分布,MacBook Neo 的声压会略逊 MacBook Air 一筹。

如果只看外观、做工、周边配置这些方面, MacBook Neo 绝对不会让你失望,它在耳目一新的情况下,依旧「果味」十足,你能明显感觉到,它和 MacBook Air、MacBook Pro 的差异更多在定位和价格上,基因一脉相承。

Neo 的内在:性能够用,体验惊喜

作为一款入门款机型,MacBook Neo 没有用几年前的 M1、M2 芯片,反而使用的是 iPhone 16 Pro 上的 A18 Pro 处理器,配置为 6 CPU 核心 + 5 GPU 核心,比「满血版」少一颗 GPU 核心。

直接把一颗手机芯片,放在笔记本电脑上,不仅对于苹果,放眼整个行业,也算得上一次「Neo」的尝试。某种意义上,这也是苹果在 A 芯片耕耘超过 15 年,以及 ARM Mac 布局 6 年后水到渠成的结果。

这也带来了非常重要的问题:iPhone 芯片,能很好应付电脑任务吗?

先给出我们的实测结论:MacBook Neo 的性能表现,绝对超出了我们的预期。

为了更直观对比,我们对照了 GeekBench 官网上的跑分,找出和 MacBook Neo 分数最接近的芯片进行对照。

总体来说,MacBook Neo 的性能介乎于 M1 和 M2 左右。虽然已经是 6 年前的芯片,时至今日,M1 轻度办公体验依旧相当能打,编辑部依然有不少编辑还在主力使用 M1 MacBook Air 工作。

浏览网页、写文档之类的中轻度任务,MacBook Neo 处理起来确实比较得心应手,我们打算给它上一点强度,用剪映剪剪 4K 60 帧的 S-Log3 素材怎么样?

在只有一条素材轨道的情况下,MacBook Neo 剪辑、预览起来都还算轻松,加入第二条轨道后就开始有点卡,大体来说三条就已经到达极限。

尝试将一条剪辑过的 4K 60 帧素材,以 4K 30 帧、H.264 格式导出,视频总长 2 分 53 秒,导出总耗时 2 分 58 秒,速度确实不快,但仍处于可以接受的范围内。

其实,当你经常需要在多条轨道剪辑 4K 60 帧的视频素材,已经意味着你已经是一名绝对的专业用户了,显然也不是 MacBook Neo 的目标客群。

客观上讲 ,MacBook Neo 的表现,用来剪一剪日常 VLOG 这样的轻量级视频毫无压力。

我们还想继续上点难度,把一个 在 M1 Ultra Mac Studio 上剪辑的重度 Final Cut Pro 工程文件带到了 MacBook Neo 上,这是一条标准的自媒体商业长视频项目,其中包含了将近 300 条素材切片,大部分为 4K 30 帧格式,并且使用了大量的 FCP 功能和特效,在开启代理的情况下,MacBook Neo 能够勉强预览,掉帧不可避免。

比起 A18 Pro,大家关注的重点,更在于 8GB 的运行内存上。2026 年,Windows 阵营标配 24GB 的更是比比皆是,iPhone 17 Pro 都升级到了 12GB 内存,MacBook Neo 的 8GB 内存,还能拿来做什么?

我们决定来一个「极限测试」:选中 MacBook Neo 里所有 60 个 App,然后全部打开,这其中还包含了飞书、剪映、微信等第三方大型 App。

没有预期中的卡死,虽然开应用的速度越来越慢,但 MacBook Neo 确实能一个接一个应用地打开,打开后可以正常切换、浏览。

很多时候,电脑出现卡顿,未必就是性能不够,可能和我们的使用方式和具体应用有关。Mac World、Wccftech、Engadget、The Verge 这些大型网页,即使我在 16GB 的 M3 MacBook Air 用 Chrome 打开照样会发热卡死,换用 Safari 打开,MacBook Neo 都能轻松驾驭,一点不烫。

当然,这种极限测试结果仅供参考,就算苹果的优化再厉害,8GB 的物理限制还是无法突破的,重度的任务,还是留给 Air 和 Pro 吧。

MacBook Neo 的电池仅有 36.5Wh,和一台 13 寸的 iPad Air 基本相当。对于这台配备手机芯片和平板电池的 MacBook Neo,苹果只给它配备了一个 20W 的充电头——就是随 iPad 包装盒一起送的同款。

虽然这个电池容量不大,但不需要担心 MacBook Neo 的续航。

根据个人实测,MacBook Neo 完全能坚持使用一天:我从早上 8 点半开始一直在用 MacBook Neo 办公,主要就是在 Safari 和飞书中写稿,过程中测试了几次剪映,中间有差不多 一个半小时没有用 Neo,到下午 3 点时,MacBook Neo 还有 50% 的电量。

接口方面,MacBook Neo 配备两个 USB-C 接口,一个 USB 2 一个 USB 3,一个不支持高阻抗耳机的 3.5mm 接口。

其实对于 Neo 的受众来说,这些接口的速率并不重要,只是并不是两个接口都可以外接显示器,如果不小心接在了 USB 2 接口,会出现无法使用的提示。

总的来看,这个 Neo 的内在纸面数据平平,实际表现完全超出期待,而对于大多数人,它的实力已经足够。

Neo 的人群:中小学生,轻度办公

所以,究竟什么样的人适合 MacBook Neo?

