智能手机统治了过去十几年的数字生态，它是注意力的黑洞，是我们最私密的随身之物。但手机从设计之初就是为「人盯着它」而生的——它的全部逻辑，都止于屏幕。

AI 的需求却恰恰相反：它需要持续感知物理世界——见你所见，听你所闻，随时在场，而非等你解锁屏幕才醒来。

当 AI 真正成为一种基础能力，它迟早要从屏幕里破壳而出，寻找属于它自己的形状。这将是一个漫长的探索和演化过程。

「AI 器物志」栏目由此而来，爱范儿想和你一起持续观察：AI 如何改变硬件设计，如何重塑人机交互，以及更重要的——AI 将以怎样的形态进入我们的日常生活？

这是「AI 器物志」的第 10 篇文章。

全世界体量最大的人工智能厂商之一 OpenAI，要脱离虚拟领域，开始造手机了。

根据天风国际证券著名分析师郭明錤发布的调研报告：OpenAI 正与联发科和高通接洽生产手机处理器的事宜，拟由立讯精密协助设计和生产，预计 2028 年正式量产。

这款手机最大的不同在于：OpenAI 意图将它打造成一个为 AI Agent 模式特化的产品，郭明錤是这样介绍的：

用戶的目的不是使用一堆 App，而是透過手機執行任務並滿足各種需求，這從根本上推翻現在對手機的認知。

基于已经掌握的信息，郭明錤还设计了一张这种 AI Agent 手机可能的用户界面：

图｜X @mingchikuo

在郭明錤的设想图中我们可以看到，在 AI Agent 的操作逻辑中，原本熟悉的「桌面 – App」模式会被一种「Agent 任务流」所取代——

不同功能的 App 图标会变成不同功能的 Agent、软件入口会变成更加具体的任务信息（比如从微信图标变成「发送一条朋友圈」按钮）、网格化排列的桌面 UI 也会直接变成任务信息的瀑布流。

就像 Niagara Launcher 一样｜Android Authority

实话说，OpenAI 要造 AI 手机这件事本身并不稀奇。

它设想的很多场景我们其实在曾经的豆包手机上都体验得七七八八了，两者的本质都是希望给 AI 更高的自由度和自主权，以拓宽使用场景。

只不过相比「O 包手机」，反而是郭明錤提到的那个「纯粹基于 AI Agent 交互模式的手机 UI 」更加令我们感到不安。

在过去一段的 AI 产品中，无论是传统大模型，还是不同形状的 OpenClaw，我们都观察到了一种趋势：

现在 AI 的用户界面（UI）越来越向着以 Agent 为主导的方向发展，最激进的形态就是启动后只显示一个对话框。

图｜Google

这种交互模式看上去人畜无害，但背后却暗含着一个汇聚了所有 AI 工具使用场景的「思维模式陷阱」——

AI 正在将人类异化成为机器。

正因如此，爱范儿在这里邀请你与我们共同进行一场小小的思想实验，来尝试理解 AI 将人异化的危险性。

Agent UI 最终会消灭 UI

OpenAI 手机所期望的那种纯粹的「Agent 使用模式」最表层的问题，是 Agent UI 对于「用户界面」中「用户」部分的忽视。

而这种忽视最明显的表征，就是上面所展示的那种任务瀑布流 UI，以及很多预制式 OpenClaw 客户端的裸露对话框。

更具体的说，任务瀑布流实际上是将交互界面从我们熟悉的「以应用为中心」（app-centric）转向了「以意图为中心」（intent-centric）：

这些 AI 建议就是以意图为中心的

这就导致了一个问题：UI 全部由不停更新的任务信息构成，某个特定的界面没有一个固定的入口。

比如打开顺丰 app，映入眼帘的只有每秒不停更新的在途快递进度，却找不到「修改寄件地址」的按钮。

这在心理学上被称为「客体恒常性」的缺失，相当于「我知道这个开关是做什么用的」—— Agent UI 的界面只会让人感觉到在面对一堵随时变化的墙，没有一个可以熟悉的落脚点。

另一方面，纯粹目的性导向的 Agent UI 在实质上剥夺了用户的「主动探索」空间，将使用过程变成了一种纯粹的 AI 对于用户的预判。

最简单的例子就是：在淘宝 app 上买东西的时候，我们经常是边逛边选、偶尔刷到一些没见过的好货；而 Agent UI 直接帮你跳过了「淘」宝的过程，你只是那个控制支付宝付款的人肉 ATM 而已。

更退一步说，这相当于无论用户想要做什么，AI 手机始终在催促着用户进入「赶快完成任务」的生产模式——这种粗暴的接管，本质上是对于用户权利的消解。

归根结底，Agent UI 的逻辑，其实是将人给「零件化」。

它粗暴地假设用户是一个理性的、追求效率最大化的任务处理机，打开手机的唯一目的就是要解决任务列表里面的工作。

同时，它又忽略了人作为感性的、需要审美愉悦和情感缓冲的生命体的本质。

AI 最终会促成更多 AI

除了 Agent UI 本身对于「人」的基本需求的蔑视，我们同时也要理解：是什么样的环境促成了这种「唯效率论」的 UI 设计趋势的出现——

将人的一切使用行为，压缩成一条看不到尽头的任务列表，人与机器的唯一主动交互方式被简化进一个闪烁的对话框，背后的 AI 不可见、不可知、不可碰触。

这不是 AI 辅助生活，这是向克苏鲁献祭 token。

仅就上面提到的 Agent UI 来说，这种现象其实很像是一种从 GUI 到 CLI 的倒退：

我们花了几十年完善图形技术，又在一夜间回归到了最原始的用嘴发布命令。

这种由 Agent UI 所代表的「GUI 倒车」，深深根植于幕后的技术效率至上主义。

其中一个最简单的例子，就是游戏。

虽然如今本地计算仍然是主流，花钱买显卡就能享受到精美的画面，但我们完全可以想象这样的场景：

未来，云端计算成为主流之后，更有可能出现的情况是厂商根本不再出售图形算力，因为它们赚得没有文字/代码模型多。

甚至不只是手机和电脑的 GUI、以及游戏画面，我们消费的一切内容本身都会在这种对于效率的追逐中，退化成一种湮灭美学、纯粹的精神刺激工具。

图｜网络

更讽刺的是，我们对于 AI 原本的愿景是「让 AI 处理琐事，让人类去作诗」。

但如今我们看到的却是 AI 工具泛化导致了效率主义极权的泛滥，人类对「美」的感知退化只是其中的附带伤害而已。

最让人无法接受的是，Agent UI、AI 手机、Agent 行为模式的设计背后，都存在着一种先入为主式的傲慢。

这些 AI 工具的生产者认为人类只关心「结果」，所以用生成式 AI、Agentic AI 将人从「过程」中去除，却忽略了人类的「存在感」本身就来源于我们对于行为过程的认知。

用更惨淡一点的说法就是：如果我不需要参与 AI 的一切决策，只是看个结果，那还需要我做什么？

最需要警惕人变成 AI

进行到这一步，很多人会有疑问：

这不就是个想象中的手机界面嘛，至于上升到存在主义哲学的高度吗？

这句话本身并没有问题，上面提到的所谓 Agent UI 的设想图，仅仅是郭明錤基于 OpenAI 手机的产品思路，给出的一种设想方案。

图片使用 AI 技术生成｜X @birdabo

但现代社会——尤其是 AI 加速过的现代社会——的危险性就在于：如果你自己不考虑存在主义哲学，就会有很多人乐于帮你考虑，然后再朝你收钱。

前面提到的 AI Agent 的确在非常多的层面上都可以帮助人们在工作中实现更高的效率，问题在于没有人一天 24 小时都在工作，但我们一天 24 小时都会带着手机。

这种纯粹基于待办任务流的 Agent UI、纯粹由执行效率驱动的 AI 产品，会借助「手机」这个不离身的媒介，从工作侵入到你的生活，让你的生活节奏、思维节奏去习惯 AI 的步调——

不太好理解？想想那些每天黑白颠倒抓紧时间抢 Token「谷电」时间的程序员们吧。

这还只是现阶段 AI 对人类作息的初步影响。长此以往下去，用户无论在工作时间还是非工作时间，都不再是一个具有主观意志的「人」——

当我们下班累瘫在沙发上，喊 AI 手机随便帮我们点个外卖当晚饭的时候，就相当于放弃了主动思考的权利，当这种放弃成为习惯，生活的每一个环节就都会成为一个别人的商机。

换句话说，AI 手机、Agent UI 现在看上去或许人畜无害，可一旦人类习惯跟随了 AI 的节奏和方式，就会暴露出巨大的危险性。

图｜Futurama

德国哲学家马丁·海德格尔在《对技术的追问》中提到了一种观点，即现代技术有一种「促迫」（challenging-forth）的特性，指的是现代技术不仅制造机器，技术本身也拥有越来越强的主体性、会「强迫」自然界交出能量和资源。

同时，促迫也可以被看作一种人看待世界的方式，海德格尔认为：当人类用「促迫」的眼光看待自然时，人类最终也会把自己看作一种可以被技术索取的资源。

是不是很耳熟，没错，人力资源（Human Resources）就是这个意思。放到现在的 AI 环境里，则是简单的一句话：

去叫人力，给这个 Opus 4.7 账号配个员工。

糟糕的是，现在的 AI 技术，以及全世界的 AI FOMO（错失恐惧症），就是这种模式的完美复现。

Agent UI 那种瀑布流式待办任务界面不仅是帮你，同时也是在 PUA 你：

这种互相加速的现象（海德格尔称之为座架 Gestell），最终会导致人类调整自己的思维模式去适配机器的吞吐速率——

为了让 Agent 更好地工作，你会下意识地让自己的需求变得更明确、更单一、更具逻辑性，相当于人类主动将自己异化（alienation）成了机器。

这就是我们在现代技术中，最需要警惕的一点：人的机器化。

伴随着 AI 越来越侵入我们工作之外的生活，我们也在潜移默化地将自己降格为一种适配机器的存在。当人为了适配 AI 的高效而放弃了「临时起意」和「无目的漫游」时，你已经从逻辑上被机器同化了。

这种机器化的下一步，就是软性淘汰——

人不会像《黑客帝国》那样变成生物电池（暂时不会），只会被炼成一个 skill。

毕竟现实证明：生物机器在效率上永远无法媲美金属机器。

人在追求效率的同时，主动或被动地将自己异化成一种生物机器，最终的结局必然是被金属的或者硅基的机器淘汰。

人类的社会生产持续追求「0 摩擦」的完美效率时，本质上是在追求一个「去人化」的过程。

而无论 Agent UI、Agent AI 还是通用智能，都只是这个过程中的加速剂而已。

当我们在参与社会生产的过程中，主动切除了所有属于人的部分，好让自己在这个以 AI 为出发点、为工具、为最终目的的系统中跑得更顺滑。

直到切除剩下的那些部分，可以被另一段代码完美地替代。

图｜Youtube @Moviefone

当然，在这个小小的思想实验之外，我们都知道郭明錤的预测只是一种预测，没人说 OpenAI 手机的交互方式真的就是一个纯粹的任务瀑布流。

但人作为感性动物，我们的思维模式就是在与客体世界的不断交互中形成的。

如果一个占据我们每天 24 个小时的工具正在走向纯粹机器性的交互，那我们距离被异化成机器后淘汰的结局，也的确不远了。

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一台 14 或 16 英寸的笔记本电脑，将几十上百 GB 内存直接封装进 SoC，实现超过 200 GB/s 的高性能内存带宽，还有轻薄的机身和安静又狂暴的性能……

你可能以为这是 MacBook Pro——但如果我告诉你，这是一台 ARM 架构的轻薄型 Windows 本呢？

4 月 27 日，华硕发布了灵耀 16 Air 的骁龙版，搭载的是高通骁龙 X2 Elite Extreme 平台，也即高通去年推出的第二代 Windows on ARM 处理器。

这是第一颗将 LPDDR5X 内存做进 SoC 封装的骁龙旗舰 PC 平台，是与苹果「统一内存架构」理念一致、执行接近的平行方案。尽管没能做到 M 芯片的百分百效果，仍然是高通在这条新路上，最关键的一次尝试。

这台华硕灵耀 16 Air 骁龙版，整机 1.2kg、厚度 13.9mm，48GB 内存（频率 9523 MT/s），可提供 20-30 小时续航。机器于 4 月 28 日京东首发，售价 13999 元。华硕同时也有 14 寸版本提供。

同期亮相的还有面向创作者的 ProArt 创 X 2026 二合一笔记本，重 0.82kg、提供 22 小时续航与 2.8K 144Hz OLED 屏。这些机型共同组成了华硕在 ARM Windows 阵营的 2026 全新产品矩阵。

回到顶配 X2 Elite Extreme 的共享内存架构：将内存放进芯片封装内，放到 CPU、GPU 和 NPU 的身边，并不只是改了改电路板布局。实际上，整个计算资源调度的方式，都发生了很大的改变。

苹果在 2020 年的 M1 芯片开始，不仅将内存封装进 PC 级芯片，更让调度变得更加灵活，内存反复读写的次数要求有所降低，结果就是让内存带宽暴增——称为统一内存架构。今年 3 月发布的 M5 Pro 和 M5 Max，则更是将内存带宽推到了 307 GB/s 和 614 GB/s。

骁龙 X2 Elite Extreme 是 Windows on ARM 笔记本第一次通过内存内封装的思路，让 1.2 公斤左右的轻薄本也可以享受类似于统一内存架构带来的快乐。

这背后，是高通和华硕等各大 OEM 一起，想让 Windows 笔记本追上 MacBook Pro 的企图。

让内存搬运再快一点

需要注明的是，「统一内存架构」是苹果使用的说法，高通官方称自己的方案为 SiP（System-in-Package）。

两者所指不完全相同：UMA 描述的是内存访问架构，SiP 则指的是具体的封装技术。但它们的实现效果和追求目标高度一致——共享物理内存池、跨 IP 块缓存一致。

可用于算力密集型任务（比如 AI 推理）的「显存」上限，直接等于整机的内存上限。哪怕是一台 48GB 的轻薄本，理论上也可以本地运行数百亿参数级别的大模型，这在传统架构上需要工作站级独显，采用集显的轻薄本很难做到。（X2 Elite Extreme 最高 SKU 为 128GB 共享内存。）

系统级缓存（SLC）可以在 CPU、Adreno X2 GPU、Hexagon NPU 之间动态分配，比上一代带宽高 70%；192-bit 内存总线搭配 LPDDR5X-9523，能够实现高达 228 GB/s 的C/G/NPU 共享内存带宽。

而传统的混合计算负载（同时依赖 C/G/NPU），被内存搬运所掣肘的情况，也得到了极大缓解。并且，整机功耗也能维持在轻薄本可以接受的水平。

更值得一提的是，这一代 Hexagon NPU 还专门把 DMA 单元升级到 64 位虚拟寻址，让 NPU 终于可以访问超过 4GB 的内存，一定程度上突破了 NPU 坐端侧大模型推理任务的瓶颈。

这的确不是 Windows 阵营第一次试水类似统一内存架构的方案，在此之前，英特尔、AMD 都做过尝试（稍后会详述）。

不过在今天，华硕灵耀 16 Air 骁龙版的高配机型，是 Windows 阵营里首个最大限度接近统一内存架构效果，并且还做到 1.2 公斤左右 ARM 轻薄本上的方案。

让更多 Windows 笔记本用上新架构

在共享/统一内存架构的道路上，每家芯片巨头对的判断都不一样，首先是工程问题，更深一层是商业问题。

一名在某芯片巨头供职的专家告诉爱范儿，行业里无人质疑统一内存架构的优秀，但做与不做，能否持续做，分歧在于厂商对性能目标和成本之间的平衡。

在 X2 顶配 SKU 上，高通目前的看法是：将统一内存架构所解锁的强大性能，交给给到真正需要它的硬核用户，特别是那些工作流里重度依赖 AI 模型/AI 功能的专业用户和创作者，这件事值得花成本去做。

再看英特尔，在上一代 Lunar Lake 架构上做过类似尝试，然而成本炸裂难以控制，不得不终止。英特尔前 CEO Pat Gelsinger 在财报会上明确将该次尝试定义为「one-off」，理由是封装内存把毛利压得太低。

今年 1 月发布的 Panther Lake 机型则回归了传统外置内存路线，据信后续的 Nova Lake 架构也将延续老的策略。英特尔仍然在高端 AI 笔记本市场上占有一席之地，但可以说短期内不会再走统一内存架构这条路了。

AMD 那边，Ryzen AI Max+ 395（Strix Halo）同样采用类似的共享内存架构架构，最高 128GB 板载 LPDDR5X，能够实现高达 256 GB/s 内存带宽，比 X2 Elite Extreme 还激进。

正因为此，在 AMD 的定义下 Strix Halo 属于移动工作站芯片，搭载的笔记本价格都更高，形态也更厚重，抑或是搭载于迷你工作站，不在个人笔记本电脑消费者的选购范围内。

三家芯片厂商，三种不同答案。骁龙 X2 Elite Extreme 消费级笔记本在这个时间点正式面市，虽然很难说撞上了换机窗口（毕竟今年的内存实在太贵），但至少填补了消费级市场的真空。

何时能追上 MacBook Pro 呢？

老实说，骁龙 X2 Elite Extreme 目前也只是跟苹果那边的 M5 基础款能打个有来有回，跟 M5 Pro/Max 这样的工作站级「顶级牛马」距离还比较远。

最直接的差距在于内存带宽的极限值：X2 Elite Extreme 的带宽宣传值能够达到 228GB/s，是 M5 Max 的 ⅓ 左右，比 M5 Pro 的 ⅔ 多一点。

当然还是要给 X2 挽尊一下，这一代仍然是单 die（晶粒），内存带宽存在物理上限。

而苹果在 M5 Pro/Max 这一代用上了新的「融合封装」，也即将两块 die 拼到一起，把内存总线扩展到更高。

在最直接的大模型推理任务上，内存带宽差距直接意味着 token 吞吐速度的差距；在 4K/8K 等极高清的视频剪辑和 AI 处理任务上，或者在其他工程软件的算力密集型任务上，也会有明显体现。

不过至少，Windows 平台在这些专业/工业软件的兼容性上是要比 macOS 好的……

我想，骁龙把共享内存架构带进消费级 Windows 笔记本市场，这件事的意义讨论或许不应该局限于性能数字上谁暴打谁，

而在于 Windows 平台用户不应该一直享受「二等公民」的体验。

即便是一台不超过 1.5 公斤的大屏轻薄本，仍然可以提供远比其它 Windows 性能本更好的 AI 算力，而且仍能保住轻薄本应该有的功耗优势——这，才是更重要的。

当然，围绕在 Windows on ARM 周围的种种问题，比如软件生态、x86 模拟层稳定性、专业软件适配等等，仍然无法被共享内存一劳永逸地解决。

从芯片厂，到微软，再到 ISV，大家都在加紧马力。比如 Photoshop、Lightroom 已经能够稳定运行 ARM 原生版本；达芬奇也早在两年前就完成了 Windows on ARM 的原生支持，甚至比 Adobe 还早。

但软件生态兼容仍有不完美之处，比如 Adobe AE 的部分渲染器和工作流仍然只能在 x86 平台上使用；Blender 的一些渲染功能在 ARM 架构上也会性能打折。

这是一个软件追硬件的时代。只有 X2 这一代能够让足够多用户，特别是创作者和专业用户，真正将骁龙本纳入主力机考虑——ARM 生态才会进入「用户越多适配越多，适配越多用户越多」的正反馈。

