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不快速回訊、不整理郵件,專注任務筆記,才是最聰明的整理術

作者 Esor Huang
2025年7月25日 22:40


最近在「防彈筆記法」課程中,有學員問我:「看到簡單的郵件或訊息,快速回應掉就好啦!為什麼還要整理成筆記?」我也常常觀察到身邊許多工作者,很習慣隨時拿出手機,打開郵件、即時通訊軟體,開始不斷的快速回訊,這個討論串回完,就切換到下個討論串。因為很多人這樣做,GTD 也說兩分鐘可以處理的問題就快速處理掉,看似合理又正常?

但是,我不會這樣做,並且我看到夥伴這樣做時都會很擔心,因為這樣的工作方式常常是造成混亂與錯誤的開始

各種訊息東回應一句,西回應一段,散落在不同的討論串與郵件中,一旦同時處理的任務多了,同時對話的人雜了,往往就開始搞不清楚自己到底處理了哪些事情?還有哪些需要處理?搞不清楚現在每件事情的最新狀態?

看似簡單的問題,想要兩分鐘完成回應,但這是不是表示我們會「憑著大腦記憶」來回應,或者更多時候是根據「直覺」來回應,然而大腦記憶、直覺很容易出錯,我確定自己的回應真的是目前任務的最新版本嗎?我沒有漏掉任何細節嗎?

很多時候我就會在即時通訊群組中看到一些夥伴快速回應後,過一段時間才發現自己漏掉某些細節,於是又在通訊軟體裡補充、修正,但這反而是讓訊息更顯得混亂,最後沒有人搞得清楚最新狀態。

那要怎麼辦呢?所以,我的作法是:「建立一個專案、任務唯一真實版本的支持系統,不要浪費時間整理郵件與即時通,而是專注整理『任務筆記』,」(延伸閱讀:為什麼我會「避免」在郵件、即時通,甚至待辦清單中直接完成工作?

  1. 收到郵件或訊息 → 不要馬上片段的回應 → 先確認是否關聯任務。
  2. 若關聯任務 → 開啟任務筆記 → 確認任務真實細節(不要憑直覺與記憶)。
  3. 對方的訊息重點更新回任務筆記,我的回覆草稿也先寫在筆記 → 再複製貼回郵件/即時通。
  4. 在筆記中累積回應歷程,維護這個專案、任務的最新架構、資訊。(感覺讀者提醒,如果要記住郵件的「原始紀錄」時,我現在通常會在筆記中註記郵件的原始連結,或是截圖留下證據
  5. 不整理郵件、不整理聊天,集中精力維護一個筆記系統。




2025/7/26 補充,讀者也在社群中,回饋了他的郵件、訊息、會議紀錄,如何整理到專案、任務筆記的流程,很值得大家參考(我也分享在這裡:來源)。



案例教學:郵件怎麼整理?與其在郵件中花時間管理,還不如寫到任務筆記中即可

  • 郵件與即時通訊只是「碎片」,不是資訊管理的核心。
  • 不要花時間去整理郵件分類或聊天記錄,因為它們無法呈現專案任務全貌。
  • 真正有效的整理方法,是把零散的訊息「整合」到任務筆記中。
  • 任務筆記才是專案的唯一真實版本,後續所有確認、回應、決策都從這裡出發。

在「防彈筆記法」課程中,也常有人問我:「Esor,你平常怎麼整理郵件裡那些零碎的資訊與溝通?」很多人期待我會分享 Gmail 的分類技巧或收件匣清理方法,事實上,我在 Gmail 只用最簡單的功能,讓每天收件匣清空即可

因為真正的整理,不是分類郵件,而是 把資訊整合進任務筆記

舉個例子:對方傳來一個簡單訊息,我回兩句就能搞定,很多人會直接在郵件回覆,然後不再整理。但問題是,這個訊息很可能屬於一個更大專案任務的一部分,甚至是一個新規格的重要修改。
如果這時候只是「回了就算」,那麼這段資訊就散落在不同郵件裡,專案資訊碎片化,這反而會造成以後確認的麻煩,也很容易讓我漏掉這個專案任務執行過程中,不斷調整的最新版本,或者不斷增加的細節。

所以當我在電子郵件當中看到一個可以馬上回覆的訊息的時候,我就會啟動前面所說的處理流程(更多圖文教學可參考:我如何利用防彈筆記管理日常雜亂的溝通訊息?會不會很花時間?):

  1. 我會先確認這個訊息是不是關乎某一個更大的專案跟任務?例如它可能是某個任務中要增加的新規格,或者它可能是某個專案的合作夥伴跟我確認的某個細節。
  2. 如果這個訊息關乎某個更大的專案跟任務,我會立刻打開我的筆記系統,搜尋這個專案任務的關鍵字,找出專案任務的筆記。我要透過筆記來確認應該怎麼回答,而不要依賴我的大腦記憶,因為大腦記憶非常的容易出錯。我直覺的回答說不定不是這個專案任務最正確的細節,所以即使是簡單的回答,我還是希望能夠在筆記上確認一下。
  3. 另外一方面我會直接在專案任務筆記中先寫好我這次要回答的細節。沒錯,我就是會在筆記中先打好這次郵件要回答的草稿,修正好用語跟描述方式,再複製貼上到郵件送出。




雖然說原本可能一兩分鐘之內就可以回覆,多做前面幾個步驟,可能要花掉三、四分鐘的時間,可是這時候我就在專案任務筆記中留下了修改的記錄跟細節。

把對方的訊息、我的回應,整理到任務筆記,這會讓我在處理專案任務的流程進入一個正向的循環:

  • 不再依賴記憶,不怕出錯。
  • 專案的每個變動、每次回覆,都在同一筆記中留痕,資訊整合不再分散。
  • 將所有零碎討論集中於專案、任務筆記,避免花時間整理郵件卻仍無法掌握全貌。

如果是快速回覆郵件,但細節就留在那封分散的郵件中,這時候就會開始一個惡性循環。我會開始憑著大腦容易出錯的直覺來回應,常常要跟對方道歉說我搞錯了某些細節,並且工作流程會開始變得混亂,最後無法掌控。




郵件與聊天是過程碎片,任務筆記才是「唯一真實版本」

  • 原因一:郵件、訊息分散各地,整理一次不夠,反而要整理四、五次,浪費時間。
  • 原因二:郵件再整齊,也無法呈現專案的「最新版本」。
  • 原因三:碎片留在原處,未來確認資訊依然需要東翻西找。

無論是郵件還是即時通訊軟體上面的討論,它們都只會是我在執行專案任務過程當中的一部分碎片資料。

也就是說,就算我把郵件系統整理得很好,但是專案任務還有很多的文件、資料、想法依然散落在其他資料夾當中,我還是沒辦法一口氣確認好專案任務的完整流程、完整紀錄。

如果我們一個專案任務的碎片資料,有些在郵件,有些在即時通訊軟體,有些在雲端硬碟的資料夾當中,難道我每個系統都要做一次整理嗎?這樣變成我要整理四、五次以上,反而增加了整理的時間,而且我的系統還沒有整合在一起。
所以我現在反過來做,我不整理郵件,我也不整理即時通訊軟體,我甚至也不太整理雲端硬碟上的資料夾。

我把這些在不同地方的碎片都放進、連結進我的筆記系統,這樣我就只要整理一個筆記系統就好。




即時通訊息怎麼整理?永遠讓「專案筆記」掌握討論的最新版本,而不是散落在聊天記錄

同樣的邏輯,從郵件到即時通訊息都是一致的,很多人花時間研究 LINE 或 Slack 的整理技巧:

  • 如何標記重要訊息?
  • 如何用內建功能或外掛工具分類?
  • 如何備份,避免換裝置時遺失?

但這些努力,真的能幫助你掌握專案全貌嗎?我的答案是:不需要花時間整理聊天記錄,而是把所有片段整合進「專案任務筆記」。(延伸閱讀:如何高效率、不煩躁的處理每天大量又混亂的電子郵件任務?

LINE 或 Slack 的再強大功能,本質都只是溝通工具,訊息永遠是片段、零碎的。即使分類再精細,討論內容還是分散在數百則訊息裡,很難形成完整的專案全貌。

真正的問題是:我們需要一個「唯一最新版本」的專案紀錄,而不是一堆散落的訊息。






所以當我面對雜亂的即時通訊息,處理步驟也跟上述郵件是一致的:

  1. 確認專案任務筆記 收到訊息後,我第一步不是在聊天軟體裡標記,而是搜尋並打開對應的「專案任務筆記」。
  2. 複製重點到筆記 把訊息中真正有價值的細節,複製並貼進專案筆記,避免未來還要翻聊天記錄。
  3. 在筆記撰寫回覆草稿 我會直接在專案筆記撰寫回覆內容,讓這次的回答與其他任務紀錄整合在一起,再複製貼回聊天工具。
  4. 保留唯一版本 這樣,所有變動討論都集中在專案筆記中,而不是散落在不同的聊天紀錄。
  5. 不必回頭翻聊天紀錄 之後,我只要查看專案筆記,就能確認任務的完整脈絡,而不必浪費時間搜尋對話。

我常常跟上課學員說:「每天專案、任務雜亂的訊息、變動、討論,是我們覺得造成工作混亂的元凶。但其實這是中性的現實,我們無法要求客戶、長官、老闆不再用片段的郵件、訊息轟炸我們。那怎麼辦呢?我們可以做的,就是建立一個簡單、統一的任務筆記系統,輕鬆"接住"這些訊息轟炸,讓其不再成為困擾即可!!





專注整理一個系統,讓資訊整合、任務更清晰

郵件和訊息只是「碎片」,不值得花時間反覆整理。

真正該做的,是建立一個能接住所有變動、整合所有細節的「任務筆記系統」,讓它成為專案的唯一真實版本。

從今天開始,別再浪費時間在分類郵件或翻聊天記錄,改用一個筆記系統,集中管理所有回覆與決策,讓你的工作流程更清晰、更可控、更高效。



大家好,我是電腦玩物站長 Esor ,歡迎參考我的系列課程與書籍:


我的電子郵件是 [email protected] ,如果你有任何關於筆記術、時間管理、提升工作效率的問題,歡迎寫信跟我討論。

(歡迎社群分享。但全文轉載請來信詢問,禁止修改上述內文,禁止商業使用,並且必須註明來自電腦玩物原創作者 esor huang 異塵行者,及附上原文連結:不快速回訊、不整理郵件,專注任務筆記,才是最聰明的整理術

用好 Google Gemini AI 修圖升級版教學:整合產品照,編輯人物動作,保持外觀一致性!

