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英伟达给游戏玩家喂 AI 泔水?事情可能没有想象的那么糟

作者 马扶摇
2026年3月19日 16:36

2026 年 3 月 17 日,一位网友在社交平台 X 上这样写道:

坏结局:现在所有的游戏,都变成 AI 泔水(AI slop)了。

这里所指的,不是马斯克那个「全 AI 开发」的游戏,而是英伟达刚刚公布的一个技术预览。

这项技术预览,就是英伟达 GTC(GPU Technology Conference, GPU 技术大会)上公布的 DLSS 5:

▲ 图|Quartz

作为帮助老游戏和中低端显卡焕发新活力的技术,DLSS 在过去几年的口碑还算不错,为什么偏偏 DLSS 5「一石激起千层浪」了呢?

原因很简单:DLSS 5 跨过了「在原有画面上做加强」的底线,开始在游戏画面内叠加「基于 AI 模型生成的新细节了」。

经历过 2025 年末图像 AI 的野蛮生长之后,大家原本就对 AIGC 类内容的「入侵」高度敏感。

而英伟达在 DLSS 5 中尝试的技术路径,在大多数游戏玩家和开发者看来,刚好跨过了那条禁忌的边界线。

▲ 图|Nvidia

实际上,虽然 DLSS 5 因为 AIGC(AI 生成内容)而被大家炎上,但 DLSS 技术本身就是重度基于 AI 学习的,这一点从它的全称「深度学习超采样」就能看出。

但是,相比上一代的 DLSS 4/4.5,英伟达是这样介绍 DLSS 5 的:

DLSS 5 以游戏每一帧的色彩和运动矢量作为输入,并利用 AI 模型为场景注入逼真的光照和材质,这些光照和材质与源 3D 内容紧密关联,确保帧与帧之间的一致性。

其中最出格的,莫过于「利用 AI 模型注入逼真的光照和材质」——

这与 DLSS 4 的几个技术路线,比如多帧生成、光线重构、DLAA 等等,产生了质的差别。

▲ 图|Nvidia

实际上,如果根据英伟达自己的描述,DLSS 5 在处理的「目的」上相比 DLSS 4 就已经截然不同了——

DLSS 4 是在 GPU 有限的前提下,补全分辨率、帧率等等外围参数。

而 DLSS 5,则是以游戏生成的画面为基础,利用 AI 生成本来不存在的材质、光照和反射细节,让画面变得更具真实感:

…… DLSS 5 随后利用其深度理解能力,生成精准的图像,能够处理复杂的元素,例如皮肤的次表面散射、织物的微妙光泽以及头发上的光与材质的相互作用,同时保留原始场景的结构和语义。

更直白一点说——在 DLSS 4 的时候,如果画面原始帧里面,角色的牛仔裤没什么材质细节,处理之后顶多干净一点,但不会让牛仔布凭空变得更精细。

而打开 DLSS 5 之后,算法模型会知道「画面这里是一条牛仔裤」,然后主动加入更精细的牛仔布纹理和材质,哪怕游戏的模型贴图里没有这些细节。

▲ 图|YouTube @ElAnalistaDeBits

而英伟达作为硬件厂商,却跨过了从「加强细节」到「创造细节」的行为,结合之前对于 AI 泔水的反感,才引发了玩家、用户和开发商们的普遍担忧。

这种担心是不无道理的——

老黄又不是游戏创作者或开发商,英伟达越俎代庖之后,DLSS 5 改变了开发者原本想要呈现的画面效果怎么办?

而英伟达官网上的 DLSS 5 演示片,也侧面印证了一部分观众的担忧。

从目前版本的 demo 来看,DLSS 5 的确在「场景感」和「材质细节」上的确让游戏画面变得更真实了。

但抛开氛围不谈,DLSS 5 对于画面主体的修改却非常让人不安:

