NVIDIA 執行長黃仁勳提前抵台，首場活動聚焦 OpenClaw 與代理式 AI 發展，並強調 Vera Rubin 將是電腦史上最大規模量產，展現硬軟整合的市場競爭策略。

原先外界預期將於5月27日抵台的NVIDIA執行長黃仁勳，結果行程意外大幅「超車」，提前於今日 (5/23)下午4點30分便飛抵台北松山機場。而剛下飛機，黃仁勳便馬不停蹄地直奔南港瓶蓋工廠，參加NVIDIA台北開發者大會「Meet‑A‑Claw」活動。

在今年的COMPUTEX 2026正式開展前，黃仁勳的焦點不再只是侷限於硬體算力，而是全面轉向代理式AI (Agentic AI)應用發展。在接受媒體聯訪時，黃仁勳針對下一代Vera Rubin伺服器平台的出貨狀況、中國市場策略，以及AMD日前宣布對台投資100億美元的舉動作出回應。

全民「養龍蝦」：OpenClaw成為代理型電腦的新OS

黃仁勳抵台的首個公開行程「Meet‑A‑Claw」，完全聚焦於今年在全球開發者社群爆紅的開源AI工具OpenClaw，以及NVIDIA在今年3月順勢推出的企業級代理平台NemoClaw，協助企業建構專屬、安全的代理式AI工作流。

在聯訪中，黃仁勳更分享其私底下的AI使用習慣，透露自己平常在工作上會使用Anthropic的Claude來協助處理任務，而他的兒子更是將AI代理技術應用在家庭中，透過設定多個AI代理來自動管理家務與日常排程。

▲NVIDIA台北開發者大會「Meet‑A‑Claw」活動

Vera Rubin準備就緒：電腦史上最大規模的產品量產

針對外界高度關注的下一代AI伺服器平台「Vera Rubin」，黃仁勳表示Vera Rubin平台將是NVIDIA史上最成功的產品世代，更是電腦歷史上最大規模的產品量產。面對近期市場傳出HBM記憶體成本上漲與良率的挑戰，黃仁勳強調NVIDIA已經透過強大的供應鏈管理與台積電緊密合作克服難關，並且預告Vera Rubin將引入更先進的矽光子 (Silicon Photonics)技術，解決巨量資料傳輸的功耗與頻寬瓶頸。

▲AI伺服器平台「Vera Rubin」

此外，針對近期市場上關於LPU (語言處理單元)是否將取代GPU成為推論主流的爭論，黃仁勳也強調GPU在通用性、軟體生態系 (CUDA)，以及處理複雜多模態代理任務上的絕對優勢，是單一功能晶片無法輕易取代的。

而在此回應的另一個層面，黃仁勳顯然更認為以ASIC設計的運算元件雖然在特定推論應用佔據優勢 (例如Google的TPU)，但在放長遠的運算佈局來看，GPU無論是在加速運算、通用運算依然有更高性能與彈性表現。

回應競爭與地緣政治：AMD的100億美元投資與中國市場佈局

面對AMD執行長蘇姿丰日前宣布將在台灣投資100億美元建置AI基礎設施與先進封裝，黃仁勳則展現身為市場霸主的從容。

黃仁勳回應指出，AI市場的大餅正以驚人速度擴大，歡迎任何有助於推動整體運算生態系發展的投資，但他強調NVIDIA與台灣供應鏈 (從台積電的晶圓代工、先進封裝到各大伺服器ODM廠)的合作早已是「深植骨髓」的共同體，更強調NVIDIA在過去多年以來已經多次投資台灣，只是並未特別聲明。

目前NVIDIA的市場佈局，已經不再只是提供單一晶片，而是透過一整套涵蓋NVLink互連技術、CUDA軟體到Nemo框架等解決方案，乃至於目前的「機架級」 (Rack-scale)完整運算平台，藉此建構完整的市場競爭優勢，同時背後也以深厚的資金在台灣等地建構生態系統。

對於目前敏感的中國市場，黃仁勳重申NVIDIA的立場：公司將持續遵守美國政府的出口管制規範，但絕不會放棄這個龐大市場。NVIDIA正致力於在合規的框架內，為中國客戶提供量身定制的降規版AI晶片，確保在全球地緣政治的夾縫中，維持市佔率的最大化。