作者 Esor Huang
2025年8月27日 20:39



2025 年 3 月的時候,電腦玩物分享過一篇:「 Google Gemini AI 修圖實測!一句話改圖、換背景、創作連環照片」,那時候開始, Google Gemini 的 AI 生成圖像工具發展出了一個以「修圖」為特色的方向,不只可以憑空生成全新圖像,也可以在「原有的照片」中,進行圖片背景、前景物品、人物動作、色調風格等等的修改。

這看似跟多年來大家常用的「修圖」功能類似,但因為是 AI 處理,所以我們只要「說出需求(prompt 指令)」, AI 就會幫助我們完成修改,而且可以進行一些更神奇的調整,例如改變圖像中的人物動作,或是把多張照片中的景物進行融合。

而 Google Gemini 今天(2025/8/27)針對這樣的 AI 圖片修改功能發布了一次重大升級,在這次升級中最讓人驚豔的一點就是,前述「 AI 修圖」處理後的圖片,對於人物、物品等等細節,可以極大程度的保留原貌。




例如,我可以用 AI 指令去調整照片中一位人物的動作,或是修改某個物品的背景, AI 修改後, AI 圖片中的人物、物品看起來極大程度跟原本是「一致的」。(尤其跟之前版本比,AI 修圖後,人物的一致性有極大程度提升)

或者,我可以用指令讓 AI 去修改圖片中的某個細節,或是跟另外一張照片中的物品融合,而結果就只會修改我們指定的細節,其他圖片中的樣貌會被最大程度保留下來。

這就真的達成「動動口」就能實踐 AI 修圖、編輯圖片、合成圖像的效果了。

如果你想試試看最新版的 Google AI 修圖(代號為:Nano Banana),可以從下面兩個管道嘗試:

  1. 利用 Google AI Studio 平台,只要選擇 Gemini 2.5 flash image preview 模型,就能使用) https://aistudio.google.com/prompts/new_chat
  2. 利用 Gemini App ,更新後也直接內建新版圖像模型:https://gemini.google.com/

下面分享我實際測試的幾個案例,以結論來說,效果驚豔,尤其可以很穩定的保留人物、物品等細節的一致性,讓 AI 只修改需要修改的部分,而不是全部重新繪製。

而指揮 Google Gemini AI 修圖,如果要讓生成結果更好,下面幾個指令邏輯很重要:

  • 人事時地物、圖像風格等細節要具體清楚
  • 角色、物品的「動作」要清楚描述
    • 例如角色要轉向什麼方向、物品要如何擺放。
  • 指令符合現實世界邏輯,生成的圖片效果更能保持一致性
    • 例如生成真實世界會發生的動作,或是符合邏輯,效果會比不可思議的動作更好。
  • 要修改、不修改之處要說明清楚
  • 一次改一個地方、處理一個步驟,循序漸進為佳(因為 Gemini AI 可以保持前後連貫一致性,更適合進行多次 AI 修圖處理)
    • 例如先融合兩張照片,再融合第三張。
  • 官方強調所有生成/編輯圖都會加上 SynthID 水印。




基本功能篇:Google Gemini AI 修圖功能教學

Google Gemini AI 繪圖現在可以上傳照片後,用 AI 編輯照片中的「局部」內容,但不改動其他地方。

例如我上傳下面這張玩偶照片,然後請 Gemini 只換掉玩偶手上的劍,把劍換成弓。




於是,Gemini 在幾秒鐘之內生成了下面圖片。可以看到幾個重點:

  • 照片背景、玩偶的絕大多數部分都被保留下來。
  • 手上拿的劍,很完美的換成了弓。
  • AI 協助根據「現實世界邏輯」,調整玩偶的動作,變成真正拿弓的可能造型。
  • (雖然盾牌位置有點怪怪的,但主要是我的指令沒有明示的結果。)




我甚至可以請 AI 根據「現實世界的邏輯」,推理出照片可能的另一種角度、下一步動作

例如我請 AI 把照片中的玩偶轉 90 度,於是生成了下面圖片!




當然也可以讓 AI 重新設計原本照片、圖片的風格、材質等

例如把上述照片中的玩偶,變成手繪、黑白素描風格的圖像。




Gemini AI 可以在一個討論串中,盡量保持指定角色、物品的一致性,這樣就可以設計多張連環圖片

例如我請 AI 以前面同樣繪圖風格,讓這個玩偶角色武器換成劍,面對惡龍戰鬥,於是生成了下方圖片。





應用案例篇:Google Gemini AI 融合照片製作行銷圖、教學圖、簡報圖


前述功能中 AI 修圖可以保持最大的原圖角色、內容,加上 Gemini AI 可以上傳多張照片進行融合設計,讓這個 AI 編輯圖片在真實工作場景有更多利用可能性。

例如,我先上傳一張產品照片,請 AI 生成背景圖。




AI 生成的背景圖,跟原本照片中的產品圖,很好的融合在一起,而且我上傳的產品圖並沒有被 AI 隨意修改,甚至,還正確的加上的產品陰影與倒影!




接著,我上傳自己的照片,請 AI 把上面圖像,跟這個人物結合在一起,設計一個作者與書的合照。

於是 AI 生成了下面的融合圖,產品、人物都正確的放入圖片中,並且都正確地完成去背,產品、人物外觀也都是原圖內容




我決定挑戰一個比較難的改變,請 AI 把人物的動作改成在背景中的辦公桌,正在高效率處理工作。

下圖是 Gemini AI 生成的圖像結果,整體是很好的設計,並且在連續幾次的提問中,我不想修改的部分(例如書籍、背景、桌面等)都保持一致性,人物也「盡可能符合原貌」並「依據我的指令動作」重新由 AI 繪製後放入圖片中。

這張圖可以看到,因為 AI 必須重新繪製人物動作,不能原圖去背貼上,更能挑戰 AI 重新繪圖後的人物一致性依然是頗高的(當然細看還是有一點點差別)




接著,我手繪一張想要的情境草圖如下,請 AI :根據這張草圖,把前面人物照片、書籍產品照片重新結合,製作適合的宣傳圖像。

讓我們來看看 AI 會產出什麼結果。




這是 Gemini AI 生成的版本, AI 正確的截取前面討論串中的書籍照片、人物照片,重新調整我的動作(並且這次只改了手臂動作,所以沒有替換臉與身體),重繪出一張我用不同動作展示書籍的圖像。




如果一次給 Gemini AI 修圖太模糊指令,或是一次太多複雜指令,效果可能都會打折扣。

但可以像我上面這樣一步一步來,先製作產品背景圖,接著加上人物,然後提供手繪場景示意,接著請 AI 重新繪製,就能產生完美的新照片。




作為對比,下面是 ChatGPT 生成的版本,如果以「修圖、編輯圖像」來看,在需要保留原始人物一致性時, Gemini AI 確實更加實用。




如果你在行銷、教學過程中,常常需要針對照片中的人物動作進行調整,或者進行多張照片融合,還是要替換照片場景、背景,那麼非常值得試試看升級版的最新 Google Gemini AI 修圖、編輯圖像功能!



大家好,我是電腦玩物站長 Esor ,歡迎參考我的系列課程與書籍:


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iPhone 超快速自訂獨有手機鈴聲(iOS 26)

作者 不來恩
2025年9月28日 17:36
以往在 iPhone 中更換手機鈴聲是件很麻煩的事,除了內建的那幾首之外,除非你花錢買不然就要用很麻煩的方法才能把自己的歌曲或 MP3 塞進去。 現在,在更新到 iOS 26.0 最新版系統之後,事情變得簡單多了! 具體做法:下載→按右鍵→分享…

比AirDrop還快!在 iPhone、Mac 電腦間快速傳檔、分享照片

作者 不來恩
2025年9月29日 08:42
如果你有 iPhone 平常也透過 Mac 電腦來工作的話,想在 iPhone 與電腦間傳檔大部分可能都會透過 AirDrop 來丟。不過每次要傳檔都得先按分享、點 AirDrop、選取你的手機… 你的手機還要先解鎖螢幕才能丟,步驟其實有點多有…

Kagi News 少即是多的新聞閱讀器,AI 策展+摘要+翻譯帶來極簡專注

作者 Esor Huang
2025年10月6日 16:38


 
「 Kagi News 」是最新推出的一個「新聞 AI 閱讀器」(目前也完全免費),核心哲學為「少,即是多」,每天提供一份極簡新聞清單,透過 AI 策展、摘要、翻譯,讓我們只需 5 分鐘,就能看完今天的新聞重點

從另外一個角度來看,「 Kagi News 」不會隨時隨地更新新聞(目前每天只會更新一次),沒有無止盡瀏覽但大多重複的內容,也不會出現吸睛標題吸引你點閱,但裡面可能大多數是雜訊。

由知名的搜尋工具 Kagi 推出的「 Kagi News 」,透過社群幫我們精挑細選新聞來源,然後由 AI 助力去做篩選摘要,不會適合所有人:

而是適合想要把每日新聞當作「激發想法與決策的營養」,而非「打發時間的零食」的閱讀者。

不過,更重要的一點是,「 Kagi News 」並非只是單純的「簡化」,透過 AI 的分析與生成,在閱讀新聞的過程中,反而會「多出」一些平常閱讀新聞時無法獲得的「結構化、脈絡化知識內容」

初步使用「 Kagi News 」閱讀新聞幾天後,下面是我對其「少,即是多」的體驗:

  • 少:
    • 沒有渲染標題,不需要吸引人,回歸理性務實。
    • 讓新聞變成訂閱制,AI 挑選並整合、翻譯,而不是熱門話題出現大量重複新聞。
    • AI 進行事件亮點與觀點摘要,減少雜訊。
    • 每天更新一次,不會無限捲動出現無止盡內容。
    • 介面簡潔、功能克制,專注在閱讀。
  • 多:
    • AI 進行新聞背景的知識補充。
    • AI 進行新聞事件脈絡的邏輯梳理。

「 Kagi News 」跨平台可用,有網頁版,也可以安裝 iOS、 Android App,透過 AI 翻譯,也非常好的支援繁體中文版,不只有台灣在地新聞,也能把世界新聞翻譯成通順的中文內容。






Kagi News 新聞工具教學:


如果在網頁版中打開「 Kagi News 」,完全不登入的情況下也可以直接使用(但是註冊一個免費帳號,可以跨平台同步自己的設定),會在瀏覽器中記住自己的簡單設定。

「 Kagi News 」的設定流程不複雜,主要需要做的一個動作是「設定分類」,這裡可以挑選各種新聞主題,例如「 Taiwan 」分類可以看到台灣在地新聞,只要選擇自己感興趣的分類主題即可,其他部分不需要太多設定。