▲ 图|Nvidia

在官网 demo 中我们能够看到:格蕾丝的颧骨相比原始建模明显更突出了一些,嘴唇也变成了「Ins 风」的泡泡唇。

画面的第一观感,就是 FBI 青涩新人突然变成了在 Onlyfans 晒沙滩豪车大豪斯的欧美女网红——

▲ 图|Nvidia

甚至于这种「通过 AI 强行美化」的行为在英文里还有一个专门的说法,叫做 yassify ——

▲ 图|网络

当然,在看过那么多 AI 泔水之后,原因也不难猜测——

英伟达训练模型所使用的素材,无非是巨量的互联网数据,其中有多少 yassify 的「人造泔水」混进去影响了模型,英伟达既没办法知道、也很难控制。

而 DLSS 5 读取原始帧,感觉「这里有个人脸」之后,就会注入高颧骨、泡泡唇、影棚光等等原本不存在的要素,和原始画面混合在一起。

这种 「DLSS 幻觉」最明显的例子,则来自《星空》demo(超级小陶本人在 GTC 上表示非常支持 DLSS 5)。

原始画面中,人物打光明明是个硬顶光 + 面前漫光的组合,但 DLSS 5 打开之后,竟然凭空多出了一块右侧高光

▲ 图|Nvidia

这种没有细节硬造细节的问题,正是大多数玩家对 DLSS 5 表示反对的原因。

哪怕老黄在公布当天,以及后续的采访中反复表示:

游戏开发者可以自由调节和修改 DLSS 5 细节,让处理后的画面符合原本的艺术风格。

也没能让大家放下心来。

但 DLSS 5 尚未正式发布,GTC 上展示的仅仅是个预览,开发者究竟能够以何种自由度对 DLSS 5 进行调节,仍然是个未知数。

只不过虽然网友们在过去 24 小时内制作了大量 DLSS 5 的梗图,但单纯从应用角度出发,DLSS 5 还是有一定可取之处的——

它的真正发挥空间,不是最近几年的新游戏,反而是一些使用旧引擎的经典作品。

尤其对于贝塞斯达(Bethesda)这类开发商来说,Creation 引擎因为历史原因导致角色建模诡异的问题,被玩家诟病已经不是一天两天了:

▲ 图|TheGamer

刚好在英伟达选出的 DLSS 5 演示里,就有来自《星空》的 demo。

除了增加莫须有的光源和颜色细节之外,我们不得不承认—— DLSS 5 还真让 Creation 引擎的 NPC 变得更「耐看」了一点……

▲ 图|Nvidia

当然,《星空》还是很新的游戏,如果 DLSS 5 能够被正确用在比如《辐射 4》或者《上古卷轴:湮灭重制版》里面,是的确能带来一些体验提升的。

前提是 DLSS 5 正式版发布的时候,能够把这个骇人的「动态画面 bug」给解决掉:

▲ 图|YouTube @Vex

总的来说,DLSS 5 有可取之处吗?

有。

至少以「纯技术」的视角来看,从之前 DLSS 单纯加强原始帧,转向通过 AI 理解画面内容然后针对性优化,在「某些特定情况下」,是可以让一些存在「技术限制」的游戏得到提升的……

比如,DLSS 5 虽然 AI 味精味溢出屏幕,但对冲一下,说不定能让《消逝的光芒 2》变得好接受一点:

▲ 图|SVG

只不过从上面连篇累牍的定语也能知道,现在仅从 DLSS 5 有限的演示片段来看,这东西依然是非常让人担忧的。

目前来看,玩家们最需要关注的,是英伟达能给游戏开发者们提供多少控制权限,以控制 DLSS 5 的算法。

而开发者也需要基于不同类型、不同美术风格、不同角色特点的游戏,有针对性地微调 DLSS 5,才能发挥出恰当的效果。

▲ 图|GamesRadar

但如果 DLSS 5 就是拿个固定的训练集往所有游戏上生搬硬套,那无疑是另一次 AI 泔水的向上污染。

但如果把目光放到 DLSS 5 以外,英伟达在本次 GTC 上释放出的信号,其实是没有脱离 DLSS 的本源的:

除了游戏开发者之外,计算机硬件同样可以参与到「游戏美学」的构建中,两者的重要性甚至不相上下。

如果 DLSS 1-4 解决的是分辨率和帧数问题,而 DLSS 5(如果发展顺利的话)解决画面质量问题,就提供了这样一种可能性——

开发者不再需要头疼由于引擎或者技术导致的各种「艺术审美」问题(比如首发版《赛博朋克 2077》),而是可以把精力放在玩法创新和剧情创作上。

换句话说:贝塞斯达万一出了支持 DLSS 5 甚至 DLSS 6 的老滚 5 重制版,依然可以支持曾经的 mod,而角色外观终于可以更现代化一些了。

那岂不是杯赛玩家狂喜?而老滚 6 又可以多苟几年。

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獨立開發者拒用 AI 工具 玩家痛批 UE 5 與 DLSS 5 淪為「偷懶神器」