苹果也走过同样的路，所以这绝非不可能完成的任务。

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今年的 iOS 27，将会 AI 味浓浓。

彭博社报道，苹果准备在今年的 WWDC 开发者大会上推出一套全新的 AI 修图工具，将会集成在 iPhone、iPad 和 Mac 的照片应用中。

沉寂了一年的 Apple 智能，将随着 iOS 27 的推出，再次回到聚光灯下。

两年前，苹果还公开表示不做 AI 修图功能，在竞争对手的步步紧逼之下，终于还是忍不住跟进了。

iOS 27：AI 无处不在

在 iOS 18 推出的 Apple Intelligence 工具集，苹果就已经允许用户利用 AI 简单消除照片中的物体，属于当下智能手机的标配功能。

苹果的对手已经走得更远。像是把「AI 修图」作为标志性功能的 Google，已经实现给人物更换完美表情、把人物加入合照，甚至重构整个画面背景的能力，整个 Android 阵营都在发力类似的功能。

在 iOS/iPadOS/macOS 27 中，苹果将在「照片」App 的编辑界面中，增加一个全新的「Apple Intelligence Tools」（Apple 智能工具集）模块，包含以下三个功能：

• Extend（扩展），就是 AI 扩图的功能，允许用户在原始画面之外额外生成图像内容，比如拍摄一张旅游景点的地标图，然后用这个工具来填充周围的景色，用户可以自行控制扩图的范围和位置。
• Enhance（增强），利用 AI 自动修图，有点像不能自定义的「豆包修图」。
• Reframe（重构），主要运用于苹果的空间照片，允许用户在拍摄后改变视角，比如一张汽车照片可以从正面视角调整为侧面视角。这个功能将充分利用空间照片来自多个摄像头的结构数据。

不过，根据内部测试的员工透露，这些功能的开发并不算顺利，效果更复杂的「重构」和「扩展」不稳定，苹果很可能会推迟或砍掉这些功能的发布。

包括这个新的 AI 修图功能在内，iOS 27 系统的更新将会沿着「优化」和「AI」两个主旋律进行。

此前爱范儿已经多次报道，由于 iOS 26 引入了「液态玻璃」的全新设计语言，系统稳定性有明显下降，因此 iOS 27 将会聚焦在系统稳定性优化上，不仅要修复目前 iOS 26 的大量 Bug，还会提升设备的续航和性能表现，并持续修改液态玻璃的视觉效果。

其余的功能更新，则会集中在「AI」上。首先，苹果正在努力将 2 年前画饼的 AI Siri 正式实装 iOS 27，这也是 Apple 智能体验和未来苹果 AI 硬件战略的核心体验部分。

虽然已经「潜心打磨」两年，今年年初有内部人员向彭博社透露，AI Siri 的一些杀手级功能，例如语音控制 Siri 操作应用，测试结果并不理想。

这意味着，即使我们能在 iOS 27 见到 AI Siri 庐山真面目，它也大概率会是一个「技术预览版」，并且需要等待后续更新补充完整功能。

旧饼还没兑现，iOS 27 选择继续加码 AI 新功能。

苹果打算进一步将 Siri 改造为类似 ChatGPT 和 Google Gemini 那样的聊天机器人，届时 Siri 会有一个独立应用，用来对话和存储聊天记录。

苹果还计划在邮件、日历和 Safari 浏览器等第一方应用中，引入新的 Siri 引擎，实现更强的搜索和数据管理能力。

除此之外，苹果正在酝酿一个 AI 搜索引擎， 允许用户从网络搜索信息，生成综合的报告和信息列表，以及网页链接，作为 Safari 和 Spotlight 网络搜索。

在健康领域，苹果将结合 AI 推出「Health+」的订阅服务，利用 AI 智能体，对用户的身体数据进行个性化分析，并针对性推送真人医生录制的建议。

比起两年前那场 WWDC，iOS 27 这一大批 AI 功能，比目前的 Apple 智能还要更丰富不少。

FOBO 的风，还是吹到了库比提诺

2025 年 1 月， 苹果的软件主管 Craig Federighi 和营销高级副总裁 Greg Joswiak 接受了《华尔街日报》的专访，谈到了对 AI 的看法。

其中 Federighi 特别提到了「AI 修图」，解释为什么苹果只推出「消除」，而不是如同三星和 Google 一样做大量的功能：

对我们来说，重要的是帮助人们传播准确的信息，而不是虚构的「幻想」。

苹果公司内部曾经针对「AI 修图」的尺度进行了长时间讨论，考虑到用户的高需求，苹果公司愿意迈出「小小的一步」，于是在 iOS 18 之中推出了「AI 消除」的功能。

而像是「图乐园」这种 AI 生图功能，苹果也做出了严格的限制，只能用于创作卡通图案，避免生成逼真的图像造成误导。

某种程度上，苹果的坚持已经开始松动，iOS 27 这个全新的「AI 扩图」功能，让 Apple 智能进一步介入照片的真实性。

回望两年前的那场 WWDC，Apple 智能以一个非常温和的形象问世，没有想象中的 Apple-GPT，苹果的很多尝试都显得谨小慎微，不具备改天换地的野心。

但 AI 产品的代际变化速度极快。别说两年前，两个月前都没人觉得 ChatGPT 是一个好用的文生图机器人，现在打开社交媒体 GPT Image 2 的作品已经铺天盖地。

两年没动弹过的 Apple 智能，自然「遥遥落后」。

作为终端厂商的苹果，原本拥有一个得天独厚的优势，能够一夜让自己的 AI 产品面向全球十亿用户推出。

只是，对于用户来说，Apple 智能不仅不算好用，更致命的是，它提供的价值，和用户的需求，有很大程度的错位，导致用户并不想用。

FOBO（Fear Of Becoming Obsolete，害怕被淘汰）的阴影，终究还是笼罩了苹果。

过去， 苹果可以决定什么功能值得出现；如今，它也必须回应用户已经习惯拥有什么，行业在发力什么。iOS 27 上这些曾被苹果否决的 AI 功能，本质上都是一次迟到的补课。

Siri 版 GPT 要做，AI 搜索引擎要做，系统应用也全部 AI 化，现在苹果也盯上了 AI 照片编辑，一个其他手机品牌很喜欢演示的功能。

苹果能不能把这些功能做好，又是另一个问题。

即使已经发布 2 年，Apple 智能的照片「消除」效果依旧不如人意，横向对比 Android 阵营显得更显落后，经常会出现消除不彻底、扭曲图像的问题。

全新「扩展」和「重构」功能则更复杂，内部已经反馈稳定性不佳——其实，我相信对于更多用户来说，会更希望苹果能把更实用的「消除」功能进一步完善好。

并且，AI 修图一直以来都争议缠身，特别是前两年的 Google Pixel，可以在一张真实照片上加入任何元素，实现以假乱真的效果，就引发了国外媒体对于「真实」和「伪造」的大讨论。

苹果会尽量规避这种风险，目前看来，这些新功能的自由度相当有限，用户不能自定义修改的方向和指令。

面对行业趋势和用户需求，苹果也不得不松动和更改曾经的价值取向，现在的他们，其实还不知道自己要做什么样的 AI。

但这不仅是苹果的困惑，其实也是笼罩整个行业的迷思，最富含 AI 的 Google Pixel，也并非是我们期待的那台 AI 手机。

既然暂时难以重新扮演行业的引领者，那么在 AI 这场竞赛中持续调整步伐的苹果，至少还能先通过跟随，确保自己依然留在牌桌之上。

但我仍然期待，今年的六月，苹果能为我们带来惊喜。

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四月没过半，你的朋友圈应该已经被反复刷过三四轮屏了吧？

「龙虾」的热度还没完结，网上就出现了另一场新的全民狂欢：SBTI ——

这是由 b 站 up 主 @蛆肉儿串儿 戏仿 MBTI（迈尔斯-布里格斯类型指标）人格测试做出来的小工具，摒弃了严肃的荣格心理学式分类、添加了很多本土化元素：

4 月 9 日 @蛆肉儿串儿 将视频以及 SBTI 测试上线之后，咱们爱范儿编辑部的朋友圈就被迅速刷屏，领导者、伪人、尤物等等不胜枚举。

SBTI 原版链接：https://www.bilibili.com/video/BV1LpDHByET6

爱范儿小编也做了一次测试，如愿以偿地发现自己是个酒鬼：

根据 up 主自己所述，SBTI 本来是为了劝一个朋友戒酒设计的，里面的题目没有什么明确的心理学依据，但只要在有关喝酒的引导性问题上选择了正向答案，测出来的人格就一定是酒鬼。

图｜X @VikingSkirts

毕竟在 SBTI 里面，同一个人测三次能拿到三种完全不同的「人格」，它的全部意义就是让你笑一下。

然后截图发朋友圈，把自己笑一下拓展为大家笑一下。

但就在 SBTI 刷屏的同一周，另一个话题却正在以一种安静得多的方式，渗透进每个人的日常——

那就是「你的同事.skill」。

注：AI 图，真正把员工 skill 化的公司是不会浪费钱贴工牌的

这一周的前半段，你或许被各种各样的 Skill 刷过屏：能够自己画 k 线的特朗普.skill、记得每条聊天记录的前任.skill、PUA 比真人更狠的老板.skill 等等。

更不用说前两天冒出来的惊天张雪峰.skill 了……

严格来说，Skill 相当于喂给大语言模型的「预设」。

它的原理与你在对话框里写类似「你是一个一个一个香香软软的小蛋糕」之类的角色提示词差不多，只不过比手写更详细、更丰富、更规范而已。

图｜X @tuzi_lumaomao

同时，训练（或者说蒸馏）这种 Skill 的过程可以很简单。

把离职同事的飞书消息、钉钉文档、工作邮件喂给蒸馏工具，就能生成一个模仿这个人工作习惯、说话方式、甚至甩锅姿势的 AI 分身。

你的同事走了，他的 Skill 留下来继续搬砖。

接受标签化，反对标签化

然而调侃归调侃，梗图归梗图，这种「个人.skill」模式的流行，与昨天开始的 SBTI 潮流，在本质上其实是同一种现象——

一种人的标签化。

毕竟无论是 SBTI、MBTI、简单的 i/e 人分类，甚至是传统的星座能量和生肖运势，本质上都是在「贴标签」。

我们喜欢通过这种「给自己贴标签」的行为，主动将自己的行为习惯归类，并以此为基础寻找更小的社群。

这种标签化代表了我对于我自己的隐性认同或者期待，以及一种社交谈资。

与此同时，Skill 同样是一种标签化。

2025 年底 Anthropic 发布 Claude Skills，2026 年初 OpenClaw 引爆了智能体热潮，Skill 作为智能体的「技能商店」开始快速扩张，原理就是把某种专业能力打包成可复用模块的文件夹。

然而以前我们都只说「做网页的 Skill」，或者「校验照片哈希值的 Skill」，前一阵「同事.skill」的出现则标志着一个明显的转向：

大家开始担心，Skill 的定义从「模型能做什么」正在变成「谁的能力可以被打包」。

既然都是打包贴标签，为什么我们能够接受 MBTI、喜欢 SBTI，却对同事.skill 感到恐惧与不安呢？

我自己去测 SBTI，这是我主动贴上的标签，这个行为本身就带着一种隐秘的快乐——

测出来是「酒鬼」，我笑着发朋友圈，这是一种自我表达，本质上和在朋友圈 emo 说自己是个伞兵差不多。

这种「我自主定义」的标签是轻的，因为我既可以改变，也可以不认。今天我是「酒鬼」，明天测变成「老板」，没有人会因此重新评估我这个人值多少钱。

可公司把我蒸馏成一个 Skill，性质就完全不同了。

「我.skill」是别人对我的榨取，是把我积累的工作经验、处理问题的直觉、同事之间的默契炼化成了一组参数，装进一个几百 KB 的文件里，然后打上一个低于当地最低工资标准的价签，备注「可复用」。

图｜《来自深渊》

我是 SB，不是 SB.skill

不可否认的是，智能体 Skill 作为一种技术工具本身，它是没有任何取向性的。

一切问题的根源，都在于我们对于 AI 的使用已经从「人使用工具」，被逼迫、异化、扭曲成了「人化为工具」。

毕竟蒸馏的逻辑很简单：把非标资产（员工）标准化（蒸馏成 Skill），把不可替代变成可替代。

在这个过程中，我丧失的不仅仅是一个用来自嘲的社交标签，更是失去了自己以职业身份存在的权利。

再进一步说，比起「被炼化」更让人不安的，是这条路继续往前走的样子。

冰冷的资本铁律已经证明：剥削的本质不会改变，资本唯一进步的地方，只有它的剥削方式和剥削程度。

而眼下的 Skill 体系，以及整个 AI 技术领域，就处在这个「从技术工具变成剥削工具」的过程中。

当你的 Skill 文件成为你在公司内部的数字替身，HR 就会开始用「这个 Skill 的可复用程度」来评估你的不可替代性，你的标签从一种外化的描述，变成了「你」的存在本身：

你不再是「一个会做精美简洁的财务报表的人」，而是「那个做报表的 Skill 的名字贡献者」。

这话听起来科幻，但赛博朋克的典型世界观——人的市场价值由器官和植入体决定——与未来可能的 Skill 世界观之间的距离，比我们愿意承认的还要近很多。

因为用 Skill 来取代人，不是「汽车取代马车」式的技术迭代，而是否认「人作为人」的价值本身。

在工场手工业和手工业中，是工人利用工具，在工厂中，是工人服侍机器。

在前一种场合，劳动资料的运动从工人出发，在后一种场合，则是工人跟随劳动资料的运动。

……甚至减轻劳动也成了折磨人的手段，因为机器不是使工人摆脱劳动，而是使工人的劳动毫无内容。

而我们对于 Skill 的担心的本质，往小了说，是担心资本会以此为工具，冷酷且无底线地压缩用人成本；往大了说，则是对于现代政治理论中「以人为本」观念的动摇。

因此，大家喜欢用 SBTI 来嘲笑自己，给自己打上一个「吗喽」的标签，继续赚香蕉的钱。

但大家同样拒绝被无意识、甚至被迫地蒸馏成 Skill，变成一个「不叫做人」的工具。

直白点说，SBTI 是我自己的游戏，但 Skill 是别人的刀俎。

这或许就是当下这个时代的集体情绪——

在 FOMO（Fear Of Missing Out，害怕错过）之后，被 LLM、Agent、龙虾用鞭子驱赶着的我们正在进入一种新的焦虑—— FOBO（Fear Of Becoming Obsolete，害怕被淘汰）。

FOBO 驱动我们拼命参与、拼命刷屏、拼命测试自己到底是哪种人格，FOBO 则让我们在深夜突然心生警觉：

我的经验、技能、判断力，甚至我说话的语气，是不是都能被压缩进 Markdown 文件，然后被零成本地无限复制？

这种现代生活中的 SBTI 与 FOBO 的精神分裂，恰好从正反两面反映着同一种心理需求：

在这个人多到以十亿计的星球上，我需要确认自己是独特的、是不可替代的，是不能被简化为一串代码的。

我可以骂自己是 SB，但我不能接受被蒸馏成 SB.skill。

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智能手机统治了过去十几年的数字生态，它是注意力的黑洞，是我们最私密的随身之物。但手机从设计之初就是为「人盯着它」而生的——它的全部逻辑，都止于屏幕。

AI 的需求却恰恰相反：它需要持续感知物理世界——见你所见，听你所闻，随时在场，而非等你解锁屏幕才醒来。

当 AI 真正成为一种基础能力，它迟早要从屏幕里破壳而出，寻找属于它自己的形状。这将是一个漫长的探索和演化过程。

「AI 器物志」栏目由此而来，爱范儿想和你一起持续观察：AI 如何改变硬件设计，如何重塑人机交互，以及更重要的——AI 将以怎样的形态进入我们的日常生活？

这是「AI 器物志」的第 11 篇文章。

说起来，你有多久没有尝试把手机接到显示器上了？

在曾经那个硬件形态百花齐放的「前智能机」时代，我们总希望能够从里面榨取出更多的使用场景——

无论是展开变成 QWERTY 键盘，还是滑盖变成一台小电脑：

如今智能手机的形态虽然变得单调，但我们实际上从来都没有忘记「把手机变成点儿别的什么形态」这件事。

安卓电脑

在最新的 Android 17 Beta 3 中，谷歌就上线了那个传闻已久的「桌面模式」，允许用户将 Pixel 手机外接显示器之后，投屏出一个近似 PC 布局的桌面：

此时再接上蓝牙鼠标和键盘，那么这台 Pixel 9 Pro 在功能性上已经非常接近一台小电脑了，顺便还能运行 Android 应用：

实际上，对于谷歌来说，Android 17 桌面模式其实有个更浅显易懂的名字：ChromeOS 模式。

毕竟两者都是类 Unix 架构，在谷歌推动 GKI 通用内核（Generic Kernal Image）的大背景下，说 Android 正在与 ChromeOS 融合也不为过。

只不过 Android 17 Beta 3 的桌面模式还不是完全体，无论是在功能性还是流畅度上都还有许多优化的空间。

Android 17 中完全没有为显示器优化的通知/控制中心

相比快十岁的三星 DeX 来说，Pixel 桌面模式在分辨率调整、布局逻辑、交互设计等等方面还有很多不成熟的地方，现阶段只能算是「勉强能用」。

DeX 已经支持最高 4K 分辨率和类 Windows UI

考虑到谷歌近两年推送新功能的速度，这套桌面模式在 Android 17 生命周期内可能不会成为正式上架。

或许在今年 5 月的 Google I/O 大会、以及后续 Android 18 beta 上，我们才会见到一个完成度接近 DeX 的版本。

谷歌去年展示的桌面模式 demo｜Google

不过 Android 17 Beta 3 虽然不行，但「将手机拓展到其他交互媒介」思路本身却是非常有前景的。

这种「以一变多」的逻辑，在面对如今的专用 AI 硬件时，显得尤为发光发热。

数字中枢

设想这样一个场景——

你拿着一台手机，连接桌子上的显示器，它就显示一个功能完整的类 PC 桌面，所有的交互和操作都可以通过键鼠完成。

转过头来，把手机从显示器上拔下，通过无线串流的方式连接到 AI 眼镜，刚刚显示的 PC 模式就丝滑地切换成了 XR 模式：

Android XR 演示 UI｜Android Authority

虽然目前无论是最新的 Android 17 与 Pixel 10 Pro，还是尚未开售的 Android XR，都暂时无法实现这样的使用场景。

但这种「基于手机串流」的未来，距离我们并不远。

即便对 Vision Pro 这样自带处理器的产品来说，串流依然是不可或缺的使用场景，尤其是作为 Mac 的拓展显示器：

图｜UploadVR

前些天，Valve 正式为 visionOS 带来了官方的 Steam Link app，让 Vision Pro 直连 PC 玩游戏不再需要折腾第三方串流客户端了。

从 TestFlight 版本的体验来看，Vision Pro 版本的 Steam Link 体验在普通的家用网络环境下几乎已经可以做到零延迟串流。

甚至对于穿越机模拟器《Liftoff》之类的超快节奏的游戏也能胜任：

图｜YouTube @Himels Tech

背后的原因很简单：无论软件生态、交互模式，还是基础性能和续航，将新硬件与现有设备串流，永远比单独开发新的 AI 系统、软件和交互要便捷省时许多。

这个串流的来源既然可以是电脑，那为什么不能是手机呢？毕竟连 A18 Pro 都可以运行完整版 macOS 了。

同理，这种「将运算的重担交给手机」的串流模式除了放在 AR、XR 头显上，自然也可以平移到各种形态的 AI 新硬件上——

事实上，现在的绝大多数 AI 硬件就是这么做的。

图｜Heise

近有 PLAUD Note 录音卡，远有 Meta Ray-Ban 智能眼镜，虽然都是独立的产品，但运行逻辑却离不开手机——

AI 硬件自身仅作为采集信息和用户交互的媒介，但运算、AI、归档等等，其实都是在手机和云端完成的。

All in one

另一方面，除了运算逻辑之外，现阶段我们能够看到或者买到的所有 AI 硬件，无论眼镜、耳机、戒指、吊坠，都面临着一个绕不开的问题：

人类电池科技被智子封锁，所有这些小物件的续航都难以突破。

图｜Android Central

这和我们期盼的「AI 硬件能够成为全天候服务我们个人生活」的初衷是相违背的，在某种程度上也促成了如今这个硬件市场不温不火的现状。

纵使硬件或者 AI 功能再强大，「不能像手机一样持久、普适、全能」，就是会非常影响人们的使用意愿。

图｜Museum of failure

然而手机没有这种问题。

一方面来说，我们已经习惯了手机的使用节奏，从早上起床到凌晨上床，顶多充一会电，基本不会出现某些可穿戴 AI 硬件那种「突然暴毙」的情况。

另一方面则更根本一些——

手机在本地算力、软件生态、内容容量方面，都是早已建成的「基建」，AI 硬件将自己化身为手机的延伸，最显著的优点就是可以省下重复发明轮子的麻烦。

摩托罗拉 AI 吊坠，需要搭配 moto 手机使用｜Times of AI

说得更直白一些：要想富，先修路。

手机作为目前最全能、最普世的随身智能设备，就是那条已经修好的「路」。

而 AI 硬件要想得到消费群体的接受，就必须先沿着这条路走出来，然后才有资格谈「如何革手机的命」。

在庆祝公司成立 50 周年前夕，苹果全球营销高级副总裁格雷格·乔斯维亚克（Greg Joswiak）和硬件工程高级副总裁约翰·特努斯（John Ternus）接受一次了《连线》杂志的采访。

