Xreal 正式推出平價子品牌 X by Xreal，首款 a01 AR 眼鏡主打 62 公克輕量化和 1600 尼特高亮度，7 月進駐美國市場，售價 299 美元。

在智慧眼鏡市場逐漸朝向兩極化發展的趨勢下，知名AR眼鏡大廠Xreal選擇開闢全新戰線。Xreal宣布推出全新平價子品牌「X by Xreal」 (簡稱XBX)。該品牌旗下的首款處女作——「a01」AR顯示眼鏡，目前已經率先在中國市場推出，並且排定於今年7月正式進駐美國市場，建議售價為相當具親民吸引力的299美元。

這款眼鏡在外框上完全移除相機鏡頭，純粹精準地瞄準商務出差、影音與掌機遊戲玩家的邊緣運算視覺需求。

不是縮水版低價機！主打62公克最輕量與1600尼特超高亮度

雖然定位為平價導向，但Xreal強調這個全新子品牌絕非東扣西減的「廉價割閹割版」。

• 極致輕量化物理規格：透過超輕量尼龍材質機身與纖薄鏡片設計，a01重量僅有62公克，是目前市場上最輕巧的AR顯示眼鏡，大幅降低長時間配戴的鼻樑負擔。

• 強光下依賴清晰：鏡片最高亮度可達1600尼特，並且支援HDR 10規格，確保在各種光照環境下都能輸出鮮明且高對比度的畫面。

• 通勤族的「空間防手震」：針對高頻率的移動通勤情境，a01導入全新的空間防手震演算法，能在搭乘地鐵、飛機或公車等晃動環境下，提供更穩定、清晰且低模糊的影音觀看體驗。

可拆卸外框設計：穿搭客與3D列印玩家的全新玩具

除了硬體規格外，Xreal這次也嘗試在a01身上融入更多個性化與潮流元素。

眼鏡採用可更換的前外框設計 (interchangeable front-frame design)。使用者不僅能在「通透模式」與「沉浸模式」之間自由切換，還能根據當天的服裝穿搭或個人喜好，更換不同風格的前框。

Xreal甚至表示，熱愛動手改裝的極客們，完全可以根據官方提供的數據，用3D列印打造專屬自己的前框配件，這無疑大幅增加了產品的社群玩味性。

明確的品牌雙軌戰略：大眾娛樂與專業XR的分水嶺

Xreal選擇在時序步入2026年之際成立XBX子品牌，其商業盤算顯然是為了將「大眾化高性價比產品」與「高階前瞻技術」進行明確的市場區隔。

回顧近期動態，Xreal先是在上週的Google I/O 2026大會上，高調展示與Google深度合作、搭載Android XR系統的「Project Aura」原型眼鏡，機身配備多組相機，定位為專業級運算裝置；而去年推出的One Pro眼鏡，上市售價也高達650美元。

相比之下，售價僅299美元、無相機鏡頭的a01，則是極度純粹地將重心放在滿足智慧型手機、Steam Deck或ROG Ally等行動裝置的「外接口袋大螢幕」延伸。

Youtube 面對 AI 垃圾影音激增，將採用主動偵測與標記的方式，標籤 AI 生成內容，讓使用者一眼看清內容真偽。

隨著生成式AI影片製作工具的門檻大幅降低，各大影音平台正面臨前所未有的內容真實性挑戰。繼先前要求創作者必須主動揭露擬真AI內容後，YouTube進一步出招，宣布將導入自動化系統來主動分析影片，未來只要系統偵測到影片中包含顯著的「擬真AI」 (Photorealistic AI)痕跡，而創作者未自行標註，YouTube就會強制在其影片下方掛上AI標籤。

這項舉動不僅能讓使用者在點進影片時一眼看清內容真偽，更展現了 Google 企圖重整影音生態系信任度的決心。

主動出擊！結合數位浮水印與Google生態系強制上標

過去YouTube採取的「創作者主動誠實申報」機制顯然不夠全面，為了回應使用者對於提升透明度的渴望，YouTube這次決定將審查機制自動化：

• 自動偵測與申訴機制：如果系統發現影片中含有顯著的虛擬擬真AI畫面，而且創作者未進行申報，系統將會自動為影片貼上標籤。若創作者認為系統誤判，可以透過更新申報設定來進行修正。

• Google原生工具與C2PA標籤：值得注意的是，如果影片被系統驗證出是使用Google自家的AI工具 (如Dream Screen或最新發表的Veo影片模型)所製作，甚至影片中帶有跨產業標準的C2PA數位浮水印 (用於標記生成式AI創作的技術標準)，那麼這個AI標籤將會被永久固定，創作者無法自行移除。