軟硬通吃的NVIDIA，試圖囊括AI代理的底層基礎設施

黃仁勳這次提早抵台，並且將首站選在以開發者為主的「Meet‑A‑Claw」大會，戰略意義極為深遠。

NVIDIA很清楚，當AMD試圖用100億美元與LPDDR等硬體規格來拉近差距時，NVIDIA必須將戰場拉高到「軟體與生態系」的層次。從硬體端來看，Vera Rubin平台結合矽光子技術，將進一步拉開算力差距；而從軟體端來看，NVIDIA全力擁抱OpenClaw與NemoClaw，意味著它正試圖成為代理式AI時代的底層標準。

當未來的電腦不再是等著你輸入指令的機器，而是一個個像「龍蝦」一樣能在背景自動幫你寫編碼、整理郵件，甚至成為管理家務、工作事項的AI代理時，誰能掌握這些代理AI運作的底層框架與硬體最佳化，顯然就能掌握下一個十年的科技霸權。

接下來一週的「兆元宴」與6月1日在台北流行音樂中心展開的主題演講，黃仁勳預期將端出更多讓對手難以招架的AI組合攻勢。

Salesforce 推出 Headless 360 解決方案，讓 AI 代理人無需登入系統，即可在 Slack、Teams 等平台直接調用企業數據與工作流，打破 AI 應用的系統藩籬。

當「AI代理人」 (AI Agent)不再只是個會聊天的機器人，而是真正開始幫你審核表單、更新客戶資料、甚至自動化推進專案時，企業面臨的最大痛點，往往是這群虛擬員工「水土不服」——它們無法輕易跨越不同系統間的高牆。為了解決這個瓶頸，Salesforce今日 (5/25)正式在台介紹全新推出的「Salesforce Headless 360」解決方案，將Salesforce平台能力轉化為API與MCP模型上下文協定工具，讓AI代理能夠「無頭」運作，亦即無需登入Salesforce介面，就能在Slack、Teams、WhatsApp，甚至ChatGPT中，直接調用企業最核心的商業邏輯與客戶數據。

為何需要「無頭」？打破AI的操作藩籬

在傳統的軟體架構中，若員工或自動化程式要更新客戶關係管理 (CRM)系統中的資料，通常需要登入該系統的專屬介面 (也就是所謂的「頭部 / UI」)。

但在AI時代，使用者希望能在任何他們習慣的介面上工作。Salesforce台灣總經理徐嘉聲指出，AI代理人的價值不僅取決於底層模型，更在於其背後是否具備完整的「企業脈絡」與「信任機制」。

「Salesforce Headless 360」的核心概念，就是將Salesforce系統中強大的Data 360 (數據基礎)、流程自動化與治理規則，全部打包成開發者與外部AI代理人 可直接調用的底層服務。意味企業可以打造一個AI代理人，讓業務員只需在WhatsApp裡用語音下達指令，或是讓客服在Slack中點擊一個AI生成的簽核卡片，背後的Headless 360就會自動完成Salesforce系統內的資料更新與跨部門流程觸發。

三大核心創新：從開發、互動到治理的全面升級

為了讓企業能更快且更安全地部署這些跨平台AI代理人，Salesforce Headless 360帶來了三大關鍵功能：

• 開發模組 (Coding Skills)加速佈署：

為了解決開發者的痛點，Headless 360提供超過60個全新MCP工具與30多個預設的開發技能模組。這讓使用Claude Code、Cursor或Windsurf等新世代AI開發工具的工程師，能直接在其開發環境中存取Salesforce的資料與邏輯，大幅縮短建置AI代理人的時間。

• 跨介面互動體驗 (Agentforce Experience Layer)：

AI代理人的回應不再侷限於單純文字。透過此功能，AI可以在不同的介面 (如Teams或自家的專屬App)中，以豐富的UI形式呈現，例如彈出簽核通知卡片、決策選項按鈕或是資料視覺化版面，讓員工在不離開當下工作介面的前提下完成複雜任務。