格雷格（右）与约翰（左）｜Tom’s Guide

而在谈到「苹果是否希望现在市面上各种 AI 新硬件中有苹果的身影」问题时，格雷格·乔斯维亚克这样回答道：

我们不能忽视一个事实，即你刚才所说的一切都与 iPhone 并不冲突，iPhone 不会消失。在刚刚谈论的（为 AI 设计一种专门硬件）任何事情中，iPhone 都将扮演核心角色。

换言之，苹果认为——即使在 AI 专用硬件的市场出现之后，人们依然会选择 iPhone 作为个人智能设备的中枢。

对于这个问题，格雷格补充道：

这正是其他所有人（厂商）挣扎的地方：它们没有 iPhone，所以它们正在拼命寻找出路。（AI 硬件厂商）谈论的很多东西最后都成了 iPhone 的配件，我们不会透露未来的路线图，但我可以告诉你，iPhone 哪里都不会去。

而在《连线》杂志后续采访蒂姆·库克有关苹果未来 50 年的计划时，在谈及苹果的人才、价值观和文化之后，库克也给出了一个相似的回答：

是的，未来的技术会改变；是的，会有更多的产品和品类，这些都是事实。但让苹果成为苹果的东西，在未来的 50 年、100 年甚至 1000 年里都会是一样的。

这里说的当然不是 iPhone，而是苹果设备作为人们的数据数字中枢这件事情本身。

图｜Chad Madden

无论 OpenAI 或者其他 AI 厂商做出什么「AI 专用产品」，哪怕是在 AI 与硬件形态深度融合的时代，手机依然会是我们日常生活中不可或缺的数据中枢，就像二十年前的 PC 一样。

我们甚至可以说，随着云端模型越来越强大、侧端数据越来越复杂，手机作为能够连接外设、人体、与云端的「桥梁」，重要性只会越来越高。

未来的 AI 硬件不一定长得像手机，但它的灵魂一定离不开手机。

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每个时代都有其独属的符号—— 21 世纪的第一个十年可能是「奥运」、第二个十年可能是「网络」，如此等等。

结果这第三个十年刚过一半，我们就看到了一个时代符号的强有力竞争者：内存。

图｜Wccftech

毕竟全球十几亿台电子设备，绝大多数都有内存的身影，家电、汽车、基础设施、航空航天，没一个少得了。

轰轰烈烈的人工智能自不必说——

它既是内存危机的始作俑者，又是内存技术的最大受益者，只是站在了更靠近聚光灯下的位置而已。

图｜OpenAI

但我们面临的问题其实既不是 AI、也不是内存，而是这种「依靠堆砌内存和算力，不顾一切地发展 AI」的粗放式发展模式。

它正在从原本的领域向外侵蚀，逐渐影响那些不希望、不应该被技术危机波及到的方方面面。

1

作为内存芯片涨价的最直接受害者，2026 年的手机市场注定无法平静。

在风暴里面，小厂们既不能抱团取暖，也没法左右行业趋势，只能不断地砍掉低端线、旗舰线明升暗降和直接提价来维持住利润区间。

更有甚者，三星手机和三星存储虽然挂着同一个姓，但亲友之间亦不留情面，DS 部门该涨的价、该卡的货，MX 部门是一样没少吃。

这种时候，反而是预留了充足利润空间的苹果和华为，可以咬牙坚持着打价格战，吞下更多的份额。

但假以时日，哪怕是这种体量的大船也会遭不住的。

无论是前一阵发布的 Pura 90 系列，还是传闻中的 iPhone 18 系列，我们都见到了由于内存价格失控导致的取舍。

让普通消费者难受的是，内存涨价不仅影响发布时候的指导价，更是把次级市场和二手交易价格搅得天翻地覆。

图｜闲鱼

就拿中期产品线最晚的 OPPO 来说，上半年发布周期刚结束没多久，就已经发生了多轮「发布涨价、首销优惠、二手跌穿」的现象。

至于原本的入门机型甚至是价格更低的合约机，在这个原本属于它们的春天里几乎绝迹，正如爱范儿去年总结的那样：

手机硬件量大管饱的时代已经彻底终结，迎面向我们走来的是全线涨价减配。

2

紧跟在后面的电脑，受到的冲击相比之下只高不低。

iPhone 还能依靠利润空间和供应链话语权，支撑起一个「基本不变」的价格，那成本掣肘更多的 Mac 就没这么幸运了。

从去年至今，苹果虽然很少以官方口径宣传自己在内存采购方面遇到了困难，但产品线的缩水却是实打实的。

图｜AppleInsider

比如我们都很喜欢的 Mac mini，就默不作声地取消掉了 M4/M4 Pro 机型的 32GB 和 64GB 内存选项，只剩 24/48GB 两种。

M3 Ultra 更惨——它原本有 96、256 和 512GB 三种可选配置，现在只剩下了最基础的 96GB：

更不用说热度空前的 MacBook Neo，原本还只是 A18 Pro 的库存捉襟见肘，现在内存芯片也要支撑不住了。

有外媒爆料称，苹果正在考虑取消入门款 256GB 的选项，几乎完全背离了 Neo 的本意。

Windows 的日子也不好过，毕竟内存和 SSD 原本就是一对苦命鸳鸯。

再加上不争气的 Win 11 和停不下来的本地 AI 需求，哪怕不算显卡，过去大半年的 DIY PC 市场也是在事实上「直接死了」。

图｜Reddit

至于 500 美元（3500 人民币）以下的笔电市场更是一片狼藉。

传统笔电的盈利方式原本就非常单一且局限，内存这种必备零件的价格巨幅波动还让 8GB 文艺复兴了一回。

一起遭殃的还有游戏机行业。

任天堂近日宣布：Switch 2 价格预计从 49980 日元上调到 59980 日元，涨幅约合人民币 434 元。

图｜Notebookcheck CN

而隔壁 V 社万众期待的 Steam Machine 更是从去年难产至今，生死未卜。

3

只可惜，内存的影响远不止于科技行业——它们的挑战，对于一些源远流长的「传统手工业」来说，却是一种难得的机遇。

近日有韩媒报道：盗窃团伙已经将首要目标从金银细软转移到了内存条上。

首尔一些技术公司和初创企业的办公室遭到了「指向性明确」的「有组织犯罪」，小偷像玩《逃离塔科夫》一样只摸机箱、薅了内存条就跑。

图｜XDA Developers

毕竟内存条这种东西不仅轻便，还不需要像黄金珠宝那样重熔切割，流入市场之后溯源难度极高，价格导致的犯罪只是时间问题。

除了「传统手工业」之外，今年的汽车行业也被波及。据《澎湃新闻》报道：

比亚迪于 5 月 1 日起对旗下的王朝、海洋、方程豹等部分车型的辅助驾驶选装价格进行调整，从 9900 元涨到了 1.2 万元，原因则是「全球存储硬件成本大幅上涨」。

图｜比亚迪

一向想到哪说到哪的马斯克也逃不过，在一月下旬的财报电话会议上就内存价格对特斯拉超级计算机（Dojo）和机器人的影响表示担忧，并放出豪言：

如果三星和美光的供应持续紧缩，特斯拉不排除未来自建半导体工厂自主生产存储芯片的可能性。

4

内存涨价最离谱的影响，则是在韩国的相亲市场上。

当 AI 服务器专用的 HBM（高带宽内存）发展到了今天之后，供应链上其实只剩三星电子和 SK 海力士两家公司了，韩国捏住了全球 AI 技术的软肋。

根据韩媒报道，海力士去年 9 月取消了奖金上限制度，改为直接将年营业利润的 10% 作为绩效奖金发放给全体员工。

图｜Seoul Economics Daily

而海力士 2026 财年的预计利润将会达到 250 万亿韩元（约合 1690 亿美元），近 3.5 万员工每人的奖金预计达到 1400 万韩元（约合 9.5 万美元、64.6 万人民币）。

结果就是一夜之间，「我在海力士上班」的含金量光速反超了「我在三星上班」。

甚至有海力士员工在网上匿名表示近日收到的相亲邀请直接爆炸，快要「忙不过来了」。

某韩国综艺节目片段

海力士在庆祝，三星电子这边却在忙着罢工。

4 月 17 日，三星集团工会与三星协商，要求加薪 7%、取消奖金上限，并将营业利润的 15% 作为奖金发放，否则将在 5 月 21 至 6 月 7 日举行总罢工。

图｜Korea JoongAng Daily

有学者计算，这种跨度的罢工会给三星造成约 69 至 177 亿美元的直接损失，并影响三星作为 HBM4 芯片供应商的声誉，据悉双方目前就 13% 的奖金达成了一致。

泡沫继续

事已至此，「内存涨价」这件事本身已经脱离了原本的由 AI 扩产引发的供应链波动，反而沿着如今日常生活中随处可见的电子产品波及到了方方面面。

与很多在爱范儿评论区发出豪言「坚持不买！让厂商知道疼！」的读者想象的不同——

普通人不买账，对内存涨价来说，还真是不痛不痒。

毕竟无论是 AI 专用的 HBM，还是 DDR/LPDDR 颗粒，销售的绝对大头都是下游厂商。

而三星和海力士巴不得普通消费者什么都别买，自己可以把全部产能投给 HBM 与高性能 VRAM 颗粒，AI 巨头和科技大厂依然排长队求购，反而赚得更多。

不幸的是，这股混乱的风究竟会吹到什么时候，没人能知道。

AI 未来会开创一个什么样的时代，也没人知道，但 AI 眼下的泡沫，无疑是终结了上世纪八十年代至今微型计算机科学的黄金年代。

内存正在毁掉一切。

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和去年一样，在正式的 Google I/O 开发者大会之前，谷歌为 Android 单独开了一次小型发布会。

本次 Android Show 上，谷歌几乎是一股脑将未来一年有关 Android 和整个 AI 产品生态的「宏愿」抖了出来。

除了作为基底的 Android 17 之外，我们这次还迎来了一些意料之外的平台更新和几款硬件产品的发布。

重点在于：虽然产品不多、距离 Android 17 广泛推送还有一段时间，但我们已经足以看到谷歌未来五年甚至十年，对于人工智能生态的计划了。

更要命的是，今晚的谷歌，刚好是苹果梦想里进入 AI 时代之后的自己。

操作系统到智能系统

活动刚开场，谷歌就宣布了一项意义重大的举措：

Android 将不再是一个单纯的操作系统（Operating System），而是一个智能系统（Intelligence System）。

图｜Google

换句话说，曾经以「用户手动操作」为绝对主流的软硬件使用方式，在谷歌看来已经是上一个时代的符号了。

从今天起，Android 作为一个智能功能的集群，会更加主动地介入到用户操作流程的更前端，想你所想、做你所做。

图｜Google

这也是为什么在本次活动上，Android 17 这个具体的系统版本出现的次数屈指可数，Gemini Intelligence 却成为了系统的代名词。

首先，Gemini Intelligence 作为谷歌 Gemini 在手机硬件上的最新形态，极大强化了它多模态、跨环境、高度整合的运行模式。

比如作为系统输入的第一入口，默认键盘 Gboard 就得到了一次功能强化。

基于 Gemini Intelligence 的多模态能力，原本在键盘功能中存在感不高的「自动填入」功能极大地拓展了它的信息来源：

图｜Google

除了手动保存的各种密码之外，Gboard 还将会支持自动填入图库里面的证照信息、聊天提到的地址信息、邮件撰写的日程信息等等。

更直白地说：Gemini Intelligence 已经远超「帮忙记住密码」的水平，而是真正像个助理一样帮你记住和建议各种来源、各种类型的信息。

另一种有效利用这些多模态信息的方式，则是 Android 的桌面小组件（widget）。

在 Android 17 中，Gemini Intelligence 将会支持一项名为「Create my widget」的功能，但不是第一时间上线、而是目标今年晚些时候。

图｜Google

这个新功能主要做的，就是用类似 vibe coding 的模式，根据你的指令在桌面上创建新的小组件，打破了小组件只能是 app 预置的那些。

举例来说，相比功能单一的记录卡路里的 app，我可以和 Gemini 说：做一个每周工作日向我推荐两次高蛋白餐的小组件。

图｜Google

这样一来，桌面小组件就真正变成了一项复合任务的入口，本质上和人 vibe coding 一个 app 的性质是完全相同的。

此外，喜欢语音输入的用户也有福了——新版 Gboard 将会支持类似 Typeless 的高智能化语音输入功能，名字叫做 Rambler。

相比以前要亲口说「逗号…句号…」，Rambler 可以将一整段充满了「嗯嗯啊啊」的口述转译、清洗、整理成一段整洁的文字：

图｜Google

另一方面，Gemini Intelligence 的自动执行功能也得到了进一步加强。

去年的 Google I/O 和发布会上，谷歌演示过给 Gemini 下命令，让它自动帮你点外卖、叫车、订票之类的操作，正式上线之后反响不错。

而在 Android 17 中，Gemini 升级成 Gemini Intelligence，这种「代操作」也支持多步骤任务了。

比如以前只支持简单的「帮我订一张票」，你现在可以在 Gemini 对话框里直接拍下旅游宣传册，和 Gemini 说「在携程上帮我找一个类似的双人团行程」：

图｜Google

重点不在于 Gemini 能够执行什么任务，而是它拥有了更强大的「多做一步」的能力，有时候就是多的这一步，让 AI 从「能用」变成了「有用」。

当然 Android 17 的更新也不是 Gemini 的独角戏，谷歌同样对很多「Android 核心体验」进行了优化。

在 Android 17 中，谷歌和 Meta 达成了合作，在 Facebook、Instagram 等等 app 里支持了调用原生相机功能，比如 Ultra HDR、超级防抖、夜景视频等等。

而谷歌使用了好多年的平面风格 emoji 也迎来了一次更新——从原本的纯 2D 变成了 2.5D，在风格上更接近 iOS 使用的 emoji 了：

图｜Google

而我们此前介绍过的 QuickShare 兼容 AirDrop 的功能，也将在 Android 17 上支持更多厂商的设备。

除了三星和 Pixel 之外，（国际版）OPPO、Vivo、一加和荣耀的较新机型也将在今年下半年陆续更新兼容 AirDrop 的固件：

图｜Google

谷歌的 AI PC

在 Gemini Intelligence 之外，谷歌也没有忘记给这些更复杂、更强大的 AI 功能打造一套量身定制的硬件。

这个新硬件的形态，既不是吊坠，也不是耳机，更不是手表手环——而是曾经的 Chromebook。

没错，在 AI 时代，谷歌又双叒给自己的笔记本改名了。

从 Pixelbook，到 Chromebook，再到最新的 Googlebook：

图｜Google

和 Chromebook 一样，Googlebook 并不是某一款具体的笔记本电脑，而是同样和第三方厂商合作、只要符合标准的都可以叫这个名字。

而 Googlebook，就是「第一款为 Gemini Intelligence 量身打造」的硬件产品。

除了上面的全新 Gemini Intelligence 功能之外，Googlebook 在日常使用最频繁的基础人机交互层面，做出了堪称革命性的创新——

在 Googlebook 上呼出 Gemini 功能，既不需要说话、也不需要按键、更不是右键菜单，只需要「摇一摇光标」就行。

图｜Google

基于 Gemini Intelligence 的多模态能力，推荐的 AI 指令甚至可以根据光标下面的内容、选中的内容、屏幕上可以进行的操作等等因素自动调整。

在如今电脑端 AI 功能越来越密集、笔记本键盘空间不够充裕的情况下，Googlebook 的「魔法指针」无疑是最直观且优雅的解决方案之一。

此外，Googlebook 还解决了 ChromeOS 历史上的老大难问题：它是谷歌的产品，却跑不了 Android app。

换句话说，所有 Android 手机里面的 app，在 Googlebook 上都可以直接运行，基本看齐了如今 macOS 跑 iOS 软件的水平。

这一切的基础，就是爱范儿之前文章中提到的谷歌大力推行的 GKI（通用内核镜像）计划，正在让 Android 脱离手机的桎梏、无缝衔接到更多形态的设备上。

虽然谷歌目前没有提到这个功能的兼容情况，但我们猜测，依据处理器规格和网络状态，Googlebook 应该同时支持本地运行和画面投屏手机 app 两种方式。

图｜Google

根据活动消息，首批 Googlebook 的生产厂商还是那几个熟悉的身影：宏碁、华硕、戴尔、惠普、联想等等，首批产品预计在今年内上市。

图｜Google

除了笔记本电脑，Android 17 同样更新了一部分 Android Auto 车机系统的功能。

比如更像 OpenClaw 能力的 Gemini Intelligence 代操作、优化的 3D 道路画面、更加智能化的流媒体播放功能等等。

当然也支持把手机上自创的自定义 widget 显示在车机上。

图｜Google

同时，原生支持 Android Auto 的品牌范围也在增加，部分型号甚至支持记忆当前车辆信息，类似后备箱尺寸、仪表盘规格等等。

这样一来，用户在使用 Gemini 问答的时候，车机就能给出具体回答，比如「能不能同时放俩 27 寸旅行箱？」或者「那个像是刺客的警示灯是什么意思」之类的。

可惜的是，这项功能目前也不会立即上线，同样预计为「今年晚些时候」才会有产品搭载。

总的来说，本次活动只是今年 Google I/O 的开胃菜，但它涉及到的理念变革却是非常根本性的——

其实在活动的开头，谷歌就指出了：好用的人工智能技术，就应该是让人感受不到的，它会融入进每一层软件和硬件的体验。

图｜Google

而这正是 Gemini Intelligence 在做的。

无论是 Pixel 手机、Android Auto 车机还是 Googlebook，这些硬件最终都只是 Gemini 智能的一种体现方式而已。

值得玩味的是——谷歌今天晚上所做的，刚好就是苹果削尖脑袋想要实现的那套 AI 生态。

让 iPhone、手表和 Mac 共用一套智能体系，用户无论在哪里使用，功能和体验都是高度相似的，硬件只区分交互方式、不影响智能水平。

图｜Apple

可惜的是，苹果挣扎了这么久，也没有搞定「模型」的部分，反而让自己的硬件成了别家模型的嫁衣。

将来的智能系统（Intelligence System），形式比现在更多样、但核心却比现在更加统一。

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如果说大模型最早带来的冲击，是让用户开始习惯和机器进行自然语言对话，那么 Agent 的下一步，则是让 AI 从「回答问题」走向「完成任务」。它不再只是一个聊天窗口，而是可以理解场景、拆解任务、调用应用、协同设备，并在更长周期里记住用户偏好的系统级能力。

对于许多人来说，AI 是一个 ChatBox，更是一个 AI Agent。

过去，手机、平板、PC、汽车、耳机、手表等设备，更多是在各自的硬件形态和操作系统里提供功能；而在 Agent 普及之后，终端之间的边界会被进一步打散。用户真正需要的，不一定是打开某个 App，完成某个孤立操作，而是在一个连续的生活场景里，让手机、汽车、IoT 设备和云端服务协同起来，主动给出更合适的服务。