標籤位置更顯眼：橫跨一般長影片與Shorts短影音

為了讓觀影者更直觀地識別，YouTube 也對這組用於提示「擬真且經 AI 實質修改或生成」的標籤進行了視覺位置優化：

• 一般影片：AI標籤將會被移至極為顯眼的位置，直接顯現在影片播放器 (Video player)的正下方。

• Shorts短影音：標籤會以覆疊形式直接顯示在短影音畫面上，確保使用者在快速刷過短影音時不會漏看。

這項新措施，顯然是針對那些極度排斥、希望在日常娛樂中盡可能遠離生成式AI內容的使用者打造。外媒甚至進一步呼籲，YouTube未來應該將這項標籤延伸至搜尋結果與推薦列表的「影片縮圖」 (Thumbnails)上，以利使用者在點擊前就能提早避開這些AI垃圾內容。

分析觀點：在奇異點山腳下，Google必須扮演內容的淨化者

呼應Google執行長Sundar Pichai先前接受外媒專訪時提到，人類正站在「奇異點的山腳下」，Google面臨的正是平台內容被大量「AI垃圾」淹沒的結構性危機。

當每個人都能用一鍵產出幾百支由Veo，或是Sora生成的擬真短影音時，YouTube作為全球最大影音分發平台的價值，就從「如何鼓勵創作」變成「如何過濾雜音」。這次 YouTube將AI標籤移到播放器正下方與Shorts畫面上方，本質上就是一種「產品層面的市場行銷」，用來安撫大眾對AI技術氾濫的焦慮感。

更深一層的商業盤算，則在於「生態系標準的綁定」。當YouTube把C2PA浮水印和自家Google AI工具列為「不可撤銷標籤」的鐵律時，形同對外宣告未來的影音內容創作者，必須保持純手工創作的真實性，或是必須乖乖進入合規的AI供應鏈，不僅能大幅減少惡意深偽 (Deepfake)影片帶來的法律與公關風險，也能進一步鞏固Google在制定AI內容溯源與版權標準上的話語權。

Google Cloud 於甫圓滿落幕的 Next 26 大會中，正式宣告「代理式企業（Agentic Enterprise）」新時代的到來。會中發布了一系列重磅技術，包括：全新統一 AI 技術堆疊、第八代 TPU（Tensor Processing Unit），以及橫跨數據、資安與生產力的代理式創新。這些技術旨在賦能企業將智慧轉化為成長動能，協助全球企業轉型為具備自主能力的代理式企業。

這些創新架構讓 AI 代理（AI Agents）超越了傳統聊天機器人的侷限，進化為具備感知、推理並能採取行動的自主運算實體，進而推動實質的業務成果。消息一出，立即引發各產業高度關注，積極探索如何運用這些新技術重塑產業生態並激發創新潛能。

為回應市場熱度，Google Cloud 彙整最新雲端趨勢，將於 2026 年 7 月 9 日在台北南港展覽館二館舉辦年度盛會 Google Cloud Day Taipei。本次大會將帶領與會者深入探討企業如何與 AI 高度整合，議程亮點包括「強化基礎算力與彈性佈局」、「賦能資料平台與開發平台」及「加值產業轉型與智慧代理」等三大雲端技術分場專題，邀請眾多領域專家及企業客戶現身分享趨勢洞察。

大會亦將設立開發者社群技術專場、開發展實作工作坊、新創與創投分場專題、Google AI 互動與展示區、Cloud Talk 技術講談、Google Cloud 產業應用專區及 Google Cloud 合作夥伴解決方案專區等多元活動，帶領企業深探 AI 未來展望。

立即報名「Google Cloud Day Taipei」，深探 AI 未來展望！

技術不再只是「工具」，而是「事業夥伴」：讓 Google AI 成為您個人與專業的增幅器

在代理式企業的藍圖中，技術不再只是「工具」，而是具備行動力的「事業夥伴」。Google Cloud 此次推出的創新技術，從底層開發平台、資安防護體系到生產力工具，全方位重塑企業運作邏輯，其透過 Gemini Enterprise Agent Platform、AI 驅動的資安架構以及 Workspace Intelligence，將引領企業跨越技術門檻，將複雜的數據轉化為即時的競爭優勢：Gemini Enterprise Agent Platform 為一站式 AI 代理開發環境，作為 Vertex AI 的進化升級版，此平台整合了模型選用、建置與 AI 代理開發功能，並新增了代理整合、開發運作（DevOps）及調度調用（Orchestration）等安全機制，這將為技術團隊提供更高效的開發環境，從根本改變企業的產品服務與營運模式。