設定中,還可以決定要如何利用 AI 摘要新聞,預設情況下, AI 不只會整合新聞重點,還會自動分析裡面的觀點引言,或是自動加上新聞背景介紹。




「 Kagi News 」還支援讓用戶過濾掉一些不感興趣的新聞內容。




設定完成,「 Kagi News 」首頁就會列出每個分類過濾後的新聞標題。

你可以看到每個分類底下,「 Kagi News 」還會根據目前新聞事件的不同子題,每個子題挑一則重點新聞報導,盡量涵蓋這個分類下的全面性,但減少重複性。




打開單則新聞,開始可以看到「 Kagi News 」 AI 整理後的獨特閱讀效果。

首先他會彙整來自多個新聞來源的內容,進行重點摘要,也會附上各種新聞來源。

接著會用有邏輯的推論方式,展開這個事件一個一個亮點,讓我們從條列清單快速掌握新聞核心結構。




「 Kagi News 」還會繼續讓 AI 摘要出新聞裡的核心觀點、並且進行延伸講解。

延伸講解的部分不在原本新聞中,而是 AI 的延伸解說分析:例如分析這個事件的歷史背景、技術名詞解說,或是幫我們重新梳理整個事件前因後果的時間軸。

所以「 Kagi News 」不只是摘要,而是透過 AI 的協助,讓閱讀者可以更有效地理解完整新聞事件。




「 Kagi News 」的最後,甚至會利用 AI 整理出快速複習新聞重點的「筆記」,讓閱讀者看一則新聞,不再走馬看花,看完什麼都沒帶走。





把 Kagi News 放進「三段式新聞處理工作流」


當然,「 Kagi News 」不是完美的新聞閱讀工具,也不會適合所有的新聞閱讀需求。

例如對我來說,「 Kagi News 」更像是「一份早報入口」,透過現在的 AI 助力,提供比 Google 新聞更簡潔有力,更不會有干擾雜訊的新聞快報。

但是如果我需要針對某個新聞主題進行深度研究、數據資料查核、案例追蹤等,仍得依靠更進階的 AI 工具、資料處理工具、筆記工具。

第一段. 每日掃瞄 Kagi News(5 分鐘)

  • 透過 Kagi News 快速掌握今日新聞重點。
  • 透過 Kagi News AI 處理,快速了解有興趣、有需求新聞的背景脈絡。

第二段. 針對需要的新聞主題,深入研究(10 分鐘)

第三段. 建立關鍵資料的 AI 資料庫,便於輸出(10 分鐘)



其實,在「 Kagi News 」還沒有出現的時候,我也已經常常每天利用 AI 幫我進行感興趣的主題摘要,背後的目的一樣是想要過濾雜訊、聚焦主題。

Kagi News 畢竟是別人挑選,對使用者來說大家都一樣的內容,如果很明確自己的需求,不如自己問 AI ?

例如我常常會這樣問:利用 ChatGPT 搜尋處理:
你是 AI 生產力工具應用專家,列出今天網路上出現的最新 AI 應用技巧或工具,提供我應用測試清單。請一步一步搜尋,先根據我不同聊天中近期的喜好,搜尋相關 AI 工具新聞,或是相關 AI 主題的社群發文,尋找有真實專家分享的使用經驗,找出最新分享,有熱度的內容。並根據:應用案例、使用技巧、關鍵影響列出清單。




而這往往就可以讓我不用花很多時間滑新聞、滑社群,但獲得足夠卻不過多的資訊,開始處理一天的工作任務。




無論你要直接使用「 Kagi News 」,還是融入我後半段分享的資訊處理流程,只要目的是要過濾雜訊,推薦電腦玩物讀者也可以把「 Kagi News 」這個「AI 早報」放進「知識生產線」。



大家好,我是電腦玩物站長 Esor ,歡迎參考我的系列課程與書籍:


我的電子郵件是 [email protected] ,如果你有任何關於筆記術、時間管理、提升工作效率的問題,歡迎寫信跟我討論。

(歡迎社群分享。但全文轉載請來信詢問,禁止修改上述內文,禁止商業使用,並且必須註明來自電腦玩物原創作者 esor huang 異塵行者,及附上原文連結:Kagi News 少即是多的新聞閱讀器,AI 策展+摘要+翻譯帶來極簡專注

硬碟管理最佳軟體 EaseUS Partition Master,硬碟分割、系統轉移、資料抹除輕鬆搞定

2025 年 10 月 14 日,微軟正式停止對 Windows 10 的支援。這意味著繼續使用 Windows 10 的電腦將不再收到安全性更新,面臨病毒和駭客攻擊的風險大增。許多人開始考慮升級到 Windows 11,但卻發現自己的電腦卡在幾個關鍵問題上:磁碟格式是舊的 MBR 而非 GPT、C 槽空間不足無法安裝、或是想把系統轉移到新買的 SSD 上。
Windows 內建的磁碟管理工具在這些情況下幾乎幫不上忙。MBR 轉 GPT 要重灌系統?C 槽空間不夠要刪除 D 槽資料?系統轉移到 SSD 要全部重新安裝軟體?這些傳統做法不但麻煩,還可能造成資料遺失。今天要介紹的 EaseUS Partition Master,就是專門解決這些升級障礙的專業工具。

EaseUS Partition Master 功能介紹

它可以在不重灌、不刪資料的前提下,直接把 MBR 轉換成 GPT、調整分割區大小、甚至把整個系統無痛轉移到新硬碟。我自己從 Windows 7 時代就開始用這套軟體,這幾年幫不少朋友處理過升級 Windows 11 的問題,從磁碟格式轉換到系統轉移,都是靠它搞定。
接下來就用實際操作畫面,帶大家看看如何用 EaseUS Partition Master 解決 Windows 11 升級的各種難題,讓你的電腦順利跟上新系統,不用擔心安全性問題。

打開 EaseUS Partition Master 後,第一眼就能看到電腦裡所有硬碟的狀況。左邊是功能選單,中間用圖形化方式顯示每個分割區,右邊則是針對選取分割區的快速操作按鈕。

硬碟管理最佳軟體 EaseUS Partition Master,硬碟分割、系統轉移、資料抹除輕鬆搞定 word image 81908 1

這個介面設計得很直覺,每個分割區都會標示檔案系統(NTFS、FAT32 等)和容量。像圖中這顆 256GB 的硬碟,就清楚顯示了 EFI 系統分區、C 槽主分區,還有恢復分區的配置。選中任何一個分割區,右側就會列出所有可執行的操作。在分割區上按右鍵,會跳出更完整的功能選單。除了基本的調整大小、格式化、刪除,還有合併分割區、分割空間、延伸壓縮等進階功能。這些操作在 Windows 內建工具裡很多都做不到,或是要冒著資料遺失的風險。

硬碟管理最佳軟體 EaseUS Partition Master,硬碟分割、系統轉移、資料抹除輕鬆搞定 word image 81908 2

輕鬆調整分割區大小

最常遇到的問題就是 C 槽空間不足。很多人買電腦時,店家會把硬碟分成 C、D 兩槽,但 C 槽往往分配得不夠大。用久了之後,系統更新、應用程式安裝,很快就把 C 槽塞滿。這時候就需要調整分割區大小。點選「調整大小/移動」後,會出現這個視覺化的調整介面。上方顯示整顆硬碟的分割狀況,下方可以用滑桿拖曳,或是直接輸入數字來設定新的大小。

硬碟管理最佳軟體 EaseUS Partition Master,硬碟分割、系統轉移、資料抹除輕鬆搞定 word image 81908 3

這裡我把 C 槽從 254GB 縮小到 200GB,空出來的 54GB 就變成「未配置空間」,可以拿來建立新的分割區。設定完成後,軟體會先預覽即將執行的操作。這個設計很貼心,可以避免誤操作。確認沒問題後按下「應用」,軟體就會開始調整分割區。

硬碟管理最佳軟體 EaseUS Partition Master,硬碟分割、系統轉移、資料抹除輕鬆搞定 word image 81908 4

整個過程都是在背景執行,不會影響資料安全。幾分鐘後就完成了。軟體會跳出成功訊息,告訴你分割區已經從 254.54GB 調整為 200.20GB。這時候硬碟上就多出了一塊可用的空間。

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建立新分割區存放資料

有了未配置空間後,就可以建立新的分割區。很多人會想把系統槽和資料槽分開,這樣重灌系統時就不用擔心資料遺失。在未配置空間上按右鍵,選擇「新建」。

硬碟管理最佳軟體 EaseUS Partition Master,硬碟分割、系統轉移、資料抹除輕鬆搞定 word image 81908 6

接著設定這個新分割區的參數。磁碟機代號可以選 D、E、F 等任何可用的字母,檔案系統建議選 NTFS(支援大檔案和權限管理)。如果要在 Windows 和 Mac 之間共用,就選 exFAT。磁碟區標籤可以自己取名,像是「資料槽」、「備份」之類的,方便辨識。

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執行後就會看到成功訊息。新建立的 E 槽已經可以使用了,容量是 54.34GB,檔案系統是 NTFS,標籤名稱是 backup。

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打開檔案總管,就能看到新的 backup (E:) 磁碟機已經出現了。C 槽的容量也確實變成 200GB,剩餘空間 177GB。這樣就完成了一次完整的分割區調整。

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不需要的分割區可以隨時刪除

如果後來發現某個分割區用不到,也可以輕鬆刪除。在要刪除的分割區上按右鍵,選「刪除」。軟體會再次確認,避免誤刪重要資料。刪除後,這塊空間就會變回未配置狀態,可以合併到其他分割區,或是重新規劃使用。

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刪除後如果想把空間還給 C 槽,一樣用「調整大小/移動」功能,把 C 槽延伸到原本的大小就行了。

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換 SSD 必學:轉移作業系統到新硬碟

很多人想把電腦從傳統硬碟升級到 SSD,但又不想重灌系統。重灌不只麻煩,所有軟體都要重新安裝,設定也要重新調整。EaseUS Partition Master 的「轉移作業系統」功能,就是專門解決這個問題。在「磁碟克隆」功能裡選擇「轉移作業系統」,軟體會自動偵測電腦上的所有硬碟。來源磁碟會顯示作業系統版本(這裡是 Windows 11 64-bit),目標磁碟則要選擇新的 SSD 或硬碟。

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選好目標硬碟後,軟體會顯示建議的分割區配置。如果目標硬碟容量比較小,軟體會自動調整分割區大小;如果比較大,也可以選擇保持原始配置或是自動擴充。

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按下「開始」後,就會看到轉移進度。畫面會顯示總資料量、已複製的資料、耗時和剩餘時間。如果資料量很大,可以勾選「操作完成後關機」,讓電腦自動關機,不用一直等著。

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除了轉移作業系統,軟體還提供其他克隆選項。「複製作業系統磁碟」會連同所有分割區一起複製;「複製磁碟」適合整顆硬碟對拷;「複製磁碟區」則是只複製特定分割區。根據需求選擇就好。

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磁碟格式轉換:MBR 轉 GPT 不用重灌

Windows 11 強制要求 GPT 分割表,但很多舊電腦還在用 MBR。以前要轉換格式,只能備份資料、刪除分割區、重新建立,非常麻煩。EaseUS Partition Master 可以直接轉換,不會影響資料。