过往二三十年的时间里，智能设备的芯片从决定最主要的运算任务，变为决定跑分、功耗、游戏和影像能力的底层硬件，现在，芯片也需要成为 AI 体验的入口、算力底座和生态接口。

这就是 MediaTek 在天玑开发者大会 MDDC 2026 上想要传递的核心信息：一方面通过手机、汽车、IoT 和 AI 基础设施等全栈产品组合，提供覆盖多场景的算力底座；另一方面，则通过天玑 AI 智能体化引擎、AI 开发套件、汽车平台和游戏技术，向开发者开放更多能力。

天玑 AI：从端侧算力，到系统级 Agent OS

在 AI Agent 的落地过程中，手机仍然是最关键的终端之一。

原因并不复杂。手机拥有最密集的用户数据、最高频的使用场景，以及最成熟的应用生态。它既是个人信息的入口，也是跨设备协同的枢纽。因此，当 Agent 从应用层走向系统层，手机很自然会成为智能体化体验的第一现场。

过去三年，天玑 AI 生态圈实现了明显增长：生态伙伴成长量提升至 240%，天玑 AI 开发套件下载量提升至 440%。MediaTek 也提到，智能体自主任务量已经从 2025 年每日 1.2 亿次，增长至 2026 年每日 8.7 亿次，一年增长 7 倍。这些数据至少说明，Agent 已经不再只是概念层面的未来叙事，而是开始进入开发者和用户体验的增长通道。

为了应对这一趋势，MediaTek 在大会上发布了天玑 AI 智能体化引擎 2.0。

相比 1.0 版本更多由用户指令驱动、通过 App 独立执行单一任务，2.0 版本的关键变化在于主动感知驱动。借助天玑 SensingClaw 技术，天玑平台可以提供低功耗的全时感知能力，让设备制造商打造具备主动感知和跨应用驱动能力的 Agent OS。

换句话说，未来的 AI 助手不只是「你说一句，它做一步」，而是能基于视觉、听觉、位置、环境状态等信息，提前理解用户所处的场景，并调动不同应用和设备完成更复杂的任务。

在大会现场，MediaTek 公布了与 OPPO、Xiaomi 和传音的合作案例。

天玑能力将赋能 OPPO 小布助手，打通系统级原生应用数据，并结合小布记忆建立用户专属记忆数据库。它可以完成体检报告解读、自动规划健身计划并导入日历等任务。小米这边，重点放在跨端智慧体验上，用户通过一句指令，即可调用全场景设备执行任务，实现任务在多设备之间的流转。传音则更强调 Always On 主动感知能力，比如 AI 助手可以在免唤醒、自运行的状态下，完成查物流、比价等复杂任务。

三家头部手机品牌的案例其实都在说一件事，AI Agent 不再只是手机里的一个应用，而是正在成为系统层能力的一部分。它既需要芯片端提供足够高的 AI 算力，也需要端侧持续感知能力，还需要隐私、安全和应用生态之间的协同。

开发套件 3.0：让端侧 AI 更容易落地

如果说 AI 智能体化引擎面向的是系统级体验，那么天玑 AI 开发套件 3.0 则是面向开发者的工具箱。芯片平台企业一直强调端侧 AI 的价值：响应速度更快、隐私保护更好、离线能力更强，也能降低对云端资源的依赖。

不过真正把模型放到手机、平板、车机等终端上，并不是简单的「搬运」，开发者往往要面对模型压缩、算子兼容、功耗控制、内存占用、部署效率等一系列工程问题。天玑 AI 开发套件 3.0 正是为此而来。

3.0 版本首先支持 LVM 模型可视化部署，从命令行升级到 GUI 模块化，参数设置可以实时生效，模型部署和调优效率提升 50%。对于很多应用开发者来说，这降低了从模型到终端运行之间的门槛。

新增的 Low Bit 压缩工具包，可以降低生成式 AI 模型压缩过程中的设备内存占用，在相同质量下模型压缩率提升可达 58%。这对于端侧大模型尤其关键，因为终端设备的内存、功耗和散热空间都更加有限。eNPU 开发工具包可以帮助开发者充分发挥天玑芯片中超能效 NPU 的优势，让常驻轻载 AI 模型功耗节省 42%。对于 Always On 感知、语音唤醒、环境识别等场景来说，低功耗比峰值算力更重要。AI 要真正做到随时在线，就必须先解决「一直运行」带来的能耗问题。

天玑 AI Partner 作为一站式模型端侧转换助手。它可以支持模型分析、调整、验证等流程自动化，帮助开发者将原本可能需要 5 天的模型转换工作压缩到半天左右，端侧 LLM 模型部署耗时节省可达 90%。

从这些升级可以看出，MediaTek 并不只是把 AI 算力作为芯片参数来展示，而是在试图补齐开发流程中的关键环节。对于开发者来说，端侧 AI 的真正门槛并不只有「芯片够不够强」，还包括「工具链够不够顺」「模型适配够不够快」「优化成本能不能降下来」。

汽车平台：从智能座舱，到 AI 定义汽车

过去几年，「软件定义汽车」已经成为行业共识。智能座舱、智能驾驶、整车 OTA 和车云服务，让汽车从一个以机械结构为核心的交通工具，变成了持续更新的智能终端。而随着大模型和 Agent 技术进入车内，行业又开始进入「AI 定义汽车」的新阶段。

在 MediaTek 的判断里，汽车正在从单纯的交通工具，进化为懂用户、预测用户需求、无缝融入生活的智慧第三空间。MediaTek 车用平台已经与全球 20 家以上头部车企开展深度合作，在手项目超过 190 个，累计出货量达到 3500 万套，近 5 年出货量增长接近 4 倍。这说明 MediaTek 进入汽车领域并不是从零开始。它把手机芯片平台中积累的性能、能效、连接、影像、AI 和生态经验，迁移到了更长生命周期、更高安全要求的汽车场景中。

在天玑智能座舱方案中，MediaTek 将未来座舱的能力分为几个关键方向：全模态交互、主动式服务、并发指令执行和端云协同。

这与传统车机语音助手有明显差别。过去的语音助手往往是被动响应，用户说一句，它执行一个固定任务；而未来的智能体座舱，需要能识别车内人员、理解环境状态、判断用户意图，并把导航、社交、地图、餐饮、支付等服务串联起来。

比如在大会案例中，工作日早上用户带孩子上车后，系统可以自动识别乘车人员，并主动询问是否需要先送孩子上学再去公司，甚至根据时间推荐顺路买咖啡。这类场景的价值，不在于单点功能有多新，而在于车机从「工具」变成了「上下文理解者」。

要实现这样的体验，底层平台必须解决三类问题。

第一是平台层。车端需要高效运行大参数 AI 模型，还要支持多模型、多任务并行。MediaTek 提到，天玑旗舰座舱平台可以提供最高 400 TOPS 的 AI 算力，并通过软硬协同架构，将 AI 平台需求压缩 90%。在五屏重度渲染场景下，仍可流畅运行双大模型，速度超过 50 token/s。

第二是模型层。汽车的生命周期往往长达 6 到 10 年，但 AI 模型的迭代周期可能只有几个月。如何让车辆在整个使用周期内持续用上新模型，是智能座舱必须解决的问题。天玑座舱 7 系列直接集成 NVIDIA GPU 资源库，支持基于 CUDA 开发的新模型和算法迁移到座舱平台；天玑座舱 S 系列则支持天玑 AI 开发套件，帮助主流模型及其衍生模型更快完成适配。

第三是应用层。天玑软件平台提供场景映射、智能模型加载、端云协同和系统调优等工具。比如端云协同可以在复杂任务需要云端处理时，由端侧先完成需求预处理和筛选，只上传关键 token，在保护隐私的同时降低云端成本。

汽车 AI 并不等于把手机助手搬进车机，车内是一个多用户、多模态、多屏幕、高安全要求的环境。它既要理解驾驶员，也要理解乘客；既要提供娱乐，也要避免干扰驾驶；既要依赖云端能力，也要保证本地响应和隐私安全。因此，汽车 AI 的挑战比手机更复杂，也更考验平台级能力。

游戏技术：移动端正在靠近主机级体验

在 AI 之外，游戏仍然是天玑平台展示性能和生态能力的重要场景。

移动游戏的体验升级，过去主要围绕高帧率、高画质和低功耗展开。现在，随着移动 GPU 能力提升，以及游戏内容向 3A 化发展，移动端开始追求更真实的光影、更精细的模型、更低延迟的音频和更长时间的稳定运行。

本次大会上，MediaTek 重点介绍了 Ray Tracing Pipeline，也就是 RTP 移动端光线追踪技术。与传统光追方案相比，RTP 的目标是跨端适配 PC 与 Mobile 的渲染管线，实时呈现复杂游戏光影效果，包括动态物体、骨骼动画，以及视野外环境和物体反射。

MediaTek 已经与腾讯《三角洲行动》项目组合作预研新的 RTP 技术方案。它的意义在于，如果 PC 端渲染管线可以更顺畅地迁移到移动平台，那么跨端 3A 游戏的开发周期和适配成本都有机会被降低。

另一个重点是虚拟几何体技术。MediaTek 天玑与团结引擎深度适配 Virtual Geometry，依托天玑移动平台 GPU 渲染能力，在移动端环境下实现超过 10 亿级三角面渲染，并在 1.5K 高分辨率下持续输出 1 小时满帧体验。这意味着手机游戏在模型精细度上的限制，有机会进一步被突破。

音频方面，天玑 LE Audio 低延时技术通过全链路优化，在天玑旗舰移动平台上带来 32 ms 的低延迟蓝牙立体声表现。该技术已经在《和平精英》测试服中落地，用于降低音频延迟。对于竞技游戏而言，音频延迟并不是感知层面的微小差异，而可能直接影响玩家对敌方位置和操作节奏的判断。

此外，天玑平台还展示了 GPU Dynamic Cache、天玑倍帧技术 3.0、自适应调控技术 5.0，以及面向安卓游戏开发者的一站式分析和调优工具 Dimensity Profiler 2.0。

GPU Dynamic Cache 架构允许 GPU 同时调度系统缓存和内存，让开发者可以通过系统缓存传输关键游戏数据，节省带宽并降低功耗。目前，该技术已与《逆战：未来》《暗区突围》等游戏合作。

天玑倍帧技术 3.0 则新增 Depth 等选项，可以更好预测并生成高质量虚拟帧，支持 165 帧和 144 帧，也支持 UE、Unity 等引擎插件接入，并覆盖手机、平板和座舱平台。《王者荣耀》可借此解锁 144 帧低功耗体验，《明日方舟：终末地》也获得更高流畅度和更低功耗表现。

自适应调控技术 5.0 新增智能帧控和场景预判功能，可以让芯片、游戏和屏幕之间的信息流动更细。以《鸣潮》为例，合作后 1% low 帧和功耗指标都有明显优化；《和平精英》等游戏也能在重载场景下实现 CPU 和 GPU 负载降低。

这些技术共同说明，移动游戏的优化已经不再是芯片厂商单方面拉高性能，也不是游戏厂商单方面压缩画质，而是软硬件协同越来越深入。芯片、引擎、游戏内容、调优工具和开发流程，都在被重新打通。

MediaTek 还将端侧 AI 引入游戏场景。大会现场公布了天玑 AI Play 与《三角洲行动》的合作成果，借助天玑移动平台的端侧 AI，让游戏内 CC 语音智能伴侣响应更快，相比云端延迟大幅降低 56.7%。这意味着，AI 在游戏中的角色，不只是 NPC 或剧情生成，也可以进入语音交互、实时陪伴、战术辅助等更即时的体验场景。

过去谈移动芯片，行业更习惯讨论 CPU、GPU、NPU、影像 ISP、制程工艺和功耗表现。但在 AI Agent 和多终端协同的趋势下，芯片平台的竞争正在变得更复杂。它既要有足够强的底层算力，也要有开发套件、模型工具、跨端能力、系统接口和合作伙伴网络。

这也是为什么 MediaTek 在大会上反复强调开发者与生态。

AI Agent 的落地不会只由芯片厂商完成，系统厂商需要把 Agent 变成原生能力，应用开发者需要把功能重新智能体化，终端厂商需要解决跨设备流转，汽车厂商需要把 AI 与车内传感器、座舱系统和云端服务结合起来，游戏厂商则需要在高画质、高帧率、低功耗之间找到新的平衡点。

未来用户评价一台手机、一辆车，甚至一个 IoT 设备时，可能不再只看硬件参数，也会看它能不能理解自己、能不能主动完成任务、能不能在不同场景之间自然流转。

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翻开纸质通讯录、顺着名字找到号码，再挨个按下按键，攥着听筒等待漫长的「嘟嘟」声。

一连串动作，是一代人过去式的集体记忆。

但最近，这个动作正在北美快速翻红——

一台名为 Tin Can （铁罐）的座机，在北美打造了一个小天才式的社交网络，上市短短一年就卖出了数十万台，积压的预购名单一度接近十万人。

皮尤研究中心（Pew Research Center）的调研报告显示，在美国 2000 多万个 8-10 岁儿童中，有 29% 已经拥有自己的智能手机——换言之，还有 70% 的儿童用户拥有潜在的购机需求，而 Tin Can 切中的便是这个千万级用户规模的市场，也是其中最有机会从 iPhone 虎口夺食的产品。

Tin Can 是一台货真价实的座机

别误会，Tin Can 并非标题党，不是配置齐全、科技爆炸却用概念包装的玩具。

这台售价 100 美元的设备由两部分组成：一边是可以挂在墙壁上的底座，另一边则是带有听筒、麦克风和实体数字按键的话筒。两部分之间，由一根盘旋聚集的电话线紧紧相连。

我竟然需要专门强调一台座机拥有实体按键，真是一件略显荒诞的事情。

免提扬声器、快捷拨号键以及答录机等必备功能也应有尽有。

Tin Can 的使用方式也很简单——这台座机可以连接 Wi-Fi，但没有任何屏幕。通上电，连上网，同款设备之间互打完全免费，也可以直接拨打 911 等紧急电话报警。

如果需要与外界联系，家长只需每月支付 10 美元订阅费，就能设置专属的接听白名单，彻底杜绝陌生来电，屏蔽网络推销。

Tin Can 甚至想好了如果父母并不生活在一起的场景：两个家中各放一台 Tin Can，共用一个号码。无论孩子去哪边，都不耽误接朋友的电话。

从功能上看，它真真切切就是一台符合你认知的「座机」，仅此而已。

但这一台简单的座机，催生了一种颇有意思的使用习惯——

为了防止孩子们一边打电话一边满屋子做别的事情，Tin Can 刻意没有内置电池，必须插电使用，将孩子钉在原地，必须专心致志地讲话；

再加上没有屏幕，也没有一键同步的联系人列表，想要找朋友聊天，孩子们必须回归最原始的动作：把同学的号码一笔一画抄写在纸质通讯录上。然后在单纯的语音通话中，学会如何倾听，以及如何应对自然停顿时的片刻沉默。

Tin Can 首席执行官 Chet Kittleson 表示这也是他的灵感源泉：

文字与视频阻碍了真实沟通能力的培养，每个人都该学学，如何以一种更有意义的方式去面对通话间自然的停顿间隙。

这台小小的设备，甚至引发了一场带有荒诞色彩的事故。

就在刚过去不久的圣诞节，由于被太多家庭当作礼物拆开并连上 Wi-Fi，激增的激活量直接把 Tin Can 的服务器干趴下了。

一家生产座机的公司，竟然因为新用户太多而遭遇服务器宕机。

更魔幻的是，作为初创公司的初代硬件，Tin Can 其实有不少毛病：底层 VoIP 导致通话有 1 秒的延迟；实体按键对小孩来说太硬；USB-C 供电接口一扯就松。

甚至，市场上已经开始出现虎视眈眈的模仿者，比如英国的 Karri 和准备推出低价竞品的 Pinwheel。

但即便如此，家长和孩子们依然对它情有独钟。一部分原因，离不开它在设计上的巧思——

作为一台事实上在反科技的设备，Tin Can 选择了一条老少通吃的方案，以明快的奶油配色和玩具风格的包装来讨孩子们欢心，抹平年轻一代对老旧事物的抗拒感；转头又用经典的挂壁座机造型和完全复古的物理交互，快速唤起父母们的成长记忆。

为了强化肌肉记忆里的复古感，Tin Can 在细节设计上也颇为讲究。Kittleson 曾透露，他甚至花了大把时间去测试卷曲电话线，只为寻找最完美的弹力和拉伸感，让千禧一代的父母在拿起话筒的瞬间，就能被拉回 90 年代的自家客厅。

这种迎合非常聪明。

Tin Can 首席执行官 Chet Kittleson 显然深谙一个道理：Tin Can 的使用者是儿童，决策者则是家长，为了把大人和孩子一块儿「拿捏」住，他道破了背后的玄机：

我们本可以打造一款现代设备，把它设计成迎合儿童的模样。但我希望它能与真正的买家——也就是父母们——产生直觉上的联结。直接唤醒大人们记忆中那个简单的童年，那正是我们当下都在渴望的东西。

但显然，如果只有设计，那 Tin Can 充其量只能算个精巧的玩具和别致的礼物。

想要卖爆，还不够有说服力。

焦虑，是 Tin Can 卖爆的关键

放眼望去，一场针对未成年人数字防线的阻击战已经在全球打响。

AI 时代，内容生产成本大幅度降低，垃圾内容密度来到历史高峰，辨别成本进一步增加，对于三观正处于构建时期的未成年人已经形成实质困扰。

纽约大学心理学家在《焦虑的一代》中给出了惊心动魄的数据：2010 至 2015 年间，随着智能手机和社交媒体的普及，美国青少年的抑郁率和焦虑率分别飙升了 134% 和 106%。

澳大利亚的 16 岁以下社交媒体禁令已经正式落地。英国政府也正在酝酿类似的强硬法规，并有望在接下来的时间里落地实现。

大洋彼岸的洛杉矶，一位 20 岁的女孩将 Meta 和 Google 告上法庭，指控巨头们的算法诱导导致了她的心理健康问题，并赢下了这场具有里程碑意义的诉讼。

家长端的民间自救同样在狂飙。美国的「Wait Until 8th」（八年级前不给智能机）运动，以及前 NFL 球星妻子带火的「厨房电话」原则（只把座机放客厅，手机禁入卧室），都在试图把孩子从屏幕前硬拽回来。

在社会整体逐步转向社交媒体焦虑的时候，Tin Can Untechnologies Inc. 诞生了。

这家初创公司的 CEO Chet Kittleson 也是一位父亲。他的创业初衷极其个人化：他受够了每天为了帮孩子约个玩伴，必须在家长群里充当「社交秘书」来回发短信。

带着「让孩子自己搞定社交」的执念，他和两位老朋友在厨房餐桌上熬了一周，拼出几台原型机塞给了女儿的朋友。

奇迹在第二天早上 8 点 15 分发生了——话筒响起，那是他女儿第一次没有借助任何大人，自己接到了朋友一起上学的邀约。

随后，Kittleson 更是亲自跑腿，挨家挨户上门安装了大约五十台原型机，边装边问家长最担心什么，再据此调整产品。

这次厨房试验让 Kittleson 看到了背后的巨大潜力。

2025 年 4 月，Tin Can Untechnologies 正式推出 Tin Can 座机，直接从硬件底层抽走「上网」这个选项。

全行业都在疯抢 AI 门票的狂热浪潮中，这家名字中带有「非科技」的公司，被资本一眼相中。他们先是拿到了 350 万美元融资，随后又斩获了由顶级风投 Greylock Partners 领投的 1200 万美元种子轮。

