苹果昨天夜里悄悄发布了 Apple Creator Studio，将原本大几千的软件打包成订阅制，普通用户 38 元/月，学生 18 元/月，包括 Final Cut Pro、Logic Pro、Pixelmator Pro、Motion、Compressor 与 MainStage，以及带 AI 功能和新素材的 Keynote 讲演、Pages 文稿和 Numbers 表格。支持 Mac 与 iPad。@Appinn

对比隔壁 Adobe 全家桶，以及剪映，那真是太有性价比了。

来自发现频道，青小蛙的推荐：https://meta.appinn.net/t/topic/80322

订阅价格

Apple Creator Studio 将于北京时间 1 月 29 日（周四）在 App Store 推出，订阅费用为每月 RMB 38 或每年 RMB 380，提供一个月免费试用。高校学生和教职员工可享受每月 RMB 18 或每年 RMB 180 的优惠订阅价格。

另外，新设备（iPad 或 Mac）拥有三个月的免费试用期。

原始价格

这些软件中，Final Cut Pro 与 Logic Pro 是在苹果官网下单时推荐购买的软件：

Final Cut Pro

Final Cut Pro 在专业视频剪辑领域，它与 Adobe 的 Premiere Pro、Blackmagic Design 的 DaVinci Resolve 并列三大主流。在 Mac 生态、内容创作者、媒体机构 中地位极高，好莱坞、纪录片、电视台都有真实使用案例。

Logic Pro

Logic Pro 属于顶级 DAW（数字音频工作站），与 Pro Tools、Ableton Live、Cubase 并列，在作曲、编曲、制作音乐领域影响力非常强，性价比在专业 DAW 中几乎无对手。

软件	原始价格（一次购买，人民币）	介绍
Final Cut Pro	¥1,998	专业级视频剪辑软件，用于电影、短片和内容创作。
Logic Pro	¥1,298	专业音乐制作 DAW，适合录音、编曲和混音。
Pixelmator Pro	¥328	图像/照片编辑器，支持图层与高级处理工具。
Motion	¥328	动态图形与视觉效果设计工具，与 Final Cut Pro 配合。
Compressor	¥328	专业视频/音频编码输出工具，定制导出设置。
MainStage	¥198	现场演出与实时音频处理软件，可把 Mac 变成现场工具。

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原文：https://www.appinn.com/apple-creator-studio/

一个骚操作

不过，青小蛙听说过一个骚操作，你可以在苹果店里通过 Airdrop 将这几款软件“拷贝”到手机/电脑里使用。

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爱范儿关注「明日产品」，硬哲学栏目试图剥离技术和参数的外衣，探求产品设计中人性的本源。

新年伊始，科技圈热闹非凡，一波未平，数波并起。

先是春晚舞台上，具身智能机器人和 SeeDance 轮番秀肌肉，看得人眼花缭乱；苹果也在除夕当晚不声不响地发出了春季发布会邀请函。

当大家还在讨论 iPhone 17e 的时候，彭博社又抛出一枚重磅炸弹，苹果正在加速一系列 AI 硬件，具体为以下三种：

• 智能眼镜 N50：代号 N50，对标 Meta Ray-Ban 但要更高端。无显示屏，靠扬声器、麦克风和双摄像头实现功能——一颗拍照录像，一颗专门用于计算机视觉。计划 2027 年发售；
• 可穿戴吊坠：AirTag 大小，可夹衣服或挂项链上。配备低分辨率摄像头和麦克风，被内部员工称为 iPhone 的「眼睛和耳朵」，依赖手机进行大部分处理；
• 摄像头 AirPods：在现有 AirPods 基础上加入摄像头，主要为 AI 提供视觉信息，而非拍摄照片视频。进展最快，最早可能今年亮相。

这也或许是蒂姆·库克职业生涯谢幕前，最后一笔投注，不同于我们熟悉的「烧掉旧世界」的激进，这位供应链出身的掌舵者，在站好最后一班岗时，选择了一条更符合苹果财报逻辑的演进路线：拥抱 AI 硬件，但绝不背刺作为万亿市值基石的 iPhone。

这场新旧交替的博弈，库克没有做选择题，他全都要。

摄像头，为 AI 而生

如果你足够敏锐，已经从刚刚的简短介绍里捕捉到了关键词——三款设备，都有摄像头。

如果用传统消费电子的逻辑看，iPhone 上的摄像头已经基本满足人们的拍照需求，但对于不需要搞摄影的 AI 硬件来说，摄像头的角色发生了质的转变——这是被动且持续接收信息的「输入」入口。

不需要高画质，200 万像素甚至更低就够了，甚至可以是红外成像，毕竟 AI 不需要欣赏风景，只要能通过这些低像素画面，计算出空间定位与物体识别，就能正常运转。

与之呼应的是，苹果在这方面的技术积累。2025 年夏天，苹果开源了一个能在 iPhone 上直接运行的高效视觉语言模型——FastVLM。

这个模型并不像其他 AI 巨头那样「刷分」，而是朝着小型化、端侧化、低延迟的方向做了极致优化，将视觉处理所需的 Token 降到传统 ViT 的 1/16，极大降低延迟，可以根据摄像头捕捉到的内容实时给出判断，反应速度非常快。

可以预料到的是，苹果在视觉为核心的 AI 硬件上，将会利用 FastVLM 及其衍生模型技术。

但在如何消化视觉数据流时，苹果给出的方案，是对 Humane Ai Pin、Rabbit R1 等「先烈」的一次无情嘲讽。

Ai Pin 的死因，可以总结为一种脱离物理规律、使用场景，以及用户接受程度的「狂妄」，在一个火柴盒大小的设备里，硬塞进高通骁龙芯片和复杂的散热系统，还有一整套摄像头和投影仪。

小马拉大车的结果显而易见：高喊着取代 iPhone 的 Ai Pin 续航崩盘、发热烫人，最终随着服务停止、公司出售，产品也沦为昂贵且无用的电子垃圾。

苹果吸取教训，选择了一套让 AI 硬件们各司其职，且相对务实的「共生」路线。

在苹果的这套架构里，这三款硬件不需要高性能芯片，不需要大电池。它们存在的目的纯粹且单一：全感官的数据采集。

通过独立且轻便的小型设备，源源不断地获取外界信息。毕竟人类又不可能 24 小时举着手机，所以为了获取这些连续不断的视觉流，摄像头必须抢占人体感知器官的「高地」——也就是我们的耳朵和鼻梁。

这方面，国内的光帆科技（Lightwear）其实已经给出了先行版本——他们在耳机上装了一对摄像头，连续不间断地捕捉现实世界，但这些信息在 AI 使用之后便「阅后即焚」，既保证可用性，又具备私密性——这套方案，是不是也有点果味儿？

关于这款未来耳机，可以查看爱范儿此前的报道：https://mp.weixin.qq.com/s/iLZJLj6RqiDIh74sD8H6CA?clicktime=1771374926&enterid=1771374926&scene=126&sessionid=1771374919&subscene=91

在苹果的这套 AI 新硬件体系中，三款硬件分工明确：

代号 N50 的高端智能眼镜占据了「第一视角（FPV）」，看你所看，负责锁定和记录你当下的注意力； 带摄像头的 AirPods 利用头动即眼动的特性，负责扫描侧向视觉，补全了环境感知；AI 挂饰则像一只挂在胸口的「眼睛」，负责广角记录，构建长期记忆。

它们就像是 iPhone 伸出来的三根触角，疯狂地从物理世界汲取信息。

同时，苹果也能在低像素高密度的信息流中，实施一贯的隐私策略：「阅后即焚」。

所有摄像头捕捉的数据，仅供 AI 在完成环境理解，不留任何存档。这样一来，既喂饱了 AI，又最大程度地消解了用户对隐私的顾虑。

苹果的魔法：语音无声输入

从信息输入角度分析，我们大致能了解三款 AI 硬件的设计思路和运行方式，但想要这套 AI 硬件系统好用，还有一个比技术更棘手、甚至可以说决定生死的难题——交互。

现有 AI 硬件的最大痛点在于社交压力，在嘈杂的地铁里，对着胸口的 Ai Pin 大喊「嘿，帮我查查我该在哪个站下车」，无论 AI 回答有多智能，都十足社死。

由此，我甚至可以得出一个暴论：只要还需要小声自言自语，AI 硬件就很难走出小圈子。

苹果显然深知这种喃喃自语带来的社交压力，它的解决方案是「说话无声」——就在上个月底，苹果斥资 20 亿美元，快速而隐秘地收购了以色列公司 Q.ai， 将这项技术纳入囊中，具体信息，可以查看我们的报道：https://mp.weixin.qq.com/s/xh1yCU7VDcydqw2yeKGG0A?clicktime=1771374793&enterid=1771374793&scene=126&sessionid=1771374778&subscene=91

这笔收购，在十年前就已埋下线索。

Q.ai 的创始人 Aviad Maizels，这个名字你可能陌生，但自 iPhone X 开始使用的 Face ID，就源自他创立的上一家公司 PrimeSense。

Q.ai 的核心技术是肌电图（EMG）与微表情分析，这听起来像赛博朋克小说里的设定，但原理其实非常生物学：当我们想要说话时，大脑会向发声器官发送神经电信号。即使我们最终压低声音、甚至根本没有发出声音，喉咙、下颌和脸颊的肌肉依然会产生微弱的生物电波动。

Q.ai 的算法，可以捕捉并翻译这些沉默的波动。

用户不需要像呼叫 Siri 那样字正腔圆，甚至不需要张开嘴，只需要在喉咙里「默读」指令，眼镜腿上的传感器就能精准识别。

没有声音，没有动作。在旁人眼中，你只是短暂地停顿，便获取了信息。

正如多点触控让 iPhone 告别物理键盘，Q.ai 的无声交互，赋予了无屏设备高带宽、高隐私的输入能力。

如果类比 iPhone 的成功经验，这可能就是 AI 硬件的「多点触控」。

让所有人在十年后，仍然需要 iPhone

在去年闹得轰轰烈烈的 Google 反垄断案当中，有一封电子邮件证据，来自苹果的互联网服务高级副总裁 Eddy Cue 放过的狠话：

十年后，可能我们都不需要 iPhone 了。

这句话曾被无数媒体解读为苹果的自我革命，也侧面传递出在 AI 浪潮里苹果的焦虑，但随着 N50 眼镜、挂饰和 AI AirPods 的拼图逐渐浮出水面，苹果的新思路也昭然若揭——

将 AI 硬件这个新品类，牢牢绑住 iPhone 这个生态完善、用户成熟的大船。

若是讲得更明白些，我们可以试着将苹果的路子分为两个步骤：体验升级，然后拆解。

2016 年秋天，苹果拿掉 iPhone 7 的 3.5mm 接口，随之而来的，是 AirPods 的横空出世。苹果通过无线连接、入耳检测、空间音频等技术，对听觉体验进行了一波大升级，虽然 EarPods 没有被立刻抛弃，还能正常使用，但实际上，你需要购买 AirPods，才能获得升级后的体验。

「听」这个动作，被成功地从手机上剥离，独立成了一条数十亿美元的配件产线。

Apple Watch 走的也是这条路——将健康与通知两个功能一边升级、一边剥离出来，用户需要购买额外的配件，才能解锁 iPhone 更全面的体验。

现在，AI 硬件，苹果也打算这么干了。

按照苹果的设想，未来你的设备可能是这样的：

• 手腕：Apple Watch（健康监控 + 通知中心）；
• 耳朵：AirPods（听觉增强+语音助理）；
• 鼻梁：N50 眼镜（视觉增强+隐形屏幕）；
• 胸口：挂饰（全天候记录仪+记忆外挂）；
• 口袋：iPhone（算力核心+网关）。

放眼这个星球，目前最有可能在你身上同时塞进五个电子设备的公司，恐怕也只有苹果一家。

这也就不难理解，为什么 OpenAI CEO Sam Altman 会在纽约的一场午餐会上，抛开 Google，直言不讳地警告：

大家别盯着 Google 了，OpenAI 真正的宿敌，是苹果。

当然，即便这个爆料传闻完全属实，我们也不会真的把这些硬件全都一股脑戴在身上。你会发现，眼镜、耳机、挂饰都有摄像头，它们的能力和角色大体相同。

苹果对于可穿戴设备的定义，从来不会让它们存在感过于强烈，而是以无感的方式存在。

但无论如何，如果这条路跑通，苹果最恐怖的「生态护城河」将顺势流淌进 AI 时代，与之相随的，是数十亿用户的肌肉记忆和操作习惯。这对于任何一家致力于打造 AI 硬件的厂家来说，都是致命威胁。

在这场 AI 硬件的寒武纪大爆发中，苹果看似反应迟钝，也确实在大模型、AI 落地上表现不太让人满意，可如果这套阳谋最终跑通，Eddy Cue 当年的那句豪言，或许真的需要微调几个字，才能跟上苹果的野心：

十年后，我们可能不止需要 iPhone 了。

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2026 年，可以说是 Mac 的一个大年。

彭博社报道，除了有望下周亮相的 M5 Pro、M5 Max Mac 新品，以及全新入门款 MacBook，苹果已经将全新 M6 MacBook Pro 提上日程，预计将于今年年底发布。

虽然先进的 2nm 制程工艺值得期待，但 M6 MacBook 更大的亮点，在于焕然一新这个模具——更轻薄，OLED 屏幕，灵动岛，以及「违背祖训」的触控屏。

时隔五年，MacBook Pro 大升级

根据彭博社爆料，苹果两款新 MacBook Pro 的代号为 K114、K116，预计覆盖 14 英寸和 16 英寸的型号。

比起全线推广，更大的可能性是和 M1 Pro/Max 时期类似，M6 Pro、M6 Max 这些高端型号的 MacBook Pro 率先换用新模具，M6 基础款继续沿用现有的设计，几年后再逐渐下放。

当前的 MacBook Pro 采用 mini-LED 面板和前置摄像头的「刘海」设计，新款预计将升级为 OLED 面板，并在顶部中央加入围绕摄像头打孔构建的灵动岛结构。与 iPhone 类似，灵动岛不仅承载前置摄像头，也将承担通知、媒体控制、实时信息展示等功能，并支持第三方应用交互。

彭博社透露，MacBook Pro 的 OLED 屏幕将对标 iPad Pro，意味着 MacBook Pro 很有可能会同样采用双层 OLED 技术，亮度和能耗表现都会更出色。

而根据分析师郭明錤，MacBook Pro 将采用 on-cell 触控屏幕，而不是全贴合的「in-cell」。

在最新的 macOS 26 系统，已经引入了 Mac 状态栏显示 iPhone 「实时活动」卡片的功能，想必未来也是在为「Mac 上岛」铺路；而「液态玻璃」界面图标留白增加、控制中心滑块变大等调整，均呈现出更友好的触控尺度，也被认为是为触控做铺垫。

甚至「灵动岛」本身，也是一个完全触控交互的功能特性，用鼠标反而还有点不太自然。

不过，苹果并不打算将 MacBook Pro 定位为 iPad 替代品。触控只是新增输入方式之一，而非「触控优先」。

新系统将根据用户操作方式，在触控与传统光标点击之间动态切换界面逻辑。例如，手指点击按钮时，界面会在触点周围弹出更适合触控的菜单；菜单栏项目也会在触控场景下放大，便于手指选择。

常见操作如滚动、缩放图片与 PDF 文件，将获得与 iPhone、iPad 类似的流畅触控体验。但苹果不会强化触控打字能力，MacBook Pro 将保持全键盘设计和大触控板体验。

那么问题来了，一台能触控 MacBook，能带来什么样的价值？

触屏 MacBook 是必然会到来的产品

触屏 MacBook 的设计向来饱受争议，其中最旗帜鲜明的反对者，就是苹果公司的创始人——史蒂夫·乔布斯。

当年，乔布斯曾直接否定了「触控 MacBook」的可能性，他认为触控技术不太适合用在笔记本屏幕这种垂直放置的触控界面，用户需要一直举起手臂使用，很快就会疲劳。

还有另一个问题，我相信大部分 Mac 用户都不喜欢别人用手指戳自己的电脑屏幕。MacBook 屏幕的「娇气」几乎可以和它的高素质齐名。如果直接频繁触碰屏幕，很容易对表面涂层造成损伤。

而 MacBook 那个比鼠标还好用的触控板，不仅基础的拖动点击都指哪打哪，还支持各种实用的手势，某种程度也承担了触控屏的作用。

看起来，苹果似乎真的没必要给 MacBook 装上一个触控屏——只是，时代变了。

在万元级别的高端笔记本品类，一个触控屏几乎已经是标配，作为这个定位的明星产品，越来越多用户和消费者也在呼吁 MacBook Pro 增加触控屏配置。

距离 Apple Silicon 以及 MacBook Pro 已经过去五年，这个产品线也到了一个需要大幅更新刺激销量的节点。特别是这几年 Mac 的销量势头都比以往更亮眼，一些全新的产品设计和功能特性，不仅能吸引更多新用户，也能转化老用户。

比起其他可能会引发用户厌恶的变化，触控屏是一个相对更微妙的新功能：喜欢的人会被吸引购买，不喜欢的人也完全可以无视，继续使用键盘和触控板。

乔布斯之所以否决一台触控 Mac，其实是因为他想得会更深远一点：如果要为 Mac 增加触控屏，那必须要围绕全新的「触控」交互，大改整个 Mac 的界面，进一步发挥触屏的价值，要不然就不加。

但其实，用户没必要长时间悬空手臂使用 Mac，只是在一些特定的场景，使用手指直接点击、拖动，真的会比触控板更方便直观，也更符合现代人的习惯。

有没有发现，这其实还是当年「Touch Bar」推崇的理念。

只不过，「搓擦条」的最终成品相当别扭，还要单独适配，导致开发者兴趣寥寥，用户能实际得益于触控的场景也非常有限。但如今，整块屏幕都可以触控，用户想怎么用就怎么用，反而从根本上解决了交互设计的问题——毕竟，谁不会用 iPhone 和 iPad 呢？

对于移动应用的开发者来说，支持触控屏的 MacBook 在调试方面也大有裨益。这意味着，日后开发移动应用时，可以直接上手在笔记本上进行测试，而不需要另外推送到手机上。

如果把时间线拉长来看，触屏电脑的意义或许并不在当下，而在未来。

可以这么说，2010 年前后出生的新一代，他们第一台能接触到的计算设备，大概率会是平板电脑和智能手机，用手指直接点击屏幕，就是他们最自然也最熟悉的交互方式。

等到他们需要使用键盘鼠标来提升效率，这些围绕他们打造的工具，自然也需要贴合他们的习惯做出改变。

在我们评测华为「二合一」产品 MatePad Edge 时，编辑部那些伴随着平板长大的年轻同事，虽然 80% 的工作时间都在用键鼠，但也会自然地经常伸手点击屏幕，甚至换回 MacBook 后还有点不太习惯。

比起对人体工学的担忧，现在摆在苹果面前的是另一个问题——如果继续拒绝触控，体验反而会割裂。

因为移动互联网的原生一代，根本不会在意当年的争论，他们只会质疑：为什么自己面前这块巨大的屏幕，不能用手触摸？

从整个行业来看，平板和笔记本电脑都在进行着「趋同进化」——本来是不一样的物种，最终朝同一个方向改变，平板电脑可以外接键盘鼠标，电脑屏幕也可以多点触控。

这样的趋势会领向什么样的终极形态，目前行业还在探索之中，苹果当然不希望自己掉队。

不管是底层硬件还是软件 UI，iPad 和 Mac 都变得越来越趋同，连应用都开始互相兼容。最大的区别除了系统，似乎就只剩下一块触控屏，而这也迟早会被打破。

Mac 从来都不需要成为 iPad，macOS 也不需要和 iPadOS 融合，生态打通，一切大同。

对于苹果来说，需要思考的不是 Mac 的触控屏能做什么，而是加入触控之后，这块屏幕，能不能经得住用户「指指点点」的考验。

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在苹果传奇创始人史蒂夫 · 乔布斯 71 岁诞辰之际，史蒂夫 · 乔布斯档案馆发布了一个文集——《给年轻创作者的信》（Letters to a Young Creator）。