在「磁碟轉換」功能裡,可以看到多種轉換選項。MBR 和 GPT 可以互轉,動態磁碟和基本磁碟也能互轉。檔案系統方面,FAT32、NTFS、exFAT 之間都能轉換。每個選項都有說明,告訴你適用的情境。像是 MBR 轉 GPT 的說明就寫了「Windows 11 需要 GPT 分區類型」,而 GPT 轉 MBR 則註明「適用於老電腦」。這些提示對不熟悉技術的人來說很有幫助。

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救回誤刪的分割區

有時候手滑不小心刪掉分割區,裡面的資料就全不見了。Windows 內建工具完全沒辦法救回來,但 EaseUS Partition Master 的「還原磁區」功能可以試試看。

選擇要掃描的硬碟,軟體會深度搜尋所有可能的遺失分割區。掃描完成後會列出找到的分割區,可以選擇要還原哪些。這功能在緊急狀況下真的很實用。掃描過程可能需要一些時間,視硬碟大小而定。找到遺失的分割區後,就能嘗試還原資料。雖然不保證 100% 成功,但至少多了一個救援的機會。

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製作開機救援碟

如果電腦完全開不了機,連 Windows 都進不去,這時候就需要開機救援碟。EaseUS Partition Master 可以製作一個 WinPE 開機隨身碟,讓你在系統掛掉時還能執行磁碟操作。

「開機磁碟」功能提供三種方式。最常用的是「建立開機裝置」,會把 WinPE 和 EaseUS Partition Master 寫入 USB 隨身碟或光碟。開機後就能直接使用軟體,修復磁碟問題或救援資料。建議平常就先做好一個開機 USB,放在安全的地方。等到真的遇到系統崩潰,才不會手忙腳亂。

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徹底清除資料保護隱私

要淘汰舊硬碟或是賣掉二手電腦時,單純刪除檔案或格式化是不夠的。這些資料都能用專業軟體救回來。如果裡面有敏感資料,就會有隱私外洩的風險。

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EaseUS Partition Master 的「清除」功能,可以用隨機資料多次覆寫整個分割區。設定清除次數,預設是 5 次。次數越多越安全,但花的時間也越長。一般來說 5 次就足夠了,資料幾乎不可能被還原。執行清除前記得先備份重要資料,因為清除後就真的救不回來了。這功能在處理舊硬碟時特別重要。

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豐富的內建工具

除了主要功能,軟體還內建了很多實用工具。「資料遷移」可以把 C 槽的應用程式搬到其他磁碟,釋放系統空間。「重組 MBR」能修復開機問題。「壞扇區掃描」可以檢查硬碟健康狀況。「4K 對齊」則是 SSD 優化必做的步驟,能大幅提升讀寫速度。這些工具平常可能用不到,但遇到問題時就知道有多重要。像是電腦突然開不了機,可能就是 MBR 損壞;SSD 速度變慢,可能是沒做 4K 對齊。

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總結

EaseUS Partition Master 真的是一套非常實用的硬碟管理工具。從最基本的調整分割區大小,到進階的系統轉移、資料救援,幾乎所有磁碟相關的需求都能滿足。介面設計得很直覺,就算不懂技術也能輕鬆上手。

特別推薦給以下幾種人使用:

  • C 槽空間不足,想重新調整分割區大小
  • 準備升級 SSD,需要轉移系統
  • 不小心刪除分割區,想救回資料
  • 要淘汰舊硬碟,需要徹底清除資料
  • 想優化 SSD 效能,做 4K 對齊

這套軟體有免費版和專業版。免費版功能有限,如果要用到系統轉移、磁碟轉換等進階功能,就需要升級到專業版。不過考慮到它能解決的問題,這個投資絕對值得。

使用前記得先備份重要資料,雖然軟體很穩定,但多一層保障總是好的。善用「待執行操作」功能,可以一次規劃多個操作再一起執行,省時又有效率。

相關資訊:

官方網站:https://reurl.cc/DOGgdm

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免裝軟體,快速找回你遺失的 Android 手機!

作者 不來恩
2026年1月14日 09:39
出門在外難免手機會弄不見,有時搭車睡得太香甜、有時人多擁擠太不小心… 萬一你走到一半發現你的手機遺失了,該怎麼快速找回來呢? 只要你用的是 Android 安卓系統的手機(三星、SONY、小米…等等)、有登入 Google 帳號,都可以直接在其…

Zoom 擴展 MCP 協定打通資訊孤島 AI 無縫串接 OpenAI 與 Claude

作者 Mash Yang
2026年5月22日 13:24

Zoom 宣布擴展模型上下文協定功能,讓企業 AI 助理能直接存取會議資料、CRM 與 HR 系統,破除跨平台資訊碎片化困境。

在AI代理 (AI Agents)逐漸成為企業標配的時代,最大的挑戰往往不是AI不夠聰明,而是它「找不到資料」。為了解決跨平台資訊碎片化的問題,Zoom宣布將大幅擴展其「模型上下文協定」 (MCP,Model Context Protocol)伺服器功能。

透過這項更新,企業現在可以安全地將Zoom的會議摘要、對話智慧與代理式搜尋功能,直接延伸至OpenAI Codex或Anthropic Claude等第三方AI開發環境中,意味未來的AI助理不再只是在單一平台內打轉,而是能串接CRM、HR系統與會議紀錄,提供具備完整企業脈絡的決策支援。

傳統的代理式工作流程,往往要求使用者在分散的文件與系統間手動搬運資訊,容易導致對話脈絡流失。Zoom生態系長Brendan Ittelson指出,唯有將AI工作流程建立在「真實的企業脈絡」之上,AI的能力才能真正被釋放。

Zoom擴展的MCP功能包含五大核心亮點:

• 跨AI工具的對話智慧:讓外部支援的AI環境,能直接調用Zoom的會議摘要、逐字稿、錄影、筆記與待辦事項。

• 跨企業系統的代理式搜尋:AI工具將能同時在Zoom平台與超過10個以上的第三方平台 (包含Salesforce、Workday、ServiceNow等)中進行聯合推理搜尋。

• OpenAI Codex開發者外掛:將會議理解能力直接導入程式開發環境。

• 跨平台的My Notes:讓個人的會議筆記與待辦事項,能在第三方AI平台中同步顯示。

• 跨平台組織資訊脈絡:結合對話智慧與營運資料,消滅資訊孤島。

開發者福音:OpenAI Codex外掛上線

針對開發者社群,Zoom這次特別推出全新的OpenAI Codex外掛。

過去,工程團隊在會議中敲定的架構與規格,會後往往需要人工重新整理並寫入開發文件中。現在,透過將Zoom AI Companion的能力整合進Codex,開發者能在熟悉的程式開發環境中,直接存取會議逐字稿、決策筆記與代理式搜尋功能。

這不僅大幅減少了事後彙整對話的時間,更讓開發者能直接基於會議內容自動生成文件或建立任務追蹤,讓注意力回歸到實際的程式編寫上。

代理式搜尋進化:一站打通CRM、HR與IT系統

透過Zoom MCP Server,Zoom AI Companion與串接的第三方AI工具現在獲得更強大的「跨系統推理」能力。

這項代理式搜尋功能,允許AI在接收指令時,同時橫跨不同系統抓取資料。例如,它能結合會議對話內容、Salesforce的客戶帳戶資訊、Workday的休假額度,以及ServiceNow的事件資料,統整出最完整且精準的回答。初期該功能已經支援10個第三方平台,並且計畫在未來幾個月持續擴充。

此外,這項功能也向下延伸至個人應用。支援Google Meet與微軟Teams錄音的AI個人筆記工具「Zoom My Notes」,現在也能透過MCP在Claude和ChatGPT中查看與應用,確保跨平台的資訊連貫性。

Spotify 投資人日推大型品味模型與粉絲加值功能 提升訂閱價值

作者 Mash Yang
2026年5月22日 20:45

Spotify 發表專屬大型品味模型、個人 Podcasts、粉絲優先購票等功能,並推出創作者粉絲訂閱服務,朝音訊作業系統轉型。

Spotify稍早舉辦2026年投資人日,有別於過往單純擴增曲庫或發展Podcast內容,這次將重心轉向「生成式AI」與「創造進階付費體驗」。Spotify共同執行長Gustav Söderström在會中首度揭露Spotify專屬的「大型品味模型」 (Large Taste Model),宣告平台正式邁入不再只是被動選歌,而是能主動生成個人化體驗的時代。

此外,針對重度使用者與死忠粉絲,Spotify也端出了優先購票、合法翻唱授權,以及創作者粉絲訂閱 (Memberships)等多項具備變現潛力的全新殺手級功能。整體來看,Spotify將進一步提升Premium訂閱用戶價值,如同亞馬遜藉由提升Prime用戶價值作法,Spotify期望藉由增加付費訂閱用戶體驗,藉此推動更多內容變現成效。

核心武器:只懂你的「大型品味模型」

在AI當道的時代,Spotify並未選擇訓練一個無所不知的通用型大語言模型,而是選擇深耕其最珍貴的資產:使用者數據。

Gustav Söderström解釋:「我們的核心優勢,在於掌握只有Spotify才擁有的用戶即時情境與『品味』」。因此,Spotify打造專屬的「大型品味模型」,讓未來的用戶體驗從「看目錄點歌」,進化為根據當下的情境、過往的喜好,即時生成的個人化內容。

其中一項即將在今夏推出的重點應用,就是被稱為「Personal Podcasts」 (個人Podcasts)的功能。使用者只需輸入一段提示文字,Spotify就能結合全球知識庫與使用者的個人音樂品味,生成一段專屬的私密音訊節目。

https://mashdigi.com/wp-content/uploads/spotify-investor-day08.mp4

此外,AI點歌功能「Prompted Playlists」也將於今年夏天正式上線。

圈粉經濟變現:Reserved、Memberships與合法翻唱重混

Spotify共同執行長Alex Norström指出,經過近20年的發展,平台發現有一群願意為「更好的體驗」投入更多金錢的重度Premium訂閱用戶。為此,Spotify推出多項強化粉絲與創作者連結的「進階體驗」:

• Reserved (粉絲優先購票):Spotify將運用其數據優勢,讓某位歌手的死忠Premium歌迷,能夠在演唱會門票公開發售前,搶先保留購票資格。這不僅提升Premium訂閱的含金量,也讓Spotify在票務市場中扮演更吃重的角色。

• 合法重混與翻唱授權:Spotify宣布與環球音樂集團 (UMG)達成授權協議。未來將推出專屬工具,讓粉絲能「合法地」翻唱或重混環球旗下藝人的作品,而這些衍生作品的收益,將由粉絲與原創藝人/詞曲作者共享。這項功能將以「付費加值」形式率先開放給Premium用戶。

• Memberships (創作者粉絲訂閱):預計於今夏推出,允許符合資格的創作者直接在Spotify平台上向核心粉絲提供訂閱服務,解鎖獨家深度內容。此舉無疑是將矛頭指向了Patreon等粉絲贊助平台,讓創作者能在Spotify內直接實現內容變現。