• 全生命週期治理 (Lifecycle Governance)：

「失控的AI」是企業最大的夢魘。Salesforce強化AI的行為監管機制，包含上線前的「測試中心」能檢視代理人是否有違規的邏輯漏洞；上線後則提供可觀測性 (Observability)、工作階段追蹤 (Session Tracing)與A/B測試，幫助企業即時追蹤AI代理人的決策軌跡，確保其行為符合企業安全與治理規範。

用API與MCP穩固「數據核心」霸權

面對OpenAI、Google與微軟等底層大模型廠商不斷推出自家AI Agent框架的挑戰，Salesforce選擇不正面與他們爭奪「誰的AI比較聰明」，而是轉向確保「所有的AI都必須透過我來拿資料」。

透過擁抱MCP協定並推動Headless架構，Salesforce實際上是在告訴企業客戶：無論你未來選擇使用哪一家的AI模型、偏好在哪個通訊軟體上辦公，Salesforce都將是你企業中最核心、最安全且不可或缺的「數據與商業邏輯引擎」。這招「隱形入底層」的策略，不僅延續其在CRM領域的統治力，更讓Salesforce在這波代理式AI浪潮中，穩穩抓住企業數位轉型的心臟。

Meta 併購中國 AI 新創 Manus 的 20 億美元交易遭中國監管當局以國家安全為由叫停，Manus 創辦人決定籌資 10 億美元回購公司，並計畫轉向香港交易所掛牌。

去年底，Meta宣布以超過20億美元天價收購中國AI新創團隊Manus，創下中國境內AI新創被大型科技業者併購的最快紀錄。而這場轟動業界的交易，卻在今年4月27日正式遭中國國家發改委以「國家安全」為由強硬叫停。面對被迫從Meta體系中剝離的絕境，Manus三位創辦人並未放棄，近期傳出正積極籌集10億美元資金，試圖從Meta手中「買回」公司控制權，並且計畫重組為合資企業後，轉向香港交易所 (HKEX)掛牌上市。

踩中技術出口紅線，Meta補齊代理式AI的美夢碎裂

回顧Meta當初為何如此急迫地以20億美元買下Manus，答案在於「代理式AI」 (Agentic AI)的戰略價值。

當OpenAI與Google在底層模型激烈廝殺時，Manus憑藉「大型語言模型 + 雲端虛擬機」的架構，打造出能真正跨端執行複雜任務、從指令到交付可完全封閉循環運作的AI產品。而上線後僅八個月，就使年度經常性收入突破1億美元，成為Meta亟欲補齊的應用層拼圖。

不過，這場交易最終撞上中國《外商投資安全審查辦法》的高牆。不僅成為該法規自2021年正式實施以來，首例公開針對AI領域祭出「禁止」決定的案件，更確立一個嚴格的監管標準：「實質重於形式」。

即便Manus事前已經將總部遷至新加坡，並且在組織上進行國際化調整，藉此避開中國監管法規的限制，但只要其核心技術研發、數據累積與源頭來自中國，就無法規避技術出口的審查。

砸10億美元「贖身」：不僅是商業決策，更是生存本能

對Manus團隊而言，併購案遭撤銷是一場不折不扣的災難。因為在今年初，Manus的百名員工已經實質進駐Meta新加坡辦公室，並且被編入Superintelligence Labs部門，技術與數據早已深度嵌入Meta生態。

要把這一切「退回原點」，終止雇傭關係並撤銷系統權限，操作難度極高。但創辦人肖弘、季逸超、張濤卻選擇扛下巨大的資金壓力，試圖籌資10億美元回購公司。原因無他：如果不自己買回來，Manus失去大型業者庇護後，價值將迅速蒸發。

更殘酷的是，在Manus被併購又遭阻擋的這段空窗期，AI代理應用賽道已經發生翻天覆地的變化。

包含智譜推出具備雲端手機與電腦控制權的AutoGLM 2.0，字節跳動的Coze也持續擴張；此外，近期爆紅的開源框架OpenClaw更是直接衝擊所有通用代理AI產品的門檻。Manus曾經擁有的先發優勢正在被快速追平，回購公司且重回戰場，成為他們證明自身價值的唯一機會。