这个文集可谓是众星云集，齐聚了近 30 位商业、设计、科技等领域领军人物，如苹果现任 CEO 蒂姆 · 库克、前苹果首席设计师乔纳森 · 艾维、日本建筑师安藤忠雄、德国设计师迪特 · 拉姆斯，等等。他们以「给年轻创作者一封信」的形式，分享了各自创造、设计、人生的深刻洞见。

这个文集的名称也颇有巧思——致敬德国诗人里尔克《给一个年轻诗人的信》，这也是乔布斯生前最喜欢的读物之一。

美国慈善家、乔布斯的遗孀劳伦 · 鲍威尔 · 乔布斯，为整部文集写了一则非常具有智慧和启发性的引言，其中她提到了里尔克的一个金句：

此刻，请你活在问题之中。或许有一天，在你未曾察觉之时，你已渐渐走入答案。

无论你是不是一位创作者，只要你怀揣着对于工作、学习乃至人生的疑问，我相信都能从这些分享者的箴言和思考中，获得一点启迪。

文集内容非常长，我们选取了几位重要的代表人物，摘录了其中部分内容进行分享。

整部文集可以在乔布斯档案馆以及苹果图书商店免费获取，官网地址：https://stevejobsarchive.com/publications

苹果 CEO 蒂姆 · 库克：相信自己的力量

我永远不会忘记第一次与乔布斯的谈话。当时苹果正在谷底挣扎，史蒂夫试图扭转局势。很多人怀疑公司能否存活。有人警告我，加入苹果的风险巨大。

但当史蒂夫开口说话，我心中的犹豫瞬间消散。我从未见过如此充满激情与愿景的人。他谈论未来——科技将释放人类创造力与潜能，以连结与提升我们的方式，甚至超出他的想象。为此，他需要一群充满好奇心的人，为超越自身的目标而努力。我知道我必须加入。

在史蒂夫身上，我找到了导师。他激励我成长与自我挑战。加入苹果，对我来说不是换了一份工作，而是找到了使命。这是我做过最重要的决定。

当你们开启职业生涯，你们也会面临选择。你们正处在一个技术突破不断涌现的时代，新路径与新机会正在展开。

这令人兴奋，也可能令人恐惧。如何知道该走哪条路？如何确认自己做出正确选择？

如果能给你带来安慰，请记住：许多成功人士在你们这个年纪，也并不知晓答案，这没有关系。我学到的一点是：未来不可预测。与其问「会发生什么？」，不如问「当它发生时，我会成为什么样的人？」

我希望你们能成为在工作中追寻意义的人，成为理解为世界做有意义之事之美的人。去寻找点燃你热情的人吧，守护你内心的好奇火焰。

最重要的是，不要怀疑你们拥有成就非凡之事的能力。而实现它的唯一方式，是与他人共同完成。

我相信你们。

前苹果首席设计师乔纳森 · 艾维：创造美的事物

自从他的悼词之后，我没有再公开谈论我与乔布斯的友谊、冒险与合作。我从未去读那些铺天盖地的故事、讣告，或那些奇怪的误读如何被写进「传说」。

我爱乔布斯看世界的方式，他的思考方式美得惊人。他无疑是我见过最具探究精神的人。他的好奇心不是零散或随意的，也不依赖既有知识或专长，而是凶猛的、充满能量的、不安分的。他以明确的意图与严格的训练来实践好奇心。

很多人天生会更好奇。我相信，经过传统教育，或在多人环境中工作之后，好奇心反而成了一种需要意志与纪律的决定。

好奇心会逼着我们学习。而对史蒂夫来说，想学习远比想证明自己正确更重要。

好奇心把我们连在一起。它构成了我们快乐且高效合作的基础。我想，它也缓冲了我们对「做一件可怕的新事物」的恐惧。

史蒂夫很在意自己思考的性质与质量。他对自己期待极高，并努力让思考具有罕见的生命力、优雅与纪律。他的严苛与韧性把标准抬到了令人眩晕的高度。

然而，当想法逐渐成长为点子——无论多么试探、多么脆弱——他都会意识到这是神圣之地。他对创作过程有深刻理解与敬畏。他明白，创作应当获得罕见的尊重——不仅是在想法很好或条件很便利的时候。

想法是脆弱的。如果它们已经被彻底解决，那就不再是想法，而是产品。要不被新想法带来的问题吞没，需要一种坚定的努力。问题很容易被清楚说出、被理解，它们会夺走氧气。史蒂夫会把注意力放在想法本身上，哪怕它不完整、甚至看似不太可能。

现在，比任何时候我都更怀念史蒂夫那种独特而清澈的清晰感。超越想法与愿景本身，我怀念的是他那种能够为混乱建立秩序的洞见。

这和他「擅长表达」的传奇能力无关，却与他对简单、真实与纯粹的执念有关。

归根结底，我相信这反映了驱动他的底层动机。他没有被金钱或权力分散注意力，而是被一种更直接的愿望驱动：以具体可见的方式，表达他对人类物种的爱与欣赏。

他真的相信，当我们做出有用、赋能且美的事物，我们是在表达对人类的爱。

我对你、也对我自己的真诚期望是：我们用创造美的事物来证明我们对人类的欣赏。

日本建筑大师安藤忠雄：不存在唯一正确答案

致年轻的创作者们，

被时代的动荡吞没之际，

请去寻找那些不变的、或不应改变的事物：

那就是人类文化的本质。

这就是我对建筑的理解。

从不存在唯一正确答案。

对话越是极端、越是不妥协，

内心承受的挣扎越是艰难，

建筑的生命力便越发强大。

致年轻的创作者们，

生命的本质不在聚光灯之下，

而存在于阴影中的挣扎时刻，

当你朝远方的光努力前行之时。

请不要失去对那束光的凝视。

德国工业设计师迪特 · 拉姆斯：做得更少，但更好

多年前，我把自己在创作工作中的经验与对产品设计的态度，总结为十条原则（十诫）。我认为它们在今天依然有效：

• 好设计是创新的
• 好设计让产品有用
• 好设计是审美的
• 好设计让产品易于理解
• 好设计是不张扬的
• 好设计是真诚的
• 好设计是耐久的
• 好设计到最后一个细节都是一致的
• 好设计是环保的
• 好设计是尽可能少的设计

不过，这些原则并非不可更改。每一代人都应重新审视它们，并在必要时修改、补充。把它们当作你工作的心理指南。

把自己看作不仅是人们及其需求的倡导者，也要成为我们星球的倡导者。

「为无思考消费做无思考设计的日子已经结束。」我多年前这样写过。遗憾的是，这个愿望至今仍未实现。我把这个愿望传递给你：做得更少，但做得更好。

苹果广告大师李 · 克劳：不做「正确的事」

李 · 克劳是和乔布斯长期合作的广告总监，他帮苹果制作了《1984》和《不同凡想》（Think Different）两条经典广告。

关于如何拥有并推销一个大胆想法，可以这样理解：

不要做「正确的事」。

「正确的事」在会议上听起来很好，在图表上看起来完美。

「正确的事」能安抚焦躁的情绪，让所有人都能达成共识。

「正确的事」足够好。

但正如我们公司 T 恤印着的：

「足够好，并不够好。」

要像躲瘟疫一样躲避「正确的事」。

那我是在建议你做错误的事吗？

当然不是。去做勇敢的事。

做那件让你睡不着觉的事，那件充满未知的事，那件一会儿显得荒谬、一会儿显得天才的事。那才是你应该做的。

追逐它，不要放手。去做那件颠覆的事，那件掀翻现状的事，那件不仅挑战现状，而是重塑它的事。你可以做到。

做不做「正确的事」是一种选择，是否选择颠覆也是一种选择。

我建议你选择勇敢。

迪士尼 CEO 鲍勃 · 艾格：创造本质上是冒险

由于皮克斯和 iPod 的关系，乔布斯与迪士尼 CEO 鲍勃 · 艾格有过多次合作和交流，两人关系十分友好，乔布斯还曾经邀请艾格作为苹果发布会的神秘嘉宾。

创造力，在它最巅峰、最纯粹的形态中，是人类全情投入、卓越执行，以及某些时刻运气加持的结晶。

同样重要的是，我们必须意识到：创造力无法被简化为数学或科学问题。算法与数据永远无法告诉我们「应该创造什么」。在这个被数据淹没的时代，我们很容易想让它回答所有创意上的问题。但它不会——因为它做不到，我们也不该这样要求。

对创意决策进行事后揣测，是一件危险的事。要从创作中的失误中学习，但不要反复追问「为什么当初要这么做」。更好的问题是：「怎样可以做得更好？」

最后，畏惧风险，等同于扼杀创造力——因为一切真正的创造，本质上都是一次冒险。

愿你们的好奇心，成为这段旅程的燃料。愿它为你们带来源源不断的探索、激动与满足。

美国作家莫娜 · 辛普森：做最好的自己

莫娜 · 辛普森是一位美国小说家，代表作《在别处》《凡人》等。她还有两个特殊身份：《辛普森一家》中母亲的角色原型，以及史蒂夫 · 乔布斯的胞妹。

给年轻作家的信：

最重要的事情，其实非常简单：养成每日练习的习惯。艺术不是一个项目，不是一门生意，甚至不只是职业。艺术是一种生活。

我的一位老师曾经建议：如果你能想象自己去做任何别的事，那你或许应该去做那件事。

因为创作这条路，只属于那些无法以别的方式生活的人。

没有什么固定公式；有人在黎明时分状态最佳，有人则在夜深人静时灵感最盛。

每天早起，开始写作。你每天做什么，你就成为什么。

要明白：这是一场漫长的游戏。

开始弄清楚，你要如何进行持续自我教育。

你的教育不仅在写作本身，也在阅读那些前人留下的作品。学会深度而高效地阅读。

培养你的判断力。但不要让这种审美的精细，阻止你继续创作新的作品。

试着与他人建立共同体。这将是你的一生。想办法去享受它。组建读书会，创办文学杂志，发起朗读活动。

不要让那种「我还不够好」的抑郁情绪吞没你，耗掉一段又一段生命。因为每次从这种低谷走出来，你都会发现自己又回到了起点。多去生活，多去写作。

避免排名与比较。我或许更愿意成为贝克特或卡夫卡，但充其量，我也只能成为一个不错的模仿者。你能成为的最好状态，只能是成为最好的自己——那才是值得追求、值得发现的。而这，从根本上说，与别人正在做什么毫无关系。

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没有永远的东家，只有永远的 offer。

就在刚刚，据 The Information 报道，七个月前刚加入 Meta 的技术大牛庞若鸣（Ruoming Pang），在上周悄悄加入了 OpenAI。

这名字你可能没印象，但履历相当硬核。庞若鸣本科毕业于上海交通大学，硕士毕业于南加州大学，同时也是普林斯顿大学计算机博士。

在 ChatGPT 一炮而红的前一年，他就因为在开发和训练大规模 AI 系统方面经验丰富，精通从模型本身到背后支撑的软件等各个环节，而被 Giannandrea 从 Google DeepMind 招募到苹果。

苹果为他大开绿灯，允许常驻纽约，不用搬去库比蒂诺总部，这在苹果高管安排中相当罕见。他从几个人的小团队起步，逐步把基础模型团队扩到 100 人左右，成员来自 DeepMind、Meta、微软、亚马逊，货真价实的全明星班底。

2024 年 WWDC，苹果高调发布 Apple Intelligence，写作工具、图像生成、接入 ChatGPT，背后大头都是他团队的成果。后来落地到 iPhone 的 Genmoji、邮件摘要这些功能，也基本出自他团队之手。

用一句话概括，他此前正是苹果 AI 战略的中轴线人物之一。

然后，求才若渴的 Meta 出手了。

据当时彭博社报道，Meta 开价超过 2 亿美元，横跨数年，大头是股票和签约奖金，且需完成特定里程碑才能全部兑现。知情人士透露，为了让庞若鸣放弃苹果团队以及过往在 Google 积累的资源，Meta 还为他量身定制了一套补偿机制。

这个数字几乎刷新了外界对顶级 AI 人才的估值认知。

进入 Meta 后，他在扎克伯格亲自组建的超级智能实验室负责 AI 基础设施工作。据他本人对同事的说法，在 Meta 干得挺开心，基础设施也给力。

但，转折点就是这么猝不及防。OpenAI 在他入职数月后就开始积极接触他，于是不到一年，庞若鸣挥一挥衣袖，转身拥抱了 OpenAI。

值得一提的是，他加入 Meta 时，还带走了部分原苹果团队成员。其中有个叫 Tom Gunter 的研究员，原本已经跳去了 OpenAI，听说庞若鸣去 Meta，直接掉头跟过去了，如今老大挪窝，他的去留也成了悬念。

庞若鸣的离开，也侧面反映了 Meta 在 AI 转型期所面临的复杂局面。

Llama 4 折戟之后，扎克伯格憋着一口气，要重新打造一支「超级智能」梦之队，为此几乎是不计成本地砸钱、砸资源、砸人脉。

143 亿美元买下 Scale AI 近半股份，把 Alexandr Wang 拉进来直接向自己汇报；四处挖角 OpenAI、Anthropic、Google 的核心骨干。

甚至据 OpenAI 首席研究官 Mark Chen 在播客中透露，扎克伯格为了从 OpenAI 挖走顶尖 AI 研究员，亲自下厨煮汤，并亲手递送到目标人选手中。

这番努力已初见成效。1 月 21 日，Meta CTO Andrew Bosworth 在瑞士达沃斯世界经济论坛期间正式宣布，Meta 超级智能实验室已完成首批核心 AI 模型的内部交付，表现「非常出色」。

不过他也坦承，「训练之后仍有大量工作要做」。稳定性、成本、安全合规，一堆问题还没解决，离真正可用还有距离。

庞若鸣的出走，恰好在这个节骨眼上发生，难免让外界对 Meta 超级智能实验室的前景多打几个问号。硅谷不相信忠诚，最顶级的 AI人才争夺战，也远未到终局。至于小扎能否得偿所愿，我们很快就会知晓。

附上参考地址：
https://www.theinformation.com/briefings/openai-hires-meta-ai-researcher-previously-led-apples-models-team?rc=qmzset

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还有 48 小时，我们就将迎来 2026 年的首场苹果特别活动。

而这次活动，是字面意义上的「很特别」，因为它采取了一种苹果从未使用过的新形式。

▲ 图｜Reddit

正如爱范儿之前的前瞻，本次发布会的主活动将于北京时间 3 月 4 日晚 10 点举行，届时蒂姆 · 库克会像常规发布会一样上场播片。

但这次活动的期限却不限于 4 号当天。

根据爱范儿收到的资讯：苹果会在今天（2 号）和明天晚上采用「官网上架」的形式，提前公布一部分新品，形成「一天一发布」的节奏，最后在 4 号的主活动上进行统一介绍。

同时，在经历过去年 iPhone 17 系列的强势销量，以及有史以来最好的一次财报之后，苹果对于本次活动同样信心满满。

彭博社的苹果专家马克 · 古尔曼透露：

苹果零售店已经接到了上级通知，要求「在本周上新之后做好迎接大量客流的准备」。

▲ 图｜彭博社

还有一些苹果店员工表示，前期的规模「堪比秋季 iPhone 发布会」前的准备工作。

这表明，苹果预计这次 3 月发布会新品上市后的需求会相当旺盛，且至少有一款产品将拥有极高的市场号召力。

至此，我们已经基本可以看出苹果在马年的第一场发布会的大概样貌了：

• iPhone 17e
• MacBook（A18 Pro）
• MacBook Pro（M5 Pro/Max）
• iPad（第 12 代）
• iPad Air（M4）
• 新 Studio Display
• 新 HomePod 和 HomePod mini
• 新 AppleTV
• 其它零星硬件产品

iPhone 17e：便宜，但不一定值

作为苹果关注度最高的一款产品，iPhone 17e 无疑将会是本次发布会的讨论中心之一。

目前，大家对于 iPhone 17e 的期待主要集中在这几点上：有没有高刷屏，能不能用上灵动岛，以及是否支持 MagSafe。

从截至发布会前最后一分钟的爆料来看，今年的 iPhone 17e 在屏幕方面不会有什么明显进步，ProMotion 高刷屏大概率还是缺席。

▲ 图｜Threads @privatetalky

而爆料在 iPhone 17e 是否会采用灵动岛上产生了明显的分歧。

各方渠道能够获取的先行信息中，「灵动岛」派和「刘海」派几乎是对半分的——

这其中必然有苹果故意放出的烟幕弹。如果从现实角度考虑，iPhone 17e 继续采用 16e 同款的 6.06 寸60Hz 刘海屏的概率更大一些。

▲ 图｜PCMag UK

不过在参数配置方面，iPhone 17e 相比 16e 的提升还是很大的，这也符合 e 系列「买处理器送手机」的传统。

目前基本可以确定的是，iPhone 17e 将会采用 iPhone 17 同款的 A19 处理器，以及当下最新的 C1X 自研基带和 N1 网络芯片。

▲ 图｜MacRumors

此外，为了促进竞争力，还有报道指出苹果可能会逆势而行，将 iPhone 17e 的起步容量提升至 256GB，并继续着重「优秀续航」这一核心卖点。

只不过 iPhone 17e 目前最大的对手，既不是疯狂涨价的内存，也不是同价位的安卓机型，而是自家大哥 iPhone 17。

根据最新消息，iPhone 17e 的起售价将会维持 599 美元不变，即国行 4499、国补 3999 元起。

▲ 图｜CNN

然而眼下 iPhone 17 和 iPhone Air 国补价格，也都是 5499 元。

前者有双摄、高刷等等升级，后者也有 A19 Pro 和钛合金机身，都是感知非常明显的提升。

因此，爱范儿对今年 iPhone 17e 的评价和购买建议保持不变：

iPhone 17e 属于一台「酱香型」手机，首发全价购买不太值得，更适合等到国补 + 渠道价格进一步下探到 3500 元左右再入手。

MacBook：上网本也有第二春

本次发布会的另一个话题中心就是用 iPhone 处理器的新 MacBook。

实际上，苹果做这一类无后缀名的 MacBook 行之有年了。

从最早的 iBook，到后来的聚碳酸酯 MacBook，苹果一直都有尝试把笔记本打入真正的平价价位。

最后的尝试要到十多年前的 12 寸 MacBook，受限于当时的英特尔 Core M 处理器实在太孱弱，一台「上网本」的定位，上网都不痛快。

▲ 图｜TechRadar

而这次的新无后缀 MacBook，作为一款主打极致性价比的型号，它会直接用上 iPhone 同款的 A18 Pro 处理器，所有周边配置也都采用货架库存，主打一个「多快好省」。

那新 MacBook 能实现多快好省吗？你别说，还真有可能。

▲ 图｜Yanko Design

苹果内部测试表明：虽然用着落后一代的 A 系列处理器，在更大的机身空间和 macOS 的加持下，新 MacBook 的性能强于 M1 处理器 Mac。

并且它运行着完整的 macOS ——

这意味着对于文档处理、浏览器办公、轻量设计修图而言来说，A18 Pro 的基础性能是完全足够的。

▲ 图｜AppleInsider

实际上，这次的新 MacBook 可以看做苹果对于新时代电脑办公设想的一个小缩影：

对于很多「只需要一台笔记本上班」的工种来说，绝大部分的工作其实都是在办公三件套、聊天软件、浏览器/云端 AI 上解决的，并不需要那么强的 SoC 本地性能。

而 A18 Pro + macOS 的组合刚好完美卡进这个区间，并且还能获得标准的 MacBook 屏幕、键盘、扬声器和大电池。

▲ 图｜MacDailyNews

考虑到 2026 年国补政策仍将延续，再加上教育优惠，新 MacBook 在国内的实际入手价格可能进一步下探至 3000 元档。

前几代销量已经证明，当 Mac 真正进入「买得起」的区间，潜在用户的转化率会迅速提升——

如果再加上之前发布的 Apple Creator Studio，一台轻薄 MacBook 加上一套准专业级工具，价格甚至不超过一台标准版 iPhone，夫复何求？

