最近整個硬體市場吃緊，大家都知道背後原因就是 AI 算力需求 ，而且不只是影響新產品，連 NVIDIA 4、5 年前推出的舊型號 GPU，現在不只沒折價，價格反而還在繼續漲，讓人想起之前的挖礦之亂。而在近日的國外全球大會中，NVIDIA 執行長黃仁勳也證實這一點，並形容舊顯卡就跟陳年好酒一樣，越放越值錢。
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多年來，主打 PC 遊戲市場的 GPU 產品一直都是 Nvidia 旗下最重要的業務之一，然而，隨著這間公司逐漸開始將重點放到了 AI 技術的發展上，旗下高階 GPU 在整體營收中的占比已開始出現了縮小的趨勢，甚至足以影響公司財報的呈現方式。
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NVIDIA 執行長黃仁勳提前抵台，首場活動聚焦 OpenClaw 與代理式 AI 發展，並強調 Vera Rubin 將是電腦史上最大規模量產，展現硬軟整合的市場競爭策略。
原先外界預期將於5月27日抵台的NVIDIA執行長黃仁勳，結果行程意外大幅「超車」，提前於今日 (5/23)下午4點30分便飛抵台北松山機場。而剛下飛機，黃仁勳便馬不停蹄地直奔南港瓶蓋工廠，參加NVIDIA台北開發者大會「Meet‑A‑Claw」活動。
在今年的COMPUTEX 2026正式開展前，黃仁勳的焦點不再只是侷限於硬體算力，而是全面轉向代理式AI (Agentic AI)應用發展。在接受媒體聯訪時，黃仁勳針對下一代Vera Rubin伺服器平台的出貨狀況、中國市場策略，以及AMD日前宣布對台投資100億美元的舉動作出回應。
全民「養龍蝦」：OpenClaw成為代理型電腦的新OS
黃仁勳抵台的首個公開行程「Meet‑A‑Claw」，完全聚焦於今年在全球開發者社群爆紅的開源AI工具OpenClaw，以及NVIDIA在今年3月順勢推出的企業級代理平台NemoClaw，協助企業建構專屬、安全的代理式AI工作流。
在聯訪中，黃仁勳更分享其私底下的AI使用習慣，透露自己平常在工作上會使用Anthropic的Claude來協助處理任務，而他的兒子更是將AI代理技術應用在家庭中，透過設定多個AI代理來自動管理家務與日常排程。
▲NVIDIA台北開發者大會「Meet‑A‑Claw」活動
Vera Rubin準備就緒：電腦史上最大規模的產品量產
針對外界高度關注的下一代AI伺服器平台「Vera Rubin」，黃仁勳表示Vera Rubin平台將是NVIDIA史上最成功的產品世代，更是電腦歷史上最大規模的產品量產。面對近期市場傳出HBM記憶體成本上漲與良率的挑戰，黃仁勳強調NVIDIA已經透過強大的供應鏈管理與台積電緊密合作克服難關，並且預告Vera Rubin將引入更先進的矽光子 (Silicon Photonics)技術，解決巨量資料傳輸的功耗與頻寬瓶頸。
▲AI伺服器平台「Vera Rubin」
此外，針對近期市場上關於LPU (語言處理單元)是否將取代GPU成為推論主流的爭論，黃仁勳也強調GPU在通用性、軟體生態系 (CUDA)，以及處理複雜多模態代理任務上的絕對優勢，是單一功能晶片無法輕易取代的。
而在此回應的另一個層面，黃仁勳顯然更認為以ASIC設計的運算元件雖然在特定推論應用佔據優勢 (例如Google的TPU)，但在放長遠的運算佈局來看，GPU無論是在加速運算、通用運算依然有更高性能與彈性表現。
回應競爭與地緣政治：AMD的100億美元投資與中國市場佈局
面對AMD執行長蘇姿丰日前宣布將在台灣投資100億美元建置AI基礎設施與先進封裝，黃仁勳則展現身為市場霸主的從容。
黃仁勳回應指出，AI市場的大餅正以驚人速度擴大，歡迎任何有助於推動整體運算生態系發展的投資，但他強調NVIDIA與台灣供應鏈 (從台積電的晶圓代工、先進封裝到各大伺服器ODM廠)的合作早已是「深植骨髓」的共同體，更強調NVIDIA在過去多年以來已經多次投資台灣，只是並未特別聲明。
目前NVIDIA的市場佈局，已經不再只是提供單一晶片，而是透過一整套涵蓋NVLink互連技術、CUDA軟體到Nemo框架等解決方案，乃至於目前的「機架級」 (Rack-scale)完整運算平台，藉此建構完整的市場競爭優勢，同時背後也以深厚的資金在台灣等地建構生態系統。
