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2026 年,手机终于会自己拍照了|AI 器物志

作者 周奕旨
2026年5月18日 15:09

直到 2026 年五月,我们终于等到一整轮的影像旗舰登场完毕——

小米做出了徕卡一瞬、vivo 打造了照片与视频兼具的 V 单、OPPO 在双长焦方案上带来了惊喜。

在这轮旗舰更新潮的最后,华为提前将新一轮的 Pura 90 Pro Max 端上了桌。

老实说,第一眼看硬件,心里是有落差的。去年 Pura 80 Ultra 上颇为惊艳的「一镜双目」结构不见了,取而代之的,是目前行业内最稳妥也最常见的大底长焦方案。

不过,在细细体验后,我认为 Pura 90 Pro Max 藏了一个比纯拼硬件更有意思的新解法——XMAGE 智拍。

全自动,都省心

过去这几年,我系统性地梳理过华米 OV 的影像架构。虽然各家在硬件选择上各有理解,但大方向出奇一致,都在极其有限的机身空间里死磕传感器面积,比拼谁的光圈更大、进光量更多。

在硬件上奋发图强理所应当。但在摄影中,不错的硬件基础仅仅是第一步。

想要拍出一张好照片,构图与后期同样重要——

构图保证一张照片在视觉上是否平衡、主体是否明确;而后期则决定了这张照片视觉质感和风格化。

但这两者,向来都是具备门槛的手艺。

而华为在 Pura 90 Pro Max 上,打算一口气解决这两个问题。

熟悉他们产品线的朋友或许有印象,去年发布的 Pura 80 Ultra 上,华为试水了 AI 辅助构图。

AI 辅助构图功能相对基础,在实际拍摄中主要起一个引导和提醒的作用。到了 Pura 90 Pro Max,这项技术完成了从「辅助」到「主导」的蜕变,并定名为「XMAGE 智拍」。

剥开表层去探究 XMAGE 智拍的底层逻辑,是一套完全由端侧算力驱动的本地化影像流水线,将拍摄过程拆解为三个同时进行的模块——基于实时语义分割的自动构图、无视物理镜头限制的智能变焦,以及针对画面的色彩重塑。

也就是说,在这个功能的加持下,Pura 90 Pro Max 可以自动识别主体、变焦构图,最后还排列出一系列适合当前场景的 XMAGE 风格供你选择。

值得一提的是,XMAGE 智拍不需要网络连接,也无需将庞大的图像数据传回云端,全部基于端侧 AI 运转,实时识别画面里的主体轮廓、建筑线条以及光源分布状况,随后根据底层训练好的审美模型,给出一套包含最优构图、变焦和精细色彩方案的组合拳。

繁复的专业参数在这里黑盒化,过去需要人脑去判断的构图和调色工作,全权交给了本地算法。

除此之外,Pura 90 Pro Max 还顺势推出了 AI 姿势推荐,这个功能同样通过语义分割识别,可以理解画面中的了恩物、环境、姿势与背景,随后直接在取景框中勾勒出一个等比例的线框轮廓。

拿手机的人只需按图索骥,引导模特贴合画面上的姿势即可。遇到不满意的动作能随时刷新,它甚至支持导入社交网络上保存的样片,一键提取动作精髓。

听起来确实很厉害,但这套完全依赖端侧计算跑出来的流水线,究竟能不能应对现实世界里复杂多变的光线,还需要把它带到真正的街头去寻找答案。

AI 有所能,也有所不能

来到一家咖啡馆,墙上的多层光环灯饰引起了我的注意。

举起手机,XMAGE 智拍自动变焦到 2×,将墙壁上的光环作为画面主体。这个选择可以说中规中矩,光环圆形处于画面中下方,整体构图稳定和谐。

同时,操作台上颇具金属质感的咖啡机也是个不错的主体,XMAGE 智拍精准识别到我的拍摄意图,变焦到 192mm,保持咖啡机的中置。

由于我想保留更为还原的室内光线与色彩,这张照片并没有套用 XMAGE 智拍推荐给我的任何色彩风格。

用它拍了几组照片后,我认为 XMAGE 智拍是一个非常用户视角的功能——

在传统的拍摄习惯里,手机焦段是一件需要精打细算的事。大脑会本能地去贴合物理镜头的原生焦段,生怕落在中间焦段会损失画质。

但 XMAGE 智拍完全抛弃了执念。它不在乎用的是几倍变焦,转而完全为画面考量:当前这个画面,怎么裁切才最好看。哪怕不可避免地要损失一部分边缘像素,只要能让视觉中心突出、比例和谐,它就会果断动手。

这种做法很实在,一切都在为了最终的出片服务。

走出室外回望咖啡馆,绿植与橙色外墙交相呼应,XMAGE 智拍自动截取出色彩冲击力最强的部分,同时准确识别出咖啡馆建筑主体,两种大色块在画幅中占比相似,平衡而美观。

再抬头,夏季树木繁茂,XMAGE 轻微放大焦段,让树枝形成天然的框架构图,广州塔正悬于画面正中间。

在这组照片的拍摄中,我还察觉到了一个很有意思的技术细节。按下快门时,你会发现滤镜加载的速度,远大于构图改变的速度。

这是因为滤镜往往只需识别画面后套用底层的色彩映射,而构图则需要端侧算力去实时识别画面里的建筑线条、光源分布和人物轮廓。计算量完全不在一个量级。

更有意思的是,智拍套用滤镜的方式非常精细,除了 XMAGE 风格选择外,还会对调色盘做精细调整,确保风格对当前环境的适配度。

当然,这套系统也有自己的脾气。在实际走街串巷时,XMAGE 智拍有时候会自动跳出来接管画面,有时候又毫无动静,需要你手动去点击唤醒。

就算是手动唤醒的情况下,XMAGE 智拍也有几率出现风格已经选好,但当前画面无法找到最佳构图的情况。这种情况频繁出现在极其繁杂的环境中,由于元素过于混乱、信息量爆炸,算法的确很难从中剥离出合适的构图。

当然,换个角度想想,也许此时的 1× 视角,就是当前环境的最佳构图了。

万物皆可 AI,现在轮到摄影了

185 年前,达盖尔发明银版摄影法,留住时间成为一种特权;2011 年,胶片巨头柯达传出破产消息,智能手机开始野蛮生长,把镜头塞进了普通人的口袋。

回顾整部影像史,其实就是一部打破特权、技术走向大众的普惠史。

到了今天,移动影像的狂飙突进,撞上了一堵无形的墙。

手机镜头模组越做越大,与之对应的,是最近行业里一个颇具深意的传闻:受制于高昂成本与物理极限,下一代影像旗舰的「超大杯」,大多要面临停更了。

这条路为什么走不通了?因为影像旗舰突飞猛进的背后,藏着一个被刻意回避的死结。

决定照片质量的,永远是镜头后面的脑袋。普通人有懂美的眼睛,却跨不过光圈快门和构图比例的门槛。把一台堆满顶级硬件的手机,递给一个毫无基础的人,他按下的快门,大概率得到一张平平无奇的随手拍。

顶级硬件如果只服务于一小撮懂摄影的人,无疑就会变成一种伪命题。

在同行集体踩下刹车的时间点,华为提前把 Pura 90 Pro Max 端上了桌,而 XMAGE 智拍,就是破局的方法。

在此之前,行业里已有不少 AI 落地,比如 vivo 让四季流转,OPPO 消除反光。只不过,它们大多是按下快门后的后期创意和修补。

XMAGE 智拍往前跨了一大步,让算法成为整个拍摄动作的主导。

这种做法谈不上是什么艺术层面的颠覆,但确实管用。降低门槛,让完全没有摄影基础的人,也能相对轻松地把一台旗舰机用出该有的样子。

好的技术绝不该是一座孤岛。曾经的智能手机让人们拥有了「随时拍」的自由,现在的 AI 则进一步赋予了大众「拍得好」的能力。

这或许是打破当前僵局的一剂良药,也是影像超大杯物尽其用的方法。

让我有个美满旅程

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华为做到了大平板的全球最薄,却给它塞进了一台鸿蒙电脑

作者 杜晨
2026年5月20日 23:45

5 月初,华为在海外发布了 MatePad Pro Max。

这台已经预定今年华为平板产品线旗舰的新机,带着新的全球纪录登场:4.7 毫米厚、499 克重,在 13 寸以上的大平板里没有比它更轻薄的,连 iPad Pro 13 寸都要厚 0.4 毫米、重 80 克。

但奇怪的是,在海外发布时的样子,并非完全体。原生鸿蒙系统,特别是平板/桌面电脑双系统的缺席,让海外版 MatePad Pro Max,除了硬件之外的部分都乏善可陈,只是一台硬件到顶的 Android 大平板。

5 月 20 日,华为终于在国内又把同一款产品又发布了一遍。

硬件本身没变,但真正有趣的东西都回来了:预装 HarmonyOS 6.1——一个如今早已无限趋近成熟的国产原生操作系统,不仅仅是全球最薄的大尺寸平板,更是一台货真价实的「鸿蒙电脑」。

在国行 MatePad Pro Max 上,我们终于见到了它的完全体形态。

先把大平板做薄,再把平板做成电脑

华为硬件的扎实程度,你永远无需担心。

4.7mm 的厚度并不是靠减配堆出来的。正相反,华为在工业设计这一系统性工程上再次突破了自己:

后壳与中框一体成型的云隼架构,以及与优秀智能手机师出同门的主板置于机身中央的三段式布局,让这台平板的整机堆叠密度提升了 15%。再引入 PCB 激光蚀刻、层板焊接的嵌入式封装,主板厚度进一步降低了 22%。

多年前 iPhone 6 的「弯折门」事件 (BendGate),至今仍是悬在超薄消费电子产品头上的剑。华为独创性地在 MatePad Pro Max 应力最大的区域,加入了承重梁+榫卯串锁这一极具建筑功能与美学的工业设计结构,更是提高了这台 13.2 寸大平板六成左右的抗弯折能力。

屏幕采用 13.2 英寸柔性 OLED——是的,我们都没有听错。在一台并无折叠/卷轴机构设计的平板电脑产品上,华为任性地使用柔性屏,这种「高射炮打蚊子」的行为,背后的动机是利用柔性屏去无限逼近大屏幕边框到底能多窄的物理极限。

MatePad Pro Max 的边框只有 3.55mm,并且塞进了胶囊形开孔的前摄像头,实现了窄边框,也没有流于「刘海」的俗套。

自从 2024 年开始,iPad Pro 保持了相当长一段时间最轻薄大平板的王座,但是13 寸机型上的厚度并没有突破 5mm,重量也有将近 580g。

两年后,华为刷新了大平板的轻薄记录。

但轻薄只是这台机器一半的故事。另一半在鸿蒙系统里。

MatePad Pro Max 搭载面向大屏设备的 Kirin T93 Pro 芯片,能够原生运行鸿蒙的双桌面功能:四指一划,即可在平板空间和电脑空间之间切换。

在平板电脑上,鸿蒙 6.1 支持多达二十个窗口同时开启(在电脑上是 50 个),并且支持外接双屏。背后是华为和生态伙伴为鸿蒙电脑专门开发的数百个原生 PC 应用。

对了,鸿蒙双系统之间切换的应用关闭问题,现在终于被华为解决了。在鸿蒙 6.1 系统上,绝大多数应用在切换平板/桌面模式时都不再强制关闭。

更别提华为给 MatePad Pro Max 配上了 1.8mm 键程的键盘。

鸿蒙平板?这已经无限接近于一台鸿蒙电脑。

三年,三个自研软件

苹果有「库乐队」,而华为今天也第一次正式拿出自研的专业音乐编创软件「音悦家」。

在 2022 年,华为做了原生的笔记 App;2024 年又做了绘画软件「天生会画」;今年,终于轮到音乐了。

三年,三个自研创作工具,华为做它们绝非单纯的对标。真实动机,在于华为需要把鸿蒙平板和鸿蒙电脑,从内容消费设备和基础办公设备,进一步改造成至少能够让新一代内容创作者不会感到捉襟见肘的创作工具。

在今天这个时间点,你可能会下意识地认为,一款新的音乐软件很有可能就是个套了壳的音乐生成模型?