Greylock 的合伙人 Mike Duboe 在一份新闻稿中明确指出这家非科技公司的价值：Tin Can 正在通过产品重新定义我们如何看待现代的社交方式。

资本向来嗅觉敏锐。吸引真金白银的肯定不是座机或 Wi-Fi，而是全球父母逼近临界点的集体焦虑，以及这背后潜藏的巨大市场空白。

带着充足的弹药，Tin Can 拳打 iPhone 脚踢 Galaxy，正成为北美校园里一股逆势生长的新风潮。

堪萨斯城郊外的 Nativity Parish 学校，高达 95% 的家庭加入了由 Tin Can 为核心的计划，以此建立未成年人间的社交新范式；

在洛杉矶的圣雅各布圣公会学校，校方正计划给全校 220 个家庭免费发放这台设备，以代替暑假期间极易引发攀比、甚至演变成隐形霸凌的群发短信。

要求单个孩子放下智能手机极度困难，会让他们立刻沦为同龄人中的社交孤岛。但如果有数百个家庭共同约定呢？

把孩子们拉进同一个没有滤镜、没有点赞、没有陌生人，一切社交均建立在现实世界之上的局域网，一切就变得顺理成章。

中美都有小天才，但和而不同

某种意义上，这套玩法对中国读者来说并不陌生。从猛烈的扩张势头与建立未成年人社交新范式的角度来看，Tin Can 简直就是「北美版的小天才」。

但产品的诞生和演进离不开环境，两个时期的世界给了小天才与 Tin Can 不同的思路：

小天才的成功，建立在成熟的「社交网络效应」与「注意力经济」之上。

自 2015 年初代产品问世以来，小天才迅速登顶中国儿童手表市场。巅峰期曾占据国内半壁江山，如今依然以近 30% 的份额稳居行业第一，其高端旗舰机型的售价已经高达 2399 元，堪比一台智能手机。

在多年迭代后，为了维持生态的生命力，小天才开始不断做加法：从最初的定位和通话，陆续加入了微聊、「碰一碰」交友、朋友圈主页，甚至引入了点赞积分系统。以此保证产品的 DAU 日活。

但所谓「成也社交，败也社交」。

高度冗余的功能，让产品不可避免地向着「微缩智能手机」演化。浏览器、陌生人社交，逐步引起中国家长的焦虑与官方的注意，小红书上有不少家长讨论小天才手表对孩子的负面影响，福建省则从 2022 年开始完全禁止中小学幼儿园学生携带电话手表进入学校。

反观 Tin Can，逻辑截然相反——

当全球智能设备厂商都在为越收越紧的未成年人保护法规焦头烂额，被迫投入高昂的内容审核成本时，Tin Can 凭借「没屏幕、没浏览器、没文字」的物理设定，直接完成了「监管套现」。

同时，家长每个月掏出 9.99 美元订阅费，就能买来一个陌生电话打不进、有害信息看不了的数字真空地带。为公司带来了极其稳定、高毛利的经常性收入（ARR）。

这条罕见的变现路径，也被称为 SaaS-enabled Hardware，硬件即服务。

说到底，这两款跨越大洋的现象级产品，面对的是相同的痛点：孩子渴望社交，而家长恐惧失控。

一切商业的成败，抛开时代的底色去谈，终究是纸上谈兵。时代提出什么样的问题，产品就必须交出什么样的答卷。

诞生于移动互联网蓬勃发展时期的小天才信奉「做加法」；而在数字疲劳焦虑时期，Tin Can 则笃信「做减法」。

被历史记住的产品，都是在恰当的节点，做出了最顺应人心的抉择，应运而生。

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如果要选一个近三年来最火的相机，大疆 Pocket 3 绝对榜上有名。

自 2023 年 10 月发布以来，Pocket 3 在两年不到时间里卖出超过一千万台，大疆 CEO 汪滔在前段时间的采访中直接表示：

我们没想到这是个几百亿级别的市场，在便携相机/卡片机这个品类，我们市占比比索尼、佳能、理光和富士全加起来还要多几倍。

前不久，大疆正式发布 Pocket 4，用更高的像素与视频规格回应了市场期待，爱范儿也第一时间上手评测了 Pocket 4。

谁曾想，大疆并未偃旗息鼓，紧随其后发布了 Pocket 4P 的预告。

爱范儿也第一时间拿到了 Pocket 4P，在体验了一番这台双摄 Pocket 后，我们认为手持云台相机这个极其年轻的品类，终于在经历爆火出圈之后，迎来了第一次重大更新。

长焦双摄，Pocket 更专业

拿到 Pocket 4P，最直观的改变是影像模组变大了。

像推开 Zippo 打火机那样拨开屏幕，硕大的模组在云台电机的驱动下迅速进入工作状态，垂直竖立而起。

影像模组中一共容纳了两颗镜头，底部的镜头下方写有「1 inch」字样，而顶部上方则写着「3×」。

这颗 3× 镜头，就是 Pocket 4P 的最大更新。

受限于极其紧凑的机身，历代 Pocket 都只有一颗广角主摄，这带来了一个天生的痛点：很难拍好特写。

广角镜头自带透视变形，强行贴脸拍摄，画面边缘不可避免地会被拉伸得像哈哈镜；且广角镜头很难将主体与杂乱的背景剥离，做出好看的虚化。

而 Pocket 4P 打算用一颗全新的 3× 中长焦，直接跨过这道坎。

在我们的实际体验中，这颗 3× 中长焦给了我深刻印象——

这个镜头更符合人眼聚焦的视角，更窄的画幅可以有效减少杂乱元素的干扰，拍出更干净的画面。

值得一提的是，这颗镜头还带来了非常自然的虚化，焦外过渡柔和，可以推测其配备了大光圈，并且最近对焦距离大约在 25 厘米左右（甚至更近），可以怼脸拍摄人物或静物细节。

恰到好处的焦段、自然的虚化与足够近的对焦距离，让 Pocket 4P 在拍摄日常琐碎时，能呈现出更贴近人眼自然注意力的构图。配合柔和的焦外表现，画面立刻就多了一层电影感。

当然，客观来说，这颗镜头也并非完美无缺。我们在实际使用中发现，如果用 3× 镜头快速横移拍摄近处物体，画面会出现轻微的果冻效应。不过，只要将镜头推向远景，或者稍微放缓运镜速度，表现就会稳当得多。

顺应双摄的加入，交互逻辑也变得更为专业了——按下屏幕左下角的变焦键，机器会直接调用 3 倍光学变焦；双击按键，它会直接跳到 6 倍。

如果你足够熟悉 Pocket 3，会发现之前更熟悉的 2 倍预设被拿掉了。显然，大疆在通过这种方式，引导用户优先去感受这颗光学长焦带来的纯净画质。

新增的长焦抢尽了风头。但在几天的重度使用后我们发现，Pocket 4P 上看起来似乎没什么变化的 1× 主摄，也很强。

在体验 Pocket 4P 的几天时间里，主摄在极大光比下的表现给我留下了深刻印象，在夕阳下的山坡上，落日的高光压制得很好，山坡上的野花和藤蔓细节也保留得非常丰富，相较 Pocket 4 在传感器方面应该也有所升级。

把焦段补齐、把宽容度拉满，至此，这台机器的野心已经彻底暴露——这是目前最专业的 Pocket。

好拍、拍好，是 Pocket 的首要任务

硬件更专业了，并不意味着门槛变高了。

让 Pocket 好用、让用户拍好，依然是 Pocket 系列的核心产品逻辑。

在 Pocket 4P 上，这颗 3× 中长焦无疑是最立竿见影的升级。但在别处，还有些不起眼的升级，也为这个目标服务——

摇杆就是一个典型的例子。过去产品上的摇杆，只有「动」和「停」两种状态，很难精准控制云台，稍微用力，镜头就容易猛地甩过去，很难拍出平滑的过渡。

在 Pocket 4P 体验后的采访中，Pocket 产品经理向我们介绍道，Pocket 4 全系列都换上了一颗定制的模拟量摇杆，给云台的转向加上了更细腻的力度分级，从而降低运镜的难度。

这对普通用户非常友好，手指推多深，云台就转多快，单手就能相对轻松地控制平移和推拉。

拍摄顺手了，出片效率也得跟上。

在 Pocket 3 上，Live Photo 成为大家分享照片的火爆载体，用户热衷于将数秒的视频浓缩为一张实况照片，便于社交媒体分享。

但以往，想要导出一张 Live Photo，需要先拍摄视频，然后再去 DJI MIMO 截取 Live Photo，再去拼图。视频占用空间多不说，创作热情通常也在流程反复中消磨殆尽了。

而从 Pocket 4 开始，直接将 Live Photo 功能集成在机身内部，一键就可以直出 Live Photo——这些特性也延伸到了 Pocket 4P 上。

为了配合长焦，物理空间的交互也得到了延伸。

3 到 6 米是中长焦极佳的观察距离，但对单兵作战的创作者来说，这意味着要在相机和被摄点之间频繁折返。

大疆的产品经理告诉爱范儿，未来将会专门为 Pocket 4P 制作一个体积极小、自带屏幕的专属遥控器。

出门自拍或者请路人帮忙时，用户可以站在远处，看着遥控器的屏幕从容调整构图。哪怕是一个人探店，也不用重复来回走动，就可以随意拍摄。

这些功能表面上看是增加了操控方式，往深了探究，其实是在重塑人与镜头的关系。机器不再是一个需要你时刻盯着、生怕它跑焦的「电子大爷」。它变成了一个安静站在几米外、随时听候你差遣的隐形摄影师。

一台设备，往往由硬件决定上限，但决定谁能用好它的，永远是交互。在影像领域，复杂的技术往往带着一种侵略性——晦涩、需要通过练习才能驾驭它。

但在 Pocket 4P 上，我们看到了一种谦卑。

把复杂的算法和结构藏在交互逻辑之下，这种克制恰到好处。

Pocket 4P 的 P，究竟是什么？

按照惯例，这台加上了长焦、影像能力大幅跃升的设备，理应冠上「Pro」的后缀。

但大疆偏偏只给了一个单薄的字母 P。

细想之下，这也合理——

消费电子领域，标榜 Pro 往往是为了在既定赛道里跟对手比拼高低，划分出森严的等级。但你环顾四周会发现，手持云台相机这个极其细分的品类里，根本找不到一个能够对标的竞品。

这里还是无人区，只有大疆一个玩家。

抛开命名上的博弈，回到实际体验，这个 P 显然有着更丰富的解读空间。

可以是 Pro。

不管是更专业的 D-Log 曲线、更高的动态范围，还是特写中长焦，都让 Pocket 获得了前所未有的专业属性，具备跨入生产工作流的硬实力。

也是 Popular。

多出一颗镜头，换上定制摇杆，并没有垒起更高的技术高墙。相反，大疆利用强大的硬件冗余，拉低了普通用户拿起相机就能拍出好东西的技术门槛。复杂的对焦测光与繁琐的后期大大压缩，用户只需要开机、对准想留住的风景，然后按下拍摄键。

还能是 Possibility。

手持云台相机依然是个年轻物种，远没摸到进化的天花板。大疆今天能用把双摄塞进口袋，明天在这个形态里搞出更专业的电影机分支，也不是没可能。

跳脱出设备本身，最迷人、最丰富的可能性，永远在握着它的人身上。

1991 年，普适计算之父 Mark Weiser 在《科学美国人》杂志中写过一句往后被奉为圭臬的话：

最深远的技术，往往是隐于无形的，它们将自己编织进日常生活的肌理当中，直到与生活融为一体，无法分辨。

Pocket 4P 把长焦镜头和云台防抖揉进机身，以简单直观的交互、趁手好用的尺寸，顺理成章地装进更多人的口袋——而当影像设备隐于无形，影像故事也更加纯粹。

普罗大众的生产力，就由此而来。

爱范儿相信，等这台口袋电影机揣进越来越多人的口袋里，稀松平常的生活图景，一定还会长出更多东西。

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半年前，vivo Y500 Pro 上市，主打一颗 2 亿像素的三星 HP5 大底主摄，是当时档位首发。半年后，它的继任者 Y600 Pro 来了，后置只剩一颗 5000 万像素主摄，连副摄都没凑，但换来的是一块 10200mAh 的超大电池。

上一代留下的东西，Y600 Pro 几乎一样没接。

「换电池」本身其实不算什么新鲜事，「充电宝手机」市面上也不少。但 Y600 Pro 真正不一样的地方，是它顺手把过去 Y 系列追求的「影像 + 轻薄 + 旗舰感」几乎全部放掉了，换上了一整套完全不同的思路：超大电池、自研通信增强芯片 E1、IP68 + IP69 双重防护认证……

这是 vivo 在 2000 元档上，第一次彻底放弃「旗舰缩水版」的老打法。

从这个意义上讲，Y600 Pro 可能是 vivo 今年最重要的一款产品。

它不一定最贵、不一定最亮眼，但它代表了 vivo 这家公司对入门级市场的一次重新理解。

从 2 亿像素到 10200mAh

Y 系列在 vivo 整个产品线里的位置，过去几年是相对清晰的。X 系列在最上，承担技术与品牌势能；S 系列居中，主打外观、自拍与轻薄；Y 系列在下，面向线下市场和价格敏感的用户。

过去 Y 系列最常用的策略，是把 S 系列的核心卖点保留下来，把成本结构调整到入门用户能负担的水平。

上一代 Y500 Pro 主打拍照，是这套打法的典型样本：把旗舰影像线的一部分能力做小，搭配千元价位的整机定义，得到一台面向预算有限、但仍然在意成像的用户的产品。

这台手机在线下渠道卖得不错，因为它解决了一个具体而老派的需求：「拍照清楚」。

但到了 Y600 Pro，这套逻辑被整个换掉了。

这个变化背后，是 2000 元档手机市场的一次结构性松动。

一方面，内存价格在持续上涨，千元机正在悄悄消失，入门级手机的利润空间被压得越来越薄。如果继续走「旗舰缩水版」的老路，成本撑不住，利润率也撑不住。

另一方面，华为和苹果都在主动下探。华为有 2000 元档的产品，苹果也有 3000 元档的选择。当这些品牌进入这个价格段、用户的选择变得多了起来时，差异化就显得格外重要。

所以 Y600 Pro 必须换打法。它不能再当 S 系列的影子，得自己长出一套别人没有、也不容易模仿的卖点 —— 这就是后面那块 10200mAh 电池、那颗自研通信芯片、IP69 防护出现的真正原因。

还好，它没做成一块「板砖」

拿上手的第一感觉有点反直觉：轻。10200mAh 写在参数表上，很容易让人预期一台压手的「板砖」，但 221g 的重量和 8.15mm 的厚度，不说的话，你大概率不会想到它的电池容量已经破万。

中框做了带弧度的过渡收边，机身背面采用了微磨砂工艺，光线下呈现如水波纹般流动的光影纹理，搭配大 R 角设计，握持的手感温润。

后置摄像头模组采用了「浮光跃金」镜环设计，边缘用航空铝进行了雕琢，配合高光倒角和雕刻字样，给这台机器增添了不少质感。

手机正面搭载了一块 6.83 英寸的 1.5K 柔性直屏。这块屏幕最大的亮点是去掉了厚重的塑料支架，并且做到了 1.35mm 的极窄黑边，观感不输同价位甚至更高一档的产品。

这是 vivo 首次把电池容量拉到「万级」。这种规格过去多见于电竞或主打性能的细分品类，但把它放到 2000 元档的大众入门机上，是头一回。

落实到具体的使用场景，对于轻度使用的长辈来说，它甚至可以做到几天一充；对于需要全天候开启导航、接单软件的外卖从业者而言，不用再随时挂着一块沉重的充电宝，这本身就是体验上的巨大提升。配合 IP68 和 IP69 级的防尘防水，可靠性也完全不需要担心。

电池大，补能也得跟上。Y600 Pro 支持 90W 有线闪充，在万毫安级电池的前提下，它的回血速度并不算慢 —— 早上洗漱充一会，就够撑住大半天的基础使用。另外它还支持全局直驱供电 2.0，边充边用的发热控制会更好。

性能方面，联发科天玑 7300e 处理器规格上不算激进，应付日常的微信聊天、刷短视频、导航以及轻度游戏都没有问题。配合 OriginOS 6 的优化和 120Hz 高刷屏，日常场景下的流畅度并不会和旗舰有太大落差。

值得一提的是，机身内还加入了自研通信增强芯片 E1，针对电梯、地库等弱网环境做了优化，能保障在大多数使用场景下都不会掉线。

Y600 Pro 后置只有一颗 5000 万像素主摄，没有凑数的副摄；前置是一颗 3200 万像素镜头。日常扫个码、拍个工作记录、随手记录生活、视频通话，这套配置都够用。

综合看下来，Y600 Pro 的取舍逻辑非常清晰：与其在极其有限的预算下追求中庸的平衡，倒不如将「续航」这一痛点解决到极致。

对于这台手机的目标受众而言，10200mAh 超大电池带来的体验提升和踏实感无需多言。

最后看看价格，vivo Y600 Pro 提供四个储存版本：

• 8GB + 128GB：1999 元（国补后 1699 元）；
• 8GB + 256GB：2299 元；
• 8GB + 512GB / 12GB + 256GB：2599 元；
• 12GB + 512GB：2899 元。

它瞄准的是「沉默的大多数」

vivo Y 系列的用户画像其实是非常清晰的：线下门店走进来的普通消费者、给家里长辈换机的子女、给孩子配第一部手机的家长、需要备用机的上班族。

这群人大概率不会出现在数码社群里，但他们才是线下市场真正的基本盘。他们不关心硬件和参数，对摄像头的要求只是扫码，不会去比较跑分，也不会研究主摄是几英寸的底。

他们对手机的「上限」没有要求，对「下限」有要求：别在地库里掉信号，别用半天就要找插座，别摔一次就碎屏，别让长辈总要找充电器。

这是一个比「在 2000 块里凑一台像样的手机」实在得多的命题。它的逻辑不再是「让你在预算内退而求其次」，而是「在你的预算内，把你最在意的事情解决掉」。

从这个意义上讲，Y600 Pro 可能是 vivo 今年最重要的一款产品。它不一定最贵、不一定最亮眼，但它代表了 vivo 这家公司对入门级市场的一次重新理解 —— 这个档位的用户要的是什么，不再由旗舰来定义。

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大疆的 Pocket 系列三年不更新，一更新就来了两台——

过去一个多月，Pocket 4 和 Pocket 4P 可以说是最受瞩目的相机，就在今晚的戛纳电影节上，Pocket 4P 以口袋电影机的身份在欧洲电影殿堂亮相，距离正式发布时间，相信不会太远了。

与此同时，大疆也对 Pocket 3 进行了降价处理，于是我们看到了泾渭分明的 Pocket 系列产品线：

• Pocket 3：入门级的手持云台 vlog 机，2299 元
• Pocket 4：全能的手持云台相机，2999 元
• Pocket 4P：准专业级的口袋电影机，预计价格会来到 4000 元档

相信有许多持币观望的读者，也和爱范儿抱着同样的疑问：

三台 Pocket 我该怎么选？有了 iPhone，我还需要 Pocket 吗？

结合实际体验，爱范儿一次性帮你理清楚。

Pocket 三代同堂，怎么选？

先仔细聊聊 Pocket 4P。

虽然目前 Pocket 4P 依旧没有公布更详细的参数，但参数在本次形态更新面前，是最不重要的话题——

从产品逻辑来看，Pocket 4 已经将单摄的手持云台相机推向较为成熟的状态。此时，增加一颗摄像头成为一件顺理成章的事情。

绝大多数手机的主摄和单摄 Pocket，提供的都是广角视野。广角适合交代环境，适合把大山大河框进画面。但当你拿着设备走入拥挤的人群，广角的缺点就暴露无遗：画面太杂乱了。

此时，一颗长焦镜头可以完成空间上的压缩，把无关的背景剔除出去。

大疆将这颗多出来的摄像头定格在 3×，这是一个非常巧妙的数字。它比主摄更贴近人眼对焦后的视线范围。从我们上手体验来看，Pocket 4P 这颗 3× 镜头还提供了比较自然的虚化，非常适合拍摄更凸显主体的人像或特写画面。

