Arm打破36年位居晶片產業幕後的慣例，攜手Meta推出第一款冠上Arm品牌的實體晶片Arm AGI CPU；雖然Arm進軍實體晶片傳聞已久，不過當Arm登高一呼公布號稱為生成式AI運算需求所開發的Arm AGI CPU，不免引起外界對於Arm是否會影響過去強調共榮創新的生態夥伴關係；根據Wired雜誌與Arm執行長Rene Haas的訪談，他自認不會與原本生態系夥伴競爭，但有可能讓AMD及Intel感到不愉快。

自認推實體晶片是循微軟Surface與Google Pixel模式

Rene Haas舉了微軟推出Surface與Google Pixel的例子，表示這兩個品牌原本都非硬體裝置品牌，但透過親自涉入裝置生態系，則能與原本的合作夥伴共同壯大；Arm也是以類似的原因進軍實體晶片，並表示做為運算平台公司透過推出實體晶片亦可使生態系受益。

以擴大Arm智財產品影響力為初衷

Arm進軍實體晶片的初衷是作為擴大Arm相關IP產品的市場影響力，並進一步與採用Arm制裁的客戶擴大規模；Rene Haas表示，鎖定代理式AI運算特性的Arm AGI CPU將有助於滿足新基礎設施對於不同以往的CPU性能與特質要求，也能讓Arm指令集架構CPU擴大影響力。

不與客戶競爭、但認為會對x86造成衝擊

由於NVIDIA將推出基於Arm指令集Olympus自研微架構的Vera CPU，Rene Haas不免被問及是否會擔憂與NVIDIA競爭；Rene Haas老神在在地表示Arm推出實體晶片對整個Arm生態系與NVIDIA都有好處，一旦客戶有了NVIDIA Vera CPU，同時又加上Arm AGI CPU，對於AMD與Intel自然就不是好事。

以自有晶片包裝的代客設計產品

如筆者在前一篇分析文章提到，Arm AGI CPU雖為Arm首次進軍實體晶片，但本質更趨近為Meta進行代客設計；藉由與Meta深度合作，依據Meta對於代理式AI基礎設施所需的特性與架構，結合作為IP供應商本身對於產品的深度理解與熟悉，開發出一款合宜的產品，但最終掛上Arm的品牌。

即便不與Meta的MITA客製化晶片搭配，Arm AGI CPU仍舊是一款具有高密度運算特性的伺服器級晶片，也提供充裕的新一代通道技術與高規格的記憶體資源，仍可適用高度CPU密集運算的負載，不過前提是需要打破Meta、Google、微軟、AWS以外的大型服務商以外的服務商使用Arm架構CPU的意願。

至少基本盤客戶找到了，未來生態系就有望更強大

雖然Arm AGI CPU是與Meta合作開發，但除了Meta以外，Arm也找到許多有採用意願的客戶群，依但這些客戶陸續使用且投入針對Arm指令集CPU的開發，後續也會提升以一部分Arm架構CPU取代x86 CPU的意願。同時攜手整個生態系共同推廣包括機架、軟體與韌體，則使得其它Arm架構CPU夥伴同樣受惠。

當具備針對Arm CPU的開發能力，同時開發的結果又多半可轉移到其它同樣採用Arm架構的CPU，對於Arm或採用Arm架構的客戶都是好事一樁；具有特殊需求的客戶可循Meta模式找尋Arm或其它具有設計能力的業者量身打造最佳化的產品，或是從Arm與Arm生態夥伴當中挑選符合經濟效益的產品，進而使整個Arm處理器的大環境更為壯大。

循手機成功模式挑戰x86

Arm架構之所以搖身一變成為手機產業的霸主，主要就是透過成功切入蘋果、Google與多家行動運算經片商以廣泛的生態系眾志成城；不過當時Arm架構在智慧手機是先驅者，但現在在高效能運算則成了x86生態的挑戰者，意味著在考慮是否與客戶競爭前，更重要的是如何讓Arm架構得以獲得產業的支持。

不過幸運的是主導性高的大型雲端服務業者早已開始著手布局，將Arm架構處理器用於整個基礎設施的一部分，為Arm在資料中心奠定一定的基礎；只是現在Arm陣營則希冀在新一代AI基礎設施擴大影響力，自然就需要從x86陣營的痛點著手。

以差異化但能相容的生態系對抗x86雙雄

不同於透過授權模式百花齊放的Arm架構陣營，x86長期以來則由AMD及Intel把持，也很難再出現第三家具有影響力的x86架構大廠；但也由於僅由AMD與Intel提供產品，雖然兩家廠商仍提供廣泛的產品種類，不過對於大型服務業者，卻不見得完全契合需求。

