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油電自由選 169 萬起!搭載Google 原生車機,Volvo 40 車系開啟軟體定義汽車新時代

作者 癮特務
2026年3月27日 10:40

當汽車走向數位化與電氣化趨勢,車輛角色也更為多元。除了擔任移動工具,也成為能隨時間持續優化的智慧載體。始終堅持安全造車理念、獨樹一格的北歐設計,與以人為核心的產品思維等品牌價值立足車壇的 VOLVO 汽車,以人與使用場景為車輛進化主軸,除了不斷思考以現代人角度打造適宜的車載系統以外,更透過 OTA(Over-the-Air)遠端更新的技術,讓車輛時時刻刻優化與升級,提供最佳的用車體驗。 

軟體定義汽車成趨勢 勝出關鍵在於「系統整合」

隨著軟體於車輛中的比重持續提高,「軟體定義汽車」已成為汽車產業發展方向。 OTA 遠端更新逐漸普及,使車輛在交付後仍能持續優化與升級。

正因如此,車輛間的使用差異逐漸轉向系統整合與操作體驗。許多品牌目前仍透過 Apple CarPlay 或 Android Auto 延伸功能,將手機生態帶入車內;而 VOLVO 為了提升駕駛體驗,直接導入與 Google 共同開發的原生車載系統,讓車輛本身就可具備更完整的數位能力。

以 VOLVO 旗下的 40 車系為例,除了 XC40 高效輕油電車型外,也具備 EC40 與 EX40 等兩款純電動車型選項。同時, 40 車系的數位體驗核心導入了 VOLVO 與 Google 共同打造的 Android Automotive OS 。系統內建 Google Maps、Google Assistant 與 Google Play 等 App ,形成完整的車載生態系。 

▲40 車系駕駛艙配備 12.3 吋數位整合資訊儀錶組與 9 吋整合觸控螢幕中控台,數位體驗核心則導入 VOLVO 與 Google 共同打造的 Android Automotive OS 。/Photo credit:VOLVO

Google Play 可以輕鬆下載喜愛的應用程式,讓車主於旅程中可聆聽最愛的音樂、Podcasts 和有聲書。只要說出「Hey Google!」, Google 助理就可用語音調整空調設定、撥打電話、發送簡訊、播放音樂等功能。

簡而言之,此套系統可直接與車輛硬體整合,讀取包含電量、行駛狀態等資訊,使導航與功能運作更為精準。操作上也維持 Google 一貫的直覺性,使用者能在車內完成導航、娛樂與資訊整合,減少對外部裝置的依賴,讓駕駛過程更加專注,也可達到更安全的行車環境。

Google 是你最強導航員 智慧控制充電更直覺

針對 EC40 與 EX40 等兩款純電動車型的使用情境, Google Maps 導航系統可同步顯示充電站資訊,並預估抵達時的剩餘電量,協助駕駛規劃行程。當電量接近門檻時,系統也會提供適當提醒與建議,讓整體使用更具彈性與安心感。
同時,系統也能在導航至充電站前進行電池預熱或冷卻,使充電效率維持在最佳的理想狀態,進一步提升日常使用便利性。

OTA 遠端更新讓愛車持續進化

40 車系也具備 OTA 遠端更新功能,可讓車輛在使用過程中持續優化,車主僅需透過網路就可完成系統升級,無需回廠即可獲得最新功能與體驗。

近期 VOLVO 更推出品牌史上最大規模的 OTA 更新,全球共有多達 250 多萬的 VOLVO 車主受惠此次的 OTA 更新動作, 40 車系也不例外。此次針對系統效能與操作流暢度進行全面優化,同時強化整體使用體驗。

全新更新的 VOLVO Cars UX 重新定義車機的中央螢幕角色,成為車主與車輛溝通間的主要介面,並將 Google Maps、多媒體功能與通訊等常用功能設置於最上層的主畫面中;同時新增 Contextual Bar 個人化工具列,依照車主行為與數據分析即時判斷當下行車狀況,自動顯示對應或者高度關聯的應用程式。