在安全防護方面，Google Cloud 整合了 Google 威脅情報（Google Threat Intelligence）、資安營運平台（SecOps）與 Wiz 的雲端資安技術，打造 AI 驅動的現代化資安，協助企業在複雜環境中精準偵測並應對威脅。許多客戶已體驗過分類與調查代理（Triage and Investigation Agent）帶來的效益，例如至今已處理超過 500 萬則警報，並能透過 Gemini 將通常需要 30 分鐘的人工手動分析時間大幅縮短至僅須 60 秒。

此外，Google 亦推出 Workspace Intelligence，打破資訊孤島，重新定義工作方式，透過建構統一的語義層（Semantic Layer），徹底打破會議記錄、電子郵件與檔案之間的資訊隔閡。它能根據個人獨特的工作脈絡建立智慧層，讓 AI 代理精準理解使用者的需求，實現個人與專業生產力的跨越式倍增。當 AI 代理走進企業核心，工作流程及營運模式將迎來前所未見的變革。Google Cloud 透過三大核心創新，正式開啟代理式企業新篇章，協助企業打破資訊隔閡，讓 Google AI 真正成為您個人與專業的最佳增幅器。

席位有限，立即報名「Google Cloud Day Taipei」實現代理式企業藍圖！

Photo Credit：Google Cloud

Google I/O 2026 大會後，DuckDuckGo 在美國 iPhone 用戶間掀起下載潮，單日成長率高達 69.9%，反映用戶對被迫使用 AI 功能的不滿。

Google於今年Google I/O 2026開發者大會高調宣示將AI全面進駐搜尋引擎後，市場似乎正悄悄掀起一股預料之外的反彈浪潮。主打隱私防護與乾淨體驗的獨立搜尋引擎DuckDuckGo日前發表報告指出，在Google I/O 2026結束後的一週內，其在美國市場迎來了「持續性的下載暴增」。

特別的是，這波增長主要集中在美國的iPhone用戶，顯示不少消費者對於Google「強行餵食」AI，同時不提供關閉選項的作法感到不耐，進而選擇「跳槽」尋找更純粹的傳統搜尋體驗。

iPhone用戶成主力：DuckDuckGo美國下載量最高暴增近七成

根據DuckDuckGo公布數據，這波「持續性激增」的市場反應非常精準地銜接在Google I/O 2026大會之後：

• 全美下載量穩定攀升：在Google大會結束後，DuckDuckGo在美國的App安裝量，在連續6天內平均增長18.1%，並且在5月25日當天達到30.5%的峰值。

• iOS平台迎來爆發：多數新用戶來自蘋果生態系，iPhone的App安裝量每週平均成長高達33%，同樣在5月25日當天創下69.9%的驚人單日峰值。

• 「無AI官網」造訪量大增：除了行動端App，DuckDuckGo專門將AI功能預設關閉的衍生網站「noai.duckduckgo.com」造訪量，每週平均也增長達22.7%，並且在5月24日增加至27.7%的增長峰值。

DuckDuckGo點出，這波在美國境內增長幅度遠遠超越國際市場的平均表現，歷史數據顯示通常會導致網路活動降溫的陣亡將士紀念日 (Memorial Day)連假期間，這股下載熱潮也未見衰退，顯然此現象正是美國用戶針對「Google以美國為核心的AI政策宣示」所做出的直接反彈，而非全球性的隨機趨勢。

DuckDuckGo執行長痛批Google搜尋結果變差

回顧Google 在 I/O 2026上的大動作，Google推出全新的「智慧搜尋方塊」 (Intelligent Search Box)，允許使用者輸入極為複雜的文句，甚至能將影片、圖片、文件和Chrome分頁作為搜尋輸入源。此外，針對Google AI Pro和Ultra的訂閱用戶，Google更推出能隨時在系統背景幫忙蒐集資訊的「AI搜尋代理」 (AI Search agents)。

這種全面倒向AI Mode的激進作法，在Reddit等社群平台上引發了大量核心用戶的集體崩潰與跳槽討論。

DuckDuckGo執行長Gabriel Weinberg對此批評：「Google正在強行餵食使用者AI功能，而且完全沒有提供任何拒絕的選項」。認為這種作法將導致搜尋結果變得更糟，而非更好。

Gabriel Weinberg強調，DuckDuckGo的核心宗旨是將主導權重新交還給使用者，讓用戶自己決定日常搜尋中需要多少 (或完全不需要)AI的輔助。事實上，DuckDuckGo本身並非完全排斥AI，其搜尋引擎內也內建類似Google「AI總覽」與「AI模式」的功能；但關鍵的差異在於，DuckDuckGo的AI功能可以在設定中輕易關閉，或是由使用者直接造訪預設將所有AI功能完全關閉的noai.duckduckgo.com網站。