有聲書異軍突起,全新桌面應用程式「Studio」即將登場

令人意外的是,帶頭開啟「進階付費體驗」大門的,竟然不是音樂,而是Spotify的新事業——有聲書。

Spotify預計在今年七月,其Audiobooks+服務的年化經常性收入將突破1億美元。為了乘勝追擊,官方宣布將推出更高時數的加值方案,並且將有聲書擴展至家庭 (Family)與學生 (Student)方案中。

在硬體與跨平台整合方面,Spotify預告將推出名為「Studio by Spotify Labs」的全新桌面應用程式。這款被定義為「研究預覽版」的應用,不僅能根據用戶習慣生成跨音樂、Podcast與有聲書的音訊,更能整合行事曆與電子郵件等外部工作工具,試圖將Spotify變成辦公桌上的終極生產力與陪伴中心。

https://mashdigi.com/wp-content/uploads/spotify-investor-day13.mp4

分析觀點:從「聽歌平台」走向「音訊生活作業系統」

從這次投資人日公布的業績 (年化營收複合成長率達18%、2025年單年自由現金流近30億歐元)可以看出,Spotify已經徹底擺脫早年「燒錢換流量」的窘境,成為一家具備穩定獲利能力的巨獸。

但若要在資本市場上獲得更高的估值,它必須說出一個比「串流音樂播放器」更大的故事。

從「Memberships」粉絲訂閱的推出,可以看出Spotify意圖吃下「創作者經濟」的大餅;與環球音樂合作的「合法重混」機制,則是精準抓住TikTok時代年輕世代熱愛二創的行為模式;而「大型品味模型」與「Studio 桌面應用」,則是試圖用AI綁架你的每一分鐘,讓你在工作、通勤甚至休息時,都離不開這個最懂你品味的平台。

未來的Spotify,將不再只是一個選單,而是一個能主動為你生成生活背景音的「音訊作業系統」。

Meta 推獨立應用 Forum 搶攻 Reddit 市場 結合 AI 問答功能

作者 Mash Yang
2026年5月23日 07:40

Meta 悄悄推出獨立應用 Forum,將 Facebook 社團分拆出來,導入 AI 「Ask」功能跨社團搜尋,企圖與 Reddit、Google 搶奪高品質解答市場。

在沒有任何大張旗鼓的官方宣傳下,Meta近期悄悄在App Store推出一款名為「Forum」的全新App。這款被官方描述為「為你最在乎的對話提供專屬空間」的App,實際上是專為Facebook社團 (Groups)量身打造的獨立平台。

根據知名社群媒體顧問Matt Navarra的發現,Meta似乎正試圖將其包裝成一個能讓使用者從「真實的人」身上獲取「真實解答」的地方,其產品定位與社群論壇Reddit散發出極為相似的氣息。

實名制底下的「類Reddit」體驗

雖然Forum的介面與互動邏輯令人聯想到Reddit,但兩者在「匿名性」上有著根本的差異。

使用者必須擁有Facebook帳號才能登入Forum,同時個人的基本資料與活動紀錄都會直接連動。因此,它並非像Reddit那樣是一個完全匿名的對話網站。

儘管使用者在Forum上依然可以使用類似Facebook既有的「匿名發文/化名」功能,但社團的管理員 (Admins)仍有權限看到發文者的真實身分,確保某種程度的社群問責制。

告別演算法干擾,專注於純粹的社群對話

現在的Facebook動態消息 (Feed)幾乎成為一個「大雜燴」,其中不僅混合朋友貼文、追蹤的粉絲專頁、社團內容,更包含諸多以演算法「猜測」你會喜歡的隨機影片等內容。

相比之下,Forum的動態消息則顯得極度專注,只會顯示來自你加入的各個社團的對話。

此外,在首次登入時,App會詢問使用者想看見哪些類型的內容,這意味著系統也會主動推薦符合你興趣的其他社團貼文。值得一提的是,Forum與主程式保持著無縫同步:你在Forum社團內的任何發文,依然會出現在原本的Facebook App中,反之亦然。

AI加持:跨社團問答與管理員助理

事實上,這並非Meta第一次嘗試將社團獨立出來。早在2014年,當時還叫Facebook的Meta就曾推出過獨立的「Facebook Groups」App,但最終於2017年黯然關閉。

不過,這次捲土重來的Forum帶著這個時代的「標準功能」:生成式AI。

• 「Ask」 (詢問)功能:這是Forum最具潛力的AI應用。Meta表示,這項功能可以橫跨使用者所加入的所有社團進行搜尋與統整,直接回答使用者的提問。這意味著你不再需要逐一進入不同社團翻找舊文章。

• AI管理員助理:協助版主與管理員更有效率地管理社團秩序與內容審核。

針對這款悄悄上架的新產品,Meta官方發言人低調回應,表示該產品目前仍處於測試階段:「我們經常公開測試許多新產品,以觀察人們在我們的應用程式中,覺得哪些體驗是有趣且實用的」。

分拆策略的重啟,與高質量「人類解答」的爭奪戰

Meta選擇在此刻重啟「社團獨立App」的策略,背後有著極為現實的考量。

首先是Facebook主程式的「臃腫化」。Meta為了對抗TikTok,將大量資源投入在Reels與演算法推薦內容上,這無可避免地排擠原本Facebook最核心、黏著度也最高的「社團」功能。推出Forum,是給那些只想單純看討論、找解答的核心社團用戶一個清爽的避風港。

其次,是與Google和Reddit的「高品質解答」之戰。在生成式AI氾濫的今日,搜尋引擎 (如Google)正越來越傾向將權重給予Reddit等充滿「真實人類經驗」的論壇。Facebook擁有全球最龐大、最多元且充滿真實互動的社團資料庫,但這些資料過去被封閉在主程式內難以被有效檢索。

透過Forum及其內建的AI「Ask」功能,Meta正試圖活化這座巨大的知識寶庫,證明在尋求真實解答時,Facebook社團依然是比Reddit或傳統搜尋引擎更具價值的首選。

Google AI 搜尋引擎出包 把查字典當系統指令導致結果錯亂

作者 Mash Yang
2026年5月23日 14:05

Google I/O 2026 推動搜尋引擎全面 AI 化後,AI Overviews 功能卻頻頻出錯,將「ignore」、「stop」等單字查詢誤認為系統指令,導致字典定義消失或顯示空白。

在今年度的Google I/O 2026大會上,Google 宣示了將搜尋引擎全面轉向「AI優先」的決心。不過,這波由生成式AI驅動的改版,似乎正面臨著不小的陣痛期。

稍早時候近日,大量國外使用者與外媒 (如TechCrunchMacRumors等)發現,當在Google搜尋「disregard」 (忽視)、「stop」 (停止)或「ignore」 (忽略)等單純的英文單字時,原本應該出現在最上方的「字典定義摘要」 (Snippet)消失了,取而代之的卻是容易出錯的「AI總覽」 (AI Overviews),甚至變成是一大片空白。

把「搜尋關鍵字」誤認為「動作指令」的AI

過去,當我們在Google輸入單一個英文單字時,系統會直覺地判斷使用者想要尋找的是「單字定義」,並且優先抓取線上字典的結果顯示在頂端。

但隨著AI總覽功能全面介入,搜尋引擎的底層邏輯似乎被搞混了。根據外媒實測結果,當輸入「disregard」或「ignore」等單字時,過去以查找邏輯為運算的Google搜尋,會將使用者操作意圖理解為查詢字詞涵義,進而在搜尋結果最上方顯示相應字詞解釋,同時底下也會條列相關搜尋結果。

而在Google I/O 2026開始宣布啟用全新生成式AI介入的搜尋版本後,AI總覽似乎開始將這些帶有「動作含義」的字詞,誤認成使用者對Google搜尋系統下達的「動作指令」 (Action-related queries),導致系統不知道該如何生出對應的解答,進而產出錯誤的AI總覽畫面,或是直接讓畫面留白,導致使用者必須無奈地向下捲動,越過這些AI生成的雜亂區塊,才能找到真正的線上字典連結。

官方火速回應:已知問題,修復即將上線

針對這項嚴重影響日常搜尋體驗的情況,Google官方已經迅速給出回應。

Google發言人向媒體證實這個狀況:「我們已經意識到,AI總覽目前誤解了一些與動作相關的查詢指令。我們正在積極開發修復程式,很快就會向所有使用者釋出更新」。

從「引路人」到「萬事通」的陣痛期

回顧Google AI總覽上線以來的災情,這次的「字典出錯」事件,相比起之前AI建議使用者「在披薩上塗膠水」的荒謬幻覺,在危險性上確實輕微許多。有趣的是,這波問題甚至可能意外帶動韋氏字典等傳統線上字典網站的使用流量。

然而,這項失誤卻深刻凸顯Google目前面臨的巨大轉型挑戰。

分析觀點:搜尋市場正在面臨不算小的過渡期

Google搜尋目前正在經歷一場從「將流量導向其他網站的終極推薦者」,轉變為「試圖把用戶留在首頁的萬能AI助理」的尷尬過渡期。

這次的錯誤凸顯一個核心問題:並非所有的搜尋行為都需要大型語言模型介入。查閱一個單字的定義,是一個具有「高度確定性」的任務,傳統的資料庫檢索不僅速度快、零失誤,而且完全符合使用者的期待。但是當Google試圖用龐大且複雜的生成式AI來「解讀」每一個搜尋意圖時,反而發生了「過度思考」的滑稽現象,例如把單純的查詢當成系統指令。

如何在傳統的「精準檢索」與現代的「生成式AI彙整」之間找到完美的平衡觸發點,不讓AI成為阻礙使用者獲取基本資訊的絆腳石,將是Google在推動全面AI化時,必須盡快跨越的技術門檻。

另一方面,此次宣布全面讓Google搜尋「AI化」,其實更反映另一個問題,亦即在過往搜尋時代會在羅列結果同時附上資料來源的情況,現在逐漸變成直接透過AI總覽方式給予解答,甚至會透過生成式AI自動產生UI介面,透過各類方式讓使用者更直觀「瀏覽」結果,卻幾乎不再提供參考來源網址,甚至即便附上參考來源,卻幾乎不會吸引使用者進一步點開,畢竟所有解答都已經透過AI總覽直觀呈現,多數使用者實際上不會額外花時間點進參考來源網址進行查證。

實際上,Google這樣的作法可能會慢慢產生毒性效益。畢竟當大型搜尋服務開始帶頭讓絕大多數使用者的操作行為停留在自身服務頁面,同時也開始推廣旗下各類AI應用技術,讓更多人透過AI方式產製大量內容,逐漸也會讓原本花費時間撰寫內容的記者、部落客等人索性也加入以AI產製內容,最後結果可能會變成原創比例原來越低,而原本應該透過流量變現成為廣告分潤的營收比例也可能受到影響,或許也將成為Google接下來必須正視課題。

