2026年，AI 编程已是标配。但用过的人都知道——AI 很强，也很容易失控。
AI 编程面临的问题？
- AI 乱改代码：AI 可能修改你不想改的文件，弄乱项目
- 不知道改了什么：AI 改了很多代码，但你不清楚具体改动
- 多任务混乱：同时让 AI 做多件事，容易互相干扰
- 失去控制：AI 自动执行，你无法审查就合并了
Vibe Kanban 是什么？
Vibe Kanban 是一个看板工具，通过 MCP 与你的 AI 助手配合，可以可视化的管理代码：
| AI 编程问题 | Vibe Kanban 解决方案 |
|---|
| AI 乱改代码 | 隔离的 Git 分支 – 每个任务独立，不影响主代码 |
| 不知道改了什么 | 可视化代码对比 – 逐行审查 AI 的修改 |
| 多任务混乱 | 看板管理 – 清晰追踪每个任务状态 |
| 失去控制 | 你审批后才合并 – AI 执行，你决定 |
简单说：用看板管理 AI 编程任务，AI 执行，你审批。”
Vibe Kanban 的核心理念是：规划 → 隔离执行 → 审查 → 合并
- 用 Kanban 看板规划和追踪任务
- 用 Git Worktree 隔离每个任务的代码修改
- 审查 AI 生成的代码差异
- 满意后合并到主分支
支持的 AI 编程代理
| 代理 | 说明 |
|---|
| Claude Code | Anthropic 的 Claude Code CLI |
| OpenAI Codex | OpenAI Codex CLI |
| GitHub Copilot | GitHub Copilot CLI |
| Gemini CLI | Google Gemini CLI |
| Amp | Amp Code |
| Cursor Agent | Cursor Agent CLI |
| OpenCode | SST OpenCode |
| Droid | Factory Droid |
| Qwen Code | Qwen Code CLI |
| Claude Code Router | 可编排多个模型 |
如何使用（手动）
1️⃣ 安装并运行
2️⃣ 创建项目
- 点击 Create Project
- 选择一个已有的 Git 仓库（或创建新的）
3️⃣ 创建任务并开始
- 点击 + 创建任务
- 写任务标题和描述（告诉 AI 要做什么）
- 点击 Create & Start → 选择 AI 代理（如 Claude Code）
- AI 开始在独立分支上工作！
如何使用（MCP）
方式一：用 AI 助手批量创建任务
在 Claude Desktop、Raycast 等 MCP 客户端中，直接说：
我需要实现用户认证系统：
- 邮箱注册
- 登录/登出
- 密码重置
- 会话管理
请把这个计划拆成任务。
AI 会自动调用 Vibe Kanban MCP 服务器，在看板上创建多个任务。
方式二：让 AI 自动启动任务
开始处理"用户注册"任务，使用 Claude Code，基于 main 分支。
AI 会调用 start_workspace_session 自动创建工作区并启动编程代理。
配置方法
在你的 MCP 客户端中添加：
{
"mcpServers": {
"vibe_kanban": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "vibe-kanban@latest", "--mcp"]
}
}
}
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感谢 Cyrus 的推荐。
原文：https://www.appinn.com/vibe-kanban/
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