「音悦家」非也。它是一个原生、全功能的音乐制作工具,覆盖作曲、录音、编曲、混音的全流程,最高支持 1000 轨混音,芯片级加速把弹奏时延压到 18 毫秒——当然,顺便也加入了一些 AI 驱动的功能,比如将导入的音乐素材拆分成不同乐器声部,方便采样。

这款鸿蒙音乐创作软件的音色库,收藏了 200 多种中西乐器。这些音色的背后,是华为联合上海音乐学院音乐工程系实地采样,复原了仿唐制曲颈琵琶、仿唐制竖箜篌等多款几近失传的国乐器,将智能存在于数字考古资料中的声音搬进了软件。

虽然功能全面,但音悦家真正瞄准的人群更接近非专业用户。这也是为什么它的软件界面氛围业余和专业两组,业余界面直接显示乐器部件,把门槛压到最低。

对职业音乐人来说,它离取代 Logic Pro、Ableton 等现有主流工具仍有距离。但更重要的是,它的价值体现在让没碰过编曲的人也能轻松制作出第一段旋律——而且是在鸿蒙平板/电脑上。

华为希望 MatePad Pro Max 不止能成为用户本人的办公创作帮手,回到家里也可以变成孩子的学习工具。

为此,华为在鸿蒙 6.1 系统中增加了一个从系统底层隔离开的「教育空间」,孩子进去退不出来,数据和家长的应用完全分开。

这个功能性沙箱里也内置了学习方面的海量内容以及功能,由学而思提供。去年 12 月,华为与学而思已经合作出过一台基于华为擎云的定制学习机,这次是把能力直接做进了旗舰平板。

另外值得一提的是,华为还把鸿蒙系统原生的编程产品——DevEco Studio 等 IDE 产品,放到了这台平板上。

用鸿蒙设备开发面向鸿蒙系统的软件,现在又多了新的趁手工具。

第一的另一面

在平板电脑的中国市场出货量排名中,华为已经连续两年第一,2025 全年份额 29.2%。

不过根据 IDC 的数据里,在去年 Q4 苹果以 26.7% 的份额反超了华为的 24.9%。

MatePad Pro Max 用上「Pro Max」这个从手机借来的后缀,又在轻薄上正面对标 iPad Pro,冲高端、守住第一的意图不能更明显。

往大看,这台平板站在一个产业拐点上:传统 x86 电脑阵营早已松动,ARM 架构凭能效优势扶摇直上;同时,平板和电脑的边界也变得愈发模糊。

上一代 MatePad Pro 13.2 柔光版国内 6299 元起,国补后 5499 元。

而这次的 MatePad Pro Max,一台顶着全球最薄名头的大平板旗舰,国内定到什么价格,将在 6 月 1 日首销时揭晓。

不仅继续抬高高端平板市场的天花板,还要守住平板电脑总品类的老大位置。MatePad Pro Max 肩上的责任更多,也更重了。

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华为提出「韬定律」,寻找国产芯片自己的进化方向

作者 马扶摇
2026年5月26日 10:00

5 月 25 日,由电气电子工程师学会(IEEE)举办的「国际电路系统研讨会」ISCAS 2026 在上海举行。

在会上,华为半导体业务部总裁何庭波进行了题为《半导体新路径探索与实践》的演讲,提出了一个全新的半导体发展定律:

应当以「时间缩微」替代「几何缩微」作为半导体与电子系统演进的新指导原则,通过逻辑折叠(LogicFolding)等创新技术,持续压缩信号传播时延、提升晶体管密度,从而实现半导体与电子系统的持续演进。

图|微博 @人民日报

这个足以与年过半百的「摩尔定律」并驾齐驱的新理论,被华为称为「韬定律」(Tau Scaling Law)。

什么是韬定律

对于韬定律,我们首先需要知道的是:

「韬定律」里的「韬」不像摩尔定律那样,代表某个人的名字,而是集成电路设计中的时间常数 τ(希腊字母 tau)。

τ 本身的概念非常简单,它代表了电路中信号电压发生转变(充电或放电)的快慢程度,可以用基本公式 τ = 电阻R × 电容C 来计算。

更笼统地说——虽然我们通常将芯片二进制信号 0 和 1 理解成「非此即彼」的状态,两者之间是瞬间切换的,但在现实世界中并非如此。

由于芯片和导线内部存在着各种形式的电阻和电容,表示 0 和 1 的电信号其实不是瞬间跳变的。

这种信号变化更像是电池一样:充电快满了才算「1」,几乎把电放空才算「0」。

而在「从空充满」和「从满放空」之间会有一个极为短暂的切换时间,这个时间就是 τ 。

因此,你可以把 τ 理解成和 GHz 类似的「频率参数」,两者是相辅相成的——

τ 值越低,芯片区分 0 和 1 的速度就越快,晶体管开关切换的频率就越快,芯片每秒钟执行指令的速度 GHz 自然也越高。

过去五十多年里,晶体管的体积占芯片大头,τ 延迟的主要来源是晶体管,摩尔定律指导下优化晶体管的体积对于频率提升的收益是显著的。

如今 3nm、2nm 晶体管自己的延迟极小,但周围导线被迫做得极细,反而导致内阻升高、τ 变大,宏观表现就是芯片提频越来越困难。

正是在这种背景下,华为的「韬定律」提出换个方向,不再以晶体管密度作为芯片未来发展的衡量标准——

晶体管密度本身已经不再是制约频率的主要因素了,未来如何通过其他综合手段降低 τ 值,才是提升芯片频率和效能的新追求。

立体堆叠将成为主流

再回看何庭波的那句话,就可以看到华为不仅提出了一个面向未来的定律,也给出了新定律之下芯片发展的具体方法之一:逻辑折叠(LogicFolding)

这个词看上去非常高大上,但它代表的东西很简单——芯片立体堆叠。

换言之,既然如今导线成为了延迟的主要来源,那就将原本铺在平面的电路设计成 3D 结构,避免导线绕路、降低内阻,从而优化 τ 延迟。

这也正是全球主要芯片设计商和制造商们集体选择的道路。

英特尔的 Foveros、AMD 的 3D V-Cache 以及台积电的 SoIC,本质上都是芯片线路立体设计的不同方案。

这样一来,原本「绕几百微米的路」变成了「爬几十微米的楼」,导线的电阻和寄生电容都可以有效降低,优化 τ 延迟、提升宏观频率。

除了通过立体堆叠缩短线路长度之外,整个半导体行业也在不约而同地转向另一项技术:背面供电(Backside Power Delivery)。

根据计算,在 5nm 及以下节点,供电网络本身需要消耗晶圆表面近 40% 的面积资源。

这就导致信号线为了给供电线和其他结构让路,往往需要在布线上反复迂回:

图|哔哩哔哩 @极客湾

再加上自己被晶体管挤压得越来越细,结果就是显著增加信号线的平均长度和寄生电容,导致 τ 延迟失控。

而英特尔的 PowerVia 搭配 RibbonFET 晶体管技术,在试验中可以实现超过 90% 的标准单元面积利用率,极大减少了芯片布线的压力。

目前虽然无从得知华为正在研发何种芯片背面供电网络(BSPDN)技术,但可以明确的是,逻辑折叠技术已经将供电性能考虑在内了:

……在电路层面:采用 LogicFolding 架构打破传统电路布局的物理限制,显著缩短关键路径布线,有效降低信号传播的电阻和电容负载,最终提升晶体管密度和电路性能。

麒麟何时归来

在看过上面一大堆技术术语之后,大家最想知道的肯定只有一件事:

我什么时候能买到?

然而 ISCAS 2026 只是一个技术论坛,何庭波在会上提出的也是一个「定律概念」,两者都更偏向理论指导领域。

而众所周知,理论转换成具有广泛影响力的产品还需要时间。

根据华为官方的介绍,在过去的六年里,华为已基于韬定律设计并量产了 381 款芯片,服务于众多行业、领域和市场客户。

首款采用逻辑折叠技术的麒麟芯片将在今年秋季发布,大概率是 Mate 90 系列产品,可以看作是华为立体堆叠方案在大众市场的首秀。

而到 2031 年,华为基于韬定律设计的高端芯片晶体管密度将会达到等效 1.4nm(14Å)工艺的水平。

直到那时,我们才有机会看到一个「逻辑折叠+背面供电」的华为芯片的终极形态。

值得注意的是,韬定律、逻辑折叠等等技术并不只限于手机——

别忘了,如今的华为电脑、电视、平板等等所使用的芯片,本质上都是麒麟的同源产品。

而更重要的角色,比如未来华为昇腾计算(Ascend)系列的 AI 处理器、计算卡、服务器集群等等产品,无疑将会是韬定律的第一批受益者。

图|华为

同样在 ISCAS 2026 上,何庭波还说道:

……未来一定属于开放合作。在半导体演进的路径上,没有一家企业可以独自完成所有答案。

在韬定律的路径下,我们期待与全球科学家、工程师和产业伙伴紧密合作,共同推动半导体与电子产业持续发展。

当经过反复更新的摩尔定律依然难以客观反映现实的时候,技术行业是时候探索一个新的指导理论了。

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47.98 万元起!新一代问界 M9 上市,余承东:地球上最强的 SUV

作者 李华
2026年5月28日 00:19

我可以说到目前为止,在我们地球上真正已经上市的车里面,(问界 M9 是)性能最强悍的 SUV,没有之一。

新一代问界 M9 发布会临近尾声时,余承东在台上抛出了这句话。伴随现场的欢呼,问界 M9 迎来了上市两年来的首次大换代。

从当年的「1000 万以内最好」,一路通胀到如今的「地球上最强」,余承东自夸话术的迭代速度,跑得比这辆车的零百加速还要快。

不可否认的是,两年前,问界 M9 这辆「千万元内最好」的车,的确成功分流了相当一部分原本手握预算去买奔驰 GLS 或路虎揽胜的买家。那时候 M9 自带一层社交货币的属性,车主开着它上路,一定程度上是在向外界展示自己拥抱前沿科技的眼光与品味。

但随着交付量不断攀升,马路上的 M9 变得随处可见,它的稀缺性与彰显独特个性的能力自然也受到稀释。

另一方面,如今高端新能源 SUV 市场的竞争烈度早已今非昔比。

实际上,问界 M9 由攻转守的苗头在 2025 年下半年就已经显现。随着各家车企同级旗舰陆续入局,原本单月稳稳破万的 M9 开始踩下增速的刹车。从销售曲线来看,增速放缓的明显拐点发生在 25 年 7 月,和 24 年同期相比出现了 52.4% 的跌幅。

到了 25 年 11 月,这种趋势变得更加明显,刚上市不久的极氪 9X 完成了首次超越,拿走了 50 万以上豪华 SUV 细分市场的单月销冠。接下来,这一细分市场还将迎来蔚来 ES9、新一代理想 L9 等强敌的围剿。

为了收复失地,新一代问界 M9 交出了它的应对方案。

补齐短板,收回失地

我们先抛开配置奢华、价格高昂的加长版不谈,来看看这台承担走量任务的普通版问界 M9,到底在新一代车型上做了哪些进化。

从外观上看,新一代 M9 延续了原有的设计语言,但细节打磨得更加极致。经过上百项空气动力学优化,这台全尺寸 SUV 的风阻系数降到了 0.249Cd,这对降低车辆的高速能耗大有裨益。

车头的双百万像素大灯也做了升级,不仅亮度更高,在夜晚点亮时的视觉效果也更加细腻,同时还拥有了彩色投影的能力。

真正发生质变的,是日常驾驶最核心的底盘部分。

老款 M9 车身庞大,日常在老城区穿梭或者下狭窄地库时,驾驶员多少会感到有些压力。新一代 M9 全系标配了后轮随动转向系统,把这台大型 SUV 的转弯半径缩减到了 5.1 米,比一辆 MINI 还要小得多。

大车也能好开,过窄路掉头一把过。

余承东在发布会上这样描述新底盘带来的灵活性。

配合这套转向系统的,是全新的途灵龙行底盘。硬件上采用了闭式双腔空气弹簧和双阀 CDC 连续可变阻尼减震器。底层机械素质的提升配合路面预瞄系统,让车辆在经过坑洼或者减速带时,能够提供非常柔和、平稳的路感。

三电平台同样是这次换代的重头戏。

新车全系换上了 800V 高压双碳化硅动力平台,这套系统不仅拉高了电机的运转效率,更解决了老款增程车主呼声最高的续航问题。

问界很清楚,买增程车的用户,实际使用中绝大多数时间都在用电,所以这次问界给增程版配上了 60 度和 75 度的巨鲸大电池。其中 75 度电池版本的 CLTC 纯电续航里程高达 422 公里。