但对于用户来说，多的这一颗摄像头，并非绝对的正收益：Pocket 系列自诞生起，核心卖点就是「无感携带」，增加镜头，意味着增加重量、侵占内部空间，甚至可能牺牲一部分续航。

其实这种担心，恰恰帮大疆划清了 4P 和 4 之间的界限。

Pocket 4P 是给那些「创作者」准备的。他们清楚地知道自己要拍什么，素材最后会进入 Mac，在 DaVinci Resolve 或者 FCPX 里进行精细的剪辑。对他们来说，为了在极轻便的体积下获得原生焦段的景别切换，以及高度统一的素材规格，牺牲一点点重量完全值得。

而对于大多数普通人来说，Pocket 4 才是那个更轻量、更理性的选择。

虽然前代 Pocket 3 打造出千万台的神话，但其本身并不是一台完美无缺的相机——只有 USB 2.0 导致数据传输过慢、像素量过低以及动态范围不够大，这些都是问题。

而 Pocket 4 提供了 3700 万像素，更高的像素意味着内置的无损 ISZ 变强了。在 Pocket 4 上，通过传感器裁切获得的 2× 焦段更为清晰，足以应付日常记录。

除此之外，它还内置了 107GB 存储，带来了更好的动态范围。忘记带内存卡、传输速度和动态范围不够的问题，被一次性解决掉了。

可以说，Pocket 4 就是目前单摄手持云台相机的完全体。

至此，Pocket 4 系列两台机身的区别已经很清晰了：

如果你追求生产力，强调原生光学焦段带来的画质与虚化，需要 3× 镜头获得更丰富的画幅景别，那么 Pocket 4P 毫无疑问是更好的答案；

如果你只是希望有一台能轻松塞进裤兜、防抖优秀、可以独立于手机拍摄视频和 Live Photo 的机器，那么 Pocket 4 凭借更高的像素和好用的 2× ISZ，已经绰绰有余。

最后是 Pocket 3。

在 Pocket 4 补齐了大量痛点的情况下，Pocket 3 还有存在的意义吗？

当然——新设备的出现，最大的贡献往往是把老旗舰的价格打下来。

在 Pocket 4 系列轮番上场的间隙，我们观察到 Pocket 3 已经完成了一轮官方降价，在某些平台叠加各种补贴的情况下，已经落到了 2099 的价格。

甚至在未来，我们能以 1 开头的价格买到 Pocket 3，也不是不可能。

对于预算有限、或者刚刚萌生拍视频念头的新手，这就是性价比最高的 「守门员」。

最后，按照爱范儿编辑部的推测，Pocket 4P 的定价大概率在 4500 元左右，但也不排除大疆卷起来定一个 3999 元的价格。

此时，如果将 Pocket 系列按照价格排开，我们会发现一个巧妙的设计——

从 2000 元档的 Pocket 3 到 3000 元档的 Pocket 4，最后到 4000 元档的 Pocket 4P，大疆正在把无人机上那套 Pro、Air、Mini 的组合拳搬到口袋相机上。

这套阵容已经在无人机市场证明了它的成功。现在，Pocket 也将组成这样的阵容了。

有了 iPhone，我还需要 Pocket 吗？

在 Pocket 4P 的上手文章发布后，我收到不止一个朋友的问题：

我有 iPhone，还需要买 Pocket 吗？

理清了 Pocket 家族的内部定位后，这是我们必须面对的现实问题：既然大家手里都有一台性能强悍的 iPhone，为什么还要花钱买一台功能单一的云台相机？

这其实是一个关于「设备属性」的哲学问题。

在多次迭代后，iPhone 在动态影像领域的基础不可谓不强，三摄变焦顺畅、色彩高度统一、防抖优秀、Apple Log 甚至已经更迭到第二代。

但问题在于，手机始终不是完全针对拍摄设计的特化产品——

除了拍摄以外，iPhone 还需要承担复杂的日常任务，无时无刻需要分散注意力，随时可能会有工作消息、语音电话打断你的拍摄、需要考虑拍摄之外手机还有没有充足的剩余电量保证你与世界的关联，还需要注意拍摄会不会占满本就贵如黄金的存储空间……

而 Pocket 则是完全服务于拍摄需求的相机：不能打电话，不能回微信，不能刷社交软件，一切与拍摄无关的东西，都不会出现在你手里的 Pocket 上。

更别提，Pocket 还有机械云台天生在结构上比 iPhone 的防抖更稳定、形态比 iPhone 更适合握持、物理虚化比 iPhone 更自然、视频规格比 iPhone 更丰富等等综合优势了。

所以，如果我手里已经有一台主力 iPhone，现在到底该不该买 Pocket？

如果现在需要，哪台是最适合我的？

你可以对照下面几个问题，做一个购前诊断：

1. 过去三个月里，你是否因为手机突如其来的电话或微信，打断过拍摄？
2. 拍视频时，是否因为手机存储空间不足，而束手束脚？
3. 炎炎夏日，有没有遇到过手机拍照录视频发热掉帧甚至死机的情况？

如果你对这些问题的回答是肯定的，那么购入 Pocket 3 和 Pocket 4 都是不错的选择。

具体来说，如果你有拍高清 live 图的需求，如果你喜欢用手机的 2× 镜头拍摄，那么选择 Pocket 4，否则，Pocket 3 其实就够用了。

在这个基础上，你还想拿 Pocket 拍拍商单、拍拍演唱会，搞点严肃创作，那么 Pocket 4P 是一步到位的选择。

当然，如果前面几道题，你的答案都是否定的，那么请捂紧钱包。

iPhone 的防抖和画质足够满足你的需求。你可以随拍随剪，直接通过 AirDrop 分享，且丝滑的生态体验依旧是目前任何第三方设备都无法替代的。

而从行业角度来看，爱范儿更建议你等一等——

目前，口袋云台相机的玩家可不止大疆一家——和 Pocket 4P 同样「犹抱琵琶半遮面」的，还有影石 Luna，而各大手机厂商也正跃跃欲试，准备下场分一杯羹。

因为 Pocket 4P 这样的产品，已经严重威胁到了手机厂商的安全区。

很多人愿意买 6000 元甚至 8000 元的影像旗舰手机，很大程度就是为了长焦。现在，花更低的价格，Pocket 4P 就能提供一个素质相当的长焦镜头，以及更好的云台防抖、更专业的整机解决方案。

没有手机厂商能对此熟视无睹。

据爱范儿了解，vivo、OPPO 都已经将手持云台相机的产品规划提上日程，而小米、华为也在持续关注这个赛道。2026 下半年到 2027 上半年，想必会有更多手持云台相机纷至沓来。

既然入局者多了，我们作为消费者，反而可以更淡定些。你可以把钱捏在手里，再等一等。

我们相信，这个年轻的品类，还会有更精彩的产品出现。

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直到 2026 年五月，我们终于等到一整轮的影像旗舰登场完毕——

小米做出了徕卡一瞬、vivo 打造了照片与视频兼具的 V 单、OPPO 在双长焦方案上带来了惊喜。

在这轮旗舰更新潮的最后，华为提前将新一轮的 Pura 90 Pro Max 端上了桌。

老实说，第一眼看硬件，心里是有落差的。去年 Pura 80 Ultra 上颇为惊艳的「一镜双目」结构不见了，取而代之的，是目前行业内最稳妥也最常见的大底长焦方案。

不过，在细细体验后，我认为 Pura 90 Pro Max 藏了一个比纯拼硬件更有意思的新解法——XMAGE 智拍。

全自动，都省心

过去这几年，我系统性地梳理过华米 OV 的影像架构。虽然各家在硬件选择上各有理解，但大方向出奇一致，都在极其有限的机身空间里死磕传感器面积，比拼谁的光圈更大、进光量更多。

在硬件上奋发图强理所应当。但在摄影中，不错的硬件基础仅仅是第一步。

想要拍出一张好照片，构图与后期同样重要——

构图保证一张照片在视觉上是否平衡、主体是否明确；而后期则决定了这张照片视觉质感和风格化。

但这两者，向来都是具备门槛的手艺。

而华为在 Pura 90 Pro Max 上，打算一口气解决这两个问题。

熟悉他们产品线的朋友或许有印象，去年发布的 Pura 80 Ultra 上，华为试水了 AI 辅助构图。

AI 辅助构图功能相对基础，在实际拍摄中主要起一个引导和提醒的作用。到了 Pura 90 Pro Max，这项技术完成了从「辅助」到「主导」的蜕变，并定名为「XMAGE 智拍」。

剥开表层去探究 XMAGE 智拍的底层逻辑，是一套完全由端侧算力驱动的本地化影像流水线，将拍摄过程拆解为三个同时进行的模块——基于实时语义分割的自动构图、无视物理镜头限制的智能变焦，以及针对画面的色彩重塑。

也就是说，在这个功能的加持下，Pura 90 Pro Max 可以自动识别主体、变焦构图，最后还排列出一系列适合当前场景的 XMAGE 风格供你选择。

值得一提的是，XMAGE 智拍不需要网络连接，也无需将庞大的图像数据传回云端，全部基于端侧 AI 运转，实时识别画面里的主体轮廓、建筑线条以及光源分布状况，随后根据底层训练好的审美模型，给出一套包含最优构图、变焦和精细色彩方案的组合拳。

繁复的专业参数在这里黑盒化，过去需要人脑去判断的构图和调色工作，全权交给了本地算法。

除此之外，Pura 90 Pro Max 还顺势推出了 AI 姿势推荐，这个功能同样通过语义分割识别，可以理解画面中的了恩物、环境、姿势与背景，随后直接在取景框中勾勒出一个等比例的线框轮廓。

拿手机的人只需按图索骥，引导模特贴合画面上的姿势即可。遇到不满意的动作能随时刷新，它甚至支持导入社交网络上保存的样片，一键提取动作精髓。

听起来确实很厉害，但这套完全依赖端侧计算跑出来的流水线，究竟能不能应对现实世界里复杂多变的光线，还需要把它带到真正的街头去寻找答案。

AI 有所能，也有所不能

来到一家咖啡馆，墙上的多层光环灯饰引起了我的注意。

举起手机，XMAGE 智拍自动变焦到 2×，将墙壁上的光环作为画面主体。这个选择可以说中规中矩，光环圆形处于画面中下方，整体构图稳定和谐。

同时，操作台上颇具金属质感的咖啡机也是个不错的主体，XMAGE 智拍精准识别到我的拍摄意图，变焦到 192mm，保持咖啡机的中置。

由于我想保留更为还原的室内光线与色彩，这张照片并没有套用 XMAGE 智拍推荐给我的任何色彩风格。

用它拍了几组照片后，我认为 XMAGE 智拍是一个非常用户视角的功能——

在传统的拍摄习惯里，手机焦段是一件需要精打细算的事。大脑会本能地去贴合物理镜头的原生焦段，生怕落在中间焦段会损失画质。

但 XMAGE 智拍完全抛弃了执念。它不在乎用的是几倍变焦，转而完全为画面考量：当前这个画面，怎么裁切才最好看。哪怕不可避免地要损失一部分边缘像素，只要能让视觉中心突出、比例和谐，它就会果断动手。

这种做法很实在，一切都在为了最终的出片服务。

走出室外回望咖啡馆，绿植与橙色外墙交相呼应，XMAGE 智拍自动截取出色彩冲击力最强的部分，同时准确识别出咖啡馆建筑主体，两种大色块在画幅中占比相似，平衡而美观。

再抬头，夏季树木繁茂，XMAGE 轻微放大焦段，让树枝形成天然的框架构图，广州塔正悬于画面正中间。

在这组照片的拍摄中，我还察觉到了一个很有意思的技术细节。按下快门时，你会发现滤镜加载的速度，远大于构图改变的速度。

这是因为滤镜往往只需识别画面后套用底层的色彩映射，而构图则需要端侧算力去实时识别画面里的建筑线条、光源分布和人物轮廓。计算量完全不在一个量级。

更有意思的是，智拍套用滤镜的方式非常精细，除了 XMAGE 风格选择外，还会对调色盘做精细调整，确保风格对当前环境的适配度。

当然，这套系统也有自己的脾气。在实际走街串巷时，XMAGE 智拍有时候会自动跳出来接管画面，有时候又毫无动静，需要你手动去点击唤醒。

就算是手动唤醒的情况下，XMAGE 智拍也有几率出现风格已经选好，但当前画面无法找到最佳构图的情况。这种情况频繁出现在极其繁杂的环境中，由于元素过于混乱、信息量爆炸，算法的确很难从中剥离出合适的构图。

当然，换个角度想想，也许此时的 1× 视角，就是当前环境的最佳构图了。

万物皆可 AI，现在轮到摄影了

185 年前，达盖尔发明银版摄影法，留住时间成为一种特权；2011 年，胶片巨头柯达传出破产消息，智能手机开始野蛮生长，把镜头塞进了普通人的口袋。

回顾整部影像史，其实就是一部打破特权、技术走向大众的普惠史。

到了今天，移动影像的狂飙突进，撞上了一堵无形的墙。

手机镜头模组越做越大，与之对应的，是最近行业里一个颇具深意的传闻：受制于高昂成本与物理极限，下一代影像旗舰的「超大杯」，大多要面临停更了。

这条路为什么走不通了？因为影像旗舰突飞猛进的背后，藏着一个被刻意回避的死结。

决定照片质量的，永远是镜头后面的脑袋。普通人有懂美的眼睛，却跨不过光圈快门和构图比例的门槛。把一台堆满顶级硬件的手机，递给一个毫无基础的人，他按下的快门，大概率得到一张平平无奇的随手拍。

顶级硬件如果只服务于一小撮懂摄影的人，无疑就会变成一种伪命题。

在同行集体踩下刹车的时间点，华为提前把 Pura 90 Pro Max 端上了桌，而 XMAGE 智拍，就是破局的方法。

在此之前，行业里已有不少 AI 落地，比如 vivo 让四季流转，OPPO 消除反光。只不过，它们大多是按下快门后的后期创意和修补。

XMAGE 智拍往前跨了一大步，让算法成为整个拍摄动作的主导。

这种做法谈不上是什么艺术层面的颠覆，但确实管用。降低门槛，让完全没有摄影基础的人，也能相对轻松地把一台旗舰机用出该有的样子。

好的技术绝不该是一座孤岛。曾经的智能手机让人们拥有了「随时拍」的自由，现在的 AI 则进一步赋予了大众「拍得好」的能力。

这或许是打破当前僵局的一剂良药，也是影像超大杯物尽其用的方法。

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今年 3 月，苹果制造了 MacBook Neo 这个大爆款，把高质量入门笔记本的价格打到了 4599 元人民币起。

一个半月后，这台搭载 A18 Pro 处理器的入门款 Mac，全年销量从 700 万台追加到了令人难以置信的 1000 万台，交付周期一度排到了 5 个月之后……苹果紧急向鸿海、广达等供应商追加订单。

知名供应链分析师郭明錤给出更刺眼的数字：在全球 Windows 笔记本电脑预计同比衰退超 10% 的大背景下，2026 年 MacBook 系列出货量有望达 2500 万台，同比增长 20%-25%。

这一拳，Windows 阵营的最核心代表英特尔，该如何接住？

在今天，英特尔在中国正式推出第三代酷睿处理器，代号 Wildcat Lake「野猫湖」，并同时启动了联合产业链伙伴的「Firefly 萤火虫计划」。

英特尔的接招，围绕一件事而展开：

将最先进的 Intel 18A 制程，下放给低端，或是入门，或是「主流」——随便你怎么称呼它的价位段。

野猫盯上新的猎物

Wildcat Lake 这个代号，在去年底就已经在业界出现。

今年 CES 期间，英特尔高调发布了主打高端的产品线：酷睿 Ultra Series 3，采用 Panther Lake 架构。同一天，Wildcat Lake 也悄悄披露，你可以将它理解为 Panther Lake 的精简版本。

业界普遍将其视为英特尔为了对标苹果 MacBook Neo 而推出的产品，专攻平价入门级 PC 市场。

「直接对标」这四个字，并不是说说而已。

在 4 月底，英特尔为野猫湖推出的公版参考设计曝光，采用渐变配色、铝合金一体成型机身、窄边框键盘，扬声器开孔环绕在键盘两侧、D 面无出风口——

这种设计语言不需要过多解释，它就是在用苹果惯常的设计语言，去回应苹果本身最受欢迎的多彩配色与铝合金轻薄机身策略。

在 MacBook Neo 上，苹果做对了一件事：它让整个行业重新意识到，在「内存末日」(RAMmageddon) 的今天，入门价位段成了一座金矿。

用一颗本来进入销库存阶段的 A18 Pro 芯片，配上 8GB 内存和 256GB 存储，开价 4599 元——MacBook Neo 活脱脱成了 MacBook Air 平替。

英特尔，以及整个 Windows PC 阵营不能继续将这个用户群体拱手相让。而这，正是「野猫湖」存在的（几乎）全部理由。

18A 首次下放到入门段

第三代英特尔酷睿处理器的技术参数并不复杂，CPU 采用 2 个 Cougar Cove 性能核，加上 4 个 Darkmont 超低功耗能效核，总共 6 核 6 线程；GPU 部分配备 2 个 Xe3 核心，NPU 算力最高可达 18TOPS。整机基础 TDP 15W，最高 35W，在无主动散热的笔记本上，甚至可以压低到 11W 运行。

按照英特尔今天提供的官方口径，这颗芯片功耗相比前代降低超过 60%，图形 AI 性能提升了将近 3 倍，平台总算力更是达到了 40TOPS。

当然，考虑到「野猫湖」处理器的 NPU 算力只有 17TOPS，远低于 Windows 阵营的所谓「AI PC」，也即微软官方定义的 Copilot+ PC 40TOPS 的阈值。所以严格来说，野猫湖并不能直接和苹果 A18 Pro 高质量的神经网络引擎，以及统一内存架构，去做横向比较。

话虽这么说，驱动参数量不大的本地小模型，做一些 AI 推理任务，还是绰绰有余的。

以及更有意思的是，谷歌前段时间发布自家的 AI 笔记本电脑「Googlebook」的时候，也确认了和英特尔结盟——Wildcat Lake 被海外业界人士普遍认为将会成为是 Googlebook 的核心平台。

连谷歌都觉得够用，应该没大问题吧？

真正关键之处不在于这些参数，而是在于「野猫湖」用上了 Intel 18A 制程工艺本身。

要知道，过去两代酷睿 Series 1 和 2，一直沿用 Raptor Lake-U 架构和 Intel 7 制程，实质上是 10nm SuperFin 工艺的演进版本。

在主流芯片普遍走向 5nm 甚至 3nm 的当下，技术代际差距已经相当明显。

当 MacBook Neo 用虽然是老库存但货真价实 3nm 工艺的 A18 Pro，杀进四千多元的价位段，英特尔过去那套「靠老制程压低成本」的入门策略已经过时了。

所以，我们很欣慰地看到，英特尔将 18A——2nm 级别的工艺，压到一颗入门芯片上。

这意味着英特尔充分愿意承担初期更高的单位成本，去力保一座不能再丢弃的城池。

系统：手机供应链思路搬到 PC 上

对于守住市场，「Firefly 萤火虫计划」同样重要。英特尔副总裁、中国区软件工程和客户端产品事业部总经理高嵩如是说：

芯片本身的算力固然重要，但「芯片和系统层面的双重创新」才是这一代主流 PC 体验跃迁的来源。中国区客户端与平台销售业务部总经理宗晔则认为，PC 也正在从工具进化为「智能体验入口」。

根据英特尔提供的内部数据，与上一代相比，「野猫湖」产品的 PCB 面积缩小了 5%，器件数量减少了 7%。同时针对第三代酷睿平台特性制定并推广标准化主板与 I/O 板连接，推动主板核心电路进一步实现模块化、小型化、低功耗化。