當「沒有AI」成為一種可變現的奢侈品

從這波DuckDuckGo在美國iOS市場的逆勢暴增，可以看出生成式AI技術的推動正在面臨嚴重的「鐘擺效應」。

就如先前Nilay Patel在與Google執行長Sundar Pichai進行專訪時所犀利指出，數據顯示年輕族群對AI的排斥與焦慮感正在增加，因為人們打開手機看到的是AI垃圾氾濫。當Google為迎戰OpenAI、微軟而選擇將搜尋結果頁面塞滿AI生成內容，並且強勢到不給用戶「一鍵切換回傳統網頁連結」的開關時，無形中踩到部分重視工作效率與資料準確度的使用者底線。

這也正是為何DuckDuckGo這次的「減法策略」能如此奏效。在科技巨頭們瘋狂軍備競賽、將NPU算力和語言模型強行塞進生活中，提供一個沒有AI干擾的「純淨空間」，反而成為小眾品牌最能吸引核心用戶、甚至是高含金量iPhone用戶的藍海。

Alphabet 旗下 Waymo 推出首款專為無人駕駛打造的量產車 Ojai，與極氪合作製造，搭載第 6 代自動駕駛系統，成功將單車成本壓低至 2 萬美元以下。

在自動駕駛技術 (Autonomous Driving)技術持續向商業化靠攏的進程中，Alphabet旗下Waymo宣佈，其代號為「Ojai」的全新無人駕駛車(Robotaxi)已經正式在舊金山、洛杉磯，以及鳳凰城上路提供載客服務，並且在初期提供限時免費體驗。

有別於過往以市售消費車款進行改裝的作法，Ojai是Waymo首款「從零開始純粹為無人車」 (Purpose-built)打造的量產車型，不僅空間更大，硬體成本更迎來驚人的成本精簡。

攜手吉利極氪打造：大空間與6代Driver系統首發

Ojai的誕生，代表Waymo在供應鏈整合上的全新嘗試。

中中合作與本土組裝：這款淡藍色廂型無人車本體是由中國吉利汽車旗下的高階電動車品牌極氪 (Zeekr)負責製造，隨後運抵Waymo位於亞利桑那州的工廠，並且裝上Waymo自家的自動駕駛核心硬體與感測器模組。

頭等艙級後座體驗：受惠於純無人車的空間釋放優勢，Ojai內部提供極為寬敞的腿部伸展空間，後座標配三組獨立顯示螢幕與充裕的充電接口，全面打造行動辦公室與舒適影音空間。

6代軟硬體升級：Ojai也是全球首款搭載Waymo第6代無人駕駛系統的無人自駕載具。新一代系統展現極高的高超控制力，將原本成本高昂的相機鏡頭數量從29組減少僅剩13組，同時減少昂貴的光達 (Lidar)與雷達 (Radar)元件，讓Waymo成功將單車上路成本硬生生壓低到20000美元以下，極具大規模商業化複製的競爭力。

突破「怕冷」魔咒：進軍芝加哥等雪地市場

除了降低製造成本，第6代Driver系統在演算法層面最大的突破，在於克服過往自動駕駛對惡劣天候的恐懼。

過往，由於感測元件容易受積雪與低溫等因素干擾，Waymo的服務範圍大多被侷限在美國南方溫暖城市。而全新Ojai搭載的軟體系統具備在雪地環境中穩定導航、辨識路況能力，Waymo證實目前已經啟動前進芝加哥佈局的上路準備工作。

截至目前，Waymo已經在全美11個主要城市提供常態化的無人駕駛載客服務，累計完成超過2000萬次的無人駕駛行程。在產業數據上，這個成績幾乎讓目前全球任何一家自動駕駛競爭對手難以超越。

亮眼數據背後的隱憂：涉水泡水與黃標校車安全爭議

但在技術狂飆的背後，無人車的安全合規性依舊面臨不少挑戰。

就在本月初，Waymo才因為旗下車輛無法精準識別淹水路段、頻頻「盲目駛入」受災積水道路，進而被迫暫停兩個城市的營運，並且集體召回多達4000輛無人車進行軟體修復。

此外，監管機構也發現，Waymo車輛在遭遇美國法律規定必須嚴格停車等候的學校校車時，依然有不減速停車、直接駛離的違規傾向，這也是其接下來擴大服務時必須迫切修正的軟體盲區。