在城市通勤场景下,车主完全可以把它当成一台纯电车来开,轻松实现一周充一次电,极大地降低了去加油站的频率。另外,纯电版 M9 的 120 度巨鲸电池也把续航做到了 750 公里。

打开车门,座舱内的交互与感官体验也经过了重新洗牌。

新一代 M9 依旧提供「阔五座」与六座两种空间布局,特别是「阔五座」版本,后排拥有超过一米的纵向乘坐空间,后备箱容积更是突破了 1000 升,足以轻松容纳两辆自行车,长途旅行的装载余量非常大。

隐私与遮光体验做得也更细致,二排、三排以及后风挡全部换装了 LC 秒级智能调光玻璃。相比上一代技术,它的变光速度快了上百倍,配合致密的电动遮阳帘和投影幕布,车内可以迅速形成一个完全隔绝外部视线的私密空间。

座舱的听觉体验同样迎来了全系标配的升级,新车所搭载的华为声音非凡系列音响系统拥有 39 个扬声器,功率接近 3000 瓦。余承东表示,坐在车里看电影或者听歌,声音的包围感十分饱满。

在车机交互层面,全新的鸿蒙专属座舱号称大幅提升了触控的流畅度,内置的小艺语音助手还具备了类人逻辑思考能力。它会根据驾驶员的日常习惯主动提醒日程,遇到胎压偏低的情况,它还能自行分析原因并顺手搜索附近的补胎店,语音交互变得更加自然贴心。

最后是问界一直以来的强项领域,也就是辅助驾驶与全链路安全。

新一代车型在车头部分布置了三颗激光雷达,其中包含一颗专门应对低矮障碍物的固态激光雷达,舱内也配备了一颗融合雷达。配合最新的乾崑智驾 ADS 5.0,车辆在雨雾天行驶时能够主动增强照明,全速域防碰撞的监测范围更加广阔。

被动安全层面,玄武车身 2.0 架构的高强度钢与铝合金占比超过 91%,关键部位使用了最高 2200 兆帕的热成型钢。

主动安全防范于未然,被动安全守护于危难。

这也是余承东给出的全链路安全承诺。

作为撑起全系销量基本盘的中坚力量,普通版问界 M9 根据配置与座舱布局的不同,最终开出了 47.98 万至 54.98 万元的售价区间。

向上攻入超豪华腹地

标准版问界 M9 承担着稳固基本盘、收复失地的任务,而在发布会上压轴登场的 Ultimate 领世加长版,则是问界向更高价位市场发起的一轮试探。

这一版本的车身轴距增加了 110 毫米,使得舱内有效空间被拉长到 3785 毫米,纯平地板面积也随之扩大到 3.2 平方米以上。

多出来的这些尺寸,全部被留给了第二排与第三排的纵向空间。

外观层面的变化同样为了拉开与普通版的辨识度。加长版采用了工艺要求更复杂的 6C3B 涂装工艺,并将分色腰线特意挪到了车窗下方,配合专属的雅丹金黑配色、22 英寸月辉锻造轮毂,以及在行驶过程中始终保持不动的悬浮车标,整台车的视觉气场得到了明显增强。

车辆在上下车的仪式感上也做了不少细节打磨,全系配备的智慧电动门在加长版上扩展出了 77° 的超广开合范围,并带有智能感应避障雷达;底部的一体隐藏式智能电动移门踏板宽度达到了 165 毫米,全金属踏面下方有防滑涂层,车门开启时会自动向外伸出。

坐进车内,Ultimate 领世加长版打破了传统全尺寸 SUV 的常规座椅配置,在车内引入了 4 个零重力座椅,并配备了中央供气式按摩系统,全车拥有 18 个按摩点位,涵盖背部、腰部与臀部。余承东表示,其气囊按摩的力度提升明显,配合质地细腻柔软的苏云材质包裹,后排的乘坐体验更偏向于高端行政沙发。

更有话题性的配置,在于后排座椅的结构设计。这款车的第二排座椅支持大角度旋转,可以侧坐观景,也可以向后旋转 180°,与第三排座椅形成面对面的形态。

后旋 180° 对坐变成了一个会议室、客厅,大家在这里喝茶、打牌、交流开会,非常惬意。

余承东在现场描述的这个场景,切中了高端商务接待的实际需要。

在隐私保护上,二排、三排和后风挡的 LC 调光玻璃可以做到秒级变光,拉上致密的电动遮阳帘和投影幕布后,车外即使在夜晚用手电筒强光照射,也难以看清车内的状况。

与这种私密会客厅配套的音频系统也上了一个台阶,加长版的扬声器数量从标准版的 39 个增加到了 43 个,引入了 4 个天空音单元。这套 9.5.8 声学的穹顶声场布局,让车内的声音定位感更加立体。

当后排投影幕布落下时,它还支持双 16 英寸的分屏盲投,后排乘客可以各自戴上头枕音箱观看不同的内容,彼此之间互不干扰。

这样一套几乎将配置拉满的车型,五座版售价 64.98 万元,六座版售价 65.98 万元。

面对这个价格,市场难免会产生疑问,在标准版 M9 已经足够全面的时候,问界为什么还要单独规划出一个价格跨入 60 万元门槛的加长版本。

这跟消费受众的诉求转变有很大关系。

标准版问界 M9 的核心受众依然是高净值家庭,车主大多选择自己驾驶,用车场景集中在家庭出行与日常通勤。但到了 60 万元以上的价格区间,消费者的刚性需求开始偏向纯粹的商务接待与行政座驾。

过去这个领域的份额,长期被路虎揽胜加长版、迈巴赫 GLS 或者高端 MPV 牢牢把持,这些买家在乎的往往是绝对的空间和无可替代的尊贵感。Ultimate 领世加长版通过轴距的延展与对坐空间的开发,提供了一种不同于传统燃油豪车的科技行政解决方案。

从销量结构来看,这个版本注定不会成为像 Max 版本那样的走量主力,它的存在发挥了产品线顶端旗帜的作用,用来摸索品牌溢价的边界。

面对极氪 9X 等新势力对手在 50 万级市场布下的层层防线,新一代问界 M9 想要夺回失去的份额,单靠守城远远不够。Ultimate 领世加长版的推出,拉高了整个车系的价格上限,让问界在高端新能源竞争中具备了向下俯瞰的底气。

这种版本规划拓宽了问界的目标客群,也为接下来的鸿蒙智行更高端车型探明了道路。

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启境 GT7 开启预售:21.99 万元起,「含华量」爆表,从里到外都带着华为味

作者 刘学文
2026年5月29日 19:27

启境 GT7 的预售发布会,一大半的时候是由靳玉志主讲的,靳玉志是华为高级副总裁,华为智能汽车解决方案 BU CEO。

这大概说明了启境 GT7 这款猎装车的「含华量」。过去几年,中国新能源市场出现过很多种「含量」。含屏量」,决定座舱是不是看起来足够智能;还有一些更微妙的「含豪量」「含冰箱彩电大沙发量」,决定一台车能不能在发布会 PPT 里显得体面。

一款车的「含华量」高低,就像一部电影的「含腾量」一样,决定了产品的号召力。从这点来说,启境 GT7 毫无疑问是一款「含华量」极高的车型。

5 月 29 日,启境汽车旗下首款车型启境 GT7 正式开启预订,新车定位新一代智能猎装,推出标准版、Ultra、Ultra 超长续航以及 Ultra 三电机四驱总共 4 款配置,预售价区间为 21.99 万元-30.99 万元。

一台猎装车,想兼容轿车和 SUV

猎装车过去常常有一种隐约的「取舍感」:比轿车更潇洒,比 SUV 更低趴,但也往往意味着空间或者实用性上的让步。它像是一件好看的风衣,穿上很有型,但你很难指望它像冲锋衣一样什么天气都能上。所以大家对猎装车的期待往往是「帅就完事了」,至于帅完还有啥,你别管。

启境 GT7 想改写这种印象。

从设计上看,它仍然保留了猎装车该有的姿态:修长车身、宽体比例、无框车门、电动掀背尾门,以及「启境之翼」尾灯和灵眸大灯带来的辨识度。官方称,GT7 采用「优雅张力美学」设计,并获得意大利 A’ Design Award 铂金奖。

华为技术栈赋予了它和其他猎装车的截然不同的地方。

首先是灯。

启境 GT7 搭载 HUAWEI XPIXEL 双百万像素彩色智慧投影大灯。大灯不再只是负责「照亮前方」,而是变成车和外界交流的一部分。比如夜间迎宾时,它可以做互动投影;在露营场景里,它可以承担户外巨幕观影的功能;在智能驾驶交互中,它又可以变成一种更直观的提示语言。

过去我们说车灯是汽车的「眼睛」,GT7 上这双眼睛显然不只是视力好,还挺会表达情绪。某种程度上,它已经从「照明工具」变成了「车外屏幕」。

往里看,是华为乾崑的底盘与智驾。

GT7 首发全新一代华为乾崑赤兔平台,全系标配闭式双腔空气悬架、连续阻尼可调减震器和高性能四活塞固定卡钳,并搭载 HUAWEI XMC 乾崑数字底盘引擎。性能数据也相当直接:三电机四驱版本零百加速 2.98 秒,百公里制动距离在 33 米以内。

对于一台车长接近 5 米的猎装车来说,继续用风衣来解释,这组数据有点像让一个穿风衣的人突然掏出短跑运动员证书。快是当然快,在快之外,也要把底盘、动力、制动和车身姿态都管得更细。

HUAWEI XMC 乾崑数字底盘引擎通过六域融合技术,实现毫秒级分布式扭矩控制与全域协同响应。当你开着一台 GT7 进出弯道、经过湿滑路面,或者在连续起伏道路上行驶时,车不只是机械地响应油门、刹车和方向盘,而是在更高频率上综合判断轮端扭矩、悬架阻尼、车身姿态和路面状态。

传统猎装车常常强调整体比例、车身姿态和驾驶乐趣,但 GT7 在实用性上也花了不少篇幅。它拥有 215L 前备箱,647L 常规后备箱,其中包含 76L 下沉空间;二排座椅放倒后,最大容积可扩展至 1606L。车内还设计了 37 处储物空间。

这些空间小魔法,意味着启境 GT7 不想只靠帅和运动炫酷吸引人,还希望做一款多场景车型。

工作日,它可以是一台通勤车。5.45m 同级最小转弯半径,让接近 5 米车长的猎装车在城市窄路、一把掉头、商场地库里不至于像开船。全系标配的闭式双腔空簧支持四档高度调节,既能照顾城市道路的舒适性,也能应对露营地、非铺装路等更复杂的环境。

周末,它又可以切换成一台生活车。前备箱可以放露营装备、摄影器材,后备箱可以塞进折叠桌椅、帐篷和行李箱。二排放倒后形成 1.9 米休憩大床房,配合 PDLC 智能调光天幕,午休、长途补觉或者露营过夜都更方便。

它保留了猎装车的审美标签,又努力补齐 SUV 用户看重的空间与装载能力。

剩下的就是沙发部分了。前排云感双零重力座椅采用 13 层结构设计,支持双 125° 真零重力姿态和 110mm 同级最高按摩深度;2.2㎡ 全景天幕采用三层纳米镀银玻璃,并支持 PDLC 9 分区调光;全系标配四门双层夹胶玻璃和 24 项降噪设计。

智驾、座舱和安全,华为是这款车的里子

启境 GT7 搭载新一代双光路图像级激光雷达,并原生融合华为乾崑智驾 ADS 5,也是目前这个档位上乾崑智驾比较靠前的软硬件水平。

广汽拥有广大的存量用户,他们换购之前往往还不明白智能化能力有何作用,打个比方,雨雾天气下,驾驶者最焦虑的往往不是车机跑得快不快,而是前方车道线是否清晰、旁边车辆是不是突然变道、视野里那些模糊的光点到底意味着什么。GT7 搭载的新一代 HUAWEI XHUD 增强现实抬头显示,可以在雨雾天自动增强车道线和前车显示,让驾驶者不用频繁低头看仪表或者中控屏。

座舱部分,GT7 首发全新一代鸿蒙座舱智能助理,搭载 MoLA 2.0 大模型,并配有七大智能体。它支持模糊地点搜索、多途经点导航、车机在线点餐等复杂操作。

这意味着用户不用再像背指令一样和车机说话。比如周末和朋友出门,你可以直接告诉它「找一家路上顺路、评分高一点、能停车的火锅店,然后导航过去,中间加一个奶茶店」。以前这类需求往往要在手机上切换地图、点评、外卖和聊天软件,现在车机至少在努力把这件事变成一句话。