作者 Mash Yang
2026年3月23日 13:17

在 GDC 2026 大會上,儘管廠商積極推銷生成式 AI,但多數獨立開發者卻直言拒絕採用,也批評 UE 5 與 DLSS 5 等工具讓遊戲品質粗糙空洞,更扼殺業界的匠人精神與人才培育。

今年的遊戲開發者大會GDC 2026期間,AI顯然是最無所不在的關鍵字,從騰訊展示的像素風奇幻世界生成工具、Razer推出能自動記錄遊戲錯誤的AI助理,到Google DeepMind研究人員座無虛席的AI生成可遊玩空間講座,供應商們正卯足全力向遊戲業界推銷生成式AI的美好願景。然而,多數第一線的獨立遊戲開發者不僅毫不領情,甚至直言將自家作品貼上「純人類製造」 (AI free)的標籤。

「絕對不用」:獨立開發者的骨氣與堅持

根據GDC最新的調查數據顯示,多達52%的受訪開發者認為「生成式AI對遊戲產業造成負面影響」,這個數字從2024年的18%、2025年的30%呈現逐年飆升的趨勢。

在GDC 2026現場,許多打造出膾炙人口作品的獨立開發商對AI展現極度抗拒的態度。曾發行《Tunic》與《Chicory》的Finji工作室共同創辦人Adam與Rebekah Saltsman直言,他們的作品之所以吸引人,正是因為充滿「特定人類的心血結晶」與意想不到的驚喜。當被問及是否會考慮使用生成式AI時,他們的回答是斬釘截鐵的:「絕對不用」。

開發者們拒絕AI的理由主要建立在三個核心痛點上:

• 品質粗糙且缺乏靈魂:《Slay the Princess》開發商Black Tabby Games認為,AI生成的內容「既廉價又公式化」,完全無法與玩家產生情感共鳴。

• 版權與法律的灰色地帶:AI生成的素材目前無法取得著作權保護,其訓練資料庫的合法性同時也備受質疑,這讓發行商 (如Panic、BigMode,甚至孩之寶)在簽約時均明文排斥含有AI內容的遊戲。

• 扼殺「匠人精神」與人才斷層:開發者強調,寫程式與美術設計一樣,都是需要反覆打磨的「工藝」。如果初階工作全交由AI代勞,未來的遊戲業將面臨無新人可用的嚴重人才斷層。

玩家的逆襲:UE5與DLSS 5.0淪為「偷懶藉口」?

不僅開發者對AI抱持疑慮,終端玩家對於過度依賴工具所帶來的副作用,也早就累積了大量不滿。

回顧Epic Games先前推出Unreal Engine 5 (UE5)時,其強大的自動化工具確實讓開發商能極速建構出擬真的3D廣闊場景。但隨之而來的是,不少玩家在實際遊玩後紛紛吐槽,指責遊戲開發商因為有了UE5這套「偷懶神器」,反而忽略了場景的細節打磨與最佳化,導致許多遊戲出現「遠看很震撼、近看很空洞」的粗糙感。

這種不信任感,在NVIDIA於今年GTC 2026發表DLSS 5.0時再次被引爆。DLSS 5試圖利用AI直接針對遊戲中的光線追蹤效果與角色臉部進行「重新建模」與生成。這項技術在玩家社群中引發極為兩極的評價:一派玩家驚豔於AI處理後的人物細節更加真實生動;但另一派玩家則嚴厲批評,這種宛如「AI濾鏡」 (AI slop)的介入破壞遊戲原有的美術風格,而且這種依賴硬體AI算力來彌補畫面的做法,更是讓遊戲開發商有另一個「不認真做原生最佳化」的完美藉口。

分析觀點

對於那些掌握龐大資本、面臨巨大財報壓力的3A級遊戲大廠而言,Google Cloud高層口中「降低除錯與遊戲品質控管成本」的AI工具,無疑是拯救飆升開發預算的解藥。但對於中小型獨立開發者來說,玩家買單的從來就不是「最有效率的程式碼」,而是隱藏在每一行對話與每一個關卡設計背後的「人味」。

科技的進步固然迷人,但當UE5的一鍵生成與DLSS 5的AI提升技術逐漸成為業界常態時,或許也該反思:如果未來的遊戲場景是AI拼湊的、光影是AI後來補上的、甚至NPC的對話也是AI即時生成,那麼玩家在螢幕前所感受到的感動,究竟是來自創作者的靈魂,還是只是一場冰冷的演算法火力展示?

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