分析觀點：從「改裝廠」到「規格制訂者」

過去幾年，Waymo透過採購Jaguar I-Pace或克萊斯勒Pacifica等車款改裝，而單輛車上安裝的感測元件與雷達成本甚至比車子本身還貴，這在商業邏輯上是完全無法實現規模化獲利。而這次Ojai透過與極氪合作，利用中國極其成熟且低成本的電動車供應鏈製造車輛，再送回美國境內加裝精簡後後的6代Driver系統，將成本壓到2萬美元以下。形同在宣告：無人計程車的每公里營運成本，很快就會比請一個真人司機還要便宜。

同時，這種「厢型大空間」的Purpose-built路線，本質上是對Tesla的Cybercab，甚至是亞馬遜旗下無人車

設計發出挑戰。

宏碁擴大 Aspire AI 系列陣容，推出 Aspire X 16 AI、Aspire 18 AI 及雙平台 All-in-One 桌機，搭載最新處理器與 AI 應用，強化行動生產力。

在COMPUTEX 2026展前，宏碁不僅發表旗下全新一代的Iconia Duo平板電腦系列，首度全線導入最適合文書與創作的3:2顯示比例螢幕，並且跨足穿戴式視覺與AI應用領域，同步推出能投射172吋巨型虛擬螢幕的Acer AR Vision GR0擴增實境眼鏡，以及內建Google Gemini語音助理的Acer GI0 AI眼鏡。

Iconia Duo系列平板：全面擁抱3:2顯示比例螢幕與聯發科運算效能

這次發表的全新Iconia Duo平板電腦系列，針對影音娛樂與高效生產力進行深度優化。最顯著的改變，在於捨棄傳統的16:9顯示比例，改採更適合網頁瀏覽、文件編輯與數位創作的3:2顯示比例設計。而全系列均搭載Android 16作業系統，配置支援高達1 TB儲存容量擴充的microSD記憶卡插槽。

頂尖生產力核心：Iconia Duo S14

作為本次的旗艦機種，Iconia Duo S14專為專業創作與高效行動辦公打造，配備寬闊的14.2吋、2.8K解析度OLED螢幕，具備120 Hz畫面更新率與100% DCI-P3色域覆蓋率。

效能方面，Iconia Duo S14採用聯發科技天璣8300處理器，足以應對複雜的多工與AI驅動的創作工具。更實用的是，Iconia Duo S14具備DisplayPort輸入與輸出功能，能隨時化身為專業級的可攜式外接螢幕。

輕薄高階利器：Iconia Duo S12

針對需要更輕盈便攜但效能不妥協的插畫家或工程師，Iconia Duo S12提供相同的2.8K解析度OLED顯示面板，尺寸縮減至更精巧的12.2吋。核心則搭載聯發科技天璣7400處理器，採用精緻的鋁合金機身設計。

親民的3:2顯示比例體驗：Iconia Duo D12

為了讓更多消費者能享受新螢幕比例的優勢，Iconia Duo D12以入門級的定位切入市場，同樣具備12.2吋、3:2顯示比例螢幕，解析度為2400 x 1600，支援90 Hz畫面更新率，處理器則採用聯發科技Helio G99處理器，搭配8 GB記憶體，提供流暢的日常操作體驗。

以上三款機型均可選配主動式觸控筆、磁吸式支架與鍵盤等配件。

穿戴新視界：AR擴增實境與AI智慧語音眼鏡雙箭齊發

除了傳統的觸控平板，宏碁這次端出的兩款智慧眼鏡更具話題性。

把172吋劇院戴在臉上：Acer AR Vision GR0眼鏡

這款AR眼鏡重量僅69公克，能透過有線方式連接Android、iOS裝置或Windows筆電。其最大亮點是將雙微型OLED Full HD解析度螢幕融入眼鏡視野，能創造相當於在6公尺外觀看172吋巨型螢幕的沉浸式視覺享受，可對應沉浸遊戲體驗，或是在公共空間確保工作隱私安全使用需求。

Google Gemini貼身語音助理：Acer GI0 AI眼鏡

不同於主打視覺的AR眼鏡，GI0是一款專為「免持語音互動」設計的AI眼鏡。內建相機支援免持拍照與錄影，透過藍牙與Wi-Fi連接手機後，能直接呼叫由Google Gemini驅動的AI助理，並且對應即時影像分析到跨語言的即時翻譯功能等操作。

同場加映：專業級創作者螢幕與雷射投影機

除了行動裝置，宏碁也同步更新其高階顯示器與投影設備陣容：

頂級QD-OLED顯示器：ProDesigner PE320QK G0與CE320QK G

這兩款4K UHD螢幕都採用頂級的QD-OLED面板技術，支援原生10位元色彩與VESA DisplayHDR True Black 500認證。

其中，專為專業創作者設計的ProDesigner PE320QK G0，擁有極高的色彩精準度 (Delta E 1)，並且配備宏碁智慧調節器 (Acer Smart Dial)遙控器，方便直接調整螢幕參數。