启境 GT7 打造了「星际空间座舱」,提供一人独享、一人驾控、一人通勤等专属模式。它还首发 HUAWEI SOUND AI 交互式星环散射体,这个名字听起来有点像科幻片里的设备,实际作用也确实带着一点拟人感:它可以主动转向、点头响应,让座舱交互不再只是屏幕上的动画,而有了一个更具实体感的回应。

如果传统车机像一个藏在屏幕里的助手,GT7 这个星环散射体就像是把助手「请」到了台面上。它不会真的跟你一起上班,但至少会在你说话时转过头来,礼貌程度比很多打工人周一早上还高。

音响方面,GT7 配备 21 扬声器 HUAWEI SOUND 全场景沉浸声场,支持无麦 K 歌、调音魔方,以及生态灵动旋钮、麦克风、后装香氛等外设。换句话说,这台车并不只是想把你从 A 点送到 B 点,它还想让 A 点到 B 点之间的 40 分钟不那么无聊。

安全层面,新车搭载 CAS 5.0 六维防护系统,覆盖主动安全、被动安全以及用车环境等多个维度。车内使用母婴级环保材质,配合 AQS 实时净化系统。

销售上,启境将采用「华为乾崑智驾授权体验中心 + 启境用户中心」的双渠道协同模式。前者位于城市核心商圈,聚焦华为乾崑智驾等技术的展示与体验;后者负责整车销售、交付、售后维保等一站式服务。相关网络预计 6 月底覆盖全国 70 个城市、300 家门店。

这意味着启境的「含华量」不只体现在技术层面,也体现在触达层面。

在 GT7 开启预订的同时,启境也正式公布了旗下第二款车型的命名——启境 GX7。

按照官方解释,GX7 中的「G」代表 Grand,延续 GT7 到 GX7 的家族化命名体系;「X」象征 eXploration、eXtreme、eXpansion 等多重含义;数字「7」则表明它与 GT7 同属 7 系产品序列。

相比 GT7 更强调先锋个性和驾控表达,GX7 会进入更主流的大五座 SUV 市场。它面向的是官方所说的「悦享生活大玩家」:既有个人热爱,也重视家庭陪伴;既想要空间,也不想牺牲设计。

目前已知信息显示,启境 GX7 将主打「大而美」,承袭启境家族设计,并凭借 3 米超长轴距提供更宽敞的车内空间。它与 GT7 形成互补:GT7 负责表达个性、性能和猎装姿态,GX7 则补强更大众、更高频的大五座 SUV 需求。

在新能源市场进入更深层竞争之后,新品牌已经很难只靠单点卖点突围。启境接下来要证明的,是「含华量」能否从一台猎装车的技术标签,变成覆盖轿跑猎装、大五座 SUV 乃至更多车型的品牌认知。

稳中向好。

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华为发布 nova 16 系列:2 亿主摄,红枫影像,还有十年的答案

作者 苏伟鸿
2026年6月1日 21:32

6 月 1 日,华为在成都举行了 nova 16 系列及全场景新品发布会,带来了 4 款 nova 16 系列新机,以及更多全新产品。

转眼间,华为 nova 这颗「新星」,也已经燃烧了十年。

十年时间,足以让一款手机彻底改变模样。在华为 nova 16 系列身上,我们自然能看到属于今天华为的全新表达,但细看之下,你依然能够发现十年前那台初代 nova 留下的影子。

华为 nova 16 系列:2 亿主摄,红枫影像

华为 nova 16 系列一共包含 4 款手机:

  • 华为 nova 16z
  • 华为 nova 16
  • 华为 nova 16 Pro
  • 华为 nova 16 Ultra

有意思的是,nova 系列没有跟随 Mate 和 Pura 的步伐,推出「Pro Max」机型,继续保留了「Ultra」的后缀。

这次华为 nova 16 系列显得很有诚意,除了「线上机」nova 16z,另外三款 nova 16 都搭载了麒麟 9010S、7000mAh 电池、100W 有线快充和畅连/运营商北斗卫星消息支持。

先来看看主打的华为 nova 16 Pro 版本,这次提供了 4 款配色:晴空蓝、幻彩贝母、天际白和星空黑,背板采用丝绒 AG 玻璃。

华为 nova 16 Pro 的影像配置,颇有「越级」的意思:

  • 主摄:2 亿像素 F1.8 光圈 RYYB 镜头,1/1.28 大底
  • 长焦:5000 万像素F2.6 光圈 RYYB 潜望长焦镜头
  • 超广角:5000 万超广角微距
  • 红枫原色镜头

这个 2 亿像素的主摄,是 Pura 90 Pro 都无缘的配置,1/1.28 的传感器尺寸,也让这颗镜头的可用性更强,不会过于受到环境光条件的制约。

自拍也是华为 nova 系列的特色,这次 nova 16 Pro 将「红枫影像」也引入了前置镜头,与 5000 万像素的主镜头配合使用,能更好把握各种环境下的皮肤色准。

硬件配置给足,影像玩法也没有落下:魔法移图,利用 AI 实现更自然的抠图合成;3D 动态,将静态 2D 图转化成 3D 视角;以及当下很火的实况拼图。

华为 nova 16 Pro 还搭载了「nova 史上最亮屏幕」,尺寸为 6.84 英寸,支持 6000nits 峰值亮度,以及 1-120Hz LTPO 自适应动态刷新率。

系统方面,华为 nova 16 Pro 搭载 HarmonyOS 6.1 系统,支持能将课堂板书跨设备同步的「全景智记6」、课程表导入和小艺深度解题等非常适合学生用户的功能。

超大杯华为 nova 16 Ultra 则提供天际白、星空黑、晴空蓝三种配色,背板采用素皮 + 玻璃拼接背板和一体成型工艺,配置和 nova 16 Pro 接近,主要在影像、充电和卫星通信上有所区分。

华为 nova 16 Ultra 搭载全系 RYYB 影像,主摄同为 2 亿像素 1/1.28 大底摄像头,升级集中在另外两个镜头:

  • 长焦:5000 万像素 RYYB F2.2 大光圈镜头,光圈更大
  • 超广角:5000 万像素 RYYB 超广角微距镜头
  • 前置摄像头:5000 万像素 F2.0光圈镜头+ 红枫原色镜头,光圈更大

华为 nova 16 Ultra 也是 nova 16 系列中唯一一台支持无线充电的设备,最高 50W 华为无线超级快充,和 7.5W 无线反向充电。

在畅连和运营商北斗卫星短信的基础上, 华为 nova 16 Ultra 还增加了天通卫星通信的能力,能够实现无网语音电话。

华为 nova 16 堪称史上最好的 nova 数字旗舰,在电池、芯片和快充的配置上都看齐两个大杯。

影像配置上,华为 nova 16 仅搭载两颗 5000 万像素的主摄和 RYBB 潜望长焦镜头,以及一个红枫原色镜头,对比 Pro 版本少了一个超广角镜头。

华为 nova 16z 主打线上渠道,搭载麒麟 8020 芯片,影像配置为 5000 万像素主摄 + 1200 万像素 RYYB 长焦镜头,电池大小为 6000mAh。

在元器件涨价的潮流下,华为 nova 16 系列也不能避免涨价,每个版本对比上一代基本上涨 300 到 500 元不等。

nova 16 系列手机版本较多,我们将售价集中列出,方便大家对比观看,发布会现场并未给出产品的运行内存信息:

  • 华为 nova 16z,256GB 起步,起售价 2699 元
  • 华为 nova 16,256GB 起步,起售价 2999 元
  • 华为 nova 16 Pro,256GB 起步,起售价 3899 元
  • 华为 nova 16 Ultra,256GB 起步,起售价 4699 元

其他新品:超大杯平板、耳夹耳机升级款

这场发布会的主角是华为 nova 16 系列,属于中高端次旗舰系列,平板新品华为 MatePad Pro Max,则属于华为旗舰平板的集大成之作。

华为 MatePad Pro Max 屏幕尺寸为 13.2 英寸,厚度仅有 4.7mm,重量为 499 克,是目前全球最轻薄的大尺寸平板。

值得一提的是,华为 MatePad Pro Max 采用了一块超窄边框全面 OLED 屏幕,并且为无刘海设计,屏占比高达 94%,支持最高 144Hz 刷新率和 1600nits 亮度。

华为 MatePad Pro Max 还支持「鸿蒙双桌面」的特性,可以在平板界面和 PC 界面之间切换,满足不同的使用场景。

华为 MatePad Pro Max 悦享版搭载麒麟 T93 处理器,起步配置为 12GB + 256GB,售价 5999 元;T93 Pro 处理器版本起步配置 12GB +256GB,售价 6199 元。

和华为 MatePad Pro Max 一同推出的,还有华为第一方专业音乐编创软件「音悦家」,支持作曲、录音、编曲、混音、导出的全链路音乐创作,亮点为中国传统乐器音色的高精度还原,6 月开启华为 MatePad Pro Max 公测,未来还将在更多设备上推出。

口碑和销量都不错的华为 FreeClip 耳机也推出小改款——华为 FreeClip 2 典藏版,充电仓采用全新珠宝盒设计,耳机 C 桥升级鎏光云感材质,支持耳机作为相机快门交互,售价 1499 元。

华为 AI 眼镜也推出了全新的「钛丝半框光学镜方形款」,钛银灰配色,价格为 2499 元。

发布会的最后,华为也预热了今年的华为开发者大会 HDC 2026,将于 6 月 12 日-14 日,在松山湖举办,届时将分享更多关于鸿蒙系统生态的最新进展。

nova 十年,变与不变

华为 nova 16 系列有一个看似与产品无关,却颇具象征意义的变化:代言人从易烊千玺换成了时代少年团。

巧合的是,双方恰好有着「师兄弟」的关系。他们所代表的受众群体高度重叠,只是在年龄层和成长阶段上有所延续与更替。

这种代言人的接力,某种程度上也是 nova 品牌十年发展的缩影:年轻人始终在变,一代又一代新的面孔不断登场;但表达年轻化的初心,却始终没变。

最早的 nova,解决的是消费者人群之间的区隔问题。当时的华为,已经有了商务旗舰 Mate 和影像旗舰 P 两个高端系列,以及荣耀作为性价比路线。

在这之间就空出了一个「中高端」的次旗舰定位,一个主要面向青年群体品牌,于是 nova 系列应运而生,门槛比 Mate 和 P 更低,外观设计也更偏向年轻时尚,卖点主打性价比和自拍。

初代华为 nova

到了华为「黑科技」频出的时期,nova 还有了另一重职责——将这些前沿的技术探索,进行包装,下放给更多人群。

像是华为 nova 4 的「极点全面屏」、nova 5 的夜景自拍以及 nova 9 Pro 的 100 瓦快充,这些卖点本质上都是来自 Mate 和 P 系列的技术,借由 nova 触达更多大众消费者。

而在 2023 年,华为进入全新阶段之后,负责走量的 nova 系列,职责进一步升级。

它不再只是新技术的展示窗口,更成为华为核心技术规模化普及的重要通道,让折叠屏、卫星通信、麒麟芯片和原生鸿蒙走出旗舰机,触达更多对手机可能不太了解的用户。

华为 nova Flip

华为 nova 16 系列依旧如此,我们能看到 Pura 90 系列的 2 亿像素镜头探索,以及 RYYB 红枫原色镜头;更深层次,则是麒麟 9010S 芯片和 HarmonyOS 6.1 的全链路软硬结合,使其「华为手机」的地位毋庸置疑。

但从初代华为 nova 到 nova 16,这个品牌,又好像从未改变。

它依旧是华为最「青春」的产品系列,瞄准年轻和女性的核心用户群体,主打时尚潮流的质感设计,希望称为年轻人的第一台 nova 手机。

在这些品牌底色之下,它传达的理念,结合华为的现状来看,非但没有改变,反而历久弥新:

把最先进的技术,用最年轻的方式讲出来。

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尊界 V800 内饰曝光!水晶壁灯上车,还有一台现磨咖啡机

作者 李华
2026年6月8日 18:36

今天上午,华为常务董事余承东在社交媒体转发了尊界 V800 的首支官方宣传视频。他表示,这辆百万级 MPV 将拥有「越级空间」和「豪华驾乘」体验。

要论整段视频里讨论度最高的配置,还得是那台车载咖啡机,把现磨咖啡与中式茶饮做成出厂标配,几乎找不到先例。

作为鸿蒙智行与江淮汽车合作建立的豪华品牌,尊界在推出了大型行政轿车 S800 之后,迅速将产品线延伸到了全尺寸 MPV 领域。

目前网上的主流说法是,这款新车的价格区间将会落在 160 万至 200 万元之间,但从尊界 S800 70.8 万元的起售价来看,V800 最终的起售价应该也会落在百万元以内。