對於目前敏感的中國市場，黃仁勳重申NVIDIA的立場：公司將持續遵守美國政府的出口管制規範，但絕不會放棄這個龐大市場。NVIDIA正致力於在合規的框架內，為中國客戶提供量身定制的降規版AI晶片，確保在全球地緣政治的夾縫中，維持市佔率的最大化。
軟硬通吃的NVIDIA，試圖囊括AI代理的底層基礎設施
黃仁勳這次提早抵台，並且將首站選在以開發者為主的「Meet‑A‑Claw」大會，戰略意義極為深遠。
NVIDIA很清楚，當AMD試圖用100億美元與LPDDR等硬體規格來拉近差距時，NVIDIA必須將戰場拉高到「軟體與生態系」的層次。從硬體端來看，Vera Rubin平台結合矽光子技術，將進一步拉開算力差距；而從軟體端來看，NVIDIA全力擁抱OpenClaw與NemoClaw，意味著它正試圖成為代理式AI時代的底層標準。
當未來的電腦不再是等著你輸入指令的機器，而是一個個像「龍蝦」一樣能在背景自動幫你寫編碼、整理郵件，甚至成為管理家務、工作事項的AI代理時，誰能掌握這些代理AI運作的底層框架與硬體最佳化，顯然就能掌握下一個十年的科技霸權。
接下來一週的「兆元宴」與6月1日在台北流行音樂中心展開的主題演講，黃仁勳預期將端出更多讓對手難以招架的AI組合攻勢。
Elon Musk 旗下 xAI 公司大量採用天然氣發電供應資料中心，並計畫投入 28 億美元擴展化石燃料應用，與過去的潔淨能源承諾背道而馳。
回顧Tesla過去發布的「Master Plan」 (宏偉計畫)，Elon Musk曾信誓旦旦地表示要加速全球從燃燒碳氫化合物 (例如煤炭)的經濟轉型為太陽能電力經濟。然而，現實的發展卻似乎背道而馳。
近期，Elon Musk旗下AI公司xAI大量採用天然氣渦輪機來為其龐大的資料中心供電，並且計畫再投入28億美元擴展化石燃料的應用。與此同時，在剛曝光的SpaceX掛牌上市申請文件中，Elon Musk將解決AI龐大耗電量的終極解決作法，指向充滿未來科技感的「太空太陽能與軌道資料中心」。這位曾經的潔淨能源推手，在面對 AI 算力焦慮時，似乎已經「放棄」了地球上的太陽能佈局。
「宏偉計畫」破功？xAI重金買天然氣發電機，卻不買自家太陽能板
Elon Musk一向不避諱讓旗下公司互相進行內部採購。例如SpaceX曾花費1.31億美元購買上千輛Cybertruck，而xAI也在過去兩年內砸下6.97億美元購買Tesla Megapack巨型電池儲能系統用於管理電網負載。
但令人玩味的是，儘管xAI的資料中心需要龐大的電力，但他們卻沒有向Tesla採購任何具規模的太陽能板。相反地，xAI選擇擁抱「開採與燃燒」的碳氫化合物經濟，佈署數十台不受管制的天然氣渦輪發電機來確保伺服器穩定運作，明顯與Tesla多年來高舉的「消滅化石燃料」形成強烈對比。
將算力送上軌道：SpaceX掛牌上市申請文件揭露的「太空發電大夢」
如果Elon Musk不打算在地球上蓋太陽能發電廠，那他的解決方式是什麼？答案藏在本週曝光的SpaceX掛牌上市申請文件中。
在該份文件中，地面太陽能幾乎只被用來當作對照組，藉此突顯太空太陽能 (Space-based solar power)的優勢。SpaceX聲稱，受惠於24小時全天候的日照，佈署在太空中的太陽能陣列能產生比地面高出多達5倍的能量。
面對地球上日益高漲的鄰避效應抗議，以及建設高壓電塔遭遇的重重阻力，Elon Musk的第一性原理 (First principles)思維所得出結論是：既然在地球上找不到足夠的電，那就把伺服器與發電廠一起搬到太空中。
文件中甚至狂妄地提到「太瓦級的 (Terawatt-scale)年度AI算力增長需求」，對比目前全球所有資料中心的總耗電量加起來大約才40吉瓦 (Gigawatts)，太瓦級的規模簡直是將需求放大數十倍。
現實的骨感：把伺服器射上太空真的划算嗎？
Elon Musk可能將xAI目前的天然氣發電資料中心視為「過渡方案」，計畫要在幾年內將數吉瓦的伺服器送入軌道，但這項願景面臨著極度嚴苛的物理與經濟挑戰：