畢竟一旦網路上沒有更多原創內容出現,導致AI生成內容可能開始千篇一律的情況,對Google接下來的營運結構也會產生影響。

Anthropic 未公開 AI 模型 Mythos 一個月挖出萬個漏洞 安全防禦成新護城河

作者 Mash Yang
2026年5月24日 16:38

Anthropic 旗下 Project Glasswing 計畫利用強大模型 Mythos,短短一個月協助合作夥伴發現超過 1 萬個軟體漏洞,創下資安防禦新里程碑。

在AI發展引發資安疑慮的同時,也有企業試圖「用AI來防禦AI」。Anthropic近期公布旗下資安專案「Project Glasswing」最新進度報告

該計畫的核心驅動力來自於尚未對外公開的強大模型——「Claude Mythos Preview」。令人驚訝的是,距離計畫啟動僅短短一個月,Mythos已經協助合作夥伴找出超過 10000個軟體漏洞,多數合作夥伴甚至在自家軟體中發現數百個「嚴重」或「高風險」級別的資安破口。

戰績彪炳:從微軟更新包變大,到macOS防線被突破

根據Anthropic的報告,參與Project Glasswing的合作夥伴,其發現漏洞的速度驚人地提升10倍以上。以下是幾個具體的驚人戰果:

• Cloudflare:找出2000個漏洞,其中高達400個屬於高風險或嚴重級別。

• Mozilla:在Firefox瀏覽器中發現、修復271個漏洞,這是他們過去使用舊版Claude模型所能找到數量的10倍。

• 微軟:其近期釋出的修補程式檔案容量之所以「呈現變大的趨勢」,據說正是因為透過Mythos Preview揪出大量深層漏洞所致。

• 開源社群檢驗:Anthropic團隊利用該模型掃描1000個開源專案,在總計23019個漏洞中,驚人地標記出6202個高風險及嚴重漏洞。

• 攻破macOS:雖然未寫在官方報告中,但近期有一家資安研究公司宣稱,他們正是藉助Mythos尋找漏洞的能力,成功攻破以嚴密安全著稱的蘋果macOS作業系統。

強大到不敢開源:優先與政府及科技巨頭築起防線

為何擁有如此強大的技術,Anthropic卻選擇「藏私」?

Anthropic坦言,目前不管是他們自己,還是業界的任何一家公司,都尚未開發出足夠強大的安全防護機制,來防止這類模型遭到惡意濫用。如果Mythos落入駭客手中,將會演變成一場自動化挖掘系統漏洞的災難。

因此,在完善安全防護之前,Mythos級別的模型暫時不會對公眾發布。

目前Anthropic選擇與美國及其他國家政府合作擴大Project Glasswing,此舉也被外界解讀為積極修補與美國政府關係的戰略。同時,該計畫的封閉測試名單已涵蓋科技界的半壁江山,包括AWS、蘋果、CrowdStrike、Google、摩根大通 (JPMorgan Chase)、NVIDIA,以及Palo Alto Networks等業者。

財務亮點:百億營收加持,即將迎來首次單季獲利

除了技術上的突破,Anthropic在財務面上也迎來好消息。

根據華爾街日報近期的報導,這家成立於2021年的AI公司,預計在截至今年6月的季度中,實現109億美元的營收與5.59億美元的營業利潤,這將是該公司歷史上首次實現單季獲利。

不過,Anthropic也務實地表示,為了持續投資龐大的運算資源與模型研發,這項獲利狀態預期不會在接下來的幾季中持續。

分析觀點:「負責任AI」的商業護城河

從這次Project Glasswing的成果發表可以看出,Anthropic與OpenAI在商業策略上正走向截然不同的分岔路。

當OpenAI積極將ChatGPT推向一般大眾市場,追求功能的豐富度與語音互動的驚豔感時;Anthropic則緊抓「安全」與「對齊」的核心理念,深耕B2B企業端與政府機構。

Mythos模型的表現證明,在「程式碼審查」與「網路安全」這個容錯率極低的專業領域,AI的商業價值是無可限量的。而Anthropic刻意不公開Mythos的做法,看似保守,實際上卻為其贏得了微軟、Google、蘋果,以及美國政府等頂級客戶的極大信任。

iOS 27 將開放 Google Cast 等第三方串流協定成系統預設 替代 AirPlay

作者 Mash Yang
2026年5月25日 16:32

蘋果因應歐盟數位市場法規定,計畫在 iOS 27 中允許使用者將 Google Cast 等第三方串流協定設為預設,打破 AirPlay 在系統層級的獨佔地位。

為了符合歐盟數位市場法案 (DMA)的嚴格監管要求,蘋果似乎正準備在iOS系統底層做出更多讓步。根據彭博新聞記者Mark Gurman的最新報導,蘋果正計畫在即將推出的iOS 27中,允許使用者將Google Cast等第三方串流協定設定為系統預設,用以取代蘋果自家的AirPlay。

這意味未來iPhone用戶在將影片、照片或音訊投放至電視與智慧音箱時,將能獲得原生的第三方通訊協定支援。

打破AirPlay獨尊地位:系統級整合Google Cast

長久以來,iOS裝置的影音投放功能始終由自家的AirPlay獨佔系統級的最高權限。第三方串流協定往往只能侷限在特定的App內運作,無法達成全系統的無縫投放。

不過,根據Mark Gurman在最新一期的「Power On」專欄中透露,蘋果正在為iOS 27建構支援第三方AirPlay串流替代方案。

這項改變意味外部服務 (如最普及的Google Cast)將能夠被使用者設定為從蘋果裝置投放影像、照片與音訊的「預設解決方案」。

理論上,這將允許任何智慧音箱或串流裝置製造商,在不需要支付授權費支援AirPlay (例如目前三星、LG與多款Android TV或Google TV裝置),更額無須依賴藍牙連線的情況下,直接就能與iOS達成系統級的「原生整合」。

歐盟數位市場法條款限制,可能又成「歐洲特供」功能

不過,這項看似對消費者極度友善的開放政策,並非蘋果主動擁抱開放生態,而是面對歐盟數位市場法案中「互通性」 (Interoperability)條款壓力的妥協。

如先前開放支援以側載 (sideloading)方式支援的第三方應用程式商店、開放NFC支付權限,以及允許替換預設瀏覽器引擎等重大變革一樣,這項「取代預設AirPlay」的功能,有極高機率僅限於歐盟地區 (EU)推出。對於身處歐盟以外的使用者而言,短期內恐怕不應該對「原生整合Google Cast」抱持太高的期望。

分析觀點:差旅人士的痛點解方,與逐漸分裂的iOS體驗

從實用性的角度來看,開放系統級的Google Cast整合絕對是項利多。以現代人的差旅經驗為例,多數飯店房間內的電視或串流系統,通常僅支援相容性最廣的Google Cast (前身為Chromecast)。如果未來iOS能夠提供全系統的原生支援,使用者就能省去透過第三方App繁瑣配對的麻煩,這無疑將大幅提升跨品牌設備的操作體驗。

但從產業生態的宏觀角度來看,則再次突顯蘋果在全球市場面臨的「體驗分裂」問題。歐盟的數位市場法正在一步步強迫蘋果將其軟體生態與自家服務 (如AirPlay、App Store、Apple Pay)進行物理上的剝離。

未來的iPhone,在歐洲市場或許將是一台高度開放、可高度自訂預設服務的裝置;但在全球其他地區,它依然是那個體驗高度一致、被蘋果嚴密控管的封閉平台。這種「一機兩制」的軟體開發與維護成本,將是蘋果在邁向iOS 27甚至更長遠的未來時,必須持續面對的棘手課題。

GitHub 併入微軟 CoreAI 後陷危機 3800 個內部程式庫遭竊與高層出走潮

作者 Mash Yang
2026年5月25日 16:33

GitHub 被微軟併入 CoreAI 部門後陷入困境,不僅爆發 3800 個內部程式庫遭駭的資安事件,更面臨高層大出走,員工感嘆品牌已名存實亡。

作為全球最大的開源與程式碼代管平台,GitHub在被微軟收購8年後,似乎正迎來成立以來最嚴峻的內部危機。根據多位現任與前任員工透露,GitHub近期不僅面臨頻繁的伺服器當機與嚴重的資安外洩事件,其管理層更處於真空狀態。

前任執行長Thomas Dohmke於2025年夏天離任後,微軟決定不再任命新任執行長,而是將整個GitHub團隊直接併入由微軟執行長Satya Nadella親自操刀的CoreAI部門麾下。面對競爭對手的強勢逼近與內部高層的出走潮,不少員工無奈感嘆:GitHub 這個獨立品牌已名存實亡,如今的一切都已徹底歸屬於微軟。

資安與穩定性亮紅燈:3800個內部程式碼庫遭竊

對於極度仰賴平台穩定性的開發者而言,GitHub近幾週的表現令人堪憂。

平台不僅發生了多起嚴重的當機事故,嚴重影響全球開發者的工作流程,更爆發令人震驚的內部資安漏洞。據報導,這起資安事件的起因,竟是一名GitHub員工在程式碼編輯器VS Code中不慎安裝了惡意的擴充套件,直接導致高達3800個GitHub內部程式碼庫遭到駭客竊取,而這對於一向標榜安全與信任的程式碼代管業者立場來說,無疑是一次重大的信譽打擊。

領導層真空與大出走:CoreAI的強勢接管

然而,比基礎設施不穩更致命的,卻是GitHub內部的管理危機與人才流失。

自2025年夏季前任執行長Thomas Dohmke宣布離任後,微軟做出一個極具指標意義的決定:不再為GitHub尋找新的執行長。取而代之的是,微軟將GitHub的領導團隊直接整併,要求他們向微軟內部的CoreAI部門主管Jay Parikh匯報。

Jay Parikh是前Meta的工程主管,由微軟執行長Satya Nadella親自招攬,肩負著推動微軟全面轉型AI的重責大任。然而,據內部人士透露,Jay Parikh在GitHub內部並不受歡迎,而不再任命新執行長的決策正是出自其手。

在這種組織架構被實質降級與整併的氛圍下,GitHub爆發嚴重的高層出走潮,大批GitHub員工選擇跟隨前執行長Thomas Dohmke,加入其新創公司Entire。而包含資深副總裁Jared Palmer、前首席營收長Elizabeth Pemmerl在內多位高層,更在過去幾個月內陸續離開。

當「開發者社群」讓位給「AI算力引擎」

回顧2018年,微軟以75億美元收購GitHub,微軟曾信誓旦旦地承諾會讓GitHub維持獨立營運,藉此消除開源社群對微軟的敵意。過去幾年,GitHub也確實在微軟的庇護下,成功推出GitHub Copilot等殺手級AI應用。

但現在的情況表明,微軟的耐心與戰略已經轉向。在Satya Nadella的眼中,微軟的未來只有「AI」,而GitHub龐大的程式碼庫與開發者數據,正是訓練次世代AI模型最寶貴的燃料。將GitHub併入CoreAI部門,意味GitHub的定位已經從「一個服務開發者的獨立社群平台」,降級為「微軟AI基礎設施的資料供應端與應用場景」。