工信部此前公示的申报数据显示,尊界 V800 有着非常少见的身材规格。

它的长宽高分别达到了 5495mm、2006mm 和 1850mm,轴距则长达 3430mm。这样的体量让它成为了目前国内市场里尺寸最大的量产 MPV。

在造型设计上,V800 延续了尊界品牌的设计风格,用了封闭式前脸和 7 字形的灯组,中央是醒目的尊界徽标,车顶上方则可以看到激光雷达。

车身依旧采用了这两年非常流行的双拼色,并辅以大量的镀铬装饰条来烘托 V800 的体量感。值得注意的是,相比于 S800 所采用的 20 英寸起步的轮毂,尊界 V800 选择换装了 19 英寸的轮毂,来换取更舒适的乘坐体验。

尊界 V800 采用三排七座的座椅布局,为了保证空间利用率,第三排座椅设计了类似小鹏 X9 的向后翻折收纳功能——

当第三排不需要载人时,座椅可以整体翻折下沉,与后备厢地板保持平齐,从而创造出一个开阔的纯平储物空间。

为了营造后排的氛围感,尊界还在 C 柱内侧装了一个「水晶壁灯」,有点类似豪华酒店长廊和私人飞机上的舱内照明。与之相呼应的是覆盖整个后排车顶的星空天幕,能够根据不同的车内场景进行光效联动。

前面提到的「咖啡机」,实际上是集成在二排乘客前方中岛区域的一套车载热饮系统。

从控制界面的显示信息来看,这套系统不仅支持美式和意式现磨咖啡的制作,还提供了单独的热水和热茶选项,下方的盖板后方应该就是出水口,二排座椅扶手上还设有用于摆放茶杯的木纹材质托盘。

动力架构上,尊界 V800 全系采用了 1.5T 增程式四驱系统,并没有纯电版本。其中,由江淮汽车生产的 1.5T 增程发动机最大功率为 127kW,负责发电。驱动车辆的是一套前后双电机系统,前桥电机峰值功率为 160kW,后桥电机为 230kW。

把开车的麻烦留给司机,把喝茶的体面留给后排

伴随着具体参数的公开,围绕尊界 V800 的讨论首先集中在它的重量上。

申报资料显示,尊界 V800 的整备质量在 3120 公斤至 3190 公斤之间——即便是在 MPV 里,这也是一个非常罕见的量级。

在社交网络上,有不少人开玩笑地说:「3 吨多重的车,C1 能开吗?」

按照我国现行的交通法规,C 类驾照允许驾驶总质量在 4.5 吨以下、车长小于 6 米的客车,尊界 V800 在合规性上并没有问题,但它在物理重量上确实已经非常接近轻型货车的边界了。

大自重带来的物理惯性,对于车辆本身的制动系统、悬架以及轮胎的极限都是不小的挑战。

另一方面,近年来新能源车由于大容量电池以及各种豪华配置的加入,导致车重普遍攀升,对城市道路、桥梁等基础设施产生的磨损和负荷,也逐渐成为了相关部门关注的重点。

在道路工程学领域,有一个被频繁引用的「第四次方定律」,大概意思是,车辆对路面造成的结构性疲劳损伤,与车重的四次方成正比。如果将尊界 V800 接近 3.2 吨的整备质量代入这个数学模型,那么,一辆尊界 V800 对于道路造成的物理磨损,大约相当于 21 辆 1.5 吨燃油车的总和。

在空间维度上,接近 5.5 米的车长和超过 3.4 米的轴距同样是一把双刃剑,这样的尺寸在面对窄路掉头、老旧街区的狭窄车道,会给驾驶员带来明显的操作难度和心理压力。

不过,从 V800 的高宽比设计里,也能够看出尊界为应对国内驾驶环境做出的一些考虑。

首先 1850mm 的车身高度被控制在了一个相对安全的范围内,能够顺利通过国内绝大多数标准地库 2.0 米的限高。而 2006mm 的车宽,也能在标准停车位为两侧的侧滑门预留出足够的开启空间。

更重要的是,对于尊界 V800 的用户来说,也许车辆本身好不好开、尺寸会不会过于庞大,停车方不方便似乎也不是他们时常需要去考虑的事情。

显然,和 S800 比起来,V800 更适合请个司机来解决出行问题。

这个时候,二排的车载热饮系统或许就能派上用场了。

以往像迈巴赫、宾利飞驰这些西方的传统豪华车型,后排中岛最常见的配置通常是香槟冷藏箱搭配酒杯,这符合西方商业社会的社交习惯。而在国内的商务接待中,主要的社交媒介往往是热茶、咖啡。

都喝不惯?来杯热水总是没错的。

的确,从冷暖箱里掏出一个保温杯也能让你喝上热水,但相对而言,还是少了一些体面。

上世纪 90 年代,B&O 推出过一套音响系统,叫做 Beocenter 2500。当时最让富豪们津津乐道的,并不是它的功率有多大,而是两扇标志性的感应玻璃门——只要用户的手微微靠近,两扇玻璃门就会朝着两侧轻柔、缓慢地滑开,露出里面的 CD。

显然,它们对音质毫无提升,甚至还增加了机械复杂度和后期的故障率。但在当时的豪宅客厅里,这个充满了机械仪式感的动作,远比音响本身的声音表现更能支撑起它高昂的溢价。

那台咖啡机,就是属于尊界 V800 的「感应玻璃门」。

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华为 AI 眼镜体验:好戴爱戴,再谈 AI

作者 苏伟鸿
2026年6月12日 17:31

智能眼镜的风吹了好几年,但直到手机厂商开始下场,这个行业才更有了要进入大众市场的味道。

原因很简单:过去的大多数智能眼镜,更像是科技公司的实验品;而手机厂商真正擅长的,是把一项新技术,做成普通人愿意天天使用的消费电子产品。

所以,当我戴上华为 AI 眼镜,我会天然对它有更高期待,同时也想知道这个新生的品类,究竟走到了哪一步。

眼镜,首先得愿意让人戴上

一个产品要让人愿意「上脸」,它的外观肯定是要考虑的首个要素,而这刚好是华为 AI 眼镜的一大优势。

特别是智能眼镜,它还需要说服不近视的用户在主动选择鼻梁上架设一台设备。

爱范儿手上这副华为 AI 眼镜是「半框」的版本,这个型号极大减少了正面「镜框」的存在感,整体造型非常接近一副普通眼镜。

造型上的低调好看,解决的是眼镜在脸上突兀的问题,而华为 AI 眼镜 40 克左右的质量,则让佩戴体验相对更无感舒适,能够长时间佩戴。

当然,和传统眼镜对比,智能眼镜的重心分布主要集中在镜腿上,耳朵会成为主要的受力处,因此即使平时戴眼镜的用户,初期佩戴眼镜也会有点不适应。

不管是工作生活还是出门,我都很乐意戴上华为 AI 眼镜。它还带来了一种「形象加成」——同事和朋友都觉得,它让整个人看起来更精英、更专业,也让我更愿意长时间佩戴它。

美中不足的是,华为 AI 眼镜的充电线是与镜腿连接的触点形式,眼镜盒不是充电仓,出门在外很容易遇到没电又没线的窘况。

好在,眼镜本身续航够长,在中度使用拍摄、视频、AI、音频这些功能,一次充电完全可以使用一天半的时间。

这也是 2026 年智能眼镜新品迭代一个缩影——设计更精巧,形态更成熟,造型更接近真正的时尚配饰。

左上:理想AI 眼镜 Livis;右上:小米 AI 眼镜;中间:华为 AI 眼镜;左下:雷鸟 V4 眼镜;右下:Meta Oakley

雷鸟 V4 和华为 AI 眼镜的思路类似,都在尽可能收敛正面镜框的存在感;千问 AI 眼镜 G1 则通过更修长的镜腿比例,让整体造型保持简约;而 Meta、Google 更进一步,直接与 Ray-Ban、Gentle Monster 这样的时尚品牌合作,借经典设计降低智能眼镜的「科技感」,让更多普通用户愿意戴上。

Google 与 Gentle Monster 联名 AI 眼镜

对于智能眼镜来说,只有先融入日常,后面的更多可能性,才有机会被打开。

给我一个离不开眼镜的理由

「眼镜」是戴上的第一个理由,「智能」才是让人依赖产品的深层原因。

现阶段的 AI 智能眼镜,主打的依旧是音频和拍照功能,这方面华为 AI 眼镜既有惊喜,也有一点小遗憾。

华为手机产品线的影像实力有目共睹,这不由得让人提高了对华为 AI 眼镜这颗摄像头的期待值,表现也确实没让人失望,称得上是目前智能眼镜产品的第一梯队水平。

配置上,这颗摄像头为 1/2.8 英寸传感器、1200 万像素,支持横向 4:3 和纵向 3:4 比例拍摄。虽然配置更接近 5 年前手机摄像头,但放在智能眼镜的行列,也属于「顶配」了。

在光线充足的场景下,成片画质表现不错,色调和明暗控制到位,比较有质感;暗光环境拍摄需要保持一段时间快门时间,不是极端黑暗场景都能比较好出片。

相比照片,华为 AI 眼镜的视频能力略逊一筹,除了常规的 16:9 和 9:16 比例,还支持画面信息量更丰富的 4:3 横向比例,亮点在于防抖效果还不错。

在影像能力衬托下,华为 AI 眼镜的音质就略显遗憾了。

它依旧有可圈可点之处:听歌编曲的层次感比较丰富,空间感强烈,这些也是华为音频产品长久以来的优势。

但可惜的是,华为 AI 眼镜的扬声器在低频上的表现不尽如人意,听起来一些配器会比较「糊」,用来听歌不算很舒适。

不过,比起用来听歌,智能眼镜更适合的场景还是通话。不管是在工地还是马路,华为 AI 眼镜都能很好消除环境噪音,加上比较高的峰值音量,能很好胜任通话的场景。

有这么强大的麦克风硬件和收音算法,华为也完全可以为 AI 眼镜安排上同样呼声很高「录音」的功能,这也能很好结合华为手机对录音 AI 摘要的能力。

既然是「华为」AI 眼镜,主打的卖点当然是与华为设备生态的联动,其中最有用的,莫过于是成为了华为手机 AI 助手小艺的一个常驻入口。

AI 能力一般是智能眼镜的添头,但华为 AI 眼镜的小艺能力,给我带来了意外之喜。

很多 AI 功能过去并不是做不到,而是「打开手机」这件事,本身就在不断打断人与信息之间的连接。

而当 AI 被戴到耳边、架到鼻梁之后,很多原本不会发生的交互,才第一次变得自然,你会更主动喊出「小艺小艺」, 看看它能不能帮上忙。

有一天深夜我还在街头走着,忽然想吃一碗糖水,又不想翻出包里的手机打开地图,于是随口一问小艺,马上就通过扬声器给我播报出几家这个点还在营业的糖水铺,还会贴心给出营业时间。

相比同样成为 AI 入口的耳机,眼镜明显能获取更多视觉方面的信息,用起来会更自然:我最近新买了一批护肤品,对着瓶身询问小艺使用方法,它很快就能识别产品,并将功效、使用顺序和注意事项直接送进耳朵。

AI 真正形成习惯,不靠一次演示上的惊艳,靠一点一滴形成用户心智,靠无数次下意识地喊出它。

只是,随着你越来越依赖眼镜,很快也触碰到其 AI 能力的边界所在,再下一步走,华为 AI 眼镜就会让你「解锁手机」:明明能帮你找糖水铺,却无法给出导航;能识别护肤品,小艺也有智能体能力,却不能帮你加入购物车……

同样比较遗憾的是,即使同为华为生态,眼镜的小艺却无法读取日历日程信息。

一些在其他 AI 眼镜上很好用的功能,例如「拍照记忆」来记录门牌号、车位,也暂时没能来到华为 AI 眼镜之中,期待未来可以加上。

同样让我对华为 AI 眼镜抱有信心的,还有小艺在华为手机上的亮眼表现,像「小艺帮帮忙」这样的智能体操作手机能力,其实就相当适合眼镜这样的载体,不用掏出手机就能打车,我相信是一个相当有吸引力的场景。