• 運輸成本極高：即便SpaceX的火箭回收技術再進步，將厚重的伺服器與龐大的太陽能板射入軌道的能量消耗，絕對遠大於用卡車把它們運到德州荒野。
• 太空環境的嚴酷考驗：宇宙射線對精密AI晶片 (如GPU/NPU)的破壞力極強，要為這些晶片打造太空級的防輻射封裝，成本將是天文數字。
• 分散式訓練的延遲：目前仍不清楚AI的龐大訓練模型能否在多顆低軌道衛星之間分散進行，這牽涉到極高的網路延遲與頻寬挑戰。
分析觀點：完美不該成為「現狀改善」的絆腳石
追求太空算力或許是個迷人的終極目標，但在技術突破前的這十年空窗期，xAI實質上卻成推高碳排放的幫兇。地球上的太陽能潛力其實還遠遠沒有被榨乾，與其豪擲28億美元購買天然氣發電機，或者寄望於虛無縹緲的軌道資料中心，Elon Musk或許應該回頭看看自家Tesla團隊在三年前發布的「Master Plan Part 3」——從改善xAI目前資料中心的綠電比例開始，踏實地走向他曾經承諾的無石化燃料未來。
不過，從目前包含Google、Blue Origin，甚至歐盟也計畫將資料中心送往太空，而NVIDIA也計畫進軍太空運算，意味接下來將會有更多資料中心、運算設備會在外太空環境建置，並且藉由太陽能供電方式持續運作，或許更代表SpaceX計畫建造太空資料中心的計畫，並非那樣不切實際。
Supermicro美超微繼2026年3月爆出公司高層聯手承包人員走私高階伺服器到中國後，又於2026年5月22日爆出海巡署在偵辦走私案件過程發現由游姓、陳姓、王姓等三名涉嫌人成立不同空殼公司及人頭負責人將NVIDIA高階晶片伺服器出口到中港澳地區，涉嫌偉造文書與懲治走私條例移送基隆地檢署；美超微再次發出公告表示強化出口管制法規執行與落實。
美超微的公告強調致力於與合作夥伴共同保護美國先進技術及智慧財產權，包含公司技術再最高道德與法律標準被妥善果里及應用，其中包括出貨前與出貨後的驗證，並因應與解決高需求技術被非法轉移到受限制市場風險，強調最近事件凸顯整體產業共同解決方案的必要。
根據新聞報導，海巡署在2026年5月20日在基隆倉儲等地查扣三名涉嫌人以7億元向美超微採購、還未走私出境的50台搭載NVIDIA高階AI晶片的伺服器與900多萬現金，三人被認定有逃亡、串證之虞裁定收押禁見。
隨著 AI 伺服器功耗突破 200kW，Castrol 宣布液冷技術升格為資料中心唯一解決方案，透過整合冷卻液、感測硬體與數位平台，建立標準化服務生態系。
隨著AI算力軍備競賽的白熱化，新一代AI伺服器平台的單機架功耗已經毫不留情地突破200kW大關。面對傳統氣冷早已無力負荷的「熱牆」 (Thermal Wall)，液冷技術從過往的「選配」正式升格為資料中心的「唯一解決方案」。在這個關鍵轉折點上，潤滑油與能源業者嘉實多 (Castrol)今日 (5/25)在台舉辦媒體聚會，不僅展示針對高熱密度AI伺服器的革命性液冷技術，更宣布其全球液冷服務生態系已初步成形，宣告著嘉實多不再只是單純的化學冷卻液供應商，而是全面升級為AI時代的「熱管理基礎設施操盤者」。
從材料供應到全生命週期管理：建構全球液冷維護網路
對於大型資料中心與主機代管 (Colocation)業者而言，導入液冷技術最大的難度，往往不是硬體設備的建置，而是後續的標準化維護與可靠性檢測。
嘉實多深知「標準化與可靠的全球服務」才是液冷技術能否大規模普及的關鍵。為此，嘉實多宣布結盟全球知名的系統整合商，正式進軍前列主機代管市場，提供涵蓋前期「液冷負載模擬測試」，到後期常規「液體化學性質檢測與維護」的端到端全生命週期管理服務。
目前，嘉實多這套合作模式已成功在東南亞與日本市場落地。
深耕台灣ODM供應鏈：被動防護轉向主動預警
作為全球伺服器製造重鎮，台灣的ODM業者在嘉實多的生態系戰略中扮演核心角色。
除了持續與台灣本地的系統整合商攜手提供化學檢測顧問服務外，嘉實多更預告將在即將到來的COMPUTEX 2026大展上，首次展出全新的「PG25液體感測器」。這項技術的導入，意味著資料中心的散熱維護將從過去的「定期被動巡檢」，升級為「即時主動預防」，大幅降低因冷卻系統異常而導致的AI算力中斷風險，進一步賦能台灣的硬體製造夥伴。
▲嘉實多揭示其下一代熱管理藍圖，圖左為嘉實多熱管理及資料中心全球總裁暨嘉實多台灣潤滑油股份有限公司董事長黃建棠，圖右為嘉實多亞太地區市場開發總監蘇禾程