虽然爱范儿对这台笔记本的评价相对正面,但我们也必须要指出,它并不适合所有人,选它当主力机,需要非常明确自己的需求和期待。

首先,如果你是爱范儿的长期读者,并且第一时间就打开了这篇评测,MacBook Neo 大概率不会是你的菜,因为作为你是一个数码爱好者,懂得计算机配置,知道怎么用相同的预算,淘一台配置更好的笔记本电脑。

更多没那么懂电脑,分不清「内存」和「存储」的大众,他们只需要一台能上网、聊天、看视频的电脑,MacBook Neo 不仅能完美做好这些任务,还在外观、质感、做工、续航上有显著优势,更重要的是,它背面有一个和那些更贵的 MacBook 一样的苹果 Logo。

苹果官方对 MacBook Neo 的期待,更多放在了中小学生群体。一台扬声器够大声,屏幕够清晰,金属机身耐造,系统干净纯粹,还玩不了太多游戏的 MacBook Neo,完全适合给孩子上网课做作业,平时休闲娱乐。如果家长用的是 iPhone,那管理起来更是方便。

海外教育市场更是 MacBook Neo 的舒适区:同为 599 美元,MacBook Neo 的对手是联想 IdeaPad Flex 5i Chromebook Plus 这类型的产品,一台 8GB +128GB 的 Chromebook,做工、屏幕、质感和系统都远远落后。

至于大学生群体,Mac 并不是我们的首推选项,Windows PC 从来都是更全能的选择。即使决定还是买 MacBook 作为主力机,我们也不推荐购买 Neo,MacBook Air 或 MacBook Pro 能为你可能性无穷的大学生涯提供更高的上限。

对于一些平时工作任务主要和 Office、各种网页打交道的文员、编辑岗位,MacBook Neo 自然也是非常理想的工作用机。

还有一个问题,在同价位 iPad Air M4 性能远超 MacBook Neo 的情况下,我们应该如何做出选择?

虽然 iPadOS 26 在界面、交互上已经开始看齐 macOS,但如果你想要一台用来「工作」的工具,且办公场景比较传统,那 MacBook Neo 这个传统的形态依旧能比 iPad 更顺手。

若你已经有一台主力 PC,iPad 是一个更多面手的辅助形态,日常影音娱乐体验也比 MacBook Neo 更方便,对于大学生来说搭配 Apple Pencil 还能用来做笔记。

当然,上面这些选购建议,都是基于 MacBook Neo 原价以及国补后预计 3500 元的价格作出的。

爱范儿了解到,在国补、电商渠道价、教育优惠以及更多促销手段在,MacBook Neo 还有进一步降价空间,2 字头的价格也并不无可能——有闲钱的情况下,不管买 Neo 来干什么,都算得上超值。

Neo 的本质:新的产品,新的路线

某种意义上,MacBook Neo,一点都不「Neo」。

从配置来看,它像是一台「拼好机」:iPhone 的残次芯片,妙控键盘,iPad 级的屏幕,iPhone 的 USB 2 接口……把这些配置组合在一起,就是 MacBook Neo。网友们甚至都忍不住吐槽:库克都是从哪里找出这些库存的?

甚至根据爆料,连这些新的多彩配色,原本还是 MacBook Air 的废案。

所以,MacBook Neo 到底在「Neo」些什么?

对于「Neo」一词,苹果官方有一个自己的解释:new, exciting, original(新兴的、让人激动的、原创的)。

这三个词要怎么理解?「New」很简单,它就是「Neo」本来的意思,是一个新产品,也是一个新的线路,同时也指向 MacBook Neo 目标人群——新生代的学生,新时代的创作者。

「Exciting」同样很好理解:Mac mini 的大火已经证明,对于一款性价比足够高的 Mac 产品,人们的购买欲望还是很旺盛的。价格亲民,做工顶级,本领过关的 MacBook Neo,自然也能引起不少讨论和购买。

这三个词中最关键的就是「original」,它强调「从头开始」。

今年是苹果公司成立 50 周年,Macintosh 电脑也有 40 多年的历史,这个计算机系列已经塑造出了一个专业,高级, 甚至有点冷俊形象,而 MacBook Neo 更简单、普及,更亲近绝对大众,不管是学龄儿童还是退休老人,抑或是部分上班族,他们都适合使用 MacBook Neo。

这或许也是为什么,苹果没有如外界预期般,给这台笔记本命名为无后缀的「MacBook」,而是五十年来首次启用了「Neo」这个后缀,既没有稀释 MacBook Air、MacBook Pro 这些「Old School」MacBook 的高端形象,同时也能以一个新的面貌重新向世人介绍自己。

「Original」这个和创作密切相关的词汇,也和 MacBook 长期以来的「创意工具」标签呼应——

用 MacBook Neo 这样的入门产品,并不意味着你无法带来激动人心的创造。

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