这也是华为这种终端厂商做眼镜的一大优势——它背靠着手机这样的计算和交互终端,不仅有好用的手机 AI 助手,还有一整个应用和服务生态作为支撑。

华为 AI 眼镜的 AI 是杀手锏吗?我认为还不是,但它已经足够好用,在不断打开新场景,积累新能力,现阶段能做到这种水平,已经够了。

我希望越来越多「华为 AI 眼镜」

华为 AI 眼镜,总让我想起来另一个华为产品——FreeClip 耳夹耳机。

凭借舒适无感的佩戴体验、精致时尚的外观设计,扎实强大的音质麦克风,这个创新形态的新产品,迅速获得了大量用户的认可,让耳机「戴着不摘」成为了一种被广为接受的新习惯。

华为 AI 眼镜当前的目标,某种程度上正是成为下一个「FreeClip」,用同样优秀的形态与定位, 成为大家脸上的另一个习惯。

即使只是初代产品,华为 AI 眼镜已经相当接近这个目标: 外观轻便、设计在线,拍照能力在同类中相当突出,至少对我来说,只要补齐音频一个短板,它就能成为一个一直戴在脸上的存在。

现阶段而言,AI 眼镜始终不是一个孤立设备,本质上依旧是手机终端的物理外挂,处理、编辑都离不开手机。

AI 眼镜取代的不是「手机」,而是「掏手机」这个动作。

快拍、通话这些场景,AI 眼镜代劳起来已经没有问题,随着 AI 智能体能力的不断深入,AI 眼镜未来帮忙导航、打车甚至购物,我相信都不成问题。

这也是华为 AI 眼镜的独特优势所在。

对于大部分国内用户,这就是目前唯二能买到由终端厂商出品、能和手机联动的 AI 眼镜。

诚然,现阶段华为 AI 眼镜和华为生态的联动,还稍显局限,但这都是 OTA 能够解决好的问题。

博主@Adak封狼居胥 爆料,华为 AI 眼镜日后能协同其他华为设备进行验证,小艺的权限也会进一步提升,能够真正成为一个「嘴边的 AI 助理」。

今年的智能眼镜产品,在硬件形态上,很明显已经全方面在走向成熟,相比较之下,软件的成熟程度却差了点意思。

某种程度上,智能眼镜如何与手机进行强联动,华为也是行业的先锋者,同样需要摸着石头过河。

不过,在这条道路上,我相信华为不会继续孤独。

Google 的 AI 眼镜新品将于今年发售,苹果内部也在开发相关产品,相信从今年下半年到明年,各大国产 Android 厂商,也会开始推出自己配套的 AI 眼镜产品。

这就像当年,AirPods 耳机横空出世之后,各大厂商也开始布局自己的 TWS 无线耳机产品线,最终,这个产品也成为了过去几年普及速度最快的产品。

华为 AI 眼镜,已经让人看到,这个品类正在走向属于自己的「TWS 时刻」。

它或许还没彻底爆发,但我们已经抵达了那个从小众尝鲜,走向大众普及的拐点。

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华为发布鸿蒙 7:AI 时代,追赶者正在反超

作者 苏伟鸿
2026年6月12日 18:51

前两年的华为 HDC 大会,鸿蒙系统和鸿蒙生态,都是绝对的主角。

理由很简单,作为一个新生的操作系统,外界自然会关心鸿蒙成长得够不够快,以及应用生态发展到了哪一步。

经过两年的野蛮生长,鸿蒙生态已初具规模,行业的期待,早已不满足于简单的「成长」。

于是,今年的 HDC,华为除了分享鸿蒙生态建设的最新进度,更将笔墨放在了鸿蒙 AI 上。

HarmonyOS 7:更好看,更好用

在 HDC 上,华为也分享了鸿蒙生态的最新数据:HarmonyOS 6 终端数量突破 6600 万,升级率达 98%,鸿蒙生态设备累计数超 13 亿台。

转眼间,「纯血鸿蒙」也来到了第三个版本迭代,在 HDC 2026 上,华为正式宣布了 HarmonyOS 7 系统。

在 HarmonyOS 6 加入了「沉浸光感」的全新设计之后,HarmonyOS 7 进一步调整了系统 UI 的设计语言,强调「空间美学」。

在桌面拖动应用图标和卡片,动效会更具有物理世界的真实三维立体手感;壁纸也支持空间立体效果。

华为也面向开发者推出了全新开发套件,第三方应用也可以利用相关的工具,实现鸿蒙沉浸光感的视觉效果。

除了更精致的动效和画面,HarmonyOS 7 也针对系统底层体验进行了优化,升级方舟引擎和性能大模型,会基于用户目前的具体应用使用情况和地理空间信息,对特定应用后台加速,并且后台管理也会基于重要性,优先保活重点应用。

「互联」一直是鸿蒙生态的底色,HarmonyOS 7 自然也带来了更多更新,不仅支持 140+ 应用内容的碰一碰互传体验;全新的「亲密圈」功能,可以时刻关心亲朋好友的动态和身心健康情况。

基于 OpenHarmony 底座开发的物联网产品,也能和 HarmonyOS 7 手机进一步互联,比如电动车可以直接用华为手机解锁,手机地图导航也会显示在电动车屏幕上;洗衣机工作时,手机会通过实况窗实时呈现洗衣进度。

在 HDC 2026 上,华为也正式发布了 openPangu 2.0 模型,拥有 512K 上下文,包括 505B 参数量的 Pro 和 92B 参数量的 Flash 两个版本。华为也预告,今年秋季将会在麒麟芯片上支持端侧 30B 的模型。

HarmonyOS 7 的开发者 Beta 版从今天开始招募,鸿蒙开发者可在华为开发者官网报名参加,首批设备支持 Mate80 Pro、Pura90 Pro Max、nova15 Pro、Mate X7、Mate XTs、Pura X。

余承东也宣布,HarmonyOS 7 正式版将于秋季和华为新品一同问世。

鸿蒙变身「小艺 AI 系统」

如果说过去两年,行业对 AI 手机的理解,还处于给系统加点 AI 的阶段,那么从今年开始,厂商都纷纷开始思考,Agent 时代下,操作系统、应用、服务和人机交互,应该被任何重新定义。

华为的解法,则是以小艺为中心。

今年的 HDC 上,华为正式提出了鸿蒙智能将向 Agent 的架构全面演进,小艺不只是一个普通的手机 AI 助手,新升级「小艺智慧大脑」,更深度融合系统底层,成为系统级智能体。

HarmonyOS 7 升级鸿蒙智能体框架 2.0,复杂任务成功率超过 90%,支持端云混合规划、2100 项鸿蒙系统、200+ 系统级用户数据等等能力。

小艺开始具备理解意图、自主规划、调用系统能力、协同多个智能体完成任务的能力,成为鸿蒙系统的「管家」。

华为公布的数据里,包括 2100+ 系统能力 Skills、200+ 系统级数据、500+ 生态 Skills,以及 2000+ 鸿蒙智能体,意味着 AI 已经不只是停留在对话层,真正进入操作系统底层。

鸿蒙智能体的框架也迎来升级,包括 A2A 协议、A2UI 协议、Skills 上架、生成式 UI、Vibe Coding 等能力,本质上都在降低 Agent 时代的开发门槛。开发者不一定需要先构建完整应用,而是可以把能力封装成可调用的 Skill,由小艺统一调度。

同样值得关注的,还有新的交互逻辑「意图即服务」。

借助 Agent 能力,华为希望能够将过往的「人找应用」的过程,压缩成一句自然语言。

比如,跟小艺说一声「我下周准备跑楚雄半马,帮我制定恢复训练计划加入日程」,小艺就会自动根据比赛的具体日程信息安排、用户的个人健康数据和训练数据,个性化生成训练计划,放入日历应用之中。

这个过程用到了 AI 的联网搜索能力、训练教练 Skills,以及本地跨应用调用、执行的复合能力,不仅帮用户省了在应用之间来回操作的时间成本,还通过专业的知识和能力帮助了用户。

华为还重点提到「Agentic 自演进架构」,强调小艺的长期记忆、自主学习和反思能力,逐渐学习用户习惯、总结执行经验,并在后续任务中复用,成为一个越用越懂你的 Agent 助手。

这不是鸿蒙智能的终点,HarmonyOS 7 还支持用户挖掘更多自定义玩法,比如创建个人 Skill、vibe coding 等,用户可以通过自然语言,创建自己需要的应用和桌面卡片。

当 AI Agent 能力飞速成长,人机共存的边界也变得相当重要。特别是 AI 开始具备系统权限、跨设备协同、自动执行任务的能力后,安全问题已经不止于「准确」,「可信」同样重要。

今年华为同步发布《鸿蒙智能安全白皮书》, 推出 HarmonyOS Personal Intelligent Computing(HPIC),强调「本地优先、数据最小化、用户可控」,探索一套 Agent 时代的系统级安全框架。

除了全局的 AI 能力,针对几个特定的场景,HarmonyOS 7 还加入了一些非常实用好用的 AI 新功能。

当下,利用 AI 技术变声进行的骗局层出不穷,HarmonyOS 7 的解决方法同样是 AI,不仅可以检测来电是否境外转打伪造,还能检测通话是否 AI 剧本、AI 变声和换脸,并与抖音、支付宝等生态伙伴合作共建「星盾防诈」。

这几年,华为也积极利用 AI 打造无障碍功能,HarmonyOS 7 和美团众包 App 达成合作,言语障碍骑手可以直接在平台中实现文字语音互转。

鸿蒙的下一步,走自己的路

原生鸿蒙走过三年,一路上很难避免一个话题:距离 iOS 和 Android,还有多远?

应用够不够多、生态成不成熟、体验能否替代,这是鸿蒙长期以来必须面对的比较维度。某种程度上,鸿蒙一直处于一种「追赶者叙事」之中。

HarmonyOS 用三年的时间,已经基本覆盖大部分用户的日常体验,放眼行业这个速度已经算得上史无前例,接下来,更多只能靠时间来弥补差距。

操作系统的竞争,是一场很残酷的游戏,先入者就是能有绝对优势,但 AI 的出现,正在改变这套游戏规则。

AIOS、AI 手机这些概念,已经成为了行业的共识,但没有人真正知道下一代操作系统的标准答案,在这个层面上,鸿蒙和苹果、Android 站在了同一起跑线上。

甚至,作为 AI 时代下诞生的系统,鸿蒙比 iOS 和 Android 还多了一个优势,没有大量的历史代码堆积,鸿蒙能够以更快的速度,将 AI 能力内嵌进入系统底层之中。

于是在这场 HDC,我们看到了 HarmonyOS 和鸿蒙智能的又一次飞跃,小艺拥有了更多 Agent 能力,成为整个操作系统的调度中心。

得益于 HarmonyOS 设备之间的无缝体验,加上华为「元服务」生态,其实华为生态,已经隐约有了点打破应用之间「孤岛感」的意味。

AI 则能进行意图识别和服务调度,用户只需要表达「要什么」,系统就能「给什么」。

未来,手机很可能会成为一个「计算终端」,负责实际的任务执行,但用户的入口和界面,会成为脸上的 AI 眼镜,或者耳朵上的耳机,不需要拿出手机,也能打车、导航、点外卖。

对于开发者来说,这也是 HarmonyOS 的独特优势,只需要做好适配,就能让自己的应用获得智能助力,比其他平台更强更好用。

当然,这条路依旧很长。

AI Agent 真正落地后,权限、安全、责任边界、超级 App 的博弈,都远比今天复杂。鸿蒙生态本身,也仍然需要时间继续成长。

当手机逐渐从「装 App 的地方」,变成「调度能力与算力的入口」后,我们究竟还需要一个什么样的操作系统?华为鸿蒙,正在尝试给出自己的答案。

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HDC 2026 深度解构:鸿蒙全面向 Agent 架构演进,小艺做了这三件事

作者 爱范儿
2026年6月14日 20:00

对着手机说一句「我下午要去会展中心参加线下会议,需要提前 20 分钟到,帮我看下什么时候出发,约好车提醒我」,接下来发生的事情很快:小艺查了日程里的会议时间和地点,调用地图看实时路况算出发时间,预约好车并设了闹钟提醒。

一个任务,三个应用的多个服务,只用一句话调度。

——这是在华为开发者大会 HDC 2026 上展示的一个使用小艺的日常场景。

表面看起来是一次语音交互的升级,但底下的变化大有文章:这个任务跨了日程、地图、时钟多个独立应用,过去用户需要手动操作分别打开它们,挨个翻页找到具体的服务;但现在小艺把整条链路串起来了,用户只负责说出自己要什么就行了。