佈局全液冷架構與「數位孿生」管理平台
展望未來，嘉實多的野心不僅停留在伺服器節點的冷卻。
面對資料中心邁向全直流電 (DC)的趨勢，嘉實多已經鎖定更前沿的熱管理技術，包含投資浸沒式冷卻電源供應器 (PSU)，以及液冷匯流排 (Liquid Cooled Busbar)等關鍵組件的研發。
更具前瞻性的是，嘉實多正著手將實體的管路冷卻系統整合至「數位孿生」 (Digital Twin)平台。未來，資料中心架構師將能在虛擬環境中，預先精準規劃與模擬散熱管線的部署，實現「所見即所得」的高效建置。
百年油廠的「雙軸轉型」，掌握AI時代的冷卻話語權
從驅動內燃機的機油，到冷卻AI巨獸的電子液，擁有超過125年歷史的嘉實多，正在上演一場極具啟發性的「雙軸轉型」。
嘉實多熱管理及資料中心全球總裁暨嘉實多台灣董事長黃建棠直言：「AI的算力競賽，本質上也是一場熱管理競賽」。意味當NVIDIA或AMD等晶片廠不斷推升晶片功耗極限時，誰能提供最穩定、最易於維護的散熱方案，誰就能掌握資料中心建設的底層話語權。
嘉實多這次的戰略升級，跳脫傳統只賣冷卻液的紅海競爭，轉而建立一道由「材料、感測硬體、數位模擬軟體與全球檢測服務」構成的生態系統。透過與台灣ODM業者及全球系統整合商的緊密綁定，嘉實多正試圖在混亂且缺乏統一標準的新興液冷市場中，建立起一套由其主導的「標準化遊戲規則」，確保這家百年能源巨頭在下一個世代的AI基礎設施中，依然扮演不可或缺的關鍵角色。
NVIDIA 創辦人黃仁勳親臨台灣新總部預定地舉辦員工大會，分享無電梯、停車場地下化的前衛設計理念，並確認設立實體 Gear Store，盼 2030 年啟用。
NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳於今日 (5月27日) 親臨位於北士科T17、T18的台灣新總部「Constellation」 (星座)預定地，除了視察未來新大樓的建置進度，更在現場舉辦員工大會 (Town Hall)。會中不僅親自說明新總部的特殊設計理念，也針對台灣員工關切的辦公環境、福利點數與Gear Store等問題進行回覆，同時現場更邀請台北市市長蔣萬安登台，針對未來的電力使用與基礎建設進行深度交流。
顛覆傳統的新總部設計：無電梯、停車場全面地下化
對於未來名為「Constellation」的台灣新總部，黃仁勳在會中分享極具NVIDIA風格的建築理念。他強調，這棟建築不僅將延續NVIDIA一貫的「透明」企業文化，在空間規劃上更有著顛覆傳統的設計。
▲「Constellation」不僅將延續NVIDIA一貫的「透明」企業文化，在空間規劃上更有著顛覆傳統的設計
• 無電梯設計，象徵消弭「等待」：黃仁勳認為，電梯是「等待」的隱喻，為了解決員工排隊上下樓的無謂等待時間，並且促進內部交流，新總部將不設置傳統電梯。
• 停車場全面地下化：為了不讓龐大的停車空間破壞周遭美好的景觀生態，新總部將徹底揚棄矽谷常見的平面停車場設計，將停車空間全面地下化，把地面空間保留給人與自然環境。
• 同步作為美國未來新總部藍圖：黃仁勳透露，台灣新總部「Constellation」的設計不僅是針對台灣，更將直接作為NVIDIA在美國「下下次」新總部建築的設計原型，兩地將同步把這個前衛概念具現化。
▲台灣新總部「Constellation」的設計不僅是針對台灣，更將直接作為NVIDIA在美國「下下次」新總部建築的設計原型，兩地將同步把這個前衛概念具現化
黃仁勳更說明，說明新總部佔地70萬平方英呎、可容納4000名員工，預計於2026年底正式動土，並且期望於2030年就能讓員工正式遷入。
▲在員工大會開始前，黃仁勳也近距離與到場貴賓、NVIDIA員工進行互動
攜手台北市政府，聚焦AI革命下的電力需求
在AI與機器人技術高速發展的當下，能源與電力成為科技巨頭最關切的議題。黃仁勳在台上特別介紹台北市市長蔣萬安，並且探討相關的資源佈局。
• 持續擴大投資台灣：NVIDIA過去幾年已在台灣投資超過百億，未來預計將投資規模擴張，全面帶動台灣AI生態系與硬體供應鏈發展。
• 龐大的電力需求：隨著未來將結合人類勞動力、機器人與AI代理 (AI Agents)，打造龐大的AI基礎建設與資料中心，黃仁勳直言台灣未來將需要極大的電力支援，藉此與北市府溝通未來的能源規劃。