▲對車主而言, OTA 遠端更新代表著車輛在交車後後仍能持續進步,正向的使用價值可隨著時間累積。/Photo credit:VOLVO

多項國際大獎肯定,全方位實力兼具的 40 車系

身為 VOLVO 旗下銷售中堅的 40 車系,不僅搭載與 Google 共同開發的原生車載系統、具備 OTA 遠端更新功能以外,憑藉著出色的北歐設計美學,車室空間進一步呈現 VOLVO 對永續與科技融合的理念。 40 車系導入 Leather-free 材質,降低對傳統動物皮革的依賴,並透過材質與配色的選擇,維持一貫的北歐簡約質感。

▲高階 Ultra 車型提供 Microtech 搭配 Nubuck 材質座椅,在維持一貫的優異質感前提上,降低對傳統動物皮革的依賴。/Photo credit:VOLVO

▲高階 Ultra 車型搭載 13 支揚聲器的 Harman Kardon 多媒體頂級音響系統(含後廂重低音)。/Photo credit:VOLVO

有鑑於此, VOLVO 40 車系自推出以來屢獲國際專業大獎肯定,包含歐洲與日本的年度風雲車、英國權威媒體《What Car?》的年度最佳休旅車,以及 Green GOOD DESIGN 肯定的永續內裝,不僅如此, XC40、EC40 與 EX40 三款車型也皆獲得美國公路安全保險協會 IIHS 頒出的最高安全 Top Safety Pick + 和 Euro NCAP 五星評鑑等。

▲XC40 曾獲得歐洲年度風雲車評委會、歐洲權威媒體 What Car? 所頒出的年度風雲車獎項。/Photo credit:VOLVO


這些獎項所代表的,不僅是設計美學、空間運用與人機介面的整體整合,更是 VOLVO 在智慧座艙體驗上的深度實踐與持續進化,體現其對科技與人本思維的高度融合。

當汽車成為持續進化的智慧載體

從設計語言到數位體驗, VOLVO 40 車系呈現出品牌在新世代移動領域的整體思考。透過原生 Google 車載系統與 OTA 更新機制,車輛在使用週期中持續優化,讓駕駛體驗保持在穩定且進化的狀態。

結合北歐設計、永續理念與科技整合能力, VOLVO 40 車系也為重視生活質感與數位體驗的使用者,提供了一種更完整的移動選擇。

▲VOLVO 40 車系中的 EC40 純電車款。/Photo credit:VOLVO

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邁向 2026 代理式 AI 元年!解析 Google Cloud 全端架構,為企業築起智慧營運護城河

作者 癮特務
2026年3月30日 17:00

如今,每家企業都在思考,該如何讓生成式 AI 從「對話小幫手」進化成可以自主規劃、思考與執行能力的數位戰友?在 Google Cloud AI 加速日當中,Google Cloud 台灣總經理 Mike Chen 勾勒清晰藍圖,指出 2026 年將是 Agentic AI(代理式 AI)大爆發的關鍵元年。

本次活動震撼產業的亮點之一,是 Google Cloud 剖析 AI Agent 無縫融入企業的五大核心運作:賦能員工日常生產力、融入核心工作流程、打造極致客戶體驗、主動式資安防禦,乃至於推動規模化與人才升級。

Photo Credit:Google Cloud AI 加速日

要發揮上述五大核心動能,勢必仰賴 Google Cloud 完整的技術堆疊(Full Stack)AI 開發架構。這套架構正是 Google Cloud 支持企業轉型的幾個關鍵層級,從底層的 TPU 算力、現代化資料與分析、核心研究與模型,再貫穿到 AI 開發平台(Vertex AI)以及最上層的 Gemini Enterprise。多項解決方案凸顯 Google Cloud 為企業指引代理式 AI 之路,不再只是紙上談兵,而是真正引領產業,邁向自動化營運的下一世代智慧競爭新局。

企業亟需專屬「代理式 AI 戰隊」,由下到上如何逐步搭建護城河?

