NVIDIA 執行長黃仁勳提前抵台，首場活動聚焦 OpenClaw 與代理式 AI 發展，並強調 Vera Rubin 將是電腦史上最大規模量產，展現硬軟整合的市場競爭策略。

原先外界預期將於5月27日抵台的NVIDIA執行長黃仁勳，結果行程意外大幅「超車」，提前於今日 (5/23)下午4點30分便飛抵台北松山機場。而剛下飛機，黃仁勳便馬不停蹄地直奔南港瓶蓋工廠，參加NVIDIA台北開發者大會「Meet‑A‑Claw」活動。

在今年的COMPUTEX 2026正式開展前，黃仁勳的焦點不再只是侷限於硬體算力，而是全面轉向代理式AI (Agentic AI)應用發展。在接受媒體聯訪時，黃仁勳針對下一代Vera Rubin伺服器平台的出貨狀況、中國市場策略，以及AMD日前宣布對台投資100億美元的舉動作出回應。

全民「養龍蝦」：OpenClaw成為代理型電腦的新OS

黃仁勳抵台的首個公開行程「Meet‑A‑Claw」，完全聚焦於今年在全球開發者社群爆紅的開源AI工具OpenClaw，以及NVIDIA在今年3月順勢推出的企業級代理平台NemoClaw，協助企業建構專屬、安全的代理式AI工作流。

在聯訪中，黃仁勳更分享其私底下的AI使用習慣，透露自己平常在工作上會使用Anthropic的Claude來協助處理任務，而他的兒子更是將AI代理技術應用在家庭中，透過設定多個AI代理來自動管理家務與日常排程。

▲NVIDIA台北開發者大會「Meet‑A‑Claw」活動

Vera Rubin準備就緒：電腦史上最大規模的產品量產

針對外界高度關注的下一代AI伺服器平台「Vera Rubin」，黃仁勳表示Vera Rubin平台將是NVIDIA史上最成功的產品世代，更是電腦歷史上最大規模的產品量產。面對近期市場傳出HBM記憶體成本上漲與良率的挑戰，黃仁勳強調NVIDIA已經透過強大的供應鏈管理與台積電緊密合作克服難關，並且預告Vera Rubin將引入更先進的矽光子 (Silicon Photonics)技術，解決巨量資料傳輸的功耗與頻寬瓶頸。

▲AI伺服器平台「Vera Rubin」

此外，針對近期市場上關於LPU (語言處理單元)是否將取代GPU成為推論主流的爭論，黃仁勳也強調GPU在通用性、軟體生態系 (CUDA)，以及處理複雜多模態代理任務上的絕對優勢，是單一功能晶片無法輕易取代的。

而在此回應的另一個層面，黃仁勳顯然更認為以ASIC設計的運算元件雖然在特定推論應用佔據優勢 (例如Google的TPU)，但在放長遠的運算佈局來看，GPU無論是在加速運算、通用運算依然有更高性能與彈性表現。

回應競爭與地緣政治：AMD的100億美元投資與中國市場佈局

面對AMD執行長蘇姿丰日前宣布將在台灣投資100億美元建置AI基礎設施與先進封裝，黃仁勳則展現身為市場霸主的從容。

黃仁勳回應指出，AI市場的大餅正以驚人速度擴大，歡迎任何有助於推動整體運算生態系發展的投資，但他強調NVIDIA與台灣供應鏈 (從台積電的晶圓代工、先進封裝到各大伺服器ODM廠)的合作早已是「深植骨髓」的共同體，更強調NVIDIA在過去多年以來已經多次投資台灣，只是並未特別聲明。

目前NVIDIA的市場佈局，已經不再只是提供單一晶片，而是透過一整套涵蓋NVLink互連技術、CUDA軟體到Nemo框架等解決方案，乃至於目前的「機架級」 (Rack-scale)完整運算平台，藉此建構完整的市場競爭優勢，同時背後也以深厚的資金在台灣等地建構生態系統。

對於目前敏感的中國市場，黃仁勳重申NVIDIA的立場：公司將持續遵守美國政府的出口管制規範，但絕不會放棄這個龐大市場。NVIDIA正致力於在合規的框架內，為中國客戶提供量身定制的降規版AI晶片，確保在全球地緣政治的夾縫中，維持市佔率的最大化。