MacBook Pro：稳定升级，该买就买

时隔近半年，M5 芯片产品线终于迎来了 Pro 和 Max 两大升级，重点升级依然集中在 GPU 图形能力上。

目前我们看到，M4 Pro/Max 款 MacBook Pro 在苹果官网的发货时间已经推迟，这通常是配置更高的新品即将发布的前兆。

根据外媒 MacWorld 的估算，新款 MacBook Pro 的 Geekbench 6 GPU 跑分，极有可能会超过 80 颗 GPU 的 M3 Ultra。

▲ 图｜Wccftech

至于硬件外观方面，M5 Pro 和 M5 Max 版 MacBook Pro 不会有任何新变化，想要用上双层 OLED 的 MacBook Pro 起码要等到 2027 年后了。

新 iPad 和 iPad Air：评为 NPC

除了前面几款相对令人兴奋的新品，这次发布会上我们还会看到入门款 12 代 iPad 和换处理器的新 iPad Air。

目前来看，12 代 iPad 将会搭载标准版 A18 处理器，iPad Air 则是如期从现在的 M3 升级到 M4，其余参数基本保持不变。

预计新 iPad Air 的模具也不会有变化。这有点尴尬：iPad Air 的其实比 iPad Pro 还要厚，如果模具不更新的话，只能评为 NPC 了……

▲ iPad 11 代｜ESR

不过至少，A18 芯片意味新款 iPad 终于补齐了 Apple Intelligence 的入门标准，可以「为 Apple 智能准备好」了。

这样一来，苹果算是补上了 AI 布局最后一块拼图，实现了自家 3C 产品线的全面 AI 化——

只是这个 AI 我们究竟什么时候能用上，依然是个悬而未决的问题。

▲ 图｜Apple

让人失望的是，传说中的 OLED iPad mini 大概无缘本次发布会，甚至有可能进一步被延期到 2027 年。

看隔壁「等等党」的遭遇，或许「游戏党」们可以不用再犹豫了，现在趁着补贴入手一个 iPad mini 7 或许就是最划算的选择。

其他硬件：周边大换代

实际上，本次春季发布会对于 Mac 用户来说是个难得的好日子。

除了前面几款光环下的产品之外，我们更有可能见到 M5 的大普及时代。

比如先后受到国补、教育优惠、OpenClaw 浪潮助推的 Mac mini，就有可能趁着本次发布会上架 M5/M5 Pro 款。

如果属实，这将会是最适合部署 OpenClaw 或其它本地 agent，以及面向本地模型推理用途的入门机型。

▲ 图｜zeera wireless

而 Mac Studio 则会跟着 MacBook Pro 一起更新 M5 Pro/Max 处理器——但如果你需要 Ultra 级别的性能，苹果上一代的 Ultra 芯片只升级到了 M3，这次能有 M4 Ultra 就不错了。

给专业创作者的好消息：搁置了许多年没更新的苹果显示器产品线，也有望在这个春天得到升级。

▲ 图｜TechRadar

根据此前彭博社爆料，新款 Studio Display 将会和 M5 Pro/Max 款 Mac 共同推出。

而在一月份，我们的确在中国能效标识网上看到了「美国苹果公司高性能 LCD 显示器」：

参考今年 CES 上，LG 展示的 2304 分区 27 寸 5K 165Hz Mini LED 显示器，这次的 Studio Display 2（猜测名称）估计就会用上同款面板。

而根据 MacWorld 从 macOS 中挖掘到的代码，今年的新款显示屏都支持最高 120Hz ProMotion 可变刷新率。

属于 Studio Display 和 Pro Display XDR 的高刷时代终于来了。

▲ 图｜9to5Mac

此外，新的 Studio Display 还会用上 iPhone 17 同款的 A19 处理器，主要用于给内容解码、摄像头 Central Stage、扬声器空间音频提供算力支持——

好么，一台手机的 SoC，放进显示器作为协处理器，真是倒反天罡！（开个玩笑）

HomePod、HomePod mini 和 AppleTV 这「家居三剑客」预计也会在这次发布会上迎来升级。

坏消息是，传说中那个带屏幕的 HomeHub 以及智能家居操作系统 homeOS 大概率依然是传说，最新信源均表示苹果搁置或取消了这个智能家居中枢计划，选择继续将功能与现有产品集成。

▲ 图｜zeera wireless

其中，新款 HomePod 和 HomePod mini 不出意外将会迎来几个新配色，以及手表同款的 S10 处理器，从而对更先进的空间音频、蓝牙 5.3 和第二代 UWB 芯片提供支持。

对于新款 Apple TV 来说，大部分升级都集中在 tvOS 上面。

根据 9to5Mac 的报道，tvOS 26.4 中，原本独立的 iTunes 和 Movies 应用将会合并，让用户购买音乐和影片的体验更加无感一些。

▲ 图｜9to5Mac

另外，tvOS 26.4 还优化了更换 CC 字幕样式的操作。新增的「样式」菜单允许用户在数种字幕字体和风格之间快速切换，不需要退出正在播放的视频。

另有消息指出，今年的新 Apple TV 可能会分成 4K 和 4K Pro 两款。

区别在于 Apple TV 4K Pro 可能会提供把自己作为 Wi-Fi mesh 节点的功能，以及最高 4K 120Hz 的视频规格。

新的 Apple TV 预计会用上最新的 A19 处理器，8GB 内存，硬盘则从 128GB 起步进化到了 256GB 起步——说不定就是旁边 iPhone 17 的同款备料。

▲ 图｜CNET

总的来说，2026 年的苹果春季发布会不仅是之前从未有过的新形式，更是最近几年里新品数量最多的一次。

对于其中 MacBook、MacBook Pro、新 iPad 和 Studio Display 等等，爱范儿的建议依然是相同的：

明确需求，该买就买，买新不买旧。

iPhone 17 系列乘上了 2025 年末内存涨价的最后一班车，能够在今天保持住相当的价格优势。

而今年春季的这一波新品，虽然其中几款的价格会迎来小波动，但整体受到内存涨价的冲击相对较小——

苹果体量大、利润空间高的特性，在这一刻变成了直接的商业优势。

因此，爱范儿觉得，如果上面的新品有契合到你的换新需求，那么现在入手会比 618 入手带来更大的价格优势。

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刚刚，苹果发布了本周的首波新品——iPhone 17e 和 iPad Air M4，起售价分别为 4499 元和 4799 元，3 月 11 日正式发售。

对比上一代，iPhone 17e 的升级幅度不大，但却都很在点子上。外观上看，iPhone 17e 几乎完全延续 iPhone 16e 设计：正面刘海屏，背后单镜头，依旧是 6.1 寸大小。

不过，今年的 iPhone 17e 新增了一个全新的粉色，加上之前的黑白，现一共提供三种配色。

iPhone 17e 的升级更聚焦在内在配置。处理器方面搭载最新的 A19 处理器，但却是 6 核 CPU + 4 核 GPU 的「减配版」，对比 iPhone 17 少了一个 GPU 核心。

摄像头方面也并无惊喜，看起来沿用了上一代的 4800 万像素摄像头，依旧缺少微距摄影、可调摄影风格、空间视频、电影模式等等功能。

至于 iPhone 17 系列上全新的「Center Stage」前置摄像头，也同样无缘 iPhone 17e。

前任缺席的 MagSafe 磁吸充电，iPhone 17e 终于补上，可以无缝兼容此前的所有生态，支持 15W 的无线充电速度。

可惜的是，作为另一个呼声很高的特性，ProMotion 高刷屏并未下放给 iPhone 17e，与标准版在使用体验上的差距进一步拉开，不过考虑到国补后 3 字头的价格，自适应一下倒也无妨。

「相机控制」侧边按钮继续无缘 iPhone 17e，考虑到它褒贬不一的口碑，对于一些不感兴趣的用户来说，这不是一件坏事。

去年的 iPhone 16e 第一次向世人展示了苹果的首颗自研调制解调器「C1」，不过 iPhone 17e 并未率先搭载新一代「C2」，采用了 iPhone Air 同款的「C1X」。

在 iPhone 17 系列续航都有显著增长的情况下，iPhone 17e 的续航居然原地踏步，官方宣称能达到 26 小时的视频播放时长，和上一代比没有不同，低于 iPhone 17 的 30 小时，这跟屏幕不支持自适应刷新率脱不开干系。

值得一提的是，国行版 iPhone 17e 这次不支持双实体 SIM 卡了，但新增了 eSIM 支持，双卡方案具体如下：

• 激活 1 张实体 SIM 卡 + 1 张 eSIM 卡
• 同时激活 2 张 eSIM 卡

此前，苹果高管在接受爱范儿关于 iPhone eSIM 的专访时透露，国行 iPhone 将支持 eSIM 快速转移功能，用户可将号码直接从一台 iPhone 迁移至另一台，该功能已随 iPhone 17e 上线。

对比起去年上高刷的 iPhone 17，iPhone 17e 的升级幅度相对保守，和标准版、甚至国补后的低价 iPhone Air 相比，配置和体验差距更大了。

话虽如此，在全行业手机成本暴涨的 2026 年，iPhone 17e 维持 4499 元，根据去年推断国补后价格来到 3999 元，甚至还加量到 256GB 起步，吸引力其实要比去年的 iPhone 16e 更强。

如果你想在今年换一台新机，不管哪个价位，都要面对涨价减配的状况，特别是原本的中端机产品，价格甚至都将迈进旗舰机的 4000 元档。

2026 年，花 3 字头就能买到 256GB、搭载最新芯片的 iPhone 了。这样一对比，iPhone 17e 是不是也有了点性价比？

iPhone 17e 的主战场还是在中端价位「水深火热」的海外。去年的 iPhone 16e 销量表现已经不错，今年的不涨价还升配的 iPhone 17e，面对 Google Pixel 10a 这种连芯片都没升级的对手，想必销量能进一步提升。

今晚还同步上线了 iPad Air M4 ，更新相比 iPhone 17e 要乏善可陈不少，最大的亮点就是 M4 芯片，售价 4799 元起，标配的还是 128GB 存储。

你觉得 iPhone 17e 和 iPad Air M4 怎么样？你会考虑入手吗？欢迎在评论区告诉爱范儿。

从今晚的 iPhone 17e 开始，未来几天苹果还有望带来更多新品，可能涵盖 HomePod、MacBook 等多个产品线，爱范儿也会在第一时间带来报道。

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正如期待那样，苹果刚刚通过「官网直接上架」+「新闻稿」的方式，推出了最新的 M5 Pro/Max 款 MacBook Pro 和一大堆 Mac 更新。

这次上新的 MacBook Pro 相比昨天发布的「闹人」iPhone 17e，让人兴奋的元素少了一些。

毕竟它和爱范儿去年测试过的 M5 MacBook Pro 的唯一区别，就是处理器新增了 M5 Pro 和 M5 Max 两种规格，除此之外再无变化。

▲ 图｜Apple

而这次的 M5 Pro 与 M5 Max 处理器，的确有一些可以让人刮目相看的资质。

M5 Pro/Max 相比标准版 M5，差异最大的自然是核心数量。

根据爱范儿去年基于标准版 M5 处理器的评测，哪怕仅仅 10+10 核心的 M5，在很多追求本地算力的应用中已经可以追平当年的「巨无霸」M1 Max 了。

而规模更大的 M5 Pro 与 M5 Max，毫无疑问将会成为 2026 年 Mac 家族中的性能标杆。

目前我们看到，M5 Pro 的起步配置为 15 核 CPU + 16 核 GPU，最高可选配 18 核 CPU + 20 核 GPU 的组合：

而 M5 Max 的核心配置则来到了 18 核 CPU + 32 核 GPU 起步、18 核 CPU + 40 核 GPU 封顶的规模。

鉴于本次 N3P 工艺的进步，双端性能再创新高不是梦：

同时，本次 M5 家族的神经网络加速器规模同样不容小觑。

去年的标准版 M5 上，苹果就为每颗 GPU 核心都内置了「新一代神经网络加速器」，让 Msty Studio 和 VidHex 之类本地 AI 工具取得了不俗的效果：

▲ 在 Msty Studio 中使用相同指令测试首词元响应速度

而相同的神经网络加速器应用到 M5 Pro 与 M5 Max 规模更加庞大的 GPU 核心之后，其在本地机器学习和 AI 加速方面的表现只会更加出色——

根据苹果的介绍，M5 Pro 在 LLM 提示词中「相比 M1 Pro 可以实现 6.9 倍的提升」，M5 Max 则相比 M1 Max 实现了 6.6 倍的飞跃：

同时我们也能看到，在代码编译场景下，M5 Pro 不仅相比 M1 有接近 2.5 倍的提升，其表现甚至比 M4 Pro 都有了约 25% 的进步：

这种进步幅度可不是单纯堆砌 GPU 规模或者盲目提频能够实现的，台积电 N3P 工艺和改良过的架构设计在其中都功不可没。

同时，今年的 M5 Pro/Max 上还首次应用了一套「全新融合架构」，可以「将两颗芯片集成到单个 Soc 中」——

不出意料的话，这就是此前爆料中提到过的台积电 SoIC-MH 工艺，让不同架构的处理器单元可以更灵活地在晶片上排布。

MacBook Air：提速！

此外，本次处理器升级的不止 MacBook Pro，大半年没有更新的 MacBook Air 终于迎来了处理器升级。

按照计划，MacBook Air 从 M4 升级到了 M5，有 10+8 核与 10+10 核两种规模，依然为 16、24 和 32GB 三款内存：

最重要的好消息在于，这一代 MacBook Air 的硬盘起步配置来到了 512GB，价格 8499 元起（13 寸）。

并且过去几年「硬盘掉速」的问题终于得到了苹果的重视，根据官网上的说法，新版 MacBook Air 换用了新的 SSD，读写速度提升了两倍。

苹果显示器：影分身！

整整五年没更新的 Studio Display 终于在这个春天得到了新生，并且还夺舍了自家大哥 Pro Display XDR——

是的，你没看错，Pro Display XDR 没有了，现在官网只剩下 Studio Display 和 Studio Display XDR：

与预测的相同，新款用上了之前 CES 上 LG 展示的那块高刷 5K 面板（或类似物），让 Studio Display XDR 解锁了 ProMotion 能力。

只不过等级森严的传统不能丢，虽然 Studio Display XDR 更新了 120Hz 刷新率，但新 Studio Display 依然是 60Hz。

但 5K 120Hz 绝不是个轻松的参数，以至于苹果官网自己都要标明：

搭载 M1、M1 Pro、M1 Max、M1 Ultra、M2 和 M3 芯片的 Mac 机型搭配 Studio Display XDR 使用时，刷新率最高达 60Hz 。

而在软件方面，Studio Display XDR 还带来了一样新东西：DICOM 医学影像校准。根据官网的介绍：

Apple 发布了全新的 DICOM 医学影像预设和医学影像校准器，使放射科医生能够直接在 Studio Display XDR 上查看诊断图像，为单一用途的医学影像显示器提供了一种多功能替代方案，并支持无缝显示模式切换。

还记得医院墙上那个用来看 CT 的背光板吗？现在 Studio Display XDR 可以借助自己 2000 尼特的峰值 HDR 亮度来给医生帮忙了：

新版 Studio Display XDR 和 Studio Display 的起售价分别为 24,999 元和 11,999 元。

存储价格：还得涨！

对于 2026 年那个逃不开的话题，新 Mac 产品家族的各项存储规格也值得大家更密切的关注。

以最具代表性的 MacBook Pro 来说，本次 M5 Pro/Max 处理器依然提供 24、36、48、64、128GB 共五种可选的内存规格。

但与上代的 M4 Pro/Max 面临的问题一样，M5 Pro/Max 的内存依然是严重「叉着卖」的。

换句话说，基础 15+16 核心的 M5 Pro 只有 24 和 48GB 两种规格可选。想要升级到 36GB 内存，就必须加 2000 元选择 18+20 核心的才行。

为了让大家看得更直观，我们制作了这个对照表来帮大家理解：

相比劈叉的统一内存，新 MacBook Pro 的硬盘反而单纯了许多，还是熟悉的 1TB、2TB、4TB、8TB 组合，以前的 512GB 选项被取消了：

苹果或许能够在体量相对比较小的 iPhone 17e 上「加量不加价」。但对于 512GB 起步、8TB 封顶的 MacBook Pro 来说，存储价格压力依然不容小觑。

比较好玩的是，目前苹果官网的预购页面上，仍然提供 Final Cut Pro 与 Logic Pro 的买断制选项。

在顶上，苹果只用一行不起眼的小字列出了 Apple Creator Studio 服务：

▲ 图｜Apple

需要注意：根据苹果此前的说法，通过 ACS 订阅的那些工具软件（包括创意工具和 iWork 三件套）和此前买断的版本，后续在功能性和 AI 能力上会产生版本差异。

如果你计划后面三五年都持续使用苹果创意全家桶的话，还是直接订阅 Apple Creator Studio 更省事一些。

▲ 图｜Apple

考虑到 M5 Pro 和 M5 Max 是眼下整条 Mac 线中「无可争议的性能之巅」，对于那些需要 MacBook Pro 出外勤去现场剪辑、临时编译、移动调色的「prosumer」来说，这个价格相比之前其实没什么大区别。

也应了爱范儿之前的选购建议：

明确需求，该买就买，买新不买旧。

毕竟 MacBook Pro 作为一款工具属性拉满的产品，对于大多数人来说，如果你买它不是为了挣钱的话，那么大概率是没有必要买的。

▲ 图｜AppleInsider

同时记得关注爱范儿，我们将在后续为大家带来 M5 Pro/Max 款 MacBook Pro，以及本次苹果春季发布会上其他重点新品的完整评测。

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年初，Mac Mini 一度缺货，等待时间甚至长达一个半月。

Mac mini 是个好产品，这件事大家一直很清楚。国内渠道价格诚意高，M 芯片性能又好，入门配置不到三千人民币就可拿下，很适合作为创作新手的主力机。

然而最近这次 Mac mini 爆红，跟创作或日常使用没什么关系。

关注科技新闻的朋友们应该知道怎么回事：OpenClaw（前身叫 Clawdbot）突然火了。

OpenClaw 有多种部署方式：你可以装到自己的电脑上，也可以单给它配一台电脑；把它部署在云端的虚拟机/沙箱环境里也没问题；后来，一些主流 AI 服务也推出了云端一键部署的替代方案，显著降低小白玩家的门槛。

但在刚开始的那段时间，最主流的部署方案就是单买一台 Mac mini。

理由肯定不是因为它便宜，更主要在于：要让 OpenClaw 有意义，需要给它一个「肉身」，让它访问文件、操作软件。

云服务器能运行 OpenClaw，但那仍然不是你的电脑，没有你的文件、软件、浏览器上登录的各种账号，没有所谓的「上下文」。Mac mini 放在桌上，7 × 24 小时不用关机，甚至通过聊天机器人远程操控的话都不用单配一台显示器。

给 OpenClaw 一台自己的电脑工作，唯一可观成本是后端接入的大模型 API 的 token 费用，很多早期玩家都在这上面吃过亏。但如果你买一台配置够高的 Mac mini，下载一个尺寸足够大的模型到本地来运行，可以说除了电费和网费之外，简直就像获得了一个免费的劳动力……

MacBook 也行，但是……

据 Tom’s Hardware 和 TechRadar 等媒体报道，OpenClaw 走红后，Mac mini 24GB 和 32GB 配置的等待期延至 6 天到 6 周不等；更强大的 Mac Studio，交货时间也从两周涨到了近两个月。