这一套打法的精神底色，其实来自于手机。手机行业过去 10 年磨合出的供应链协同方式——元器件高度集成、模块化主板、统一接口标准，被英特尔搬到了入门级 PC 上。

结果，就是更轻、更薄，也更便宜。

参与「Firefly 萤火虫计划」的合作伙伴，包括但不限于华硕、七彩虹、荣耀、惠普、联想等。英特尔预计，全球合作伙伴将陆续推出超过 70 款基于 Wildcat Lake 平台的产品。

目前，荣耀 MagicBook X14 2026 已经率先上架，搭载该平台 Core 5 320 处理器，采用 16GB+512GB 存储配置，定价下探到了 4399 元。

用户画像：完全对标 MacBook Neo，但还有更多

英特尔列举了 Wildcat Lake 平台产品的 5 类目标用户：辅导孩子作业的家长、全天在校的学生、刚入职场的新人、「一人公司」创业者，以及银发族。

这些用户群体和场景描述本身没什么悬念，但值得注意的是，这个用户画像，和 MacBook Neo 在线下门店主要推荐的人群，几乎是完全重叠。

MacBook Neo 夺走的本来就是入门级 Windows 笔记本电脑的客群，英特尔的接招，就是造出具有更好价值主张的入门级笔记本电脑，再把心智重新抢回来。

英特尔还反复强调野猫湖平台的本地 AI 推理算力。这对于那些购机预算本就不多，也不太可能付费订阅优质云端模型算力的用户来说，倒也是个正确的思路。

最后，野猫湖看起来像是合格的入门芯片平台，跟 Firefly 萤火虫计划结合起来，也形成了一套颇具诚意的组合拳。轻、薄、便宜的 AI 笔记本，英特尔现在重新回到了这个擂台。

仅剩的悬念，是 OEM 最终能把零售价做到多少。

在 MacBook Neo 的价位上，苹果给到了系统生态、统一内存架构、多种潮流配色等等诸多看头。但英特尔要想把这只野猫放出去，跟苹果大杀四方，光有 18A 工艺和优秀的工业设计是不足够的。

这场仗的真正交战点，大概率不会在技术本身，而是在即将到来的 618 购物节期间，第一批搭载它的笔记本产品，能否真正把供货紧张的 MacBook Neo 杀个七零八落、措手不及。

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今日凌晨，苹果正式发布了今年 WWDC 全球开发者大会的邀请函。

WWDC 26 将于北京时间 6 月 9 至 13 日举行。

今年的 WWDC，除了会正式公布「27」系列系统之外，开发侧重点仍将集中在 Apple Intelligence 后续进展、体验优化等等。

自然，其中也少不了一些苹果针对 AI 时代的软件生态的提前布局。

图｜MacRumors

爱范儿今年同样将前往 WWDC 现场，为大家带来 WWDC 系列活动的专题报道，届时请锁定爱范儿主站、微信公众号、小红书和微博上的系列内容。

iOS 27：玻璃、专业相机和 AI Siri

对于 iOS，我们首先需要明确的是：

液态玻璃（Liquid Glass）设计在 iOS 27 中不会退场，它就在那里，稳稳地接住你。

就像刚更新的 iOS 26.5，苹果对于液态玻璃效果的微调也将持续到 iOS 27 里，直到大家习惯或者接受它的视觉风格。

除了继续优化液态玻璃的视觉效果，iOS 27 也被很多媒体和开发者预测为是一次「雪豹」式的更新——

比起新功能，删除陈旧代码、优化性能表现、调整视觉效果和改善整体流畅度将成为这一代 iOS 的主要更新方向。

在支持范围方面，iOS 27「据称」将会支持到 iPhone 12 系列和 iPhone SE 3 为止。

换言之，iPhone 11 系列及更早的机型将无法更新 iOS 27。

而在继续优化液态玻璃的同时，iOS 27 还有可能会在一些小细节的层面，为我们「管中窥豹」一下今年 9 月份即将到来的折叠屏 iPhone。

图｜MacRumors

当然，苹果肯定不会在 WWDC 上直接展示有关大屏和横屏布局的优化措施。

但在后续的开发者课堂中，大概率会出现有关自适应 app 布局、不同长宽比 UI 设计规范之类的相关内容。

几乎可以肯定的是，今年 WWDC 上，苹果会在涉及到 iOS 的内容和课程里添加一些有关侧边栏和分屏（或者 Stage Manager）相关的内容，为横屏布局做出铺垫：

另外，本次 WWDC 上我们还可能会见到苹果开放一些更加深层的相机 API，或者一些全新的相机玩法。

这些本质上都是为 iPhone 18 Pro 上可能到来的相机「专业模式」做好准备。

根据计划，苹果会让 iOS 27 的相机 app 更具自定义性，用户可以调整相机界的功能开关布局，比如闪光灯、EV、模拟光圈、照片风格和长宽比等等。

图｜Shima Zamil

最后不得不提的还有 AI Siri ——

根据彭博社的预测，iOS 27 将会是 Apple Intelligence 官宣两年之后的「汇总落地」。

iOS 27 版本的 Siri 中，苹果预计会拓展跨 app 信息提取、屏幕内容识别、模拟连续操作、app 深层功能集成等等多方面的 AI 能力，努力追赶甚至看齐 Gemini 在 Pixel 上的功能范围。

图｜Google

更有甚者，传说中的「对话式」Siri 也有希望在今年 WWDC 上亮相，或者至少看到一些相关的底层功能。

相比以前那个问一句答一句的智能助手，Siri 将会获得类似 ChatGPT 那样的「人味」对话功能。

并且在 Siri 对话中也支持多模态内容，甚至可能会取代原本的「聚焦搜索」功能：

聚焦搜索（左）和 Siri 搜索（右）

至于那些 iOS 26 里面已经存在的 AI 功能，比如图乐园、Genmoji、写作工具之类的，它们在 iOS 27 中也主要将迎来性能优化，并且在新的 Siri app 里面获得单独的入口。

macOS 27：圆角、触屏和 Intel

对于那些熬夜观看 WWDC 的 Mac 用户来说，看苹果整活王 Craig Federighi 怎样宣布今年的 macOS 系统名称，始终是不可或缺的一环。

图｜MacRumors

继去年 Tahoe（太浩湖）之后，苹果的商标注册列表上还剩下很多加利福尼亚州的特色。你觉得 macOS 27 的系统代号会是什么？

和 iOS 27 一样，今年 macOS 27 的重点同样是继续打磨液态玻璃、优化系统性能，以及落地更多的 AI 功能。

不过就像爱范儿之前提到的：

macOS 26 的 UI 问题不止于液态玻璃，不统一的圆角、过于密集的小图标，以及辨识度过低的系统 app 图标，联手造成了 macOS 26 的可读性问题。

图｜Reddit

除了赶紧优化系统 UI 之外，macOS 27 的另一大潜在看点则是它对于触屏功能的支持。

彭博社苹果专家马克·古尔曼去年和今年都曾密集爆料过，苹果正在计划开发一款采用触控 OLED 屏幕的 MacBook Pro，上市时间可能在 2027 年内。

图｜9To5Mac

macOS 27 虽然不会在 WWDC 上就大张旗鼓地宣传「新增触控支持」，但大概率会按照苹果的风格，做出一些为触控功能铺路的举措——

比如新增多种尺寸的 UI 控件规范、优化 macOS 支持的缩放比例范围、新增一些看上去不太适合鼠标键盘的图标动画等等。

AI 方面，macOS 27、iOS 27 和 iPadOS 27 预计都将迎来一次「相册」更新，照片编辑器里的 AI 工具不再只有橡皮擦，大家习惯的 AI 扩图、自动优化、重构图甚至 3D 照片等等都有望加入。

图｜AppleInsider

至于 AI Siri 本身的功能，比如「对话式」沟通、屏幕内容识别、系统级自动化功能等等，macOS 27 能够得到的更新和 iOS 27 差不多。

这也是 iPhone、iPad 和 Mac 处理器同源带来的优势之一。

坏消息是：macOS 27 极有可能会排除所有使用 Intel 处理器的 Mac 产品，仅支持 Apple Silicon 型号的 Mac。

这就意味着 2019 款 16 寸 MacBook Pro、2023 款至强处理器 Mac Pro 等等顶级产品都将无缘 macOS 27，为苹果的英特尔时代画上第二个句号。

图｜MacWorld

另有开发者指出，苹果也在逐步停止 Rosetta 2（x86 到 ARM 转译）的更新。

macOS 27 预计将是最后一个完整支持 Rosetta 2 的版本，敦促第三方开发者及时更新 ARM 架构的 app。

稳扎稳打的 27 年

总的来说，和谷歌努力推荐的「Android 全形态化」不同，苹果今年 WWDC 的路线依然是以稳健为主。

iOS、iPadOS 和 macOS 各自的领域划分很明确，虽然产品形态更新，但系统短期内不会出现类似谷歌 Aluminum OS 那样的融合现象。

图｜Geeky Gadgets

对于「液态玻璃」来说，在缝缝补补一年多之后，苹果的确需要静下心来，先处理一些由于玻璃 UI 和 AI Siri 烂尾导致的系统基础体验问题了。

至少对于一些旧设备来说，优化后的 iOS 27 很可能会比 iOS 26 更值得更新。

附 WWDC 26 日程表，感兴趣的读者可以通过苹果开发者官网（https://developer.apple.com/cn）注册并参与在线课程：

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在品尝过「会前甜点」Android Show 之后，真正的重头戏谷歌开发者大会 Google I/O 2026 正式揭开了帷幕。

不出所料，在时长接近两个小时的活动中，Gemini 占据了绝对的 C 位。

图｜Google

除了更新基础模型和周边能力之外，Gemini 也更加深入的集成到了谷歌 app 全家桶里面，甚至还给 iOS 和 macOS 带来了一些更新。

比较可惜的是，上周亮相的 Googlebook 和 Android 17，在本次 I/O 开场活动上都没有被提及。

我们唯一看到的硬件产品，是与三星联合开发的智能眼镜：

图｜Google

总之，谷歌借助本次 I/O 大会传达的信息已经很明确了：

Gemini 的能力将会越来越强、存在感将会越来越高，与全球十几亿谷歌产品用户的「物理生活」的集成也会越来越紧密。

从夸张的角度想—— Gemini 距离接管大部分人的日常工作，似乎就只差一个人形机器人了。

底层模型更新

整场活动里最重磅的，就是围绕着 Gemini 的几款底层模型的更新了。

首先是正式的 Gemini 3.5 版本发布，用户最先可以体验到的版本则是 Gemini 3.5 Flash。

它在多个维度上展现出媲美之前 2.5 Pro 的能力，并且保持了 Flash 系列的速度：

图｜Google

得益于速度和性能的平衡，Gemini 3.5 Flash 最擅长的场景之一就是处理长期、大规模的智能任务，同时还能省下大量 token 开销。

同时，最新的 Antigravity 集成也让 Gemini 3.5 Flash 拥有了更丰富的输出形式——

执行分类代码、根据论文编写游戏、转换上古代码库、构建 3D 场景、交互式 Web 界面等等。

将遗留代码库转换成 Next.js｜Google

此外还有规模最大的「世界模型」Gemini Omni，用谷歌的宏愿来描述 Gemini Omni 则是：

它可以根据任何输入内容，输出任何你想要的东西（Generate any output with any input）。

Omni 的首款模型产品则是 Gemini Omni Flash，除了 Gemini app，它也集成到了 Google Flow 和 YouTube Shorts 里面，支持用户使用自然语言生成「最像真的」的视频。

图｜Google

相对应的，谷歌也调整了自己的 Google One 订阅模式，在原本最高等级的 AI Ultra 方案里新增了一个 100 美元/月的分类。

这个新的订阅同属于 AI Ultra 级别，包含 Gemini 3.5 Flash、Antigravity 2.0 和其他新功能的优先访问权等等。

当然，传统的 20TB 云空间和 YouTube Premium 权限也同样包含，主要面向开发者和高级创作者之类的群体。

图｜Google

同时，原本 250 美元的最高等级 AI Ultra 订阅则迎来了降价，现在只需要 200 美元/月就能享受到包括最高 20 倍于 AI Pro 的使用额等等特权。

另一个重大的收费模式变革则是 Gemini app 本身。

图｜Google I/O

在新闻稿里，谷歌宣布将 Gemini 的每日限额从「提示词额度」改成了「使用量计算」。

这样算下来，图片、视频和代码的消耗变多、文本任务消耗量则变少，整体是一种更灵活的算力计费模式。

实际业务落地

与 OpenAI、Anthropic 之类的公司不同，谷歌最大的特点在于，它真的有一套能够直达全球十几亿用户的产品生态。

在上述基础模型之外，谷歌本次展示的策略，重点是将这些「抽象」的 AI 模型能力，整合进普罗大众每天都在使用的 app 里面。

图｜SlashGear

而这种整合大体上分成三步：传统搜索业务变革、手机系统智能化、视觉智能融合。

「搜索引擎」作为谷歌的起家业务，在今年的 I/O 上迎来了一次彻头彻尾的 AI 改造，谷歌称之为「AI 搜索的新时代」。

这种业务转变背后的逻辑很简单：相比 20 年前，人们只在搜索框里输入单词或短语，现在的人更习惯在里面输入复杂的复合指令。

图｜Google

换言之：谷歌把传统的搜索框（search box）变成了一个通用对话框（chatbox）。

除了搜索，用户可以在里面要求任何形式的内容。

这刚好也是本次 I/O 活动的重点更新内容——具有智能体能力的搜索。

首先，AI Mode 的基础模型会升级到 Gemini 3.5，你的搜索框会自动推荐和补全输入的内容，让你的关键词变得更详细或者更广泛。

图｜Google

此外还有全新的生成式 UI（Generative UI）回答，谷歌会根据你询问的东西智能生成最合适的回答形式。

比如搜索股票走势，回答里不仅有文本，还会生成折线图；问装修灵感，回答里就生成图片……

甚至你搜索物理问题，它还能调用 Antigravity 快速编写一个互动式的 Web 演示：

图｜Google

使用了这么多年的「多模态搜索」之后，我们终于进入了「多模态回答」的时代。

谷歌搜索结合 Antigravity 的能力不止于此，它还可以更进一步，根据你在搜索框里输入的内容实时生成 Web 形式的仪表盘或追踪器。

用人话来说，就是谷歌搜索框为你的需求直接编写了一个专门的 app。

这种多模态能力是非常恐怖的，甚至有可能彻底改变人们检索信息的方式——

毕竟我们搜东西，大多是为了将搜索结果用在别的任务里面，而新的谷歌搜索可以直接帮你做完下一步操作。

图｜Google

至于这种「代办」的具体方式，则是 Gemini Spark。

简单来说，Gemini Spark 本质上是类似 OpenClaw 的「语义理解-自动执行」功能，一个谷歌 Claw。

其中 Gemini Spark 基于最新的 Gemini 3.5 模型，支持 7 天 24 小时不间断运行。

并且由于运行载体是 Google Cloud，还可以执行跨端代理操作——在手机上布置任务，在电脑上查收结果。

图｜Google

Gemini Spark 目前支持所有谷歌套件 app，后续则会拓展 MCP 平台以兼容第三方 app 的内部功能，同时支持用户自己上传 Skill。

谷歌还宣布 Gemini Spark 后续会集成到 Chrome 和 Android Halo 中，为浏览器和手机带来智能体自动操作的功能。

Android Halo｜Google

最后一步棋，则是 Gemini 与视觉智能的融合。

在本次 I/O 活动上，谷歌发布了首个与三星联合开发的「纯音频智能眼镜」产品，分别使用 Gentle Monster 和 Warby Parker 镜架：

图｜Google

单纯从功能上讲，这个纯音频眼镜与市面上已经有的智能眼镜相差不大，主要优势是可以直接调用 Gemini 的多模态功能，用来调用前面提到的其他复杂能力。

另一方面，XREAL 与谷歌合作的那款带屏幕的智能眼镜 Project Aura 在本次活动上又有了更新。

根据介绍，Project Aura 搭载了 XREAL 自研的 X1S 空间计算芯片，并为了佩戴舒适采用了分体式的设计。

也就是说，Project Aura 的眼镜部分只负责显示，真正的处理芯片、电池包和触控板需要通过数据线连接到一个外置的随身单元上：

图｜TheVerge

至于实际的生活功能方面，Project Aura 将会支持 Google Maps 沉浸式导航、巨幕/窗口化视频播放、YouTube VR 视频、WebXR 三维绘画、DP 拓展笔记本屏幕等等用法。

图｜TECHEBLOG

总体来说，Android XR 是一套完全基于空间计算的视觉化的操作系统，与 Gemini 的能力搭配起来，为我们画出了一套未来智能眼镜的线路图。

更重要的是，虽然现在 Android XR 和 Android 17 是两个完全独立的系统，但就像 Android 和 ChromeOS 融合那样，它们未来大概率也会合二为一、变成一个「视觉智能系统」类似物。

Gemini 能接管一切吗

熬夜看完整场 Google I/O 之后，除了 Gemini 3.5 和它的小伙伴们带来的惊讶之外，我们难免也诧异于 AI 对于人类基础行为的革命。

无论是 Gemini 3.5 Flash、Antigravity、Gemini Spark，它们都隐藏在了一个简洁的「搜索对话框」背后，将搜索这一行为从「获取信息」进化成了「完成任务」。

图｜Google Search

我们很难说这种进化在长期来看会对我们使用网络和人工智能产生什么影响，但我们至少可以从里面看到谷歌的野心——

为一套强悍的 AI 模型赋予前所未有丰富的功能，并且将这些功能集成进自己覆盖全球几十亿用户的网络产品里，共同提升这几十亿人的效率。

Gemini 同时切进所有这些网络产品，副作用是「应用」这个概念正在变薄——

Agent 越能办事，应用内部和搜索结果页的存在价值就越被稀释。

至于这层智能会把多少旧规则一起重写，现在没人能答，谷歌自己也答不上来。

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手游电竞这个赛道，iQOO 已经深耕了七年。

从最早成为 KPL 官方比赛用机，到自研电竞触控芯片、陀螺仪校准方案、Monster 超核引擎，再到今年年初 iQOO 15 Ultra 在镜头模组旁边直接塞进一枚 17mm 微型风扇——这个品牌在手游电竞这件事上，已经到了一种近乎偏执的程度。

如果仔细看今天推出的 iQOO15T 和 iQOO Pad6 Pro，你会发现 iQOO 的野心远不止「做一台好的电竞手机」。他们正在试图用一整套生态，去覆盖一个玩家从重度竞技到大屏沉浸，再到创作生产力的全链路场景。

先来看看外观。iQOO15T 有三个配色，「青云」是我最想单独聊聊的那个。

第一眼看是冷蓝色，干净、安静，没什么表演欲。但你把手机斜过来对着光稍微转一下，就会看到底色里浮出来一些粉橘色的笔触渐变，像是傍晚被夕阳染了一半的云。

这个配色名字里是「青」，但这种特定角度下的「火烧云」感才是它真正的性格。

镜头 Deco 沿用「未来舱」设计，圆角矩形，两颗镜头和闪光灯模组化布局，透明可视化的处理方式和前辈 iQOO 15 Ultra 一脉相承，细看之下层次感十足。低温感哑光中框防滑不沾指纹，内收式设计让后盖和中框的衔接更流畅。

iQOO Pad6 Pro 这边，我们手上的「曼岛」配色，给我的第一印象是淡雅、清新、不抢戏，高级感是在线的。

虽然塞进了一块 13000mAh 的大电池，但 663g 和 6.18mm 的机身拿在手里并不觉得厚重，放进包里带出门没什么负担。

iQOO15T：将竞技本能刻入芯片底层

性能方面，iQOO15T 搭载了一颗与联发科深度合作的天玑 9500「Monster」版，iQOO 自研的新一代 Monster 超核引擎首次被写入芯片底层，调度逻辑从架构层面就开始介入。

再加上一颗专门处理超分、超帧和光追的自研电竞芯片 Q3——主芯片不用再为视效分心，画质和帧率可以同时拉满。搭配上 iQOO 自家的散热背夹打开 Monster+ 模式，长时间的性能释放也不需要担心。