軟硬通吃的NVIDIA，試圖囊括AI代理的底層基礎設施

黃仁勳這次提早抵台，並且將首站選在以開發者為主的「Meet‑A‑Claw」大會，戰略意義極為深遠。

NVIDIA很清楚，當AMD試圖用100億美元與LPDDR等硬體規格來拉近差距時，NVIDIA必須將戰場拉高到「軟體與生態系」的層次。從硬體端來看，Vera Rubin平台結合矽光子技術，將進一步拉開算力差距；而從軟體端來看，NVIDIA全力擁抱OpenClaw與NemoClaw，意味著它正試圖成為代理式AI時代的底層標準。

當未來的電腦不再是等著你輸入指令的機器，而是一個個像「龍蝦」一樣能在背景自動幫你寫編碼、整理郵件，甚至成為管理家務、工作事項的AI代理時，誰能掌握這些代理AI運作的底層框架與硬體最佳化，顯然就能掌握下一個十年的科技霸權。

接下來一週的「兆元宴」與6月1日在台北流行音樂中心展開的主題演講，黃仁勳預期將端出更多讓對手難以招架的AI組合攻勢。

Meta 併購中國 AI 新創 Manus 的 20 億美元交易遭中國監管當局以國家安全為由叫停，Manus 創辦人決定籌資 10 億美元回購公司，並計畫轉向香港交易所掛牌。

去年底，Meta宣布以超過20億美元天價收購中國AI新創團隊Manus，創下中國境內AI新創被大型科技業者併購的最快紀錄。而這場轟動業界的交易，卻在今年4月27日正式遭中國國家發改委以「國家安全」為由強硬叫停。面對被迫從Meta體系中剝離的絕境，Manus三位創辦人並未放棄，近期傳出正積極籌集10億美元資金，試圖從Meta手中「買回」公司控制權，並且計畫重組為合資企業後，轉向香港交易所 (HKEX)掛牌上市。

踩中技術出口紅線，Meta補齊代理式AI的美夢碎裂

回顧Meta當初為何如此急迫地以20億美元買下Manus，答案在於「代理式AI」 (Agentic AI)的戰略價值。

當OpenAI與Google在底層模型激烈廝殺時，Manus憑藉「大型語言模型 + 雲端虛擬機」的架構，打造出能真正跨端執行複雜任務、從指令到交付可完全封閉循環運作的AI產品。而上線後僅八個月，就使年度經常性收入突破1億美元，成為Meta亟欲補齊的應用層拼圖。

不過，這場交易最終撞上中國《外商投資安全審查辦法》的高牆。不僅成為該法規自2021年正式實施以來，首例公開針對AI領域祭出「禁止」決定的案件，更確立一個嚴格的監管標準：「實質重於形式」。

即便Manus事前已經將總部遷至新加坡，並且在組織上進行國際化調整，藉此避開中國監管法規的限制，但只要其核心技術研發、數據累積與源頭來自中國，就無法規避技術出口的審查。

砸10億美元「贖身」：不僅是商業決策，更是生存本能

對Manus團隊而言，併購案遭撤銷是一場不折不扣的災難。因為在今年初，Manus的百名員工已經實質進駐Meta新加坡辦公室，並且被編入Superintelligence Labs部門，技術與數據早已深度嵌入Meta生態。

要把這一切「退回原點」，終止雇傭關係並撤銷系統權限，操作難度極高。但創辦人肖弘、季逸超、張濤卻選擇扛下巨大的資金壓力，試圖籌資10億美元回購公司。原因無他：如果不自己買回來，Manus失去大型業者庇護後，價值將迅速蒸發。

更殘酷的是，在Manus被併購又遭阻擋的這段空窗期，AI代理應用賽道已經發生翻天覆地的變化。

包含智譜推出具備雲端手機與電腦控制權的AutoGLM 2.0，字節跳動的Coze也持續擴張；此外，近期爆紅的開源框架OpenClaw更是直接衝擊所有通用代理AI產品的門檻。Manus曾經擁有的先發優勢正在被快速追平，回購公司且重回戰場，成為他們證明自身價值的唯一機會。

香港交所：AI獨角獸的終極避風港與黃金登陸點

回購成功後，Manus的下一步明確指向香港IPO。這是一個充滿戰略算計的最佳選擇。

2026年的香港資本市場，正在迎接史無前例的AI上市狂潮。從年初的壁仞科技、智譜到MiniMax，港股投資人對於「高成長、高研發虧損」的AI企業給予極端寬容的定價。