这些等待时间，是 OpenClaw 的早期玩家们，用真实购买投出来的票。

（注：部分机型的缺货也和苹果近期推出新款 Mac 台式机电脑有关系，以往每次推出临近新机发布时，老机型都会进入售罄状态。OpenClaw 的爆红并非唯一原因。）

冥冥之中，Mac 成为了 2026 年首选的「AI PC」；反倒是鼓吹了「AI PC」好几年的 Windows PC 行业，一点热乎的都没吃上。

英特尔、AMD、高通等芯片商，以及主流 PC 品牌们，从 2023 年就开始贩卖「AI PC」的概念了。这些最新的 Windows 电脑当中，认证过 Copilot+ PC 的比比皆是，GPU、NPU 性能并不差，有的整机价格比 Mac 对等产品要便宜的多。

但问题是，为什么大家还是一窝蜂地冲向 Mac？

为什么是 Mac？

Windows PC 和 Mac 谁更好的争论，永远没有绝对答案。但如果限定在 AI 开发上，Mac 成为了心照不宣的选择。

虽然大模型的「大脑」都在云端服务器，开发者的手却都在 Mac 上。这跟 Mac 电脑的外形和操作体验关系不大：macOS 流着 UNIX 的血液，才是关键。

AI Agent 的核心工作是操作文件、调用命令行工具、调度 API 甚至控制图形界面等。说的更直白一点，Agent 就是一个智能且自动化的「脚本工程师」，只是脚本由大语言模型实时生成。而 macOS 属于类 UNIX 系统，bash、zsh 命令原生支持优秀。

这解决了 AI 开发中最基础的环境搭建。在 Windows 上，你可能得先安装 WSL2 虚拟机。但在 Mac 上，从 Python 环境到复杂的 C++ 编译工具链，基本都是开箱即用。Homebrew 等包管理器，让安装各种工具和依赖通过一行命令就能搞定。

另外，macOS 符合 POSIX 标准，处理文件路径、多线程任务和网络协议时可靠性稍高。Agent 往往需要频繁读写数据、调用 API，系统级的高效调度让 agent 在 Mac 上的节奏更快。

这种原生感和稳定性，让开发者、尝鲜用户可以更快完成入门，把更多时间花在真正的 agent 编排工作上。

Windows 有 WSL、PowerShell，功能上大部分也都能覆盖。但 WSL 是叠加在 Windows 上的兼容层，存在路径约定、注册表机制、权限模型等历史遗留问题。AI 模型和 agent 项目在 Windows 上运行的摩擦，确实会更多一些。

以 Ollama 和 LM Studio 为例，这两个工具让端侧推理大模型变得像「下载、安装、运行」一样简单。Ollama 的 Windows 版比 macOS 晚了半年；LM Studio 虽然从一开始就支持两个平台，但在社区里 Mac 的体验口碑始终更好；OpenClaw 也是如此。

往硬件层面继续深入，内存是大语言模型推理运行的命脉。

还是以 OpenClaw 举例，用户可以通过 token 付费的方式来接入云端模型，但它更擅长的能力是在端侧模型推理驱动。经过普遍调研，想要让 OpenClaw 像个智商合格的人一样工作，后端的模型参数量的底线在 70 亿左右，往往要上到至少 320 亿参数量才能比较稳定地工作。

这么大的模型即便在 4-bit 量化之后，仍然需要大约 20GB 内存（还要留一些给上下文窗口）。

此时，Windows PC 的架构会显得捉襟见肘。CPU 内存和显存之间存在物理隔离，数据经由 PCIe 总线传输，受到带宽瓶颈的影响。频繁的数据搬运，会对推理过程带来速率的影响。

更别提，大模型普遍依赖 GPU 加速推理，显存得足够装得下模型。在英伟达消费级显卡线中，只有 90 后缀的 24GB 显存达到了配置要求，但配出整机（只考虑新机）的话合计成本至少在万元人民币以上，用新卡的话会飙到 4、5 万不等。

而苹果的统一内存架构 (Unified Memory Architecture) ，让 M 系芯片的 Mac 在端侧推理更大规模的模型时游刃有余。

简单来说，统一内存架构的效果，是 CPU、GPU、神经计算引擎能够共享同一个内存池，不再有物理总线搬运的损耗，让 Mac 可以获得极高的内存带宽，并且对于多机串联的扩展性能更好。

以 Mac mini 为例，选择性能更高的 M4 Pro 处理器，搭配 48GB 内存，其它选基础配置，整机价格在 1.3 万元上下，即可达到 OpenClaw 社区普遍推荐的 320 亿参数量模型的配置水平。

当然这还只是对 token 吞吐速度有要求的专业配置。如果你属于爱好者、尝鲜玩一下 OpenClaw，配置下降到常规 M4 芯片和 32GB 内存也是能跑起来的。

当然，这个成本对比还是有前提：专用于端侧推理/跑 OpenClaw，而不是当做主力机。同等价位的 Windows PC 还能打游戏、剪视频，通用性更强。

另外，Mac 的统一内存和 PC 平台独显的显存也不是一回事。统一内存由系统和模型共享，一台 32GB 内存的 Mac mini，macOS 系统和其他软件仍需占据几个 GB。而 RTX 3090 的显存独立，模型可以全部占用，甚至配合 CPU 内存跑更大的量化模型。

如果你只用云端 API 做 OpenClaw 的大脑，不考虑端侧部署，那 Mac 的易用性优势依然在。

另外，CUDA 虽然提供了统一内存编程接口，但物理上 CPU 内存和 GPU 显存依然分离，数据搬运和带宽瓶颈并未消除。

再来看功耗。

Agent 的工作方式是持续循环的：任务触发、思考推理、执行、等待、再触发。前述配置的 Windows PC 会跑到 300-400W 左右（本地部署），散热噪音和电费都不是小数目。

Mac mini 通常稳定功耗在 10-40W 左右，峰值功率 65W（M4）或 155W（M4 Pro），散热可控，几乎没有风扇噪音，运行更安静。这种低延迟、低功耗的持续工作方式，会产生潜移默化的体验差异。

网友 3D 打印的 Mac mini 外壳套件「Clawy MacOpenClawface」

当然我们更多还是围绕 OpenClaw 这个以推理为主的场景进行讨论。如果工作涉及本地微调，并且对于效率有追求的话，那么在 macOS 平台要往往要到 Mac Studio，或至少顶配的 MacBook Pro，才能算摸到门槛。

与此同时，Mac 不支持 CUDA 也是个可能永远都无法改变的事实。不过，CUDA 的真正战场是模型训练，推理场景对它的依赖小得多，毕竟苹果在推理上有 MLX 这张王牌（后面会详述）。

再回到 OpenClaw：它的创造者 Peter Steinberger 曾经公开表示，自己很喜欢 Windows，觉得它的功能更强。他在 Lex Fridman 播客中说，Mac mini 不是唯一的「肉身」选择，通过 WSL2 方式运行 OpenClaw 已经非常成熟了；他甚至公开吐槽苹果在 AI 领域「搞砸了」，并且对苹果生态的封闭性感到不满。

但客观来讲，对于技术小白型用户的部署门槛，Mac mini 确实是最省心、最容易上手的方案。主要原因就是它的功耗、静音、尺寸足够小，像是一个可以插在墙角、24 小时待机且不需要维护的「服务器节点」。

还有一个和功耗有关的例证：前几天有一位工程师 Manjeet Singh 成功实现了对 M4 处理器上「神经引擎」(Neural Engine，简称 ANE）的逆向工程，发现 ANE 的功耗效率极高：算力跑满时的效率高达 6.6 TOPS/W。

对比苹果的 M4 GPU，约合 1TOPS/W；英伟达 H100 大约 0.13，A100 是 0.08 TOPS/W。

折算一下，A100 单卡的吞吐性能是 M4 ANE 的 50 倍，但 M4 ANE 的功耗性能却是 A100 的 80 倍。原作者在文章里写道：对于端侧推理，ANE 的性能是非常出色的。

由神经引擎说开

2011 年，苹果在 A5 处理器的图像处理单元 (ISP) 中首次通过硬写入的方式，实现了人脸实时检测等后来被视为 AI 任务的功能。

2014 年，苹果收购了 PrimeSense 公司，并开始研发一种全新的、专门用于神经网络计算的协处理器。这方面的工作在三年后的 iPhone X 上问世：A11 Bionic 处理器当中加入了前面提到的神经引擎 ANE，算力只有区区 0.6 TOPS，用来驱动 Face ID 和拍照人像模式。

那时 AI 还没到大模型时代，跑的主要是各种机器学习算法。市场对苹果这块协处理器的推出并没什么特别的反应。但苹果从未放弃过，持续加码。

三年后，M1 发布，统一内存架构同时到位， ANE 也进驻了 Mac。桌面平台的功率预算更充足，也让 ANE 的算力跳到 11 TOPS。此后每代更新：M2 是 15.8 TOPS，M3 是 18 TOPS，M4 是 38 TOPS，到了 2025年底的 M5 ，达到了 57 TOPS。从 M1 到 M5，苹果的 ANE 算力涨了超过 5 倍。

这个增长背后的逻辑，其它 PC 厂商不能说不羡慕。苹果为 Mac 加入 AI 加速硬件之前，已经有数千万甚至上亿台 iPhone 在跑同一套 ANE 架构了。功耗表现、稳定性、极端情况下的边缘案例，在市售机型上已经得到验证，再搬到 Mac 上来。

英特尔和 AMD 在移动端几乎没有消费级规模；高通虽然同样把 Snapdragon 芯片放进了数亿台 Android 手机，但它只是芯片供应商。Android 上的 AI 是谷歌 (Gemini) 以及各大手机厂商联合第三方 AI 实验室做的；Windows 的 AI (Copilot) 是微软做的。

苹果的不同在于，它实现了垂直整合，同时掌控硬件和软件。其他芯片厂商没有这种统一控制权。

当然，在 Mac 上推理大语言模型，其实跟 ANE 没什么关系，它更擅长处理 Face ID、人像识别这类固定模式的 AI 任务。真正承担主要计算量的是 GPU。

（注：最近情况发生了细微的变化。首先，M 系列芯片上的 ANE 已经承担提示词注入 prefill 阶段的工作了；以及刚才提过的 M4 ANE 逆向工程：该工程师还实现了跳过 CoreML 直接调用 ANE，吞吐量显著提升。通过这种思路，或许可以找到直接利用 ANE，来加速推理甚至训练的通用方法。）

2023 年底，苹果开源了 MLX，把专门针对 M 系列芯片优化的模型推理框架直接给了开发者。去年，基础模型框架随 Apple 智能发布，App 开发者可以在 iPhone 和 Mac 上调用系统内置的基础模型，无需联网，数据不离开设备。

Apple 智能一再跳票，这件事确实没什么好辩护的。不过，苹果远在 10 年前就开始试水，在多年以前就为桌面级 AI 开发打下了基础，是不争的事实。

而在 Windows 那边，「AI PC」这个词开始出现在英特尔、AMD 和 PC 厂商的新闻稿和 ppt 里，要到 2023 年底了。

AMD 官网 2023 年截图

2024 年 5 月，微软发布 Copilot+ PC 认证体系，旗舰功能名叫「Recall」，大概的逻辑是系统持续对屏幕内容截图，然后 Windows 的系统级 AI 能够帮你回忆过去看到过的东西。

先不说这个功能在发布当时的实际意义是什么，它的安全性首先被发现有严重问题：仅在发布一个月后，研究人员就发现 Recall 功能会把所有截图存在一个未加密的本地明文数据库里。

微软紧急撤下了 Recall 功能。过了半年微软再次推出测试版，结果再次因为新的安全问题而延迟。直到 2025 年 4 月，Recall 才正式上线，但改成了默认关闭，启动后数据改为加密存储。

从发布会宣传到真正能用，将近一年，可以说整个 Windows 生态 AI PC 的旗舰功能，经历了一整次从头重新设计，尴尬程度其实不亚于 Apple 智能/新版 Siri 的一跳再跳，但可能因为 Windows 生态的声量实在太低，AI PC 没多少人关注，很多人都没听说过这回事。

在 Copilot+ PC 这个体系的认证标准方面，微软主要针对的是神经处理引擎 NPU，要求是 40TOPS。不过，这个算力的用途是实时字幕、背景虚化、照片增强，诸如此类的消费端窄任务，大语言模型推理从来不在它的射程里（和苹果 ANE 同理）。

当开发者尝试去做端侧大语言模型推理时，会发现虽然这些电脑名为 AI PC，但并没针对 AI 推理用途做什么优化。微软 Copilot 本身的核心算力来自 Azure 云端，和端侧自身的算力几乎无关。买了一台 Windows AI PC 的用户，最能感知到的 AI 提升，大概是实时字幕和照片自动分类。

说到端侧推理，还有一个关键因素：Windows AI 生态的优化路径是分散的。

NVIDIA GPU 用 CUDA 和 TensorRT，Intel NPU 用 OpenVINO，高通 NPU 用 QNN SDK，AMD NPU 用自家驱动栈。模型存储格式也较为碎片化，有 CPU+GPU 推理的通用格式（GGUF，准确来说是 CPU 推理 + GPU 分层卸载），也有 GPU-only 的格式（EXL2）。

这意味着想让模型以及模型驱动的功能运行在 Windows AI PC 上，在推理后端方面的工作会更加复杂。微软有 ONNX Runtime 和 DirectML（已进入续命状态）作为统一抽象层，但统一的代价是牺牲各厂商的峰值性能。苹果是目前唯一一家为自家 PC 硬件专门开发并持续维护 LLM 推理框架的 PC 厂商，这个框架就是 MLX。

在 Hugging Face 等开源模型平台上，你会很容易找到大量采用 MLX 框架的模型，只要带有 MLX 后缀，并且内存/处理器允许，可以直接「开箱即用」。

不过，这几天 MLX 的主要贡献者之一 Awni Hannun 刚从苹果离职，为该项目的后续发展增添了些许变数。Hannun 也表示 MLX 团队仍有许多优秀员工，可以放心。

我们自己的体验

过去一年，爱范儿自己做了不少端侧部署 AI 模型的测试，也采访过一些相关的外部开发者。有两次值得一提。

去年春节，DeepSeek 横空出世，新款 Mac Studio 也在节后不久面市。 我们用一台售价快到 10 万元人民币的 M3 Ultra Mac Studio（512GB + 16TB）跑了 DeepSeek R1 671B 模型（注：实际上只需要内存，硬盘不用那么大，1TB SSD 售价七万多的型号就够了），以及蒸馏过的 70B 版本。

我们当时得出结论：对于端侧部署对话，日常用 70B 足矣，花大几万买台机器只为了跟 AI 聊天，实在是有钱烧的慌。当时的模型能力确实也就不太行，后来才有新的多模态模型和 agent 能力出来。

但 671B 模型的天量参数模型能够在一台桌面机上端侧推理，仍然是一种奇观。512GB 的统一内存上，671B 模型占用了 400GB，加上上下文、macOS 系统本身以及其他任务占用，基本接近满载，但机器全程运行安静，噪音在正常范围，也没有过热。

这个参数规模，在传统 AI 基础设施逻辑里，属于数据中心级别，消费级硬件理论上不该出现在这个场景里。但那台 M3 Ultra Mac Studio，真就硬生生也静悄悄地出现了。

后来，我们采访过一个英国牛津大学的创业团队 Exo Labs。他们用 4 台 512GB 统一内存的 Mac Studio，通过串联的方式组成了一个 128 核 CPU、320 核 GPU、2TB 统一内存、总内存带宽超过 3TB/s 的算力集群。

团队为这个 Mac 集群开发了调度平台 Exo V2，可以同时加载 2 个 DeepSeek 模型（V3+R1，8-bit 量化）。不但两个模型并行推理，研究人员甚至可以通过 QLoRA 技术来做一些本地微调工作，显著缩短了训练任务的用时。整套系统功耗控制在 400W 以内，运行时同样几乎没有风扇噪音。

同等算力的传统方案，需要大约 20 张 NVIDIA A100，当时的成本超过 200 万人民币；相比之下，Exo Labs 这套方案的总成本才不过 40 万人民币（同理 SSD 严重溢出，其实可以 30 万内就够）。

Exo Labs 创始人当时告诉我们，牛津有自己的 GPU 集群，但申请需要提前几个月排队，而且一次只能申请一张卡。这些桎梏，逼迫他们创新，而他们又正好遇到了趁手的工具：统一内存架构、MLX，以及 Mac 电脑。

我们在当时的文章里写道：「如果说英伟达的 H 系显卡是 AI 开发的金字塔尖，那么 Mac Studio 正在成为中小团队手中的瑞士军刀。」

这件事，苹果其实早就知道。

真正的 AI PC 是什么？

去年苹果发布的基础模型框架，让 iOS 和 macOS 开发者可以调用系统内置的基础模型，零网络延迟，零 API 费用，数据不离开设备。

尽管后来苹果基模团队几近分崩离析，但在迭代方面苹果没有停在原地。它其实一直知道开发者在哪里、想要什么。它的回应，就是将大模型驱动的 AI 能力变成操作系统的基础设施，让开发者更方便调用。

上周，苹果开源了 python-apple-fm-sdk。以往苹果基模的完整测试和调优，需要 Swift 环境完成；现在这套 SDK 让路变宽了，习惯 Python 工作流的开发者也能参与进来。

苹果的隐私设计哲学贯穿始终：python-apple-fm-sdk 调用的基础模型完全在本地运行，数据不离开设备。苹果整套 AI 体系在必须上云的场景里，走的是 Private Cloud Compute，数据处理完即删除，苹果无法访问。

反过来看 Recall，同样是让 AI 访问用户的私人数据，第一版存的是未加密的明文数据库。一个在架构上阻断泄密，一个是出事了再打补丁。

但话说回来，Mac 作为 AI 开发和部署工具的优势，严格来讲更像是一种「适配度优势」，也可以说是后天意外获得的。

意思是：苹果做神经引擎，最初是为了服务 Face ID 和人像模式；做统一内存架构，是摆脱对 Intel 长久依赖的一部分必要工作；开源 MLX，是响应开发者对高效推理工具的需求——AI Agent 场景爆发，Mac 正好赶上，是上述这些以及更多没提到的工程决策的意外收益。

Mac 一开始并没有为 AI 而设计，它始终的产品定位都更接近「创作者工具」。苹果长久以来的目标用户，是视频剪辑师、艺术家、软件工程师。他们需要的是低噪声、持续性能、高内存容量、可以全天候运行的机器。

AI 模型推理，以及时下最火的 Agent 部署，只是恰好需要一模一样的东西。

回头看，十多年前苹果在机器学习上加大投入时，大概率是不会预见到 2025 年 OpenClaw 的爆红的。甚至你可以说，如果放在十年前，苹果大概率是不会喜欢 OpenClaw 这样一个「回报高风向更高」，一旦出现幻觉就把用户隐私、数据安全抛在脑后，无视各种软件工程方面的规章制度的东西的……

但怎么说呢，如今就算苹果不喜欢它，也由不得了。就像墨菲定律那样，或许冥冥之中有些东西早已注定。多年以来苹果打下的每一张牌，无论有意为之还是出于意外，这些牌在今年这个 Agent 元年（希望这次是真的），成了一套很难不赢的牌组。

2023 年开始力推 AI PC 的 Windows 阵营，其实一直在追赶苹果在 2020 年 M1 推出时就已经定下来的架构优势。当然，25 年苹果在 AI 方面坏消息不断，这个差距是有追上的可能的。但苹果不会停下来等。

就在本周，苹果推出了 M5 Pro 和 M5 Max，芯片采用双芯融合架构 (Fusion Architecture)，还在新闻稿中上点名 LM Studio 作为 LLM 性能基准。