這種「去品牌化」與「去中心化」的整合,雖然符合微軟集團的最高利益,卻嚴重傷害GitHub內部的士氣與產品的穩定性。當員工感嘆公司「已名存實亡」時,微軟必須警惕:如果因為忽視最基礎的平台穩定性與資安防護,導致核心開發者流失至GitLab或其他新興競爭對手,那麼微軟最終失去的,將不只是一個程式碼代管平台,而是整個開發者生態系的信任。

趨勢科技 TrendLife 品牌 Kaleida 家庭 AI 助理將亮相 COMPUTEX 2026

作者 Mash Yang
2026年5月25日 21:13

趨勢科技將消費品牌升級為 TrendLife,推出家庭專屬 AI 助理 Kaleida,強調以家庭為核心的聯防機制,整合隱私防護與智慧學伴功能,第三季推出正式版。

趨勢科技在今年4月宣布將旗下消費性事業群轉型重塑為全新品牌「TrendLife」,並且預告推出專為現代家庭打造的AI助理「Kaleida」。隨著COMPUTEX 2026即將開展,筆者與趨勢科技全球消費事業群營運長郭登翔及產品管理部協理杜冠穎進行訪談,不僅進一步剖析TrendLife的品牌發展目標,更詳細揭曉預計在COMPUTEX 2026展出的Kaleida核心特色,探討在代理式AI (Agentic AI)與邊緣運算架構全面深入居家日常的趨勢下,趨勢科技如何重新定義數位生活防護。

從個人裝置防護,走向以「家庭」為核心的AI聯防

郭登翔指出,趨勢科技目前在全球擁有超過1700萬名用戶。然而,隨著AI技術的演進,過去單純「安裝防毒軟體就安全」的時代已經過去,AI已經從根本上改變消費者的思考方式與決策模式。現今的網路威脅不再只是單純技術攻擊,更多是針對訊息真偽、判斷力與信任感的操弄。

因此,TrendLife品牌產品將防護邊界從「個人」擴大至「家庭」。根據內部調查,傳統的資安警示通知往往容易被使用者忽略,點擊與閱讀率偏低;但在導入「家庭守護圈」 (Family Circle)的概念後,若由家庭成員 (如父母)發出安全提醒,警示的閱讀率大幅提升至88%,顯示在AI時代,以家庭關係為基礎的聯防機制,才是建立數位安全網的最有效途徑。

▲TrendLife品牌產品將防護邊界從「個人」擴大至「家庭」

Kaleida:是AI智慧管家,也是孩子的「智慧學伴」

針對現代家庭在數位生活中的痛點,杜冠穎介紹全新產品「Kaleida」 (命名靈感來自萬花筒「Kaleidoscope」)。有別於市面上單純提供問答的生成式AI,Kaleida 被定位為家庭專屬的安全AI助理,具備以下核心能力:

• 智慧學伴 (Learning Buddy):調查顯示,目前有高達60%的12歲以下孩童已經在頻繁使用AI工具。為了避免孩子對AI產生過度依賴或喪失批判性思考能力,Kaleida採用「引導式探索」取代直接給予答案,透過反問與聯想來激發孩子的好奇心,同時也能讓家長能掌握孩子的AI學習軌跡。

• 隱私與資安防護核心 (Security & Privacy Shield):延續趨勢科技的資安基因,Kaleida會在家庭成員的資料進入外部AI系統前,先行啟動隱私防護盾進行過濾,並且具備攔截惡意釣魚與詐騙資訊的能力。

• AI智慧優選 (AI Orchestration):透過單一介面,Kaleida能根據使用者的查詢需求,自動評估效能與成本,將任務分配給最適合的底層AI模型。同時,系統也保留高度彈性,開放讓進階使用者自行設定偏好的模型。

▲Kaleida 被定位為家庭專屬的安全AI助理

不與主流AI爭搶底層,而是主打「家庭記憶」與高可視度

在訪談中,針對既有使用者已經高度習慣如ChatGPT、Gemini等主流AI服務,趨勢科技該如何說服用戶轉換至Kaleida?郭登翔與杜冠穎對此給出明確的產品定位:Kaleida並非要「限制」或「取代」這些底層大型語言模型,而是要扮演家庭專屬的「AI總管」與「資訊中樞」。

現階段多數家庭成員各自使用獨立的AI帳號,不僅讓資安防護出現盲區,彼此間的AI使用經驗、家庭共識也無法傳承與共享。而Kaleida的切入點,在於建立專屬的「家庭記憶」 (Family Memory)與高透明度。

透過這個統一的入口,底層依然可以調用強大的第三方模型來回答問題,但所有的互動軌跡、隱私過濾與防護警示,都會被安全地保留在家庭守護圈內。這讓家長不再需要以「控制」或「禁用」的舊思維來管理AI數位生活,而是能在清楚掌握整體情況的前提下,放心讓家人擁抱AI。

初期主打App介面,未來佈局邊緣運算與「龍蝦」AI代理服務

在產品的發展進程上,Kaleida初期將先以App形式提供,並且採用類似Chatbot聊天機器人的對話操作介面,後續開發團隊會持續針對使用者體驗進行微調。TrendLife預期將在今年第三季推出Kaleida的首波正式版本,屆時也會同步公布相關的計費與訂閱方式,而網頁版本也將在隨後推出。

▲初期操作介面貼近多數Chatbot聊天機器人的對話框,但底層會自動接入不同AI模型,針對使用者提問內容以更合適AI模型給予回覆,並且透過互動功能提高使用者思辨、對話溝通能力

更值得注意的是,從網路架構的長遠發展來看,TrendLife也考慮將Kaleida整合至網路閘道器 (Gateway)層級運作。透過在網路源頭進行攔截與過濾,能更全面地掌握並保護居家環境中的AI使用行為數據。

此外,順應目前AI PC與邊緣運算的發展趨勢,Kaleida未來也計畫納入自行架設在裝置端、可以離線形式運作的在地化AI模型,藉此確保最高層級的隱私安全。同時,TrendLife也預告將導入類似「龍蝦」般的AI代理 (AI Agent)服務運作模式,讓AI能夠在安全框架 (Safe AI Automator)下,自動且主動地替家庭成員執行繁瑣的多步驟任務,真正實現化被動防禦為主動服務的智慧家庭願景。

▲趨勢科技全球消費事業群營運長郭登翔

白宮強制預載官方 App 至聯邦公務手機引發資安警示

作者 Mash Yang
2026年5月25日 21:14

川普政府計畫將 White House app 自動安裝至聯邦員工公務手機,但該應用程式存在定位追蹤與資料共享隱私爭議,引發資安專家擔憂。

根據美國媒體報導,川普政府正計畫將其於今年三月推出的白宮官方App (White House app),自動安裝至聯邦政府員工的公務手機中。雖然白宮官方聲稱,預載應用程式是為了提供公務員日常工作所需的價值,但由於該款App先前已遭踢爆包含定位追蹤與第三方資料共享等隱私爭議,如今將被強制安裝至高安全層級的政府公務裝置上,進一步引發資安專家的高度擔憂。

強制預載計畫啟動,行政部門全體適用

根據《Government Executive》取得白宮內部電子郵件指出,至少有一個聯邦機構最快將於下週開始,在政府發放的行動裝置上自動安裝白宮官方App。而這項計畫的最終目標,將擴及行政部門內所有由政府提供的行動手機。

這款於今年3月剛上架的App,最初的宣傳口號是「直接提供未經審查的即時更新」,App內的主要功能包含新聞稿發布、官方媒體庫、精選新聞與統計數據等。而其中一項名為「傳簡訊給川普總統」 (Text President Trump)的功能,實際點擊後則是會引導使用者註冊成為行銷推播名單的一員。

報導指出,被安裝在政府公務機上的版本,與一般大眾在軟體市集下載的公開版本「完全相同」,並未針對公務需求增加任何特殊功能。對此,白宮發言人Olivia Wales 回應表示:「政府裝置通常會包含預載的應用程式,藉此提供對政府員工日常工作有價值的服務」。

從隱私爭議到國家級資安漏洞

不過,這項看似只是單純「內部佈達工具」的強制安裝計畫,在資安專家眼中卻是一場災難。

早在該App上架初期,就有報告指出其內建位置追蹤 (Location tracking)功能,並且對其可能將用戶個人資料與第三方數據公司共享的機制提出強烈質疑。將一款帶有商業行銷追蹤碼、缺乏明確隱私保護邊界的消費級App,大規模佈署至處理敏感國家事務的聯邦公務手機上,顯然成為人為製造的巨大安全漏洞。

當「政治行銷」凌駕於「零信任資安」之上

從企業IT與資安管理的角度來看,這是一次極度反常的操作。

近年來,美國聯邦政府大力推動零信任架構 (Zero Trust Architecture),並且嚴格控管公務設備的App安裝權限 (例如先前全面封殺TikTok在公務手機上使用),目的就是為了減少潛在的資料外洩節點。

而白宮這次的強制預載舉動,似乎更像是為了快速「灌水」這款官方App的下載量與活躍用戶數,並且將政府員工直接納入其政治行銷的受眾池中。一款會追蹤定位、搜集數據的 App 被植入公務機,這不僅讓外部駭客或第三方資料仲介商有機會透過API漏洞竊取公部門的活動軌跡,更打破公務裝置應當保持「絕對乾淨與單一用途」的基本資安鐵律。如果這項政策全面落實,未來的美國公部門資安防護網,可能將從內部先被撕開一道無形的裂口。

統一超商推 AI 智慧美食護照 Google Cloud 翻轉 2000 萬會員體驗

作者 Mash Yang
2026年5月25日 21:15

統一超商導入 Google Cloud 雲端 AI,推出「AI 美食護照」功能,透過 Gemini 模型精準推薦,試辦期間點擊率達傳統廣告 2 倍,開創超商虛實融合新典範。

面對全台超過7300家實體門市與OPENPOINT App近2000萬名龐大會員基數,統一超商 (7-ELEVEN)正試圖將海量數據轉化為更具溫度的精準行銷。

統一超商近期宣布,透過導入Google Cloud的雲端基礎設施與生成式AI解決方案,成功於App內打造「AI美食護照」,這項功能不僅讓消費者能用語音口語化地解決「下一餐吃什麼」的日常煩惱,更透過精準的個人化推薦,讓試辦期間的點擊率飆升至傳統廣告的2倍,成功為實體零售的OMO (虛實融合)智動化轉型立下全新標竿。

四大技術底層突破:從數據孤島到秒級串流推薦

要在一個擁有2000萬會員的龐大系統中加入生成式AI,並且確保在午晚餐的流量尖峰時刻不當機,統一超商的開發團隊與Google Cloud聯手實現四項關鍵的技術突破:

• BigQuery建立數據中台:過去的銷售數據與會員行為往往是碎片化的。透過BigQuery,統一超商將去識別化後的UNIOPEN會員行為與門市銷售數據打通,結合Gemini模型,AI得以深度洞察每位消費者的購買偏好與營養缺口。