以MiniMax為例，不到8000萬美元的年收入就能撐起千億港元市值；相比之下，Manus去年底就已達成1億美元經常性收入，極有機會在港股獲取超越當初Meta開出的20億美元估值。

透過與新投資方在中國境內設立合資企業，Manus或許能重新回到中國監管體系內合法營運；而透過香港上市，則能運用其成熟的再融資 (配售)機制，為未來無底洞般的AI算力與研發成本持續輸血。

隨著企業導入 AI 應用持續升溫，對在地運算能力與資料安全的需求同步提升。麗臺科技（Leadtek）將於 COMPUTEX 2026 展出「終極桌邊 AI 超級電腦」（Ultimate Deskside AI Supercomputer），主打將資料中心等級的運算能力導入辦公環境，讓用戶可在本地端快速開發、微調與執行大型 AI 模型，並支援 AI 代理長時間穩定運作。

此次亮相的 Deskside AI Supercomputer ，搭載 NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra 桌上型電腦超級晶片，擁有高達 748 GB 的一致性記憶體、NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC 網路，以及最高 20 PFLOPS 的 FP4 AI 運算效能。散熱方面，採用封閉式液冷散熱設計，支援高強度連續運算。除可運行大型 AI Agent 與 Physical AI 模擬應用外，更具備可彈性配置 1 張 NVIDIA RTX PRO GPU 與 GB300 協同運作的擴充性，可於本地端執行推論任務，同時保有彈性擴展至資料中心或雲端環境的能力。

NVIDIA 認證系統 滿足多樣化配置

麗臺同步展示從桌上型系統到資料中心的完整產品布局，涵蓋 NVIDIA DGX Spark 與 NVIDIA 認證系統，可依不同規模與應用需求靈活配置，支援從開發測試到大規模部署的各階段需求。

NVIDIA 認證系統針對 NVIDIA AI Enterprise 與 NVIDIA NIM 等工作負載進行優化，並採用 NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU ，提供多 GPU 彈性配置。其中，麗臺 WinFast WS950 AI 工作站支援 2 張 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition GPU ，具備高達 192GB GDDR7 GPU 記憶體，適用於中小企業地端開發；WinFast GS5855T AI 伺服器則可搭載 8 張 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU ，滿足更大規模的 AI 需求。

軟硬整合：AI 代理與物理 AI 落地應用

現場規劃兩大案例，分別呈現企業 AI 落地與物理 AI 的實際應用。首先，麗臺展示結合 AIDMS（AI 開發管理系統）的地端 AI 代理應用。透過整合 AI 環境建置、GPU 資源調度，以及多模型與多專案管理等功能， AIDMS 簡化了 AI 代理的開發與部署流程，協助企業將複雜工作流程自動化，並提升營運效率。

另一方面，針對物理 AI 發展趨勢，現場亦呈現結合 NVIDIA Omniverse、NVIDIA Cosmos 與 NVIDIA 認證系統的方案，企業可在數位孿生環境中進行高擬真訓練，並將成果部署至終端機器人，大幅縮短開發與實際應用之間的差距。

隨著 AI 應用持續深化，可擴充的運算架構已成為導入關鍵。麗臺科技從個人和辦公室桌邊 AI 超級電腦、資料中心基礎設施，到 NVIDIA IGX Thor 工業邊緣運算平台，完整展現橫跨不同場域的 AI 部署實力，為企業打造更具實務價值的 AI 解決方案。

Photo credit：麗臺科技

誠摯邀請您於 COMPUTEX 2026 期間親臨麗臺展位（J1106），體驗最新 AI 方案。

本文章由「麗臺科技」提供。 

Dcard 今日宣布成立企業 AI 代理事業 GNTC，推出 EntryDesk 與 VibeHost 兩大解決方案，協助企業整合既有系統、重塑人機協作模式。

隨著生成式AI從單純的對話對答，全面進化為具備自主執行任務能力的「代理AI」 (Agentic AI)，企業如何將其無縫融入既有工作流程已成為當前最大挑戰。台灣社群平台Dcard今日 (5/28)宣布跨足B2B企業市場，成立全新的企業AI代理事業「GNTC」，藉由將過去一年來內部全面推行「Agent-Native」 (AI代理原生)的實戰轉型經驗產品化，GNTC首波推出EntryDesk與VibeHost兩大核心解決方案，協助企業在兼顧資安防護與資料治理的框架下，重塑新世代的人機協作營運模式。