苹果过去的硬件新品发布里，不怎么说「大语言模型」，特别是在端侧推理的语境下——现在不一样了。

说在最后

吹了苹果一整篇文章了，我们冷静一下，反问一下文章的标题：今天的 Mac，就是真正的 AI PC 吗？

爱范儿倒觉得，苹果做的还不够。在今天，我们还没有看到一款个人计算产品，可以称之为 AI PC，抑或真正「原生的 AI 硬件」。

还是回到 OpenClaw，从今天的端侧部署 agent 身上，真正的 AI PC 应该长什么样子，其实已经隐约可见。

梗图，AI 生成

在应用层面，面向人类的「应用」概念，可能会部分退化回并无图形界面的状态。毕竟人才需要图形界面，agent 不需要。而且你会发现，最近越来越多人开始习惯基于对话和命令行的互动方式了。

今天 agent 的尝鲜者们，去找工具和技能塞给 agent；未来，agent 会自己去公开代码库拉取新工具和插件来补强自己。

在系统层面，权限体系将为 agent 的工作原理重构，agent 能直接操控各种接口。在底层，会有一套模型的编排调度机制，根据任务随时切换。

本地推理和隐私云端推理也会形成完整、安全、隐私的闭环。数据无论传到哪里，都经过向量化、加密存储，即用即焚……

换句话说，真正意义上的 AI PC，应该是从底层开始，从设计之初，就把 AI 当作「一等公民」的系统。

梗图，AI 生成

按照这样的衡量标准，Mac 和 Windows 目前都处于过渡阶段。Mac 更接近，因为 Unix 环境、硬件统一、生态成熟，这些条件在 AI agent 的时代到来之前已经达成了。Windows 的历史包袱更重，改起来更难，还在补课。

但我们绕了一大圈，其实还没问到最本质的问题：真正的 AI PC，真的需要是一台「PC」吗？

如果换个思路，所有的 agent 部署和运行全都在云上；与用户有关的数据，也即「上下文」也在云端安全和隐私存储；人类只需要一个终端的设备作为「对话器」(communicator) ，以及传感器 (sensor)，拍照和录音来上传所需要的数据给 agent，这台设备甚至不需要太多端侧算力。

Mac 是今天最好的 AI PC，但未来的「AI PC」，却可能更像……iPhone？

文｜杜晨

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终于，苹果正式发布了备受期待的全新「入门款」MacBook，定名为「MacBook Neo」，售价 4599 元起。

「Neo」这个后缀，在苹果五十年的产品历史上属于首次出现，原本是一个源自希腊语的英语构词前缀，表示「新」的意思，MacBook Neo 可以简单理解为「 MacBook 青春版」。

这个充满生气的后缀，当然要用清新的配色搭配。MacBook Neo 提供了几种不同的彩色配色：黄色、粉色、深蓝色、银色。

根据爱范儿在现场的观感，MacBook Neo 和 MacBook Air 确实比较相似，只是屏幕尺寸为 13 寸，比 13.6 英寸的 MacBook Air 要小一点，但屏幕居然没有刘海，代价就是屏幕边框变粗了。

MacBook Neo 这个全新的模具，边缘要圆润很多，厚度 1.27 厘米，厚于 MacBook Air 的 1.13 厘米，但重量却一致，为 1.23 千克，整体还是非常精致和小巧的。

即使价格很低，MacBook Neo 依旧采用了全金属机身，上手感觉做工比较扎实，在 3000-4000 元档位（计算国补/教育优惠）应该属于顶级。

和爆料一致，MacBook Neo 搭载的是 A18 Pro 处理器，不过没想到，配置为 6 CPU 核心 + 5 GPU 核心，比 iPhone 16 Pro 少一个 GPU 核心。

A18 Pro 的性能尚且过关，但苹果只为 MacBook Neo 配备了 8GB 的运行内存，在 2026 年显得非常捉襟见肘，后台能力会受到一的制约，甚至多开个网页都有点吃力。如果需要运行重型应用，比如 3D 建模、渲染等应用，需要考虑清楚。

而且，MacBook Neo 没有提供加内存选项。这是由于 A18 Pro 的运行内存直接集成到 SoC 内部，消费者只能选择加钱将存储空间从 256GB 升级到 512GB。

作为对比，去年发布的 iPhone 17 Pro 搭载 A19 Pro 芯片和 12 GB 运行内存，虽然手机配置比电脑还高，考虑到后者价格其实只有前者一半，也算不上「倒反天罡」？

8GB 的内存上限，也决定了这款 MacBook Neo 只能用来完成轻度的办公、娱乐、学习、轻度创作需求——某种意义上说，苹果造了一台「上网本」。

虽然用的是手机芯片，但新 MacBook Neo 搭载的可是完整的 macOS，这就意味着它在某些轻度办公的场景，比更贵的 iPad Pro 用起来更顺手。并且，MacBook Neo 也已经「为 Apple 智能准备好了」。

作为一个「入门款」定位的产品，MacBook Neo 不只在处理器上做了取舍，还有以下遗憾：

• 屏幕不支持原彩显示和 P3 广色域
• 侧边双扬声器，MacBook Air 为四扬声器，
• 不支持键盘背光，指纹识别需要加钱 512GB 配置
• 触控版为机械结构，并非力度感应
• 两个 USB-C 接口，分别为 USB3 和 USB2 配置；无 MagSafe 接口
• 3.5 毫米耳机接口不支持高阻抗耳机
• 只支持外接一台 4K 显示器，最高 60Hz，MacBook Air 可以外接两台 6K 显示器
• 1080p 摄像头，不支持 Center Stage、桌上视角功能——好在屏幕无刘海

没想到，苹果居然为 MacBook Neo 重新捡起了机械结构的触控版，这也是 2015 年以来第一台没有 Force Touch 触控板的 MacBook。

如果 MacBook Neo 能吃满 20% 的国补，那么价格将进一步下探到 3000 元档位。

目前，在国补和教育优惠的加持下，电商渠道还有 5000 元左右的 M4 MacBook Air 存活，只比 MacBook Neo 贵 1000 元左右。

要知道， Mac 产品线单单升级一个内存就要 1000 元，选择 16 GB 起步的 M4 MacBook Air，相当于氪金升级内存的同时，还获得更强的性能、做工、接口等等配置，简直算得上超值。

如果有一定的工作性能需求，又不需要经常把电脑带出门，那么 Mac mini 也是绝对更好的选择——M 芯片的算力，还是不容小觑的。

因此，如果你最近要买一台 MacBook，我还是更建议购买 M4 的 MacBook Air。

不过爱范儿独家获悉，在 M4 的 MacBook Air 上市后，苹果官网等渠道将会逐步停产 256GB 的 M4 版本，未来不太容易买到一手的全新机。

如果你的工作任务集中在简单的文档处理、电子邮件，只需要开少数几个网页，并且更习惯传统的键鼠交互，那 MacBook Neo 完全能够胜任，并且还能提供这个档位 Windows 笔记本没有的续航、质感和屏幕。

对于那些想体验一下 Mac 产品线，MacBook Neo 提供了一个 Mac mini 之外的选择；这样一台低价、性能不算太差、并且不太能打游戏的 MacBook，也非常适合作为中小学生平时学习和娱乐的工具。

和 iPhone 17e 类似，MacBook Neo 主要的「战场」可能是海外，与低价的 Windows 以及 ChromeBook 竞争，瞄准教育和商用大规模采购的市场。

你觉得这款新的 MacBook Neo 怎么样？你最想了解这款新 MacBook Neo 的哪些方面？欢迎在评论区告诉爱范儿，我们将会用实测来告诉你答案。

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伴随着 2026 年春季的苹果发布活动的正式结束，爱范儿第一时间在现场体验到了最新的 M5 Pro 和 M5 Max MacBook Pro。

比起让人纠结的 iPhone 17e，换新处理器的 MacBook Pro 带来的兴奋感虽然稳健，但少了点新鲜劲儿。

毕竟如果把它和使用 M5 的 MacBook Pro 放在一起，就能发现新 MBP 的外观几乎没有一丝变动，所有的惊喜都藏在那颗 M5 Max 芯片里。

倒也不是说外壳 100% 都一样——

在今年 MacBook 的「美式英语」键盘上，苹果将之前的 tab、caps lock、shift 和 enter 全都换成了纯符号：

▲ 妙控键盘（左）和新 MacBook Pro（右）

但把键盘放到一边，一旦我们真的上手面前这台 M5 Max 处理器的 16 寸 MacBook Pro，印象最深的依然是新处理器带来的表现。

可惜的是现场上手时间有限，我们没能马上在上面跑一个 Msty Studio 试试。

但从 macOS Tahoe 在上面丝滑运行的效果来看，M5 Pro 和 M5 Max 的性能底线是绝对没有问题的。

相比处理器大升级的 MacBook Pro，今年的 MacBook Air 就显得更加乏善可陈了一些——

毕竟本次 MBA 最主要升级的，就是去年 MacBook Pro 上同款的 10+8/10+10 核心 M5 处理器。

抛开被动散热带来的持续性能差异之外，这两款在数值上几乎没有什么差异。

对于绝大多数将目标落在 MacBook Air 上的用户来说，M5 相比 M4 升级的那些性能，其实远远比不上今年起步就是 512GB 的硬盘重要。

自从 MacBook Air 从 M2 开始将原本「双 256GB 颗粒」换成「单颗 512GB」之后，MacBook Air「硬盘掉速」就成了经久不衰的话题。

在几年的争议之后，苹果终于正视起这个问题，给 M5 MacBook Air 换上了新的 SSD：

新固态硬盘读写性能较前代提升 2 倍，大幅提升了文件访问速度，为需要导入大型照片素材库的创意人员和运行设备端 AI 工作负载的学生等用户加速工作流。

可惜在活动现场无法直接测试新款 MacBook Air 的硬盘读写速度，对这方面数据比较关注的读者，请持续关注我们后续的正式评测。

而作为时隔整整四年之后的首次更新，我们同样在活动现场体验了今年的新款 Studio Display 和 Studio Display XDR。

需要注意，曾经那个以挖孔后壳出名的 Pro Display XDR 已经在昨晚官网更新后正式下线，苹果的专业显示器产品线只剩下 Studio Display 系列了：

▲ 图｜CNET

而今年承担起 Pro Display XDR 职责的，就是这款 27 寸 5K 120Hz mini-LED 巨无霸—— Studio Display XDR。

无论是纸面上还是现场，新 Studio Display XDR 的观感都只能用一个词来形容：磅礴。

得益于大升级的屏幕面板，Studio Display XDR 的显示效果除了以往的精细、耀眼之外，终于加上了那个等待多年的「丝滑」。

▲ 图为 Studio Display XDR

这样一来，专业级 Mac 产品线里的刷新率鸿沟终于被填平。

用 MacBook Pro 外接苹果显示器终于不用再忍受刷新率不同的割裂感了——

只不过这种时候，5K 120Hz 的压力就从显示器转移到了电脑上。

根据官网的说明，你需要用比下列型号更新的 Mac，才能完整享受到满血分辨率和刷新率：

搭载 M1、M1 Pro、M1 Max、M1 Ultra、M2 和 M3 芯片的 Mac 机型搭配 Studio Display XDR 使用时，刷新率最高达 60Hz。

当然，前提是你选择 24,999 元起的 Studio Display XDR 才行，新款 Studio Display 除了一部分内置硬件升级之外，刷新率依然维持 60Hz 不变：

但是怎么从外形上区分新款的 Studio Display 和 Studio Display XDR 呢？

我们在现场发现，可以看顶部散热孔的数量——拉满的是 XDR、只有一半的是标准版：

▲ 图为标准版 Studio Display

总之，我们在现场首次体验到 Studio Display XDR 时，那种视觉上的惊艳是很难用语言形容的。

不过也必须得吐槽一下苹果骨子里的等级感，这种「逼你换全家桶」的逻辑还真是挺苹果的。

同时，苹果卖显示器的「优秀传统」也不能丢——

无论你买两万多的 Studio Display XDR 还是一万多的 Studio Display，显示器支架和 VESA 转接器依然只能二选一，单买要付费：

总的来说，无论是今年的强劲 MacBook Pro、新 MacBook Air 还是升级的 Studio Display 系列，都算是 Mac 产品线的常规迭代。

而那个不常规的迭代是什么呢？当然是今年的新面孔 MacBook Neo 了～

不过对于 MacBook Pro、Air 和 Studio Display 这些有明确受众和专长场景的产品来说，大多数用户确认自己的需求、该买就买即可。

毕竟在目前的 Mac 家族里，M5 系列三款处理器就是目前的综合性能冠军。

如果你想看到更多关于 M5 Pro/Max 的具体体验，以及使用 A18 Pro 的「小兄弟」表现如何，记得锁定爱范儿，不要错过后续的正式评测。

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就在刚刚，爱范儿在上海的苹果体验活动现场，上手了两天前正式发布的 iPhone 17e。

单单从外观来看，iPhone 17e 和去年的 iPhone 16e 完全一样：熟悉的粗边框刘海屏，能够追溯到 4 年前的 iPhone 14，并且依旧没有高刷，看习惯了 iPhone 17 Pro 看 iPhone 17e，还觉得有点卡卡的。

其实 iPhone 17e 还有一个看不出，却很实用的更新：和 iPhone 17 一样搭载了第二代超瓷晶面板，耐摔更耐刮。

翻到背面，还是只有一个单摄像头，不过今年 iPhone 17e 新增了一个全新的「淡粉」配色，比基础的黑白色颜值更高。这个粉色确实很淡，很多时候看起来非常接近白色。

作为入门机型，iPhone 17e 的刀法依旧是比较精准的。一上手就发现，手机的做工没有旗舰机那么精致。

手机的背板依旧是磨砂玻璃材质，和金属边框之间没有圆润过渡，握在手上稍微有点硌手。

iPhone 17e 的升级更聚焦于手机内部。在背板下方，终于补上了一个 MagSafe 的磁吸线圈，能够直接无缝兼容现存的磁吸配件。

得益于 MagSafe 的加入，iPhone 17e 支持 15W 的无线充电功率，对比上一代实现翻倍。

我们还现场试了试 iPhone 17e 的「减配版」A19 芯片表现如何，《明日方舟：终末地》这样的大型游戏，开屏一分钟左右手机就开始发热，看来还是有点勉强。

当然，现场的体验时间不长，仅供参考，更详细的性能和游戏表现，可以等我们拿到手机后进行对比和实测。或许届时各游戏以及应用开发者，已经对这台机型及芯片做了定向优化。

在拍摄功能上，iPhone 17e 除了没有超广角，还有下面这些妥协：

iPhone 16 就已经推出的「可调色」摄影风格功能，没有；

iPhone 17 全新的前置 Center Stage 拍摄功能，竖着拿手机拍出横向高清自拍图，也没有。

有一个细节，国行 iPhone 17e 这次支持 eSIM，但不再支持实体双 SIM 卡。想要双卡双待，必须有一张是 eSIM。

iPhone 17e 更关键的优势是价格。这次苹果很良心，不仅 4499 元起售价不变，存储还从 128G 升级到 256G，属于加量不加价。在手机都要涨价的 2026，iPhone 17e 反而显得有性价比。

对于 iPhone 17e，你有什么想要了解的？欢迎在评论区留下你的问题，我们将在后续评测中一一为你解答。

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如果说，去年在官网看到 iPhone 16e，我有一种非常「下头」的感觉，那么今年的 iPhone 17e，却让我「上头」了好几天。

和 iPhone 标准版对比，iPhone 17e 还是那台刀法精准的「入门款」，但整台手机给人的气质，又完全不同。

爱范儿已经提前拿到了 iPhone 17e，我们给它找了三个对手互相 PK，一起来看看，这台「真香机」究竟值不值得买。

VS iPhone 16e：升级都踩在点子上

不得不说，苹果对 iPhone 17e 的几个改动，都是相当精准和到点的。

从外观上看，iPhone 17e 和 iPhone 16e 几乎毫无差别，正面依旧「刘海」，背面还是「单摄」——不对，iPhone 17e 这次还多了一个全新的「淡粉」配色。

iPhone 16e 只有黑白两种基础配色，仿佛作为一款入门机型，不值得花心思选个好看的配色。

今年的 iPhone 17e 的淡粉色不仅颜值高，还是 iPhone 17 系列中唯一一款粉配色，属于是标准版和 Pro 都没有的待遇。

新颜色是外在升级，而 iPhone 17e 的一个内在升级，则是 MagSafe 磁吸这个呼声极高的功能，终于补上了。

不管是充电宝、补光灯、卡包还是散热背夹，iPhone 17e 不用再靠手机壳，能够无缝解锁整个磁吸生态。

更重要的是，支持 MagSafe 后，iPhone 17e 无线充电功率最高可达 15W，和 iPhone 17 Pro 保持一致，是 iPhone 16e Qi 无线充电功率的两倍。

和配色类似，即使你不使用 MagSafe，它依然是一个「加分项」，提升整机性价比，同时让人感觉它更像是「iPhone 17 家族」的一员。

虽然正面屏幕还是 iPhone 14 同款，苹果这次给 iPhone 17e 换上了 iPhone 17 同款的第二代超瓷晶面板，根据官网的表述，抗刮划能力是 iPhone 16e 的 3 倍，可以省下一笔贴膜的钱。

另一个「看不见」的变化，则是 iPhone 17e 搭载的全新 A19 处理器。和前代一样，是标准版 6 核 CPU + 4 核 GPU 的「减配版」，对比 iPhone 17 少了一个 GPU 核心。

去年的 iPhone 17 已经证明，制程更先进的 A19 对比上一代 A18 提升非常明显。我们用 iPhone 17e 和 iPhone 16e 跑了跑分和游戏，看看实际提升有多高。

从跑分来看，即使 iPhone 17e 和 iPhone 16e 一样同为 5 核 GPU，前者的 A19 芯片图形性能还是要强大不少。

《明日方舟：终末地》20 分钟，iPhone 17e 的平均帧率 43.1，iPhone 16e 的平均帧率 36.1，从帧率曲线看，iPhone 17e 也要更稳定，而 iPhone 16e 会在 30 帧和 60 帧之间反复横跳。总体来说游玩的体验相近，不过 iPhone 16e 的机身反而会没那么烫手。

影像从来不是 iPhone 16e 的强项，iPhone 17e 在硬件规格上也没明显提升，用它来记录生活可以，要求它出片就稍微有点强人所难了。

从各个方面来看，iPhone 17e 和 iPhone 16e 之间的差别不大，不过升级都算踩在了点子上——实用的 MagSafe，以及 A19 的强大性能。

iPhone 17e 在起售价保持 4499 元不变的同时，起始存储从 128GB 升级到了 256GB，对于还在用几年前小存储 iPhone 的用户来说，确实很值得升级。

即使是 iPhone 16e，全新的 256GB 版本，恐怕价格上也不会比 17e 低太多。

VS iPhone 17：有差距，但更有差价

那么，这么超值的 iPhone 17e，对比同样「挤爆牙膏」的 iPhone 17，又该如何抉择？

价格上，两者就已经有显著差异。去年，iPhone 16e 发布时，iPhone 16 国补渠道价已经来到了 4699 元，和 3999 的 iPhone 16e 没差太多，因此我们都更推荐方方面面更胜一筹的 iPhone 16。

目前，iPhone 17 的渠道价格在 5499 元左右，根据去年 iPhone 16e 的情况，可以合理推断 iPhone 17e 的国补价格大概在 3999 元，差价 1500 元。

这 1500 元，首先能买到一个 120Hz 的高刷屏幕，还是窄边框设计配灵动岛，这些配置让 iPhone 17 都更像一台「新 iPhone」，一块更好的屏幕，对使用体验的提升是立竿见影的。

至于影像能力，少一个超广角的焦段不必提，iPhone 17e 的主摄传感器尺寸还比 iPhone 17 要更小，因而解析力略逊一筹，暗光场景差距会明显一点。

比起硬件素质，更致命的是拍照功能上的缺失，特别是可调色摄影风格，以及前置自拍可以横图竖拍的 Center Stage 这两个口碑很好的功能，都在 iPhone 17e 上缺席了。

考虑到这个世界上除了摄影师还有很多随手拍的玩家，我们之前也写过，在 Project Indigo 的加持下，即便同样单摄的 iPhone Air 也能成为街拍神器——所以影像方面就见仁见智了。