香港交所：AI獨角獸的終極避風港與黃金登陸點

回購成功後，Manus的下一步明確指向香港IPO。這是一個充滿戰略算計的最佳選擇。

2026年的香港資本市場，正在迎接史無前例的AI上市狂潮。從年初的壁仞科技、智譜到MiniMax，港股投資人對於「高成長、高研發虧損」的AI企業給予極端寬容的定價。

以MiniMax為例，不到8000萬美元的年收入就能撐起千億港元市值；相比之下，Manus去年底就已達成1億美元經常性收入，極有機會在港股獲取超越當初Meta開出的20億美元估值。

透過與新投資方在中國境內設立合資企業，Manus或許能重新回到中國監管體系內合法營運；而透過香港上市，則能運用其成熟的再融資 (配售)機制，為未來無底洞般的AI算力與研發成本持續輸血。

隨著代理 AI 時代來臨，Rambus 推出完整 DDR5 9600 用戶端晶片組，搭載第二代時脈驅動器，可實現 9600 MT/s 傳輸速度，力解 AI PC 記憶體頻寬瓶頸。

隨著AI技術從單純的文字對話快速演進到能獨立規劃、執行複雜工作流的「代理AI」 (Agentic AI)時代，現代PC對記憶體頻寬與資料傳輸效率的渴望，正達到前所未有的高度。晶片與矽智財 (Silicon IP)業者Rambus今日 (5/27)正式宣布，推出專為次世代高效能AI PC、電競及內容創作工作負載打造的完整DDR5 9600用戶端記憶體模組晶片組。

該晶片組搭載全新的第二代Client時脈驅動器CKD02，可實現高達9600 MT/s的突破性傳輸速度，全面宣告PC記憶體架構正式邁入「時脈驅動」的新紀元。

解禁9600 MT/s速度天花板：解決高頻下的訊號與時序挑戰

在過去，高頻寬、大容量記憶體多半是伺服器與資料中心的專利。然而，代理AI需要持續性的上下文記憶與大量的並行處理能力，迫使處理器與系統記憶體之間的資料傳輸必須成倍增長。

但是，當DDR5速度提升到8000至9600 MT/s 的極致高頻時，隨之而來的技術挑戰也相當棘手，包括訊號衰減、時脈抖動 (Clock Jitter)，以及時序不穩定等問題。為了應對這些挑戰，PC產業正逐步朝向具備「時脈驅動」 (Clocked)特性的記憶體模組架構轉型。

Rambus這次推出的DDR5 9600用戶端晶片組，就是一套在模組層級直接解決訊號完整性、電源傳輸與系統協調的完整解決方案。

三大核心晶片整合：透視CUDIMM與CSODIMM的全新架構

這套專為高效能與可擴充性設計的晶片組，全面支援桌上型電腦使用的CUDIMM、CQDIMM，以及筆記型電腦與工作站專用的CSODIMM記憶體模組規格。其內部核心由三大核心晶片組成：

• 第二代用戶端時脈驅動器CKD02：負責針對從處理器發送到DIMM模組上DRAM元件的時脈訊號，進行關鍵的重定時 (Retimes)、優化調整與重新分配，藉此根治高頻下的時脈抖動問題。

• PMIC5120電源管理晶片：負責高效降低系統供應電壓，以精準、穩定的電壓位準，為DRAM及模組上所有其他主動晶片供電，確保高頻運作下的功耗表現。

• SPD Hub (串行存在檢測集線器)：用於實現記憶體模組的識別、配置，以及即時遙測資料 (Telemetry data)的穩定通訊。

Rambus記憶體介面晶片資深副總裁Rami Sethi指出，代理AI在本質上對記憶體的需求更為龐大。而這套9600 MT/s晶片組的問世，正是為了開啟全新智慧型、高效能客戶端系統時代奠定必要的效能基礎。

AI PC效能的下半場，記憶體將成為新戰場

從產業發展的角度來看，過去我們在談論「AI PC」時，焦點往往集中在Intel、AMD或Qualcomm處理器裡面的NPU算力 (TOPS跑分)。然而，空有強大的算力大腦，若沒有足夠寬闊的管道讓資料進出，NPU的效能就會面臨嚴重的「卡脖子」瓶頸。