▲台北市市長蔣萬安贈送台北市政府鑰匙，歡迎NVIDIA在台北市深耕
▲蔣萬安也致贈自己親筆書寫字聯「日月同輝 飛黃騰達」，其中更在其中隱藏「輝達」 (NVIDIA)，以及黃仁勳的姓
顛覆傳統的空間核心：新總部的「酒吧」究竟是什麼？
在演講中，黃仁勳特別指著新大樓設計圖上的「空橋」 ( (Bridge)區域，並且強調這座橋並非用來設立如同星艦艦長室的傳統高階主管辦公室，而是用來設立「酒吧」 (Bar)。
對於NVIDIA而言，「酒吧」不僅僅是提供飲料的吧台，更是企業文化的核心象徵。黃仁勳明確指出，在NVIDIA所有新建的辦公大樓中，最先被確立納入建築設計的設施，不是機房、也不是執行長的辦公室，而是這座酒吧。
這樣的作法，反映NVIDIA高度重視員工之間的非正式交流、放鬆與互動，試圖透過開放的社交空間打破傳統企業階級藩籬，進而激發更多的創新火花。
▲黃仁勳解釋位於空橋區域的「酒吧」設計涵義，希望能讓員工有更多交流空間
直球對決的員工大會：黃仁勳如何回應內部尖銳提問？
在本次員工大會中，黃仁勳手持由員工提交的問題清單，在現場媒體面前「直球對決」各項內部敏感與尖銳的提問。筆者將其問答內容依據四大核心議題進行深度分析：
有員工針對NVIDIA內部極度強調的「光速」 (Speed of Light, SOL)專案時程提出質疑，認為這可能影響既有工作品質。黃仁勳對此進行了深度的管理哲學分享：
• 拋棄「持續改善」的舊思維：他指出，傳統企業習慣將「過去需要37天完成的工作，這次縮短為36天」視為一種持續進步。但在顛覆性創新的領域中，這樣的進步幅度是不夠的。
• 以「物理極限」作為基準點：所謂的「光速」 (SOL)，不僅代表速度，更是指「物理法則的極限」。黃仁勳要求團隊評估運算力 (FLOPS)、頻寬、能耗與成本的極限在哪裡。如果物理極限是「7天」，而團隊現在需要「63天」，那麼這中間巨大的落差，就是NVIDIA的機會所在。他以此激勵員工從「最好能做到什麼程度」的出發點來思考，而非被過去的經驗綁架。
▲回應內部員工提問內容
針對基層員工反應主管為了滿足AI使用率的追蹤指標，導致員工濫用AI生成錯誤數據，甚至引發內部對AI取代人力與裁員的恐懼，黃仁勳對此也給出解答。
• AI是避免裁員的武器：他重申，公司絕對會面臨需要利用AI進行自動化與加速運作的時刻，但「AI不是導致裁員的原因，不使用AI才是」。善用AI將使公司更具韌性，進而避免走上裁員一途。
• 容許試錯，切勿浪費時間：面對新技術的導入期，黃仁勳坦言初期大家都不熟悉。他鼓勵員工大膽嘗試，直言「浪費一點錢 (AI Tokens) 沒關係，但絕對不要浪費時間」。同時，他也提醒管理層不要陷入「假性選擇」 (False Choices)，不應為了表面的數據指標而製造無意義的繁文縟節。
一位員工透過匿名提問，表示因地理限制難以獲得內部跨部門轉調機會，正考慮離職尋求外部發展。
• 原地重塑自我的哲學：黃仁勳以自身經歷舉例：「如果我當年留在LSI Logic (其創辦NVIDIA前的前東家)，我現在一定還在那裡」。他認為，員工不需要透過跳槽來重新發明自己，在原有的崗位與公司內，依然有改變現狀、創造價值的無限可能。
• 賦予主管創造環境的責任：他同時向在場的主管喊話，強調領導者的職責是「創造能讓員工完成畢生代表作 (Life’s work) 的環境」。如果員工想向外尋求機會，主管應該反思，並且提供內部輪調的可能性，藉此留住優秀人才。
除高層次的策略與文化探討，黃仁勳也親自處理了基層最切身的基礎設施與福利痛點。
| 員工需求 | 黃仁勳的回應與解決方案 |
|---|---|
| 新竹辦公室廁所不足 | 員工抱怨新竹TFC 1F辦公室100人僅有2間廁所。黃仁勳幽默回應「上班前先在家上好廁所」，但也隨即嚴肅指示高層主管 (Scott) 必須立即解決此硬體配置問題。 |
| Gear Store 點數限制 | 員工每季獲得50點福利點數，卻因庫存與系統問題無法於美國總部購買。黃仁勳承諾將解決庫存分配問題，並且打通跨國點數使用限制。 |