• Dataflow支撐高併發流量:面對千萬級用戶在用餐時段的瞬間高流量 (高併發)壓力,系統導入全代管的Dataflow即時串流處理服務,確保消費者每次向AI提問時,都能獲得「秒級」的即時菜單回饋。

• RAG架構消滅AI幻覺:為了確保飲食建議的專業與安全性,系統並未完全放任大語言模型自由發揮,而是採用「檢索增強生成」 (RAG)架構,並且透過Gemini Enterprise代理平台 (Gemini Enterprise Agent Platform)的接地技術,將AI生成內容嚴格錨定於「千禧之愛健康基金會」的營養師專家知識庫。

• 微服務架構無縫解耦:開發團隊採用API優先 (API-first)的微服務架構,將AI功能模組化,成功與原有的OPENPOINT App系統解耦 (Decoupling),確保新功能的導入不會影響既有App的穩定性與操作體驗。

從前端業績成長,到後端營運開發的全面AI化

「AI美食護照」上線後的實質商業效益十分顯著。在精準的營養標籤 (如低熱量、多元蛋白質)與個人化推播下,不僅點擊率翻倍,更實質拉抬用餐時段鮮食產品的共購率 (攜帶率)。未來,這些AI洞察數據將直接回饋至後端的「庫存管理」與「新品研發」端,形成完整的數據變現迴圈。

此外,Google Cloud的生態系也深入了統一超商的企業內部營運:

• GKE 加速敏捷開發:透過佈署於Google Kubernetes Engine (GKE)上的AI Portal,推薦模型得以快速容器化與彈性擴展,將原先需要數個月的開發週期大幅壓縮至數週內完成。

• 內部跨部門AI助理:利用向量搜尋 (Vector Search)與RAG架構,統一超商也打造企業內部使用的AI助理,協助員工快速在龐雜的企業規範與文件中查找資料,大幅降低溝通與時間成本。

分析觀點:零售巨頭的「意圖行銷」進化論

從統一超商這次的技術佈局可以看出,超商App的功能已經從早期的「點數累積與兌換」,徹底進化為「情境式主動行銷」 (Proactive Marketing)的終端武器。

過去,零售商只能透過消費者「已經買了什麼」來推測喜好;但透過導入具備自然語言理解能力的Gemini AI與「AI美食護照」,統一超商現在能直接捕捉消費者「當下想要什麼 (例如:今天想吃清淡點、正在飲控)的真實意圖。

更重要的是,統一超商嚴格遵守Google Cloud的共同責任模式與IAM存取控管,確保龐大的AI運算都在全程加密且不接觸個人身分識別資訊的環境下進行。這套奠基於高度隱私與雲端原生架構的AI推薦引擎,未來預期將輕易複製並擴展至OPENPOINT生態圈的其他品牌與跨通路場景中,徹底重新定義台灣零售市場的會員經營邏輯。

Salesforce Headless 360 讓 AI 代理人無需登入就能跨平台調用企業數據

作者 Mash Yang
2026年5月25日 21:16

Salesforce 推出 Headless 360 解決方案,讓 AI 代理人無需登入系統,即可在 Slack、Teams 等平台直接調用企業數據與工作流,打破 AI 應用的系統藩籬。

當「AI代理人」 (AI Agent)不再只是個會聊天的機器人,而是真正開始幫你審核表單、更新客戶資料、甚至自動化推進專案時,企業面臨的最大痛點,往往是這群虛擬員工「水土不服」——它們無法輕易跨越不同系統間的高牆。為了解決這個瓶頸,Salesforce今日 (5/25)正式在台介紹全新推出的「Salesforce Headless 360」解決方案,將Salesforce平台能力轉化為API與MCP模型上下文協定工具,讓AI代理能夠「無頭」運作,亦即無需登入Salesforce介面,就能在Slack、Teams、WhatsApp,甚至ChatGPT中,直接調用企業最核心的商業邏輯與客戶數據。

為何需要「無頭」?打破AI的操作藩籬

在傳統的軟體架構中,若員工或自動化程式要更新客戶關係管理 (CRM)系統中的資料,通常需要登入該系統的專屬介面 (也就是所謂的「頭部 / UI」)。

但在AI時代,使用者希望能在任何他們習慣的介面上工作。Salesforce台灣總經理徐嘉聲指出,AI代理人的價值不僅取決於底層模型,更在於其背後是否具備完整的「企業脈絡」與「信任機制」。

「Salesforce Headless 360」的核心概念,就是將Salesforce系統中強大的Data 360 (數據基礎)、流程自動化與治理規則,全部打包成開發者與外部AI代理人 可直接調用的底層服務。意味企業可以打造一個AI代理人,讓業務員只需在WhatsApp裡用語音下達指令,或是讓客服在Slack中點擊一個AI生成的簽核卡片,背後的Headless 360就會自動完成Salesforce系統內的資料更新與跨部門流程觸發。

三大核心創新:從開發、互動到治理的全面升級

為了讓企業能更快且更安全地部署這些跨平台AI代理人,Salesforce Headless 360帶來了三大關鍵功能:

• 開發模組 (Coding Skills)加速佈署:

為了解決開發者的痛點,Headless 360提供超過60個全新MCP工具與30多個預設的開發技能模組。這讓使用Claude Code、Cursor或Windsurf等新世代AI開發工具的工程師,能直接在其開發環境中存取Salesforce的資料與邏輯,大幅縮短建置AI代理人的時間。

• 跨介面互動體驗 (Agentforce Experience Layer):

AI代理人的回應不再侷限於單純文字。透過此功能,AI可以在不同的介面 (如Teams或自家的專屬App)中,以豐富的UI形式呈現,例如彈出簽核通知卡片、決策選項按鈕或是資料視覺化版面,讓員工在不離開當下工作介面的前提下完成複雜任務。

• 全生命週期治理 (Lifecycle Governance):

「失控的AI」是企業最大的夢魘。Salesforce強化AI的行為監管機制,包含上線前的「測試中心」能檢視代理人是否有違規的邏輯漏洞;上線後則提供可觀測性 (Observability)、工作階段追蹤 (Session Tracing)與A/B測試,幫助企業即時追蹤AI代理人的決策軌跡,確保其行為符合企業安全與治理規範。

用API與MCP穩固「數據核心」霸權

面對OpenAI、Google與微軟等底層大模型廠商不斷推出自家AI Agent框架的挑戰,Salesforce選擇不正面與他們爭奪「誰的AI比較聰明」,而是轉向確保「所有的AI都必須透過我來拿資料」。

透過擁抱MCP協定並推動Headless架構,Salesforce實際上是在告訴企業客戶:無論你未來選擇使用哪一家的AI模型、偏好在哪個通訊軟體上辦公,Salesforce都將是你企業中最核心、最安全且不可或缺的「數據與商業邏輯引擎」。這招「隱形入底層」的策略,不僅延續其在CRM領域的統治力,更讓Salesforce在這波代理式AI浪潮中,穩穩抓住企業數位轉型的心臟。

Meta 20 億美元併購遭卡關 Manus 籌 10 億美元贖身轉戰香港 IPO

作者 Mash Yang
2026年5月26日 12:29

Meta 併購中國 AI 新創 Manus 的 20 億美元交易遭中國監管當局以國家安全為由叫停,Manus 創辦人決定籌資 10 億美元回購公司,並計畫轉向香港交易所掛牌。

去年底,Meta宣布以超過20億美元天價收購中國AI新創團隊Manus,創下中國境內AI新創被大型科技業者併購的最快紀錄。而這場轟動業界的交易,卻在今年4月27日正式遭中國國家發改委以「國家安全」為由強硬叫停。面對被迫從Meta體系中剝離的絕境,Manus三位創辦人並未放棄,近期傳出正積極籌集10億美元資金,試圖從Meta手中「買回」公司控制權,並且計畫重組為合資企業後,轉向香港交易所 (HKEX)掛牌上市。

踩中技術出口紅線,Meta補齊代理式AI的美夢碎裂

回顧Meta當初為何如此急迫地以20億美元買下Manus,答案在於「代理式AI」 (Agentic AI)的戰略價值。

當OpenAI與Google在底層模型激烈廝殺時,Manus憑藉「大型語言模型 + 雲端虛擬機」的架構,打造出能真正跨端執行複雜任務、從指令到交付可完全封閉循環運作的AI產品。而上線後僅八個月,就使年度經常性收入突破1億美元,成為Meta亟欲補齊的應用層拼圖。

不過,這場交易最終撞上中國《外商投資安全審查辦法》的高牆。不僅成為該法規自2021年正式實施以來,首例公開針對AI領域祭出「禁止」決定的案件,更確立一個嚴格的監管標準:「實質重於形式」。

即便Manus事前已經將總部遷至新加坡,並且在組織上進行國際化調整,藉此避開中國監管法規的限制,但只要其核心技術研發、數據累積與源頭來自中國,就無法規避技術出口的審查。

砸10億美元「贖身」:不僅是商業決策,更是生存本能

對Manus團隊而言,併購案遭撤銷是一場不折不扣的災難。因為在今年初,Manus的百名員工已經實質進駐Meta新加坡辦公室,並且被編入Superintelligence Labs部門,技術與數據早已深度嵌入Meta生態。

要把這一切「退回原點」,終止雇傭關係並撤銷系統權限,操作難度極高。但創辦人肖弘、季逸超、張濤卻選擇扛下巨大的資金壓力,試圖籌資10億美元回購公司。原因無他:如果不自己買回來,Manus失去大型業者庇護後,價值將迅速蒸發。

更殘酷的是,在Manus被併購又遭阻擋的這段空窗期,AI代理應用賽道已經發生翻天覆地的變化。

包含智譜推出具備雲端手機與電腦控制權的AutoGLM 2.0,字節跳動的Coze也持續擴張;此外,近期爆紅的開源框架OpenClaw更是直接衝擊所有通用代理AI產品的門檻。Manus曾經擁有的先發優勢正在被快速追平,回購公司且重回戰場,成為他們證明自身價值的唯一機會。

香港交所:AI獨角獸的終極避風港與黃金登陸點

回購成功後,Manus的下一步明確指向香港IPO。這是一個充滿戰略算計的最佳選擇。

2026年的香港資本市場,正在迎接史無前例的AI上市狂潮。從年初的壁仞科技、智譜到MiniMax,港股投資人對於「高成長、高研發虧損」的AI企業給予極端寬容的定價。

以MiniMax為例,不到8000萬美元的年收入就能撐起千億港元市值;相比之下,Manus去年底就已達成1億美元經常性收入,極有機會在港股獲取超越當初Meta開出的20億美元估值。

透過與新投資方在中國境內設立合資企業,Manus或許能重新回到中國監管體系內合法營運;而透過香港上市,則能運用其成熟的再融資 (配售)機制,為未來無底洞般的AI算力與研發成本持續輸血。

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