劇院級投影機：Acer HL6820GTV與HD1500

HL6820GTV是一款內建Google TV功能的4K雷射投影機，支援最高144 Hz的可變刷新率 (VRR)與360度投影功能。而主打便攜智慧的HD1500則具備自動對焦與自動避障功能，配備可360度旋轉與180度俯仰調整的底座，讓大螢幕觀影體驗不再受限於空間。

蘋果將在 WWDC 2026 推出 iOS 27，以全新 Siri 為中心重塑 iPhone 介面，整合 Google Gemini 模型提升 AI 能力，並開放第三方 AI 服務選擇。

在經歷將近兩年的延期，以及其間高達2.5億美元的訴訟和解後，蘋果正準備在即將到來的WWDC 2026上，正式重新推出大幅改版的新一代Siri。彭博新聞記者Mark Gurman近日透露關於iOS 27的早期預覽與設計，進一步說明蘋果如何圍繞全新Siri、重新設計iPhone的系統介面，並且將這款由Google Gemini模型驅動的AI代理推向全系統核心。

重塑iPhone導航邏輯：Siri進駐動態島，新增獨立聊天App

在流出的設計圖中，最直觀的改變在於Siri互動核心被移到動態島 (Dynamic Island)內。

• 全新的「搜尋或提問」介面：除了傳統的語音喚醒或長按電源鍵，使用者可以直接從iPhone螢幕頂部中央向下滑動，喚出全新整合的「搜尋或提問」 (Search or Ask)介面。此介面融合現有的搜尋元素，除了保留8個推薦使用App的「Siri建議」外，使用者還能直接在此介面下達複雜指令，例如啟動應用、發送簡訊、建立行事曆行程或搜集筆記內容。

• 動態島卡片與聊天延伸：所有搜尋與提問結果，將會以富文本卡片 (rich text card)的形式從動態島中彈出。如果使用者需要更深度的對話，只需進一步向下滑動，就能直接無縫進入全新Siri App的「聊天機器人模式」進行對話。

• 操作邏輯大改動：由於Siri佔據頂部中央的滑動手勢，因此在iOS 27中，使用者必須改從螢幕左上角向下滑動，才能呼出原有的「通知中心」 (Notification Center)。

• 獨立Siri App迎戰群雄：蘋果這次將推出專屬的Siri獨立應用程式，直接與ChatGPT、Claude等市場主流產品競爭。該App支援完整的文字與語音輸入，允許使用者上傳照片與文件進行多模態分析，甚至具備歷史對話瀏覽功能，方便使用者延續過往的討論脈絡。

• 開放第三方模型：報導也點出，蘋果正考慮在這個全新介面中，提供讓使用者自由切換或存取包括ChatGPT、Claude，以及 Google Gemini等其他第三方頂級AI服務的彈性選項。

深度擴展相機與相簿：視覺智慧與「魔術擴圖」落地

不出意料，蘋果也將新版Siri的多模態能力更深地扎根於相機與相簿生態系中。

在相機方面，將推出全新的專屬模式，用以徹底取代現有的「視覺智慧」 (Visual Intelligence)功能。使用者拍下照片後，除了能直接丟給Siri執行Google圖片反向搜尋外，也能自由授權給第三方的AI代理進行深度的照片內容分析。

而在相簿方面，iOS 27則將端出「重新構圖」 (Reframe)與「畫面擴展」 (Extend)兩款生成式AI工具。顧名思義，使用者不僅能藉此改變照片的拍攝視角，更能利用AI演算法，自動無縫生成、填補超出原始照片相機框架之外的視覺元素。

串聯螢幕前後文：更具「代理」特質的私密助理

這套新介面背後的底層核心，是一個真正變聰明、具備主動解決問題能力的新版Siri。

新版Siri不僅能即時搜尋網路，最重要的是具備「螢幕前置上下文理解」 (Screen Context)與「讀取使用者個人資訊」的能力，藉此完成跨應用的複雜任務。Mark Gurman指出，在蘋果規劃的工作流中，使用者在安排全新行程之前，可以直接詢問Siri「我有哪些空檔時間？」，系統會自動比對行事曆、識別是否有重疊或衝突的事件，並且在裝置端完成調度。

全面鬆綁系統權限，蘋果正將iPhone改造為「Gemini的硬體外殼」

從目前流出的iOS 27介面變更與功能佈局來看，這毫無疑問是蘋果自iOS 14開始導入小工具 (Widgets)以來，對iPhone系統生態做出的最激進、無可厚非的一次軟體革新。