这一新的手机 AI Agent 交互体验的背后,是 HarmonyOS 向 Agent 架构的一次整体演进。基于全新升级的鸿蒙智能体框架2.0,小艺跟鸿蒙系统深度融合,成为系统智慧大脑,变成长在操作系统里的智能体,向着最强系统智能体的方向演进。

 

新的时代,新的入口

过去二十年,移动互联网的统一操作逻辑,建立在用户→找应用→找服务的路径上:不同应用提供不同服务,用户主动打开需要的应用,再去应用里找某个具体的服务。

我们都对这条运转良好的逻辑习以为常,但实际上我们的手机里平均安装七八十个 App,日均使用只有 10 个左右。根据第三方分析平台数据,对于一个典型的智能手机用户,62% 的 App 一个月都不会打开一次。

这些应用不是不好用,是使用场景窄,用完就搁置了。它们的服务价值还在,但需要新的调用方式。

Agent 时代正在成形的路径是「意图即服务」:用户提需求→ Agent 交付。具体来说,Agent 会判断、调度、执行,精准理解需求并分发服务。用户不需要知道背后调用了哪些 Agent/Skill,只需要知道需求被满足即可。

在新的移动/AI Agent 时代,入口的性质也发生了改变。过去,应用争夺的是「信息入口」,决定用户看到什么;Agent 时代争的是「行动入口」,决定替用户做什么。

Agent 是比搜索框更深、更高频的下一个默认入口,谁握住它,谁就掌握了下一代移动互联网的分发权。这也是移动互联网时代的平台厂商们感到紧张又兴奋的原因。

前不久,Google 将 Android 的定义从「操作系统」改成了「智慧系统」(intelligence system)。Gartner 预测到今年底 40% 的企业应用会嵌入 AI Agent,去年不到 5%。

起初,苹果通过 App Intents 框架让开发者给 Siri 暴露功能接口,不过被 Siri 自身能力所牵制。不过上周 WWDC 上苹果也算是交出了新的答卷,Siri 现在终于有了独立 App 形态,并且其理解用户意图、操作手机的能力,也有了很大提升。很明显能看到的是,苹果也在用一系列新的 Apple 智能以及 Siri AI 能力,吸引生态开发者。

Google 更激进:Gemini Intelligence 直接嵌入 Android 17 作为系统级 Agent,AppFunctions API 让应用暴露功能接口,没 API 时用 GUI 自动化兜底。不过目前接入的应用只有二三十个。

而在国内,我们看到目前最为前沿的进展,并没有意外,发生在华为的身上。

HarmonyOS 的「元服务」架构天然把服务拆成轻量、免安装、跨设备可调用的模块,Agent 浪潮则恰好提供了现成管道。华为在这条路上已经走了三步:2024 年搭建鸿蒙 AI 基础能力和框架,2025 年发布 HMAF 推动应用级 Agent 化,到今年的目标是整个操作系统的 Agent 化。

HDC 2026 上公布的三件事,就是这第三步的具体路径。

 

第一件事:系统应用全面 Skill 化,让系统成为小艺的感官与手脚

要能真正会干活,小艺首先需要调动更多系统能力。感知、数据、设备控制,这几类能力过去锁在系统底层。华为的做法直截了当:全部 Skill 化,交给小艺统一调度。

HDC 2026 公布的数字:系统应用全面Skill化,2100 多项系统能力可被小艺调用,200 多项系统级数据接入小艺的上下文。备忘录、日历、图库、蓝牙、联系人、文件管理等系统应用的能力全在里面。小艺因此能在用户的授权下调用摄像头、读懂屏幕内容、感知场景状态、调度多设备协同。整个 HarmonyOS 的系统能力成了小艺随手可用的工具箱,而且用户也不需要告诉小艺「先打开这个再打开那个」。

有两个场景很适合用来展现小艺获得系统级能力加持后的 Agent 使用体验:

  • 对小艺说「我报名了楚雄半马,帮我制定个恢复训练计划」。小艺的反应链条是这样的:先拆解意图,查询比赛相关信息,判断用户处于停训或恢复期,需要温和的重启方案;再调用日程、运动健康、睡眠等系统数据;然后协调网页搜索、运动健康 Coach、运动健康 Health 等 Skills 协同工作;最后综合评估,输出定制训练计划并写入日历。
  • 再来看跨端协同能力:比如你不在鸿蒙电脑前,但需要电脑上的一些关键文件,可以跟小艺说:「把电脑上跟傅里叶实验有关的所有材料打包发到我手机上,并且准备一份材料清单。」即便电脑是合盖待机状态,甚至都不确定文件名称具体叫什么,小艺也能帮你完成。具体步骤是:首先手机小艺就会联动 PC 小艺把电脑上近期保存的相关资料找出来并把清单发给我们确认,确认哪些是我们所需的相关资料后,PC 小艺调用文档管理 Skill 把文件打包成压缩包发送到手机小艺上,完成后跨设备通知提醒。

而且,小艺使用过程中,正在调用哪个工具、执行到哪一步,对于用户都是透明的,可见可控。

这些场景,涉及到了当下非常热门的行业概念:A2A 和 Skill。

A2A (agent-to-agent) 概念去年 4 月由 Google 和 IBM 首次提出,随后交给 Linux 基金会形成社区驱动的开源国际标准,目前得到全球超过 150 个组织的参与支持。华为此前发布的 AI 终端白皮书、鸿蒙智能体框架白皮书中都强调过系统级端/云智能体协同协议,是较早把 A2A 协作落地为系统级协议的厂商之一。

在传统的 AI 交互链条中,人对 AI 说话,AI 再去执行。但 A2A 的不同之处,在于 Agent 之间可以直接对话协作,而这需要一个聪明的「管理者」「协调者」。

在刚才的半马场景中,小艺拆解了任务,随后调度「运动健康」「日程」「搜索」等多个子 Agent 和 Skills,让它们通过鸿蒙智能体框架 (Harmony Agent Framework, HMAF) 协议自行协商和交换数据,并行推进任务。

除了自主规划、协调各种系统能力或生态伙伴能力 Skills 和 A2A 去执行任务外,小艺还能做一件更有意思的事:帮用户「造工具」。

对小艺说「做个儿童学英语的小工具,支持拍物品学单词,拍照识别物品后展示英文、音标、释义和发音,卡片可以加到单词本里」。小艺通过调用「码上飞」的文生代码能力以及结合系统的相机、TTS(文字转语音)播报能力,可以快速生成一个可交互的学习工具,不用下载应用,更不用自己写一行代码,说完就能用。

这比让小艺帮你订机票或做训练计划更往前走了一步:用户不再只是任务的发起者,更是工具的创造者。

 

第二件事:AI 能力开放,让开发者灵活高效接入

系统应用 Skill 化和 A2A 的支持,给小艺打好了地基。但一个系统级 Agent 如果只调用自家服务,天花板很快就到了。第二件事要解决的问题是:把生态接进来。

HDC 2026 上,小艺开放平台也进行了升级,开放了多种接入方式:Agent、Skill、MCP、意图框架等,三方应用可以选最适合自己的深度接入小艺的调度体系。目前已有 500 多个精选伙伴Skills 上线,2000 多个鸿蒙智能体上架。例如,东方财富的妙想 Skill 已经能联动联网搜索 Skill,用自然语言完成自定义条件选股。

在更底层,鸿蒙智能累计开放了 20 多项 AI 子系统能力,日调用量 36.8 亿次。诸如信息摘要、卡证识别、活体检测、图像超分等能力,已被京东金融、铁路 12306、知乎等应用接入,开发者不用自建模型,就可以在应用里调用系统级 AI。

为了让接入足够顺畅,鸿蒙智能体框架做了几件具体的事情:

A2A 协议升级后支持端侧直连,头部伙伴的 Agent 可以在设备本地完成协作,腾讯视频已经通过这种方式接入,用户可以直接让小艺设置倍速、问剧情,不用跳出当前界面;A2UI 协议让 Skill 不用预先定义界面,Agent 根据用户指令的复杂度动态生成 UI,同一个 Skill 在手机、平板、车机上都能渲染;Skill 上架打通了华为账号鉴权,配合自然语言开发工具,让规模、能力不同的开发者团队都能快速接入。

对于用户来说,只需说出需求就能得到结果,小艺可以调用各种 Skills/Agents 来为用户提供更极致的智慧体验。

这套逻辑叫「意图即服务」。用户说出需求,系统理解意图后直接匹配能完成这件事的 Agent 或 Skill,跳过「打开 App-找服务」这个步骤。

比如周末三五好友来家里聚餐,对小艺说「今天来三个好哥们,帮我规划个菜单」。小艺先根据人数和口味偏好生成菜单,列出每道菜需要的食材和分量,然后调用叮咚买菜的 Agent,把食材清单一键加入购物车,用户确认后直接下单。

从「想吃什么」到「食材到家」,一句话串起了菜单规划、食材匹配、生鲜电商三个环节。用户没有打开任何一个 App。

对开发者,分发逻辑从根本上变了,和过去的应用商城截然不同。过去是「用户找 App」,数万个应用争排名、竞价推荐位。

「意图即服务」的逻辑是「用户说需求,系统找服务」,只要服务做得好,在 Agent/Skill 化适配上足够顺畅,小艺会在用户需求匹配的时候主动精准调用开发者的服务。

华为去年启动的天工计划投入 10 亿元,目标是孵化超 10000 个 AI元服务、1000 多种意图框架以及 MCP,和 5000 多个 Agent——本质上是在帮开发者降低接入门槛。

几种接入方式中,MCP (Model Context Protocol) 是 Anthropic 2024 年提出的 Agent 与工具通信标准,目前已是行业事实标准。鸿蒙兼容 MCP,等于给外部 AI 生态开了一扇门:不管开发者在哪个大模型生态里,只要遵守这个协议,就能进入小艺的调度体系。

最后,当 Agent 可以跨应用调度服务、读取系统数据,安全就不再是附加题。

华为在 HDC 2026 同期发布了《鸿蒙智能安全白皮书》,把安全架构摆到了和 Agent 能力同等的位置。

小艺采用 HPIC(HarmonyOS 个人智能计算系统)架构,坚持本地优先、数据最小化、用户可控。需要云端算力时,AI 推理在用户专属的机密环境中运行,通过 OHTTP 协议和端云协同加密实现用户身份三重匿名盲化,系统管理员也无法查看用户明文数据。

在应用层面,涉及转账、支付等操作时,系统会阻断自动化流程,必须由用户手动完成;证件、工作文件等敏感资料在设备本地流转,云端只接收处理后的结果。

HPIC 已通过中国泰尔实验室三大安全检验,达到行业高标准的增强级要求。不仅如此,小艺 Claw 成为首个获信通院国家级认证的终端厂商 Claw 类智能体。

 

第三件事:业界优质大模型引入,给小艺一个可升级的大脑

第三件事关乎小艺的「智力」来源。

小艺要聪明,需要聪明的大脑。有趣的是,华为果断地选择不押注单一模型。

大模型的世界变化太快,半年前的最优解半年后可能就不是了。华为的判断很务实:与其押注一个具体的模型,不如建一套「万能插座」式的模型接入架构,让 Pangu、DeepSeek 等大模型能灵活对接和调用。谁在哪个场景做得最好,小艺就用谁。

正因为这种灵活性,小艺的使用体验变得愈发聪明。基于 Agentic 自演进架构,让小艺可以自主思考、规划、调度。效果就是,用户往往不需要告诉小艺一个复杂任务该怎么做,小艺自己思考就可以做得很好。

在实际使用中,模型的灵活对接带来的差异很明显。当你对小艺说「帮我写一封英文商务邮件」,小艺判断这是多语言生成任务,路由到英文写作能力更强的模型;当你说「分析一下我上个月的运动数据,给个改善建议」,任务涉及结构化数据理解和个性化推理,框架可能切换到另一个更擅长此类推理的模型。两个请求,两条路径,用户感知到的只有「小艺都办好了」。

这个选择和 Apple 在 Core AI 框架中的多模型策略有相似之处,但执行深度有区别。苹果在 Siri 层面开放了多模型后端,更多是提供了选择权,并且直接交给开发者,但并无更多协调层面的已知工作。而华为的更多工作,是在操作系统底层建了一套模型调度框架,覆盖从意图理解到任务执行的全链路,且模型的切换对用户透明。