做工则是很多人会忽略，但上手就会发现的差异，iPhone 17e 后者边框和背板之间没有做圆润的过渡，并且磨砂玻璃后盖的工艺也要比 iPhone 17 要粗粝不少。

性能方面，两者的差异主要集中在 GPU 核心数量，这也实打实体现在了跑分上。

但从实际的游戏表现来看，iPhone 17 30 分钟《终末地》平均帧率 43.4，和 iPhone 17 的 43.1 可以说相差无几，后者会相对稳一点。

个人认为，这些体验、配置上的差距，确实对得起两台手机之间 1500 元的差价，苹果推出 iPhone 17e，某种程度更加「衬托」iPhone 17 的「真香」。

如果你对高刷、影像、性能都不感冒，只想要一台「好用」的手机，那无疑 iPhone 17e 是值得推荐的。

如果说，去年的 iPhone 16e 我总觉得买给父母有点「亏」，其他的选择更有性价比；iPhone 17 多出来的配置，对长辈而言也许不太敏感；在我心目中，iPhone 17e 就是父母和学生用机的第一选择。

最后，如果是双卡用户，购买 iPhone 17e 时要注意：iPhone 17e 只支持一个实体卡槽，如果想要双卡双待，至少其中一张卡必须是 eSIM。

VS 国产中端新机：「苹替」的平替？

不管是官网的配置，还是上面的对比评测， 其实都可以看出，iPhone 17e 和 iPhone 16e，进步其实并没有那么明显，无非就是 MagSafe、A19、新配色、256GB 起步。

去年，爱范儿认为 iPhone 16e 是一台「酱香型手机」，它还不错，只是不值得马上买，需要等渠道降价将它的性价比释放出来。

一年过去，情况已经大有不同。从去年年底开始，一场元器件成本的风暴席卷了整个消费电子行业，内存价格暴涨，所有品牌、所有价位的厂商，今年推出的新机大概率都免不了价格上涨、配置缩水的命运。

而原本 3500-4000 这个价位，也就是华为 nova、OPPO Reno、vivo S 这类「走量」的中端系列，将会显著受到这一波涨价的冲击，价格被迫提到之前的旗舰档，内存 8GB、存储 128GB 的手机可能还会重出江湖。

在这种万马齐喑的行业寒冬时刻，苹果推出的入门款产品，不仅没涨价，还给加塞了个 MagSafe，以及 256GB 存储起步。

之所以去年的 iPhone 16e 被诟病「不够性价比」，也是和同价位国产手机比较略逊一筹；而现在对手涨价和缩水难免，逆潮流的 iPhone 17e 不仅有质价比，还「被迫」有了性价比。

有意思的是，这些国产中端机这几年喜欢用「苹替」一词进行包装和营销，而 iPhone 17e，某种意义上就是这些「苹替」的「平替」。

于是乎，苹果和国产品牌的处境，好像微妙地发生了置换。

过去，「性价比」从来不是苹果的标签，因此 Android 才有了走「便宜大碗」的生存空间，苹果这个价位没有的高刷大屏、超广长焦，全部都安排上。在 4000 元左右的中端档位，苹果用 iPhone SE、iPhone 16e 挑战，效果一直以来不算很好。

但现在，苹果凭借强大的供应链管理能力，价位和配置能顶着压力继续慷慨，而国产 Android 手机的定价，却只能随着成本水涨船高。

某种意义上说，面对比以往都显得更有诚意的 iPhone 17e，面临压力的国产 Android 旗舰反而成了「挑战者」。

当然，目前我们还不能知道国产中端机比以前贵多少，如果你还是觉得国补价的 iPhone 17e 买不下手，那我建议你再等等。

差不多两个月后，今年第一波国产入门机型也会发布，到时候不仅可以比较一下两者的配置、价格，顺便也有机会看到 iPhone 17e 的价格进一步走低。

这也许是今年少有的，还值得一等的消费电子产品了。

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如果有 5 万块钱的预算，用来配一台个人电脑，你会怎么选？

放在以前，你可能会把预算的大头放在显卡上——毕竟无论是「玩游戏」还是「下班玩游戏」，有个强悍的 GPU 总归不是一件坏事。

▲ 图｜网络

可如今，这个问题变得复杂起来。

以往在 CPU、GPU、主板、内存、硬盘、外设之间有序分布的预算，突然被内存这头「吞金巨兽」打乱。

这下无论计划用电脑做什么，你都会碰到顾此失彼的问题——

大内存、大显存、大硬盘每个都不能缺，但每个都会让钱包滴血。

而在内存乱潮中异军突起的 Mac，恰恰就是上面那个问题的最佳解决方案。

迄今最强的 AI Mac

刚刚过去的春季发布会上，苹果如期带来了 M5 MacBook Pro 的升级版机型，以及配套的 M5 Pro 和 M5 Max 处理器。

作为 Apple Silicon 全面更新台积电 3nm N3P 工艺的结果，两款新处理器在规格上的确没有让我们失望。

其中，M5 Pro 有 15+16 和 18+20 核两种规模，均搭载了去年 M5 上的神经网络加速器，也就是那个「苹果版的 Tensor Core」。

▲ 图｜Apple

M5 Max 本次则有 18+32 和 18+40 核可选，以及 16 核神经网络加速器。仅从处理器规模上看，M5 Pro 与 M5 Max 毫无疑问都是 GPU 优先的。

这种倾向也体现在了新处理器的微架构设计上。

目前，所有 M5 系列的处理器均换装了 LPDDR5X 9600 统一内存，根据苹果的介绍，M5 Pro 的最大内存带宽为 307GB/s，M5 Max 则有 614GB/s：

▲ 图｜Apple

既然 M5 Pro 和 M5 Max 标配 18 核 CPU，那么导致内存带宽不同的原因大概率就在 GPU 规格上。

结合发布前的预测，这种差异侧面说明了 M5 系列的内存控制器很有可能是设置在 GPU 核心簇上的。

这种策略和爱范儿去年参访英特尔工厂时看到的 Panther Lake 架构心有灵犀：

这样做的好处很明显——将 GPU 与内存控制器靠近，可以非常有效地缓解内存数据的核间通讯的延迟，变相提升 GPU 效率。

而速度更快、VRAM 更大的 GPU 最擅长什么呢？当然是本地 AI 应用了。

这也是本次苹果在官网页面上非常高频提及「AI」的原因之一。

就拿爱范儿这台 14 寸 MacBook Pro 样机来说，我们收到的是今年最顶规的 40 核 GPU M5 Max 版本，搭配 128GB 统一内存和 8TB 硬盘，一台超过 5.5 万元的性能怪兽。

一般来说，当我们用 Windows PC 跑本地模型的时候，最大的瓶颈往往不是卖出天价的「主板内存」，而是显卡内部的 VRAM 显存。

而苹果统一内存的最大优势，就在于它可以被 GPU 直接调用。

比如我们这台 128GB M5 Max 评测机，理论上甚至可以为 GPU 提供接近 100GB 的显存空间：

既然有了这么充裕的内存，我们当然要按照苹果宣传的那样，狠狠运行一下那些以前跑不了的大规模本地 AI 模型了。

在 llmfit 中可以看到：一块 128GB 的 M5 Max，对于所有不超过 125b 的模型都可以「顺跑」(perfect)。

直到 220b 以上的 MiniMax M2.5、Qwen3 和 DeepSeek v2.5 等等，才会变成「勉强能跑」(marginal)：

▲ M5 Max 128GB

相比之下，32GB 内存的 M1 Max 用 llmfit 查一下，最多也就只能跑一跑 2 或 4bit 量化 35b 左右的模型了：

▲ M1 Max 32GB

考虑到部署的便捷程度，以及上下文理解的空间，我们选择通过 LM Studio 测试 qwen3.5-35b-a3b，以及支持 MLX 的 qwen3-next-80b，两者均为 8-bit 量化的 MoE 模型：

对于 qwen3.5-35b-a3b 这种「总量和推理数量都不大」的 MoE 模型来说，M5 Max 经常是还没来得及热起来就跑完了：

▲ qwen3.5-35b-a3b

即使面对接近 3000 字的原文材料，在手动拉满模型 token 上限之后，M5 Max 在每一轮重写和仿写中的首词元响应速度都在 1.7 秒左右，即 TTFT 约 1.7s、TPOT 约 65tps，累计思考和撰写的字数近万也没有溢出。

▲ qwen3.5-35b-a3b

而有 MLX 优化、8-bit 量化且参数量更大的 qwen3-next-80b 在 M5 Max 上更是如虎添翼。

虽然需要忽略内存警告手动加载接近 80GB 的模型，但是运行效果的确非同凡响：

在 qwen3.5-35b-a3b 中需要思考近 30 秒的相同提示词，输给 qwen3-next-80b 则是接近秒出，TTFT 约 3s、TPOT 约 72tps。

▲ qwen3-next-80b

这一方面是因为 80b 的参数相比 3b 活跃参数本来就够大，更因为这是基于苹果开源的 MLX 框架优化的版本，可以最大发挥出 Apple Silicon 的优势。

除了 MoE 模型之外，M5 Max 面对类似 Llama 3.3 这样的稠密模型的表现怎么样呢？

▲ 图｜Tom’s Guide

尽管 8-bit 量化的 Llama 3.3 70b 模型体积只有约 75GB，但 128k 上下文所需的巨大 KV cache 还是会溢出，导致 LM Studio 无法加载。

换成体积更小的 Llama 3.3 70b Q4_K_M 之后 M5 Max 终于可以正常加载了，执行上述提示词后系统负载约为 95GB，生成速度 9.95 token/s：

换句话说，在面对类似规模的稠密模型的时候，还是需要更大内存的 M3 Ultra 上场。

不过我们本次在 M5 Max 上观测到的最大占用，反而不是稠密的 Llama 3.3，而是跑在 Msty Studio 里面的 deepseeek-r1：

在 Msty Studio 中，我们加载了一个 75GB 的 deepseek-r1 70b-llama-distill-q8_0，花两分钟占用 122GB 内存给你写了首俳句：

▲ deepseek-r1 70b-llama-distill-q8_0

这还仅仅是本地语言类模型的成绩，即使在一些传统性能项目中，M5 Max 的表现同样没有让我们失望。

在 Cinebench 2026 中，M5 Max 最高跑出了 GPU 79295 分的成绩，相比 M4 Max 提升了超过 15%，和目前规模最大的 M3 Ultra 仅差 5% 左右。

▲ 连续烤机后下降到了 7.7 万分左右

而这样的成绩放到游戏中是什么样呢？

我们按照与去年评测标准版 M5 时相同的参数，重新在 M5 Max 上玩了一会《赛博朋克 2077》。

在使用默认「for this mac」预设时，M5 Max 可以稳定在 59 帧左右，相比标准版 M5 不仅预设分辨率更高、细节更多，帧率更是直接翻倍：

在手动优化一下设置（高细节 1.5K 光追 FSR MetalFX 超分和帧生成）之后，M5 Max 则可以在风扇拉满的情况下稳定住密集场景 50～60 帧——

这个成绩距离游戏本当然差不少，但 2077 本来就是个非常庞大的游戏，M5 Max 能够在不插电的 14 寸机身里面跑出这样的效果，还是很让人惊喜的。

至于其他体量更小、优化更好的游戏，比如《控制：终极合辑》、《逃离鸭科夫》等等，只要不乱改设置，M5 Max 基本都可以稳住 60 帧一根线。

无论是 AI 工作流，还是打游戏，这款 M5 Max 芯片的 MacBook Pro，是一只毫无疑问的澎湃猛兽。

迄今最好的苹果屏幕

除了 M5 Pro/Max 之外，今年春季发布会上的另一个「Pro 级」新品则是千呼万唤始出来的新一代 Studio Display。

更具体一点说，是新款 Studio Display 和 Studio Display XDR。

在 Pro Display XDR 下架之后，Studio Display XDR 接过了它的衣钵，凭借着 24,999 的起售价成为了目前苹果专业级显示器的门面担当。

而我们在上手 Studio Display XDR 之后的初体验也和 Apple 活动现场一致：

屏幕面积缩小的影响并不明显，反而是 ProMotion 从第一秒就抓住了我们的目光——

得益于一块 2304 分区的 mini-LED 面板，以及 1000 尼特峰值 SDR 亮度、2000 尼特峰值 HDR 亮度，说它「不抓人眼球」是不可能的。

▲ mini-LED 的光晕现象只在非常极限的情况下可见

在「老生常谈」的广色域 HDR 内容创作之外，Studio Display XDR 当然也是影音娱乐的一把好手。

尤其是当你手头有一些支持 HDR 效果的「欧美大片」的话，用 MacBook Pro 搭配 Studio Display XDR 的体验，在目前的苹果产品线中是无出其右的：

而相同的评价对于今年的新款 Studio Display 同样适用。

实际上，除了 ProMotion、峰值亮度和充电功率之外，Studio Display 在屏幕面板素质方面，完全可以看齐新的 Studio Display XDR ——

毕竟苹果事先打好了招呼：5K 120Hz 可不是随便什么处理器都能带动的，如果你的 Mac 使用的是 M1 全系、M2 或 M3 标准版的话，插上 Studio Display XDR 最高只能以 60Hz 显示。

这也符合我们拿到 Studio Display XDR 的体验结果。

甚至如果你的 macOS 版本太老，即使插上显示器能够充电，也是无法输出画面的。

有意思的是，爱范儿在发布会现场和苹果的工作人员交流时，他们提到：两款显示器都搭载了 iPhone 的 SoC 芯片。

而外媒 MacRumors 通过解包两款新显示器的固件更新代码，发现苹果分别为两款新显示器装上了 A19 和 A19 Pro 处理器——

不出意料，这是为了 5K 画面解码、背光控制、Center Stage 摄像头以及其他显示器功能准备的。

但这也让苹果的「处理器笑话」越来越多了：

2026 年刚开头，你就可以买到 M5 芯片的 iPad Pro、A18 Pro 芯片的 MacBook Neo，以及 A19 Pro 芯片的显示器。

总的来说，今年的 Studio Display XDR 是一次非常及时的更新。

它最重要的意义，在于补全了苹果专业级产品线中 ProMotion 的缺口，也是让产品联动的体验更加无缝。

当苹果开始谈论 AI

这次的春季发布会上，苹果除了改变之前的发布模式之外，也开始大大方方地谈论起了 AI ——

这次的 AI 不是一鸽再鸽的 Apple Intelligence，也不是苹果曾经反复强调的 Machine Learning，就是简单直白的通用人工智能。

而从目前的产品表现来看，当苹果开始谈论 AI，它确实是准备好了。

早在苹果 2020 年转向 Apple Silicon 与统一内存架构时，它大概率没有想到如今的 AI 模型需求大爆发，以及随之而来的内存危机。

最直白的例子，莫过于这块 M5 Max 上的 128GB 统一内存：

• 如果只看消费级 DDR5 6400 内存，想要买足 128GB 的确不是难事，所需开销仅仅一万元左右，但无论如何也达不到 614GB/s 的带宽。
• 如果想要用显卡凑够 128GB 的 VRAM，在专业卡买不到的前提下，你需要买整整五块 RTX 5090D，这还是忽略显卡间通讯延迟之后的结果。

这种时候，有本地 AI 需求的小型企业团队、个人开发者、AI 从业者等等就会陷入两难的境地：

要么用有限的预算，在搭建 PC 时将预算分割到内存、显卡、CPU、硬盘等等上面，稀释整体的计算性能。

要么咬紧牙关加预算，投入几十乃至上百万元，进入自构服务器的领域。

▲ 图｜Servermall

这时，一台不到 6 万元，自带 128GB 高带宽内存、顶级 HDR 屏幕和扬声器，以及 8TB 硬盘的 MacBook Pro，反而变成了个人和工作室用户的终极性价比之选。

甚至如果你用不到上面那些「外设」，或者本地 AI 需求不高的话，还可以退而求其次选择 Mac Studio 或者 Mac mini ——

而后者已经在刚刚的「龙虾潮」中迎来了一波自己的春天。

▲ 图｜Apple Must

虽然 Apple Intelligence 引人发笑，但 Apple Silicon 和统一内存在这个「大 AI 时代」的潜力，才只露出冰山一角。

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苹果 MacBook Neo，一诞生就迅速让互联网分裂成了旗帜鲜明的两派。

反对者的口诛笔伐，主要集中在这台电脑处处「砍一刀」的配置，以及 8GB 和手机芯片的低性能，认为 MacBook Neo 是一台难堪大用的「小天才电脑」。

支持的声音则更多围绕在 4599 元的标价，国补后 3909 元，叠教育优惠 3400 元，比同期出的 iPhone 17e 还便宜，要啥自行车？

究竟是电子垃圾，还是真香之选？爱范儿已经提前拿到了 MacBook Neo，带你由外到内，好好认识这台 Mac 家族的新物种。

省流版：

• 做工非常优秀，和MacBook Air 差距不大
• 屏幕通透度有所打折
• 能用剪映轻度剪片
• 机械触控板手感依旧优秀
• 续航能用一天

Neo 的外在：做工顶级，果味在线

MacBook 身上最「Neo」的，当然是这个外观设计，我相信这也是不少人向往它的原因。

如果说 MacBook Pro 的配色和外观是沉稳的「专业风」，MacBook Air 是干练的「精英风」，那么 MacBook Neo 就是更活泼年轻的「青春风」，更契合「Neo」这个后缀。

爱范儿手上的这台配色是「柑橘黄」，其实就是浅黄色，总体比较明艳。除此之外，还有同为「水果风」的桃粉色，以及更低调的银色和靛蓝色。

MacBook Neo 的 A 面边缘做了圆润的过渡，机身的一体性会更强，也更有可爱的感觉。作为对比，MacBook Air 的 A 面边缘采用了直角设计。

还有一个细节，MacBook Neo A 面的苹果 Logo 并不是 Air 和 Pro 同款的高亮工艺，而是磨砂材质。爱范儿手上这台工差略大，Logo 和机身之间的接缝明显。

对于最近十年的 MacBook 来说，Neo 的外观绝对是「Neo」的，不仅是因为设计够「新」，还因为它为这个产品线带来了前所未有的「活力」。

圆润的外观，加上更厚的机身和更小的尺寸，MacBook Neo 会比 MacBook Air 看起来稍微「笨重」一点，重量其实和 MacBook Air 一致，都是 1.23 千克，依旧属于便携的范畴。

MacBook Neo 绝对算得上同价位中做工、材质最扎实的笔记本电脑，或许没有之一：铝合金机身虽然工艺不比 MacBook Air，摸起来会稍微粗糙一点，不过质感依旧在线；用力按压 C 面键盘，MacBook Neo 也展现出极强的刚性，不会轻易变形。

继承了以往 MacBook 的优良传统，MacBook Neo 同样可以轻松实现单手开合，这几乎是在高端笔记本上才能看到的配置。

当你打开 MacBook Neo，它的缺点就会开始显现。

13 寸的屏幕比 13.6 寸的 Macbook Air 要小一圈，边框确实要粗上不少，梦回 6 年前的 MacBook Air M1，好在没有扎眼的刘海，也做到了四边等宽。

如果你是冲着一块优秀屏幕买 MacBook Neo，那它的现实效果可能会让你失望。缺少 P3 广色域，MacBook Neo 这块 sRGB 色域屏幕在色彩上首先略逊 MacBook Air 一筹，鲜艳程度要打折扣。即使峰值亮度一致皆为 500 nits，Neo 的屏幕也没有 Air 那么通透，会显得有点黯淡。

这块屏幕并不差，只是你能感觉到，苹果在其上做出了取舍。

需要注意的是，这块屏幕的观感也相对因人而异，编辑部有不少人觉得 MacBook Neo 屏幕略糊，也有人觉得依旧顶级。如果你很看重屏幕的观感，建议到线下亲自看看 Neo 的表现，更建议直接加钱买 Air 或 Pro。