之所以說激進，是因為蘋果為了AI，修改使用者早已經深入骨髓的導航手勢 (將滑動動態島留給Siri，並且將通知中心擠去左上角)，說明在蘋果高層眼裡，「搜尋與AI提問」在移動端的重要性，已經正式超越傳統的通知查看。同時，包含推出獨立Siri App、對動態島卡片化UI的重塑，都是為了把iPhone過去破碎的App孤島，用一條AI織線串聯起來。

而之所以說無可厚非，則因為蘋果在底層的大型語言模型 (LLM)研發上的不足。

蘋果在今年初證實將引進Google Gemini模型，藉此為新版Siri注入「靈魂」。當Siri能夠讀取螢幕內容、使用者的個資，並且用Gemini的大腦來幫忙規劃行程、回覆訊息時，雖然大幅提升iPhone的裝置端智慧體驗，但本質上，蘋果等於是把自家引以為傲的硬體靈魂與系統核心位置讓給Google。

考慮到蘋果甚至打算在介面中開放讓使用者選用ChatGPT和Claude，2026年底的iPhone雖然掛著蘋果商標，但在系統底層，它更像是一個高度精緻、專為各家AI代理服務落地所量身打造的「高級硬體外殼」。

在接下來即將展開的WWDC 2026，蘋果將如何說服市場它依然保有對AI生態系的主權，將是非常有趣的看點。

企業幫員工配備越多 AI 工具，生產力一定隨之提升嗎？這個迷思，在 Google Cloud 舉辦的 Agentic Work: Live + Labs Taipei 2026 獲得解答！

當生成式 AI 大幅融入工作流程，企業深怕在商業賽道落後而瘋狂部署各種 AI 工具。根據 Boston Consulting Group 數據，凸顯矛盾處境，當員工頻繁遊走在未經整合的 AI 應用程式，反而受困情境切換（Context Switching）而打斷思緒，最終導致生產力下滑、身心更感疲憊。

而另一調查則顯示反面情況，有的企業在 AI 轉型路上更顯踟躕。Google Workspace 針對全球約 2,600 位 IT 與業務決策者進行調查，放眼望去真正實現高度轉型的企業僅佔 3%，多達 72% 企業還在觀望。而且他們仍將 AI 視為一問一答的機器人，距離 AI 真正釋放商業潛能還有一段距離。換言之，要橫跨平凡到不凡的 AI 鴻溝，企業該怎麼走？這場 Google Cloud 提出的新典範思維是「關鍵不是 AI 工具數量，而是底層架構能否深度整合」。

打破數據孤島與情境之牆，整合雙重 Context 重塑工作模式 

「一個 AI 有多聰明，完全取決於它能拿到多少 Context。」Shannon Tong, Head of Google Workspace, North Asia 一開場就點出，為什麼有的公司 AI 遲遲無法進化成可推理、規劃與主動執行任務的代理癥結點。

背後關鍵來自於長年的架構壁壘，導致數據散落在各孤立系統，無形中在應用程式邊界築起情境之牆（Context Wall），迫使員工在不同視窗轉換，不斷向不同 AI 重新解釋問題背景。因此要讓代理更聰明，就必須打破情境之牆。

這也是為什麼 Shannon 提到一項關鍵做法，企業若要邁向新型態的整合工作架構，必須高度整合個人與團隊情境（Work Context）與企業營運情境（Enterprise Context）。等於讓 AI Agents 深入員工的 Gmail、Google 文件或 Google 雲端硬碟理解其工作脈絡，同時又橫跨 ERP、CRM 與資料庫等後端系統，掌握結構數據做深度推理，得以發揮乘數效應（Multiplier Effect）。

要落實上述場景，Google Cloud 提供三大服務賦能企業。首先是「整合」，在嚴格合規下提供共享 Context 的原生雲平台；其次是「最佳化」，基於端到端 AI 架構與持續優化的算力，透過龐大上下文視窗（Context Window）技術，讓 AI 讀取海量企業文件與歷史紀錄，持續掌握內部業務數據洞察；最後是「開放性」，確保平台與企業既有系統、第三方系統協作無礙。

不要拿著鐵鎚找釘子！數字科技解密代理型工作轉型之旅

企業導入 AI 過程，為什麼常犯「拿著鐵鎚找釘子」的錯誤決策？ Marku Hao-Yu Lee, Head of R&D, ADDcn Technology Co., Ltd 舉例，他們曾把 90 秒可填完的表單，硬是套入 AI Chatbot，反讓員工多花 5 分鐘打字溝通，凸顯並非所有工作流程都適合塞進 AI。