这套组合拳落实到实际体验上，《原神》《崩铁》《终末地》都能轻松应对，游玩体验丝滑。值得一说的是，iQOO15T 这次还首发了光追，在《无限暖暖》中，角色服装材质的光影变化更真实、与场景的呼应更生动。

屏幕这边，6.82 英寸 2K 144Hz 珠峰屏，局部峰值亮度 4500nit，户外开黑也不怕看不清；最高 4000Hz 瞬时触控采样率，多指触控采样率 300Hz，超感陀螺仪采样率至高 400Hz，并经过专业设备逐台校准，FPS 游戏里的急停、横拉这些细微操作响应都会更快更跟手。

续航方面，iQOO15T 内置 8000mAh 单电芯蓝海电池，中度游戏撑大半天不是问题，配合 100W 闪充，20 分钟即可补能 50%，全局直驱供电 2.0 同样标配，边充边玩发热更低。

iQOO Pad6 Pro：iQOO 生态的又一块拼图

如果说 iQOO15T 是把电竞这件事再往芯片底层进了一步，那 iQOO Pad6 Pro 的角色，更像是 iQOO 生态版图里一块愈发不可或缺的拼图。

先说屏幕。13.2 英寸、4K 分辨率、144Hz 刷新率、347PPI、1200nit 峰值亮度、杜比视界认证，这块屏在安卓平板里目前是独一份。

在这之前，安卓平板的屏幕分辨率一直在 2K 到 3K 附近晃荡，因为功耗压力大、调校门槛高。iQOO 用自研双侧入光 2.0 技术解决了能效问题，用低阻面板设计保证了画面均匀性，硬是把这块屏做了出来。凑近看也完全没有颗粒感。

而这块屏幕的价值，不同的使用场景会给出不同的答案。

玩音游的人会有最直接的感受。《Arcaea》、《Bang Dream》这类游戏，在手机上玩和在 13.2 英寸平板上玩，是两种完全不同的体验——判定线更宽，note 更不容易被手挡住，长 Hold 也几乎不会出现断触，打歌推分时整个人的状态都松弛了不少。

以《杀戮尖塔》、《金铲铲》为代表的卡牌和自走棋类游戏也是如此，卡面文字和数值在大屏上一览无余，决策节奏明显更流畅。这些游戏类型天然适合大屏，但 iQOO Pad6 Pro 的这块 4K 屏又放大了这种「适合」。

当然，iQOO 也没有浪费这块 4K 屏的竞技潜力。iQOO Pad6 Pro 搭载了第五代骁龙 8 至尊版，支持 13 款原生 4K 游戏，另有 19 款游戏支持超分。搭配 8 扬全景声学系统和 13000mAh 的超大电池，它绝对是一台顶级的影音游戏怪兽。

而对于游戏主播和内容创作者，游戏直播助手能让工作流更顺畅、更高效：头部 FPS 手游支持 144FPS 直播，最高 2K + 60FPS + 20Mbps 投屏画质，支持双设备同时投屏开播，边玩边充边直播三件事可以同时进行。

然后是一个有意思的身份切换。接上智能触控键盘 6 Pro，它就化身成了 iQOO 生态拼图中的「生产力中枢」。

在 OriginOS 6 HD 的加持下，原子工作台支持最多 5 个窗口同屏显示。你可以在 13.2 英寸的 4K 屏上运行 PC 级 WPS 舒适地码字，字符密度和可视面积比许多轻薄本还要优秀；你可以打开 PC 级剪映专业版，处理从手机端「无损妙传」过来的 4K 视频素材；甚至可以运行 PC 级中望 CAD 进行轻度看图和改图。

借助 vivo 成熟的生态互联，平板可以直接共享手机的蜂窝网络和通话能力，不需要手动开热点，电话打进来平板上直接接；手机屏幕可以直接投到平板上操控，不用再两台设备换来换去。

手机上的照片和录屏素材，通过无损妙传传到平板，速度和体验都比蓝牙或者微信传文件要好得多。如果你用的是 Mac 或者 Windows 电脑，平板还能远程控制电脑，或者作为电脑的无线扩展屏，触屏和手写笔都可以用作电脑外设。

说实话，这些功能本身并不新鲜。跨设备通话、投屏操控、无线扩展屏，苹果在做，三星在做，国内厂商也都在做。但大多数时候，这套东西是作为「生产力设备的附加能力」存在的——它的起点是一台平板电脑，游戏是顺带支持的那部分。

iQOO 则反其道而行之。iQOO Pad6 Pro 的起点就是一台游戏设备，是那块 4K 144Hz 的屏幕，是超强的硬件性能，是那个专门为直播设计的游戏助手，然后在此基础上，把生态互联的能力一层一层叠进来。

结果就是，你不需要在「我要工作了，换台设备」和「我要打游戏了，换台设备」之间反复横跳，同一台机器，接上键盘是一回事，拔掉键盘又是另一回事，而两种状态之间的切换成本，低到几乎可以忽略不计。

手游电竞，已经是一门严肃的生意

把这些放在一起看，iQOO 的策略轮廓就很清晰了：手机负责竞技、平板负责沉浸和创作，散热背夹、游戏指套等配件把两者的能力边界向外延伸，整套东西构成一个以手游电竞为核心、向生产力自然延展的完整场景方案。

这套逻辑在当下的市场背景下，显得格外合时宜。根据中国音数协游戏工委和伽马数据联合发布的《2025 年中国游戏产业报告》，2025 年全年国内游戏市场实际销售收入达 3507.89 亿元，同比增长 7.68%；

其中移动游戏占国内游戏市场收入的近四分之三。与此同时，中国手游 APP 月活跃用户已达近 7 亿，人均每天打游戏的时间突破了 114 分钟。

手游早就不是打发时间的消遣，它是这个时代体量最大、用户黏性最强的娱乐品类之一。与此同时，近年来各大主流二游对画质和性能的胃口越来越大：开放世界、越来越高的渲染分辨率、光追这些过去只属于端游的技术指标，如今越来越多地在手游上见到。手游和端游之间的体验边界，正在被快速抹平。

这个趋势倒逼着硬件厂商重新思考「电竞手机」的定义。堆参数、堆刷新率的时代已经过去，下一个竞争维度是场景的深度——

你能不能陪一个玩家从拿起手机、打开游戏，一路走到他想直播、想剪片、甚至是想在同一台设备上继续工作。

iQOO 在这件事上，目前走得比多数竞争对手更深，也更系统。iQOO 15 Ultra 是这条路的极致标本，它愿意为竞技性能在机身里硬塞一枚风扇。iQOO15T 却走了一条更加务实的路——它用 8000mAh 的电池替代了风扇，选择了一台能打游戏、也能撑过一整天的手机。

这次 iQOO 给玩家的，是 iQOO15T 和 iQOO Pad6 Pro 共同构成的一套兼顾方案——竞技和沉浸，可以在同一个生态里完成。

拿出 iQOO Pad6 Pro，是大屏沉浸和赛后复盘；iQOO15T 揣进口袋，是随时开战、不惦记电量的安心。电竞可以是一种生活方式，而不再是需要正襟危坐的「仪式」。

这背后恰恰是 iQOO 对「手游玩家是谁、他们真正需要什么」的判断——在跑分更高、帧率曲线更平之外，他们更加需要的是一套围绕游戏场景构建起来、趁手好用的工具，以及背后的完整生态。

这个判断，现在看来是对的。

最后来看下价格，iQOO15T 共提供五个存储组合：

• 12GB + 256GB：首销优惠价 3799 元；
• 16GB + 256GB：4199 元；
• 12GB + 512GB：4499 元；
• 16GB + 512 GB：4899 元；
• 16GB + 1TB：5699 元。

iQOO Pad6 Pro 提供四个存储组合：

• 8GB + 256GB：4299 元；
• 12GB + 256GB：4499 元；
• 12GB + 512GB：4999 元；
• 16GB + 512GB：5999 元。

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5 月初，华为在海外发布了 MatePad Pro Max。

这台已经预定今年华为平板产品线旗舰的新机，带着新的全球纪录登场：4.7 毫米厚、499 克重，在 13 寸以上的大平板里没有比它更轻薄的，连 iPad Pro 13 寸都要厚 0.4 毫米、重 80 克。

但奇怪的是，在海外发布时的样子，并非完全体。原生鸿蒙系统，特别是平板/桌面电脑双系统的缺席，让海外版 MatePad Pro Max，除了硬件之外的部分都乏善可陈，只是一台硬件到顶的 Android 大平板。

5 月 20 日，华为终于在国内又把同一款产品又发布了一遍。

硬件本身没变，但真正有趣的东西都回来了：预装 HarmonyOS 6.1——一个如今早已无限趋近成熟的国产原生操作系统，不仅仅是全球最薄的大尺寸平板，更是一台货真价实的「鸿蒙电脑」。

在国行 MatePad Pro Max 上，我们终于见到了它的完全体形态。

先把大平板做薄，再把平板做成电脑

华为硬件的扎实程度，你永远无需担心。

4.7mm 的厚度并不是靠减配堆出来的。正相反，华为在工业设计这一系统性工程上再次突破了自己：

后壳与中框一体成型的云隼架构，以及与优秀智能手机师出同门的主板置于机身中央的三段式布局，让这台平板的整机堆叠密度提升了 15%。再引入 PCB 激光蚀刻、层板焊接的嵌入式封装，主板厚度进一步降低了 22%。

多年前 iPhone 6 的「弯折门」事件 (BendGate)，至今仍是悬在超薄消费电子产品头上的剑。华为独创性地在 MatePad Pro Max 应力最大的区域，加入了承重梁+榫卯串锁这一极具建筑功能与美学的工业设计结构，更是提高了这台 13.2 寸大平板六成左右的抗弯折能力。

屏幕采用 13.2 英寸柔性 OLED——是的，我们都没有听错。在一台并无折叠/卷轴机构设计的平板电脑产品上，华为任性地使用柔性屏，这种「高射炮打蚊子」的行为，背后的动机是利用柔性屏去无限逼近大屏幕边框到底能多窄的物理极限。

MatePad Pro Max 的边框只有 3.55mm，并且塞进了胶囊形开孔的前摄像头，实现了窄边框，也没有流于「刘海」的俗套。

自从 2024 年开始，iPad Pro 保持了相当长一段时间最轻薄大平板的王座，但是13 寸机型上的厚度并没有突破 5mm，重量也有将近 580g。

两年后，华为刷新了大平板的轻薄记录。

但轻薄只是这台机器一半的故事。另一半在鸿蒙系统里。

MatePad Pro Max 搭载面向大屏设备的 Kirin T93 Pro 芯片，能够原生运行鸿蒙的双桌面功能：四指一划，即可在平板空间和电脑空间之间切换。

在平板电脑上，鸿蒙 6.1 支持多达二十个窗口同时开启（在电脑上是 50 个），并且支持外接双屏。背后是华为和生态伙伴为鸿蒙电脑专门开发的数百个原生 PC 应用。

对了，鸿蒙双系统之间切换的应用关闭问题，现在终于被华为解决了。在鸿蒙 6.1 系统上，绝大多数应用在切换平板/桌面模式时都不再强制关闭。

更别提华为给 MatePad Pro Max 配上了 1.8mm 键程的键盘。

鸿蒙平板？这已经无限接近于一台鸿蒙电脑。

三年，三个自研软件

苹果有「库乐队」，而华为今天也第一次正式拿出自研的专业音乐编创软件「音悦家」。

在 2022 年，华为做了原生的笔记 App；2024 年又做了绘画软件「天生会画」；今年，终于轮到音乐了。

三年，三个自研创作工具，华为做它们绝非单纯的对标。真实动机，在于华为需要把鸿蒙平板和鸿蒙电脑，从内容消费设备和基础办公设备，进一步改造成至少能够让新一代内容创作者不会感到捉襟见肘的创作工具。

在今天这个时间点，你可能会下意识地认为，一款新的音乐软件很有可能就是个套了壳的音乐生成模型？

「音悦家」非也。它是一个原生、全功能的音乐制作工具，覆盖作曲、录音、编曲、混音的全流程，最高支持 1000 轨混音，芯片级加速把弹奏时延压到 18 毫秒——当然，顺便也加入了一些 AI 驱动的功能，比如将导入的音乐素材拆分成不同乐器声部，方便采样。

这款鸿蒙音乐创作软件的音色库，收藏了 200 多种中西乐器。这些音色的背后，是华为联合上海音乐学院音乐工程系实地采样，复原了仿唐制曲颈琵琶、仿唐制竖箜篌等多款几近失传的国乐器，将智能存在于数字考古资料中的声音搬进了软件。

虽然功能全面，但音悦家真正瞄准的人群更接近非专业用户。这也是为什么它的软件界面氛围业余和专业两组，业余界面直接显示乐器部件，把门槛压到最低。

对职业音乐人来说，它离取代 Logic Pro、Ableton 等现有主流工具仍有距离。但更重要的是，它的价值体现在让没碰过编曲的人也能轻松制作出第一段旋律——而且是在鸿蒙平板/电脑上。

华为希望 MatePad Pro Max 不止能成为用户本人的办公创作帮手，回到家里也可以变成孩子的学习工具。

为此，华为在鸿蒙 6.1 系统中增加了一个从系统底层隔离开的「教育空间」，孩子进去退不出来，数据和家长的应用完全分开。

这个功能性沙箱里也内置了学习方面的海量内容以及功能，由学而思提供。去年 12 月，华为与学而思已经合作出过一台基于华为擎云的定制学习机，这次是把能力直接做进了旗舰平板。

另外值得一提的是，华为还把鸿蒙系统原生的编程产品——DevEco Studio 等 IDE 产品，放到了这台平板上。

用鸿蒙设备开发面向鸿蒙系统的软件，现在又多了新的趁手工具。

第一的另一面

在平板电脑的中国市场出货量排名中，华为已经连续两年第一，2025 全年份额 29.2%。

不过根据 IDC 的数据里，在去年 Q4 苹果以 26.7% 的份额反超了华为的 24.9%。

MatePad Pro Max 用上「Pro Max」这个从手机借来的后缀，又在轻薄上正面对标 iPad Pro，冲高端、守住第一的意图不能更明显。

往大看，这台平板站在一个产业拐点上：传统 x86 电脑阵营早已松动，ARM 架构凭能效优势扶摇直上；同时，平板和电脑的边界也变得愈发模糊。

上一代 MatePad Pro 13.2 柔光版国内 6299 元起，国补后 5499 元。

而这次的 MatePad Pro Max，一台顶着全球最薄名头的大平板旗舰，国内定到什么价格，将在 6 月 1 日首销时揭晓。

不仅继续抬高高端平板市场的天花板，还要守住平板电脑总品类的老大位置。MatePad Pro Max 肩上的责任更多，也更重了。

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1.

王朝晖做了大半辈子的儿子，自己也已经当上了祖父。

但是，这还是他记忆里第一次紧张到如此程度，手心直冒汗。

攥着一台 iPhone，屏幕上正在播放一首名叫《远山》的歌。王朝晖即将第一次把这首歌，分享给一位从来没有听过任何一首歌的人——

他的母亲。

失聪的王书珍坐在床前。屋外，另一台 iPhone 静悄悄地对着他们。王书珍并不在意，一段时间以来她已经习惯了这些跟在身边的镜头。

王朝晖把手机塞给母亲，让她握住。他比划着，引她把手机贴在胸口上，贴近心脏的位置。

手机随着旋律开始震动起来。

王书珍笑了，那是一种体验到了从未经历过的新鲜事物而产生的兴奋。

但紧接着，是这对母子一生中都从未体验到的激动。

房间里没有声音，却震耳欲聋。

2.

健听者王朝晖成长于一个没有声音的宁波家庭。父亲和母亲都有听力障碍，童年时代的家庭生活是寂静的。交流靠眼神，靠手语的比划，靠一个孩子在本不应该的年纪就学会的察言观色。

虽然无法听到任何声音，王书珍却十分外向。尽管身体已没那么硬朗，她还是很爱往外跑，自己去菜场买菜，跟小区里的邻居比划着都能聊上半天。

不过，她还是更喜欢儿子陪着自己。如果儿子去买菜问她一句「走不走」，王书珍能高兴好一阵。

在王朝晖的记忆里，母亲的手很巧，也很忙。这双手替一家人缝补、做饭，铺就了几十年光阴里，一寸寸的日子。

如今，家里小孩住在别的城市，时常发来照片和视频。王朝晖拿给二老看，他们看得见孙辈的样子，却听不到声音。

至于音乐，更是不属于这个家庭的生活。王朝晖说，让父母听首歌，他以前想都没想过，因为那是不可能的。

五十多岁的他，有个念想藏在心头很多年：这辈子要是能喊一声爸爸、妈妈，让二老能听得见，他就知足了。

沈煜傑决定用一首歌帮他实现这个念想。

3.

做了 20 年导演，沈煜傑创作过逾百部作品，曾获得国内外多个大奖，在广告片的圈子里人送外号「帅导」「故事大王」。

他执导过《剃头匠》《再见白肩》《父亲的旅程》等优秀短片作品，还给苹果拍摄过一部无障碍主题影片《把眼前的说给你听》。

而在接到苹果这次邀约时，他对要拍的功能「音乐触感反馈」一脸茫然。

在原本的认知中，手机的震动模式，只是用来提醒的。沈煜傑把震动抽象为一种「信息的阻断」，挡住来电和信息，免得他们惊扰旁人。

在此之前，他从未想象过，对于听障人士，震动却可以成为一种声音的载体、情感的媒介。

「音乐触感反馈」是一个藏在 iPhone 辅助菜单里的无障碍功能，它能够把 Apple Music 的音乐，用任何人都可以直观感受到的敏感震动来重新诠释。

对于一般健听人来说，如果你开车走过「音乐公路」，原理是一样的。

如果随便找一个听障者，问 ta「你对音乐有没有概念？」会得到几乎一致的回答。

但苹果给了沈煜傑这个反直觉的命题：一个天生没有音乐概念的人，第一次碰到、听到音乐，会是什么反应？

为了找到对的人，剧组在全国筛选了数十组听障家庭。策划中的主角有夫妻、母子、姐妹、同事等各种关系。

最终，这条纪录片的对象筛到了最后的 5 组。沈煜傑和助理花了一个星期的时间奔波于重庆、安徽、北京、宁波等地，挨家挨户与他们做访谈。

他写了三个版本的故事。但最后令他念念不忘的，是王朝晖的母亲王书珍。

「她的脸，她的笑容，无论她在做什么，你跟她说什么……永远那么灿烂、干净，不掺杂任何别的东西。」

沈煜傑选择了相识十多年的独立音乐人末小皮所创作的《远山》，一首表达创作者与父亲关系的歌曲，作为这条片的主旋律。

母亲用一双手撑起了这个家，而儿子即将用一首歌，来回敬这双手。

4.

作为一条纪录短片，《有爱 无碍》从头到尾没有标准剧本。

王朝晖说自己签了保密协议，全程都不知道自己在拍一个什么样的故事。王书珍听不见，也只能看见几个陌生人抱着几台手机在狭窄的房间里跑来跑去。

导演给的指令也平常到无以复加，却又令人摸不着头脑：该打扫了，该做饭了，该吃饭了……

一家人就像平时一样，继续过着安静的日子。

全片的高潮，也是整个摄制的高光时刻，发生在最后一天的最后一场戏。直到那一刻，王朝晖才明白过来一切。

手里攥着 iPhone，屏幕上播放着《远山》。王朝晖把母亲叫过来，坐在床前，把手机塞到她的手里。

王书珍握着手机，放在自己的胸口，又贴到了耳朵上，再放回胸口。

她慢慢安静了下来。紧接着，一种王朝晖鲜少见到的表情浮现在母亲的脸上。有什么东西，正汹涌而来。

王书珍用手比划着——

「我喜欢。谢谢。」

王朝晖再也控制不住自己。他扑进母亲怀里，大声喊着「妈妈」。

王书珍紧紧抱住了他。

房间里的抽泣、鼓掌、欢呼交错。

把手机贴在胸口，王书珍什么都能听到。

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