和屏幕一样略显黯淡的，还有下方的键盘。MacBook Neo 的白色键帽颜值不错，但并没有键盘背光。

你可能会说，现在大部分人都会盲打，背光重要吗？其实缺少背光，给人心理上造成的影响，比实用价值更大，它会让你觉得，这款入门笔记本，确实在配置上略显「吝啬」。

除此之外，这款键盘手感也能算得上优秀，和它的外观一样，很接近妙控键盘配件，比 Air 要清脆一点。

如果想要指纹 ID 解锁，必须要加价购买 512GB 的版本，256GB 的基础款只有一个锁屏按键。

键盘下方的触控板，也是一处明显的「减配」，引发了不少讨论。和 MacBook Air/Pro 不同，MacBook Neo 的触控板采用了机械结构，不支持力度感应。简单来说， 那就是它是真的可以「按下去」的，并不是 Air 和 Pro 那种通过线性马达模拟点击感的「黑科技」。

这个减配带来的影响远比想象中要小，不管是拖动还是点击，MacBook Neo 的触控板还是熟悉的 Mac 味，依旧是行业第一梯队。「重压」的交互是没了，不过我也相信，不少 MacBook 用户，甚至都不知道自己的笔记本有一个这样的操作。

另一个给我们带来惊喜的配置，是 MacBook Neo 的扬声器。虽然只是双扬声器，它们的素质却一点不拉垮，听感准确饱满，声场开阔，不管是听歌还是看电影都不在话下。

作为一款「走量」的入门级笔记本，苹果专门在 MacBook Neo 两侧花额外的成本为扬声器开孔，其实也是为了确保这款其至少在影音娱乐能力上不必妥协，平时用户就算买来煲剧看电影，也算得上划算。

不过，由于机身两侧的分布，MacBook Neo 的声压会略逊 MacBook Air 一筹。

如果只看外观、做工、周边配置这些方面， MacBook Neo 绝对不会让你失望，它在耳目一新的情况下，依旧「果味」十足，你能明显感觉到，它和 MacBook Air、MacBook Pro 的差异更多在定位和价格上，基因一脉相承。

Neo 的内在：性能够用，体验惊喜

作为一款入门款机型，MacBook Neo 没有用几年前的 M1、M2 芯片，反而使用的是 iPhone 16 Pro 上的 A18 Pro 处理器，配置为 6 CPU 核心 + 5 GPU 核心，比「满血版」少一颗 GPU 核心。

直接把一颗手机芯片，放在笔记本电脑上，不仅对于苹果，放眼整个行业，也算得上一次「Neo」的尝试。某种意义上，这也是苹果在 A 芯片耕耘超过 15 年，以及 ARM Mac 布局 6 年后水到渠成的结果。

这也带来了非常重要的问题：iPhone 芯片，能很好应付电脑任务吗？

先给出我们的实测结论：MacBook Neo 的性能表现，绝对超出了我们的预期。

为了更直观对比，我们对照了 GeekBench 官网上的跑分，找出和 MacBook Neo 分数最接近的芯片进行对照。

总体来说，MacBook Neo 的性能介乎于 M1 和 M2 左右。虽然已经是 6 年前的芯片，时至今日，M1 轻度办公体验依旧相当能打，编辑部依然有不少编辑还在主力使用 M1 MacBook Air 工作。

浏览网页、写文档之类的中轻度任务，MacBook Neo 处理起来确实比较得心应手，我们打算给它上一点强度，用剪映剪剪 4K 60 帧的 S-Log3 素材怎么样？

在只有一条素材轨道的情况下，MacBook Neo 剪辑、预览起来都还算轻松，加入第二条轨道后就开始有点卡，大体来说三条就已经到达极限。

尝试将一条剪辑过的 4K 60 帧素材，以 4K 30 帧、H.264 格式导出，视频总长 2 分 53 秒，导出总耗时 2 分 58 秒，速度确实不快，但仍处于可以接受的范围内。

其实，当你经常需要在多条轨道剪辑 4K 60 帧的视频素材，已经意味着你已经是一名绝对的专业用户了，显然也不是 MacBook Neo 的目标客群。

客观上讲 ，MacBook Neo 的表现，用来剪一剪日常 VLOG 这样的轻量级视频毫无压力。

我们还想继续上点难度，把一个 在 M1 Ultra Mac Studio 上剪辑的重度 Final Cut Pro 工程文件带到了 MacBook Neo 上，这是一条标准的自媒体商业长视频项目，其中包含了将近 300 条素材切片，大部分为 4K 30 帧格式，并且使用了大量的 FCP 功能和特效，在开启代理的情况下，MacBook Neo 能够勉强预览，掉帧不可避免。

比起 A18 Pro，大家关注的重点，更在于 8GB 的运行内存上。2026 年，Windows 阵营标配 24GB 的更是比比皆是，iPhone 17 Pro 都升级到了 12GB 内存，MacBook Neo 的 8GB 内存，还能拿来做什么？

我们决定来一个「极限测试」：选中 MacBook Neo 里所有 60 个 App，然后全部打开，这其中还包含了飞书、剪映、微信等第三方大型 App。

没有预期中的卡死，虽然开应用的速度越来越慢，但 MacBook Neo 确实能一个接一个应用地打开，打开后可以正常切换、浏览。

很多时候，电脑出现卡顿，未必就是性能不够，可能和我们的使用方式和具体应用有关。Mac World、Wccftech、Engadget、The Verge 这些大型网页，即使我在 16GB 的 M3 MacBook Air 用 Chrome 打开照样会发热卡死，换用 Safari 打开，MacBook Neo 都能轻松驾驭，一点不烫。

当然，这种极限测试结果仅供参考，就算苹果的优化再厉害，8GB 的物理限制还是无法突破的，重度的任务，还是留给 Air 和 Pro 吧。

MacBook Neo 的电池仅有 36.5Wh，和一台 13 寸的 iPad Air 基本相当。对于这台配备手机芯片和平板电池的 MacBook Neo，苹果只给它配备了一个 20W 的充电头——就是随 iPad 包装盒一起送的同款。

虽然这个电池容量不大，但不需要担心 MacBook Neo 的续航。

根据个人实测，MacBook Neo 完全能坚持使用一天：我从早上 8 点半开始一直在用 MacBook Neo 办公，主要就是在 Safari 和飞书中写稿，过程中测试了几次剪映，中间有差不多 一个半小时没有用 Neo，到下午 3 点时，MacBook Neo 还有 50% 的电量。

接口方面，MacBook Neo 配备两个 USB-C 接口，一个 USB 2 一个 USB 3，一个不支持高阻抗耳机的 3.5mm 接口。

其实对于 Neo 的受众来说，这些接口的速率并不重要，只是并不是两个接口都可以外接显示器，如果不小心接在了 USB 2 接口，会出现无法使用的提示。

总的来看，这个 Neo 的内在纸面数据平平，实际表现完全超出期待，而对于大多数人，它的实力已经足够。

Neo 的人群：中小学生，轻度办公

所以，究竟什么样的人适合 MacBook Neo？

虽然爱范儿对这台笔记本的评价相对正面，但我们也必须要指出，它并不适合所有人，选它当主力机，需要非常明确自己的需求和期待。

首先，如果你是爱范儿的长期读者，并且第一时间就打开了这篇评测，MacBook Neo 大概率不会是你的菜，因为作为你是一个数码爱好者，懂得计算机配置，知道怎么用相同的预算，淘一台配置更好的笔记本电脑。

更多没那么懂电脑，分不清「内存」和「存储」的大众，他们只需要一台能上网、聊天、看视频的电脑，MacBook Neo 不仅能完美做好这些任务，还在外观、质感、做工、续航上有显著优势，更重要的是，它背面有一个和那些更贵的 MacBook 一样的苹果 Logo。

苹果官方对 MacBook Neo 的期待，更多放在了中小学生群体。一台扬声器够大声，屏幕够清晰，金属机身耐造，系统干净纯粹，还玩不了太多游戏的 MacBook Neo，完全适合给孩子上网课做作业，平时休闲娱乐。如果家长用的是 iPhone，那管理起来更是方便。

海外教育市场更是 MacBook Neo 的舒适区：同为 599 美元，MacBook Neo 的对手是联想 IdeaPad Flex 5i Chromebook Plus 这类型的产品，一台 8GB +128GB 的 Chromebook，做工、屏幕、质感和系统都远远落后。

至于大学生群体，Mac 并不是我们的首推选项，Windows PC 从来都是更全能的选择。即使决定还是买 MacBook 作为主力机，我们也不推荐购买 Neo，MacBook Air 或 MacBook Pro 能为你可能性无穷的大学生涯提供更高的上限。

对于一些平时工作任务主要和 Office、各种网页打交道的文员、编辑岗位，MacBook Neo 自然也是非常理想的工作用机。

还有一个问题，在同价位 iPad Air M4 性能远超 MacBook Neo 的情况下，我们应该如何做出选择？

虽然 iPadOS 26 在界面、交互上已经开始看齐 macOS，但如果你想要一台用来「工作」的工具，且办公场景比较传统，那 MacBook Neo 这个传统的形态依旧能比 iPad 更顺手。

若你已经有一台主力 PC，iPad 是一个更多面手的辅助形态，日常影音娱乐体验也比 MacBook Neo 更方便，对于大学生来说搭配 Apple Pencil 还能用来做笔记。

当然，上面这些选购建议，都是基于 MacBook Neo 原价以及国补后预计 3500 元的价格作出的。

爱范儿了解到，在国补、电商渠道价、教育优惠以及更多促销手段在，MacBook Neo 还有进一步降价空间，2 字头的价格也并不无可能——有闲钱的情况下，不管买 Neo 来干什么，都算得上超值。

Neo 的本质：新的产品，新的路线

某种意义上，MacBook Neo，一点都不「Neo」。

从配置来看，它像是一台「拼好机」：iPhone 的残次芯片，妙控键盘，iPad 级的屏幕，iPhone 的 USB 2 接口……把这些配置组合在一起，就是 MacBook Neo。网友们甚至都忍不住吐槽：库克都是从哪里找出这些库存的？

甚至根据爆料，连这些新的多彩配色，原本还是 MacBook Air 的废案。

所以，MacBook Neo 到底在「Neo」些什么？

对于「Neo」一词，苹果官方有一个自己的解释：new, exciting, original（新兴的、让人激动的、原创的）。

这三个词要怎么理解？「New」很简单，它就是「Neo」本来的意思，是一个新产品，也是一个新的线路，同时也指向 MacBook Neo 目标人群——新生代的学生，新时代的创作者。

「Exciting」同样很好理解：Mac mini 的大火已经证明，对于一款性价比足够高的 Mac 产品，人们的购买欲望还是很旺盛的。价格亲民，做工顶级，本领过关的 MacBook Neo，自然也能引起不少讨论和购买。

这三个词中最关键的就是「original」，它强调「从头开始」。

今年是苹果公司成立 50 周年，Macintosh 电脑也有 40 多年的历史，这个计算机系列已经塑造出了一个专业，高级， 甚至有点冷俊形象，而 MacBook Neo 更简单、普及，更亲近绝对大众，不管是学龄儿童还是退休老人，抑或是部分上班族，他们都适合使用 MacBook Neo。

这或许也是为什么，苹果没有如外界预期般，给这台笔记本命名为无后缀的「MacBook」，而是五十年来首次启用了「Neo」这个后缀，既没有稀释 MacBook Air、MacBook Pro 这些「Old School」MacBook 的高端形象，同时也能以一个新的面貌重新向世人介绍自己。

「Original」这个和创作密切相关的词汇，也和 MacBook 长期以来的「创意工具」标签呼应——

用 MacBook Neo 这样的入门产品，并不意味着你无法带来激动人心的创造。

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每年的 iPhone 春季发布会一结束，秋季发布会的新 iPhone 爆料往往就八九不离十了。

今年的看点，当然是折叠屏 iPhone，有消息称，苹果将为这款产品冠上 iPhone Ultra 的名字。

阔折叠、无折痕以及高达 2000 美元的售价，爱范儿此前也多次报道过。而据彭博社记者 Mark Gurman 最新爆料，折叠 iPhone 展开时，就是一台小 iPad。

折叠是 iPhone，展开像 iPad

苹果迟迟没有推出折叠屏手机，主要有两大顾虑——内屏太窄，折痕太深。

综合此前的产线动静来看，苹果打算用一台横向拉宽的内屏来解决第一个痛点——折叠 iPhone 的外屏和内屏有可能落在 5.5 寸和 7.8 寸附近，并且内屏不是常见的正方形，而是一块长宽比约为 1.4 比 1 的宽屏。

这个形态有些眼熟。

如果你对折叠屏市场有所了解，脑海里大概已经浮现出了初代 Pixel Fold 或是OPPO Find N2、华为 Pura X 的轮廓，明显有别于三星细长的遥控器造型。

也就是说一旦这台手机完全展开，你面对的几乎就是一块尺寸等同于 iPad mini 的内屏。

显然，以阔折叠形态，换取展开后较宽的内屏的固然没错，但又一个新问题顺理成章地摆在苹果面前：较宽的内屏意味着它的形态与传统手机有非常大的出入，怎么让这个形态好用？

根据 Mark Gurman 的爆料来看，苹果的对策，是给现有的 iOS 「动手术」——苹果打算沿着屏幕左侧加入侧边栏，并且要求开发者把 iOS 的界面适配成类似 iPad 的横屏模样。

同时，Android 手机让 iPhone 用户眼馋了多年的「分屏」功能也终于要落地了。在这块宽阔的内屏上，同时并排跑两个 app 将成为最基础的常规操作。

不过，这个类 iPad 的解决方案，并不意味着折叠 iPhone 上面会跑一个 iPadOS。爆料中直接指出苹果并没有打算将 iPadOS 引入折叠 iPhone，打不开原生的 iPad 软件，更不会有复杂的窗口化悬浮功能。而是维持 iOS 系统的简单多任务处理系统，在这个基础上打造更类似 iPad 的界面。

iPhone 与 iPad，依旧泾渭分明。

说到底，面对这台即将问世的设备，苹果恪守的逻辑底线极其清晰：在这台即将到来的折叠 iPhone 上，合上必须是干练的 iPhone，展开则像一台小 iPad。

Touch ID 回归，挖孔屏登场

聊完了软件生态的新消息，我们再看一下苹果的第二个顾虑：折痕太重。

折痕问题老生常谈，虽然从长久以来的读者反馈来看，这个问题往往是「用者无心，旁观者嫌弃」，一旦屏幕亮起，真正沉浸在内容里的人很难分心去注意那条沟壑。但对于苹果这家极其注重视觉效果的公司，的确很难忍受一条横跨屏幕的沟壑。

我们之前多次扒过苹果产线端的专利链条，他们与老对手三星达成了合作。

为了这块屏幕，苹果砸下重金，逼着三星放弃了沿用多年的 Y-OCTA 封装工艺，转而为苹果单独开发了一套 In-cell 触控方案。简单来说，这项技术直接把触摸传感器塞进了发光像素内部，变相削减了屏幕薄膜的厚度。

在折叠屏的物理世界里，屏幕哪怕薄上一微米，弯折时产生的应力就会成倍减少。更薄的屏幕结构，意味着更小的折叠阻力，也给光学胶留出了更充裕的填充空间。这正是苹果敢于叫板「无折痕」的核心底牌所在。

同时，苹果也很注重折叠屏幕的耐用性，希望解决折叠屏普遍存在的可靠性顾虑。

具体的技术细节可以看看这篇文章：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjgzMTAwODI0MA==&mid=2652423800&idx=1&sn=a4510a9c8cea7a2adacd47933d79987b&scene=21&poc_token=HJdUsmmjvhFuDC03HQ8hlsFS8FrO7vyR3l3Cr8ug

事实上，许多折叠屏手机都在攻克折痕问题，我们已经看到了 OPPO Find N6 的解决方案，而下半年的三星 Galaxy Z Fold 8，大概率也会将「无折痕」作为重点。

两大核心痛点都有了应对方案，这台机器的物理轮廓其实已经相当清晰。但当我们把目光扫向机身细节时，会发现在这台折叠 iPhone 上，苹果还是做了不少妥协。

根据此前的爆料，折叠 iPhone 的展开厚度约为 4.5mm，比目前的 iPhone Air 还要薄。

而最新的爆料指出，因为机身结构问题，折叠 iPhone 将舍弃 Face ID 为轻薄让路，转而采用 Touch ID 方案，集成在侧边电源键上。

自 2022 年的第三代 iPhone SE 之后，实体指纹解锁阔别主力机型多年，终于以一种无可奈何却又极其合理的姿态完成了回归。

随着 Face ID 的离开，我们熟悉的灵动岛也将不复存在。

内外屏的前置摄像头，都换成了占地面积更小的单挖孔。有消息称苹果其实也在内屏上挣扎过，同时测试了屏下摄像头方案，但最终因为画质原因还是选择了挖孔。

但好消息是，灵动岛的交互功能没有随着物理结构一起消失，系统提醒、实时活动等信息将依旧以你熟悉的方式运行。

翻看机身背面，这台标价昂贵的机器在影像模组上也做了减法。

Mark Gurman 称折叠 iPhone 将比目前的 Pro 系列少一颗摄像头，我们推测被砍掉的，大概率是极其吃厚度和空间的长焦。

从最近密集爆料的 CAD 图来看，这套双摄排布基本遵循 iPhone Air 的置顶高原设计，与假想中 Air 2 的形态不谋而合。

顺着这个思路往下看，实体 SIM 卡槽在这台机器上也没有了容身之所。此前的爆料指出，折叠 iPhone 将全面倒向 eSIM。

藏在机身深处的，是苹果打磨已久的自研 C2 基带以及 N1 通讯芯片。

显然，这台 iPhone 虽然亮点不少，但诸多妥协，也难以撑起 iPhone Ultra 的名号。

更重要的是，新形态的产品，通常也会拉低利润率。

有华尔街的分析师算过一笔账，哪怕在极力控制支出的情况下，这台折叠 iPhone 的 BOM 成本可能会高达 800 美元，远超常规直板机型四五百美元的区间。

极高的成本带来了高昂的定价，爆料指出它的售价定在 2000 美元，将大幅刷新 iPhone 的起售价。

比定价更让人喘不过气来的，是迫在眉睫的内部增长压力。

主打轻薄的 iPhone Air 试水遇冷，颠覆性的 AI 硬件又迟迟不见真容。在这样一个青黄不接的节骨眼上，传统的 iPhone 依然是撑起这座万亿商业帝国的绝对承重墙，不容有失。

作为家族里最昂贵的新面孔，折叠 iPhone 自然被推到了聚光灯下，扛起为苹果寻找新增长点的重任。

爱范儿过往的报道中，一直反复强调这个判断：

苹果选择进入一个市场的逻辑，从来不是基于「我也能做」，而是「我能做对」，并且做好。

但「后发制人」的经验，在折叠 iPhone 上也需要打个问号——

折叠屏早就不是什么新鲜形态。

各大手机厂商已经在屏幕材质、铰链齿轮、机身重量上卷到极致，把折叠屏从一个易碎的试验品，打造成了流水线上的成熟商品。

距离三星推出首款折叠屏手机已经过去了七年，连三折叠这样「秀肌肉」的产品都已经上市一年多了，此时苹果的折叠屏上市，多少会给人一种跟风的感觉。

在这个早已被透支了新鲜感的赛道上，单靠一块更平整的折叠屏或是一个适配大屏的系统，真的能让 iPhone Ultra 复刻 iPhone 6 Plus 的成功？

答案还不明朗。

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GameLook报道 / 3月13日消息，今日苹果公司发布降低佣金率公告，具体如下：

根据与中国监管部门的沟通，Apple 将对中国的 App Store 进行调整。

自 2026 年 3 月 15 日起，适用于中国内地(大陆) App Store 的 iOS 及 iPadOS 佣金率将进行调整。

Apple App 内购买及付费 App 的标准佣金率将由目前的 30% 改为 25%。App Store Small Business Program 以及 Mini Apps Partner Program 项下符合条件的 Apple App 内购买佣金率以及第一年后的自动续费订阅佣金率将由目前的 15% 改为 12%。