| 台灣實體 Gear Store | 確認未來的「Constellation」新總部將設立實體Gear Store，並且將對外開放，甚至考慮推出極具話題性的「NVIDIA泰迪熊」，但強調不會販售帶有黃仁勳個人照片的周邊。 |
| 維持彈性辦公 | 黃仁勳表示未來辦公室仍會維持彈性辦公，更強調NVIDIA是一家善用科技的公司，因此員工依然可以依照需求選擇進辦公室，或是以遠距形式工作 |
AI不會取代人類，而是改變工作的樣貌
在員工大會尾聲，黃仁勳再次重申NVIDIA在AI時代的獨特定位。他強調，NVIDIA是目前全球唯一一家具備建置全方位AI基礎建設能力的公司，其運算平台涵蓋GPU、CPU，甚至是LPU等多樣化架構，不僅是單純的晶片供應商，更是提供整體運算平台的領航者。
針對許多人擔憂「AI將取代人類工作」的疑慮，黃仁勳給出了截然不同的觀點。
• AI是避免裁員的關鍵：善用AI工具能大幅提升生產力，反而能讓公司在面對挑戰時更具韌性，避免走上裁員一途。
• 人機協作的新常態：未來的工作模式，將是由AI代理與機器人協助人類完成繁瑣的基礎工作，藉此釋放人類的潛能，專注去解決更艱難、更具創造性的任務。
黃仁勳最後勉勵員工，雖然新技術在初期導入時總會面臨適應期，但只要勇敢擁抱AI，並且將其導入日常工作，就能在這個科技分水嶺上站穩腳步，共同定義未來的運算新時代。
同時，黃仁勳也再次強調AI不會取代人類工作，反而是會使用AI的人類會，將會取代不會使用AI的人類。
▲NVIDIA員工大會
NVDIA在正式出貨Vera Rubin系統前，已經在2026年5月將首批Vera CPU系統交給矽谷知名客戶，也象徵NVIDIA的自研Arm架構CPU不再只是GPU的附庸，而是對於客戶具有吸引力的產品；根據知名科技媒體Phoronix的評測，NVIDIA Vera CPU不僅相對Grace CPU提升63%性能，甚至面對AMD EPYC 9575F還有10%的領先，更壓倒性贏過128核心的Intel Xeon 6980P。
不同於NVIDIA Grace採用Arm Neoverse架構並專注於NVLink的整合，NVIDIA Vera採用基於Arm指令集的Olympus自研架構，與標準Arm CPU架構最大的不同在於支援空間超執行緒，也是首款支援超執行緒技術的Arm架構CPU，旨在滿足新一代AI及運算對於高密度CPU運算負載的需求。
根據Phoronix取得的早期試產的Vera CPU的初步測試，NVIDIA Vera展現亮眼的性能表現，相對Grace的性能高出63%，還領先目前業界最出色的x86處理器，包括基於Zen 5架構、64核心的AMD EPYC 9575F，以及具有128核心的Intel Xeon 6980P。
不過畢竟AMD及Intel都將陸續推出新一代的CPU，而且Phoronix取得的試產Vera CPU還無法進行更深度的測試，同時可能正式推出後還可透過軟體及韌體持續修正提升性能，Phoronix僅保守的表示Vera CPU是它們目前測試過性能最佳的Arm架構伺服器CPU，但也顯示Arm在資料中心CPU同樣具有極大的潛能待挖掘。
聯發科搶在2026年Computex前夕舉辦媒體與分析師預先說明會，在會中並未宣布新產品，而是聚焦在聯發科當前的布局；聯發科總經理暨營運長陳冠州在開場時提到，借助聯發科長年於運算、通訊、多媒體的技術基礎以及長年攜手台積電在晶片設計、封裝等的經驗，在從AI邁向代理式發展的當下實現自端到雲的全面運算布局。
在分享活動中，聯發科聚焦兩大潛力領域，分別是資料中心與車用電子；資料中心由資深副總經理暨數據中心與運算事業群總經理Vince Hu負責解說，車輛電子領域由副總經理暨車用平台事業部總經理張豫臺講解。
雖然聯發科過往給外界的印象是以功能手機起家、並在智慧手機崛起時成功崛起，若非近年接連與NVIDIA、Google及微軟的合作，恐怕外界不會把聯發科與資料中心做連結；然而聯發科並非近年才投入資料中心技術，早在2011年聯發科就開始著手相關研發，著重在總體擁有成本效能(Performance/TCO)及每瓦效能(Performance/Watt)兩大指標。
聯發科資深副總經理暨數據中心與運算事業群總經理Vince Hu表示，聯發科在資料中心具有設計、封裝到傳輸技術等豐富的經驗及技術，與台積電長期的合作使得聯發科掌握最先進的製程及2.5D、3.5D封裝技術，同時聯發科亦透露除了與台積電在N3P、N2的合作，也已經投入台積電新一代的A14測試晶片合作。