事實上，AI 轉型的關鍵是化阻力為助力。Marku 分享他們的一套心法，先引導員工用紙筆畫出工作流來建立自動化思維，接著研發部利用 Workspace Studio 串接 Gmail 與 Google 雲端硬碟，為採購人員自動核算繁雜的跨部門帳單。當員工真實嚐到效率倍增的甜頭，就會從排斥轉為主動提出需求。

由此可見，數字科技的轉型策略的精髓，是讓人機溝通的模式從「指令式」邁向「意圖式」。Marku 再舉自家公關部門的案例，過去要修改集團官網的財報或新聞稿數字，同仁須按傳統流程開立工單給工程師，一來一往修改後台往往耗費半天以上。現在公關夥伴只需在 Google Chat 輸入明確的修改意圖，AI Agent 便自動更改網頁代碼並送入預覽環境；待公關確認無誤，系統便自動觸發 CI/CD 流程發布上線。

影子 AI 成資安破口？安全瀏覽心法成零信任第一道防線

隨著 AI 融入工作流程，影子 AI（Shadow AI）的情況有增無減！Alpha Zhang, Head of J/APAC, Solution Engineering, Platforms & Devices Enterprise Solutions, Google 分享來自 Melbourne Business School 的研究數據，高達 70% 員工曾在企業內使用免費但未被公司授權的 AI 工具。這類影子 AI 情況正因員工為求效率，私下餵養機敏資料給外部模型，無形中就隱含了資安破口。

為防堵威脅，Alpha 分享當前即時且有效率的防禦焦點，將落在「瀏覽器」身上。想像一位員工遠距辦公的情境，Chrome 企業進階版（CEP）能辨識哪些隸屬公司列管或是個人筆電的設備。當員工是用個人電腦查看公司內部系統及機密資料時，CEP 會自動跳出警示，或針對機敏內容壓上浮水印，甚至從源頭封鎖下載、截圖與複製貼上等高風險行為。

由此可見，CEP 能展現動態遮蔽（Data Masking）的防禦效果，自動隱藏敏感數字以防側錄；也能結合虛擬化技術，將零信任防護無縫套用到版本較老舊的 Windows 架構系統。然而，預防側錄只算防守到一半力道，另一半還要防止員工將機密外流到未授權的平台，特別是新 AI 工具如雨後春筍般出現，CEP 可以不用手動設定黑名單，而是改用網站類別角度進行智慧攔截，讓企業在絕對安全的框架之下，無後顧之憂釋放代理的潛能。

釋放 Agentic AI 無限潛能，Multi-Agent 翻新工作流

對工作者而言，更關心是如何真正用對 AI，幫助自己工作不僅提高效率，更展現高階商業價值。Samuel Feng, Customer Engineering, Greater China, Google Workspace 在現場帶來 Google Cloud Next '26 最新亮點，親自演繹一段極端天氣引發門市客流危機的真實場景。

在該情境中，員工一天的開始不再盲目爬梳信件，而是由 AI Inbox 主動提出有營運異常的信件。尋求解方時，員工在 Google Drive Projects 功能中詢問公司內部 SOP，透過內建 Gemini 與 NotebookLM 底層檢索技術的強大能力，立刻精準給出「吧台增 20% 人力」的指引。為釐清客流深層原因，員工向 Gemini 下達意圖，其統籌代理（Orchestrator）開始自動透過模型上下文協定（MCP），跨系統向 BigQuery 撈取天氣與排班數據進行交叉分析。

接著，將這些數據洞察匯入 Google 試算表，結合 Gemini 的 Canvas 生成動態儀表板；並於 Google 文件套用企業模板快速產出改善企劃書。企劃書再轉到 Google 簡報生成企業專屬品牌的簡報內容，並透過 Google Vids 產出動態的影音報告。最後，開發人員透過 Gemini CLI 讀取先前生成、存放在 Google 雲端硬碟中的雲端企劃，自動撰寫互動式網頁程式碼，並將成果發送到 Google Chat 專案群組中。

Samuel 示範從發現問題到任務解決，全程在 Google Workspace 生態系，達成一站式的人機協作。凸顯出以 Gemini 為大腦的 Multi-Agent 聯軍，翻新日常工作與商業營運模式已是現在進行式。

透過本次工作坊的知識饗宴，引發與會者思考企業需要的不光是技術工具，更是思維的翻轉。Shannon 總結時強調，員工不應恐懼工作被取代，而是要思考如何利用 AI 提升價值；而企業在追求 Agentic AI 生產力並將其融入工作流的過程，更仰賴如 Google Cloud 具備嚴格安全治理的雲端平台，來妥善管理這些代理程式。這場變革速度只會越來越快，企業唯有立刻行動，才能在這一波智慧浪潮之中站穩腳步。