自 3 月 15 日起享受该等佣金率的调整无需开发者在此之前签署新条款。

我们致力于将 iOS 以及 iPadOS 打造成为中国开发者最佳的 App 生态系统和巨大的商业机会。我们承诺对所有开发者保持公平透明的条款，并始终为在中国分发 App 的开发者们提供不高于其他市场整体费率水平的具有竞争力的 App Store 费率。

GameLook认为，此次苹果调整中国Appstore分成比例，其应用内购抽成由30%下调至25%，分成比标准对标了本月谷歌公司Google Play在海外的分账比例调整。但谷歌除了分成比调整外，还支持了应用内三方支付、以及对三方应用商店的开放，在直接支持三方支付方面苹果在中国区尚未妥协。

从iOS分成比调整对中国应用市场的影响来看，目前苹果中国区iOS生态游戏市场的规模约在1000亿元左右（含APP游戏和小游戏），粗略计算，中国游戏开发者受益此次分成比调整，全年可额外获得约50亿元左右的收入。考虑到目前国内游戏业的两极分化实质情况，最大受益者会是腾讯、网易、米哈游等头部游戏大厂。GameLook认为在苹果新政执行满一年后，腾讯公司相比之前每年将多获得30亿左右的利润，网易和米哈游等公司也将享受到每年数亿的额外收入。

关于小游戏的分成比调整，由于此前苹果iOS端微信、抖音小游戏并不支持iOS游戏充值，微信和抖音也不做iOS小游戏内购抽成，小游戏厂商普遍采取各种变通方式实现玩家iOS端充值、并不与苹果分账，此次苹果将小游戏内购抽成比例从15%降低至12%，对小游戏开发者的实质影响有限。

但从长期来看，随着去年11月苹果公司在全球范围内推出iOS支持小游戏内购新政后，微信已率先于今年宣布支持小游戏iOS内购充值，且微信宣布暂不抽成全部让利给开发者（微信iOS内购抽成15%）仅由苹果抽成，由此判断，采用苹果支付通道的微信小游戏将一定程度上受益于此次苹果小游戏分成比调整。

苹果今日调整分成比事发突然，业内人士和行业下一个关注点在于苹果是否会支持iOS的三方支付，考虑到国内微信支付、支付宝等三方支付工具的高普及率、和中国互联网平台公司自建充值渠道的普遍性，GameLook认为，iOS应用内三方支付问题将成为下一个监管博弈的焦点。

【GameLook专稿，禁止转载！】

GameLook报道/继前段时间谷歌宣布在全球市场降低10%内购分成比以后，今天（3月13日）苹果又宣布在中国市场降低分成。根据苹果官方的公告，自 2026 年 3 月 15 日起，适用于中国内地(大陆) App Store 的 iOS 及 iPadOS 佣金率将进行调整。Apple App 内购及付费App的标准佣金率将由目前的 30%改为25%。

这是苹果自2009年正式进入中国市场以后，首次调整分成比例。更进一步地说，考虑到苹果这次针对中国市场的分成比例调整就是简单干脆的降低5%分成，而不像欧美、日韩市场那样与当地监管方进行长时间拉锯，或是设置阳奉阴违的复杂条款，可以说苹果这次在中国市场展现出的爽快态度，也是全球范围内的头一遭。

在GameLook看来，苹果此次降低分成比例可谓是众望所归。随着iOS生态的发展，整个AppStore的手游大盘越来越大，但与此同时，游戏市场日渐成熟以及获客成本不断提高，也导致手游厂商的成本居高不下。

因此AppStore虽然多年来都是30%的分成比例，苹果也的确在生态构建、支付服务上提供了帮助，但在开发者眼中还是出现了不平衡的情况，即苹果作为平台方的收益已经大于实际的内容供应方。

这也是为什么最近几年全球各地都出现了针对苹果（谷歌也是类似情况）的监管与社会舆论压力。如今苹果在中国市场能够以一个如此顺利的方式体面解决，苹果还是值得称赞的。

事实上，在今天苹果官宣降低分成比以后，国内头部大厂也纷纷出来回应此事，并对苹果表示了肯定态度。

比如网易表示，“此次佣金政策调整不仅有利于促进行业良性循环、实现平台与开发者双赢，对于整个中国移动互联网应用的生态繁荣也具有长远的建设性意义。”

腾讯则表示，“这一变化体现了对中国用户和广大开发者呼声的回应与尊重，是助力数字生态健康发展的积极信号。对腾讯和所有开发者而言，将迎来一个更加开放、共赢的平台环境，有利于激发创新活力，推动科技应用生态的持续繁荣。”

而GameLook认为，随着苹果在国内市场直接降低了分成比，这会进一步加大海外监管方对苹果的压力，可预见的是，在不久的未来苹果将在全球范围内一视同仁，统一下调分成比例。

那么这就自然而然地诞生了一个问题——先是谷歌，再是苹果，这轮分成比例下调到底会给中国游戏厂商带来多少实际收益?

目前苹果中国区iOS生态游戏市场的规模约在1000亿左右（含APP游戏和小游戏），粗略计算，中国游戏开发者受益此次分成比调整，游戏公司全年可额外获得约50亿元左右的收入。

那么考虑到已经在全球降低分成比的谷歌，以及未来很有可能同样会在全球降低分成比的苹果，海外市场部分，国内游戏厂商又能有多少收益？

关于这个问题，首先需要说明的是，苹果这次不附加任何条件、直接降低5%分成比例，与谷歌降低10%的分成，在最终结果上是类似的。GameLook此前报道过，谷歌将分成比例降到20%是不包含支付服务的，在美国、英国、欧盟这三个发达地区，如果想要使用Google Play的支付服务，需要额外支付5%费用，相当于最终25%分成比，与苹果相同。

虽然理论上来说，厂商可以自己去解决支付问题，但不管是头部厂商自主开发支付渠道，还是寻找第三方专业支付服务供应商，同样需要成本（例如某三方支付平台的手续费恰好就是5%）。

因此，当苹果逐渐在全球市场推行与国内相同的分成政策以后，最终其分成比与谷歌是相仿的。弄清楚了这一点，我们再去分析国内出海厂商的业务。根据游工委的报告，去年国产移动游戏的出海收入约为185亿美元，考虑到此前不少厂商已经存在官网支付渠道，这185亿美元并非全部来自AppStore和Google Play、还包含了PC游戏和主机游戏。所以GameLook粗略估计，苹果与谷歌分成比下调，最终给中国出海游戏带来的额外收入同样是50亿人民币左右。

这意味着未来中国游戏厂商，综合国内市场与海外收场，每年能够从谷歌苹果分成政策调整中，获得100亿元的额外收益。这100亿对国内游戏厂商，尤其是腾讯网易以外的非头部大厂，不算一个小数字。据GameLook测算，如果排除掉腾讯与网易，国内上市游戏公司的2025年净利润规模也就是在150亿元左右。

下一个问题则是国内市场与出海市场，谁从这轮调整中收益最大？首先是国内iOS市场，很显然当前国内游戏市场头部厂商集中效应明显，最大受益者会是腾讯、网易、米哈游等头部游戏大厂。GameLook认为在苹果新政执行满一年后，腾讯的游戏业务相比之前或将每年多获得30亿左右的利润，网易和米哈游等公司也将享受到每年数亿的额外收入。

至于海外市场，从游工委的报告来看，国内游戏公司出海产品收入占比中，策略类（SLG）一家独大，是绝对主力类型。因此国内SLG大佬们会拿到海外谷歌（与潜在的苹果）让利的大头。

腾网米等大厂当然也会收到一定规模的回报，但目前国内头部大厂的出海业务中，跨端、PC端占比不小，再加上大厂往往都已经在海外有了较为成熟的官网支付渠道，这都会进一步稀释它们从这轮谷歌与苹果让利中获得的收益。

综合来看，这次谷歌、苹果相继调整分成比，对于腾讯、网易的游戏业务来说，未来可能全年利润规模能提升2%-3%。但对买量游戏公司来说，可能会带来5%-10%的利润规模提升，部分买量占比支出极高的厂商，这个数字甚至可能会高于10%。

以上都是目前2026年开年以来，国内游戏行业的一些正面BUFF，当然也会有负BUFF，那就是汇率波动风险。随着下半年美以巴之间停火，可能会出现人民币对美元升值压力，这会影响国内游戏厂商的出海收入。

最后，苹果这次虽然确实跟进谷歌降低了分成比例，但未来是否会像谷歌那样开放三方支付，进而提高整个iOS生态的开放程度？另一方面，在苹果干脆利落地降低国内iOS市场5%分成比例以后，是否会带动国内安卓渠道分成比例的调整？这就是一个国内多方利益博弈已久的复杂问题，未来国内手游市场可能还会迎来新一轮洗牌。

今天，苹果为中国大陆的 Apple Watch 带来了一个全新功能：移动脉率房颤迹象记录软件功能。

想要打开「房颤迹象」功能的用户，不需要更新到最新的 iOS 或 watchOS 系统，功能后续会逐步开放。

开启路径如下：打开 iPhone 上面的健康 App，点击底栏「搜索」的放大镜图标（iOS 26）或「浏览」图标（iOS 18 及之前版本），然后在「健康类别」中选择「心脏」一栏，往底下拉就能看到「房颤历史」。

看到这里，你是不是已经准备按照步骤操作开启了？且慢！这个功能没那么简单，屏幕前的你，大概率用不上。

所以，房颤迹象记录究竟是什么？又为谁而来？借着新功能上线之际，爱范儿和苹果健康团队的科学家 Asha Chesnutt 聊了聊。

Asha Chesnutt 博士是一名美国内科医学委员会资格认证的医师，曾经在俄勒冈诊所工作，现任苹果的临床专科医生。

隐形杀手：房颤

在聊新功能之前，先要弄清一个问题：什么是房颤，为什么需要记录它？

我们每个人的心脏中都有一个天然「起搏器」，名为「窦房结」，它会定期发出电信号告知心脏跳动。

当心房出现异常电信号，导致心房与心室的节律失去同步，产生高频但无效的收缩，这就是「心房颤动」，属于最常见的一种心律失常。

正常人的心率一般在每分钟 60–100 次，而房颤患者的静息心率通常会升高到 100–120 次，极端情况下甚至可能达到 300 次。

Nature 的一篇文献显示，亚太地区 2023 年共有 8000 万房颤患者，中国是患病率最高的国家之一，有 3275 万患者，并且这个数字还会不断上升。为了提高房颤预防和认知，每年的 6 月 6 日，都是中国的「房颤日」。

虽然房颤通常被视作是一个「老龄病」，但匹兹堡心血管研究中心调查发现，65 岁以下房颤患者的案例数量占总数四分之一以上，在吸烟、肥胖、高血压、睡眠障碍、精神压力大这些因素影响下，房颤已经开始盯上了年轻人。

更棘手的是，房颤往往具有隐匿性。40% 的患者几乎没有明显症状，仍然可以正常生活；但在部分情况下，也可能出现心悸、疲劳、气短或心跳过快等表现。

真正的风险在于并发症。长期未被发现或治疗的房颤，可能增加血栓、心力衰竭等风险，其中中风的概率会提高约 4～5 倍。因此，及时发现并记录房颤迹象，对预防严重后果尤为关键。

有研究发现，即使为 65 岁以上人群进行常规心电图检查，也没有明显提升房颤的检出率。想要更准确地筛查房颤，往往仍需要依赖更专业的设备，甚至是植入式监测装置。

这也意味着，不少房颤患者在没有明显不适的情况下，难以主动就医，而常规体检也难以及时发现问题。房颤如果长期未被识别和干预，就可能在不知不觉中增加更严重并发症的风险。

首都医科大学附属北京安贞医院心律失常中心主任龙德勇教授认为，许多患者对房颤危害认识不足，除了加强普及和早期筛查，也应推广智能手表这样的可穿戴便携式心电监测设备。

移动心电图房颤提示，以及移动脉率房颤提示，这两个 Apple Watch 功能主要的功能就是「预警」，能够帮助用户识别房颤的心率不齐迹象，相关功能已经在 2021 年随着 watchOS 8.3 和 iOS 15.2 上线国行，在 iPhone 上「手表」App 的「心脏」页面中可以打开。

几乎全天被佩戴在身上的 Apple Watch，即使无法准确检测心脏病问题，也能及时检测到身体细微的病变，提醒用户去进行专业筛查，是对房颤「隐蔽性」的一种辅助解决方案。

但预警仅仅是针对未确诊的大众用户，经过专业医学检查后确诊房颤的患者，他们是一个同样需要帮助的群体。

记录房颤，很重要

这次上线的新功能，全称为「房颤迹象记录」，它不是一个「预警」，而是一个「记录」的功能。

Chesnutt 博士表示，「心率不齐通知」功能与这次更新的「房颤迹象」功能，两者是互斥的，两个只能打开一个。因此对于非患者用户来说，只需要打开房颤提示功能，帮助检测潜在的风险。

开启「房颤迹象记录」后，用户需要一周内至少佩戴 Apple Watch 5 天，每天佩戴时长不低于 12 小时，手表会综合多种参数，估算患者在一周的时间内，有多少比例的时间心脏是处于房颤的状态中，也就是所谓的「房颤负荷」，是针对「房颤」这一疾病的辅助工具。

当收集了足够的数据，Apple Watch 会在每周一显示每周的提示信息，提醒用户前一周出现房颤的时间百分比估算，将这个「隐形杀手」变为「有形记录」。

Chestnutt 博士告诉爱范儿，这个功能的诞生，也建立在苹果长时间以来对数字健康的洞察：

以往，佩戴 Apple Watch 的用户，当它们收到 IRN 的心率不齐的提示，经过专业诊断确诊后，Apple Watch 好像就失去了作用。而「房颤迹象记录」，就是着眼于确诊后继续跟踪和检测相关病情。

针对房颤这个慢性病，长期观测更是治疗的关键。

研究发现，房颤负荷与未来中风风险之间可能存在线性关系，两者之间存在剂量效应，房颤发病时长的累积会带来更高的卒中风险。

因此，医生需要结合患者的房颤负担情况，判断是否需要使用口服抗凝药来预防卒中。

由于房颤发作的症状比较隐蔽，单纯依赖「房颤是否复发」难以全面评估治疗效果，而量化的房颤负荷监测，能够作为心房颤动消融术和其他治疗方案的有效性参考依据。

但房颤是一个「阵发型」的疾病，可能一周只会发作一次，每次只有几分钟，症状也许会相当隐蔽，但患者不可能 24 小时都在医院接受专业的检测治疗，他们需要一个能随身长时间佩戴的检测仪器。

贴片式检测器虽然专业，但体型较大，使用起来也不方便；Apple Watch 不能当作诊断依据，好处在于可以长时间佩戴，并且不会让患者自我感觉像一个病人。

Apple Watch 记录的房颤负荷数据，可以以专业的 PDF 图表数据导出、分享。方便专业的医生参考，根据房颤的发作频率，设计治疗方案。

在专访过程中，Chestnutt 博士多次强调了 Apple Watch 在房颤迹象记录上的准确性。苹果的临床试验中，会将 Apple Watch 和美国食药监局推荐的检测仪器验证对比，两者数据相差不到 1%，这些试验报告都能被公开检索。

据爱范儿了解，在一些大型三甲医院中，包括 Apple Watch 在内的智能手表，已经成为了心血管医生推荐患者佩戴的工具，用来帮助患者进行预警和初筛。

至于 Apple Watch 的房颤迹象检测功能，Chesnutt 博士也认为它能在专业治疗中起到作用：

苹果的所有健康功能，核心作用都是为患者提供更充分的健康信息，让他们在就医时能和医生进行更有依据的沟通，而非替代诊断或医患互动。对于一些患者来说，他们每次就诊的时间很有限，因此为主治医师提供尽可能多的信息很重要。

在传统医疗体系中，房颤管理往往由医生主导，但这种疾病与患者的日常生活习惯密切相关，因此同样需要患者在日常生活中参与。

以往，医生只能建议患者写日志记录，复诊时描述症状，不仅受主观影响，而且也不够准确。要想进行症状的记录，就必须佩戴侵入式的检测仪。

这正是 Apple Watch 能发挥价值的地方。Chesnutt 博士指出，房颤发作和生活方式密切相关，而房颤迹象记录功能，除了收集心脏数据，还会结合用户的运动时长、睡眠、体重、酒精摄入量以及正念时长等信息，方便用户回溯，交叉对比房颤发作和哪些生活因素有关。

从异常心率检测，到房颤负荷，苹果围绕「房颤」这个隐形的杀手，打造了一个闭环的、可感的、量化的健康管理方案：Apple Watch 替用户发现风险，用户去医院体检，如果确诊了，还能继续记录数据，用于临床治疗参考。

从患者成为健康主理人

Apple Watch 房颤迹象的记录，不能代替完全的医疗诊断，更重要的意义在于，它「赋能」了患者，让他们进一步参与疾病管理。

国家药监局官网的公示中，Apple Watch 房颤迹象记录功能被注册为「第二类」医疗器械，与体温计、口罩这些公共卫生产品并列。

这类产品不能直接作为治疗处方和诊断依据，更大的意义，在于将普通人的「生病焦虑」，转化成了「确切的答案」。

除了症状带来的影响，心理上对病况的未知，同样会为患者带来焦虑。体温计的诞生，让普罗大众即时就能判断自己的身体状况，是否恶化好转，需不需要进一步治疗和就医，不用再去「猜」，确切的体温数字会帮你决策。

Apple Watch 扮演的就是这种角色，将症状更为隐蔽的房颤，以一种相对简单的方式，被进一步检测，并被量化成一个具体的数值，还能和其他身体数据进行交叉对比。

患者在这个过程中，也从相对被动的角色，转变为自身健康的管理者，而这种「掌控感」本身，就能为他们带来实实在在的心理助力。

不少人买 Apple Watch，是为了多一份「心安」：在风险来临之前被提醒，在异常出现之初被看见。那些从体征波动中捕捉到的细微信号，或许不能直接替代诊断，也能让人更早迈出回到健康的那一步。

但当我们把期待从「预警」推向「管理」，门槛也随之陡然升高，需要更高的准确性、更长期的数据积累，以及更贴近医疗体系的能力，这些都让智能穿戴一度止步于边缘。而真正需要这些能力的人，恰恰是那些无法被频繁、持续监测覆盖的患者。

变化正在发生，依托长期积累的海量健康数据，以及与医疗研究体系的协作，苹果正一点点把可穿戴设备推向更深的水域，「房颤迹象记录」就是其中一个成果。

Apple Watch 从来不为取代医生而来，它更聚焦于「患者」，或者说用户：你不再只是那个等待被诊断的人，可以更早一步，理解和掌控自己的身体健康。

文献参考：

Yang SY, Huang M, Wang AL, Ge G, Ma M, Zhi H, Wang LN. Atrial fibrillation burden and the risk of stroke: A systematic review and dose-response meta-analysis. World J Clin Cases. 2022 Jan 21;10(3):939-953. doi: 10.12998/wjcc.v10.i3.939. PMID: 35127908; PMCID: PMC8790433.

Wong, C.X., Tse, H.F., Choi, EK. et al. The burden of atrial fibrillation in the Asia–Pacific region. Nat Rev Cardiol 21, 841–843 (2024). https://doi.org/10.1038/s41569-024-01091-1

Uittenbogaart SB, Verbiest-van Gurp N, Lucassen WAM, Winkens B, Nielen M, Erkens PMG, Knottnerus JA, van Weert HCPM, Stoffers HEJH. Opportunistic screening versus usual care for detection of atrial fibrillation in primary care: cluster randomised controlled trial. BMJ. 2020 Sep 16;370:m3208. doi: 10.1136/bmj.m3208. PMID: 32938633; PMCID: PMC7492823.

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