與NVIDIA的合作則為聯發科進一步帶來NVIDIA NVLink Fusion技術，使聯發科能依據客戶需求在晶片及互連階段活用NVLink技術，同時在先進製程合作多元布局，與Intel晶圓代工業務合作，使客戶可彈性選擇委由台積電或Intel生產晶片及封裝。
同時聯發科本身也掌握許多AI大規模運算關鍵技術，具備裸晶至裸晶(Die-to-Die)、晶片到晶片(Chip-to-Chip)到載板至載板(Boardto Board)連結，還有包括可支援UALink、UEC標準的112/224/448G IP等關鍵技術，提供運算、垂直擴展及水平擴展三大技術。
同時聯發科也掌握對新一代AI運算至關重要的關鍵創新記憶體技術，提供自SRAM、LPDDR/GDDR、CNM/CIM到HBM/客製化HBM等解決方案，滿足不同客戶在不同型態運算裝置的需求。
同時，聯發科近年於PC級處理器也有出色的表現，其中與Google合作進軍Chromebook市場，以50%的年增速度快速擴展，同時也引領Arm架構在PC產業持續攻城掠地；而聯發科除了與NVIDIA合作共同開發GB10超級晶片攻進邊際超級電腦裝置以外，接下來也將再次攜手Google，為新一代結合Gemini的Googlebook提供助力。
聯發科認為，藉由裝置端AI邁向代理式AI，AI將成為重塑PC產業的關鍵，聯發科將透過Dimensity CX(天璣CX)品牌作為運算的旗艦品牌，涵蓋400美金50TOPS以下到企業級4,000美金1,000TOPS以上AI算力的產品，搶攻AI PC轉型機會。
聯發科副總經理暨車用平台事業部總經理張豫臺表示，當前新一代的汽車也將邁入全新的轉型，自軟體定義汽車邁向AI定義汽車，借助AI的輔助，為車輛提供更具個人化、聰明的體驗；聯發科的Dimensity AX(天璣AX)透過Dimensity AX Cockpit與Dimensity AX Connect兩大平台賦予AI定義汽車的未來。
其中Dimensity AX Cockpit提供兩個旗艦級的智慧座艙系列，其中Dimensity AX Cockpit C系列是聯發科與NVIDIA攜手合作，結合強大運算能力、AI與沉浸式視覺的旗艦平台，並接軌NVIDIA CUDA生態系，可為AI定義汽車導入最新且先進的CUDA AI技術；至於Dimensity AX Cockpit S系列則支援天璣AI整合套件，提供與聯發科天璣AI開發環境接軌的LLM開發工具。
Dimensity AX Connect連接平台則把聯發科在通訊領域累積的先進無線技術帶到車輛，包括具備高速且低延遲的5G-Advanced R18，以級率先在車輛平台實現NR-NTN車載衛星網路通訊，同時於車輛內部前瞻性的提供Wi-Fi 8與雙藍牙，提供車輛資訊通訊、多螢幕娛樂等先進無線技術。
車輛電子相對消費電子需要長期的合作關係，雖然聯發科在車輛電子領域相對傳統車輛電子大廠起步較晚，不過已經與超過20家頂尖車廠建立合作，關係，並在過去5年業務成長385%，同時還有超過190個進行中的新專案；聯發科也預計
在官方與協力廠商的預告下，輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳將於今天稍晚（6 月 1 日）在台北流行音樂中心的 […]
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NVIDIA於Computex 2026前夕的GTC Taipei主題演講除了聚焦全新Windows on Arm PC級平台RTX Spark，也一併宣布在與微軟大力合作下NVIDIA的Windows on Arm生態系不僅止於筆電型態，合作夥伴也將推出搭載NVIDIA超級晶片執行Windows的DGX Station for Windows桌上型超級電腦、RTX Spark迷你電腦，在不同型態的裝置體驗兼具裝置端代理式AI的全新AI PC，NVIDIA以Arm架構的DGX S抗衡AMD Ryzen AI Max平台的策略不言而喻，並強調是一個具有長遠規劃的全新產品線，並非一次性產品。