過去,企業轉型 AI 面臨最大痛點是如何跨越概念驗證(PoC)到正式生產環境這一段鴻溝?Google Cloud 大中華區架構師總監 William Tsoi 解釋,當前各家 CEO 與決策者看待 AI 已從效率實驗,轉向能大規模執行的實際投資報酬率。企業組織在 AI 的部署與開發,往往不僅止於模型或平台的單點需求。為此,Google Cloud 提供一個完整的技術堆疊模式,從基礎架構算力、模型平台到代理一應俱全。

從基礎層開始,為讓企業內龐大又複雜的多代理系統(Multi-agent systems)持續運作,Google Cloud 打造最新一代超級電腦 TPU「Ironwood」,不僅讓每瓦電源效率翻倍突破,且大幅降低大模型推論成本,而其現代化數據平台(例如 BigQuery)則可消弭企業最頭痛的資料孤島、資料溯源問題,讓有效的數據加值 AI 應用成效。

有了堅實的算力與資料平台,企業也需聰明「大腦」發想創新。Google Cloud 台灣 AI 架構師 Ethan Huang 剖析最新 Gemini 3 相關優勢,具備業界頂尖的多模態理解力,特別是規劃(Planning)、推理(Reasoning)能力持續進化,確保模型在處理複雜多輪對話時,思考脈絡不因此中斷。

Photo Credit:Google Cloud AI 加速日

然而,企業只進化大腦還不夠,還要將自身業務數據投入到實際的生產與營運環境。此時亟需一站式 Vertex AI 平台,幫助企業無縫介接前瞻模型、實作檢索增強生成(RAG),打造企業專屬知識庫,將完整的模型評估與優化流程串接,進而大幅加速商業應用的開發與迭代。

開發團隊在 Vertex AI 平台建構強大的 AI 應用後,代理式 AI 落地最後一哩路,除了將這些能力提供給每位員工,更要杜絕影子 AI(Shadow AI)也就是資料外洩的危機。位於架構最頂層的 Gemini Enterprise 正是終極解方。Gemini Enterprise 可視為企業級資安合規作業的中樞與開放生態系,可透過專屬連接器(Connectors)打通企業內部如 Workspace、Jira 等各項 SaaS 服務,讓一般員工在安全環境下,利用直覺的介面快速打造專屬的 No-code Agent(無程式碼代理)自動完成日常任務;而專業技術團隊則可整合業界多元的開源框架,部署高度複雜的 Pro-code Agent(程式碼代理)。

綜觀可發現,企業要佈建邁向 AI 世代的營運護城河,從底層 TPU 算力防護、中層資料庫、模型與 Vertex AI 開發平台,一路再到頂層賦能全體員工的 Gemini Enterprise,Google Cloud 的全端生態系將持續擔任企業的絕佳轉型夥伴。

有效破除算力焦慮與資料孤島,為企業構建 AI 基石的關鍵路徑

正如 Mike Chen 所言,隨著全球迎向代理式 AI 元年,企業不再是比算力軍備,而是讓 AI 資源更有彈性配置。為解決企業常見的算力閒置困境,Google Cloud 透過動態工作負載排程器(DWS),幫助企業的運算資源投資報酬率最大化。然而,光有靈活算力引擎仍不夠,若企業的核心數據困在老舊系統中,AI 代理終究缺乏燃料來啟動。針對潛藏於傳統關聯式資料庫中的龐大資產,Google Cloud 鋪設一條 AI-Ready 的轉型路徑。

首先,針對架構目標可藉由 AlloyDB 與 Spanner 等次世代資料庫,以 PostgreSQL 資料庫為核心,為企業提供原生支援 ScaNN 億級向量搜尋與多模態語意理解的強大樞紐。接著,為了幫助企業跨越「資料搬遷」障礙,Google Cloud 在資料庫遷移服務(DMS)導入具備 Agent 能力的 Gemini Conversion Assistant。過去極度依賴人工轉換的傳統資料庫語法,現在只需透過自然語言交由 AI 就能自動解釋、轉換與修復。

Photo Credit:Google Cloud AI 加速日

隨著算力與資料庫備妥,下一步便是將數據從被動儲存轉為主動活化。資料分析應用方面,可觀察到 Google Cloud 針對 BigQuery 推出連續查詢(Continuous Query)功能,企業直接使用 SQL 語法處理即時串流數據,甚至用 AI Functions 一站式處理非結構化的影像與文本。例如在交易場景中,系統會結合 AI 代理在毫秒之間做詐欺偵測,即時觸發第三方系統進行處理。另外,新亮相的 Conversational Analytics for BigQuery 為企業輕鬆建立專屬的資料分析 Agent,讓業務人員得以自然語言對話挖掘商業洞察,真正善用 AI 挖掘資料價值。