Rambus這次將原本在伺服器端累積的深厚技術，進一步延伸至用戶端平台，並且全面力挺CUDIMM與CSODIMM 等以時脈驅動的新記憶體架構，顯示未來的AI PC如果想要流暢運行複雜的本地端AI代理程式，9600 MT/s這種規格的超高頻寬將會逐漸從「極致發燒友的玩物」轉變為「不可或缺的基礎規格」。

隨著Rambus這套完整晶片組的推出，預期今年底到明年，預期能看到更多搭載該方案的次世代記憶體模組在消費市場現身，徹底釋放邊緣AI的極致潛力。

Dcard 今日宣布成立企業 AI 代理事業 GNTC，推出 EntryDesk 與 VibeHost 兩大解決方案，協助企業整合既有系統、重塑人機協作模式。

隨著生成式AI從單純的對話對答，全面進化為具備自主執行任務能力的「代理AI」 (Agentic AI)，企業如何將其無縫融入既有工作流程已成為當前最大挑戰。台灣社群平台Dcard今日 (5/28)宣布跨足B2B企業市場，成立全新的企業AI代理事業「GNTC」，藉由將過去一年來內部全面推行「Agent-Native」 (AI代理原生)的實戰轉型經驗產品化，GNTC首波推出EntryDesk與VibeHost兩大核心解決方案，協助企業在兼顧資安防護與資料治理的框架下，重塑新世代的人機協作營運模式。

不僅是導入工具，而是重塑價值鏈的實戰經驗

GNTC的誕生，很大程度上源自於Dcard自身的數位轉型陣痛與成果。自2025年起，Dcard內部便開始全面推動Agent-Native轉型。這並非單純發放AI帳號給員工，而是從底層建置跨工具的代理平台，從財會、廣告、產品到行銷團隊，員工自主建立數百個AI應用場景。

以Dcard自家的廣告團隊為例，透過導入自動化流程與AEO (Answer Engine Optimization)優化能力，團隊能將過去必須仰賴人工上架的廣告素材處理、資訊蒐集與提案產出全面排程自動化，整體流程處理時間驚人地縮短超過80%。

Dcard創辦人暨執行長林裕欽指出：「過去一年，我們重新梳理每個部門的工作流程，找出真正能被AI代理賦能的價值鏈。GNTC的目標是把這套從內部實戰累積出的經驗，變成企業可以直接導入的解決方案」。

兩大核心產品：打通企業內部系統的任督二脈

針對企業導入AI代理時常遭遇的「系統破碎化」與「產出難以分享」兩大難題，GNTC這次端出具備高度針對性的雙箭頭產品：

• EntryDesk：企業級調度層 (Enterprise Harness Layer)

EntryDesk定位為企業導入AI代理的「整合樞紐」。它能直接串接企業既有的內部系統，並且統一管理資料權限與工作流程。員工不再需要於多個AI工具與內部系統間痛苦切換，透過跨平台 (涵蓋網頁、iOS、Android、macOS、Windows與CLI)的一致性介面，即可跨系統查詢資料、排程任務。

更重要的是，它能共享企業內部的「情境層」 (Context Layer)，讓AI代理真正讀懂公司的運作脈絡；同時內建權限控管機制，確保機敏資料的合規性。

• VibeHost：AI原生代管層 (Agent-Native Hosting Layer)

這是一款以Agent Experience (AX)優先思維設計的佈署與協作平台。當AI產出網站、內部簡報、商業提案或互動程式後，使用者只需一道指令，幾秒內就能生成專屬私有連結進行安全分享。

VibeHost提供CLI、MCP與Chrome 擴充套件等多元介接方式，並且支援密碼保護與權限驗證，徹底解決過去AI生成物難以在團隊間快速流轉、審閱與協作的痛點。

瞄準高機敏產業：「地端佈署」與FDE顧問戰隊雙管齊下

除了常見的雲端佈署外，GNTC的解決方案全面支援地端佈署 (On-premise)，這對於資料絕對不能上雲的金融、醫療、法務及政府等高機敏產業而言，無疑是極具吸引力的敲門磚。