但是畢竟x86數十年以來都是全球運算最大宗的架構，即便NVIDIA、Arm還有大型雲端服務業者紛紛提供更為量身訂製的Arm架構晶片，還是很難在短時間扭轉現況；雖然在底層是相同的指令級，不過特質的差異化，是Arm認為能與生態夥伴共榮的主因，Arm AGI CPU與NVIDIA Vera CPU的出現，也值得觀察後續。

Google 在 Marketing Live 大會宣布將 Veo 影片模型整合至 Google Ads，廣告主只需上傳 3 張圖片，即可自動生成高品質影音廣告，大幅降低中小企業影音行銷門檻。

隨著短影音與視覺化廣告成為市場主流，高昂的影音製作成本卻往往讓許多中小企業望之卻步。在近期的Google Marketing Live大會上，Google宣布一項顛覆傳統廣告製作流程的重大更新：正式將其高階生成式影片模型「Veo」整合至Google Ads平台中。

未來，廣告主只需上傳3張靜態圖片，就能透過AI自動生成一支長約10秒的高品質影音廣告。這不僅大幅降低了影音行銷的技術門檻，更宣告數位廣告素材「全AI自動化生產」的時代來臨。

瞄準YouTube與需求開發廣告市場

Veo是Google打造的高階生成式影片模型，具備優異的場景連貫性與動態效果生成能力。此次Google將其能力「產品化」，直接嵌入Google Ads內建的素材工作室 (Asset Studio)中，藉此協助品牌業者更容易製造行銷素材。

• 零門檻的影音製作：廣告主不再需要仰賴專業的攝影團隊或Premiere等專業剪輯軟體。透過Asset Studio，使用者可以自由混合圖片、文字與既有素材，一鍵交由Veo生成出可直接投放的10秒高畫質影音素材。

• 強化主動式曝光：這項新功能主要將應用於YouTube以及Demand Gen (需求開發)廣告格式。Demand Gen是Google近年強推的資訊流廣告形式，主要穿梭於YouTube、Discover (探索)與Gmail等服務版位；相較傳統搜尋廣告的「被動防守」，Demand Gen形式廣告更強調透過高吸睛度的視覺與影音內容，主動刺激消費者的潛在購買慾望。

▲製作過程僅需上傳3張商品照片▲Veo即可快速產生多張不同風格宣傳圖像，甚至能進一步產生高品質動態影片

AI廣告軍備競賽白熱化：Google、Meta、TikTok三強鼎立

過去，Google已經廣泛將AI技術應用於廣告的「投放最佳化」，以及基礎的文字與圖片生成。但這次導入Veo，則是Google首度將關鍵的「圖片轉影片」的AI生成能力直接整合進廣告製作工作流程。

這也讓全球三大數位廣告巨頭的AI軍備競賽進入了全新階段：

• Meta (Facebook / Instagram)：目前在廣告系統整合度最高。已將進階圖片生成、背景替換與文案延展納入廣告後台，並且逐步導入AI影片生成能力，形成從素材產出到投放優化的完整流程。

• Google：憑藉全球最大的影音平台YouTube，這次透過Veo補齊影音素材生成的短板，讓沒有影音製作能力的品牌也能輕鬆買下YouTube的影音廣告版位。

• TikTok：針對其獨特的短影音生態，推出了Symphony等專屬AI工具。不僅支援影片生成，更涵蓋腳本撰寫與高度擬真的AI配音功能，幫助品牌快速量產符合「TikTok 基因」的病毒式宣傳短影音。

分析觀點

Google將Veo導入廣告平台的決策，主要鎖定當前數位行銷市場的最大痛點：影音素材的消耗速度遠高於產出速度。

在演算法主導的時代，一支再精美的廣告影片，其生命週期可能也只有短短幾天。品牌需要的是海量的素材來進行A/B測試。而Veo的導入，直接打破廣告素材製作上的成本限制，對於資源有限的中小企業來說，將能以極低的成本，製作出過去必須花費數萬元才能拍出的動態展示影片。

但從產業鏈的角度來看，對傳統的廣告製作公司與代理商顯然將構成巨大的轉型壓力。未來的競爭核心，將不再是「誰能拍出質感最好的影片」，而是「誰能寫出最精準的提示詞、最快以AI生成符合演算法口味的素材，並且在最短時間內找到轉換率最高的廣告組合」。當技術門檻被AI打平，行銷人員對於數據的敏銳度與核心創意的掌握，將成為決定成敗的唯一關鍵。