當商業數據大量運用,企業的防護網也不能忽視「駭客全面 AI 化」。面對五分鐘即可生成的精準釣魚攻擊與海量的告警疲勞,傳統人工盤查的被動手段難以招架。Google Cloud 把 Agentic AI 能力直接內建到 Google Cloud 資案解決方案,透過 Google SecOps 打造主動防禦代理式資安營運中心(Agentic SOC)。依循業界標準的 MCP(模型上下文協定),資安系統會自動跨平台串接威脅情資、分析攻擊指令,並完整還原攻擊者的處理程序樹(Process Tree)。此變革可望釋放更多資安團隊的量能,讓企業防護從被動狀態,升級到具備主動推理與自動阻斷的實力。

穩固基石後解鎖 AI 動能,培養企業全場景生產力的數位戰隊

當算力與數據的「AI 基石」確實鞏固後,企業下一步便是將這些潛能轉化為前線戰鬥力,幫助員工解鎖 AI 動能、驅動商業價值。其中的首要關鍵,是讓精準的知識檢索走入業務場景,以金融業為例,玉山銀行主任工程師陳建安提到,為解決理專人力稀缺痛點,他們利用 AlloyDB 內建的 pgvector,快速在雲端建構出 7x24 小時的「投資 i-chat」精準 RAG 諮詢服務,將龐雜的市場資訊與理財產品有效媒合並提供給顧客參考。

除了金融業的創新案例,Google Cloud 也希望透過 BigQuery Data Canvas 賦能更多產業的第一線業務人員。在無需撰寫 SQL 的前提下,運用自然語言就能在智慧化的畫布上進行提問,內建的 Data Agent 會自動建議相關聯的資料表、生成視覺化圖表與邏輯心智圖。一方面讓全體員工透過 AI 洞察到以往忽略的機會;另一方面也能完整記錄前人的分析脈絡,未來組織人員若有異動,新人也能無縫接手並持續深掘,達成系統化知識傳承的終極目標。

Photo Credit:Google Cloud AI 加速日

要讓 AI 應用場景百花齊放,背後也須開發團隊的投入。本次論壇中可發現,Google Cloud 為軟體工程帶來從 Vibe Coding 跨越到 Agentic Engineering 的顛覆變革。透過 Gemini Code Assist 的 Agent Mode 與靈活的 Gemini CLI,開發者不再只依賴單行程式碼自動補全,而是能讓 AI 代理理解系統架構、跨檔案修改並自動建立測試環境。此外,結合終端機、瀏覽器與 Agent 於一身的開發神器 Antigravity,更讓開發者在隔離的沙盒環境下平行多工,大幅縮短應用程式從設計到上線的迭代週期。

隨著開發與業務雙重加速,Google Cloud 展現更大野心欲將 Agentic AI 普及至企業各個辦公環節,Google Workspace Studio 正是打造無程式碼自動化工作流程(Agentic Workflow)的終極指揮中心。透過自訂觸發器與提示詞,一般員工能輕鬆串聯 Gemini 的創造力與 NotebookLM 的深度分析能力。例如,Gmail 收到特定客戶郵件時,自動做跨文件重點摘要、擬定回覆草稿,或是在會議前主動派發簡報精華,有效降低日常繁雜作業,讓 AI 真正成為主動執行任務的數位戰友。

Google Cloud AI 加速日的豐富內容可觀察到,Google Cloud 相當重視企業 AI 轉型的需求,並針對不同工作職務、場景及流程,提供相對應的 AI Agent 工具與資源。正如 Google 暨 Alphabet 執行長 Sundar Pichai 曾說:「我們現在目睹 AI 帶來的轉變,將會是我們一生中最深遠的變革,遠大於之前行動裝置或網路所帶來的轉變。」在這場智慧競爭新局之中,越早將 AI 戰力規模化落地的企業,越能以無可取代的效率與創新體驗,在全球市場築起一道堅不可摧的營運護城河。

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