此外，GNTC並非只賣軟體授權，更同步成立前線佈署工程師 (Forward Deployed Engineer, FDE)顧問團隊。這支戰隊將直接深入企業內部，協助盤點既有工作流程、客製化設計AI代理應用情境，並且從系統架構層面推動實質的AI雙軌轉型。

Google Cloud 於甫圓滿落幕的 Next 26 大會中，正式宣告「代理式企業（Agentic Enterprise）」新時代的到來。會中發布了一系列重磅技術，包括：全新統一 AI 技術堆疊、第八代 TPU（Tensor Processing Unit），以及橫跨數據、資安與生產力的代理式創新。這些技術旨在賦能企業將智慧轉化為成長動能，協助全球企業轉型為具備自主能力的代理式企業。

這些創新架構讓 AI 代理（AI Agents）超越了傳統聊天機器人的侷限，進化為具備感知、推理並能採取行動的自主運算實體，進而推動實質的業務成果。消息一出，立即引發各產業高度關注，積極探索如何運用這些新技術重塑產業生態並激發創新潛能。

為回應市場熱度，Google Cloud 彙整最新雲端趨勢，將於 2026 年 7 月 9 日在台北南港展覽館二館舉辦年度盛會 Google Cloud Day Taipei。本次大會將帶領與會者深入探討企業如何與 AI 高度整合，議程亮點包括「強化基礎算力與彈性佈局」、「賦能資料平台與開發平台」及「加值產業轉型與智慧代理」等三大雲端技術分場專題，邀請眾多領域專家及企業客戶現身分享趨勢洞察。

大會亦將設立開發者社群技術專場、開發展實作工作坊、新創與創投分場專題、Google AI 互動與展示區、Cloud Talk 技術講談、Google Cloud 產業應用專區及 Google Cloud 合作夥伴解決方案專區等多元活動，帶領企業深探 AI 未來展望。

立即報名「Google Cloud Day Taipei」，深探 AI 未來展望！

技術不再只是「工具」，而是「事業夥伴」：讓 Google AI 成為您個人與專業的增幅器

在代理式企業的藍圖中，技術不再只是「工具」，而是具備行動力的「事業夥伴」。Google Cloud 此次推出的創新技術，從底層開發平台、資安防護體系到生產力工具，全方位重塑企業運作邏輯，其透過 Gemini Enterprise Agent Platform、AI 驅動的資安架構以及 Workspace Intelligence，將引領企業跨越技術門檻，將複雜的數據轉化為即時的競爭優勢：Gemini Enterprise Agent Platform 為一站式 AI 代理開發環境，作為 Vertex AI 的進化升級版，此平台整合了模型選用、建置與 AI 代理開發功能，並新增了代理整合、開發運作（DevOps）及調度調用（Orchestration）等安全機制，這將為技術團隊提供更高效的開發環境，從根本改變企業的產品服務與營運模式。

在安全防護方面，Google Cloud 整合了 Google 威脅情報（Google Threat Intelligence）、資安營運平台（SecOps）與 Wiz 的雲端資安技術，打造 AI 驅動的現代化資安，協助企業在複雜環境中精準偵測並應對威脅。許多客戶已體驗過分類與調查代理（Triage and Investigation Agent）帶來的效益，例如至今已處理超過 500 萬則警報，並能透過 Gemini 將通常需要 30 分鐘的人工手動分析時間大幅縮短至僅須 60 秒。

此外，Google 亦推出 Workspace Intelligence，打破資訊孤島，重新定義工作方式，透過建構統一的語義層（Semantic Layer），徹底打破會議記錄、電子郵件與檔案之間的資訊隔閡。它能根據個人獨特的工作脈絡建立智慧層，讓 AI 代理精準理解使用者的需求，實現個人與專業生產力的跨越式倍增。當 AI 代理走進企業核心，工作流程及營運模式將迎來前所未見的變革。Google Cloud 透過三大核心創新，正式開啟代理式企業新篇章，協助企業打破資訊隔閡，讓 Google AI 真正成為您個人與專業的最佳增幅器。