模型调度解决了「会不会做」,但还有一个同样关键的问题:小艺记不记得你是谁。

就在两周前,OpenAI 上线了 Dreaming V3,将 ChatGPT 的记忆架构整个重写:系统在后台自动跨所有历史对话合成用户画像,不需要手动告诉它「请记住」,并且过时的信息还会自动更新。

行业方向越来越清楚:模型再强,如果每次对话都如初见,体验的上限很低。

在 HDC 2026 早餐会的分享交流中,小艺相关负责人介绍了小艺针对「如何记住用户」所做的努力。

小艺全新升级了记忆体系:瞬时记忆处理单次推理,短时记忆覆盖单个对话窗口,长时记忆沉淀用户的指令偏好和隐性习惯,全时记忆做伴随态的持续积累,最终汇成全局动态画像。

和纯对话型 AI 不同,小艺的记忆源不只是聊天记录——日历、运动健康、消费记录、图库这些系统级数据全在里面。华为的定位也很明确:这套记忆体系叫「鸿蒙记忆」,是 AI OS 的底座能力,不是小艺一个应用的私有功能。系统级数据、全场景设备、端侧隐私处理,这个组合是鸿蒙在记忆这一层的差异化位置。

举个例子:每年体检后我们都习惯性地把报告下载下来存在本地,但要回溯之前的某项身体数据来对比就会比较麻烦。当小艺帮你记住后,唤起小艺问一句「我这三年甘油三酯什么趋势」,小艺能跨时间调取数据,给出变化曲线,还能结合健康相关的智能体提供咨询服务。

记忆不回到场景里,就只是存档。回到服务里,才变成能力。

这一能力不局限于某个 App,而是跨应用的,系统根据记忆中沉淀的意图模式来判断什么时候弹出。这条「记忆沉淀→回到服务」的链路,把前面讲的「意图即服务」从被动响应推向了主动预判。

正如前面提到,一个体验优秀的 Agent 产品,需要两样东西成立:优秀的模型和优秀的脚手架。两者互相成就。好的智能体框架能让优秀的 Agentic 模型被最大化利用,带来更好的体验。对用户来说,小艺让人觉得「聪明懂我」「办成事」的秘诀,在于一套让好模型为它所用、让记忆越积越厚的工程体系。

 

当操作系统成为 Agent

2008 年 App Store 上线,沿着「用户下载 App、App 提供服务」这条路径,到今天已经 18 年,生长出了万亿美元级的分发和商业生态。

但现在,所有平台厂商都在做同一件事:把入口从 App 迁移到 Agent,带给用户更好的 AI 体验,并给开发者带来新的机会。迁移的速度,和生态扩张的速度,很可能比上一次更快。一个参照:MCP 从发布到成为行业事实标准用了半年,A2A 从提出到超过 150 个组织加入只用了一年多。移动互联网早期,一个开发范式从提出到普及至少三五年。

华为在 HDC 2026 上让小艺深度融入操作系统底层,也是沿着这条新路径做的一次前瞻尝试。

但更值得思考的,是这条路的终点指向哪里?当一个 Agent 沉淀了你的日程、健康数据、消费偏好、工作习惯,它和你的关系已经不是「工具」可以概括的了。它在变成一个了解你的协作者,不需要每次从头了解你是谁、偏好什么、上次做到了哪里,有什么问题需要改进——它都记得。

至于应用,当然不会就此消失,但新的入口已然显现。

爱范儿,让未来触手可及。

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昨天 — 2026年6月15日首页

头部应用撑起天际线之后,鸿蒙还需要什么?

作者 彭海星
2026年6月15日 18:20

600 天前,我第一次拿到搭载鸿蒙的手机。最先遇到的问题就是:没有微信。

那时的鸿蒙,距离成为一个能够堪以重任的操作系统,还隔着几屏高频应用的距离。

时至今日,这一切都已经成为过去,我仍在使用鸿蒙。其生态逐渐丰盈的体验变化,是非常明显的。

先说微信,各项基础能力已经补齐,小到视频号搜索、大到小程序兼容,都已经和其他平台无异。而像抖音、小红书、支付宝等高频应用也已经到位,流畅的体验甚至胜过从前。

于是,当我这次来到华为 HDC 开发者大会,给我带来惊喜的,反倒不是这些熟悉的名字。

而是一批原本不在预期里的应用。

「自然生长」的应用们

鸿蒙星光大道是今年 HDC 互动区域里的一条展街:

四十多个开发者团队,沿街布展,涵盖 AI 智能体、新消费内容和生产力工具在内的多个主题。

在这里体验任何应用之前,这条街首先给我的印象是——年轻得不像话。

挂在展台前的团队介绍,读起来或许更像是一份大学社团招新海报:00 后团队、10 后高中生开发者,两人公司情侣搭档,甚至还有医生、动画师、B 站 UP 主的跨界团队,开发者生态之蓬勃,是国内前所未见的。

一位 16 岁少年,正在讲解自己的模拟飞行作品,真实飞行员的座舱工作流是什么样,他就还原成什么样。

天天刷小红书「捡手机文学」的读者,未必知道创作工具 TalkTalk,居然出自这位 20 岁女生之手。

几步之外,「脑控空间」的体验区前则围满了人——戴上头环,盯着屏幕专注三秒,轮椅就能知会操控者的心思,只靠脑电波就如臂使指一般控制轮椅前进后退。

做出它的是一对夫妻:「肥牛」因病日常行动不便,他和妻子决定自救。丈夫负责全栈开发与产品统筹,妻子专攻底层硬件通讯和算法调优。最终,科幻电影里的「意念控制」,在他们的展台上成为日常。

如果以挑剔的眼光来看,就会注意到,这些应用都有一个共同点:

它们不是操作系统的「必需品」

操作系统的必需品是什么?

是即时通讯,是支付,是出行和外卖,缺了它们,用户会用脚投票;也正因为这样,这些头部应用的到来是商业的必然结果。

但今天出现在鸿蒙星光大道上的几十款应用,没有任何外力要求它们必须出现在鸿蒙上。

它们,其实是开发者的「自选题」。

这些「非必要」的创造自发涌现,唯一的解释是:他们自愿来了,并且觉得值

也许,这正是判断一个生态是否真正成形的标准。

必需品的补全,证明的是一个平台的基本盘;而独立开发者涌入,证明的是一个生态自我造血的能力

生态学里有个常识——

一片森林的物种多样性,大多藏于林下。乔木撑起了森林的轮廓与天际线,但物种名录上的大多数席位,属于灌木、草本、苔藓、真菌和昆虫——整片森林的养分循环和更新换代,主要也由这一层来完成。

换句话说,乔木决定一片森林现在的样子,林下层决定它未来的样子。

以审视生态的眼光看鸿蒙,我们就能意识到,微信、支付宝们是乔木,撑起了天际线;而鸿蒙星光大道上的四十多个团队,则是鸿蒙自行生长出来的「林下层」。

要想判断鸿蒙接下来的生态走向,要看的恰恰是这些微小而坚韧的「生命」。

为什么鸿蒙能长出「新物种」

当然,生命在任何地方都能萌芽,为什么这些应用偏偏生在鸿蒙,而不是更成熟的 iOS 和 Android 上?

站上舞台的开发者说,是因为应用和系统的结合方式不一样。

仔细看鸿蒙星光大道上的展台,几乎每一款应用都深度接入了鸿蒙的差异化能力,其中最能改变游戏规则的,是小艺的智能体框架。

以奇妙工具箱为例,这是一个聚合了 300 多款工具的应用,在传统的逻辑里会碰上一个天花板:用户根本记不住你有什么。绝大多数工具深埋在三级菜单之下,从未被打开过,长尾里的长尾,等于不存在。

接入小艺智能体之后,这个天花板就被掀掉了。用户对着手机说「帮我量一下这面墙的宽度」,小艺理解意图,直接拉起工具箱里的 AR 测距,你再也不需要在应用里翻箱倒柜。

HDC 2026 上公布了鸿蒙生态的最新进展:已经有 2000 多个智能体上架,500 多个生态 Skill 上线,系统的分发逻辑正在从「用户找应用」转向「意图找服务」。

这对小开发者意味着什么?

那就是设计分类和推荐位的压力消失了。工具做得越多、越偏门,被意图精准命中的机会反而越大。长尾效应,第一次可以无限长

另一重机会来自开发本身。

眼下 Vibe Coding 大行其道,用自然语言描述需求、让 AI 生成可运行的代码,已经是很多人的日常;甚至鸿蒙星光大道上的「码上飞」做的就是这门生意:一句话从需求生成元服务,过程全自动。

可以说,鸿蒙的出现恰逢其时——就在它刚刚发展起来的时刻,Vibe Coding 突然把开发门槛拉下了一大截,转移阵地从未变得如此简单。

这就是为什么,现场出现了许多单枪匹马的独立开发者。「减法清单」的开发者于柏杨就是典型代表,他把后端同步也交给了鸿蒙原生能力搞定,精力全用来打磨核心逻辑。

把这两件事放在一起,可以借用生态学的另一对概念来理解鸿蒙的速度。

生态学把演替分为两种:初生演替发生在从未有过生命的荒地,从一无所有开始,苔藓造土、草木扎根,长出一片森林要以百年计;次生演替则发生在被清空的土地上,土壤、种子库和微生物都还在,十几年就能重新郁闭成林。

如果说 2008 年的 App Store 是从无到有的初生演替,那么鸿蒙应用生态走的就是次生演替的路子——

应用层虽然从零写起,但十几年移动互联网培育出的开发者、被验证过的用户需求、成熟的商业模式,全部现成;加上完善的开发工具和 AI 作为肥料,智能体分发充当阳光,林下层只用两年就冒了头,这其实是生态的必然。

在鸿蒙星光大道,给应用「拉投资」

称颂理想故事,不需要回避另一个事实:开发者来鸿蒙,不全是为了情怀。

「奇妙工具箱」的开发团队是一群 00 后,应用如今月入 50 万

在他们之前,这条路上已经有人趟出了脚印——个人开发者李尚儒,靠着「每日咖啡」和「日出日落时间」元服务等应用,年收入达到 400 万元。这次,他也带着新作「每日美诗」,现身鸿蒙星光大道。

对几人小团队来说,这些数字已经足够有吸引力。

在 iOS 和 Android 上,这样一款工具类应用,大概率会淹没在数万款同类产品的汪洋中,连被看见的机会都没有;反观鸿蒙,平台正在用真金白银降低他们的试错成本。

去年的「天工计划」投入 10 亿元支持 AI 生态;而今年的开发者激励计划里,单个开发者最高可获百万级激励

竞争密度低、资源供给足、曝光权重高,进入鸿蒙不止是技术抉择或情怀驱动,更是理性的商业决策

今年的鸿蒙星光大道,还出现了另一批参与者。

就在我们体验应用的同时,红杉、高瓴、深创投、上海国投和中关村发展等十几家投资机构的代表也在同时逛展,与开发者面对面交流。看对眼了,还要举行一对一深度沟通。

风投、国资、产业孵化器,一条展街上凑齐偏好各异的多种资本,这在各类开发者大会上几乎没有先例。他们愿意前来细看同一个生态,唯一解释是,这里存在值得投资的好生意

当资本开始把鸿蒙的长尾应用当成一门正经生意来尽调,我们眼中的「小而美」应用,身份已经悄然变成了投资人眼中的「早期投资标的」。

在这里,小团队也有大故事

鸿蒙星光大道的下午,节奏突然变得紧凑——「星光Show」开始,十多位开发者轮流登台,讲述自己的初心故事和应用体验。

听这些故事,很难不想起另一条时间线。

2008 年 App Store 上线,当时最火的应用是手电筒、开啤酒模拟器和放屁音效软件。

但很少有人能从那份应用榜单中看出,这一模式会在此后的 18 年里生长出万亿美元级的生态,重新定义人类的社交、消费、出行和工作。

无人能够事先知道最终改变世界的会是谁,也正因如此,生态所需要做的只有一件事:给愿意动手的人留足空间。

「鸿蒙星光大道」证明了,这种空间真实存在。学生在这里发布搜寻附近自习室的创意,「铲屎官」用自制应用记录与宠物的日常,「让 i 人逃离社交」的点子在这里变成真实的应用。

小团队,能干大事,是鸿蒙在 AI 时代的新标签

一个人能写出一款应用,一款应用能占住一个生态位,无数个生态位连起来,就是一片森林。

鸿蒙正成长为一片森林

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