在NVIDIA與微軟大力合作下，進一步打通Arm架構CPU於Windows系統的相容性，除了RTX Saprk以外，亦使桌上型工作站級的DGX Station能夠獲得微軟Windows認證授權，並輔以NVIDIA完整的CUDA生態系，使熟悉Windows環境的開發者可在這些不同型態、搭載NVIDIA超級晶片的工作站裝置進行開發。
如此一來，在專業領域NVIDIA已有執行Ubuntu的DGX Station及DGX Saprk，在個人及小型企業有Windows環境的DGX Station for Windows與RTX Spark，與AMD企業級的Ryzen PRO AI Max及消費級的Ryzen AI Max進行激烈的近距離交火 。此外，黃仁勳也展示一張投影片，強調DGX Station for Windows以及RTX Spark不是一次性的產品，也將持續隨NVIDIA超級運算產品持續更新，成為NVDIA嶄新的產品線。
先前已經有傳聞指出，NVIDIA 會和聯發科合作，打造自家的 Arm 架構晶片，當時提到的代號是 N1、N1X，而在稍早的 GTC Taipei 大會中，不意外的真的帶來這款晶片，正式名稱是「RTX Spark」，並宣布與 Microsoft 合作打造新一代 Windows on Arm PC 平台。NVIDIA 宣稱這顆是目前史上最高效的 PC 晶片，主打本機 AI 代理工具，而且不只會推出筆電產品，迷你電腦也有。
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在Computex 2026期間的GTC Taipei，NVIDIA執行長黃仁勳不僅回顧在GTC 2026介紹的Vera Rubin系統，更花費相當時間介紹Vera CPU以及闡述在Vera CPU在Vera Rubin系統及代理式AI的重要。而；看到NVIDIA執行長黃仁勳對NVIDIA研發的CPU侃侃而談、且是在冠上GTC的NVIDIA重要活動，是認識NVIDIA幾十年、過往把重心聚焦在GPU的認知之下難以想像的光景。
NVIDIA雖然以GPU技術為核心，但隨著NVIDIA CUDA GPU異構運算儼然成為當前驅動產業技術發展的重要技術，並引領AI從模型研究到推論落地，並在機器學習、生成式AI到代理式AI持續引領風騷，NVIDIA現在不再僅聚焦於GPU，更是強調提供完善的系統，而Vera強調不同於傳統CPU為人的操作而生，Vera是因應AI代理浪潮的顛覆性CPU，不僅在性能、能耗效率對比當今頂尖的x86資料中心CPU更優秀，更是針對代理式AI的前瞻架構。
NVIDIA Vera CPU基於Arm指令集的NVIDIA自研Olympus架構，有著優於x86架構的出色單執行緒以及包含分支預測、針對AI運算的嶄新架構，首創支援空間超執行緒技術，相對傳統時間超執行緒可因應真實工作負載適時進行超執行緒，可更有效把CPU運算資源用好用滿，此外內部核心還具備高達3.4TB/s的核心對核心頻寬，以及針對關鍵的記憶體具備1.2TB/s的LPDDR5x ECC記憶體頻寬，還率先支援PCIe Gen 6等先進介面，同時亦具備NVIDIA的NVLink技術。
Vera CPU對於Vera Rubin系統不僅僅只是單純的CPU，更是以三種不同的形態貫串在Vera Rubin系統，在負責AI與HPC運算的Vera Rubin機架，Vera扮演與Rubin GPU協作的樞紐，並透過Grace BlueField DPU負責隔離與加密處理；在Vera CPU機架，則負責統籌整套Vera Rubin超級系統的各項資源調度的重責大任；在網路管理則以Vera CPU搭配BlueField DPU，為Vera Rubin系統龐大的網路流量提供高性能、即時且安全的網路內資料傳輸。
2026 年 6 月 1 日，NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳在台北音樂中心登上 GTC Taipei 舞台 […]
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