席位有限，立即報名「Google Cloud Day Taipei」實現代理式企業藍圖！

Photo Credit：Google Cloud

微星推出全球首款搭載代理 AI 助理的電競主機 MEG Vision X2 AI+，整合圓柱形顯示螢幕與語音控制，實現人機智慧互動新體驗。

在今年COMPUTEX 2026開展前，微星正式對外發表全新旗艦級智慧型電競桌機「MEG Vision X2 AI+」，其中將代理AI (Agentic AI)與機殼硬體工藝深度結合，透過業界首創的圓柱形顯示介面「AI Holostage」與內建本地端AI助理「LuckyClaw」，試圖讓傳統被動接收指令的電競桌機，進化為能夠與玩家即時互動的「智慧存在」。

實際上，微星在去年就已經推出配置13吋觸控顯示面板、對應AI應用服務的電競桌機「MEG VISION X AI 2nd」，另外也提出運用Deepseek R1 70B大規模自然語言模型的邊緣人工智慧解決方案，以及能以自然語言控制MSI Center各項功能，透過敘述場景即可進行回應與執行操作的虛擬助理AI Robot、以人工智慧結合自然互動的DigiME全新虛擬助理MIA，結合語音與3D虛擬角色互動。

此次推出新款MEG Vision X2 AI+，顯示微星計畫進一步擴展將代理AI與PC深度整合的市場佈局策略。

LuckyClaw：專屬的語音主動式AI助理

作為MEG旗艦系列的最新成員，「MEG Vision X2 AI+」在軟體層面導入微星自研的代理AI助理——「LuckyClaw」。

• 免動手全語音互動：玩家不需要分心透過鍵盤滑鼠或開啟軟體控制台，直接透過日常的自然語音指令，就能與LuckyClaw進行對話互動。

• 硬體層級深度控制：語音操控範圍極廣，使用者能以此直接切換系統效能模式 (如超頻或靜音)、調整主機連接的顯示器設定，甚至能即時更換機身內外的RGB燈光效果。

• 具備持續進化的技能樹：微星強調，LuckyClaw內建持續更新的技能機制，未來將透過OTA更新技能，持續擴充其運算與控制能力，隨著使用者的黏著度與日常需求一同進化。

AI Holostage：讓機殼長出「桌面寵物」與虛擬角色

如果說LuckyClaw是大腦，那麼「AI Holostage」則是這台主機最吸睛的視覺靈魂。

微星直接在「MEG Vision X2 AI+」的機殼結構中，整合一個圓柱形的立體顯示介面。這項設計打破傳統機殼只能透過側透玻璃觀看RGB燈條或水冷頭螢幕的限制，能將AI互動以真正「具象化」的存在感呈現。

透過這塊圓柱形螢幕，系統能以前所未有的3D立體視覺方式，實體呈現數位夥伴、桌面寵物 (如微星吉祥物阿龍)，或者是第三方自訂的AI虛擬角色。主機出廠時便會直接預載LuckyClaw的實體形象，讓玩家一開機就能直接與眼前的虛擬夥伴展開面對面對話與互動體驗。

微星 MEG Vision X2 AI+ 核心規格：

告別軟體控制台，微星用「空間互動」打破AI桌機的同質化僵局

目前市面上的AI PC很多都卡在一個尷尬的盲區：空有強大的CPU、GPU與NPU算力，但使用者要調個風扇轉速、改個燈效，還是得打開沉重且不好用的人機介面逐一操作。微星這次透過LuckyClaw導入代理AI概念，把語音控制權直接下放到系統底層，這對硬核玩家是非常加分的體驗。

例如，在遊戲激戰到一半、畫面開始掉幀時，你只需要喊一聲「切換到效能模式」，主機就自動幫忙超頻、風扇全開。

而更具商業野心與極客 (Geek)吸引力的，則是AI Holostage圓柱螢幕的硬體設計。微星顯然精準地抓到了泛二次元文化、Vtuber生態以及「桌面寵物」在年輕世代與硬核玩家間的剛性黏著度。

把這個圓柱螢幕做在機殼上，不僅消除了傳統中塔式主機擺在桌上的笨重與冰冷感，更是把二次元的虛擬角色直接「實體化」在物理空間中。隨著未來對第三方自訂AI角色的開放，這台主機將不再只是一個會發光的「遊戲運算大黑盒」，而是真正進化成桌面上能回應、能對話、有溫度的「智慧系統」。