不僅是導入工具，而是重塑價值鏈的實戰經驗

GNTC的誕生，很大程度上源自於Dcard自身的數位轉型陣痛與成果。自2025年起，Dcard內部便開始全面推動Agent-Native轉型。這並非單純發放AI帳號給員工，而是從底層建置跨工具的代理平台，從財會、廣告、產品到行銷團隊，員工自主建立數百個AI應用場景。

以Dcard自家的廣告團隊為例，透過導入自動化流程與AEO (Answer Engine Optimization)優化能力，團隊能將過去必須仰賴人工上架的廣告素材處理、資訊蒐集與提案產出全面排程自動化，整體流程處理時間驚人地縮短超過80%。

Dcard創辦人暨執行長林裕欽指出：「過去一年，我們重新梳理每個部門的工作流程，找出真正能被AI代理賦能的價值鏈。GNTC的目標是把這套從內部實戰累積出的經驗，變成企業可以直接導入的解決方案」。

兩大核心產品：打通企業內部系統的任督二脈

針對企業導入AI代理時常遭遇的「系統破碎化」與「產出難以分享」兩大難題，GNTC這次端出具備高度針對性的雙箭頭產品：

• EntryDesk：企業級調度層 (Enterprise Harness Layer)

EntryDesk定位為企業導入AI代理的「整合樞紐」。它能直接串接企業既有的內部系統，並且統一管理資料權限與工作流程。員工不再需要於多個AI工具與內部系統間痛苦切換，透過跨平台 (涵蓋網頁、iOS、Android、macOS、Windows與CLI)的一致性介面，即可跨系統查詢資料、排程任務。

更重要的是，它能共享企業內部的「情境層」 (Context Layer)，讓AI代理真正讀懂公司的運作脈絡；同時內建權限控管機制，確保機敏資料的合規性。

• VibeHost：AI原生代管層 (Agent-Native Hosting Layer)

這是一款以Agent Experience (AX)優先思維設計的佈署與協作平台。當AI產出網站、內部簡報、商業提案或互動程式後，使用者只需一道指令，幾秒內就能生成專屬私有連結進行安全分享。

VibeHost提供CLI、MCP與Chrome 擴充套件等多元介接方式，並且支援密碼保護與權限驗證，徹底解決過去AI生成物難以在團隊間快速流轉、審閱與協作的痛點。

瞄準高機敏產業：「地端佈署」與FDE顧問戰隊雙管齊下

除了常見的雲端佈署外，GNTC的解決方案全面支援地端佈署 (On-premise)，這對於資料絕對不能上雲的金融、醫療、法務及政府等高機敏產業而言，無疑是極具吸引力的敲門磚。

此外，GNTC並非只賣軟體授權，更同步成立前線佈署工程師 (Forward Deployed Engineer, FDE)顧問團隊。這支戰隊將直接深入企業內部，協助盤點既有工作流程、客製化設計AI代理應用情境，並且從系統架構層面推動實質的AI雙軌轉型。

聯發科宣布推出天璣8550，是2026年初的全大核中價位平台天璣8500的升級版本，基本規格幾乎相同，主要聚焦在NPU新增支援LLM Boost及支援Google Gemini V3，為中價位機型提供媲美旗艦平台的AI代理機能。

天璣8550主要規格與天璣8500相同

天璣8550的基本規格與天璣8500大致相同，基於台積電4nm製程，由8個Cortex-A725組成，不過分為負責單執行緒的3.4GHz與具備1MB L2快取的高性能核心，以及由3個3.2GHz與每核心512KB L2快取的Cortex-A725構成的主要日常應用執行群組，以及2.2GHz、每核心僅256KB快取的基礎系統執行4核心群組，搭配Mali-G720 MC8 GPU與NPU 880。

此外，天璣8550可支援最高320MP的單一鏡頭或3個32MP@FPS的鏡頭，並可錄製4K60p影片，此外支援最高4K60p的H.264與H.265編碼，以及支援4K60p的H.264、H.265、VP-9與AV1等格式的影片播放，螢幕則支援WQHD+ 144Hz，並可支援摺疊機所需的雙螢幕組態。

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