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和泰汽車攜手 Google Cloud 打造 AI 中台 70% 員工享 AI 賦能轉型

作者 Mash Yang
2026年3月30日 16:10

和泰汽車透過 Google Cloud 與 Gemini Enterprise 建構專屬 AI 中台,打通數據孤島,實現員工高達 70% 的 AI 普及率,目標 2027 年全面落實「AI First」願景。

隨著汽車產業邁入數位化與電動化的劇烈轉型浪潮,和泰集團 (和泰汽車)早已不再將自身定位為單純的「車輛代理銷售商」,而是大步轉型為涵蓋「食衣住行」中「行」的全方位MaaS (Mobility as a Service,移動服務)生態系建構者。面對龐大且複雜的車主與服務數據,和泰如何打通內部長期存在的數據孤島,並且將AI技術真正落地於企業營運中?

此次採訪和泰數位應用部部長謝琴韻,以及負責底層技術架構的科技創新室室長許仕達,從商業應用與IT架構的雙重發展視角,深入探討和泰如何攜手Google Cloud,藉由導入Gemini Enterprise與建構專屬「AI中台」,實現內部高達70%員工AI賦能的數位轉型轉捩點。

跨越24年的業務輪廓,看見「打通數據孤島」的急迫性

要在龐大的集團中推動數位轉型,首先必須深刻理解各單位的痛點。謝琴韻在和泰任職已近24年,期間歷經人資、Lexus行銷、關係企業車美仕 (Carmax)、公關法務等跨領域部門的歷練,這讓她深刻體會到過去集團內部的「數據孤島」現象有多麼嚴重。

謝琴韻指出,汽車產業的特性在於「消費者持有時間極長」,一台車動輒開上十年、十五年,但回廠保養的頻率大多僅為半年一次。這導致過去和泰的數據庫大多以「車輛」的維修或保固履歷為中心,對於「車主持有人」的真實生活樣貌與消費偏好掌握度極低。業務單位可能知道這台車換過什麼零件,卻不知道車主平常喜歡打高爾夫球、露營,還是熱愛自助旅行。

為解決這個痛點,和泰大約在2019至2020年間啟動了數據整合的大工程,推動建置內部數據中心 (CDP),並且確立「OneID」的核心戰略。透過將消費者的「手機號碼」作為統一識別碼 (OneID),和泰成功跨越了不同關係企業的藩籬,將Toyota、Lexus、HINO的新車銷售,以及iRent共享汽機車、yoxi計程車派遣、去趣 (chicTrip)旅遊規劃、和泰Pay等多元服務的資料進行深度串接,不僅讓和泰能精準描繪車主的生活風格,更能主動且精準地提供客製化的購車、保險與租車方案,實現真正的數據變現。

選擇Google Cloud與Gemini Enterprise的戰略考量

在推進企業AI化的進程中,三大公有雲實際上都在和泰的評估之列,而最終選擇Google Cloud與其Gemini Enterprise作為核心大腦,背後有著嚴謹的考量。

負責技術架構的許仕達解釋,首要的戰略考量在於「資料在地化」與企業級最高資安保障。數據是驅動企業創新與競爭力的核心燃料,具備高度機敏性,必須被完整保護。而Gemini Enterprise提供完善的隱私與治理機制,確保和泰所有的機敏數據資產僅在專屬環境中運行,同時絕對不會被用於訓練外部的公共基礎模型。

此外,系統整合的便利性也是一大誘因。Gemini Enterprise具備「開箱即用」的特性,透過內建的連接器,能夠與企業現有的辦公應用程式進行安全串聯。透過無程式碼 (No-code)的直覺平台設計,讓非技術背景的員工也能輕鬆駕馭AI工具的能力,大幅降低學習門檻。

堅持自建「AI中台」,賦能跨部門的「AI代理」規模化

許多企業在導入AI時,會傾向直接採購市面上零散的SaaS解決方案,但和泰卻選擇了一條更具長遠眼光的路:在內部建構專屬的「AI中台」。

許仕達進一步指出,中台架構的核心意義在於「技術架構與模型資源的集中化管理」。過去若各部門各自採購不同的系統,不僅會產生龐大的技術落差與維護成本,未來也難以整合。透過自建AI中台,IT團隊能針對零件需求預測、維修進度優化等不同業務場景,統一進行精準的模型訓練與部署,並且讓前端的平台 (如內部員工入口網)能輕易呼叫這些AI資源。

藉由中台的強大後盾,和泰成功將「AI代理 」 (AI Agent)的應用下放至集團內的多元業務場景,帶來了令人驚豔的量化價值:

• 企劃與市場分析:商品企劃單位透過AI代理工具,將繁雜的商品規配,以及相關法規資料變成專業領域的AI助手,減少近30%的資料整理時間,讓員工能更專注於高價值的業務決策。

• 售後維修升級:服務廠初步試行導入NotebookLM Enterprise來整理厚重的技術手冊,讓第一線技師的資料搜尋時間大幅減半,能更快速精準地排除車輛問題,顛覆傳統的維修體驗。

• 經營與法務規章:面對龐大的集團契約與規章,經營企劃單位利用Deep Research代理工具進行深度產業分析,將報告初稿的產出時間從1至2週,大幅縮短至1至3天內。

• 教育訓練與素材生成:結合Veo 3與Nano Banana等生成式AI技術,產出訓練影音素材與問答題庫,成功省下高達90%的人工作業時間。

直面AI幻覺,落實高達70%普及率的「人機協作」文化

技術的導入只是一半,真正的挑戰在於企業文化的重塑。目前,和泰內部已有高達70%的員工將Gemini Enterprise融入日常核心業務,這項亮眼的成績歸功於專責單位「AI發展事務局」的推動。

然而,面對生成式AI最受關注的「幻覺」 (Hallucination)風險與營運品質控管。對此,謝琴韻強調AI的本質是「賦能於人」,除了在系統層面透過底層架構限制AI的回覆範圍與權限外,更關鍵的是透過「人為教育」與建立明確的「人為管控」審核機制。

因此,和泰在內部教育訓練中不斷向員工宣導:AI是極佳的輔助工具,能協助快速整理資料、激發靈感、產出文案初稿,但它絕非萬能。最終的決策判斷、事實查核,以及對外發布的內容正確性,依然必須仰賴人類員工的專業與經驗來把關。透過這種「人機協作」的模式,使得和泰有效杜絕了AI幻覺帶來的營運風險。

邁向2027年「AI First」:從「+AI」到「AI+」的新里程碑

掌握了豐富的MaaS移動生態數據後,和泰汽車未來的數位藍圖正經歷深刻的質變。謝琴韻表示,公司先前的策略是「+AI」,也就是在既有的工作流程中加入AI作為輔助工具;但未來的目標已正式轉變為「AI+」,意即將AI視為核心基建,所有的新服務與商業模式都將以AI為驅動引擎。

和泰預計在2027年全面落實「AI First」的企業願景,未來更計畫進一步串接Vertex AI等進階雲端資源,開發如「財務分析代理」等更具深度的專家系統。同時,在持續推動員工習慣AI、與AI共事的過程中,和泰汽車正以穩健的步伐,重新定義未來汽車零售與智慧移動服務的標準,展現其從傳統車廠轉型為科技移動巨頭的強烈企圖心。

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